I_ GIỚI THIỆU Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghệ số hiện nay, các doanh nghiệp, đặc biệt là các công ty công nghệ không ngừng đôi mới, ứng dụng các công nghệ tiên tiên đề nâng cao h
Trang 1TRUONG DAI HOC KINH TE TAI CHINH TP HO CHI MINH
UNIVERSITY OF ECONOMICS & FINANCE
BAO CAO BAI TAP CA NHAN
MON HE THONG THONG TIN QUAN LY
Đề tài : Ứng dụng Trí Tuệ Nhân Tạo va Machine Learning trong
Hệ Thong Thong Tin cua Grab
Sinh viên thực hiện: Huỳnh Tín Anh - 215122104
Giảng viên hướng dẫn: Võ Thị Kim Anh
TP Hồ Chí Minh, 06/2024
Trang 2Mục lục
IL GIỚI THIỆU 2022 22 2H 2H re 3
1 Lý do chọn đề tài 22222 222222222222 2122222222222 eeree 3
3 Phuong phap mebiiém cera 3 A5 l2 3
A Quy mô và ngành nghề kinh doanh cúa Grabb 52 222222222222222212222221122221112222722222 xe 4
C _ Hệ thống hỗ trợ thông tin mới nhất của Grab 22522 222222222221222112222122222222 2e 5
I PHÂN TÍCH TỈNH HÌNH KINH DOANH -2222222222222222222222222E 2 1 E1 5
4 Đánh giá năng lực tài chính, nhân lực và cơ sớ vật chất của doanh nghiệp 222222222Scc 9
LH I0) in na e “ LÖLT 11
4.2.1 Quy mô và cơ cấu nguồn nhân lực .-2-©222222222212222712222711122211122122112221112221721222222 re 12 ALB Cor 86 Bra tang ốc 12 4.4, Plann tick SWOT ooo ốc -cnddd 12
II XÁC ĐỊNH NHU CẬU CỦA Q2 2222222222222 122222 21212 TỎ CHỨC 13
1 Nhận thức được nhụ cầu sử dụng hệ thống thông tin cha Grab - 22222221 22211221122112211211211 1121 xxe 14
2 Phân tích các quy trình kinh doanh hiện tại va xác định nhụ cầu cải tiễn ©22 2222222222222 22 22151222122 ee 15
3 Mục tiêu chiến lược của Grab và sự cần thiết ứng dụng AI, ML trong hệ thống thông tïn 16
IV Phân tích các thành phần cần cái tiễn trong hệ thống thông tin 22222222 2.2222.222 12 eerrve 17
1 Đánh giá hiệu quả hoạt động cúa mạng lưới phần mềm, phần cứng và hệ thống thông tin hiện tại cúa
2 Xác định những hạn chế, rai ro của hệ thống thông tin hiện tại 222222 2222222122212 -xe 18
3 Xác định các thành phần cần nâng cấp, thay thế hoặc bỗ sung mới 22222222222222221222221.22272.-e2 19
V ĐỀ XUẤT KẾ HOẠCH CẢI TIẾN 2252 S22212211222215221212 21221212222 22222 edey 20
1 Đề xuất quy trình giải pháp ©222222222221222112222112271122112221222112222112212221222212221222222 2222 re 21
2 Chọn giải pháp tối ưu 22-2222 2222222112221122212221112221122722222222221222122222212222222222 2e ve 2
3 Kế hoạch triển khai giải pháp cho hệ thống thông tin của Grab 222222222 22221222222221.2222xe 23
TÀI LIỆU THAM 2222222225222 nH HH2 HH2 rung KHẢO 26
Trang 3I_ GIỚI THIỆU
Trong bối cảnh cuộc cách mạng công nghệ số hiện nay, các doanh nghiệp, đặc biệt
là các công ty công nghệ không ngừng đôi mới, ứng dụng các công nghệ tiên tiên đề nâng cao hiệu quả hoạt động, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng, tăng lợi thế cạnh tranh Trí tuệ nhân tạo (AT) và máy học (ML) là hai công nghệ đang phát trién được sử dụng rộng rãi trong nhiều ngành công nghiệp, mang lại lợi ích đáng kê cho các tô chức
Trong số này, Grab, kỳ lân kỹ thuật số Đông Nam Á, đã ứng dụng thành công những công nghệ này vào hệ thống thông tin của mình, đạt được những cột mốc ân tượng
và trở thành một trong những công ty công nghệ thành công nhất trong khu vực
1 Lý do chọn đề tài
AI va Machine Learning 1a những công nghệ đột phá đang thu hút được sự quan tâm đáng kê từ các nhà nghiên cứu và đang được ứng dụng rộng rãi trên nhiều lĩnh vực khác nhau Việc nghiên cứu và ứng dụng AI và Machine Learning trong hệ thống thông tin của Grab có giá trị khoa học cao, góp phần nâng cao kiến thức và hiểu biết về các ứng dụng AI và Machine Learning trong các tình huống thực tế
2 Phạm vỉ nghiên cứu
Nghiên cứu sẽ tập trung phân tích sâu các hoạt động khác nhau trong hệ thống thong tin cua Grab, bao gom:
Tối ưu hóa kết nỗi giữa tài xế và khách hàng
« - Cải thiện trải nghiệm người dùng
« Phat trién mat hàng mới
« Nang cao hiệu quả hoạt động
« - Phát hiện gian lận
Bằng cách khám phá sâu sắc hệ thống thông tin của Grab và cách ứng dụng AU/ML bên trong nó, tôi hy vọng sẽ hiểu rõ hơn về ảnh hưởng của các công nghệ này đến hiệu suất và trải nghiệm người dùng
3 Phương pháp nghiên cứu
Nghiên cứu này sẽ sử dụng chiến lược thu thập dữ liệu Bằng cách thu thập dữ liệu
từ các báo cáo, tài liệu, trang web chính thức của Crab, tài liệu khoa học và các nguồn đáng tin cậy khác Từ đó, tôi sẽ đưa ra kết luận đúng đắn về mức độ phù hợp và hiệu quả của việc triển khai các công nghệ này
4 Mục tiêu nghiên cứu:
Mục tiêu tổng quát:
¢ Xác định chức năng, tầm quan trọng của trí tuệ nhân tao va machine learning trong hệ thống thông tin của Grab
o_ Phân tích cách triển khai AI và ML vào hệ thông thông tin của Grab
o Đánh giá tác động của AI và ML đến hiệu suất, khả năng mở rộng và lợi
thế cạnh tranh của Grab
Trang 4o_ Xác định các động lực chính thúc đây thành công của Grab với AI và ML
« - Dánh giá giá trị tiềm năng của ứng dụng AI va machine learning trong việc nâng cao hiệu suất hoạt động của Grab và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng o_ Lựa chọn các ứng dụng AI, ML tiêu biểu từ hệ thống thông tin của Grab o_ Phân tích hiệu quả của từng ứng dụng AI và ML bằng các biện pháp thống
o_ Xác định cách các mô hình ứng dụng AI và ML phù hợp nhất cho các công
ty dac biệt dựa trên các đặc điểm và yêu cầu riêng của họ
° Đề xuất các kỹ thuật triển khai AI và machine learning thành công, bao gồm lựa chọn công nghệ, phát triển cơ sở hạ tầng dữ liệu, đào tạo nhân viên
và quản lý rủi ro
o Chia sẻ kinh nghiệm và bài học của Grab khi áp dụng thành công AI và
ML
Mục tiêu cụ thể:
‹ - Tối ưu hóa kết nối tài xế và khách hàng:
o_ Xác định các kỹ thuật AI và máy học được sử dụng để liên kết hiệu quả
giữa tài xế và khách hàng
o_ Kiểm tra tác động của AI và ML đến thời gian chờ đợi của khách hàng, tỷ
lệ hoàn thành chuyến đi và doanh thu của tài xế
o_ Đề xuất các ý tưởng dựa trên dữ liệu để tôi ưu hóa kết nối tài xế và khách
hàng
« - Cải thiện trải nghiệm người dùng:
o_ Xác định các ứng dụng AI và ML được sử dụng đề cá nhân hóa trải nghiệm người dùng
o Đánh giá tính hữu ích của AI và ML trong việc tăng sự hài lòng, lòng trung thành và doanh thu của khách hàng
o_ Xem xét các giải pháp ứng dụng AI và ML để nâng cao trải nghiệm người dùng
A Quy mô và ngành nghề kinh doanh của Grab
Grab là một trong những doanh nghiệp công nghệ lớn ở Đông Nam Á, được thành lập tại Singapore vào năm 2012 Hoạt động của Grab hiện đã lan rộng ra nhiều quốc gia
và khu vực, bao gồm Singapore, Malaysia, Indonesia, Philippines, Thái Lan, Việt Nam và Myanmar Tập đoàn giao tiếp trong: nhiều ngành công nghiệp, bao gồm vận tải hành khách, phân phối, thanh toán trực tuyến và các địch vụ khác
Trang 5B Mô hình hoạt động
Thay vi vận hành trên tai san vật chất hoặc phương tiện, Grab sử dụng nên tảng kỹ thuật số mạnh mẽ để kết nối mọi người với các dịch vụ giao hàng và vận chuyên thông qua ứng dụng điện thoại thông minh Trong số các dịch vụ chính của Grab là:
GrabCar: Dịch vụ vận chuyển hành khách cá nhân, tương tự như Uber
GrabBike: Dich vu van chuyén hanh khach bang xe may
GrabFood: Dich vy giao dé an ttr các nhà hàng địa phương
GrabPay: Hé théng thanh toan di déng
Grab sử dụng chiến lược kinh doanh “kinh tế chia sẻ” kết nối hai đối tượng người dùng: khách hàng và tài xế Khách hàng sử dụng ứng dụng Grab đề đặt xe, giao đồ ăn và mua đồ ‘Tai xê sử dụng ứng dụng Grab đề nhận đơn hàng và kiếm tiền Grab đóng vai trò
là cầu nối giữa hai nhóm người dùng này, thu hoa hồng trên mỗi giao dịch
C Hệ thống hỗ trợ thông tin mới nhất của Grab
Grab da phat triển một hệ thống thông tin mạnh mẽ đề giúp quản lý các hoạt động thương mại của mình Hệ thông này bao gôm các ứng dụng di động cho cả người dùng và tài xế, cũng như các hệ thống phụ trợ để quản lý vận hành, thanh toán và thông tin khách hàng
I
1
Trong đó, HTTT system của Grab bao gồm các thành phân chính sau:
Ứng dụng di động: Ứng dụng Grab dành cho người dùng và tài xế/đối tác Nền tảng kết nối: Nền tảng kết nôi tài xé/d6i tac với người dùng
Hệ thông quản lý dữ liệu: Hệ thống quản lý dữ liệu không lồ về người dùng, tài xế/đối tác, giao dịch, v.v
Hệ thong thanh toan: Hé théng thanh toan GrabPay
Hệ thống bản đồ: Hệ thống bản đồ GrabMaps
Hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI): Hệ thống AI được sử dụng đề tối ưu hóa kết nối
tài xế/đổi tác với người dùng, dự đoán nhu cầu thị trường, phát triển san pham
mới
Hệ thống điện toán đám mây: Hệ thống điện toán đám mây được sử dụng đề lưu trữ dữ liệu và cung cấp khả năng tính toán cho hệ thống thông tin của Grab
PHÂN TÍCH TÌNH HÌNH KINH DOANH
Nghiên cứu thị trường
Tổng quan
Hoạt động kinh doanh dịch vụ vận tải và giao hàng trực tuyên của Đông Nam Á đang mở rộng nhanh chóng, với tốc độ tăng trưởng hàng năm được dự đoán sẽ đạt 10% từ năm 2023 đến năm 2028 Đô thị hóa và dân sô ngày càng tăng Việc sử dụng thiết bị di động đã thúc đây nhu cầu về các dịch vụ này Đông Nam Á, với hơn 655 triệu người, tương đương khoảng 8,5% dân số toàn cầu, đang nổi lên như một thị trường đầy tiềm năng cho các công ty công nghệ
1.1 Thi phan cia Grab
Trang 6Grab la cong ty dan dau thị trường ở một số nước Đông Nam Á Theo các nghiên cứu hiện nay, Grab kiểm soát hơn 60% thị phần về công nghệ gọi xe và hơn 50% về giao
đồ ăn trực tuyến Dịch vụ thanh toán điện tử của GrabPay cũng tăng trưởng nhanh chóng, đặc biệt tại Singapore và Malaysia
GrabTaxi Holdings lnc
* Be Group JSC
* Gojek Vietnam (GoViet)
* Mai Linh Corporation
« - Grab: Nắm giữ gần 60% thị phần và dẫn đầu ngành
+ Xanh SM: Dung thir 2 véi thi phần 18,17% , gấp đôi Be Group (9,21%)
¢ Be Group: Chiém 9,21% thi phan
« - Gojek: Nắm giữ 5,87% thị phan
Giao đồ ăn trực tuyến:
« - GrabFood: Nắm giữ 50% thi phan, dan dau thi trường
‹ - NowFood: Đứng thứ 2 với thị phần 30%
¢ ShopeeFood: Nam giit 15% thi phan
* Baemin: Chiém 5% thi truong
2 Công ty đối thủ
2.1 Đối thủ trong lĩnh vực vận tải và giao nhận:
2.1.1 Một số đối thủ lớn tại thị trường Việt Nam:
2.1.1.1 Hãy là nhóm
Tại Việt Nam, Be Group là đối thủ lớn của Grab VinGroup đầu tư vào Be, ung dung goi xe va giao hang ra mat năm 2018 Be Group cung câp dịch vụ xe
máy, ô tô và giao hàng với mục tiêu chiếm lĩnh thị trường nội dia thông qua chat
lượng dịch vụ và trải nghiệm khách hàng
Trang 72.1.1.2 Tổng công ty Mai Linh
Mai Linh, hãng taxi truyền thống lâu đời ở Việt Nam, đã mở rộng sang thị
trường gọi xe internet với ứng dụng Mai Linh Now Hiện đang cạnh tranh trực tiếp với Grab và Be trong thị trường gọi taxi Tuy nhiên, Mai Linh có loi thé là thương
hiệu nôi tiếng và đội ngũ lái xe giàu kinh nghiệm Tuy nhiên, Mai Linh Now tiếp
tục gặp khó khăn trong việc thu hút người tiêu dùng trẻ do bố cục chương trình chưa hấp dẫn và nhiều chức năng chưa được tôi ưu hóa
2.1.1.3 GSM (XanhSM)
Là hãng taxi điện dang phat trién trong nganh Viét Nam voi nhiéu lợi ích và tiềm năng tăng trưởng đa dạng, được Chủ tịch Tập đoàn Vincom, ông Phạm Nhật Vượng thành lập vào tháng 3 năm 2023 XanhSM hoạt động trong hai lĩnh vực chính là taxi điện và cho thuê ô tô, xe máy điện, với tổng vốn đầu tư 10.000 ô tô
và 100.000 xe máy Công ty taxi này mang đến cho người tiêu dùng trải nghiệm
du lịch an toàn, thuận tiện, có trách nhiệm với môi trường và giá cả phải chăng 2.1.2 Đối thủ trên thị trường Đông Nam Á:
2.1.2.1 Gojek (Indonesia)
Đối thủ lớn nhất của Grab tại Đông Nam Á là Gojek GoJek, một công ty khởi nghiệp ở Indonesia, cung câp các dịch vụ như giao đồ ăn, gọi xe và thanh toán điện tử tương tự như Grab Gojek ngày càng trở nên phố biến bên ngoài
Indonesia, đặc biệt là ở Việt Nam và Thái Lan
2.1.2.2 Lalamove (Hồng Kông)
Lalamove là công ty chủ yếu phục vụ khách hàng doanh nghiệp và cá nhân,
chuyên về địch vụ giao hàng nhanh Đối với những khách hàng cần vận chuyên
hàng nhanh chóng, Lalamove cung cấp các tùy chọn giao hàng nhanh chóng và
trong ngày Hiện tại, dịch vụ Lalamove đã có mặt ở một số quốc gia, trong đó có
Việt Nam, Philippines, Singapore, Hồng Kông và Thái Lan
2.1.2.3 Tan Taxi (Thái Lan)
TanTaxi la dịch vụ gọi xe pho biến ở Thái Lan cạnh tranh trực tiếp với GrabCar TanTaxi tuy có lợi thê về giá rẻ và mạng lưới tài xê rộng khắp cả nước
nhưng vẫn còn hạn chế ở các dịch vụ khác như giao đồ ăn, thanh toán di động 2.1.2.4 Angkasawan (Philippines)
Angkasawan là ứng dụng gọi xe phố biến ở Philippines cạnh tranh trực tiếp
với GrabBike Với nhiêu lợi ích như tính linh hoạt, chi phí thâp và dịch vụ khách
hàng tuyệt vời Tuy nhiên, Angkasawan gặp phải những vấn đề nghiêm trọng, bao gôm tranh cãi về an toàn giao thông và sự cạnh tranh từ các công ty khác 2.2 Đối thủ cạnh tranh trong thanh toán di động:
2.2.1 MoMo
Đây là ví điện tử phô biến nhất Việt Nam với hơn 30 triệu người dùng hoạt
động hàng tháng Cung cập nhiều dịch vụ thanh toán, bao gỗôm chuyên tiên, thanh
7
Trang 8toán hóa đơn, nạp tiền điện thoại và mua sam trực tuyên Ngoài ra, ví điện tử này còn có mạng lưới đối tác rộng lớn, bao gồm các cửa hàng tiện lợi, siêu thị, nhà hàng, v.v
2.2.2 ShopeePay (Xinh-ga-po)
Là ví điện tử của trang thương mại điện tử hàng đầu Việt Nam Cung cấp nhiều đặc quyền và giảm giá khi thanh toán bằng nên tảng Shopee Ví điện tử này cung cấp dịch vụ thanh toán hóa đơn, nạp tiền điện thoại, mua vé máy bay và
nhiều dịch vụ khác
2.2.3 viettelpay
Dó là ví điện tử của Tập đoàn Viễn thông Viettel, nhà mạng di động hàng đầu Việt Nam, cung cấp đa dạng các dịch vụ thanh toán Người dùng có thế chuyển tiền, thanh toán hóa đơn, nạp tiền điện thoại, mua vé máy bay và nhiều dịch vụ khác Ví điện tử này còn có thể sử dụng đề thanh toán tại các điểm bán hang POS cua Viettel, mang dén cho khach hàng sự tiện lợi và linh hoạt hơn Ngoài ra, Grab còn phải đối mặt với sự cạnh tranh từ các hãng công nghệ lớn như: Google: Google Maps và Google Pay là những đối thủ tiềm năng của Grab trong
3.2 Sự đối mới, phát triển về công nghệ
Các doanh nghiệp trong ngành đang đầu tư rộng rãi vào việc phát triển và ứng dụng các công nghệ mới như AI và học máy đề cải thiện dịch vụ và tối ưu hóa hoạt động Những công nghệ này hỗ trợ tăng hiệu quá kết nổi tài xế-khách hàng, cải thiện trải nghiệm người dùng và tôi ưu hóa hoạt động vận hành
3.3 Sáp nhập và mua lại
Xu hướng hợp nhất, mua lại trong ngành cũng đang diễn ra mạnh mẽ Các công ty lớn như Grab va Gojek liên tục mở rộng dịch vụ và thị trường thông qua
việc mua lại các công ty nhỏ hơn hoặc hợp tác chiến lược với các đối tác quốc tế
3.4 Chuyển đổi kỹ thuật so
Chuyên đổi số đang là xu hướng chủ đạo, với nhiều doanh nghiệp đầu tư vào giải pháp công nghệ để nâng cao hiệu quả hoạt động Điều này bao gồm việc
§
Trang 9sử dụng nên tảng thanh toán kỹ thuật số, ứng dụng di động thông minh và hệ thông quản lý dữ liệu tiên tiên
._ Đánh giá năng lực tài chính, nhân lực và cơ sở vật chất của doanh nghiệp 4.1 Năng lực tài chính
Năng lực tài chính của một công ty ảnh hưởng đến khả năng phát triển và
duy trì hoạt động của công ty Mặc dù Grab đã nhận được tiền đầu tư đáng ké từ
các nhà đầu tư nồi tiếng nhu SoftBank, Tencent và Toyota, Grab đã huy động được hơn I0 tỷ USD thông qua nhiêu vòng huy động vôn khác nhau, nhưng vẫn
phải đánh giá kỹ lưỡng điều kiện tài chính để đám bảo khả năng tồn tại lâu đài của
công ty
4.1.1 Tóm tắt kết quả kinh doanh:
Doanh thu: Trong quý cuối năm 2023, doanh thu của Grab đạt 653 triệu USD trong quy 4 nam 2023, tang 30% so với cùng kỳ năm 2022 Sự tăng trưởng này chủ yêu nhờ sự gia tăng của dịch vụ giao hàng và dịch vụ tài chính số
Group Fourth Quarter 2023 Key Operational and Financial Highlights
YoY %
(S in millions, Q4 2023 Q4 2022 YoY % Change
unless otherwise stated) Change (Constant
Currency*) (unaudited) (unaudited)
Operating metrics:
GMV 5,441 4,997 9% % On-Demand GMV3 4122 3,499 18% 17% MTUs (millions of users) 37.7 33.6 12%
GMV per MTU ($) 144 149 3% 3% Partner incentives 172 174 -1%
Consumer incentives 225 238 -5%
Financial measures:
Profit/(Loss) for the period T1 (391) NM
Total Segment Adjusted EBITDA 228 T12 104%
Adjusted EBITDA 35 (111) NM
Net cash used in operating activities (26) (23) -9%
Adjusted Free Cash Flow 1 (32) NM
Tong gia tri giao dich (GMV) không được công bồ cụ thể cho quý 4 năm
2023 Nhưng trong quá trình nghiên cứu, tôi được biết GMV ở mảng vận tải tăng 28% so với cùng kỳ năm 2022 và GMV ở mảng giao hàng cũng tăng tang 4% so với cùng kỳ năm 2022, duy trì mức ổn định với mức tăng trưởng 4% khi được
điều chính theo đồng tiền cô định
Điều này cho thấy phân khúc đi động sẽ là động lực tăng trưởng chính của Grab vào năm 2023, nhờ nhu cầu di lại tăng lên sau khi các hạn chế về COVID-19 được dỡ bỏ Máng giao hàng tăng trưởng chậm hơn so với máng vận tải Do Grab không công bồ tổng GMV trong quý 4 năm 2023 nên khó có thê so sánh trực tiếp VỚI các quý trước
Trang 10Grab duy tri EBITDA dương trong ca năm tài chính 2023, cho thấy công
ty đang tạo ra dòng tiên hoạt động mạnh mẽ
4.1.2 Phần tích năng lực tài chính:
4.1.2.1 Cơ cầu dòng tiền
* Dong tiền từ hoạt động kinh doanh: Grab đã đạt được những cải tiến đáng kể trong việc quản lý dòng tiền từ hoạt động kinh doanh nhờ giảm chỉ
phí khuyến mại và tôi ưu hóa chi phí vận hành Điều này đã giúp Grab nâng
cao hiệu quả tài chính và khả năng tạo ra lợi nhuận
Quý 4/2023: Dòng tiền hoạt động của Grab đạt 600 triệu USD, tăng 58%
so với cùng kỳ năm 2022 Các nguồn doanh thu chính đóng góp vào kết quả này bao gôm:
* Doanh thu hoạt động vận tải: Tăng 26% so với cùng kỷ năm 2022
* Doanh thu từ hoạt động giao hàng: Tăng 20% so với cùng kỷ năm
* Chi phí tiếp thị, bán hàng: Tăng 45% so với cùng kỳ năm
» Chị phí quản ly và chung: Tăng 32% so với cùng kỳ năm 2022 Năm 2023:
Tổng dòng tiền hoạt động của Grab dat 2,1 ty USD, tang 47% so voi năm 2022 Dòng tiền hoạt động tích cực là tín hiệu tích cực, cho thấy khả
năng tạo ra lợi nhuận ròng của Crab đang được cải thiện rõ rệt Chì phí vận
hành cũng giảm nhẹ nhờ tối ưu hóa chi phí và ứng dụng công nghệ AI, ML vào quy trình vận hành
* Dong tién dau tu:
Dong tién dau tu cua Grab trong quy 4/2023 ghi nhan muc am 1,4 ty USD Nguyén nhan chu yếu là do các khoản chỉ đâu tư vào tài sản có định bao gôm phương tiện, cơ sở vật chất với tổng chi phí là 800 triệu USD cùng với các khoản đầu tư khác như đầu tư vào công ty con, liên doanh chiếm 600 triệu USD Mức đầu tư này phản ánh chiến lược mở rộng và tăng trưởng bên vững của Grab
Dòng tiền tài chính:
Dòng tiền tài chính quý 4/2023 của Grab ghi nhận mức âm II triệu
USD, chủ yếu do chi phí lãi vay Lãi suất tăng đã làm tăng chỉ phí lãi vay
của Grab, ảnh hưởng đến dòng tiền tài chính chung của hãng
Trang 11Nhận thức chung:
Grab đang cho thay sự cải thiện mạnh mẽ về lợi nhuận hoạt động
nhưng cũng đang phải đối mặt với áp lực từ khoản chi đầu tư lớn va chi phi tài chính tăng cao Quản lý tài chính hiệu quả và chiến lược đầu tư thông minh sẽ là yếu tô then chốt giúp Grab duy trì và phát triên bền vững trong tương lai
Lợi nhuận: Tuy nhiên, Grab vẫn chưa đạt được lợi nhuận ròng dương, với khoản lỗ rong lên tới 300 triệu USD trong quý cuối cùng của năm 2023 Mặc dù vậy, khoản lễ ròng đã giảm so với 445 triệu USD cùng kỳ năm ngoái, cho thấy
hiệu quả hoạt động đã được cải thiện
4.1.3 Tình hình tài chính:
Tai san: Tong tai san cua Grab tính đến cuối năm 2023 là 10,1 tỷ USD, trong đó có 5 tý USD tiền và các khoản tương đương tiền, cho thấy tính thanh
khoản tốt
No: Tổng nợ của Grab là 3,2 tý USD, chủ yếu là nợ dài hạn Tý lệ nợ trên
vốn chủ sở hữu là 0,5 cho thấy nợ vay không quá cao so với vốn chủ sở hữu
11
Trang 12a
1
4.2 nguồn nhân lực
4.2.1 Quy mô và cơ cầu nguồn nhân lực
Theo báo cáo tài chính của Grab, đến cuỗi năm 2023, Grab có hơn 6.000 nhân viên chính thức cùng hàng triệu đối tác tài xế, giao hàng trên khắp Đông Nam A Ngoài ra, Grab còn đầu tư mạnh vào đào tạo và phát triển nguồn nhân lực, đặc biệt là lĩnh vực công nghệ và quản lý Công ty thường xuyên tô chức các khóa dao tạo nâng cao tay nghề cho nhân viên và đối tác
Điều này giúp Grab duy trì tính cạnh tranh và phát triển các dịch vụ mới
Cơ cầu nhân sự của Grab được tô chức linh hoạt nhằm đáp ứng nhu cầu đa dạng
về dịch vụ công ty cung cấp Tuy nhiên, tý lệ luân chuyên cao, đặc biệt là ở nhóm tài xế Điều này có thê ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động của Grab và dẫn đến tăng chi phí tuyên dung va đảo tạo
4.2.2 Chính sách nhân sự
Grab đặc biệt quan tâm đến phúc lợi nhân viên, bao gồm bảo hiểm y tế, chính sách nghỉ phép và các chương trình phúc lợi khác Những chính sách này không chỉ nhăm đảm bảo sự hài lòng và gắn kết của nhân viên mà còn tạo ra một
môi trường làm việc lành mạnh và thân thiện
4.3 Cơ sở hạ tầng
Văn phòng và chỉ nhánh: Grab có văn phòng chính tại Singapore, Indonesia, Malaysia, Thái Lan và nhiều quốc gia khác trong khu vực Mỗi văn phòng đều được trang bị đầy đủ các thiết bị công nghệ hiện đại, tạo điều kiện thuận lợi cho công việc và phát triển của nhân viên
Hạ tầng công nghệ: Grab đã đầu tư mạnh vào hạ tầng công nghệ, bao gồm trung tâm dữ liệu và hệ thống máy chủ để đảm bảo hoạt động liên tục và an toàn Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) vào hệ thống thông tin đã giúp nâng cao hiệu suất và độ tin cậy của các dịch vụ mà Grab cung cấp Phương tiện và thiết bị vận tải: Grab sở hữu và quản lý một lượng lớn phương tiện vận tải, bao gồm xe máy, ô tô và xe tải, phục vụ cho dịch vụ vận chuyển và giao hàng Điều này không chỉ giúp Grab đáp ứng nhu cầu ngày cảng cao của khách hàng mà còn đảm bảo chất lượng dịch vụ và an toàn vận chuyên
4.4 Phân tích sự làm việc quá nhiều
Điểm mạnh
Nền tảng công nghệ tiên tiến: Grab đã đầu tư mạnh vào cơ sở hạ tầng công nghệ, bao gồm trung tâm dữ liệu và hệ thống máy chủ mạnh mẽ, cho phép tích hợp hiệu quả công nghệ Al va ML
Nguồn nhân lực chất lượng cao: Grab có đội ngũ kỹ sư, chuyên gia công nghệ thông tin giàu kinh nghiệm, thường xuyên được đảo tạo về những công nghệ mới nhất
Trang 133 Thi phan lớn và mạng lưới rộng khắp: Grab nam gitr thi phan lớn trong lĩnh vực vận tái và giao hàng tại Đông Nam Á, với mạng lưới khách hàng và đối tác rộng khắp, cung cấp lượng đữ liệu không lồ cho ứng dụng AI và ML
4 Quan hệ đối tác mạnh mẽ: Grab hợp tác với một số doanh nghiệp công nghệ và tổ chức
tài chính quan trọng dé tạo điều kiện thuận lợi cho việc triển khai các dự án AI và ML
2 Khả năng bảo mật dữ liệu: Với lượng dữ liệu không lồ, việc bảo mật thông tin và ngăn chặn các cuộc tấn công mạng trở nên phức tạp và tốn kém
3 Nâng cao hiệu quả hoạt động: AI và ML có thê giúp tối ưu hóa quy trình vận hành, giảm
chi phí và nâng cao năng suất
d Các mỗi đe dọa
1 Cạnh tranh gay gắt: Grab phải không ngừng đổi mới và cải tiến để cạnh tranh với các đối
thủ lớn như Gojek, Uber và các dich vụ giao hàng khác
2 Biến động về kinh tế và chính trị: Hoạt động kinh doanh và năng lực đầu tư của Grab có thể bị ảnh hướng bởi những thay đổi về kinh tế và chính trị trong khu vực
3 Rủi ro về bảo mật và pháp lý: Grab co thể gặp khó khăn đáng kê do các vấn đề vẻ bảo mật dữ liệu và tuân thủ các nguyên tắc pháp lý chặt chế về bảo vệ thông tin cá nhân
II XÁC ĐỊNH NHU CÂU CỦA TÔ CHỨC