Quản trị doang nghiệp - chương 2

CHƯƠNG II: DỰ BÁO TRONG QUẢN TRỊ SẢN XUẤT I) Khái niệm về dự báo, các loại dự báo, trình tự thực hiện dự báo 1.Khái niệm Dự báo là khoa học – nghệ thuật ……………………………………………………… căn cứ vào: - …………………………………………………………………………… - Kết quả phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến kết quả dự báo. -…………………………………………………………………………… . 2.Các loại dự báo a.Căn cứ vào thời đoạn dự báo ta chia làm ba loại: + Dự báo ngắn hạn: thời đoạn dự báo không quá ………………… Loại dự báo này cần cho các việc mua sắm, điều độ công việc, phân giao nhiệm vụ trong sản xuất. +Dự báo trung hạn: thời đoạn dự báo từ ………………….đến………………… Loại dự báo này cần cho việc lập kế hoạch bán hàng, sản xuất, dự trù tiền mặt… +Dự báo dài hạn: Thời đoạn dự báo từ ……………………….trở lên. Loại dự báo này cần cho việc lập các dự án sản xuất sản phẩm mới, lựa chọn các thiết bò, công nghệ mới, mở rộng doanh nghiệp hay thành lập doanh nghiệp mới. b.Căn cứ vào lónh vực dự báo được chia làm ba loại: +Dự báo kinh tế +Dự báo kỹ thuật công nghệ +Dự báo nhu cầu 3.Trình tự tiến hành dự báo Trình tự tiến hành dự báo bao gồm 8 bước: - Bước 1: ……………………………………………………………………………(mục tiêu khác nhau, phương pháp khác nhau) - Bước 2 …………………………………………………………………………………………. - Bước 3: …………………………………………………………………………………………… - Bước 4: ……………………………………………………………………………………………… - Bước 5: ……………………………………………………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………………………………. - Bước 6: …………………………………………………………………………………………… - Bước 7:……………………………………………………………………………………… +Xu hướng tuyến tính +Xu hướng thời vụ +Xu hướng chu kỳ +Xu hướng ngẫu nhiên - Bước 8:……………………………………………………………………………………………………………………………. II) Các phương pháp dự báo theo chuỗi thời gian 1.Phương pháp đònh tính Khi chưa có đủ các số liệu thống kê (giai đoạn đầu của chu kỳ sống của sản phẩm), để tiến hành công tác dự báo ta có thể dựa vào các phương pháp đònh tính. Phương pháp đònh tính, đặc biệt là phương pháp Delphi còn được dùng để xem xét thêm các kết quả dự báo tiến hành bằng phương pháp đònh lượng. a.Phương pháp lấy ý kiến của hội đồng điều hành: Hội đồng bao gồm các chuyên gia giỏi nhất trong lónh vực sản xuất, marketing chất lượng tài chánh nhân sự… +Ưu điểm: ……………………………………………………… +Nhược điểm: …………………………………………………………………………………………… b. Phương pháp lấy ý kiến của nhân viên bán hàng từng khu vực: ngươiø bán hàng là người hiểu rõ nhu cầu và thò hiếu của người tiêu dùng. Phương pháp này dùng để dự báo về nhu cầu sản phẩm, dòch vụ. +Ưu điểm:………………………………………………………………………………… +Nhược điểm: ……………………………………………………………………………………………………………………… ……………………………………………………… c. Phương pháp lấy ý kiến của khách hàng: lấy ý kiến của khách hàng hiện tại cũng như khách hàng mới có ý đònh hoặc đã có kế hoạch mua hàng trong tương lai. Cách lấy ý kiến có thể là  Phỏng vấn trực tiếp  Bảng câu hỏi in sẵn  Đội ngũ cộng tác viên về marketing +Ưu điểm: ……………………………………………………………………………………… +Nhược điểm: …………………………………………………………………………… d. Phương pháp Delphi (phương pháp lấy ý kiên chuyên gia trong và ngoài doanh nghiệp): - Soạn và in sẵn các câu hỏi về lónh vực dự báo - Đưa các câu hỏi đến các chuyên gia -Tập hợp và tổng hợp ý kiến trả lời của các chuyên gia. - Nếu xuất hiện vấn đề mới hoặc mâu thuẫn, quá trình trên được lặp lại 2,3,4… cho đến khi thống nhất. +Ưu điểm: Khách quan, chính xác. +Nhược điểm: Tốn kém, chi phí cao 2.Các phương pháp đònh lượng Các phương pháp này đều dựa trên cơ sở toán học thống kê. a.Phương pháp tiếp cận giản đơn +Ưu điểm: - Đơn giản, rẻ +Nhược điểm: -…………………………………………………………………………………………. +Phạm vi áp dụng: - Xí nghiệp có quy mô nhỏ - Xí nghiệp mới tiếp cận với công tác dự án (không có số liệu) b. Phương pháp bình quân di động Lấy con số bình quân trong từng thời gian ngắn, có khoảng cách đều nhau làm kết quả dự báo cho thời kỳ sau. Y 4 = 3 321 YYY ++ Y 5 = 3 432 YYY ++ Y 6 = 3 543 YYY ++ +Ưu điểm: - Đơn giản, rẻ - Không áp đặt tình hình thời kỳ trước cho thời kỳ sau +Nhược điểm: - ……………………………………………………………………………………………………… - ………………………………………………………………………………………………………. - ……………………………………………………………………………………………………… +Phạm vi áp dụng: Dãy số quá khứ ổn đònh (30, 28, 33, 31, 29…) c. Phương pháp bình quân di động có hệ số (có trọng số) Ví dụ: Dự báo n = 3; hệ số 3, 2, 1 Tháng Số thực tế Kết quả dự báo 1 2 3 4 10 12 13 16 (13 × 3+12 × 2+10 × 1):6 = 12.66 Dự báo cho thời kỳ thứ n = Số thực tế thời kỳ thứ n -1 Dự báo cho thời ký thứ (n+1) số thực tế của thời kỳ thứ I hệ số thứ i = Tổng các hệ số 5 x +Ưu đểm: - Có biểu thò xu hướng phát triển trong tương lai - Có phân biệt tầm quan trọng của các số liệu ở các thời kỳ khác nhau. +Nhược điểm: - Cần nhiều số liệu quá khứ. +Phạm vi áp dụng: dãy số liệu quá khứ ổn đònh. d. Phương pháp san bằng số mũ (dự báo ngắn hạn) …………………………………………………………………………………. Hoặc F t = α A t-1 + α (1- α )A t-2 + α (1- α ) 2 A t-3 +……+ α (1- α ) n-1 A t-n F t số dự báo thời kỳ t F t-1 số dự báo thời kỳ t-1 α hệ số san bằng sô mũ ( α ∈ (0,1)) A t-1 số thực tế của thời kỳ thứ t-1 Ví dụ: Dự báo với α = 0.2 ; F 1 = 11 Tháng Số thực tế Kết quả dự báo 1 2 3 12 17 x F 1 = F 2 = F 3 = +Ưu điểm: - Có biểu thò xu hướng phát triển trong tương lai - Cần ít số liệu quá khứ - Thuận tiện cho việc áp dụng máy tính. +Nhược điểm: - …………………………………………………………………………………………………………………………………… +Phạm vi áp dụng: mọi trường hợp của dãy số trừ trường hợp tuyến tính. e. Phương pháp san bằng số mũ bậc 2 (san bằng số mũ có đònh hướng) Bước 1: ………………………………………. Bước 2: ……………………………………… Bước 3: ……………………………………… F t số dự báo thời kỳ t F t-1 số dự báo thời kỳ t-1 α hệ số san bằng số mũ bậc 1 β hệ số san bằng số mũ bậc 2 T t đại lượng đònh hướng của thời kỳ t T t-1 đại lượng đònh hướng của thời kỳ t-1 F t(đh) số dự báo có đònh hướng của thời kỳ t Ví dụ: Cho F 1 = 11 ; α = 0.2 ; β = 0.4; T 1 = 0 Dự báo Tháng Số thực tế F t T t 1 2 3 12 17 x F 1 = F 2 = F 3 = T 1 = T 2 = T 3 = Tháng F t(đh) 1 2 3 F 1(đh) = F 2(đh) = F 3(đh) = +Ưu điểm: - Có biểu thò xu hướng phát triển trong tương lai - Thuận tiện cho việc áp dụng máy tính +Nhược điểm: - …………………………………………………………………………………. +Phạm vi áp dụng: mọi trường hợp của dãy số trừ trường hợp tuyến tính. f. Phương pháp bình quân bé nhất ( phương pháp tuyến tính) y = ax +b x: số thứ tự các thời kỳ y: số thực tế (thời ký quá khứ),số dự báo (thời kỳ tương lai) a = b = x = n x ∑ y = n y ∑ Ví dụ: Tháng X Số thực tế Y XY X 2 1 2 3 4 5 74 79 80 90 105 6 7 142 122 ∑ X ∑ Y ∑ XY ∑ 2 X X = Y = a = b = Ta có hàm dự báo: Y = Dự báo tháng 8 : Y 8 = +Phạm vi áp dụng: dãy số thực tế tuyến tính với thời gian. g. Phương pháp hệ số thời vụ Ví dụ: Có số liệu sau: Tháng 1996 1997 Nhu cầu bình quân của thời kỳ thư ùn 1 2 3 … 12 80 75 90 … 80 90 85 110 … 80 … Nhu cầu bình quân của một thời kỳ: Tháng Nhu cầu bình quân của 1 thời kỳ Hệ số thời vụ 1 2 3 … 12 94 94 94 … 94 … Hệ số thời vụ của thời kỳ thứ (n+1) Nhu cầu bình quân thời kỳ thứ n = Nhu cầu bình quân của 1 thời kỳ phân tích Dự báo cho các tháng năm 1998 nếu biết năm 1998 sản xuất 1200 sản phẩm/năm Dự báo tháng 1/1998 = × 12 1200 0.957 = 96 Dự báo tháng 2/1998 = Dự báo tháng 3/1998 = … III) Các phương pháp dự báo theo nguyên nhân 1.Dự báo theo từng nguyên nhân y = ax +b x: nguyên nhân (biến số) y: số thực tế (thời ký quá khứ),số dự báo (thời kỳ ương lai) a = ∑ ∑ ×− ××− 2 2 xnx yxnxy b = y - a × x x = n x ∑ y = n y ∑ Ví dụ: X: mức thu nhập bình quân của dân cư tại vùng A Y: doanh thu của xí nghiệp xây dựng nhà tại vùng A Đơn vò: 1.10 8 VND Năm X Y XY X 2 1 2 3 4 5 6 1 3 4 1 2 7 2 3 2.5 2 2 3.5 2 9 10 2 4 24.5 1 9 16 1 4 49 ∑ X ∑ Y ∑ XY ∑ 2 X x = y = a = b = Hàm dự báo: y = Giả sử năm 7: biết mức thu nhập bình quân của dân cư tại vùng A là 6.10 8 thì có thể dự báo được doanh thu của xí nghiệp xây dựng nhà tại vùng A là  Đánh giá hàm dự báo: (Xem xét xem X có phải là nguyên nhân của Y hay không) Ta dùng hai chỉ tiêu: a) Sai lệch tiêu chuẩn: (S) b) S x,y = S càng tiến đến 0 thì độ chính xác càng cao b)Hệ số tương quan (r) r = Nếu: 0<r<1: thì x và y có quan hệ tuyến tính, tương quan này là tương quan thuận r = 1 thì x và y có tương quan tuyến tính hoàn hảo r = 0 thì không có tương quan giữa x và y -1<r<0 thì x và y có tướng quan nghòch Ví dụ: đánh giá hàm dự báo ở ví dụ trên Ta tính được S =…………., r =…………………… Vậy Hàm dự báo này đáng tin cậy và mức thu nhập của người dân có ảnh hưởng đến doanh thu của xí nghiệp. 2.Dự báo theo nhiều nguyên nhân y = a 1 x 1 + a 2 x 2 +…….+ a n x n +b Trong đó x, y là các nguyên nhân p dụng máy tính sẽ tính được các trò số a 1 , a 2 ,……,a n IV) Kiểm tra kết quả dự báo Kiểm tra bằng hai chỉ tiêu: 1.Sai số tuyệt đối bình quân (MAD) Công thức viết gọn: MAD = n saiso MAD càng …………………….chứng tỏ con số dự báo càng chính xác. 2.Tín hiệu dự báo: Công thức viết gọn: tín hiệu dự báo = ( ) MAD saiso ∑ Tín hiệu dự báo phải nằm trong phạm vi cho phép -4<THDB<4 thì con số dự báo chấp nhận được. Ví dụ: kiểm tra kết quả dự báo sau đây: Tháng Số dự báo Số thực tế sai số ∑ sai số 1â 2 3 4 5 6 100 100 100 110 110 110 90 95 115 100 125 140 Tháng saiso ∑ saiso MAD THDB 1 2 3 4 5 6 Tín hiệu dự báo dao động từ …… đến ……….do đó ………………….nằm trong giới hạn cho phép(-4;4) nên kết quả dự báo này ………………………………. /Số thực tế thời kỳ thứ I – số dự báo thời kỳ thứi/ MAD = Số thời kỳ khảo sát (Số thực tế thời kỳ thứ j – số dự báo thời kỳ thứj) THDB = Sai số tuyệt đối bình quân thời kỳ i Bài tập chương II Bài 1:Bệnh viện Tiền Giang có thống kê số người nhập viện trong 10 tuần qua như sau: Tuần thứ Số nhập viện Tuần thứ Số nhập viện 1 22 6 29 2 21 7 33 3 25 8 37 4 27 9 41 5 35 10 37 1) Hãy dự báo số người nhập viện trong tuần thứ 11 bằng phương pháp bình quân di động 3 tuần một. 2) Hãy dự báo số người nhập viện trong tuần thứ 11 bằng phương pháp bình quân di động 3 tuần một có trọng số : 0.5 ;0.3 ; 0.2 Bài 2: Bệnh viện nhi đồng muốn mua một xe cấp cứu mới, giám đốc bệnh viện dựa vào cây sô đã chạy trong 5 năm qua để dự báo lại nhu cầu Năm Số cây số đã chạy 1 2 3 4 5 6000 8000 7000 7600 7400 Hãy dự báo số cây số xe sẽ chạy trong năm tới bằng phương pháp bình quân di động 2 năm Bài 3: Trong 5 năm qua nhà máy cơ khí nông nghiệp không ngừng tăng doanh số xe bán ra như sau: Năm Số xe bán ra 1998 1999 2000 4500 4950 5180 [...]... phương pháp: 1)Bình quân di động 3 năm một 2) Bình quân đi động 2 năm một có trọng số 0.75 và 0 .25 3)San bằng số mũ biết rằng dự báo cho năm thứ bốn là 3000 máy và α = 0.3 Bài 5*: Cửa hàng xe gắng máy ở phố Huế có số thống kê doanh số bán ra trong 12 quý (3 năm) vừa qua như sau: Quý Năm 1 Năm 2 Năm 3 1 90 130 190 2 130 190 22 0 3 20 0 25 0 310 4 170 22 0 300 Hãy dùng phương pháp bình quân bé nhất (hồi quy tuyến.. .20 01 5630 20 02 5840 20 03 ? Hãy dùng phương pháp san bằng số mũ với hệ số san bằng α = 0.3 để dự báo cho năm 20 03 biết rằng năm 1998 đã dự báo được 4100 xe Bài 4:Công ty vật tư bưu điện có thống kê số lượng bàn máy nhắn tin xách tay trong 5 năm qua như sau: Năm Số máy bán ra 1 24 00 2 320 0 3 27 00 4 3000 5 3900 Hãy dự báo số máy bán ra trong năm tới bằng phương pháp: 1)Bình quân di động 3 năm một 2) Bình... (1000đ) (1000 thùng) 1 10150 417 2 9730 473 3 10460 25 0 4 10060 3 72 5 10580 23 8 6 10680 25 9 7 9670 597 8 9970 414 9 10440 26 3 10 10080 3 72 1)Hãy sử dụng đường hồi quy tuyến tính để xây dựng phương trình hồi quy dùng cho việc dự báo chi phí sản xuất một thùng dầu ăn 2) Tính hệ số tương quan tuyến tính r 3)Theo kết quả nghiên cứu thì nhu cầu dầu ăn trên thò trường Nhà Bè là 325 000 thùng/năm Hãy tính chi phí... thu lên 58 triệu USD thì phải bỏ ra mức chi phí quản cáo là bao nhiêu? Bài 8*: Hai ông phó giám đốc của một xí nghiệp đã dự báo số sản phẩm bán ra qua 6 tháng như sau: Năm Số bán Dự báo của Dự báo của thực tế P.GĐ k doanh P.GĐ sản xuất 1 167 325 170000 160000 2 1753 62 170000 165000 3 1 725 36 180000 170000 4 1567 32 180000 175000 5 176 325 165000 165000 6 18 023 5 165000 170000 Hãy cho biết ông phó giám đốc... thùng dầu ăn cho một nhà máy có quy mô sản xuất là 325 000 thúng/năm Bài 7*: tại doanh nghgiệp A qua khảo sát ta có số liệu thể hiện mối quan hệ giữa doanh thu và chi phí quảng cáo như sau: Đơn vò: triệu USD Năm Chi phí quảng cáo Doanh thu 1 4 10 2 7 30 3 9 50 4 8 40 5 8 30 6 12 50 7 5 20 8 7 30 9 9 40 10 9 45 Hãy cho biết giữa doanh thu và chi phí quảng cáo có mối quan hệ tuyến tính hay không? Nếu DN... chính xác hơn Bài 9: Công ty TNHH Thanh Duy buôn bán máy điện toán có doanh số bán máy trong năm qua chia theo từng tháng như sau: Tháng Nhu cầu thực Tháng Nhu cầu thực 1 37 7 43 2 40 8 47 3 41 9 56 4 37 10 52 5 45 11 55 6 50 12 54 -Hãy dùng phương pháp san bằng số mũ có điều chỉnh xu hướng để dự báo cho tháng 1 năm sau (tháng 13)? Biết hằng số α = 0.5 và β = 0.3 và tháng 1 dự báo là 36 máy . hạn) …………………………………………………………………………………. Hoặc F t = α A t-1 + α ( 1- α )A t -2 + α ( 1- α ) 2 A t-3 +……+ α ( 1- α ) n-1 A t-n F t số dự báo thời kỳ t F t-1 số dự báo thời kỳ t-1 α hệ số san bằng sô mũ ( α ∈ (0,1)) A t-1 số thực tế. dựng nhà tại vùng A Đơn vò: 1.10 8 VND Năm X Y XY X 2 1 2 3 4 5 6 1 3 4 1 2 7 2 3 2. 5 2 2 3.5 2 9 10 2 4 24 .5 1 9 16 1 4 49 ∑ X ∑ Y ∑ XY ∑ 2 X x = y = a = b = Hàm dự báo: y = Giả sử năm. phố Huế có số thống kê doanh số bán ra trong 12 quý (3 năm) vừa qua như sau: Quý Năm 1 Năm 2 Năm 3 1 2 3 4 90 130 20 0 170 130 190 25 0 22 0 190 22 0 310 300 Hãy dùng phương pháp bình quân bé nhất