bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội

bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội

Ví dụ San mũ bất biến ( đơn giản)

Doanh thu của một Công ty:

Ví dụ về san mũ Hotl's ( 2 tham số san) α β

24 266 252.3895791 6.3070206 Dự báo: Dự báo:

Hotl's Method

Alpha (Level)

Gamma

Dự báo Dân số Hà Giang - Hotl's method

Exponential Smoothing Model Parameters

Model

Doanh

thu-Model_1

No Transformation

Forecast

Model

Doanh

thu-Model_1

For each model, forecasts start after the last non-missing in the range of the requested

estimation period, and end at the last period for which non-missing values of all the predictors

2007 13 704.9 704.9827 11.8604

2009 15 727 727.0835 11.1951

Vậy ta có hàm dự báo: X^t+m = 727.0835 + 11.1951004 * m

Phương pháp san mũ xu thế tuyến tính Brown - Mayer (một tham số san) α

4 139 137.9908 120.8128 155.1688 6.607642 S02= a0-2*(1-α)/α*b0= 87.205

1

t

S St2

24 266 238.418 221.8416 254.9944 6.376246

1 261.3707

2 267.7469

3 274.1231

4 280.4994

5 286.8756

Hàm dự báo:

X^t+l = at + bt*l

Brown's Method

Doanh thu-Model_1

No Transformat ion

Alpha (Level

Forecast 261.37 267.75 274.12 280.49

Exponential Smoothing Model Parameters

Model

Forecast

Model Doanh thu-Model_1

For each model, forecasts start after the last non-missing in the range of the requested estimation period, and end at the last period for which non-missing

0.2778