chuyên đề kỹ năng xử lý và phân tích số liệu

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ - LUẬT *** BAN TỔ CHỨC CÁC HOẠT ĐỘNG HỖ TRỢ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN 2011 TÀI LIỆU THAM KHẢO Chuyên đề 1: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” LƯU HÀNH NỘI BỘ TP.HCM – T3/2011 Chuyên đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” MỤC LỤC A.KHÁI QUÁT VỀ QUI TRÌNH NGHIÊN CỨU–XỬ LÝ THÔNG TIN I Qui trình nghiên cứu II Xử lý thông tin nghiên cứu III Qui trình xử lý số liệu B GIỚI THIỆU VỀ PHẦN MỀM SPSS VÀ THAO TÁC CƠ BẢN I Khái quát SPSS II Một số khái niệm thao tác SPSS Chuyên đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” A KHÁI QUÁT VỀ QUI TRÌNH NGHIÊN CỨU – XỬ LÝ THÔNG TIN I Qui trình nghiên cứu Thông thường qui trình nghiên cứu bao gồm bước: - Bước 1: Xác định vấn đề cần nghiên cứu - Bước 2: Xác định loại thông tin cần thu thập nguồn cung cấp thông tin - Bước 3: Chọn mẫu nghiên cứu - Bước 4: Thiết kế nghiên cứu xác định phương pháp thu thập thông tin - Bước 5: Thiết kế bảng câu hỏi - Bước 6: Thu thập liệu - Bước 7: Xử lý, phân tích diễn giải liệu xử lý - Bước 8: Trình bày báo cáo kết II Xử lý thông tin nghiên cứu Có hai dạng thông tin nghiên cứu cần thu thập: - Thông tin thứ cấp thông tin hữu nguồn tài liệu đăng tải, tổ chức thành bảng biểu, đồ thị Loại thông tin người nghiên cứu việc sử dụng diễn giải theo nhu cầu nghiên cứu mà không cần trình xử lý đòi hỏi hỗ trợ phần mềm phân tích chuyên dụng - Thông tin sơ cấp thông tin chưa hữu, muốn có thông tin đòi hỏi nhà nghiên cứu phải thực qui trình nghiên cứu với nhiều bước Trong nghiên cứu thu thập thông tin sơ cấp tồn hai dạng nghiên cứu yếu nghiên cứu định tính nghiên cứu định lượng Nhiệm vụ tổng quát việc xử lý – phân tích liệu chuyển mẫu liệu quan sát thô mà ta tiến hành mã hóa kiểm tra thành số thống kê có ý nghóa cho việc diễn giải kết nghiên cứu Toàn công việc xử lý – phân tích phức tạp đòi hỏi cần phải có máy tính phần mềm chuyên dụng hỗ trợ III Qui trình xử lý số liệu Chun đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” Việc xử lý liệu ta nhận bảng câu hỏi vấn, bao gồm bước sau: - Bước 1: Kiểm tra, hiệu chỉnh trả lời bảng câu hỏi - Bước 2: Mã hóa câu trả lời bảng câu hỏi - Bước 3: Nhập liệu mã hóa vào máy tính - Bước 4: Xác định lỗi sở liệu làm liệu - Bước 5: Tạo bảng cho liệu tiến hành phân tích thống kê Hai giai đoạn bước chuẩn bị cho việc phân tích máy tính sau Giai đoạn nhập liệu mã hóa vào máy tính Quá trình nhập liệu dẫn đến sai xót bước phải thực trước tiến hành phân tích liệu phải làm liệu nhập vào máy Chun đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” B GIỚI THIỆU VỀ PHẦN MỀM SPSS VÀ THAO TÁC CƠ BẢN I Khái quát SPSS: SPSS (viết tắt Statistical Package for the Social Sciences) chương trình máy tính phục vụ cơng tác thống kê SPSS sử dụng rộng rãi công tác thống kê xã hội 1.Khái quát phân tích liệu Khái niệm phân tích liệu 2.1 Kiểm tra liệu (Data Screening) 2.2 Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) 2.3 Kiểm nghiệm so sánh trung bình mẫu (Tests for Comparing Means) Trong phân tích thống kê người ta thường sử dụng phép kiểm nghiệm kiểm nghiệm giả thuyết giá trị trung bình biến định lượng, thống kê cung cấp cho ta công cụ kiểm nghiệm t (T-Test) hay kiểm nghiệm Z (Z-test) Kiểm nghiệm t cho mẫu, cặp mẫu hai mẫu ngẫu nhiên độc lập Ta có ba dạng kiểm nghiệm t cho việc so sánh giá trị trung bình mẫu Việc sử dụng dạng tùy thuộc vào vấn đề ta tiến hành so sánh vấn đề - Sử dụng kiểm nghiệm t cho hai mẫu ngẫu nhiên độc lập (Independent Samples T Test) phương pháp nhằm mục đích kiểm nghiệm so sánh giá trị trung bình biến riêng biệt theo nhóm có khác biệt hay không giá trị trung bình biến riêng biệt theo nhóm khác Với giả thuyết ban đầu H0 cho giá trị trung bình hai nhóm Ví dụ ta kiểm nghiệm thu nhập trung bình (biến thu nhập) theo hai nhóm giới tinh nam giới tính nữ (biến giới tính sử dụng để chia giá trị quan sát biến thu nhập thành hai nhóm) - Công cụ kiểm nghiệm t cho cặp mẫu (Paired-Samples T Test) sử dụng để kiểm nghiệm có hay không giá trị trung bình khác biệt cặp quan Chun đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” sát khác giá trị Với giả thuyết ban đầu H0 cho giá trị trung bình khác biệt Ví dụ kiểm nghiệm khác biệt điểm thi môn học hai nhóm sinh viên có tham gia tham gia chương trình phụ đạo - Công cụ kiểm nghiệm t mẫu (One-Sample T Test) để kiểm nghiệm có hay không giá trị trung bình biến khác biệt với giá trị giả định từ trước Với giả thuyết ban đầu H0 cho giá trị trung bình kiểm nghiệm với giá trị giả thuyết đưa Phân tích phương sai chiều (One-Way ANOVA) Phân tích phương sai dạng mở rộng phương pháp kiểm nghiệm t hai mẫu ngẫu nhiên độc lập (Independent-Samples T Test), sử dụng để kiểm nghiệm cho nhiều hai nhóm Phương pháp phân tích khảo sát biến thiên trung bình mẫu mối liên hệ với phân táng quan sát nhóm Với giả thuyết ban đầu H0 cho giá trị trung bình 2.4 Kiểm nghiệm mối quan hệ (Testing Relationships) Kiểm nghiệm mối quan hệ hai biến kiểm nghiệm mối tương quan với cường độ tương quan chiều tương quan biến sờ liệu II Một số khái niệm thao tác SPSS: 1.1 1.Các khái niệm bản: 1.2 Các cửa sổ SPSS: Data Editor: Cửa sổ thể nội dung file liệu Bạn lập file liệu hiệu chỉnh thay đổi file có sẵn với cửa sổ Data Editor Cửa sổ Data Editor tự động mở bạn kích hoạt/khởi động SPSS (không thể mở file liệu vào thời điểm) Viewer: Mọi kết thống kê, bảng, biểu đồ thể cửa sổ Viewer Bạn hiệu đính kết xuất lưu để sử dụng sau Draft Viewer: Bạn trình bày kết xuất văn bình thường (thay bảng trụ) cửa soå Draft Viewer Chuyên đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” Pivot Table Editor: Kết xuất trình bày bảng trụ chỉnh sửa nhiều cách với cửa sổ Pivot Table Editor Chart Editor Bạn chỉnh sửa đồ thị chất lượng cao cửa sổ chart editor Bạn thay đổi màu, chọn loại phông cỡ chữ, chuyển đổi trục tung với trục hoành, xoay đồ thị ba chiều, chí thay loại đồ thị Text Output Editor Các kết xuất dạng văn bảng trụ chỉnh sửa với cửa sổ Text Output Editor Bạn hiệu đính kết xuất thay thuộc tính phông chữ (dạng, loại, màu, cỡ) Syntax Editor Bạn dán lựa chọn hộp thoại vào cửa sổ syntax, nơi mà lựa chọn bạn xuất dạng cú pháp lệnh Bạn hiệu đính cú pháp lệnh để tận dụng đặc tính đặc biệt SPSS sẵn hộp thoại Bạn lưu mã lệnh file để sử dụng cho công việc SPSS Script Editor Kỹ thuật tự động OLE cho phép bạn tuỳ biến tự động hoá nhiều nhiệm vụ SPSS Sử dụng cửa sổ Script Editor để lập hiệu đính trình nhỏ 1.3 Hộp thoại (Dialogue box) Hầu hết lựa chọn menu mở hộp thoại Bạn sử dụng hộp thoại để lựa chọn biến tuỳ chọn cho phân tích Danh sách biến nguồn Một danh sách biến file liệu làm việc Chỉ có loại biến phép thủ tục chọn thể danh sách nguồn Việc ding biến chuỗi dạng ngắn hay dài bị hạn chế nhiều thủ tục Danh sách (hoặc danh sách) biến đích Một vài danh sách thể biến bạn vừa chọn cho phân tích, chẳng hạn danh sách biến độc lập phụ thuộc Nút ấn điều khiển {Command pushbutton} Các nút dẫn chương trình thực tác vụ, chẳng hạn chạy thủ tục, thể phần thông tin Trợ giúp, mở hộp thoại để tiến hành lựa chọn cụ thể bổ sung Chuyên đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” Để có thông tin nút điều khiển hộp thoại, nhắp chuột phải lên nút Các phận điều khiển hộp thoại Danh sách biến đích Danh sách biến nguồn Các núm nhấn câu lệnh Các núm nhấn hộp thoại phụ Các nút hộp thoại Có nút nhấn tiêu chuẩn hầu hết hộp thoại: OK Chạy thủ tục Sau bạn chọn biến nghiên cứu chọn tuỳ chọn bổ sung nào, nhắp OK để chạy thủ tục Điều đồng thời đóng hộp thoại lại Paste Tạo cú pháp câu lệnh từ lựa chọn hộp thoại dán cú pháp vào cửa sổ cú pháp Sau bạn có tuỳ biến câu lệnh với đặc tính bổ sung sẵn hộp thoại Reset Bỏ chọn biến danh sách biến chọn thiết lập mặc định cho tuỳ chọn hộp thoại hộp thoại phụ Cancel Xoá bỏ thay đổi thiết lập hộp thoại kể từ lần cuối mở đóng hộp thoại lại Trong lần làm việc với SPSS thiết lập hộp thoại tồn bạn thoát khỏi SPSS Một hộp thoại trì thiết lập mà bạn chọn bạn thiết lập lại Help Núm cho bạn cửa sổ trợ giúp dạng chuẩn hãng Microsoft bao gồm thông tin hộp thoại Để có thông tin biến danh sách hộp thoại Nhắp chuột trái lên biến danh sách để chọn Chun đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” Nhắp chuột phải nơi danh sách Chọn Variable Information menu pop-up Hình: Xem thông tin biến dùng phím chuột phải Để nhận thông tin núm điều khiển hộp thoại Nhắp chuột trái lên núm bạn muốn biết Chọn What’s This? Trong menu pop-up Một cửa sổ pop-up thể thông tin núm điều khiển Hình : Trợ giúp dạng “What’s This?”pop-up cách nhắp phím phải chuột 1.4 Thao tác SPSS: 1.5 2.1 Khởi động SPSS 1.6 Trên hình desktop Widows nhắp vàop biểu tượng Hoặc mở phím Start, All programs, SPSS for WIndows, SPSS 12.0.1 for Windows Chuyên đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” Sẽ xuất cửa sổ SPSS Data Editor hộp thoại sau: Run the tutorial: Chạy chương trình trợ giúp Type in data: Nhập liệu Run an existing query: Chạy truy vấn liệu có sẵn Create new query using Database Wizard: Lập truy vấn liệu sử dụng Database Wizard Open an existing data source: Mở file liệu có sẵn (Chú ý: Hộp thoại xuất lần bạn khởi động SPSS) 1.7 Mở file Nếu có sẵn file liệu, bạn mở lựa chọn existing data source nhăp vào More Files; Nếu cửa sổ SPSS Data Editor: Từ menu chọn File -> Open -> Data… Trong hộp thoại Open File, chọn file mà bạn muốn mở Nhắp Open 10 Open an Chuyên đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” Để chọn nhóm đối tượng Từ menu chọn: Data -> Select Cases… Chọn phương pháp lựa chọn đối tượng Định rõ tiêu chí chọn đối tượng 1.14.1 Select Cases: If Hộp thoại cho phép bạn chọn nhóm đối tượng có sử dụng biểu thức điều kiện Một biểu thức điều kiện trả lại trị số true {đúng}, false {sai}, missing {khuyết thiếu} cho đối tượng Hộp thoại Select Cases: If 30 Chuyên đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” Nếu kết biểu thức điều kiện true, đối tượng chọn Nếu kết biểu thức điều kiện false missing, đối tượng không chọn Hầu hết biểu thức điều kiện sử dụng một vài số phép tính điều kiện (, =, =, ~=) bảng tính toán Các biểu thức điều kiện bao gồm tên biến, số, phép tính số học, hàm số hàm khác, biến lô-gic, phép tính điều kiện 1.14.2 Select Cases: Random Sample Hộp thoại cho phép bạn chọn mẫu ngẫu nhiên dự tỷ lệ thích hợp lượng xác đối tượng Approximately Tạo mẫu ngẫu nhiên các đối tượng gần với tỷ lệ xác định trước Do cách làm tạo định ngẫu nhiêu giả định độc lập cho đối tượng, tỷ lệ đối tượng chọn gần với tỷ lệ xác định trước Càng có nhiều đối tượng file liệu, tỷ lệ đối tượng chọn gần với tỷ lệ xác định trước Exactly Một số lượng đối tượng xác định người sử dụng Bạn phải rõ số đối tượng để từ tạo mẫu Con số thứ hai cần phải nhỏ tổng số đối tượng có file liệu Nếu số vượt tổng số đối tượng có file liệu, mẫu bao gồm cách tỷ lệ đối tượng số yêu cầu Hộp thoại Select Cases: Random Sample 31 Chuyên đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” 1.14.3 Select Cases: Range Hộp thoại chọn đối tượng dự vào phạm vi số đối tượng phạm vi ngày thời gian Các phạm vi đối tượng dựa vào số hàng thể cửa sổ Data Editor Các phạm vi ngày tháng thời gian có sẵn liệu chuỗi thời gian {time series data} với biến ngày tháng xác định (menu Data, Define Data) Hộp thoại Select Cases: Range phạm vi đối tượng (không có biến ngày tháng định nghóa) 32 Chun đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” 2.3 Tần số kết xuất mẫu: Frequencies (Tần số) Thủ tục Frequencies cung cấp thống kê đồ thị hữu ích cho việc mô tả nhiều loại biến Để nhìn vào liệu, thủ tục Frequencies nơi tốt để bắt đầu Đối với báo cáo tần suất đồ thị thanh, bạn bố trí trị số khác theo trật tự giảm dần tăng dần nhóm theo tần số chúng Báo cáo tanà số bị treo biến có nhiều trị số khác Bạn đặt tiêu đề cho đồ thị với tần số (trị số mặc định) tỷ lệ % Ví dụ Phân bố khách hàng công ty theo loại ngành nào? Từ kết xuất, bạn nhận thấy 37,5% khách hàng bạn quan quyền, 24,9% doanh nghiệp, 28,1% viện nghiên cứu, 9,4% từ ngành chăm sóc sức khoẻ Đối với liệu định lượng, liên tục, chẳng hạn doanh thu, bạn nhận thấy tiền bán sản phẩm bình quân 3.576$ với độ lệch chuẩn 1.078$ Các thống kê đồ thị Các tần số, tỷ lệ %, tỷ lệ % tích luỹ, trung bình, trung vị, mode, tổng, độ lệch chuẩn, phương sai, phạm vi (toàn cự), trị số nhỏ trị số lớn nhất, sai số chuẩn trung bình, độ lệch độ nhọn (cả hai với độ lệch chuẩn), tứ phân vị, số phân vị người sử dụng định nghóa, đồ thị thanh, đồ thị tròn, biểu đồ tần suất Dữ liệu Sử dụng mã dạng số chuỗi ngắn cho biến định tính (thang đo định danh định hạng) Các giả sử Bảng tỷ lệ % cung cấp mô tả hữu ích liệu từ phân bố, đặc biệt cho biến với nhóm có thứ bậc Hầu hết thống kê tổng kế tuỳ chọn, chẳng hạn trung bình độ lệch chuẩn, dựa lý thuyết chuẩn thích hợp cho biến định lượng với phân bố cân xứng Các thống kê tự kháng, chẳng hạn trung vị, phân vị, tứ phân vị, thích hợp cho biến định lượng không thoả mãn giả thiết phân bố chuaån 33 Chuyên đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” 1.15 Kết xuất mẫu Hình: Kết xuất thủ tục Frequencies So tien dau tu cho su dung nuoc sach Frequency Valid 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1100 1200 1500 2000 Total Percent 6.7 3.3 6.7 3.3 20.0 6.7 10.0 6.7 3.3 6.7 6.7 3.3 10.0 6.7 100.0 2 2 30 Valid Percent 6.7 3.3 6.7 3.3 20.0 6.7 10.0 6.7 3.3 6.7 6.7 3.3 10.0 6.7 100.0 Statistics So tien dau tu cho su dung nuoc sach N Valid Missing Mean Std Error of Mean Variance Minimum Maximum 30 803.33 92.411 256195.4 100 2000 So tien dau tu cho su dung nuoc sach 10 Frequency Std Dev = 506.16 Mean = 803.3 N = 30.00 0.0 500.0 250.0 1000.0 750.0 1500.0 1250.0 2000.0 1750.0 So tien dau tu cho su dung nuoc sach 34 Cumulative Percent 6.7 10.0 16.7 20.0 40.0 46.7 56.7 63.3 66.7 73.3 80.0 83.3 93.3 100.0 Chuyên đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” 1.16 Để thu tần số thống kê Từ menu chọn: Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies… Hộp thoại Frequencies Chọn biến định lượng định tính Một cách tuỳ chọn, bạn có thể: Nhắp Statistics để có thống kê mô tả biến định lượng Nhắp Charts để có đồ thị thanh, đồ thị tròn, biểu đồ tần suất Nhắp Format để có trật tự mà kết thể 1.16.1 Frequencies Statistics Hộp thoại Frequencies Statistics 35 Chun đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” Percentile Values Các trị số biến định lượng chia liệu có thứ bậc vào thành nhóm cho tỷ lệ % cụ thể nằm tỷ lệ % khác nằm Các số tứ phân vị (các phân vị thứ 25, thứ 50, thứ 75) chia quan sát thành nhóm có số lượng quan sát Nếu bạn muốn số lượng nhóm lớn 4, chọn Cut points for n equal groups Bạn xác định số phân vị riêng biệt (ví dụ, phân vị thứ 95, trị số mà nằm 95% số lượng quan sát rơi vào) Central Tendency Các thống kê mô tả trung tâm phân bố bao gồm trung bình, trung vị, mode, tổng trị số Dispersion Các thống kê đo đạc độ lớn biến thiên trải rộng liệu bao gồm độ lệch chuẩn, phương sai, phạm vi, max, sai số chuẩn trung bình Distribution Skewness {Độ lệch} Kurtosis {độ nhọn} thống kê mô tả hình dạng độ cân xứng phân bố Các thống kê sai số chuẩn chúng Value are group midpoints Nếu trị số liệu bạn điểm nhóm (ví dụ, tuổi người nhóm 30 tuổi mã 35), chọn tuỳ chọn để ước lượng trung vị phân vị cho liệu thô, không nhóm gộp 1.16.2 Frequencies Charts Hộp thoại Frequencies Charts Chart Type Một đồ thị tròn {pie chart} thể phân bố phận toàn Từng miếng đồ thị tròn tương ứng với nhóm xác định biến lập nhóm Một đồ thị {bar chart} thể số lượng/tần số trị số riêng 36 Chun đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” biệt nhóm riêng, cho phép bạn so sánh nhóm dạng hình ảnh Một biểu đồ tần suất có thanh, chúng vẽ dọc theo thang đo khoảng Chiều cao số lượng trị số biến định lượng rơi vào khoảng Một biểu đồ tần suất thể hình dạng, trung tâm, độ trải rộng phân bố Một đường cong chuẩn đặt chồng thêm vào biểu đồ tần suất giúp bạn xét đoán liệu chừng liệu có phân bố chuẩn Chart Values Đối với đồ thị thanh, trục thang đo đặt nhãn số lượng tỷ lệ % 37 Chun đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” Bảng trụ/xoay (pivot table) Rất nhiều kết cửa sổ Viewer trình bày dạng bảng xoay cách tương tác Tức bạn tổ chức lại hàng, cột lớp/trang 1.17 Thao tác bảng trụ Các tuỳ chọn thao tác bảng trụ bao gồm: Chuyển đổi hàng cột với Di chuyển hàng cột Lập lớp đa chiều Nhóm không nhóm hàng cột Hiện ẩn ô Tìm định nghóa chi tiết Để hiệu đính bảng trụ Nhắp đúp bảng Việc kích hoạt cửa sổ Pivot Table Editor Để hiệu đính hai hai bảng trụ lúc Nhắp chuột phải lên bảng Từ menu nội dung chọn: SPSS Pivot Table Object -> Open Lặp lại bảng trụ mà bạn muốn hiệu đính Để xoay bảng trụ sử dụng biểu tượng Kích hoạt bảng trụ Từ menu Pivot Table chọn: Pivot -> Pivoting Tray Chạm trỏ lên biểu tượng để xem dẫn mách bảo bạn biểu tượng đại diện cho hướng bảng Drag biểu tượng từ khay sang khay khác Điều thay đổi bố trí bảng Ví dụ giả sử biểu tượng đại diện cho biến với nhóm Yes No bạn rê biểu tượng từ khay Row sang 38 Chun đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” khay Column Trước di chuyển, Yes No tiêu đề hàng; sau di chuyển chúng tiêu đề cột Để xác định chiều bảng trụ Kích hoạt bảng trụ Nếu khay trụ không xuất hiện, từ menu Pivot Table chọn: Pivot Pivoting Tray Nhắp lên một biểu tượng giữ chuột Điều làm sáng tiêu đề theo chiều bảng trụ Để chuyển đổi hàng cột bảng trụ Kích hoạt bảng trụ Từ menu Pivot Table chọn: Pivot Transpose Rows and Columns Điều có tác động rê biểu tượng hàng vào khay Column biểu tượng cột vào khay Row Để thay đổi trật tự trình bày bảng trụ Trật tự biểu tượng khay chiều phản ánh trật tự thành phần bảng trụ Để thay đổi trật tự thể thành phần chiều bảng Kích hoạt bảng trụ Nếu khay trụ không xuất hiện, từ menu Pivot Table chọn: Pivot Pivoting Tray Nhắp lên một biểu tượng để xếp theo trật tự mà bạn muốn (trái sang phải xuống dưới) Để di chuyển hàng cột bảng trụ 39 Chun đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” Kích hoạt bảng trụ Nhắp vào nhãn/tiêu đề hàng cột mà bạn muốn di chuyển Nhắp rê nhãn sang vị trí Từ menu nội dung, chọn Insert Before {chèn vào phía trước} Swap {Hoán vị} Chú ý: Hãy đảm bảo lệnh Drag to Copy menu Edit không chọn (đánh dấu) Nếu Drag to Copy chọn, bỏ chọn Các nhóm hàng nhóm cột với tiêu đề nhóm Tiêu đề nhóm cột Gieng dao * Nuoc tu khe nui Crosstabulation Count Tiêu đề nhóm h ø Gieng dao Khong Co Total Nuoc tu khe nui Khong Co 23 5 25 Total 23 30 Nếu bạn chọ Swap {hoán vị}, bạn kết bảng (Hãy ý bảng sau cột Co chuyển sang bên trái cột Khong) Gieng dao * Nuoc tu khe nui Crosstabulation Count Gieng dao Total Khong Co Nuoc tu khe nui Co Khong 23 25 Để tách nhóm hàng cột xoá tiêu đề nhóm 40 Total 23 30 Chuyên đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” Kích hoạt bảng trụ Chọn nhãn/tiêu đề nhóm (nhắp vào vị trí tiêu đề nhóm) cột hàng mà bạn muốn tách nhóm Từ menu chọn: Pivot Pivoting Tray Để xoay tiêu đề hàng cột Các tiêu đề hàng xoay Muc sach cua nuoc Missing Total 19 1 23 30 63.3 3.3 3.3 6.7 76.7 23.3 100.0 Cumulative Percent Sach hon It sach hon Khong doi Khong biet Total System Valid Percent Valid Percent Missing Total Sach hon It sach hon Khong doi Khong biet Total System Cumulative Percent Percent Valid Percent 63.3 82.6 82.6 3.3 4.3 87.0 3.3 4.3 91.3 6.7 8.7 100.0 Muc sach cua nuoc 76.7 100.0 23.3 100.0 Frequency Valid Frequency 19 1 23 30 82.6 4.3 4.3 8.7 100.0 82.6 87.0 91.3 100.0 Từ menu chọn: Format -> Rotate InnerColumn Labels (Rotate OuterColumn Labels) 41 Chuyên đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” Chỉ tiêu đề cột tiêu đề hàng xoay Để thiết lập chế độ mặc định cho bảng trụ Sau thực một vài thao tác bảng trụ, bạn trở lại cách bố trí ban đầu bảng trụ Từ menu chọn: Reset Pivots to Defaults Việc thiết lập lại thay đổi kết thành phần hàng, cột trang chiều bảng trụ Nó không ảnh hưởng đến thay đổi chẳng hạn nhóm hay tách nhóm di chuyển hàng cột Để tìm định nghóa tiêu đề/nhãn bảng trụ Bạn nhận trợ giúp Help dạng nhạy cảm – nội dung ô chứa nhãn /tiêu đề bảng trụ Ví dụ Mean {trung bình} xuất nhãn, bạn thu định nghóa mean Nhắp chuột phải lên ô chứa nhãn Từ menu nội dung chọn What’s This? Bạn phải nhắp chuột phải lên ô chứa nhãn không nhắp vào ô liệu hàng cột Trợ giúp Help dạng nhạy cảm – nội dung sẵn cho nhãn người sử dụng định nghóa, chẳng hạn tên tên nhãn trị số biến 1.18 Làm việc với trang/lớp {Layer} Bạn trình bày bảng hai chiều riêng biệt cho nhóm kết hợp nhóm Bảng nghó xếp chồng trang/lớp, với có đỉnh trang/lớp nhìn thấy Để tạo thể trang/lớp Kích hoạt bảng trụ, từ menu Pivot chọn: Pivoting Trays không chọn 42 Chun đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” Drag biểu tượng từ khay Row khay Column sang khay Layer Từng biểu tượng layer có mũi tên sang trái mũi tên sang phải Bảng nhìn thấy bảng trang Các nhóm trang riêng biệt Để thay đổi trang/lớp Kích mũi tên biểu tượng layer Chọn nhóm từ hộp danh sách thả xuống trang 43 Chun đề bổ trợ NCKH: “Kỹ xử lý phân tích số liệu” 44 ... nhập liệu mã hóa vào máy tính Quá trình nhập liệu dẫn đến sai xót bước phải thực trước tiến hành phân tích liệu phải làm liệu nhập vào maùy Chuyên đề bổ trợ NCKH: ? ?Kỹ xử lý phân tích số liệu? ??... tạp đòi hỏi cần phải có máy tính phần mềm chuyên dụng hỗ trợ III Qui trình xử lý số liệu Chun đề bổ trợ NCKH: ? ?Kỹ xử lý phân tích số liệu? ?? Việc xử lý liệu ta nhận bảng câu hỏi vấn, bao gồm bước... Source xuất 11 Chun đề bổ trợ NCKH: ? ?Kỹ xử lý phân tích số liệu? ?? Hãy chọn Worksheet mà bạn định mở (đối với file có nhiều worksheet) 12 Chun đề bổ trợ NCKH: ? ?Kỹ xử lý phân tích số liệu? ?? 2.2 Thao tác