Thực trạng và các yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến điểm trung bình học tập của sinh viên

Nước ta đang trong thời kỳ đẩy mạnh CNHHĐH đất nước, phấn đấu đến 2020 nước ta cơ bản trở thành một nước Công nghiệp theo hướng hiện đại. Điều đó đòi hỏi một lực lượng trí thức trẻ có chuyên môn và năng lực làm việc cao. Và sinh viên không ngừng nỗ lực học tập, trau dồi vốn kiến thức để có thể chủ động trong việc lựa chọn nghề nghiệp và hướng đi phù hợp cho bản thân sau khi tốt nghiệp, góp phần xây dựng đất nước lớn mạnh. Một thực tế hiện nay xảy ra trong nhiều trường đại học trên cả nước: Như chúng ta đã biết, môi trường học tập trong đại học đòi hỏi phải có sự tự giác, nỗ lực cá nhân rất lớn, đặc biệt là hình thức đào tạo theo tín chỉ. Tuy nhiên, nhiều sinh viên hiện nay vẫn không đạt được kết quả mong muốn mặc dù có chăm chỉ. Có thể là vì phương pháp học của họ chưa thực sự đúng đắn. Thực tế khác cho thấy, sinh viên đại học sau khi ra trường muốn tìm được một việc làm đúng chuyên ngành, lương cao và ổn định thì rất khó với tấm bằng Trung bình và cơ hội cao hơn khi họ đạt được những tấm bằng cao hơn. Với những người còn ngồi trên nghế nhà trường nói chung và sinh viên nói riêng thì Điểm trung bình học tập là yếu tố quan trọng nhất để đánh giá kết quả học tập của sinh viên sau mỗi kỳ học kỳ. Kết quả của mỗi kỳ sẽ quyết định xem sinh viên có bị buộc thôi học hay không, xếp loại học lực gì và tấm bằng mà họ đạt được sau khi kết thúc chương trình đào tạo của nhà trường… Đứng trước thực tế đó, chúng tôi đã chọn nghiên cứu chủ đề: “Thực trạng và các yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến điểm trung bình học tập của sinh viên” để có thể đưa ra những kết luận, giải pháp nhằm cải thiện và nâng cao điểm trung bình của sinh viên sau mỗi kỳ học.

Phần I: ĐẶT VẤN ĐỀ.

Nước ta đang trong thời kỳ đẩy mạnh CNH-HĐH đất nước, phấn đấuđến 2020 nước ta cơ bản trở thành một nước Công nghiệp theo hướng hiệnđại Điều đó đòi hỏi một lực lượng trí thức trẻ có chuyên môn và năng lựclàm việc cao Và sinh viên không ngừng nỗ lực học tập, trau dồi vốn kiếnthức để có thể chủ động trong việc lựa chọn nghề nghiệp và hướng đi phùhợp cho bản thân sau khi tốt nghiệp, góp phần xây dựng đất nước lớn mạnh.Một thực tế hiện nay xảy ra trong nhiều trường đại học trên cả nước:Như chúng ta đã biết, môi trường học tập trong đại học đòi hỏi phải có sự tựgiác, nỗ lực cá nhân rất lớn, đặc biệt là hình thức đào tạo theo tín chỉ Tuynhiên, nhiều sinh viên hiện nay vẫn không đạt được kết quả mong muốn mặc

dù có chăm chỉ Có thể là vì phương pháp học của họ chưa thực sự đúngđắn Thực tế khác cho thấy, sinh viên đại học sau khi ra trường muốn tìmđược một việc làm đúng chuyên ngành, lương cao và ổn định thì rất khó vớitấm bằng Trung bình và cơ hội cao hơn khi họ đạt được những tấm bằng caohơn Với những người còn ngồi trên nghế nhà trường nói chung và sinh viênnói riêng thì Điểm trung bình học tập là yếu tố quan trọng nhất để đánh giákết quả học tập của sinh viên sau mỗi kỳ học kỳ Kết quả của mỗi kỳ sẽquyết định xem sinh viên có bị buộc thôi học hay không, xếp loại học lực gì

và tấm bằng mà họ đạt được sau khi kết thúc chương trình đào tạo của nhàtrường…

Đứng trước thực tế đó, chúng tôi đã chọn nghiên cứu chủ đề: “Thựctrạng và các yếu tố ảnh hưởng trực tiếp đến điểm trung bình học tập củasinh viên” để có thể đưa ra những kết luận, giải pháp nhằm cải thiện vànâng cao điểm trung bình của sinh viên sau mỗi kỳ học

Phần II: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU, THU THẬP SỐ LIỆU

VÀ THỰC HIỆN ĐỀ TÀI.

1 Phương pháp nghiên cứu.

Sau khi thu thập số liệu thứ cấp, từ 100 bạn sinh viên, chúng tôi thiết lập

mô hình các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả học tập của sinh viên Điểm trungbình học tập là một yếu tố định lượng có được sau mỗi kì học của sinh viên.Thực tế cho thấy, trong quá trình học tập của sinh viên thì điểm trung bìnhhọc tập bị chi phối bởi rất nhiều các yếu tố, trong đó có 1 số các yếu tố quantrọng đó là sự nỗ lực trong học tập của bản thân sinh viên thể hiện qua thờigian đi học, tự học, tham gia các câu lạc bộ học tập, thời gian đến thư viện

để học và nghiên cứu thêm tài liệu… Bên cạnh đó thì các yếu tố khác như làthời gian phân bố cho thời gian truy cập internet, đi chơi, tham gia hoạt độngngoại khóa, số giờ ngủ, có người yêu hay chưa… cũng khá ảnh hưởng đếnđiểm học tập của sinh viên Dựa trên cơ sở đó, chúng tôi đã tiến hành lậphàm hồi quy để nghiên cứu và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến điểmtrung bình học tập của sinh viên

2 Phương pháp thu thập số liệu và thực hiện đề tài:

o Nhóm thực hiện đã tiến hành khảo sát các sinh viên ở kí túc xá củatrường Đại học Nha Trang

o Số phiếu phát ra là 110, số phiếu thu về là 107, số phiếu hợp lệ là 100.

o Nhóm đã tiến hành chọn lọc thông tin, tiến hành hồi quy, kiểmđịnh đa cộng tuyến, tự tương quan, phương sai thay đổi dựa trên

100 mẫu quan sát thu thập được

o Trong quá trình tiến hành thực hiện đề tài, nhóm đã sử dụng kiếnthức của môn kinh tế lượng cùng với sự hỗ trợ của các phần mềmnhư: Word, Excel, Eviews để hoàn thành đề tài

Phần III: THIẾT LẬP MÔ HÌNH TỔNG QUÁT:

Ho: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập(R2=0).

H1: Tồn tại mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập(R2≠0)

Theo kết quả báo cáo 1, ta có P-value(Fc)= 0.0000<0.05=> Bác bỏ Ho,chấp nhận H1 Vậy, mô hình là có ý nghĩa

*Kiểm định ý nghĩa thống kê của các tham số:

+ Kiểm định C2:

Ho: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến X1 (C2=0).H1: Biến X1 có ảnh hưởng đến biến phụ thuôc (C2≠0)

Theo kết quả hồi qui, ta có P-value của biến X1 = 0.0000 < 0.05 => Bác

bỏ Ho, chấp nhận H1 Vậy, biến X1 có ý nghĩa thống kê trong mô hình

Theo kết quả hồi qui, ta có P-value của biến X4 = 0.0459 < 0.05 => Bác

bỏ Ho, chấp nhận H1 Vậy, biến X4 có ý nghĩa thống kê trong mô hình + Kiểm định C6:

Ho: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến D1 (C6=0).H1: Biến D1 có ảnh hưởng đến biến phụ thuôc (C6≠0)

Theo kết quả hồi qui, ta có P-value của biến D1 = 0.0345 < 0.05 => Bác

bỏ Ho, chấp nhận H1 Vậy, biến D1 có ý nghĩa thống kê trong mô hình + Kiểm định C7:

Ho: Không có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và biến D2 (C7=0)

H1: Biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuôc (C7≠0).

Theo kết quả hồi qui, ta có P-value của biến D2 = 0.9703 > 0.05=>Chấp nhận Ho, bác bỏ H1 Vậy, biến D2 không có ý nghĩa thống

kê trong mô hình

H1: Biến độc lập có ảnh hưởng đến biến phụ thuôc (C10≠0).

Theo kết quả hồi qui, ta có P-value của biến D5 = 0.0249 < 0.05=>Bác bỏ H0, chấp nhận H1 Vậy, biến D5 có ý nghĩa thống kê trong

kê trong mô hình

=> Các biến có ý nghĩa thống kê là X1, X4, D1, D5

3 Mô hình hồi qui sửa đổi:

(xem phụ lục 4)

*Phương trình hồi qui sửa đổi :

Y=5.7507 + 0.3825X1 – 0.1778X4 – 0.3270D1 + 0.3574D5

* Phân tích:

- Ý nghĩa của các tham số trong mô hình:

+ C2= 0.3825 cho biết với điều kiện các yếu tố khác không đổi, khi sốgiờ tự học tăng(giảm) 1 giờ thì điểm trung bình sẽ tăng(giảm) 0.3825

+ C5 = - 0.1778 cho biết với điều kiện các yếu tố khác không đổi, khithời gian dành cho bạn bè tăng(giảm) 1 giờ thì điểm trung bình sẽgiảm(tăng) 0.1778

+ C6 = -0.3270 cho biết với điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu

là nam thì điểm trung bình học tập sẽ thấp hơn 0.3270 so với nữ

+ C10 = 0.3574 cho biết với điều kiện các yếu tố khác không đổi, nếu

là sinh viên có người yêu thì điểm trung bình học tập sẽ tăng 0.3574 so vớisinh viên chưa có người yêu

-Ý nghĩa của R2 :

R2 = 0.5106 cho biết rằng mức độ phù hợp của mô hình là tương đốichặt chẽ, các yếu tố: số giờ tự học, thời gian dành cho bạn bè, giới tính,

người yêu đã giải thích được 51.06% sự thay đổi của điểm trung bình họctập của sinh viên.

4 Kiểm định và khắc phục đa cộng tuyến :

*Kiểm định đa cộng tuyến :

Giả thuyết : H0 : Không có hiện tượng đa cộng tuyến

H1 : Có hiện tượng đa cộng tuyến

*Ma trận tương quan giữa các biến :

Y

1.0000

0.6700

0.2982

0.1916

-0.1599

X1

0.6700

1.0000

0.2752

0.0672

-0.0754

X4

0.2982

0.2752

-1.0000

0.0519

0.2851

D1

0.1916

0.0672

-0.0519

1.0000

0.0676

D5

0.1599

0.0754

0.2851

0.06761.0000

=>Vì mức tương quan giữa các biến là không cao nên không có hiện tượng đa cộng tuyến.

5 Kiểm định và khắc phục phương sai thay đổi:

Giả thuyết: H0: Không có hiện tượng phương sai thay đổi

H1: Có hiện tượng phương sai thay đổi

* Mô hình kiểm tra phương sai thay đổi:

(xem phụ lục 5)

* Kiểm tra phương sai thay đổi:

Vì P_value=0.2888 > 0.05

=> Chấp nhận H0, bác bỏ H1 Không xảy ra hiện tương phương sai thay đổi

6 Kiểm tra và khắc phục tự tương quan:

Giả thuyết: H0: không xảy ra tự tương quan

H1: xảy ra tự tương quan

* Mô hình kiểm tra tự tương quan:

Thực hiện kiểm định nhân tử Larrange (LM)_Kiểm định BG:

Phần IV: HẠN CHẾ.

+ Đối tượng khảo sát giới hạn, chủ yếu là sinh viên nội trú

+ Phạm vi khảo sát chưa hợp lí

+ Việc chọn các biến độc lập để đưa vào mô hình có thể còn thiếu sót và chủ

yếu dựa trên ý kiến chủ quan của nhóm

+ Số lượng biến định tính khá nhiều dẫn đến kết quả không mang tính thống

kê cao

+ Khó khăn trong việc phát phiếu khảo sát, do tâm lý các bạn còn e ngại vớivấn đề kết quả học tập của mình, và có cả trường hợp các bạn không trả lời đúng theo thực tế nên dẫn đến số liệu chưa chính xác

Phần V: KẾT LUẬN VÀ HẠN CHẾ.

1 Kết luận:

- Sự tự giác, cố gắng trong quá trình học tập có tác động lớn đến kếtquả học tập của sinh viên, nhưng tác động lớn nhất đến điểm trung bình họctập là việc sinh viên có thường xuyên chịu khó lên thư viện để học và nghiêncứu thêm tài liệu hay không Điều này hoàn toàn hợp lý vì hiện nay đa sốsinh viên học đại học vẫn còn bị động trong việc tiếp cận với kiến thức, phầnlớn kiến thức có được là do quá trình nghe giảng ở trên lớp và chỉ một số ítcác sinh viên có ý thức tự học, hay tự nghiên cứu ở nhà Nguyên nhân chính

nằm ở bản thân của sinh viên do chưa có cố gắng, phương pháp học tập chưahiệu quả Mặt khác do chương trình giảng dạy cho sinh viên đôi lúc còn quánặng về mặt lý thuyết và chưa tạo hết điều kiện cho sinh viên tự nghiên cứu

và tìm hiểu thực tế

- Giải trí lành mạnh như các hoạt động ngoại khóa, chơi thể thao, văn

nghệ… đôi khi có thể bị hiểu lầm là thời gian chơi bời vô ích Nhưng thực tếkhông phải như vậy, trong quá trình giải trí ta có thể xả streess rất tốt sau nhiều giờ làm việc, học tập căng thẳng và nó còn trang bị cho ta những kiến thức xã hội-điều đó là rất cần thiết cho sinh viên đại học Một số hình thức giải trí khác như đọc báo, đọc truyện, xem tivi, lướt web và ngay

cả đến việc chơi game hợp lý cũng mang lại nhiều lợi ích Những hoạtđộng trên giúp ta hưng phấn, refresh lại tinh thần… giúp cho việc tiếp thukiến thức sau đó tốt hơn Do đó, nếu dành ra một thời gian hợp lý cho giải tríthì không những sẽ không ảnh hưởng xấu đến việc học, mà còn có thể cảithiện kết quả học tập của chúng ta

- Nghỉ học là một thói quen xấu của nhiều sinh viên và đương nhiên,việc nghỉ học sẽ làm giảm kết quả học tập cả kỳ của họ vì lượng kiến thứctiếp thu không liên tục, đầy đủ và có thể bỏ qua những kiến thức quan trọngtrong buổi học đó

- Đầu tư cho học tập qua việc mua thêm tài liệu cũng làm tăng kết quảhọc tập nhưng với điểu kiện là sinh viên phải bỏ thời gian để nghiên cứu nó.

- Theo kết quả nghiên cứu trên thì việc có người yêu hay chưa không cómối liên hệ gì với kết quả học tập Có thể lý giải điều này là do ngoài thờigian dành cho nhau thì họ vẫn dành thời gian để học tập, làm việc và có thểcòn động viên nhau cố gắng học tập vì tương lai của họ…

2 Đề xuất:

Qua những đánh giá, kết luận trên, chúng tôi có một số đề xuất để sinhviên có thể cải thiện và nâng cao kết quả học tập:

- Môi trường Đại học khác xa với môi trường phổ thông, sinh viên đa

số đi học xa nhà, không còn được bố mẹ kèm cặp trong khi ngoài xã hội cònbao nhiêu cám dỗ, lớp học quá đông, công tác quản lý còn nhiều hạn chế…Những điều trên cho thấy muốn có kết quả học tập tốt, quan trọng nhất làsinh viên phải tự giác học là chính Phải xác định rõ mục tiêu trong học tập

để cố gắng…Và hãy bắt đầu bằng những việc như tăng thời gian tự học ởnhà, đầu tư nhiều hơn cho học tập, cố gắng tập trung nghe giảng trên lớp vàkhông nên nghỉ học

- Phương pháp học tập cũng rất quan trọng, nó ảnh hưởng lớn đến việchọc và kết quả học tập của sinh viên Nếu có phương pháp học đúng đắn thìsinh viên sẽ đạt được kết quả cao hơn và có hứng thú hơn với việc học Ví

dụ sinh viên nên lên thư viện những lúc rảnh rỗi để học, nghiên cứu thêm tài

liệu vì ở đây có nhiều điều kiện tốt cho việc học tập và ở đó có ‘‘không khí

học tập’’ rất tốt Mặt khác, cần phải cân đối giữa học tập, làm việc với giải

trí để quá trình làm việc đạt hiệu quả cao hơn

- Ngoài ra, nhà trường nên nâng cao chất lượng đào tạo, cơ sở hạ tầng

tạo điều kiện tốt nhất cho sinh viên học tập, nghiên cứu Giảng viên nên cố

gắng tạo cho các bài giảng không quá khô khan, quá nặng lý thuyết dễ gây

nhàm chán cho sinh viên và từ đó xuất hiện tâm lý không muốn học…

PHỤ LỤC 1 DANH SÁCH CÁC BIẾN ĐƯỢC SỬ DỤNG TRONG BÁO CÁO

Biến phụ thuộc Tên

biến

Y Số điểm trung bình của sinh viên trường đại học Nha

Trang

Biến độc lập- định lượng Tên

biến

Diễn giải Gía trị Đơn vị

tính

Dấu kì vọng

Ghi chú

X1 Số giờ tự học 024 h/ngày + Điểm trung bình tăng nếu số

tiện giải trí tăng

X4 Thời gian dành cho

bạn bè

024

h/ngày

_ Điểm trung bình giảm nếu

thời gian dành cho bạn bè

tăng

Biến độc lập- định tính Tên

D1 Giới tính Nam Nữ ± Giới tính có hoặc không ảnh

hưởng đên điểm trung bình

D2 Làm thêm Có Không _ Đi làm thêm làm giảm điểm

trung bình

D3 Hoạt động ngoại

khóa

Có Không _ Hoạt động ngoại khóa càng

nhiều thì điểm trung bình

càng thấp

D4 Học thêm Có Không ± Đi học thêm có hoặc không

ảnh hưởng đến điểm trung

bình

D5 Người yêu Có Không ± Có người yêu có hoặc

không làm ảnh hưởng đến điểm trung bình

D6 Sinh viên năm thứ Năm 3 Năm 2 ± Sinh viên năm thứ mấy có

mấy hoặc không ảnh hưởng đến

điểm trung bình

PHỤ LỤC 2 BẢNG KHẢO SAT SỐ LIỆU ĐÃ ĐƯỢC XỬ LÝ

THỐNG KÊ MỘT SỐ TIÊU CHÍ QUAN TRỌNG

Nam Nữ

35%

65%

Làm thêm(D2)

có không

28%

72%

Hoạt động ngoại khóa(D3)

có không

47%

53%

Học thêm (D4)

có không

59%

41%

Có người yêu chưa?(D5)

có không

44%

56%

Variable Coefficient Std Error t-Statistic Prob.

Sinh viên năm mấy?(D6+D7)

năm 2 năm 3 năm 4

68%

23%

19%

Included observations: 100

Variable

Coefficient Std Error t-Statistic Prob

-52 0.079814

2.228329 0.0282

-D1

0.3270

-42 0.153089

2.136283 0.0352

Mean dependentvar

6.8020

00Adjusted R-

squared

0.489968

S.D dependent var

1.0173

26S.E of

regression

0.726539

Akaike info criterion

2.2476

57Sum squared

36 48

Obs*R-squared

14.31006

Prob Square(12)

Chi-0.281348

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2Method: Least Squares

Date: 11/02/11 Time: 10:11Sample: 1 100

Included observations: 100Collinear test regressors dropped from specification

Variable

Coefficient Std Error t-Statistic Prob

-85 0.388202

1.309588 0.1938

-43 0.661011

1.601402 0.1129

-45 0.986351

0.464484 0.6435

-R-squared

0.143101

Mean dependentvar

0.5014

65Adjusted R-

squared

0.024908

S.D dependent var

0.8042

01S.E of

regression

0.794123

Akaike info criterion

2.497580

Sum squared resid

54.864

86 Schwarz criterion

2.836252

Log likelihood

111.87

-90 F-statistic

1.2107

36Durbin-Watson

stat

2.1247

95 Prob(F-statistic)

0.288848

Obs*R-squared

1.524182

Prob Square(1)

Chi-0.216988

Test Equation:

Dependent Variable: RESIDMethod: Least Squares

Sample: 1 100Included observations: 100Presample missing value lagged residuals set to zero.

Variable

Coefficient

Std

Error t-Statistic Prob

C

0.0607

-67 0.338976

0.179267 0.8581

-07 0.155706

0.127207 0.8990

Mean dependentvar

16

-8.93E-Adjusted squared

R0.037139

S.D dependent var

0.7117

10S.E of

regression

0.724805

Akaike info criterion

2.2522

97Sum squared

resid

49.38222

Schwarz criterion

2.408608

Log likelihood

106.61

-49 F-statistic

0.2909

81Durbin-Watson

stat

2.0201

56 Prob(F-statistic)

0.916888

TÀI LIỆU THAM KHẢO

1 Giáo trình kinh tế lượng (NXB Lao Động Xã Hội)

2 Kinh tế lượng ứng dụng (ThS Phạm Trí Cao & ThS Vũ Minh Châu)

3 Kinh tế lượng (Nguyễn Quang Dong)

4 Phân tích dữ liệu nghiên cứu với phần mềm Eviews 5.1

(ThS Phạm Thành Thái)

5 www.fetp.edu.vn