Giải pháp nâng cao chấp nhận chuyển Đổi số tại các ngân hàng thương mại việt nam

Những nghiên cứu về chấp nhận chuyển đổi số của nhân viên sử dụng mô hình TAM, kết hợp với một vài đặc điểm riêng lẻ của người lao động trong tổ chức như động lực nội sinh hay yếu tố môi

Tính cấp thiết của đề tài

Chuyển đổi số là xu hướng quan trọng được Đảng và chính phủ Việt Nam khuyến khích thực hiện Để thực hiện chủ trương này, Thống đốc Ngân hàng Nhà nước Việt Nam đã ban hành kế hoạch chuyển đổi số cho ngành ngân hàng.

2025, định hướng 2030 (theo quyết định số 810/ QĐ-NHNN ngày 11 tháng 5 năm

Theo mục tiêu cụ thể của Ngành vào năm 2021, 81% ngân hàng thương mại Việt Nam cho biết họ đang xây dựng chiến lược chuyển đổi số Đáng chú ý, 88% các ngân hàng đã chọn chuyển đổi số cho cả kênh giao tiếp khách hàng (front-end) và nghiệp vụ nội bộ (back-end), hoặc số hóa toàn bộ quy trình Chỉ có 6% ngân hàng dự kiến sẽ số hóa riêng kênh giao tiếp khách hàng.

Chuyển đổi số mang lại tác động tích cực đến kết quả tài chính của ngân hàng, nhưng để đạt được lợi ích tối đa, thói quen làm việc và quy trình của nhân viên cần phải thay đổi để phù hợp với chính sách chuyển đổi số Việc áp dụng công nghệ mới đòi hỏi nhân viên phải thích nghi, tuy nhiên, mức độ thích nghi có thể khác nhau, với một số người nhanh chóng thích ứng trong khi những người khác cần thời gian hơn Ngoài ra, quá trình chuyển đổi số cũng có thể đối mặt với sự kháng cự từ phía nhân viên, có thể diễn ra cả một cách có ý thức lẫn vô thức.

Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) do Davis (1989; 1985) đề xuất dựa trên lý thuyết hành vi có kế hoạch, nhấn mạnh rằng sự chấp nhận công nghệ phụ thuộc vào hai yếu tố chính: nhận thức dễ sử dụng và nhận thức tính hữu dụng.

Nhận thức dễ sử dụng được định nghĩa là khả năng của cá nhân trong việc sử dụng công nghệ mà không gặp nhiều khó khăn, trong khi nhận thức tính hữu dụng là sự nhận thức rằng việc sử dụng công nghệ sẽ nâng cao hiệu suất công việc Cả hai yếu tố này đều có tác động tích cực đến ý định sử dụng công nghệ, như đã được chứng minh bởi các nghiên cứu của Wallace và Sheetz (2014) cũng như Scherer et al (2019) Đến nay, mô hình TAM vẫn được xem là một công cụ quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về hành vi sử dụng công nghệ.

Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) đã được phát triển qua các giai đoạn, bắt đầu từ nghiên cứu của Granić (2015) và Turner et al (2010), tiếp theo là TAM 2 do Venkatesh và Davis (2000) giới thiệu, và TAM 3 được Venkatesh và Bala (2008) mở rộng Các nghiên cứu về chấp nhận chuyển đổi số đã khảo sát hai nhóm đối tượng chính: người tiêu dùng và khách hàng (Laudien et al., 2018; Gursoy et al., 2019; Ostrom et al., 2019) cùng với nhân viên (Sánchez-Prieto et al., 2019; Alhashmi et al., 2019).

Các nghiên cứu về chấp nhận chuyển đổi số đã chỉ ra rằng công nghệ rất đa dạng, bao gồm trí tuệ nhân tạo (AI), Big Data (Cabrera-Sánchez và Villarejo-Ramos, 2020), và thực tế ảo (Manis và Choi, 2019; Sagnier et al., 2020) Ngoài ra, còn có nhiều nghiên cứu tập trung vào công nghệ chuyển đổi số nói chung (Bastari et al.).

Trong lĩnh vực ngân hàng, nghiên cứu chủ yếu tập trung vào việc chấp nhận công nghệ của khách hàng, trong khi chấp nhận công nghệ của nhân viên lại ít được quan tâm (Marangunić và Granić, 2015) Sự chấp nhận công nghệ giữa người tiêu dùng và nhân viên có sự khác biệt rõ rệt; người tiêu dùng có quyền tự do lựa chọn, trong khi đối với nhân viên, việc áp dụng công nghệ là bắt buộc (Brown et al., 2002) Khi việc sử dụng công nghệ mới trở nên bắt buộc, nhân viên chỉ có thể chấp nhận sự đổi mới một cách toàn tâm toàn ý nếu họ không muốn rời bỏ tổ chức (Leonard-Barton và Deschamps).

Những cá nhân không hoàn toàn chấp nhận đổi mới có thể gây cản trở cho việc thực hiện, dẫn đến sự bực bội, sử dụng không hiệu quả hoặc thậm chí phá hoại hệ thống mới.

Hành vi sử dụng chuyển đổi số trong tổ chức liên quan đến việc áp dụng công nghệ, do đó việc sử dụng hai mô hình TAM và MARS để giải thích sự chấp nhận công nghệ là hợp lý Nghiên cứu này nhằm kết hợp hai mô hình MARS và TAM để làm rõ sự chấp nhận và sử dụng công nghệ của người lao động.

Các nghiên cứu trong lĩnh vực ngân hàng về việc chấp nhận công nghệ của nhân viên đã được thực hiện bởi nhiều tác giả, bao gồm Bastari et al (2020), Anandarajan et al (2000), và Tayal et al Những nghiên cứu này tập trung vào các yếu tố ảnh hưởng đến sự chấp nhận công nghệ trong môi trường ngân hàng, từ đó đưa ra những nhận định quan trọng về cách thức mà nhân viên tương tác và sử dụng công nghệ mới.

Nghiên cứu của Bastari et al (2020) trên 375 nhân viên tại 91 chi nhánh ngân hàng Kasel ở Indonesia cho thấy động lực nội sinh ảnh hưởng đến nhận thức về tính dễ sử dụng và tính hữu ích của công nghệ chuyển đổi số, từ đó tác động đến ý định sử dụng Anandarajan et al (2000) cũng chỉ ra rằng tại Lagos, Nigeria, nhận thức dễ sử dụng, tính hữu ích và áp lực xã hội có ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng, trong khi động lực nội sinh không có tác động Tayal et al (2018) phát hiện ra rằng phong cách lãnh đạo chuyển đổi có tác động tích cực đến việc chấp nhận chuyển đổi trong số 378 nhân viên ngân hàng tại Uttarakhand, Ấn Độ.

Sự chấp nhận công nghệ của nhân viên được thể hiện qua việc sử dụng công nghệ và các yếu tố hành vi của người lao động Nghiên cứu về chấp nhận chuyển đổi số chủ yếu áp dụng mô hình TAM, kết hợp với các đặc điểm cá nhân như động lực nội sinh và các yếu tố môi trường như phong cách lãnh đạo và áp lực xã hội Tuy nhiên, phần lớn các nghiên cứu này tập trung vào khía cạnh sử dụng công nghệ của cá nhân, mà ít chú ý đến hành vi trong tổ chức.

Nghiên cứu này đóng góp vào lý thuyết về chấp nhận công nghệ trong ngân hàng bằng cách kết hợp hai mô hình TAM và MARS, điều này chưa từng được thực hiện trong các nghiên cứu trước đây Bên cạnh đó, nghiên cứu tập trung vào chấp nhận công nghệ của người lao động, khác với các nghiên cứu trước chủ yếu xem xét chấp nhận công nghệ của khách hàng Cuối cùng, nghiên cứu phân tích chấp nhận chuyển đổi số tại các ngân hàng thương mại Việt Nam, một chủ đề chưa được khai thác trong các nghiên cứu hiện có.

Chính vì lý do này, nhóm nghiên cứu đề xuất đề tài ― Giải pháp nâng cao chấp nhận chuyển đổi số tại các Ngân hàng Thương mại Việt Nam”

Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu tổng quát : Đề xuất giải pháp nhằm nâng cao sự chấp nhận chuyển đổi số của nhân viên ngân hàng Thương mại Việt nam

Mục tiêu cụ thể của nghiên cứu là

- Đánh giá thực trạng sự chấp nhận chuyển đổi số người lao động tại các Ngân hàng Thương mại Việt Nam

Đánh giá tác động của động lực, khả năng và lãnh đạo đến nhận thức về tính dễ sử dụng và tính hữu dụng là rất quan trọng Những yếu tố này không chỉ ảnh hưởng đến cách người lao động trong các ngân hàng cảm nhận công nghệ mà còn định hình ý định chuyển đổi số của họ Nhận thức dễ sử dụng và hữu dụng sẽ quyết định mức độ sẵn sàng của nhân viên trong việc áp dụng công nghệ mới, từ đó thúc đẩy quá trình chuyển đổi số hiệu quả hơn trong ngành ngân hàng.

- Đề xuất giải pháp nhằm nâng cao chấp nhận chuyển đổi số của người lao động trong các Ngân Hàng Thương Mại Việt Nam.

Phương pháp nghiên cứu

Dựa trên khung lý thuyết về chấp nhận công nghệ (TAM) và các yếu tố tác động hành vi người lao động (MARS), nghiên cứu này sẽ triển khai đề tài nhằm hiểu rõ hơn về sự chấp nhận công nghệ trong môi trường làm việc Việc áp dụng các yếu tố này sẽ giúp phân tích hành vi của người lao động và đưa ra giải pháp tối ưu cho việc triển khai công nghệ mới.

Nghiên cứu hiện trạng chấp nhận chuyển đổi số tại các Ngân Hàng Thương Mại ở Việt Nam nhằm kiểm tra mối quan hệ với ý định chuyển đổi số Mục tiêu là đề xuất giải pháp nâng cao sự chấp nhận chuyển đổi số của nhân viên trong các Ngân Hàng Thương Mại Việt Nam.

Phương pháp nghiên cứu và kỹ thuật sử dụng:

Nhóm nghiên cứu đã sử dụng phương pháp điều tra bảng hỏi để thu thập dữ liệu, thiết kế bảng hỏi online và gửi đến những người quen trong các ngân hàng thương mại Việt Nam Họ cũng nhờ những người này chuyển tiếp bảng hỏi đến những người khác thông qua phương pháp snowball.

Kỹ thuật phân tích được sử dụng là hồi quy cấu trúc PLS Sem

Phần mềm sử dụng để phân tích: SPSS 26 và SMART PLS 4.0

Quy trình nghiên cứu được mô tả trong hình vẽ sau

Tìm hiểu thang đo và xây dựng bảng hỏi Pilot test Đề xuất giả thuyết và mô hình nghiên cứu

Phân tích dữ liệu và viết báo cáo Điều chỉnh bảng hỏi Điều tra chính thức

Kết cấu của đề tài

Chương 1: Tổng quan về chấp nhận chuyển đổi số của nhân viên tại các Ngân hàng Thương mại

Chương 2: Lý thuyết nền tảng và mô hình nghiên cứu

Chương 3: Phương pháp nghiên cứu

Chương 4: Kết quả nghiên cứu

Chương 5: Các giải pháp nhằm nâng cao sự chấp nhận chuyển đổi số của nhân viên tại các Ngân hàng Thương mại Việt Nam

TỔNG QUAN VỀ CHẤP NHẬN CHUYỂN ĐỔI SỐ CỦA NHÂN VIÊN TẠI CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI

Khái niệm chấp nhận chuyển đổi số

Chuyển đổi số (CĐS) là một khái niệm có nhiều định nghĩa khác nhau và thường bị nhầm lẫn với số hóa thông tin (digitization) và số hóa (digitalization) Số hóa thông tin được hiểu là quá trình mã hóa thông tin tương tự thành dạng số để máy tính có thể lưu trữ và xử lý Trong khi đó, số hóa đề cập đến sự thay đổi trong xã hội nhờ vào công nghệ kỹ thuật số, liên quan đến việc phát triển và hội tụ các công nghệ mới Chuyển đổi số, do đó, được định nghĩa là sự thay đổi trong tổ chức thông qua việc áp dụng các giải pháp và xu hướng công nghệ thông tin mới Mặc dù ba thuật ngữ này có mối liên hệ chặt chẽ, nhưng cần phân biệt rõ ràng giữa chúng để hiểu đúng về từng khái niệm.

Ban đầu, các học giả và những người thực hành tập trung vào việc áp dụng công nghệ số, nhưng sau đó nhận thấy rằng chuyển đổi số không chỉ là sự thay đổi công nghệ (Henriette et al., 2015), mà còn đòi hỏi sự kết nối chiến lược và các yếu tố khác như con người, văn hóa, tư duy, phát triển tài năng và lãnh đạo (Goran et al., 2017) Do đó, cùng với sự phát triển của nghiên cứu về chuyển đổi số, việc có một định nghĩa thống nhất là cần thiết.

Gong và Ribiere (2021, p 12) đã tổng hợp từ 134 nghiên cứu để đưa ra một định nghĩa thống nhất về chuyển đổi số, mô tả đây là một quy trình thay đổi cơ bản được kích hoạt bởi việc sử dụng sáng tạo các công nghệ kỹ thuật số Quy trình này đi kèm với chiến lược khai thác các nguồn lực và khả năng chính, nhằm cải thiện triệt để một thực thể và xác định lại đề xuất giá trị của nó cho các bên liên quan Thực thể ở đây có thể là tổ chức, mạng lưới kinh doanh, ngành nghề hoặc toàn xã hội.

Bảng 1 sau đây thể hiện những định nghĩa khác nhau về chuyển đổi số ảng 1: Các định nghĩa về chuyển đổi số

Trích dẫn Nội dung định nghĩa Nhận xét của nhóm nghiên cứu

(2014) và McDonald and Rowsell-Jones

Sử dụng công nghệ kỹ thuật số mới như phương tiện truyền thông xã hội, thiết bị di động và phân tích, doanh nghiệp có thể cải thiện trải nghiệm khách hàng, tối ưu hóa hoạt động và phát triển mô hình kinh doanh mới Chuyển đổi số không chỉ đơn thuần là số hóa tài nguyên mà còn tạo ra giá trị và doanh thu từ tài sản kỹ thuật số, nhấn mạnh vai trò của công nghệ trong việc gia tăng giá trị kinh doanh.

Đầu tư vào công nghệ và mô hình kinh doanh mới là chìa khóa để thu hút khách hàng kỹ thuật số hiệu quả hơn Việc này cần được thực hiện ở mọi điểm tiếp xúc trong vòng đời trải nghiệm của khách hàng, nhằm nâng cao sự hài lòng và tương tác của họ.

Khái niệm này tập trung vào tạo ra dịch vụ, sản ph m kỹ thuật số

Chuyển đổi số không chỉ đơn thuần là việc chuyển đổi thông tin tương tự sang kỹ thuật số, mà còn là một khái niệm rộng lớn ảnh hưởng đến các lĩnh vực chính trị, kinh doanh và xã hội Các thuật ngữ chuyển đổi số và số hóa thường được sử dụng thay thế cho nhau, nhưng chúng mang ý nghĩa sâu sắc hơn trong bối cảnh hiện đại.

Khái niệm này đồng nhất chuyển đổi số là số hoá và cho rằng ảnh hưởng của CĐR đến các vấn đề vĩ mô

Martin (2008) Chuyển đổi kỹ thuật số hiện nay thường được hiểu là việc sử dụng Công nghệ

Chuyển đổi số là quá trình ứng dụng công nghệ thông tin và truyền thông để tạo ra những khả năng mới trong kinh doanh, chính phủ và đời sống xã hội Sự tự động hóa không chỉ đơn thuần là cải tiến, mà còn làm thay đổi sâu sắc cách thức hoạt động và tương tác trong các lĩnh vực này, ảnh hưởng tích cực đến đời sống con người.

Chuyển đổi số được định nghĩa là việc sử dụng công nghệ để cải thiện triệt để hiệu suất hoặc phạm vi tiếp cận của doanh nghiệp

Khái niệm chuyển đổi số được định nghĩa trong phạm vi doanh nghiệp

Chuyển đổi số là những thay đổi mà công nghệ số gây ra hoặc ảnh hưởng đến mọi mặt của đời sống con người

Chuyển đổi số là thay đổi công nghệ số gây ra ảnh hưởng đến đời sống của con người

Quy trình chuyển đổi số là sự thay đổi cơ bản, được kích hoạt bởi việc ứng dụng sáng tạo công nghệ kỹ thuật số, kết hợp với chiến lược sử dụng hiệu quả các nguồn lực và khả năng chính Mục tiêu của quá trình này là cải thiện toàn diện một thực thể và xác định lại giá trị đề xuất của nó đối với các bên liên quan, từ đó tạo ra sự phát triển bền vững trong doanh nghiệp.

( Nguồn: Áp dụng từ nhiên cứu (Reis et al., 2018))

Chuyển đổi số không chỉ là việc áp dụng công nghệ số mà còn ảnh hưởng sâu rộng đến doanh nghiệp, khách hàng và xã hội Để nâng cao hiệu quả chuyển đổi số tại các ngân hàng thương mại Việt Nam, cần hiểu chuyển đổi số như một quy trình thay đổi cơ bản Quy trình này được kích hoạt thông qua việc sáng tạo sử dụng công nghệ kỹ thuật số, kết hợp với các nguồn lực và khả năng chiến lược, nhằm cải thiện toàn diện tổ chức và tạo ra giá trị mới.

1.1.2 Chấp nhận chuyển đổi số

Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) được đề xuất bởi Davis (1989) dựa trên lý thuyết hành vi có kế hoạch, cho rằng chấp nhận công nghệ phản ánh ý định sử dụng - một trạng thái tâm lý đối với việc sử dụng dịch vụ và hệ thống cụ thể Ý định này được xem là yếu tố thúc đẩy hành động (Ajzen, 1991) Trong nghiên cứu về dự định hành vi, ba thuật ngữ thường được sử dụng thay thế cho nhau là kỳ vọng về hành vi, ý định hành vi, và sự sẵn sàng cho hành vi Tuy nhiên, cần phân biệt rõ ràng ba thuật ngữ này để hiểu đúng về chúng.

Thuật ngữ Định nghĩa Đo lường Ý định hành vi

Kế hoạch hoặc ý định tham gia vào một hành vi; được coi là một trạng thái mục tiêu

Trong (khung thời gian), bạn có định làm (hành vi) không?

Bạn có định tham gia (hành vi) trong (khung thời gian) tiếp theo không?

Kỳ vọng về hành vi

Dự đoán hành vi trong tương lai của một người

Bạn có mong muốn tham gia vào (hành vi) trong lần tiếp theo không ( khung thời gian)?

Trong (khung thời gian) tiếp theo, khả năng bạn sẽ tham gia vào (hành vi)?

Sự sẵn sàng cho hành vi

Sẵn sàng tham gia vào một hành vi rủi ro trong một môi trường mà rủi ro dễ diễn ra

Giả sử bạn đang đối mặt với một tình huống có lợi cho rủi ro, mức độ sẵn sàng của bạn sẽ quyết định những bước tiếp theo Bạn có thể lựa chọn giữa các tùy chọn khác nhau về mức độ rủi ro, từ việc chấp nhận rủi ro cao để đạt được lợi nhuận lớn, đến việc lựa chọn rủi ro thấp để bảo vệ vốn đầu tư Hãy cân nhắc kỹ lưỡng trước khi đưa ra quyết định, vì mỗi lựa chọn đều có những hệ quả riêng.

(Nguồn: Lấy từ nghiên cứu của Pomery et al (2009))

Chấp nhận chuyển đổi số được thể hiện qua ba khía cạnh chính: ý định hành vi, kỳ vọng về hành vi, và sự sẵn sàng cho hành vi, tất cả đều phản ánh mức độ chấp nhận công nghệ Tuy nhiên, trong bối cảnh chuyển đổi số tại Việt Nam, kỳ vọng và sự sẵn sàng chưa phù hợp với nghiên cứu hiện tại Các nghiên cứu về ý định hành vi sử dụng công nghệ thường tham chiếu đến công trình của Davis (1989) Với chuyển đổi số là xu hướng tất yếu và những rủi ro liên quan đến việc tham gia chưa rõ ràng, thuật ngữ ý định hành vi trở nên thích hợp cho nghiên cứu này Do đó, nhóm nghiên cứu quyết định tập trung vào khía cạnh ý định hành vi để đại diện cho chấp nhận chuyển đổi số trong các phần tiếp theo.

Chấp nhận chuyển đổi số không chỉ là việc sử dụng công nghệ số mà còn bao gồm việc chấp nhận quy trình chuyển đổi công nghệ trong doanh nghiệp hoặc ngân hàng Điều này đòi hỏi sự chấp nhận chiến lược thay đổi để phù hợp với sự phát triển của công nghệ số Đặc biệt, sự chấp nhận công nghệ số của nhân viên là một khía cạnh quan trọng trong quá trình này, thể hiện sự sẵn sàng áp dụng công nghệ số trong công việc hàng ngày.

Vai trò của chấp nhận chuyển đổi số của nhân viên trong tổ chức

1.2.1 Chấp nhận chuyển đổi số với nhân viên Ý định sử dụng công nghệ số tác động tích cực đến các đầu ra của cá nhân Ý định sử dụng công nghệ số là nhấn tố quyết định đến hành vi sử dụng (Williams et al.,

Chấp nhận chuyển đổi số có tác động tích cực đến tần suất sử dụng công nghệ số (Kitsios et al., 2021) Ý định và việc sử dụng công nghệ ảnh hưởng tích cực đến hiệu suất làm việc của nhân viên (Campbell và Roberts, 2019; Robinson Jr et al., 2005) Trong bối cảnh dịch bệnh Covid-19, việc chấp nhận công nghệ số cũng góp phần nâng cao sự gắn kết với công việc (Shamsi et al., 2021) Hơn nữa, chấp nhận chuyển đổi số còn tác động tích cực đến sự thỏa mãn công việc (Mariani et al., 2013) và sự thỏa mãn của người dùng (Al-Okaily et al., 2021).

1.2.2 Chấp nhận chuyển đối số đối với tổ chức

Chấp nhận chuyển đổi số trong tổ chức là yếu tố quan trọng đối với việc áp dụng công nghệ mới (Bastari et al., 2020) Trong khi một số nhân viên nhanh chóng thích nghi, những người khác có thể cần nhiều thời gian hơn để điều chỉnh (Saputra et al., 2020) Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi số có thể gặp phải sự kháng cự từ phía nhân viên (Bogodistov và Ostern, 2019; Faci et al., 2017), với khả năng chống lại sự thay đổi này diễn ra một cách có ý thức hoặc vô thức (Behnam Tabrizi et al., 2019).

Nghiên cứu về chấp nhận chuyển đổi số cho thấy nó có tác động tích cực đến các đầu ra của tổ chức, bao gồm lợi thế cạnh tranh, cắt giảm chi phí, năng suất lao động và cải thiện quyết định (Martínez-Caro et al., 2020; Al-Okaily et al., 2021) Chấp nhận chuyển đổi số và chiến lược chuyển đổi số làm tăng mức độ số hoá, từ đó nâng cao kết quả hoạt động của tổ chức Đặc biệt, nghiên cứu của Al-Okaily et al (2021) trên các doanh nghiệp ở Jordan khẳng định rằng chấp nhận chuyển đổi số thúc đẩy các đầu ra mong muốn Hơn nữa, Lee et al (2010) chỉ ra rằng ý định sử dụng công nghệ số có ảnh hưởng tích cực đến hành vi sử dụng, dẫn đến cải thiện kết quả tài chính và phi tài chính của công ty, bao gồm quyết định chính xác và nhanh chóng.

Các nhân tố ảnh hưởng đến chấp nhận chuyển đổi số của nhân viên

Nghiên cứu thực nghiệm cho thấy các yếu tố liên quan đến nhân viên có ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng công nghệ, đặc biệt là công nghệ số Những yếu tố này bao gồm nhóm yếu tố công nghệ, yếu tố tổ chức và yếu tố nhân viên (Sumayyah và Patel, 2012).

1.3.1 Nhóm nhân tố thuộc nhân viên

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng các yếu tố thuộc về nhân viên, như sự tự tin trong việc sử dụng công nghệ, kinh nghiệm sử dụng công nghệ và kiến thức liên quan, có tác động tích cực đến ý định sử dụng công nghệ nói chung, cũng như công nghệ số nói riêng (Sumayyah và Patel, 2012; Venkatesh và Bala, 2008).

Nhóm nhân tố nhân khẩu học

Các nhân tố nhân khẩu học như giới tính, thu nhập và độ tuổi đóng vai trò quan trọng trong việc ảnh hưởng đến ý định sử dụng và chấp nhận công nghệ Nghiên cứu thực nghiệm của Venkatesh và Bala (2008) đã chỉ ra mối quan hệ giữa những yếu tố này và sự chuyển đổi số Trong mô hình chấp nhận công nghệ 2 và 3, họ đã xác định giới tính và độ tuổi là những nhân tố quan trọng cần xem xét.

Nghiên cứu năm 2008 với mẫu 445 nhân viên từ 5 tổ chức cho thấy nam giới có xu hướng sử dụng công nghệ dễ dàng hơn nữ giới Ngoài giới tính, độ tuổi cũng là yếu tố nhân khẩu học ảnh hưởng đến ý định sử dụng công nghệ (Terblanche và Kidd, 2022) Theo nghiên cứu của Terblanche và Kidd (2022), người lớn tuổi thường ít có khả năng sử dụng công nghệ số hơn so với người trẻ.

Động lực là quá trình giải thích cường độ, phương hướng và sự kiên trì nỗ lực của cá nhân để đạt mục tiêu (Judge and Robbins, 2017) Động lực được chia thành nội sinh và ngoại sinh (Deci and Ryan, 2008), trong đó động lực nội sinh thường liên quan đến ý định sử dụng công nghệ (Hwang, 2005; Venkatesh, 2000) Nghiên cứu cho thấy những cá nhân tìm thấy niềm vui khi sử dụng công nghệ thường có ý định cao hơn trong việc áp dụng công nghệ Bên cạnh đó, động lực ngoại sinh cũng ảnh hưởng đến ý định sử dụng công nghệ, với nhận thức rủi ro có tác động tiêu cực đến sự chấp nhận công nghệ số (Magni et al., 2021) Ngược lại, các phần thưởng và nhận thức lợi ích của công nghệ lại tác động tích cực đến ý định sử dụng Mong muốn đạt hiệu lực và hiệu quả trong dự án cũng đóng vai trò quan trọng trong quyết định sử dụng công nghệ (Vărzaru, 2022) Devaraj et al (2008) cho rằng nhận thức hữu ích là biểu hiện của động lực ngoại sinh và nó tác động tích cực đến ý định sử dụng công nghệ.

Nhóm nhân tố năng lực

Năng lực là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến ý định chấp nhận và sử dụng công nghệ số Các yếu tố năng lực liên quan bao gồm kỹ năng số, kỹ năng công nghệ thông tin, kỹ năng internet và kỹ năng sử dụng điện thoại Ngoài ra, sự tự tin trong việc sử dụng máy tính, hay còn gọi là self-efficacy, cũng đóng vai trò quan trọng trong việc chấp nhận công nghệ Tự tin vào khả năng sử dụng máy tính được định nghĩa là sự tự đánh giá của cá nhân về năng lực của mình Nghiên cứu cho thấy năng lực máy tính có tác động tích cực đến hành vi sử dụng máy tính, góp phần thúc đẩy việc chấp nhận công nghệ trong xã hội hiện đại.

Năng lực máy tính, sự tự tin và chuyên môn đều ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng công nghệ Nghiên cứu cho thấy các chuyên gia thực hiện tìm kiếm thông tin nhanh và tập trung hơn so với người mới Kiến thức miền giúp người dùng phân biệt thông tin liên quan và không liên quan, từ đó nâng cao hiệu quả tìm kiếm Chuyên môn cũng tạo điều kiện cho việc tìm kiếm thông tin hiệu quả hơn và cho phép các chuyên gia sử dụng thuật ngữ kỹ thuật để xây dựng từ khóa, đưa ra phán đoán nhanh chóng và đáng tin cậy Nghiên cứu của Thong et al (2002) xác nhận rằng kiến thức chuyên môn có tác động tích cực đến ý định sử dụng công nghệ thông tin.

1.3.2 Nhóm nhân tố thuộc lãnh đạo

Yếu tố lãnh đạo đóng vai trò quyết định trong chiến lược chuyển đổi số của tổ chức (Schepers et al., 2005; Neufeld et al., 2007; Daryanto et al., 2017) Nghiên cứu của Schepers et al (2005) trên 236 nhân viên kinh doanh cho thấy lãnh đạo chuyển đổi có ảnh hưởng tích cực đến nhận thức về tính hữu ích và dễ sử dụng, trong khi phong cách lãnh đạo giao dịch không tác động đến việc chấp nhận chuyển đổi số Neufeld et al (2007) đã khảo sát 209 nhân viên tại 7 tổ chức và nhận thấy lãnh đạo lôi cuốn thúc đẩy ý định sử dụng công nghệ Tương tự, Daryanto et al (2017) với mẫu 365 cán bộ, giáo viên tại West Java cũng chỉ ra rằng lãnh đạo đích thực có tác động tích cực đến nhận thức về tính hữu ích và dễ sử dụng.

1.3.3 Nhóm nhân tố thuộc công nghệ

Khả năng tích hợp của hệ thống công nghệ mới vào thực tế công việc, theo Kling và Elliott (1994), là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến sự chấp nhận công nghệ, phản ánh mức độ phù hợp của hệ thống với công việc của người dùng Lindgaard (1994) cũng nhấn mạnh sự phù hợp của công nghệ với các tác vụ của người dùng, cho thấy mối liên hệ giữa khả năng của hệ thống và các tác vụ thực hiện Sự liên quan đến chấp nhận công nghệ có tác động gián tiếp, tác động tích cực đến nhận thức tính hữu dụng, từ đó ảnh hưởng đến ý định sử dụng công nghệ số (Park et al., 2009) Hơn nữa, sự liên quan cũng thúc đẩy ý định tiếp tục sử dụng công nghệ số (Cheng, 2014).

Khả năng tiếp cận hệ thống

Khả năng truy cập hệ thống được định nghĩa là sự dễ dàng mà mọi người có thể định vị các hệ thống máy tính (Kling và Elliott, 1994) Nghiên cứu cho thấy khả năng tiếp cận là yếu tố quan trọng trong việc sử dụng nguồn thông tin và công nghệ (O'Reilly III, 1982) Khả năng tiếp cận kém có thể ảnh hưởng tiêu cực đến việc sử dụng các tài nguyên điện tử, đặc biệt là từ các thư viện số (Zhang và Estabrook, 1998) Ngược lại, khả năng tiếp cận thông tin cao sẽ làm cho thông tin trở nên hữu ích hơn cho các nhà quản lý (Kraemer et al., 1993).

Khả năng hiển thị của công nghệ

Khả năng hiện thị của hệ thống liên quan đến khả năng quan sát, một đặc điểm quan trọng trong đổi mới công nghệ (Naylor và Rogers, 1995) Khả năng quan sát được định nghĩa là mức độ mà kết quả của sự thay đổi mới có thể được nhìn thấy và truyền đạt cho những người liên quan.

Việc sử dụng công nghệ số mang lại nhiều lợi ích, nhưng người dùng tiềm năng có thể chưa nhận thức được sự tồn tại của chúng Do đó, việc tăng cường khả năng hiển thị của công nghệ mới là rất quan trọng Theo nghiên cứu của Moore và Benbasat (1991), mức độ nhận thức rõ ràng về công nghệ sẽ làm tăng khả năng chấp nhận của cá nhân đối với công nghệ đó Nghiên cứu của Thong et al cũng hỗ trợ quan điểm này.

(2002) đã chứng minh rằng khả năng hiển thị của công nghệ tác động tích cực đến khả năng chấp nhận công nghệ số

1.3.4 Nhóm nhân tố đặc điểm giao diện

Thuật ngữ trong công nghệ thường bao gồm các từ, câu và chữ viết tắt mà người dùng cần hiểu để sử dụng hiệu quả Sự không phù hợp giữa từ vựng chuyên môn và kiến thức của người dùng có thể khiến họ cảm thấy khó khăn khi tương tác với hệ thống Ngược lại, việc sử dụng thuật ngữ rõ ràng và dễ hiểu có thể giúp giảm thiểu nỗ lực cần thiết để sử dụng công nghệ Nghiên cứu của Thong et al đã chỉ ra tầm quan trọng của việc lựa chọn từ ngữ phù hợp trong thiết kế công nghệ để nâng cao trải nghiệm người dùng.

(2002) đã chứng minh mối quan hệ giữa thuật ngữ và chấp nhận sử dụng công nghệ số

Thiết kế màn hình đóng vai trò quan trọng trong việc trình bày thông tin (Lindgaard, 1994) Nghiên cứu cho thấy rằng cách thức trình bày thông tin có thể ảnh hưởng đến chiến lược tìm kiếm và hiệu suất người dùng (Lim et al., 1996) Màn hình dễ sử dụng với ít lỗi sẽ cải thiện nhận thức về tính dễ sử dụng, từ đó thúc đẩy ý định sử dụng công nghệ Các nghiên cứu thực nghiệm đã xác nhận rằng thiết kế màn hình ảnh hưởng đến sự chấp nhận công nghệ số (Thong et al., 2002).

LÝ THUYẾT NỀN TẢNG VÀ MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU

Lý thuyết nền tảng

2.1.1 Lý thuyết hành vi dự định (theory of planned behavior)

Lý thuyết hành vi có kế hoạch cho rằng ý định hành vi là yếu tố chính để dự đoán và giải thích hành vi của con người Theo lý thuyết này, con người thường hành xử một cách hợp lý, sử dụng thông tin sẵn có để đưa ra quyết định Hành động của họ được dẫn dắt bởi các động cơ có ý thức, không phải vô thức, và họ thường xem xét tác động của hành động trước khi quyết định thực hiện hay không (Fishbein và Ajzen, 1977; Ajzen và Fishbein, 1977).

Lý thuyết hành động hợp lý (Ajzen và Fishbein, 1977) cho rằng thái độ và chuẩn mực chủ quan của một cá nhân ảnh hưởng đến ý định hành vi của họ Thái độ là sự đánh giá tích cực hoặc tiêu cực đối với hành vi, trong khi chuẩn mực chủ quan liên quan đến áp lực xã hội mà cá nhân cảm nhận từ người khác để thực hiện hoặc không thực hiện hành vi Ý định hành vi phản ánh các yếu tố động cơ và mức độ sẵn sàng của một người trong việc thực hiện hành vi, đồng thời cho biết mức độ nỗ lực mà họ có thể bỏ ra Nói chung, ý định thực hiện hành vi càng mạnh thì khả năng thực hiện hành vi đó càng cao (Ajzen, 1991).

Lý thuyết về hành động hợp lý đã có nhiều nghiên cứu thành công Madden et al

Lý thuyết này, được báo cáo vào năm 1992, đã được ứng dụng rộng rãi trong việc mô hình hóa và dự đoán ý định hành vi cũng như hành vi thực tế Trong một phân tích tổng hợp, Sheppard et al (1988) chỉ ra rằng lý thuyết này không chỉ dự đoán chính xác ý định và hành vi mà còn rất hữu ích trong việc xác định vị trí và phương pháp thay đổi hành vi của cá nhân.

Theo lý thuyết, một ý định hành vi chỉ có thể trở thành hành vi thực tế khi nó nằm trong sự kiểm soát nhận thức của cá nhân, tức là người đó cảm thấy mình có quyền quyết định thực hiện hành vi đó hay không (Ajzen).

Một người có thể rất muốn thực hiện một hành vi, nhưng thiếu cơ hội hoặc nguồn lực cần thiết như kiến thức, kỹ năng, thông tin, thời gian, tiền bạc, thiết bị, và sự hợp tác từ người khác Cả ý định hành vi và kiểm soát hành vi đều có ảnh hưởng trực tiếp đến khả năng thực hiện hành vi đó.

Nghiên cứu cho thấy mối quan hệ giữa ý định và hành vi là nhất quán, nhưng chỉ ở mức độ nhất định (Armitage và Conner, 2001; Hagger et al., 2002) Điều này có thể cho thấy rằng cá nhân có thể có ý định mạnh mẽ nhưng không thực hiện hành động cụ thể (Harris và Hagger, 2007) Các nhà nghiên cứu đã tìm kiếm các yếu tố điều tiết giúp tăng cường khả năng chuyển đổi ý định thành hành vi, bao gồm sự ổn định về thời gian (Conner et al., 2000), sự hài lòng về nhu cầu (Harris và Hagger, 2007), ý định thực hiện (Orbell et al., 1997), và tính cách (Rhodes et al., 2002).

2.1.2 Lý thuyết tự quyết (self-determinant theory)

Lý thuyết về quyền tự quyết đánh giá mức độ tự chủ trong hành vi của con người Khi nhu cầu cơ bản được thỏa mãn, cá nhân có xu hướng đạt hiệu suất, sức khỏe và hạnh phúc cao hơn so với khi những nhu cầu này chưa được đáp ứng.

Nhu cầu cơ bản là những khoảng trống nhận thức có thể ảnh hưởng đến sức khỏe và hạnh phúc, với khả năng dẫn đến bệnh tật nếu không được thỏa mãn Những nhu cầu này bao gồm nhu cầu sinh lý như không khí, thức ăn và nước, cũng như nhu cầu tâm lý như tình yêu, sự tôn trọng và đánh giá cao Theo lý thuyết về quyền tự quyết, con người cần liên tục thỏa mãn ba nhu cầu tâm lý cơ bản—quyền tự chủ, năng lực và sự liên quan—để đạt được hoạt động tối ưu và trải nghiệm sự phát triển cùng hạnh phúc cá nhân bền vững.

Nhu cầu tự chủ, năng lực và sự liên quan là ba yếu tố quan trọng trong cuộc sống của con người Nhu cầu tự chủ đề cập đến mong muốn của mọi người trong việc lựa chọn và kiểm soát hành động của chính mình, mang lại cảm giác tự do cá nhân Nhu cầu về năng lực liên quan đến khát khao hoàn thành các nhiệm vụ khó khăn, giúp mọi người cảm nhận được sự thành công và kiểm soát Cuối cùng, nhu cầu về sự liên quan thể hiện mong muốn thiết lập mối quan hệ tôn trọng và kết nối với người khác, tạo ra cảm giác hỗ trợ xã hội Để có một cuộc sống viên mãn, lý tưởng là cả ba nhu cầu này được đáp ứng một cách tối ưu trong suốt cuộc đời (Ryan và Deci, 2002).

Nhu cầu cơ bản của con người được coi là yếu tố thiết yếu cho tất cả mọi người trên toàn cầu, nhưng tầm quan trọng và cách thức đáp ứng các nhu cầu này có thể thay đổi theo thời gian và văn hóa (Deci et al., 2001; Vansteenkiste et al., 2005) Lý thuyết cho rằng việc theo đuổi các mục tiêu cuộc sống có thể đáp ứng ba nhu cầu cơ bản, từ đó nâng cao hạnh phúc (Ryan et al., 1996) Ngược lại, theo đuổi các mục tiêu không liên quan đến ba nhu cầu này có thể dẫn đến tình trạng sức khỏe kém Nghiên cứu của Kasser và Ryan (1999) cho thấy việc tập trung vào các mục tiêu nội tại như sự phát triển cá nhân và kết nối xã hội có thể mang lại hạnh phúc, trong khi sự chú trọng vào các mục tiêu bên ngoài như tiền bạc và danh tiếng có thể gây ra trầm cảm và lo âu (Vansteenkiste et al., 2004).

Một trọng tâm chính trong lý thuyết động lực là sự khác biệt giữa động lực nội sinh và ngoại sinh Động lực nội sinh, hay động lực bên trong, là khi người thực hiện hành động vì sự thú vị và thỏa mãn tự nhiên của nó, trong khi động lực ngoại sinh, hay động lực bên ngoài, là khi hành động được thực hiện để đạt được kết quả tách biệt như phần thưởng hoặc tránh phạt Những người có động lực nội sinh thường cảm thấy tích cực khi thực hiện nhiệm vụ, trong khi những người có động lực ngoại sinh có xu hướng cảm thấy rằng hành động của họ bị ảnh hưởng bởi yếu tố bên ngoài Tập trung vào những nguyện vọng nội tâm có thể mang lại hạnh phúc, trong khi chú trọng vào nguyện vọng bên ngoài có thể dẫn đến trầm cảm và lo âu.

Có bốn loại động lực bên ngoài được phân loại theo mức độ quy định, từ nội tại đến ngoại tại: (1) điều khiển tích hợp, (2) điều khiển được xác định, (3) điều khiển hướng nội và (4) điều khiển bên ngoài Điều khiển tích hợp xảy ra khi giá trị của hoạt động trở thành một phần trong thói quen cá nhân Điều khiển được xác định liên quan đến việc người thực hiện nhận thức được giá trị và ý nghĩa của hành động, từ đó chấp nhận lý do để thực hiện nó Cả điều khiển tích hợp và điều khiển được xác định đều thuộc về khái niệm "động lực tự trị" theo Deci và Ryan (2008).

Điều chỉnh hướng nội liên quan đến hành vi xuất phát từ cảm giác giá trị bản thân, như tội lỗi và cái tôi, trong khi điều chỉnh bên ngoài là hành vi nhằm nhận phần thưởng hoặc tránh trừng phạt Cả hai loại điều chỉnh này được gọi là "động lực được kiểm soát," vì động cơ chủ yếu đến từ yếu tố bên ngoài hoặc ít được xác định bởi bản thân Ngược lại, "động lực" (hành vi không được kiểm soát) là loại động cơ ít tự quyết nhất, phản ánh sự quy định khách quan Điều chỉnh phi cá nhân xảy ra khi một người không thỏa mãn một trong ba nhu cầu cơ bản.

Cấu trúc "định hướng nhân quả" thể hiện mức độ tự quyết của cá nhân trong hành vi của mình, cũng như ảnh hưởng của môi trường đến hành vi đó Định hướng này bao gồm động cơ tự chủ, động cơ được kiểm soát và động cơ khách quan Sự phát triển liên tục của các khái niệm này đã dẫn đến việc hình thành lý thuyết tích hợp sinh vật.

Các khái niệm mới trong lý thuyết bao gồm sự lưu tâm và sức sống (Deci và Ryan, 2008) Sự lưu tâm đề cập đến nhận thức cởi mở và chú ý đến những gì đang diễn ra bên trong và xung quanh (Brown và Ryan, 2003), liên quan đến việc tự kiểm tra nhu cầu và chuyển hướng từ mục tiêu kiểm soát sang tự chủ Sức sống mô tả cách năng lượng ảnh hưởng đến việc đáp ứng nhu cầu cơ bản; khi trải nghiệm sức sống, con người cảm thấy tràn đầy năng lượng, phấn khởi và có khả năng hành động tự chủ, duy trì nỗ lực trong các hoạt động quan trọng.

2.1.3 Mô hình chấp nhận công nghệ

Các giả thuyết và mô hình nghiên cứu

Nhận thức dễ sử dụng và ý định sử dụng

Nhận thức dễ sử dụng là khả năng của cá nhân trong việc sử dụng công nghệ mà không tốn nhiều công sức (Davis, 1985) Ý định hành vi phản ánh xác suất mà một người sẽ thực hiện một hành động nào đó (Verhoef và Langerak, 2001) Theo mô hình TAM, khi một cá nhân cảm nhận công nghệ dễ sử dụng, họ sẽ có xu hướng muốn sử dụng công nghệ đó Ngược lại, nếu công nghệ được cho là khó sử dụng, cá nhân sẽ không có ý định áp dụng nó.

Tác động của nhận thức dễ sử dụng và ý định sử dụng đã được chứng minh thông qua một loạt các nghiên cứu (Chatzoglou et al., 2009; Ham et al., 2008)

Vì vậy, nhóm tác giả đưa ra giả thuyết sau:

Giả thuyết H 1 : Nhận thức dễ sử dụng tác động tích cực đến ý định sử dụng Nhận thức tính hữu ích và ý định sử dụng

Nhận thức tính hữu dụng là hiểu biết của cá nhân về việc công nghệ có thể nâng cao hiệu suất công việc (Davis, 1985) Ý định hành vi thể hiện khả năng mà một người tin rằng họ sẽ thực hiện một hành động nào đó (Verhoef và Langerak, 2001) Theo mô hình TAM, nếu cá nhân nhận thấy công nghệ hữu ích cho công việc của họ, họ sẽ có ý định sử dụng công nghệ đó Ngược lại, nếu họ cảm thấy công nghệ không ảnh hưởng đến cuộc sống và công việc của mình, họ sẽ không có ý định sử dụng.

Nghiên cứu đã chỉ ra rằng có một mối quan hệ rõ ràng giữa nhận thức về tính hữu ích và ý định sử dụng công nghệ, như được xác nhận bởi các nghiên cứu của Chatzoglou et al (2009) và Ham et al (2008).

Vì vậy, tác giả đưa ra giả thuyết sau:

Giả thuyết H2 cho rằng nhận thức về tính hữu ích có ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng Động lực, theo Robbins và Judge (2009), là quá trình xác định cường độ, phương hướng và sự kiên trì của cá nhân trong việc đạt được mục tiêu Theo lý thuyết tự quyết định của Ryan và Deci (2000a), con người cần thỏa mãn ba nhu cầu cơ bản: tự chủ, năng lực và liên quan Họ cũng phân chia động lực thành động lực nội sinh và động lực ngoại sinh, trong đó động lực ngoại sinh được chia thành bốn loại nhỏ: động lực điều chỉnh bên ngoài, động lực điều khiển hướng nội, động lực được điều chỉnh và động lực điều chỉnh tổng hợp (Gagné et al., 2015) Gagné et al (2015) đã phát triển thang đo động lực theo thuyết tự quyết định, bao gồm động lực điều chỉnh bên ngoài (xã hội), động lực điều chỉnh bên ngoài (vật chất), động lực điều chỉnh hướng nội, động lực điều chỉnh được điều chỉnh và động lực nội sinh Định nghĩa của các loại động lực này sẽ được trình bày trong bảng sau.

Liên quan đến việc thực hiện một hoạt động để nhận được phần thưởng hoặc tránh những hình phạt do người khác áp đặt

Sử dụng công nghệ để nhận thưởng có thể điều chỉnh động lực bên trong, giúp thay đổi hành vi và giảm bớt các áp lực tâm lý như sự tham gia của bản ngã, xấu hổ và cảm giác tội lỗi.

Sử dụng công nghệ để chứng minh bản thân là một động lực quan trọng, cho thấy việc thực hiện các hoạt động dựa trên giá trị và ý nghĩa mà mỗi người tự xác định Khi chấp nhận những giá trị này như của riêng mình, chúng ta có thể nâng cao động lực cá nhân và phát triển bản thân một cách hiệu quả.

Sử dụng công nghệ phù hợp với giá trị bản thân là một hình thức nội tâm hóa tự nguyện, thể hiện động lực nội sinh Động lực này được định nghĩa là thực hiện hoạt động vì chính lợi ích của nó, tức là bởi vì bản thân hoạt động đó thú vị và hấp dẫn.

Sử dụng công nghệ vì nó thú vị

Động lực nội sinh có ảnh hưởng tích cực đến nhận thức về tính hữu dụng của công nghệ, như đã được nghiên cứu bởi Venkatesh et al (2002) Khi cá nhân có động lực nội sinh cao, họ thường kỳ vọng rằng công nghệ sẽ nâng cao hiệu quả công việc của mình (Venkatesh, 2000) Hơn nữa, những người cảm thấy vui vẻ khi sử dụng công nghệ sẽ nhận thấy giá trị mà công nghệ mang lại cho họ.

Từ góc độ kinh tế xã hội, nhân viên áp dụng công nghệ để tối ưu hóa lợi ích cá nhân Kiểm toán viên sẽ tận dụng công nghệ số khi họ nhận thấy giá trị về chi phí và lợi ích (Appelbaum et al., 2017) Lợi ích này có thể bao gồm vật chất, mối quan hệ hoặc tình cảm Do đó, khi một cá nhân nhận ra rằng việc sử dụng công nghệ mang lại lợi ích vật chất, xã hội và tình cảm, họ sẽ có xu hướng tiếp tục sử dụng công nghệ.

Giả thuyết H3: Động lực tác động tích cực đến nhận thức tính hữu ích

Động lực nội sinh có ảnh hưởng tích cực đến nhận thức về tính hữu ích, theo giả thuyết H3a Đồng thời, giả thuyết H3b cũng chỉ ra rằng động lực điều chỉnh hướng nội có tác động tích cực đến nhận thức về tính hữu ích.

Giả thuyết H3c: Động lực được điều chỉnh tác động tích cực đến nhận thức tính hữu ích

Kỹ năng số và nhận thức dễ sử dụng

Nghiên cứu về kỹ năng số và nhận thức dễ sử dụng đã chỉ ra rằng kỹ năng kỹ thuật số bao gồm khả năng sử dụng thiết bị kỹ thuật số, ứng dụng truyền thông và mạng để truy cập và quản lý thông tin (UNESCO, 2018) Các kỹ năng như internet, công nghệ IoT, điện thoại và mạng xã hội có ảnh hưởng tích cực đến nhận thức về tính dễ sử dụng và tính hữu dụng của công nghệ (de Boer et al., 2019) Hơn nữa, những cá nhân cảm thấy mình có năng lực số thường nhận thấy việc sử dụng công nghệ không tốn nhiều công sức (de Boer et al., 2019).

Giả thuyết H4: Kỹ năng số tác động tích cực đến nhận thức dễ sử dụng

Lãnh đạo chuyển đổi và nhận thức hữu ích

Lãnh đạo chuyển đổi, theo Podsakoff et al (1990), bao gồm sáu hành vi chính: xác định và trình bày rõ ràng tầm nhìn, cung cấp mô hình thích hợp, thúc đẩy sự chấp nhận mục tiêu, kỳ vọng hiệu suất cao, hỗ trợ cá nhân cho nhân viên và kích thích trí tuệ Khi lãnh đạo truyền tải tầm nhìn về chuyển đổi số và nhấn mạnh rằng đây là con đường duy nhất để đạt được mục tiêu cụ thể, nhân viên sẽ nhận thấy tính hữu ích của công nghệ số (Schepers et al., 2005) Hơn nữa, lãnh đạo chuyển đổi còn khuyến khích sự sáng tạo bằng cách thách thức nhân viên trở nên sáng tạo và khám phá (Carless et al., 2000), từ đó giúp họ dễ dàng nhận ra giá trị của công nghệ số.

Giả thuyết H5: Lãnh đạo chuyển đổi tác động tích cực đến nhận thức hữu ích Lãnh đạo chuyển đổi và nhận thức dễ sử dụng

Lãnh đạo chuyển đổi đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao tính dễ sử dụng được nhận thức Khi các nhà lãnh đạo khuyến khích sự sáng tạo và cởi mở, nhân viên sẽ dễ dàng hơn trong việc thử nghiệm công nghệ và quy trình mới, đồng thời nhanh chóng tiếp thu các tính năng mới.

2005) Do kinh nghiệm học tập trước đây với một số tính đổi mới tiềm n, nên công nghệ mới được giới thiệu có vẻ dễ sử dụng hơn

Nghiên cứu chứng minh mối quan hệ giữa lãnh đạo chuyển đổi và nhận thức dễ sử dụng đã được chứng minh trong nghiên cứu (Schepers et al., 2005)

Giả thuyết H6: Lãnh đạo chuyển đổi tác động tích cực đến nhận thức dễ sử dụng 2.2.2 Mô hình nghiên cứu

T những căn cứ trên, nhóm nghiên cứu đề xuất mô hình nghiên cứu sau

H nh 3: Mô h nh nghiên cứu Động lực nội sinh Động lực điều chỉnh hướng nội Động lực được điều chỉnh Động lực ngoại sinh

Nhận thức tính hữu ích Ý định sử dụng

Nhận thức dễ sử dụng

PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Quy trình nghiên cứu

Quy trình nghiên cứu được thể hiện trong hình sau

H nh 4: Quy tr nh nghiên cứu

Tìm hiểu thang đo và xây dựng bảng hỏi Pilot test Đề xuất giả thuyết và mô hình nghiên cứu

Phân tích dữ liệu và viết báo cáo Điều chỉnh bảng hỏi Điều tra chính thức

Tác giả thực hiện quy trình nghiên cứu dựa trên hướng dẫn của De Vaus (2013) về điều tra bảng hỏi, trong đó có bốn giai đoạn nghiên cứu chính.

 Giai đoạn 1: Tổng quan các nghiên cứu đi trước để đề xuất mô hình, xây dựng thang đo, bảng hỏi

 Giai đoạn 2: Thu thập dữ liệu khảo sát

 Giai đoạn 3: Thiết lập dữ liệu cho phân tích ( bao gồm mã hóa, tính các giá trị, )

 Giai đoạn 4: Phân tích dữ liệu và viết báo cáo

Trong giai đoạn 1, nhóm tác giả nghiên cứu các lý thuyết nền tảng như lý thuyết hành vi dự định, lý thuyết tự quyết, và lý thuyết lãnh đạo chuyển đổi, cùng với các mô hình nghiên cứu liên quan như mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) và mô hình tạo động lực Từ đó, các câu hỏi nghiên cứu được hình thành, tiếp theo là các giả thuyết và mô hình nghiên cứu được đề xuất Đồng thời, tác giả cũng xem xét các thang đo hiện có để đo lường các biến trong mô hình Kết quả của giai đoạn này là đề xuất một mô hình kết hợp giữa chấp nhận công nghệ, thuyết tự quyết định, và lý thuyết lãnh đạo chuyển đổi.

Trong giai đoạn 2, nhóm tác giả đã tiến hành tìm hiểu và thiết kế bảng hỏi cho các biến trong mô hình nghiên cứu Mặc dù các thang đo đã có sẵn, nhưng chúng đều bằng tiếng Anh, do đó tác giả cần Việt hoá các câu hỏi để phù hợp với văn hoá và bối cảnh của người Việt Nam Sau khi hoàn thành việc dịch, tác giả đã thực hiện Pilot test bằng cách gửi bảng hỏi cho 20 nhân viên Ngân hàng Thương mại để thu thập phản hồi, từ đó chỉnh sửa bảng hỏi trước khi tiến hành điều tra chính thức.

Trong giai đoạn 3, tác giả tiến hành thiết lập dữ liệu cho phân tích, bao gồm các bước mã hóa và chuẩn bị các biến cần thiết Các hoạt động này bao gồm tạo biến mới, xử lý dữ liệu thiếu và mã hóa vào file sav để tương thích với phần mềm SPSS 26 và SMART PLS Theo Hair và cộng sự (2006), quy mô mẫu tối thiểu cho nghiên cứu khi không rõ quy mô tổng thể là 385 quan sát Trong nghiên cứu này, tác giả đã sử dụng 432 quan sát, cho thấy quy mô mẫu là phù hợp để phân tích mô hình đo lường và mô hình cấu trúc.

Công cụ để phân tích: Tác giả sử dụng SPSS 26 và SMART PLS 4.0

Giai đoạn 4: Tác giả tiến hành phân tích hồi quy, kiểm định kết quả và viết báo cáo

Phương pháp phân tích số liệu được thực hiện theo hướng dẫn của Hair Jr et al (2017) Đầu tiên, nhóm tác giả tiến hành đánh giá chất lượng biến và độ tin cậy của thang đo, cũng như kiểm tra độ hội tụ và độ phân biệt Tiếp theo, tác giả thực hiện đánh giá đa cộng tuyến và phân tích cấu trúc thông qua các chỉ số coefficient và p value.

Mẫu nghiên cứu

Bảng hỏi được thiết kế trên Google Form và gửi đến nhân viên của 21 ngân hàng Tác giả áp dụng phương pháp Snowball để phân phát bảng hỏi, nhận được tổng cộng 471 câu trả lời Tuy nhiên, 39 quan sát thiếu thông tin về ngân hàng mà họ đang làm việc, nên tác giả quyết định loại bỏ những quan sát này Cuối cùng, tổng số người tham gia trả lời bảng hỏi là 432 người.

Cơ cấu nhóm mẫu được thể hiện trong bảng sau ảng 4: Cơ cấu nhân khẩu học của nhóm mẫu

STT Chỉ tiêu Tần suất Phần trăm

Quản lý cấp cơ sở 98 22,7

( Nguồn: tính toán từ kết quả khảo sát)

Nghiên cứu được thực hiện trên nhóm mẫu gồm 21 ngân hàng hoạt động tại Việt Nam, với đặc điểm nổi bật là sự thiên lệch về giới tính, chủ yếu là nữ Đối tượng khảo sát chủ yếu có trình độ đại học và phần lớn là nhân viên Cơ cấu nhóm mẫu này phản ánh đúng bối cảnh của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam, nơi mà nữ giới chiếm ưu thế và trình độ học vấn cao là phổ biến.

Trong tổng số 432 quan sát từ 21 ngân hàng, sự phân bố quan sát giữa các ngân hàng khá đồng đều Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn (Agribank) dẫn đầu với 46 quan sát, chiếm 10,6%, theo sau là Ngân hàng Đầu tư và Phát triển (BIDV) với 45 quan sát, tương đương 10,4% Một số ngân hàng khác có số lượng quan sát dưới 10%, trong đó Ngân hàng Đông Nam Á (SEA Bank) chỉ có 4 quan sát, chiếm 0,9%.

Trong nghiên cứu này, phần lớn đối tượng được quan sát là nữ giới, chiếm 56,5% với 244 quan sát, trong khi nam giới chiếm 43,5% Tỷ lệ giới tính này là hợp lý, phù hợp với kết quả của Thu (2022), cho thấy nữ giới là nhóm chiếm đa số trong ngành ngân hàng.

Trong nghiên cứu này, phần lớn mẫu quan sát có trình độ học vấn đại học, với 79,2% nhân viên và quản lý sở hữu bằng đại học, trong khi 20,8% có trình độ sau đại học Đáng chú ý, tỷ lệ người có trình độ cao đẳng chỉ chiếm 0,5%, cho thấy sự ưu thế rõ rệt của trình độ đại học trong nhóm nghiên cứu.

Nhóm nghiên cứu đã tiến hành khảo sát bốn nhóm vị trí việc làm: nhân viên, quản lý cấp cơ sở, quản lý cấp trung và quản lý cấp cao Kết quả cho thấy, nhân viên chiếm tỷ lệ lớn nhất với 69,4%, tiếp theo là cán bộ quản lý cấp cơ sở với 22,7% Cán bộ quản lý cấp trung chiếm 6,7%, trong khi cán bộ quản lý cấp cao chỉ chiếm 1,2%.

Thang đo trong nghiên cứu

Trong nghiên cứu, thang đo được sử dụng để tiếp thu và đánh giá các nghiên cứu trước đó Cụ thể, các thang đo này được trình bày trong bảng 5 dưới đây.

STT Tên thang đo Mã hóa Số lƣợng chỉ biến

1 Tính hữu dụng (perceived usefullness)

2 Tính dễ sử dụng (perceived ease of use)

3 Ý định sử dụng (intention to use) IU 3 Davis (1989);

4 Động lực 16 (Gagné et al.,

2015) Điều chỉnh bên ngoài (xã hội)

MES 3 Điều chỉnh bên ngoài (vật chất)

MEM 3 Điều chỉnh nội nhập (Motivation/

MIN 4 Điều chỉnh đổng nhất

MID 3 Động lực nội sinh (Motivation/

5 Kỹ năng số DS 8 (Van

(Nguồn: Tổng hợp của nhóm nghiên cứu)

Người tham gia khảo sát được yêu cầu đánh giá mức độ đồng ý hoặc không đồng ý với các nhận định, với thang điểm từ 1 đến 5, trong đó 1 là hoàn toàn không đồng ý, 2 là không đồng ý, 3 là phân vân, 4 là đồng ý và 5 là hoàn toàn đồng ý.

Bảng hỏi được thiết kế trực tuyến qua Google Form và được gửi đến 20 người để thu thập ý kiến Nhóm tác giả yêu cầu những người này đọc kỹ bảng hỏi và đưa ra nhận xét nhằm điều chỉnh các câu hỏi Dựa trên những phản hồi nhận được, nhóm tác giả đã chỉnh sửa bảng hỏi cho phù hợp Chẳng hạn, câu hỏi "Sử dụng công nghệ kỹ thuật số trong công việc của tôi sẽ làm tăng năng suất của tôi" đã được sửa thành "Sử dụng công nghệ kỹ thuật số trong công việc giúp tôi tăng năng suất công việc."

Sau khi điều chỉnh câu hỏi, nhóm tác giả đã thiết kế bảng hỏi trực tuyến trên Google Form và gửi đến những người quen, yêu cầu họ chia sẻ với những người làm việc trong ngân hàng thương mại Việt Nam Phương pháp lấy mẫu này là phương pháp Snowballing, thường được áp dụng trong các cuộc khảo sát bằng bảng hỏi.

Quy trình phân tích

Nhóm tác giả đã tiến hành phân tích dữ liệu theo hướng dẫn của Hair Jr et al (2017) và Hair et al (2006a) bằng cách làm sạch số liệu Họ kiểm tra sự hiện diện của dữ liệu thiếu và phát hiện có 39 quan sát thiếu liên quan đến ngân hàng Sau khi cân nhắc về số lượng quan sát còn lại và rủi ro từ việc lấy phiếu của những người không làm trong ngân hàng thương mại Việt Nam, nhóm tác giả quyết định loại bỏ 39 quan sát này khỏi phân tích Kết quả cuối cùng là nhóm tác giả thu được 432 phiếu hợp lệ.

Nhóm tác giả tiến hành phân tích độ tin cậy của thang đo và loại bỏ các chỉ biến không phù hợp Mặc dù các thang đo đã được kiểm nghiệm trước đó cho kết quả tin cậy cao, nhưng do chúng được phát triển ở các nước phương Tây và sử dụng tiếng Anh, nên cần thực hiện kiểm nghiệm tại Việt Nam để đánh giá độ phù hợp với dữ liệu địa phương Phân tích độ tin cậy được thực hiện bằng phương pháp Cronbach Alpha, theo Hair et al (2006b), chỉ số Cronbach Alpha lớn cho thấy độ tin cậy của thang đo.

Bước tiếp theo tác giả tiến hành kiểm tra mô hình đo lường theo gợi ý của Hair

Theo Jr et al (2017), để đánh giá chất lượng biến quan sát, trước tiên cần tính toán Hệ số tài (outer loadings), với yêu cầu Hệ số tài phải lớn hơn 0,7 (Hair et al., 2016) Nếu nhỏ hơn 0,7, cần xem xét loại bỏ các chỉ biến Tiếp theo, độ tin cậy của thang đo được kiểm tra qua chỉ số Cronbach Alpha và CR, với Cronbach’s alpha lý tưởng lớn hơn 0,7 và ngưỡng chấp nhận là 0,5 (Hair Jr et al., 2017) CR cũng cần lớn hơn 0,7 (Hair Jr et al., 2017) Sau đó, chỉ số AVE được sử dụng để đánh giá độ hội tụ, yêu cầu phải lớn hơn 0,5 (Hair et al., 2006b) Cuối cùng, để đánh giá độ phân biệt, tác giả sử dụng chỉ số HTMT, với yêu cầu chỉ số này phải nhỏ hơn 0,85 nhằm đảm bảo độ hội tụ (Hair Jr et al., 2017).

Nhóm tác giả đã thực hiện đánh giá mô hình cấu trúc bằng phương pháp Bootstrapping với 5000 subsample Để kiểm tra đa cộng tuyến, họ sử dụng chỉ số VIF, chỉ xem xét chỉ số VIF (inner) do tất cả các biến trong mô hình đều là biến kết quả (reflective) Chỉ số VIF nên nhỏ hơn 3 để khẳng định không có đa cộng tuyến; nếu lớn hơn 3 và nhỏ hơn 5, có thể có hiện tượng đa cộng tuyến nhưng không chắc chắn, còn nếu lớn hơn 5 thì xác định có hiện tượng này Tiếp theo, tác giả xem xét chỉ số hồi quy (path coefficient) và p-value để đánh giá tác động, trong đó p-value nhỏ hơn 0,05 cho thấy mối quan hệ có ý nghĩa thống kê.

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Độ tin cậy của thang đo

4.1.1 Độ tin cậy của thang đo ý định sử dụng

Bảng sau thể hiện độ tin cậy của thang đo ý định sử dụng ảng 6: Độ tin cậy của thang đo ý định sử dụng công nghệ

Mã Mệnh đề Độ kết dính nội bộ Độ tin cậy nếu loại chỉ biến

IU1 Tôi dự định sử dụng công nghệ kỹ thuật số trong tháng tới

IU2 Tôi dự đoán tôi sẽ sử dụng hệ thống trong những tháng tiếp theo

IU3 Tôi có kế hoạch sử dụng công nghệ ngân hàng số trong tháng tới

0,466 0,577 Độ tin cậy của thang đo: 0,660

(Nguồn: Theo tính toán từ số liệu khảo sát)

Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo cho thấy hệ số Cronbach Alpha đạt 0,660, vượt mức chấp nhận 0,5 theo Hair et al (2006a) Các chỉ số tương quan biến tổng dao động từ 0,466 đến 0,480, đều lớn hơn mức chấp nhận 0,3 Độ tin cậy của thang đo khi loại bỏ từng chỉ biến đều nhỏ hơn kết quả độ tin cậy hiện tại Do đó, cả ba chỉ biến đều được giữ lại cho các phân tích tiếp theo.

4.1.2 Độ tin cậy của thang đo nhận thức tính hữu dụng

Bảng sau thể hiện độ tin cậy của nhận thức tính hữu dụng ảng 7: Độ tin cậy của thang đo tính hữu dụng

PU1 Sử dụng công nghệ kỹ thuật số trong công việc của tôi giúp tôi hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn

PU2 Sử dụng công nghệ kỹ thuật số giúp tôi cải thiện hiệu suất công việc của tôi

PU3 Sử dụng công nghệ kỹ thuật số trong công việc của tôi sẽ làm tăng năng suất của tôi

PU4 Sử dụng công nghệ kỹ thuật số sẽ nâng cao hiệu quả công việc của tôi

PU5 Sử dụng công nghệ kỹ thuật số sẽ giúp tôi thực hiện công việc của mình dễ dàng hơn

PU6 Tôi sẽ thấy công nghệ kỹ thuật số hữu ích trong công việc của mình

Kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo nhận thức tính hữu dụng cho thấy thang đo này có độ tin cậy cao với chỉ số Cronbach alpha đạt 0,888, vượt qua mức tối ưu theo đề xuất của Hair et al (2006a) Độ tương quan nội bộ dao động từ 0,620 đến 0,764, cao hơn mức tối thiểu 0,3 Các chỉ số Cronbach alpha khi loại bỏ từng chỉ biến đều thấp hơn độ tin cậy tổng thể của thang đo Những kết quả này khẳng định rằng thang đo nhận thức hữu ích là đáng tin cậy, và tất cả 6 chỉ biến đều được giữ lại cho các phân tích tiếp theo.

4.1.3 Độ tin cậy của thang đo nhận thức dễ sử dụng

Bảng sau thể hiện độ tin cậy của nhận thức tính dễ sử dụng ảng 8: Độ tin cậy của thang đo nhận thức dễ sử dụng

PEU1 Học cách vận hành công nghệ kỹ thuật số sẽ dễ dàng đối với tôi

PEU2 Tôi sẽ thấy dễ dàng để có được công nghệ kỹ thuật số để làm những gì tôi muốn nó làm

PEU3 Sự tương tác của tôi giữa tôi và công nghệ kỹ thuật số sẽ rõ ràng và dễ hiểu

PEU4 Tôi sẽ thấy công nghệ kỹ thuật số sẽ linh hoạt để tương tác với

PEU5 Tôi sẽ dễ dàng trở nên khéo léo trong việc sử dụng công nghệ kỹ thuật số

PEU6 Tôi sẽ thấy công nghệ kỹ thuật số dễ sử dụng 0,591 0,842 Độ tin cậy của thang đo: 0,856

Kết quả phân tích cho thấy thang đo nhận thức tính hữu dụng có độ tin cậy cao với chỉ số Cronbach alpha đạt 0,856, vượt mức tối thiểu theo đề xuất của Hair et al (2006a) Độ tương quan nội bộ dao động từ 0,560 đến 0,714, đều lớn hơn 0,3 Khi loại bỏ các chỉ biến, chỉ số Cronbach alpha đều nhỏ hơn độ tin cậy tổng thể của thang đo Những chỉ số này khẳng định rằng thang đo nhận thức hữu ích là đáng tin cậy, và tất cả 6 chỉ biến sẽ được giữ lại cho các phân tích tiếp theo.

4.1.4 Độ tin cậy của thang đo động lực

Bảng sau thể hiện độ tin cậy của động lực ảng 9: Độ tin cậy của thang đo nhận thức dễ sử dụng

Mã Mệnh đề Độ kết dính nội bộ Độ tin cậy nếu loại chỉ biến Động lực điều chỉnh bên ngoài ( xã hội)

Tôi sử dụng công nghệ kỹ thuật số để nhận được sự chấp thuận từ người khác, bao gồm giám sát, đồng nghiệp, gia đình và khách hàng.

MES2 Tôi sẽ sử dụng công nghệ số vì tôi muốn người khác sẽ tôn trọng tôi hơn (ví dụ: người giám sát, đồng nghiệp, gia đình, khách hàng )

MES3 Tôi sẽ sử dụng công nghệ số vì tôi muốn tránh bị người khác chỉ trích (ví dụ: người giám sát, đồng nghiệp, gia đình, khách hàng )

0,779 0,824 Độ tin cậy của thang đo: 0,881 Động lực điều chỉnh bên ngoài (vật chất)

Tôi quyết định sử dụng công nghệ kỹ thuật số để nhận được sự chấp thuận từ những người xung quanh, bao gồm giám sát, đồng nghiệp, gia đình và khách hàng.

Tôi sẽ áp dụng công nghệ kỹ thuật số vì nó mang lại cho tôi sự an toàn công việc cao hơn từ những người như nhà tuyển dụng và người giám sát.

MEM3 Tôi sẽ sử dụng công nghệ kỹ thuật số vì tôi có nguy cơ mất việc nếu không sử dụng

0,692 0,807 Độ tin cậy của thang đo: 0,846 Động lực điều khiển hướng nội

MIN1 Tôi sẽ sử dụng công nghệ kỹ thuật số vì tôi phải chứng minh với bản thân rằng tôi có thể

MIN2 Tôi sẽ sử dụng công nghệ kỹ thuật số vì nó khiến tôi cảm thấy tự hào về bản thân mình

MIN3 Tôi sẽ sử dụng công nghệ kỹ thuật số bởi vì nếu không tôi sẽ cảm thấy xấu hổ về bản thân mình

MIN4 Tôi sẽ sử dụng công nghệ kỹ thuật số bởi vì nếu không tôi sẽ cảm thấy tồi tệ về bản thân mình

0,651 0,840 Độ tin cậy của thang đo: 0,858 Động lực điều khiển được xác định

MID1 Tôi sẽ sử dụng công nghệ kỹ thuật số bởi vì cá nhân tôi cho rằng điều quan trọng là phải nỗ lực trong công việc này

MID2 Tôi sẽ sử dụng công nghệ kỹ thuật số bởi vì nỗ lực trong công việc này phù hợp với giá trị cá nhân của tôi

MID3 Tôi sẽ sử dụng công nghệ kỹ thuật số bởi vì nỗ lực trong công việc này có ý nghĩa cá nhân đối với tôi

0,725 0,752 Độ tin cậy của thang đo: 0,832 Động lực nội sinh

MI1 Tôi sẽ sử dụng công nghệ kỹ thuật số vì tôi rất vui khi làm công việc của mình

MI2 Tôi sẽ sử dụng công nghệ kỹ thuật số bởi vì những gì tôi làm trong công việc của mình rất thú vị

MI3 Tôi sẽ sử dụng công nghệ kỹ thuật số vì công việc tôi làm rất thú vị

Kết quả phân tích thang đo cho thấy cả 5 biến con của biến động lực có độ tin cậy cao

Chỉ số Cronbach Alpha cho động lực điều chỉnh bên ngoài về mặt xã hội là 0,881, cho thấy độ tin cậy cao Độ tương quan nội bộ dao động từ 0,719 đến 0,815, đều lớn hơn 0,3, và các chỉ biến đều nhỏ hơn độ tin cậy của thang đo Tương tự, động lực điều chỉnh bên ngoài về mặt vật chất có chỉ số Cronbach Alpha là 0,846, với độ tương quan nội bộ từ 0,692 đến 0,725 Đối với động lực điều chỉnh hướng nội, chỉ số Cronbach Alpha đạt 0,858, cho thấy độ tin cậy mạnh mẽ Đối với động lực được điều chỉnh, chỉ số Cronbach Alpha là 0,832, và độ tương quan nội bộ từ 0,660 đến 0,725 Cuối cùng, động lực nội sinh có chỉ số Cronbach Alpha là 0,877, với độ tương quan nội bộ từ 0,740 đến 0,807 Tất cả các thang đo đều cho thấy độ tin cậy và các chỉ biến được giữ lại cho các phân tích tiếp theo.

4.1.5 Độ tin cậy của thang đo kỹ năng số Độ tin cậy của thang đo kỹ năng số được thể hiện trong bảng sau ảng 10: Độ tin cậy của thang đo kỹ năng số

DS1 Tôi biết nên chia sẻ thông tin gì trực tuyến 0,642 0,876

DS2 Tôi biết cách thay đổi người để chia sẻ nội dung

DS3 Tôi có thể loại bỏ bạn bè khỏi danh sách liên hệ

DS4 Tôi có thể tạo và tải nội dung lên Internet 0,666 0,874

DS5 Tôi có thể tạo một cái gì đó mới dựa trên hình ảnh và video được tìm thấy trực tuyến

DS6 Tôi biết cách mở các tệp đã tải xuống 0,594 0,880

DS7 Tôi có thể thay đổi cài đặt quyền riêng tư 0,675 0,873

DS8 Tôi biết cách tải xuống ảnh được tìm thấy trực tuyến

Chỉ số Cronbach Alpha đạt 0,888, vượt mức tối ưu theo Hair et al (2006a), cho thấy độ tin cậy cao Độ tương quan nội bộ dao động từ 0,594 đến 0,720, đều lớn hơn 0,3 Việc loại bỏ bất kỳ chỉ biến nào đều làm giảm độ tin cậy của thang đo Những kết quả này khẳng định rằng thang đo kỹ năng số là đáng tin cậy và cả 8 chỉ biến sẽ được giữ lại cho các phân tích tiếp theo.

4.1.6 Độ tin cậy của thang đo lãnh đạo chuyển đổi Độ tin cậy của thang đo lãnh đạo chuyển đổi được thể hiện trong bảng 11 ảng 11: Độ tin cậy của thang đo lãnh đạo chuyển đổi

TL1 Người quản lý của tôi truyền đạt một tầm nhìn rõ ràng và tích cực về tương lai

TL2 Người quản lý của tôi coi nhân viên như những cá nhân, hỗ trợ và khuyến khích sự phát triển của họ

TL3 Người quản lý của tôi khuyến khích và ghi nhận nhân viên

TL4 Người quản lý của tôi thúc đ y sự tin tưởng, tham gia và hợp tác giữa các thành viên trong nhóm

TL5 Người quản lý của tôi khuyến khích suy nghĩ về vấn đề theo cách mới và đặt câu hỏi cho các giả định

Người quản lý của tôi thể hiện rõ ràng các giá trị cá nhân và luôn thực hành theo những gì mà họ đã truyền đạt.

TL 7 Người quản lý của tôi truyền niềm tự hào và sự tôn trọng cho người khác và truyền cảm hứng cho tôi bằng cách trở nên có năng lực cao

Chỉ số Cronbach Alpha đạt 0,922, vượt qua ngưỡng tốt theo Hair et al (2006a) Độ tương quan nội bộ dao động từ 0,730 đến 0,790, cao hơn mức tối thiểu 0,3 Việc loại bỏ bất kỳ chỉ biến nào đều dẫn đến chỉ số Cronbach Alpha nhỏ hơn độ tin cậy của thang đo Những kết quả này khẳng định rằng thang đo lãnh đạo chuyển đổi có độ tin cậy cao, và tất cả 7 chỉ biến sẽ được giữ lại cho các phân tích tiếp theo.

STT Tên biến Đƣợc lấy từ nghiên cứu

Số chỉ biến ban đầu

Số chỉ biến giữ lại

2 Nhận thức dễ sử dụng

3 Nhận thức tính hữu dụng

4 Đồng lực điều chỉnh bên ngoài (xã hội)

5 Động lực điều chỉnh bên ngoài ( vật chất)

6 Động lực điều chỉnh hướng nội

7 Động lực Xác định (Gagné et al., 2015)

8 Động lực nội sinh (Gagné et al., 2015)

10 Lãnh đạo chuyển đổi (Carless et al., 2000)

(Nguồn: tổng hợp của nhóm nghiên cứu)

4.2 Kết quả phân tích mô h nh đo lường Để đánh giá mô hình đo lường, nhóm nghiên cứu sử dụng các chỉ số hệ số tải nhân tố (outer loading) để xem xét chất lượng quan sát Để đánh giá độ tin cậy của thang đo, nhóm tác giả sử dụng chỉ số Cronbach alpha, chỉ số CR (Construct reliability) Để đánh giá độ hội tụ, tác giả sử dụng chỉ số AVE (Average variance extracted), và để đo lường độ phân biệt tác giả sử dụng chỉ số HTMT Kết quả phân tích mô hình đo lường và ngưỡng chấp nhận được thể hiện trong bảng sau ảng 13: Kết quả phân tích mô h nh đo lường Thước đo Hệ số tải Cronbach alpha

(Nguồn: Theo tính toán từ số liệu khảo sát) Lưu ý: Ngưỡng chấp nhận là lấy từ nghiên cứu (Hair Jr et al., 2017)

Kết quả phân tích mô hình đo lường cho thấy tất cả các hệ số tải đều vượt mức chấp nhận theo khuyến nghị của Hair Jr et al (2017), chứng tỏ thang đo có chất lượng tốt Chỉ số Cronbach alpha và chỉ số CR cũng lớn hơn ngưỡng chấp nhận, khẳng định độ tin cậy của thang đo Để đánh giá độ hội tụ, nhóm tác giả sử dụng chỉ số AVE, và tất cả các giá trị AVE đều lớn hơn 0,5, cho thấy các biến có độ hội đảm bảo Hơn nữa, các chỉ số HTMT thể hiện độ phân biệt đều nhỏ hơn ngưỡng 0,85, xác nhận rằng các thang đo trong nghiên cứu là hợp lệ.

4.3 Kết quả đánh giá mô h nh cấu trúc

Thảo luận về kết quả nghiên cứu

Mục tiêu nghiên cứu là nâng cao chấp nhận chuyển đổi số của nhân viên ngân hàng thương mại Việt Nam thông qua việc áp dụng mô hình chấp nhận công nghệ, thuyết tự quyết định và lý thuyết lãnh đạo chuyển đổi Kết quả cho thấy rằng nhận thức về tính dễ sử dụng và tính hữu dụng có tác động tích cực đến ý định sử dụng công nghệ Để tăng cường chấp nhận công nghệ, cần nâng cao nhận thức về tính hữu dụng và tính dễ sử dụng của nhân viên Nghiên cứu này phù hợp với các kết quả của các nghiên cứu trước đó (Chatzoglou et al., 2009; Ham et al., 2008).

Kết quả nghiên cứu cho thấy tác động lực ảnh hưởng đến nhận thức tính hữu dụng, trong đó các động lực tích cực bao gồm động lực điều chỉnh bên ngoài (xã hội và vật chất), động lực điều chỉnh hướng nội và động lực nội sinh Để tăng cường nhận thức tính hữu dụng, các ngân hàng thương mại Việt Nam cần tập trung vào việc cải thiện các động lực này Mặc dù nghiên cứu này thống nhất một phần với các kết quả trước đó (Rosli và Saleh, 2022), nhưng không đồng nhất với động lực được xác định Động lực điều chỉnh được định nghĩa là hành vi được thực hiện vì người thực hiện cho rằng hành vi đó quan trọng và phù hợp với giá trị bản thân Tuy nhiên, phỏng vấn với cán bộ từ các ngân hàng như Agribank, MB, Viettin và VIB cho thấy việc sử dụng công nghệ số không liên quan đến giá trị cá nhân và không ảnh hưởng nhiều đến tầm quan trọng công việc, cho thấy sự khác biệt trong bối cảnh ngân hàng thương mại Việt Nam.

Nghiên cứu cho thấy kỹ năng số có ảnh hưởng tích cực đến nhận thức về tính dễ sử dụng, điều này nhất quán với các nghiên cứu trước đây (Hamad et al., 2021; Kabakus et al., 2023) Để cải thiện nhận thức về tính dễ sử dụng, việc nâng cao kỹ năng số của nhân viên ngân hàng thương mại Việt Nam là điều cần thiết.

Kết quả nghiên cứu cho thấy lãnh đạo chuyển đổi có tác động tích cực đến nhận thức về tính dễ sử dụng và tính hữu ích Điều này nhất quán với nghiên cứu trước đó (Schepers et al., 2005) Do đó, để nâng cao nhận thức về sự dễ sử dụng và tính hữu ích, phong cách lãnh đạo phù hợp trong bối cảnh này là phong cách lãnh đạo chuyển đổi.

Nghiên cứu cho thấy phong cách lãnh đạo có ảnh hưởng lớn nhất đến sự chấp nhận công nghệ của nhân viên, khi xem xét tác động của các yếu tố như nhận thức tính hữu dụng và dễ sử dụng Westerman et al (2012) cũng nhấn mạnh rằng để đạt được chuyển đổi số thành công, các tổ chức cần chú trọng không chỉ vào đầu tư công nghệ mà còn vào năng lực lãnh đạo.

GIẢI PHÁP NHẰM NÂNG CAO SỰ CHẤP NHẬN CHUYỂN ĐỔI SỐ CỦA NHÂN VIÊN TẠI CÁC NGÂN HÀNG THƯƠNG MẠI VIỆT NAM

Giải pháp nhân cao chấp nhận chuyển đổi số tại các Ngân hàng thương mại Việt

5.2.1 Giải pháp về tạo động lực

Nghiên cứu chỉ ra rằng các động lực có ảnh hưởng đến nhận thức về tính hữu ích và tác động đến ý định sử dụng Do đó, các ngân hàng thương mại Việt Nam cần xem xét kỹ lưỡng loại hình động lực khi tạo động lực cho người lao động.

Nghiên cứu cho thấy động lực điều chỉnh hướng ngoại về xã hội và vật chất ảnh hưởng đến nhân viên trong việc chấp nhận chuyển đổi số Nhân viên thường chấp nhận công nghệ khi được lãnh đạo và nhà tuyển dụng coi trọng (Gagné et al., 2015) Do đó, lãnh đạo cần thể hiện sự ghi nhận đối với nhân viên sử dụng công nghệ Để thực hiện điều này, cần đo lường mức độ chấp nhận và tiến độ chuyển đổi số tại các ngân hàng, tuy nhiên, nhiều ngân hàng hiện chưa có chỉ tiêu đo lường rõ ràng (Lê Đức Quang Tú et al., 2022) Ngân hàng có thể sử dụng tiêu chí đóng góp vào chuyển đổi số làm căn cứ thăng tiến và điều chỉnh công việc cho nhân viên Ngoài thăng tiến, các phần thưởng cũng đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy động lực cho nhân viên.

Nghiên cứu cho thấy nhân viên bị ảnh hưởng bởi yếu tố vật chất khi tham gia chuyển đổi số Động lực từ phần thưởng và hình phạt ảnh hưởng đến hành vi của họ (Ryan và Deci, 2000b) Các ngân hàng thương mại có thể khuyến khích nhân viên thông qua việc thưởng cho những cá nhân tích cực áp dụng công nghệ số Họ cũng nên xem xét đưa việc áp dụng công nghệ chuyển đổi số vào chỉ tiêu KPI của nhân viên Thêm vào đó, ngân hàng có thể thiết lập các tiêu chí phạt đối với nhân viên không thực hiện, trì hoãn hoặc phản đối chiến lược chuyển đổi số.

Nghiên cứu cho thấy rằng nhân viên chấp nhận chuyển đổi số do động lực điều chỉnh hướng nội, liên quan đến việc điều chỉnh hành vi khỏi các áp lực nội tâm như sự tham gia của bản ngã, xấu hổ và cảm giác tội lỗi Do đó, các ngân hàng thương mại (NHTM) Việt Nam cần triển khai biện pháp truyền thông nội bộ để nhấn mạnh tầm quan trọng của chuyển đổi số và sự chấp nhận của nhân viên trong quá trình này Ngoài ra, cần làm rõ những tác hại nếu nhân viên không tích cực tham gia vào chuyển đổi số, ảnh hưởng đến chính họ và tổ chức Kết quả nghiên cứu cũng gợi ý rằng các NHTM nên xác định các chỉ tiêu cấp đơn vị (KPI) dựa trên mức độ chấp nhận và sử dụng công nghệ của nhân viên, ví dụ như tỷ lệ nhân viên chấp nhận và sử dụng công nghệ số trong KPI của đơn vị.

Nghiên cứu chỉ ra rằng nhân viên có xu hướng chấp nhận công nghệ khi được tác động bởi động lực nội sinh Động lực nội sinh được hiểu là việc thực hiện một hoạt động vì chính lợi ích của nó, tức là do sự thú vị và hấp dẫn mà hoạt động đó mang lại.

Kết quả nghiên cứu năm 2015 cho thấy rằng các ngân hàng thương mại cần phát triển các ứng dụng hấp dẫn và thú vị Ngoài ra, việc thiết kế giao diện, tương tác và màn hình nền cũng cần được chú trọng để thu hút người dùng.

5.2.2 Giải pháp về tuyển dụng

Nghiên cứu chỉ ra rằng động lực nội sinh và kỹ năng số có ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng công nghệ số, trong đó động lực nội sinh tác động trực tiếp đến nhận thức về tính hữu ích của công nghệ Điều này gợi ý rằng các ngân hàng thương mại (NHTM) nên chú trọng tuyển dụng những cá nhân có sở thích về công nghệ Do đó, trong tiêu chí tuyển dụng nhân viên ngân hàng, cần bổ sung yêu cầu về sở thích công nghệ để nâng cao hiệu quả làm việc.

Kỹ năng số là yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến nhận thức về tính dễ sử dụng Nghiên cứu cho thấy các ngân hàng thương mại (NHTM) cần tuyển dụng những cá nhân có kỹ năng số Do đó, tiêu chí tuyển dụng nhân viên của NHTM cần bổ sung thêm yêu cầu về kỹ năng số.

Lãnh đạo chuyển đổi đóng vai trò quan trọng trong việc ảnh hưởng đến ý định sử dụng công nghệ của nhân viên Vì vậy, các ngân hàng thương mại (NHTM) nên ưu tiên tuyển dụng những lãnh đạo có phong cách lãnh đạo chuyển đổi để thúc đẩy sự chấp nhận công nghệ trong tổ chức.

5.2.3 Giải pháp về đào tạo

Kỹ năng số có ảnh hưởng tích cực đến nhận thức về tính dễ sử dụng, từ đó tác động tích cực đến ý định sử dụng công nghệ Do đó, các ngân hàng thương mại (NHTM) Việt Nam cần chú trọng đào tạo kỹ năng số cho nhân viên Để thực hiện điều này, NHTM có thể tận dụng nguồn lực nội bộ, như các nhân viên CNTT, để đào tạo toàn bộ đội ngũ Tuy nhiên, việc đào tạo từ nguồn nội bộ có thể gặp khó khăn do kỹ năng sư phạm chưa tốt Vì vậy, NHTM Việt Nam nên xem xét kết hợp cả nguồn đào tạo nội bộ và bên ngoài nhằm đạt hiệu quả tối ưu.

Các ngân hàng thương mại (NHTM) cần chú trọng đào tạo nhận thức cho nhân viên về vai trò của họ trong chiến lược chuyển đổi số, cũng như tác hại của việc kháng cự chuyển đổi số đối với đơn vị và ngân hàng Bên cạnh việc đào tạo kỹ năng số, NHTM nên bổ sung nội dung về lợi ích của công nghệ số đối với công việc và cơ hội phát triển nghề nghiệp của nhân viên Theo nghiên cứu của Westerman et al (2011), sự hiểu biết và nhận thức của nhân viên về tầm quan trọng của chuyển đổi số là yếu tố quyết định cho sự thành công của quá trình chuyển đổi số trong các doanh nghiệp.

Động lực nội sinh có ảnh hưởng tích cực đến nhận thức về tính hữu dụng của công nghệ, từ đó thúc đẩy ý định sử dụng Trong lĩnh vực đào tạo công nghệ số và kỹ năng số, cần thiết phải tăng cường sự hấp dẫn của công nghệ, giúp nhân viên nhận ra rằng việc áp dụng công nghệ không chỉ dễ dàng mà còn thú vị.

5.2.4 Giải pháp về lãnh đạo

Lãnh đạo chuyển đổi là phong cách lãnh đạo quan trọng trong chiến lược chuyển đổi số của các ngân hàng thương mại (NHTM), bao gồm bốn khía cạnh: ảnh hưởng lý tưởng hóa, động lực truyền cảm hứng, kích thích trí tuệ và cân nhắc cá nhân (Bass và Avolio, 1994) Để thực hiện phong cách này, các nhà lãnh đạo cần thiết lập mục tiêu rõ ràng về chuyển đổi số và truyền thông hiệu quả đến nhân viên Họ cần cung cấp các mục tiêu thách thức, có ý nghĩa và phù hợp với giá trị của nhân viên, từ đó tạo động lực và sự đồng thuận trong quá trình chuyển đổi số Việc hiểu rõ giá trị của từng nhân viên là yếu tố then chốt để thiết lập các mục tiêu chuyển đổi số hiệu quả.

Lãnh đạo chuyển đổi cần khuyến khích sự sáng tạo của nhân viên trong quá trình chuyển đổi số bằng cách áp dụng các cơ chế khuyến khích sáng kiến Đồng thời, việc thiết lập văn hóa số là yếu tố quyết định cho thành công của chuyển đổi số (Westerman et al., 2012) Tuy nhiên, ngành ngân hàng hiện đang gặp khó khăn trong việc xây dựng văn hóa số (Lê Đức Quang Tú et al., 2022) Do đó, vai trò của lãnh đạo trong thời gian tới là thiết lập và duy trì văn hóa số hiệu quả.

Ảnh hưởng lý tưởng hóa là một trụ cột quan trọng trong lãnh đạo chuyển đổi, nơi nhà lãnh đạo đóng vai trò hình mẫu cho nhân viên cấp dưới Các nhà lãnh đạo chuyển đổi thường đặt nhu cầu của cấp dưới lên trên lợi ích cá nhân, thể hiện sự hy sinh vì lợi ích chung và duy trì các tiêu chuẩn đạo đức cao Do đó, trong chiến lược số, lãnh đạo cần thể hiện vai trò gương mẫu để nhân viên có thể học hỏi và phát triển Bên cạnh đó, việc quan tâm đến lợi ích của cấp dưới cũng là yếu tố quan trọng mà các nhà quản trị cần chú ý.

Hạn chế của nghiên cứu và hướng nghiên cứu về sau

Nghiên cứu này đóng góp quan trọng vào lĩnh vực chuyển đổi số trong ngân hàng, nhưng độc giả, nhà nghiên cứu và thực tiễn cần lưu ý đến một số hạn chế khi áp dụng hoặc khái quát hóa kết quả.

Trong nghiên cứu này, thang đo được sử dụng là thang đo đi trước và đã được dịch sang tiếng Việt Tác giả đã áp dụng thang đo chấp nhận chuyển đổi số cùng với thang đo chấp nhận công nghệ số Mặc dù các ngân hàng thương mại Việt Nam hiện đang ở giai đoạn thứ hai của chuyển đổi số, tức là áp dụng công nghệ số, việc sử dụng thang đo này là hợp lý Tuy nhiên, các nghiên cứu tiếp theo nên xem xét sử dụng thang đo có giá trị tổng quát hơn để bổ sung cho nghiên cứu hiện tại.

Phương pháp thu thập dữ liệu trong nghiên cứu này sử dụng bảng hỏi điều tra được thiết kế để hỏi nhân viên NHTM Việt Nam tại cùng một thời điểm, điều này có thể dẫn đến sai số phương sai phổ biến Sai số này có khả năng làm thổi phồng các mối quan hệ giữa các biến Do đó, các nghiên cứu sau này nếu thực hiện điều tra tại nhiều thời điểm khác nhau cho cùng một biến sẽ mang lại giá trị cao hơn so với nghiên cứu hiện tại.

Trong nghiên cứu này, thang đo sử dụng là thang đo chủ quan, nơi người trả lời tự đánh giá mức độ mà không có các thang đo khách quan Việc đánh giá theo thang đo này có thể dẫn đến việc người tham gia đánh giá cao hơn về ý định áp dụng công nghệ số so với thực tế Các nghiên cứu sau này với thang đo khách quan hơn sẽ bổ sung giá trị cho nghiên cứu hiện tại.

Mặc dù quy mô nhóm mẫu được đảm bảo theo tiêu chuẩn (Hair et al., 2006a), nhưng cơ cấu nhóm mẫu chưa đạt yêu cầu, chủ yếu là nữ với trình độ đại học Do đó, các nghiên cứu sau với nhóm mẫu có cơ cấu đảm bảo sẽ mang lại giá trị cao hơn nghiên cứu này.

Nhóm mẫu trong nghiên cứu này là nhóm mẫu phi ngẫu nhiên, được thu thập thông qua phương pháp snowballing, điều này có thể dẫn đến kết quả nghiên cứu bị thiên lệch Do đó, các nghiên cứu sau nếu áp dụng nhóm mẫu ngẫu nhiên sẽ mang lại giá trị cao hơn.

Mặc dù nghiên cứu này còn một số hạn chế, nhóm tác giả vẫn tin rằng nó đóng góp quan trọng vào việc nghiên cứu và thực tiễn chuyển đổi số tại các ngân hàng thương mại Việt Nam.

Ajzen, I 1991 The theory of planned behavior Organizational behavior and human decision processes, 50(2), pp 179-211

Ajzen, I 2001 Nature and operation of attitudes Annual review of psychology, 52(1), pp 27-

Ajzen, I & Fishbein, M 1977 Attitude-behavior relations: A theoretical analysis and review of empirical research Psychological bulletin, 84(5), pp 888

Al-Okaily, A., Al-Okaily, M & Teoh, A P 2021 Evaluating ERP systems success: Evidence from Jordanian firms in the age of the digital business VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems

Alhashmi, S F., Salloum, S A & Abdallah, S Critical success factors for implementing artificial intelligence (AI) projects in Dubai Government United Arab Emirates (UAE) health sector: applying the extended technology acceptance model (TAM)

International Conference on Advanced Intelligent Systems and Informatics, 2019 Springer, 393-405

Anandarajan, M., Igbaria, M & Anakwe, U P 2000 Technology acceptance in the banking industry: A perspective from a less developed country Information Technology &

Appelbaum, D., Kogan, A., Vasarhelyi, M & Yan, Z 2017 Impact of business analytics and enterprise systems on managerial accounting International Journal of Accounting

Armitage, C J & Conner, M 2001 Efficacy of the theory of planned behaviour: A meta‐ analytic review British journal of social psychology, 40(4), pp 471-499

Báo điện tử chính phủ 2022 TỔNG THUẬT: Sự kiện Chuyển đổi số ngành ngân hàng

Bass, B M & Avolio, B J 1994 Improving organizational effectiveness through transformational leadership: sage

Bastari, A., Eliyana, A., Syabarrudin, A., Arief, Z & Emur, A P 2020 Digitalization in banking sector: the role of intrinsic motivation Heliyon, 6(12), pp e05801

Behnam Tabrizi, Ed Lam, K G & Irvin, V 2019 Digital Transformation Is Not About

Technology [Online] Available: https://hbr.org/2019/03/digital-transformation-is-not- about-technology [Accessed 06/3 2021]

Bloomberg, J 2018 Digitization, digitalization, and digital transformation: confuse them at your peril Forbes Retrieved on August, 28(2019

Bogodistov, Y & Ostern, N K 2019 Digitization at Any Cost? Willingness to Trade

Efficiency for Organizational, Human, and Relational Costs

Brown, K W & Ryan, R M 2003 The benefits of being present: mindfulness and its role in psychological well-being Journal of personality and social psychology, 84(4), pp 822

Brown, S A., Massey, A P., Montoya-Weiss, M M & Burkman, J R 2002 Do I really have to? User acceptance of mandated technology European journal of information systems, 11(4), pp 283-295

Cabrera-Sánchez, J.-P & Villarejo-Ramos, Á F 2020 Acceptance and use of big data techniques in services companies Journal of Retailing and Consumer Services,

Campbell, D E & Roberts, N 2019 Effective use of analytic DSS and job performance:

Looking beyond technology acceptance Journal of Organizational Computing and

Carless, S A., Wearing, A J & Mann, L 2000 A short measure of transformational leadership Journal of business and psychology, 14(389-405

Chatzoglou, P D., Sarigiannidis, L., Vraimaki, E & Diamantidis, A 2009 Investigating

Greek employees’ intention to use web-based training Computers & Education, 53(3), pp 877-889

Cheng, Y.-M 2014 Why do users intend to continue using the digital library? An integrated perspective Aslib Journal of Information Management, 66(6), pp 640-662

Collin, J., Hiekkanen, K., Korhonen, J J., Halộn, M., Itọlọ, T & Helenius, M 2015 IT leadership in transition-The impact of digitalization on Finnish organizations

Compeau, D R & Higgins, C A 1995 Computer self-efficacy: Development of a measure and initial test MIS quarterly, 189-211

Conner, M., Sheeran, P., Norman, P & Armitage, C J 2000 Temporal stability as a moderator of relationships in the theory of planned behaviour British Journal of

Daryanto, S., Komariah, A & Kurniady, D A 2017 The Influence of the Authentic

Effective school management in public accredited vocational high schools in West Java is influenced by leadership, school culture, and the acceptance of information and communication technology (ICT) These factors play a crucial role in enhancing educational outcomes and fostering a positive learning environment Emphasizing strong leadership and a supportive school culture can significantly improve the integration of ICT, leading to more effective management practices This article explores the interplay between these elements and their impact on the overall effectiveness of school management in vocational education settings.

Davis, F D 1985 A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results Massachusetts Institute of Technology

Davis, F D 1989 Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology MIS quarterly, 319-340

In the study by Davis (1993), user acceptance of information technology is explored, highlighting the significance of system characteristics, user perceptions, and their behavioral impacts The research emphasizes that understanding these factors is crucial for enhancing user acceptance and effectively implementing technology Additionally, de Boer et al (2019) contribute to this discourse by examining the acceptance of the Internet of Things (IoT), underscoring the evolving landscape of technology acceptance in modern society Together, these studies provide valuable insights into the dynamics of user interaction with technology, essential for driving successful adoption and utilization.

Things in our homes: The role of user skills Telematics and informatics, 36(147-156

De Vaus, D 2013 Surveys in social research: Routledge

Deci, E L & Ryan, R M 2008 ―Facilitating optimal motivation and psychological well- being across life’s domains‖: Correction to Deci and Ryan (2008)

Deci, E L., Ryan, R M., Gagné, M., Leone, D R., Usunov, J & Kornazheva, B P 2001

Need satisfaction, motivation, and well-being in the work organizations of a former eastern bloc country: A cross-cultural study of self-determination Personality and social psychology bulletin, 27(8), pp 930-942

Devaraj, S., Easley, R F & Crant, J M 2008 Research note—how does personality matter?

Relating the five-factor model to technology acceptance and use Information systems research, 19(1), pp 93-105

Faci, N., Maamar, Z., Burégio, V., Ugljanin, E & Benslimane, D 2017 Web 2.0 applications in the workplace: How to ensure their proper use? Computers in Industry, 88(1-11

Fishbein, M & Ajzen, I 1977 Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research

Fitzgerald, M., Kruschwitz, N., Bonnet, D & Welch, M 2014 Embracing digital technology:

A new strategic imperative MIT sloan management review, 55(2), pp 1

Forcadell, F J., Aracil, E & Úbeda, F 2020 The Impact of Corporate Sustainability and

Digitalization on International Banks’ Performance Global Policy, 11(18-27

Gagné, M., Forest, J., Vansteenkiste, M., Crevier-Braud, L., Van den Broeck, A., Aspeli, A

K., Bellerose, J., Benabou, C., Chemolli, E & Güntert, S T 2015 The

Multidimensional Work Motivation Scale: Validation evidence in seven languages and nine countries European Journal of Work and Organizational Psychology, 24(2), pp 178-196

Gimpel, H & Rửglinger, M 2015 Digital transformation: changes and chances–insights based on an empirical study

Gong, C & Ribiere, V 2021 Developing a unified definition of digital transformation

Goran, J., LaBerge, L & Srinivasan, R 2017 Culture for a digital age McKinsey Quarterly,

Gursoy, D., Chi, O H., Lu, L & Nunkoo, R 2019 Consumers acceptance of artificially intelligent (AI) device use in service delivery International Journal of Information

Hagger, M., Chatzisarantis, N., and Biddle, S (2002) conducted a meta-analytic review examining the theories of reasoned action and planned behavior in the context of physical activity Their study assessed the predictive validity of these theories and explored the impact of additional variables on exercise behavior Published in the Journal of Sport & Exercise Psychology, this research highlights the importance of understanding psychological factors influencing physical activity participation.

Hair, J., Joe F, Sarstedt, M., Matthews, L M & Ringle, C M 2016 Identifying and treating unobserved heterogeneity with FIMIX-PLS: part I–method European business

Hair, J F., Black, W C., Babin, B J., Anderson, R E & Tatham, R L 2006a Multivariate data analysis 6th ed Uppersaddle River: Pearson Prentice Hall

Hair, J F., Black, W C., Babin, B J., Anderson, R E & Tatham, R L 2006b Multivariate data analysis Uppersaddle River NJ: Pearson Prentice Hall

Hair Jr, J F., Sarstedt, M., Ringle, C M & Gudergan, S P 2017 Advanced issues in partial least squares structural equation modeling: saGe publications

Ham, S., Kim, W G & Forsythe, H W 2008 Restaurant employees' technology use intention: Validating technology acceptance model with external factors Journal of

Hamad, F., Al-Fadel, M & Fakhouri, H 2021 The effect of librarians’ digital skills on technology acceptance in academic libraries in Jordan Journal of Librarianship and

Harris, J & Hagger, M S 2007 Do basic psychological needs moderate relationships within the theory of planned behavior? Journal of Applied Biobehavioral Research, 12(1), pp 43-64

Heilig, L., Lalla-Ruiz, E & Voò, S 2017 Digital transformation in maritime ports: analysis and a game theoretic framework Netnomics: Economic research and electronic networking, 18(2), pp 227-254

Henriette, E., Feki, M & Boughzala, I 2015 The shape of digital transformation: a systematic literature review

Hull, C L 1943 Principles of behavior: an introduction to behavior theory

Hwang, Y 2005 Investigating enterprise systems adoption: uncertainty avoidance, intrinsic motivation, and the technology acceptance model European journal of information systems, 14(2), pp 150-161

Izuagbe, R., Ibrahim, N A., Ogiamien, L O., Olawoyin, O R., Nwokeoma, N M., Ilo, P I

& Osayande, O 2019 Effect of perceived ease of use on librarians'e-skills: Basis for library technology acceptance intention Library & Information Science Research, 41(3), pp 100969

Judge, T A & Robbins, S P 2017 Essentials of organizational behavior: Pearson Education

Kabakus, A K., Bahcekapili, E & Ayaz, A 2023 The effect of digital literacy on technology acceptance: An evaluation on administrative staff in higher education Journal of

Kane, G C., Palmer, D., Phillips, A N., Kiron, D & Buckley, N 2015 Strategy, not technology, drives digital transformation MIT Sloan Management Review

Kasser, V G & Ryan, R M 1999 The relation of psychological needs for autonomy and relatedness to vitality, well‐ being, and mortality in a nursing home 1 Journal of

Kitsios, F., Giatsidis, I & Kamariotou, M 2021 Digital transformation and strategy in the banking sector: Evaluating the acceptance rate of e-services Journal of Open

Innovation: Technology, Market, and Complexity, 7(3), pp 204

Kling, R & Elliott, M 1994 Digital library design for organizational usability ACM SIGOIS

Kraemer, K L., Danziger, J N., Dunkle, D E & King, J L 1993 The usefulness of computer-based information to public managers MIS quarterly, 129-148

Kuusisto, M 2017 Organizational effects of digitalization: A literature review International journal of organization theory and behavior

Laudien, S M., Bouncken, R & Pesch, R 2018 Understanding the acceptance of digitalization-based business models: A qualitative-empirical analysis Academy of

Bài viết của Lê Đức Quang Tú, Hồ Hữu Tin và Sơn, T H (2022) khám phá thực trạng và thách thức của chuyển đổi số trong lĩnh vực ngân hàng thương mại tại Việt Nam Nghiên cứu này dựa trên khảo sát người dùng và các ngân hàng, nhằm phân tích những khó khăn và cơ hội mà ngành ngân hàng đang đối mặt trong quá trình chuyển đổi số Thông tin chi tiết có thể được tìm thấy trên trang web của Tạp chí Ngân hàng.

In their 2010 study, Lee et al explore how change agents' behavioral intentions impact the utilization of activity-based costing and management systems, as well as overall firm performance Utilizing the unified theory of acceptance and use of technology, the research highlights the critical role of change agents in facilitating the adoption of innovative accounting practices The findings suggest that a positive intention among these agents significantly enhances the effectiveness of activity-based systems, ultimately contributing to improved organizational performance.

Lee, M K., Cheung, C M & Chen, Z 2005 Acceptance of Internet-based learning medium: the role of extrinsic and intrinsic motivation Information & management, 42(8), pp 1095-1104

Lee, Y., Lee, J & Hwang, Y 2015 Relating motivation to information and communication technology acceptance: Self-determination theory perspective Computers in Human

Legner, C., Eymann, T., Hess, T., Matt, C., Bửhmann, T., Drews, P., Mọdche, A., Urbach, N

& Ahlemann, F 2017 Digitalization: opportunity and challenge for the business and information systems engineering community Business & information systems engineering, 59(301-308

Leonard-Barton, D & Deschamps, I 1988 Managerial influence in the implementation of new technology Management science, 34(10), pp 1252-1265

Lim, K H., Benbasat, I & Todd, P A 1996 An experimental investigation of the interactive effects of interface style, instructions, and task familiarity on user performance ACM

Transactions on Computer-Human Interaction (TOCHI), 3(1), pp 1-37

Linde, L & Bergstrom, M 1988 Impact of prior knowledge of informational content and organization on learning search principles in a database Contemporary Educational

Lindgaard, G 1994 Usability testing and system evaluation: A guide for designing useful computer systems (No Title)

Madden, T J., Ellen, P S & Ajzen, I 1992 A comparison of the theory of planned behavior and the theory of reasoned action Personality and social psychology Bulletin, 18(1), pp 3-9

Magni, D., Scuotto, V., Pezzi, A & Del Giudice, M 2021 Employees’ acceptance of wearable devices: Towards a predictive model Technological Forecasting and Social

Manis, K T & Choi, D 2019 The virtual reality hardware acceptance model (VR-HAM):

Extending and individuating the technology acceptance model (TAM) for virtual reality hardware Journal of Business Research, 100(503-513

Marangunić, N & Granić, A 2015 Technology acceptance model: a literature review from

1986 to 2013 Universal access in the information society, 14(1), pp 81-95

Marchionini, G 1993 Information seeking in full-text end-user-oriented search systems: The roles of domain and search expertise Library & information science research, 15(1), pp 35-69

Marchionini, G., Dwiggins, S., Katz, A & Lin, X 1990 Information roles of domain and search expertise Library and Information Science Research, 15(391-407

Mariani, M G., Curcuruto, M & Gaetani, I 2013 Training opportunities, technology acceptance and job satisfaction: A study of Italian organizations Journal of

Markus, M L 1983 Power, politics, and MIS implementation Communications of the ACM,

Martin, A 2008 Digital literacy and the ―digital society‖ Digital literacies: Concepts, policies and practices, 30(2008), pp 151-176

Martínez-Caro, E., Cegarra-Navarro, J G & Alfonso-Ruiz, F J 2020 Digital technologies and firm performance: The role of digital organisational culture Technological

McAfee, A 2009 Enterprise 2.0: New collaborative tools for your organization's toughest challenges: Harvard Business Press

McDonald, M & Rowsell-Jones, A 2012 The Digital Edge: Exploiting Information &

Technology for Business Advantage, Gartner Inc, Stamford

Menkel-Meadow, C 1995 The many ways of meditation: the transformation of traditions, ideologies, paradigms, and practices HeinOnline

Moore, G C & Benbasat, I 1991 Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation Information systems research, 2(3), pp 192-222

Naylor, B & Rogers, L Constructing Partitioning Trees from Bezier-Curves for Efficient

Intersections & Visibility Graphics Interface, 1995 CANADIAN INFORMATION PROCESSING SOCIETY, 44-44

Neufeld, D J., Dong, L & Higgins, C 2007 Charismatic leadership and user acceptance of information technology European Journal of Information Systems, 16(494-510

Ngân hàng Nhà Nước Việt Nam 2021 Quyết định phê duyệt ― Kế hoạch chuyển đổi số ngành Ngân hàng đến năm 2025, định hướng 2030‖, Ngân hàng Nhà Nước Việt Nam

Ngân hàng Nhà Nước Việt Nam 2022 An toàn, bảo mật thông tin tài khoản của khách hàng

The critical role of banks in delivering online services is essential for enhancing customer convenience and accessibility As financial institutions increasingly embrace digital transformation, they are tasked with providing secure and efficient online banking solutions This shift not only improves customer experience but also ensures compliance with regulatory standards By leveraging technology, banks can offer a wide range of services, from account management to loan applications, all accessible at the click of a button This evolution in banking services highlights the importance of innovation in meeting the changing needs of consumers.

Ngân hàng Nhà Nước Việt Nam 2023 Xu hướng chuyển đổi số ngân hàng trong năm 2023

The article discusses the importance of the State Bank of Vietnam's regulations and guidelines for managing the financial sector It emphasizes the need for transparency and compliance to ensure stability and growth within the banking system The document highlights various measures implemented to enhance the effectiveness of monetary policy and protect consumer interests For further details, visit the official State Bank of Vietnam website.

O'Reilly III, C A 1982 Variations in decision makers' use of information sources: The impact of quality and accessibility of information Academy of Management journal, 25(4), pp 756-771

Orbell, S., Hodgkins, S & Sheeran, P 1997 Implementation intentions and the theory of planned behavior Personality and social psychology bulletin, 23(9), pp 945-954

Ostrom, A L., Fotheringham, D & Bitner, M J 2019 Customer acceptance of AI in service encounters: understanding antecedents and consequences Handbook of Service

Park, N., Roman, R., Lee, S & Chung, J E 2009 User acceptance of a digital library system in developing countries: An application of the Technology Acceptance Model

International journal of information management, 29(3), pp 196-209

Phạm Tiến Dũng 2021 Chuyển đổi số - Xu hướng tất yếu trong hoạt động ngân hàng

[Online] Available: http://tapchinganhang.gov.vn/chuyen-doi-so-xu-huong-tat-yeu- trong-hoat-dong-ngan-hang.htm [Accessed April 12th 2021]

Podsakoff, P M., MacKenzie, S B., Moorman, R H & Fetter, R 1990 Transformational leader behaviors and their effects on followers' trust in leader, satisfaction, and organizational citizenship behaviors The leadership quarterly, 1(2), pp 107-142

Pomery, E A., Gibbons, F X., Reis-Bergan, M & Gerrard, M 2009 From willingness to intention: Experience moderates the shift from reactive to reasoned behavior

Personality and Social Psychology Bulletin, 35(7), pp 894-908

Reis, J., Amorim, M., Melão, N & Matos, P 2018 Digital transformation: a literature review and guidelines for future research Trends and Advances in Information Systems and

Rhodes, R E., Courneya, K S & Hayduk, L A 2002 Does personality moderate the theory of planned behavior in the exercise domain? Journal of Sport and Exercise

Robbins, S P & Judge, T 2009 Organizational behavior: Pearson South Africa

Robinson Jr, L., Marshall, G W & Stamps, M B 2005 An empirical investigation of technology acceptance in a field sales force setting Industrial Marketing

Roca, J C & Gagné, M 2008 Understanding e-learning continuance intention in the workplace: A self-determination theory perspective Computers in human behavior, 24(4), pp 1585-1604

Rosli, M S & Saleh, N S 2022 Technology enhanced learning acceptance among university students during COVID-19: Integrating the full spectrum of Self-Determination

Theory and self-efficacy into the Technology Acceptance Model Current Psychology, 1-20

Ryan, R M & Deci, E L 2000a Intrinsic and extrinsic motivations: Classic definitions and new directions Contemporary educational psychology, 25(1), pp 54-67

Ryan, R M & Deci, E L 2000b Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being American psychologist, 55(1), pp 68

Ryan, R M & Deci, E L 2002 Overview of self-determination theory: An organismic dialectical perspective Handbook of self-determination research, 2(3-33

Ryan, R M., Sheldon, K M., Kasser, T & Deci, E L 1996 All goals are not created equal:

An organismic perspective on the nature of goals and their regulation

Sagnier, C., Loup-Escande, E., Lourdeaux, D., Thouvenin, I & Valléry, G 2020 User acceptance of virtual reality: an extended technology acceptance model International

Journal of Human–Computer Interaction, 36(11), pp 993-1007

Sỏnchez-Prieto, J C., Cruz-Benito, J., Therún, R & Garcớa-Peủalvo, F J How to Measure

Teachers' Acceptance of AI-driven Assessment in eLearning: A TAM-based Proposal Proceedings of the Seventh International Conference on Technological Ecosystems for Enhancing Multiculturality, 2019 181-186

Saputra, D E E., Eliyana, A., Hamidah, T S & Buchdadi, A D 2020 The use of information technology in correctional services to improve service quality and service satisfaction: a theory approach Systematic Reviews in Pharmacy, 11(8), pp 245-253

Schepers, J., Wetzels, M & de Ruyter, K 2005 Leadership styles in technology acceptance: do followers practice what leaders preach? Managing Service Quality: An

Scherer, R., Siddiq, F & Tondeur, J 2019 The technology acceptance model (TAM): A meta-analytic structural equation modeling approach to explaining teachers’ adoption of digital technology in education Computers & Education, 128(13-35

In their 2021 study published in the International Journal of Environmental Research and Public Health, Shamsi et al explore employees' work-related well-being during the COVID-19 pandemic They integrate the technology acceptance model and the Job Demands-Resources (JD-R) theory to analyze how these frameworks influence employee well-being in the context of remote work and technological adaptation The findings highlight the importance of understanding the interplay between technology use and job resources to enhance employee well-being during challenging times.

Sheppard, B H., Hartwick, J & Warshaw, P R 1988 The theory of reasoned action: A meta- analysis of past research with recommendations for modifications and future research

Journal of consumer research, 15(3), pp 325-343

Solis, B., Li, C & Szymasnski, J 2014 The 2014 state of digital transformation Altimeter

Stolterman, E & Fors, A C 2004 Information technology and the good life Information systems research: relevant theory and informed practice, 687-692

Sumayyah, A.-F & Patel, N The design of an adoption and acceptance framework for mobile digital library services International Conference on Information Society (i-Society

Tayal, R., Upadhya, R K., Yadav, M., Rangnekar, S & Singh, R 2018 The impact of transformational leadership on employees’ acceptance to change: Mediating effects of innovative behaviour and moderating effect of the use of information technology

VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems

Terblanche, N & Kidd, M 2022 Adoption factors and moderating effects of age and gender that influence the intention to use a non-directive reflective coaching chatbot SAGE

Thong, J Y., Hong, W & Tam, K.-Y 2002 Understanding user acceptance of digital libraries: what are the roles of interface characteristics, organizational context, and individual differences? International journal of human-computer studies, 57(3), pp 215-242

Thu, A 2022 Phụ nữ Ngân hàng: Bình đẳng, tiến bộ vì mục tiêu phát triển bền vững

Thu Hà 2023 Ngân hàng chuyển đổi số và phần chìm của tảng băng VnEconomy

Tilson, D., Lyytinen, K & Sứrensen, C 2010 Research commentary—Digital infrastructures:

Triandis, H C 1977 Cross-cultural social and personality psychology Personality and

Turban, D B., Tan, H H., Brown, K G & Sheldon, K M 2007 Antecedents and outcomes of perceived locus of causality: An application of self‐ determination theory Journal of Applied Social Psychology, 37(10), pp 2376-2404

Turner, M., Kitchenham, B., Brereton, P., Charters, S & Budgen, D 2010 Does the technology acceptance model predict actual use? A systematic literature review

Information and software technology, 52(5), pp 463-479

Tiêu đề	Giải Pháp Nâng Cao Chấp Nhận Chuyển Đổi Số Tại Các Ngân Hàng Thương Mại Việt Nam
Tác giả	TS. Phạm Thu Trang, Th.S. Trần Thị Hồng Diệp, Th.S. Nguyễn Ngọc Mai, Th.S. Ngô Thị Thuỳ Linh, TS. Lê Thị Thu Hằng
Trường học	Học Viện Ngân Hàng
Chuyên ngành	Quản Trị Kinh Doanh
Thể loại	Nhiệm Vụ Khoa Học
Năm xuất bản	2023
Thành phố	Hà Nội

Định dạng
Số trang	118
Dung lượng	5,04 MB