Hàng ngày chúng ta sử dụng các nguồn thông tin khác nhau để thu thập các sự kiện cần thiết cho việc định hướng các hoạt động trong cuộc sống của chúng ta. Chúng ta có thể nghe dự báo thời tiết để quyết định xem nên mặc loại quần áo nào, và nếu chúng ta sống trong một thành phố lớn, chúng ta có thể nghe bản tin về tình trạng ách tắc giao thông trên các tuyến phố để lựa chọn tuyến đường tốt nhất cho việc đi đến cơ quan hay trường học
!"#$%&%'()*+, -./!0,12134$/5 '&1% '4#5+,-6 78&$9&2' 4:".'; </&".:) =>?@A(B6"?1%'/!( )C3D,>4.-84' 71%-%15"DE > F/!0,1+G 88.@1%H 2+ &1) I"<" 5/6&!6&/!)C3 D/6&!6E-J1&1%'/!K /!"L-1%@M<"4/!+; &N52:&/!1-!6"?&-? +EM&O &)P1% 22/6&!5: 41&/!+;&" "L5-? 8/! QR6&26E-J1 7E11)I 25+:"<1S&/!'<1 /!"L&2EM&O&+<?:)T-9 & "<42/ 5+19 &8-1%-%> 4&&4 7-%>4+5U&'2) !"#$%&'( &'(41%(:2M"<04V A@> 4)I'2;"<>45+19 &8->45A @ 6@VW(>4+&L &/!/6 <) */!&"."L&7 ()I'2;1% "L/+/M EX Y Y • Z&4[>4'2 • *G&%(4+K34"L&&-?>". N) *:%<-6('2M&4X • \$4$K>48541+>4+N • T1>4K+19 &8->450!'51F8 1'/N • ]#4"L1'/&: • ^4 • _-`'2) ^-;a78 7'25&"#26VW(1%2 M'2) IbcdIe*If=\Tc ()%*+%&'(,-./01213"456431(< !g"L:& 2Ma,1@2M) h@#@54W 2M5'7+& @(42M '2)T@$,'(>4?i< !( g 7&!')=".$+41 84>5++ 21&4W 2M #5 "99+'7 & @(:)*2A->-5j$#@5 &!'( -' #1i1%/;!K @k1lN) Im=\In 7%8op4X4L;6< !KN%"L2M 1+>4[) Cqd 9:)or14,X41%-%(g1"L:&2M) ^s=htIm=\In ;<%7%8op41,1-,&X4"L-$g) IuCrf 15&op&1,,&X4-;a1%$4"L4".3&"(1%g) If=\Tc ;$"=%&'(orX4-;a1%$4"L4".3&"(1%1F) * @ 7g4;6 2@/&1%&".$:5;6 EV-?=%5 ;6191$1%2! ')*1F+"L4;&[1ig&-g&2)* @ -1v 2@/"L4:E1QV 71%(7+5wvv UEV?=%"L424$-x$E1QV-5 yv y y 191?2!U"LR1%%7& 7R1U )I&1i&".L5>".&1F$1%-%( >".-1&g) r'7&-8"L2-?;6>".U191$2!' 41%1')*[;6&g"L @1')r'7&-8"L2-?yvU"LR& %7& 7R1U41%$4"L'2)*G[yv ".U2!'"L@$4"L'2+) z6A'2"L4'216 '2H 6+7+M&/6&!)&'(>%?& 5+19 &8-1%-%>4)&'(5)@AB>4( 1%1F&&4 71%g) I'216-9[{ 4"&>(gM@&!|0U %&%4#)h@!a61".E15"#4$1%%7&A' +19>4 7A'"#)}7E15~-_A' T $+841%&7gM1U&'"<'21 6)=76('2H"L&24V0;)*"< H>41F@$4"L'21"L"# 4"L3&"(g) =5'2"LM&74W )T "<'24;&1F1@1)I@ "<'24:>6" , O0"#("#@/.)}64V"< '26;4"L(6J1"L60;3! "LA -?1%gM)C&,"<'2"#4"L•4 "@1%6J1+<1%6J1 $:4$@<5 &&4 71%4"L1&,1+>@;& 41E '-(1%6J1) € € ! C 1%2D3?+E%+F1%&'(*AG I'2"LM&1:4W (2M:)^' #". $!@5>".16" ;@( 7@ 5'2UM141% )*/!42/•4 ;5"<&80U%52/'Q5 7 ;7+"L 1%{G #&L(A@'2)*/64V &5U;'2&/&8&/!)=> i41;4"L5@5iL6J1 &>5 1%4$ ;7+"L/64V/6-x"< A@'2) I&2M1&,5'24&L & 0!0,1 41%6J11#+S)I'2B&;>@ " ;@& <%")*A 25 /64VA5 60;;6781; '<% A@'2) =>M 7M"L1:1%4343 4$&')*S"LG&'2+"LM" 6/641 ( &;7@$(%' () *U;1$@>@('2 1%4$ ;7&%4# 1++6/)^1:(<6EM&%&U(' 25S2MME('2)I'24:42/ >45+19 &8->45A@ 6@VW(> 4+) w w " z"#2&2M'24>4)*>4 056"L+19 &8-"#$1%'1F+VW +6E 163&"("L2M)*/&8;2 "<'216 "L64&"<,)r> 4U"L+19 &8- 2M5'26A@ 6 @)*/&8&2"<'2H ;2 1%4L@@(A@'2-?&L&/&8&/! / ;7) h#>ME<-6(A@'25;1$&x M'('24- '2)*S81;7+ /M(1%'"<'2++-"<4 #1%%@0;!)z;1%6'13 #4 $&B+"L4L1%[6E&7 &"#06&)=1%-'-(:S4- 2&1%6.&"<45-/64V+4$@ 0 /6<$%$)='-&"<4"L "#4"L #1%%@05-/64V+H&/! /&:42/1M&>532 452 7 5 @$($%) H AG%I z•bI‚p )*+-4$"#6"L-$1%4X"#6+5ƒ „2) NU6@$4$"#6"L-41% @ 7-A4$) -NU6@$4$"#6"L-41% @ 7-!) Y)*'+"L-$1%ME"#-$@"# XR5&-8 4#)U6@$@"#('+41% @ 7-M$) … … # y)U0!0,1&1i&".L4-A4$-'4"L)=4 -'4"L5U0!0,1+4-&.&$-42)=&5U0! 4$) NI2(;b,&, -NI.4"#&21$b,&,1i NP"4"L4#;(rK1y`AN Nr',14"L&1i ,Nr''U1 €)*+>4 71M%&& (YvvA"X Ig \#@ T6. & '&2 KN CM%$ % †; Y†&-8 y† r'4-! $R ‡ y ) ) ) Y ) ) ) Y5w w5ˆ ) ) ) y Y ) ) ) y Y ) ) ) UA4$w-&2,@;!@ !4"L)=4!4"L5UA 4$0,14&.&$42‰ w)*+ 71$1%?'"X T =<"& I. 1 KN r'71 K8 N r'1+ 1 I.1 1 & Š u ) ) ) z u ) ) ) yˆ €w ) ) ) ‹ˆv vw… ) ) ) ‹ ˆ ) ) ) r I' ) ) ) UA4$…-&2,@;!@ !4"L)=4!4"L5UA 4$0,14&.&$42‰ ‹ ‹ $ ˆ ˆ %&'()* C JKLM C I>44gM1%: ,1%$'; >4 7"L|0U%)^/64V60;+/6 QR6"L>4@L)*+&;7&".L QR6>4X • C%2M1&,6/6(1%"<&8 /61#&2 ) • C%60;"LJ16/!0,141%4$'1#+' <4$'"L) • =/64V60;1'1&1%/&860;0!0,14; 4"L(6J1"L60;+M2J( ) • T1 21'1&4$!@(1%0! 0,14+A(29"L;) • C%"1'0!0,1U&>+E '&$) CC K!"#$AN") CC K!"#$AN")%4#%I+E%O<%IO<"= N")4&!/"L(2M2M5j$A&6 4."L&1%%7&)*'2gM%7&2 M1%4:2M)I&8Y);+4$2M 42M!@ 2M!4"L) ‡ ‡ P$>4 P$AR *A&64. ^!@ $-$+?>1%4$g&‰*+T ^!4"L r'4"L 141{ PC+"#$%()%*+ %&'() ()%*+O<%I4@;4$8(< !g5+- &-x')I2M!@$&A&64.1@A4$5j $A&64.+3)h@A&64.' #ARk$+? >1%4$g&‰l-? 8+-!#$-?A&64.< 64+3)&".L&64.' #AR(1%-4Œ4k4 +121+/(&Y# ‰l)I2M!@B+$&7<"<&64.)h@k @E? &;‰l7&Y/64@7 #ARXk&8%: ;;1`-U48‰l1F7&+ 424:++"X pII`I&;`*j`^$:`I$W`T *A&64.' #AR+4X I&;5*j5^$:5I$W5I$W5^$:5I&;5^$:5 I$W5T5*j) ^A@41%-%>4!@XA&64.G&&8%: ;@L' # 1i/64@"LR) ()%*+O<"=$&>/6&64.-x'j$"7( "#$141{)* @4'7a :S2 0,1(&Y#4-2/6&64.' #ARk v v [...]... với câu hỏi “tại sao chúng ta thôi không sử dụng dịch vụ ngân hàng điện tử nữa?” là định tính hay định lượng d) 27% người trả lời chỉ ra rằng dịch vụ ngân hàng điện tử quá phức tạp hay tốn thời gian Đây là một tham số hay một đại lượng thống kê? 25 ©hlv-2012 25 Chương 4 Các đại lượng đo lường đặc trưng Chương 3 TÓM TẮT VÀ TRÌNH BÀY DƯ LIỆU 3.1 Tóm tắt và trình bày dữ liệu định tính Khi chúng ta... được lựa chọn trước đây trong lần rút thăm thứ hai là 1/N-1 Quá trình tiếp tục cho đến khi chúng ta đã lựa chọn được mẫu có kích thước n mong muốn Quá trình lấy mẫu được thực hiện bằng cách rút thăm ngẫu nhiên hoặc bằng cách sử dụng các số ngẫu nhiên mà được tạo ra bởi các máy tính hoặc các bảng số ngẫu nhiên Ví dụ: Một công ty có một bộ chứng từ kế toán được đánh số từ 12290 đến 13110 Một đoạn trích... đơn giản và lấy mẫu ngẫu nhiên theo hệ thống nói chung là kém hiệu quả hơn các phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên phức tạp hơn khác Thậm trí, phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên theo hệ thống dễ mắc sai số hệ thống khi danh sách của tổng thể không được sắp xếp một cách ngẫu nhiên mà lại theo một trật tự chủ quan nào đó Để kế hoạchắc phục hạn chế này, chúng ta có thể sử dụng phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên phân... cục thống kê Các dữ liệu liên quan đến các ngành hay các thị trường nhất định cũng được phân phát bởi các hãng nghiên cứu marketing và các hiệp hội thương mại Các dữ liệu về tình hình tài chính của các công ty niêm yết được cung cấp bởi hiệp hội các nhà đầu tư tài chính Việt Nam (VAFI) 2.3 Các hình thức thu thập dữ liệu 2.3.1 Thu thập dữ liệu thông qua báo cáo Là hình thức tổ chức điều tra thống kê. .. luận rút ra từ mẫu thường là đủ để đại diện cho tổng thể 16 ©hlv-2012 16 Chương 2 Thu thập dữ liệu • 17 Bản chất phá hủy đơn vị mẫu của một số quá trình kiểm tra nhất định Quá trình lấy mẫu bắt đầu bằng việc xác định khung lấy mẫu Khung lấy mẫu là sự liệt kê các đơn vị tạo thành tổng thể Các khung lấy mẫu là các nguồn dữ liệu chẳng hạn như các danh sách tổng thể, các danh bạ điện thoại, hay các bản... của tổng thể Sử dụng các khung lấy mẫu khác nhau để tạo ra dữ liệu có thể dẫn đến các kết luận trái ngược nhau Sau khi lựa chọn khung lấy mẫu, chúng ta rút ra một mẫu từ khung đó Trong sơ đồ sau minh họa hai loại mẫu: mẫu ngẫu nhiên và mẫu không ngẫu nhiên Các loại mẫu được sử dụng Các mẫu không ngẫu nhiên Mẫu thuận tiện Các mẫu ngẫu nhiên Mẫu Mẫu hạn ngạch ngẫu nhiên đơn giản Mẫu hệ thống Mẫu phân... thu thập là người sử dụng dữ liệu cho việc phân tích Khi một tổ chức hay một cá nhân sưu tập dữ liệu mà các dữ liệu này đã được sử dụng bởi một tổ chức hoặc cá nhân khác thì các dữ liệu đó là các dữ liệu thứ cấp Các dữ liệu được các tổ chức và các cá nhân thu thập và công bố được xem điển hình là các dữ liệu sơ cấp, và sau đó các dữ liệu này được các tổ chức và các cá nhân khác sử dụng lại được xem là... sẽ thu được mẫu sau: 456, 239, 065, 555, 624, 629 2.4.1.2 Mẫu ngẫu nhiên theo hệ thống (Systematic sample) Trong một mẫu ngẫu nhiên theo hệ thống, chúng ta chia N đơn vị trong khung lấy mẫu ra thành n nhóm gồm k đơn vị, trong đó: k= N n Chúng ta làm tròn k đến số nguyên gần nhất Để lựa chọn một mẫu ngẫu nhiên theo hệ thống, chúng ta chọn đơn vị đầu tiên là đơn vị sẽ được lấy ngẫu nhiên từ k đơn vị... chọn n – 1 đơn vị còn lại bằng cách chọn ra các đơn vị tiếp theo với bước nhảy k thống nhất Nếu khung lấy mẫu có chứa một danh sách các tờ séc không đánh số hay các hóa đơn bán hàng, để lấy ra một mẫu ngẫu nhiên theo hệ thống là nhanh hơn và dễ dàng hơn so với việc lấy ra một mẫu ngẫu nhiên đơn giản Lấy mẫu ngẫu nhiên theo hệ thống cũng là một cơ chế thuận tiện cho việc thu thập các dữ liệu từ các cuốn... hộp, điều tra giá cả hàng hóa hay điều tra nhu cầu thị hiếu của người tiêu dùng về một loại sản phẩm nào đó Điều tra chọn mẫu có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề thực tế, như để đo lường sự thành công của một chương trình quảng cáo Ngoài ra nó cũng được sử dụng để xây dựng hay kiểm định các lý thuyết Ưu điểm của điều tra chọn mẫu là rất linh họat và hiệu quả • Linh hoạt: nó có thể là đơn giảngiáo trình thống kê ứng dụng
174
4,1K
26
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
| Định dạng | |
|---|---|
| Số trang | 174 |
| Dung lượng | 835,78 KB |
Nội dung
Ngày đăng: 04/10/2014, 10:08
Nguồn tham khảo
| Tài liệu tham khảo | Loại | Chi tiết | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1. Hà Văn Sơn, 2004, Giáo trình Lý thuyết Thống kê Ứng dụng trong Quản trị và Kinh tế, NXB. Thống kê | Sách, tạp chí |
|
||||
| 2. Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2009, Thống kê ứng dụng trong kinh tế - xã hội, NXB. Thống kê | Sách, tạp chí |
|
||||
| 3. Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2009, Bài tập và bài giải thống kê ứng dụng trong kinh tế - xã hội, NXB. Thống kê | Sách, tạp chí |
|
||||
| 4. Allen Webster, 1992, Applied Statistics for Business and Economics, Irwin | Sách, tạp chí |
|
||||
| 5. Amir D. Aczel, 1993, Complete Business Statistics, Irwin | Sách, tạp chí |
|
||||
| 6. Megan J. Clark và John A. Randal, 2004, A first course in applied statistics, Pearson Prentice Hall | Sách, tạp chí |
|
||||
| 7. Paul Newbold, 1995, Statistics for Business and Economics, Prentice Hall International, Inc | Sách, tạp chí |
|
Xem thêm
HÌNH ẢNH LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TRÍCH ĐOẠN
Đa giỏc (Polygon)
Bảng phõn tổ kết hợp (Bảng chéo – Cross Table)
Mối quan hệ giữa à và σ
Phõn phối normalPhõn phối normal chuẩn húa (standard normal distribution)
Phõn phối normal như là xấp xỉ của phõn phối nhị thức Phõn phối của trung bỡnh mẫu 85 566 10 10 97 1077 50 106 9 05 108 559 a) Xỏc định khoảng tin cậy 95% cho tiền lương trung bỡnh tổng thể?TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG
-
26 2,7K 27
-
23 5,1K 11
-
26 4,1K 4
-
20 1,9K 5
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
-
57 431 5
-
534 1,2K 3
-
180 1,9K 97
-
174 4,1K 26
-
57 134 3
-
10 267 0
-
10 198 0
-
10 187 0