Chương 3: Nội suy và xấp xỉ hàm số doc

34 1.4K 3
Chương 3: Nội suy và xấp xỉ hàm số doc

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

1 Chương 3 Chương 3 Nội suy và xấp xỉ Nội suy và xấp xỉ hàm số hàm số 2 3.1. Số gia hữu hạn 3.1. Số gia hữu hạn Cho giá trị của hàm số ƒ(x) tại các điểm mốc Là …, 1. Số gia hữu hạn tiến - Số gia hữu hạn tiến bậc 1 của hàm ƒ(x) tại điểm x là mmmiihxx i , ,1,0, ,,, 0 −−=+= ),( m xf − ),( 1+−m xf ),( m xf )()()( xfhxfxf −+=∆ 3 - Số gia hữu hạn tiến bậc 2 và bậc cao hơn: ………………………………………………………. k=1,2,… )()(2)2( )()()()2( )()()( 2 xfhxfhxf xfhxfhxfhxf xfhxfxf ++−+= ++−+−+= ∆−+∆=∆ )()1( ))2(( !2 )1( ))1(()( )()()( )1()1( xfhkxf kk hkxkfkhxf xfhxfxf k kkk −++−+ − +−+−+= ∆−+∆=∆ −− 4 Hoặc là một số (hệ số binôm) ))(()1( )1.3()()1()( 0 0 hikxf i k ihxf i k xf k i i k i ikk −+         −= +         −=∆ ∑ ∑ = = −         i k ,1 0 =         k , 1 k k =         , , !2 )1( 2 − =         kk k ki i ikkkk i k ≤ +−−− =         , ! )1) (2)(1( 5 2. Số gia hữu hạn lùi Số gia hữu hạn lùi bậc 1, 2 và bậc cao hơn của hàm ƒ(x) tại điểm x ……………………………………………………………… )2()(2)( )()()( )()()( 2 hxfhxfxf hxfxfxf hxfxfxf −+−−= −∇−∇=∇ −−=∇ )()1( )2.3(),)(()1()( 0 0 ihxf i k hikxf i k xf k i i k i ikk −         −= −−         −=∇ ∑ ∑ = = − 6 3. Số gia hữu hạn trung tâm Số gia hữu hạn trung tâm bậc 1, 2 và bậc cao hơn của hàm ƒ(x) tại điểm x …………………………………………………… )()(2)( )2/()2/()( )2/()2/()( 2 hxfxfhxf hxfhxfxf hxfhxfxf −+−+= −−+= −−+= δδδ δ )4.3() 2 ()()( )3.3(),)2/(()1()( 0 h k xfkhxfxf hikxf i k xf kkk k i ikk +=+∇=∆⇒ −+         −= ∑ = − δ δ 7 3.2. Các bảng số gia 3.2. Các bảng số gia Bảng số gia hữu hạn tiến 8 Bảng số gia hữu hạn lùi Bảng số gia hữu hạn lùi 9 10 3.3. Các phương pháp nội suy 3.3. Các phương pháp nội suy 1. Nội suy với mốc cách đều xét cách biểu diễn một đa thức theo số gia hữu hạn • Nếu thay cho việc dùng biến x khi các mốc cách đều ta dùng biến • Thì các mốc được thay thế bằng u = -m , -m+1, … , 0 , 1 , … , m ii xxh h xx u −= − = +1 0 , [...]...     [ 0] [1] (u + k )[ 2 k +1] 2 k +1 Nếu số hạng cuối cùng là δ y −1 / 2 thì sai số là: (2k + 1)! E 2 ( k +1) (u + k )[ 2 ( k +1)] h 2 ( k +1) f ( 2 ( k +1)) (ξ ) = (2(k + 1))! Nếu số hạng cuối là (u + k )[ 2 k ] 2 k δ y0 (2k )! thì sai số là (u + k − 1)[ 2 k +1] h 2 k +1 f ( 2 k +1) (ξ ) E2 k +1 = (2k + 1)! 22 2 Nội suy với mốc không cách đều Nội suy Lagrange Trên đoạn a≤x≤b cho một lưới các... một lưới các điểm chia (điểm nút) xi, i = 0, 1, 2, …, n: a ≤ x0, x1, x2, …, xn ≤ b tại các nút xi cho giá trị của hàm số y = f(x) là yi = f(xi), i = 0, 1, 2, …, n 23 24 25 26 Nội suy bằng đa thức Newton 27 28 29 30 • Phương pháp xấp xỉ bình phương cực tiểu Giả sử có 2 dạng đại lượng x và y có liên hệ phụ thuộc nhau theo một dạng đã biết: y = a + bx + cx2 + … Chưa biết các giá trị cụ thể a, b, c … Các... một số dương đủ nhỏ thì công thức nội suy Gregory-Newton tiến với sai số EN là u [ i ] ∆i y0 y=∑ + EN , i! i =0 h N +1u [ N +1] f ( N +1) (ξ ) EN = ( N + 1)! N ∀ ∆i y0 = ∆i PN (x0), i =0, 1, 2, …, N • yj = PN (xj) = ƒ(xj) , j = 0, 1, 2, …, N, x0 < ξ < xN • Tại điểm x = x0 + ph p( p − 1) 2 p( p − 1)( p − 2) 3 ∆ y0 + ∆ y0 2! 3! p( p − 1)( p − 2) ( p − N + 1) N + + ∆ y0 15 N! PN ( x) = y0 + p∆y0 + Nội suy. .. một số dương đủ nhỏ thì công thức nội suy Gregory-Newton lui với sai số EN là u[i ]∇i y0 y=∑ + EN , i! i =0 h N +1u[ N +1] f ( N +1) (ξ ) EN = ( N + 1)! N ∀ ∇i y0 = ∇i PN (x0), i =0, 1, 2, …, N • yj = PN (xj) = ƒ(xj) , j = 0, 1, 2, …, N, x0 < ξ < xN • Tại điểm x = x0 + ph p ( p − 1) 2 p( p − 1)( p − 2) 3 PN ( x) = y N + p∇y N + ∇ yN + ∇ yN 2! 3! p( p − 1)( p − 2) ( p − N + 1) N + + ∇ yN N! 20 Nội suy. .. δ y0   5! δ 2 + 6! δ y0  + +  (2k + 1)! δ    2 2 k!     + •Nếu số hạng cuối cùng là (u+k-1)[2k]δ2kyo/(2k)! thì sai số là: (u + k )[ 2 k +1] h 2 k +1 f ( 2 k +1) (ξ ) E2 k +1 = (2k + 1)! •Nếu số hạng cuối là E2k (u + k − 1)[ 2 k −1] 2 k −1 y1 δ (2k + 1)! 2 (u + k − 1)[ 2 k ] h 2 k f ( 2 k ) (ξ ) = (2k )! thì sai số là 21 • Gauss lùi  (u + 1)[ 2] 2  (u + 1)[3] 3 y = (u y0 + u δ y −1/ 2.. .Nội suy Gregory-Newton tiến Ta dùng một loại đa thức được gọi là đa thức giai thừa u [ 0] = 1, u [1] = u, u [ 2] = u (u − 1), u [ k ] = u (u − 1)(u − 2) (u − k + 1), 11 Khi đó, theo định nghĩa (3.1), số gia hữu hạn tiến bậc 1 của u[k] ∆u [ k ] = (u + 1) k − u [ k ] = (u + 1)u [ k −1] − (u − k + 1)u... nghĩa (3.2), số gia hữu hạn lui bậc 1 của u[k] ∇u[ k ] = u[ k ] − (u − 1)[ k ] = (u + k − 1)u[ k −1] − (u − 1)u[ k −1] = ku[ k −1] Tương tự ∇ 2u[ k ] = k ( k − 1)u[ k −2 ] ∇ k u [ k ] = k! Ta nhận thấy u1 = u[1], u2 = u(u+1)-u = u[2] - u[1], u3 = u(u+1)(u+2) + 3u(u+1) + u = u[3] -3 u[2] + u[1] 17 Tức là uk có thể biểu diễn thành một đa thức của các đa thức giai thừa u[i], i = 1, 2, …, k và do PN(x)... Chưa biết các giá trị cụ thể a, b, c … Các cặp giá trị tương ứng (xi , yi) đã biết: 31 • Trường hợp y = a + bx Ta có yi – a – bxi = εi i = 1, 2, 3, …., n Là các sai số tại xi, do đó: S = ∑(yi – a – bxi)2 là tổng bình phương của các sai số S phụ thuộc a, b, còn xi, yi đã biết Xác định a, b sao cho S bé nhất ⇒ a,b là nghiệm của hệ pt: ⇒ na + b∑xi = ∑yi a∑xi + b∑xi2 = ∑xiyi 32 • Trường hợp: y = a + bx... PN(x) = PN(x0+ uh) Là một đa thức bậc N của u[i] , cho nên ta có thể viết PN ( x) = c0 u [ N ] + c1u [ N −1] + + c N −1u [1] + c N u [ 0 ] Tính c0, c1,…,cN : Tại thời điểm x=x0 hay u=0 ta tính PN(x) và ∇kPN(x) PN ( x0 ) = c0 0[ N ] + c1 0[ N −1] + + c N −1 0[1] + c N 0[ 0 ] = c N ∇PN ( x) = Nc0u[ N −1] + ( N − 1)c1u[ N −2 ] + + cN −1u[ 0 ] ⇒ ∇PN ( x0 ) = cN −1 ∇ 2 PN ( x) = N ( N − 1)c0u[ N − 2] . 1 Chương 3 Chương 3 Nội suy và xấp xỉ Nội suy và xấp xỉ hàm số hàm số 2 3.1. Số gia hữu hạn 3.1. Số gia hữu hạn Cho giá trị của hàm số ƒ(x) tại các điểm mốc Là …, 1. Số gia hữu hạn tiến - Số. Các bảng số gia 3.2. Các bảng số gia Bảng số gia hữu hạn tiến 8 Bảng số gia hữu hạn lùi Bảng số gia hữu hạn lùi 9 10 3.3. Các phương pháp nội suy 3.3. Các phương pháp nội suy 1. Nội suy với mốc. x ……………………………………………………………… )2()(2)( )()()( )()()( 2 hxfhxfxf hxfxfxf hxfxfxf −+−−= −∇−∇=∇ −−=∇ )()1( )2.3(),)(()1()( 0 0 ihxf i k hikxf i k xf k i i k i ikk −         −= −−         −=∇ ∑ ∑ = = − 6 3. Số gia hữu hạn trung tâm Số gia hữu hạn trung tâm bậc 1, 2 và bậc cao hơn của hàm ƒ(x) tại điểm x …………………………………………………… )()(2)( )2/()2/()( )2/()2/()( 2 hxfxfhxf hxfhxfxf hxfhxfxf −+−+= −−+= −−+= δδδ δ )4.3() 2 ()()( )3.3(),)2/(()1()( 0 h k xfkhxfxf hikxf i k xf kkk k i ikk +=+∇=∆⇒ −+         −= ∑ = − δ δ 7 3.2.

Ngày đăng: 02/07/2014, 23:20

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • Chương 3

  • 3.1. Số gia hữu hạn

  • Slide 3

  • Slide 4

  • Slide 5

  • Slide 6

  • 3.2. Các bảng số gia

  • Bảng số gia hữu hạn lùi

  • Slide 9

  • 3.3. Các phương pháp nội suy

  • Nội suy Gregory-Newton tiến

  • Slide 12

  • Slide 13

  • Slide 14

  • Slide 15

  • Nội suy Gregory-Newton lùi

  • Slide 17

  • Slide 18

  • Slide 19

  • Slide 20

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan