xử lý và phân tích số liệu nghiên cứu khoa học

30/06/14 1 XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU 30/06/14 2 Mục tiêu Trình bày được tầm quan trọng của việc kiểm soát chất lượng và xử lý số liệu Mô tả được các cách phân tích và phiên giải số liệu dựa trên các mục tiêu và các biến của nghiên cứu. Trình bày được các test thống kê thích hợp khi so sánh các biến định tính, các biến định lượng. Trình bày được các test thống kê thích hợp mô tả mối liên quan giữa các biến số 30/06/14 3 Giới thiệu Số liệu điều tra thực sự trở nên có ích khi được tập hợp lại và phân tích hoàn chỉnh. Việc xử lý và phân tích số liệu nhất thiết phải được tiến hành chuẩn bị một cách cẩn thận 30/06/14 4 Giới thiệu Khi phân tích số liệu:  Loại thiết kết nghiên cứu  Các phương pháp thu thập số liệu. Số liệu định lượng: mô tả các số liệu của từng biến trong toàn bộ các đơn vị nghiên cứu Số liệu định tính: thường là các mô tả, tổng hợp, và phiên giải các số liệu thu thập 30/06/14 5 Kiểm tra chất lượng số liệu Bộ số liệu cần được kiểm tra tính đầy đủ và thống nhất của số liệu.  Một số biến không có thông tin  Sự không thống nhất về số liệu trong bộ câu hỏi. • Do người phỏng vấn • Do người trả lời Nếu không thể nào hiệu chỉnh, cần phải cân nhắc đến việc loại bỏ một phần số liệu. 30/06/14 6 Quyết định loại bỏ một phần số liệu:  Ảnh hưởng đến chất lượng của nghiên cứu.  Chứng tỏ tính trung thực về mặt khoa học của người nghiên cứu.  Nên đưa vào bàn luận về điều này trong báo cáo cuối cùng 30/06/14 7 Phân loại số liệu Đối với các biến phân loại: định nghĩa ngay từ khi thiết kế bộ câu hỏi. Câu hỏi có dạng trả lời khác như “loại khác, xin chỉ rõ.” phân loại sau khi đã điều tra, cần được liệt kê vào một bảng các dạng trả lời khác nhau hoặc “khác”, (<= 5% ) Đối với các biến dạng số: Không cần phân loại trước 30/06/14 8 Mã hoá số liệu Mang lại hiệu quả trong việc xử lý, nhập và phân tích.  Có (hoặc dương tính) mã là1  Không (âm tính) mã là2  Không biết mã là8 hoặc (88)  Không trả lời mã là 9 (hoặc 99) 30/06/14 9 Ví dụ: Bộ câu hỏi 30 người  1. Số thứ tự:………  2. Giới tính: • 1/ Nam 2/ Nữ  3. Tuổi (ghi cụ thể):………  4. Cân nặng (với 1 số lẽ): kg  5. Chiều cao (với 2 số lẻ): kg  6. Tình trạng hôn nhân của ông/ bà: • 1/ Độc thân • 2/ Có vợ/chồng • 3/ Ly thân • 4/ Ly dị • 5/ Góa 30/06/14 10 “Bảng mã hóa” dùng cho xử lý dữ kiện bằng máy vi tính. TT Biến số Loại Tên giá trị Giá trị mất Tên biến 01 Số thứ tự Số 01 - 30 Thutu 02 Giới tính Số 1- nam 2 - nữ 9 Gioi 03 Tuổi Số 20 - 59 99 Tuoi 04 Cân nặng Số 999 Cannang 05 Chiều cao Số 999 Chieucao 06 Tình trạng hôn nhân Số 1-Độc thân 2-Có vợ/chồng 3-Ly thân 4-Ly dị 5- Goá Honnhan [...]... nhập số liệu trên máy tính Kiểm tra chất lượng số liệu sau khi nhập Phân tích và đưa ra các kết quả 30/06/14 13 Định nghĩa phân tích số liệu Là sự tính toán những chỉ số được qui định trong những mục tiêu Kết quả phân tích dữ kiện trả lời mục tiêu nghiên cứu 30/06/14 14 Có 2 loại phân tích số liệu:  Thống kê mô tả: Mô tả bản chất và đặc tính của hiện tượng nghiên cứu  Thống kê suy luận: Tính toán và. ..Bảng số liệu trống (bảng câm) Có thể được thiết kế cùng với đề cương Định hướng cho việc phân tích số liệu 30/06/14 11 Tỷ lệ người ít vận động thể lực phân chia theo địa dư và giới Nam Địa dư Tần số Nữ (%) Tần số Tổng số (%) Tần số (%) Thành thị Nông thôn Tổng số 30/06/14 12 Phân tích số liệu bằng máy tính Chọn chương trình máy tính: EXCEL, SPSS, STATA, EPI_INFO… Nhập số liệu: Lập một khuôn... chung về những kết quả cuối cùng của nghiên cứu Xem những mục tiêu cụ thể: chú ý biến số được khảo sát và tuỳ theo bản chất của biến số Khi cần khảo sát mối liên quan: cần xác định biến số nào là độc lập, và biến số nào là phụ thuộc, biến số gây nhiễu 30/06/14 17 Phân tích biến định lượng Thống kê mô tả: Các chỉ số cần tính là số đo lường khuynh hướng tập trung và phân tán  Trung bình, trung vị  Độ... 18 Phân tích biến định tính Mô tả:  Phân bố tần số  Tỷ lệ Để so sánh,  Test Chi bình phương,  McNemar Nếu biến số là nhị phân: số đo kết hợp  RR  OR 30/06/14 20 CHỌN TEST THỐNG KÊ TRONG PHÂN TÍCH SỐ LIỆU 30/06/14 21 Cơ sở của các test thống kê Nghiên cứu phải dùng phép so sánh sự khác biệt của các nhóm (giả thuyết: H0 ,H1) Test thống kê xem xét là sự khác biệt có phải do:  Yếu tố nghiên cứu. .. so sánh các chỉ số, kiểm định ý nghĩa, xác định mức độ liên quan, tương quan, xây dựng mô hình hồi qui 30/06/14 15 Nguyên tắc phân tích số liệu Nguyên tắc  Mục tiêu và thiết kế nghiên cứu  Thang đo lường/loại dữ kiện  Sự tham khảo ý kiến của chuyên gia thống kê Những phương pháp phân tích dữ kiện phải được xác định trong giai đoạn thiết kế đề cương 30/06/14 16 Các bước phân tích số liệu Xem lại mục... 4,7 5 4,6 4,0 23 Học vấn 5,5 7 10,6 10 17 6,4 25 15 40 35 PHÂN TÍCH MỐI LIÊN QUAN Biến nhị phân NC ngang/ NC bệnh chứng Độ lớn của mối liên quan Test ý nghĩa thống kê Thuần tập Thử nghiệm Tỷ suất chênh (OR) Nguy cơ tương đối (RR) χ2 hoặc McNemar test 30/06/14 Biến định lượng Tất cả các loại nghiên cứu Hệ số tương quan (r) Phương trình hồi qui Phân tích tương quan và hồi qui 36 Biến nhị phân Nguyê n nhân... thống kê Mục tiêu của nghiên cứu: Đo lường sự khác biệt hay đo lường mối liên quan giữa các biến Số nhóm nghiên cứu: 1 nhóm, 2 nhóm, hoặc trên hai nhóm Bản chất số liệu, loại biến số: Biến định tính, biến định lượng Phân bố mẫu: Chuẩn hay không chuẩn Loại quan sát: Mẫu độc lập hay ghép cặp 30/06/14 25 Phân tích sự khác biệt Biến định tính:  Sự khác biệt so với 1 tỷ lệ giả thuyết  Sự khác biệt 2 tỷ... nhóm có hút thuốc và không hút thuốc là như nhau  H1: Tỷ lệ ung thư phổi của nhóm không hút thuốc lá thấp hơn nhóm có hút thuốc lá 30/06/14 23 Ngưỡng ý nghĩa Khi bác bỏ giả thuyết H0 đều mắc sai lầm nhất định Đề xuất một “xác xuất sai lầm” chấp nhận được: mức ý nghĩa Tuỳ theo tính chất của nghiên cứu, mức ý nghĩa: 5%, 1% 30/06/14 24 Nguyên tắc chọn test thống kê Mục tiêu của nghiên cứu: Đo lường sự... trung bình lặp lại 30/06/14 26 Biến định lượng So Sánh CÁC Số Trung Bình So Sánh HAI Số Trung Bình Mẫu lớn Mẫu cặp Kiểm t cặp Kiểm t ANOVA Mẫu nhỏ Kruskal-Wallis Wilcoxon 30/06/14 Mann-Whitney U 27 Biến định tính So Sánh Các Tỉ Lệ (Bảng n hàng x n cột) So Sánh HAI Tỉ Lệ Mẫu lớn Mẫu cặp χ2 McNemar χ2 χ2 Mẫu nhỏ Chính xác Fisher 30/06/14 28 Bảng số liệu Phơi nhiễm Bệnh Tổng Có Không Có a b e Không c d f... nghiên cứu  Yếu tố mai rủi  Sai số Cơ sở: Nếu lập lại 100 lần nc (cùng điều kiện) sẽ cho khác biệt độ lớn như vậy bao nhiêu lần? Nếu tính toán: khác biệt chỉ 1 lần; 5 lần – Không là yếu tố mai rủi 30/06/14 22 Giả thuyết H0 Giả thuyết H0: Không có sự khác biệt Giả thuyết H1: Có sự khác biệt (2 chiều); lớn hơn hoặc nhỏ hơn (một chiều) Ví dụ: Nghiên cứu Đoàn hệ về hút thuốc lá và ung thư phổi:  H0: Tỷ lệ . kiểm so t chất lượng và xử lý số liệu Mô tả được các cách phân tích và phiên giải số liệu dựa trên các mục tiêu và các biến của nghiên cứu. Trình bày được các test thống kê thích hợp khi so. giới Địa dư Nam Nữ Tổng số Tần số (%) Tần số (%) Tần số (%) Thành thị Nông thôn Tổng số 30/06/14 13 Phân tích số liệu bằng máy tính Chọn chương trình máy tính: EXCEL, SPSS, STATA, EPI_INFO… Nhập. mô tả: Mô tả bản chất và đặc tính của hiện tượng nghiên cứu.  Thống kê suy luận: Tính toán và so sánh các chỉ số, kiểm định ý nghĩa, xác định mức độ liên quan, tương quan, xây dựng mô hình