1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong học tập của sinh viên lợi Ích và thách thức

17 8 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Học Tập Của Sinh Viên: Lợi Ích Và Thách Thức
Tác giả Nhóm 20
Trường học Trường Đh Khxh&nv
Định dạng
Số trang 17
Dung lượng 8,48 MB

Nội dung

NỘI DUNGCHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN VÀ THỰC TIỄN CỦA NGHIÊN CỨU CHƯƠNG 2: ẢNH HƯỞNG CỦA AI ĐẾN VIỆC HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN TRƯỜNG ĐH KHXH&NV CHƯƠNG 3: BIỆN PHÁP KHẮC PHỤC HẠN CHẾ CỦ

Trang 1

ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

NHÓM 20

Trang 2

MỞ ĐẦU

1 Lí do chọn đề tài.

2 Mục đích và nhiệm vụ nghiên

cứu.

3 Đối tượng và phạm vi nghiên

cứu.

4 Câu hỏi nghiên cứu.

5 Tổng quan nghiên cứu.

6 Phương pháp nghiên cứu.

Trang 3

NỘI DUNG

CHƯƠNG 1:

CƠ SỞ LÝ

LUẬN VÀ

THỰC TIỄN

CỦA

NGHIÊN

CỨU

CHƯƠNG 2:

ẢNH HƯỞNG CỦA

AI ĐẾN VIỆC HỌC TẬP CỦA SINH

VIÊN TRƯỜNG ĐH KHXH&NV

CHƯƠNG 3:

BIỆN PHÁP KHẮC PHỤC HẠN CHẾ

CỦA AI ĐỐI VỚI VIỆC HỌC TẠI

TRƯỜNG ĐH KHXH&NV

Trang 4

1.1.1 KHÁI NIỆM

1.1

John McCarthy (1956) - người khai sinh khái niệm AI

đã định nghĩa rằng: “Trí tuệ nhân tạo là khoa học và

kỹ thuật tạo ra các máy móc có khả năng thực hiện

các công việc mà nếu con người thực hiện, thì cần

phải có trí tuệ”

TỔNG QUAN

CHƯƠNG

1

Trang 5

1.1.2 PHÂN LOẠI

1.1 TỔNG

QUAN

CHƯƠNG

1

a) Theo khả năng:

• Narrow AI (AI yếu)

• General AI (AI

mạnh)

b) Theo công nghệ:

• Machine learning (máy học)

• Deep learning (học sâu)

• Natural language processing (xử lý ngôn ngữ

tự nhiên)

• Computer vision (thị giác máy tính)

Trang 6

1.1

1.1.3 ĐẶC ĐIỂM

CHÍNH

TỔNG QUAN

CHƯƠNG

1

1.1.4 ỨNG DỤNG TRONG THỰC TẾ

• Tự động hóa

• Học hỏi từ dữ liệu

• Thích ứng và xử lý

thông tin phức tạp

• Chăm sóc sức khỏe

• Tài chính

• Hỗ trợ, giải đáp thắc mắc hằng ngày

• Giáo dục

Trang 7

2.2

2.2.1 TÍCH CỰC

ẢNH HƯỞNG CỦA AI TỚI SINH

VIÊN

CHƯƠNG

1

“Cứ 10 sinh viên là có 8 sinh viên sử dụng công nghệ AI” Câu nói trên đã phản ánh sự phổ biến rộng trãi của AI đối với sinh viên, nhất là trong công việc học

tập hàng ngày

• Cá nhân hóa học tập

• Hỗ trợ nghiên cứu và phân tích dữ

liệu

• Phát triển kĩ năng tư duy phản biện

Trang 8

2.2

2.2.1 TIÊU CỰC

ẢNH HƯỞNG CỦA AI TỚI SINH

VIÊN

CHƯƠNG

1

“Cứ 10 sinh viên là có 8 sinh viên sử dụng công nghệ AI” Câu nói trên đã phản ánh sự phổ biến rộng trãi của AI đối với sinh viên, nhất là trong công việc học

tập hàng ngày

• Vấn đề đạo đức thông tin

• Giảm khả năng tư duy sáng tạo

• Thông tin thiếu minh bạch, thiếu chính xác

Trang 9

2.1

2.1.1 ĐẶC ĐIỂM ĐỐI TƯỢNG THAM GIA

KHẢO SÁT

THỰC TRẠNG

CHƯƠNG

2

Bảng 1 Tần suất sử dụng AI

trong học tập của sinh viên

Bảng 2 Độ hữu ích của AI trong học

tập

Trang 10

2.1

2.1.1 ĐẶC ĐIỂM ĐỐI TƯỢNG THAM GIA KHẢO SÁT

THỰC TRẠNG

CHƯƠNG

2

Bảng 3

Độ tin tưởng của

sinh viên

vào AI

Trang 11

2.1

2.1.2 NHỮNG VẤN ĐỀ SINH VIÊN CẦN DÙNG AI ĐỂ GIẢI QUYẾT

THỰC TRẠNG

CHƯƠNG

2

• Giải quyết bài tập khó, đưa ra giải giáp cho những vấn đề

• Tìm kiếm tài liệu tham khảo chất lượng, tư liệu bổ ích

• Tham khảo những ý tưởng sáng tạo, giúp sinh viên đưa ra những quyết định hợp lý

Trang 12

2.1

2.1.3 NHỮNG HẠN CHẾ VỀ AI MÀ SINH VIÊN ĐANG GẶP PHẢI

THỰC TRẠNG

CHƯƠNG

2

Trang 13

2.1

2.1.4 TỔNG QUAN VỀ KHẢO SÁT

THỰC TRẠNG

CHƯƠNG

2

Khảo sát trên có thể kết luận rằng, đa phần sinh viên Trường Đại học Khoa học Xã hội & Nhân văn đã áp dụng những ứng dụng AI để hỗ trợ học tập Song, sinh viên cũng

đã có những nhận thức rõ rệt về phần lợi và hại chúng mang lại Theo đó, ta cần đề ra những giải pháp để thúc đẩy tích cực, loại bỏ tiêu cực giúp sinh viên có thể áp dụng trí tuệ nhân tạo hiệu quả nhất

Trang 14

3.1

• Cần khuyến khích sinh viên sử dụng AI để hỗ trợ học tập Mở những buổi talkshow, tọa đàm, khóa học chia sẻ kiến thức về AI Chuẩn bị cho sinh viên những kiến thức

cơ bản về AI, cách chúng vận hành, lợi ích, tác hại

• Đưa ra những nguyên tắc cụ thể khi sử dụng AI, sử dụng các công cụ kiểm tra, nghiêm khắc kỉ luật những đối

tượng vi phạm quy định

VỀ PHÍA NHÀ

TRƯỜNG

CHƯƠNG

3

Trang 15

3.1

• Học cách đánh giá dữ liệu, xác định thông tin, tối ưu việc học với AI

• Cần làm chủ AI, không để mất đi kỹ năng tìm tòi, sự sáng tạo, không phụ thuộc vào công cụ hỗ trợ này

• Chủ động bắt kịp thời đại, học hỏi, cập nhật xu hướng, theo dõi tình hình công nghệ

VỀ PHÍA SINH

VIÊN

CHƯƠNG

3

Trang 16

KẾT

LUẬN• Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra nhiều cơ hội cho sinh viên tại Đại

học Khoa học Xã hội & Nhân văn trong việc tiếp cận kiến thức, tìm kiếm thông tin nhanh chóng và nghiên cứu các vấn đề phức tạp AI giúp sinh viên học tập hiệu quả hơn, tiết kiệm thời gian và điều

chỉnh quá trình học theo nhu cầu cá nhân Tuy nhiên, việc sử dụng

AI không đúng cách có thể dẫn đến sự lệ thuộc và giảm khả năng sáng tạo, ảnh hưởng tiêu cực đến sự phát triển cá nhân.

• Để tận dụng lợi ích của AI, sinh viên cần chọn lọc thông tin, kiểm tra độ tin cậy của nguồn dữ liệu và áp dụng kiến thức vào thực tế

AI không hoàn toàn tốt hay xấu, nhưng nếu hiểu rõ về đạo đức và

sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ, sinh viên có thể tối ưu hóa

những lợi ích mà công nghệ này mang lại.

Trang 17

Thank You

FOR YOUR AT TENTION

Ngày đăng: 17/11/2024, 08:31

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w