Các yếu tố ảnh hưởng Đến hành vi mua laptop của sinh viên thành phố hồ chí minh

LỜI CAM ĐOAN Nhóm ching em xin cam kết bài tiêu luận “Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua laptop của sinh viên thành phô Hồ Chí Minh” là do nhóm chúng em thực hiện cùng sự giúp đỡ và h

KHOA QUAN TRI KINH DOANH

ở

BANG PHAN CONG CONG VIEC NHOM 04

Phan 2: Kiém dinh y nghia théng ké

của tham số hồi quy, Kiểm định mức

Phan 2: Kiém dinh phan du co phan

Nguyễn Kiều phối chuẩn, Kiểm định đa cộng

pha EFA (KMO and Bartlett’s Test)

Phan 2: Kiém dinh phuong sai phan

7 Tiéu Thi Ly 20107791 pha EFA (KMO and Bartlett’s Test) dư thay đôi, Phân tích nhân tố khám

LỜI CẢM ƠN

Lời đầu tiên, nhóm em xin chân thành cảm ơn đến giảng viên hướng dẫn — Thầy

Lê Nam Hải Trong quá trình học tập môn Phân Tích Dữ Liệu Trong Kinh Doanh, nhóm 04 và cả lớp đã được thây giúp đỡ tận tỉnh, nhiệt huyết Thầy đã giúp cho chúng

em học thêm nhiều kiến thức, bài học bê ích, có cái nhìn sâu hơn về khối ngành Quản trị kinh đoanh trong đời sống hằng ngày Xin cảm ơn thầy đã dành nhiều thời gian

hướng dẫn và chia sẻ để nhóm em hoàn thành bài tiểu luận của nhóm tốt hơn

Xin chân thành cảm ơn đến bạn bè đã luôn hỗ trợ, giúp đỡ nhóm chúng em trong

quá trình thu thập thông tin khảo sát dé hoàn thiện bai tiêu luận này

Do chưa có nhiều kiến thức chuyên ngành để làm đẻ tải nên sẽ không tránh khỏi

những thiếu sót Rất mong được sự đóng góp ý kiến, phê bình từ phía thầy và các bạn

đề bài tiểu luận hoản thiện hơn

Nhóm em xin trân trọng cảm ơn đến quý thầy và các bạn

1P Hồ Chí Minh, ngày 13 tháng I1 năm 2022

LỜI CAM ĐOAN

Nhóm ching em xin cam kết bài tiêu luận “Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi

mua laptop của sinh viên thành phô Hồ Chí Minh” là do nhóm chúng em thực hiện cùng

sự giúp đỡ và hỗ trợ từ giảng viên và các tài liệu, giáo trình liên quan đến tài liệu nghiên

cứu Ngoài những tin thu thập có liên quan dến nghiên cứu đã được trích theo hướng dẫn quy định Toản bộ kết quả được trình bày trong tiểu luận được phân tích từ nhiều nguồn dữ liệu điều tra do nhóm chúng em thực hiện Kết quả được trình bày trong luận văn này trung thực và chưa từng được công bố ở bất cứ một công trình nghiên cứu khoa học nào khác

Nhóm chúng em hoàn toàn chịu trách nhiệm với lời cam đoan của mỉnh

1P Hồ Chí Minh, ngày 13 tháng I1 năm 2022

MỤC LỤC

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT' TẮTT e2 5° se ©seesscesecseesseserscsee 14

1.3 Cau hot nghién CU a 15

CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2 s- s52 se se sess2 19

CHƯƠNG 4: KÉT QUÁ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN sc-5 27

4.2 Phân tích hồi quy bội - + 5+ 1 EE21211212111112111121121221112 221 1x 28

4.4 Phân tích nhân tố EFA 2 2¿2222122122112122112212711212112112111121 2 xe 42

CHUONG 5: KET LUAN VA ĐÊ XUẤT HÀM Ý QUẢN TRRỊ -. - 57 siKmdẢẢÁÁẢÁẢ 57

5.2 Đề xuất 00) 11 57

5.3 Hàm ý quản trị đối với người tiêu đùng: 5 cSn SE ca 58

PHẢN 1 Bài 1: Giả thuyết

HO: Khong có sự khác biệt giữa hai khu vực Hà Nội và TP Hỗ Chí Minh trong quan

điểm cho rằng sản phẩm SONY là “chất lượng cao” và “thiết kế đẹp”

HI: Có sự khác biệt siữa hai khu vực Hà Nội và TP Hỗ Chí Minh trong quan điểm cho rằng sản phẩm SONY là “chất lượng cao” và “thiết kế đẹp”

Trong số 20 người tiêu đùng tham gia khảo sát, mức độ hài lòng trung bình của

khách hàng cho rằng sản phẩm SONY là “chất lượng cao” ở TP Hà Nội là 3.80 đvt, độ lệch so với trung bình là 0.789đvt Ở TP Hồ Chí Minh mức độ hài lòng là 4.60 đvt, độ

lệch so với trung bình là 0.516 đvt

Mức độ hài lòng của khách hàng cho rằng sản phâm SONY “thiết kế đẹp” ở TP

Hà Nội là 3.10 đvt, độ lệch so với trung bình là 0.738 đvt Ở TP Hồ Chí Minh là 4.00

đvt, độ lệch so với trung bình là 0.816 đvt

Test for Equality

of Variances

F |Sig.| t df | Sig Mean | Std Error 95%

(2- | Differenc | Differenc | Confidence

Difference Lowe | Upper

+ Giá trị Sig trong kiểm định phương sai là 0,246 > 0,05 thi phương sai của 2 khu vực

là không khác nhau, ta sử dụng kết quả kiếm định t ở dòng thứ nhất Giả định bằng

nhau giữa 2 phương sai tông thẻ

* Gia tri Sig T Test =0.015 < 0,05: Bac bo HO chap nhận HI: Có sự khác biệt giữa hai

khu vực nghiên cứu (Hà Nội - TP Hồ Chí Minh) trong quan điểm cho rằng sản

phâm SONY là “chất lượng cao” và “thiết kế đẹp”

- Thiết kế đẹp:

« Giá trị Sig trong kiêm định phương sai là 0,606 > 0,05 thì phương sai của 2 khu vực

là không khác nhau, ta sử dụng kết quả kiếm định t ở dòng thứ nhất Giả định bằng

nhau giữa 2 phương sai tổng thẻ

* Gia tri Sig T test =0,019 < 0,05: Bac bo HO chap nhận HI: Có sự khác biệt piữa hai

khu vực nghiên cứu (Hà Nội - TP Hồ Chí Minh) trong quan điểm cho rằng sản

phâm SONY là “chất lượng cao” và “thiết kế đẹp”

Bài 2:

Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 902 3

Item-Total Statistics

Scale Corrected Cronbach's Scale Mean if Variance if ltem-Total Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Correlation Deleted

Sự thuận tiện 1 7.38 1.078 839 832

Sự thuận tiện 2 7.37 1.335 699 946

Sự thuận tiện 3 7.32 1.094 893 784

Nhận xét: Sự thuận tiện có hệ số Alpha của tông thế = 0.902> 0.6 hệ số tương quan qua biến tông lần lượt là 0.839; 0,699;0.893 > 0.3 nên thang đo đo lường được đo lường tốt

và chấp nhận sử dụng

Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 930 7

Item-Total Statistics

Scale Corrected Cronbach's Scale Mean if Variance if ltem-Total Alpha if Item

Item Deleted Item Deleted Correlation Deleted

Phong cach phuc vu 1 24.32 7.060 852 916 Phong cach phuc vu 2 24.32 7.060 852 916 Phong cach phuc vu 3 24.35 7.034 881 914 Phong cach phuc vu 4 23.42 6.459 818 915 Phong cach phuc vu 5 24.11 6.308 688 935 Phong cach phuc vu 6 24.06 6.115 753 927 Phong cach phuc vu 7 24.36 7.026 B63 915

Nhận xét: Phong cách phục vụ có hệ số Alpha của tông thể = 0.930 > 0.6 hệ số tương

quan qua biến tổng lần lượt là 0.852; 0.852; 0,881;0.818; 0.668: 0.753; 0.863 > 0.3 nên thang đo đo lường được đo lường tốt và chấp nhận sử dụng

Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items

934 4

Item-Total Statistics

Hinh anh doanh nghiép 2 11.98 2.893 B91 899

Hinh anh doanh nghiép 3 11.55 3.006 723 962

Hinh anh doanh nghiép 4 11.99 3.248 876 909

Nhận xét: Hình ảnh doanh nghiệp có hệ số Alpha của tông thê = 0.934 > 0.6 hệ số

tương quan qua biến tông lần lượt là 0.934; 0.891; 0.723; 0.876 > 0.3 nên thang đo đo

lường được đo lường tốt và chấp nhận sử dụng

Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 960 6

Item-Total Statistics

Cạnh tranh giá 6 20.06 10.215 712 969

Nhận xét: Tính cạnh tranh về giá có hệ số Alpha của tổng thê = 0.960 > 0.6 hệ số tương

quan qua biến tổng lần lượt là 0.929: 0.935: 0.938: 0.883; 0.860; 0.712 > 0.3 nên thang

đo đo lường được đo lường tốt và chấp nhận sử dụng

Cronbach's

Alpha N of Items

953 3

Item-Total Statistics

Nhận xét: Danh mục dịch vụ có hệ số Alpha của tong thể = 0.953 > 0.6 hệ số tương

quan qua biến tổng lần lượt là 0.911; 0.950; 0.845 > 0.3 nên thang đo đo lường được đo

lường tốt và chấp nhận sử dụng

Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items

904 4

Item-Total Statistics

Scale Corrected Cronbach's Scale Mean if Variance if ltem-Total Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Correlation Deleted

Nhận xét: Sự tính nhiệm có hệ số Alpha của tong thê = 0.904 > 0.6 hệ số tương quan

qua biến tổng lần lượt là 0.780; 0.755; 0.749; 0.852 > 0.3 nên thang đo đo lường được

đo lường tốt và chấp nhận sử dụng

Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 827 3

Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings

Cc Total % of Variance | Cumulative % Total % of Variance | Cumulative % Total % of Variance | Cumulative %

Extraction Method: Principal Component Analysis

Nhận xét: Trong bảng tông phương sai giải thích: chỉ số Eigenvalue = 1.077 > 1 nên nhân tô rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất, tổng phương sai trich = 84,322% >

50% có nghĩa là 84,322% biến thiên dữ liệu được giải thích bởi 6 nhân tố

Component

1 2 3 4 5 6

Phong cach phuc vu 1 808

Phong cach phuc vu 2 793

Phong cach phuc vu 6 726

Hinh anh doanh nghiép 2 795

Hinh anh doanh nghiép 1 791

Hinh anh doanh nghiép 3 766

Hinh anh doanh nghiép 4 734

Danh muc dich vu 3 837

Danh muc dich vu 2 824

Danh muc dich vu 1 767

Su thuan tién 2 849

Su thuan tién 1 835

Su thuan tién 3 822

Extraction Method: Principal Component Analysis

Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization

a Rotation converged in 7 iterations

- Nhóm nhân tô thứ nhất “phong cách phục vụ” với 7 biến quan sát: PCPVI, PCPV2, PCPV3, PCPV4, PCPV5, PCPV6, PCPV7

- Nhóm nhân tố thứ hai “tính cạnh tranh về giá” với 5 biến quan sát: CTGI,

CTG2, CTG3, CTG4, CTGS

- Nhóm nhân tố thứ ba “sự tính nhiệm” với 4 biến quan sat: STN1, STN2,

STN3, STN4

- Nhóm nhân tố thứ tư “hình ảnh đoanh nghiệp” với 4 biến quan sát: HADNI,

HADN2, HADN3, HADNA

- Nhóm nhân tố thứ năm “danh mục địch vụ” với 3 biến quan sat: DMDV1, DMDV2, DMDV3

- Nhóm nhân tố thứ sáu “sự thuận tiện” với 3 biến quan sat: STT1, STT2, 5T T3

BIEN PHU THUOC:

Nhận xét: Trong bảng tông phương sai giải thich: chi s6 Eigenvalue =2,263>1 nén nhân tô rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất, tổng phương sai trích = 75,449% >

50% có nghĩa là 75,449% biến thiên dữ liệu được giải thích bởi 1 nhân tố

Nhóm nhân tố duy nhất “sự hai long” voi 3 bién quan sat: SHL1, SHL2, SHL3

Nhận xét: Trong 170 mẫu quan sát ta nhận thay:

- Sự hải lòng trung bình là 0,8647 độ lệch so với sự hải lòng trung bình 0,47070

- Sự thuận tiện trung bình là 3,6784 độ lệch so với sự thuận tiện trung bình là

Nhận xét: Qua bảng trên ta thấy Sig cua su hai lòng so với sự thuận tiện = 0,000 < 0,05

có mối quan hệ tương quan giữa sự hài lòng và với sự thuận tiện:

- Sig của sự hài lòng so với danh mục dịch vu = 0,000 < 0,05 có mỗi quan hệ tương quan ø1ữa sự hài lòng và danh mục dịch vụ

- SIp của sự hài lòng so với sự tín nhiệm = 0,000 < 0,05 có mỗi quan hệ tương quan g1ữa sự hài lòng và sự tín nhiệm

- Hệ số tương quan của sự hải lòng so với sự thuận tiện là 0,692 >0, của sự hai lòng so với danh mục dịch vụ 0,679 >0, sự hài lòng so với sự tín nhiệm là 0,633>0 cho

10

nên giữa sự hài long và sự thuận tiện, danh mục dich vụ và sự tín nhiệm có mỗi quan hệ

1 8583 737 732 24357 137 155.050 166 000 2.123

a Predictors: (Constant), Sự tính nhiệm, Danh mục dịch vụ, sự thuận tiện

b Dependent Variable: Sự hải lòng

Dựa vào hệ số R bình phương hiệu chỉnh, chúng ta có thể kết luận rằng, đối với mẫu nghiên cứu, 73,2% sự biên thiên của “Sự hài lòng” có thê giải thích được mỗi quan

hệ tuyên tính piữa “Sự hài lòng” với các biên “Sự thuận tiện”, “Danh mục dịch vụ”, “Sự tính nhiệm” Do đó, 26,8 % sự biến thiên còn lại là do các biến khác không có trong mô hình va đó là sự thay đổi của phần dư

a Dependent Variable: Su hai long

b Predictors: (Constant), Su tính nhiệm, Danh mục dịch vụ, sự thuận tiện

Dựa vào bảng ANOVA ở trên ta có Sip = 0,000 < 0,05 phân tích hồi quy là phù

hợp mô hình hồi quy tuyến tính có ý nghĩa thông kê

1 (Constant) -.319 205 -1.556 122

sự thuận tiện 315 043 353 7.302 000 678 1.474 Danh mục dịch vụ 442 046 427 9.618 000 805 1.242

Sự tính nhiệm 258 037 321 6.939 000 740 1.352

a Dependent Variable: Su hai long

Trong bảng trên ta thay bién sy thuan tién co Sig= 0,000 < 0,05bién déc lap có ý nghia thong ké, duoc chap nhan trong mé hinh hdi quy

Biến danh muc dich vu co Sig = 0,000 < 0,05 biến độc lập có ý nghĩa trong thông

kê của tham số hỏi quy, được chấp nhận trong mô hình hồi quy

Trong bảng trên ta thấy biến sự tín nhiệm có Sig= 0,000 < 0,05 biến độc lập có ý

nehĩa thông kê, được chấp nhận trong mô hình hồi quy

11

Ta thấy hệ số VIF lần lượt là 1,474; 1,242; 1,352 < 2 không có hiện tượng tương

quan đa cộng tuyến

Scatterplot Dependent Variable: Sự hài lòng

Regression Standardized Predicted Value

Ta thấy trong biểu đồ phần dư phân bố ngẫu nhiên không theo hình dạng nhất định nên không có hiện tượng phương sai phần dư thay đôi

a Predictors: (Constant), Su tinh nhiém, Danh muc dich vu, su thuan tién

b Dependent Variable: Su’ hai long

Theo két qua cho thay hé s6 Durbin-Watson (d) = 2,123

Voi s6 quan sat n = 8 , tra trong bang thong ké cé d, = 1,332

Ta c6 hé sé Durbin — Watson (d) = 2,123 nam trong khoang du va 4-du

Du<d<4-du

1,332 < 2,253 <2,6888

12

=> Không có hiện tượng tự tương quan giữa các phần dư trong mô hình, mô hình có ý

Sig (2-tailed) 058 051 705

N 170 170 170 170

™ Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)

Ta thay Sig piữa ABS với sự thuan tién, Sig ABS voi danh muc dich vu va Sig ABS với sự tín nhiệm với lần lượt 0,58; 0,51; 0,705 > 0,05 nên không có hiện tượng

phương sai phần dư thay đôi

Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov* Shapiro-Wilk Statistic df Sig Statistic df Sig

Unstandardized Residual 065 170 077 975 170 004

a Lilliefors Significance Correction

Ta thấy Sip = 0,004 <0,05 nên các biến không có phần dư phân phối chuẩn

1 (Constant) -.319 205 -1.556 122

sự thuận tiện 315 043 353 7.302 000 678 1.474 Danh muc dich vu 442 046 427 9.618 000 805 1.242

Sự tính nhiệm 258 037 321 6.939 000 740 1.352

a Dependent Variable: Su hai long

Phương trình hồi quy chuẩn hóa:

Hành vi mua laptop = - 0.319 + 0.353 x sự thuận tiện+ 0.427 x danh mục dịch vụ+

0.321 x sự tín nhiệm

Phương trình hồi quy chưa chuẩn hóa:

13

0.258 x sự tín nhiệm

Giải thích ý nghĩa hệ số hồi quy:

Phương trình hồi quy chuẩn hóa: Khi sự thuận tiện tăng (piảm) 1 đơn vị tính thì hành vĩ mua laptop sẽ tăng (giảm) lên 0.353 đơn vị tính, khi danh mục dịch vụ tăng (giảm) 1 don vi tinh thi hanh vi mua laptop sẽ tăng (piảm) 0.427 đơn vị tính và ngược lại khi sự tín nhiệm tăng (giảm) 1 đơn vị tính thì hành vi mua laptop đối với sản phâm sẽ tăng

(giảm) lên 0.321 đơn vị tính

Phương trinh hồi quy chưa chuẩn hóa: Khi sự thuận tiện tăng (giam) 1 don vi tinh thi

hanh vi mua laptop sẽ tăng (giảm) lên 0.315 đơn vị tính, khi danh mục dịch vụ tăng

(giảm) I đơn vị tính thì hành vĩ mua laptop sẽ tăng (giảm) 0.442 đơn vị tính và ngược

lại khi sự tín nhiệm tăng (giảm) 1 đơn vị tính thì hành vi mua laptop đối với sản phâm

sẽ tăng (piảm) lên 0.258 don vi tinh

14

DANH MUC CAC TU VIET TAT

ANOVA Phân tích phương sai Analysis of Variance

Sig Mức ý nghĩa quan sat Observed significance level

Social Sciences VIF Hệ sô nhân tô phóng đại phương sai Variance inflation factor

15

CHUONG 1: TONG QUAN VE DE TAI

1.1 Lido chon dé tai:

Đối với sinh viên cả nước nói chung và thành phố Hỗ Chí Minh nói riêng, việc

sở hữu và nhu cầu sử dụng một chiếc máy laptop là vô cùng cần thiết để hỗ trợ cho việc học tập và phát triển Ngoài chiếc Smart Phone đã không còn xa lạ đối với thời đại công nghệ 4.0 hiện nay, laptop chính là công cụ giải quyết những công việc, các thao tác

phức tạp thành đơn giản hóa Laptop có thế thực hiện hầu hết các thao tác cơ bản cần

thiết trong học tập như soạn thảo văn bản, thiết kế đồ họa, lưu trữ được lượng lớn tài liệu,.v.v Cũng chính vì thế mà laptop trở nên quan trọng đối với mỗi sinh viên, tuy nhiên tủy thuộc vào chuyên nghành học, các tiêu chí chọn lựa mà các sinh viên có hành

vi mua laptop của các hãng laptop khác nhau Để hiểu rõ hơn về nhận thức mua laptop của sinh viên thành phố Hỗ Chí Minh nên nhóm chúng em đã cùng nhau thực hiện một cuộc khảo sát nhỏ với 159 mẫu trên quy mô các trường đại học ở thành phố Hồ Chi Minh và tên đề tài “Các yếm tô ảnh hướng đến hành vì mua laptop của sinh viên

1.3 Câu hỏi nghiên cứu:

Để đạt được mục tiêu nghiên cửu trên, câu hỏi được đặt ra với đề tài nghiên cửu như

sau:

- Các yếu tô nảo trong thang đo hướng đến quyết định mua laptop của sinh viên

thành phố Hồ Chí Minh?

16

- Mức độ quan trọng của từng nhân tố trong thang đo ảnh hưởng như thế nào đến quyết định mua laptop của sinh viên thành phố Hồ Chí Minh?

- Đề xuất những hàm ý quản trị nào cho quyết định mua laptop của sinh viên

thành phố Hồ Chí Minh?

1.4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

1.4.1 Đối tượng nghiên cứu:

- Đối tượng khảo sát: sinh viên

- Đối tượng nghiên cứu: Các yếu tô ảnh hưởng đến hành vi mua laptop của sinh

viên thành phố Hồ Chí Minh

1.4.2 Phạm vi nghiên cứu:

- Không gian: TP Hồ Chí Minh

- Thời gian: Từ 06/11/2022 đến 07/11/2022

- Quy mô: 159 người

- Khía cạnh: Các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua laptop của sinh viên thành

phố Hồ Chí Minh

Nghiên cứu được thực hiện công khai thông qua hai phương pháp: Phương pháp nghiên cứu định tính và phương pháp nghiên cứu định lượng

Phương pháp nghiên cứu định lượng thực hiện thông qua phiếu khảo sát được

gửi đi trên Google Drive cho 159 sinh viên thành phố Hồ Chí Minh, sử dụng công cụ

SPSS dé phân tích kết quả

Nghiên cứu xác định các hành vi mua, quyết định mua laptop của sinh viên thành phố Hồ Chí Minh từ đó có cơ sở lý luận về các yếu tô ảnh hưởng đến hành vi mua

laptop của sinh viên thành phố Hồ Chí Minh Từ những nghiên cứu đã được thu thập sẽ

giup nha sản xuat, nha quản tri có những kế hoạch, chiến lược đúng đắn để thu hút người tiêu dùng mua sản phẩm của doanh nghiệp mình Tạo điều kiện để mớ rộng thị trường tiêu thụ thúc đây phát triển kinh tế của đất nước

Chương 1: Tông quan về đề tài

Chương 2: Cơ sở lý thuyết và mô hình nghiên cứu

Chương 3: Phương pháp nghiên cứu

17

Chương 4: Phân tích đánh giá hành vi mua laptop của sinh viên thành phố Hỗ Chí Minh

Chương 5: Kết luận và hàm ý quản trị

CHUONG 2: CO SO LY THUYET VA MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

2.1.4 Quảng cáo:

Là hoạt động của doanh nghiệp nhằm làm tăng mức tiêu thụ hàng hóa của mình

Nó là phương tiện để kích thích nhu cầu và tạo lập sự trung thành với nhãn hiệu hàng hóa

2.1.5 Chính sách khuyến mãi:

La hoạt động của người bán hàng nhằm mục đích thúc đây khách hàng tăng cường việc mua sắm, sử dụng hàng hoá, dịch vụ của người bán hàng bằng cách dành cho khách hàng những lợi ích nhất định, nhằm kích ứng hành vi mua hàng, từ đó giúp doanh nghiệp tăng lợi nhuận và doanh SỐ

Là những việc mà ta cảm thấy thích thú khi thực hiện Thoải mái, dễ chịu, vui vẻ,

và hạnh phúc Thế nhưng khi không có chúng, con cũng không cảm thấy khó chịu Sở

thích luôn có điểm dừng, và chúng chỉ cé thé giúp con giải trí, không hơn không kém

18

2.1.8 TẦm quan trọng của việc nghiên cứu hành vi mua hàng:

Đối với các nhà tiếp thị, việc tìm hiểu và biết về hành vi mua của người tiêu dùng là cực kì quan trọng Họ nắm bắt được nhu cầu, sở thích, tần suất mua hàng của

khách hàng để có thể đưa ra các chiến lược chiêu thị mới, giúp nhà cung cấp đễ dàng

đưa ra các chiến lược tung sản phâm moi

2.1.9 Mô hình hành vi người tiêu dùng:

Hình 1: Mô hình hành vì người tiêu dùng

Gia ca Cong => Xã hội dé ; => Lựa chọn nhãn hiệu

Quyết định Số lượng, tần suất

Ngu6n: Philip Kotler, 2009 [4]

- Tiêu chí chọn lựa ảnh hưởng đến hành vi mua laptop của sinh viên thành phố

Các biến độc lập: tiêu chí chọn lựa, quảng cáo, chính sách khuyến mãi, chính sách hậu

quảng cáo

Hành vi mua laptop của sinh viên thành

phô Hồ Chí Minh

- Quảng cáo: những bài quảng cáo, giới thiệu ngắn gọn giúp sinh viên nắm được

những thông tin cần thiết để chọn mua laptop

- Chính sách khuyến mãi: sinh viên sẽ bị ảnh hưởng bởi các chính sách khuyến mãi hấp dẫn và phù hợp trong khả năng chi tra

- Chính sách hậu mãi: các dịch vụ sau khi mua ảnh hưởng quan trọng đến hành vi mua laptop của sinh viên, việc này giúp cho sinh viên cảm thấy lựa chọn của mình là đúng đắn khi chọn mua hãng laptop đó

- Sở thích: mua một sản pham hợp với sở thích cua minh khéng chi sinh viên mà

đó là điều mọi người ai cũng đều mong muốn, sở thích là một trong những yếu tố quyết định hành vi mua laptop của sinh viên

CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU:

3.1 Quy trình nghiên cứu:

20

Cơ sở lý Đề xuất mô hình

Nghiên cứu định

lượng

Kiêm định giả thuyết

nghiên cứu băng mô hình

do

Kiểm tra các giả định của

mô hỉnh hồi quy Kiểm tra

độ phủ hợp của mô hình

Kiểm tra và kiểm định ý

nghĩa của hệ số hồi quy

Loại các biến hệ số tương

quan với biến tông nhỏ

Hinh 3.1 Quy trình nghiên cứu

3.2 Phương pháp nghiên cứu:

3.2.1 Phương pháp nghiên cứu định tinh:

Mục đích nghiên cứu định tính là xem xét các thang đo được sử dụng trong

nghiên cứu có phù hợp với nghiên cứu sản phẩm thực phẩm, đồng thời đánh giá cách sử

dụng thuật ngữ trong bảng câu hỏi, làm rõ hơn ý nghĩa của từng câu hỏi trước khi

nghiên cứu chính thức

3.2.2 Phương pháp nghiên cứu định lượng:

Nghiên cứu định lượng là những nghiên cứu hướng vảo việc thiết kế những quan sát định lượng các biến, phương pháp đo lường, phân tích và giải thích mỗi quan hệ giữa các biến bằng các quan hệ định lượng

Nghiên cứu định lượng được thực hiện bằng phương pháp khảo sát 159 sinh viên

đã từng mua laptop Đánh giá độ tin cậy của các biến quan sát với thang đo Likert 5 (1 — Hoàn toàn không đồng ý, 2 - Không đồng ý, 3 - Binh thường, 4 - Đồng ý, 5 — Hoan

toàn đồng ý) nhằm loại bó những biến không phù hợp

Khi có kết qua, sẽ tiến hành tông hợp thống kê dựa trên những thông tin thu được

từ cuộc khảo sát Xử lý dữ liệu, kiếm tra độ tin cậy từng thành phần thang đo thông qua

hé s6 Cronbach’s Alpha, phân tích yếu tố khám phá (EFA), kiếm định giả thuyết nghiên

cứu bằng mô hình hồi quy với phần mềm SPSS 20.0

3.3 Diễn đạt và mã hóa thang đo:

22

trÍ, )

Quảng cáo

của laptop Chính sách khuyến

mãi

(chuột, USB, miếng lót chuột, thêm dung lượng )

phần trăm trên sản phâm

trường, năm mới, tri ân khách hàng )

Chính sách hậu mãi

CSHMI Trung tâm hỗ trợ khách hàng tư vấn nhiệt tình, vui vẻ

trong khoảng thời gian nhất định từ 1-2 năm, 1 đổi 1 với

các sự có sơ suất đến từ phía cửa hàng )

Sở thích

3.4 Mô tả dữ liệu nghiên cứu:

3.4.1 Phương pháp chọn mẫu:

Theo Hair (2006), kích thước mẫu dựa vào: (1) Mức tối thiểu và (2) số lượng

biến đưa vào mô hình Trong nghiên cứu này có tất cả 5 biến và 22 câu hỏi quan sát cần tiến hành phân tích, vì vậy số mẫu tối thiểu cần thiết là 5*22=I 10

3.4.2 Phương pháp xử lý số liệu:

3.4.2.1 Phân tích hồi quy bội:

Hồi quy tuyến tính với đữ liệu chéo

Các yếu tố ảnh hưởng đến Hành vi mua laptop của sinh viên thành phó Hồ Chí Minh

Mô hình khái quát:

* Xác định kích thước mẫu đối với mô hình hồi quy:

Theo Green W.H (1991), Tabachnick & Fidell (2007)

Khi dữ liệu là dạng dữ liệu chéo

Kích thước mẫu: n > 50 + 8P với P: số biến độc lập trong mô hình

Mô hình nghiên cứu có 5 biến độc lập: n > 50+8*5 > 90

1) Kiểm định ý nghĩa thông kê của các hệ số hồi quy

Các biến độc lập tương quan có ý nghĩa với biến phụ thuộc hay không (xét riêng từng phân biến độc lập)

Kiểm định t: Mức ý nghĩa (Sip) của hệ số hồi quy từng phần có độ tin cậy 95%

(Sig < 0.05)

2) Kiểm định mức độ phủ hợp của mô hình

Mỗi quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập với biến phụ thuộc hay không

Kiếm định F: phân tích phương sai (Analysis of variance, ANOVA) với mức ý

nghia (Sig.) c6 d6 tin cay 95% (Sig < 0.05)

3) Kiểm định mức độ giải thích của mô hình: Hệ số xác định R?

Hệ số này cho thấy biến phụ thuộc Y được giải thích bởi các biến độc lập X được xem xét trong mô hình

RS S5R+RSS TSS

Y nghĩa của R”: a% sự biến thiên của biến phụ thuộc Ycó thể được giải thích bởi mỗi quan hệ tuyến tính piữa biến phụ thuộc Y và các biến độc lap X b% su bién thiên còn lại là do các biến khác không có trong mô hình và đó là sự thay đôi của

phan du

4) Kiểm định phần dư có phân phối chuân

Str dung kiém dinh Shapiro — Wilk hoặc kiếm định Shapiro - Francia để Kiểm

định phần dư có phân phối chuẩn

Sig > 0,05: phần dư của các biến tuân thủ theo quy luật phân phối chuẩn và nược

lại

5) Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến

Các biến độc lập gần như không có mối quan hệ tuyến tính

Độ phóng đại phương sai ( Variance Inflation Factor, VIF) VIF < 10

6) Kiểm định hiện tượng tự tương quan (auto correlation)

Hệ số Durbin Watson dùng để kiêm định tự tương quan của các sai số kề nhau (hay còn gọi là tương quan chuỗi bậc nhất) có giá trị biến thiên trong khoảng từ 0 đến 4; nếu các phần sai số không có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau thì giá trị sẽ gần bằng 2; nếu giá trị cảng nhỏ, gần về 0 thì các phần sai số có tương quan thuận; nếu càng lớn, sân về 4 có nghĩa là các phân sai so có tương quan nghịch

25

Các phần dư chuân ước lượng sẽ khác các phân dư thực

Các ước lượng OLS vẫn là các ước lượng tuyến tính, không chệch nhưng ước lượng lúc này đã không còn hiệu quả

Trị số thông kê Durbin — Watson (đ) của mô hình:

Tra trong bang bang théng ké Durbin — Watson: S6 quan sat, s6 tham s6 (k-1)

cua mé hinh héi quy Mức ý nghĩa 0,05 (độ tin cậy 95%)

7)_ Hiện tượng phương sai phần dư thay đôi (Heteroskedasticity)

Hiện tượng các giá trị phần dư có phân phối không giống nhau => ước lượng OLS của các hệ số hồi quy khong hiệu quả

Khi số quan sát > 100 => Kiểm định White (White, H.,1980)

Kết quả mô hình hồi quy:

Y =o + Bi Xi + Bo X2 +P3 X3 + By X4 + Bs Xs tu Xây dựng mô hình hồi quy phụ:

w= ao + arX1 + aoX2 + asX3t ayX4 + asXs + aX)? + as(X2 )? + ao(X3)? + ar( Xa) +an(X:) + ar(X1* Xo*X3*Xy *Xs5) + V

3.4.2.2 Đánh giá độ tin cậy của thang do:

- Str dung Cronbach’s alpha dé kiém tra d6 tin cậy các tham số ước lượng trong tập dữ liệu theo từng nhóm yếu tố trong mô hình Những biến không đảm bảo độ tin cậy

sẽ bị loại khỏi tập đữ liệu

26

- Hé sé Cronbach’s alpha cho biét mirc độ tương quan giữa các biến trong bảng câu hỏi và được dùng để tính sự thay đổi của từng biến và mối tương quan giữa

những biến

- Nunally (1978), Peterson (1994), thang đo được đánh giá chấp nhận và tốt đòi

hỏi 2 điều kiện:

+ Cac biến có hệ số tương quan biến- tông (item-total correlation) > 0,3

+ Hệ số Alpha của tông thể > 0,6 (0,8)

- Các biến có hệ số tương quan biến- tổng (item-total correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ

bị loại

- Các biến có Cronbach’s alpha nếu loại biến lớn hơn Cronbach”s Alpha sé bi loai - Thang do sẽ được chọn khi hệ số Cronbach's Alpha lớn hơn 0,6

- Tiên hành loại từng biến, rồi chạy lại kiếm định thang đo, xác định lại hệ số

3.4.2.3 Phân tích nhân tố khám phá EFA:

- Các biến sau khi được kiểm định thang đo và loại bỏ các biến không đảm bảo

độ tin cậy, sẽ được đưa vào phân tích nhân tô để xác định lại thang đo, điều này sẽ 01úp đánh giá chính xác hơn các thang đo, loại bỏ bớt các biến đo lường không đạt yêu cầu

và làm cho thang đo đảm bảo tính đồng nhất

- Phân tích nhân tố được hiểu là nhằm nhóm các biến ít tương quan với nhau thành các nhân tố mà các biến trong đó có sự tương quan với nhau hơn, từ đó hình thành các nhân tố đại diện nhưng vẫn mang đây đủ thông tin so với số lượng biến ban đầu

- Phân tích nhân tô bao gồm các bước:

Bước I1: Kiêm định sự thích hợp của EFA và tính chất tương quan giữa các biến quan sát Phân tích nhân tố đối với các đữ liệu ban đầu bằng chỉ số KMO (Kaiser- Meyer- Olkin) và giá trị thống kê Barlett Tiêu chuẩn đánh giá:

- Chỉ số KMO > 0,5

- Mức ý nghĩa quan sat nho (sig < 0,05)

=> Các biến quan sát trong tông thê có mỗi tương quan với nhau và phân tích nhân tố

(EEA) là thích hợp

Bước 2: Kiêm định phương sai trich (% cumulative variance) cua yếu tố

Tiếp theo, phương pháp trích nhân tố và phương pháp xoay nhân tố sẽ được tiến hành

để xác định số lượng các nhân tô được trích ra và xác định các biến thuộc từng nhân tô Tiêu chuẩn đánh giá:

27