Cơ sở lý luận về AI - Công nghiệp robot - Robot phục vụ nhà hàng
AI – Trí tuệ nhân tạo
Trí tuệ nhân tạo ( Artificial Intelligence - AI) : Trí tuệ nhân tạo (AI) thuộc một nhánh vô cùng rộng lớn của khoa học máy tính - là lý thuyết và sự phát triển của hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các nhiệm vụ cả dễ dàng tới khó nhằn mà trước đây đòi hỏi trí thông minh, sự can thiệp của con người, chẳng hạn như nhận dạng giọng nói, đưa ra quyết định và xác định các mẫu AI là một thuật ngữ bao trùm nhiều loại công nghệ, bao gồm học máy, học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) Và giờ đây, AI đã gần như rất phổ biến trong cuộc sống con người, có vai trò vô cùng quan trọng trong những làm việc, hoạt động sản xuất, của con người.
1.1.2.1 Năm 1950 - Thời điểm mà tất cả mọi thứ mới bắt đầu
Dù khái niệm AI - Trí tuệ nhân tạo đã có từ trước đó nhưng mà cho tới năm 1950 vẫn chưa có thực sự có nhiều người biết và hiểu sâu về nó John McCarthy, người được biết đến với tư cách là người sáng lập trí tuệ nhân tạo đã đưa ra thuật ngữ về Trí tuệ nhân tạo vào những năm 1955 McCarthy cùng với Alan Turing, Allen Newell, Herbert A.
Simon và Marvin Minsky được biết đến như những cha đẻ của AI Alan đã đưa ra gợi ý đầu tiên về AI rằng: Nếu con người sử dụng thông tin có sẵn và tư duy lý trí, để giải quyết các vấn đề và đưa ra quyết định - thì tại sao việc này không thể được thực hiện với sự trợ giúp của máy móc?
1.1.2.2 Năm 1974 - Máy tính phát triển mạnh mẽ
Thời gian này, mọi người dần biết tới máy tính nên có một làn sóng bùng nổ và phát triển mạnh mẽ về máy tính Càng ngày, con người càng phát triển và khai thác được nhiều hơn những tính năng của máy tính như xử lý dữ liệu nhanh chóng, bộ nhớ được lưu trữ nhiều hơn, có thể truy cập Internet toàn cầu, giá cả hợp lý hơn nên được nhiều người săn đón Và hơn cả, máy tính cũng có thể dần suy nghĩ trừu tượng, tự nhận thức nhiều vấn đề hơn và đạt được khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing)
Năm này, AI trở lại mang tới nhiều sự tò mò và thích thú của mọi người, gây ảnh hưởng rất lớn nên kêu gọi được rất nhiều nhà đầu tư phục vụ cho công cuộc nghiên cứu và phát triển tiếp công nghệ này, đặc biệt là công cụ thuật toán Với kỹ thuật Deep Learning, máy tính đã dần học được, và phân tích được trải nghiệm của người dùng.
1.1.2.4 Thập niên 2000 - Cán mốc Đây là thời gian được coi là dấu mốc quan trọng vì sau những lần thử nghiệm, có cả thất bại nhưng nhờ sự nỗ lực của tất cả, AI đã đạt được những dấu mốc quan trọng Dù phát triển mạnh mẽ dù không thu hút được đầu tư của chính phủ nhưng lại có vô vàn công chúng quan tâm.
Giảm sai sót và rủi ro Trí tuệ nhân tạo có thể giảm đáng kể rủi ro và tăng độ chính xác của công việc nếu được lập trình đúng cách với những bộ thông tin dữ liệu uy tín ngay từ đầu Lấy ví dụ như trong ngành nghề kế toán, trong các báo cáo tài chính của một doanh nghiệp cuối kỳ sẽ có vô vàn những dữ liệu, con số thống kê cần tính toán Chính vì vậy, AI đóng vai trò vô cùng quan trọng khi tính toán, thống kê cho các kế toán viên một cách chính xác và minh bạch nhất, tránh các sai sót dẫn đến hậu quả khôn lường.
Tính sẵn có và linh hoạt Con người là một cơ thể sống và cần nghỉ ngơi nhưng trái ngược lại thì AI lại có thể làm việc 24/7 mà không cần nghỉ Hơn thế nữa, AI có thể đưa ra kết quả nhanh, chính xác nhất vào bất cứ thời gian nào trong ngày Ví dụ như những dịch vụ chăm sóc khách hàng, thay vì chờ người chăm sóc khách hàng trả lời các cuộc hội thoại trên các nền tảng xã hội của doanh nghiệp thì AI có thể dựa trên những câu hỏi được lập trình sẵn mà trả lời một cách nhanh chóng tại bất cứ thời điểm nào tới khách hàng.
Nắm bắt thị hiếuMột hệ thống mua sắm trực tuyến sử dụng các thuật toán để tìm hiểu về sở thích của bạn và dự đoán những gì bạn muốn mua Sau đó, một loạt những đồ liên quan tới thứ bạn đã tìm hiểu sẽ hiện ngay trước mắt của bạn khi bạn lướt một trang web hay một trang mạng xã hội nào đó, nhanh chóng thu hút sự chú ý của bạn Nhưng việc này cũng đồng nghĩa, các nhà bán lẻ cần liên tục sử dụng những thuật toán AI để nắm bắt nhu cầu của khách hàng.
Tình trạng thất nghiệp tăng cao Cho ví dụ như Robot - một ứng dụng của công nghệ AI đang được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như phục vụ khách hàng trong nhà hàng, thay thế công nhân trong nhà xưởng hay gần đây, ở một bệnh viện ở Hàn Quốc có đưa tin sử dụng robot để vận chuyển thuốc đi trong bệnh viện một cách nhanh chóng Robot có năng suất làm việc cao mà không đòi hỏi tiền lương như con người khiến các doanh nghiệp ngày càng có xu hướng chuyển dần sang sử dụng chúng để thay thế con người; điều này khiến con người phải đối mặt với tình trạng thất nghiệp.
Không có tính sáng tạo AI làm việc khi được cung cấp dữ liệu, thông tin và lập trình từ trước, đối với những điều mới nó không thể sáng tạo mà vẫn phải cần tới sự trợ giúp của bộ não con người
Chi phí cao AI là một hệ thống mô phỏng trí thông minh của con người; vì vậy nó đòi hỏi rất nhiều nguồn lực và thời gian để lập trình để tạo ra sao cho giải quyết được ngóc ngách vấn đề trong cuộc sống Bên cạnh đó, AI cũng cần được cập nhật thường xuyên để phù hợp, nắm bắt được nhu cầu thời điểm hiện tại nên việc chi phí cao là điều hoàn toàn dễ hiểu.
1.1 4 Một số công nghệ AI phổ biến
Machine learning là nhánh con của Trí tuệ nhân tạo (AI) và Khoa học máy tính, có khả năng tự học từ dữ liệu được cung cấp và đưa ra giải pháp mà không cần sự can thiệp của con người Dựa trên các thuật toán thống kê và dự đoán, Machine learning xử lý linh hoạt các vấn đề, cung cấp giải pháp tối ưu.
Các bước “tự học” của Machine learning (học máy) Quá trình tự học của học máy gồm có ba bước chính - được coi là một chuỗi khép kín, vận hành và chuyển hóa phát triển liên tục:
Bước 1: Xử lý dữ liệu, thông tin đầu vào:
Dữ liệu đầu vào được máy học lọc kỹ lưỡng, bao gồm cả khả năng tự làm sạch để giữ lại thông tin có giá trị, loại bỏ rác và sắp xếp thành các nhóm có cấu trúc.
Bước 2 Sử dụng thuật toán để chọn ra những phương án tối ưu nhất:
Công nghiệp robot
Robot công nghiệp là một sản phẩm của khoa học hiện đại, giúp tự động hóa công việc Tất cả robot này đều có các vi mạch điện tử được lập trình sẵn và điều khiển thông qua máy tính Những những con robot công nghiệp được sử dụng để thay thế nhân công trong các công việc nặng, nguy hiểm, điều kiện môi trường không đảm bảo,… Từ đó, các doanh nghiệp có thể tiết kiệm chi phí sản xuất, gia tăng năng suất và cho ra kết quả đạt chất lượng tốt hơn
Các robot công nghiệp đầu tiên được phát triển vào những năm 1960, với mục đích giúp cho các nhà máy sản xuất ô tô tăng cường hiệu quả và giảm chi phí Tuy nhiên, đến những năm 2000, robot đã được sử dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp khác như sản xuất điện tử, y tế và vận tải.
Robot không chỉ dừng lại ở các tác vụ lặp đi lặp lại đơn giản mà còn liên tục được phát triển để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp và tương tác hiệu quả với con người Các hệ thống robot thông minh ứng dụng khả năng học máy và tự động hóa đang được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực như dịch thuật, giáo dục và y tế, góp phần tạo nên những bước đột phá mới trong từng ngành nghề.
George Charles Devol Jr (20 tháng 2 năm 1912 – 11 tháng 8 năm 2011) là một nhà phát minh người Mỹ , nổi tiếng với việc tạo ra Unimate , robot công nghiệp đầu tiên.
Phát minh cánh tay robot có thể lập trình được vận hành bằng kỹ thuật số đầu tiên của Devol đã đặt nền móng cho ngành công nghiệp robot hiện đại Sự công nhận từ National Inventors Hall of Fame với danh hiệu "Ông tổ của người máy" là minh chứng cho đóng góp tiên phong của ông trong lĩnh vực này.
Lòng đam mê của chàng thanh niên trẻ Devol Vào năm 1940, Chàng trai 28 tuổi mang tên Devol đã bắt đầu lưu ý đến việc đưa tự động hóa vào các nhà máy Năm 1954, Ý tưởng về robot công nghiệp được nảy sinh khi Devol đã gặp Joseph Frederick Engelberger, một doanh nhân và người được mệnh danh là
“cha đẻ của robot”, và thuyết phục anh ta về tiềm năng của ý tưởng của mình Năm 1960, Devol thành công trong việc sản xuất thử nghiệm robot công nghiệp đầu tiên trên thế giới với tên gọi là Unimate, tổng số tiền đã chi để nghiên cứu và phát triển con robot đầu tiên là 5 triệu USD.
Robot Unimate, robot công nghiệp đầu tiên được Devol phát triển Unimate ra đời và đã thu hút được sự chú ý của các nhà sản xuất ô tô của Hoa kỳ đặc biệt là General Motors, ông lớn trong ngành công nghiệp ô tô vào thời bấy giờ đang muốn tự động hóa nhà máy cùng trong năm, Devol bán robot Unimate đầu tiên Năm 1961, Robot Unimate đầu tiên được vận chuyển cho General Motors GM lần đầu tiên sử dụng máy này để xử lý khuôn đúc và hàn điểm Rô-bốt Unimate đầu tiên được lắp đặt tại Nhà máy Inland Fisher Guide của GM ở Thị trấn Ewing, New Jersey , vào năm 1961 để nhấc các mảnh kim loại nóng ra khỏi máy đúc và xếp chúng thành chồng Ngay sau đó, các công ty như Chrysler , Ford và Fiat nhận thấy sự cần thiết phải mua Unimate với số lượng lớn.
Năm 1966, sau quá trình nghiên cứu và thử nghiệm thực tế, công ty Unimation, Inc chính thức sản xuất robot quy mô lớn tại Connecticut Robot đầu tiên của Unimation dùng để xử lý vật liệu, sau đó phát triển thành robot hàn và nhiều ứng dụng khác Năm 2005, tạp chí Popular Mechanics vinh danh robot Unimate của Devol là một trong 50 phát minh hàng đầu trong nửa thế kỷ qua.
Kế thừa con đường đó, nhiều robot công nghiệp đã rời vào giữa những năm 1950 hình thành nên ngành công nghiệp robot và gặt hái được nhiều thành công nhất định 1.2.4.
Ngày nay, người ta vẫn còn đang tranh cãi về vấn đề: “Một loại máy như thế nào thì đủ tiêu chuẩn để được gọi là một rôbốt?” Một cách gần chính xác, rôbốt phải có một vài (không nhất thiết phải đầy đủ) các đặc điểm sau đây:
- Không phải là tự nhiên, tức là do con người sáng tạo ra.
- Có khả năng nhận biết môi trường xung quanh.
- Có thể tương tác với những vật thể trong môi trường.
- Có sự thông minh, có khả năng đưa ra các lựa chọn dựa trên môi trường và được điều khiển một cách tự động theo những trình tự đã được lập trình trước.
- Có khả năng điều khiển được bằng các lệnh để có thể thay đổi tùy theo yêu cầu của người sử dụng.
- Có thể di chuyển quay hoặc tịnh tiến theo một hay nhiều chiều.
- Có sự khéo léo trong vận động.
1.2.4.1 Đặc trưng về bộ não
Theo những kỹ sư robot, hình dáng bên ngoài của máy móc không quan trọng bằng việc hoạt động của nó được điều khiển như cách nào? Một đặc điểm tiêu biểu để phân biệt robot nữa đó là khả năng đưa ra các lựa chọn Càng có khả năng đưa ra nhiều lựa chọn để giải quyết một vấn đề bao nhiêu, robot càng được đánh giá cao.
Các loại đồng hồ đo của xe hơi (tốc độ, quãng đường,…) không bao giờ được xem như là một robot.
Những chiếc xe đồ chơi được điều khiển bằng sóng radio gần như hoàn toàn không được gọi là robot mặc dù thỉnh thoảng nó vẫn được gọi là rôbốt điều khiển từ xa.
1.2.4.2 Đặc trưng về hình dáng cơ thể
Tuy nhiên, theo nhiều người, nếu một cái máy có thể tự động hóa được, đặc biệt nếu nó là một bộ phận giống tay, chân hoặc là một cỗ máy có tay chân (cánh tay rô-bốt) hoặc có khả năng xoay tròn thì được gọi là rô-bốt Trong trường hợp rô-bốt mang hình dáng bên ngoài như con người còn được gọi là người máy.
1.2.5 Ứng dụng trong các lĩnh vực
1.2.5.1 Robot ứng dụng đời sống gia đình Để giúp đỡ những người phụ nữ trong việc nấu ăn, các nhà sáng chế đã phát minh ra các loại Robot nấu ăn thông minh hay Robot quản gia thông minh Uniduc cho rằng đây quả là một sự phát minh tuyệt vời Nhờ có Robot nấu ăn và Robot quản gia, phụ nữ vừa chăm lo được sức khỏe cho gia đình, vừa có thời gian dành cho bản thân.
1.2.5.2 Robot trong lĩnh vực thiết kế nhà cửa
Robot phục vụ nhà hàng
1.3.1 Robot phục vụ thông minh là gì?
Robot phục vụ thông minh là thiết bị tự động hoặc bán tự động cung cấp dịch vụ hoặc hỗ trợ con người trên nhiều lĩnh vực như nhà hàng, khách sạn, bệnh viện, viễn thông Robot phục vụ thường được trang bị cảm biến và trí tuệ nhân tạo giúp nhận diện và tương tác với con người Các nhiệm vụ robot có thể thực hiện bao gồm đón và hướng dẫn khách, hỗ trợ chăm sóc bệnh nhân, giao hàng và phục vụ thức ăn, đồ uống.
Việc sử dụng robot để cải tiến năng suất và nâng cao hiệu quả sản xuất kinh doanh đã được áp dụng trong các lĩnh vực sản xuất hàng hoá và nhà kho từ 50 năm trước Tuy nhiên việc áp dụng robot đặc biệt để phục vụ trong lĩnh vực dịch vụ, nhà hàng hoặc giúp khách hàng có được những trải nghiệm tốt nhất với công nghệ kỹ thuật hiện đại thì mới được triển khai trong khoảng 10 năm trở lại đây.
Xu hướng của việc đưa robot vào trong dịch vụ đang không ngừng tăng lên vì đây là loại hình đòi hỏi thu hút khách hàng, gây tò mò và hơn hết là hướng đến mô hình hiện đại, công nghệ cao, đồng thời việc đưa robot phục vụ vào trong nhà hàng quán ăn đáng giá để cho các chủ doanh nghiệp tìm hiểu.
Robot phục vụ nhà hàng hoạt động với cơ chế tự động hoá, không cần sự điều khiển trực tiếp của con người mà vẫn có thể thực hiện đầy đủ các chức năng chính như một người phục vụ Từ việc đón khách, order đồ ăn, phục vụ đồ ăn, dọn dẹp, bán hàng,tính tiền hay thậm chí là có thể thực hiện chế biến các món ăn cơ bản… Với hệ thốngLaser Radar dẫn đường giúp định vị vị trí một cách chính xác, robot phục vụ có thể phát hiện và chủ động tránh các vật cản với khoảng cách phát hiện là 25m, độ chính xác lên tới
2cm Sóng siêu âm thông minh giúp cho robot có thể tránh xa các chướng ngại vật và mang thức ăn đến đúng vị trí một cách an toàn và chính xác nhất.
1.3.2.2 Giải pháp cho tình trạng thiếu lao động
Ngày nay, khi nhiều nhà hàng đang phải đối mặt với tình trạng thiếu nhân viên ở các chức vụ khác nhau thì một con robot với nhiều chức năng và năng suất làm việc cao hơn người bình thường chính là giải pháp tốt nhất.
Nhiều người cho rằng robot bồi bàn là giải pháp cho tình trạng thiếu lao động trong ngành Doanh số bán robot phục vụ bàn đã tăng nhanh trong những năm gần đây, với hàng chục nghìn chiếc hiện đang lướt qua các phòng ăn trên toàn thế giới Công chúng ở châu Á ngày càng chấp nhận robot phục vụ bàn Ví dụ, Pizza Hut có robot bồi bàn tại 1.000 nhà hàng ở Trung Quốc.
Robot sẽ đưa đồ ăn tới bàn được chỉ định và đưa ra tín hiệu thông báo với khách hàng Sau khi nhận đồ ăn, khách hàng sẽ chạm vào robot để xác nhận hoàn thành công việc Lúc này robot sẽ mang thức ăn đến vị trí bàn tiếp theo hoặc quay trở lại vị trí xuất phát ban đầu để tiếp tục nhận nhiệm vụ Robot phục vụ cũng có thể thực hiện nhiệm vụ giao hàng bằng việc di chuyển trên các tuyến đường đã được định sẵn.
Robot phục vụ nhà hàng giúp hạn chế sự tiếp xúc giữa người với người, giúp mọi khách hàng đều được phục vụ một cách bình đẳng Bất kể bạn giàu hay nghèo, trẻ hay già… thì bạn đều nhận được những trải nghiệm với dịch vụ được cung cấp là như nhau.
Ngoài ra, dịch vụ robot phục vụ còn giúp hạn chế sự lây nhiễm một số bệnh nguy hiểm Nhất là trong tình hình dịch Covid 19 thì việc sử dụng robot phục vụ lại càng phát huy tác dụng Việc sử dụng robot phục vụ sẽ giúp hạn chế tối đa sự tương tác và tiếp xúc gần giữa con người với nhau Đầu bếp sẽ chuẩn bị thức ăn và robot mang đến cho khách hàng Sau đó, robot sẽ được khử khuẩn kỹ lưỡng trước khi thực hiện nhiệm vụ mang đồ ăn tới cho khách hàng tiếp theo.
Sự xuất hiện của robot phục vụ nhà hàng vẫn còn là một khái niệm mới mẻ, mang đến sự thích thú và tò mò cho khách hàng Những chú robot này thường được thiết kế giống như con người, có khả năng giao tiếp bằng giọng nói mô phỏng và chào đón khách hàng Nhờ công nghệ AI, robot có thể tương tác trực tiếp và giải đáp các thắc mắc của khách hàng Sự mới lạ và hấp dẫn này thu hút mọi thực khách mong muốn tự mình trải nghiệm dịch vụ độc đáo này.
1.3.2.6 Tăng năng suất và giảm chi phí
Mặc dù ban đầu phải bỏ ra khoản chi phí lớn, nhưng sử dụng robot phục vụ trong thời gian dài sẽ mang lại năng suất cao Không còn lo lắng về chi phí tuyển dụng và quản lý nhân sự, bà chủ không cần bận tâm đến vấn đề nhân viên xin nghỉ ốm hay vắng mặt Nhờ khả năng tự sạc khi hết pin, robot có thể làm việc 24/7 mà không cần tăng lương hay trả thêm giờ Hơn nữa, hệ thống robot tự động hóa giúp kiểm soát doanh thu chính xác, hạn chế tối đa thất thoát, đồng thời tăng độ tin cậy và giảm rủi ro cho người sử dụng.
1.3.2.7 Hiệu quả công việc cao
Công nghệ AI được áp dụng để tự động hoá các quy trình phục vụ, loại bỏ những sai sót khi không phải chịu những áp lực tâm lý Ngoài ra, robot phục vụ thường được cài đặt để thực hiện lặp đi lặp lại các công việc đơn giản trong nhà hàng, giúp mang lại những trải nghiệm nhất quán cho khách hàng Ví dụ trong trường hợp robot thực hiện nấu một món ăn, các điều kiện về thời gian chế biến, nhiệt độ… sẽ được chuẩn hoá, mang đến tính ổn định và nhất quán cho những sản phẩm được tạo ra.
1.3.3 Những thách thức phải đối mặt
Tuy nhiên, có những thách thức với robot Betzy Giron Reynosa - người làm việc với BellaBot tại nhà máy sushi ở Tây Melbourne, Florida - cho biết robot có thể gây khó khăn, bởi thực sự không thể bảo nó di chuyển hay bất cứ thứ gì Cũng đã có những khách hàng không muốn tương tác với robot Nhưng nhìn chung, robot là một điểm cộng, giúp tiết kiệm thời gian đi lại trong bếp và giúp cô có nhiều thời gian hơn với khách hàng.
Không phải tất cả các chuỗi đều thành công với robot.
Haidilao - chuỗi cửa hàng lẩu ở Trung Quốc - bắt đầu sử dụng robot từ năm 2018 để giao đồ ăn cho thực khách Nhưng các nhà quản lý tại một số cửa hàng cho biết robot chưa chứng minh được độ tin cậy hoặc hiệu quả về chi phí như con người Wang Long, quản lý của một cửa hàng ở Bắc Kinh, cho biết cả hai robot của anh đều bị hỏng "Máy móc không bao giờ có thể thay thế con người” - Wang nói.
Thực trạng robot phục vụ nhà hàng
Thị trường robot công nghiệp trên thế giới
Thị trường robot công nghiệp Thị trường robot công nghiệp được định giá 33,12 tỷ USD trong năm hiện tại và dự kiến sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR là 13.4% trong giai đoạn dự báo
Hình 2.2: Số lượng robot công nghiệp qua các năm
Robot công nghiệp đóng một vai trò quan trọng trong sản xuất tự động hóa công nghiệp, với nhiều hoạt động cốt lõi trong các ngành công nghiệp được quản lý bởi robot.
Sự thâm nhập ngày càng tăng của IoT và đầu tư vào robot trên khắp các khu vực đã đóng góp chính cho sự tăng trưởng của thị trường Công nghiệp 4.0, cuộc cách mạng công nghiệp mới nhất, đã thúc đẩy sự phát triển của các công nghệ mới, như robot cộng tác, robot hỗ trợ AI, v.v và cho phép các ngành công nghiệp sử dụng robot để hợp lý hóa nhiều quy trình, tăng hiệu quả và loại bỏ lỗi Nhờ robot cộng tác, ước tính chiếm 34% tổng doanh số robot vào năm 2025 (theo Liên đoàn Robot Quốc tế (IFR), sự thâm nhập của robot công nghiệp dự kiến sẽ tăng lên trong các ngành công nghiệp, như nhựa, thực phẩm và hàng tiêu dùng, chất bán dẫn và điện tử, khoa học đời sống và dược phẩm
Một số yếu tố chính thúc đẩy thị trường bao gồm nhu cầu ngày càng tăng đối với các sản phẩm chất lượng cao (cần khả năng hiển thị từ đầu đến cuối phù hợp trong quá trình sản xuất), nhu cầu bảo tồn năng lượng và tăng cường tập trung vào an toàn tại nơi làm việc, những tiến bộ gia tăng trong công nghệ, cùng với sự gia tăng bền vững trong sự phát triển của các cơ sở sản xuất.
Theo báo cáo của World Robotics (2020), có khoảng 2,7 triệu robot công nghiệp đang hoạt động trong các nhà máy trên toàn thế giới Đây là một con số khổng lồ, tăng khoảng 12% so với năm trước Cũng dựa trên báo cáo đó, chúng ta có thể dễ dàng nhận thấy châu Á là khu vực có tỷ trọng sản xuất robot công nghiệp lớn nhất thế giới Trong đó, 73% robot công nghiệp mới được lắp đặt tại các nhà xưởng của Trung Quốc Chúng ta có thể nhận thấy cụ thể hơn qua hình ảnh thống kê bên dưới:
Hình 2.3: Số lượng robot công nghiệp được lắp đặt mới theo từng khu vực qua các năm
Ngành công nghiệp ô tô chiếm thị phần lớn robot công nghiệp Trong 50 năm qua, ngành công nghiệp ô tô đã sử dụng robot trong dây chuyền lắp ráp của mình cho các quy trình sản xuất khác nhau Hiện tại, các nhà sản xuất ô tô đang khám phá việc sử dụng robot trong nhiều quy trình hơn Robot hiệu quả hơn, linh hoạt, chính xác và đáng tin cậy hơn cho các dây chuyền sản xuất như vậy Công nghệ này cho phép ngành công nghiệp ô tô vẫn là một trong những người sử dụng robot quan trọng nhất và sở hữu một trong những chuỗi cung ứng tự động nhất trên toàn cầu
Thị trường robot tiêu dùng Theo IFR 2022, Robot cho các nhiệm vụ trong nước tạo thành nhóm robot tiêu dùng lớn nhất Gần 19 triệu đơn vị (+ 12%) đã được bán gần đây Hút bụi và các robot lau sàn trong nhà khác hiện đang là ứng dụng được sử dụng nhiều nhất Robot dịch vụ này có sẵn ở hầu hết các cửa hàng tiện lợi, giúp người tiêu dùng dễ dàng tiếp cận Những phát triển như vậy có thể tiếp tục thúc đẩy sự tăng trưởng của thị trường trong tương lai. Để hiểu các xu hướng chính, hãy Tải Xuống Bản Báo Cáo Mẫu
Châu Á Thái Bình Dương dự kiến sẽ chiếm thị phần lớn
Khu vực châu Á - Thái Bình Dương dự kiến sẽ chiếm thị phần lớn nhờ quá trình áp dụng robot đáng kể Hàn Quốc và Trung Quốc đang dẫn đầu trong việc áp dụng robot, đặc biệt trong các ngành công nghiệp sản xuất ô tô và điện tử.
Hình 2.4: Trình độ phát triển ngành công nghiệp robot trên thế giới
Trung Quốc cho đến nay là thị trường lớn nhất thế giới Vào năm 2022, số lượng lắp đặt hàng năm là 290.258 chiếc đã thay thế kỷ lục trước đó của năm 2021 với mức tăng trưởng 5%.
Mức tăng mới nhất này rất đáng chú ý vì nó thậm chí còn vượt qua kết quả năm 2021, tăng 57% so với năm 2020 Để phục vụ thị trường năng động này, các nhà cung cấp robot trong nước và quốc tế đã thành lập nhà máy sản
Hình 2.4: Robot ở Trung Quốc (nguồn: Tân Hoa Xã) xuất tại Trung Quốc và không ngừng tăng công suất Trung bình, số lượng lắp đặt robot hàng năm ở Trung Quốc đã tăng 13% mỗi năm (2017-2022).
Số lượng lắp đặt robot ở Nhật Bản đã tăng 9% lên 50.413 chiếc, vượt mức trước đại dịch là 49.908 chiếc vào năm 2019 Mức cao nhất vẫn là 55.240 chiếc vào năm 2018.
Quốc gia này đứng thứ hai sau Trung Quốc về quy mô thị trường robot công nghiệp Số lượt lắp đặt hàng năm tăng trung bình 2% mỗi năm (2017-2022).Nhật Bản là quốc gia sản xuất robot thống trị thế giới với thị phần 46% sản lượng robot toàn cầu.
Chính phủ Nhật Bản đã công bố tài trợ để phát triển robot chăm sóc người cao tuổi để lấp đầy khoảng trống ước tính khoảng 380.000 công nhân lành nghề vào năm 2025.
2.1.3 Hoa Kỳ Ở Châu Mỹ, số lượng lắp đặt đã tăng 8% lên 56.053 chiếc vào năm 2022, vượt qua mức cao nhất năm 2018 (55.212 chiếc)
Hoa Kỳ, thị trường khu vực lớn nhất, chiếm 71% số lượng lắp đặt ở Châu Mỹ vào năm 2022 Số lượng lắp đặt robot đã tăng 10% lên 39.576 chiếc Con số này chỉ kém mức cao nhất là 40.373 chiếc đạt được trong năm 2018. Động lực tăng trưởng chính là ngành ô tô, với số lượng lắp đặt tăng vọt +47%
(14.472 chiếc) Thị phần của ngành công nghiệp ô tô hiện đã tăng trở lại lên 37%, tiếp theo là ngành công nghiệp kim loại và máy móc (3.900 đơn vị) và ngành điện/điện tử (3.732 đơn vị).
Hình 2.5: Robot chăm sóc người già ở Nhật Bản
Hình 2.6: Robot công nghiệp sản xuất ô tô ở Hoa Kỳ
Robot phục vụ nhà hàng ở một số quốc gia
Robot phục vụ nhà hàng:
Hình 2.50: Robot phục vụ nhà hàng ở Nhật bản (nguồn: NHK)
Nhà sản xuất: Tập đoàn công nghiệp nặng Kawasaki (KHI)
Công dụng: Khi tới nhà hàng này, khách hàng có thể đặt món qua điện thoại thông minh Sau khi nhận được đơn đặt hàng, robot ở trong bếp sẽ hâm nóng súp hoặc món cà ri, sau đó rót vào các cốc đồng thời sử dụng lò vi sóng để hâm nóng cơm.
Hiệu quả (Doanh thu, hoặc có thể là customer satisfaction):
Tiết kiệm được chi phí, Robot Service tiêu tốn khoảng 999 USD chi phí mỗi tháng Theo
Hình 2.8: Robot hút bụi Đức (nguồn: Internet)
Hình 2.9: Robot ở Việt Nam (nguồn: Anh Phú) salary.com, chi phí để thuê nhân viên phục vụ sẽ tốn 24.387 đến 31.469 USD hàng năm
Khó khăn: Việc tính tiền và xử lý rác thải ở nhà hàng này vẫn do con người thực hiện
Hình 2.61: Robot phục vụ ở Trung Quốc (nguồn: Internet)
Nhà sản xuất: Shenzhen Pudu Technology
Robot phục vụ có chức năng di chuyển linh hoạt theo yêu cầu của khách hàng Nhiệm vụ chính của robot là bưng bê thức ăn từ bếp ra bàn ăn một cách nhanh chóng, giúp giải quyết vấn đề khách hàng phải chờ đợi lâu.
Giá: 5.650 USD đến 7.060 USD (khoảng 50.000 NDT)
Hiệu quả (Doanh thu, hoặc có thể là customer satisfaction): chi phí cho mỗi chú robot rẻ hơn nhiều tiền thuê nhân công trong khi chúng có thể hoạt động 24/7 với công suất 100%
Khó khăn: Robot vẫn chưa thể tự do di chuyển lên cầu thang và giữa các tầng, chỉ hoạt động được trong 1 khu vực được lập trình sẵn.
Đánh giá khách hàng: Robot khá nhanh nhẹn và phục vụ tốt Tuy nhiên, sẽ tốt hơn nếu các nhà sản xuất robot có thể thêm khía cạnh cảm xúc cho sản phẩm của họ trong tương lai.
Hình 2.72: Robot giao hàng ở Hàn Quốc (nguồn: Internet)
Nhà sản xuất: công ty Korea Seven Co.
Công dụng: Với sự hỗ trợ của hệ thống tự lái và cảm biến tiên tiến, robot Neubie có thể đi qua các khu vực đô thị, tránh chướng ngại vật một cách hiệu quả Robot này cũng được thiết kế để giao hàng ngay cả trong điều kiện thời tiết không thuận lợi, chẳng hạn như trời mưa và tuyết rơi
Hiệu quả (Doanh thu, hoặc có thể là customer satisfaction): chi phí giao hàng bằng robot sẽ ở mức 1.000 won (0,78 USD) với một số địa điểm yêu cầu 3.000 won cho đơn hàng tối thiểu 10.000 won Mức giá này thấp hơn so với dịch vụ giao hàng hóa do con người thực hiện
Khó khăn: Robot vẫn cần sự giám sát của con người vì lý do an toàn khi di chuyển trên đường
Đánh giá của khách hàng: Đa số đều hài lòng vì được đảm bảo an toàn trong khoảng thời gian đại dịch Covid-19 và thức ăn giao đến không bị nguội Tuy nhiên, khi giao hàng ở nơi xa thì vẫn cần phải có người đi cùng để giám sát
Robot phục vụ nhà hàng Aturos Pudubot
Hình 2.83: Robot Aturos Pudubot (nguồn: Internet)
Công dụng: o Robot được lập trình để đưa đồ ăn từ bếp đến bàn của khách hàng một cách nhanh chóng và chính xác, giúp giảm thời gian chờ đợi và tăng trải nghiệm của khách hàng Chúng có thể di chuyển trên đường đi đã được định sẵn hoặc theo hướng dẫn từ hệ thống GPS nội bộ. o Có thể tránh chướng ngại vật nhờ hệ thống quét 3D giúp nhận thức nhanh hơn và giao hàng an toàn hơn Từ đó, cung cấp khả năng định vị chính xác hơn và hoạt động ổn định hơn
Đánh giá của chủ nhà hàng, người mua: Robot Aturos được đánh giá cao nhờ hiệu suất tránh chướng ngại vật, đặc biệt là chướng ngại vật tại những điểm mù.
Có thể mua robot phục vụ ở đâu Việt Nam?
Hiện nay, có thể mua robot phục vụ ở trên các website trực tiếp như: promax shop,https://www.nhatthuc.com.vn/
Robot phục vụ nhà hàng có thay thế được con người hay không?
Sử dụng robot phục vụ thay cho con người có thể giúp gia tăng năng suất lao động và giảm chi phí vận hành Tuy nhiên, với các công việc đòi hỏi sự tỉ mỉ và cảm xúc thì robot dường như còn cần một chặng đường nghiên cứu khá dài Các robot hiện tại còn khá cồng kềnh, di chuyển chậm chạp, không thể đặt thức ăn lên bàn cho khách hay chỉ có thể làm được các việc lặp lại Robot sẽ không thể biết đâu là một khách hàng trung thành,họ quen ăn món gì và cũng không thể đứng bên cạnh khách, chờ ly rượu của khách cạn để rót đầy.
Tương lai của robot phục vụ nhà hàng
Mọi chuỗi nhà hàng đều hướng tới việc tự động hóa càng nhiều càng tốt Mọi người sẽ thấy những cỗ máy thông minh này hiện diện ở khắp mọi nơi trên toàn thế giới trong một hoặc hai năm tới
Tuy nhiên, việc ứng dụng robot vào các nhà hàng không thể đảm bảo cho các nhà hàng có thể đạt được hiệu quả về mặt hoạt động cũng như chưa chắc có thể tạo ra lợi thế cạnh tranh Bởi con người không đến một nhà hàng đầy đủ dịch vụ để được phục vụ bằng công nghệ Họ đi để trải nghiệm bản thân và những người họ quan tâm về việc được phục vụ bởi con người.
CHƯƠNG 3: CÁC BIỆN PHÁP ĐỂ PHÁT TRIỂN NGÀNH
CÔNG NGHIỆP ROBOT TẠI VIỆT NAM
Tiềm năng phát triển công nghệ robot ở Việt Nam
Việt Nam có nhiều tiềm năng trong việc ứng dụng và phát triển các công nghệ mới trong bối cảnh robot hay trí tuệ nhân tạo (AI) đang len lỏi rất nhanh vào các hoạt động trong đời sống hàng ngày… Công nghệ robot đã và đang mở ra một kỉ nguyên mới cho nền công nghiệp hiện đại.
Theo ông Trần Thanh Thủy, nguyên Phó viện trưởng Viện Nghiên cứu Điện tử, Tin học, Tự động hóa (Bộ Công thương) cho rằng các đơn vị trong nước có đủ khả năng để nghiên cứu, sản xuất các loại robot phục vụ nhu cầu sản xuất công nghiệp trong nước với giá thành rẻ hơn rất nhiều và chức năng tương đương so với các sản phẩm robot nhập khẩu Trong khoảng 25 năm qua, nước ta đã có những hoạt động nghiên cứu bước đầu và đã có những bước tiến đáng kể về robot Trong đó có những đề tài nghiên cứu khoa học và phát triển công nghệ cấp nhà nước thuộc các lĩnh vực tự động hóa, cơ khí chế tạo do các tổ chức KH&CN trên toàn quốc thực hiện.
Với thế mạnh lớn về lực lượng lao động chất lượng cao gồm các lập trình viên có thể phát triển các ứng dụng robot, cùng với các kết quả về thực nghiệm, nhiều công trình nghiên cứu khoa học về robot đã được công bố trên các tạp chí khoa học kỹ thuật trong và ngoài nước hoặc báo cáo tại các Hội nghị khoa học quốc tế về robot Những nghiên cứu thường lliên quan nhiều đến vấn đề về động học, động lực học, thiết kế quỹ đạo, xử lý thông tin cảm biến, cơ cấu chấp hành, điều khiển và phát triển trí thông minh
Thậm chí, ở lĩnh vực giáo dục, Robotics đã được đưa vào giảng dạy tại các trường đại học Bách khoa Một số viện nghiên cứu robot đã được thành lập và nhiều hội thảo quốc tế về tự động hóa đã được tổ chức.
Việt Nam đang trở thành khu trung tâm về đổi mới sáng tạo của Đông Nam Á. Ông Thiều Phương Nam, Tổng giám đốc Qualcomm Việt Nam, Lào, Campuchia chia sẻ, Việt Nam là quốc gia thứ 3 mà Qualcomm lựa chọn để tổ chức chương trình giải pháp sáng tạo cho các startup trong lĩnh vực công nghệ "Chúng tôi nhìn thấy tiềm năng và năng lực của các người làm công nghệ tại Việt Nam”, theo ông Thiều Phương Nam. Ứng dụng công nghệ robot trở thành chìa khóa quan trọng giúp thúc đẩy tăng trưởng kinh tế kể cả GDP và chuyển dịch kinh tế từ những ngành có giá trị thấp đến những ngành có giá trị cao Và những công nghệ mới như AI, 5G, IoT, sẽ giúp các quốc gia chuyển dịch từ nền kinh tế sản xuất sang nền kinh tế sáng tạo Nhà sản xuất,trong bất kỳ lĩnh vực nào, đều thấy được khả năng đơn giản hóa các hoạt động giúp giảm chi phí và tăng hiệu quả, năng suất làm cho doanh thu ngày càng được cải thiện Có thể thấy robot công nghiệp mở ra nhiều cơ hội vàng cho các doanh nghiệp sản xuất nói riêng và nền công nghiệp nói chung.
Thách thức với Việt Nam
Nhiều chuyên gia cho rằng tính khả thi của các kế hoạch chuyển đổi số trong doanh nghiệp phụ thuộc lớn vào sự hỗ trợ của cơ quan nhà nước Dù hiện nay nhu cầu từ các doanh nghiệp là rất lớn nhưng doanh nghiệp vẫn chưa đủ tiềm lực và định hướng chiến lược cho những khoản đầu tư này Với hơn 97% doanh nghiệp Việt Nam là doanh nghiệp vừa và nhỏ, siêu nhỏ, họ gặp nhiều khó khăn do nguồn vốn hạn hẹp, trình độ khoa học công nghệ, nguồn nhân lực và năng lực đổi mới sáng tạo còn thấp Điều này khiến họ dễ bị doanh nghiệp Trung Quốc cạnh tranh Mặt khác, mối liên kết giữa doanh nghiệp với các tổ chức khoa học và công nghệ cũng còn hạn chế và chưa hiệu quả.
3.2.2 Thiếu chuyên gia am hiểu, được đào tạo bài bản và nhân công có trình độ cao
Học sinh, sinh viên có nhiều đam mê, sáng tạo, theo đuổi con đường chế tạo robot nhưng ra trường đều phải xin việc theo chuyên ngành theo học bởi trên thị trường hiếm có một công ty, doanh nghiệp nào chuyên về robot Ở trường chuyên về công nghệ thì cũng chỉ mới gần đây đẩy mạnh chú trọng vào nghiên cứu trong lĩnh vực robot, vì vậy mà nước ta không có đủ đội ngũ chuyên gia am hiểu và được đào tạo bài bản tính đến thời điểm hiện tại Điều kiện trong nước không đủ để đáp ứng được mong muốn của những người có đam mê trong lĩnh vực này nên họ thường tìm hiểu giải pháp ở thị trường nước ngoài.
Ngoài ra, học sinh sinh viên hay những người có mong muốn được đào tạo chế tạo robot cũng khó có nguồn tài liệu chuyên nghiệp và uy tín hay tìm được người có am hiểu để theo học Dẫn đến số ít nhân công trong lĩnh vực này đạt đến tay nghề trình độ cao.
3.2.3 An sinh xã hội chưa được đảm bảo
Robot hay trí tuệ nhân tạo càng được mở rộng, nghiên cứu chuyên sâu và ứng dụng với đời sống con người thì càng tăng nguy cơ thất nghiệp cho người lao động trong các ngành nghề bị ảnh hưởng mạnh bởi nó.
Các chính sách cần khuyến khích và những đề xuất mới
3.3.1 Các chính sách đã và đang thực hiện
3.3.1.1 Thành lập quỹ đầu tư
Bộ Kế hoạch và Đầu tư được giao xây dựng đề án thành lập Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia theo mô hình của thế giới, với những thể chế vượt trội và cạnh tranh, dự kiến Trung tâm sẽ khởi công tại Khu Công nghệ cao Hòa Lạc vào cuối năm 2019 với mục tiêu phát triển thành công những ý tưởng công nghệ sáng tạo mang tính đột phá của người Việt, đóng góp vào sự phát triển chung của đất nước
Bộ Kế hoạch và Đầu tư còn hỗ trợ khơi thông nguồn vốn cho AI qua các quỹ đầu tư trong nước và quốc tế như: Sự kiện Vietnam Venture Summit (tháng 6/2019); Dự kiến thành lập quỹ Global Fund nhằm đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao và đưa tri thức Việt Nam ra thế giới; Kết nối 18 quỹ đầu tư quốc tế và trong nước cam kết đầu tư 425 triệu USD cho các startup của Việt Nam trong 3 năm tới.
Bên cạnh những nỗ lực của Nhà nước, AI đã và đang được các tập đoàn, công ty như FPT, Viettel nghiên cứu ứng dụng mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực (y tế, giáo dục, nông nghiệp, giao thông, thương mại điện tử )
3.3.1.2 Nâng cao chất lượng nguồn nhân lực
Năm 2019, Trường Đại học Bách khoa Hà Nội thành lập và tuyển sinh trình độ đại học ngành AI (điểm xét tuyển trên 27) với số lượng giới hạn để đảm bảo nguồn nhân lực AI được đào tạo chất lượng, bài bản, hướng tới mục tiêu trở thành đơn vị dẫn đầu trong việc đào tạo chuyên gia về AI tại Việt Nam
Ngoài ra còn phải kể đến sự kiện ra mắt Liên hiệp các cộng đồng AI Việt Nam với đông đảo các thành viên (Câu lạc bộ khoa - trường - viện công nghệ thông tin - truyền thông Việt Nam FISU; Cộng đồng nghiên cứu, triển khai và ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI4Life; Cộng đồng chuyển đổi số - Digital Transformation; Cộng đồng Machine Learning cơ bản; Cộng đồng Google Developer; Cộng đồng Business Intelligence; Cộng đồng VietAI - trí tuệ nhân tạo Việt ) đánh dấu một bước phát triển mới của hệ sinh thái AI tại Việt Nam Đồng thời, đẩy mạnh phát triển nguồn nhân lực với sự kiện thành lập Mạng lưới đổi mới sáng tạo Việt Nam, quy tụ các chuyên gia công nghệ và cộng đồng AI (năm 2018).
3.3.1.3 Đề cao tập trung phát triển công nghiệp robot
Chính phủ Việt Nam đã quyết định tự động hóa là một trong sáu ngành công nghiệp ưu tiên, trong khi người máy đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực này Thủ tướng Chính phủ đã phê duyệt Chiến lược phát triển ngành công nghiệp rô-bốt Việt Nam giai đoạn 2025-2035 Sản phẩm công nghiệp công nghệ cao chiếm 45% GDP vào năm2025 và trên 50% sau năm 2025.
Sự phát triển của công nghệ robot đã đóng một phần không nhỏ giúp cải thiện chất lượng giáo dục ở Việt Nam Mà có thể kể đến như robot hỗ trợ các hoạt động giáo dục của học sinh hoặc giáo viên Ví dụ như robot Tutor, robot Probo, robot Kibo, v.v Robot hỗ trợ giúp học sinh học về các môn học khác nhau, kỹ năng mềm và cảm xúc Do đó mà chúng ta có thể đem ứng dụng robot nhiều hơn vào các trường đào tạo cũng như đề cử những người tài sang nước ngoài học hỏi công nghệ nước bạn rồi quay lại giảng dạy, cải tiến, chế tạo những con robot ngày càng hữu dụng và đa năng.
Sự tăng trưởng công nghệ tích hợp trong các bộ vi xử lý và những bước tiến lớn trong công nghệ điều khiển tự động hoá đã giúp robot thực hiện được những nhiệm vụ quan trọng trong công nghiệp sản xuất, tiết kiệm được thời gian, chi phí và nhân công Do đó có thể tăng cường áp dụng công nghệ này để tối ưu hóa sản xuất, tặng lợi nhuận về cho doanh nghiệp cũng như cải thiện sự tăng trưởng kinh tế trong khu vực nói riêng và của quốc gia nói chung Khi đó, con người sẽ có thêm thời gian, không gian để thực hiện các hoạt động kinh tế có lợi khác.
3.3.2.3 Trong ngoại giao Đối với các chiến lược ngoại giao, ta có thể sử dụng robot làm cố vấn bởi hai lí do chính là việc đưa ra quyết định nhanh chóng và không bị ảnh hưởng bởi yếu tố cảm xúc, tâm lí Ngoại giao giữa các nước luôn đóng một vai trò quyết định và cần phải cẩn trọng suy xét Có thể cân nhắc việc dùng robot để hỗ trợ đưa ra những giải pháp, đề xuất tối ưu nhất, đưa ra những mục tiêu rõ ràng và dự đoán những trường hợp phát sinh.
3.3.2.4 Bảo đảm an sinh xã hội
Các nhà hoạch định chính sách Việt Nam cần chuẩn bị ngân sách để hỗ trợ đào tạo lại và thúc đẩy hoạt động học tập suốt đời đối với nhân lực cần chuyển đổi, tạo động lực hình thành việc làm song hành với kế hoạch quốc gia, đặc biệt là những kế hoạch đòi hỏi nhân lực phổ thông lớn Các cơ sở đào tạo phải phối hợp với doanh nghiệp để đưa ra phương án đào tạo phù hợp với năng lực, yêu cầu và có tính kinh tế, góp phần giải quyết vấn đề chuyển đổi nhân lực cho toàn xã hội.
