NGHIÊN CỨU XU HƯỚNG MUA HÀNG TIÊU DÙNG Ở SIÊU THỊ TẠI TP. HỒ CHÍ MINH LUẬN VĂN THẠC SĨ LÊ THÙY NGUYÊN NGƯỜI HƯỚNG DẪN.PDF

B GIÁO D O I H C KINH T TP HCM - - LÊ THÙY NGUYÊN LU THÀNH PH C S KINH T H CHÍ MINH - B GIÁO D O I H C KINH T TP HCM - - LÊ THÙY NGUYÊN CHUYÊN NGÀNH: QU N TR KINH DOANH MÃ S : 60340102 LU C S KINH T NG D N KHOA H C: TS B O TRUNG THÀNH PH H CHÍ MINH - L Trong nghiên c u có s d ng nhi u ngu n tài li u tham kh c trích d n rõ ràng Ngu n tài li tc c x lý khách quan, trung th c tài: “NGHIÊN C MUA HÀNG TIÊU DÙNG c u khoa h c NG SIÊU TH T I TP HCM” cơng trình nghiên c l p nghiêm túc c a riêng tơi Thành ph H Chí Minh, tháng 06 LÊ THÙY NGUYÊN M CL C Trang TRANG PH BÌA L M CL C DANH M C B NG , BI U DANH M C HÌNH TĨM T T LU NG QUAN NGHIÊN C HÌNH THÀNH TÀI TÀI 1.1.1 TÌNH TR NG HÀNG TIÊU DÙNG KÉM CH NG TRONG GIAI N HI N NAY 1.1.2 S T N T I, PHÁT TRI N VÀ CHÍNH SÁCH VÌ S C KH I TIÊU DÙNG C A SIÊU TH 1.2 M C TIÊU NGHIÊN C U NG, PH 1.4 Ý NGH NGHIÊN C U C TI N C 1.5 K T C U C A LU TÓM T TÀI LÝ LU N VÀ MƠ HÌNH NGHIÊN C U LÝ LU N 2.1.1 HÀNG TIÊU DÙNG NG MUA S M C I TIÊU DÙNG 10 2.1.3 HÀNH VI TIÊU DÙNG 10 2.2 TÓM T T K T QU M T S NGHIÊN C U LIÊN QUAN 21 2.3 PHÁT BI U CÁC GI THUY T NGHIÊN C U 21 2.3.1 CÁC KHÁI NI M NGHIÊN C U 22 2.3.2 GI THUY T NGHIÊN C U 24 2.4 MÔ HÌNH NGHIÊN C TĨM T XU T 26 28 P NGHIÊN C U 29 3.1 QUY TRÌNH NGHIÊN C U 29 3.2 NGHIÊN C 31 3.2.1 NGHIÊN C NH TÍNH 31 3.2.1.1 TH O LU 31 3.2.1.2 TH O LU N NHÓM 35 3.2.1.3 XÂY D 37 3.2.2 NGHIÊN C NG 38 B 3.2.2.2 XÂY D 39 C 41 3.3 NGHIÊN C U CHÍNH TH C 41 3.3.1 M U NGHIÊN C U 41 HÂN TÍCH D LI U 42 3.3.2.1 PHÂN TÍCH MƠ T 43 3.3 TIN C 43 Á TR 43 3.3.2.4 PHÂN TÍCH T I QUY VÀ KI NH GI THUY T 44 3.3.2.5 KI NH S TÓM T KHÁC BI T: 45 46 K T QU NGHIÊN C U 47 4.1 GI I THI U 47 4.2 M U NGHIÊN C U CHÍNH TH C 47 NG CRONBACH ANPHA 50 4.4 PHÂN TÍCH NHÂN T KHÁM PHÁ EFA 52 4.4.1 K T QU PHÂN TÍCH EFA 52 4.4.2 MƠ HÌNH NGHIÊN C U HI U CH NH VÀ PHÁT BI U GI THUY T NGHIÊN C U 54 4.5 KI NH MƠ HÌNH VÀ GI THUY T NGHIÊN C U 57 NG QUAN 58 PHÙ H P C A MƠ HÌNH H I QUY TUY N TÍNH B I 60 4.5.3 KI PHÙ H P C A MƠ HÌNH 61 4.5.4 KI NH CÁC GI THUY T 62 4.5.5 KI M TRA S PHÙ H P C A GI NH 62 4.5.5.1 KI M TRA M I QUAN H TUY N TÍNH GI A BI N PH THU C VÀ CÁC BI CL PC I (HETEROSKEDASTICITY) 62 4.5.5.2 KI NH V PHÂN PH I CHU N C A PH 63 NG TUY N 64 4.6 K T LU N PHÂN TÍCH H I QUY 65 ÌNH H I QUY V I H S 4.6.2 M Ã CHU N HÓA 67 NG C A CÁC Y U T VÀO BI N PH THU C XU NG MUA HÀNG TIÊU DÙNG 4.7 KI NH S KHÁC BI T V SIÊU TH T I TP HCM SIÊU TH 67 NG MUA HÀNG TIÊU DÙNG CÁC NHÓM TU I, GI I TÍNH, TRÌNH H C V N, VÀ THU NH P 67 4.7.1 NHÓM TU I 67 4.7.2 GI I TÍNH 69 4.7.3 TRÌNH H C V N 69 4.7.4 THU NH P 71 TÓM T 72 T LU N VÀ KI N NGH 73 5.1 TĨM T T K T QU CHÍNH 73 M M I C A LU ÀM Ý CHO NHÀ QU N TR 73 5.3 H N CH NG NGHIÊN C U TI P THEO 77 TÀI LI U THAM KH O PH L C DANH M C B NG , BI U Trang B NG 3.1: K T QU PHÂN TÍCH CRONBACH ANPHA TRÊN D LI U 40 B NG 1: THÔNG TIN CHUNG V M U NGHIÊN C U 49 B NG 2: K T QU KI NG H S CRONBACH ANPHA 51 B NG 3: KÊT QU PHÂN TÍCH NHÂN T KHÁM PHÁ EFA 53 B NG 4.4: MA TR N H S A CÁC BI N 59 B NG 4.5: TĨM T T MƠ HÌNH 60 B NG 4.6: ANOVA KI PHÙ H P C A MƠ HÌNH 61 B NG 4.7: TR NG S H I QUY 62 B NG 4.8: K T QU ANOVA M T CHI U BI N NHÓM TU I 68 B NG 4.9: K T QU KI NH T – TEST BI N GI I TÍNH 69 B NG 4.10: K T QU ANOVA M T CHI U BI N TRÌNH H C V N 70 B NG 4.11: K T QU ANOVA M T CHI U BI N THU NH P 71 DANH M C HÌNH Trang HÌNH 2.1: MƠ HÌNH HÀNH VI NG I MUA 11 HÌNH 2.2: MƠ HÌNH CHI TI T C A CÁC Y U T N HÀNH VI MUA S M 12 HÌNH 2.3: THÁP NHU C U C A ABRAHAM MASLOW 19 HÌNH 2.4: MƠ HÌNH NGHIÊN C XU T 27 HÌNH 3.1: QUY TRÌNH NGHIÊN C U 29 HÌNH 4.1: MƠ HÌNH NGHIÊN C HÌNH 4.2: Ã HI U CH NH 56 TH PHÂN TÁN GI A GIÁ TR QUY V H I QUY VÀ PH N 63 HÌNH 4.3: TH PHÂN PH I CHU N C A PH HÌNH 4.4: K T QU KI 64 NH MƠ HÌNH NGHIÊN C U 66 TĨM T T LU tình tr ng hàng hóa ch ràn lan th ng tr ng hi n nay, c nhi u s l a ch siêu th v i nh ng cam k t v ch hàng, i tiêu dùng không kh i c tình hình ng, uy tín t ng mua hàng c xu t hi n c a c ni m tin v i khách i tiêu dùng b ã ti n hành th c hi dùng ng, không rõ ngu n g c xu t x tài “Nghiên c ng V i nh ng lý ng mua hàng tiêu siêu th t i Thành ph H Chí Minh” Nghiên c u s d nghiên c p k t h p gi a nghiên c ng th c v hàng tiêu dùng ng mua siêu th t i TP HCM u tiên, tác gi ti nh tính) ng nghiên c u ị ý ki n c a khách hàng (nghiên c khám phá y u t ng mua hàng tiêu dùng siêu th t i Thành ph H Chí Minh (TP HCM) K t h p v i lý thuy t n n lý lu n v hành vi tiêu dùng (d a ch y u mơ hình hành vi ng Kotler (1997)) k t qu nghiên c c gi thuy t nghiên c có liên quan T xu t mơ hình nghiên c c l p: giá c , kh i tiêu dùng c a ng c ng u g m bi n m, khuy n mãi, ch t ng ph c v c a nhân viên; bi n ph thu c: xu ng mua hàng tiêu dùng siêu th c mơ hình nghiên c u, tác gi ti n hành th o lu n nhóm d a nh ng ý ki ò c a khách hàng, ý ki lu n s xây d nghiên c u m có 23 bi n c gi l i sau trình th o kh o sát nên m u kh ng mơ hình ng ti n hành ì ch i th p) Sau x lý s li u b ng cơng c phân tích h DD_3 105 220 103 768 GC_1 215 252 151 088 GC_5 053 -.175 342 015 GC_2 302 273 075 143 GC_4 164 450 221 038 KM_1 149 058 -.022 094 KM_2 117 162 179 232 KM_3 272 300 217 212 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations Component Transformation Matrix Component 503 489 402 317 -.633 131 022 733 -.429 -.114 757 -.267 069 -.752 -.056 140 328 -.353 500 233 223 -.201 -.108 466 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization .007 777 671 607 580 271 114 -.057 169 100 129 188 077 795 726 664 366 -.121 336 389 -.678 356 334 173 -.213 506 -.057 -.744 Ph l c 11: K T QU PHÂN TÍCH EFA L N KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy Approx Chi-Square Bartlett's Test of Sphericity df Sig Communalities Initial GC_1 1.000 GC_2 1.000 GC_4 1.000 GC_5 1.000 HH_1 1.000 HH_2 1.000 HH_3 1.000 HH_4 1.000 DD_1 1.000 DD_2 1.000 DD_3 1.000 KM_1 1.000 KM_2 1.000 KM_3 1.000 PV_1 1.000 PV_2 1.000 PV_3 1.000 PV_4 1.000 XH_1 1.000 XH_2 1.000 XH_3 1.000 XH_4 1.000 Extraction Method: Principal Component Analysis Total Variance Explained 877 2821.621 231 000 Extraction 760 581 626 620 854 845 855 808 787 829 690 738 680 700 592 595 856 809 635 455 719 760 Component Initial Eigenvalues % of Cumulative % Rotation Sums of Squared Loadings Total Extraction Sums of Squared Loadings Total Variance % of Cumulative % Total Variance % of Cumulative % Variance 8.010 36.409 36.409 8.010 36.409 36.409 3.555 16.160 16.160 2.260 10.274 46.683 2.260 10.274 46.683 2.892 13.147 29.307 1.937 8.806 55.489 1.937 8.806 55.489 2.779 12.633 41.940 1.321 6.005 61.493 1.321 6.005 61.493 2.413 10.966 52.906 1.236 5.619 67.113 1.236 5.619 67.113 2.249 10.224 63.131 1.029 4.679 71.792 1.029 4.679 71.792 1.906 8.661 71.792 870 3.956 75.749 635 2.887 78.635 590 2.680 81.316 10 543 2.467 83.783 11 526 2.389 86.172 12 456 2.072 88.244 13 410 1.864 90.109 14 364 1.655 91.764 15 341 1.550 93.314 16 290 1.318 94.632 17 266 1.207 95.839 18 259 1.176 97.015 19 209 950 97.965 20 165 751 98.715 21 143 651 99.367 22 139 633 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis HH_3 HH_1 HH_2 HH_4 XH_4 XH_3 XH_1 XH_2 880 874 861 837 240 116 261 200 Rotated Component Matrixa Component 162 119 055 141 132 065 194 133 042 230 136 018 793 111 212 782 224 072 662 020 280 520 263 066 163 182 168 078 -.021 131 194 206 102 123 130 173 126 144 108 171 PV_4 109 067 880 067 PV_3 208 098 869 060 PV_1 081 286 655 158 PV_2 143 378 573 128 DD_2 093 143 145 874 DD_1 -.062 075 046 855 DD_3 111 222 103 768 GC_1 218 255 145 087 GC_5 050 -.169 330 016 GC_2 311 265 085 133 GC_4 165 453 215 036 KM_1 154 059 -.024 092 KM_2 121 170 169 238 KM_3 277 301 216 211 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations Rotated Component Matrixa Component HH_3 HH_1 HH_2 HH_4 XH_4 XH_3 XH_1 XH_2 PV_4 PV_3 PV_1 PV_2 DD_2 DD_1 DD_3 GC_1 GC_5 GC_2 085 177 199 294 015 164 011 781 680 600 584 275 124 -.052 085 118 101 -.005 123 133 168 098 136 170 076 791 732 662 880 874 861 837 793 782 662 520 880 869 655 573 874 855 768 781 680 600 GC_4 KM_1 KM_2 KM_3 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations .584 Component Transformation Matrix Component 514 484 413 300 371 -.645 132 081 725 -.096 -.402 -.127 739 -.322 352 078 -.757 -.050 150 375 -.320 342 -.513 -.214 683 224 -.206 -.102 462 350 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization Sig .000 791 732 662 322 162 -.220 505 067 -.749 Ph l c 12: K T QU CRONBACH ANPHA SAU KHI LO I BI N GC_3 Reliability Statistics Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on Standardized Items 749 761 GC_1 GC_2 GC_4 GC_5 Scale Mean if Item Deleted 14.42 14.18 14.51 15.70 Item-Total Statistics Scale Corrected Variance if Item-Total Item Deleted Correlation 7.521 710 8.363 530 8.685 567 8.103 414 N of Items Squared Cronbach's Multiple Alpha if Item Correlation Deleted 531 598 388 698 350 682 206 779 Ph l c 13: MA TR N H S GC Correlations HH DD Pearson 473** 256** Correlation GC Sig (2-tailed) 000 000 N 223 223 223 Pearson 473 ** 178** Correlation HH Sig (2-tailed) 000 008 N 223 223 223 Pearson 256 ** 178** Correlation DD Sig (2-tailed) 000 008 N 223 223 223 Pearson 431 ** 439** 422** Correlation KM Sig (2-tailed) 000 000 000 N 223 223 223 Pearson 540 ** 381** 287** Correlation PV Sig (2-tailed) 000 000 000 N 223 223 223 Pearson 487 ** 491** 393** Correlation XH Sig (2-tailed) 000 000 000 N 223 223 223 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed) A CÁC Y U T KM PV XH 431 ** 540** 487** 000 223 000 223 000 223 439 ** 381** 491** 000 223 000 223 000 223 422 ** 287** 393** 000 223 000 223 000 223 369** 467** 223 000 223 000 223 369 ** 476** 000 223 223 000 223 467 ** 476** 000 223 000 223 223 Ph l c 14: K T QU PHÂN TÍCH H I QUY Model Summary Model R R Adjusted Std Change Statistics Square R Error of R F df1 df2 Sig F Square the Square Change Change Estimate Change a 656 430 417 68198 430 32.803 217 000 a Predictors: (Constant), PV, DD, HH, KM, GC Model Summary Model R R Adjusted Std Change Statistics Square R Error of R F df1 df2 Sig F Square the Square Change Change Estimate Change 656a 430 417 68198 430 32.803 217 000 a Predictors: (Constant), PV, DD, HH, KM, GC Coefficientsa Model Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients B Std Beta Error (Constant) 1.206 356 GC 155 065 158 HH 191 047 250 DD 179 052 197 KM 127 059 136 PV 154 051 188 a Dependent Variable: XH t 3.389 2.392 4.062 3.435 2.140 2.988 Sig .001 018 000 001 033 003 Collinearity Statistics Tolerance VIF 599 695 798 645 662 1.670 1.439 1.253 1.550 1.510 Collinearity Diagnosticsa Model Dimension Eigenvalue Condition Variance Proportions Index (Constant) GC HH DD KM PV 5.889 1.000 00 00 00 00 00 00 038 12.506 04 00 65 13 01 00 030 14.020 02 04 14 04 05 66 017 18.713 02 80 11 10 00 31 016 19.483 18 00 09 09 91 00 012 22.595 74 15 01 63 03 02 a Dependent Variable: XH Ph l c 15: TH PHÂN TÁN Ph l c 16: K T QU KI NH Nhóm tu i Test of Homogeneity of Variances XH Levene Statistic df1 df2 1.467 Sig 220 233 ANOVA XH Sum of Squares Between Groups Within Groups Total df 1.016 176.195 177.212 Mean Square 220 222 508 801 F Sig .635 531 Gi i tính Group Statistics GT XH N Mean Std Deviation Std Error Mean 54 5.4769 99559 13548 169 5.4201 86102 06623 Independent Samples Test Levene's Test for Equality of Variances F XH Equal variances assumed Sig t 95% Confidence Interval of the Sig (2Mean Std Error Difference tailed) Difference Difference Lower Upper df 221 686 05673 13993 33250 21903 376 79.919 708 05673 15081 35685 24338 080 777 405 Equal variances not assumed Trình t-test for Equality of Means h cv n Test of Homogeneity of Variances XH Levene Statistic df1 df2 875 Sig 220 418 ANOVA XH Sum of Squares Between Groups Within Groups Total 1.144 176.068 177.212 df Mean Square 220 222 572 800 F Sig .715 490 Thu nh p Test of Homogeneity of Variances XH Levene Statistic df1 df2 307 Sig 220 736 ANOVA XH Sum of Squares Between Groups Within Groups Total 403 176.809 177.212 df Mean Square 220 222 202 804 F Sig .251 778 ... m u cho nghiên c u 12 V i nghiên c nh tính v siêu th m u nghiên c u tác gi ng mua hàng tiêu dùng ch ò xu h ng mua hàng tiêu dùng ã khám phá y u t siêu th g m có: kh ng vào xu ng c a hàng hóa... dùng có b tác c tr l i Vì lý ng mua hàng tiêu dùng ã th c hi tài siêu th t i Thành ph H Chí Minh? ?? 1.2 M c tiêu nghiên c u Khám phá m t s y u t ng mua hàng tiêu dùng siêu th t i TP HCM, góp ph n... dùng mua s m r t nhi u th hàng hóa khác Nh ng hàng hóa có th phân lo c theo thói quen mua hàng i tiêu dùng Ta có th phân thành hàng dùng ngay, hàng mua có c hi u hàng không thi t y u Hàng dùng