nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến điểm trung bình học tập của sinh viên đại học duy tân

TRƯỜNG ĐẠI HỌC DUY TÂN KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH  TIỂU LUẬN NHÓM KINH TẾ LƯỢNG Chuyên ngành Quản Trị Kinh Doanh Tổng Hợp ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN ĐIỂM TRUNG BÌNH HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN ĐẠI HỌC DUY TÂN GVHD: Nguyễn Quang Cường LỜI CẢM ƠN Đà Nẵng, tháng 10/2009 Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Nguyễn Quang Cường Trong quá trình thực hiện đề tài “Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến điểm trung bình học tập của sinh viên Đại Học Duy Tân”, chúng tôi đã gặp không ít khó khăn, trở ngại về việc tài liệu tham khảo và tiến hành điều tra. Tuy nhiên, được sự tận tình hướng dẫn, đóng góp ý kiến của Thầy Nguyễn Quang Cường trong quá trình thực hiện, chúng tôi đã hoàn thành tốt đề tài theo đúng thời gian đề ra. Chúng tôi xin chân thành bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc của mình trước sự giúp đỡ vô cùng quý báu của Thầy. Xin chân thành cảm ơn bài tiểu luận Kinh tế lượng mẫu của nhóm LOAN lớp K13QTC1, nhóm 9 lớp ĐHNTK 17 22C2 cùng với sự hợp tác nhiệt tình của các bạn sinh viên đã giúp chúng tôi có được những số liệu thống kê chính xác nhất. Do thời gian và trình độ có hạn nên đề tài này khó có thể tránh khỏi những thiếu sót, khiếm khuyết. Vậy rất mong sự chỉ bảo và đóng góp của Thầy, các thầy cô trong khoa Quản Trị Kinh Doanh và các bạn bè quan tâm để đề tài được hoàn chỉnh hơn. Xin chân thành cảm ơn! Đà Nẵng, ngày 15 tháng 10 năm 2009 Nhóm thực hiện CEO MỤC LỤC Mục Lục Trang Nhóm CEO – K13QTH1 Trang 2 Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Nguyễn Quang Cường Phần 1 : Cơ sở lý luận 3 1.1 : Vấn đề nghiên cứu 3 1.2 : Lí do chọn đề tài 3 1.3 : Dự đoán kỳ vọng giữa các biến 3 Phần 2 : Thiết lập, phân tích và đánh giá mô hình 4 2.1 : Xây dựng mô hình 4 2.2 : Mô tả số liệu 4 2.3 : Phân tích kết quả thực nghiệm 5 2.4 : Đánh giá sự ảnh hưởng của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc 6 2.5 : Thống kê mô hình 7 2.6 : Kiểm định giả thiết và đánh giá mức độ phù hợp của mô hình 7 2.6.1 : Kiểm định giả thiết về các hệ số hồi quy 7 2.6.2 : Đo độ phù hợp của mô hình 9 Phần 3: Kiểm định và khắc phục các hiện tượng trong mô hình hồi quy 11 3.1 : Ma trận tương quan 11 3.2 : Kiểm định sự tồn tại của đa cộng tuyến 11 3.3 : Kiểm định phương sai sai số thay đổi 12 ( Kiểm định White) 3.3.1 : Kiểm định mô hình ban đầu 12 3.3.2 : Kiểm định mô hình sau khi đã loại bỏ biến 12 3.4 : Kiểm định Tự tương quan (Kiểm định Durbin Watson) 12 3.5 : Kiểm định Wald về bỏ sót biến 14 Phần 4: Kiểm định và khắc phục các hiện tượng trong mô hình hồi quy sau khi đã loại bỏ biến 15 4.1 : Kiểm định Phương sai sai số thay đổi 15 4.2 : Kiểm định hiện tượng Tự tương quan 15 Phần 5: Kết luận 16 *** Kiến nghị của nhóm 16 *** Hạn chế của tiểu luận 17 *** Tài liệu tham khảo 17 *** Phần phụ lục 17 *** Danh sách thành viên nhóm CEO ………………………… ……………….25 *** Nhận xét của giảng viên hướng dẫn ……………………… 26 PHẦN 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN 1.1.Vấn đề nghiên cứu: Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng như Giới tính, Người yêu, Miền, Năm Nhóm CEO – K13QTH1 Trang 3 Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Nguyễn Quang Cường sinh, Thu nhập của ba mẹ, Trợ cấp tiền ăn hàng tháng, Tiền chi cho đi chơi, Số lần lên thư viện, Số giờ làm bài tập ở nhà và Số giờ truy cập internet đến điểm trung bình học tập của sinh viên Đại học Duy Tân 1.2.Lí do chọn đề tài: - Thứ nhất, nghiên cứu giúp tìm ra những nhân tố ảnh hưởng tốt và xấu đến điểm trung bình học tập của sinh viên Đại học Duy Tân. - Thứ hai, nhóm nhận thấy rằng các bạn sinh viên mặc dù đã dành nhiều thời gian cho việc lên lớp nhưng vẫn không có được kết quả tốt nhất. Vì thế nhóm tiến hành điều tra để các bạn sinh viên có thể rút ra những kinh nghiệm cho bản thân để có được kết quả tốt hơn trong những năm sau này. - Thứ ba, trường đang đón một khóa sinh viên mới. Nên nhóm thiết nghĩ rằng kết quả cuộc điều tra sẽ giúp được ít nhiều cho sinh viên mới, để khóa học này sẽ là khóa đầu tiên có kết quả tốt nhất. Chính vì những lý do thiết thực đó nên nhóm đã chọn đề tài nghiên cứu trên. 1.3 Dự đoán kỳ vọng giữa các biến o β 2 âm: Điểm trung bình của Nữ hơn Nam o β 3 âm: Điểm trung bình của sinh viên chưa có người yêu cao hơn sinh viên có người yêu. o β 4 dương: Điểm trung bình của sinh viên ở miền Bắc cao hơn so với sinh viên không ở miền Bắc. o β 5 dương: Điểm trung bình của sinh viên ở miền Trung cao hơn so với sinh viên không ở miền Trung. o β 6 âm: Khi tuổi tăng lên thì điểm trung bình giảm xuống. o β 7 dương: Khi thu nhập của ba mẹ tăng thì điểm trung bình tăng. o β 8 dương: Khi trợ cấp tiền ăn hàng tháng tăng thì điểm trung bình tăng. o β 9 âm: Khi số tiền chi trả cho việc đi chơi tăng thì điểm trung bình giảm. o β 10 dương: Khi số lần lên thư viện tăng thì điểm trung bình tăng. o β 11 dương: Khi số giờ làm bài tập ở nhà tăng thì điểm trung bình tăng. o β 12 dương: Khi số giờ truy cập internet tăng thì điểm trung bình tăng. PHẦN 2: THIẾT LẬP – PHÂN TÍCH VÀ ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH Nhóm CEO – K13QTH1 Trang 4 Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Nguyễn Quang Cường 2.1. Xây dựng mô hình - Mô hình gồm 11 biến: Biến phụ thuộc : Điểm trung bình học tập (YDTB). Biến độc lập : ta quy ước chọn phạm trù cơ sở là Nữ – Không có người yêu – Miền Nam + Giới tính (X2GTINH) : biến chất lượng, có 2 phạm trù Nếu X2GTINH = 1 là NAM Nếu X2GTINH = 0 là NỮ + Có người yêu (X3NYEU): biến chất lượng, có 2 phạm trù Nếu X3NYEU = 1 là Có Nếu X3NYEU = 0 là Không + Nơi sinh sống (X4MIEN, X5MIEN): biến chất lượng, ta đặt Nếu X4MIEN = 1 là ở miền Bắc Nếu X4MIEN = 0 là không ở miền Bắc Nếu X5MIEN = 1 là ở miền Trung Nếu X5MIEN = 0 là không ở miền Trung + Tuổi (X6TUOI): biến số lượng + Thu nhập của ba và mẹ (X7TNHAP), đơn vị tính: Triệu đồng + Trợ cấp tiền ăn từ ba mẹ (X8TCAP), đơn vị tính: Triệu đồng + Số tiền chi trả cho đi chơi (X9DICHOI), đơn vị tính: Triệu đồng + Số lần lên thư viện (X10TVIEN), đơn vị tính: lần + Số giờ làm bài tập ở nhà (X11BTAP), đơn vị tính: giờ + Số giờ truy cập internet (X12INTERNET), đơn vị tính: giờ Y i =β 1 +β 2 X 2i +β 3 X 3i +β 4 X 4i +β 5 X 5i +β 6 X 6i +β 7 X 7i +β 8 X 8i +β 9 X 9i +β 10 X 10i +β 11 X 11i +β 12 X 12i + U i 2.2. Mô tả số liệu (Bảng số liệu xem ở Bảng 1 phần Phụ lục) - Số liệu tìm được do điều tra bằng cách phát ra 100 bảng câu hỏi cho sinh viên các khoa của trường Đại học Duy Tân. Sau khi điều tra, chúng tôi đã thống kê lại theo hệ thống. Tập Bảng Câu Hỏi và Phiếu Thống Kê Số Liệu được đính kèm theo. - Phân tích các biến để xác định biến nào ảnh hưởng nhiều nhất hay ít nhất đến điểm trung bình học tập của sinh viên Đại Học Duy Tân. 2.3. Phân tích kết quả thực nghiệm Nhóm CEO – K13QTH1 Trang 5 Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Nguyễn Quang Cường Kết quả chạy mô hình từ phần mềm Eviews ( Xem Bảng 2 phần Phụ Lục )  Mô hình hồi quy tổng thể : Y i =β 1 +β 2 X 2i +β 3 X 3i +β 4 X 4i +β 5 X 5i +β 6 X 6i +β 7 X 7i +β 8 X 8i +β 9 X 9i +β 10 X 10i +β 11 X 11i +β 12 X 12i + U i  Mô hình hồi quy mẫu: Y i = ∧ 1 β + ∧ 2 β X 2i + ∧ 3 β X 3i + ∧ 4 β X 4i + ∧ 5 β X 5i + ∧ 6 β X 6i + ∧ 7 β X 7i + ∧ 8 β X 8i + ∧ 9 β X 9i + ∧ 10 β X 10i + ∧ 11 β X 11i + ∧ 12 β X 12i + e i Với e i là ước lượng của U i Y i = 8,225850 – 0,223124X 2i – 0,124501X 3i + 0,048711X 4i + 0,553824X 5i – 0,085744X 6i + 0,000855X 7i + 0,000193X 8i – 0,005045X 9i + 0,004062X 10i + 0,000365X 11i - 0,000108X 12i + e i  Ý nghĩa của các hệ số hồi quy: o Đối với ∧ 1 β = 8,225850 có ý nghĩa là nếu Giới tính, Có người yêu, Nơi sinh sống, Tuổi, Thu nhập của ba và mẹ, Trợ cấp hàng tháng, Số tiền chi trả việc đi chơi, Số lần lên thư viện, Số giờ làm bài tập ở nhà, Số giờ truy cập internet đồng thời bằng 0 thì Điểm trung bình đạt số điểm là 8,225850. o Đối với ∧ 2 β = - 0,223124, có nghĩa là khi các biến khác không đổi thì Điểm trung bình của sinh viên Nam thấp hơn sinh viên Nữ là 0,223124. o Đối với ∧ 3 β = - 0,124501, có nghĩa là khi các biến khác không đổi thì Điểm trung bình của sinh viên Có người yêu thấp hơn sinh viên Chưa có người yêu là 0,124501. o Đối với ∧ 4 β = 0,048711; có nghĩa là khi các biến khác không đổi thì Điểm trung bình của sinh viên ở miền Bắc cao hơn so với sinh viên không ở miền Bắc là 0,048711. o Đối với ∧ 5 β = 0,553824; có nghĩa là khi các biến khác không đổi thì Điểm trung bình của sinh viên ở miền Trung cao hơn so với sinh viên không ở miền Trung là 0,553824. o Đối với ∧ 6 β = - 0,085744; có nghĩa là khi các biến khác không đổi thì Tuổi tăng (giảm) 1 tuổi thì Điểm trung bình giảm (tăng) 0,085744 điểm. Nhóm CEO – K13QTH1 Trang 6 Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Nguyễn Quang Cường o Đối với ∧ 7 β = 0,000855 có ý nghĩa là khi các biến còn lại không đổi và nếu Thu nhập của ba và mẹ tăng (giảm) 1 triệu đồng thì Điểm trung bình tăng (giảm) 0,000855 điểm. o Đối với ∧ 8 β = 0,000193 có ý nghĩa là khi các biến còn lại không đổi và nếu Trợ cấp hàng tháng tăng (giảm) 1 triệu đồng thì Điểm trung bình tăng (giảm) 0,000193 điểm. o Đối với ∧ 9 β = –0,005045 có ý nghĩa là khi các biến còn lại không đổi và nếu Số tiền chi trả cho việc đi chơi tăng (giảm) 1 triệu đồng thì Điểm trung bình giảm (tăng) 0,005045 điểm. o Đối với ∧ 10 β = 0,004062 có ý nghĩa là khi các biến còn lại không đổi và nếu Số lần lên thư viện tăng (giảm) 1 lần thì Điểm trung bình tăng (giảm) 0,004062 điểm. o Đối với ∧ 11 β = 0,000365 có ý nghĩa là khi các biến còn lại không đổi và nếu Số giờ làm bài tập ở nhà tăng (giảm) 1 giờ thì Điểm trung bình tăng (giảm) 0,000365 điểm. o Đối với ∧ 12 β = –0,000108 có ý nghĩa là khi các biến còn lại không đổi và nếu Số giờ truy cập internet tăng (giảm) 1 giờ thì Điểm trung bình giảm (tăng) 0,000108 điểm. 2.4. Đánh giá sự ảnh hưởng của các biến độc lập đối với biến phụ thuộc Xem Bảng 1 phần phụ lục. Dùng P_value ta kết luận: o P_value (X4MIEN) = 0,9227 lớn hơn rất nhiều so với α = 0,05. Tức là biến X4MIEN không ảnh hưởng đến YDTB. Do vậy ta có thể loại bỏ biến này ra khỏi mô hình. o P_value (X8TCAP) = 0,9884 lớn hơn rất nhiều so với α = 0,05. Tức là biến X8TCAP không ảnh hưởng đến YDTB. Do vậy ta có thể loại bỏ biến này ra khỏi mô hình. o Các biến còn lại có P_value hơi lớn hơn α = 0,05 nhưng theo thực tế là những biến này có thể ảnh hưởng đến YDTB. Do vậy, ta không loại bỏ những biến này ra khỏi mô hình. Nhóm CEO – K13QTH1 Trang 7 Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Nguyễn Quang Cường 2.5. Thống kê mô hình Các số liệu thu thập đã được thống kê lại bằng Eviews như sau: 2.6. Kiểm định giả thiết và đánh giá mức độ phù hợp của mô hình 2.6.1. Kiểm định giả thiết về các tham số hồi quy 1.Thu nhập của ba mẹ tăng thì điểm trung bình không giảm Kiểm định giả thiết :    < ≥ 0: 0: 71 7 0 β β H H Tiêu chuẩn kiểm định : t = )( 7 77 β ββ   se ∗ − = 0,001509 0-0,000855 = 0,566600 )88()12100( 05,005,0 tt =− = 1,662354 Miền bác bỏ H 0 : t < - )88( 05,0 t Vì 566600,0 = t > - )88( 05,0 t = -1,662354  Chấp nhận 0 H → Ý kiến trên là có cở sở 2. Trợ cấp hàng tháng tăng thì điểm trung bình không tăng  Kiểm định giả thiết    > ≤ 0: 0: 81 80 β β H H Tiêu chuẩn kiểm định : t = )( 8 88 β ββ   se ∗ − 0,013298 0,000193 = = 0,014513 Nhóm CEO – K13QTH1 Trang 8 Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Nguyễn Quang Cường )88()12100( 05,005,0 tt =− = 1,662354 Miền bác bỏ H 0 : t > )88( 05,0 t Mà t = 0.014513 < )88( 05,0 t = 1,662354 Chấp nhận 0 H → Ý kiến trên là có cở sở 3. Số tiền chi trả đi chơi tăng thì điểm trung bình không tăng  Kiểm định giả thiết    > ≤ 0: 0: 91 90 β β H H Tiêu chuẩn kiểm định : 0,011299 0,005045 - )( 9 99 = − = ∧ ∗ ∧ β ββ Se t = -0,446499 )88()12100( 05,005,0 tt =− = 1,662354 Miền bác bỏ H 0 : > t )88( 05,0 t Mà t = - 0,446499 < )88( 05,0 t = 1,662354  Chấp nhận 0 H → Ý kiến trên là có cở sở 4. Số lần lên thư viện không ảnh hưởng đến điểm trung bình Kiểm định giả thiết :    ≠ = 0: 0: 101 10 0 β β H H Tiêu chuẩn kiểm định : t = )( 10 1010 β ββ   se ∗ − = 001062,0 004062,0 = 3,824859 )88()12100( 025,0 2 tt =− α = 1,987289 Miền bác bỏ H 0 : t > )88( 025,0 t Vì 824859,3 = t > )88()88( 025,0 2 tt = α = 1,987289 Bác bỏ 0 H → Ý kiến trên là không có cở sở 5. Số giờ làm bài tập ở nhà tăng thì điểm trung bình không tăng Nhóm CEO – K13QTH1 Trang 9 Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Nguyễn Quang Cường  Kiểm định giả thiết    > ≤ 0: 0: 111 110 β β H H Tiêu chuẩn kiểm định : 0,000189 0,000365 )( 11 1111 = − = ∧ ∗ ∧ β ββ Se t = 1,931217 )88()12100( 05,005,0 tt =− = 1,662354 Miền bác bỏ H 0 : t > )88( 05,0 t Mà t = 1,931217 > )88( 05,0 t = 1,662354 Bác bỏ 0 H → Ý kiến trên là không có cở sở 6. Số giờ truy cập internet giảm thì điểm trung bình tăng  Kiểm định giả thiết:    < ≥ 0: 0: 121 120 β β H H Ta đi kiểm định H 1 Tiêu chuẩn kiểm định : 0,000115 0,000108 - )( 12 1212 = − = ∧ ∗ ∧ β ββ Se t = - 0,939130 - )88()12100( 05,005,0 tt −=− = - 1,662354 Miền bác bỏ H 0 : −< t )17( 05,0 t Vì t = - 0,939130 > - )88( 05,0 t = - 1,662354  Chấp nhận 0 H  Bác bỏ H 1 → Ý kiến trên là không có cở sở 2.5.2 Đo độ phù hợp của mô hình R 2 = 0,317647 tức là Thu nhập của ba và mẹ, Trợ cấp hàng tháng, Số tiền chi trả việc đi chơi, Số lần lên thư viện, Số giờ làm bài tập ở nhà, Số giờ truy cập internet xác định được 31,7647% sự biến động của biến phụ thuộc Điểm trung bình. R = 2 R = 317647,0 = 0,5636. Vì R = 0,5636 nằm trong khoảng 0,5 ≤ R ≤ 0,8 nên mối quan hệ giữa các biến là tương quan dương nhưng tương quan không chặt chẽ. + Mô hình có phù hợp không ? Nhóm CEO – K13QTH1 Trang 10 [...]... Từ các kết luận trên ta có thể thấy rằng các nhân tố ảnh hưởng tốt đến điểm trung bình học tập của sinh viên Đại Học Duy Tân là Thu nhập từ ba và mẹ; Trợ cấp hàng tháng; Số lần lên thư viện và Số giờ làm bài tập ở nhà *** Kiến nghị của nhóm Qua việc phân tích và kiểm định, ta thấy Thu nhập từ ba mẹ; Trợ cấp hàng tháng; Số lần lên thư viện và Số giờ làm bài tập ở nhà tăng thì Điểm trung bình học tập. .. ra các kết luận sau: 1 Thu nhập từ ba và mẹ tăng thì Điểm trung bình học tập của sinh viên không giảm 2 Trợ cấp hàng tháng tăng thì Điểm trung bình không tăng Nhóm CEO – K13QTH1 Trang 16 Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Nguyễn Quang Cường 3 Số tiền chi trả cho việc đi chơi tăng thì Điểm trung bình không tăng 4 Số lần lên thư viện ảnh hưởng đến Điểm trung bình 5 Số giờ làm bài tập ở nhà tăng thì Điểm. .. vậy, những sinh viên có hoàn cảnh kinh tế tốt và được cấp tiền ăn hàng tháng cao thì có khả năng học tốt hơn Bên cạnh đó những sinh viên siêng năng lên thư viện và dành nhiều thời gian để làm bài tập ở nhà thì có kết quả học tập tốt hơn Ngoài việc chăm chỉ thì việc bớt lại thời gian đi chơi, số tiền dành cho đi chơi và thời gian truy cập internet cũng rất quan trọng để sinh viên có kết quả tốt hơn Chúng... 5 Số giờ làm bài tập ở nhà tăng thì Điểm trung bình tăng 6 Số giờ truy cập internet giảm thì Điểm trung bình giảm 7 Mô hình hồi quy lựa chọn phù hợp 8 Thu nhập của ba và mẹ, Trợ cấp hàng tháng, Số tiền chi trả việc đi chơi, Số lần lên thư viện, Số giờ làm bài tập ở nhà, Số giờ truy cập internet xác định được 31,7647% sự biến động của biến phụ thuộc Điểm trung bình 9 Mô hình ban đầu có tồn tại hiện tượng... biến X4MIEN không ảnh hưởng đến mô hình nên loại biến này đi thì mô hình tốt hơn 3.5.2 Kiểm định Wald về bỏ biến X8TCAP Giả thiết H0 : β8 = 0 Wald Test: Equation: Untitled Null Hypothesis: C(8)=0 F-statistic 0.000211 Chi-square 0.000211 Probability Probability 0.988448 0.988416 Ta thấy giá trị Probability = 0,988448 > α = 0,05 → Không có ý nghĩa, tức là biến X8TCAP không ảnh hưởng đến mô hình nên loại... thể đi sâu vào phân tích nên bài tiểu luận còn khá đơn giản *** Tài liệu tham khảo - Giáo trình Kinh tế lượng, hướng dẫn báo cáo đề tài, hướng dẫn sử dụng các phần mềm thống kê kinh tế của thầy Nguyễn Quang Cường - Đại học Duy Tân - Bài cáo báo mẫu của nhóm LOAN lớp K13QTC1 và nhóm 9 lớp ĐHNTK 17 22C2 *** PHẦN PHỤ LỤC Bảng 1: Mô hình hồi quy với Eviews Dependent Variable: YDTB Method: Least Squares Date:... nghĩ rằng các bạn nên dành nhiều thời gian hơn cho việc học Sắp xếp thời gian đi chơi và giải trí hợp lý thì kết quả sẽ tốt hơn trong những năm đến *** Hạn chế của tiểu luận Nhóm CEO – K13QTH1 Trang 17 Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Nguyễn Quang Cường Mô hình sử dụng khá nhiều biến mà thời gian đi điều tra hạn chế và số lượng điều tra không nhiều nên kiểm định có thể có sai sót Trình độ của nhóm... 3: KIỂM ĐỊNH VÀ KHẮC PHỤC CÁC HIỆN TƯỢNG TRONG MÔ HÌNH HỒI QUY 3.1.Ma trận tương quan Xem xét qua ma trận tương quan của các biến (Bảng 2 phần Phụ Lục), ta thấy 2 biến X4(Miền) và X5(Miền) có mức tương quan khá cao : - 0.885710 nên có khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến 3.2 Kiểm định sự tồn tại của đa cộng tuyến Để kiểm định sự tồn tại của đa cộng tuyến thì tiến hành các bước như sau: Ta có mô... +β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+β6X6i+β7X7i+β8X8i+β9X9i+β10X10i+β11X11i+β12X12i + Ui (1) Giả sử: Ui = ρUi-1 + εi (*) Với εi thỏa mãn mọi giả thiết của phương pháp bình phương bé nhất OLS Từ (1) ta thay i bởi (i – 1), ta được: Yi-1=β1+β2X2(i-1)+β3X3(i-1)+β4X4(i-1)+β5X5(i-1)+β6X6(i-1)+β7X7(i-1)+β8X8(i-1)+β9X9(i-1)+β10X10(i-1) 1) +β11X11(i- +β12X12(i-1) + U(i-1) (2) Nhân 2 vế của (2) với ρ, ta được: ρYi-1= ρβ1+ρβ2X2(i-1)+ρβ3X3(i-1)+ρβ4X4(i-1)+ρβ5X5(i-1)+ρβ6X6(i-1)+ρβ7X7(i-1)+ρβ8X8(i-1)+ρβ9X9(i-1)... 0.566838 0.106602 0.641320 19.74197 -60.77267 2.063305 DANH SÁCH THÀNH VIÊN NHÓM CEO 1 TRẦN HỒNG NHUNG 2 TRẦN THỊ BÍCH THUẬN 3 VÕ CÔNG BẢY Nhóm CEO – K13QTH1 Trang 25 Tiểu luận nhóm Kinh Tế Lượng GVHD: Nguyễn Quang Cường 4 LÊ ĐÌNH TRUNG 5 NGUYỄN HỮU TÀI 6 NGUYỄN HUỲNH KHÁNH PHƯƠNG (Số điện thoại liên hệ: 0935.02.12.89) NHẬN XÉT CỦA GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN . tập ở nhà và Số giờ truy cập internet đến điểm trung bình học tập của sinh viên Đại học Duy Tân 1.2.Lí do chọn đề tài: - Thứ nhất, nghiên cứu giúp tìm ra những nhân tố ảnh hưởng tốt và xấu đến. tượng Tự tương quan dương hoặc âm. ⇒ Từ các kết luận trên ta có thể thấy rằng các nhân tố ảnh hưởng tốt đến điểm trung bình học tập của sinh viên Đại Học Duy Tân là Thu nhập từ ba và mẹ; Trợ cấp. TRƯỜNG ĐẠI HỌC DUY TÂN KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH  TIỂU LUẬN NHÓM KINH TẾ LƯỢNG Chuyên ngành Quản Trị Kinh Doanh Tổng Hợp ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN ĐIỂM TRUNG BÌNH HỌC TẬP CỦA SINH