BÁO CÁO THỰC TẬP-CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NGHÈO ĐÓI TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

năng giải quyết; ít được tham gia vào quá trình ra quyết định, cảm giác bị xỉ nhục, không được người khác tôn trọng, ...” Báo cáo chung về “Nghèo” của các nhà tài trợ Việt Nam tháng 12/2

Tên đề tài:

CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN NGHÈO ĐÓI

TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

I Đặt vấn đề:

1 Sự cần thiết của đề tài:

Cũng như các quốc gia trên thế giới, mục tiêu giảm nghèo là ưu tiên hàng đầu của Việt Nam trong hoạch định các chỉ tiêu phát triển kinh tế Trung bình, mỗi năm Việt Nam giảm được 2% hộ nghèo đói và được các tổ chức quốc tế đánh giá cao trong công tác xóa đói giảm nghèo Tính đến tháng 9 năm 2005, nếu tính theo chuẩn nghèo trước đây (hộ nghèo là

hộ có thu nhập bình quân đầu người của hộ gia đình dưới 80.000 đ/người/tháng hoặc dưới 100.000 đồng/người/tháng cho khu vực nông thôn và dưới 150.000 người/tháng cho khu vực thành thị) thì tỷ lệ hộ nghèo ở Việt Nam là 8,3%, trong đó, riêng Tp Hồ Chí Minh tỷ lệ này là 2.82% (Vnexpress, 2005) Nếu tính theo chuẩn nghèo mới, áp dụng cho giai đoạn 2006 –

2010, là dưới 260.000 đồng/người/tháng và nông thôn là 200.000 đồng/người/tháng (Vneconomy, 2005) thì tỷ lệ nghèo của Việt Nam là 26% và của Tp HCM là 7.7%

Như vậy, nếu tính theo mức chung của quốc tế thì tỷ lệ nghèo của Việt Nam vẫn còn rất cao nghĩa là tồn tại sự bất cân đối quá lớn trong thu nhập của người dân Việt Nam Theo chỉ tiêu xã hội năm 2006, Việt Nam sẽ giảm được 2% hộ nghèo (tính theo chuẩn mới), khi đó,

tỷ lệ hộ nghèo tính trên cả nước năm 2006 là 24%, vẫn là một tỷ lệ khá cao so với các nước trong khu vực

Việt Nam đang hướng đến mục tiêu tăng trưởng bền vững và phát triển kinh tế, điều này gắn liền với nâng cao mức sống của người dân mà thể hiện rõ nét qua việc cắt giảm tỷ lệ nghèo Để làm được điều này, việc xem xét mức độ ảnh hưởng của các yếu tố tác động đến thu nhập của các hộ gia đình là rất cần thiết Thực tế này đã hình thành đề tài nghiên cứu của nhóm chúng tôi

2 Mục tiêu nghiên cứu:

Phân tích tác động của các yếu tố ảnh hưởng đến thu nhập của hộ gia đình từ đó gợi ý các chính sách phù hợp cho từng yếu tố nhằm mục đích giảm tỷ lệ hộ nghèo trên địa bàn Tp HCM

3 Phạm vi nghiên cứu: Giới hạn trong khu vực thành phố Hồ Chí Minh

4 Nguồn dữ liệu: Kết quả điều tra mức sống dân cư (VHLSS 2002) do cục thống kê Việt Nam thực hiện

II Cơ sở lý thuyết và xây dựng mô hình:

1 Các khái niệm về nghèo đói:

Không có một định nghĩa duy nhất về nghèo

“Nghèo là tình trạng bị thiếu thốn ở nhiều phương diện như thu nhập bị hạn chế hoặc thiếu tài sản để bảo đảm tiêu dùng trong những lúc khó khăn; dễ bị tổn thương trước những đột biến bất lợi; ít có khả năng truyền đạt nhu cầu và những khó khăn tới những người có khả

năng giải quyết; ít được tham gia vào quá trình ra quyết định, cảm giác bị xỉ nhục, không được người khác tôn trọng, ” (Báo cáo chung về “Nghèo” của các nhà tài trợ Việt Nam tháng 12/2003)

“Nghèo đói là tình trạng một bộ phận dân cư không có khả năng thỏa mãn những nhu cầu cơ bản của con người ” (Hội nghị củ Ủy ban KTXH khu vực Châu Á Thái Bình Dương, Thái Lan 1993)

“Con người được xem là nghèo khổ khi mà thu nhập của họ rơi xuống dưới mức thu nhập của cộng đồng Khi đó, họ không thể thỏa mãn những gì mà cộng đồng coi là cần thiết tối thiểu để sống một cách đúng mức” (Galbraith)

“Nghèo đói đồng nghĩa với nhà ở bằng tranh, không có đủ đất đai, không có trâu bò, không có tivi, con cái thất học, ốm đau không có tiền khám chữa bệnh, ” (Bộ lao động thương binh xã hội, 2003)

2 Cơ sở lý thuyết:

Các nhà tài trợ Việt Nam đã có Báo cáo về Nghèo tại Hội nghị tư vấn được tổ chức tại

Hà nội vào tháng 12 năm 2003 phân tích chi tiết các nguyên nhân đưa đến tình trạng nghèo đói tại Việt Nam trong giai đoạn từ 1993 – 2002 và các chính sách tác động để giảm tỷ lệ

nghèo Báo cáo này cho rằng nơi sinh sống, tình trạng không có quyền sử dụng đất đai, khả năng tiếp cận với nguồn tín dụng, đặc biệt là vốn vay xóa đói giảm nghèo, nâng cao tay nghề, kỹ năng làm việc, là những nguyên nhân đưa đến nghèo đói

Gần với đề tài này nhưng dưới góc nhìn sự phân hóa giàu nghèo là sự bất cân đối về thu nhập của các hộ gia đình, tháng 8 năm 2004, Guanghua Wan và Zhangyue Zhou thuộc trường Đại học quốc gia Mỹ (United Nations University) cũng có đề tài nghiên cứu về “Sự bất cân đối trong thu nhập của hộ gia đình tại nông thôn Trung Quốc” Theo tác giả bài viết

thì các yếu tố có ảnh hưởng đến sự bất cân đối về thu nhập là vốn, diện tích nhà ở (tính trên đầu người), số thành viên trong hộ, thu nhập từ tiền lương của các thành viên trong hộ, trình độ văn hóa, tuổi của chủ hộ,…

Kế thừa những nghiên cứu này và theo phân tích của chúng tôi, các yếu tố ảnh hưởng đến một hộ gia đình rơi vào diện nghèo được trình bày chi tiết dưới đây

3 Xây dựng mô hình:

a) Biến phụ thuộc (Y): Hộ gia đình thuộc diện nghèo hay không thuộc diện nghèo Diện

nghèo được xác định sự việc chính quyền địa phương có xác định hộ nghèo hoặc rất nghèo hay không?

− Nếu chính quyền địa phương xếp vào diện hộ nghèo hoặc rất nghèo giá trị mã hoá

sẽ là 1: diện nghèo

− Nếu chính quyền địa phương xếp vào diện không hoặc bản thân hộ không biết có được xét vào diện nghèo không thì sẽ mã hóa là 0: không nghèo

b) Các biến độc lập:

ƒ Các biến độ lập định lượng:

− Tuổi bình quân của các thành viên trong hộ (X1): Tuổi bình quân càng cao cho

thấy có nhiều người có thể tạo thu nhập cho hộ gia đình Tuổi bình quân của các thành viên càng cao thì khả năng hộ rơi vào diện nghèo càng thấp

− Tỷ lệ lao động của hộ = Số lao động có việc làm/Số nhân khẩu (X2): Tỷ lệ lao

động của hộ càng cao cho thấy số người có việc làm càng cao nên khả năng hộ rơi vào diện nghèo càng thấp

− Diện tích nhà bình quân (X3): Hộ gia đình có diện tích nhà bình quân càng cao

thì khả năng giảm nghèo nhanh hơn so với hộ có diện tích nhà bình quân thấp hơn hoặc không có phải ở nhà thuê do các hộ này có nhiều cơ hội kinh doanh trên phần diện tích nhà ở như có thể bán (dưới dạng giảm một phần diện tích nhà), cho thuê căn hộ, cho thuê mặt bằng, kinh doanh buôn bán, … Từ đó cho thấy hộ gia đình có diện tích nhà bình quân càng cao thì khả năng rơi vào diện nghèo của

hộ càng thấp

− Tổng số vốn vay (X4): Hộ có khả năng vay vốn có cơ hội giảm nghèo cao hơn các

hộ không được vay vốn hoặc không sử dụng vốn vay Ngân hàng Số vốn vay càng cao thì cơ hội giảm nghèo càng lớn do đó, xác suất rơi vào diện nghèo càng thấp

− Chi tiêu cho giáo dục (X5): Được tính bằng các khoản chi phí cho giáo dục của

các thành viên trong gia đình từ độ tuổi nhà trẻ trở lên Hộ có chi tiêu cho giáo dục càng cao thì khả năng rơi vào diện nghèo là thấp và nếu đang trong tình trạng nghèo thì có cơ hội giảm nghèo trong tương lai

ƒ Các biến độc lập định tính: (Biến giả)

− Giới tính của chủ hộ (D1): Chủ hộ là nam thì khả năng rơi vào diện nghèo thấp

hơn so với chủ hộ là nữ

− Trình độ học vấn của chủ hộ: Chủ hộ có trình độ học vấn càng cao thì khả năng

rơi vào diện nghèo càng thấp Bao gồm:

(D2): Chủ hộ được đào tạo nghề từ trung học trở lên:

(D3): Chủ hộ chỉ có kiến thức phổ thông

+ Chủ hộ có trình độ tiểu học, trung học cơ sở , trung học phổ thông: 1

− Ngành nghề của chủ hộ: Bao gồm:

Chủ hộ làm việc nhận tiền lương (D4):

+ Chủ hộ làm việc nhận tiền lương (1): Nếu làm việc trong khu vực nhà nước thì khả năng ổn định được việc làm cao hơn so với khu vực tư nhân và nước ngoài đưa đến thu nhập ổn định hơn

+ Chủ hộ làm việc không nhận tiền lương (0): Chủ hộ tự sản xuất, kinh doanh

các ngành nghề nông nghiệp và phi nông nghiệp

− Chủ hộ hoạt động trong lĩnh vực nông nghiệp (D5): Có 2 thuộc tính:

+ Chủ hộ sản xuất, kinh doanh thuộc lĩnh vực nông, lâm, ngư nghiệp (1): Bị ảnh

hưởng nhiều bởi thiên tai và khả năng chuyển dịch ngành nghề sản xuất cao

+ Chủ hộ tự do kinh doanh các ngành nghề phi nông, lâm, thuỷ sản (0): Khả

năng tự chủ trong việc làm cao nhưng sẽ bấp bênh đối với những ngành nghề như bán hàng rong, kinh doanh mang tính thời vụ, …

− Tình trạng sở hữu nhà của chủ hộ (D6): Có hai thuộc tính

+ Có sở hữu hoặc sở hữu một phần (1): Hộ có sở hữu nhà với diện tích nhà ở

tính bình quân đầu người cao thì khả năng giảm nghèo nhanh hơn người đang

ở nhà thuê

+ Không có sở hữu nhà (0): Bao gồm những hộ dân đang sống nhà thuê Hộ

sống nhà thuê thì khả năng ra khỏi diện nghèo chậm hơn là các hộ đang sở hữu một căn nhà do phải chi tiêu cho việc mua nhà khi thu nhập tăng lên

− Dân tộc chủ hộ (D7): Chủ hộ là dân tộc thiểu số thì khả năng rơi vào diện nghèo

cao hơn so với chủ hộ là người dân tộc Kinh

4 Dấu kỳ vọng của các biến độc lập: Trên cơ sở định nghĩa về biến phụ thuộc, biến độc

lập và mối quan hệ giữa các biến độc lập định lượng với biến phụ thuộc kỳ vọng dấu

các biến số của mô hình hồi quy như sau:

Tên biến Ký hiệu Đơn vị đo Giá trị Dấu kỳ vọng

1 Tuổi trung bình của các

(Số lao động có thu nhập/Số

thành viên trong hộ) -

3 Diện tích nhà/đầu người X3_dientichbq M2 -

4 Tổng số vốn vay X4_sovonvay triệu đồng -

5 Chi tiêu cho giáo dục X5_chigiaoduc triệu đồng -

6 Giới tính của chủ hộ D1_gioitinhch

7 Trình độ học vấn của chủ

- Lao động không có tay

8 Trình độ học vấn của chủ

- Phổ thông (biết đọc,

9 Chủ hộ làm công ăn

- Không làm công ăn

10 Chủ hộ không làm công

- Tự sản xuất nông, lâm,

- Tự sản xuất trong lĩnh

11 Tình trạng sở hữu nhà D6_sohuunha

12 Dân tộc của chủ hộ

- Kinh

5 Xác định dạng mô hình:

Lựa chọn mô hình Logistic đánh giá khả năng nghèo:

Y = f(X1, X2, X3, X4, X5, các biến định tính)

dientichbq _

3 X

* tyleld _ 2 X

* tuoitb _ 1 X

* dienngheo

_

+β5*X4_sovonvay+β6*X5_chigiaoduc+β7*D1_gioitinhch+β8*D2_bangcapch+

+ β

+ β

+

β9*D3_bangcapch 10*D4_nhanluong 11*D5_tulamnong

e dantocch _

7 D

* Sohuunha

_

6

D

β

6 Công cụ phân tích và chiến lược xây dựng mô hình:

− Công cụ: Phần mềm Eviews

− Chiến lược xây dựng mô hình: Từ tổng quát đến đơn giản

III Kết quả chạy mô hình:

1 Mô tả dữ liệu:

a) Biến phụ thuộc: Diện nghèo

Tabulation of Y_DIENNGHEO Date: 12/10/05 Time: 00:29 Sample: 1 775

Included observations: 775 Number of categories: 2

b) Biến độc lập:

* Các biến độc lập định lượng:

X1_TUOITB X2_TYLELD X3_DIEN TICHBQ VONVAY X4_SO GIAODUC X5_CHI

Sample Variance 134.67 0.07 845.44 145,265.48 9,374,355.15

* Các biến độc lập định tính:

ƒ Giới tính của chủ hộ:

Tabulation of D1_GIOITINHCH Date: 12/10/05 Time: 00:31 Sample: 1 775

Included observations: 775 Number of categories: 2

Chủ hộ là Nam chiếm đa số ở Tp.HCM với tỷ lệ 52,39%

ƒ Trình độ văn hóa của chủ hộ:

− Chủ hộ đã được đào tạo nghề từ trung học trở lên:

Tabulation of D2_BANGCAPCH Date: 12/10/05 Time: 00:36 Sample: 1 775

Included observations: 775 Number of categories: 2

− Chủ hộ chỉ có kiến thức phổ thông:

Tabulation of D3_BANGCAPCH Date: 12/10/05 Time: 00:38 Sample: 1 775

Included observations: 775 Number of categories: 2

* Ngành nghề của chủ hộ:

− Chủ hộ làm việc nhận tiền lương

Tabulation of D4_NHANLUONG Date: 12/10/05 Time: 00:38 Sample: 1 775

Included observations: 775 Number of categories: 2

− Chủ hộ Chủ hộ hoạt động trong lĩnh vực nông nghiệp

Tabulation of D5_TULAMNONG Date: 12/10/05 Time: 00:42 Sample: 1 775

Included observations: 775 Number of categories: 2

ƒ Tình trạng sở hữu nhà của chủ hộ: Chủ hộ có được sở hữu nhà không

Tabulation of D6_SOHUUNHA Date: 12/10/05 Time: 00:44 Sample: 1 775

Included observations: 775 Number of categories: 2

* Dân tộc của chủ hộ:

Tabulation of D7_DANTOCCH Date: 12/10/05 Time: 00:50 Sample: 1 775

Included observations: 775 Number of categories: 2

e

Cumulativ

e

2 Hệ số tương quan giữa các biến:

a) Giữa các biến định lượng:

Y_DIEN

NGHEO X1_TUOI TB X2_TYLE LD X3_DIEN TICHBQ VONVAY X4_SO GIAODUC X5_CHI Y_DIENNGH

EO 1.000000 0.008204 -0.062794 -0.075129 0.429029 -0.110152 X1_TUOITB 0.008204 1.000000 -0.056481 0.213181 -0.084803 -0.235526 X2_TYLELD -0.062794 -0.056481 1.000000 0.031913 -0.033725 -0.070975 X3_DIEN

TICHBQ -0.075129 0.213181 0.031913 1.000000 -0.048323 -0.009300 X4_SO

VONVAY 0.429029 -0.084803 -0.033725 -0.048323 1.000000 -0.043197 X5_CHI

GIAODUC

-0.110152 -0.235526 -0.070975 -0.009300 -0.043197 1.000000

b) Giữa các biến định tính:

Y_DIEN NGHEO D1_GIOITINHCH D2_BANGCAPCH D3_BANGCAPCH NLUONGD4_NHA D5_TULAMNONG HUUNHAD6_SO D7_DANTOCCH Y_DIEN

NGHEO 1.000000 -0.053253 -0.101830 -0.012196 -0.063894 -0.024903 -0.035437 0.074845 D1_GIOI

TINHCH -0.053253 1.000000 0.111445 0.092004 0.227315 0.140828 0.081494 0.012818 D2_BANG

CAPCH -0.101830 0.111445 1.000000 -0.466065 0.301058 -0.106672 0.002140 0.082253 D3_BANG

CAPCH -0.012196 0.092004 -0.466065 1.000000 0.015575 0.024834 -0.005674 0.020620 D4_NHAN

LUONG -0.063894 0.227315 0.301058 0.015575 1.000000 -0.024844 -0.039123 0.029529 D5_TULAM

NONG -0.024903 0.140828 -0.106672 0.024834 -0.024844 1.000000 0.095182 0.058391 D6_SOHUU

NHA -0.035437 0.081494 0.002140 -0.005674 -0.039123 0.095182 1.000000 0.160615 D7_DAN

TOCCH 0.074845 0.012818 0.082253 0.020620 0.029529 0.058391 0.160615 1.000000 Nhận xét:

Từ dữ liệu mẫu cho thấy, trong tổng số 775 hộ gia đình khảo sát thì đa số có chủ hộ là nam (tỷ lệ 52,39%), 55.74% chủ hộ có trình độ tiểu học đến trung học cơ sở, trong đó, tỷ lệ chủ hộ đã được đào tạo nghề từ trung học trở lên là 52,39%

Phần lớn các hộ gia đình hoạt động sản xuất kinh doanh trong lĩnh vực phi nông nghiệp chiếm 60.84%, tỷ lệ hộ làm công ăn lương là 30.06%, tỷ lệ hộ hoạt động trong lĩnh vực nông nghiệp chỉ chiếm 5.1%

Đa số hộ có sở hữu nhà chiếm tỷ lệ 84.9%, tỷ lệ hộ phải thuê nhà là 15.1% Phần lớn chủ hộ là người dân tộc Kinh với tỷ lệ là 93.29%, chủ hộ là người dân tộc thiểu số chỉ chiếm 6.71%

Phần lớn các biến độc lập đưa vào mô hình ít có tương quan với biến phụ thuộc Theo các nguyên nhân đưa đến tình trạng nghèo đói của hộ gia đình nêu trên thì số liệu khảo sát ở khu vực Tp HCM cho thấy Tp HCM có điều kiện thuận lợi không rơi vào diện nghèo Kết quả khảo sát chỉ có 56 hộ được chính quyền địa phương xác nhận thuộc diện nghèo hoặc rất nghèo chiếm tỷ lệ khá thấp là 7.23%

3 Kết quả chạy mô hình:

Thực hiện hồi quy tất cả biến phụ thuộc theo tất cả các biến độc lập tìm được phương trình hồi quy tổng quát như sau:

Dependent Variable: Y_DIENNGHEO

Method: ML - Binary Logit (Quadratic hill climbing)

Date: 12/11/05 Time: 15:14

Sample: 1 775

Included observations: 775

Convergence achieved after 10 iterations

WARNING: Singular covariance - coefficients are not unique

Covariance matrix computed using second derivatives

Variable Coefficient Std Error z-Statistic Prob

Mean dependent var 0.072258 S.D dependent var 0.259082

S.E of regression 0.221073 Akaike info criterion 0.402593

Sum squared resid 37.24134 Schwarz criterion 0.480641

Log likelihood -143.0048 Hannan-Quinn criter 0.432620

Restr log likelihood -201.0668 Avg log likelihood -0.184522

LR statistic (12 df) 116.1241 McFadden R-squared 0.288770

Probability(LR stat) 0.000000

Kết quả cho thấy có hiện tượng đa cộng tuyến hoàn hảo trong mô hình Dựa vào ma trận hệ số tương quan bỏ biến d3_bangcapch có tương quan yếu nhất so với biến phụ thuộc tìm được mô hình tổng quát sau:

Dependent Variable: Y_DIENNGHEO

Method: ML - Binary Logit (Quadratic hill climbing)

Date: 12/11/05 Time: 15:29

Sample: 1 775

Included observations: 775

Convergence achieved after 8 iterations

Covariance matrix computed using second derivatives

Variable Coefficien

t Std Error z-Statistic Prob

X1_TUOITB -0.011001 0.010002 -1.099824 0.2714 X2_TYLELD -1.274845 0.738590 -1.726052 0.0843 X3_DIENTICHBQ -0.050872 0.019526 -2.605333 0.0092 X4_SOVONVAY 0.003546 0.000910 3.896861 0.0001 X5_CHIGIAODUC -0.000381 0.000114 -3.347380 0.0008 D1_GIOITINHCH -0.344439 0.328650 -1.048043 0.2946 D2_BANGCAPCH -1.137463 1.043018 -1.090550 0.2755 D4_NHANLUONG -0.388291 0.489920 -0.792560 0.4280 D5_TULAMNONG -0.829723 0.823508 -1.007547 0.3137 D6_SOHUUNHA -0.471728 0.349663 -1.349092 0.1773 Mean dependent var 0.072258 S.D dependent var 0.259082 S.E of regression 0.223753 Akaike info criterion 0.414285 Sum squared resid 38.30001 Schwarz criterion 0.474322 Log likelihood -150.5354 Hannan-Quinn criter 0.437383 Avg log likelihood -0.194239

Mô hình tốt nhất tìm được sau khi loại bỏ các biến ít có ý nghĩa thống kê:

Dependent Variable: Y_DIENNGHEO Method: ML - Binary Logit (Quadratic hill climbing)

Date: 12/11/05 Time: 15:40

Sample: 1 775

Included observations: 775

Convergence achieved after 7 iterations

Covariance matrix computed using second derivatives

Variable Coefficient Std Error z-Statistic Prob X2_TYLELD -2.193237 0.578896 -3.788652 0.0002 X3_DIENTICHBQ -0.083057 0.014774 -5.621762 0.0000 X4_SOVONVAY 0.003474 0.000883 3.934940 0.0001 X5_CHIGIAODUC -0.000454 0.000115 -3.958484 0.0001 D1_GIOITINHCH -0.674004 0.295985 -2.277160 0.0228 Mean dependent var 0.072258 S.D dependent var 0.259082 S.E of regression 0.223933 Akaike info criterion 0.410314 Sum squared resid 38.61249 Schwarz criterion 0.440332 Log likelihood -153.9966 Hannan-Quinn criter 0.421863 Avg log likelihood -0.198705