Hướng dẫn giải bài toán kinh tế lượng trên phần mềm eviews cho lớp

Tìm hiểu và thực hành phần mềm Eview, chia công việc, chốt và chỉnh sửa phần nội dung, hỗ trợ word và hỗ trợ người thuyết trình, giam sat tiến độ của nhóm hướng Tham gia 100% 100% Đỗ T

TRUONG DAI HOC CONG NGHIEP THANH PHO HO CHI MINH

KHOA QUAN TRI KINH DOANH

HƯỚNG DÂN GIẢI BÀI TOAN KINH TE LUQNG TREN PHAN MEM

EVIEWS CHO LOP

NHOM THUC HIEN: Nhom 2 LOP HOC PHAN: DHKTINI18A

MÃ LỚP HỌC PHẢN: 420300367210 GIẢNG VIÊN: ThS Nguyễn Tấn Minh

STT Ho tén

DANH SACH NHOM 2

MSSV

Nội dung phần công

Kiêu Gia Bảo 22714891

dẫn và người thuyết trình

Tìm hiểu và thực hành phần mềm

Eview, chia công việc, chốt và chỉnh sửa phần nội dung, hỗ trợ word và hỗ trợ người thuyết trình, giam sat tiến độ của nhóm hướng

Tham gia 100%

100%

Đỗ Thị Ngọc Thảo 22686361

Tìm hiểu, thực hành phần mềm Eview và thực hiện hoàn thành nội dung cho word

Lê Nguyễn Anh Thư

Nguyễn Thị Như Quỳnh

22699181

22715641

Tìm hiểu và thực hành phân mềm Eview, hồ trợ sửa và chốt nội dung, hoàn thành word nộp báo

cáo

100%

Tìm hiểu, thực hành phần mềm 100%

Eview và thực hiện hoàn thành nội dung cho word

10 Nguyễn Thị Tường Vĩ 22717151 Tìm hiểu, thực hành phần mềm

Eview và thực hiện hoàn thành nội dung cho word 100%

LOI CAM ON

"Đề hoàn thành tiểu luận này, em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến

Ban giảm hiệu trường Đại học Công Nghiệp Thành phố Hồ Chi Minh dé tao diéu

kiện về cơ sở vật chát, thư viện với những cuỗn sách bồ ích, tài liệu da dạng đáp ung

mọi thắc mắc trong quả trình nghiên cứu và tìm kiêm thông tin

Nhóm em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến thầy Nguyễn Tấn Minh - giảng viên môn

Kinh tế lượng, người luôn lắng nghe, đóng góp ÿ kiến, giải thích và chia sẻ kinh

nghiệm cũng như trau đôi kiến thức cho chúng em hết sức tận tình , cung cấp đủ

những nên tảng để chúng em có thế hoàn thành bài tiểu luận này Thay luôn định

hướng và đưa ra những lời khuyên vô cùng bồ ích đề nhóm em có thê hoàn thành đề

tài của nhóm một cách tốt nhất

Có lẽ kiến thức là vô hạn và khả năng tiếp nhận, tiếp thu của mỗi người là hữu hạn

Do đó, trong quả trình làm bài sẽ không tránh khỏi những sai sót kính mong nhận

được sự chỉ bảo và đóng góp y kién cua thay

Một lần nữa, nhóm 2 chưng em xin chân thành cảm ơn và mong nhận được sự chỉ bảo

của thây để đề tài được hoàn chỉnh hơn `

NHÓM 2

PHẦN 4: KIỂM ĐỊNH - (ST TT n TT TH HH HH HH HH kg in

4.1.Kiểm định hàm hồi quy mẫu c cc nh ng thớt 5 4.2.Kiểm định hệ số hồi quy mẫu ÿ¡,Ba che 6 4.3.Kiểm định hệ số hàm hồi QUy cc 20011112 nh nhe 7 4.4.Kiểm định sự phù hợp của hàm số hồi quy (F - Test) 9

PHẦN 5 : DỰ BÁO LH HH HH Hàn nêu

5,1 Dự báo điểm -‹‹cc c cnnHHnnH HH TS TS TT gu nh gen nen 9 5.2 Dự báo khoảng ( Tính ydb= Y0, se(Y0 ) = 5e€2) cà 12

PHẦN 6 :TÍNH Ln(X) - CT1 ng HH HH nêu PHẦN 7 : ĐỌC KẾT QUẢ - -L ST 1 T21 H111 11H nu TÀI LIỆU THAM KHẢO - L2 TH TT HH HE HH HH ngàn

CONG HOA XA HOI CHU NGHIA VIET NAM

Thời gian: 20h ngày 26/08/2023 Tất cả thành viên nhóm 2

19h ngày 13/09/2023 Thành viên hướng dẫn và thuyết trình

Phần mềm

- Eviews 12 Enterprise phién bal ¿

- Link tai và hướng dẫn cài ở dưi

- Phân công nhiệm vụ công bằng và hợp lí, đúng tiền độ công việc

- - Hiểu rõ về cách sử dụng và tính toán trên phần mềm EVIEWS

2 Phân công nhiệm vụ

Đề tải nhóm thực hiện: Hướng dẫn giải bài toán kinh tế lượng trên phần mềm EVIEWS

+ Thứ 6 lúc 20h ngày 26/08/2023 tại phòng họp trực tuyến MS Teams những thành

viên đã tìm kiếm dữ liệu, tông hợp

+ Thu 4 lic 19h ngay 13/09/2023 tại phòng họp Google meet những thành viên thuyết trinh và hướng dân cho lớp tập trình bày

STT Họ tên

và hỗ trợ hướng dẫn cho lớp

MSSV

+ Thứ 6 lúc 12h30h ngày 22/09/2023 tại phòng học những thành viên đã thuyết trình

Nhiệm vụ Nội dung phần công

Kiêu Gia Bảo 22714891 Nhóm Trưởng

dẫn và người thuyết trình

Tìm hiểu vả thực hành phần mềm Eview, chia công việc, chốt và chỉnh sửa phần nội dung, hỗ trợ word và hỗ trợ người thuyết trình giam sat tiến độ của nhóm hướng

Tìm hiệu và thực hành phân mêm

Eview, hỗ trợ sửa và chốt nội

dung, hoàn thành word nộp báo

3 Các thành viên đề xuất ý kiến

- Hop va quay lai quá trình họp để xem lại cách sử dụng

-_ Tất cả thành viên đã cùng thảo luận và đồng ý với ý kiến trên

- Trong qua trình thực hiện nhiệm vụ, có thắc mắc hay khó khăn sẽ gửi trên nhóm

zalo để các thành viên cùng nhau thảo luận và tìm ra phương hướng giải quyết

van dé

4 Danh gia chung

- Cac thanh vién da hoan thanh tốt nhiệm vụ của mình, tham gia đầy đủ buôi họp,

mặc dù có nhiều khó khăn về thống nhất thời gian và phương pháp truyền đạt

- Trong buổi họp các thành viên luôn tích cực tham gia đóng góp ý kiến, thảo luận

và giải quyết các vấn dé

-_ Trong nhóm luôn hợp tác vui vẻ, tích cực hỗ trợ nhau, và trong suốt quá trình

thực hiện không xảy ra mâu thuẫn

II KET THUC

- Nhóm trưởng thông qua nội dung biên bản

- Cuộc họp kết thúc lúc 21h ngày 26/08/2023 và 20h ngày 13/09/2023

Thành phố Hô Chỉ Minh, ngày 23 tháng 09 năm 2023

Nhóm trưởng Bảo Kiêu Gia Bảo

CHO BANG SO LIEU:

Cong ty Phú Gia muốn thực hiện giảm giá thành sản phẩm trong năm tới, nhưng đề biết chỉ phí nào tác động đến giá thành sản phẩm công ty tiền hành nghiên cứu giá thành sản

phâm ( triệu đồng) với chi phí nguyên vật liệu (triệu đồng) cho kết quả sau:

- Khdi déng phan mém, chon File - New - Workfile

- Trong ctta s6 Workfile Create dién lua chon thích hợp:

Dated — regular frequency : Dữ liệu thời gian

Multi — year: Số liệu nhiều năm

Amnual: Số liệu năm

Semi — Annual: Số liệu nửa năm

Quarterly: Số liệu theo quý

Monthly: Số liệu theo từng tháng

Bimonthly: Mỗi tháng 2 lần/2 tháng 1 lần

Fortnight: Hai tuần lễ/15 ngày

® - Unsfructure / Undate : Dữ liệu chéo

Banlanced panel: Dữ liệu hỗn hợp

- Ở 6 Workfile structure type, chon Unstructure / Undate

- Xuất hiện ô Observations, gõ số: 10

- Ở ô Workfile name, chọn tên tùy ý, nhập Page là l => nhân OK

Khai báo các biến và nhập số liệu ở cửa sổ Group

Nếu

nhập

sai dữ liệu, chọn Edit ở

của sổ

Group

PHẦN 2: VẼ

Estimate VAR

PHAN 3: UOC LUONG

Ở cửa sổ Command ta gõ lệnh LS Y C X và nhấn Enter Ta có

bảng Equation

File Edit Object View Proc Quick Options Add-ins Window Help

LSYCX

View | Proc| Object | | Print | Name | Freeze Estimate | Forecast | Stats | Resids

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/25/23 Time: 04:12

Sample: 110 Included observations: 10

R-squared 0.914200 Mean dependent var 130.8000

Adjusted R-squared 0.903475 S.D dependentvar 6.373556 S.E of regression 1.980165 Akaike info criterion 4.381094

Log likelihood -19.90547 Hannan-Quinn criter 4.314707 F-statistic 85.24027 Durbin-Watson stat 1.555347

=> Cét Coefficient: Gid trị các hệ số hồi quy Bl va 82

« Hàm hôi quy mẫu: Ÿ=101.2895 + 1.6579*X

« Ý nghĩa hàm hồi quy mẫu:

Giá thành sản phẩm = 101.2895 + 1.6579 * chi phí nguyên vật liệu

81 : Khi chỉ phí nguyên vật liệu bằng 0 thì giá thành sản phẩm là 101,2895 triệu đồng,

82 : Khi cli phí nguyên vật liệu tăng 1 triệu đồng thì giá thành sản phẩm sẽ tăng 1,6579

triệu đông

PHAN 4: KIEM DINH

4.1.Kiém dinh hàm hồi quy mẫu

- Tại cửa số Equation, R — Squared: Hệ số xác định (R?)

- R?>0,8 : Hàm hồi quy mẫu sử dụng được

-r„=VR?>0,8: X và Y quan hệ chặt chẽ

4.2.Kiểm định hệ số hồi quy mẫu ÿ›,›

- Tại cửa số Equation, cột Std Error: Sai so chuan cua cac hệ số hôi quy

- Độ lệch chuân của hệ số nhỏ nhất (tiền gần về 0) thì các hệ số hồi quy mẫu có ý nghĩa thống

kê = 83 có ý nghĩa thống kê

R-squared 0.914200 Mean dependentvar

Adjusted R-squared 0.903475 $.D dependentvar

S.E of regression 1.980165 Akaike info criterion

Sum squared resid 31.36842 Schwarz criterion

Log likelihood -19.90547 Hannan-Quinn criter

130.8000 6.373556 4.381094 4.441611 4.314707 1.555347

4.3.Kiểm định hệ số hàm hồi quy

* Khoảng tín cậy cua Bf

- Từ cửa số Equation chọn View —>Coefficient Diagnostics—>Confidence Intervals

- Bảng xuất hiện là kết quả ước lượng khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy tổng thê ứng với

*Phương pháp kiêm định ý nghĩa T-test

Với mức ý nghĩa a = 0.05

Quy tắc:

- Kiêm định giả thiết ¡ |Prob.< ø=0.05=> Bác bỏ Hụ

- Giả thiết: Hụ: B1 = 0 ( B1 không có ý nghĩa thống kê )

Hy: B1 4 0 (B1 có ý nghĩa thống kê )

-Ta co prob = 0.0000 < a, => Bác bỏ Họ, B1 có ý nghĩa thống kê

- Kiêm định giả thiết j2

- Giả thiết: Hụ: B2 = 0 (B2 không có ý nghĩa thống kê )

Hi: 2 # 0 (B2 có ý nghĩa thống kê )

- Ta có prob = 0.0000 < ø => Bác bỏ Hạ, B2 có ý nghĩa thông kê

Durbin-Watson stat

130.8000 6.373556 4.381094 4.441611 4.314707 1.555347

4.4.Kiểm định sự phù hợp của hàm số hồi quy (F — Test)

Với mức ý nghĩa a = 0.05

Quy tắc: Prob(F-statistic) < ơ=0.05=> Bác bỏ Hi

- Giả thiét: Ho: R? = 0 ( Không chấp nhận hàm hồi quy )

Hy: R? > 0 ( Chấp nhận hàm hồi quy )

- Ta có Prob(F-statistic)= 0.000015 < ø => Bác bỏ Hạ ( Chấp nhận hảm hỏi quy)

S.E of regression 1.980165 Akaike info criterion 4.381094

Sum squared resid 31.36842 Schwarz criterion 4.441611 Log likelihood -19.90547 Hannan-Quinn criter 4.314707

- Nhập thêm dữ liệu vào bảng Group đề dự báo: Từ bảng Workfile, chọn Proc —›

Structure/Resize Current Page

View | Proc| Object |) Save | Snaps Set Sample Genr | Sample

Range: í ũ - Hệ Structure/Resize Current Page

Sample: — S

ee Append to Current Page

c

resid Contract Current Page

x Reshape Current Page »

y Copy/Extract from Current Page ›

Sort Current Page

Load Workfile Page

Save Current Page

Rename Current Page

Delete Current Page

- Nhấp OK Từ bảng Group Ta chọn Editt/-, sau đó nhập X= 25 vào hàng số 11 có chữ

NA

- Tir bang Equation Chon forecast , man hinh xuất hiện, ô Forecast name ta đỗi Yf thành

YDB, ô S.E (optional) ta gõ SE1 Nhân OK

Forecast

x Forecast of

Equation: UNTITLED Series: Y

Series names Method

Forecastname: VD _ Static forecast } — aon

GãRCHÍ(optional); II nKr ÍV]Coef uncertainty in S.E calc

- Tắt đô thị dự báo Ở cửa số Workfile, biến YDB xuất hiện, nháy đúp vào đề

xem giả trị đã được dự báo

10

Modified: 1 11 se1 126.1579

127.8158 132.7895 134.4474 136.1053 136.1053 139.4211 131.1316 122.8421 121.1842

5.2 Dự báo khoảng ( Tính ydb= Y0 , se(Y¥0_) = se2)

Làm lại tương tự các bước như dự bảo điểm, rồi tiếp tục làm theo các bước như

R-squared 0.914200 Mean dependent var 130.8000

Adjusted R-squared 0.903475 S.D dependentvar 6.373556

ST TT =4 dniiina 1 Aaike info criterion 4.381094

Log likelihood -19.90547 Hannan-Quinn criter 4.314707

F-statistic 85.24027 Durbin-Watson stat 1.555347

- Từ bảng Workfile, Chọn Genr và gõ lần lượt từng lệnh như sau rồi nhân Ok,

cantren=ydb+@qtdist(1- 0.05/2 , n-2)*se2 canduoi=ydb-@qtdist(1-0.05/2 , n-2)*se2

12

i File Edit Objec

se2 Copy Ctrl+C as Factor

-Trên cửa số Workfile xuất hiện biến xI vừa nhập, nháy đúp vào đề xem kết quả

Modified: 1 10 // x1=log(x) 2.708050

2.772589 2.944439 2.995732 3.044522 3.044522 3.135494 2.890372 2.564949 2.484907

15

-1 số hàm tính toán trong Eview

- Dependent Variable : Tên biến phụ thuộc

- Method: Least Squares : Phương pháp bình phương tối thiểu (nhỏ nhất)

- Date — Time : Ngày giờ thực hiện

- Sample : Số liệu mẫu 1 — 10

- Ineluded observations : Cỡ mẫu là 10 (số các quan sát)

- Cột Variable : Các biến giải thích có trong mô hình (trong đó C là hệ số bị chặn)

- Cột Coefficient : Giá trị các hệ số hồ quy

- Cột Std Error : Sai số chuân của các hệ số hồi quy

- Cột t— Statistic : Giá trị thống kê t trơng

- Cột Prob : Giá trị xác suất (p — value) của thông kê t

- R-Squarcd : Hệ số xác định mô hình (R2)

- Adjusted R — Squared : Hệ số xác định có hiệu chỉnh

- S.E of regression : ø (sai số chuân của hồi quy)

- Sum squared resid : Tông bình phương các sai lệch (phần dư) ( RSS )

- Log likelihood : Tiêu chuẩn ước lượng hợp lý (Logarit của hàm hợp lý)

- Durbin — Watson stat : Thong ké Durbin — Watson

- Mean dependent var : Gia tri trung binh mau cua biến phụ thuộc

- S.D dependent var : Độ lệch chuân mẫu của biến phụ thuộc

- Akaike info criterion : Tiéu chuan Akaike

- Schwarz info criterion : Tiéu chuan Schwarz

- F- Statistic : Gia tri cua thong kéF

- Prob (F — Statistic) : Gia tri xac suất (p-value) của thống kê F

16

Adjusted R-squared 0.903475 S.D dependent var 6.373556

S.E of regression 1.980165 Akaike info criterion 4.381094

Sum squared resid 31.36842 Schwarz criterion 4.441611

Log likelihood -19.90547 Hannan-Quinn criter 4.314707

F-statistic 85.24027 Durbin-Watson stat 1.555347

31.09795 9.232566

0.0000 0.0000

»| Mean dependent var

Residual Diagnostics >| S.D dependent var

- - - Akaike info criterion

Stabiity Diagnostics ”| Schwarz criterion

Label Hannan-Quinn criter

Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) 0.000015

130.8000 6.373556 4.381094 4.441611 4.314707 1.555347

17

TAI LIEU THAM KHAO

Giáo trình Kinh tế lượng

18