Báo cáo cuối kì Đề tài ứng dụng ai trong ngành quản trị khách sạn

Ngoài ra, các ứng dụng đặc biệt của AI bao gồm các hệ thống nhận dạng tiếng nói và thị giác máy tính nhận điện khuôn mặt, vân tay Năm 1956, tại hội nghị The Darthmouth, thuật ngữ về trí

BO GIAO DUC VA DAO TAO

TRUONG DAI HOC HOA SEN

KHOA DU LICH

BAO CAO CUOIL KI

Dé tai: Ung dung AI trong nganh quan tri khach san

Giảng viên hướng dẫn: ThS Trần Việt Vương

Nhóm sinh viên thực hiện: Nhóm 4

Thành pho Hà Chi Minh, 01/2023

BANG PHAN CONG - DANH GIÁ MỨC ĐỘ LÀM VIỆC

STT HO VA TEN MSSV NHIEM VU HO AN

THANH

e Nhom truong

¢ Kiêm tra và chỉnh sửa nội dung

®_ Làm nội dung: Phân 4 2_ | Nguyễn Thanh Trà 22203035 |¢ Trinh bay báo cáo 100%

3 | Luong Ngoc Quynh 22204678 |e Trinh bay bao cáo 100%

4 Nguyễn Ngoc Quéc An | 22207478 |e Trinh bay bao cao 100%

5 | Dao Thién Nhan 22205541 |e Trinh bay bao cao 100%

LOI CAM ON

Bang phan

161 cam ơn

MUC LUC

céng —- DANH GIA MUC DO LAM VIEC.uciccccccccccsccesessesssessessettseesesse i

il

CHƯƠNG 1: LOI GIGI THIEU oo occccccccccccccscsscssessesestesseseseesesscssestssessestssestestesestesteseseatees 1

CHUONG 2: KHAI QUAT CHUNG VE CONG NGHE AlL cecccccccccsccsscessecestetesseessen 2 2.1 Khái niệm về công nghệ AI -2- 5S 2 2122112112 1121121121121 1212221021221 re 2

2.2 Lịch sử về COng NEE AL a.ODDỮ 4 2.3 Phan loai cng nghé AL ccc eee etetet ence en entetetetieneneneeeneen 6

CHƯƠNG 3: NỘI DUNG THỰC TẬP 52225 221221122112211021112112211221211 1 cu 8

3.1 Giới Thiệu Bộ Phận Thực Tập S11 112111111111111211111121 0111 HH tờ 8 3.2 Nhiệm Vụ Chính Của Sinh Viên Thire Tap ccc cece ràu 8 3.3 Những Kinh Nghiệm Đạt Được ác c1 n1 1011111111110 11 111111 ru 8

00I0/9))1€E H00))57.)9.490GH 9

5.1 Kết Luận - s2 T222 1212121222221 111222121211 g 10 b4 02iidđaddỶẩỶẢỶẢ 10

iil

CHUONG 1: LOI GIOI THIEU

CHUONG 2: KHAI QUAT CHUNG VE CONG NGHE AI

2.1 Khái niệm về công nghệ AI

AI là từ viết tắt của Artiñcal Intelligenee, hay còn gọi là trí tuệ nhân tạo Day là một công

cụ mô phỏng lại các quá trình học tập, sinh hoạt, suy nghĩ của con người cho máy móc chăng hạn như robot, máy tính Các quá trình này bao gồm việc học tập như thu thập

thông tin, quy tắc sử dụng thông tin, lập luận va tự sửa lỗi Ngoài ra, các ứng dụng đặc

biệt của AI bao gồm các hệ thống nhận dạng tiếng nói và thị giác máy tính (nhận điện

khuôn mặt, vân tay)

Năm 1956, tại hội nghị The Darthmouth, thuật ngữ về trí tuệ nhân tạo được đặt ra đầu

tién boi John McCarthy — một nhà khoa học máy tính người Mỹ Ngày nay, công nghệ AI

là một thuật ngữ bao gồm tat ca moi thứ từ quá trình tự động hóa robot đến người máy

thực tế

Hiện nay, công nghệ AI trở nên nổi bật và thu hút được nhiều sự chú ý của nhiều người là

nhờ BigData Mối quan tâm của nhiều doanh nghiệp đến tầm ánh hưởng của BigData kết hợp với công nghệ trí tuệ nhân tạo đã phát triển mạnh mẽ và cho phép xử lý công nghệ AI với thời gian ngắn nhất

Theo khoa hoc may tinh, AI (Artificial Intellegence) hay trí tuệ nhân tạo, còn được hiểu là

trí thông minh nhân tạo, là trí thông minh được biểu hiện bởi máy móc, trái ngược với trí thông minh tự nhiên của con người Thông thường, thuật ngữ “trí tuệ nhân tạo” hay được

dung dé chi các máy móc (hoặc máy tính) có chức năng thực hiện những hoạt động “nhận thức” ở con người mà không kết nối với não bộ bao gồm “học tập” và “giải quyết vấn đề” Khi máy móc ngày càng tăng khả năng, các nhiệm vụ được coi là cần “trí thông minh”

thường bị loại bỏ khỏi định nghĩa về AI, một hiện tượng được gọi là hiệu ứng AI Một câu

châm ngôn trong Định lý của Tesler nói rang “AI là bất cứ điều gì chưa được thực hiện” Ví

dụ, nhận dạng ký tự quang học thường bị loại trừ khỏi những thứ được coi là AI, đã trở

thành một công nghệ thông thường Khả năng máy hiện đại thường được phân loại nhự AI bao gồm thành công hiểu lời nói của con người, cạnh tranh ở mức cao nhất trong trò chơi

phân phối nội dung, và mô phỏng quân sự

Trí tuệ nhân tạo được chia thành ba loại hệ thống khác nhau: trí tuệ nhân tạo phân tích,

nguồn cảm hứng về con người và nhân tạo AI phân tích chỉ có những đặc điểm thích hợp

với trí tué con người, đưa ra một đại diện hiểu biết về thế gidi va tiến hành học dựa trên trải

nghiệm trong quá khứ để thực hiện các quy định của tương lai AI lây cảm hứng về con

người có nhiều yếu tố như trí tuệ nhận thức và cảm xúc, biết cảm xúc của cơn người nằm

giữa những yếu tố đó và phân tích chúng thông qua quá trình ra quyết định AI nhân cách

hóa cho biết rằng đắc điểm của hầu hết mọi loại năng lực bao gồm trí tuệ nhận thức, cảm

xúc và xã hội đều có khá năng tự ý thức và tự kiếm soát bản thân đối với mỗi tương tác

Trí tuệ nhân tạo được bắt đầu như một môn học thuật vào năm 1956, song trong vai nam sau

đó đã vượt qua các giai đoạn khó khăn, sau nữa là nỗi tuyệt vọng đo mắt kinh phí (còn gọi là

“mùa đông AT”) hơn là lối đi mới, thành công và hỗ trợ mới Trong suốt lịch sử của mình, nghiên cứu AI đã được phân làm nhiều loại con mà không liên hệ trực tiếp với chúng Các trươbfg cơn thường dựa trên những phân tích cơ bản, chăng hạn về các mục đích đặc biệt,

các dùng các phương pháp phức tạp hoặc sự hiểu biết triết học sâu rộng Mỗi ngành con cũng được căn cứ trên những khía cạnh này

Ngành nghiên cứu này cũng căn cứ trên quan điểm về trí tưởng tượng của con người “đã

được miêu tả chỉ tiết ở mức độ một chiếc máy tính có thé tự chế hoặc bắt chước nó” Điều

này cũng gợi lên các tranh cãi triết học xung quanh vai trò của tâm trí và đạo đức để tạo nên những vật thê áo có khá năng thông minh như con người, đó là những gì đã được truyền

thuyết, thần thoại và triết học hy lạp thời cổ đại nhắc tới Một số người cũng xem AI là một

sự đe dọa đối với nhân loại nếu tốc độ của nó không giảm Những người khác cho rằng AI không tương tự với những cuộc cách mạng công nghệ trước, nó sẽ gây nên tỉnh trạng việc

làm tràn lan

Trong thể kỷ 21, các kỹ thuật AI đã trai qua sự hồi sinh sau những tiến bộ, đồng thời về sức

mạnh máy tính, đữ liệu lớn và hiểu biết lý thuyết; công nghệ AI đã trở thành một phần thiết

yếu trong ngành công nghệ, giúp giải quyết nhiều vấn đề, thách thức trong học máy, công nghệ phân mềm và nghiên cứu vận hành

2.2 Lich sử về công nghệ AI

Nhận thức có khả năng vật thế áo giống với những người dẫn truyện thời kỳ tiền sử, và

đã trở nên quen thuộc trong văn học như ví dụ về Frankenstein của Mary Shelley Những người như vậy cùng câu chuyện của họ đặt ra các chủ để mà hiện nay đang được tranh

luận về vai trò của trí tuệ nhân tạo

Nghiên cứu của lý trí cơ học đã "chính thức" khởi đầu với những nhà triết học và toán thời trung cô Nghiên cứu về logic toán học đã dẫn trực tiếp đến phương pháp tính của Alan Turing, ông tìm thấy một chiếc máy chỉ với việc thay đôi những ký tự cơ bán như

"0" và "1", sẽ bắt chước mọi cách tư duy toán học mà chúng ta biết được Tầm nhìn sâu

rộng hơn, cho rằng máy số có thê bắt chước bát cứ hành động suy luận hình thức nào, đã

được xác định là sách Church-Turing Kết hợp với nhiều phát hiện mới trong giái phẫu

thần kinh, lý thuyết thông tin và điều khiến học, điều này thúc đây giới nghiên cứu xem xét việc xây dựng não bộ Turing đã gợi ý rằng "nếu một người không thể xác định bởi

những tín hiệu giữa một máy và một robot thì nó sẽ được gọi là siêu thông minh ' Điều

cuối cùng mà ngày nay có thể gọi là trí tuệ nhân tạo là phát triển các "tế bào thần kinh

nhan tao” do McCullouch and Pitts dé ra nam 1943

Khai niém vé AI duoc giới thiệu trong một hội nghị ở Đại học Dartmouth năm 1956,

Những người như Allen Newell (CMU), Herbert Simon (CMU) , John McCarthy (MIT) , Marvin Minsky (NASA) and Arthur Samuel (IBM) da thanh nhitng newdi sang tao va dan dắt của AI Họ cùng những đồng nghiệp của ông đã sáng tạo nên các phần mềm mà báo giới gọi là "đáng kinh ngạc ": máy đang học tập bài thi (b 1954) (và đến năm 1959 thì tuyên bồ là chơi hay như người thường), giải quyết được nhiều lỗi trong đại số, chứng minh cac dinh ly logic (Lý thuyết logic, phiên ban phát triển đầu vào năm 1956) va bang tiếng Anh Vào giữa thập niên 1960, công nghệ tại Hoa Kỳ do Bộ Quốc phòng hỗ trợ ngày càng tăng và những tiêu chuẩn đã được thiết lập trên toàn thế giới Những người thành lập AI cũng tự tỉn về tương lai: Herbert Simon tiên đoán rằng "máy móc sẽ có sức

mạnh, trong khoảng hai mươi năm tới để thực hiện bất cứ điều đó như một người đã

làm" Marvin Minsky đồng tình và đánh giá rằng "trong một thập kỷ Vấn đề tạo nên '

trí tuệ nhân tạo ' trong lâu dài sẽ được xử lý "

đến năm 1974, nhằm đổi lây lời phê bình của Sir James Lighthill và sức ép liên tiếp từ Quốc

hội Mỹ đề hỗ trợ cho các dự án hiệu suất cao hơn nữa, cả chính phủ Mỹ và Anh đã ngừng những nghiên cứu phát triển AI Vài năm tiếp theo có thể sẽ được coi là "mùa đông AI", khi

đó cơ hội để nhận hỗ trợ cho những dự án AI là bắt khả thi

Tới những năm 1980, thị trường AI đã dẫn hồi phục đo thành công kinh tế của nhiều hệ thống chuyên gia, một kiểu phần mềm AI bắt chước thông tin cùng kỹ thuật tính toán của

giới chuyên gia khoa học khác Vào năm 1985, thị trường nghiên cứu AI đã lên đến một ty

đô la Đồng thời, công nghệ trí tuệ nhân tạo thế hệ thứ năm của Nhật Bản đã gợi hứng cho

cá Mỹ cùng Anh hồi phục hỗ trợ phát triển nghiên cứu khoa học Tuy nhiên, tiếp tục với sự phục hồi của thị trường Máy Lisp cuối năm 1987, AI một lần nữa bước vào trạng thái nguy

hiểm, khi một sự suy giảm thứ hai, nghiêm trọng hơn đã đến,

Vào cuối những năm 1990 đến dau thé ki 21, AI đã được đùng đề thống kê, tìm kiếm thông tin, phân tích y học cùng nhiều lĩnh vực khác Thành công là nhờ năng lực tính toán ngày một gia tăng (theo định luật Moore) , tập trung hơn nữa vào để nghiên cứu các vấn đề phức

tạp trong mỗi liên hệ mới giữa AI và những lĩnh vực khác (bao gồm thống kê, vật lý và toán

học) cùng nhận thức của nhiều người đối với phương pháp toán học và chuẩn khoa học Deep Blue tro thành hệ thống đánh cờ trên máy vi tinh đã chiến thắng một nhà cựu vô địch

cờ vua quốc tế, Garry Kasparov, vao ngày 11 tháng 5 năm 1997

Nam 2011, trong một sự kiện thực tế dau giải câu hỏi trinh dién Jeopardy! , phần mềm trả

lời câu hỏi của IBM, Watson, đã chiến thắng hai nhà vô địch Brad Rutter và Ken Jennings, với tỉ số cách biệt lớn Máy tính nhanh hơn, cải thiện thuật toán và truy cập được số lượng

lớn cơ sở dữ liệu giúp có thêm nhiều tiền bộ về học và hiểu máy; cách đọc sâu thay vì tham

thông tin đã dẫn đầu những thí nghiệm liên quan đến trí tuệ nhân tạo vào năm 2012 Kinect,

nhà cung cấp màn hình chuyển động người 3D trên Xbox 360 and Xbox One, áp đụng những công nghệ mới từ thử nghiệm AI kéo đài cũng với trợ lý ảo trí tuệ nhân tạo trong thiết

bị đeo Vào tháng 3 năm 2016, AlphaGo đã thắng 4 trên 5 trận đầu cờ vây trong trận chung

kết với nhà vô địch cờ vây Lee Sedol và thành hệ thông đánh cờ vây trên máy duy nhất

thách thức một kỳ thủ chơi cờ vây chuyên nghiệp mà không phái chấp quân bị Trong Hội

nghị Tương lai 2017, AlphaGo da danh chién thắng trong một trận đánh ba ván với Kha

Khiết, người sau đó tiếp tục duy trì ngôi vị thứ 1 thế giới suốt hai năm Điều này đánh dau

việc thiết lập một điểm mốc lớn trong lịch sử tiến hoá của trí tuệ nhân tạo bởi vì cờ vay la

một game rất khó còn hơn nhiều máy tính

Theo Jack Clark của Bloomberg thì năm 2015 là một năm có tính chất đột phá đối với trí tuệ

nhân tạo, với số các phần mềm sử đụng AI Google đã gia tăng từ loại "sử đụng lé tế" vào năm 2012 đến trên 2.700 dy an Clark cũng phân tích số liệu thực để biết sự phát triển của

AI google từ năm 2012 đã thúc đấy bởi tỉ lệ sai sót thấp hơn nữa đối với các ứng dụng xử lí hình ảnh Ông tin vào sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo giá rẻ, bao gồm sự gia tăng hạ tầng điện toán đám mây do sự bùng nỗ những ứng dụng tìm kiếm và phân tích hình ảnh Các trường hợp được đẻ cập đến như sự xây dựng phần mềm Skype cuia Microsoft cho phép tự chuyển từ ngôn ngữ nọ qua ngôn ngữ kia và ứng dụng của Facebook để chia sẻ ảnh

với người khiếm thị Trong một cuộc điều tra năm 2017, một nhóm năm tô chức tuyên bố

rằng facebook đã "sử dụng AI trong các hệ thống hoặc địch vụ"

Vào năm 2016, Trung Quốc đã nhận thêm sự hỗ trợ của chính phủ và với việc thu thập dữ

liệu không lỗ cùng số lượng nhà nghiên cứu tăng lên, những người theo đối cho rằng đất nước họ dường như đang trên đường thành một "siêu cường AI” Tuy nhiên, ông này đã nói

rằng những nghiên cứu đề cập về trí tuệ nhân tạo có đấu hiệu bị thôi phòng

2.3 Phân loại công nghệ AI

Dựa vào mức độ phức tạp của công nghệ AI, chúng ta có thé chia nó thành 4 loại sau đây:

Loai 1: Cong nghé AI phan ung (Reactive Machine)

Một minh chứng là Deep Blue, phần mềm tự đánh cờ của IBM đã chiến thắng kỳ thủ nga Garry Kasparov đầu những năm 1990 Công Nghệ AI của Deep Blue cho phép định vị từng quân đi và đoán được bước kế tiếp Nó không có trí nhớ và không thế đùng các kỹ năng của quá khứ để có thé dao tạo trong tương lại

Loại công nghệ AI này nghiên cứu các hành động tiềm năng - của bản thân nó và đối phương - rồi lựa chọn hành động tốt nhất Deep Blue và AlphaGO (phần mềm chơi cờ vây)