hệ hỗ trợ ra quyết định

Giới thiệu về các hệ thống hỗ trợ quản lý Ví dụ về HHTQĐ Các khái niệm cơ bản về vấn đề ra quyết định Các dạng hệ thông tin liên quan Lịch sử phát triển của các hệ thống thông tin... Các

HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH

HÀ THỊ THANH NGÀ

 Nghe giảng lý thuyết: 25 tiết

 Thảo luận, làm bài tập trên lớp: 15 tiết

TÀI LIỆU THAM KHẢO

Decision Support Systems and Intelligent Systems,

E.Turban, J E Aronson, Prentice Hall, 1998, 2001

Decision Support Systems and Intelligent Systems,

E.Turban, J E Aronson, Liang, Prentice Hall, 2005

Decision Support Models and Expert Systems, D L

Olson, J.F Courtney, DAME, 1998

Marakas, G.M., Decision Support Systems in the first Century, Prentice Hall International, Inc., 1991

Twenty-
Decision Support Systems: putting theory into practice, R.H Sprague, JR.H.J Watson, PH, 1989

Bài giảng “Máy tính trong kinh doanh”, Khoa Quản lý Công nghiệp, Bộ môn HTTTQL, ĐH Bách Khoa Tp HCM

Máy tính trong kinh doanh, Võ Văn Huy & Huỳnh Ngọc Liễu

Chương 1 Tổng quan về HHTQĐ

Chương 2 Quản lý dữ liệu trong HHTQĐ

Chương 3 Quản lý mô hình trong HHTQĐ

Chương 4 Các dạng HHTQĐ

Chương 5 Phát triển HHTQĐ

Chương 1

TỔNG QUAN VỀ HHTQĐ

TỔNG QUAN VỀ HHTQĐ

Bài 1 Giới thiệu về các hệ thống hỗ trợ quản lý

Bài 2 Hệ thống, mô hình và quá trình ra quyết

định

Chương 1: TỔNG QUAN VỀ HHTQĐ

Bài 1 Giới thiệu về các hệ thống hỗ trợ quản lý

Ví dụ về HHTQĐ

Các khái niệm cơ bản về vấn đề ra quyết định

Các dạng hệ thông tin liên quan

Lịch sử phát triển của các hệ thống thông tin

Ví dụ thực tế: United Parcel Service (UPS)

vs Roadway Package System (RPS)

Khi một công ty dịch vụ vận chuyển mới được thành lập, phải ra quyết định mở trung tâm giao dịch (hub) và trạm

dừng (terminal) ở đâu để tránh:

Công ty mới RPS đối mặt với nhiều điều không chắc chắn

gì để phản ứng lại với đối thủ ?

Để giải quyết vấn đề vị trí trước tiên, RSP đã phát triển một mô hình định lượng vị trí (quantitative location model) bằng phần mềm của SAS

Các ứng dụng hỗ trợ quyết định

cung cấp ở 3 phạm vi quan trọng sau:

1. Nghiên cứu và lập kế hoạch tiếp thị Ví dụ: chính sách

giá cả, dự báo sản phẩm tiêu thụ

2. Lập kế hoạch hoạt động chiến lược và ngắn hạn Ví

dụ: theo dõi, phân tích và báo cáo về xu hướng thịtrường…

3. Hỗ trợ bán hàng Ví dụ: Chi tiết và tổng hợp bán hàng

theo khu vực, khách hàng, sản phẩm

Các khái niệm cơ bản về ra quyết định

Ra quyết định là gì?

“Một quá trình lựa chọn có ý thức giữa hai hay

nhiều phương án để chọn ra một phương án tạo ra được một kết quả mong muốn trong các điều kiện ràng buộc đã biết”

Thuộc vào quá trình xử lý thông tin của con người

Tiếp cận quá trình ra quyết định của con người

Quyết định có thể là một hoạt động giàu kiến thức,

?

Quyết định có thể là những thay đổi trạng thái kiến thức

Các khái niệm cơ bản về ra quyết định

Ra quyết định quản lý và hêR thống thông tin

Quản lý là 1 quá trình mà mục tiêu của tổ chức

đạt được thông qua việc sử dụng nguồn lực Những nguồn lực là đầu vào và mục tiêu là đầu

ra của tiến trình

độ thành công của một tổ chức và công tác của nhà quản lý Tỷ lê€ này gọi là hiệu suất của tổ

Ra quyết định quản lý và hêR thống thông tin

phụ thuộc vào việc thực hiện các chức năng quản lý như hoạch định, tổ chức, định hướng và kiểm soát.

quản lý bị gắn kết với một tiến trình liên tục tạo các quyết định  học cách sử dụng công cụ và công nghê€ giúp ra quyết định hiệu quả

Các khái niệm cơ bản về ra quyết định

Các yếu tố ảnh hưởng ra quyết định

Công nghệ mới và sự phân phối thông tin tốt hơn đưa đếnnhiều lựa chọn hơn cho việc quản lý

Các hoạt động phức tạp làm tăng chi phí lỗi, sẽ gây ra mộtphản ứng dây chuyền trong toàn tổ chức

Thị trường và kinh tế toàn cầu thay đổi nhanh chóng tạo ra

sự không chắc chắn lớn hơn và đòi hỏi sự phản hồi nhanhhơn để duy trì sự thuận lợi cạnh tranh

Việc tăng qui định của chính phủ kèm với sự mất ổn địnhchính trị gây ra sự không chắc chắn lớn hơn

Các HHTQĐ cung cấp điều gì?

Tính toán nhanh với chi phí thấp

Hiệu suất tăng

Sẳn sàng truy cập đến thông tin được lưu trữ trong nhiều CSDL và kho dữ liệu.

quản lý rủi ro.

Các công cụ để đạt được và duy trì thuận lợi cạnh tranh.

Các dạng hệ thông tin liên quan

TPS – Transaction Processing Systems

quả các hoạt động thường xuyên hàng ngày của

một tổ chức, tự động hóa các quy trình nghiệp vụ đơn giản.

Ví dụ: Hệ thống rút tiền tự động, hệ thống báo điểm thi đại học qua điện thoại,

Ưu điểm: Thao tác nghiệp vụ rõ ràng, xử lý nhanh, chính xác, các quy trình xử lý được chuẩn hóa

được khi có dữ liệu thay đổi

Các dạng hệ thông tin liên quanMIS – Management Information Systems

nghiệp vụ, hướng đến việc tìm kiếm thông tin ->

giúp các nhà quản lý thực hiện các chức năng kiểm tra, chỉ đạo, lập kế hoạch

Ưu điểm: so với hệ thống xử lý tác nghiệp, hệ thống thông tin quản lý linh hoạt hơn, có nhiều chức năng

xử lý hơn

Nhược điểm: chỉ cung cấp các câu trả lời để giải

quyết các vấn đề theo định kỳ (báo cáo tuần,

tháng, ), chỉ giải quyết vấn đề có cấu trúc

Ví dụ: hệ thống quản lý nhân sự,

MSS – Management Support Systems

công nghệ

Mục đích: hỗ trợ việc ra quyết định hoặc lựa chọn phương án tùy theo mức quản lý và nhu cầu thông tin

Các dạng hệ thông tin liên quan

Các công nghêR MSS (công cụ )

ANN (Artificial Neural Networks )

Hybrid Intelligent Support

Systems

Intelligent DSS and

Agents

 ERM (Enterprise Resource Management)

 ERP (Enterprise Resource Planning)

 CRM (Customer Relationship Management)

 SCM (Supply Chain Management)

Enterprise Information Systems

kết hợp với các công nghệ Web

toàn tổ chức

phương pháp phân giải chi tiết (drill-down)

thông tin (portals).

đúng lúc

Các dạng hệ thông tin liên quan

Knowledge Management Systems

sử dụng cho một tổ chức

tương tự hoặc giống trong tương lai

(ROIs) là một trong 25 yếu tố chính để đánh giá

trong 1 đến 2 năm.

ROI: Official Reports of Investigation

Các dạng hệ thông tin liên quan

Hybrid Support Systems

để giải quyết các vấn đề

nhưng hỗ trợ lẫn nhau

Làm việc với nhau để sinh ra các câu trả lời thông minh hơn

Theo ý tưởng Simon (1960) các tiến trình ra quyết địnhphạm vi từ những quyết định có cấu trúc cao (còn gọi là programmed) đến những quyết định phi cấu trúc cao

Các dạng hệ thông tin liên quanKhung hỗ trợ quyết định (Gorry & Scott Morton, 1971)

Hoạch định nghiên cứu và phát triển, phát triển công nghệ, các kế hoạch trách nhiệm xã hội

Đàm phán, tuyển dụng, mua phần cứng, vận động hành lang

Mua phần mềm, cho vay, chọn bìa tạp chí.

Phi cấu trúc

Unstructured (Unprogrammed)

GSS, KMS, ES, Neural networks

Sát nhập và thu nạp, hoạch định sản phẩm mới, thiệt hại, kế hoạch đảm bảo chất lượng, nguồn nhân lực

Đánh giá tín dụng, chuẩn bị ngân sách, kế hoạch dự án thiết kế hệ thống thưởng

Kế hoạch sản xuất, kiểm soát tồn kho

Phân tích ngân sách,

dự báo ngắn hạn, đánh giá nhân sự

Các khoản phải thu, các khoản có thể trả, nhập đơn hàng

Có cấu trúc

Structured (Programmed)

MIS, Management Science Models,

Transaction Processing

Hoạch định chiến lược

GSS, CRM, EIS, ES, Neural

networks, KMS

Kiểm soát quản lý

Management Science, DSS, ES, EIS, SCM, CRM, GSS, SCM

Kiểm soát hoạt động

MIS, Management Science

Kiểu của quyết định (Simon,1960)

Công nghệ hỗ trợ

Kiểu điều khiển (Anthony,1965)

1950s TPS (Transaction Processing systems)

Application + Knowledge Management + DSS for ERP

Chương 1: TỔNG QUAN VỀ HHTQĐ

quyết định

 Hệ thống

 Các giai đoạn của quá trình ra quyết định

Bài toán ra quyết định

Cấu trúc gồm

Các đầu vào

Các tiến trình

Các kết quả

Phản hồi kết quả đến nhà quyết định

Input Processes Output

boundary

Environment

Môi trường ra quyết định

Hệ thống

Môi trường ra quyết định

 Các yếu tố tác động: trực tiếp, dễ nhìn thấy như

khả năng phát triển sản xuất

quả : tỷ lệ sản xuất, độ tin cậy của nhà sản

xuất, chất lượng sản phẩm, tay nghề công

nhân, tỷ lệ sai hỏng, chỉ số kinh tế

Môi trường ra quyết định

Hình ảnh (uy tín): uy tín xã hội, uy tín kinh

doanh, uy tín trong nội bộ

Con người: điều kiện xã hội, ý thức chấp hành, hành vi văn hóa, thái độ, nhân cách

Tình hình kinh tế: sự đầu tư tài chính, giá cả, thuế…

Tình hình môi trường: thời tiết, thiên tai…

Tình hình thị trường:sự cạnh tranh, phát triển công nghệ mới

hàng

Môi trường ra quyết định

 Các yếu tố thông tin:

truyền thông, phương tiện lưu trữ, nguồn, kênh thông tin (bên trong, bên ngoài)

Độ tin cậy: sự chính xác, cập nhật, chuẩn

mực.

Giải pháp: thông tin tỉ mỉ, tổng hợp, đa dạng.

Hệ thống

Môi trường ra quyết định

 Sự vận hành: kinh tế, hiệu quả, chất lượng, an toàn

Vùng ảnh hưởng: điều kiện tác nghiệp, truyền đạt trong

Kiểu hệ thống

Độc lập Independent

Không nhận các đầu vào

Không chuyển đầu ra đến môi trường

Hộp đen (Black Box)

e.g các hệ thống xử lý giao tác

Chấp nhận các đầu vào từ môi trường

Chuyển các kết quả/đầu ra đến môi trường

Hệ thống

Kiểu hệ thống

Chi phí đơn vị Hằng số có thể thay đổi hằng ngày Thời gian quản lý Hằng số Biến, khó dự đoán

Người bán và người dùng bị loại khỏi phân tích có thể đưa vào phân tích Thời tiết và yếu tố môi trường Bỏ qua có thể ảnh hưởng nhu cầu và

thời gian quản lý

Theo Simon (1977) có 3 giai đoạn chính:

Các giai đoạn của quá trình ra quyết định

Giai đoạn tìm hiểu

Tiên đoán và đo lường các kết cục

Giai đoạn chọn lựa

Kiểm chứng

Giải pháp cho mô hình thử, giải pháp đề xuất

Phân tích độ nhạy

Chọn (các) phương án tốt nhất

Hoạch định việc hiện thực

Đơn giản hóa các giả định

Phát biểu vấn đề

Hợp thức mô hình

Giải pháp

Thực hiện giải pháp Thất bại Thành công

Kiểm chứng, kiểm thử giải pháp

đề xuất

Thực tại

Phương án

Giai đoạn tìm hiểu

Các giai đoạn của quá trình ra quyết định

Giai đoạn thiết kế

Giai đoạn chọn lựa

Các kỹ thuật phân tích: đa mục tiêu

ràng buộc

Các giải thuật (Algorithms)

Suy nghiệm (Heuristics)

Tìm kiếm mù (Blind search)

Các giai đoạn của quá trình ra quyết định

Đánh giá

thiệu

Multiple goals

Sensitivity analysis

Trial and Error

Giai đoạn thực hiện

Xác định khả năng giải quyết thay đổi nếu có

Huấn luyện người dùng

Hỗ trợ mức quản lý cao hơn

HHTQĐ theo từng giai đoạn quá trình ra quyết

định

Các HHTQĐ ở giai đoạn tìm hiểu

 Tự động

Khai thác dữ liệu (Data Mining)

Expert systems, CRM, neural networks

Các HHTQĐ ở giai đoạn thiết kế

liệu

HHTQĐ theo từng giai đoạn

Xác định lựa chọn tốt nhất

Xác định lựa chọn đủ tốt

Phân tích What-if

hoặc giá trị tham số

Phân tích Goal-seeking

muốn

Có thể sử dụng các hệ thống KMS, GSS, CRM, ERP, SCM

Bài toán ra quyết định

Biểu diễn bài toán

Mục tiêu bài toán

Biến quyết định: là biến có thể điều khiển được

Biến môi trường: là biến không thể điều khiển được

Ví dụ: tại trung tâm giao dịch ngoại tệ

Mục tiêu: hiệu quả

Biến quyết định: số các quầy giao dịch ngoại tệ được mở, số chỗ ngồi khách hàng có thể chờ

đợi

Biến môi trường: số lượng khách đến giao dịch, lượng ngoại tệ sẽ được đổi

Bài toán ra quyết định

Mô hình = tập các

quan hệ Biến môi trường

Các thành phần: Biến quyết định (1), biến không điều khiển được (biến môi trường) (2), biến kết quả (3)

Tổng chi phí Mức chất lượng Thỏa mãn của nhân viên

Tính năng của máy móc

Công nghệ Giá vật liệu

Sản phẩm và sản lượng

Mức tồn kho Sản xuất

Thị phần thỏa mãn của khách hàng

Thu nhập của khách hàng

Hành động của đối thủ

Ngân sách tiếp thị Địa điểm quảng cáo

Tổng mức đầu tư Khi nào và bao lâu

Đầu tư tài

chính

Biến (3) Biến (2)

Biến (1) Lĩnh vực

Bài toán ra quyết định

Các cách giải quyết bài toán: hàm toán học, tối ưu, tìmkiếm lời giải trong không gian bài toán, mô hình hóa

Bài 3 Khái quát về HHTQĐ

Khái niệm về HHTQĐ

Phân loại HTTQĐ

Khả năng và đặc trưng của HHTQĐ

Kiến trúc chung của HHTQĐ

Vai trò của người sử dụng trong HHTQĐ

Phần cứng và tích hợp HHTQĐ

Khái niệm về HHTQĐ

HHTQĐ là tập các thủ tục dựa trên mô hình nhằm xử lý dữliệu và phán đoán của con người để giúp nhà quản lý ra

quyết định (Little, 1970)

HHTQĐ là các hệ dựa trên máy tính, có tính tương tác,

giúp các nhà ra quyết định dùng dữ liệu và mô hình để giảiquyết các bài toán phi cấu trúc (S Morton, 1971)

HHTQĐ kết hợp trí lực của con người với năng lực của

máy tính để cải tiến chất lượng của quyết định Đây là các

hệ dựa vào máy tính hỗ trợ cho người ra quyết định giải

các bài toán nửa cấu trúc (Keen and Scott Morton, 1978)

Moore & Chang (1980) cho rằng tính cấu trúc trong các định nghĩa trước đây không thật sự có ý nghĩa

Vì vậy, nên định nghĩa HHTQĐ như là hệ thống hỗ trợ các mô hình quyết định và phân tích dữ liệu tùy

không hoạch định trước

dựng hệ thống và bản thân hệ thống có khả năng

Khái niệm về HHTQĐ (tt)

Bonezek et al (1980) cho rằng HHTQĐ là một hệ

thống ngôn ngữ (cơ chế để giao tiếp giữa người dùng và các thành phần khác), hệ kiến thức (kho lưu chứa các kiến thức của lĩnh vực đang xét dưới dạng dữ liệu hay thủ tục) và hệ xử lý vấn đề (liên kết giữa 2 thành phần kia, chứa một hay nhiều năng lực xử lý vấn đề tổng quát cần để ra quyết định)

(Turban and Aronson, 2001) A decision support

decision making in semi-structured or unstructured

situations.

Khái niệm về HHTQĐ (tt)

Tổng kết

tạo riêng của người ra quyết định.

tiến trình tương tác (thông thường bởi người dùng cuối), hỗ trợ tất cả các giai đoạn của quá trình ra

thức

Có nhiều cách phân loại

quyết bài toán/quy tắc và hệ hỗ trợ quyết định hỗn hợp

 Individual DSS/group support system (Keen, 1980): hệ hỗ trợ

quyết định cá nhân/hệ hỗ trợ nhóm

 WEB–based DSS : hệ hỗ trợ quyết định trên nền WEB

 Institutional DSS ngược với ad hoc DSS (Donovan and Madnick, 1977) Hệ hỗ trợ quyết định thông thường ngược với hệ hỗ trợ

quyết định đặc thù: các bài toán giống nhau, thường xuyên

ngược với các bài toán dị biệt, đặc thù, khó đoán trước

 ……

Ví dụ: Mô hình hỗ trợ điều xe cho ít tốn chi phí và đến

đủ các nơi (bài toán vận tải)

Xu hướng chính: Model/Data/Document/ Communications/Knowledge-driven DSS

Data-driven:

Mô hình sử dụng các dữ liệu có tính chất là chuỗi hay thời gian để tạo lập các báo cáo giúp cho việc raquyết định

Mô hình phải phân tích và rút trích dữ liệu để tạo lậpcác báo cáo tổng hợp, các thông tin theo mục đích

Phát triển với các ứng dụng gọi là DataWareHouse

Ví dụ: hệ thống hỗ trợ nhà quản trị nhận thức thái độ

và thị hiếu tiêu dùng của khách hàng qua các thôngtin phản hồi (thư từ, hình ảnh nét mặt của kháchhàng khi tới công ty,…)

Xu hướng chính: Model/Data/Document/ Communications/Knowledge-driven DSS

 Nhiều phương án khác nhau để lựa chọn

Nhiều cách giải quyết khác nhau

Phương pháp kết nối giữa nhóm ra quyết định

Phân loại HHTQĐ

Communications/Knowledge-driven DSS

áp dụng vào việc ra quyết định

Sử dụng các trí tuệ nhân tạo

Phát triển trong các hệ thống gọi là hệ chuyên gia

Kiến trúc chung của HHTQĐ

Gồm

Hệ quản lý dữ liệu

Hệ quản lý mô hình

Giao diện người dùng

Hệ quản lý kiến thức và cơ sở kiến thức mức tổ chức

pc’s, PDA’s, cell phones

ngoài nào, hoặc client pc

 Hoạt động sử dụng trình duyệt (browser)

 Dữ liệu lưu trữ trong các CSDL khác nhau

 Có thể là mainframe, server, workstation, hoặc PC

 Bất kỳ kiểu mạng nào

 Truy cập cho các thiết bị mobile

Tập hợp dữ liệu

Giao tiếp

HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH

HÀ THỊ THANH NGÀ

Chương 1 Tổng quan về HHTQĐ

Chương 2 Quản lý dữ liệu trong HHTQĐ

Chương 2

QUẢN LÝ DỮ LIỆU TRONG

HHTQĐ

QUẢN LÝ DỮ LIỆU TRONG HHTQĐ

Bài 1 Bản chất và nguồn gốc dữ liệu

Bài 4 Giải pháp dữ liệu hiện tại