1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi lựa chọn dịch vụ vận tải hành khách nghiên cứu trường hợp của công ty vận tải anh khoa

117 433 1

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 117
Dung lượng 1,55 MB

Nội dung

B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP.H CHÍ MINH =====  =====   TH HI MINH CÁC NHÂN T NH HNG N HÀNH VI LA CHN DCH V VN TI HÀNH KHÁCH NGHIÊN CU TRNG HP CA CÔNG TY VN TI ANH KHOA LUN VN THC S KINH T TP. H Chí Minh – Nm 2014 B GIÁO DC VÀ ÀO TO TRNG I HC KINH T TP.H CHÍ MINH =====  =====   TH HI MINH CÁC NHÂN T NH HNG N HÀNH VI LA CHN DCH V VN TI HÀNH KHÁCH NGHIÊN CU TRNG HP CA CÔNG TY VN TI ANH KHOA Chuyên ngành : Kinh doanh thng mi Mã s : 60340121 LUN VN THC S KINH T NGI HNG DN KHOA HC: TS. LÊ TN BU TP. H Chí Minh – Nm 2014 LI CAM OAN Tôi xin cam đoan lun vn “Các nhân t nh hng đn hành vi la chn dch v vn ti hành khách –Nghiên cu trng hp ca công ty vn ti Anh Khoa” là công trình nghiên cu ca cá nhân tôi, các s liu thu thp đc và kt qu nghiên cu trình bày trong đ tài này là trung thc, tôi xin hoàn toàn chu trách nhim v ni dung ca đ tài nghiên cu này. Tp. H Chí Minh, ngày 08 tháng 07 nm 2014 Tác gi  Th Hi Minh   MC LC TRANG PH BÌA LI CAM OAN MC LC DANH MC CÁC T VIT TT DANH MC CÁC HÌNH V,  TH DANH MC CÁC BNG BIU Chng 1: M U 1 1.1. Lý do chn đ tài: 1 1.2. Mc tiêu nghiên cu: 2 1.3. i tng và phm vi nghiên cu: 2 1.4. Phng pháp nghiên cu: 3 1.5. Ý ngha thc tin ca đ tài: 3 1.6. Kt cu ca nghiên cu: 4 Chng 2: C S LÝ THUYT 5 2.1. Khái nim hành vi ngi tiêu dùng 5 2.1.1. Thuyt hành đng hp lý (TRA): 6 2.1.2. Thuyt hành vi d đnh (TPB): 7 2.2. c đim ca dch v: 9 2.3. Quy trình mua dch v: 10 2.3.1. ánh giá trc khi mua: 10 2.3.2. Quá trình mua và s dng dch v: 11 2.3.3. ánh giá sau khi mua 11 2.4. Các yu t nh hng đn hành vi tiêu dùng: 12 2.5. Dch v xe khách liên tnh cht lng cao Anh Khoa: 18 2.5.1. Dch v xe khách liên tnh cht lng cao: 18 2.5.2. Dch v vn ti hành khách Anh Khoa: 18 2.5.2.1 Gii thiu chung: 18 2.5.2.2 Lnh vc hot đng: 19 2.5.2.3 Chc nng và nhim v: 19 2.5.2.4 Dch v vn ti hành khách ca Anh Khoa: 19 2.5.3. Tình hình hot đng ca dch v vn ti hành khách Anh Khoa: 21 2.6. Mô hình nghiên cu đ ngh và các gi thuyt: 22 2.6.1. Mô hình nghiên cu đ ngh: 22 2.6.2. Các gi thuyt ca nghiên cu: 23 2.6.2.1 S hài lòng: 23 2.6.2.2 Cht lng dch v: 24 2.6.2.3 Giá tr cm nhn: 25 2.6.2.4 Hình nh thng hiu: 25 2.7. Tóm tt chng 2: 26 Chng 3: PHNG PHÁP NGHIÊN CU 27 3.1. Thit k nghiên cu 27 3.1.1. Quy trình nghiên cu: 27 3.1.2. Nghiên cu s b: 28 3.1.3. Kt qu nghiên cu đnh tính: 29 3.2. Xây dng thang đo: 31 3.2.1. Thang đo s hài lòng: 32 3.2.2. Thang đo cht lng dch v: 32 3.2.3. Thang đo giá tr cm nhn: 33 3.2.4. Thang đo hình nh thng hiu: 34 3.2.5. Thang đo hành vi la chn dch vn ti Anh Khoa 34 3.3. Nghiên cu đnh lng: 35 3.3.1. Phng pháp chn mu nghiên cu: 35 3.3.2. Kích thc mu: 35 3.3.3. Các b c tin hành nghiên cu đnh lng: 35 3.4. Tóm tt chng 3 36 Chng 4: KT QU NGHIÊN CU 37 4.1. c đim mu kho sát: 37 4.2. Kim đnh thang đo 39 4.2.1. Thang đo cht lng dch v 39 4.2.2. Thang đo s hài lòng 41 4.2.3. Thang đo hình nh thng hiu 42 4.2.4. Thang đo giá tr cm nhn 42 4.2.5. Thang đo hành vi la chn dch v Anh Khoa: 43 4.3. Phân tích nhân t khám phá (EFA) 44 4.3.1. Phng pháp phân tích EFA: 44   4.3.2. Tiêu chun áp dng: 45 4.3.3. Phân tích nhân t EFA cho 5 khái nim: 45 4.3.4. Mô hình nghiên cu hiu chnh 49 4.4. Phân tích nhân t khng đnh CFA 51 4.4.1. Kim đnh đ phù hp và giá tr hi t ca mô hình: 53 4.4.2. ánh giá đ tin cy ca các thang đo 57 4.4.3. Kim nghim giá tr phân bit gia các khái nim nghiên cu: 59 4.5. Mô hình cu trúc tuyn tính SEM: 59 4.5.1. Kim nghim mô hình lý thuyt: 59 4.5.2. Kim đnh gi thuyt: 61 4.5.3. Mô hình SEM sau kim đnh 64 4.5.4. Kim nghim  c lng mô hình bng phân tích boostrap 66 4.6. Tóm tt chng 4: 67 Chng 5: KT LUN VÀ KIN NGH 68 5.1. Tóm tt kt qu nghiên cu: 68 5.2. Mt s kin ngh cho nhà qun lý dch v vn ti hành khách Anh Khoa 69 5.2.1. Nhóm kin ngh đi vi cht lng dch v ca Anh Khoa 70 5.2.2. Nhóm kin ngh đi vi hình nh thng hiu 72 5.2.3. Mt s hàm ý khác: 74 5.3. Hn ch ca đ tài và hng nghiên cu tip theo 74 5.4. Tóm tt chng 5 75 KT LUN 76  DANH MC CÁC T VIT TT AMOS Analysis of Moment Structures - Phân tích cu trúc mô mng AVE Average Variance Extracted – Trung bình phng sai trích CR Construct Reliability –  tin cy tng hp (cu trúc) EFA Exploratory Factor Analysis – Phân tích nhân t khám phá GFI Godness Fit Index – Ch s phù hp tuyt đi KMO H s Kaiser – Mayer - Olkin MI Modification Index ML Maximum likehood RMSEA Root Mean Square Error of Approximation RMR Root Mean Square Residual- Tng quan phn d SEM Structural Equation Modeling - Mô hình cu trúc tuyn tính SPSS Statistical Package for the Social Sciences – Phn mm thng kê cho khoa hc xã hi TLI Tukey & Lewis Index - H s Tukey & Lewis TPB Theory of Planned Behavior – Thuyt hành vi d đnh TRA Theory of Reasoned Action – Thuyt hành đng hp lý TNHH và VT Trách nhim hu hn và vn t i Tp. Thành ph   DANH MC CÁC HÌNH V,  TH Hình 2.1: Thuyt hành đng hp lý (TRA) 7 Hình 2.2: Mô hình lý thuyt hành vi d đnh (TPB) 8 Hình 2.3: Quy trình mua dch v 10 Hình 2.4: Các yu t quyt đnh giá tr dành cho khách hàng 13 Hình 2.5: Mi quan h gia hành vi tiêu dùng vi các yu t tim nng 16 Hình 2.6: Mi quan h gia hành vi la chn và các yu t tim nng 17 Hình 2.7: Mô hình nghiên cu đ ngh 23 Hình 4.1: Gii tính mu kho sát 37 Hình 4.2.  tui m u kho sát 38 Hình 4.3. Phân loi theo ngh nghip 38 Hình 4.4. Phân loi theo mc đích 39 Hình 4.5. Mô hình nghiên cu hiu chnh 50 Hình 4.6. Kt qu phân tích CFA - mô hình hiu chnh 55 Hình 4.7. Kt qu phân tích CFA - sau khi loi bin CL14 56 Hình 4.8. Mô hình SEM tng quát (đã chun hóa) 60 Hình 4.9. Mô hình SEM sau kim đnh 65 DANH MC CÁC BNG BIU Bng 3.1. S bin quan sát đ ngh cho khái nim nghiên cu 29 Bng 3.2.Thang đo s hài lòng 32 Bng 3.3.Thang đo cht lng dch v 33 Bng 3.4.Thang đo giá tr cm nhn 34 Bng 3.5.Thang đo hình nh thng hiu 34 Bng 3.6.Thang đo hành vi la chn dch v Anh Khoa 35 Bng 4.1. Kt qu Cronbach’s Alpha đi vi cht lng dch v 40 Bng 4.2. Kt qu Cronbach’s Alpha đi vi s hài lòng 41 Bng 4.3. Kt qu Cronbach’s Alpha đi vi hình nh thng hiu 42 Bng 4.4: Kt qu Cronbach’s Alpha đi vi giá tr cm nhn 43 Bng 4.5. Kt qu Cronbach’s Alpha cho hành vi la chn dch v 44 Bng 4.6. Các bin quan sát b loi sau khi thc hin phân tích nhân t 47 Bng 4.7. Kt qu phân tích EFA ln th 12 48 Bng 4.8. Ch s th  hin đ phù hp ca mô hình ln 1 53 Bng 4.9. Kt qu MI t CFA ln 1 54 Bng 4.10. Ch s th hin đ phù hp ca mô hình hiu chnh 54 Bng 4.11. Kt qu Cronbach’s Alpha, CR và AVE 58 Bng 4.12. Kt qu kim nghim giá tr phân bit gia các bin. 59 Bng 4.13. Ch s th hin đ phù hp ca mô hình SEM 61 Bng 4.14. K t qu kim đnh mi quan h nhân qu gia các khái nim ca mô hình 61 Bng 4.15. Tóm tt kt qu kim đnh gi thuyt 63 Bng 4.16. Kt qu c lng bng boostrap vi N=500 66 Bng 5.1. Mi quan h gia cht lng dch v và các yu t tim nng 70 Bng 5.2. Mi quan h gia hình nh thng hiu và các y u t tim nng 72 Bng 5.3. Mi quan h gia giá tr cm nhn, hài lòng và hành vi 74  1 Chng 1: M U 1.1. Lý do chn đ tài: Trong giai đon hin nay, vi tin trình khu vc hóa, toàn cu hóa nn kinh t th gii và nhng tin b vt bc ca khoa hc k thut cng nh s bùng n ca công ngh thông tin, tính quyt đnh ca nng lc cnh tranh đi vi s thành công hay tht bi ca doanh nghip ngày càng rõ nét. S phát trin nh v bão ca công ngh  cng nh tính nng đng ca nn kinh t đã làm cho s cnh tranh ngày càng khc lit trên th trng, đc bit đi vi ngành dch v, mt ngành d dàng b bt chc và mc đ bo h không cao. Ngày nay, nhu cu đi li gia các tnh thành vi mc đích m rng kinh doanh hay nhu cu đi li ca cá nhân nh du lch gii trí, khám cha b nh, thm ngi thân…ca ngi dân đã không còn xa l. Tuy nhiên, s lng các nhà cung cp dch v vn ti hành khách hin thi đã gia tng rt nhiu so vi trc đây, điu này cho phép khách hàng có nhiu s la chn hn đi vi các thng hiu vn ti. Ti kLk, hot đng vn ti hành khách bng ô tô phát trin mnh. n thi đi m hin nay, toàn tnh có 55 doanh nghip và hp tác xã kinh doanh vn ti hành khách gm 250 tuyn liên tnh, 20 tuyn ni tnh, bình quân vn chuyn đc trên 15 triu lt khách/nm (S giao thông vn ti kLk). Ch tính riêng trên tuyn đng t Tp.Buôn Ma Thut – Tp.H Chí Minh đã có trên 30 doanh nghip cnh tranh khc lit vi nhau, hin có mt s các thng hiu vn ti hành khách đã xây dng đc tên tui ca mình t i đa phng nh Mai Linh, Rng ông, Anh Khoa, Thu c và mt s các doanh nghip mi ni nh Trng Sn, Lc Mão… Cht lng dch v vn ti hành khách liên tnh ti đa phng khá n đnh, tuy nhiên vn còn nhiu bt cp, mt s doanh nghip ch chú tâm vào li nhun mà l là trong vic giám sát đào to đi ng nhân viên, ri xa mc tiêu đm bo an toàn cho hành khách, không lng nghe hay quan tâm đn ý kin, nhng phn hi t phía khách hàng, đã có nhiu trng hp các doanh nghip nhi nhét khách, nhn khách quá ti mà không quan tâm có đy đ phng tin đ đáp ng hay không, tài x lái [...]... p nhi u l n trong các ph m vi t o ra m t phép o tiêu bi u v hành vi mang tính bao quát Theo TPB, hành vi là m t hàm bao g m các ý nh thích h p và nh n th c ki m soát hành vi V m t khái ni m, nh n th c v ki m soát hành vi lên hành vi, do ó, m t ý nh c dùng làm gi m b t nh h ng c a ý nh c tán thành ch d n d n hành vi ch khi mà nh n 9 th c v ki m soát hành vi hành vi u m nh Th c t , các ý nh và nh n th... ng vi n l c l ng nhân s hoàn thành nhi m v theo úng m c tiêu, chính sách c a công ty, ch m sóc và ãi ng nhân s t i n v 2.5.2.4 Anh Khoa D ch v v n t i hành khách c a Anh Khoa: c thành l p v i m t s m nh là ph c v t t c hành khách có nhu c u i l i b ng xe ch t l gian hành trình và ng cao, tài x v n hành xe chuyên nghi p, an toàn, úng th i c nhân vi n ph c v thân thi n, d m n 20 Quy trình v n chuy n hành. .. nh r ng m t hành vi có th ng n hành vi, báo b i: thái c nh i có ít s c d báo ho c gi i c gi s bao g m các nh ngh a nh là m c n l c mà th c hi n hành vi ó (Ajzen, 1991)[10] Thuy t TPB phát bi u r ng ý ý c phát tri n t thuy t nh d n n hành vi c a con ng i cd v i hành vi, chu n ch quan và c m nh n v ki m soát hành vi Các nh ó cùng v i nh n th c v ki m soát hành vi gi i thích cho các hành vi khác nhau... nghiên c u: Các y u t nh h ng v n t i hành khách c a nhà xe Anh Khoa trên tuy n n hành vi l a ch n d ch v ng c nh t Tp.Buôn Ma Thu t – Tp.H Chí Minh và hành vi tiêu dùng c a khách hàng khi l a ch n d ch v 3 - ng kh o sát: Là nh ng khách hàng ã ho c ang s d ng d ch v it v n t i hành khách c a nhà xe Anh Khoa - Ph m vi nghiên c u: nghiên c u ch t p trung h hành khách b ng xe ch t l ng cao trên m t tuy... doanh nghi p, các nhà cung c p d ch v , các nhà ti p th c n ph i hi u c nh ng nhu c u và các y u t tác ng, chi ph i hành vi mua s m c a khách hàng Trên c s it ng nghiên c u là hành vi tiêu dùng, có hai h c thuy t ã ki m ch ng th c nghi m trong r t nhi u nghiên c u m i cá nhân ó là lý thuy t hành 2.1.1 Thuy t hành iv iý c nh và hành vi c a ng h p lý và thuy t hành vi d nh ng h p lý (TRA): Thuy t hành. .. trình v n chuy n hành khách c a Anh Khoa: STT 1 T B n nB n Vé bán Bán vé 3 Anh Khoa ón khách ón khách Kh i hành 6 a i m Ngoài tài x , trên xe còn có m t nhân vi n ph c v trên xe h ng d n hành khách Anh Khoa luôn d ng chân ngh Bù tr m d ng ng, s ch s thoáng mát Anh Khoa d ng tr khách t i b n xe Mi n n ích Tu d nhi u b n xe khác nhau b ng xe trung chuy n i m t m d ng 5 nhà xe Anh Khoa có qu y bán vé riêng... m xác nh các y u t có tác n hành vi l a ch n d ch v v n t i hành khách c a công ty Anh Khoa trên tuy n ng Tp.Buôn Ma Thu t - Tp.H Chí Minh - a ra m t s hàm ý, ki n ngh d a trên các k t qu nghiên c u thu nh m nâng cao ch t l Anh Khoa trên tuy n 1.3 - it it c, ng d ch v c ng nh tính c nh tranh trong ngành c a nhà xe ng Tp.Buôn Ma Thu t – Tp.H Chí Minh ng và ph m vi nghiên c u: ng nghiên c u: Các y u t... là m t quá trình ph c t p v i s t tiêu dùng v i các y u t môi tr ph ng tác c a ng i ng xung quanh bao g m các ngo i th t, n i th t, ng ti n thi t b ,… c ng nh s xu t hi n và hành vi c a nhân vi n ph c v và các hành khách khác có th làm nh h hình thành nên các hành vi nh ý ng n s hài lòng c a khách hàng t ó nh tái s d ng, trung thành v i d ch v hay hành vi truy n mi ng (Bitner và c ng s 2000)[16] 2.3.3... tr ng say x n, nhân vi n thô l v i khách hàng… làm m t i lòng tin n i khách hàng h chuy n h hi u khác i v i ph i u này có th ng ti n v n t i b ng ô tô và khi n ng sang vi c di chuy n b ng các ph ng th c khác ho c m t th ng m b o h n Chính vì v y, ng i nghiên c u ã ch n tài Các nhân t l a ch n d ch v v n t i hành khách Nghiên c u tr nh h ng n hành vi ng h p c a công ty v n t i Anh Khoa v i mong mu... th c t Thái hành vi c cho là có liên quan ch y u v i t p h p các ni m tin v hành vi, chu n m c và s ki m soát l i b tác , chu n ch quan và nh n th c v ki m soát n hành vi mà theo Ajzen & Fishbein (1975)[11] t p h p này ng b i nhi u y u t nhân kh u – xã h i h c nh là xã h i, v n hóa, cá tính và các nhân t ngo i c nh 8 Thái iv i hành vi Chu n ch quan Ý nh hành vi Hành vi Ki m soát hành vi Hình 2.2 Mô . Kim soát hành vi Chun ch quan Thái đ đi vi hành vi Ý đnh hành vi Hành vi  9 thc v kim soát hành vi đ mnh. Thc t, các ý đnh và nhn thc v kim soát hành vi đu đc. cu đã chn đ tài Các nhân t nh hng đn hành vi la chn dch v vn ti hành khách Nghiên cu trng hp ca công ty vn ti Anh Khoa vi mong mun kt qu ca nghiên cu s giúp nhà. =====  =====   TH HI MINH CÁC NHÂN T NH HNG N HÀNH VI LA CHN DCH V VN TI HÀNH KHÁCH NGHIÊN CU TRNG HP CA CÔNG TY VN TI ANH KHOA Chuyên ngành : Kinh doanh thng mi Mã

Ngày đăng: 06/08/2015, 14:12

TRÍCH ĐOẠN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w