CAO HỌC BÀI GIẢNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC 2

CAO HỌC BÀI GIẢNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC . HỆ THỐNG KIẾN THỨC CAO HỌC BÀI GIẢNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC , LÝ THUYẾT VỀ CAO HỌC BÀI GIẢNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC . TỔNG QUÁT VỀ CAO HỌC BÀI GIẢNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

Chương 2: Nêu vấn đề và chọn thiết

kế nghiên cứu

I Nhận dạng vấn đề nghiên cứu

II Chọn thiết kế nghiên cứu

III Xây dựng mơ hình nghiên cứu

I Nhận dạng vấn đề nghiên cứu

• I 1 Quy trình nhận dạng vấn đề nghiên

cứu

– Xác định lĩnh vực nghiên cứu (field of study)

– Thu hẹp lĩnh vực nghiên cứu thành chủ đề

nghiên cứu (topic)

– Xác định vướng mắc của chủ đề nghiên cứu

(problems)

– Nêu vấn đề nghiên cứu (statement of

problems)

I Nhận dạng vấn đề nghiên cứu

• I.2 Nguồn để nhận dạng vấn đề nghiên cứu

– Xuất phát từ lý thuyết

– Kinh nghiệm của nhà nghiên cứu

– Từ việc tóm lươïc và phân tích những đề tài

nghiên cứu trước đây

– Từ những vướng mắc trên thực tế

I Nhận dạng vấn đề nghiên cứu

• I.3 Nêu vấn đề nghiên cứu:

– Cần xác định rõ biến nghiên cứu và các biến

tác động

– Các biến nghiên cứu và biến tác động phải có

khả năng đo lường được

– Giới hạn không gian, thời gian của vấn đề

nghiên cứu

I Nhận dạng vấn đề nghiên cứu

• I.4 Xác định tính chất có thể nghiên cứu

được của một đề tài nghiên cứu

– Có khả năng thu thập và phân tích thông tin

– Có tác dụng đóng góp lớn về lý thuyết và thực

tiển

– Có tính khả thi cho nhà nghiên cứu: thời gian,

kinh phí năng lực của nhà nghiên cứu, và các

nguồn lực có sẳn

I Nhận dạng vấn đề nghiên cứu

• I.5 Câu hỏi và giả thuyết nghiên cứu

– Làm sáng tỏ các vướng mắc trong vấn đề

nghiên cứu đã đặt ra

– Làm sáng tỏ mối quan hệ giửa các biến

– Rất quan trong trong việc hình thành kết cấu

bài viết

• Ví dụ với đề tài: “Kinh nghiệm cổ phần hĩa của

các nước trên thế giới và sự thích ứng của những

bài học kinh nghiệm này cho Việt Nam” Những

câu hỏi nghiên cứu cho đề tài nầy cĩ thể là gì?

I Nhận dạng vấn đề nghiên cứu

Thế nào là một giả thuyết nguyên cứu?

Một suy nghĩ có sẵn trong đầu nhà nghiên cứu

Thể hiện mối quan hệ giửa hai biến

Dùng số liệu thu thập để kiểm định

Các cách phát biểu giả thuyết

– Nhiều X sẽ dẩn đến nhiều y (hoặc ít y)

– X gây ra y

– X đồng hành với y

– Sự khác biệt về x sẽ dẩn đến sự khác biệt về y

II Chọn phương pháp nghiên cứu

– Giải thích: bản chất của hiện tượng, phát hiện

khái niệm, hay những vấn đề mới trong lý

thuyết

– Thẩm định: tính hiệu lực của các giả thuyết, lý

thuyết

– Đánh giá: chính sách, thực tiển…

Quy trình nghiên cứu định tính

Nhận dạng vướng mắc

Từ nền tảng lý thuyết củ,

xây dụng lý thuyết mới

Thiết kế nghiên cứu

Thực hiện nghiên cứu

Đưa ra mô hình,

giả thuyết mới

Nghiên cứu tình huống (case study)

– Thực hiện phân tích sâu dựa trên thông tin

mở rộng về một đối tượng, chương trình, sự

kiện Trong một số trường hợp có thể nghiên

cứu từ hai đối tượng trở lên, thường chúng

khác biệt nhau

– Thu thập thông tin: quan sát, phỏng vấn,

thông tin thứ cấp bằng văn bản, các sản

phẩm nghe nhìn

Nghiên cứu tình huống (case study)

– Thực hiện phân tích sâu dựa trên thông tin

mở rộng về một đối tượng, chương trình, sự

kiện Trong một số trường hợp có thể nghiên

cứu từ hai đối tượng trở lên, thường chúng

khác biệt nhau

– Thu thập thông tin: quan sát, phỏng vấn,

thông tin thứ cấp bằng văn bản, các sản

phẩm nghe nhìn

NHP 13

Nghiên cứu tình huống (case study)

– Phân tích thông tin

• Sắp xếp các ý tưởng theo một hệ thống hợp lý

• Phân loại dữ liệu theo từng nhóm ý nghĩa

• Lý giải ý nghĩa của dữ liệu, thông tin cho từng

nhóm, từng chủ đề/khía cạnh

• Nhận dạng những mô hình

• Tổng hợp và khái quát hóa

Nghiên cứu tình huống (case study)

• Báo cáo nghiên cứu tình huống

– Tính hợp lý của việc nghiên cứu

– Mô tả chi tiết về các dữ kiện liên quan đến

tình huống

– Mô tả thông tin đã thu thập

– Thảo luận về những mô hình/mẩu mực đã tìm

ra

– Kết nối kết quả trong một phạm vi lớn hơn

Nghiên cứu nhân chủng học

(ethnography)

– Khảo sát đối tượng theo quan điểm tổng thể

(nhóm) trong một thời gian dài

– Khám phá các hành vi hàng ngày (mối quan

hệ tương tác, ngôn ngữ, nghi thức)

– Phạm vi áp dụng: nhân chủng, xã hội, tâm lý,

giáo dục, và văn hóa

– Thực hiện quan sát tham dự trong một thời

gian dài

NHP 16

Nghiên cứu nhân chủng học

(ethnography)

• Phương pháp

– Nghiên cứu thực địa để quan sát và ghi chép

– Thiết lập mối quan hệ tốt với mọi người và tạo

lòng tin ở đối tượng nghiên cứu

– Xác định những đối tượng chủ yếu cung cấp

thông tin

– Trong một số trường hợp cần áp dụng quan

sát tham dự

– Vai trò của nhà nghiên cứu: người quan sát,

phỏng vấn viên, và người lắng nghe

• Mô tả sự kiện theo trật tự thời gian/niên đại

• Mô tả hoạt động hàng ngày của nhóm

• Nhấn mạnh đến những sự kiện quan trọng

– Phân tích: dữ liệu được phân loại theo từng nhóm ý

nghĩa Các mô hình/chuẩn mực, hoạt động thường

xuyên và sự kiện quan trọng cần nhấn mạnh

– Giải thích kết quả nghiên cứu: bản chất của sự kiện

được rút ra, khái quát mẩu mực/mô hình,……

Nghiên cứu nhân chủng học

(ethnography)

• Báo cáo nghiên cứu của ethnography

– Giới thiệu tính chất hợp lý và ngữ cảnh của

nghiên cứu

– Xác định phương pháp luận của nghiên cứu:

nhóm nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu

– Phân tích dữ liệu: mô tả những mô hình,

chuẩn mực được phát hiện, cung cấp những

luận cứ, dữ liệu cho các nhận định

– Kết luận: những phát hiện mới là gì?những

khái niệm và lý thuyết nếu có

NHP 19

Nghiên cứu hiện tượng (phenomenological

study)

– Nghiên cứu về cảm nhận của con người về

một hiện tượng, sự kiện…

– Thực hiện cuộc phỏng vấn lâu (từ 1-2h) với

một nhóm đối tượng chọn lọc (từ 5-25 người)

có kinh nghiệm về hiện tượng (Creswell,

– Xây dựng các yếu tố thành phần thể hiện hiện

tượng nghiên cứu

Nghiên cứu lý thuyết nền (Grounded theory

study)

– Bắt đầu từ dữ liệu để phát triển lý thuyết

– Rất hữu ích khi lý thuyết hiện hữu không phù hợp hay

chưa có lý thuyết (Creswell, 2002)

• Phương pháp

– Thu thập thông tin ngay hiện trường

– Phân tích thông tin bắt đầu từ lúc phân loại thông tin

– Các thông tin thu thập kế tiếp nhằm bổ sung đầy đũ

cho từng nhóm/loại

– Nếu quá trình thu thập thông tin không khẳng định

việc phân loại trước đây là đúng thì cần điều chỉnh

việc phân loại và quay ngược trở lại (thu thập-phân

tích-điều chỉnh-thu thập)

NHP 22

Nghiên cứu lý thuyết nền (Grounded theory

study)

• Phân tích thông tin

– Mã hóa mở (open coding)

• thông tin gom lại thành từng nhóm, sau đó khảo

sát những đặc trưng của nhóm/hoặc phân thành

nhóm phụ

• Quy trình giảm thiểu thông tin thành tập hợp các

nhóm, mổi nhóm liên quan một chủ đề

– Mã hóa theo trục (axial coding)

• thực hiện sự kết nối giửa các nhóm chính và nhóm

phụ

Nghiên cứu lý thuyết nền (Grounded theory

study)

• Tiêu thức phân thông tin thành nhóm

– Điều kiện xuất hiện

– Nội dung mà chúng gắn vào

– Chiến lược thực hiện thu thập thông tin

– Kết quả của những chiến lược nêu trên

– Mã hóa chọn lọc (selecting coding)

• Tất cả nhóm và mối quan hệ giửa chúng được kết

hợp để mô tả hiện tượng đang nghiên cứu

Nghiên cứu lý thuyết nền (Grounded theory

study)

– Phát triển lý thuyết

• Lý thuyết được phát biểu thành lời, mô hình, giả

thuyết sử dụng để giải thích hiện tượng

• Lý thuyết giải thích bản chất hiện tượng, mô tả

những điều kiện dẫn đến hành động, tình huống,

hay sự tương tác

NHP 25

Nghiên cứu lý thuyết nền (Grounded theory

study)

• Báo cáo nghiên cứu

– Mô tả câu hỏi nghiên cứu: bắt nguồn từ

những vướng mắc của vấn đề nghiên cứu

– Tóm lược các lý thuyết đã có để chỉ ra thiếu

sót và cần có nghiên cứu này

– Mô tả phương pháp luận và kỹ thuật phân tích

dữ liệu

– Giới thiệu lý thuyết mới vừa phát hiện

– Thảo luận về tính ứng dụng của lý thuyết mới

phát hiện

Phân tích nội dung (content

analysis)

• Khảo sát chi tiết và hệ thống về nội dung của một thực

thể dữ liệu vật chất đặc thù nhằm phát hiện mô hình,

chủ đề có ý nghĩa (theme), hay những sai lệch

• Thực hiện dựa trên những dạng truyền thông của con

người (sách, báo, phim ảnh, truyền hình, âm nhạc,

video, mẩu đối thoại được ghi âm….)

• Ví dụ: nhà nghiên cứu sử dụng loại nghiên cứu này để

nhận dạng có những định kiến về vai trò giới tính trong

những chương trình truyền hình thương mại; những

biểu hiện tôn giáo trong âm nhạc, nghệ thuật; giáo viên

sử dụng thời gian của họ trong lớp học như thế nào……

Phân tích nội dung (content

NHP 28

Phân tích nội dung (content

analysis)

• Báo cáo nghiên cứu

– Mô tả thực thể dữ liệu sẽ khảo sát

– Định nghĩa và mô tả chính xác các đặc trưng

muốn tìm kiếm

– Mã hóa và phân hạng dữ liệu

– Tóm lược thành các bảng biểu thể hiện từng

đặc trưng

– Mô tả mô hình phát hiện được từ dữ liệu

Nghiên cứu định tính

Thiết kế Mục tiêu Nhấn mạnh PP thu thập TT PP phân tích TT

Tình huống Thông hiểu sâu một

đối tượng hay

tình huống

Một/một vài tình huống trong điều kiện thực tiển

1 Quan sát

2 Phỏng vấn

3 Văn bản hoặc phương tiện nghe nhìn

1 Phân loại và giải thích dữ liệu theo chủ đề

2 Tổng hợp dữ liệu thành một điển hình Nhân chủng Thông hiểu những

1 Quan sát tham dự

2 Phỏng vấn theo cấu trúc và phi cấu trúc

3 Dữ liệu bằng văn bản

1 Nhận dạng những hiện tượng, cấu trúc và niềm tin

cơ bản

2 Tổ chức dữ liệu theo một logic:

niên đại, ngày tháng Hiện tượng Thông hiểu kinh

nghiệm từ quan

điểm của các đối

tượng tham gia

Một hiện tượng đặc biệt được cảm nhận bởi con người

1.Phỏng vấn sâu, phi cấu trúc 2.Chọn mẩu có mục đích với cở mẫu

từ 5-25 đối tượng

1 Tìm kiếm những

“đơn vị ý nghĩa”

thể hiện những nhau của thực tiển

2 Hợp nhất những đơn vị ý nghĩa thành một kinh nghiệm điển hình

và mối tương tác của con người, hành động này xuất phát từ đâu, và tác động đến hành động khác

1 Phỏng vấn

2 Các thông tin thích ứng khác

1 Phương pháp

mã hóa có hệ thống dữ liệu thành nhóm và liên hệ giửa chúng

2 Thu thập và xử lý thông tin đan xen nhau

3 Xây dựng lý thuyết từ việc phân nhóm và mối liên hệ Phân tích nội

dung Nhận dạng những đặc trưng riêng

biệt dữ liệu

Bất kỳ văn bản, phương tiện nghe nhìn, hoặc hình thức truyền thông

1 Nhận dạng và chọn mẩu những dữ liệu cần phân tích

2 Mã hóa những dữ liệu theo những tiền đề và xác định những đặc trưng của chúng

1 Lập bảng tần suất của các đặc trưng

2 Dùng thống kê

mô tả hay suy luận để trả lời các câu hỏi nghiên cứu

NHP 31

Thu thập thông tin trong nghiên

cứu định tính

• Nhà nghiên cứu sử dụng rất nhiều dạng thông

tin từ: quan sát, thu thập chứng cứ, văn bản

viết/in, các băng, đĩa, các văn bản điện

tử……nhằm trả lời câu hỏi nghiên cứu

• Đặc trưng của thu thập thông tin trong NCĐT là

hình thức thu thập thông tin liên tục dựa trên

phân tích thông tin vừa có (emerging design):

nếu thông tin trướ chưa đủ, phải điều tra và thu

thập tiếp

Thu thập thông tin trong nghiên

cứu định tính

• Quá trình thu thập thông tin cũng đồng

thời là quá trình xữ lý thông tin

• Chọn mẫu: chọn mẫu theo mục đích xây

dựng lý thuyết

– Chọn phần tử thứ nhất để thu thập thông tin,

sau đó phân tích, nếu chưa đủ thì chọn tiếp

phần tử thứ 2, cứ như thế cho đến khi nào

thông tin từ phần tử cuối hông còn gì mới để

bổ sung thông tin thì dừng lại

Thu thập thông tin trong nghiên

cứu định tính

• Thảo luận tay đôi

– Chủ đề nghiên cứu mang tính chất cá nhân, tế nhị

– Do vị trí xã hội, nghề nghiệp: khó mời họ tham gia

thảo luận nhóm

– Do cạnh tranh, đối tượng nghiên cứu không thể tham

gia thảo luận nhóm

– Do tính chất chuyên môn của sản phẩm, chỉ có phỏng

vấn tay đôi mới đào sâu được dữ liệu

• Thảo luận nhóm

NHP 34

Thu thập thông tin trong nghiên

cứu định tính

• Thảo luận nhóm: Nhà nghiên cứu vai trò

người điều khiển chương trình

– Nguyên tắc chọn nhóm

– Tính đồng nhất càng cao, càng dể thảo luận

nhóm

– Thành viên chưa từng tham gia các cuộc thảo

luận tương tự trước đây

– Thành viên chưa quen biết nhau

– Nhóm điện thoại: điện thoại hội nghị

• Áp dụng thảo luận nhóm trong trường hợp nào?

– Khám phá thái độ, thói quen tiêu dùng

– Phát triển giả thuyết để kiểm nghiệm định lượng sau

đó

– Phát triển dữ liệu cho việc thiết kế bản câu hỏi

– Thử khái niệm sản phẩm mới, khái niệm truyền

thông, bao bì, tên, logo,

– Câu hỏi cho đối tượng tự do bày tỏ quan điểm

– Câu hỏi đào sâu về một vấn đề chưa rõ

– Câu hỏi trực tiếp

– Câu hỏi gián tiếp

– Câu hỏi diễn nghĩa/diễn giải

• Dàn bài của các câu hỏi cần gắn kết với các câu

hỏi nghiên cứu

NHP 37

Thu thập thông tin trong nghiên

cứu định tính

• Nội dung các câu hỏi nên bao gồm các

thông tin sau đây

– Thông tin về dữ kiện (facts)

– Niềm tin và triển vọng tương lai có liên quan

đến dữ kiện

– Cảm giác/nhận

– Động lực

– Hành vi quá khứ và hiện tại

– Những hành vi chuẩn mực theo đối tượng

Phân tích dữ liệu định tính

• Đặc trưng của nghiên cứu định tính

– Bản chất của nghiên cứu định tính nhằm

khám phá đối tượng nghiên cứu

– Do đó phân tích dữ liệu định tính là đi tìm ý

nghĩa của dữ liệu

– Quá trình thu thập và phân tích dữ liệu định

tính không tách rời nhau

– Nội dung của phân tích dữ liệu định tính: mô

tả hiện tượng, phân loại hiện tượng, kết nối

các khái niệm với nhau

Phân tích dữ liệu định tính

• Mô tả hiện tượng

– Là quá trình mã hóa mở (open coding): phát

triển các khái niệm, thuộc tính (properties), và

cấp độ (dimensions)

– Để mã hóa mở, cần trả lời các câu hỏi

– Dữ liệu nói lên điều gì?Điều gì đang xảy ra?Ai

có liên quan?việc xảy ra có ý nghĩa gì với

họ?Có khác biệt trong cách nhìn nhận vấn đề

không?

NHP 40

Phân tích dữ liệu định tính

• Phân loại hiện tượng

– Sắp xếp các dữ liệu thành từng nhóm ý

nghĩa, hoặc có đặc tính chung

– Nêu dùng sơ đồ nhánh, cây để phân loại hiện

– Tập hợp các chủ đề có liên quan đo lường

hay thể hiện một khái niệm

– Tìm kiếm sự tương tác giữa các khái niêm

Phân tích dữ liệu

định tính

Quy trình nghiên cứu định lượng

Từ vướng mắc, đưa ra

câu hỏi nghiên cứu

Từ lý thuyết đưa ra mô

Nghiên cứu định lượng

• Nghiên cứu mô tả (descriptive research)

– Nghiên cứu quan sát (observation research)

– Nghiên cứu tương quan (correlation research)

– Nghiên cứu phát triển (developmental research)

– Nghiên cứu điều tra (survey research)

• Nghiên cứu giải thích (explanatory research)

– lượng hóa mối quan hệ giửa các biến (biến nghiên

cứu và biến tác động)

• Nghiên cứu thực nghiệm (experimental

research)

– Khảo sát mối quan hệ nhân quả

Sự đan xen giửa định tính-định

Sự đan xen giửa định tính-định

lượng

• Tùy theo cách đặt vấn đề nghiên cứu ,

trong một lĩnh vực nghiên cứu có thể dùng

III Xây dựng mô hình nghiên cứu

(mô hình lý thuyết)

Nghiên cứu thị trường (nghiên cứu mô tả)

– Xác định biến nghiên cứu (hành vi người tiêu dùng)

– Xác định các cấu trúc thể hiện biến nghiên cứu

– Nhận thức (nhản hiệu, quảng cáo,…)

– Thói quen mua hàng

– Lý do mua hàng

– Nhân tố quyết định hành vi mua hàng

– Hành động tương lai

– ……

Tuy nhiên nghiên cứu thị trường vẫn có thể thực

hiện thông qua nghiên cứu

Xây dựng mơ hình nghiên cứu

• Nghiên cứu giải thích

– Xác định mô hình lý thuyết (thể hiện quan

hệ giửa các khái niệm)

1 Tóm lược và phân tích các đề tài nghiên cứu

trước đây

2 Thảo luận với các nhà nghiên cứu khác

3 Thu hẹp vấn đề nghiên cứu

4 Liên hệ với kết quả mong đợi từ nghiên cứu

nầy

II Xây dựng mô hình nghiên cứu

• II.1 Xác định mô hình lý thuyết (conceptual

Framework)

– Được xây dụng từ mối quan hệ giửa hai khái niệm

trừu tượng thông qua định nghĩa

– Ví dụ: Ta có mối quan hệ giửa hai khái niệm

Định hướng thị trường

Kết quả hoạt động kinh doanh của công ty

II Xây dựng mô hình nghiên cứu

– Định hướng theo thị trường: bao gồm việc

định hướng về khách hàng (CUS), đối thủ cạnh

tranh (COM), và định hướng phát triển sản

phẩm mới (NPD)

– Kết quả sản xuất kinh doanhcủa công ty gồm

kết quả hoạt động (OP) và kết quả tài chính

(FP)

– Do đó chúng ta có thể xây dựng mô hình lý

thuyết như sau