Do đó, công tác tuyển sinh của các trường với mục tiêu làm thế nào để thu ht được sinh viên vốn đã không thuậ ợi, giờ ại càng khó khăn hơn.n l l Để góp phần giải quyết thực trạng trên t
ỔNG QUAN ĐỀ T TÀI NGHIÊN CỨU
Các lý do thú c đẩ y ch ọn đề tài
1.1 Thực trạng đề i nghiên c u tà ứ
Theo Báo Giáo dục Việt Nam, tính đến ngày 11/12/2018, Việt Nam đã phát triển một mạng lưới giáo dục đại học với 236 trường đại học và học viện, không bao gồm các trường thuộc khối quốc phòng - an ninh Trong số này, có 171 trường công lập, 60 trường tư thục và dân lập, cùng với 5 trường có 100% vốn nước ngoài Dự kiến đến năm 2020, cả nước sẽ có tổng cộng 460 cơ sở giáo dục đại học và cao đẳng, bao gồm 224 trường đại học và 236 trường cao đẳng.
Theo thông tin từ Cục Quản lý Chất lượng (Bộ GD-ĐT), năm 2020 có 900.152 thí sinh đăng ký dự thi tốt nghiệp THPT, tăng so với hơn 886.000 thí sinh năm 2019 Trong số đó, 643.122 thí sinh đăng ký thi và xét tuyển vào đại học, cao đẳng, chiếm 71,45%.
1.2 Lý do chọn đề tài
Việc chọn trường đại học là quyết định quan trọng trong cuộc đời của học sinh, nhưng với sự thay đổi không ngừng của xã hội, đại học không còn là con đường duy nhất để đạt thành công Năm 2019, khoảng 400.000 thí sinh đăng ký học đại học, trong khi có gần 500.000 học sinh tốt nghiệp trung học phổ thông nhưng không vào đại học, cho thấy xu hướng học của học sinh đã thay đổi Điểm tuyển sinh cao của các trường đại học công lập khiến nhiều thí sinh chuyển hướng sang các trường ngoài công lập, dẫn đến việc nhiều trường không đạt chỉ tiêu tuyển sinh Định hướng đúng cho học sinh trong việc chọn trường và ngành học là rất quan trọng, nhằm giúp các em không phải đối mặt với tình trạng làm trái ngành sau khi tốt nghiệp.
Bài viết này đề cập đến những thách thức mà hệ thống giáo dục và sinh viên trên toàn thế giới, đặc biệt là tại Việt Nam, đang phải đối mặt do tác động tiêu cực của đại dịch COVID-19 Kể từ khi bùng phát tại thành phố Vũ Hán vào tháng 1 năm 2020, số ca nhiễm toàn cầu đã vượt quá 2,4 triệu, với hơn 170.000 ca tử vong Mặc dù tình hình dịch bệnh tại Việt Nam đang được kiểm soát, nhưng sự cẩn trọng vẫn cần thiết Công tác tuyển sinh của các trường đại học đang gặp khó khăn hơn bao giờ hết trong việc thu hút sinh viên Nghiên cứu này nhằm xác định và đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường đại học UEF của học sinh tại Thành phố Hồ Chí Minh, giúp các trường đại học nắm bắt được xu hướng và tâm lý của học sinh trong bối cảnh hiện tại.
M ụ c tiêu, đ i tư ố ợ ng, ph ạm vi nghiên cứ u
1.3 Hiện tr ng vạ ấn đề
Việc chọn trường phù hợp với bản thân học sinh là rất quan trọng, vì nó ảnh hưởng đến áp lực trong các kỳ thi tuyển sinh Đại học và Cao đẳng Điều này giúp học sinh phát triển tốt hơn và đạt được thành công trong tương lai.
Việc chọn ngành và trường học là một quyết định quan trọng, vì vậy cần có sự hướng dẫn để học sinh lớp 12 lựa chọn trường một cách lý tưởng dựa trên ba yếu tố: nguyện vọng cá nhân, năng lực của bản thân, và yêu cầu của nghề nghiệp cũng như xã hội Do đó, nhóm nghiên cứu đã quyết định thực hiện đề tài "Những yếu tố ảnh hưởng đến hành vi chọn trường Đại học UEF của học sinh lớp 12 THPT trên địa bàn TPHCM".
2 Mục tiêu, đối tượng, phạm vi nghiên c ứu:
Xác định và đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường đại học UEF của học sinh lớp 12 là cần thiết để hiểu rõ hơn về nhu cầu và mong muốn của các em Đề xuất các giải pháp và chiến lược phù hợp sẽ giúp nâng cao hiệu quả công tác tư vấn hướng nghiệp, từ đó thu hút học sinh lớp 12 tham gia lựa chọn trường UEF trong kỳ thi đại học, cao đẳng.
Lựa chọn và vận dụng một số lý thuyết phù hợp là rất quan trọng để xây dựng và kiểm định mô hình nghiên cứu của đề tài Mô hình nghiên cứu cần được xây dựng một cách chặt chẽ và thực hiện khảo sát để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả.
Dựa trên việc kiểm định thang đo, nghiên cứu đã tiến hành khảo sát mẫu học sinh lớp 12 THPT để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn trường Đại học UEF.
Phân tích s khác bi t cự ệ ủa các tác động nêu trên giữa các nhóm học sinh khác nhau v ề đặc điểm cá nhân và gia đình.
Nghiên cứu này tập trung vào đối tượng học sinh lớp 12 tại trường THP và sinh viên năm nhất tại UEF, nhằm xây dựng và kiểm định thang đo dựa trên quy mô của mô hình nghiên cứu.
Phạm vi nghiên cứu là nơi nộp hồ sơ của trường Đạ ọc UEF và các trười h ng c p 3 tấ ại địa bàn TPHCM
Thời gian nghiên cứu từ 25/3/2021 đến 06/04/2021 tính từ dữliệu đầu tiên đến cuối cùng mà nhóm thu thập được
Các y u t nào quyế ố ết định đến hành vi chọn trường Đạ ọi h c UEF c a h c sinh l p 12 ủ ọ ớ và sinh viên năm I tại UEF ?
4.1 Phương pháp nghiên cứu Đề tài sử d ng nghiên cứu bằng phương pháp định lượng được thực hiụ ện như sau:
Nghiên cứu định lượng tập trung vào lý thuyết liên quan đến ý định chọn trường đại học của học sinh, dựa trên các mô hình được thiết kế từ những nghiên cứu trước đó và sự hướng dẫn của giáo viên Bên cạnh đó, việc xem xét kiến thức của bản thân cũng đóng vai trò quan trọng trong việc xác định mô hình nghiên cứu, các nhân tố và biến phù hợp Sau khi thực hiện khảo sát sơ bộ, các nhà nghiên cứu sẽ điều chỉnh tỷ lệ đo phù hợp và tiến hành nghiên cứu chính thức.
Nghiên cứu định tính được thực hiện thông qua phần mềm SPSS, với thang đo được đánh giá bằng phương pháp kiểm định hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố EFA Phân tích hồi quy logistic được sử dụng để đo lường mức độ ảnh hưởng của các yếu tố tác động đến quyết định chọn trường đại học UEF của học sinh tại TPHCM.
4.2 Phương pháp thu thập dữ liệu
Phương pháp phỏng vấn trực tuyến sử dụng bảng câu hỏi được thiết kế trên Google Form, sau đó được gửi đến các đáp viên qua email hoặc nền tảng trực tuyến.
S d ng ph n m m SPSS 20 x lý thông tin Quá trình x lý sử ụ ầ ề để ử ử ố liệu được th c hiự ện trên phần m m SPSS 20 gề ồm:
4.2.1 Phương pháp hệ ố s tin cậy Cronbach Alpha
Hệ s ố Cronbach’s Alpha dng đểkiểm tra s ựchặt chẽ c a các bi n quan sát ủ ế
Phương pháp này giúp người phân tích xác định các biến không phù hợp và hạn chế các biến rác trong mô hình nghiên cứu Nếu không thực hiện, việc xác định độ chính xác và độ biến thiên của các biến sẽ trở nên khó khăn.
4.2.2 Phương pháp nhân tốkhám phá (EFA)
Khi phân tích nhân t , có các tiêu chu n c n quan tâm là: ố ẩ ầ
Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) là chỉ số dùng để xem xét sự thích hợp của việc phân tích nhân tố Nếu KMO nằm trong khoảng từ 0,5 đến 1, thì phân tích nhân tố là thích hợp với các dữ liệu.
Hệ số tải nhân (Factor Loading) là chỉ số quan trọng trong phân tích EFA, thể hiện mức độ ảnh hưởng của các biến đến các yếu tố Theo nghiên cứu của Hair và cộng sự (1998), nếu hệ số tải nhân lớn hơn 0,3 thì được xem là đạt mức tối thiểu; hệ số lớn hơn 0,4 được coi là quan trọng; và hệ số lớn hơn 0,5 được xem là có ý nghĩa thực tiễn.
Phương sai trích và Eigenvalue là hai yếu tố quan trọng trong phân tích dữ liệu Theo nghiên cứu của Hair & ctg (1998), phương sai trích cần phải lớn hơn 50% và Eigenvalue phải lớn hơn 1 Phương sai trích giúp giải thích tỷ lệ biến thiên của các biến quan sát, từ đó cung cấp cái nhìn sâu sắc về mối quan hệ giữa các yếu tố trong nghiên cứu.
4.2.3 Phân tích ANOVA Đặt giả thuyết H0: Không có sự khác biệt có ý nghĩa giữa các nhóm cụ thể đang nghiên c u ứ
Giả thuyết đối H1 cho rằng có sự khác biệt có ý nghĩa giữa các nhóm cụ thể trong nghiên cứu Dựa vào bảng kết quả và kết luận, mối quan hệ giữa các biến được đánh giá thông qua biến số Sig Nếu Sig nhỏ hơn 0.05, chúng ta bác bỏ giả thuyết H0; ngược lại, nếu Sig lớn hơn hoặc bằng 0.05, chúng ta không bác bỏ giả thuyết H0.
4.2.4 Phân tích hồi quy đa biến
Các thang đo đạt yêu cầu được xác định thông qua phân tích tương quan Pearson, phù hợp với các biến được đo bằng thang đo khoảng Đồng thời, phân tích hồi quy được sử dụng để kiểm định các giả thuyết liên quan.
Phân tích hồi quy đa biến
Sau khi k t lu n hai bi n có m i quan hế ậ ế ố ệ tuyến tính v i nhau thì có th mô hình hóa ớ ể mối quan hệ nhân qu này b ng h i quy tuy n tính ả ằ ồ ế
5 Đóng góp của đề tài và ý nghĩa thự c tiễn
Khái ni ệm và cơ sở lý thuyết
M ột số khái ni m 13 ệ Khái niệ m v ề trường đại học – ca o ng 13đẳ 2 Khái niệ m v k thi tuyề ỳ ển sinh đại học – cao đẳ ng
1.1 Khái ni m v ệ ề trường đại học – cao đẳng
Trường đại học là cơ sở giáo dục đào tạo bậc đại học, cung cấp chương trình học từ 4 đến 6 năm tùy theo ngành nghề Đối với những người có bằng tốt nghiệp trung học phổ thông hoặc bằng tốt nghiệp trung học chuyên nghiệp, thời gian đào tạo sẽ kéo dài từ 1 đến 2 năm nếu họ có bằng tốt nghiệp cao đẳng cùng chuyên ngành.
Trường cao đẳng là cơ sở giáo dục chuyên đào tạo trình độ cao đẳng trong thời gian 3 năm Đối tượng tuyển sinh bao gồm những người đã tốt nghiệp trung học phổ thông hoặc có bằng tốt nghiệp trung học chuyên nghiệp.
1.2 Khái ni m v k thi tuyệ ề ỳ ển sinh đại họ –c cao đẳng
Kỳ thi tuyển sinh đại học và cao đẳng tại Việt Nam do Bộ Giáo dục và Đào tạo tổ chức hàng năm, nhằm xác định tiêu chuẩn đầu vào cho các trường Tất cả thí sinh phải đạt điểm thi cao hơn mức điểm sàn do bộ quy định để đủ điều kiện xét tuyển Hiện nay, bộ đã gộp kỳ thi tốt nghiệp trung học phổ thông với kỳ thi tuyển sinh, cho phép thí sinh sử dụng điểm thi tốt nghiệp để xét tuyển vào các trường đại học.
Ngoài ra còn có vi c tuy n sinh b ng h c b ho c kệ ể ằ ọ ạ ặ ỳ thi đánh giá năng lực, t o thêm ạ những cơ hội khác cho học sinh tiếp t c trên coụ n đường h c v n ọ ấ
1.3 Quá trình ra quyết định chọn trường
Theo vụ án Hossler v Gallagher (1987), quá trình tuyển sinh vào các trường đại học và cao đẳng bắt đầu từ khi học sinh tốt nghiệp trung học phổ thông cho đến khi quyết định đăng ký dự thi Quá trình này có thể khởi đầu từ rất sớm, thậm chí từ khi học sinh còn đang học trung học cơ sở, và được chia thành ba giai đoạn.
Hình 1.3 Mô hình các giai đoạn c a quá trình thông qua quyết địủ nh ch n họ ọc ĐH
(Nguồn: Theo Hossler và Gallagher 1987)
Lựa Tìm kiến chọnKhuynh hướng
Hiện nay, học sinh thường lựa chọn trường dựa trên những ngôi trường quen thuộc hoặc có uy tín, thường là những trường đã để lại ấn tượng mạnh trong quá trình tuyển sinh Họ bắt đầu tập trung vào các đặc điểm cá nhân và nguyện vọng của mình, ví dụ như học sinh tỉnh A sẽ tìm hiểu các trường đại học trong tỉnh hoặc những trường có hoạt động tuyển sinh nổi bật Từ đó, họ lựa chọn những trường có ngành học phù hợp và điểm sàn tương thích với năng lực học tập của bản thân.
Giai đoạn 2: Tìm kiếm là bước đầu tiên trong quá trình thu thập thông tin Học sinh sẽ tiến hành thu hẹp các lựa chọn và đánh giá xem các trường có phù hợp với bản thân hay không Để làm điều này, học sinh có thể tham khảo thông tin từ các website chính thức của trường, bài báo, bạn bè, người thân, hoặc nhờ sự tư vấn từ thầy cô có kinh nghiệm.
Giai đoạn cuối cùng trong quá trình chọn trường đại học là khi học sinh đã thu thập thông tin hữu ích và đánh giá các tiêu chí phù hợp giữa hai bên, bao gồm việc đạt điểm sàn của trường và sự đồng ý của gia đình Từ đó, học sinh sẽ đưa ra quyết định cuối cùng về trường học Hossler và Gallagher đã rút ngắn quy trình này, trong khi Kotler và Fox (1976) mô tả một quy trình gồm 7 bước: xác định ý muốn học đại học, tốt nghiệp trung học, tìm hiểu thông tin về các trường, đánh giá, nộp đơn xin nhập học, so sánh các lựa chọn sau khi nhận được chấp nhận và cuối cùng là đăng ký học.
Hanson và Litten (1982) đã kiểm tra lại mô hình của Kotler và Fox, chia quá trình thành 5 bước chính: xác định nhu cầu của đối tượng, bắt đầu quá trình tìm kiếm, thu thập thông tin, nộp hồ sơ và tiến hành tuyển sinh.
Jacson (1982) đã phát triển mô hình 3 bước trong quá trình lựa chọn trường đại học Bước đầu tiên, học sinh chịu ảnh hưởng từ gia đình, bạn bè, nguyện vọng cá nhân và thành tích học tập để lập danh sách các trường tiềm năng Tiếp theo, họ sẽ loại trừ những trường không phù hợp dựa trên các yếu tố như học phí và cơ sở vật chất Cuối cùng, học sinh đánh giá các lựa chọn còn lại và xếp hạng các trường theo tiêu chí cá nhân, từ đó đưa ra quyết định phù hợp nhất.
2 Cơ sở lý thuyết có liên quan
Theo nghiên cứu, xu hướng chọn nghề hiện nay của học sinh chủ yếu phụ thuộc vào nhu cầu xã hội và sở thích cá nhân Trái ngược với trước đây, khi gia đình quyết định ngành học, điều này đã dẫn đến tỷ lệ học sinh vào các trường đại học - cao đẳng ngày càng tăng Đây là cơ hội tốt để các trường nâng cao tỷ lệ tuyển sinh hàng năm Với nhu cầu chọn nghề đa dạng, các trường có nhiều ngành học sẽ được ưu tiên hơn Tuy nhiên, quá trình chọn trường đại học không hề đơn giản, vì học sinh cần có năng lực, khả năng và điều kiện để thích ứng với chương trình đào tạo.
Mô hình nghiên cứu của Chapman (1981) chỉ ra rằng sự lựa chọn trường đại học của sinh viên bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố nội tại và ngoại tại Các yếu tố nội tại bao gồm tình trạng kinh tế gia đình, năng lực cá nhân, trình độ giáo dục và kết quả học tập ở bậc THPT Trong khi đó, các yếu tố ngoại tại được phân chia thành ba nhóm chính: sự hỗ trợ từ người thân, đặc điểm của trường học và nỗ lực của trường đại học trong việc giao tiếp với học sinh sắp tốt nghiệp THPT thông qua các hoạt động truyền thông.
Xu hướng chọn nghề là một phần quan trọng của nhân cách, phản ánh hoạt động hướng tới lĩnh vực cụ thể Thực tế, xu hướng này có thể xuất hiện trước khi học sinh quyết định theo học đại học Nhiều học sinh nghĩ rằng sau khi hoàn thành lớp 9, họ có thể ngay lập tức đi làm và kiếm tiền mà không có định hướng nghề nghiệp rõ ràng.
3 Các mô hình nghiên c ứu trướ c
Loren Agrey và Naltan Lampadan (2014) đã nghiên cứu sâu về các yếu tố ảnh hưởng đến sự lựa chọn của sinh viên khi chọn trường đại học Nghiên cứu được thực hiện trên 261 mẫu khảo sát từ những người sống tại trung tâm Thái Lan Bảng hỏi được phát triển dựa trên phương pháp nghiên cứu định tính, thông qua việc thảo luận với một nhóm học sinh về các yếu tố quan trọng nhất trong việc lựa chọn trường đại học Từ thông tin này, một cuộc khảo sát đã được triển khai, đối tượng khảo sát là học sinh cao học hoặc học sinh lần đầu chọn trường đại học.
Nghiên cứu chỉ ra năm yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định chọn trường: (1) Hệ thống hỗ trợ vật lý và phi vật lý, bao gồm sách, văn phòng tư vấn, học bổng và chương trình phát triển tinh thần; (2) Môi trường học tập hiện đại, danh tiếng, cơ sở vật chất tốt, khuôn viên đẹp và cơ hội việc làm cũng như tỷ lệ tốt nghiệp cao; (3) Cơ sở thể thao đầy đủ; (4) Chương trình chăm sóc cuộc sống sinh viên, bao gồm dịch vụ sức khỏe và ký túc xá, cùng với các hoạt động ngoại khóa phong phú; (5) Môi trường học tập lành mạnh, thân thiện với sự hỗ trợ từ giảng viên.
Hình 3.1 Mô hình nghiên cứu nhóm đềxuất (Nhóm tác gi Loren Agrey and Naltan ả
Nghiên cứu này đã sử dụng phương pháp định tính và tài liệu thảo luận từ nhóm học sinh để xây dựng bảng biểu mẫu hoàn chỉnh nhất trong các bài nghiên cứu Mô hình nêu bật những yếu tố quan trọng mà học sinh và gia đình quan tâm trong việc chọn trường, như cơ sở vật chất và cơ hội việc làm Đề tài này rất cần thiết vì nó chứng minh rằng dù khác biệt về quốc gia và ngôn ngữ, vẫn tồn tại những điểm chung trong việc lựa chọn trường đại học Kết quả tổng hợp từ nghiên cứu cung cấp những luận điểm chính xác và hữu ích.
(Nguồn: https://www.academia.edu/download/54034852/school_choice_.pdf)
Cơ sở lý thuy t có liên quan 15 ế 3 Các mô hình nghiên c ứu trướ c
Trong chương này, nhóm tôi sẽ thực hiện các bước nghiên cứu bao gồm: xây dựng quy trình nghiên cứu, xác định dữ liệu cần thiết, và đề xuất phương pháp phân tích mô hình nghiên cứu, nhằm làm cơ sở cho việc phân tích và đánh giá các mục tiêu nghiên cứu.
2 Phương pháp tiếp cận nghiên cứu
Nghiên cứu này được thực hiện qua hai bước như sau:
Nghiên cứu này áp dụng phương pháp định tính thông qua kỹ thuật thảo luận nhóm để phát hiện, điều chỉnh và bổ sung các biến quan sát, nhằm thực hiện đo lường hiệu quả các khái niệm nghiên cứu.
Nghiên cứu chính thức áp dụng phương pháp định lượng thông qua phỏng vấn trực tiếp, sử dụng bảng câu hỏi chi tiết để đánh giá các thang đo và kiểm định mô hình lý thuyết của đề tài.
2.1.1 Nghiên cứu khám phá (định tính)
Bước nghiên cứu định tính này nhằm khám phá các yếu tố then chốt ảnh hưởng đến quyết định chọn Trường Đại học Kinh tế - Tài Chính của học sinh THPT Đối tượng nghiên cứu tập trung vào các nhóm yếu tố quyết định trong việc lựa chọn trường Phương pháp thu thập thông tin được thực hiện thông qua thảo luận nhóm theo đề cương đã chuẩn bị trước, với kích thước mẫu gồm 10 học sinh lớp 12 tại Trường THPT Mạc Đỉnh Chi và sinh viên năm nhất tại Đại học Kinh tế - Tài Chính.
2.1.2 Nghiên cứu chính thức (định lượng)
Mục tiêu của nghiên cứu này là đánh giá các thang đo và kiểm định mô hình lý thuyết liên quan đến các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn Trường Đại học Kinh tế - Tài chính Nghiên cứu được thực hiện tại Trường Đại học Kinh tế - Tài chính, với dữ liệu khảo sát được thu thập từ các trường THPT trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh.
Nghiên cứu chính thức với kích thước mẫu là 208, mục đích chính của bước nghiên cứu này là:
- Phát hiện các nhóm yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn Trường Đại học Kinh tế - Tài chính
- Xây dựng thang đo lường các yếu tố trên.
PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨ U
Tiế n trình nghiên c u 23 ứ 2 Phương pháp ti p c n nghiên c u 23ếậứ 2 Thiết kế nghiên c u 23ứ 2.2 Tổ ng th 24ể 2.3 Công cụ thu th p d u 24ậữliệ 2.4 Biế n s ố độc lậ p
2 Phương pháp tiếp cận nghiên cứu
Nghiên cứu này được thực hiện qua hai bước như sau:
Nghiên cứu này áp dụng phương pháp định tính thông qua kỹ thuật thảo luận nhóm để phát hiện và điều chỉnh các biến quan sát cần thiết, nhằm nâng cao độ chính xác trong việc đo lường các khái niệm nghiên cứu.
Nghiên cứu chính thức áp dụng phương pháp định lượng thông qua phỏng vấn trực tiếp và bảng câu hỏi chi tiết, nhằm đánh giá các thang đo và kiểm định mô hình lý thuyết của đề tài.
2.1.1 Nghiên cứu khám phá (định tính)
Mục đích của nghiên cứu định tính này là khám phá các yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn Trường Đại học Kinh tế - Tài chính của học sinh THPT Đối tượng nghiên cứu tập trung vào các nhóm yếu tố tác động đến sự lựa chọn này Phương pháp thu thập thông tin được thực hiện thông qua thảo luận nhóm dựa trên một đề cương đã chuẩn bị trước, với kích thước mẫu gồm 10 học sinh lớp 12 tại Trường THPT Mạc Đỉnh Chi và sinh viên năm nhất tại Đại học Kinh tế - Tài chính.
2.1.2 Nghiên cứu chính thức (định lượng)
Mục đích của nghiên cứu này là đo lường các thang đo và kiểm định mô hình lý thuyết về các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn Trường Đại học Kinh tế - Tài chính Nghiên cứu được thực hiện tại Trường Đại học Kinh tế - Tài chính, với dữ liệu khảo sát được thu thập từ các trường THPT trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh.
Nghiên cứu chính thức với kích thước mẫu là 208, mục đích chính của bước nghiên cứu này là:
- Phát hiện các nhóm yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn Trường Đại học Kinh tế - Tài chính
- Xây dựng thang đo lường các yếu tố trên.
- Xây dựng mô hình hồi quy giữa các nhóm yếu tố
Tổng thể, bài viết đề cập đến toàn bộ học sinh lớp 11, 12 đang theo học tại các trường Trung học phổ thông trên địa bàn Thành phố Hồ Chí Minh, cùng với sinh viên năm nhất tại trường Đại học Kinh tế - Tài chính Thành phố Hồ Chí Minh.
2.3 Công c thu th p dụ ậ ữ liệu
Chúng tôi thu nh p dậ ữ liệu theo hai phương thức:
Nhóm thu thập dữ liệu thực hiện việc thu thập thông tin từ các đề tài nghiên cứu của giảng viên, thạc sĩ tại các trường đại học, cũng như từ các website uy tín và chất lượng như các trang thuộc về giáo dục (.edu) và của chính phủ (.gov).
Nhóm tiến hành thu thập dữ liệu sơ cấp thông qua khảo sát trực tuyến bằng Google Form Phương thức này giúp thu thập dữ liệu nhanh chóng, tiết kiệm thời gian và chi phí, đồng thời giảm bớt sự khó xử cho người phỏng vấn.
Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường Đại học Kinh tế - Tài chính của học sinh trung học phổ thông tại Thành phố Hồ Chí Minh bao gồm cơ sở vật chất, cơ hội việc làm, tài chính, truyền thông và chương trình đào tạo Những yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc định hướng lựa chọn nghề nghiệp và phát triển tương lai của sinh viên.
Là quyết định chọn trường Đạ ọi h c Kinh t - Tài chính c a h c sinh trung h c ph thông ế ủ ọ ọ ổ tại Thành phố ồ H Chí Minh
2.6 Quy trình nghiên c u ứ Đề tài nghiên cứu được nhóm chúng tôi thực hiện đầy đủ thông qua 12 bước của quy trình sau:
Hình 3.1 Quy trình nghiên c u (ngu n: nhóm nghiên cứ ồ ứu và đềxuất)
B ng câu h ả ỏi, cách thức chọ n m u và xây d ẫ ựng thang đo
Nghiên cứu này tập trung vào việc cải thiện công tác tư vấn tuyển sinh cho các trường trung học phổ thông tại Thành phố Hồ Chí Minh Để đạt được mục tiêu này, tác giả đã sử dụng các lý thuyết và mô hình nghiên cứu liên quan đến hành vi quyết định chọn trường Đại học Kinh tế - Tài chính của học sinh Bài viết cũng xem xét các nghiên cứu trước đó để làm rõ vấn đề nghiên cứu Dựa trên khung lý thuyết đã xác định, nghiên cứu đã phát triển mô hình nghiên cứu và đề xuất các giả thuyết liên quan đến các biến độc lập, được trình bày chi tiết ở chương 2.
Dữ liệu khảo sát sẽ được cập nhật, làm sạch và loại bỏ những câu trả lời không đủ thông tin Chỉ những câu trả lời đầy đủ mới được đưa vào phân tích, đánh giá và hồi quy để giải quyết mục tiêu nghiên cứu Kết quả sẽ được kiểm định để xác định các yếu tố tác động đến quyết định chọn trường Đại học Kinh tế - Tài chính của học sinh trung học phổ thông tại Thành phố Hồ Chí Minh Nội dung chi tiết về các bước sẽ được trình bày cụ thể tại chương 4.
Tóm lại, dựa vào kết quả nghiên cứu, chúng tôi đề xuất các giải pháp và khuyến nghị để giải quyết các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường Đại học Kinh tế - Tài chính của học sinh trung học phổ thông tại Thành phố Hồ Chí Minh Bài viết cũng sẽ nêu rõ những hạn chế của nghiên cứu, làm nền tảng cho các nghiên cứu tiếp theo Kết quả và giải pháp đề xuất sẽ được thể hiện ở chương 5.
3 Bảng câu h i, cách th c ch n m u và xây d ỏ ứ ọ ẫ ựng thang đo
“Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường Đại học Kinh tế - Tài chính của học sinh l p 12 t i Thành ph H Chí Minh ớ ạ ố ồ ”
Nhóm nghiên cứu của chúng tôi đang thực hiện đề tài “Những yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường Đại học UEF của học sinh lớp 12 tại TpHCM” Chúng tôi rất mong các bạn dành ra một ít thời gian để trả lời nhanh phần khảo sát dưới đây, nhằm cung cấp cơ sở cho bài nghiên cứu của chúng tôi.
Câu trả lời của bạn rất quan trọng cho nghiên cứu của nhóm chúng tôi, và chúng tôi cam kết bảo mật quyền riêng tư của bạn trong quá trình khảo sát Mức độ chính xác của các câu trả lời sẽ được quy ước theo bảng dưới đây.
Xin cảm ơn các bạn đã đồng ý tham gia khảo sát giúp chúng tôi
2 Trình độ ọc vấ h n: L p 11 ớ L p 12 ớ Năm 1
3 Thu nhập h ng tháng cằ ủa gia đình:
20 40 tri u/tháng – ệ 40 60 tri u/tháng – ệ Vấn đềcá nhân
4 Bạn đã chọn được trường Đại học cho mình chưa? R i ồ Chưa
5 Bạn đã biết đến Đạ ọc UEF chưa? i h R i ồ Chưa
6 B n biạ ết đến UEF qua:
Hội hướng nghi p ệ MXH Anh/Chị Khác
Không đồng ý Trung lập Đồng ý Hoàn toàn đồng ý
Bạn đồng ý mở ức độ nào thì đánh dấu vào ô đó Trường hợp bạn chọn nh m, vui lòng g ch ầ ạ và ch n ọ lại mức độ ạn đồ b ng ý
Mã hóa Phát biểu Mức độ đồng ý
CS1 Trường nằm ngay trung tâm thành phố, thuận lợi cho việc di chuyển của sinh viên
CS2 Không gian t h c, phòng t p gym, ự ọ ậ khu gi i trí, siêu thả ị tiệ ợi đáp ứn l ng các nhu c u ngoài gi h c c a sinh ầ ờ ọ ủ viên
CS3 Với các thiết bị giảng d y ạ hiện đại đáp ứng tốt nhất nhu cầu học tập của sinh viên
CS4 Máy l nh trung tâm và wifi ph sónạ ủ toàn tòa nhà giúp sinh viên tho i mả trong quá trình học t p ậ
CH1 Được th c tập với công việc phù hợp ự chuyên ngành
CH2 Trường có liên kết tuyển dụng với nhiều công ty nước ngoài
CH3 Cơ hội làm nhân viên chính thức sa thực tập cao
CH4 Tổ chức chương trình kết nối doanh nghiệp thường xuyên cho sinh viên 1
CT1 Trường có đa dạng ngành đào tạo 1
CT2 Có nhi u ề cơ hội giao lưu, trao đổ ọc i h tập tại nước ngoài.
CT3 Có th h c k t h p vể ọ ế ợ ới chương trình song b ng, song ngành ho c liên kằ ặ ết
CT4 Chất lượng đội ngũ giảng viên cao, đa số tốt nghiệp các trường danh ti ng ế ở nước ngoài
CT5 Đào tạo nhấn mạnh vào tiếng Anh 1
TC1 Học phí phù h p v i thu nh p c a gia ợ ớ ậ ủ đình
TC2 Có nhi u h c b ng khích l và hề ọ ổ ệ ỗ trợ sinh viên
TC3 Ưu đãi học phí khi học song bằng, song ngành
TC4 Có sự chuẩn b tài chính cá nhân cho ị quá trình theo h c tọ ại trường
TT1 Trường nổi tiếng về việc đào tạo các ngành kinh tế
TT2 Hoạt động tuyển sinh nổi bật tại ngày hội tuy n sinh.ể
TT3 Tổ chức campus tour thường xuyên cho h c sinh l p 12.ọ ớ
TT4 Cập nhật thông tin liên t c trên các ụ kênh truy n thông.ề
Yếu tố quyết định chọn trường UEF
Việc thực hiện nghiên cứu trong lĩnh vực này gặp nhiều khó khăn do yêu cầu về số liệu thống kê và khối lượng nghiên cứu lớn Nhóm nghiên cứu không có đủ thời gian và nguồn lực để hoàn thành Do đó, chúng tôi đã áp dụng tiêu chuẩn 5:1 của Bollen (1989) để đảm bảo rằng việc phân tích dữ liệu, cụ thể là phân tích nhân tố khám phá (EFA), cần ít nhất 5 quan sát cho mỗi biến số, và tổng số quan sát không nên dưới 100.
B ng câu hả ỏi được trích d n có t ng c ng 27 bi n quan sát (các câu h i s dẫ ổ ộ ế ỏ ử ụng thang đo Likert), do đó mẫu t i thiố ểu s là 27 * 5 = 135 ẽ
Cần lưu ý rằng đây là mẫu tiểu sử tham khảo và không bắt buộc phải sử dụng Mẫu này có giá trị cao hơn khi được nghiên cứu kỹ lưỡng Chúng tôi đã lấy mẫu từ 208 nghiên cứu cụ thể để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy.
Các thang đo được xây dựng theo thang đo Likert 5 điểm
• Thang đo “Cơ sở vật chất”
Thang đo này dựa trên nghiên cứu của chúng tôi gồm 4 biến quan sát được mã hóa từ CS1 đến CS4
Bảng 3.1 Thang đo Cơ sở vật chất
Ký hiệu Biến quan sát
Trường CS1 tọa lạc tại trung tâm thành phố, thuận tiện cho việc di chuyển của sinh viên Ngoài ra, trường còn có không gian thực hành, phòng tập gym, khu giải trí và siêu thị tiện lợi, đáp ứng đầy đủ nhu cầu ngoài giờ học của sinh viên.
CS3 cung cấp các thiết bị giảng dạy hiện đại, đáp ứng tốt nhất nhu cầu học tập của sinh viên CS4 trang bị máy lạnh trung tâm và hệ thống Wi-Fi phủ sóng toàn tòa nhà, giúp sinh viên thoải mái trong quá trình học tập.
(Nguồn: nhóm nghiên cứu và có điều chỉnh)
• Thang đo “Cơ hội việc làm”
Thang đo này dựa trên nghiên cứu của nhóm gồm 4 biến quan sát được mã hóa từ CH1 đến CH4
Bảng 3.2 Thang đo Cơ sở vật chất
Ký hiệu Biến quan sát
CH1 Được th c tự ập v i công việc phù h p chuyên ngành ớ ợ
CH2 Trường có liên kết tuyển dụng với nhiều công ty nước ngoài.
CH3 Cơ hội làm nhân viên chính thức sau thực tập cao
CH4 Tổ chức chương trình kết nối doanh nghiệp thường xuyên cho sinh viên
(Nguồn: nhóm nghiên cứu và có điều chỉnh)
Thang đo này dựa trên nghiên cứu của nhóm gồm 4 biến quan sát được mã hóa từ TC1 đến TC4
Bảng 3.3 Thang đo Tài chính
Ký hiệu Biến quan sát
TC1 Học phí phù h p v i thu nh p cợ ớ ậ ủa gia đình
TC2 Có nhi u h c b ng khích l và hề ọ ổ ệ ỗ trợ sinh viên
TC3 Ưu đãi học phí khi học song bằng, song ngành
TC4 Có sự chuẩn b tài chính cá nhân cho quá trình theo h c tị ọ ại trường
(Nguồn: nhóm nghiên cứu và có điều chỉnh)
Thang đo này dựa trên nghiên cứu của nhóm gồm 5 biến quan sát được mã hóa từ TT1 đến TT5
Bảng 3.4 Thang đo Truyền thông
Ký hiệu Biến quan sát
TT1 Trường n i tiếng về việc đào tạo các ngành kinh tế ổ
TT2 Hoạt động tuyển sinh nổi bật tại ngày hội tuyển sinh
TT3 Tổ chức campus tour thường xuyên cho học sinh lớp 12
TT4 Cập nhật thông tin liên t c trên các kênh truy n thông.ụ ề
TT5 Đánh vào tâm lí học sinh, đón đầu các ngành học xu hướng
(Nguồn: nhóm nghiên cứu và có điều chỉnh)
• Thang đo “Chương trình đào tạo
Thang đo này dựa trên nghiên cứu của nhóm gồm 5 biến quan sát được mã hóa từ CT1 đến CT5
Bảng 3.5 Thang đo Chương trình đào tạo
Ký hiệu Biến quan sát
CT1 Trường có đa dạng ngành đào tạo
CT2 Có nhi u ề cơ hội giao lưu, trao đổ ọ ậ ại nưới h c t p t c ngoài.
CT3 Có th h c k t h p vể ọ ế ợ ới chương trình song bằng, song ngành hoặc liên kết
CT4 Chất lượng đội ngũ giảng viên cao, đa số tốt nghiệp các trường danh ti ng ế ở nước ngoài.
CT5 Đào tạo nhấn mạnh vào tiếng Anh
(Nguồn: nhóm nghiên cứu và có điều chỉnh)
• Thang đo “Yếu t quyố ết định chọn trường UEF”
Thang đo này dựa trên nghiên cứu của nhóm gồm 5 biến quan sát được mã hóa từ Y1 đến Y5
B ng 3.6 ả Thang đo Chương trình đào tạo
Ký hiệu Biến quan sát
(Nguồn: nhóm nghiên cứu và có điều chỉnh)
3.3.1 Đánh giá thang đo Để xây dựng thang đo lường, quan trọng là chúng ta cần phải đảm bảo tính nhất quán và đo lường mục tiêu đã xác định Vì vậy, thang đo cần được đánh giá trước khi chính thức đưa vào nghiên c u ứ
Nghiên cứu xác định 6 yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường Đại học Kinh tế - Luật của học sinh trung học phổ thông tại Thành phố Hồ Chí Minh, bao gồm: tình hình tài chính, uy tín của trường, chương trình đào tạo, vị trí địa lý, cơ hội việc làm sau khi tốt nghiệp và sự hỗ trợ từ gia đình Những yếu tố này đóng vai trò quan trọng trong việc định hình lựa chọn của học sinh, góp phần vào sự phát triển nghề nghiệp tương lai của họ.
- Nhân tố cơ sở ậ v t ch t ấ
- Nhân tố cơ hội việc làm
Nhân tố chương trình đào tạo được đánh giá qua thang đo nhiều lựa chọn từ 1 đến 5, trong đó 1 là "Hoàn toàn không đồng ý" và 5 là "Hoàn toàn đồng ý" Để đảm bảo tính chính xác, thang đo cần được kiểm tra độ tin cậy và giá trị Kết quả khảo sát sẽ được phân tích và đánh giá bằng công cụ SPSS.
3.3.2 Phương pháp xử lý s u ốliệ
Chúng tôi đã thu thập dữ liệu khảo sát từ 208 học sinh trung học phổ thông và sinh viên năm nhất tại trường Đại học Kinh tế - Tài chính Thành phố Hồ Chí Minh Dữ liệu thu được đã được nhóm chúng tôi sàng lọc, kiểm tra, mã hóa, nhập liệu và làm sạch Sau đó, chúng tôi tiến hành xử lý số liệu bằng SPSS 20 với các phương pháp phân tích phù hợp.
- Đánh giá độ tin cậy của thang đo
- Phân tích nhân t khám phá EFA ố
- Phân tích tương quan – hồi quy
+ Phân tích tương quan Pearson
KẾT QUẢ KHẢO SÁT
Phân tích d ữ liệu sơ cấ p
1.1 Đặc điểm mẫu kh o sát ả
Mẫu được thu thập bằng cách lập bảng câu hỏi trên Google biểu mẫu và được gửi qua Facebook Kết quả thu về là 209 bảng trả lời, trong đó có 1 bảng không hợp lệ Vì vậy, kết quả cuối cùng là 208 bảng trả lời hợp lệ được đưa vào phân tích.
Theo kh o sát k t qu c a 208 phi u tr l i, gi i tính nam (51%) chiả ế ả ủ ế ả ờ ớ ếm tương ứng với
Trong một nghiên cứu, số lượng người tham gia là 106, trong đó có 102 người nữ, chiếm 49% Điều này cho thấy tỷ lệ nam và nữ có nhu cầu học tập tại trường đại học gần như tương đương, với sự chênh lệch chỉ khoảng 2%.
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Trong tổng số 208 học sinh, nhóm học sinh lớp 12 chiếm tỷ lệ cao nhất với 55.77%, trong khi nhóm học sinh lớp 11 chỉ chiếm 13.46% Dữ liệu này cho thấy đặc điểm trường học có ảnh hưởng lớn đến học sinh lớp 12 Nguyên nhân học sinh lớp 11 có tỷ lệ thấp là do họ chưa nhận thức rõ về nhu cầu học tập của bản thân và chưa chọn được trường phù hợp, dẫn đến việc không tham gia tìm hiểu về các trường khác.
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Thu nh p cậ ủa gia đình được chia thành 3 lo i Nhóm ạ đầu tiên có m c thu nh p 20 ứ ậ –
Theo số liệu, tỷ lệ người có thu nhập thấp nhất là 40 triệu đồng, chiếm 17,8%, trong khi tỷ lệ người có thu nhập từ 40 đến 60 triệu đồng là 37% Đặc biệt, vấn đề cá nhân chiếm tỷ lệ cao nhất với 45,2% Điều này cho thấy rằng có nhiều lý do dẫn đến sự lựa chọn này, bao gồm việc không quan tâm, không thích tìm hiểu hoặc không muốn tiếp xúc với vấn đề cá nhân.
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
20 -40 triệu 40 -60 triệu Vấn đề cá nhân
Biểu đồ cho thấy học sinh, sinh viên hiện nay đang nắm giữ tương lai của mình, với 69.7% đã đạt được trường học mong muốn Tuy nhiên, 30.3% còn lại gặp khó khăn trong việc lựa chọn do nhiều lý do khác nhau, bao gồm việc chưa xác định rõ ràng mục tiêu hoặc có những kế hoạch khác như du học hoặc định cư.
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Chưa chọn được Đã chọn được
Tỷ lệ 90.9% cho thấy mức độ nhận biết của sinh viên về trường Đại học Kinh tế - Tài chính (UEF) là rất cao, phản ánh hiệu quả trong công tác truyền thông hình ảnh của nhà trường Tuy nhiên, con số 9.1% vẫn cho thấy một phần nhỏ sinh viên chưa được cập nhật thông tin đầy đủ về trường Để cải thiện tình hình này, nhà trường cần có những biện pháp nhằm giảm thiểu tỷ lệ này, đảm bảo tất cả sinh viên đều nắm bắt được thông tin và hình ảnh của UEF.
Frequency Percent Valid Percent Cumulative
Sự xuất hiện hình ảnh UEF đến từ nhiều phương thức với mục đích truyền thông tin đến các đối tượng Biểu đồ cho thấy mức độ và tần suất xuất hiện hình ảnh UEF trong học sinh 56.6% học sinh chỉ ra một nguyên nhân chính giúp họ biết đến UEF, chủ yếu là từ ngày hội tuyển sinh Ngược lại, 43.4% học sinh cho biết có nhiều nguyên nhân khác nhau, như từ mạng xã hội hoặc sự giới thiệu từ bạn bè, đặc biệt là trong các sự kiện tuyển sinh.
❖ Mô tả cho các biến quan sát của từng y u tế ố
Điểm trung bình đánh giá của CS4 trong y tế là 4.22, cho thấy sự quan tâm cao đến chất lượng dịch vụ, trong khi CS1 chỉ đạt 4.03 Điều này cho thấy sinh viên rất chú trọng đến yếu tố nhỏ này (CS1), vì vậy trường cần tận dụng đặc điểm này để tăng cường quảng bá hiệu quả hơn.
Vì nh ng CS còn l i không quá chênh l ch (t cao nhữ ạ ệ ừ ất đến thấp nh t chênh nhau 0.19) nên ấ có thể điều ch nh, c i thiỉ ả ện lại sau
Bảng trung bình đánh giá cho thấy CT3 đạt 4.2, cho thấy mức độ ảnh hưởng tích cực đến sinh viên Hiện nay, sinh viên gặp khó khăn trong việc tìm kiếm cơ hội trao đổi học tập ở nước ngoài do nhiều yếu tố hạn chế.
Trung bình đánh giá về cơ sở vật chất
CT1 CT2 CT3 CT4 CT5
Đánh giá trung bình về chương trình đào tạo tại các trường không chất lượng cho thấy cần có sự cải thiện đáng kể Nhà trường nên tổ chức nhiều chuyến du học và trao đổi quốc tế để tạo thêm cơ hội cho sinh viên Đồng thời, UEF cần tìm hiểu nguyên nhân khiến sinh viên ít quan tâm đến các chương trình này, từ đó khắc phục những điểm còn thiếu sót và nâng cao chất lượng đào tạo.
Cơ hội việc làm là yếu tố có số liệu thấp nhất trong các bảng đánh giá, với chỉ số 4.07, mặc dù đây là con số cao nhất trong bảng Ban lãnh đạo nhà trường cần chú trọng đến yếu tố này, vì nếu cải thiện được, nó sẽ thu hút thêm nhiều học sinh và tạo ra nguồn nhân lực chất lượng cao cho các công ty lớn, từ đó thúc đẩy sự phát triển của nền kinh tế Việt Nam.
Trung bình đánh giá về cơ hội việc làm
Bảng trung bình đánh giá cho thấy TC1 (3.89) là yếu tố ít được học sinh quan tâm Tuy nhiên, dữ liệu này có thể không hoàn toàn chính xác vì phụ huynh thường là những người quan tâm nhiều hơn đến vấn đề này Ngược lại, đây lại là lợi thế cho trường, vì nếu trường có nhiều phúc lợi và chính sách học bổng hấp dẫn, điều này sẽ ảnh hưởng tích cực đến suy nghĩ của phụ huynh, từ đó thúc đẩy việc tuyển sinh của học sinh vào UEF.
Dựa trên số liệu, sinh viên thể hiện sự quan tâm đáng kể đến TT1 với điểm số 4.3 và TT3 với 3.72, cho thấy sự chênh lệch nhỏ giữa các yếu tố Ban lãnh đạo nhà trường cần cải thiện các yếu tố này để tác động tích cực đến suy nghĩ của học sinh, giúp UEF nổi bật hơn so với các trường khác.
Trung bình đánh giá về tài chính
TT1 TT2 TT3 TT4 TT5
Trung bình đánh giá về truyền thông
Theo bảng đánh giá trung bình, yếu tố cơ sở vật chất (Y1) có ảnh hưởng lớn đến học sinh, sinh viên với điểm số 4.34, trong khi yếu tố tài chính (Y4) lại nhận được ít sự quan tâm, chỉ đạt 3.87 từ những người được khảo sát Trường cần dựa vào dữ liệu này để cải thiện các yếu tố, nhằm đạt mức độ tối ưu nhất và không tạo ra sự chênh lệch quá lớn, từ đó đáp ứng yêu cầu của nhiều học sinh, sinh viên và nâng cao tỷ lệ chọn trường UEF.
2 Kiểm định độ tin c ậy thang đo Cronbach’s Alpha
2.1 Các tiêu chuẩn kiểm định
Các thang đo trong nghiên cứu này được đánh giá độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach’s Alpha, sử dụng phần mềm thống kê SPSS version 20.0 Hệ số này, được phát hiện vào năm 1951, là công cụ quan trọng để đo lường độ tin cậy của thang đo theo phương pháp nhất quán nội tại.
Cronbach’s Alpha được tính theo công thức sau:
Với: k là s biố ến quan sát ong thang tr đo; i là phương sai của bi n quan sát th i, ế ứ r2 là phương sai của t ng thang ổ đo
Trung bình đánh giá về các yếu tố
Nếu m t biộ ến đo lường có h sệ ố tương quan bi n t ng Corrected Item Total ế ổ – Correlation ≥ 0.3 thì biến đó đạt yêu cầu
Mức giá trị ệ ố Cronbach’s Alpha: h s
T ừ 0.8 đến g n bầ ằng 1: thang đo lường rất tốt.
T ừ 0.7 đến g n bầ ằng 0.8: thang đo lường s d ng tử ụ ốt.
Từ 0.6 tr ở lên: thang đo lường đủ điều ki n ệ
Kết qu kiả ểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha của nhóm bi n quan sát v ế ề
Cơ sở vật chất như sau:
Item-Total Statistics Scale Mean if
Scale Variance if Item Deleted
Cronbach's Alpha if Item Deleted
Bảng 1 Ki ểm định độ tin c y c ậ ủa thang đo Cơ sở ậ v t ch ất -CS
Hệ s ố Cronbach’s Alpha bằng 0.801 ≥ 0.6 nên đạt yêu cầu v ề độ tin c y ậ
- Hệ số tương quan biến t ng Corrected Item-Total Correlation c a bi n quan sát CS1 ổ ủ ế –
Cơ sở vật chất 1 (Trường nằm ngay trung tâm thành phố, thuận tiện cho việc di chuyển c a sinh viên) lủ à 0.485 > 0.3 đạt tiêu chuẩn, đảm bảo chất lượng tốt.
- Hệ số tương quan biến t ng Corrected Item-Total Correlation c a bi n quan sát CS2 ổ ủ ế –
PHÂN TÍCH NHÂN T KHÁM PHÁ EFA B NG SPSS 48 Ố Ằ 1 Các tiêu chí trong phân tích EFA
3.1 Các tiêu chí trong phân tích EFA
3.1.1 Hệ số Factor Loading Được định nghĩa là là trọng số nhân tố hay hệ số tải nhân tố Là chỉ tiêu để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực của EFA Trong đó:
• Nếu 0.3 ≤ Factor loading ≤ 0.4 được xem là biến quan sát có ý nghĩa thống kê đạt được mức tối thiểu
• Nếu Factor loading ≥ 0.5 được xem là biến quan sát có ý nghĩa thực tiễn
• Nếu Factor loading ≥ 0.7: Biến quan sát có ý nghĩa thống kê rất tốt
Giá trị tiêu chuẩn của hệ số tải (Factor Loading) phụ thuộc vào kích thước mẫu Mỗi kích thước mẫu sẽ có mức trọng số nhân tố khác nhau cho các biến quan sát có ý nghĩa thống kê.
Kích thước mẫu tối thiểu có ý nghĩa thống kê
3.1.2 Hệ số KMO (Kaiser –Meyer - Olkin)
Chỉ số KMO là công cụ quan trọng để đánh giá mức độ phù hợp của phân tích nhân tố, thông qua việc so sánh độ lớn của hệ số tương quan giữa hai biến với hệ số tương quan riêng phần của chúng KMO giúp xác định tính khả thi của việc thực hiện phân tích nhân tố trong nghiên cứu.
Để sử dụng EFA, thì KMO phải lớn hơn 0.50.
3.1.3 Kiểm định Bartlett (Bartlett’s test of sphericity)
Để đánh giá mối quan hệ giữa các biến quan sát trong phân tích nhân tố, nếu kết quả kiểm định Bartlett cho thấy ý nghĩa thống kê với Sig Bartlett’s Test < 0.05 (p < 5%), điều này chứng tỏ rằng các biến quan sát có sự tương quan với nhau Do đó, chúng ta có thể bác bỏ giả thuyết Ho, tức là ma trận tương quan không phải là ma trận đơn vị.
Trong phân tích nhân tố khám phá (EFA), tiêu chí xác định tổng số lượng nhân tố là dựa vào trị số Eigenvalue Chỉ những nhân tố có trị số Eigenvalue lớn hơn hoặc bằng 1 mới được giữ lại trong mô hình phân tích.
Trị số này phản ánh tỷ lệ phần trăm các nhân tố được cô đọng và phần trăm biến quan sát bị thất thoát dựa trên mức đánh giá 100% Để đảm bảo mô hình EFA phù hợp, trị số này cần đạt mức ≥ 50% Khi phân tích kết quả EFA, cần chú ý đến ba bảng trong Output để có cái nhìn tổng quan về hiệu quả của mô hình.
Xem hệ số KMO và sig kiểm định Bartlett
Xem tổng phương sai trích Total Variance Explained và giá trị Eigenvalue.
Xem ma trận xoay và kiểm tra hệ số tải Factor Loading của các biến quan sát
Các dạng biến xấu trong phân tích EFA
- Biến xấu 1: Hệ số tải Factor Loading nhỏ hơn hệ số tải tiêu chuẩn
- Biến xấu 2: Tải lên 2 hay nhiều nhóm nhân tố và chênh lệch hệ số tải nhỏ hơn 0.3
- Biến xấu 3: Nằm tách biệt duy nhất ở một nhân tố
3.2 K t qu phân tích nhân tế ả ố khám Phá EFA cho biến độc l p: ậ
KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Samplin
• KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) = 0.928 (Thỏa điều kiện 0.5 ≤ KMO ≤ 1)
• Kết quả kiểm định Bartlett's Test là 4096.431, giá tr ịSig = 0,000 < 0,05
Phân tích nhân tố là phương pháp thích hợp để xử lý dữ liệu thực tế và các biến quan sát có mối liên hệ với nhau trong từng nhóm nhân tố Giả thuyết H0 cho rằng các biến quan sát không có mối tương quan trong tổng thể sẽ bị bác bỏ, dẫn đến việc ma trận tương quan giữa các biến không phải là ma trận đồng nhất.
Compone nt Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
Rotation Sums of Squared Loadings Total % of
Extraction Method: Principal Component Analysis
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích d u nghiên c u) ữliệ ứ
• Thực hiện phân tích nhân t theo Principal components vố ới phép quay Varimax.
• Giá trị tổng phương sai trích = 69.125% > 50%
Kết quả từ 27 biến quan sát ban đầu được nhóm thành 5 nhóm cho thấy 5 nhân tố này giải thích 69,125% biến thiên của dữ liệu Tất cả các giá trị Eigenvalues của các nhân tố đều cao hơn 1, trong đó nhân tố thứ 5 có giá trị Eigenvalues thấp nhất là 1,146.
CT1 746 CS4 730 CT3 716 CS2 712 CH4 675 CH1 634 TC2 604 CT5 604 TC3 567
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Rotation Method: Varimax with Kaiser
Normalization a Rotation converged in 21 iterations
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích d u nghiên c u) ữliệ ứ
• Các y u t không tô màu là các y u t có giá tr ế ố ế ố ị đạt yêu cầu v i Factor Loading > 0.5 ớ
• Có sự xáo tr n gi a các nhân tộ ữ ố, nghĩa là có sự xáo tr n câu hộ ỏi của nhân t này vố ới nhân t kia ố
• Các Y u t tô màu là các y u t có giá tr ế ố ế ố ị không đạt yêu cầu thu c các d ng bi n x u ộ ạ ế ấ trong phân tích EFA:
➢ Biến n m tách biằ ệt ở ột nhân tố m (CS1)
➢ Biến có 2 hay nhiều nhóm nhân tố và chênh lệch hệ số tải nhỏ hơn 0.3 (TT1, TT5)
➢ Hệ số tải Factor Loading nhỏ hơn hệ số tải tiêu chuẩn hoặc không có hệ số tải Factor loading (TC4)
Kết luận: Loại các bi n xế ấu đã nêu trên.
Lần 2 đến 8: thực hiện tương tự ầ l n 1
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampli
• KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) = 0.919 (Thỏa điều kiện 0.5 ≤ KMO ≤ 1)
• Kết quả kiểm định Bartlett's Test là 2762.21, giá tr ịSig = 0,000 < 0,05
Phân tích nhân tố khám phá (KTLN) là một phương pháp phân tích dữ liệu hoàn toàn thích hợp để phân tích nhân tố Phương pháp này phù hợp với dữ liệu thực tế và các biến quan sát có mối tương quan với nhau trong mỗi nhóm nhân tố Kết quả phân tích bác bỏ giả thuyết H0 rằng các biến quan sát không có tương quan với nhau trong tổng thể, từ đó bác bỏ giả thuyết về ma trận tương quan giữa các biến là ma trận đồng nhất.
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
Rotation Sums of Squared Loadin
Extraction Method: Principal Component Analysis
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích d u nghiên c u) ữliệ ứ
• Thực hiện phân tích nhân t theo Principal components vố ới phép quay Varimax.
• Giá trị tổng phương sai trích = 71.265% > 50%
Kết luận: Kết quả từ 27 biến quan sát ban đầu sau lần chạy thử thứ 9 đã được phân loại thành 4 nhóm Điều này cho thấy 4 nhân tố này giải thích được 71.265% biến thiên của dữ liệu.
Giá trị h s Eigenvalues cệ ố ủa các nhân tố đề u cao (>1), nhân t ốthứ 4 có Eigenvalues thấp nhất là 1.046 > 1.
Extraction Method: Principal Component Analysis
Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalizatio a Rotation converged in 6 iterations
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích d ữliệu nghiên c u) ứ
• Các h s tệ ố ải nhân tố đề ớn hơn 0.5 u l
• Không có trường h p bi n nào cùng lúc t i lên c hai nhân t v i h s tợ ế ả ả ố ớ ệ ố ải gần nhau.
• S xáo tr n các nhân t ự ộ ố được giảm tối đa, nghĩa là
Kết luận cho thấy các nhân tố đảm bảo giá trị hội tụ và phân biệt khi phân tích EFA Các câu hỏi của từng nhân tố ít bị nhầm lẫn với câu hỏi của nhân tố khác Do đó, sau khi phân tích, các nhân tố độc lập này được giữ nguyên mà không bị tăng hoặc giảm giá trị.
Tương quan PEARSON
Sau khi xác định các biến đại diện thông qua phân tích nhân tố EFA, chúng tôi tiến hành phân tích tương quan Pearson để kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập Điều này giúp xác định sự tương quan chặt chẽ giữa các biến, đồng thời xem xét vấn đề đa cộng tuyến khi các biến độc lập có mối tương quan mạnh với nhau.
• Phân tích tương quan bằng SPSS:
Chương trình Pearson Correlatio đào tạo Sig (2-tailed)
Cơ hội Pearson Correlation việc làm Sig (2-tailed)
** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)
Bảng minh h a k t qu ọ ế ả tương quan Pearson
(Nguồn: Kết quả thu được từ phân tích d ữliệu nghiên c u) ứ
Trên đây là bảng minh họa cho kết quả tương quan Pearson của nhiều biến đưa vào cùng lúc trong SPSS Trong bảng này:
- Hàng Sig (2-tailed): đây là Sig kiểm định để xem xét mối tương quan giữa 2 bi n ế bất kỳ là có ý nghĩa hay không
+ Sig < 0.05: Tương quan có ý nghĩa
+ Sì >= 0.05: Tương quan không có ý nghĩa
Để đánh giá giá trị tương quan Pearson r, trước tiên cần xem xét mức độ ý nghĩa của Sig Trong nghiên cứu này, tất cả các giá trị Sig đều đạt 0.00 (< 0.05), cho thấy tất cả các tương quan đều có ý nghĩa Điều này khẳng định rằng các biến độc lập có mối quan hệ tuyến tính với nhau.
- Hàng Pearson Correlation: đây là giá trị r, chúng ta sẽ dựa vào đây để xem xét sự tương quan thuận hay nghịch, mạnh hay yếu giữa hai biến
Khi sig nhỏ hơn 0.05 thì chỗ ệ ố tương quan Pearson chng ta sẽ thấ h s y ký hi u * ệ hoặc **.
Ký hi u ** b ng trên ệ ở ả cho bi t r ng c p bi n này có sế ằ ặ ế ự tương quan tuyến tính ở mức tin cậy đến 99% (tương ứng mức ý nghĩa 1% = 0.01)
- Hàng N: c m u cỡ ẫ ủa dữ liệu nghiên c u sứ ẽ được hi n thể ị ở đây Với bài c a nhóm, ủ cụ thể c mỡ ẫu là 208 mẫu
Sau khi hoàn thành các bước trên, chúng ta s t p trung phân tích nh ng bẽ ậ ữ ảng sau: Model Summary, ANOVA và Coeficient
Trong b ng này, chúng ta s quan tâm 2 giá tr : Adjusted R Square và Durbin ả ẽ ị – Watson
Adjusted R Square hay còn được g i là R hiọ 2 ệu ch nh, nó phản ánh mỉ ức độ ảnh hưởng của các biến độ ập lên biến phụ thuộc c l
Giá trị R bình quân là 0.321 cho thấy 32,1% sự biến đổi của biến phụ thuộc được giải thích bởi 3 biến độc lập, trong khi 67,9% còn lại là do các yếu tố bên ngoài mô hình và sai số ngẫu nhiên.
➔ Ngoài ra, với 0.321, mô hình nghiên cứu c a nhủ óm có ý nghĩa khá yếu
Kiểm định Durbin – Watson được sử dụng để xác định sự tương quan giữa các sai số kề nhau, với giá trị dao động từ 0 đến 4 Nếu các phần sai số không có tương quan chuỗi bậc nhất, giá trị sẽ gần bằng 2 (trong khoảng từ 1 đến 3) Nếu giá trị nhỏ hơn 2, gần bằng 0, điều này cho thấy các phần sai số có tương quan thuận Ngược lại, nếu giá trị lớn hơn 2 và gần 4, điều này chỉ ra rằng các phần sai số có tương quan nghịch.
➔ Hệ s Durbin Watson = 1.712, n m trong khoố – ằ ảng 1.5 đến 2.5 nên không có hi n ệ tượng tự tương quan chu i bậỗ c nh t x y ra ấ ả
Std Error of the Estimate
1 575 a 331 321 56954 1.712 a Predictors: (Constant), CH, TT, CT b Dependent Variable: Y
Residual 66.173 204 324 Total 98.870 207 a Dependent Variable: Y b Predictors: (Constant), CH, TT, CT Tổng th r t l n, chúng ta không th kh o sát h t toàn bể ấ ớ ể ả ế ộ, nên thường trong nghiên cứu, chúng ta chỉ chọn ra một lượng mẫu gi i hớ ạn để tiến hành điều tra, từ đó suy ra tính chất chung c a t ng th Mủ ổ ể ục đích của kiểm định F trong bảng ANOVA chính là để ể ki m tra xem mô hình hồi quy tuy n tính ế này có suy r ng và áp dộ ụng được cho tổng th hay không ể
➔ Kiểm định F3.599 có Sig Bằng 0.00 ≤ 0.05 Như vậy, mô hình hồi quy tuyến tính bội phù h p vợ ớ ập d i t ữliệu và có th s dể ử ụng được.
B Std Error Beta Tolerance VV IF
Trong phân tích hồi quy, giá trị Sig kiểm định t của từng biến độc lập là yếu tố quan trọng để xác định ý nghĩa của chúng trong mô hình Cụ thể, nếu giá trị Sig nhỏ hơn hoặc bằng 0.05, biến đó có ý nghĩa thống kê và nên được giữ lại trong mô hình Ngược lại, nếu giá trị Sig lớn hơn 0.05, biến đó không có ý nghĩa và cần được loại bỏ.
Hệ số quy chuẩn hóa Beta đóng vai trò quan trọng trong việc đánh giá ảnh hưởng của biến động thị trường đối với các tài sản tài chính Khi một tài sản có Beta thấp, sự biến động của nó sẽ ít bị ảnh hưởng bởi các thay đổi trong thị trường, điều này có thể dẫn đến những quyết định đầu tư an toàn hơn Sự hiểu biết về Beta giúp nhà đầu tư nhận diện rủi ro và tối ưu hóa danh mục đầu tư của mình.
Khi đề xuất giải pháp, cần chú trọng vào các nhân tố có hệ số Beta lớn Nếu hệ số Beta âm, điều đó có nghĩa là biến đó tác động tiêu cực, trong khi hệ số Beta dương cho thấy tác động tích cực Để so sánh mức độ ảnh hưởng, chúng ta nên xem xét giá trị tuyệt đối của hệ số Beta.
Cuối cùng, chỉ số VIF được sử dụng để kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến trong các mô hình hồi quy Theo lý thuyết, nếu VIF nhỏ hơn 10, thì không có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra Tuy nhiên, trong thực tế, đối với các nghiên cứu sử dụng mô hình và bảng câu hỏi với thang đo Likert, giá trị VIF có thể cần được xem xét cẩn thận hơn.
< 2 sẽ không có đa cộng tuyến, trường h p h s này lợ ệ ố ớn hơn hoặc b ng 2, khằ ả năng cao đang có sự đa cộng tuyến giữa các biến độc lập
➔ Sig Kiểm định t h s h i quy c a các biệ ố ồ ủ ến độ ậc l p thì có 1 bi n lế ớn hơn 0.05 là
TT Do đó biến độc lập này bị loại khỏi mô hình Vậy nên còn lại 2 biến độc lập là
CT, CH có ý nghĩa trong mô hình
➔ Hệ s VIF c a các biố ủ ến độ ập đề ớn hơn 2 do vậc l u l y khả năng cao đang có sự đa cộng tuyến giửa các biến độ ập c l
➔ B (CT, CH) > 0, nghĩa là: Sự tác động của các biến CT, CH càng tăng thì biến Y s ẽ càng tăng.
➔ Dựa vào độ ớ l n c a h s h i quy chu n hóa Beta, thì mủ ệ ố ồ ẩ ức độ tác động t mừ ạnh nhất đến y u nh t c a các biế ấ ủ ến độc l p t i bi n phậ ớ ế ụ thuộc Y là: TT(0.98)
- Biến Chương Trình Đào Tạo tác động m nh nh t t i s l a chạ ấ ớ ự ự ọn trường Đạ ọi h c UEF của các học sinh l p 12 tớ ại Tp.HCM
- Biến Cơ Hội Việc Làm tác động y u nh t t i s l a chế ấ ớ ự ự ọn trường Đạ ọi h c UEF c a các ủ học sinh lớp 12 t i Tp.HCM ạ
• Với 3 giả thuyết CT,TT, CH đã đặt ở ban đầu Có 2 giả thuyết được chấp nhận là
CT (Chương trình đào tạo), CH (Cơ hội việc làm )
Giả thuyết TT (Truyền thông) bị bác bỏ vì không ảnh hưởng đến việc chọn trường Đại học UEF của học sinh lớp 12 tại Tp.HCM, không có ý nghĩa trong mô hình hồi quy.
• Phươngtrình hồi quy chu n hóa: ẩ
Y = 0.340*CT + 0.198*CH + 0.98*TT Yếu tố ảnh hưởng = 0.340*Chương trình đào tạo + 0.198*Cơ hội việc làm
❖ Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa
Phần dư có thể không tuân theo phân phối chuẩn do nhiều lý do, bao gồm việc sử dụng sai mô hình, phương sai không phải là hằng số, hoặc số lượng phần dư không đủ lớn để thực hiện phân tích.
Vì v y, chúng ta c n th c hi n nhi u cách kh o sát khác nhau M t cách khậ ầ ự ệ ề ả ộ ảo sát đơn giản nhất là xây dựng biểu đồ ầ t n s c a các phố ủ ần dư Histogram.
Biểu đồ cho thấy đường cong phân phối chuẩn có hình dạng chuông, thể hiện rõ ràng đặc điểm của phân phối chuẩn Đường cong này được đặt chính xác lên biểu đồ, phản ánh tính chất đồng nhất và sự phân bố của dữ liệu.
Biểu đồ phân phối chuẩn hóa của phố ủ ần dư cho thấy giá trị trung bình gần bằng 0, với Mean = -2.83E-15, và độ lệch chuẩn gần bằng 1, với Std.Dev = 0.993 Kết quả này cho phép chúng ta kết luận rằng giả thiết về phân phối chuẩn của phố ủ ần dư không bị vi phạm.
❖ Biểu đồ phần dư chuẩn hóa Normal P-P Plot
P-P Plot cng là một d ng biạ ểu đồ được s d ng ph bi n giúp nh n di n s vi phử ụ ổ ế ậ ệ ự ạm gi nh phả đị ần dư chuẩn hóa
P-P Plot là công cụ hữu ích để kiểm tra phân phối chuẩn của phần dư trong mô hình hồi quy Khi các điểm phân phối trong P-P Plot tập trung thành một đường chéo, điều này cho thấy phần dư có phân phối chuẩn Nói cách khác, nếu đồ thị hiển thị các chấm tròn dồn vào một đường chéo, điều này khẳng định rằng giả định về phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
Biểu đồ P-P cho thấy các điểm của phân tán dữ liệu tập trung gần đường chéo, cho thấy giả định về phân phối chuẩn của phần dữ liệu được thỏa mãn mà không vi phạm.
❖ Biểu đồ Scatter Plot ki m tra gi ể ả định liên hệ tuy n tính ế
HỒ QUY ĐA BIẾ I N
Nghiên cứu này chỉ ra rằng có năm yếu tố chính ảnh hưởng đến quyết định chọn trường của học sinh, bao gồm cơ sở vật chất, cơ hội việc làm, tài chính, truyền thông và chương trình đào tạo Qua việc áp dụng mô hình hồi quy, hai yếu tố đã được xác định là phù hợp và có ý nghĩa thống kê, cho thấy mối liên hệ rõ ràng giữa các yếu tố này và quyết định của học sinh trong việc lựa chọn trường.
Trong 2 thành phần được xác định trong mô hình nghiên c u, mứ ức tác động c a các ủ thành phần khác nhau đố ới v i quyết định ch n tọ rường i h c UEF c a h c sinh l p 12 Nhìn đạ ọ ủ ọ ớ vào phương trình hồi quy gip ta rt ra được 3 loại (beta) lần lượt phân biệt là cao nhất, thấp nh t và trung bình Cấ ụ thể, y u tế ố tác động m nh nhạ ất đến quyết định chọn trường c a hủ ọc sinh là y u tế ố Chương trình đào tạo (Beta = 0.340) và y u tế ố Truyền thông (Beta = 0.098) lại có tác động yếu nhất đến hành vi chọn trường UEF Đối với yếu tố còn lại ( cơ hội việc làm ) có Beta = 0.198 tương đương với mức đạt trung bình khá, từ đó gip trường điều chỉnh các y u t t m c hoế ố đạ ứ ặc vượt qua điểm cân bằng này
UEF cần chú trọng điều chỉnh các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi chọn trường của học sinh, nhằm giảm thiểu sự chênh lệch giữa các yếu tố này Việc này sẽ giúp trường trở nên phù hợp hơn với những điều kiện trong suy nghĩ của học sinh Phần tiếp theo sẽ đề xuất giải pháp và kiến nghị đối với việc điều chỉnh một số yếu tố quan trọng của UEF.
Qua phân tích kết quả khảo sát về các yếu tố ảnh hưởng đến việc chọn trường Đại học UEF của sinh viên lớp 12 tại Tp.HCM, cho thấy chương trình đào tạo là yếu tố được quan tâm nhất, bên cạnh đó, cơ hội việc làm cũng là mối quan tâm lớn Để thu hút và làm hài lòng lượng học sinh chọn trường UEF, nhóm xin đề xuất một số kiến nghị nhằm cải thiện chất lượng đào tạo và tăng cường cơ hội việc làm cho sinh viên.
Để thu hút học sinh lớp 12 chọn trường UEF, cần cải thiện chương trình đào tạo hiện tại, mặc dù trường đã có sự đa dạng Việc mở rộng các chương trình trao đổi sinh viên và tạo thêm nhiều cơ hội cho các ngành học khác ngoài ngôn ngữ là rất cần thiết Đồng thời, thời gian thực hành cho các ngành kinh tế cần được kéo dài, nhằm tạo điều kiện cho sinh viên có trải nghiệm thực tế ngay từ năm đầu tiên.