bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội

bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội bài tập san mũ tổng hợp môn dự báo phát triển kinh tếxã hội

Ví dụ San mũ bất biến ( đơn giản) Doanh thu của một Công ty: Năm t Xt 2002 1 200 2003 2 135 2004 3 195 2005 4 197.5 2006 5 310 2007 6 175 2008 7 155 2009 8 130 2010 9 220 2011 10 277 2012 11 235 2013 12 ? Ví dụ về san mũ Hotl's ( 2 tham số san) α β Cầu về hàng hóa: 0.2 0.3 t Xt St bt 1 143 143 9 Chọn S1 = X1 2 152 152 9 b1 = X2-X1 3 161 161 9 St = α*Xt +(1-α)*(St-1 + bt-1) 4 139 163.8 7.14 bt = β*( St-St-1)+(1-β)* bt-1 5 137 164.152 5.1036 6 174 170.20448 5.388264 Dự báo: Ft+m = St + bt*m 7 142 168.8741952 3.3726994 8 141 165.9975156 1.4978857 9 162 166.3963211 1.1681616 10 180 170.0515861 1.9142926 11 164 170.372703 1.4363399 12 171 171.6472344 1.3877973 13 206 179.6280254 3.3656954 14 193 184.9949766 3.9660722 15 207 192.5688391 5.0484093 16 218 201.6937987 6.2713744 17 229 212.1721384 7.533464 18 225 220.7644819 7.8511278 19 204 223.6924878 6.3741913 20 227 229.4533432 6.1901905 21 223 233.114827 5.4315785 22 242 239.2371244 5.6387942 Dự báo: 23 239 243.7007348 5.286239 24 266 252.3895791 6.3070206 Dự báo: Dự báo: 1 258.70 261.37 2 Hàm dự báo: 265.00 267.75 3 Ft+m = St + bt*m 271.31 274.12 4 277.62 280.50 5 283.92 286.88 Hotl's Method Estimate SE t Sig. Alpha (Level) .098 .135 .723 .478 Gamma (Trend) 1.102E-06 .069 1.598E-05 1.000 25 26 27 28 Forecast 253.99 259.08 264.17 269.27 UCL 284.93 290.17 295.41 300.65 LCL 223.04 227.99 232.94 237.89 Dự báo Dân số Hà Giang - Hotl's method Xt St bt 0.9 0.5 1995 1 550.3 550.3 13.9 1996 2 564.2 564.2000 13.9000 Chọn S1 = X1 1997 3 577.7 577.7400 13.7200 b1 = X2-X1 1998 4 590.4 590.5060 13.2430 St = α*Xt +(1-α)*(St-1 + bt-1) 1999 5 605.9 605.6849 14.2110 bt = β*( St-St-1)+(1-β)* bt-1 2000 6 619.2 619.2696 13.8978 2001 7 631.6 631.7567 13.1925 Dự báo: Ft+m = St + bt*m 2002 8 643.9 644.0049 12.7203 2003 9 656.2 656.2525 12.4840 2004 10 669 668.9736 12.6025 2005 11 681.7 681.6876 12.6583 2006 12 693.4 693.4946 12.2326 Exponential Smoothing Model Parameters Model Doanh thu- Model_1 No Transformation Năm t Forecast Model Doanh thu- Model_1 For each model, forecasts start after the last non-missing in the range of the requested estimation period, and end at the last period for which non-missing values of all the predictors 2007 13 704.9 704.9827 11.8604 2008 14 716.2 716.2643 11.5710 2009 15 727 727.0835 11.1951 Vậy ta có hàm dự báo: X^t+m = 727.0835 + 11.1951004 * m m Dự báo 2010 1 738.279 2011 2 749.474 2012 3 760.669 2013 4 771.864 2014 5 783.059 2015 6 794.254 Phương pháp san mũ xu thế tuyến tính Brown - Mayer (một tham số san) α at bt 0.2778 t Xt 110.6026 87.20518 b0=X2-X1= 9 1 143 119.6026 96.20518 143 9 a0 =X1-b0= 134 2 152 128.6026 105.2052 152 9 3 161 137.6026 114.2052 161 9 S01 = a0-(1-α)/α*b0 = 110.6 4 139 137.9908 120.8128 155.1688 6.607642 S02= a0-2*(1-α)/α*b0= 87.205 5 137 137.7155 125.5084 149.9227 4.695577 6 174 147.7954 131.6997 163.891 6.19132 7 142 146.1854 135.7238 156.647 4.024126 8 141 144.7449 138.2299 151.2599 2.50605 9 162 149.5384 141.3714 157.7054 3.141494 10 180 158.0006 145.991 170.0102 4.619597 11 164 159.6672 149.7903 169.5442 3.799263 12 171 162.8155 153.4087 172.2223 3.618409 13 206 174.8121 159.3545 190.2697 5.945887 14 193 179.8647 165.0523 194.6772 5.697728 15 207 187.4029 171.2613 203.5445 6.209005 16 218 195.9028 178.1067 213.6989 6.845408 17 229 205.0972 185.6046 224.5897 7.49796 18 225 210.6262 192.5556 228.6967 6.950983 19 204 208.7854 197.0643 220.5066 4.508638 20 227 213.8454 201.7261 225.9648 4.661809 21 223 216.3886 205.7993 226.9778 4.073242 22 242 223.5034 210.7175 236.2893 4.918201 23 239 227.8084 215.4654 240.1514 4.747839 1 t S 2 t S 24 266 238.418 221.8416 254.9944 6.376246 1 261.3707 2 267.7469 3 274.1231 4 280.4994 5 286.8756 Hàm dự báo: X^t+l = at + bt*l Brown's Method Estimate SE t Sig. Doanh thu- Model_1 No Transformat ion Alpha (Level and Trend) .281 .069 4.091 .000 25 26 27 28 Forecast 261.37 267.75 274.12 280.49 UCL 295.24 306.60 318.63 331.26 LCL 227.51 228.89 229.60 229.73 Exponential Smoothing Model Parameters Model Forecast Model Doanh thu- Model_1 For each model, forecasts start after the last non-missing in the range of the requested estimation period, and end at the last period for which non-missing 0.2778 . 175 2008 7 155 2009 8 130 2010 9 220 2011 10 277 2012 11 235 2013 12 ? Ví dụ về san mũ Hotl's ( 2 tham số san) α β Cầu về hàng hóa: 0.2 0.3 t Xt St bt 1 143 143 9 Chọn S1 = X1 2 152 152. 749.474 2012 3 760.669 2013 4 771.864 2014 5 783.059 2015 6 794.254 Phương pháp san mũ xu thế tuyến tính Brown - Mayer (một tham số san) α at bt 0.2778 t Xt 110.6026 87.20518 b0=X2-X1= 9 1 143 119.6026. Ví dụ San mũ bất biến ( đơn giản) Doanh thu của một Công ty: Năm t Xt 2002 1 200 2003 2 135 2004 3 195 2005