Qua đó, không chỉ để đánh giá xu hướng công nghệ này, mà còn làm rõ vai trò quan trọng của những ứng dụng cụ thể của AI trong quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp... Khái niệm về AI
Khái niệm về AI và phân loại
Trí tuệ nhân tạo (AI) là lĩnh vực khoa học máy tính và kỹ thuật điện tử, nghiên cứu và phát triển các thuật toán giúp máy tính hoạt động như con người, với khả năng suy nghĩ, hiểu ngôn ngữ và tự động hóa các tác vụ thông minh Khác với lập trình logic, AI sử dụng hệ thống máy học (machine learning) để mô phỏng trí tuệ con người, cho phép máy tính tự học hỏi và cải thiện dựa trên dữ liệu mẫu hoặc kinh nghiệm Công nghệ này giúp máy tính đưa ra dự đoán và quyết định mà không cần lập trình cụ thể, tận dụng khả năng xử lý dữ liệu lớn của máy tính hiện đại.
AI phản ánh mục tiêu của con người, trong khi Machine Learning được kỳ vọng là công cụ giúp đạt được mục tiêu đó Thực tế, Machine Learning đã đưa nhân loại tiến xa trong hành trình chinh phục AI Các ứng dụng của AI rất phong phú, bao gồm trợ lý ảo, nhận dạng giọng nói, dịch thuật tự động, và ứng dụng trong y tế, kinh doanh, tài chính, giáo dục, sản xuất, và nhiều lĩnh vực khác.
Trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence), có thể phân loại AI theo nhiều cách khác nhau Dưới đây là một số phân loại phổ biến
AI yếu, hay còn gọi là AI hẹp, là loại trí tuệ nhân tạo được phát triển để thực hiện những nhiệm vụ cụ thể và có giới hạn, chỉ tập trung vào một lĩnh vực nhất định Ví dụ về AI yếu bao gồm hệ thống tư vấn tài chính, chatbot và hệ thống nhận dạng giọng nói.
AI mạnh, hay còn gọi là trí tuệ nhân tạo mạnh, được phát triển để thực hiện đa dạng nhiệm vụ giống như con người Nó có khả năng tự học và cải tiến bản thân, nhưng hiện tại vẫn chưa tồn tại một hệ thống AI mạnh hoàn chỉnh.
AI siêu mạnh, hay còn gọi là AI toàn năng, được dự đoán sẽ vượt qua trí thông minh của con người Loại AI này có khả năng học hỏi và tự phát triển, cho phép nó suy nghĩ và giải quyết các vấn đề phức tạp một cách hiệu quả.
Lịch sử phát triển của AI
Lịch sử phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) giống như một bức thành kiên cố, với nhiều dấu mốc đột phá, đòi hỏi sự hiểu biết về khoa học máy tính để nắm bắt Cũng như câu nói "Thành Rome không được xây dựng trong một ngày", sự phát triển của AI diễn ra qua nhiều giai đoạn quan trọng Theo dõi hành trình này, chúng ta có thể chia lịch sử của AI thành các giai đoạn chính.
- Thập niên 1940-1950: Giai đoạn đầu tiên của AI bắt đầu từ thập niên
1940 với những bước tiến đầu tiên trong việc phát triển các hệ thống logic được lập trình để giả lập trí tuệ con người
Trong thập niên 1950-1960, sự ra đời của máy tính số đầu tiên đã đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong lĩnh vực công nghệ Giai đoạn này cũng chứng kiến sự phát triển mạnh mẽ của các nghiên cứu về học máy và mạng nơ-ron nhân tạo (ANN), mở ra những hướng đi mới cho trí tuệ nhân tạo.
Trong thập niên 1960-1970, các nhà nghiên cứu đã chú trọng vào việc phát triển các hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hệ thống suy luận logic, đánh dấu bước tiến quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Thập niên 1980-1990 chứng kiến sự bùng nổ của các hệ thống dựa trên luật và những kỹ thuật học sâu đầu tiên Năm 1980 được xem là Năm của AI, đánh dấu bước tiến quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Từ thập niên 2000 đến nay, kỹ thuật học sâu, đặc biệt là mạng nơ-ron sâu, đã phát triển mạnh mẽ, dẫn đến sự gia tăng đáng kể trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
Nguyên lý hoạt động của AI
AI không thể tư duy hay ra quyết định độc lập như con người, mà hoạt động dựa trên các thuật toán đã được lập trình sẵn Mặc dù có nhiều thuật toán phức tạp và hiện đại, chúng chỉ là công cụ để kích hoạt khả năng của AI Để phát triển AI, cần có phần cứng và phần mềm chuyên dụng để viết và đào tạo các thuật toán học máy, với các ngôn ngữ lập trình phổ biến như Python, R và Java.
Việc phát triển AI chủ yếu sẽ tập trung vào ba khía cạnh của nhận thức: học hỏi, suy luận và tự điều chỉnh.
Các quá trình học tập tập trung vào việc tìm kiếm và thu thập dữ liệu, đồng thời tạo ra các quy tắc để biến dữ liệu thành thông tin có thể hành động Những quy tắc này, được gọi là thuật toán, cung cấp hướng dẫn chi tiết cho các thiết bị tính toán để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể.
Các quy trình lập luận trong lập trình AI là những bước quan trọng giúp lựa chọn thuật toán phù hợp, từ đó đạt được kết quả mong muốn Những quy trình này không chỉ tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống mà còn đảm bảo tính chính xác và hiệu quả trong các ứng dụng thực tiễn.
AI sẽ được lập trình để tự động sửa lỗi, liên tục điều chỉnh các thuật toán nhằm đảm bảo rằng chúng mang lại kết quả chính xác nhất.
Vai trò của AI trong thời đại chuyển đổi số
4.1 Vai trò trong thời đại mới
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng trở nên quan trọng trong cuộc sống hiện đại, với ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như giáo dục, y tế, tài chính, sản xuất, bán lẻ và giải trí AI mang đến những công nghệ tiên tiến như xe tự lái, hệ thống tư vấn y tế, chatbot hỗ trợ khách hàng và hệ thống phát hiện gian lận tài chính, giúp tối ưu hóa hoạt động, tiết kiệm thời gian và chi phí, đồng thời nâng cao khả năng dự đoán và quản lý Với tiềm năng vô hạn, AI đang trở thành trục trọng tâm của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 và sẽ tiếp tục giữ vai trò quan trọng trong tương lai.
Những lợi ích mà trí tuệ nhân tạo mang đến cho con người:
Trí tuệ nhân tạo đóng vai trò quan trọng trong việc phát hiện và hạn chế rủi ro cho nhân loại, từ những rủi ro trong kinh doanh đến an toàn giao thông, cũng như các thảm họa thiên nhiên và dịch bệnh Bằng cách dự báo trước những nguy cơ này, AI giúp con người có những biện pháp ứng phó kịp thời và hiệu quả hơn.
Trí tuệ nhân tạo (AI) giúp giảm thiểu sức lao động cho con người thông qua khả năng tự động hóa cao Nhờ vào AI, hoạt động sản xuất được tối ưu hóa, dẫn đến việc giảm bớt nhân công cần thiết trong quá trình vận hành dây chuyền sản xuất.
AI giúp nâng cao khả năng sáng tạo của con người bằng cách đảm nhận nhiều công việc như phân tích dữ liệu và giao tiếp với khách hàng Điều này cho phép con người tập trung hơn vào việc phát triển và khai thác tiềm năng sáng tạo của chính mình.
- Đánh giá và cá nhân hóa dữ liệu: Al có thể giúp con người thấy được những thứ mà họ muốn thấy thông qua hành vi của người dùng.
4.2 Vai trò trong quá trình chuyển đổi số của doanh nghiệp
AI đóng vai trò quan trọng trong quá trình chuyển đổi số, bao gồm các công nghệ tiên tiến như học máy (ML), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), nền tảng dán nhãn dữ liệu và phân tích dự đoán Những công nghệ này giúp các tổ chức và doanh nghiệp phân tích dữ liệu, dự đoán xu hướng phát triển tương lai và đề xuất các chiến lược tối ưu.
Sử dụng tự động hóa dựa trên AI, các nhà cung cấp dịch vụ có thể cung cấp dịch vụ 24/7 đáng tin cậy thông qua phần mềm và ứng dụng AI, giúp quản lý cuộc trò chuyện với người dùng qua âm thanh hoặc tin nhắn, thay vì trao đổi trực tiếp với con người (chatbot) Phân tích dữ liệu thông minh cho phép cá nhân hóa tương tác, tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm chi phí cho doanh nghiệp AI, kết hợp với nguồn dữ liệu phong phú, hỗ trợ tổ chức trong hành trình chuyển đổi số, cải tiến hoạt động và dịch vụ khách hàng, đồng thời tạo ra cơ hội kiếm tiền mới Theo báo cáo của Infosys, các hoạt động hỗ trợ bởi AI đã gia tăng ít nhất 15% doanh thu cho các doanh nghiệp.
4.2.1 Lợi ích của chuyển đổi số khi kết hợp với AI
Chuyển đổi số kết hợp với trí tuệ nhân tạo (AI) đang được các tổ chức và doanh nghiệp áp dụng đa dạng nhằm đổi mới và mở rộng quy mô hoạt động AI mang lại nhiều tác động tích cực, giúp các tổ chức và doanh nghiệp tăng tốc quá trình chuyển đổi số, cải thiện hiệu quả công việc và nâng cao trải nghiệm khách hàng.
- Hỗ trợ cái nhìn toàn diện về nhu cầu của khách hàng
Các tổ chức và doanh nghiệp có thể nâng cao hiểu biết về khách hàng của mình thông qua việc kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) để phân tích dữ liệu xã hội học, lịch sử và thói quen sử dụng.
Khác với phần mềm phân tích dữ liệu truyền thống, trí tuệ nhân tạo (AI) không ngừng học hỏi từ dữ liệu mà nó xử lý, giúp dự đoán hành vi của khách hàng một cách chính xác hơn.
Các tổ chức và doanh nghiệp có thể nâng cao độ chính xác trong việc phát triển hồ sơ khách hàng thông qua việc ứng dụng Dữ liệu lớn (big data) và phân tích trí tuệ nhân tạo (AI).
Chuyển đổi số đã giúp các tổ chức và doanh nghiệp tăng trưởng lợi nhuận thông qua việc áp dụng công nghệ AI Sử dụng AI không chỉ hỗ trợ trong việc phát hiện các khu vực tăng trưởng yếu mà còn tạo ra dự đoán chính xác về triển vọng, đối thủ cạnh tranh và xu hướng thị trường, từ đó kích thích nhu cầu ở những lĩnh vực cần thiết.
AI hỗ trợ các tổ chức và doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và hiệu quả bằng cách tự động phân tích lượng dữ liệu lớn trong thời gian thực Điều này giúp tối ưu hóa quy trình vận hành, đảm bảo sự trơn tru và kịp thời trong các quyết định quan trọng.
AI giúp tổ chức và doanh nghiệp hiểu rõ hơn về khách hàng, từ đó điều chỉnh chiến lược tiếp thị phù hợp Bằng cách cải tiến quy trình dựa trên phản hồi và trải nghiệm của khách hàng hiện tại, doanh nghiệp có thể nâng cao tương tác và giữ chân khách hàng hiệu quả hơn.
AI có khả năng cải thiện năng suất bằng cách thu thập thông tin nhanh chóng, giúp tiết kiệm thời gian cho nhân viên Nhờ đó, họ có thể tập trung vào các nhiệm vụ cốt lõi, từ đó nâng cao hiệu quả công việc.
Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) giúp tổ chức và doanh nghiệp thu thập thông tin chi tiết qua các phép tính phức tạp, xác định mẫu và tự động hóa các nhiệm vụ hàng ngày Điều này không chỉ giúp đưa ra quyết định sáng suốt mà còn có thể tăng năng suất lên hơn 40%, theo một số nghiên cứu.
Ứng dụng của AI vào từng lĩnh vực
1.1 Ứng dụng AI trong ngành vận tải
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được áp dụng rộng rãi trong các phương tiện vận tải tự lái, đặc biệt là ô tô Ứng dụng này không chỉ giúp giảm chi phí vận hành mà còn đáng kể trong việc hạn chế tai nạn giao thông, từ đó mang lại lợi ích kinh tế cao hơn và bảo vệ tính mạng con người.
Năm 2016, Uber đã thành công trong việc vận chuyển 50.000 lon bia Budweiser bằng xe tự lái trên quãng đường 193 km Theo dự đoán của công ty tư vấn công nghệ thông tin Gartner, trong tương lai, các xe tự lái này sẽ có khả năng kết nối với nhau qua Wifi để tối ưu hóa lộ trình vận tải.
1.2 Ứng dụng trong sản xuất
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong ngành công nghiệp sản xuất, khác biệt với lập trình logic truyền thống nhờ vào việc sử dụng các hệ thống học máy (machine learning) AI mô phỏng trí tuệ con người trong các tác vụ mà máy tính khó có thể thực hiện hiệu quả, như khả năng suy nghĩ và lập luận để giải quyết vấn đề, giao tiếp thông qua việc hiểu ngôn ngữ và tiếng nói, cũng như khả năng học hỏi và tự thích nghi với môi trường.
AI ngày càng cải thiện khả năng dự đoán các thông số của sản phẩm cuối cùng, giúp doanh nghiệp điều chỉnh BOM (danh mục cấu trúc sản phẩm) cho từng lô cụ thể Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo còn hỗ trợ doanh nghiệp sản xuất trong nhiều lĩnh vực khác nhau.
1.2.1 Phát hiện lỗi trong dây chuyền sản xuất
Hiện nay, nhiều dây chuyền lắp ráp thiếu quy trình và công nghệ để phát hiện lỗi, dẫn đến việc các kỹ sư và thuật toán phải phân tích để tìm kiếm sai sót, ngay cả những lỗi cơ bản Nhiều hoạt động không được cập nhật thông tin thường xuyên, gây ra sai sót trong kiểm tra Do đó, nhân viên vẫn phải thực hiện kiểm tra thủ công sau đó.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo với khả năng tự học vào quy trình sản xuất giúp các nhà sản xuất loại bỏ dần quy trình kiểm tra chất lượng bằng con người, tiết kiệm thời gian làm việc Hệ thống này còn phát hiện lỗi sớm trong quá trình sản xuất, từ đó giảm thiểu thiệt hại đáng kể.
1.2.2 Đảm bảo chất lượng sản phẩm
Trong sản xuất công nghiệp, sự chính xác là yếu tố then chốt, và công nghệ thông minh như AI và máy học đã giúp giải quyết vấn đề này một cách hiệu quả Hiện nay, các thuật toán xử lý hình ảnh có khả năng tự động xác định chất lượng sản phẩm, đảm bảo rằng sản phẩm được sản xuất hoàn hảo Việc lắp đặt camera tại các điểm quan trọng trong quy trình sản xuất cho phép kiểm soát chất lượng diễn ra tự động và theo thời gian thực, nâng cao hiệu quả sản xuất.
1.2.3 Hỗ trợ tổng hợp và phân tích dữ liệu
Ngày nay, thiết bị sản xuất gửi một lượng lớn dữ liệu lên ứng dụng điện toán đám mây, nhưng thông tin này thường bị bỏ qua và không được phân tích đồng bộ Để có cái nhìn tổng thể về hoạt động quản lý và sản xuất, doanh nghiệp cần thu thập nhiều bảng dữ liệu và có các chuyên gia dữ liệu có kinh nghiệm để đọc, tổng hợp và phân tích Quá trình này tốn thời gian và công sức, trong khi thị trường sản xuất yêu cầu sự nhanh chóng và hiệu quả.
Bằng việc phát triển một ứng dụng trí tuệ nhân tạo tích hợp với các cảm biến IoT, dữ liệu từ dây chuyền sản xuất sẽ được thu thập, lưu trữ và phân tích một cách toàn diện Ứng dụng này sẽ lọc ra những thông tin cần thiết và tạo ra báo cáo tùy chỉnh theo yêu cầu của doanh nghiệp.
1.2.4 Tối ưu hóa quy trình sản xuất
Bằng cách tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hệ sinh thái IoT, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa quy trình tự động hóa, tự động kích hoạt các kế hoạch dự phòng khi thiết bị gặp sự cố AI không chỉ nâng cao hiệu quả sản xuất mà còn hỗ trợ trong nghiên cứu và thiết kế sản phẩm mới Khi các nhà thiết kế nhập mục tiêu vào thuật toán, AI có khả năng đề xuất giải pháp và tạo ra các phương án thiết kế, đồng thời sử dụng học máy để phát hiện và cải thiện các lỗi tiềm ẩn.
1.3.1 Công nghệ OCR - Giảm tải thời gian đăng kí làm thủ tục thăm khám Để giảm tải thời gian đăng kí thông tin và phân loại bệnh nhân, nhiều bệnh viện lớn đã sử dụng công nghệ OCR, nhằm trích xuất thông tin của người thăm khám trên các loại giấy tờ tuỳ thân như CMND/CCCD, sổ khám bệnh Các trường thông tin nhanh chóng được bóc tách và lưu trữ vào máy tính với tỉ lệ chính xác lên đến 98% Chỉ trong một vài giây, nhưng thông tin quan trọng của người thăm khám được số hoá
1.3.2 Chatbot - Tư vấn, sàng lọc bệnh nhân
Hiện nay, bệnh viện và trung tâm chăm sóc sức khỏe đang gặp phải tình trạng quá tải bệnh nhân Để cải thiện tình hình, việc đặt lịch hẹn và sắp xếp cuộc hẹn với bác sĩ là rất cần thiết nhằm giãn cách thời gian khám bệnh Sử dụng chatbot sẽ giúp quản lý lịch hẹn một cách hiệu quả, mang lại sự thuận tiện cho cả bệnh nhân và nhân viên y tế.
Chatbot được thiết kế để chẩn đoán các bệnh đơn giản, giúp giảm tải cho bệnh nhân và tiết kiệm thời gian Nó sẽ hỏi về các triệu chứng của bệnh nhân và cung cấp chẩn đoán hoặc lời khuyên về việc điều trị tại nhà hay đến bệnh viện để có kết quả chính xác Bên cạnh đó, chatbot còn tư vấn về vitamin, thực phẩm chức năng và vật tư y tế dựa trên nhu cầu của khách hàng, giúp họ tham khảo trước khi quyết định mua hàng.
Trước khi đến bệnh viện, khách hàng có thể nhắn tin để đặt lịch hẹn, giúp xác định phòng khám và bác sĩ cụ thể Việc này không chỉ tiết kiệm thời gian cho trung tâm y tế mà còn giảm chi phí tương tác với khách hàng Theo báo cáo của Juniper Research, việc sử dụng Chatbot trong chăm sóc sức khỏe có thể tiết kiệm khoảng 4 phút cho mỗi câu hỏi, tương đương với tiết kiệm từ 0,5 đến 0,7 USD cho mỗi lần tương tác.
Chatbot là công cụ hiệu quả để cung cấp thông tin và phổ biến kiến thức cho người dân, như lịch tiêm chủng và tình hình dịch bệnh Trong thời gian đại dịch Covid-19, Cục Công nghệ Thông tin thuộc Bộ Y tế Việt Nam đã triển khai chatbot để cập nhật nhanh chóng, kịp thời và chính xác tình hình dịch bệnh, giúp người dân nắm bắt thông tin quan trọng.
1.3.3 Tổng đài tự động - Trợ lý ảo tư vấn sức khỏe
Doanh nghiệp ứng dụng AI ở quốc tế - Doanh nghiệp Amazon
Trong những năm gần đây, Amazon đã khẳng định vị thế là một trong những nhà sản xuất thiết bị nhà thông minh hàng đầu thế giới, và sự thành công này không thể không nhắc đến vai trò quan trọng của trí tuệ nhân tạo (AI).
2.1 Amazon ứng dụng Chatbot trong chăm sóc khách hàng
AI điều khiển từ vựng của Chatbot thông qua việc lựa chọn từ các mẫu phản hồi đã được viết sẵn Những mẫu này bao gồm các câu chung với các biến thể như tên sản phẩm, thời gian giao hàng, ngày tháng và giá cả Khi nhận phản hồi từ khách hàng, hệ thống xếp hạng mẫu áp dụng các kỹ thuật để linh hoạt sử dụng các phần liên quan nhất của chuỗi đầu vào Điều này giúp xác định những từ khóa quan trọng trong phản hồi, từ đó xếp hạng chúng hiệu quả hơn Nhờ vậy, doanh nghiệp có thể sử dụng chatbot để trả lời thắc mắc của khách hàng một cách thực tế và linh hoạt.
2.2 Amazon áp dụng AI để đưa ra các đề xuất sản phẩm dựa trên những gì khách hàng thích
Amazon sử dụng các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa như một chiến lược tiếp thị hiệu quả, giúp công ty tăng cường thị phần và đáp ứng nhu cầu khách hàng Bằng cách dự đoán chính xác sở thích của người tiêu dùng, Amazon không chỉ làm hài lòng khách hàng mà còn cải thiện trải nghiệm mua sắm Để tối ưu hóa thuật toán đề xuất, Amazon áp dụng tính năng lọc cộng tác giữa các sản phẩm, tạo ra sự kết nối tốt hơn giữa các mặt hàng.
Theo một nghiên cứu về thuật toán đề xuất của Amazon, thuật toán này khớp các giao dịch mua trước đây của người dùng với sản phẩm tương tự, từ đó tạo ra danh sách đề xuất cá nhân hóa Kết quả là, người dùng nhận được các gợi ý phù hợp hơn với nhu cầu mua sắm của họ, thay vì chỉ dựa vào các giao dịch của khách hàng tương tự.
Khi khách hàng đăng nhập, họ sẽ thấy nhiều tiêu đề đề xuất khác nhau Bằng cách nhấp vào các tiêu đề như “Được đề xuất cho bạn”, khách hàng sẽ được chuyển đến một trang hiển thị các sản phẩm được cá nhân hóa, có thể được lọc theo nhiều tiêu chí như loại sản phẩm và đánh giá của khách hàng.
2.3 Amazon còn ứng dụng AI vào trong quản lý chuỗi cung ứng
Khi nhận đơn hàng, Amazon sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để xác định trung tâm xử lý phù hợp Ngay khi đơn hàng được gửi đến trung tâm, robot sẽ di chuyển đến khoang lưu trữ để lấy sản phẩm và sau đó chuyển đến bộ phận đóng gói AI giúp đảm bảo rằng sản phẩm được lưu trữ đúng cách, sẵn sàng cho các bước tiếp theo trong quy trình phân phối.
Trên hành trình vận chuyển, một chiếc máy ảnh tự động chụp hình sản phẩm, sau đó phần mềm phân tích hình ảnh trên máy tính sẽ kiểm tra Nếu phát hiện sản phẩm có dấu hiệu bất thường, robot sẽ chuyển sản phẩm đến khu vực kiểm tra, nơi nhân viên sẽ xem xét và thực hiện các điều chỉnh cần thiết Dựa vào quyết định của AI, gói hàng sẽ được chuyển về "trạm chờ" hoặc chuyển thẳng đến trạm đóng gói, nơi thực hiện quy trình đóng gói và lên kế hoạch phân phối đơn hàng.
Sau khi đóng gói, đơn hàng sẽ được chuyển vào băng tải và dán mã bưu kiện bằng robot Tại đây, robot tự động quyết định bước tiếp theo cho từng gói hàng Các thuật toán AI sẽ phân tích điểm đến và các đơn hàng khác trong cùng khu vực để lựa chọn tuyến đường giao hàng hiệu quả nhất, bất kể kích thước của đơn hàng Cuối cùng, quá trình giao hàng sẽ được hoàn tất.
2.4 Alexa – đứa con của Amazon
Amazon Alexa là trợ lý ảo được phát triển bởi tập đoàn Amazon, có khả năng phát âm thanh, điều khiển ngôi nhà thông minh, trả lời câu hỏi và hỗ trợ mua sắm, nhằm mang đến cuộc sống thuận tiện cho người dùng Khi bạn tương tác với Alexa, bạn thực chất đang giao tiếp với dịch vụ dựa trên đám mây, và có thể sử dụng lệnh thoại để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể Vì vậy, Alexa có thể được xem như một "cầu nối trung gian" lắng nghe giọng nói của bạn và gửi thông tin đến trung tâm xử lý dữ liệu trên Internet.
David Lim, Phó chủ tịch cấp cao của Amazon, chia sẻ rằng Alexa được lấy cảm hứng từ chiếc máy tính đàm thoại trên tàu Starship Enterprise trong khoa học viễn tưởng Năm 2014, Alexa đã được giới thiệu cùng với loa thông minh Echo Tên gọi Alexa cũng thể hiện sự tôn kính của Amazon đối với Thư viện cổ đại Alexandria ở Ai Cập.
Amazon đã ứng dụng Alexa nhờ các tính năng nổi bật của nó.
2.4.1 Alexa giúp cung cấp thông tin nhanh chóng
Với khả năng thông minh và linh hoạt, Wolfram Alpha có thể nhanh chóng giải đáp mọi câu hỏi, từ các vấn đề toán học, khoa học cho đến những thắc mắc hàng ngày như tìm nhà hàng hay khách sạn gần nhất.
2.4.2 Alexa được tích hợp như một ngôi nhà thông minh
Alexa là trung tâm điều khiển thông minh cho ngôi nhà, cho phép kết nối với nhiều thiết bị tương thích từ các nhà sản xuất như SNAS, Belkin, Fibaro, ecobee, IFTTT, Geeni, Insteon, LIFX, Nest, Philips Hue, LightwaveRF, SmartThings, Wink và Yonomi Với khả năng điều khiển bằng giọng nói, Alexa mang đến sự tiện lợi tối đa trong việc quản lý các thiết bị thông minh trong gia đình.
2.4.3 Alexa còn ứng dụng tính năng đặt hàng tiện lợi
Tính năng đặt hàng của Alexa, ra mắt vào năm 2017, đã mang lại sự tiện lợi cho người dùng khi kết nối với các cửa hàng như Domino’s Pizza, Grubhub, Pizza Hut, Seamless và Wingstop Người dùng chỉ cần ra lệnh cho Alexa, và hệ thống sẽ tự động thực hiện việc đặt hàng mà không cần phải gọi điện hay thực hiện thêm bất kỳ thao tác nào khác, giúp tiết kiệm thời gian và mang lại trải nghiệm đặt đồ ăn nhanh chóng.
2.4.4 Bên cạnh đó, Alexa còn giúp kết nối ứng dụng phát nhạc trực tuyến
Các dịch vụ âm nhạc trực tuyến như Amazon Music, Apple Music và Spotify Premium đều hỗ trợ tính năng tích hợp với Alexa, cho phép người dùng dễ dàng yêu cầu bài hát chỉ bằng giọng nói Việc này mang lại sự tiện lợi tối đa cho người nghe.
2.4.5 Cập nhật thông tin thể thao mới nhất
Các fan bóng đá không thể bỏ lỡ thông tin về các giải đấu lớn như Ngoại hạng Anh, Giải bóng đá nhà nghề Mỹ và Euro, vì chúng luôn được cập nhật liên tục Hệ thống thông tin trên Alexa liên tục thu thập dữ liệu mới nhất, trong khi danh sách các giải đấu ngày càng phong phú hơn.
2.4.6 Gọi điện thoại và nhắn tin dễ dàng với Alexa
Các doanh nghiệp ứng dụng AI ở Việt Nam
3.1.1 Giới thiệu tập đoàn VinGroup với ứng dụng AI
Vingroup là một trong những tập đoàn hàng đầu tại Việt Nam trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) Viện AI mới thành lập sẽ tiến hành các nghiên cứu khoa học đột phá trong lĩnh vực AI và máy học, với mục tiêu đưa Việt Nam vào bản đồ AI toàn cầu Nền tảng VinBase, phát triển bởi Công ty Cổ phần Vin BigData thuộc Tập đoàn Vingroup, hỗ trợ doanh nghiệp Việt Nam áp dụng các giải pháp AI và Big Data vào hoạt động sản xuất kinh doanh Đây là một trong những nền tảng tiên phong tại Việt Nam, giúp Trợ lý ảo trở nên gần gũi hơn với doanh nghiệp, nâng cao chất lượng dịch vụ và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.
VinBase là nền tảng Trí tuệ nhân tạo đa nhận thức toàn diện giúp doanh nghiệp dễ dàng lựa chọn, tùy chỉnh, tích hợp, sử dụng các giải pháp
VinBase là công nghệ lõi giúp doanh nghiệp và nhà phát triển phần mềm tạo ra sản phẩm mang thương hiệu riêng hoặc tích hợp các sản phẩm hoàn chỉnh của VinBigData Với VinBase, doanh nghiệp có thể dễ dàng xây dựng và quản lý các Trợ lý ảo trên nhiều kênh giao tiếp như VinBase Chatbot, VinBase Callbot, và Trợ lý ảo ViVi Ngoài ra, VinBase còn cung cấp các APIs tùy chỉnh như Nhận dạng tiếng nói tự động (ASR), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), Tổng hợp giọng nói (TTS), Sinh trắc học giọng nói (Voice Biometrics) và Phân tích quan điểm (Sentiment Analysis).
Chatbot là phần mềm tự động tương tác với người dùng qua tin nhắn văn bản, dựa trên kịch bản lập trình sẵn Hiện nay, AI chatbot trở thành nhân viên tư vấn ảo hàng đầu nhờ khả năng hiểu lệnh người dùng linh hoạt theo ngữ cảnh Lợi thế này xuất phát từ việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên Điểm nổi bật của AI chatbot là khả năng "tự học" theo thời gian, giúp cải thiện liên tục chất lượng cuộc hội thoại.
Callbot là giải pháp trợ lý ảo kênh tổng đài của VinBase, giúp tiếp nhận và phản hồi các cuộc gọi tự động từ người dùng Đối với những truy vấn phức tạp, Callbot sẽ chuyển tiếp đến các bộ phận liên quan, nơi nhân viên thực sẽ trực tiếp tư vấn và giải đáp thắc mắc Nhân viên tư vấn ảo ACB AI BOT, nền tảng trợ lý ảo văn bản VinBase Chatbot của VinBigData, đã được triển khai thành công tại Ngân hàng Á Châu (ACB), cung cấp thông tin về ưu đãi, khoản vay, vị trí chi nhánh và cây ATM gần nhất, cùng nhiều thông tin tài chính hữu ích cho hàng triệu khách hàng.
- Trợ lý ảo ViVi đã được tích hợp trên những chiếc ô tô điện VinFast
VF e34 và VF8 đang định hình khái niệm ô tô điện thông minh tại Việt Nam, trong khi ViVi được tích hợp trong hệ thống nhà thông minh và các sản phẩm công nghệ khác VinBase nổi bật với công nghệ giọng nói tiên tiến như Sinh trắc học giọng nói, Phân tích quan điểm, và Công nghệ khử nhiễu Những công nghệ này cho phép VinBase cung cấp dịch vụ dựa trên nhu cầu (SaaS) mà không cần nhiều dữ liệu đầu vào, giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và chi phí.
VinBase là nền tảng trí tuệ nhân tạo đa nhận thức duy nhất tại Việt Nam, hỗ trợ hơn 100 ngôn ngữ khác nhau Các sản phẩm của VinBase đã được triển khai trong nhiều lĩnh vực, giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng, tối ưu hóa hoạt động kinh doanh và mang lại trải nghiệm mới mẻ cho người dùng.
3.2.1 Giới thiệu tập đoàn FPT với ứng dụng AI
Từ năm 2013, FPT đã tiên phong đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam, phát triển toàn diện từ nghiên cứu đến sản phẩm và dịch vụ Tập đoàn đã hợp tác với các tổ chức hàng đầu thế giới để nâng cao năng lực AI, đồng thời xây dựng nền tảng trí tuệ nhân tạo FPT Đội ngũ kỹ sư và chuyên gia hàng đầu của FPT đã tạo ra các sản phẩm giúp tự động hóa quy trình, nâng cao hiệu quả vận hành và cải thiện dịch vụ khách hàng cho doanh nghiệp.
3.2.2 FPT.AI Điểm vượt trội của nền tảng FPT.AI là giúp doanh nghiệp rút ngắn thời gian tích hợp giải pháp trí tuệ nhân tạo vào quy trình vận hành và thấy được hiệu quả rõ rệt: không mất chi phí đầu tư ban đầu (được cung cấp theo hướng dịch vụ - SaaS), thời gian triển khai nhanh chóng (chỉ từ 1 – 3 tuần), đảm bảo hoạt động vận hành diễn ra liên tục, mọi lúc, mọi nơi
Hệ sinh thái FPT.AI cung cấp nhiều sản phẩm và dịch vụ đa dạng, bao gồm nền tảng Chatbot (FPT.AI Conversation) cho hội thoại tự động, trợ lý ảo tổng đài (FPT.AI Virtual Agent for Call Center), giải pháp trích xuất thông tin hình ảnh và định danh khách hàng trực tuyến (FPT.AI Vision và FPT.AI eKYC), cùng với giải pháp nhận dạng giọng nói tự động (FPT.AI Speech).
Trợ lý Ảo tổng đài của FPT.AI dễ dàng tích hợp vào hệ thống tổng đài truyền thống và có khả năng mở rộng để phục vụ hàng trăm nghìn khách hàng mỗi tháng Tại FPT.Shop, chatbot Pika đã được triển khai trên trang fanpage từ 2 năm trước, giúp giải đáp thắc mắc và kiểm tra tình trạng hàng hóa Pika là chatbot đầu tiên cho phép đặt hàng trực tuyến, đã tương tác với 160.734 người dùng và xử lý 1.340.746 tin nhắn Nhờ đó, sản phẩm bán qua chatbot tăng 20% và giảm tải 60% công việc, mở ra mô hình kinh doanh mới cho doanh nghiệp.
FPT.AI Conversation là phần mềm chatbot được FPT nghiên cứu và phát triển, có khả năng phục vụ hàng nghìn người dùng đồng thời và hàng triệu người mỗi tháng Giải pháp này giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình làm việc, tiết kiệm thời gian và nhanh chóng hỗ trợ khách hàng mà không cần phụ thuộc nhiều vào nhân lực.
FPT.AI Engage là ứng dụng tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, tổng hợp giọng nói, nhận diện giọng nói, quản lý hội thoại và phân tích cảm xúc Giải pháp này hỗ trợ nhiều ngôn ngữ như tiếng Việt, tiếng Anh, tiếng Bahasa Indonesia và tiếng Nhật, mang đến khả năng xử lý mượt mà và hiệu quả trong giao tiếp.
Sau 3 năm ra mắt, nền tảng FPT.AI đã triển khai dịch vụ thành công tới hàng trăm khách hàng doanh nghiệp lớn trong và ngoài nước trên nhiều lĩnh vực như viễn thông, thương mại điện tử, tài chính – ngân hàng, hành chính công Một số khách hàng tiêu biểu của FPT.AI phải kể đến như TP Bank, SHB Finance, SSI, AIA, Tiki, Honda, Sendo, Vietnam Airlines, Điện lực miền Trung, Bộ Y tế…
FPT Software, thành viên của Tập đoàn FPT, đang tập trung phát triển LandingLen - nền tảng MLOps giúp quản lý và vận hành các quy trình sản xuất trong nhà máy LandingLens cho phép doanh nghiệp phân tích quy trình kiểm tra và đánh giá tình trạng sản phẩm, từ đó loại bỏ sản phẩm lỗi hiệu quả Ví dụ, trong ngành sản xuất màn hình điện thoại, mô hình AI của LandingLens có khả năng phát hiện các khiếm khuyết nhỏ nhất như vết xước trên mặt kính, tự động phân loại và loại bỏ sản phẩm không đạt yêu cầu Giải pháp này không chỉ nâng cao độ chính xác và chất lượng sản phẩm mà còn tối ưu hóa chi phí hoạt động Bên cạnh đó, gói giải pháp của FPT Software còn bao gồm tự động hóa quy trình kiểm định bằng hình ảnh 3D, âm thanh và cảm biến IoT, giúp doanh nghiệp đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số và hướng tới mô hình nhà máy thông minh.
Ưu, nhược điểm của AI
Sự phát triển của công nghệ luôn kén
1.1.1 AI có thể xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ
Trí tuệ nhân tạo (AI) nổi bật với khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng và chính xác hơn con người Nhờ vào công nghệ học máy, AI có thể thu thập và chuyển đổi thông tin thành dữ liệu có thể áp dụng một cách hiệu quả Đây là một trong những ưu điểm lớn nhất của công nghệ AI, mang lại nhiều lợi ích cho các lĩnh vực khác nhau.
1.1.2 Phát hiện và ngăn chặn rủi ro
Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ con người trong việc dự đoán các nguy hiểm và rủi ro trong tương lai, từ đó giúp giảm thiểu thiệt hại Công nghệ này có khả năng phân tích dữ liệu để nhận diện và đánh giá các rủi ro tiềm ẩn, góp phần nâng cao an toàn và bảo vệ tài sản.
AI phát hiện các mối nguy hiểm trong lĩnh vực kinh doanh và công nghiệp, cung cấp gợi ý bảo hành và phương pháp hoạt động phù hợp cho từng quy trình Nó cũng cảnh báo về những nguy cơ tiềm ẩn trong công việc và dự đoán các thảm họa thiên nhiên như động đất, sóng thần và núi lửa.
1.1.3 Hạn chế sức lao động của con người
Sự phát triển của robot và công nghệ đã làm cho cuộc sống và công việc hàng ngày trở nên dễ dàng hơn Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong các dây chuyền sản xuất đã giảm thiểu đáng kể sức lao động của con người, giúp chúng ta tiết kiệm thời gian cho những công việc thủ công lặp đi lặp lại.
AI Nó còn thay thế con người làm việc trong môi trường khắc nghiệt, nguy hiểm.
1.1.4 Xóa bỏ khoảng cách ngôn ngữ
Trước sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ, trí tuệ nhân tạo (AI) đang đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện giao tiếp và hiểu biết giữa con người trên toàn cầu AI không chỉ giúp kết nối mọi người gần nhau hơn mà còn mở ra nhiều cơ hội mới cho việc làm và học tập trên khắp thế giới.
1.1.5 Thúc đẩy quá trình số hoá diễn ra nhanh hơn
Gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu Với sự phát triển của các công nghệ mới, AI có khả năng giúp chúng ta giải quyết những vấn đề lớn như chiến tranh, bệnh tật và đói nghèo, từ đó tạo ra một cuộc sống hiện đại và hòa bình hơn.
1.2.1 Bỏ ra chi phí đắt đỏ
Sáng tạo và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong thực tiễn đòi hỏi chi phí lớn cho việc lắp đặt máy móc phức tạp Ngoài ra, chi phí bảo trì cũng khá tốn kém, và trong trường hợp hỏng hóc nghiêm trọng, thời gian sửa chữa AI có thể kéo dài và chi phí cũng sẽ tăng cao.
1.2.2 Không có tính linh hoạt
Máy móc không có khả năng cảm xúc và đạo đức như con người, vì vậy chúng chỉ thực hiện các chương trình và lệnh đã được lập trình sẵn Chúng không thể đưa ra quyết định đúng sai một cách linh hoạt và gặp khó khăn trong việc xử lý các tình huống không quen thuộc.
Con người sở hữu trí tuệ và sự nhạy cảm vượt trội, cho phép chúng ta cảm nhận, suy nghĩ và tạo ra những ý tưởng độc đáo Trong khi đó, trí tuệ nhân tạo chỉ hoạt động dựa trên các lệnh lập trình cứng nhắc, thiếu khả năng sáng tạo và thường lặp lại các hành động mà không có sự đổi mới.
1.2.4 Không cải thiện nhờ vào kinh nghiệm
Con người có khả năng học hỏi từ những sai lầm của mình, trong khi trí tuệ nhân tạo không thể tự tạo ra kinh nghiệm sửa chữa Mặc dù AI lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu, nhưng cách sử dụng chúng khác xa với con người AI gặp khó khăn trong việc điều chỉnh phản ứng trước những thay đổi của môi trường, dẫn đến lỗ hổng công nghệ có thể gây hỏng hóc và cần thời gian bảo trì.
Sự thay thế con người bằng máy móc có thể gây ra tình trạng thất nghiệp nghiêm trọng, khiến nhiều người mất việc làm và rơi vào tình trạng trống rỗng.
1.2.6 Làm cho con người trở nên lười biếng
Việc sử dụng ứng dụng trí tuệ nhân tạo một cách không kiểm soát có thể dẫn đến tình trạng con người trở nên lười biếng, thiếu sáng tạo và não bộ trở nên kém linh hoạt, nhạy bén.
Trí tuệ nhân tạo không chỉ cải thiện cuộc sống và tư duy của con người mà còn mở ra nhiều cơ hội mới Nó giúp chúng ta nhận diện rõ ràng hơn về mong muốn của bản thân và hiện thực hóa chúng một cách nhanh chóng Tuy nhiên, cần nhận thức đầy đủ những thách thức mà trí tuệ nhân tạo mang lại để sử dụng hiệu quả hơn, từ đó góp phần xây dựng một xã hội văn minh và tiến bộ.
Tiềm năng và thách thức của AI tại Việt Nam
Thủ tướng Chính phủ Việt Nam đã ban hành chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) đến năm 2030, xác định AI là công nghệ nền tảng của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 Mục tiêu của chiến lược là đưa Việt Nam vào top 5 quốc gia dẫn đầu khu vực ASEAN và nhóm 60 quốc gia hàng đầu thế giới trong lĩnh vực nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI.
Sự phát triển kinh tế số 4.0 tại Việt Nam đang trở thành yếu tố then chốt cho tăng trưởng kinh tế tương lai, với hệ thống AI đóng vai trò cốt lõi Ứng dụng AI không chỉ nâng cao hiệu quả sản xuất, mà còn giúp giảm thời gian và chi phí sản xuất Hơn nữa, công nghệ AI được sử dụng để cải thiện trải nghiệm khách hàng và nhân viên thông qua các ứng dụng chatbot và trợ lý ảo, nhằm giải quyết các vấn đề liên quan đến dịch vụ, chấm công và báo cáo dữ liệu tổng hợp.
Việt Nam đang nổi lên như một trung tâm phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) tại Đông Nam Á, với yếu tố then chốt là đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao Các trường đại học và trung tâm nghiên cứu AI trong nước đã trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng cần thiết, đảm bảo có đủ nhân lực có trình độ và hiểu biết về AI để tham gia vào phát triển công nghệ này cả trong nước lẫn quốc tế Hơn nữa, chính phủ Việt Nam cũng đang triển khai các chính sách và quy định nhằm hỗ trợ doanh nghiệp trong việc phát triển các giải pháp AI.
AI trong nền kinh tế, cũng như tạo điều kiện thuận lợi cho các doanh nghiệp và tổ chức quốc tế đầu tư vào AI tại Việt Nam.
Chiến lược phát triển khoa học, công nghệ và đổi mới sáng tạo đến năm 2030 tập trung vào công nghệ AI như một công nghệ cốt lõi, thúc đẩy chuyển đổi số và phát triển kinh tế số, chính phủ số và xã hội số Công nghệ AI sẽ tạo ra các sản phẩm và tiện ích thông minh trong nhiều lĩnh vực như y tế, giáo dục, tài chính, sản xuất và quản lý nhân sự Mặc dù một số lĩnh vực vẫn chưa nắm bắt đầy đủ giải pháp AI, sự phát triển của các công ty công nghệ và chính sách hỗ trợ từ Chính phủ hứa hẹn sẽ mang lại sự khởi sắc cho cộng đồng khoa học và công nghệ tại Việt Nam trong tương lai gần.
2.2 Thách thức của AI tại Việt Nam
Mặc dù Việt Nam có cơ hội lớn để phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI), các doanh nghiệp trong nước vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức trong việc áp dụng AI một cách toàn diện vào từng bộ phận và các lĩnh vực khác nhau.
Một trong những thách thức lớn trong phát triển AI là đảm bảo chất lượng và độ chính xác của dữ liệu Dữ liệu đóng vai trò là nguyên liệu thiết yếu cho mọi hệ thống thông tin, và để xây dựng các mô hình AI hiệu quả, cần phải có nguồn dữ liệu đáng tin cậy và chính xác.
Dữ liệu "sạch", chính xác và theo quy chuẩn, hay còn gọi là dữ liệu đã dán nhãn, là yếu tố quan trọng trong nghiên cứu và phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo Thiếu hụt dữ liệu đạt tiêu chuẩn về chất lượng và độ chính xác sẽ gây khó khăn cho các nhà nghiên cứu, kỹ sư tại các trường đại học, doanh nghiệp và công ty công nghệ trong quá trình phát triển các ứng dụng AI hiệu quả.
Theo ông Nguyễn Hoàng Oanh, Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Việt Nhật, ngành đào tạo về trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam hiện còn non trẻ và đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt chuyên gia cũng như giảng viên có trình độ cao Điều này gây khó khăn cho việc phát triển nguồn nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực AI ở thời điểm hiện tại.
Đầu tư của Nhà nước vào Khoa học và Công nghệ tại Việt Nam hiện còn hạn chế và thiếu tập trung, chỉ chiếm khoảng 0,4% GDP Điều này dẫn đến sự thiếu hụt kinh phí cho nghiên cứu và thử nghiệm ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nhiều lĩnh vực của đời sống và xã hội, ảnh hưởng đến hiệu quả phát triển công nghệ.
Định hướng việc phát triển AI ở Việt Nam
Theo dự báo của IDC, đến năm 2022, 75% ứng dụng doanh nghiệp sẽ tích hợp tính năng AI để nâng cao hiệu quả ra quyết định và kinh doanh Do đó, chính phủ cần hợp tác với các bên liên quan như tổ chức nghiên cứu, giáo dục, công ty công nghệ và doanh nghiệp để xây dựng môi trường thuận lợi cho sự phát triển công nghệ AI, từ đó mang lại lợi thế cạnh tranh cho quốc gia và nền kinh tế Các hoạt động thúc đẩy nghiên cứu và phát triển công nghệ AI là rất cần thiết trong bối cảnh này.
3.1 Tập trung nghiên cứu công nghệ AI
Số lượng chuyên gia nghiên cứu và phát triển công nghệ AI tại Việt Nam hiện chỉ khoảng 300 người, cho thấy nguồn nhân lực còn hạn chế Để nâng cao năng lực nghiên cứu trong lĩnh vực này, cần có sự phối hợp giữa chính phủ, tổ chức và doanh nghiệp nhằm xây dựng các trung tâm nghiên cứu phát triển và nhóm nghiên cứu trọng điểm về AI cũng như khoa học dữ liệu tại các trường đại học, viện nghiên cứu và công ty công nghệ lớn Mục tiêu là nghiên cứu các công nghệ lõi và phát triển nền tảng dùng chung cho ngành AI.
3.2 Xây dựng hạ tầng dữ liệu và tính toán
Hạ tầng dữ liệu và tính toán, cùng với chất lượng dữ liệu, đóng vai trò quan trọng trong việc phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) Hiện tại, hạ tầng dữ liệu và tính toán tại Việt Nam còn ở mức sơ khai, với nguồn dữ liệu hạn chế, phân tán và không đáp ứng đủ tiêu chuẩn chất lượng.
Chỉ số hạ tầng và dữ liệu của Việt Nam hiện đang ở mức thấp so với các quốc gia có chỉ số sẵn sàng về trí tuệ nhân tạo tương tự Do đó, Việt Nam cần xây dựng một kế hoạch dài hạn để phát triển và duy trì hạ tầng dữ liệu Điều này sẽ giúp cải thiện hiệu quả và năng suất trong hệ thống khoa học và nghiên cứu công nghệ AI, đồng thời giảm chi phí trùng lặp trong việc thu thập, chuyển giao và tái sử dụng dữ liệu cũng như tài liệu khoa học.
3.3 Phát triển các sản phẩm và dịch vụ sử dụng công nghệ AI
Nghiên cứu và phát triển hiệu quả cần ứng dụng công nghệ AI để giải quyết các vấn đề cụ thể trong chuyển đổi số doanh nghiệp, chính quyền số và xã hội số Điều này tạo ra môi trường đào tạo, nâng cao năng lực nghiên cứu và cung cấp nguồn lực tài chính, từ đó đảm bảo sự phát triển bền vững.
3.4 Xây dựng các trung tâm đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực AI
Là trung tâm ươm tạo doanh nghiệp khởi nghiệp, Dubai Silicon Oasis (DSO) tại UAE hỗ trợ đào tạo chiến lược, phát triển sản phẩm và kỹ năng quản trị DSO còn kết nối các doanh nghiệp với tổ chức khác trong chuỗi giá trị, góp phần xây dựng hệ sinh thái đổi mới sáng tạo và lan tỏa ảnh hưởng đến các lĩnh vực kinh tế khác.
3.5 Đào tạo và kết nối các nguồn nhân lực AI trong và ngoài nước
Xây dựng mối quan hệ chặt chẽ giữa các tổ chức trong và ngoài nước như đại học, viện nghiên cứu và công ty công nghệ là rất quan trọng để phát triển các chương trình đào tạo và thực hành chuyên sâu về trí tuệ nhân tạo (AI) Điều này sẽ giúp hình thành cộng đồng và mạng lưới chuyên gia, từ đó cập nhật công nghệ mới và thu hút nhân tài trong lĩnh vực AI.
Chính phủ Việt Nam đã ban hành Chiến lược quốc gia về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI đến năm 2030, nhằm thúc đẩy nghiên cứu và ứng dụng AI, biến AI thành lĩnh vực công nghệ chủ chốt trong cuộc Cách mạng công nghiệp 4.0 Mục tiêu là biến Việt Nam thành trung tâm đổi mới sáng tạo và phát triển các giải pháp trí tuệ nhân tạo trong khu vực ASEAN và toàn cầu.
Việt Nam đặt mục tiêu xây dựng 5 thương hiệu AI và phát triển trung tâm quốc gia về dữ liệu lớn cùng điện toán hiệu suất cao Ngoài ra, nước này sẽ thành lập hai trung tâm đổi mới sáng tạo AI quốc gia, tăng cường số lượng doanh nghiệp khởi nghiệp đổi mới sáng tạo và tổng vốn đầu tư vào AI Việt Nam cũng sẽ nâng cấp và thành lập 10 cơ sở nghiên cứu và đào tạo trọng điểm mới về AI, nhằm thúc đẩy ứng dụng rộng rãi trong hành chính công và các dịch vụ trực tuyến.
Sự phát triển mạnh mẽ của AI trong tương lai được hỗ trợ bởi nền tảng vững chắc từ các công ty hàng đầu trong ngành AI không chỉ mang lại nhiều lợi ích mà còn thúc đẩy quá trình chuyển đổi số, một cuộc cách mạng công nghệ quan trọng Trong thời đại hiện nay, công nghệ đóng vai trò như một "hoàng hậu," bổ trợ cho "vua" là thời đại, cùng nhau lãnh đạo đất nước trong việc đổi mới và phát triển kinh tế - xã hội một cách toàn diện.
Để đạt được thành công trong chuyển đổi số, doanh nghiệp cần đóng vai trò chủ chốt, khơi dậy sự tham gia của toàn dân Khi mọi người cùng chung tay, doanh nghiệp sẽ tìm ra công nghệ số phù hợp và giải pháp hiệu quả Trí tuệ nhân tạo sẽ là công cụ chiến lược hàng đầu trong quá trình này Tuy nhiên, sự thay đổi nhanh chóng cũng kéo theo nhiều rủi ro, vì vậy AI nên được xem như một giải pháp tham khảo để hỗ trợ quyết định mở rộng Để đảm bảo sự bền vững, doanh nghiệp cần tính toán cẩn thận nhằm tối ưu hóa lợi nhuận trong các bài toán kinh doanh.
Mặc dù gặp nhiều thách thức trong quy trình thực thi, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong chuyển đổi số của doanh nghiệp sẽ mang lại tác động tích cực, nâng cao trải nghiệm khách hàng và cải thiện hiệu suất Điều này không chỉ gia tăng tốc độ chuyển đổi số của doanh nghiệp mà còn nâng cao chất lượng chuyển đổi số của quốc gia AI hứa hẹn sẽ đóng vai trò quan trọng trong tương lai gần.