Đề tài phân tích những tác Động của kỷ nguyên ai vào sự hoạt Động của doanh nghiệp và liên hệ thực tế việt nam

Tuy nhiên, điều đó vừa tạo cơ hội cho sự phát triển, đột phá của con người vừa tạo ra không ít hệ lụy nêu không biết thích ứng vả sử dụng chúng hợp lý Ớ các doanh nghiệp lớn, không ít đã

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HÒ CHÍ MINH

rer <<;

UEH TIỂU LUẬN CUOI KY MOM HOC: QUAN TRI HOC

Đề tài : Phân tích những tác động của kỷ nguyên Al vào sự

hoạt động của doanh nghiệp và liên hệ thực tế Việt Nam

Giảng viên: thầy Lê Việt Hưng Sinh viên: Trần Nguyễn H¿i Đăng MSSV: 31211025747 Lớp học phan: 24D1MAN50200102

TP Hà Chí Minh, ngày 17 tháng 3 năm 2022

MỤC LỤC

A PHÂN MỞ ĐẦU 2 02202221 2n 2n nh HH nà nà HH He no

1 Lý do chọn đề tài c2 cọ cọ 2n ng nnn nnn nh nh nh nh na nan na

2 Mục tiêu nghiên cứu 2n 21c 011211 211 nnn nh nh nhn nh ky ky He

3 Phương pháp nghiên cửu 22.2222 2202211 tryu

B PHÂN NỘI DƯNG 02222202 2n nh nh HH Hà nà na

CHUGNG 1: TONG QUAN VE TRI TUE NHAN TẠO 1.1 Quá trình hình thành và phát triển ccc cà còn nh nh nh nà

1.2 Các loại trí tuệ nhân tạo phô biến các cà cà nọ nàn nh nh nh nh này

CHƯƠNG 2: CÁC TÁC ĐỘNG TỚI DOANH NGHIỆP

2.1 Tác động tích CỰC cuc c0 010 0n nh nh n nh nhà TT knn nnn k ng TH kh ky khu 2.2 Tác động tIỂU CỰC tenn ky kh kh kia

A a)

CHUONG 3: THUC TIEN TINH HINH CUA TRI TUE NHAN TAO O VIET NAM 6

4.1 Những tác động tới kinh tế, cuộc sống ở Việt Nam

4.2 Tác động tới Vingroup doanh nghiệp nỗi tiếng nhất của Việt Nam 4.3 Vin A.I, sự phát triển theo xu hướng công nghệ 4.0

7

8

9 4.4 Giải pháp cụ thê khi đối mặt với sự phát triển của AI và công nghệ trí tué nhan tao 13

C KẾT LUẬN 2222202 6022221 n1 nnn nh nha nh TT na nàn nà nh tr xa .14

A PHẢN MỞ ĐẦU

1 Lý do chọn đề tài

Trong những năm gần đây, trí tuệ nhân tạo đang phát triển vượt bậc và đang dần chiếm số

lượng không lồ trong rất nhiều lĩnh vực A.I đã và đang ảnh hưởng rất lớn đến sự phát triển và tiến bộ chung của con người, từ kinh doanh, y tẾ, giáo dục, thể thao, đều có sự góp mặt và đóng góp không ít của trí tuệ nhân tạo Tuy nhiên, điều đó vừa tạo cơ hội cho

sự phát triển, đột phá của con người vừa tạo ra không ít hệ lụy nêu không biết thích ứng

vả sử dụng chúng hợp lý

Ớ các doanh nghiệp lớn, không ít đã biết cách tận dụng sức mạnh và sự tiến bộ của công

nghệ thông tin cũng như trí tuệ nhân tạo để tăng cường khả năng kinh doanh cho công ty,

nhờ đó mang lại rất nhiều lợi nhuận, danh tiếng cho những doanh nghiệp chủ quản A.I

mang lại rất nhiều lợi ích cho doanh nghiệp, đa sô doanh nghiệp đều biết cách tận dụng

cơ hội và sự tận dụng mà nó mang lại, nhưng cũng có rất nhiều doanh nghiệp đã bị ảnh

hưởng tiêu cực bởi sự bảnh trướng của trí tuệ nhân tạo, tạo ra nhiều kẽ hở trong kinh

doanh, quản lý, đặc biệt là vấn đề mâu thuẫn con người và trí tuệ nhân tao

Tại Việt Nam, A.I đã tác động đến nền kinh tế đất nước cũng như một số doanh nghiệp

nội tiếng, từ đó, một số doanh nghiệp chuyên về trí tuệ nhân tạo được hỉnh thành tạo nên

nên móng cho sự phát triển của công nghệ, đưa đất nước phát triển nhanh hơn trong quá trình hiện đại hóa nhưng vẫn cần có giải pháp cho những mặt tiêu cực mà nó mang lại

2 Mục tiêu nghiên cứu

Phân tích những tác động toàn diện của AI đến hoạt động kinh doanh nói chung, bao gồm

cả cơ hội và thách thức

Đánh giá tình hình áp dụng AI tại một doanh nghiệp cụ thê tại Việt Nam, làm nôi bật những thành công, hạn chế và bài học kinh nghiệm

Đề xuất các chiến lược và khuyến nghị cho doanh nghiệp Việt Nam để tối ưu hóa việc ứng dụng AI, thúc đây tăng trưởng và đổi mới

3 Phương pháp nghiên cửu

3.1 Phương pháp nghiên cứu định tính

Nghiên cứu trường hợp về doanh nghiệp cụ thể tại Việt Nam để thu thập dữ liệu thực tế

về tác động của AI

Thu nhập thông tin về trí tuệ nhân tạo trên thị trường

3.2 Phương pháp nghiên cứu định lượng

Phân tích dữ liệu thứ cấp từ các báo cáo nghiên cứu, số liệu thông kê và dữ liệu tài chính Khao sat trực tuyến hoặc qua điện thoại dé thu thập quan điểm và dữ liệu từ nhiều đối

tượng liên quan

3.3 Triangulation

Kết hợp các phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng đề tăng cường độ tin cậy và tính hợp lệ của kết quả nghiên cứu

So sánh và đôi chiêu dữ liệu thu thập được từ nhiều nguồn khác nhau để có được bức

tranh toàn diện hơn

B/ NOI DUNG

CHUONG 1: TONG QUAN VE TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

1.1 Qua trinh hinh thanh va phat trién

Sự hình thành của trí tuệ nhân tạo (AI)

Cụm từ “Trí tuệ nhân tạo” ra đời vào những năm 1950 khi nghiên cứu ban đầu về khoa

học tính toán khám phá các phương pháp tự động hóa đơn giản Thông qua nghiên cứu

này, các nhà khoa học máy tính bắt đầu học cách đào tạo máy tính để bắt chước một số

hình thức lý luận của con người, cho phép máy tính và máy móc của chúng ta trở thành những người bạn đồng hành thông minh mà chúng ta biết và hiéu ngày nay nó là thành quả tất yêu của sự phát triển khoa học và công nghệ, là giải pháp giải quyết những bài toán khó của sự phát triên loài người trong tương lai

Ngày nay, việc tiếp tục nghiên cứu và cải tiến trí tuệ nhân tạo AI về các công nghệ nền tảng đã thể hiện rõ trong các kỹ năng tự động hóa và lý luận có thê được tích hợp trong

điện thoại, máy tính và máy móc Trí tuệ nhân tạo AI theo cách nào đang trở thành một

thực tế nền táng của thế giới hiện nay

Thuật ngữ " Trí tuệ nhân tao" (AI) được đặt ra bởi nhà khoa học máy tính người Mỹ John McCarthy tại Hội nghị Dartmouth 9 Nó được đặt tên lần đầu vào năm 1956

Hội nghị này được coi là khởi đầu của AI như chúng ta biết ngày nay, với các nhà nghiên

cứu xác định phạm vi và mục tiêu của lĩnh vực này

Sự phát triển của AI

1960: AI bắt đầu phát triên với các hệ thống chuyên gia đầu tiên, có khá năng giải quyết

cac van dé cu thé trong các lĩnh vực như y học và tải chính

1970: AI phải đối mặt với "mùa đông AI" do những hạn chế về khả năng tính toán và sự cường điệu quá mức trước đó

1980: Sự ra đời của các hệ thống dựa trên quy tắc và mạng nơ-ron giúp hồi sinh AI 1990: AI được thúc đây bởi sự phát triển của Internet, dẫn đến sự bùng nỗ của các ứng

dụng AT như công cụ tìm kiếm và nhận đạng giọng nói 5

2000: Học máy (ML) trở thành một lĩnh vực chính trong AI, cho phép máy tính học hỏi

từ dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng 3

2010: Sự phát triển của học sâu (DL), một loại ML, đã dẫn đến những tiên bộ đáng kê trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và các lĩnh vực khác I0

Thời điểm từ năm 2020 trở đi: AI hiện đại được đặc trưng bởi sự hội tụ của ML, DL và

các công nghệ khác như điện toán đảm mây và đữ liệu lớn hơn, nó đang được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm chăm sóc sức khỏe, tài chính, bán lẻ và sản xuất, AI tiếp tục phát triển nhanh chóng, với các ứng dụng mới và đột phá liên tục được khám phá 5 1.2 Các loại trí tuệ nhân tạo phổ biến

Dựa vào lĩnh vực, nhu cầu và hình thức phát triển A.I có thê được phân loại theo nhiều

kiểu khác nhau, có những trí tuệ nhân tạo truyền thống và cả hiện đại

Hệ thống chuyên gia: Dựa trên kiến thức được thiết kế đề giai quyết các vẫn đề cụ thê trong một lĩnh vực chuyên môn như chân đoán y té, Tu van tai chinh, hoc tập Với sự phát triển của công nghệ và sự tăng trưởng của khoa học, có thê nói đây chính là dạng trí

tuệ nhân tạo thông minh và phố biến nhất

Mạng nơ-ron: giúp mô phỏng cấu trúc và chức năng của não người Được sử dụng cho các tác vụ như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học tăng cường Machine Learning: A.I có khả năng học hỏi từ dữ liệu mà không cần lập trình rõ ràng,

một hệ thông bất kỳ mà hiệu suất của máy tính khi thực hiện nhiệm vụ sẽ trở lên tốt hơn sau khi thực hiện nhiệm vụ đó nhiều lần.

Deep Learning: Sử dụng nhiều lớp mạng nơ-ron để học các biêu diễn cấp cao từ đữ liệu

Sử dụng cho các tác vụ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính và nhận dạng giọng nói Mạng thần kinh — neural networks” có thể xử lý đữ liệu như bộ não của con người Nó sẽ yêu cầu nhiều dữ liệu đầu vào cũng như sức mạnh tính toán hơn machine learning Ví dụ cụ thể cho sự khác biệt giữa machine learning và deep learning là: con người sẽ không phải dạy một chương trình deep learning biết một con mèo trông như thế nào, mà chỉ cần cung cấp cho nó đủ hình ánh cần thiết về loài mèo, nó sẽ tự hình dung và

tự học được

NLP: Trí tuệ nhân tạo này cho phép máy tính hiễu, diễn giải va tao ra ngôn ngữ của con

người Được dùng cho các tác vụ như dịch máy, tóm tắt văn bản và trả lời câu hỏi

Thị giác máy tính: Một loại AI cho phép máy tính "nhìn" và hiểu hình ánh và video

Được sử dụng cho các tác vụ như nhận dạng đôi tượng, phân tích video và điều khiển

robot

Chuỗi liên hợp: Một loại AI cho phép nhiều tác nhân học cách phối hợp với nhau để đạt

được mục tiêu chung Được sử dụng cho nhiều tác vụ như điều khiển phương tiện tự

hành, giải trí và quản lý chuỗi cung ứng

Creative learing: cung cấp khả năng tạo ra nội dung sáng tạo mới, chăng hạn như văn

bản, nhạc và hình ảnh Có thể tạo nội dung tiếp thị, sáng tác nhạc và thiết kế san pham CHƯƠNG 2: CÁC TÁC ĐỘNG TỚI DOANH NGHIỆP

2.1 Tác động tích cực

Tăng hiệu suất và năng suất lên tầm cao mới AI giúp tự động hóa các quy trình làm việc,

từ phân tích dữ liệu đến quán lý dự án và quan hệ khách hàng, giảm thiểu thời gian và

công sức cần thiết, từ đó tăng năng suất lao động

Cải thiện quyết định kinh doanh đúng đắn Các hệ thống dựa trên AI có khả năng phân

tích lượng lớn dữ liệu phức tạp đề rút ra thông tin, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác và nhanh chóng

Tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng thoải mái nhất AI có thê cung cấp các dịch vụ cá nhân hóa, từ trợ lý ảo đến các hệ thông gợi ý sản phẩm, tăng cường sự hài lòng và trung thành của khách hàng

Phát triển sản phẩm và dịch vụ mới nhanh chóng Nhờ vào trí tuệ nhân tạo, các doanh

nghiệp có thê nhanh chóng đổi mới và tạo ra các sản phẩm, dịch vụ mới phù hợp với nhu cầu thay đôi của thị trường

Tối ưu hóa chi phí doanh nghiệp, giúp họ phân bô tốt hơn Nếu nhà quản lý biết các sử

dụng sẽ giúp doanh nghiệp nhận diện và loại bỏ các quy trình không hiệu quả, từ đó tiết

kiệm chi phí và tôi ưu hóa nguồn lực

Cá nhân hóa tiếp thị và bán hàng, nó cho phép các doanh nghiệp thu thập và phân tích dữ

liệu khách hàng để tạo các chiến dịch tiếp thị và bán hàng được nhắm mục tiêu cao, tăng hiệu quả tiếp cận và chuyên đôi khách hàng tiềm năng

Tự động hóa dịch vụ khách hàng: Các chatbot và hệ thống hỗ trợ dựa trên AI có thể cung

cấp dịch vụ khách hàng 24/7, giải quyết các truy vấn phô biến và cung cấp hỗ trợ nhanh

chóng và hiệu quả

Quản lý rủi ro và tuân thủ: Trí tuệ nhân tạo có khả năng phân tích dữ liệu phức tạp để xác

định và giảm thiêu rủi ro, cũng như đảm bảo tuân thủ các quy định và tiêu chuẩn

Phân tích dự đoán Các thuật toán AI có thể học hỏi từ dữ liệu lịch sử đê đưa ra dự đoán

về xu hướng và hành vi trong tương lai, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt

và lập kế hoạch chiến lược

Tăng cường cạnh tranh: Bằng cách áp dụng hệ thông chuyên gia của trí tuệ nhân tạo, các

doanh nghiệp có thé cai thiện hiệu quả hoạt động, đổi mới sản phâm và dịch vụ, cũng như cung cấp trải nghiệm khách hàng vượt trội, do đó tăng cường lợi thế cạnh tranh của họ

Tình huống cụ thể: Netflix sử dụng AI để cá nhân hóa đề xuất phim: Netflix sử dụng thuật toán AI để phân tích lịch sử xem của người dùng, sở thích được đánh giá và các yếu

tố khác đê đưa ra đề xuất phim được cá nhân hóa cao Điều này đã dẫn đến sự gia tăng

đáng kế về sự hài lòng của khách hàng và tỷ lệ duy trì

2.2 Tác động tiêu cực

Mất việc làm: Tự động hóa thông qua AI có thê thay thế công việc của con người, đặc biệt là trong các lĩnh vực yêu cầu lao động manual hoặc việc lặp đi lặp lại, dẫn đến mắt việc làm và bất ôn nghề nghiệp

Quá phụ thuộc vào công nghệ có thể làm con người trì trệ Lạm dụng AI có thé lam giam

khả năng tự giải quyết vẫn đề của con người và tạo ra những khó khăn khi công nghệ gặp

sự cô Đối với doanh nghiệp, họ mat kha năng tự đưa ra quyết định kinh doanh

Vấn đề về bảo mật: Việc triển khai AI đòi hỏi việc thu thập và phân tích lượng lớn dữ

liệu, gây ra các rủi ro liên quan đến bảo vệ dữ liệu cá nhân và bảo mật thông tim của các

doanh nghiệp đôi với khách hàng

Rối loạn thị trường lao động: AT và tự động hóa có thê tạo ra sự chênh lệch lớn về kỹ

năng trong thị trường lao động, với một số ngành nhận được lợi ích trong khi người lao động trong các ngành khác cảm thấy bị lạc hậu Điều này khiến các doanh nghiệp khó có thê tuyến dụng được nhiều cá nhân xuất sắc hơn trong tương lai

Vấn đề về đạo đức: Việc sử dụng AI gây ra những thách thức đạo đức, từ việc quyết định

ai có quyên truy cập và sử dụng AI cho đến những hệ quả không mong muốn của việc ra quy định rõ ràng trong doanh nghiệp Nếu nhà quản lý không biết cách sử dụng, AI sẽ tạo

ra mâu thuẫn tiềm ấn trong doanh nghiệp

Chi phí triển khai cao: Triển khai và duy trì các hệ thống AI có thể đòi hỏi chỉ phí đáng

kể, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa Một số doanh nghiệp không có đủ

chi phí vận hành một hệ thống trí tuệ nhân tạo quá lớn vả quy mô

Thiếu sự sáng tạo: Sự phụ thuộc quá mức vào AI có thê kìm hãm sự sáng tạo và tư duy phản biện của con người, vì các hệ thống AI thường được thiết kế dé thực hiện các nhiệm

vụ cụ thê theo cách hiệu quá nhất Đối với doanh nghiệp, nếu nhân sự và nhà quản lý quá

lạm dụng trí tuệ nhân tạo, hoạt động và định hướng kinh doanh sẽ bị gập khuôn và không

thê phát triên mạnh và độc chiếm thị trường hay tạo ra đột phá với các đối thủ cạnh tranh Phụ thuộc vào nhà cung cấp: Các doanh nghiệp có thê trở nên phụ thuộc vào các nhà cung cấp AI, điều này có thê dẫn đến các vấn dé về khả năng tương thích, chỉ phí ân và rủi ro bị khóa với một nhà cung cấp cụ thê Nếu phía bên cung cấp gặp vấn đề, doanh nghiệp đang sử dụng AI cũng sẽ gặp vấn đề tương tự khi đang vận hành một hệ thống trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào bên sỡ hữu bản quyền AI

Amazon sử dụng AI trong tuyên dụng và bị cáo buộc phân biệt đối xử: Amazon đã sử dụng một hệ thống AI để sảng lọc sơ yếu lý lịch của ứng viên xin việc Tuy nhiên, hệ

thống này đã bị phát hiện là có thiên vị đối với các ứng viên nữ và thiểu số, dẫn đến cáo buộc phân biệt đối xử Amazon đã phải sửa đôi hệ thông để giải quyết vẫn đề này CHUONG 3: THUC TIEN TÌNH HÌNH CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO Ở VIỆT NAM

4.1 Những tác động tới kinh tế Việt Nam

AI thúc đây tăng trưởng kinh tế thông qua việc nâng cao năng suất, cải thiện hiệu quá và tạo ra các ngành công nghiệp và cơ hội việc làm mới cho người dân Việt Nam, tất nhiên cũng đã lấy đi việc làm của rất nhiều người khác Cũng nhờ trí tuệ nhân tạo, nước ta có thê thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số với các quốc gia phát triển, bằng cách cung cấp quyén truy cập vào các công nghệ và dịch vụ tiên tiễn Cũng nhờ A.I Việt Nam có thê thu hút đầu tư nước ngoài từ các công ty công nghệ và AI toàn cầu, thúc đây phát triển kinh

tế và chuyên giao kiến thức

Những tác động đến kinh tế đất nước:

Tăng trưởng GDP: Theo một nghiên cứu của MeKinsey Global Institute, AI có thể đóng góp từ 1,0% đến 1,5% vào tăng trưởng GDP hàng năm của Việt Nam đến năm 2030 Một

ước tính sơ bộ hiện nay là lĩnh vực AI tao sinh dy kiến sẽ đóng góp cho nền kinh tế số tới

14.000 tỉ đồng vào năm 2030, chưa tính đến tác động lan tỏa tới gia tăng năng suất lao động trong nền kinh tế

Tạo việc làm: AI dự kiến sẽ tạo ra từ 200.000 đến 500.000 việc làm mới tại Việt Nam vào

năm 2030

Ngoài các ứng dụng đình đám trên thế giới của OpenAI, Microsoft, Google người dùng cũng tìm hiểu những sản phâm AI do người Việt Nam làm ra Năm 2023 chứng kiến

sự ra đời của nhiều sản phâm AI do người Việt làm chủ về công nghệ: FPT ra mắt FPT AI

Mentor - cô vấn đảo tạo trong doanh nghiệp đầu tiên tại Việt Nam; LovinBot công bồ 2

sản phẩm là trợ lý viết content AI dành cho cá nhân và doanh nghiệp Và mới đây nhất, một mô hình ngôn ngữ lớn mang tên PhỏGŒPT, một phiên bản ChatGPT chuyên biệt cho người Việt có mã nguồn mở đầu tiên được phát hành tại khu vực Đông Nam Á, sớm hơn vài tuần so với mô hình AI của Singapore Nhiều chuyên gia cho rằng đến năm 2026, việc

áp dụng AI tông quát dự kiến sẽ tăng vọt, với hơn 80% doanh nghiệp kết hợp mô hình và ứng dụng AI tông quát vào hoạt động, tăng từ mức dưới 5% hiện nay

Những tác động với đời sống:

AI mang lại sự tiện lợi và hiệu quả trong nhiều lĩnh vực của cuộc sông, chang han nhu: Mua sắm trực tuyến và dịch vụ giao hàng, ngân hàng và quản lý tài chính, dịch vụ chăm

sóc sức khỏe từ xa và theo dõi sức khỏe, hỗ trợ người dân và tự động hóa dịch vụ

AI cũng cho phép cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, cung cấp các khuyến nghị, nội dung và dịch vụ được điều chỉnh theo sở thích và nhu cầu cá nhân như học tập, vẽ tranh, trò chuyện Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo cung cấp quyên truy cập vào thông tin và dịch vụ y

tế tốt hơn, cải thiện giáo dục và đào tạo, cũng như các thành phô thông minh và môi trường sông bền vững hơn

Hiển nhiên, nó vẫn mang lại mộ số tiêu cực nhất định như bắt bình đẳng kỹ thuật số mắt

việc làm do tự động hóa cũng như các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu cá nhân khác Ngoài ra định kiến và phân biệt đối xử trong các hệ thống AI cũng rất lớn

khiến cho nhiều trường hợp xung đột diễn ra liên tục

Hai tình huồng thực tiễn nhất của tác động của AI với kinh tế và cuộc sống Việt Nam:

Trong vòng vài năm trở lại đây, các lập trình viên đã cải thiện khả năng tạo code và web của mình nhờ sự giúp đỡ của trí tuệ nhân tạo, tất nhiên là chỉ khi họ có khả năng tận dụng

chúng vì vẫn có không ít lập trình viên bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo và không thể thích

ứng

Năm 2022, công ty bảo hiểm hiểm bưu điện PTI da mat lượng lớn nhân lực do sự thay

đôi ở ban quản lý và một phần do sự thay thế dần của AI trong hệ thống kinh doanh Điều

đó cho thấy, nếu con người không kịp thích ứng, trí tuệ nhân tạo có thê dễ dàng thay thế

họ trong các hoạt động cốt yếu của công ty

4.2 Tác động tới Vingroup doanh nghiệp nỗi tiếng nhất của Việt Nam

Về nhân sự: Nâng cao năng suất lao động: AI giúp Vingroup nâng cao năng suất lao động thông qua tự động hóa các nhiệm vụ đơn gián và lặp đi lặp lại Điều này cho phép nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị gia tăng hơn, dẫn đến tăng trưởng năng suất tổng thê AI cũng tạo ra các công việc mới trong lĩnh vực phát triển, triển khai và bảo trì

hệ thống AI Vingroup đã thành lập một đội ngũ các nhà khoa học đữ liệu và kỹ sư AI dé

phát triển và triển khai các giải pháp AI trên toàn tập đoàn Trí tuệ nhân tạo cũng được sử dụng đề cung cấp các chương trình đảo tạo và phát triển được cá nhân hóa cho nhân viên Vingroup Điều này giúp nhân viên nâng cao kỹ năng và kiến thức của mình, đáp ứng nhu cầu của một lực lượng lao động ngày càng dựa trên công nghệ

Về hiệu quả kinh doanh: Cái thiện trái nghiệm khách hàng: AI giúp Vingroup cái thiện trải nghiệm khách hàng thông qua việc cung cấp các dịch vụ được cá nhân hóa, phán hồi Vingroup đã triển khai các chatbot AI để hỗ trợ khách hàng với các câu hỏi và yêu cầu của họ.AI cũng giúp tối ưu hóa hoạt động kinh doanh của Vingroup trên tất cá các lĩnh vực, từ sản xuất đến bán lẻ và bất động sản Qua đó, Vingroup đã triển khai các hệ thông

AI để dự báo nhu cầu, quản lý hàng tồn kho và tôi ưu hóa chuỗi cung ứng Trí tuệ nhân tạo cũng cung cấp cho Vingroup thông tin chỉ tiết dựa trên đữ liệu đề hỗ trợ ra quyết định sáng suốt hơn Ví dụ, Vingroup sử dụng các hệ thống AI để phân tích đữ liệu khách hàng,

dữ liệu thị trường và dữ liệu hoạt động đề đưa ra quyết định về sản phẩm mới, chiến lược

8