Các yếu tố tác động đến giá trị của quảng cáo trực tuyến và thái độ đối với sản phẩm thời trang

B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP.HCM NGUYN HOÀNG THÁI CHÂU CÁC YU T TÁC NG N GIÁ TR CA QUNG CÁO TRC TUYN VÀ THÁI  I VI SN PHM THI TRANG LUN VN THC S KINH T TP.H Chí Minh – Nm 2014 B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP.HCM NGUYN HOÀNG THÁI CHÂU CÁC YU T TÁC NG N GIÁ TR CA QUNG CÁO TRC TUYN VÀ THÁI  I VI SN PHM THI TRANG Chuyên ngành: Qun tr kinh doanh Mã s:60340102 LUN VN THC S KINH T NGI HNG DN KHOA HC: PGS.TS VÕ TH QUÝ TP.H Chí Minh – Nm 2014 LI CAM OAN Tôi xin cam đoan lun vn: “Các yu t tác đng đn giá tr ca qung cáo trc tuyn và thái đ đi vi sn phm thi trang” là công trình nghiên cu ca riêng tôi. Các thông tin và s liu đc s dng trong lun vn là hoàn toàn trung thc. Nguyn Hoàng Thái Châu MC LC Trang Trang ph bìa Li cam đoan Mc lc Danh mc các ch vit tt Danh mc các bng biu Danh mc các hình và s đ Tóm tt lun vn Chng 1: TNG QUAN V  TÀI NGHIÊN CU 1 1.1 Lý do chn đ tài 1 1.2 Mc tiêu nghiên cu 2 1.3 i tng và phm vi nghiên cu 3 1.4 Phng pháp nghiên cu 3 1.5 Kt cu ca đ tài 3 Chng 2: C S LÝ THUYT 5 2.1 Tng quan lý thuyt v qung cáo 5 2.1.1 Khái nim qung cáo 5 2.1.2 Phân loi qung cáo 5 2.1.3 So sánh qung cáo trc tip và qung cáo trc tuyn 6 2.1.4 Lý thuyt v qung cáo trc tuyn 9 2.1.5 Thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi qung cáo nói chung 11 2.1.6 Thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi qung cáo trên internet 13 2.1.7 Thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi sn phm 14 2.2 Các nghiên cu liên quan 15 2.3 Mô hình nghiên cu 16 2.3.1 Mô hình AIDA trong tip th 16 2.3.1.1 Trình bày v các vn đ ca tip th 16 2.3.1.2 Phân tích mô hình AIDA 17 2.3.1.3 Quá trình phát trin mô hình AIDA 18 2.3.2 Mô hình nghiên cu 18 2.3.2.1 Tính hu ích v thông tin 19 2.3.2.2 Yu t gii trí 20 2.3.2.3 S phin toái 21 2.3.2.4 S tín nhim 22 2.3.2.5 Giá tr ca qung cáo 23 2.3.2.6 Thái đ đi vi sn phm 26 2.5 Gi thuyt nghiên cu 26 Tóm tt chng 2 27 Chng 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 28 3.1 Xây dng thang đo 28 3.1.1 Nghiên cu đnh tính s b 29 3.1.1.1 Phng pháp và phm vi nghiên cu đnh tính 29 3.1.1.2 Giai đon phng vn chuyên gia 29 3.1.1.3 Chn mu trong phng pháp chuyên gia 30 3.1.1.4 Vic chn này phi đáp ng các điu kin ca phng pháp chuyên gia 31 3.1.1.5 Dàn bài tho lun: tham kho ph lc 4 31 3.1.1.6 Mu biên bn tho lun: tham kho ph lc 5 31 3.1.1.7 Thang đo sau khi phng vn chuyên gia 34 3.1.2 ánh giá s b thang đo 35 3.1.2.1 Thc hin kho sát s b ln 1 36 3.1.2.2 Thc hin kho sát s b ln 2 37 3.1.2.3 Thc hin kho sát s b ln 3 37 3.2 Mô t mu 40 3.2.1 Phng pháp chn mu 40 3.2.2 Mô t mu 40 3.3 Mô t thng kê 41 3.3.1 Mô t thng kê đi vi các bin nghiên cu 41 3.3.2 Mô t thng kê đi vi các bin nhân khu hc 42 Tóm tt chng 3 44 Chng 4: KT QU VÀ THO LUN V NGHIÊN CU 45 4.1 Kim đnh đ tin cy ca thang đo bng Cronbach’s Alpha 45 4.2 Phân tích nhân t EFA 47 4.2.1 Phân tích nhân t ca các bin tính hu ích v thông tin, yu t gii trí, s phin toái và s tín nhim 47 4.2.2 Phân tích nhân t ca bin thái đ đi vi sn phm thi trang 48 4.2.3 Phân tích nhân t ca bin giá tr ca qung cáo 49 4.3 Kt qu nghiên cu 49 4.4 Phân tích hi qui 50 4.4.1 Phân tích tng quan 50 4.4.1.1 Phân tích tng quan ca phng trình hi qui 1 50 4.4.1.2 Phân tích tng quan ca phng trình hi qui 2 52 4.4.1.3 Phân tích tng quan ca phng trình hi qui 3 52 4.4.2 Phân tích hi qui tuyn tính bi 53 4.4.2.1 Phân tích mô hình hi qui 1 53 4.4.2.2 Phân tích mô hình hi qui 2 54 4.4.2.3 Phân tích mô hình hi qui 3 57 4.4.3 Phân tích s phù hp ca mô hình hi qui 57 4.4.3.1 Gi đnh liên h tuyn tính gia bin ph thuc và các bin đc lp 57 4.4.3.2 Gi đnh liên h tuyn tính và phng sai ca phn d không đi 57 4.4.3.3 Gi đnh phân phi chun ca phn d 58 4.4.3.4 Gi đnh không có tng quan gia các phn d 58 4.4.3.5 Gi đnh không có đa cng tuyn 59 4.4.4 Kim đnh gi thuyt nghiên cu 59 4.4.4.1 Kim đnh các gi thuyt ca mô hình hi qui 1 59 4.4.4.2 Kim đnh các gi thuyt ca mô hình hi qui 2 60 4.4.4.3 Kim đnh các gi thuyt ca mô hình hi qui 3 61 4.5 Kim đnh Independent sample T-test v s khác bit gia các nhóm trong bin gii tính, tui tác đi vi thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi sn phm thi trang 62 4.5.1 Gii tính 62 4.5.2 Tui tác 62 4.6 Kim đnh ANOVA v s khác bit gia các nhóm trong bin trình đ hc vn, ngh nghip, thu nhp đi vi bin thái đ đi vi sn phm thi trang 63 4.6.1 Trình đ hc vn 63 4.6.2 Ngh nghip 64 4.6.3 Thu nhp 64 4.7 Tho lun v kt qu nghiên cu 65 Tóm tt chng 4 66 Chng 5: KT LUN VÀ HÀM Ý CHÍNH SÁCH 68 5.1 Kt lun 68 5.2 Hàm ý qun tr và chính sách 69 5.3 Hn ch ca đ tài 70 TÀI LIU THAM KHO DANH MC CÁC CH VIT TT Internet: H thng thông tin toàn cu VNNIC: Trung tâm internet Vit Nam OLS: Phng pháp bình phng bé nht MHHQ: Mô hình hi qui AIDA: Mô hình s chú ý, s quan tâm, s mong mun và hành đng EFA: Nhân t khám phá TT: tính hu ích v thông tin GT: yu t gii trí PT: s phin toái TN: s tín nhim GTQC: giá tr ca qung cáo TD: thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi sn phm thi trang đc qung cáo trc tuyn FTT: nhân t tính hu ích v thông tin FGT: nhân t yu t gii trí FPT: nhân t s phin toái FTN: nhân t s tín nhim FGTQC: nhân t giá tr ca qung cáo FTD: nhân t thái đ ca ngi tiêu dùng đi vi sn phm thi trang đc qung cáo trc tuyn DANH MC CÁC BNG BIU Trang Bng 2.1: Quá trình phát trin ca mô hình AIDA 18 Bng 3.1: Kt qu phng vn chuyên gia 32 Bng 3.2 Bng tng hp kt qu sau giai đon phng vn chuyên gia 33 Bng 3.3: Giá tr Cronbach’s Alpha sau khi kho sát s b ln 1 36 Bng 3.4 Giá tr Cronbach’s Alpha sau khi kho sát s b ln 2 37 Bng 3.5: Giá tr Cronbach’s Alpha sau khi kho sát s b ln 3 38 Bng 3.6: Giá tr mô t thng kê các bin nghiên cu 42 Bng 3.7: c đim mu nghiên cu 44 Bng 4.1: Giá tr Cronbach’s Alpha 46 Bng 4.2: Bng kt qu kim đnh KMO và Bartlett's Test 47 Bng 4.3: Bng phân tích nhân t EFA ca bin đc lp 48 Bng 4.4: Giá tr KMO ca thái đ đi vi sn phm thi trang 48 Bng 4.5: Bng phân tích nhân t 49 Bng 4.6: Giá tr KMO ca mu ca bin giá tr ca qung cáo 49 Bng 4.7: Bng phân tích nhân t 49 Bng 4.8: Bng kt qu kim đnh tng quan ca phng trình hi quy 1 51 Bng 4.9: Bng kt qu kim đnh tng quan ca phng trình hi quy 2 52 Bng 4.10: Bng kt qu kim đnh tng quan ca phng trình hi quy 3 52 Bng 4.11: Bng kt qu hi quy 1 54 Bng 4.12: Bng kt qu h s hi qui ca phng trình 1 54 Bng 4.13: Bng kt qu hi quy 2 55 Bng 4.14: Bng kt qu h s hi qui ca phng trình 2 55 Bng 4.15: Bng kt qu hi quy 3 56 Bng 4.16: Bng kt qu h s hi qui ca phng trình 3 56 Bng 4.17: ánh giá các gi thuyt nghiên cu ca mô hình hi qui 1 60 Bng 4.18: ánh giá các gi thuyt nghiên cu ca mô hình hi qui 2 61 Bng 4.19: ánh giá gi thuyt nghiên cu H3 61 Bng 4.20: Kt qu kim đnh khác bit trung bình theo gii tính 62 Bng 4.21: Kt qu kim đnh khác bit trung bình theo tui tác 63 Bng 4.22: Bng giá tr phân tích ANOVA ca bin trình đ hc vn 63 Bng 4.23: Bng giá tr phân tích ANOVA ca bin ngh nghip 64 Bng 4.24: Bng giá tr phân tích ANOVA ca bin thu nhp 65 [...]... thuy Có nh ãh nh các trang m l trang m Có r àm ùng các trang m này s àm cho th 10 h trang m m ho này ng trang ng thích c c êu dùng và vi àu n ìm th trang m trang m s d mang l êu dùng ng cáo và u (Brumer and Kumar, 2000) Vai trò quan tr nh à thuy à nh êu dùng vì v c m (Norzalita, 2008) Theo nghiên c trên các trang m à Hoffman (1997) ã cho th g qu à các qu ã ình ch mà có th là ch ên k và nó có vai trò... dùng, i tiêu dùng ph lý thuy t, tác gi trình bày các khái ni m v qu ng cáo, lý thuy t v qu ng cáo tr c tuy n, các y u t c a qu ng cáo tr c tuy n T ng k t k t qu c a 5 nghiên c u liên quan và trình bày các y u t có n giá tr c a qu ng cáo tr c tuy n và c i v i các s n ph m th c qu ng cáo tr c tuy n Mô hình nghiên c u g m có 4 bi c l p, 1 bi n trung gian, 1 bi n ph thu c và 20 bi n quan sát Ti p theo,... trò n ùng tìm ki là m ên k cách ch M trang m ào bi m ên internet M trang m không t àt truy b m hd (Dann and ìt cáo b phi có liên k ên quan và t Dann, 2004) ên các qu g không rõ ràng à nó làm b phá v trang àm ìv àm êu dùng (Gaffney, 2001; Mathews, 2000) à các d êu c Gallagher và các công s ti trang m Qu s t àm àm ch r êu dùng b Qu không nh qu ình Briggs và Hallis (1997), ên các trang m Tuy nhiên, Gaffney... internet t p trung vào m ng trang m có n dung ch ng tin ì ùng internet xem trang m này th nh ang th Các bi thu hút là nh s i các công ty mu i v th trên các trang m liên quan trên trang m 2001) Qu nh c ày c vào nh ng bi có th ch à m phù h tr vì vi khác c àd àng ho b trang m ng ch àng, kênh phân ph c qu có (O’ Conner and Galvin, ên trang m trang m , h ùng ch ti c i các hãng qu phim, báo và truy Nh à có k )...DANH M C CÁC HÌNH VÀ S Trang 2.1: Mô hình AIDA, 2012 17 2.2: Mô hình nghiên c u 19 3.1: Quá trình nghiên c u 28 Hình 4.1: Mi n giá tr d không có t a các ph 59 TÓM T T LU M c tiêu c a nghiên c u này là mô t tuy n có c i v i s n ph m th i trang T th i trang t p trung vào các y u t nh y hành vi mua hàng c ng c a các y u t thu c v qu ng cáo tr c i tiêu dùng t... nh , các báo và t , trên các qu nghiên c uan tâm v Nh thông tr ên các kênh truy ên truy l theo th à ti các m (Fernandez, 2000), t êu dùng nh õ ràng và làm sao lãng v àd Hai d ên c này khó có th g êu dùng qu c êu và các trong truy có th ên ênh truy m thu th àng, các ào nghiên c ày c , làm cho các nghiên 7 Lý thuy truy õ ràng gi ông M à ài nghiên c trong khi nh ên c ìc khác bi and Rosen (2000), và Lohse... à Các bi tu tr à gi Fernande ã có ý mu iv ng cáo tr ên nh àng Tính h 9 àn c ngh cho r h nh mà vi qu àm qu tin c mua hàng c ph êu dùng s ên (ví d áo và nh tr àb ìd trình bày phi cá nhân và s các hãng qu ào c , hàng hóa hay d Qu ên các trang m m c t bi m bao g d , c à nh 1996) M qu y, bi p trên các trang ài vi trang m nh nh thông tin ho c ng ty (Ducoffe, ên internet nh khác c internet t p trung vào... 1981) Scholosser và các c ã báo cáo r cáo trên internet b cáo và nh àng (Schlosser, 1999) ìm hi ào, Bracket ã hi ài mô hình v (Ducoffe, 1996) và phát tri cáo Mô hình m ên internet ình v ày d ên gi gi às ài b bi ày, mô hình c ng bi ên quan 2.1.7 Soyoung and ã ên v yêu thích ho hông thích (Kim, 1995) Mô hình thái là m c êu dùng v ành ph c s C ì sau khi nh àh s ph khi xem các mô t ì thái M ìn chung là... nghiên c nh mà nh này ch àc v cy trang m lo ên c bao g , nh à các trang m c thông tin, s trúc c tín nhi àn à nh tên mi c h ành ph trang m trang m , ch trang m , chính sách b ã mà tín nhi òi h y êu dùng v ày có th à ành s 23 qu à “URL” ho g cáo kèm theo m S àm qu và s à nh s à ni and Lutz, 1989) S t êu dùng b trong qu êu dùng quan tâm v ìh à ch ào các mô t k 2.3.2.5 Giá tr ms trang m ình bày qu Theo Ducoffe... Chí Minh c các y qu ành ph Chí Minh 3 Ki bao g s nhân kh gi ình êu dùng h c 1.3 và ph ên c ên c c o tr và các y thu t ành ph Ph ên c th à êu dùng các s ành ph 1.4 Nghiên c h ày s à ch ên c -S ên c ên c s - s + Ki à EFA + Phân tích h + Ki êu dùng b ng Independent Sample T-Test và Anova 1.5 K ài Lu Ch Gi ài nghiên c òc ày nay và s tri và mô hình nghiên c 4 Trình bày lý thuy c à các y êu ra các nghiên . trc các kt qu và tìm ra thái đ đi vi qung cáo trên trang mng ph thuc trc tip vào giá tr ca qung cáo và mc đ nhn thc ca vic gii trí. Thêm vào đó, giá tr ca qung cáo ph. nhng trang vàng, các danh mc sn phm, các báo và tp chí có th hng cao, trên các qung cáo ca các phim…, đng thi cng có các nghiên cu đáng đc quan tâm v qung cáo trên các phng. B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP.HCM NGUYN HOÀNG THÁI CHÂU CÁC YU T TÁC NG N GIÁ TR CA QUNG CÁO TRC TUYN VÀ THÁI  I VI SN PHM THI TRANG