Các phân tích mối quan hệ giữa hai biến trong SPSS

NỘI DUNG CHÍNHMối quan hệ 2 biến định tính Crosstab Mối quan hệ một biến định lượng và một biến định tính ANOVA Mối quan hệ giữa 2 biến định lượng... PHÂN TÍCH MQH GIỮA 2 BIẾN ĐỊNH TÍNHP

CÁC PHÂN TÍCH MỐI QUAN HỆ

GIỮA 2 BIẾN

TS LÊ VĂN HUY

Email: levanhuy@vnn.vn

NỘI DUNG CHÍNH

Mối quan hệ 2 biến định tính (Crosstab)

Mối quan hệ một biến định lượng và một biến định tính (ANOVA)

Mối quan hệ giữa 2 biến định lượng

ÔN LẠI MỘT SỐ KIẾN THỨC

Biến định tính

Thang đo biểu danh (nominal)

Thang đo thứ tự (ordinal)

Biến định lượng (thang đo hệ metric hay scale)

Thang đo khoảng cách (interval)

Thang đo tỷ lệ (Ratio)

LỰA CHỌN PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH

Căn cứ: Dựa vào thang đo lường của các biến

Biểu danh (Normal) Thứ tự (Ordinal) Hệ metric (scale)

Biểu danh (Normal)

Thứ tự (Ordinal)

Bảng chéo (Crosstable)

Regression

MỐI QUAN HỆ GIỮA

HAI BIẾN ĐỊNH TÍNH

(BẢNG CHÉO - CROSSTAB)

PHÂN TÍCH MQH GIỮA 2 BIẾN ĐỊNH TÍNH

Phương pháp: Bảng chéo (Crosstab)

Điều kiện: hai biến định tính

Các giả thuyết:

H 0 : Hai biến độc lập với nhau (hai biến không có MQH)

H 1 : Hai biến có mối quan hệ với nhau

χ2: Cơ sở để khẳng định MQH phi tuyến tính

χ2:

xác định có hay không một mối liên hệ giữa hai biến, không chỉ ra được cường độ của mối liên hệ đó

Cramer-V: Biến động từ 0 đến 1

PHÂN TÍCH MQH GIỮA 2 BIẾN ĐỊNH TÍNH

PHÂN TÍCH MQH GIỮA 2 BIẾN ĐỊNH TÍNH

MỐI QUAN HỆ GIỮAMỘT BIẾN ĐỊNH TÍNH VÀ MỘT BIẾN ĐỊNH LƯỢNG

(PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI - ANOVA)

PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA)

Kiểm định sự bằng nhau của hai giá trị trung bình hoặc nhiều hơn

Mở rộng của kiểm định T-Student

Các điều kiện sử dụng

Các mẫu được rút ra theo cách ngẫu nhiên và độc lập Các tổng thể có phân phối chuẩn (hoặc gần phân phối chuẩn)

Các tổng thể có cùng phương sai

MỘT SỐ CÂU HỎI TRONG THỰC TẾ

Có tồn tại sự khác nhau giữa Lương của CBCNV Nam và Nữ

Thu nhập của CBCNV ở các khu vực Bắc, Trung, Nam có khác nhau hay không?

PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA)

Giả thuyết

H 0 : µ1 = µ2 = = µk

Cụ thể

H 0 : Lương TB Nam = Lương TB Nữ

(Tất cả các trung bình của tổng thể là bằng nhau)

H1: các trung bình của tổng thể không hoàn toàn bằng nhau

Ít nhất một giá trị trung bình của tổng khác biệt

Không có nghĩa:

µ1 ≠ µ2 ≠ ≠ µk

CÁCH TÍNH

Tổng bình phương Bậc tự

do

Trung bình của các bình phương (Variance)

PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI (ANOVA)

Giả sử chúng ta muốn phân tích mối quan hệgiữa 2 biến:

Tuổi (biến định lượng)

TRÌNH TỰ ANOVA

Các biến định lượng

Biến định tính

KẾT QUẢ

Hãy kết luận !!

Câu hỏi:

Cụ thể sự khác nhau đó như thế nào giữa

các bộ phận???

TRÌNH TỰ ANOVA

KẾT QUẢ ANOVA

MỐI QUAN HỆ GIỮAHAI BIẾN ĐỊNH LƯỢNG

(CORRELATION VÀ REGRESSION)

TƯƠNG QUAN (CORRELATION)

Xem xét mối quan hệ giữa hai hay nhiều biến

Tương quan có:

Tương quan 2 biến – Bivariate Correlations

Tương quan riêng phần – Partial Correlations

Điều kiện:

2 biến định lượng

Ví dụ: Độ tuổi và thu nhập

TƯƠNG QUAN (CORRELATION)

muốn tìm hiểu có mối quan hệ như thế nào giữa

độ tuổi và thu nhập

quan hệ với nhau hay không ?

định lượng)

hệ với nhau

TƯƠNG QUAN (CORRELATION)

Vì Pearson = 0,075 và Sig = 0,291 nên chưa có cơ sở để bác bỏ H 0 nghĩa là….

TƯƠNG QUAN RIÊNG TỪNG PHÂN

(PARTIAL CORRELATION)

Nghiên cứu mối quan hệ tuyến tính của hai biến

có loại trừ ảnh hưởng của các yếu tố khác

TƯƠNG QUAN RIÊNG TỪNG PHÂN

(PARTIAL CORRELATION)

HỒI QUY ĐƠN

Mục đích:

Tìm mối quan hệ giữa hai biến (mối quan hệ nhân quả)Điều kiện

Hai biến định lượng

Hai biến phải tuân theo quy luật phân phối chuẩn

Mô hình lý thuyết:

Yi = B0 + B1*Xi + ε

Xi: trị quan sát thứ i của biến độc lập

Yi : giá trị dự đoán thứ i của biến phụ thuộc

B0 và B1: hệ số hồi quy

DIỄN GIẢI DỮ LIỆU

HỒI QUY ĐƠN

Mục tiêu nghiên cứu: Mối quan hệ giữa Thu nhập của CBCNV và độ tuổi

Câu hỏi nghiên cứu: Thu nhập của CBCNV cóphụ thuộc vào độ tuổi?

Hai biến được chọn: Độ tuổi là biến độc lập và

Thu nhập là biến phụ thuộc

KẾT QUẢ

Vì F= 1,119 và Sig

= 0,291 >0,05 nên chưa có cơ sở để

bác bỏ H 0

MỘT VÍ DỤ KHÁC

Mục tiêu nghiên cứu: Nên tác động thế nào của phong cách lãnh đạo để tạo ra sự trung thành của nhân viên

Câu hỏi nghiên cứu: Lòng trung thành của nhân viên có phụ thuộc vào phong cách lãnh đạo?

Hai biến được chọn: Lãnh đạo là biến độc lập và

Lòng trung thành là biến phụ thuộc

Giả thuyết:

LONGTT

HỒI QUY ĐƠN

Vì F= 75,549 và Sig = 0,000 <0,05 bác bỏ H 0 nghĩa là

2 biến có mối quan hệ

MQH thể hiện:

LONGTT i = 0,957 +0,667*lãnh đạo +ε

R 2 : Biến độc lập giải thích ?% biến

phụ thuộc

R 2 = 0,276 nên biến lãnh đạo giải thích 27,6%

LTT

HỆ SỐ XÁC ĐỊNH ĐIỀU CHỈNH R 2 a