Bài tập nhóm Đề tài trí tuệ nhân tạo và Ứng dụng trong kinh doanh thương mại

Nhưng với sự phát triển của côngnghệ trí tuệ nhân tạo, các hệ thống tự động hóa có khả năng thay thế nhân công trongnhững công việc đơn giản và lặp lại.. Chăm sóc sức khỏe thông minh: Cá

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN

VIỆN THƯƠNG MẠI VÀ KINH TẾ QUỐC TẾ

BÀI TẬP NHÓM

ĐỀ TÀI: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VÀ ỨNG DỤNG TRONG

KINH DOANH THƯƠNG MẠI

MÃ LHP: TMQT11259124)_02   GIẢNG VIÊN HƯỚNG DẪN: Lê Mai Trang  NHÓM THỰC HIỆN: Nhóm 6

 Hà Nội, ngày 23 tháng 09 năm 2024

DANH SÁCH THÀNH VIÊN

MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU……… 4

NỘI DUNG……… 5

  I Tổng quan về AI 5

1 Khái niệm 5

2 Khái quát lịch sử ra đời và phát triển 5

3 Lợi ích và rủi ro 6

4 Ứng dụng AI trong đời sống 7

II Ứng dụng của AI trong kinh doanh thương mại 8

1 Khách hàng 8

2 Sản xuất 9

3.Tài chính 9

4 Đầu tư 10

5 Nguồn nhân lực 10

III. Một số nền tảng thương mại điện tử ứng dụng AI trên thế giới 11

1 Amazon 11

2 Alibaba 11

3 Ebay 12

4 Tiki 13

5 Shopee 15

6 Lazada 15

IV Cơ hội và thách thức của AI tại Việt Nam trong kinh doanh thương mại 16

1.Cơ hội của AI tại Việt Nam trong kinh doanh thương mại 17

2 Thách thức của Ai tại Việt Nam trong kinh doanh thương mại 19

3 Giải pháp cho thách thức 20

V Tài liệu tham khảo 21

LỜI MỞ ĐẦU

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một yếu tố then chốt trong việc định hìnhtương lai của kinh doanh thương mại Trong bối cảnh thị trường ngày càng cạnh tranh vàthay đổi nhanh chóng, các doanh nghiệp không thể bỏ qua những lợi ích mà AI mang lại

Từ việc tối ưu hóa quy trình vận hành, phân tích dữ liệu khách hàng, cho đến phát triểnsản phẩm mới, AI đã chứng minh khả năng tạo ra giá trị vượt trội và nâng cao trảinghiệm người tiêu dùng

Bài nghiên cứu này sẽ đi sâu vào các ứng dụng đa dạng của AI trong lĩnh vựcthương mại, khám phá cách thức mà công nghệ này cải thiện hiệu suất hoạt động và thúcđẩy sự đổi mới trong các mô hình kinh doanh Chúng em sẽ xem xét những thách thức

mà doanh nghiệp phải đối mặt khi tích hợp AI vào chiến lược của họ, cũng như các triểnvọng tương lai cho sự phát triển của công nghệ này Thông qua đó, nghiên cứu sẽ cungcấp cái nhìn tổng quan về vai trò của AI trong việc xây dựng một nền kinh tế thương mạihiện đại và bền vững

Trong quá trình triển khai nghiên cứu, do thời gian tìm hiểu có hạn, cùng kiến thứcchuyên môn còn nhiều hạn chế, bài làm không tránh khỏi có phần thiếu sót Chúng emmong nhận được sự thông cảm cũng như hướng dẫn tận tình của giảng viên cùng sự thông cảm và bỏ qua của người đọc để rút kinh nghiệm cho những sản phẩm nghiên cứutiếp theo!

AI bao gồm nhiều nhánh khác nhau, từ học máy (machine learning) đến học sâu (deeplearning), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (natural language processing), nhận dạng hình ảnh, vànhiều hơn nữa.

Mục tiêu của AI là tạo ra các hệ thống tự học có thể tìm ra ý nghĩa của dữ liệu Sau

đó, AI áp dụng kiến thức thu được để giải quyết các vấn đề mới theo cách giống như conngười

Ví dụ: công nghệ AI có thể trả lời cuộc trò chuyện với con người một cách hợp lý,tạo hình ảnh và văn bản gốc cũng như đưa ra quyết định dựa trên đầu vào dữ liệu theothời gian thực Tổ chức bạn có thể tích hợp tính năng AI vào ứng dụng để tối ưu hóa quytrình kinh doanh, nâng cao trải nghiệm khách hàng và đẩy mạnh quá trình đổi mới

2. Khái quát lịch sử ra đời và phát triển

Trong bài báo chuyên đề của Alan Turing từ năm 1950, “Máy tính và trí tuệ”, ông

đã xem xét vấn đề liệu máy móc có thể suy nghĩ hay không Trong bài báo này, Turinglần đầu tiên đưa ra thuật ngữ trí tuệ nhân tạo và trình bày nó như một khái niệm lý thuyết

và triết học

Từ năm 1957 đến năm 1974, sự phát triển của điện toán cho phép máy tính lưu trữ nhiều dữ liệu hơn và xử lý nhanh hơn Trong giai đoạn này, các nhà khoa học đã pháttriển thêm các thuật toán máy học (ML) Sự tiến bộ trong lĩnh vực này đã khiến các cơ quan như Cơ quan Chỉ đạo các Dự án Nghiên cứu Quốc phòng Tiên tiến (DARPA) tạo ramột quỹ cho nghiên cứu AI Lúc đầu, mục tiêu chính của nghiên cứu này là khám pháxem máy tính có thể phiên âm và dịch ngôn ngữ nói hay không

Trong suốt những năm 80s, có nguồn tài trợ được tăng cường và các nhà khoa học

về bộ công cụ thuật toán mở rộng được sử dụng trong phát triển AI phù hợp DavidRumelhart và John Hopfield đã xuất bản các bài báo về kỹ thuật học sâu, cho thấy máytính có thể học hỏi từ kinh nghiệm

Từ năm 1990 đến đầu những năm 2000, các nhà khoa học đã đạt được nhiều mụctiêu cốt lõi của AI, như đánh bại nhà đương kim vô địch cờ vua thế giới Với nhiều dữ liệu điện toán và khả năng xử lý trong thời đại hiện đại hơn so với những thập kỷ trước,nghiên cứu AI hiện nay trở nên phổ biến và dễ tiếp cận hơn Nó nhanh chóng phát triểnthành trí tuệ chung để phần mềm có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp Phần mềm cóthể tự tạo, ra quyết định và tự học các nhiệm vụ mà trước đây chỉ giới hạn ở con người

Từ những năm 2000 đến nay, cả thế giới phải chứng kiến sự phát triển vượt bậccủa AI và những sản phẩm của nó AI ngày càng hiện diện trong đời sống con người dướinhiều hình dạng: từ những chú robot tự động, trợ lý ảo tích hợp trên các thiết bị diđộng, cho đến công dân robot đầu tiên của thế giới Sophia, hay ChatGPT - 1 cú híchbùng nổ của các ông lớn ngành công nghệ

an toàn cho hoạt động kinh doanh.

Tiết kiệm sức lao động, nâng cao khả năng can thiệp và tăng cường an toàn tính mạng của con người: Trong nhiều quy trình sản xuất công nghiệp và dịch vụ, có nhiềucông việc lặp đi lặp lại và đòi hỏi sức lao động lớn Nhưng với sự phát triển của côngnghệ trí tuệ nhân tạo, các hệ thống tự động hóa có khả năng thay thế nhân công trongnhững công việc đơn giản và lặp lại Đối với các thao tác đòi hỏi tính chính xác cao ở những vị trí mà con người rất khó can thiệp hoặc sự can thiệp thông qua hành vi trực tiếpcủa con người sẽ dẫn tới những tổn hại khác Như can thiệp vào điều trị ngoại khoa đốivới hệ thống huyết mạch ở những vị trí nhạy cảm như não, tim… thì việc sử dụng robot

AI có tác dụng và hiệu quả rõ rệt

Giúp kích thích sự sáng tạo của con người: AI có thể hỗ trợ con người trong việctạo ra những ý tưởng mới và sáng tạo hơn Công nghệ AI có thể phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn và cung cấp thông tin cần thiết, giúp con người hiểu rõ hơn về môi trường,thị trường, và xu hướng Nhờ vào những thông tin này, con người có thể tập trung vàonhững khía cạnh sáng tạo, đưa ra các giải pháp đột phá và phát triển những ý tưởng mớiđáng giá

 Xóa nhòa khoảng cách ngôn ngữ : Trong thế giới đa văn hóa và đa ngôn ngữ, trítuệ nhân tạo đã đóng vai trò quan trọng trong việc loại bỏ rào cản ngôn ngữ Công nghệdịch máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên giúp dịch và hiểu các ngôn ngữ khác nhau, giúp conngười giao tiếp và làm việc với nhau dễ dàng hơn Điều này hỗ trợ trong thương mạiquốc tế, trao đổi kiến thức và nền văn hóa, giúp thế giới trở nên gắn kết hơn

Cá nhân hóa dữ liệu người dùng: Trong thế giới số hiện đại, dữ liệu người dùng

đã trở thành một tài sản quý giá cho các doanh nghiệp và tổ chức Sử dụng trí tuệ nhântạo, họ có thể phân tích và hiểu rõ hơn về các khách hàng và người dùng của họ Từ đó,

họ có thể cung cấp dịch vụ và sản phẩm được cá nhân hóa, đáp ứng nhu cầu và mongmuốn riêng của từng người dùng, giúp tăng cường trải nghiệm và sự hài lòng của kháchhàng

 3.2 Rủi ro

Tốn chi phí : Công nghệ trí tuệ nhân tạo đòi hỏi đầu tư lớn về cơ sở hạ tầng, phầncứng, phần mềm và nhân sự chuyên gia Điều này gây áp lực lên ngân sách và chi phí củacác doanh nghiệp và tổ chức khi triển khai và duy trì các hệ thống AI

Tỷ lệ thất nghiệp tăng: Trí tuệ nhân tạo có khả năng thay thế một số công việctruyền thống mà trước đây do con người thực hiện Điều này dẫn đến lo ngại về việc tỷ lệthất nghiệp tăng lên trong một số lĩnh vực công việc khi công nghệ AI thay thế con ngườitrong các nhiệm vụ cụ thể

 Làm con người thiếu sự linh hoạt, phụ thuộc máy móc: Sự phát triển của AI có thểdẫn đến việc con người dựa quá nhiều vào công nghệ, giảm sự linh hoạt và sáng tạo Điềunày có thể làm con người trở nên thiếu khả năng thích ứng với các tình huống phức tạp

mà không có sự can thiệp của máy móc Cho nên người lớn phải giáo dục nhận thức vềcông nghệ cho trẻ em ngay từ nhỏ

 Rò rỉ dữ liệu, đe dọa an ninh: Việc sử dụng AI và dữ liệu lớn đòi hỏi sự thu thập

và lưu trữ thông tin cá nhân của người dùng Nếu không có các biện pháp bảo mật mạnh

mẽ, thông tin cá nhân có thể bị rò rỉ và đe dọa an ninh thông tin của người dùng

 Kiểm soát xã hội: Một số người lo ngại rằng việc sử dụng AI trong quy trình quyếtđịnh và lĩnh vực quản lý có thể dẫn đến việc kiểm soát quá mức và ảnh hưởng đến tự do

cá nhân và quyền lợi của con người Các hệ thống AI không thể hiểu đầy đủ về con người

và có thể dẫn đến việc ra các quyết định không công bằng và không nhân văn

Vũ khí tự động mang tính nguy hiểm: Dưới dạng hệ thống vũ khí tự động, AI chophép thiết bị tự xác định vị trí và tiêu diệt mục tiêu Do sự phổ biến của vũ khí mạnh vàphức tạp, một số quốc gia hùng mạnh nhất thế giới đã góp phần vào một cuộc Chiếntranh lạnh công nghệ Mối nguy hiểm sẽ còn lớn hơn nếu vũ khi rơi vào tay kẻ xấu. Mất kiểm soát : AI có thể được thiết kế sai lệch hoặc được “huấn luyện” (training)thông qua cơ chế học máy (machine learning) không đúng cách và có thể thực hiệnnhững hành động không mong muốn, gây thiệt hại cho con người và môi trường

Ví dụ cụ thể như sau: Với cơ chế học máy, AI ngày càng trở nên thông minh hơn.Khi trí tuệ nhân tạo đạt mức độ thông minh mà từ chỗ hỗ trợ các hệ thống quan trọng như điện lực, giao thông, y tế, tài chính , nó có thể làm chủ và kiểm soát toàn bộ các hệthống này và tự ra quyết định, thực hiện các quyết định đó trong các tình huống khẩn cấp.Khi AI được “trang bị” thêm các mục đích mang tính “dã tâm” có chủ đích (thiết kế sailệch), nó có thể gây ra nhiều hậu quả nghiêm trọng như làm rối loạn hệ thống giao thôngkhi vô hiệu hóa hệ thống đèn giao thông hay ngắt điện hệ thống vận hành tàu điện đô thị,gây tai nạn liên hoàn, làm mất điện trên diện rộng

 4 Ứng dụng AI trong đời sống

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang chạm đến nhiều lĩnh vực trong đờisống thực tế, mang lại những ứng dụng đáng kể và tạo ra những tiện ích hữu ích cho conngười Dưới đây là một số ví dụ về ứng dụng của AI trong các lĩnh vực khác nhau: Khoa học và nghiên cứu:

Phân tích dữ liệu khoa học: AI giúp phân tích dữ liệu lớn từ các thí nghiệm vànghiên cứu khoa học để tìm ra mô hình, xu hướng và thông tin quan trọng

Dự đoán và mô phỏng: AI được sử dụng để dự đoán các kết quả trong các lĩnh vựcnhư thời tiết, tác động của biến đổi khí hậu, và địa chất học

Nghiên cứu dược phẩm: AI hỗ trợ trong tìm kiếm và phát triển các loại thuốc mới,

từ khám phá chất hoạt chất đến thử nghiệm trên con người

Chăm sóc sức khỏe thông minh: Các ứng dụng AI trong thiết bị đeo thông minh vàứng dụng di động giúp theo dõi sức khỏe, đánh giá mức độ hoạt động, và đề xuất các biệnpháp cải thiện sức khỏe cá nhân.

Giáo dục

Học tập cá nhân hóa: AI có thể phân tích kiểu học tập và sở thích của học sinh để

đề xuất các nội dung giảng dạy phù hợp

Cải thiện đánh giá và phân loại: AI có thể tự động chấm bài kiểm tra và phân loạihọc sinh dựa trên thành tích học tập

Hỗ trợ giảng dạy: Robot giáo viên và trợ lý giảng dạy thông minh được phát triểnnhằm hỗ trợ giáo viên trong việc quản lý lớp học và cung cấp kiến thức

Sản xuất công nghiệp

Tự động hóa: Các hệ thống AI được tích hợp vào dây chuyền sản xuất giúp tănghiệu suất, giảm sai sót và tiết kiệm chi phí nhờ khả năng làm việc liên tục và không cầnnghỉ ngơi

Quản lý tồn kho và dự báo nhu cầu: AI giúp dự báo nhu cầu của sản phẩm và quản

lý tồn kho một cách chính xác, tránh tình trạng thiếu hàng hoặc thừa hàng trong quá trìnhsản xuất

II Ứng dụng của AI trong kinh doanh thương mại

Với sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo AI, nhiều doanh nghiệp tmđt,các tập đoàn, công ty lớn trên thế giới đã sử dụng những công nghệ hiện đại này để nângcao hiệu quả trong việc kinh doanh Công nghệ AI đã mang lại rất nhiều lợi nhuận, trong

đó phải kể đến:

1. Khách hàng

Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: AI sẽ phân tích hành vi của người mua hàng

để đưa ra những đề xuất về sản phẩm dịch vụ phù hợp với nhu cầu của họ Các trang webthương mại điện tử như Shopee, Lazada, đều sử dụng AI để phân tích hành vi của kháchhàng như vậy

Ví dụ khi lướt web, chúng ta bấm vào một cái áo phông để xem chất lượng, giá cả,đánh giá của mọi người, thì ngay lập tức bên dưới sẽ là một loạt các đề xuất về áo phôngcủa các hãng khác nhau, giúp chúng ta có được nhiều sự lựa chọn hơn mà không tốn công

đi tìm kiếm AI cũng có thể phân tích cách khách hàng di chuyển và lựa chọn sản phẩm

Dữ liệu này giúp cải thiện cách sắp xếp, trưng bày sản phẩm, nhằm tối ưu hóa sự chú ý và

tỷ lệ mua hàng

Trợ lý ảo và chatbot : Nhiều công ty doanh nghiệp đã sử dụng công nghệ này để tư vấn khách hàng, giải đáp thắc mắc và cung cấp thông tin hỗ trợ mọi lúc mọi nơi theonhững lập trình sẵn Trả lời nhanh, trả lời tự động và đúng trọng tâm là những lợi ích củachatbot, đặc biệt là trong khâu chăm sóc khách hàng Điều này còn giúp giảm áp lực chocác nhân viên tư vấn khách hàng Bằng cách ứng dụng công nghệ AI vào thương mạiđiện tử, các doanh nghiệp đã từng bước nâng cao trải nghiệm mua sắm trực tuyến từ việccung cấp sản phẩm/dịch vụ cho đến việc cá nhân hóa cho khách hàng trong quá trình muasắm

2.Sản xuất  

AI có thể tự động theo dõi lượng hàng tồn kho và dự báo nhu cầu mua hàng Điềunày giúp đảm bảo rằng các cửa hàng luôn có đủ hàng để đáp ứng nhu cầu mà không gặptình trạng thiếu hoặc thừa sản phẩm

Tự động hóa: Robot công nghiệp đóng vai trò quan trọng trong việc thực hiện cácnhiệm vụ lặp đi lặp lại, giúp nâng cao năng suất và đảm bảo chất lượng sản phẩm Vớikhả năng hoạt động chính xác và liên tục, robot giúp giảm thiểu sai sót, tăng cường hiệuquả sản xuất Còn có hệ thống kiểm tra kiểm soát chất lượng tự động được tích hợp chophép phát hiện lỗi sản phẩm một cách nhanh chóng và chính xác hơn, nhờ đó cải thiện độtin cậy và giảm chi phí kiểm tra thủ công

Tối ưu hoá chuỗi cung ứng: Một trong những yếu tố then chốt của quá trình này là

dự báo nhu cầu, giúp doanh nghiệp có thể mong đợi chính xác xu hướng tiêu thụ trên thịtrường Bằng cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu và công nghệ tiên tiến, dự ánbáo cáo nhu cầu trợ giúp tối ưu hóa quá trình nhập hàng, giảm thiểu tình trạng tồn tại quácường hoặc thiếu sản phẩm

 Dự đoán bảo trì: Dự đoán bảo trì là một giải pháp tiên tiến giúp doanh nghiệp tối

ưu hóa hiệu suất máy móc và giảm thiểu chi phí Thông tin phân tích dữ liệu từ các thiết

bị, hệ thống có thể dự đoán chính xác thời điểm máy móc cần bảo trì trước khi xảy ra sự 

cố Điều này giúp giảm thiểu thời gian hoạt động không mong muốn, nâng cao hiệu quảsản xuất và kéo dài tuổi thọ của thiết bị

Ví dụ: WinCommerce tiên phong ứng dụng AI tối ưu công tác hậucần.WinCommerce sử dụng AI để phân tích dữ liệu bán hàng, dự đoán chính xác nhu cầusản phẩm, đảm bảo tồn kho luôn ở mức tối ưu Kết quả là tỷ lệ hàng hóa có sẵn tại cáccửa hàng WinMart đã tăng từ 65% lên 80%, giúp giảm thiểu tình trạng hết hàng và dư thừa Nhờ những ứng dụng tiên tiến này, WinCommerce không chỉ cải thiện hiệu quả vậnhành mà còn tăng cường trải nghiệm mua sắm của khách hàng, hỗ trợ chiến lược mở rộnglên 5.000 điểm bán vào năm 2024

Tối ưu hóa lộ trình giao hàng: AI sẽ tính toán các yếu tố như khoảng cách, thờigian giao hàng, tình hình giao thông, để đưa ra lộ trình ngắn nhất và hiệu quả nhất Bằngcách tối ưu hóa lộ trình, doanh nghiệp có thể giảm chi phí vận chuyển, tăng tốc độ giaohàng và đảm bảo hàng hóa luôn tươi ngon

Ví dụ: Công ty logistics Supra của Masan áp dụng AI để lập kế hoạch lộ trình giaohàng hiệu quả AI tối ưu hóa không gian lưu trữ và tự động hóa quy trình lấy hàng, tănghiệu suất kho lên 20% và giảm chi phí logistics 13% Hệ thống AI cũng giúp giám sátđiều kiện bảo quản hàng hóa, đảm bảo chất lượng sản phẩm khi đến tay người tiêu dùng

 3 Tài chính

Không gian mạng ngày nay tiềm ẩn rất nhiều nguy cơ và rủi ro của các cuộc tấncông mạng, đặc biệt là vào các trang web thương mại điện tử Vì vậy mà nhiều công ty,doanh nghiệp đã sử dụng AI nhằm mục đích tăng cường an ninh mạng và phát hiện gianlận

 Phát hiện gian lận: Thông qua việc phân tích giao dịch AI sẽ phát hiện ra các giaodịch bất thường, ngăn chặn hành vi rửa tiền, gian lận thẻ tín dụng

Ví dụ: Nhà phân phối dược phẩm nhận được 1 đơn hàng có số lượng lớn thuốcgiống nhau, hoặc các đơn hàng được đặt từ các địa chỉ IP lạ Phát hiện gian lận giúpdoanh nghiệp bảo vệ uy tín thương hiệu, tránh tổn thất tài chính và tuân thủ các quy địnhpháp luật.

 4 Đầu tư 

Giao dịch tự động: ngày càng trở nên phổ biến, nhờ khả năng thực hiện các giaodịch mua bán chứng khoán một cách tự động dựa trên các thuật toán phức tạp Các thuậttoán phân tích dữ liệu thị trường theo thời gian thực hiện này sẽ giúp nhà tư vấn nắm bắt

cơ hội giao dịch nhanh hơn và hiệu quả hơn

Quản lý danh mục đầu tư: cũng được hỗ trợ mạnh mẽ bởi công nghệ Các quyếtđịnh đầu tiên được đưa ra dựa trên giao diện phân tích dữ liệu, giúp tối ưu hóa lợi nhuận

và giảm thiểu rủi ro Để có sự kết hợp giữa giao dịch tự động và quản lý danh mục đầu tư thông minh, các nhà tư vấn có thể tối ưu hóa chiến lược và đạt được kết quả mong muốnmột cách bền vững

 Đánh giá tín dụng trở nên hiệu quả nhờ ứng dụng công nghệ phân tích dữ liệu khách hàng: Thông qua việc thu thập và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn, hệ thống có thểđánh giá khả năng tín dụng của khách hàng một cách nhanh chóng và chính xác hơn Quátrình này giúp ngân hàng và các tổ chức tài chính quyết định lựa chọn cơ sở dữ liệu chovay dựa trên cơ sở dữ liệu, giảm thiểu rủi ro về nợ xấu và cải thiện chất lượng dịch vụ.Bằng cách phân tích lịch sử tài chính, thói quen chi tiêu và các yếu tố khác, hệ thốngđánh giá tín dụng giúp tối ưu hóa quá trình phê duyệt và tạo ra những quyết định xác thựchơn cho cả khách hàng lẫn nhà cung cấp tài chính dịch vụ

5.Nguồn nhân lực

Trong quá trình tuyển dụng hiện đại, công nghệ đã giúp nâng cao hiệu quả thôngqua việc tự động hóa các khâu quan trọng

 Lọc hồ sơ tự động: một bước tiến quan trọng giúp nhà tuyển dụng xử lý số lượng

hồ sơ lớn một cách nhanh chóng và hiệu quả Hệ thống này sử dụng thuật toán để tự độngphân tích và đánh giá hồ sơ ứng dụng, từ đó tìm kiếm những người phù hợp nhất với yêucầu công việc, giúp giảm thiểu thời gian và sức lực cho phương pháp thủ công

 Phỏng vấn ảo qua chatbot : là một công cụ hữu ích trong tuyển dụng Chatbot cóthể thực hiện các cuộc phỏng vấn sơ bộ, đặt ra những câu hỏi cơ bản để đánh giá ứngviên, lọc ra những nguồn tiềm năng trước khi tiến hành các vòng phỏng vấn chuyên sâuhơn Điều này giúp tối ưu hóa quy trình tuyển dụng và nâng cao kinh nghiệm

 Đánh giá hiệu suất : Ngày càng trở nên chính xác và minh bạch nhờ vào việc phântích dữ liệu Thông qua các chỉ số KPI doanh nghiệp có thể thu thập dữ liệu từ các hoạtđộng hàng ngày của nhân viên, từ dự án tiến độ cho đến kết quả thực hiện công việc, giúpnhà quản lý dễ dàng theo dõi và đánh giá hiệu suất Phân tích dữ liệu nhân viên không chỉgiúp xác định những điểm mạnh và yếu ớt của từng cá nhân mà còn đưa ra những vấn đềsản xuất cải tiến phù hợp, tạo điều kiện để nhân viên phát triển và hoàn thiện kỹ năng. Phát triển nhân tài: Thông qua phân tích dữ liệu về hiệu suất và kỹ năng hiện tại,

hệ thống có thể đề xuất các khóa đào tạo phù hợp nhằm nâng cao kỹ năng, đáp ứng nhucầu phát triển nghề nghiệp Lộ trình phát triển được cá nhân hóa trợ giúp nhân viênkhông chỉ hoàn thiện bản thân mà còn đóng góp tích cực hơn cho sự phát triển chung của