Bài giảng Phương pháp thống kê trong kinh tế và quản trị trình bày về tổng quan về phân tích thống kê; suy diễn thống kê; từ mẫu đến tổng thể; thu thập dữ liệu, kỹ thuật lấy mẫu, phân tích tương quan, đồ thị hàm số, đồ thị tương quan.
Vấn đề 2. Thống kê cơ bản Phân phối xác suất Dữ liệu liên tục Phân phối chuẩn (X, Z) Phân phối hàm mũ -Chú ý: Phân phối của mẫu Z, t, F và Phân phối Khi bình phương (Tests) Dữ liệu rời rạc* Phân phối nhị thức Phân phối Poisson Phân phối Hình họcvà Nhị thức Công cụ thống kê Thông tin đầy đủ về Phân phối của một bộ dữ liệu có thể thành lập và tham khảo hình dạng của Phân phối. Thường người ta sử dụng Phân phối chuẩn là phân phối phổ biến, thường gặp nhất. Phân phối chuẩn, có thể giúp ta trả lời nhiều câu hỏi. This image cannot currently be displayed. Sử dụng hai tham số (trung bình & độ lệch chuẩn) Chú ý: Giả sử ta biết giá trị của 2 tham số trung bình và độ lệch chuẩn. Như thế ta sẽ biết về tổng thể (Không phải của mẫu). Phân phối chuẩn Hình 1. Đường cong chuẩn f(x) = chiều cao đường cong x = biến trung bình của x = a m Một phân phối chuẩn có thể được mô tả một cách đầy đủ bởi hai giá trị: trung bình m và độ lệch chuẩn sigma (hoặc phương sai của nó là sigma 2 .) Biến phân phối chuẩn có nhiều đặc điểm làm cơ sở cho các tính toán và suy diễn . A. Đặc điểm 1. đối xứng quanh đường thẳng có x = m 2. diện tích nằm bên phải của trung bình bằng khoảng 1/2 diện tích chung, diện tích nằm bên trái của trung bình bằng khoảng 1/2 diện tích chung (nhìn slide tiếp) 3. giá trị khác µ (mean) & sigma 2 (variance) xác định đường cong khác; µ trung tâm của đường cung & sigma 2 xác định độ phân tán f(x) x đối xưng qua đường thẳng đứng với x = m a f(x) x diện tích bên phải là bằng 1/2 của tổng diện tích; diện tích bên phải là bằng 1/2 của tổng diện tích µ 1/2 của tổng diện tích 1/2 của tổng diện tích 4. khoảng 68% trường hợp sẽ nằm trong vùng phân bố chuẩn có khoảng trung bình và một độ lệch chuẩn 5. khoảng 95% trường hợp sẽ nằm trong vùng phân bố chuẩn có khoảng trung bình và hai độ lệch chuẩn 6. khoảng 99.7% trường hợp sẽ nằm trong vùng phân bố chuẩn có khoảng trung bình và ba độ lệch chuẩn CHÚ Ý: độ lệch chuẩn ký hiệu bởi “s” hoặc s [...]... là X Việc biến đổi thành Z có thể trả lời được nhiều câu hỏi trong kinh tế và quản trị f(z) Chú ý “Z” khác “X” z -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 Hình 2 Đường cong chuẩn tắc: trung bình = 0 và độ lệch chuẩn (sigma) = 1 Phần trăm của tỷ số nằm ngoài khoảng -2 & +2? f(z) Chú ý “Z” khác “X” z -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 Hình 2 Đường cong chuẩn tắc: trung bình = 0 và độ lệch chuẩn (sigma) = 1 diện tích nằm dưới đường cong... Giả sử X tuân theo quy luật phân bố chuẩn với trung bình là 600 và độ lệch chuẩn (sigma) là 65 Vậy xác xuất để X nằm trong khoảng 2 sigma = 2(65) = 130 points của 600 is 95% Nói một cách khác, 95% của kết quả sẽ nằm trong khoảng 470 và 730 Tương tự, 99.7% của kết quả sẽ nằm trong khoảng 405 và 795 f(x) Diện tích nằm giữa đường cong và trục hoành 405 470 730 795 x 600 -3(65) 600 -2(65) 600 95% 99.7%... của phân phối’ nằm trong vùng trung bình cộng với 1 độ lệch chuẩn f(x) Diện tích nằm giữa đường cong và trục hoành x µ-s µ 68% µ+s 95% của phân phối’ nằm trong vùng trung bình cộng với 2 độ lệch chuẩn Diện tích nằm giữa đường cong và trục hoành f(x) x µ - 2s µ-s µ 68% 95% µ+s µ + 2s 99.7% của phân phối’ nằm trong vùng trung bình cộng với 3 độ lệch chuẩn Diện tích nằm giữa đường cong và trục hoành f(x)... 4927 4940 4955 4966 4975 4982 4941 4956 4967 4976 4982 4943 4957 4968 4977 4983 4945 4959 4969 4977 4984 49.45 là diện tích nằm giữa z=0 và z=2.54 và trục hoành giá trị hàng của 2.5 & và cột 0.04, có nghĩa là Z = 2.54, giá trị = 0.4945 f(z) 49.45% là diện tích với z=0 và z=2.54 z -3 -2 -1 0 +1 +2 +3 +2.54 3 Vùng nằm giữa z = 0 & z = -2.54 (chú ý - 2.54) cũng là 0.4945 (49.45% của diện tích) P(0 < Z... the Phân phối chuẩn is still valid in the sampling Phân phối From Lectures 3 và onward “Regardless of the Phân phối in the population, the sampling Phân phối of the sample thống kê is NORMAL” (Central Limit Theorem) Phân phối chuẩn tắc 1 biến ngẫu nhiên có phân phối chuẩn tắc là một biến chuẩn với: trung bình = 0 và độ lệch chuẩn (sigma) = 1 xem Hình trên slide tiếp biến này thường được... % nhỏ hơn 600 f(x) Diện tích nằm giữa đường cong và trục hoành 405 470 730 795 x 600 -3(65) 600 -2(65) 600 95% 99.7% 600 + 2(65) 600 + 3(65) % nhoí hån 730 f(x) Diện tích nằm giữa đường cong và trục hoành 405 470 730 795 x 600 -3(65) 600 -2(65) 600 95% 99.7% 600 + 2(65) 600 + 3(65) Think for a moment!! Heaven or on the Earth? How about skewness và kurtosis? The analysis using the Phân phối chuẩn... can be a value between 0 và 6 This can be stated as "find the probability that X can be between 0 và 6." This can also be stated as "find P(0 < X < 6)." Area A1 = 0.4772 Area A2 = 0.3413 (Z’s sigma = 1) -2 0 1 (X’s sigma = 2) 0 4 6 Z = (X - µ) / sigma z values x values Chú ý: P(0 < X < 6) = P(-2 < Z < 1) -2 0 1 0 4 6 Z = (X - m) / s z values x values NOTE: 81.85% tất cả giá trị -2 0 1 0 4 6 Z = (X... lệch chuẩn (sigma) = 1 diện tích nằm dưới đường cong chuẩn tắc giữa z = 0 & z = z0 ở đây z0 => 0 Also see the table in a few slides Example See the next slide At the intersection of the row for 2.5 và the column under 0.04, meaning Z = 2.54, you find a value of 0.4945 This means that the area under the standard normal curve between z = 0 & z = 2.54 is 0.4945 (49.45% of total area under curve) Table... Z = (X - m) / s z x Here’s how to use the table of Z values to find the hai areas I showed you earlier Repeating: it is true that P(0 < X < 6) = P(-2 < Z < 1) P(-2 < Z < 1) is area between z = -2 và z = 1; this area is sum of area between z = -2 & z =0 (area A1) & area between z = 0 & z = 1 (area A2) Area A1 Area A2 (Z’s sigma = 1) -2 0 1 (X’s sigma = 2) 0 4 6 Z = (X - m) / s z values x values . trong khoảng 405 và 795. 95% 99.7% 600 600 -2( 65) 600 + 2( 65) 600 -3(65) 600 + 3(65) f(x) x 7 304 70 795 405 Diện tích nằm giữa đường cong và trục hoành 95% 99.7% 600 600 -2( 65) 600 + 2( 65) 600 -3(65) 600 +. 2( 65) 600 -3(65) 600 + 3(65) f(x) x 7 304 70 795 405 % nhỏ hơn 600 Diện tích nằm giữa đường cong và trục hoành 95% 99.7% 600 600 -2( 65) 600 + 2( 65) 600 -3(65) 600 + 3(65) f(x) x 7 304 70 795 405 % nhoí hån 7 30 Diện. là 600 và độ lệch chuẩn (sigma) là 65. Vậy xác xuất để X nằm trong khoảng 2 sigma = 2( 65) = 1 30 points của 600 is 95%. Nói một cách khác, 95% của kết quả sẽ nằm trong khoảng 4 70 và 7 30. Tương