xử lý và phân tích số liệu nghiên cứu khoa học

Trình bày được các test thống kê thích hợp khi so sánh các biến định tính, các biến định lượng.Trình bày được các test thống kê thích hợp mô tả mối liên quan giữa các biến số... Số liệu

XỬ LÝ VÀ PHÂN TÍCH SỐ LIỆU

Trình bày được các test thống kê thích hợp khi so sánh các biến định tính, các biến định lượng.

Trình bày được các test thống kê thích hợp mô tả mối liên quan giữa các biến số

Giới thiệu

Số liệu điều tra thực sự trở nên có ích khi được tập hợp lại và phân tích hoàn chỉnh

Việc xử lý và phân tích số liệu nhất thiết phải được tiến hành chuẩn bị một cách cẩn thận

Giới thiệu

Khi phân tích số liệu:

 Loại thiết kết nghiên cứu

 Các phương pháp thu thập số liệu.

Số liệu định lượng : mô tả các số liệu của

từng biến trong toàn bộ các đơn vị nghiên cứu

Số liệu định tính: thường là các mô tả, tổng hợp, và phiên giải các số liệu thu thập

Kiểm tra chất lượng số liệu

Bộ số liệu cần được kiểm tra tính đầy đủ và

thống nhất của số liệu

 Một số biến không có thông tin

 Sự không thống nhất về số liệu trong bộ câu hỏi

• Do người phỏng vấn

• Do người trả lời

Nếu không thể nào hiệu chỉnh, cần phải cân nhắc đến việc loại bỏ một phần số liệu.

Quyết định loại bỏ một phần số liệu:

 Ảnh hưởng đến chất lượng của nghiên cứu

 Chứng tỏ tính trung thực về mặt khoa học của người nghiên cứu

 Nên đưa vào bàn luận về điều này trong báo cáo cuối cùng

Phân loại số liệu

Đối với các biến phân loại: định nghĩa ngay

từ khi thiết kế bộ câu hỏi.

Câu hỏi có dạng trả lời khác như “loại khác,

xin chỉ rõ.” phân loại sau khi đã điều tra, cần

được liệt kê vào một bảng các dạng trả lời khác nhau hoặc “ khác ”, (<= 5% )

Đối với các biến dạng số: Không cần phân loại trước

 Không biết mã là 8 hoặc (88)

 Không trả lời mã là 9 (hoặc 99)

Ví dụ: Bộ câu hỏi 30 người

 5 Chiều cao (với 2 số lẻ): kg

 6 Tình trạng hôn nhân của ông/ bà:

• 1/ Độc thân

• 2/ Có vợ/chồng

“Bảng mã hóa” dùng cho xử lý dữ kiện bằng máy vi tính.

TT Biến số Loại Tên giá trị Giá trị mất Tên biến

4-Ly dị 5- Goá

Honnhan

Tỷ lệ người ít vận động thể lực phân chia theo địa dư và giới

Phân tích số liệu bằng máy tính

Chọn chương trình máy tính: EXCEL, SPSS, STATA, EPI_INFO…

Nhập số liệu: Lập một khuôn dạng (form) cho việc nhập số liệu trên máy tính

Kiểm tra chất lượng số liệu sau khi nhập

Phân tích và đưa ra các kết quả

Định nghĩa phân tích số liệu

Là sự tính toán những chỉ số được qui định trong những mục tiêu

Kết quả phân tích dữ kiện trả lời mục tiêu nghiên cứu

Có 2 loại phân tích số liệu:

 Thống kê mô tả: Mô tả bản chất và đặc

tính của hiện tượng nghiên cứu

 Thống kê suy luận: Tính toán và so sánh các chỉ số, kiểm định ý nghĩa, xác định mức độ liên quan, tương quan, xây dựng mô hình hồi qui

Nguyên tắc

 Mục tiêu và thiết kế nghiên cứu

 Thang đo lường/loại dữ kiện

 Sự tham khảo ý kiến của chuyên gia thống kê.

Những phương pháp phân tích dữ kiện phải được xác định trong giai đoạn thiết kế đề cương

Nguyên tắc phân tích số liệu

Xem lại mục tiêu tổng quát để có khái niệm chung về những kết quả cuối cùng của nghiên cứu

Xem những mục tiêu cụ thể: chú ý biến số được khảo sát và tuỳ theo bản chất của biến số.

Khi cần khảo sát mối liên quan: cần xác định biến số nào là độc lập, và biến số nào là phụ thuộc, biến số gây nhiễu.

Các bước phân tích số liệu

Phân tích biến định lượng

Thống kê mô tả: Các chỉ số cần tính là số đo lường khuynh hướng tập trung và phân tán.

 Trung bình, trung vị

 Độ lệch chuẩn, khoảng

Thống kê suy luận:

 Test thống kê cho kiểm định trung bình

 Test phương sai

 Tương quan,

 Hồi qui tuyến tính

CHỌN TEST THỐNG KÊ TRONG

PHÂN TÍCH SỐ LIỆU

Cơ sở của các test thống kê

Nghiên cứu phải dùng phép so sánh sự khác biệt của các nhóm (giả thuyết: H0 ,H1)

Test thống kê xem xét là sự khác biệt có phải do:

 Yếu tố nghiên cứu

 Yếu tố mai rủi

 Sai số

Cơ sở: Nếu lập lại 100 lần nc (cùng điều kiện) sẽ cho khác biệt độ lớn như vậy bao nhiêu lần?

Giả thuyết H0

Giả thuyết H0: Không có sự khác biệt

Giả thuyết H1: Có sự khác biệt (2 chiều); lớn hơn hoặc nhỏ hơn (một chiều)

Ví dụ: Nghiên cứu Đoàn hệ về hút thuốc lá và ung thư phổi:

 H0: Tỷ lệ ung thư phổi của nhóm có hút thuốc

và không hút thuốc là như nhau

 H1: Tỷ lệ ung thư phổi của nhóm không hút thuốc lá thấp hơn nhóm có hút thuốc lá

Nguyên tắc chọn test thống kê

Mục tiêu của nghiên cứu: Đo lường sự khác biệt hay đo lường mối liên quan giữa các biến

Số nhóm nghiên cứu: 1 nhóm, 2 nhóm , hoặc

trên hai nhóm

Bản chất số liệu, loại biến số: Biến định tính,

biến định lượng

Phân bố mẫu: Chuẩn hay không chuẩn

Loại quan sát: Mẫu độc lập hay ghép cặp

Công thức chung của 2

df: (hàng - 1) x (cột -1) O: Giá trị quan sát

E: Giá trị kỳ vọng

E = (tổng hàng x tổng cột)/tổng chung

Điều kiện: <20% số ô có kỳ vọng < 5

Chú ý

Trong trường hợp nhiều hàng, nhiều cột mà có số ô có giá trị kỳ vọng nhỏ hơn 5, có thể gộp các hàng (cột) để tính toán cho phù hợp

5,5 4,7 3,4 3,0

5,5 4,7 3,4 3,0

Thuần tập Thử nghiệm

NC ngang/

NC bệnh chứng

Tỷ suất chênh (OR)

Nguy cơ tương đối (RR)

Biến định lượng

Tất cả các loại nghiên cứu

Phương trình hồi qui

Hệ số tương quan (r)

NC đoàn hệ về uống thuốc ngừa

thai và nhiễm trùng tiểu

Ch ỉ số đo lường ố đo lường s đo l ng ường

Mục tiêu

• Xác định tỷ lệ hiện mắc bệnh ĐTĐ của người dân trong độ

tuổi từ 25 – 64 tại thành phố Cần Thơ.

• Xác định một số yếu tố nguy cơ gây bệnh ĐTĐ ở người

dân trong độ tuổi từ 25 – 64 và đánh giá mức độ liên quan qua lại của các yếu tố nguy cơ này đối với bệnh ĐTĐ

THỰC TRẠNG BỆNH ĐÁI THÁO ĐƯỜNG VÀ

CÁC YẾU TỐ NGUY CƠ Ở LỨA TUỔI 25 – 64

TẠI THÀNH PHỐ CẦN THƠ NĂM 2005

Biến số

trong độ tuổi từ 25 – 64 tại thành phố Cần Thơ.

Các biến số:

Đường huyết lúc đói: Bình thường, cao

Tuổi: Tuổi dương lịch

Giới: Nam, nữ

Nơi cư trú: Thành thị, nông thôn

Biến số

2 Xác định một số yếu tố nguy cơ gây bệnh ĐTĐ ở người dân

trong độ tuổi từ 25 – 64 và đánh giá mức độ liên quan qua lại

Mối liên qua giữa Đường huyết ( Biến phụ

Biến độc lập Giá trị Liên

quan khác biệtTest sự