Đề tài nghiên cứu khoa học: Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực kế toán - kiểm toán trong bối cảnh thời đại công nghệ 4.0 trên địa bàn tỉnh Phú Yên

Chương trình đào tạo cần được xây dựng theo hướng ứng dụng công nghệ thông tin, hình thành môn học Kế toán số Digital Accounting, nhằm phát triển các kỹ năng quan trọng như kỹ năng tư du

TỔNG QUAN VỀ VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU

LÍ DO CHỌN ĐỀ TÀI

Trong thời đại công nghệ 4.0, ngành kế toán đối mặt với nhiều cơ hội và thách thức, đòi hỏi phải thích nghi với công nghệ mới để nâng cao chất lượng và năng suất làm việc Chất lượng đào tạo ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng duy trì và thích ứng trong bối cảnh này Do đó, cần nhanh chóng đổi mới chương trình đào tạo, nội dung, phương pháp giảng dạy và kỹ năng cho sinh viên Việc đầu tư vào công nghệ và kỹ thuật là cần thiết, thay vì chỉ tập trung vào kiến thức lý thuyết Đồng thời, cần kế thừa các chương trình đào tạo tiên tiến từ khu vực và thế giới để phù hợp với xu thế hiện đại Chương trình đào tạo nên chú trọng ứng dụng công nghệ thông tin và phát triển môn học Kế toán số, nhằm rèn luyện kỹ năng tư duy phản biện, phân tích, và làm việc nhóm, giúp sinh viên thích ứng với sự thay đổi công nghệ và làm việc hiệu quả trong môi trường quốc tế, đáp ứng nhu cầu nhân lực chất lượng cao.

Nghiên cứu tích hợp chứng chỉ hành nghề vào chương trình đào tạo nhằm nâng cao chất lượng giáo dục và trang bị hành trang vững chắc cho sinh viên Cần tăng cường kết hợp giữa giảng dạy trực tiếp và các hình thức đào tạo khác như đào tạo trực tuyến và thử nghiệm thực tế, nhằm tăng tính tương tác giữa giảng viên và sinh viên Phương pháp đào tạo cần thay đổi theo hướng lấy người học làm trung tâm, đồng thời đổi mới hình thức và phương pháp đánh giá kết quả học tập để đáp ứng năng lực làm việc và khuyến khích tính sáng tạo của sinh viên.

Nâng cao chất lượng nghiên cứu khoa học tại các cơ sở đào tạo là cần thiết, bao gồm việc đẩy mạnh hoạt động nghiên cứu ứng dụng và công nghệ, cùng với việc phát triển phương tiện dạy học Cần xây dựng đội ngũ giảng viên có trình độ cao, thường xuyên cập nhật kiến thức chuyên môn, công nghệ và khoa học kỹ thuật thông qua các lớp tập huấn, hội thảo và hội nghị Đồng thời, mở rộng hợp tác với doanh nghiệp trong hoạt động nghiên cứu sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho giảng viên.

Nghiên cứu này tập trung vào việc nâng cao chất lượng đào tạo nguồn nhân lực ngành kế toán - kiểm toán tại tỉnh Phú Yên trong bối cảnh công nghệ 4.0 Mục tiêu là tăng cường sự tiếp cận thực tế, nắm bắt các thay đổi số và đảm bảo rằng kiến thức giảng dạy gắn liền với thực tiễn, thay vì chỉ dựa trên lý thuyết.

MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU

Mục tiêu nghiên cứu này là phân tích và xác định các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực ngành kế toán - kiểm toán tại Phú Yên, nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của xã hội và thị trường Đồng thời, nghiên cứu cũng sẽ đưa ra các khuyến nghị nhằm nâng cao chất lượng đào tạo nguồn nhân lực kế toán - kiểm toán, phù hợp với yêu cầu thực tiễn trong bối cảnh cách mạng công nghệ 4.0.

ĐỐI TƯỢNG VÀ PHẠM VI NGHIÊN CỨU

Nghiên cứu này tập trung vào chất lượng đào tạo nguồn nhân lực kế toán - kiểm toán trong bối cảnh công nghệ 4.0 tại tỉnh Phú Yên Đối tượng khảo sát bao gồm tất cả sinh viên chuyên ngành kế toán - kiểm toán tại các trường đại học trong tỉnh và các giảng viên thuộc khoa kế toán - kiểm toán.

Phạm vi nghiên cứu: Khoa kế toán - Kiểm toán của các trường đại học trên địa bàn tỉnh Phú Yên

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Bài nghiên cứu này sử dụng phương pháp định tính và định lượng

* Đối với phương pháp định lượng:

Sử dụng bảng hỏi để thu thập ý kiến sinh viên về chất lượng đào tạo, chương trình học và kỹ năng được học, sau đó áp dụng phần mềm SPSS để xử lý và phân tích dữ liệu thu thập được.

Phân tích hồi quy tuyến tính được áp dụng để đánh giá mối liên hệ giữa các biến độc lập như cơ sở vật chất, chương trình đào tạo, giảng viên, và môi trường học với biến phụ thuộc là chất lượng đào tạo nguồn nhân lực kế toán - kiểm toán.

* Đối với phương pháp định tính:

Dựa trên các tài liệu nghiên cứu trong và ngoài nước như bài nghiên cứu khoa học, luận văn và hội thảo, cũng như các bài báo liên quan, chúng ta có thể xây dựng bảng câu hỏi khảo sát phù hợp với vấn đề nghiên cứu.

Chúng tôi tiến hành phỏng vấn chuyên sâu các sinh viên khoa kế toán - kiểm toán tại các trường đại học trong tỉnh nhằm thu thập ý kiến cá nhân và kinh nghiệm giảng viên, dựa trên những câu hỏi đã được chuẩn bị sẵn.

Ý NGHĨA ĐỀ TÀI

Nghiên cứu này cung cấp cái nhìn sâu sắc về các yếu tố tác động đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực kế toán – kiểm toán trong bối cảnh công nghiệp 4.0 tại tỉnh Phú Yên.

Nghiên cứu về các tác động đến chất lượng đào tạo kế toán – kiểm toán là rất quan trọng để đảm bảo chuyên môn và hiệu quả nguồn nhân lực trong lĩnh vực này Thời đại công nghệ 4.0 mang lại thách thức và cơ hội phát triển cho ngành kế toán – kiểm toán, do đó, hiểu rõ các yếu tố ảnh hưởng sẽ giúp tối ưu hóa quá trình đào tạo Nghiên cứu tại tỉnh Phú Yên cũng mang lại giá trị đặc biệt, cung cấp cái nhìn cụ thể và áp dụng được vào cộng đồng địa phương.

Nghiên cứu này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ứng dụng công nghệ trong đào tạo kế toán - kiểm toán tại tỉnh Phú Yên, nhằm tận dụng tiềm năng của công nghiệp 4.0 để nâng cao chất lượng đào tạo và năng lực nguồn nhân lực Thời đại công nghiệp 4.0 đặt ra yêu cầu mới về hiểu biết công nghệ thông tin và khả năng làm việc trong môi trường số hóa cho ngành kế toán - kiểm toán Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng đào tạo giúp tỉnh nắm bắt xu hướng mới và đáp ứng kịp thời Việc cải thiện chất lượng đào tạo thông qua công nghệ không chỉ mang lại lợi ích tức thì mà còn hỗ trợ phát triển bền vững cho tỉnh Phú Yên, giúp nguồn nhân lực thích nghi tốt hơn với môi trường làm việc thay đổi nhanh chóng.

KẾT CẤU ĐỀ TÀI

Chương 1: Chương này giới thiệu về lí do chọn đề tài, mục tiêu nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu cũng như ý nghĩa của nghiên cứu

Chương 2: Chương này trình bày về tổng quan nghiên cứu, các mô hình và giải thuyết nghiên cứu

Chương 3: Chương này nói về thiết kế nghiên cứu, quy trình và các phương pháp nghiên cứu cũng như phân tích dữ liệu

Chương 4: Chương này đưa ra kết quả nghiên cứu và thảo luận

Chương 5: Thảo luận kết quả nghiên cứu và đề xuất ý kiến

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

CÁC KHÁI NIỆM LIÊN QUAN

Khái niệm "chất lượng đào tạo" là một thuật ngữ tương đối, có nhiều cách hiểu khác nhau tùy thuộc vào mục đích sử dụng và phương pháp tiếp cận của các nhà nghiên cứu.

Harvey và Green (1993) đã xác định năm khía cạnh quan trọng của chất lượng giáo dục đào tạo, bao gồm: sự vượt trội, thể hiện sự xuất sắc trong giảng dạy; sự hoàn hảo, đảm bảo kết quả hoàn thiện và không có sai sót; sự phù hợp với mục tiêu, đáp ứng nhu cầu của người học; sự đáng giá về đồng tiền, tức là xứng đáng với khoản đầu tư; và sự chuyển đổi, mô tả quá trình chuyển biến từ trạng thái này sang trạng thái khác.

Glen (2013) khái niệm về chất lượng đào tạo được đánh giá bằng: (1) Đầu vào,

(2) Đầu ra, (3) Giá trị gia tăng, (4) Giá trị học thuật , (5) Văn hóa tổ chức riêng, (6) Kiểm toán

Chất lượng đào tạo, theo quan điểm của Theo Cheng và Tam (1997), được định nghĩa là sự kết hợp của các yếu tố đầu vào, quy trình và đầu ra trong hệ thống giáo dục Mục tiêu chính là cung cấp dịch vụ hoàn hảo, đáp ứng đầy đủ nhu cầu của cả khách hàng nội bộ và bên ngoài, nhằm thỏa mãn kỳ vọng hiện tại và tiềm ẩn của người học.

Mặc dù có nhiều quan niệm khác nhau về chất lượng đào tạo trong giáo dục đại học, mục tiêu chung vẫn là đáp ứng nhu cầu của khách hàng như phụ huynh, sinh viên, nhà tuyển dụng và xã hội Điều này bao gồm việc đảm bảo các hiệu quả như kiến thức nền tảng, kỹ năng và kỹ thuật cần thiết.

Theo Liên Hiệp Quốc, nguồn nhân lực bao gồm kiến thức, kỹ năng, kinh nghiệm, năng lực và sự sáng tạo của con người, đóng vai trò quan trọng trong sự phát triển cá nhân và quốc gia Ngân hàng Thế giới định nghĩa nguồn nhân lực là tổng hợp vốn con người, bao gồm thể lực, trí lực và kỹ năng nghề nghiệp của mỗi cá nhân Tổ chức Lao động Quốc tế nhấn mạnh rằng nguồn nhân lực của mỗi quốc gia là toàn bộ những người trong độ tuổi lao động có khả năng tham gia vào thị trường lao động.

Theo GS.TSKH Phạm Minh Hạc và các nhà khoa học tham gia chương trình KX-07, nguồn nhân lực được định nghĩa là tổng thể số dân và chất lượng con người, bao gồm thể chất, tinh thần, sức khỏe, trí tuệ, năng lực, phẩm chất và đạo đức của người lao động Nguồn nhân lực này không chỉ bao gồm những người lao động hiện có mà còn cả tiềm năng sẵn có để đóng góp vào sự phát triển kinh tế - xã hội của quốc gia hoặc địa phương.

Khái niệm nguồn nhân lực có sự đa dạng trong cách tiếp cận, tùy thuộc vào mục đích sử dụng và từng lĩnh vực cụ thể Nguồn nhân lực được hiểu là tổng thể tiềm năng lao động của con người, bao gồm cả số lượng và chất lượng Chất lượng nguồn nhân lực được thể hiện qua trí lực, thể lực, nhân cách, phẩm chất đạo đức và lối sống của từng cá nhân.

TỔNG QUAN CÁC NGHIÊN CỨU CÓ LIÊN QUAN ĐẾN ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU

Chất lượng đào tạo nguồn nhân lực kế toán đang được nghiên cứu rộng rãi trên thế giới Các nhà khoa học như Prosser và Trigwell (1999) cùng với Yunwei (1997) đã chỉ ra rằng thiết kế chương trình giảng dạy và phương pháp giảng dạy là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đáng kể đến chất lượng đào tạo trong ngành kế toán - kiểm toán.

Theo nghiên cứu của Parasuraman và cộng sự (1988), chất lượng dịch vụ và sự hài lòng là hai khái niệm khác nhau nhưng có mối liên hệ chặt chẽ trong nghiên cứu dịch vụ.

Trần và Ngô (2022) nhấn mạnh rằng kế toán - kiểm toán cần không chỉ phát triển kỹ năng chuyên môn mà còn phải thành thạo công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo Để mở rộng ra thị trường quốc tế, việc sử dụng ngôn ngữ quốc tế là điều thiết yếu cho sự phát triển bền vững.

Chất lượng đào tạo, đội ngũ giảng viên, phương pháp dạy học, chất lượng đầu vào và phương pháp tự học của sinh viên là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến kết quả học tập.

7 viên, kỹ năng mềm và ngoại ngữ, …, là những nguyên nhân chính dẫn tới chất lượng đầu ra của ngành kế toán bị ảnh hưởng

Nghiên cứu của Nguyễn Thị Thắm (2010) và nhóm tác giả Hoàng Nguyễn Ngọc Hưng, Huỳnh Đạo Nghĩa, Hoàng Thị Hồng Ngọc (2014) chỉ ra rằng chương trình đào tạo, giảng viên và cơ sở vật chất là ba yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến sự đánh giá của sinh viên về chất lượng đào tạo trong ngành.

Theo nghiên cứu của nhóm tác giả Nguyễn Thị Xuân Hương, Nguyễn Thị Phượng và Vũ Thị Hồng Loan (2016), có năm yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên, bao gồm cơ sở vật chất, khả năng phục vụ, khả năng đáp ứng, sự quan tâm từ giảng viên và sự tin cậy Trong số đó, nhóm tác giả nhấn mạnh rằng sự quan tâm từ giảng viên và cơ sở vật chất là những yếu tố tác động chính đến mức độ hài lòng của sinh viên.

Bảng 2.1 Tổng kết một số nghiên cứu có liên quan

STT Nhân tố ảnh hưởng Nhà nghiên cứu và các tác giả

1 Chương trình đào tạo Nguyễn Thị Liên (2016), Lê Đức Tâm và Trần Danh

Giang (2013), BC College & Institute Student Outcomes (2003), Phạm Thu Huyền và cộng sự

2 Vai trò giảng viên Phạm Thu Huyền và cộng sự (2017), Trần Hữu Ái

3 Cơ sở vật chất Nguyễn Thị Xuân Hương và các cộng sự (2015),

Nguyễn Thị Bích Châu và Thái Thị Bích Châu (2013)

4 Kỹ năng phục vụ Nguyễn Thị Xuân Hương và các cộng sự (2015),

5 Ứng dụng CNTT Phạm Thu Huyền và cộng sự (2017), Trần, T H

6 Ngoại ngữ và kỹ năng mềm

7 Sự tin cậy Nhà trường Trần Hữu Ái (2016), Nguyễn Thị Xuân Hương và các cộng sự (2015)

8 Kết nối cộng đồng Phạm Thu Huyền và cộng sự (2017), Nguyễn, N Q.,

& Nguyễn, H S (2021), Nguyễn Thị Thùy Dung

ĐỀ XUẤT MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU VÀ CÁC GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU

2.3.1 Mô hình được đề xuất nghiên cứu

Nhóm tác giả đã kế thừa và phát triển mô hình nghiên cứu của Nguyễn Minh Tân và Đào Thị Nhung, đồng thời bổ sung nhân tố Chất lượng đầu ra để phù hợp với thực tiễn tại tỉnh Phú Yên Qua các cuộc thảo luận nhóm, các thang đo đã được hiệu chỉnh nhằm phản ánh chính xác hơn các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán trong bối cảnh công nghiệp 4.0 Mô hình nghiên cứu đề xuất gồm 6 biến độc lập: (1) Chương trình đào tạo, (2) Đội ngũ giảng viên, (3) Cơ sở vật chất, (4) Trải nghiệm thực tế, (5) Nguồn lực công nghệ thông tin, và (6) Chất lượng đầu ra, với biến phụ thuộc là Chất lượng đào tạo.

(Nguồn: Theo đề xuất của tác giả)

Hình 2.1: Mô hình nghiên cứu đề xuất

2.3.2 Các giả thuyết nghiên cứu

Chương trình đào tạo là yếu tố nền tảng quyết định chất lượng đào tạo sinh viên tại các trường đại học Một chương trình đào tạo cần có cấu trúc rõ ràng, kế hoạch chi tiết và phân bậc môn học hợp lý, đồng thời nội dung phải đầy đủ và có khả năng áp dụng vào thực tiễn, đáp ứng nhu cầu xã hội Việc cập nhật và đổi mới các môn học theo xu hướng phát triển của ngành là rất quan trọng, cùng với việc phân bổ thời gian hợp lý để sinh viên có thể học, thực hành và nghiên cứu hiệu quả Chương trình đào tạo bao gồm mục tiêu đào tạo, kế hoạch đào tạo và danh sách các môn học, theo quan điểm của các tác giả Yawson & Amoako (2011), Aziz et al (2012), và Alqurashi.

(2019), Nguyễn Minh Nhã và Nguyễn Thị Thanh Thủy (2018), Đào Thị Nhung và Phạm Thu Huyền (2019), chương trình đào tạo có ảnh hưởng đến chất lượng đào tạo sinh viên

Do đó nhóm tác giả kỳ vọng nhân tố chương trình đào tạo có tác động thuận chiều với biến phụ thuộc

Giả thuyết 𝐻 1 cho rằng chương trình đào tạo có ảnh hưởng tích cực đến chất lượng nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán Đội ngũ giảng viên đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng đào tạo Giảng viên không chỉ cần có chuyên môn vững vàng và nhiều năm kinh nghiệm trong lĩnh vực giảng dạy mà còn phải sở hữu kỹ năng giảng dạy tốt và thái độ nhiệt tình để tạo ra môi trường học tập hiệu quả Họ cần thường xuyên cập nhật kiến thức mới và nghiên cứu chuyên sâu để cung cấp cho sinh viên những thông tin thực tiễn và hữu ích nhất.

Lê Đức Quảng và Nguyễn Thị Hồng Yến (2016), Woon et al (2019), và Alquarashi (2019) nhấn mạnh rằng giảng viên là rường cột của nhà trường, đóng vai trò quan trọng trong quá trình giảng dạy và học tập Theo Phan Đình Nguyên (2013), chất lượng đội ngũ giảng viên ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng đào tạo của các trường.

Giả thuyết 𝐻 2 : Đội ngũ giảng viên có tác động thuận chiều (+) đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán

Cơ sở vật chất đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo chất lượng đào tạo, thể hiện qua các yếu tố như ánh sáng, nhiệt độ phòng, không gian và trang thiết bị sử dụng trong phòng học.

Thư viện đóng vai trò quan trọng trong dạy và học, cung cấp đầy đủ tài liệu tham khảo, giáo trình và sách báo cần thiết cho việc nghiên cứu và học tập Được cập nhật thường xuyên với nội dung mới, thư viện giúp sinh viên tiếp cận thực tiễn, nâng cao khả năng tự học và rèn luyện Theo Đỗ Hồng Sâm (2016), cơ sở vật chất tốt sẽ hỗ trợ sinh viên trong việc phát triển kiến thức Nghiên cứu của Nguyễn Minh Nhã và Nguyễn Thanh Thủy (2018), cùng với các tác giả Arreola-Risa (2007) và Tahir và Othman (2017), cũng khẳng định tầm quan trọng của môi trường học tập trong việc nâng cao hiệu quả giáo dục.

Cơ sở vật chất đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao chất lượng đào tạo Nhóm tác giả tin rằng có mối quan hệ tích cực giữa cơ sở vật chất và chất lượng giáo dục, điều này cho thấy sự đầu tư vào cơ sở hạ tầng giáo dục sẽ góp phần cải thiện hiệu quả đào tạo.

Giả thuyết 𝐻 3 : Cơ sở vật chất có mối quan hệ thuận chiều (+) đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán

Trải nghiệm thực tế đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển toàn diện kỹ năng và phẩm chất của sinh viên Các hoạt động này không chỉ giúp cải thiện kỹ năng mềm như giao tiếp, làm việc nhóm và giải quyết vấn đề, mà còn tạo động lực học tập và đạt được mục tiêu Hơn nữa, việc các trường đại học hợp tác với doanh nghiệp để tổ chức các buổi diễn thuyết, workshop và thực tế tại công ty giúp sinh viên kết nối với thực tiễn, từ đó thu hẹp khoảng cách với xã hội Nghiên cứu của Rojas-Méndez et al (2008), Ali et al (2019), Mai và cộng sự (2021), Nguyễn Minh Tân và cộng sự (2023), Đào Thị Nhung và cộng sự (2019) cho thấy rằng trải nghiệm thực tế thông qua kết nối với doanh nghiệp góp phần nâng cao chất lượng đào tạo.

Giả thuyết 𝐻 4 : Trải nghiệm thực tế có mối quan hệ thuận chiều (+) đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán

Nguồn lực CNTT đóng vai trò thiết yếu trong đào tạo đại học, đặc biệt trong bối cảnh công nghệ 4.0 hiện nay Các nguồn lực này bao gồm hệ thống mạng, phòng máy tính và ứng dụng các mô hình kế toán ảo, giúp sinh viên tiếp cận sớm với phần mềm kế toán, hóa đơn điện tử và các kỹ thuật ghi chép tự động Nghiên cứu của Nguyễn Minh Tân và cộng sự (2023), Aerreola-Risa (2007), Trần Xuân Kiên (2006), cùng với Nguyễn Thị Hồng Nga và Cao Thị Huyền Trang (2017) chỉ ra rằng nguồn lực CNTT có ảnh hưởng đáng kể đến quá trình học tập và phát triển kỹ năng của sinh viên.

Nhóm tác giả kỳ vọng rằng nguồn lực công nghệ thông tin sẽ có ảnh hưởng tích cực đến chất lượng đào tạo, với 11 yếu tố chính bao gồm hiệu suất, sự đa dạng và chất lượng các nội dung giảng dạy.

Giả thuyết 𝐻 5 : Nguồn lực CNTT có mối quan hệ thuận chiều (+) đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán

Chất lượng đầu ra là yếu tố quan trọng trong việc đánh giá trình độ, kiến thức, kỹ năng và trách nhiệm của người học sau khi tốt nghiệp Để đáp ứng yêu cầu của nhà tuyển dụng, các trường cần nâng cao và khắt khe hơn trong việc đánh giá chất lượng đầu ra cho từng ngành học Điều này giúp tạo ra nguồn nhân lực chất lượng và phù hợp với nhu cầu thị trường lao động, như đã được nêu bởi Nguyễn Thị Thuý Loan và Nguyễn Thị Thanh Thoản.

Chất lượng đầu ra đóng vai trò quan trọng và có mối quan hệ tích cực với chất lượng đào tạo, như đã được đề cập bởi các nghiên cứu của Nguyễn Thị Thuỳ Dung (2015), Nguyễn Minh Nhã và Nguyễn Thị Thuỷ (2018).

Giả thuyết 𝐻 6 : Chất lượng đầu ra có mối quan hệ thuận chiều (+) đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán

THIẾT KẾ NGHIÊN CỨU

QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU

Hình 3.1 Sơ đồ mô tả quy trình nghiên cứu

Quy trình nghiên cứu bao gồm hai bước chính: nghiên cứu sơ bộ và nghiên cứu chính thức Bắt đầu từ cơ sở lý thuyết, quy trình này dẫn đến việc rút ra kết luận và đề xuất ý kiến.

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Nghiên cứu này áp dụng phương pháp định tính bằng cách khảo sát ý kiến của sinh viên và giảng viên trong lĩnh vực kế toán - kiểm toán tại các trường Đại học ở tỉnh Phú Yên Thông tin từ khảo sát được sử dụng để xây dựng các biến và bảng câu hỏi phù hợp với bối cảnh nghiên cứu Sau khi thu thập phản hồi và điều chỉnh, bảng câu hỏi đã được hoàn thiện và sẵn sàng cho nghiên cứu chính thức.

Dựa trên kết quả nghiên cứu sơ bộ, nhóm đã điều chỉnh bảng câu hỏi khảo sát và tiến hành nghiên cứu chính thức bằng phương pháp định lượng Thang đo Likert 5 bậc được sử dụng để đo lường giá trị các biến số, với các mức độ từ 1 (Hoàn toàn không đồng ý) đến 5 (Hoàn toàn đồng ý) Bảng câu hỏi được thiết kế qua Google Form và gửi đến sinh viên cùng giảng viên trong lĩnh vực kế toán tại các trường đại học Sau khi thu thập, nhóm nhận được 212 mẫu khảo sát hợp lệ Dữ liệu này sẽ được tổng hợp và xử lý bằng phần mềm SPSS, sau đó tiến hành các phân tích như thống kê mô tả, kiểm định độ tin cậy bằng Cronbach’s Alpha, phân tích tương quan Pearson và phân tích hồi quy đa biến.

Thang đo dự kiến sử dụng là thang đo "Likert năm bậc", một công cụ đo lường do Rensis Likert phát minh từ năm 1932 Nhóm nghiên cứu đã quyết định áp dụng thang đo này để đánh giá chất lượng đào tạo nguồn nhân lực trong lĩnh vực Kế toán - Kiểm toán Thang đo được xây dựng dựa trên các thuộc tính quan trọng liên quan đến mối quan hệ và tác động của các yếu tố đối với chất lượng đào tạo.

Theo nghiên cứu của Sclove (2001), thang đo Likert năm bậc không chỉ phổ biến mà còn được sử dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu, thể hiện tính linh hoạt và hiệu quả trong việc đo lường các khía cạnh phức tạp của chất lượng đào tạo và nguồn nhân lực Thang đo này được mô tả chi tiết trong Bảng 3.1 dưới đây.

Bảng 3.1 Mô tả thang đo Likert năm bậc

Hoàn toàn không đồng ý 🡺 Hoàn toàn đồng ý

Bảng khảo sát sử dụng thang đo biểu danh (Nominal) để xác định các biến như trường học, năm học và học lực, với các mức độ đồng ý từ không đồng ý, bình thường, đồng ý đến hoàn toàn đồng ý.

Thang đo được xây dựng với 31 biến quan sát, bao gồm các yếu tố quan trọng như chất lượng đào tạo (5 biến), chương trình đào tạo (5 biến), đội ngũ giảng viên (5 biến), cơ sở vật chất (5 biến), công nghệ thông tin (4 biến), trải nghiệm thực tế (4 biến) và chất lượng đầu ra (3 biến).

Bảng 3.2 Thang đo trong mô hình nghiên cứu tác giả đề xuất

STT Nhân tố Mã hóa

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO (CTĐT)

1 Chương trình đào tạo thiết kế phù hợp với mục tiêu đào tạo CTĐT1

2 Chương trình đào tạo được cập nhật thường xuyên CTĐT2

3 Chương trình đào tạo có chú trọng đào tạo nhiều môn kỹ năng mềm

4 Chương trình đào tạo mang tính thực tế gắn với nhu cầu xã hội

5 Nội dung kiểm tra đánh giá sát với chương trình giảng dạy CTĐT5 ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN (GV)

6 Giảng viên có kiến thức sâu rộng về chuyên môn mình giảng dạy

7 Giảng viên truyền đạt dễ hiểu, sử dụng nhiều phương pháp giảng dạy

8 Giảng viên thường xuyên cập nhật kiến thức mới, tham gia vào các hoạt động nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực chuyên môn

9 Giảng viên thân thiện, giải đáp thỏa đáng các thắc mắc sinh viên

10 Giảng viên khuyến khích sinh viên ứng dụng công nghệ trong thuyết trình, thực hành bài tập

CƠ SỞ VẬT CHẤT (CSVC)

11 Trường học sạch sẽ, rộng rãi và thông thoáng CSVC1

12 Wifi phủ sóng toàn trường đáp ứng nhu cầu học tập của sinh viên

13 Website của Trường hoạt động tốt, truy cập nhanh CSVC3

14 Trang thiết bị phục vụ giảng dạy và học tập được đáp ứng đầy đủ

15 Thư viện cung cấp đầy đủ tài liệu học tập và nghiên cứu cho sinh viên

TRẢI NGHIỆM THỰC TẾ (TNTT)

16 trường đại học cung cấp nhiều khóa bồi dưỡng và tập huấn về kỹ năng mềm cũng như kỹ năng nghiên cứu khoa học Những chương trình này hỗ trợ sinh viên tham gia hiệu quả vào các hội thảo việc làm, hội thảo khoa học và khởi nghiệp.

17 Trường kết nối với doanh nghiệp cho sinh viên thực tập, tiếp cận với môi trường thực tế

18 Các chuyên gia nghề nghiệp tham gia chia sẻ kinh nghiệm và định hướng nghề nghiệp

19 Nhà trường tổ chức các hoạt động các hoạt động trải nghiệm thực tế

20 Giảng viên thường xuyên sử dụng CNTT hỗ trợ cho giảng dạy

21 Sinh viên được thực hành với các phần mềm kế toán, phần mềm quản lý, phần mềm tin học văn phòng

22 Trường mạnh dạn, tiên phong trong việc chuyển đổi số ngành học

23 Trường thường xuyên cập nhật kiến thức mới, công nghệ mới để ứng dụng vào ngành học

CHẤT LƯỢNG ĐẦU RA (CLĐR)

24 Sinh viên tốt nghiệp cạnh tranh được và đáp ứng được yêu cầu thị trường lao động, việc làm

Khi thiết kế chương trình đào tạo, cần đảm bảo 25 chuẩn đầu ra mang tính thực tế và có độ khó cao, nhằm khuyến khích người học nỗ lực và phấn đấu để đạt được mục tiêu học tập.

26 Trường đánh giá kết quả học tập nghiêm minh, công bằng và minh bạch nhằm đánh giá đúng năng lực người học

CHẤT LƯỢNG ĐÀO TẠO (CLĐT)

27 Kiến thức có được từ chương trình học giúp cho sinh viên tự tin về khả năng tìm việc làm sau khi ra trường

28 Kỹ năng (làm việc nhóm, sử dụng CNTT, ) trong quá trình học tập giúp sinh viên thành thạo thực hành nghề nghiệp

29 Sinh viên có ý thức trách nhiệm với công việc kế toán CLĐT3

30 Sinh viên tự đánh giá đạo đức nghề nghiệp kế toán CLĐT4

31 Sinh viên chủ động tìm hiểu, cập nhật kiến thức mới ngoài việc học trên lớp

(Nguồn: Tác giả đề xuất) 3.2.2.2 Phương pháp chọn mẫu

Phương pháp chọn mẫu đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu, đặc biệt khi xem xét các vấn đề phức tạp như ảnh hưởng của các yếu tố đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực trong ngành kế toán - kiểm toán Nghiên cứu tập trung vào đối tượng là sinh viên và giảng viên trong lĩnh vực này tại tỉnh Phú Yên Do không thể khảo sát toàn bộ đối tượng, nhóm nghiên cứu đã áp dụng phương pháp chọn mẫu để đảm bảo tính đại diện và cung cấp dữ liệu chính xác, đáng tin cậy cho việc phân tích và đưa ra kết luận.

Trong nghiên cứu này, nhóm sẽ áp dụng phương pháp chọn mẫu tiện nhằm lựa chọn đối tượng tham gia, do tính đa dạng và phân tán của sinh viên và giảng viên ngành kế toán - kiểm toán Việc tiếp cận một mẫu ngẫu nhiên có thể gặp khó khăn và tốn kém, vì vậy nhóm sẽ tận dụng các nguồn tài nguyên sẵn có từ các trường Đại học và mạng lưới quan hệ Điều này cho phép thu thập thông tin từ những cá nhân có kiến thức và kinh nghiệm đa dạng trong ngành, bao gồm sinh viên, giảng viên, chuyên gia và những người làm việc trong lĩnh vực kế toán - kiểm toán Qua đó, dữ liệu thu thập sẽ phản ánh sự đa chiều và đa dạng của ngành, tăng tính đại diện và khả năng áp dụng của kết quả nghiên cứu.

3.2.2.3 Quy trình thu thập dữ liệu

Nhóm nghiên cứu đã thực hiện đánh giá tổng quan ngành kế toán - kiểm toán nhằm xác định các nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Các yếu tố này bao gồm chương trình đào tạo, đội ngũ giảng viên, cơ sở vật chất, năng lực sinh viên, nguồn lực công nghệ thông tin và chất lượng đào tạo.

Nhóm nghiên cứu đã xây dựng bảng câu hỏi chi tiết dựa trên các nhân tố đã xác định, nhằm thu thập thông tin về ảnh hưởng của các yếu tố này đối với chất lượng đào tạo nguồn nhân lực trong ngành kế toán - kiểm toán Các câu hỏi được thiết kế để lấy ý kiến, quan điểm và trải nghiệm từ sinh viên cũng như giảng viên, đảm bảo tính chính xác và đáng tin cậy của dữ liệu thu thập được.

Trước khi triển khai bảng khảo sát, nhóm nghiên cứu đã tiến hành kiểm định bảng câu hỏi để đảm bảo tính đầy đủ, rõ ràng và hiệu quả Một nhóm nhỏ đối tượng được chọn để thử nghiệm các câu hỏi, giúp xác định những điểm cần cải thiện.

Sau khi gửi link khảo sát đến sinh viên và giảng viên, nhóm đã thu thập được dữ liệu từ các phiếu khảo sát hợp lệ và tiếp tục thực hiện các bước tiếp theo.

Dữ liệu thu thập sẽ được xử lý bằng phần mềm SPSS, bao gồm phân tích thống kê mô tả mẫu nghiên cứu, kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Alpha, phân tích tương quan Pearson và phân tích hồi quy đa biến.

PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

3.3.1 Phân tích hệ số Cronbach’s Alpha Đảm bảo độ tin cậy của thang đo là yếu tố rất quan trọng trong quá trình nghiên cứu, đo lường Một trong những cách phổ biến nhất để đánh giá độ tin cậy nội tại của thang đo là sử dụng hệ số Cronbach's alpha Hệ số này không chỉ đo lường mức độ nhất quán nội tại của các biến quan sát trong thang đo mà còn cung cấp những thông tin quan trọng về tính đồng nhất của thang đo Cronbach's alpha là thước đo tính nhất quán bên trong của nó Vì vậy, nếu thang đo có mối tương quan thuận chặt chẽ hơn giữa các biến quan sát thì thang đo càng phù hợp thì hệ số Cronbach’s alpha càng cao Hệ số Cronbach alpha có giá trị thay đổi trong khoảng [0,1] Cấp độ 0 nghĩa là các biến quan sát của

Trong phân tích dữ liệu, có 18 nhóm hầu như không có mối tương quan, với cấp độ 1 chỉ ra rằng các biến quan sát có mối tương quan hoàn hảo Cấp độ 0 và 1 rất hiếm gặp Đặc biệt, khi hệ số Cronbach's alpha âm nằm ngoài khoảng [0,1], điều này cho thấy thang đo không đáng tin cậy và không có tính một chiều, đồng thời các biến quan sát trong thang đo có thể bị đảo ngược.

Theo Nunnally (1978) và Haro cùng cộng sự (2009), thang đo có độ tin cậy phải đạt Cronbach's alpha từ 0,7 trở lên, mặc dù ngưỡng 0,6 cũng được chấp nhận Hệ số Cronbach’s alpha càng cao thì độ tin cậy của thang đo càng lớn Một chỉ số quan trọng khác là mối tương quan giữa từng biến quan sát và tổng, với giá trị điều chỉnh từ 0,3 trở lên được coi là tốt (Cristobal et al., 2007) Nếu hệ số tương quan tổng của biến quan sát nhỏ hơn 0,3, cần xem xét loại bỏ biến đó Ngoài ra, cần chú ý đến hệ số Cronbach’s alpha khi loại bỏ biến, vì nếu hệ số này cao hơn khi biến bị loại bỏ, có thể xem xét lại biến quan sát Độ tin cậy của thang đo thường được đánh giá bằng hệ số Cronbach's alpha, và nên thực hiện trước khi phân tích nhân tố EFA để loại bỏ các biến không cần thiết (Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2009) Hệ số Cronbach's alpha chỉ cho biết các phép đo có tương quan hay không, nhưng không chỉ rõ biến nào cần giữ lại hoặc loại bỏ Việc tính toán hệ số tương quan tổng biến – tổng giúp xác định các biến ít ảnh hưởng đến khái niệm được đo lường (Hoàng Trọng và Chu Nguyên Mộng Ngọc, 2005).

Tiêu chí đánh giá độ tin cậy của thang đo:

Để lựa chọn thang đo, cần ghi nhận các biến quan sát có hệ số tương quan tổng biến nhỏ hơn 0,3 Tiêu chuẩn đánh giá độ tin cậy của thang đo là khi hệ số Alpha lớn hơn 0,6; điều này cho thấy độ tin cậy nội tại càng cao (Nunally và Burnstein 1994; trích dẫn Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang, 2009).

Mức giá trị Alpha là một chỉ số quan trọng trong việc đánh giá độ tin cậy của thang đo, với các mức độ như sau: trên 0,8 là thang đo tốt; từ 0,7 đến 0,8 có thể sử dụng được; và từ 0,6 trở lên có thể áp dụng cho các khái niệm nghiên cứu mới hoặc trong bối cảnh nghiên cứu mới (Nunally, 1978; Peterson, 1994; Slater, 1995; trích dẫn Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005) Các biến quan sát có tương quan thấp (dưới 0,4) được xem là biến rác và sẽ bị loại bỏ Thang đo chỉ được chấp nhận nếu hệ số độ tin cậy Alpha lớn hơn 0,7 Dựa trên các tiêu chí này, nghiên cứu sẽ đánh giá thang đo một cách chặt chẽ.

Loại bỏ các biến quan sát có hệ số tương quan tổng biến nhỏ hơn 0,4, vì những biến này không có ảnh hưởng đáng kể đến việc mô tả khái niệm đo được Tiêu chí này đã được nhiều nghiên cứu trước đây áp dụng.

- Chọn thang đo có độ tin cậy Alpha lớn hơn 0,6 (các khái niệm này tương đối mới đối với những người trả lời nghiên cứu này)

3.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA

Phân tích nhân tố khám phá (EFA) là một bước quan trọng trong phân tích dữ liệu định lượng bằng SPSS trong nghiên cứu Để kiểm định lý thuyết khoa học, việc đánh giá độ tin cậy của thang đo thông qua EFA là cần thiết Phương pháp EFA thuộc nhóm kỹ thuật phân tích các biến có mối quan hệ phụ thuộc lẫn nhau, không phân biệt biến độc lập và biến phụ thuộc EFA giúp giảm số lượng k biến quan sát xuống còn F, với F ≥ 0,3 được xem là đạt yêu cầu tối thiểu.

• Tải hệ số > 0,4 được coi là đáng kể

• Tải hệ số > 0,5 được coi là thực tiễn đáng kể Điều kiện phân tích nhân tố đáp ứng các yêu cầu sau:

2 Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) là chỉ số dùng để đánh giá sự phù hợp của phân tích nhân tố Giá trị KMO cao có nghĩa là phân tích nhân tố là phù hợp

3 Kiểm tra ý nghĩa thống kê của Bartlett (Sig < 0,05): Đây là thước đo thống kê được sử dụng để xem xét giả thuyết rằng các biến không có mối tương quan trong dân số Trường hợp kiểm định có ý nghĩa về mặt số học (Sig < 0,05) thì các biến quan sát có sự liên quan với nhau trong tổng thể

4 Tỷ lệ phần trăm biến > 50%: hiển thị tỷ lệ phần trăm thay đổi của các biến quan sát Điều này có nghĩa là nếu phương sai là 100% thì giá trị này cho thấy phân tích nhân tố có thể giải thích được bao nhiêu

3.3.3 Phân tích tương quan Pearson

Hệ số tương quan Pearson (ký hiệu r) là một chỉ số thống kê quan trọng dùng để đo lường mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc và biến liên tục Chỉ số này giúp xác định xem có sự liên kết nào giữa các biến trong mô hình nghiên cứu hay không.

Hệ số tương quan Pearson là phương pháp ưu việt để đo lường mối quan hệ giữa các biến, dựa trên hiệp phương sai, cung cấp thông tin về mức độ và hướng của sự liên kết Phương pháp này cũng giúp nhanh chóng phát hiện vấn đề đa cộng tuyến khi các biến độc lập có mối tương quan cao Giá trị của hệ số tương quan Pearson (r) dao động từ -1 đến +1, cho thấy mức độ tương quan giữa các biến.

• r = 0: hai biến không có sự liên hệ tuyến tính

• r = 1; r = -1: Hai biến có mối liên hệ tuyến tính tính tuyệt đối

Hệ số tương quan âm (r < 0) cho thấy mối quan hệ ngược chiều giữa hai biến Cụ thể, khi giá trị của biến x tăng, giá trị của biến y sẽ giảm, và ngược lại, khi giá trị của biến y tăng, giá trị của biến x sẽ giảm.

Hệ số tương quan dương (r > 0) cho thấy mối quan hệ tích cực giữa hai biến Khi giá trị của biến x tăng, giá trị của biến y cũng tăng theo, và ngược lại, khi giá trị của biến y tăng, giá trị của biến x cũng có xu hướng tăng.

• Hệ số tương quan Pearson (r) chỉ có ý nghĩa nếu mức ý nghĩa quan sát được (sig.) nhỏ hơn mức ý nghĩa α = 5%

• Nếu r nằm trong khoảng từ 0,50 đến ± 1 thì được cho là có mối tương quan cao

• Nếu r nằm trong khoảng từ 0,30 đến ± 0,49 thì được gọi là tương quan vừa phải

• Nếu r nhỏ hơn ±.29 thì được gọi là tương quan yếu

Nếu trong đồ thị hệ số tương quan r = -1, dữ liệu sẽ phân bố trên một đường thẳng với độ dốc âm Ngược lại, khi r = 1, dữ liệu cũng sẽ phân bố trên một đường thẳng nhưng có độ dốc dương.

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN

KHÁI QUÁT VỀ ĐÀO TẠO NGUỒN NHÂN LỰC KẾ TOÁN – KIỂM TOÁN TẠI TỈNH PHÚ YÊN

Nguồn nhân lực là yếu tố then chốt quyết định sự phát triển của quốc gia và địa phương, đặc biệt là tại tỉnh Phú Yên Hiện tại, tỉnh có 6 trường cao đẳng, đại học và học viện với khoảng 6000 sinh viên, trong đó hơn 400 sinh viên theo học chuyên ngành kế toán - kiểm toán Chất lượng đào tạo trong lĩnh vực này đang được cải thiện để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của doanh nghiệp trong thời kỳ CMCN 4.0 Các cơ sở giáo dục cũng đang tích cực kết nối với doanh nghiệp và ngân hàng để cung cấp cho sinh viên kiến thức và trải nghiệm thực tế quý giá.

THỐNG KÊ MẪU NGHIÊN CỨU

Nghiên cứu được thực hiện khảo sát với đói tượng là những sinh viên năm 3, năm

Cuộc khảo sát được thực hiện đối với cựu sinh viên và giảng viên thuộc khoa Kế Toán – Kiểm Toán của các trường đại học và cao đẳng tại tỉnh Phú Yên, bao gồm Học viện Ngân hàng – Phân viện Phú Yên, Đại học Xây dựng Miền Trung và Cao đẳng Công thương Miền Trung Tổng cộng, khảo sát thu về 205 phiếu trả lời từ sinh viên năm 3, 4 và cựu sinh viên, cùng với 10 phiếu trả lời từ giảng viên Sau khi loại bỏ các phiếu không hợp lệ, số liệu còn lại sẽ được phân tích.

Bảng câu hỏi khảo sát gồm 210 phiếu đã được mã hóa và nhập vào phần mềm SPSS 25 để tiến hành xử lý và phân tích dữ liệu Các phiếu khảo sát được phân loại theo thành phần trường học, năm học và mức học lực của học sinh.

4.2.1 Thống kê khảo sát theo Trường học

Bảng 4.1: Thống kê mẫu theo Trường học

Cao đẳng Công thương Miền Trung

(Nguồn: Xử lý từ dữ liệu khảo sát của tác giả)

Kết quả khảo sát từ 200 sinh viên và 10 giảng viên cho thấy Học viện Ngân hàng – Phân viện Phú Yên có 6 giảng viên và 60 sinh viên tham gia, chiếm 31,4%; Đại học Xây dựng Miền Trung có 1 giảng viên và 77 sinh viên, chiếm 37,1%; trong khi đó, trường Cao đẳng Công thương Miền Trung có 3 giảng viên và 63 sinh viên, cũng chiếm tỉ lệ 31,4%.

4.2.2 Thống kê khảo sát theo Năm học

Bảng 4.2: Thống kê mẫu theo Năm học

Tần số Phần trăm Phần trăm hợp lệ

Phần trăm tích lũy Năm học

Kết quả khảo sát cho thấy có 84 sinh viên năm 3, chiếm 42% tổng số người tham gia; 82 sinh viên năm 4, chiếm 41%; và 34 cựu sinh viên, chiếm 17%.

4.2.3 Thống kê khảo sát theo Học lực

Bảng 4.3: Thống kê mẫu theo Học lực

Phần trăm tích lũy Học lực

Kết quả khảo sát cho thấy trong số sinh viên, 15,5% đạt học lực giỏi với 31 sinh viên, trong khi 55,5% có học lực khá với 111 sinh viên Tỷ lệ sinh viên có học lực trung bình là 23%, tương đương 46 sinh viên Cuối cùng, 6% sinh viên, tức 12 người, có học lực “khác”, có thể là xuất sắc hoặc yếu kém.

ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO

Để đánh giá độ tin cậy của thang đo, cần phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha với mẫu 210 quan sát và 7 nhân tố để kiểm tra tương quan giữa các biến Phương pháp này giúp loại bỏ các biến không phù hợp, theo nghiên cứu của Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2007) Các biến có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại, và thang đo được chấp nhận khi có độ tin cậy Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6, như quy định của Nunnally và Burnstein (1994).

4.3.1 Thang đo “Chương trình đào tạo”

Bảng 4.4: Kết quả phân tích độ tin cậy của nhân tố “Chương trình đào tạo”

Trung bình của thang đo nếu loại biến

Phương sai của thang đo nếu loại biến

Hệ số tương quan biến tổng

Cronbach’s Alpha nếu loại biến Thang đo “Chương trình đào tạo” – CTĐT : Cronbach’s Alpha = 0,767

Kết quả hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo “Chương trình đào tạo” là 0,767, vượt mức 0,6, cho thấy độ tin cậy cao Tất cả các biến quan sát từ CTĐT1 đến CTĐT5 đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 Việc loại bỏ bất kỳ biến đo lường nào sẽ làm giảm giá trị của Cronbach’s Alpha, do đó tất cả các biến quan sát được giữ lại để tiếp tục phân tích.

4.3.2 Thang đo “Đội ngũ giảng viên”

Bảng 4.5: Kết quả phân tích độ tin cậy của nhân tố “Đội ngũ giảng viên” Biến quan sát

Cronbach’s Alpha nếu loại biến Thang đo “Đội ngũ giảng viên” – GV : Cronbach’s Alpha = 0,734

Kết quả hệ số Cronbach’s Alpha cho thang đo “Đội ngũ giảng viên” là 0,734, vượt mức 0,6, cho thấy độ tin cậy của thang đo này là cao Hệ số tương quan giữa các biến GV1 cũng hỗ trợ cho độ tin cậy này.

Tất cả 27 biến từ GV1 đến GV4 đều có hệ số tương quan lớn hơn 0,3, ngoại trừ biến GV5 với hệ số tương quan 0,143, không đạt yêu cầu độ tin cậy và vì vậy bị loại Nhóm tác giả đã tiến hành kiểm định độ tin cậy của thang đo lần thứ hai.

Bảng 4.6: Kết quả phân tích độ tin cậy của nhân tố “Đội ngũ giảng viên” (lần 2) Biến quan sát

Cronbach’s Alpha nếu loại biến Thang đo “Đội ngũ giảng viên” – GV : Cronbach’s Alpha = 0,802

Sau khi loại bỏ biến quan sát GV5, hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo kiểm định lần 2 đạt 0,802, vượt mức 0,6, cho thấy độ tin cậy cao Tất cả hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát từ GV1 đến GV4 đều lớn hơn 0,3, và nếu loại bỏ bất kỳ biến nào trong lần kiểm định thứ 2, hệ số Cronbach’s Alpha sẽ giảm Do đó, các biến của thang đo kiểm định lần 2 sẽ được giữ lại để tiếp tục phân tích.

4.3.3 Thang đo “Cơ sở vật chất”

Bảng 4.7: Kết quả phân tích độ tin cây của nhân tố “Cơ sở vật chất”

Biến quan sát Trung bình của thang đo nếu loại biến

Cronbach’s Alpha nếu loại biến Thang đo “Cơ sở vật chất” – CSVC : Cronbach’s Alpha = 0,687

Kết quả hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo “Cơ sở vật chất” đạt 0,687, vượt mức 0,6, cho thấy độ tin cậy tốt Tất cả các biến từ CSVC2 đến CSVC5 có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3, ngoại trừ biến CSVC1 với hệ số 0,110, không đạt yêu cầu và đã bị loại Do đó, nhóm tác giả tiến hành kiểm định độ tin cậy của thang đo lần thứ hai.

Bảng 4.8: Kết quả phân tích độ tin cậy của nhân tố “Cơ sở vật chất” (lần 2) Biến quan sát Trung bình của thang đo nếu loại biến

Cronbach’s Alpha nếu loại biến Thang đo “Cơ sở vật chất” – CSVC : Cronbach’s Alpha = 0,775

Sau khi loại bỏ biến quan sát CSVC1, hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo kiểm định lần 2 đạt 0,775, lớn hơn 0,6, cho thấy độ tin cậy cao Tất cả hệ số tương quan biến tổng của các biến quan sát từ CSVC2 đến CSVC5 đều lớn hơn 0,3, và việc loại bỏ bất kỳ biến nào sẽ làm giảm hệ số Cronbach’s Alpha Do đó, các biến của thang đo kiểm định lần 2 sẽ được giữ lại để sử dụng trong các phân tích tiếp theo.

4.3.4 Thang đo “Trải nghiệm thực tế”

Bảng 4.9: Kết quả phân tích độ tin cậy của nhân tố “Trải nghiệm thực tế”

Cronbach’s Alpha nếu loại biến Thang đo “Trải nghiệm thực tế” – TNTT : Cronbach’s Alpha = 0,801

Kết quả hệ số Cronbach’s Alpha cho thang đo “Trải nghiệm thực tế” là 0,753, vượt mức 0,6, cho thấy độ tin cậy cao Tất cả các biến quan sát từ TNTT1 đến TNTT4 đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 Việc loại bỏ bất kỳ biến đo lường nào sẽ làm giảm giá trị Cronbach’s Alpha, do đó, tất cả các biến quan sát được giữ lại để tiếp tục phân tích.

4.3.5 Thang đo “Nguồn lực CNTT”

Bảng 4.10: Kết quả phân tích độ tin cậy của nhân tố “Nguồn lực CNTT”

Cronbach’s Alpha nếu loại biến Thang đo “Nguồn lực CNTT” – CNTT : Cronbach’s Alpha = 0,753

Thang đo “Nguồn lực CNTT” đạt độ tin cậy với hệ số Cronbach’s Alpha là 0,801, vượt mức 0,6 Tất cả các biến quan sát từ CNTT1 đến CNTT4 đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 Việc loại bỏ bất kỳ biến đo lường nào sẽ làm giảm giá trị của Cronbach’s Alpha Do đó, tất cả các biến quan sát đều được giữ lại để tiếp tục phân tích.

4.3.6 Thang đo “Chất lượng đầu ra”

Bảng 4.11: Kết quả phân tích độ tin cậy của nhân tố “Chất lượng đầu ra”

Cronbach’s Alpha nếu loại biến Thang đo “Chất lượng đầu ra” – CLĐR : Cronbach’s Alpha = 0,706

Thang đo "Chất lượng đầu ra" đạt độ tin cậy với hệ số Cronbach’s Alpha là 0,706, vượt ngưỡng 0,6 Tất cả các biến quan sát từ CLĐR1 đến CLĐR3 đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 Việc loại bỏ bất kỳ biến đo lường nào sẽ làm giảm giá trị Cronbach’s Alpha, vì vậy tất cả các biến quan sát được giữ lại để tiếp tục phân tích.

4.3.7 Thang đo “Chất lượng đào tạo”

Bảng 4.12: Kết quả phân tích độ tin cậy của nhân tố “Chất lượng đào tạo”

Cronbach’s Alpha nếu loại biến Thang đo “Chất lượng đào tạo” – CLĐT : Cronbach’s Alpha = 0,863

Kết quả hệ số Cronbach’s Alpha cho thang đo “Chất lượng đào tạo” là 0,863, vượt ngưỡng 0,6, cho thấy độ tin cậy cao Tất cả các biến quan sát từ CLĐT1 đến CLĐT5 đều có hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0,3 Việc loại bỏ bất kỳ biến đo lường nào sẽ làm giảm giá trị của Cronbach’s Alpha, do đó tất cả các biến quan sát đều được giữ lại để sử dụng trong các phân tích tiếp theo.

Sau khi kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng phương pháp Cronbach’s Alpha, hai biến quan sát "GV5" và "CSVC1" đã bị loại bỏ trước khi thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA Kết quả kiểm định cuối cùng của từng nhóm sẽ được trình bày dưới đây.

Bảng 4.13 Kết quả phân tích độ tin cậy của nhân tố độc lập và phụ thuộc Nhân tố Biến quan sát ban đầu

Biến quan sát sau kiểm định

Chương trình đào tạo 5 5 0,767 Đội ngũ giảng viên 5 4 0,802 GV5

Cơ sở vật chất 5 4 0,775 CSVC1

PHÂN TÍCH NHÂN TỐ KHÁM PHÁ EFA

4.4.1 Thực hiện phân tích EFA cho biến độc lập

Kết quả phân tích Cronbach’s Alpha cho thấy 24 biến quan sát từ 5 nhân tố đo lường chất lượng đào tạo đạt độ tin cậy cần thiết Do đó, 28 biến quan sát của các thang đo này sẽ được tiếp tục đánh giá thông qua EFA, sử dụng phương pháp trích PCA và quay Varimax.

Bảng 4.14 Kiểm định KMO và Bartlett các biến độc lập

Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 0,811

Kiểm định Bartlett của thang đo

Giá trị Chi bình phương 1814,363 df 253

Sig – mức ý nghĩa quan sát

Hệ số KMO đạt 0,811, đáp ứng điều kiện 0,5 ≤ KMO ≤ 1, cho thấy các biến quan sát của các biến độc lập có mối tương quan với nhau, đồng thời phân tích nhân tố EFA được chấp nhận Kết quả kiểm định Bartlett’s có giá trị Sig = 0,000, khẳng định tính phù hợp của mô hình phân tích.

< 0,005), phân tích nhân tố là phù hợp

Bảng 4.15: Ma trận xoay nhân tố Biến quan sát

Giá trị Eigenvalues = 1,232 ≥ 1 và tổng phương sai trích với phương pháp rút trích là 63,173% ≥ 50%, phân tích nhân tố đã trích được 6 nhân tố từ 23 biến quan sát

33 và giải thích được 63,173% biến thiên dữ liệu Vậy các biến quan sát đạt yêu cầu và được tiếp tục đưa vào phân tích

Nhìn vào bảng kết quả ma trận xoay cho thấy 23 biến quan sát được gộp lại thành

6 nhân tố, tất cả đều có hệ số tải nhân tố ≥ 0,5 Các nhân tố này được gộp lại và được đặt tên cụ thể như sau:

Nhóm nhân tố 1 được xác định thông qua lệnh trung bình (Compute Variable), trong đó CNTT được tính bằng công thức MEAN (CNTT3, CNTT2, CNTT4, CNTT1) Kết quả này được đặt tên là Nguồn lực công nghệ thông tin, ký hiệu là CNTT.

- Nhóm nhân tố 2: Được nhóm lại bằng lệnh trung bình (Compute Variable) GV

= MEAN (GV3, GV1, GV4, GV2) và được đặt tên là Đội ngũ giảng viên, ký hiệu GV

Nhóm nhân tố 3 được xác định bằng cách sử dụng lệnh trung bình (Compute Variable), trong đó CTĐT được tính bằng công thức MEAN (CTDDT, CTDDT, CTDDT, CTĐT4) Kết quả này được đặt tên là Chương trình đào tạo, ký hiệu là CTĐT.

- Nhóm nhân tố 4: Được nhóm lại bằng lệnh trung bình (Compute Variable) TNTT

= MEAN (TNTT1, TNTT3, TNTT4, TNTT2) và được đật tên là Trải nghiệm thực tế, ký hiệu TNTT

Nhóm nhân tố 5 được xác định bằng cách sử dụng lệnh trung bình (Compute Variable), với công thức CSVC = MEAN (CSVC4, CSVC5, CSVC3, CSVC2) Nhóm này được đặt tên là Cơ sở vật chất và được ký hiệu là CSVC.

- Nhóm nhân tố 6: Được nhóm lại bằng lệnh trung bình (Compute Variable) CLĐR = MEAN (CLĐR3, CLĐR1, CLĐR2) và được đặt tên là Chất lượng đầu ra, ký hiệu CLĐR

4.4.2 Thực hiện phân tích EFA cho biến phụ thuộc (Chất lượng đào tạo)

Thang đo chất lượng đào tạo bao gồm 5 biến quan sát, tất cả đều được kiểm định độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach’s Alpha Sau đó, cả 5 biến này đã được đưa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA).

Bảng 4.16 Kiểm định KMO và Bartlett biến phụ thuộc

Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) 0,808

Giá trị Chi bình phương 659,569 df 10

Kiểm định Bartlett của thang đo

Sig – mức ý nghĩa quan sát

Nhìn vào bảng kết quả, hệ số KMO = 0,808 hệ số thỏa mãn điều kiện 0,5 ≤ KMO

Các biến quan sát trong tổng thể có mối tương quan với nhau và phân tích nhân tố EFA được chấp nhận Kiểm định Bartlett’s cho thấy có ý nghĩa thống kê với Sig 0,000 Giá trị Eigenvalues đạt 3,279, lớn hơn 1, và tổng phương sai trích là 65,589%, vượt mức 50% Phân tích nhân tố đã rút ra 1 nhân tố từ 5 biến quan sát, giải thích 65,589% sự biến thiên dữ liệu, cho thấy các biến phụ thuộc phù hợp với dữ liệu nghiên cứu.

Bảng 4.17 Kêt quả phân tích ma trận xoay nhân tố Chất lượng đào tạo

Biến quan sát Các nhân tố trích

4.4.3 Hiệu chỉnh mô hình nghiên cứu

Kết quả phân tích hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và nhân tố khám phá EFA cho thấy có 6 nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng đào tạo Dù số biến quan sát từ 26 đã giảm còn 23, nhưng tính chất của từng nhân tố vẫn được giữ nguyên Do đó, mô hình nghiên cứu ban đầu vẫn được duy trì.

PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN

Theo bảng dữ liệu, hệ số tương quan Pearson giữa 5 biến độc lập là CTĐT, GV, CSVC, TNTT, CNTT với biến phụ thuộc CLĐT cho thấy có sự tương quan đáng kể (Sig = 0,000 < 0,01) Tuy nhiên, biến độc lập CLĐR không có mối quan hệ với CLĐT, với Sig > 0,05.

Nghiên cứu cho thấy có 5 biến độc lập đủ điều kiện tham gia vào mô hình hồi quy để giải thích biến phụ thuộc CLĐT Trong đó, các biến CNTT, CTĐT, TNTT và CSVC có mối tương quan mạnh với CLĐT, với hệ số r dao động từ 0,560 đến 0,593 Biến có mối tương quan yếu nhất với CLĐT là

GV với hệ số r là 0,482

Bảng 4.18: Kết quả phân tích tương quan Pearson giữa các nhân tố

CLĐT CTĐT GV CSVC TNTT CNTT CLĐR

PHÂN TÍCH HỒI QUY TUYẾN TÍNH BỘI

4.6.1 Xác định biến độc lập và biến phụ thuộc

Dựa vào mô hình nghiên cứu lý thuyết và sau khi chạy mô hình hồi quy lần thứ

Hai nhóm tác giả đã loại bỏ nhân tố CLĐR (Sig = ) khỏi mô hình và điều chỉnh phương trình hồi quy tuyến tính bội để mô tả các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán trong bối cảnh công nghiệp 4.0 tại tỉnh Phú Yên.

CLĐT = 𝛽 0 + 𝛽 1 *CTĐT + 𝛽 2 *GV + 𝛽 3 *CSVC + 𝛽 4 *TNTT + 𝛽 5 *CNTT + ei Trong đó:

- Biến phụ thuộc (CLĐT): Chất lượng đào tạo

- Biến độc lập: CTĐT, GV, CSVC, TNTT, CNTT, CLĐR

- 𝛽 𝑘 : hệ số hồi quy riêng (k=0,1,2,3,4,5,)

4.6.2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình (Kiểm định giả định hồi quy)

Bảng 4.19 Tổng kết mô hình

1 0,774 a 0,598 0,589 0,35688 1,606 a Biến độc lập: (Hằng số), CNTT, GV, TNTT, CTĐT, CSVC b Biến phụ thuộc: CLĐT

Bảng 4.21 chỉ ra rằng hệ số 𝑅² hiệu chỉnh đạt 0,589, cho thấy 58,9% sự biến thiên của chất lượng đào tạo (CLĐT) có thể được giải thích bởi 5 biến độc lập: CNTT, TNTT, GV, CTĐT và CSVC Ngoài ra, giá trị kiểm định Durbin-Watson nằm trong khoảng 1 < 1,606 < 2,5, cho thấy không có hiện tượng tự tương quan giữa các biến trong mô hình.

Bảng 4.20 Phân tích phương sai ANOVA

Trong bảng phân tích phương sai, trị số F đạt 60,805 với giá trị Sig = 0,000, cho thấy mô hình hồi quy phù hợp và các biến được đưa vào đều có ý nghĩa thống kê với độ tin cậy 99% (mức ý nghĩa 1%).

4.6.3 Kiểm định phân phối chuẩn

Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa cho thấy phân phối chuẩn với giá trị trung bình gần bằng 0 (Mean = -4,46E-15) và độ lệch chuẩn gần bằng 1 (Std.Dev = 0.988) Điều này cho thấy phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn, đồng nghĩa với việc giả định phân phối chuẩn của phần dư không bị sai phạm.

Mô hình Tổng bình phương

Tổng 64,705 209 a Biến phụ thuộc: CLĐT b Biến độc lập: (Hằng số), CNTT, GV, TNTT, CTĐT, CSVC

Hình 4.1 Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa

Biểu đồ tần số P-P cho thấy các điểm dữ liệu trong phân phối của phần dư phân tán gần gũi với đường thẳng kỳ vọng, cho thấy giả định về phân phối chuẩn của phần dư được giữ vững.

Hình 4.2 Biểu đồ tần số P-P plot về phân phối chuẩn phần dư

(Nguồn: Xử lý dữ liệu khảo sát của tác giả)

4.6.4 Kiểm định đa cộng tuyến

Hệ số phóng đại VIF đạt giá trị tối đa là 1,663, nhỏ hơn 2, cho thấy các biến độc lập không có mối quan hệ chặt chẽ, không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến Điều này cho thấy mối quan hệ giữa các biến độc lập không ảnh hưởng đáng kể đến kết quả giải thích của mô hình hồi quy Thêm vào đó, giá trị Sig nhỏ hơn 0,05 chứng tỏ các biến độc lập có ý nghĩa trong mô hình.

Bảng 4.21 Thống kê phân tích các hệ số hồi quy

Mô hình Hệ số chưa chuẩn hóa

Hệ số chuẩn hóa t Sig

Thống kê đa cộng tuyến

GV 0,101 0,043 0,122 2,362 0,019 0,734 1,363 CSVC 0,135 0,056 0,138 2,412 0,017 0,601 1,663 TNTT 0,188 0,035 0,276 5,332 0,000 0,733 1,364 CNTT 0,209 0,044 0,265 4,741 0,000 0,630 1,588 a Biến phụ thuộc: CTĐT

4.6.5 Kiểm định độc lập giữa các phần dư

Dựa vào đồ thị phân tán, chúng ta nhận thấy rằng phần dư chuẩn hóa phân tán đều và tập trung gần đường tung độ 0, điều này cho thấy giả định về mối quan hệ tuyến tính không bị vi phạm.

Hình 4.3 Biểu đồ tần số Scatterplot về phân phối chuẩn phần dư

4.6.6 Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu

Từ bảng thống kê phân tích các hệ số hồi quy (bảng 4.23), ta thấy được rằng cả

Nghiên cứu cho thấy năm biến độc lập gồm Chương trình đào tạo (CTĐT), Giảng viên (GV), Cơ sở vật chất (CSVC), Trải nghiệm thực tế (TNTT) và Công nghệ thông tin (CNTT) đều có tác động tích cực đến biến phụ thuộc là Chất lượng đào tạo (CLĐT), với hệ số hồi quy chuẩn hóa (β) lớn hơn 0 và có ý nghĩa thống kê (Sig < 0,05) Trong đó, Trải nghiệm thực tế (TNTT) có tác động mạnh nhất với hệ số β = 0,276, tiếp theo là Công nghệ thông tin (CNTT) với β = 0,265, Chương trình đào tạo (CTĐT) với β = 0,251, Cơ sở vật chất (CSVC) với β = 0,138, và cuối cùng là Đội ngũ giảng viên (GV) với β = 0,122 Những yếu tố này đóng góp quan trọng vào việc nâng cao chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán tại các trường học ở tỉnh Phú Yên.

Kết quả kiểm định các giả thuyết nghiên cứu được tổng hợp như sau:

Bảng 4.22 Kết quả kiểm định các giả thuyết

𝐻 1 : Chương trình đào tạo có mối tác động thuận chiều (+) với chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán

𝐻 2 : Đội ngũ giảng viên có tác động thuận chiều (+) đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán

𝐻 3 : Cơ sở vật chất có mối quan hệ thuận chiều (+) đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán

𝐻 4 : Trải nghiệm thực tế có mối quan hệ thuận chiều (+) đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán

𝐻 5 : Nguồn lực CNTT có mối quan hệ thuận chiều (+) đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán

𝐻 6 : Chất lượng đầu ra có mối quan hệ thuận chiều (+) đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán

4.6.7 Phương trình hồi quy tuyến tính bội

Kết quả phân tích hệ số hồi quy cho thấy các thành phần Sig đều nhỏ hơn 0,05, cho thấy tính ý nghĩa thống kê Dựa trên bảng kết quả hồi quy tuyến tính bội, phương trình hồi quy này chỉ ra các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực trong lĩnh vực Kế toán - Kiểm toán.

Phương trình hồi quy chuẩn:

CLĐT = 0,251*CTĐT + 0,122*GV + 0,138*CSVC + 0,276*TNTT +

Hình 4.4 Kết quả kiểm định mô hình kết quả nghiên cứu

(Nguồn: xuất từ kết quả nghiên cứu của tác giả)

Kết quả mô hình hồi quy chỉ ra rằng chất lượng đào tạo bị ảnh hưởng tích cực bởi năm yếu tố chính: chương trình đào tạo, đội ngũ giảng viên, cơ sở vật chất, trải nghiệm thực tế và nguồn lực công nghệ thông tin Vì vậy, các giả thuyết trong mô hình đều được chấp nhận.

KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT TRUNG BÌNH

Nhằm kiểm định sự khác biệt về chất lượng đào tạo dựa trên các đặc điểm cá nhân, nhóm tác giả đã tiến hành phân tích bằng phương pháp ANOVA một chiều (One-Way ANOVA).

4.7.1 Kiểm định sự khác biệt về trường học Để thực hiện kiểm định sự khác biệt về Chất lượng đào tạo theo trường học, nhóm tác giả thực hiện phân tích kiểm định ANOVA một chiều (One-Way ANOVA)

Kết quả của bảng kiểm định đồng nhất về phương sai (Test of Homogeneity of Variencies) cho ta thấy Sig = 0,113 > 0,05 Có thể nói không có sự khác biệt phương

42 sai của sự đánh giá về Chất lượng đào tạo người học theo trường học Tiếp đến sử dụng kết quả kiểm định F ở bảng ANOVA

Bảng 4.23 Kiểm định sự đồng nhất về phương sai

Thống kê Levene df1 df2 Sig

Kết quả phân tích ANOVA cho thấy giá trị Sig là 0,64, lớn hơn 0,05, điều này chỉ ra rằng không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về chất lượng đào tạo giữa các trường đại học.

Bảng 4.24 Kêt quả so sánh chất lượng đào tạo theo Trường học

Bình phương trung bình F Sig

4.7.2 Kiểm định sự khác biệt về năm học Để thực hiện kiểm định sự khác biệt về Chất lượng đào tạo theo trường học, nhóm tác giả thực hiện phân tích kiểm định ANOVA một chiều (One-Way ANOVA)

Kết quả kiểm định đồng nhất về phương sai cho thấy giá trị Sig = 0,149, lớn hơn 0,05, cho thấy không có sự khác biệt về phương sai trong đánh giá chất lượng đào tạo người học theo năm học Tiếp theo, chúng ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định F từ bảng ANOVA.

Kết quả phân tích ANOVA cho thấy giá trị Sig là 0,70, lớn hơn 0,05, điều này cho thấy không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về chất lượng đào tạo theo năm học.

Bảng 4.26 Kết quả so sánh chất lượng đào tạo theo năm học

4.7.3 Kiểm định sự khác biệt về học lực Để thực hiện kiểm định sự khác biệt về Chất lượng đào tạo theo trường học, tác giả thực hiện phân tích kiểm định ANOVA một chiều (One-Way ANOVA)

Kết quả kiểm tra đồng nhất phương sai cho thấy giá trị Sig = 0,727, lớn hơn 0,05, cho thấy không có sự khác biệt về phương sai trong đánh giá chất lượng đào tạo người học theo học lực Tiếp theo, chúng ta sẽ sử dụng kết quả kiểm định F từ bảng ANOVA.

Kết quả phân tích ANOVA cho thấy giá trị Sig lớn hơn 0,05, điều này cho thấy không có sự khác biệt đáng kể trong đánh giá chất lượng đào tạo giữa các sinh viên có trình độ học vấn khác nhau tại các trường đại học.

Bảng 4.28 Kêt quả so sánh chất lượng đào tạo theo Trường học

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Mô hình nghiên cứu chỉ ra rằng có 6 nhân tố chính ảnh hưởng đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực kế toán kiểm toán trong thời đại công nghệ 4.0 tại tỉnh Phú Yên Các nhân tố này bao gồm: chương trình đào tạo, đội ngũ giảng viên, cơ sở vật chất, trải nghiệm thực tế, nguồn lực công nghệ thông tin, và chất lượng đầu ra Tất cả những yếu tố này đều góp phần quan trọng vào việc nâng cao chất lượng đào tạo (CLĐT).

Các hệ số Cronbach’s Alpha của 7 nhân tố trong mô hình nghiên cứu đều vượt quá 0,6, cho thấy độ tin cậy đạt yêu cầu Thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha thấp nhất là “Chất lượng đầu ra” với giá trị 0,706, trong khi thang đo “Chất lượng đào tạo” có giá trị cao nhất là 0,863 Tất cả 31 biến quan sát đều đạt yêu cầu trên 0,3, ngoại trừ 2 biến GV5 và CSVC1 bị loại Do đó, 29 biến quan sát còn lại sẽ được tiếp tục đánh giá bằng phương pháp EFA với phép trích PCA và quay Varimax.

Có 29 biến đo lường các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực kế toán kiểm toán thời đại công nghệ 4.0 trên địa bàn tỉnh Phú Yên được sử dụng trong mô hình phân tích và được phân thành 7 nhóm nhân tố Sau khi phân tích EFA với phép trích PCA và phép quay Varimax, kết quả sau 2 lần thực hiện có 1 biến quan sát là bị loại bỏ do có hệ số tải dưới 0,5, các biến bị loại (CTĐT5) còn lại 28 biến được phân thành 6 nhóm nhân tố Hệ số KMO = 0,808 hệ số thỏa mãn điều kiện 0,5 ≤ KMO ≤ 1 Các biến quan sát trong tổng thể có mối tương quan với nhau và phân tích nhân tố EFA được chấp nhận Kiểm định Bartlett’s (Sig 0,000 < 0,005) cho thấy có ý nghĩa thống kê Giá trị Eigenvalues = 3,279 ≥ 1 và tổng phương sai trích với phương pháp rút trích là 65,589% ≥ 50%, phân tích nhân tố đã trích được 1 nhân tố từ 5 biến quan sát và giải thích được 65,589% sự biến thiên dữ liệu Vậy nên các biến phụ thuộc phù hợp với dữ liệu nghiên cứu

Phân tích tương quan Pearson cho thấy các biến độc lập như CTĐT, GV, CSVC, TNTT và CNTT có mối tương quan đáng kể với biến phụ thuộc CLĐT, với giá trị Sig là 0,000 < 0,01 Tuy nhiên, biến độc lập CLĐR không có mối quan hệ tương quan với biến phụ thuộc, khi giá trị Sig lớn hơn 0,05.

Sau khi thực hiện phân tích hồi quy đa biến, nhóm tác giả đã loại bỏ nhân tố CLĐR (Sig >0,05) khỏi mô hình và điều chỉnh phương trình hồi quy tuyến tính bội để mô tả các yếu tố ảnh hưởng đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán trong bối cảnh công nghiệp 4.0 tại tỉnh Phú Yên Kết quả cho thấy còn lại 5 biến độc lập đáp ứng điều kiện tham gia vào mô hình hồi quy, trong đó các biến độc lập có mối tương quan mạnh với biến phụ thuộc CLĐT lần lượt là TNTT, CNTT, CTĐT, CSVC và GV.

Kết quả nghiên cứu cho thấy các biến độc lập đều ảnh hưởng đến biến phụ thuộc CLĐT, trong đó Trải nghiệm thực tế (TNTT) có tác động mạnh nhất với hệ số 𝛽 4 = 0,276, trong khi Đội ngũ giảng viên (GV) là yếu tố có ảnh hưởng nhỏ nhất với hệ số 𝛽 5 = 0,122 Các giả thuyết đã được chấp nhận.

Hình 5.1 Mối quan hệ giữa các nhân tố

ĐỀ XUẤT Ý KIẾN

5.2.1 Nhóm nhân tố “Chương trình đào tạo“

Nghiên cứu chỉ ra rằng "Chương trình đào tạo" là yếu tố ảnh hưởng mạnh thứ ba đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán trong kỷ nguyên công nghệ 4.0, với hệ số β = 0,251, chỉ sau "Trải nghiệm thực tế" và "Nguồn lực CNTT".

Giá trị trung bình 3,576 cho thấy sinh viên tại các trường học ở tỉnh Phú Yên gần như hài lòng với chương trình đào tạo hiện tại.

Bảng 5.1 Thống kê mô tả nhân tố Chương trình đào tạo

Biến quan sát Cỡ mẫu Giá trị trung bình

Chương trình đào tạo thiết kế phù hợp với mục tiêu đào tạo 210 3,88

Chương trình đào tạo được cập nhật thường xuyên 210 3,78

Chương trình đào tạo có chú trọng đào tạo nhiều môn kỹ năng mềm

Chương trình đào tạo mang tính thực tế gắn với nhu cầu xã hội 210 3,36

Nội dung kiểm tra đánh giá sát với chương trình giảng dạy 210 3,36

Chương trình đào tạo 210 cho thấy rằng yếu tố 'Chương trình đào tạo được cập nhật thường xuyên' có giá trị trung bình cao nhất là 3.78, chứng tỏ đây là yếu tố ảnh hưởng lớn nhất trong nhóm chương trình đào tạo Đào tạo cần phải xuất phát từ yêu cầu thực tế về nguồn nhân lực chất lượng cao trong thời đại công nghệ số, đồng thời cần đổi mới tư duy trong việc xác định lượng và chất trong đào tạo nhân lực kế toán - kiểm toán.

Các cơ sở đào tạo chuyên ngành kế toán và kiểm toán cần cập nhật chương trình giảng dạy để phù hợp với yêu cầu hội nhập quốc tế Việc điều chỉnh này nhằm đảm bảo sự tương thích với các chương trình đào tạo toàn cầu và đáp ứng tiêu chuẩn của các hội nghề nghiệp Điều này sẽ giúp sinh viên nhận được sự công nhận về chuyên môn, bằng cấp và chứng chỉ từ các cơ sở đào tạo ở nước ngoài, đồng thời theo kịp xu thế phát triển của thế giới.

Trong thời đại 4.0, nghề kế toán kiểm toán không chỉ đòi hỏi kiến thức chuyên môn mà còn cần phát triển các kỹ năng thiết yếu như giao tiếp, làm việc nhóm, tư duy sáng tạo, tư duy phản biện và giải quyết vấn đề dựa trên đạo đức nghề nghiệp Để đáp ứng yêu cầu này, cần bổ sung và làm mới các học phần như kỹ năng học tập thành công, tư duy sáng tạo và khởi nghiệp, cũng như giao tiếp liên văn hóa.

48 quyết xung đột, quản lý tài chính cá nhân, design your life để phát huy tính sáng tạo và kỹ năng cần thiết của nhân lực kế toán 4.0

Tăng cường hợp tác giữa các cơ sở đào tạo và doanh nghiệp, hiệp hội nghề nghiệp trong và ngoài nước là cần thiết để gắn kết chương trình đào tạo với yêu cầu hội nhập và giải quyết hiệu quả các vấn đề thực tiễn Việc đào tạo theo đơn đặt hàng của doanh nghiệp cũng như tăng cường mối liên kết giữa nhà trường, nhà khoa học và doanh nghiệp sẽ góp phần nâng cao chất lượng đào tạo và thúc đẩy hội nhập quốc tế.

Mô hình phòng kế toán ảo kết hợp với Internet of Things (IoT) giúp sinh viên tiếp thu kiến thức thực tế hiệu quả hơn Giảng viên thiết kế tài liệu mô phỏng hoạt động của phòng kế toán trong các loại hình doanh nghiệp như sản xuất, thương mại, dịch vụ, xây lắp và logistics Qua đó, sinh viên có cơ hội tham gia trực tiếp vào quy trình ghi sổ kế toán, cập nhật chứng từ, xử lý số liệu, lập báo cáo tài chính và cung cấp thông tin kế toán quản trị theo yêu cầu doanh nghiệp.

5.2.2 Nhóm nhân tố “Đội ngũ giảng viên”

Nghiên cứu chỉ ra rằng "Đội ngũ giảng viên" có ảnh hưởng mạnh mẽ đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán trong thời đại công nghệ 4.0, với hệ số β = 0,122 Giá trị trung bình của yếu tố này đạt 3,398, cho thấy sinh viên tại tỉnh Phú Yên gần như hài lòng với đội ngũ giảng viên của các trường học.

Bảng 5.2 Thống kê mô tả nhân tố Đội ngũ giảng viên

Biến quan sát Cỡ mẫu

Giảng viên có kiến thức sâu rộng về chuyên môn mình giảng dạy

Giảng viên truyền đạt dễ hiểu, sử dụng nhiều phương pháp giảng dạy

Giảng viên thường xuyên cập nhật kiến thức mới, tham gia vào các hoạt động nghiên cứu và phát triển trong lĩnh vực chuyên môn

Giảng viên thân thiện, giải đáp thỏa đáng các thắc mắc sinh viên 210 3,62

Giảng viên khuyến khích sinh viên ứng dụng công nghệ trong thuyết trình, thực hành bài tập

Các cơ sở đào tạo cần chú trọng nâng cao chất lượng đội ngũ giảng viên để đáp ứng yêu cầu của xã hội hiện nay Theo khảo sát, yếu tố "Giảng viên thân thiện, giải đáp thỏa đáng các thắc mắc sinh viên" đạt giá trị trung bình 3.62, cho thấy ảnh hưởng lớn đến chất lượng đào tạo thông qua đội ngũ giảng viên.

Trong thời đại công nghệ số, ngành nghề kế toán – kiểm toán đang có những thay đổi đáng kể, vì vậy cần chủ động nghiên cứu và tìm hiểu về sự chuyển biến này Việc nâng cao trình độ chuyên môn và kỹ năng sư phạm là rất cần thiết, bao gồm việc cập nhật các ứng dụng mới trong CMCN 4.0 như Microsoft Office 365, OneNote, Sway và Flipgrid để xây dựng bài giảng hiệu quả và thu hút Giảng dạy không chỉ dừng lại ở lý thuyết mà còn cần kết hợp với việc phát huy tư duy sáng tạo và phản biện của sinh viên thông qua các tình huống thực tế trong kế toán và kiểm toán, yêu cầu sinh viên áp dụng kiến thức để giải quyết vấn đề Đồng thời, cần tăng cường nghiên cứu và đổi mới sáng tạo, nhằm đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp.

Phương pháp đào tạo hiện đại chuyển từ giảng dạy truyền thống sang các phương pháp tích cực, tập trung vào sự chủ động và sáng tạo của sinh viên Giảng viên không chỉ là người cung cấp thông tin mà còn đóng vai trò định hướng, giúp sinh viên giải quyết vấn đề Thông qua việc sử dụng phương pháp đặt vấn đề và học nhóm, sinh viên được khuyến khích tự nghiên cứu và thảo luận về các tình huống thực tiễn trong lĩnh vực kế toán và kiểm toán Bên cạnh đó, việc đa dạng hóa phương thức học như học trực tuyến và trải nghiệm trong môi trường ảo cũng giúp sinh viên áp dụng linh hoạt kiến thức đã học.

Mở rộng giảng dạy thông qua hội thảo thực tế, kết nối và hợp tác với doanh nghiệp trong nghiên cứu, đào tạo và tư vấn giúp người học phát triển kỹ năng nghề nghiệp.

Bài giảng chuyên ngành kế toán, kiểm toán cần được thiết kế lại để khuyến khích tư duy sáng tạo của sinh viên thông qua các ví dụ sinh động và trực quan như video, báo chí và bài báo khoa học Giảng viên nên tạo điều kiện cho sinh viên thể hiện quan điểm cá nhân và phát huy sự sáng tạo trong quá trình học, đồng thời cập nhật các chuẩn mực kế toán Việt Nam (VAS) và quốc tế (IAS, IFRS) Việc tham khảo các chương trình đào tạo quốc tế như ACCA, CIMA cũng là cần thiết để nắm bắt những xu hướng mới nhất trong ngành Để đáp ứng yêu cầu nhân lực kế toán, kiểm toán 4.0, bài giảng cần tích hợp kiến thức về công nghệ, quản lý dữ liệu, ứng dụng internet, công nghệ AI và đạo đức nghề nghiệp, nhằm trang bị cho sinh viên các kỹ năng thiết yếu cho môi trường làm việc công nghệ cao trong tương lai.

5.2.3 Nhóm nhân tố “Cơ sở vật chất”

Nghiên cứu chỉ ra rằng "Đội ngũ giảng viên" có ảnh hưởng lớn đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực Kế toán – Kiểm toán trong thời đại công nghệ 4.0, với hệ số β = 0,138 Điều này có nghĩa là việc cải thiện cơ sở vật chất của trường học sẽ nâng cao chất lượng đào tạo lên 0,138 đơn vị Trung bình, nhóm nhân tố này đạt 3,514, cho thấy sinh viên tại các trường học ở tỉnh Phú Yên hầu như hài lòng với cơ sở vật chất hiện có.

Bảng 5.3 Thống kê mô tả nhân tố Cơ sở vật chất

Biến quan sát Cỡ mẫu Giá trị trung bình

Trường học sạch sẽ, rộng rãi và thông thoáng 210 3,42

Wifi phủ sóng toàn trường đáp ứng nhu cầu học tập của sinh viên

Website của Trường hoạt động tốt, truy cập nhanh 210 3,40

Trang thiết bị phục vụ giảng dạy và học tập được đáp ứng đầy đủ

Thư viện cung cấp đầy đủ tài liệu học tập và nghiên cứu cho sinh viên

Để phát huy tối đa tiềm năng trong thời đại công nghệ 4.0, kết nối Internet là yếu tố quan trọng hàng đầu Tầm quan trọng của hạ tầng mạng hiện tại cần được đánh giá để xác định và khắc phục các điểm yếu Đầu tư vào thiết bị và công nghệ mới sẽ giúp mở rộng phạm vi và nâng cao hiệu suất mạng Wifi Ngoài ra, việc thiết lập một trung tâm hỗ trợ kỹ thuật cho sinh viên sẽ giúp họ nhanh chóng giải quyết các vấn đề liên quan đến kết nối Wifi, đồng thời cung cấp tài liệu hướng dẫn và hỗ trợ trực tuyến để sinh viên có thể tự khắc phục các sự cố kỹ thuật đơn giản.

CÁC HẠN CHẾ CỦA ĐỀ TÀI VÀ HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO

Trong quá trình nghiên cứu, khảo sát chỉ được thực hiện trên một nhóm giảng viên, sinh viên và học viên tại tỉnh Phú Yên, do đó chưa thể khẳng định rằng các kết quả đạt được đại diện cho toàn bộ giảng viên, sinh viên và học viên trong khu vực này.

Nghiên cứu gặp hạn chế về thời gian và nguồn nhân lực, dẫn đến số lượng và chất lượng mẫu khảo sát không đảm bảo, với chỉ 210 mẫu thu thập trên địa bàn tỉnh Điều này làm cho thông tin nghiên cứu chưa đầy đủ và nhiều người cung cấp thông tin không chính xác, ảnh hưởng đến kết quả Nhóm đề xuất mở rộng quy mô nghiên cứu trên nhiều địa bàn để nâng cao hiệu quả phân tích và thể hiện hành vi cụ thể của đối tượng nghiên cứu Bên cạnh đó, cần tăng cường số lượng mẫu khảo sát để đảm bảo kết quả chính xác và khách quan hơn.

Tiêu đề	Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến chất lượng đào tạo nguồn nhân lực kế toán - kiểm toán trong bối cảnh thời đại công nghệ 4.0 trên địa bàn tỉnh Phú Yên
Trường học	Học Viện Ngân Hàng
Chuyên ngành	Kinh Tế Học
Thể loại	Đề tài nghiên cứu khoa học
Năm xuất bản	2024
Thành phố	Phú Yên

Định dạng
Số trang	84
Dung lượng	1,4 MB