Những nhân tố tác động đến việc sử dụng dịch vụ ngân hàng số tại Ngân hàng thương mại cổ phần Ngoại thương Việt Nam (Vietcombank)

Bùi Kiên Trung và cộng sự 2019 cho thấy việc tiếp cận dịch vụ qua NHS bị tác động bởi 3 nhân tố trực tiếp là ảnh hưởng xã hội, tính hữu ích và tính bảo mật, 2 nhân tố tác động gián tiếp Những nhân tố tác động đến việc sử dụng dịch vụ ngân hàng số tại Ngân hàng thương mại cổ phần Ngoại thương Việt Nam (Vietcombank)Những nhân tố tác động đến việc sử dụng dịch vụ ngân hàng số tại Ngân hàng thương mại cổ phần Ngoại thương Việt Nam (Vietcombank)Những nhân tố tác động đến việc sử dụng dịch vụ ngân hàng số tại Ngân hàng thương mại cổ phần Ngoại thương Việt Nam (Vietcombank)

GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU

Sự cấp thiết của nghiên cứu

Nhờ sự bứt phá của công nghệ trong kỷ nguyên 4.0, các dịch vụ của ngân hàng được phát triển trên nền tảng kỹ thuật số đang ngày càng chuyển mình ngoạn mục và liên tục được ra mắt trên thị trường Minh chứng tiêu biểu là sự xuất hiện của dịch vụ ngân hàng số (NHS) khi những lợi ích đem lại cho nền kinh tế, bản thân ngân hàng và khách hàng là vô cùng lớn (Phan Thị Cúc và cộng sự, 2022) Xét trên bình diện quốc gia, thông qua dịch vụ NHS, hệ thống tài chính có thể ngăn ngừa và phát hiện được các giao dịch bất hợp pháp Xa hơn, việc sử dụng dịch vụ NHS giúp hệ thống ngân hàng trong nước hội nhập được với các xu thế hiện đại hóa trên toàn cầu Liên quan đến hoạt động của ngân hàng thương mại (NHTM) tại Việt Nam, việc sử dụng dịch vụ NHS có thể giúp các NHTM xử lý được khối lượng giao dịch ngày càng lớn, giảm tải hoạt động tại các điểm giao dịch truyền thống Bên cạnh đó, sự phổ biến của dịch vụ NHS là cơ sở để các NHTM đa dạng hóa sản phẩm nhằm tăng sức cạnh tranh và đáp ứng mong muốn của các đối tượng khách hàng khác nhau (Kavya & Rakesh, 2022; Nguyen & Duong,

2024) Sử dụng kênh phân phối dịch vụ qua NHS cũng giúp hệ thống tài chính giảm áp lực cạnh tranh giữa các ngân hàng (Giang Hoang, 2023) Ngoài các lợi ích thiết thực nêu trên, dịch vụ này còn giúp ngân hàng tiết kiệm chi phí trong công tác quản trị và điều hành hoạt động, nâng cao được năng lực công nghệ thông tin của đội ngũ nhân viên

(Sardana và cộng sự, 2018; Le và cộng sự, 2023) Thêm vào đó, việc ứng dụng công nghệ trong hoạt động giao dịch có thể giúp khách hàng giảm thiểu được chi phí và thời gian so với các dịch vụ ngân hàng truyền thống (Pham, 2022)

Hiện nay, nền tảng dịch vụ NHS được phủ sóng rộng khắp ở hầu hết các NHTM tại Việt Nam như Ngân hàng thương mại cổ phần Bản Việt (VietCaptal Bank), Ngân hàng thương mại cổ phần Quân Đội (MB Bank), Ngân hàng thương mại cổ phần Kỹ thương Việt Nam (Techcombank), Ngân hàng thương mại cổ phần Việt Nam Thịnh

Vượng (VP Bank), …Trong đó phải kể đến sự xuất hiện và phát triển mạnh mẽ dịch vụ

NHS tại Ngân hàng thương mại cổ phần Ngoại thương Việt Nam (Vietcombank) Với những đổi mới hiện đại, phù hợp với xu thế, dịch vụ NHS tại Vietcombank đã thực sự đem đến những trải nghiệm tuyệt vời và tối ưu đến khách hàng, đồng thời nâng tầm vị thế, góp phần đóng góp tích cực vào sự phát triển tại Việt Nam

1.1.2 Tổng quan các nghiên cứu trước

Trên thực tế, để dịch vụ NHS phát triển bền vững, các NHTM nói chung và

Vietcombank nói riêng cần xác định được những nhân tố tác động đến việc sử dụng dịch vụ NHS của khách hàng Hiện đã có nhiều nghiên cứu được tiến hành trong và ngoài nước nhằm phân tích những nhân tố tác động đến hành vi sử dụng dịch vụ NHS, từ đó đưa ra các giải pháp để nâng cao chất lượng dịch vụ và đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng

Bùi Kiên Trung và cộng sự (2019) cho thấy việc tiếp cận dịch vụ qua NHS bị tác động bởi 3 nhân tố trực tiếp là ảnh hưởng xã hội, tính hữu ích và tính bảo mật, 2 nhân tố tác động gián tiếp qua tính hữu ích là tính dễ dàng sử dụng và tính thích ứng; nghiên cứu của Nguyễn Thị Oanh (2020) đề cập nhận thức hữu ích và thái độ đối với dịch vụ có ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng dịch vụ NHS tại Việt Nam; trong khi đó, Trần Thị Thắng và cộng sự (2022) khẳng định nhân tố thương hiệu của ngân hàng, mối quan hệ với ngân hàng, ảnh hưởng của xã hội, công nghệ và bảo mật ảnh hưởng đến việc tiếp cận NHS; Nguyễn Minh Phương và Đinh Văn Thuấn (2022) đề cập các nhân tố chi phối đến quyết định dùng dịch vụ NHS Vietcombank là ảnh hưởng xã hội, uy tín của ngân hàng và điều kiện thuận lợi; Phan Thị Cúc và cộng sự (2023) khẳng định 6 yếu tố tác động giảm dần bao gồm phương tiện hữu hình, năng lực phục vụ, dễ sử dụng, sự đáp ứng, sự tin cậy và sự đồng cảm đối với khách hàng lâu năm

Các nghiên cứu quốc tế cũng đã chỉ ra các yếu tố ảnh hưởng đến lòng trung thành của người dùng ngân hàng trực tuyến Theo Yee và cộng sự (2010), tại Malaysia, lòng trung thành phụ thuộc vào niềm tin, thói quen và danh tiếng của ngân hàng trực tuyến.

Muthumani (2015) chỉ ra rằng nhận thức hữu ích, cảm nhận sự tin cậy, uy tín ngân hàng và nhận thức dễ sử dụng là những nhân tố có ảnh hưởng nhất về sự chấp nhận của người dùng đến ngân hàng trực tuyến Theo De Leon (2019), nhận thức hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, ảnh hưởng xã hội và niềm tin có tác động tích cực đến việc sử dụng ngân hàng di động Nghiên cứu về trải nghiệm ngân hàng kỹ thuật số từ thế hệ gen Y và gen Z của

Các nghiên cứu gần đây của Windasari và cộng sự (2022) và Indriyarti và cộng sự (2023) chỉ ra rằng giá trị kinh tế, sự dễ sử dụng, ảnh hưởng xã hội, danh tiếng, đặc điểm sản phẩm, phần thưởng, bảo mật và dễ sử dụng là những yếu tố tác động đáng kể đến việc lựa chọn kênh phân phối NHS của thế hệ Z.

Những công trình nghiên cứu trên đã đạt được một số kết quả quan trọng; cũng từ đó, có thể thấy mức độ quan tâm ngày càng tăng đối với lĩnh vực NHS và tầm quan trọng về nhu cầu cần hiểu rõ hơn những nhân tố thúc đẩy việc sử dụng dịch vụ này của ngành ngân hàng qua từng thời kỳ Nhưng thực tế vẫn còn nhiều khía cạnh cần được xem xét thêm, cụ thể:

Thứ nhất, các nghiên cứu trước đó về những yếu tố ảnh hưởng đến việc sử dụng NHS vẫn chưa đi đến sự nhất quán do phạm vi, thời gian, quy mô mẫu quan sát và phương pháp xử lý dữ liệu khác nhau, dẫn đến kết quả khác nhau về tỷ lệ sử dụng dịch vụ NHS.

Thứ hai , có hay không sự khác biệt trong việc sử dụng dịch vụ NHS của các đối tượng khách hàng về giới tính, độ tuổi, thu nhập cũng ít được các nghiên cứu trước quan tâm Việc khảo sát xu hướng và nhu cầu thị trường theo từng nhóm đối tượng sử dụng cũng là một bước quan trọng để ngân hàng nhìn nhận, đánh giá và cải thiện chất lượng dịch vụ NHS của mình trở nên tiện ích với mỗi bộ phận người dùng

Thứ ba , như đề cập ở trên, Vietcombank hiện nay đang chiếm ưu thế lớn về thị phần trên thị trường ở Việt Nam nhưng vẫn còn ít những nghiên cứu khảo sát về những nhân tố ảnh hưởng đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại ngân hàng này

Do đó, nghiên cứu liên quan đến đề tài tại Vietcombank là rất cần thiết nhằm tạo điều kiện để ban quản trị Vietcombank tham khảo nhằm đưa ra những chiến lược phát triển phù hợp, đáp ứng nhu cầu của khách hàng và góp phần vào sự phát triển chung của đất nước

Mục tiêu nghiên cứu

Mục tiêu tổng quát của nghiên cứu là đánh giá những nhân tố tác động đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank Căn cứ vào kết quả nghiên cứu, đưa ra các khuyến nghị quản trị thiết thực nhằm nâng cao việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank của khách hàng

Các mục tiêu cụ thể cần được giải quyết để đạt được mục tiêu tổng quát là:

Thứ nhất , xác định và đánh giá mức độ ảnh hưởng của những nhân tố tác động đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank

Thứ hai , đánh giá sự khác nhau về việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank của các đối tượng khách hàng về giới tính, độ tuổi và thu nhập

Thứ ba , đưa ra các hàm ý quản trị nhằm nâng cao việc sử dụng dịch vụ NHS tại

Câu hỏi nghiên cứu

Các câu hỏi sẽ được trả lời trong nghiên cứu là:

Thứ nhất , những nhân tố nào tác động đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại

Vietcombank? Và mức độ ảnh hưởng của những nhân tố này như thế nào?

Thứ hai , có sự khác nhau về giới tính, độ tuổi và thu nhập trong việc sử dụng dịch vụ NHS giữa các đối tượng khách hàng hay không?

Thứ ba , các hàm ý quản trị nào có thể đưa ra để đẩy mạnh việc sử dụng dịch vụ

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

1.4.1 Đối tượng nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu của luận văn là việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank của khách hàng và những nhân tố tác động đến việc sử dụng dịch vụ này

Phạm vi về không gian : Dữ liệu nghiên cứu được thu thập khảo sát từ khách hàng cá nhân tại Vietcombank

Phạm vi về thời gian : Nghiên cứu được khảo sát trong khoảng thời gian từ tháng

12/2023 đến hết tháng 02/2024 Dữ liệu được thu thập thông qua bảng câu hỏi được khảo sát trực tiếp hoặc bảng câu hỏi đã được mã hóa dưới dạng QR code.

Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp định tính và định lượng được kết hợp trong luận văn:

Phương pháp định tính được sử dụng trong nghiên cứu để xây dựng mô hình và thang đo những nhân tố trong mô hình Phỏng vấn chuyên gia, khách hàng cũng được sử dụng trong giai đoạn này nhằm hoàn thiện mô hình và thang đo những nhân tố trong mô hình để đảm bảo tính khách quan và phù hợp với thực tế nghiên cứu

Phương pháp định lượng để xử lý dữ liệu thu được từ bảng câu hỏi khảo sát khách hàng, tổng hợp và tiến hành thực hiện các kiểm định độ tin cậy của các thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích hồi quy bội bằng phần mềm SPSS 25.0 nhằm xác định những nhân tố và mức độ ảnh hưởng của chúng đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank để hoàn thành các mục tiêu nghiên cứu cụ thể thứ nhất Phương pháp phân tích phương sai ANOVA cũng được sử dụng nhằm xác định sự khác nhau về việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank của các đối tượng khách hàng về giới tính, độ tuổi và thu nhập để hướng đến mục tiêu nghiên cứu cụ thể thứ hai.

Ý nghĩa của nghiên cứu

Về mặt lý thuyết , kết quả luận văn góp phần kiểm định lại các lý thuyết đương đại về hành vi cụ thể như lý thuyết hành động hợp lý (TRA), lý thuyết hành vi tự định (TPB), lý thuyết chấp nhận công nghệ (TAM) để thấy những nhân tố ảnh hưởng phù hợp đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank Đồng thời, nghiên cứu này cũng là nền tảng góp phần bổ sung nguồn tài liệu tham khảo cho các nghiên cứu tiếp theo

Về mặt thực tiễn , luận văn đưa ra được các giải pháp điều hành nhằm tăng cường phát triển dịch vụ NHS tại Vietcombank Các khuyến nghị này có thể là nguồn tham khảo cho ban lãnh đạo ngân hàng Vietcombank trong quá trình điều hành và quản lý.

Kết cấu của luận văn

Luận văn gồm 5 chương cụ thể như sau:

Chương 1: Giới thiệu nghiên cứu

Chương này đề cập đến lý do chọn đề tài, mục tiêu nghiên cứu, câu hỏi nghiên cứu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu Bên cạnh đó, phương pháp nghiên cứu, ý nghĩa của nghiên cứu và bố cục luận văn cũng được trình bày

Chương 2: Cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu liên quan

Chương 2 trình bày các khái niệm và lý thuyết có liên quan đến đề tài nghiên cứu

Ngoài ra, nội dung quan trọng của chương 2 là lược khảo các nghiên cứu liên quan nhằm tạo nền tảng thiết lập mô hình và thang đo những nhân tố trong mô hình

Chương 3: Mô hình và phương pháp nghiên cứu

Quy trình nghiên cứu được trình bày trong chương này mô tả các bước cần thiết để đạt được mục tiêu nghiên cứu Các phương pháp và mô hình nghiên cứu được sử dụng trong suốt quá trình này để thu thập và phân tích dữ liệu, giúp đưa ra kết luận và khuyến nghị có căn cứ.

Bên cạnh đó, dữ liệu và cách thức thu thập cũng được đề cập trong chương 3

Chương 4: Kết quả nghiên cứu

Chương 4 diễn giải kết quả về những nhân tố tác động đến việc sử dụng dịch vụ

Chương 5: Kết luận và hàm ý quản trị

Chương 5 trình bày các kết luận nghiên cứu tương ứng với các mục tiêu nghiên cứu Trên cơ sở kết quả, các hàm ý quản trị cũng được đề xuất trong chương 5 Đồng thời, một số hạn chế và định hướng nghiên cứu sau này cũng được tác giả chỉ ra.

CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN

Tổng quan về dịch vụ ngân hàng số

Theo Skinner (2014), một ngân hàng trở thành NHS khi xây dựng các quy trình và cơ cấu tổ chức bằng cách sử dụng tối ưu nguồn lực kỹ thuật số để tiếp cận và hỗ trợ khách hàng, nhân viên; đồng thời NHS thể hiện trực quan và thấu hiểu khách hàng sâu sắc thông qua công nghệ

King (2019) cho rằng mô hình NHS liên tục được phát triển, kết hợp các tính năng và dịch vụ từ các nền tảng quen thuộc với người dùng Mô hình này đảm bảo tính bảo mật và tùy chỉnh nền tảng, tạo ra "bộ sưu tập đa dạng và độc đáo" phù hợp với kế hoạch tài chính của khách hàng.

Tác giả nhận thấy tùy theo thời gian và đặc thù từng quốc gia, dịch vụ NHS sẽ được thiết kế và vận hành phù hợp với nhu cầu khách hàng Trong các khái niệm đã nêu, quan điểm của King (2019) khá tương đồng với mục tiêu nghiên cứu của tác giả Từ khái niệm này, dịch vụ NHS cũng được hiểu là một kênh phân phối đa phương tiện, cung cấp đa sản phẩm và được vận hành trên nền tảng số hóa hiện đại, đem lại sự tiện lợi và hữu ích cho khách hàng Đặc biệt, NHS tận dụng sức mạnh công nghệ để thu thập và phân tích hành vi, mong muốn của khách hàng; qua đó xây dựng các giải pháp tài chính đáp ứng tối ưu cho người sử dụng dịch vụ

2.1.2 Đặc trưng dịch vụ ngân hàng số

Thứ nhất , trải nghiệm khách hàng là một tiêu chí quan trọng để nâng tầm chất lượng dịch vụ NHS (Phạm Linh Anh, 2021) Trước đây, khi khách hàng muốn thực hiện giao dịch phải đến trực tiếp chi nhánh ngân hàng Hơn nữa, khách hàng còn tốn thời gian chờ đợi, chi phí di chuyển, bị hạn chế giao dịch do ngân hàng chỉ mở cửa trong giờ hành chính, Qua thời gian, khách hàng có thể hoàn thành giao dịch ở mọi nơi chỉ với các thiết bị điện tử có kết nối mạng nhưng vẫn còn bị giới hạn một số tính năng Đến khi nền tảng NHS xuất hiện, dịch vụ này cho phép khách hàng truy cập dịch vụ 24/7, tiếp cận đa dạng các sản phẩm, tiện ích được gói gọn trên giao diện trực quan với người dùng, thông báo mới luôn được cập nhật nhanh chóng đến khách hàng Do vậy, các NHTM hiện nay có dịch vụ NHS cạnh tranh gay gắt thông qua việc tăng cường tập trung vào nâng cấp trải nghiệm sử dụng nhằm tiếp cận khách hàng tiềm năng sử dụng ứng dụng số của ngân hàng

Thứ hai , để cung cấp nhiều yêu cầu đa dạng của từng phân khúc khách hàng, các

NHS hiện nay không chỉ cho ra mắt hàng loạt các sản phẩm phù hợp với từng nhóm đối tượng mà còn đổi mới về mô hình hoạt động và quản trị rủi ro (Trần Chí Chinh, 2023)

Ngày nay, ngân hàng không chỉ là nơi thực hiện các giao dịch tài chính mà còn trở thành điểm kết nối đa sản phẩm như bảo hiểm, mua sắm trực tuyến Việc đa dạng hóa sản phẩm mở ra cơ hội cho khách hàng tìm thấy đúng nhu cầu của mình, đồng thời cũng gợi ý cho họ cách tận dụng nguồn lực cá nhân để đầu tư hoặc lập kế hoạch tài chính phù hợp Ví dụ, khách hàng có thể lựa chọn các gói dịch vụ tiền gửi tùy theo nhu cầu và kế hoạch sử dụng để tối ưu hóa lợi ích từ nguồn tài chính sẵn có của mình.

Thứ ba , công nghệ hiện đại (AI, Blockchain, Big data,Machine Learning, IoT, ) là một trong những giải pháp hiện đại nhất được áp dụng để phát triển nên NHS (Best,

2018) Dựa trên đánh giá của người dùng, dịch vụ NHS ngày càng cải tiến công nghệ trong các quy trình vận hành, phân tích và đưa ra quyết định để đem đến nhiều trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng (Nguyễn Thị Thùy Dung, 2021) Do đó, với tiêu chí đơn giản hóa quy trình nhưng vẫn đảm bảo chất lượng, rất nhiều chiến lược mới được ra đời và được cập nhật liên tục Thay vì số lượng giao dịch lớn cần xử lý bằng phương thức thủ công như trước đây, hiện đại hóa hệ thống nội bộ bằng công nghệ kỹ thuật số đã nâng cao năng suất và tiếp cận được nhiều nguồn khách hàng thông qua các giải pháp phân tích trên các phần mềm hiện đại, Chính vì thế, không thể phủ nhận rằng ứng dụng công nghệ là yếu tố then chốt trong thời đại mới nhằm tăng hiệu quả tài chính (Bùi Huy Trung và cộng sự, 2023)

Thứ tư , bên cạnh công nghệ thì bảo mật thông tin cũng là một đặc trưng tiêu biểu của NHS Nhận thấy những lo lắng khi giao dịch toàn bộ thông qua nền tảng số của phần lớn người sử dụng, ngân hàng luôn đảm bảo dữ liệu khách hàng được bảo mật qua nhiều lớp phòng vệ theo đúng quy định Đồng thời, cơ sở hạ tầng kỹ thuật luôn được nâng cấp không ngừng nhằm đáp ứng các yêu cầu bảo mật, các ngân hàng cũng áp dụng giải pháp bảo mật đa dạng như mã hóa dữ liệu, hệ thống tường lửa, giám sát an ninh mạng, xác thực đa yếu tố, để giảm thiểu rủi ro nhất có thể cho khách hàng Đặc biệt, công nghệ Big Data và AI đóng vị trí quan trọng trong việc phân tích hành vi và nhu cầu khách hàng để tối ưu hóa, cá nhân hóa việc cung cấp dịch vụ (Nguyen Anh Tuan, 2023)

2.1.3 Lợi ích của dịch vụ ngân hàng số

Nhanh chóng và thuận tiện: Thay vì phải trực tiếp đến các điểm giao dịch truyền thống, ngày nay, khách hàng có thể trực tiếp thực hiện mọi loại giao dịch ngay trên ứng dụng điện tử có kết nối internet (Lu & Phan, 2023) Điều này đặc biệt tiện lợi đối với những khách hàng có lịch trình bận rộn và không thể đến ngân hàng để chờ đợi Ngoài ra, tốc độ xử lý giao dịch được thực hiện nhanh chóng, khách hàng sẽ dễ dàng thao tác tại bất kỳ nơi nào và bất kể lúc nào mà không phụ thuộc vào thời gian làm việc cố định của ngân hàng (Haralayya, 2021; Ganieva & Mirzaeva, 2022) Đồng thời, khách hàng có thể tiến hành mua sắm, thanh toán cho hầu hết các loại dịch vụ khác được liên kết ngay trên ứng dụng như thanh toán hóa đơn điện nước, đặt phòng khách sạn, nạp tiền điện thoại, với chi phí thậm chí rẻ hơn khi thực hiện bên ngoài ứng dụng (Jana và cộng sự, 2021)

Tiết kiệm chi phí, thời gian: NHS hiện nay triển khai nhiều chính sách và chương trình ưu đãi nhằm thu hút khách hàng, chính vì thế chi phí được thực hiện trực tuyến đa phần sẽ thấp hơn rất nhiều so với ngân hàng truyền thống (Pavithra và cộng sự, 2021)

Bên cạnh giảm chi phí phải trả khi thực hiện giao dịch, khách hàng còn tiết kiệm được đáng kể các chi phí phát sinh như chi phí di chuyển, thời gian chờ đợi, in ấn các loại giấy tờ cần thiết,

Tối ưu tài chính: Đây là một trong những lợi ích rất đáng xem xét khi sử dụng dịch vụ NHS, khách hàng có thể gia tăng nguồn tài chính thông qua các gói sản phẩm như tiền gửi tiết kiệm tự động, cập nhật được những xu hướng thị trường mới nhất, được cung cấp những giải pháp tài chính phù hợp, được thông báo nhiều ưu đãi đặc biệt, ngay trên giao diện người dùng

Tiết kiệm chi phí và thời gian: Ngày nay, phần lớn các công việc giao dịch với khách hàng không còn được xử lý thủ công như trước đây Thay vào đó, các phần mềm và hệ thống vận hành cao cấp được ứng dụng để tự động hóa các quy trình, giúp hạn chế tối đa sai sót và tăng tốc độ xử lý giao dịch, thích nghi kịp thời với biến động của thị trường tài chính (Đỗ Quang Trị, 2021) Vì thế, ngân hàng sẽ giảm được đáng kể chi phí vận hành nội bộ, thời gian xử lý liên quan đến giấy tờ kiểm kê,

Tăng hiệu suất hoạt động: Khi các hoạt động được vận hành trên nền tảng số thì hiệu quả công việc được nâng cao, quy trình được thực hiện tự động hóa, điều này giúp ngân hàng tăng năng suất và đem lại nguồn lợi nhuận tự động hóa lớn hơn so với mô hình truyền thống (Dubey, 2019; Lipton và cộng sự, 2016) Bên cạnh đó, nhờ ứng dụng công nghệ số, ngân hàng có những công cụ cần thiết để đo lường mức độ biến động trên thị trường nhằm đánh giá tiềm năng và nâng cao hiệu quả hoạt động

Các lý thuyết liên quan

Lý thuyết hành động hợp lý (Theory of Reasoned Action_TRA) được đề xuất bởi

Lý thuyết hành động có lý do của Ajzen và Fishbein (1967) cho rằng thái độ của người tiêu dùng là yếu tố quan trọng để tiên đoán hành vi mua sắm của họ Thái độ này bị ảnh hưởng bởi:

 Thái độ hướng đến hành vi: khi cá nhân tin rằng quan điểm của họ về một vấn đề sẽ dẫn đến kết quả hành vi đó, quan điểm tích cực sẽ đem lại kết quả tốt và ngược lại

 Chuẩn chủ quan: tầm ảnh hưởng của các tiêu chuẩn xã hội hình thành nên xu hướng tiêu dùng lên hành vi của cá nhân

2.2.2 Lý thuyết hành vi có kế hoạch

Lý thuyết hành vi có kế hoạch (Theory of Planned Behavior_TPB) là sự mở rộng từ mô hình TRA của Ajzen (1991) Mô hình này đề xuất bổ sung thêm một yếu tố là kiểm soát hành vi nhận thức bên cạnh các yếu tố của mô hình TRA:

 Yếu tố này thể hiện niềm tin của cá nhân trong nhận thức kiểm soát khi thực hiện một hành vi, theo đó sẽ hình thành nên ý định và ra quyết định thực hiện hành vi

Niềm tin của khách hàng đóng vai trò lớn trong việc sử dụng dịch vụ của NHS Điều này có nghĩa là khi khách hàng cân nhắc sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ, họ sẽ rất chú trọng vào niềm tin của mình vào thương hiệu hoặc tổ chức đó Niềm tin của khách hàng được xây dựng dựa trên nhiều yếu tố, bao gồm kinh nghiệm trước đây, danh tiếng thương hiệu và các khuyến nghị của người khác.

2.2.3 Lý thuyết chấp nhận công nghệ

Lý thuyết chấp nhận công nghệ (Technology Acceptance Model_TAM) dựa trên thuyết hành động hợp lý của Ajzen và Fishbein (1967) do Fred D Davis phát triển năm 1986 nhằm phân tích ảnh hưởng đến việc tiếp cận công nghệ mới Mô hình sử dụng hai biến chính để nghiên cứu là:

 Cảm nhận hữu ích: là mức độ kỳ vọng của cá nhân vào khả năng tăng cường hiệu quả công việc nhờ công nghệ mới

 Cảm nhận dễ tiếp cận: là mức độ mà người dùng nghĩ rằng họ có thể dễ dàng học cách sử dụng công nghệ mới và phù hợp với mọi trình độ kỹ năng

2.2.4 Lý thuyết sự đổi mới

Lý thuyết sự đổi mới (Inovation Diffusion Theory_IDT) do Rogers phát triển năm 1983 sau mô hình đầu tiên năm 1962, đề cập quá trình chấp nhận công nghệ mới của người tiêu dùng Liên quan đến việc sử dụng dịch vụ ngân hàng số, mô hình này được trình bày như sau:

 Người sử dụng biết đến và quan tâm về ngân hàng số như điểm mới, sự tiện ích, công nghệ mới,…

 Tiếp theo đánh giá sản phẩm, dịch vụ và xem xét có nên dùng thử sản phẩm hay không

 Người sử dụng dùng thử sản phẩm để đánh giá rõ ràng hơn từ những đánh giá trước đó

 Khi sản phẩm, dịch vụ đáp ứng nhu cầu, người sử dụng quyết định sử dụng thường xuyên hơn

Từ đó cho thấy, khuyến tán sự đổi mới của dịch vụ ngân hàng số là một quá trình phức tạp, cần thời gian để người sử dụng tiếp cận và hình thành thói quen sử dụng Đồng thời, quá trình này không chỉ xuất phát từ bản thân họ mà còn bị tác động bởi các nhân tố khác như xã hội và dịch vụ/ sản phẩm ngân hàng cung cấp.

Lược khảo các nghiên cứu liên quan

Nghiên cứu của Bùi Kiên Trung và cộng sự (2019) chỉ ra rằng các yếu tố ảnh hưởng đến khả năng tiếp cận dịch vụ tài chính qua ngân hàng số tại Việt Nam là: tính di động, tính tương thích, ảnh hưởng xã hội, tính hữu ích và tính bảo mật Thông qua khảo sát và phân tích dữ liệu trên 226 cá nhân, nghiên cứu xác định được 3 biến tác động trực tiếp đến mục tiêu nghiên cứu là ảnh hưởng xã hội, bảo mật và tính hữu ích Trong đó, ảnh hưởng xã hội có tác động lớn nhất Ngoài ra, cũng có 2 biến tác động gián tiếp là tính dễ sử dụng và tính thích ứng.

Nguyễn Thị Oanh (2020) thiết lập các yếu tố bao gồm: nhận thức dễ sử dụng, nhận thức hữu ích, niềm tin, nhận thức rủi ro, thái độ đối với dịch vụ khi xét đến ý định sử dụng NHS tại Việt Nam Tác giả thực hiện các phương pháp kiểm định độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khẳng định (CFA), mô hình cấu trúc tuyến tính với dữ liệu khảo sát của 201 khách hàng, kết luận rằng thái độ đối với dịch vụ và nhận thức hữu ích có tác động tích cực đến mục tiêu nghiên cứu, trong đó nhận thức hữu ích có tác động mạnh hơn

Nghiên cứu của Trần Thị Thắng và cộng sự (2022) thực hiện tại tỉnh Bắc Ninh về ý định sử dụng dịch vụ NHS của các NHTM bị ảnh hưởng bởi: nhân tố thương hiệu, mối quan hệ với ngân hàng, ảnh hưởng của xã hội, thái độ đối với dịch vụ NHS, rủi ro trong giao dịch, bảo mật ngân hàng, công nghệ của ngân hàng Bằng các phương pháp kiểm định độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích hồi quy nhị phân Binary logistic với dữ liệu 344 khách hàng được khảo sát từ tháng 9/2021 đến tháng 12/2021, nghiên cứu chỉ ra thương hiệu của ngân hàng, mối quan hệ với ngân hàng, ảnh hưởng xã hội, công nghệ và bảo mật có tác động tích cực đến ý định sử dụng dịch vụ NHS

Các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định sử dụng NHS Vietcombank trong nghiên cứu của Nguyễn Minh Phương và Đinh Văn Thuấn (2022) được trình bày là: uy tín của ngân hàng, tính hữu ích, điều kiện thuận lợi, tính dễ sử dụng, cảm nhận chi phí và ảnh hưởng xã hội Nhóm tác giả đã sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích EFA, ma trận hệ số tương quan, phân tích hồi quy và kiểm định sự khác biệt với 276 phản hồi phù hợp trong quý 1/2022, phân tích cho thấy uy tín của ngân hàng, điều kiện thuận lợi và ảnh hưởng xã hội lần lượt tác động giảm dần đến hành vi quyết định sử dụng

Vietcombank Digibank Đề tài “Các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng lớn tuổi với chất lượng dịch vụ ngân hàng số của các NHTM trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh” trong nghiên cứu của Phan Thị Cúc và cộng sự (2023) bao gồm: sự đáp ứng, năng lực phục vụ, sự đồng cảm, phương tiện hữu hình, sự tin cậy, tính dễ sử dụng Nhóm tác giả dùng hệ số Cronbach’s Alpha để kiểm định độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố khám phá (EFA), kiểm định các giả thuyết cần thiết và phân tích hồi quy với dữ liệu 267 khách hàng thu thập được vào tháng 12/2022 Kết quả là phương tiện hữu hình, năng lực phục vụ, dễ sử dụng, sự đáp ứng, sự tin cậy và sự đồng cảm lần lượt tác động tích cực giảm dần vào mục đích đề tài

2.3.2 Các nghiên cứu nước ngoài

Hình 2.5 Mô hình nghiên cứu của Yee và cộng sự (2010)

Nguồn: Yee và cộng sự (2010)

Nghiên cứu của Yee và cộng sự (2010) về các nhân tố ảnh hưởng đến lòng trung thành của khách hàng khi sử dụng ngân hàng trực tuyến tại Malaysia Nhóm các tác giả thiết lập mô hình theo hình 2.4: sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha để kiểm định độ tin cậy của thang đo, mô hình hồi quy với dữ liệu 289 khách hàng trong vòng 1 tháng, kết quả là niềm tin, thói quen và danh tiếng có ảnh hưởng đến lòng trung thành của khách hàng, trong đó danh tiếng ảnh hưởng mạnh nhất

Hình 2.6 Mô hình nghiên cứu của Fathima và Muthumani (2015)

Fathima và Muthumani (2015) đã nghiên cứu sự chấp nhận công nghệ số của người dùng với 307 khách hàng đã sử dụng dịch vụ trực tuyến Dữ liệu được xử lý bằng hệ số Cronbach’s Alpha để kiểm định độ tin cậy của thang đo và phân tích hồi quy bội Kết luận rằng uy tín ngân hàng, cảm nhận sự tin cậy, nhận thức hữu ích và nhận thức dễ sử dụng có ảnh hưởng nhất về sự chấp thuận của người dùng đối với ngân hàng trực tuyến

Hình 2.7 Mô hình nghiên cứu của De Leon (2019)

Nghiên cứu của De Leon (2019) về những nhân tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ngân hàng di động với mô hình được tác giả xây dựng theo hình 2.6: với việc sử dụng phân tích nhân tố khám phá (EFA), mô hình cấu trúc bình phương nhỏ nhất từng phần

(PLS-SEM), phân tích phương sai ANOVA và phân tích Bootstrap theo mô hình cấu trúc SEM trên SmartPLS với dữ liệu 212 khách hàng từ tháng 7/2018 đến tháng 8/2018, kết quả nghiên cứu đã cho thấy nhận thức dễ sử dụng, nhận thức hữu ích, ảnh hưởng xã hội và niềm tin có ảnh hưởng tích cực đến ý định sử dụng ngân hàng di động

Hình 2.8 Mô hình nghiên cứu của Windasari và cộng sự (2022)

Nguồn: Windasari và cộng sự (2022)

Windasari và cộng sự (2022) nghiên cứu về các trải nghiệm ngân hàng kỹ thuật số chuyên sâu từ thế hệ gen Y và gen Z Nhóm tác giả xây dựng mô hình nghiên cứu với các nhân tố theo hình 2.7: bằng hệ số Cronbach’s Alpha để kiểm định độ tin cậy của thang đo, hệ số tương quan Pearson, mô hình hồi quy tuyến tính bội (Multiple Linear Regression_MLR) với dữ liệu 402 khách hàng từ 17-35 tuổi đã sử dụng NHS được khảo sát trong vòng 6 tháng, kết quả là các nhân tố trên điều tác động đến ý định sử dụng ngoại trừ sự hiếu kỳ và chính sách khuyến mãi

Hình 2.9 Mô hình nghiên cứu của Indriyarti và cộng sự (2023)

Nguồn: Indriyarti và cộng sự (2023)

Nghiên cứu năm 2023 của Indriyarti và cộng sự khám phá thái độ của thế hệ Z tại Jakarta đối với telehealth NHS Mô hình nghiên cứu (hình 2.8) sử dụng các phương pháp như hệ số Cronbach's Alpha, Độ tin cậy tổng hợp (CR) và PLS_SEM trên dữ liệu của 320 khách hàng từ tháng 5 đến tháng 6 năm 2022 Kết quả cho thấy tính dễ sử dụng và bảo mật không còn là động lực chính để thế hệ Z chấp nhận NHS, thay vào đó, họ chú trọng vào sự cân bằng giữa dịch vụ và lợi ích của công nghệ.

Sau đây, tác giả tóm tắt lại quá trình lược khảo các nghiên cứu đã trình bày cụ thể tại bảng 2.1

Bảng 2.1 Tóm tắt các nghiên cứu liên quan Tác giả

Các nhân tố trong mô hình

Phương pháp nghiên cứu Kết quả nghiên cứu

Bùi Kiên Trung và cộng sự (2019)

Nhân tố dễ sử dụng, tính di động, tính tương

Phương pháp định tính, khảo sát và phân tích dữ liệu

3 biến chính là ảnh hưởng xã hội, bảo mật và tính hữu ích tác động

Tác giả (năm công bố)

Phương pháp nghiên cứu ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm người dùng thông qua các biến kết quả nghiên cứu như: sự thích thú, ảnh hưởng xã hội, tính hữu ích và tính bảo mật Bên cạnh đó, tính thích ứng và dễ sử dụng là những biến tác động gián tiếp đến trải nghiệm người dùng.

Nhân tố nhận thức dễ sử dụng, nhận thức hữu ích, niềm tin, nhận thức rủi ro, thái độ đối với dịch vụ

Kiểm định độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khẳng định, mô hình cấu trúc tuyến tính

Thái độ đối với dịch vụ và nhận thức hữu ích có tác động tích cực, trong đó nhận thức hữu ích có tác động mạnh hơn

Trần Thị Thắng và cộng sự (2022)

Nhân tố thương hiệu, mối quan hệ với ngân hàng, ảnh hưởng xã hội, thái độ đối với dịch vụ, rủi ro trong giao dịch, bảo mật ngân hàng, công nghệ ngân hàng

Phương pháp kiểm định độ tin cậy thông qua hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá, phân tích hồi quy bội

Nhân tố thương hiệu của ngân hàng, mối quan hệ với ngân hàng, ảnh hưởng xã hội, công nghệ và bảo mật có tác động tích cực đến ý định sử dụng dịch vụ NHS

Nguyễn Minh Phương và Đinh Văn Thuấn (2022)

Uy tín của ngân hàng, tính hữu ích, tính dễ sử dụng, cảm nhận chi phí, điều kiện

Phương pháp kiểm định độ tin cậy thang đo, phân tích nhân tố khám phá, ma trận hệ số

Kết quả giảm dần là Uy tín của ngân hàng; Điều kiện thuận lợi; Ảnh hưởng xã hội

Phương pháp nghiên cứu Kết quả nghiên cứu thuận lợi, ảnh hưởng xã hội tương quan, phân tích hồi quy và kiểm định sự khác biệt

Phan Thị Cúc và cộng sự (2023)

Sự tin cậy, sự đáp ứng, năng lực phục vụ, sự đồng cảm, phương tiện hữu hình, tính dễ sử dụng

Phương pháp kiểm định độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s

Alpha, phân tích nhân tố khám phá, kiểm định các giả thuyết cần thiết và phân tích hồi quy

6 yếu tố tác động giảm dần như sau: Phương tiện hữu hình; Năng lực phục vụ; Dễ sử dụng; Sự đáp ứng; Sự tin cậy; Sự đồng cảm

Chất lượng dịch vụ, nhận thức về giá trị, niềm tin, thói quen và danh tiếng ngân hàng

Phương pháp kiểm định độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s Alpha, mô hình hồi quy

Nhân tố niềm tin, thói quen và danh tiếng có ảnh hưởng đến lòng trung thành của khách hàng, trong đó danh tiếng ảnh hưởng mạnh nhất

Nhận thức hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, sự tin cậy, điều kiện thuận lợi, cảm

Phương pháp kiểm định độ tin cậy của thang đo thông qua hệ số Cronbach’s

Nhận thức hữu ích, cảm nhận sự tin cậy, uy tín ngân hàng và nhận thức dễ sử dụng có ảnh

Phương pháp nghiên cứu Kết quả nghiên cứu nhận chi phí, chuẩn mực chủ quan, hình ảnh, uy tín ngân hàng và tính hiệu quả

Alpha, mô hình hồi quy bội hưởng về sự chấp nhận của người dùng

De Leon (2019) Nhận thức hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, ảnh hưởng xã hội, niềm tin, độ tuổi, giới tính, trình độ học vấn và thu nhập hàng tháng

MÔ HÌNH VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

Quy trình thực hiện nghiên cứu

Nghiên cứu này được tiến hành bằng cách kết hợp hai phương pháp nghiên cứu: định tính và định lượng theo quy trình dưới đây:

Hình 3.1 Sơ đồ quy trình nghiên cứu

Nguồn: Đề xuất của tác giả

Diễn giải cụ thể như sau:

Bước 1: Tác giả tiến hành sơ lược các nghiên cứu trong và ngoài nước liên quan đến đề tài nghiên cứu

Bước 2: Tiếp theo đặt vấn đề, xác định mục tiêu nghiên cứu (bao gồm tổng quát và cụ thể)

Bước 3: Tổng hợp các cơ sở lý thuyết liên quan đến mục tiêu cần nghiên cứu kết hợp với kết quả lược khảo ở Bước 1 nhằm đề xuất mô hình và thang đo đo lường những nhân tố của đề tài

Bước 4: Xây dựng thang đo nháp lần 1 để tiến hành phỏng vấn với chuyên gia/ khách hàng nhằm thống nhất và điều chỉnh mô hình và thang đo (nếu có)

Sau khi phát triển thành công mô hình và thang đo, tác giả tiến hành thu thập dữ liệu bằng cách triển khai bảng khảo sát đến khách hàng Bảng khảo sát được phân phối thông qua cả bản cứng truyền thống và mã QR hiện đại, cho phép khách hàng dễ dàng truy cập và hoàn thành.

Bước 6: Số liệu sau khảo sát sẽ được tác giả thu thập và loại trừ các câu trả lời không hợp lệ Dữ liệu sơ cấp này được xử lý trên phần mềm SPSS 25.0 nhằm tiến hành kiểm định mô hình thang đo (bao gồm kiểm định độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố khám phá, phân tích hồi quy bội và kiểm định các giả thuyết)

Bước 7: Dựa vào kết quả phân tích, tác giả kết luận và sẽ đề xuất các hàm ý quản trị cho các cấp lãnh đạo Vietcombank nhằm nâng cao việc sử dụng dịch vụ NHS tại ngân hàng này.

Nghiên cứu định tính

3.2.1 Mô hình nghiên cứu đề xuất

Luận văn được phát triển và kế thừa từ các lý thuyết nền đã trình bày: Lý thuyết hành động hợp lý (TRA) đưa ra nhân tố niềm tin đối với sản phẩm và niềm tin đối với những người ảnh hưởng nghĩ rằng họ nên mua hay không; Lý thuyết hành vi có kế hoạch

Lý thuyết Hành vi Kế hoạch (TPB) tập trung vào yếu tố chủ chốt, đó chính là sự tự tin trong quá trình thực hiện hành vi của người tiêu dùng Trong khi đó, Lý thuyết Chấp nhận Công nghệ (TAM) lại đề cập đến các yếu tố như tính hữu ích và dễ sử dụng trong quá trình chấp nhận công nghệ mới của người dùng.

Việc tham khảo các công trình trong và ngoài nước giúp tác giả có cái nhìn toàn diện hơn, đánh giá sơ bộ để đề xuất mô hình nghiên cứu về tác động của các yếu tố đến việc sử dụng dịch vụ NHS Vietcombank.

Trong đó, Fathima và Muthumani (2015) khẳng định uy tín ngân hàng là một nhân tố có ảnh hưởng nhất về chấp nhận của người dùng Nguyễn Trung Kiên và cộng sự (2019) cho rằng, nếu muốn triển khai thành công dịch vụ NHS thì cần quan tâm đến yếu tố bảo mật cao để khách hàng yên tâm khi sử dụng dịch vụ Indriyarti và cộng sự (2023) cũng không phủ nhận tầm quan trọng của công nghệ bảo mật trong các giao dịch ngân hàng, đặc biệt là giao dịch qua NHS Bên cạnh đó, cảm nhận về chi phí cũng được đề cập trong nghiên cứu của Nguyễn Minh Phương và Đinh Văn Thuấn (2022), Fathima và

Các nghiên cứu trước đây (Muthumani, 2015; Nguyễn Thị Oanh, 2020; Indriyarti et al., 2023) đã chứng minh tầm quan trọng của ý thức rủi ro khi sử dụng ứng dụng công nghệ trong lĩnh vực dịch vụ chăm sóc sức khỏe Do sự do dự của khách hàng trong việc sử dụng ứng dụng số hiện nay, các tác giả tập trung nghiên cứu hai nhân tố này để lấp đầy khoảng trống nghiên cứu còn thiếu trong các công trình về dịch vụ chăm sóc sức khỏe qua ứng dụng.

Chính vì những lý do này, trên nền tảng các lý thuyết đương đại và sơ lược các công trình liên quan cùng với các khoảng trống nghiên cứu đã trình bày, tác giả tổng hợp và lựa chọn những nhân tố và hướng tác động của chúng đến việc sử dụng dịch vụ

Bảng 3.1 Những nhân tố dự kiến đưa vào mô hình nghiên cứu

Những nhân tố Nguồn Chiều tương quan kỳ vọng

Nguyễn Minh Phương và Đinh Văn Thuấn (2022); Yee và cộng sự (2010); Fathima và Muthumani (2015)

Dương (+) Ảnh hưởng xã hội

Bùi Kiên Trung và cộng sự (2019); Nguyễn Minh Phương và Đinh Văn Thuấn (2022); Trần Thị Thắng và cộng sự (2022); De Leon (2019);

Công nghệ và bảo mật

Bùi Kiên Trung và cộng sự (2019); Trần Thị Thắng và cộng sự (2022); Indriyarti và cộng sự (2023)

Bùi Kiên Trung và cộng sự (2019); Nguyễn Thị Oanh (2020); Fathima và Muthumani (2015);

De Leon (2019); Windasari và cộng sự (2022);

Những nhân tố Nguồn Chiều tương quan kỳ vọng

Nhận thức dễ sử dụng

Bùi Kiên Trung và cộng sự (2019); Phan Thị Cúc và cộng sự (2023); Fathima và Muthumani (2015); De Leon (2019); Windasari và cộng sự (2022); Indriyarti và cộng sự (2023)

Cảm nhận về chi phí

Nguyễn Minh Phương và Đinh Văn Thuấn

Indriyarti và cộng sự (2023) Âm (-)

Nguyễn Thị Oanh (2020); Indriyarti và cộng sự

Phan Thị Cúc và cộng sự (2023); Yee và cộng sự (2010); Fathima và Muthumani (2015); De Leon (2019)

Nguồn: Tổng hợp của tác giả

Từ đó, mô hình nghiên cứu những nhân tố tác động đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank được tác giả đề xuất như sau:

Hình 3.2 Mô hình nghiên cứu đề xuất

Nguồn: Tổng hợp của tác giả

Từ mô hình nghiên cứu đề xuất đã trình bày, tác giả phát triển các giả thuyết nghiên cứu cụ thể như sau:

Uy tín là yếu tố hàng đầu ảnh hưởng đến quyết định sử dụng dịch vụ của khách hàng tại Vietcombank (Nguyễn & Thuấn, 2022) Uy tín có thể được xây dựng và nâng cao thông qua niềm tin của khách hàng (Fathima & Muthumani, 2015) Khách hàng có xu hướng trung thành với các dịch vụ có uy tín (Yee et al., 2010) Do đó, các ngân hàng có thể tăng uy tín bằng cách cung cấp các bằng chứng như giải thưởng thương hiệu (Yee et al., 2010).

Giả thuyết H1: Uy tín ngân hàng có tác động tích cực đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank

3.2.2.2 Ảnh hưởng xã hội Ảnh hưởng xã hội là một cách để ai đó thực hiện một hoạt động mới khi họ bị ảnh hưởng bởi người khác (Windasari và cộng sự, 2022) Đặc biệt, trong thời đại hiện nay, xu hướng tiêu dùng bị ảnh hưởng rất nhiều từ các phương tiện truyền thông, nhân tố này nên là một công cụ cần thiết đối với ngân hàng để tận dụng các nguồn lực trên nền tảng phổ biến như facebook, qua người nổi tiếng, qua các kênh bán chéo sản phẩm để tăng tính ảnh hưởng trên nhiều nhóm tuổi hay thế hệ khách hàng (De Leon, 2019; Bùi Kiên Trung và cộng sự, 2019) Từ đó, ngày càng phát triển nhiều cộng đồng sử dụng dịch vụ

Việc hợp tác với NHS giúp ngân hàng tiếp cận gần hơn với nhóm khách hàng mới, đặc biệt là thông qua sự kết nối của cá nhân (Trần Thị Thắng và cộng sự, 2022) Do đó, giả thuyết nghiên cứu được đặt ra là:

Giả thuyết H2: Ảnh hưởng xã hội có tác động tích cực đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank

3.2.2.3 Công nghệ và bảo mật

Yee và cộng sự (2010) cho rằng công nghệ bảo mật là yếu tố quan trọng không thể phủ nhận trong các hoạt động giao dịch, đặc biệt càng quan trọng hơn trong giao dịch trực tuyến Khách hàng chắc chắn sẽ tin tưởng khi dịch vụ họ sử dụng an toàn trong việc bảo mật dữ liệu cá nhân cũng như đảm bảo các yếu tố nhanh, gọn và chính xác vì hiện nay thông tin bị đánh cắp xảy ra rất nhiều nhằm thực hiện các hành vi lừa đảo và chiếm đoạt tài sản (Trần Thị Thắng và cộng sự, 2022) Mặt khác, dịch vụ NHS được thiết kế càng bảo mật và an toàn thì khách hàng càng trung thành với dịch vụ đó (Bùi Kiên Trung và cộng sự, 2019) Vì thế, đảm bảo an ninh mạng là giải pháp cần thiết và quan trọng trong ngân hàng số hóa (Sekhar và cộng sự, 2023) Nên, phát biểu cho giả thuyết này như sau:

Giả thuyết H3: Công nghệ và bảo mật có tác động tích cực đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank

Dịch vụ được cho là hữu ích khi khách hàng cảm thấy dịch vụ đó mang lại lợi ích và tạo ra kết quả mà khách hàng mong muốn Những ưu thế của dịch vụ NHS như tiết kiệm thời gian, tính đa dạng của dịch vụ sẽ thúc đẩy sự phát triển và mang đến trải nghiệm khách hàng tốt (Nguyễn Thị Oanh, 2020) Khi các ngân hàng liên tục cho ra mắt những nền tảng dịch vụ trực tuyến mang tính cạnh tranh nhau khá khắc nghiệt thì tính hữu ích cũng được nghiên cứu và đặt lên bàn cân ưu tiên Cập nhật xu thế tự động hóa và nâng cao trải nghiệm người dùng, dịch vụ càng mang tính tiện dụng cao càng thu hút khách hàng sử dụng và ở lại lâu dài (Bùi Kiên Trung và cộng sự, 2019) Đồng thời, theo De Leon (2019), nhiều ngân hàng đã tích cực thực hiện truyền thông đến khách hàng để tăng khả năng nhận diện tính hữu ích như một cách thức để thấy được mức độ phổ biến của nhân tố này đến việc sử dụng ứng dụng số Vì vậy, giả thuyết được tác giả đề xuất là:

Giả thuyết H4: Nhận thức hữu ích có tác động tích cực đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại các Vietcombank

3.2.2.5 Nhận thức dễ sử dụng

Một nhân tố liên quan đến cảm nhận về chất lượng dịch vụ và thái độ hướng tới việc sử dụng của khách hàng là nhận thức dễ sử dụng (Indriyarti và cộng sự, 2023)

Theo De Leon (2019), các ngân hàng cung cấp ứng dụng đơn giản, dễ vận hành và phù hợp với lối sống cũng như mong muốn của khách hàng sẽ là yếu tố thu hút lượng lớn người sử dụng Họ có xu hướng thể hiện thái độ và ý định sử dụng cao hơn vì nhận thấy nó dễ dàng sử dụng (Mohamad và cộng sự, 2022) Các hướng dẫn sử dụng như sổ tay, thông tin liên hệ tổng đài trên giao diện người dùng sẽ tăng khả năng trải nghiệm của khách hàng, đặc biệt là người lớn tuổi (Phan Thị Cúc và cộng sự, 2023) Do đó, tác giả đưa ra giả thuyết là:

Giả thuyết H5: Nhận thức dễ sử dụng có tác động tích cực đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank

3.2.2.6 Cảm nhận về chi phí

Mức chi phí là một điểm khá quan trọng trong việc cạnh tranh giữa các ngân hàng, vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến lợi ích của khách hàng Chi phí dịch vụ NHS ở đây được hiểu là chi phí kết nối internet và lệ phí ngân hàng Hai loại chi phí này được coi là chi phí cảm nhận Dựa trên nhiều nghiên cứu về tâm lý sử dụng của người tiêu dùng, nhân tố này được xem là một rào cản lớn ảnh hưởng đến việc áp dụng dịch vụ NHS trên diện rộng (Fathima & Muthumani, 2015) Khách hàng có khả năng sẽ chuyển hướng sang dịch vụ của đối thủ cạnh tranh nếu nhận thấy chi phí họ đang trả quá cao Ngược lại, khi mức chi phí duy trì ở mức độ khách hàng cho là hợp lý thì khách hàng càng gắn kết và gợi ý dịch vụ đến người thân xung quanh họ Vì thế, giả thuyết này được phát biểu:

Giả thuyết H6: Cảm nhận về chi phí có tác động tiêu cực đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank

Khách hàng nhận thức rủi ro là khả năng họ có thể gặp bất lợi khi sử dụng dịch vụ

Khi cảm nhận được mức độ rủi ro thấp, khách hàng có xu hướng ưa chuộng dịch vụ chăm sóc sức khỏe quốc gia (NHS) (Nguyễn Thị Oanh, 2020) Đáng lưu ý, sự tiến bộ của công nghệ cũng đi kèm với nhiều rủi ro tiềm ẩn như đánh cắp thông tin cá nhân, lừa đảo và các hành vi gian lận (Zadha & Suparna, không có năm).

Nghiên cứu định lượng

3.3.1.1 Kiểm định độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha Độ tin cậy của từng thang đo mô hình tác động đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại

Vietcombank được kiểm định bằng hệ số Cronbach's Alpha Cụ thể, một thang đo đảm bảo độ tin cậy khi hệ số này lớn hơn 0,6 (Nunnally & Bernstein, 1994) Đồng thời, để các biến quan sát đảm bảo độ tin cậy khi tiến hành phân tích nhân tố khám phá (EFA) thì hệ số tương quan biến- tổng của chúng trong từng thang đo phải lớn hơn 0,3 (Nunnally & Bernstein, 1994)

3.3.1.2 Phân tích nhân tố khám phá

Phân tích nhân tố khám phá (Exploratory Factor Analysis - EFA) được sử dụng trong nghiên cứu này để trích ra nhân tố đại diện cho các biến quan sát trong mỗi thang đo Những nhân tố này được trích ra dựa trên giá trị Eigenvalue và chúng phải lớn hơn

1,0 Bên cạnh đó, số lượng nhân tố trích ra được phải có tổng phương sai trích được lớn hơn 50%, để đảm bảo những nhân tố trích ra chứa đựng trên 50% giá trị thông tin của các biến quan sát trong từng thang đo Ngoài ra, để phân tích nhân tố khám phá phù hợp với dữ liệu khảo sát, các kiểm định được thực hiện bao gồm:

 Kiểm định hệ số KMO Để phân tích nhân tố khám phá phù hợp với dữ liệu nghiên cứu, hệ số KMO cần nằm trong khoảng từ hơn 0,5 đến 1

 H0: Các biến quan sát không có tương quan với nhân tố đại diện

 H1: Các biến quan sát có tương quan với nhân tố đại diện Yếu tố quan trọng đảm bảo tính chính xác cho phân tích nhân tố khám phá là mối quan hệ tương quan giữa các biến quan sát và nhân tố đại diện Do đó, giá trị Sig của kiểm định Bartlett cần phải nhỏ hơn mức ý nghĩa 5%

Sau đó, dựa trên ma trận xoay nhân tố, giá trị trung bình của các biến quan sát thành phần được sử dụng để tính toán các nhân tố đại diện

3.3.1.3 Phân tích hồi quy bội

Tác giả tiến hành xây dựng mô hình hồi quy dựa trên những nhân tố trích ra được từ phân tích nhân tố khám phá (EFA), cụ thể như sau:

- Y là nhân tố đại diện cho việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank

- 𝐹 1 , 𝐹 2 , … , 𝐹 𝑛 là những nhân tố đại diện cho các biến quan sát trong mô hình những nhân tố tác động đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank

- 𝛽 0 , 𝛽 1 , 𝛽 2 , … , 𝛽 𝑛 tương ứng là hệ số chặn và các hệ số hồi quy tương ứng với những nhân tố đại diện được trích ra từ phân tích nhân tố khám phá (EFA)

- ε là phần dư trong mô hình Để phân tích hồi quy đảm bảo độ tin cậy, tác giả sẽ tiến hành các kiểm định như sau:

 H0: mô hình không có ý nghĩa khi các hệ số hồi quy đều bằng 0

 H1: mô hình có ý nghĩa khi tồn tại ít nhất một hệ số hồi quy khác 0

 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến

Đa cộng tuyến là tình trạng biến độc lập trong mô hình hồi quy có tương quan tuyến tính mạnh với nhau Khi đó, ước lượng hồi quy sẽ không còn chính xác Chỉ số VIF (Variance Inflation Factor) được sử dụng để đánh giá mức độ đa cộng tuyến, với VIF > 5 cho thấy đa cộng tuyến cao Tuy nhiên, ngay cả khi VIF > 2 cũng có thể xảy ra đa cộng tuyến.

 Kiểm định hiện tượng tự tương quan

Hiện tượng tự tương quan xảy ra khi các phần dư có tương quan với nhau Khi đó, phân tích hồi quy bội sẽ không xác định được các tham số trong mô hình Kiểm định này được thực hiện thông qua hệ số Durbin – Watson (d) Cụ thể:

 Nếu 1 < d < 3: mô hình không có hiện tượng tự tương quan

 Nếu d < 1 hoặc d > 3: mô hình có hiện tượng tự tương quan

 Kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi

Hiện tượng này xảy ra khi phương sai của phần dư trong mô hình thay đổi Khi đó, các ước lượng hệ số hồi quy sẽ không còn chính xác Trong nghiên cứu này, tác giả kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi bằng kiểm định Breusch-Pagan

 H0: Không có hiện tượng phương sai thay đổi

 H1: Có hiện tượng phương sai thay đổi Khi đó, giá trị Sig của kiểm định Breusch-Pagan thấp hơn mức ý nghĩa 5% thì chấp nhận giả thuyết H1 và ngược lại

 Đánh giá giả định hồi quy qua các biểu đồ

Biểu đồ Histogram: Nếu giá trị trung bình Mean xấp xỉ 0, độ lệch chuẩn Std Dev xấp xỉ 1 và hình dạng dạng chuông, có thể kết luận phân phối là xấp xỉ chuẩn, phù hợp với giả định không vi phạm

Biểu đồ Normal P-P Plot: Giúp đánh giá mức độ chuẩn của phần dư trong mô hình hồi quy Mức độ bám sát của các điểm dữ liệu vào đường chéo càng cao, độ chuẩn của phần dư càng cao thì mô hình hồi quy càng tốt và ngược lại

Biểu đồ Scatter Plot: Nếu các điểm phân bố quanh tung độ và có khuynh hướng xếp thành 1 hàng thẳng thì cho thấy các biến là tuyến tính không bị vi phạm giữa biến phụ thuộc với các biến độc lập

3.3.2 Mẫu và cách thức thu thập mẫu

Do số lượng khách hàng khi sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank thường xuyên thay đổi Vì vậy, để xác định số lượng mẫu thấp nhất cần có, tác giả đã sử dụng công thức của Taro (1967) như sau:

KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Tổng quan về dịch vụ ngân hàng số tại Ngân hàng TMCP Ngoại thương Việt Nam (Vietcombank)

Hầu hết xu hướng chung của các ngân hàng tại Việt Nam là áp dụng chiến lược số hóa và đẩy mạnh phát triển NHS do chuyển đổi số là tất yếu trong thời đại công nghệ bùng nổ như hiện nay Theo thống kê, hơn 96% ngân hàng đang xây dựng chiến lược phát triển dựa trên nền tảng này; cụ thể, 92% ngân hàng đã đưa vào sử dụng các dịch vụ số trên Internet và Mobile (Đỗ Thị Dinh và cộng sự, 2023) Một trong những biểu hiện rõ ràng nhất là việc thành lập khối hoặc trung tâm NHS Đây là bước đi quan trọng để các ngân hàng kinh doanh sản phẩm và dịch vụ một cách hiệu quả và đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của khách hàng

Nằm trong xu hướng chung của ngành ngân hàng, Vietcombank đã cho ra mắt dịch vụ NHS VCB Digibank vào tháng 07/2020 Dịch vụ này được tích hợp từ hai nền tảng Internet Banking và Mobile Banking, giúp khách hàng thực hiện giao dịch dễ dàng và thuận tiện trên mọi thiết bị (Nguyễn Thị Thùy Dung, 2021) Đây là bước tiến quan trọng thể hiện nỗ lực của Vietcombank trong việc chuyển đổi số và nâng cao trải nghiệm khách hàng (Minh Thành, 2022) Theo như ông Phạm Quang Dũng, Chủ tịch Hội đồng quản trị Vietcombank chia sẻ: “Quán triệt các chủ trương, chính sách của Chính phủ và chỉ đạo điều hành của Ngân hàng Nhà nước, Vietcombank đã đề ra định hướng phát triển phù hợp với diễn biến kinh tế vĩ mô, thực tiễn của thị trường và đã hoàn thành xuất sắc, toàn diện các chỉ tiêu kinh doanh, tạo tiền đề quan trọng để hiện thực hóa các mục tiêu phát triển chiến lược đến năm 2025 và định hướng đến năm 2030.” (Báo cáo thường niên Vietcombank, 2022) Dựa trên chiến lược và mục tiêu phát triển này, dịch vụ NHS tại Vietcombank liên tục đổi mới và điều chỉnh, bổ sung các tính năng để phù hợp xu hướng hiện đại, đáp ứng thị hiếu người tiêu dùng

Với sự tích hợp của các công nghệ xác thực tiên tiến như nhận diện khuôn mặt, cảm biến vân tay, Push Authentication và SmartOTP, Vietcombank đảm bảo an ninh cho tài khoản của khách hàng và mang đến trải nghiệm giao dịch nhanh chóng trên mọi thiết bị Với gần 10 triệu người dùng NHS tính đến nay, Vietcombank liên tục đạt được những danh hiệu, giải thưởng danh giá và hạng mức xếp hạng uy tín từ các tổ chức tài chính nói chung và về lĩnh vực số nói riêng (Anh Minh, 2022) như Ứng dụng Ngân hàng di động tốt nhất Việt Nam do Tạp chí The Asian Banker trao tặng cho VCB Digibank;

Giải thưởng Sao khuê cho ứng dụng Ngân hàng số VCB Digibank; Giải thưởng Ngân hàng chuyển đổi số tiêu biểu,…

Song song với đó, trải qua thời gian triển khai, khách hàng cũng có những phản hồi tích cực về dịch vụ NHS Vietcombank, do vậy, con số người dùng sử dụng dịch vụ NHS này ngày càng phổ biến rộng rãi, đây chính là động lực to lớn để Vietcombank không ngừng phát triển và đem đến đa tiện ích đến với cộng đồng Đồng hành cùng mục tiêu chuyển đổi số ngành ngân hàng đến năm 2025 và định hướng năm 2030 do NHNN

Việt Nam ban hành (NHNN, 2021), Vietcombank tập trung phát triển mạnh mẽ các dịch vụ thanh toán hiện đại; đẩy mạnh chuyển đổi số; đảm bảo an ninh, an toàn công nghệ thông tin và gia tăng trải nghiệp khách hàng trên nền tảng số hóa.

Thống kê mô tả nghiên cứu

Tác giả đã loại trừ 12 phiếu khảo sát thiếu dữ liệu và thu về 407 phiếu đảm bảo yêu cầu tiến hành khảo sát Trong số 407 phiếu này, có 407 quan sát được sử dụng trong luận văn, bao gồm cả phương thức quét mã QR và bản giấy Các phân tích thống kê sơ bộ được biểu diễn chi tiết ở các bảng dưới.

Bảng 4.1 Thống kê mô tả theo giới tính

Tiêu thức phân loại Tần số Phần trăm

Phần trăm giá trị Phần trăm tích lũy

Nguồn: tính toán từ phần mềm SPSS 25.0

Tỷ lệ nam và nữ khách hàng sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank khá cân bằng với 199 nam giới (chiếm 48,9%) và 208 nữ giới (chiếm 51,1%) như trình bày tại Bảng 4.1 Điều này phản ánh tình hình thực tế về cơ cấu giới của những người sử dụng dịch vụ tại Vietcombank.

Bảng 4.2 Thống kê mô tả mẫu theo giới tính và độ tuổi Độ tuổi

Từ 30 tuổi đến dưới 45 tuổi

Bảng 4.2 cho thấy số lượng nam giới chiếm tỷ lệ lớn nhất với 101 khách hàng ở độ tuổi dưới 30 tuổi, tương ứng với 24,8% Trong khi đó, số lượng nữ giới từ 45 tuổi trở lên chiếm tỷ lệ nhỏ nhất trong mẫu nghiên cứu với 30 khách hàng, tương ứng với tỷ lệ 7,4%

Bảng 4.3 cho thấy số lượng nữ giới chiếm tỷ lệ lớn nhất trong nhóm khách hàng có thu nhập từ 15 triệu đến dưới 25 triệu đồng (21,1%) và tỷ lệ nhỏ nhất trong nhóm khách hàng có thu nhập 25 triệu đồng trở lên (13,5%).

Tóm lại, thống kê mô tả về giới tính, độ tuổi và thu nhập đã trình bày cho thấy thông tin sơ bộ về thực tế sử dụng dịch vụ NHS Vietcombank của một bộ phận người dùng quá trình khảo sát Tác giả sẽ trình bày có hay không sự khác biệt ở những mục tiếp theo

Bảng 4.3 Thống kê mô tả mẫu theo giới tính và thu nhập

Tổng cộng Dưới 15 triệu đồng

Từ 15 triệu đồng đến dưới

Từ 25 triệu đồng trở lên

Đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha của thang đo

 Thang đo uy tín ngân hàng

Bảng 4.4 chỉ ra hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo uy tín ngân hàng đạt mức là 0,910 cao hơn 0,6 cho thấy thang đo có độ tin cậy cao Bên cạnh đó, các biến quan sát có hệ số tương quan biến - tổng trong thang đo này đều lớn hơn 0,3 cho thấy chúng đều đảm bảo độ tin cậy Nhờ có độ tin cậy cao được đảm bảo bởi hệ số Cronbach's Alpha và hệ số tương quan biến - tổng, thang đo uy tín ngân hàng phù hợp để tiến hành phân tích EFA

Bảng 4.4 Kiểm định độ tin cậy của thang đo uy tín ngân hàng

Trung bình của thang đo nếu bỏ biến

Phương sai của thang đo nếu bỏ biến

Hệ số tương quan biến - tổng

Hệ số Cronbach's Alpha nếu bỏ biến

Alpha 0,910 Số biến quan sát 4

 Thang đo ảnh hưởng xã hội

Từ bảng 4.5, thang đo ảnh hưởng xã hội có độ tin cậy cao thể hiện qua hệ số Cronbach's Alpha là 0,897 vượt mức 0,6 Ngoài ra, các biến quan sát trong thang đo này có hệ số tương quan tương quan biến - tổng của đều lớn hơn 0,3, cho thấy chúng có độ tin cậy cao Như vậy, thang đo đảm bảo độ tin cậy để tiến hành phân tích EFA

Bảng 4.5 Kiểm định độ tin cậy của thang đo ảnh hưởng xã hội

 Thang đo công nghệ và bảo mật

Bảng 4.6 cho thấy mức độ tin cậy của thang đo công nghệ và bảo mật được biểu thị bằng hệ số Cronbach's Alpha là 0,902, vượt qua mức 0,6, do đó thang đo có độ tin cậy cao Bên cạnh đó, các biến quan sát có hệ số tương quan biến - tổng đều lớn hơn 0,3 cho thấy các biến quan sát đều đảm bảo yêu cầu Như vậy, phân tích nhân tố khám phá có thể được tiến hành ở thang đo này

Bảng 4.6 Kiểm định độ tin cậy của thang đo công nghệ và bảo mật

 Thang đo nhận thức hữu ích

Bảng 4.7 thể hiện rằng thang đo nhận thức hữu ích đảm bảo độ tin cậy bởi hệ số Cronbach's Alpha là 0,900, lớn hơn 0,6 Đồng thời, các biến quan sát trong thang đo đều có hệ số tương quan biến - tổng lớn hơn 0,3 nên các biến quan sát đều đảm bảo độ tin cậy Như vậy, thang đo nhận thức hữu ích phù hợp để thực hiện phân tích EFA

Bảng 4.7 Kiểm định độ tin cậy của thang đo nhận thức hữu ích

 Thang đo nhận thức dễ sử dụng

Bảng 4.8 cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo nhận thức dễ sử dụng có giá trị là 0,910 cao hơn 0,6 nên đảm bảo độ tin cậy Bên cạnh đó, các biến quan sát của thang đo đều có hệ số tương quan biến - tổng lớn hơn 0,3 phản ánh các biến quan sát đều đảm bảo độ tin cậy Do đó, thang đo đảm bảo tính phù hợp để tiến hành phân tích EFA

Bảng 4.8 Kiểm định độ tin cậy của thang đo nhận thức dễ sử dụng

 Thang đo cảm nhận về chi phí

Bảng 4.9 biểu thị hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo cảm nhận về chi phí là

0,921 lớn hơn 0,6 cho thấy thang đo đảm bảo độ tin cậy Bên cạnh đó, có hệ số tương quan biến - tổng của các biến quan sát trong thang đo cảm nhận về chi phí đều lớn hơn

0,3 nên các biến quan sát đều đảm bảo độ tin cậy Do đó, phân tích EFA có thể được thực hiện

Bảng 4.9 Kiểm định độ tin cậy của thang đo cảm nhận về chi phí

 Thang đo nhận thức rủi ro

Thang đo nhận thức rủi ro đạt độ tin cậy cao do hệ số Cronbach’s Alpha đạt 0,879 lớn hơn 0,6 Hơn nữa, hệ số tương quan biến - tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0,3, đảm bảo độ tin cậy cho phép thực hiện phân tích EFA.

Bảng 4.10 Kiểm định độ tin cậy của thang đo nhận thức rủi ro

 Thang đo sự tin cậy

Bảng 4.11 cho thấy thang đo sự tin cậy đảm bảo độ tin cậy do hệ số Cronbach’s Alpha đạt giá trị là 0,880 cao hơn 0,6 Ngoài ra, hệ số tương quan biến - tổng lớn hơn

0,3 của các biến quan sát trong thang đo sự tin cậy biểu thị các biến quan sát đều đảm bảo độ tin cậy Như vậy, phân tích nhân tố khám phá có thể được thực hiện với nhân tố này

Bảng 4.11 Kiểm định độ tin cậy của thang đo sự tin cậy

 Thang đo sử dụng dịch vụ

Hệ số Cronbach’s Alpha của thang đo sử dụng dịch vụ ở bảng 4.12 có giá trị là

0,896 cao hơn 0,6 cho thấy thang đo đảm bảo độ tin cậy Ngoài ra, hệ số tương quan biến - tổng của các biến quan sát trong thang đo đều lớn hơn 0,3 nên các biến quan sát đều đạt độ tin cậy Như vậy, phân tích nhân tố khám phá tiến hành thực hiện được với thang đo sử dụng dịch vụ

Bảng 4.12 Kiểm định độ tin cậy của thang đo sử dụng dịch vụ

Phân tích dữ liệu xác nhận độ tin cậy của các thang đo được sử dụng, chỉ ra rằng các chỉ số đạt yêu cầu Điều này cũng biểu thị sự phù hợp ban đầu của các nhân tố đề xuất với nghiên cứu, phản ánh đặc điểm sử dụng dịch vụ chăm sóc sức khỏe tại Vietcombank.

Phân tích nhân tố khám phá

4.4.1 Phân tích nhân tố khám phá với các nhân tố độc lập

Kết quả phân tích ma trận tại bảng 4.13 cho thấy các biến quan sát của các thang đo uy tín ngân hàng, ảnh hưởng xã hội, công nghệ và bảo mật, nhận thức hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, cảm nhận về chi phí, nhận thức rủi ro và sự tin cậy có tương quan cao Tương quan cao ngụ ý rằng các biến này có cùng nhân tố nền tảng, tức là chúng đo lường cùng một khái niệm Do đó, dữ liệu nghiên cứu phù hợp với phân tích nhân tố khám phá, cho phép nghiên cứu các nhân tố ẩn đằng sau các biến quan sát.

Bảng 4.13 Ma trận hệ số tương quan

UT1 UT2 UT3 UT4 XH1 XH2 XH3 XH4 XH5 CNBM1 CNBM2 CNBM3 CNBM4 CNBM5 HI1 HI2 HI3 HI4 SD1 SD2 SD3 SD4 CP1 CP2 CP3 CP4 RR1 RR2 RR3 RR4 TC1 TC2 TC3 TC4 UT1 1,000 0,711 0,640 0,705 0,442 0,408 0,357 0,453 0,501 0,454 0,391 0,390 0,400 0,376 0,485 0,471 0,487 0,436 0,411 0,413 0,405 0,419 -0,079 -0,128 -0,119 -0,106 0,012 -0,121 -0,136 -0,128 0,388 0,454 0,485 0,446

 Hệ số KMO Ở bảng 4.14 bên dưới, hệ số KMO có giá trị là 0,916 nằm trong khoảng từ 0,5 đến 1 Điều này khẳng định dữ liệu nghiên cứu đáp ứng đầy đủ điều kiện để áp dụng phân tích EFA

 H1: Các biến quan sát có tương quan với nhân tố đại diện Cũng ở bảng 4.14, các biến quan sát có tương quan với nhân tố đại diện do giá trị

Sig là 0.000 trong kiểm định Bartlett nhỏ hơn mức ý nghĩa 5% nên giả thuyết H1 được hỗ trợ

Bảng 4.14 Hệ số KMO và kiểm định Bartlett

Bảng 4.15 chỉ ra kết quả phân tích EFA trích ra được 8 nhân tố đại diện cho 34 biến quan sát trong các thang đo với giá trị Eigenvalues là 1,237 lớn hơn 1 Bên cạnh đó, giá trị tổng phương sai trích được là 77,059%, nghĩa là 8 nhân tố đại diện được trích ra từ phân tích EFA giải thích được 77,059% phương sai của 34 biến quan sát trong các thang đo

Bảng 4.15 Tổng phương sai giải thích

Giá trị Eigenvalues Tổng bình phương hệ số tải chưa xoay

Tổng bình phương hệ số tải đã xoay Tổng

Phân tích EFA đã phân loại các biến quan sát thành các nhóm theo từng nhân tố, được trình bày chi tiết trong bảng 4.16

Bảng 4.16 Ma trận xoay nhân tố

Hệ số tải của mỗi biến quan sát trong từng nhân tố đều lớn hơn 0,5 ở bảng 4.16

Nên, các nhân tố được trích ra cụ thể như sau:

Nhân tố 1: được hình thành bởi các biến quan sát là XH1, XH2, XH3, XH4, XH5 Đặt tên là XH, đại diện cho nhân tố ảnh hưởng xã hội

Nhân tố 2: được hình thành bởi các biến quan sát là CNBM1, CNBM2, CNBM3,

CNBM4, CNBM5 Đặt tên là CNBM, đại diện cho nhân tố công nghệ và bảo mật

Nhân tố 3: được hình thành bởi các biến quan sát là CP1, CP2, CP3, CP4 Đặt tên là CP, đại diện cho nhân tố cảm nhận về chi phí

Nhân tố 4: được hình thành bởi các biến quan sát là HI1, HI2, HI3, HI4 Đặt tên là HI, đại diện cho nhân tố nhận thức hữu ích

Nhân tố 5: được hình thành bởi các biến quan sát là SD1, SD2, SD3, SD4 Đặt tên là SD, đại diện cho nhân tố nhận thức dễ sử dụng

Nhân tố 6: được hình thành bởi các biến quan sát là UT1, UT2, UT3, UT4 Đặt tên là UT, đại diện cho nhân tố uy tín ngân hàng

Nhân tố 7: được hình thành bởi các biến quan sát là RR1, RR2, RR3, RR4 Đặt tên là RR, đại diện cho nhân tố nhận thức rủi ro

Nhân tố 8: được hình thành bởi các biến quan sát là TC1, TC2, TC3, TC4 Đặt tên là TC, đại diện cho nhân tố sự tin cậy

Mỗi nhân tố đại diện được hình thành bằng cách tính trung bình cộng các biến quan sát thành phần

4.4.2 Phân tích nhân tố khám phá với nhân tố phụ thuộc

Bảng 4.17: Ma Trận hệ số tương quan

Bảng 4.17 trình bày kết quả ma trận hệ số tương quan, cho thấy các biến quan sát trong thang đo nhân tố sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank có giá trị tương quan cao Điều này chứng tỏ các biến trong thang đo này có thể đo lường cùng một nhân tố Như vậy, phân tích nhân tố khám phá có thể phù hợp với dữ liệu nghiên cứu

Hệ số KMO đạt 0,743 ở bảng 4.18, nằm trong phạm vi chấp nhận được từ 0,5 đến 1, cho phép kết luận rằng phân tích EFA phù hợp với dữ liệu nghiên cứu

 H1: Các biến quan sát có tương quan với nhân tố đại diện Tại bảng 4.18, giá trị Sig là 0,000 từ kiểm định Bartlett thấp hơn mức ý nghĩa 5%, cho thấy giả thuyết H1 được hỗ trợ Điều này đồng nghĩa với việc các biến quan sát trong nghiên cứu có sự tương quan với nhân tố đại diện

Bảng 4.18 Hệ số KMO và kiểm định Bartlett

Kiểm định Bartlett Approx Chi-Square 744,985 df 3

Bảng 4.19 đã trích xuất được một nhân tố duy nhất đại diện cho cả ba biến được quan sát trong thang đo với giá trị Eigenvalues là 2,485, cao hơn 1 Ngoài ra, tổng giá trị phương sai được trích xuất là 82,840% Điều này có nghĩa là nhân tố duy nhất được trích xuất từ phân tích EFA đã có thể giải thích được 82,840% phương sai của ba biến quan sát trong thang đo sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank.

Bảng 4.19 Tổng phương sai giải thích

Giá trị Eigenvalues Tổng bình phương hệ số tải chưa xoay

Tổng Phần trăm phương sai

Phương sai tích lũy Tổng Phần trăm phương sai

Kết quả tại bảng 4.20 chỉ ra hệ số tải của từng biến thành phần trong nhân tố đều lớn hơn 0,5 Nhân tố này bao gồm các biến là SDDV1, SDDV2, SDDV3 Đặt tên là SDDV, đại diện cho sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank Trung bình cộng các biến thành phần được sử dụng để hình thành nhân tố đại diện

Bảng 4.20 Ma trận nhân tố

Phân tích hồi quy bội

Tiếp theo, tác giả tiến hành phân tích hồi quy nhằm xác định mục tiêu nghiên cứu đã đề ra và kiểm nghiệm các giả thuyết với mô hình như sau:

 Mức độ phù hợp của mô hình

Trong bảng 4.21, giá trị R 2 điều chỉnh là 56,70%, cho thấy các biến độc lập trong mô hình giải thích đối với sự thay đổi của biến phụ thuộc chiếm 56,70% Như vậy, nhân tố uy tín ngân hàng, công nghệ và bảo mật, nhận thức hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, ảnh hưởng xã hội cảm nhận về chi phí, nhận thức rủi ro và sự tin cậy phân tích được

56,70% sự thay đổi của việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank Và 43,3% còn lại có thể bị tác động bởi các yếu tố khác như những nhân tố tác động mới, do quá trình thu thập dữ liệu,…

Bảng 4.21 Tóm tắt mô hình

R R 2 R 2 hiệu chỉnh Sai số chuẩn của ước lượng Durbin-Watson

 H0: mô hình không có ý nghĩa khi các hệ số hồi quy đều bằng 0

 H1: mô hình có ý nghĩa khi tồn tại ít nhất một hệ số hồi quy khác 0 Kiểm định F có giá trị Sig là 0.000 nhỏ hơn mức ý nghĩa là 5% Như vậy, giả thuyết H1 được hỗ trợ và mô hình nghiên cứu có ý nghĩa

Tổng bình phương df Bình phương trung bình F Sig

4.5.2 Kiểm định các hiện tượng

 Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến

Theo Kleinbaum và cộng sự (1988), khi chỉ số VIF > 5 thì có hiện tượng đa cộng tuyến cao giữa các biến và theo thực tế, chỉ số VIF > 2 thì có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến Bảng 4.23 cho thấy hệ số VIF của những nhân tố uy tín ngân hàng, ảnh hưởng xã hội, công nghệ và bảo mật, nhận thức hữu ích, nhận thức dễ sử dụng, cảm nhận về chi phí, nhận thức rủi ro và sự tin cậy lần lượt là 1,922; 1,783; 1,945; 1,984;

1,886; 1,413; 1,357; 1,977 đều nhỏ hơn 2 Do đó, mô hình sẽ không có hiện tượng đa cộng tuyến

Bảng 4.23 Hệ số hồi quy

Hệ số hồi quy chưa chuẩn hóa Hệ số hồi quy đã chuẩn hóa t Sig

Hệ số Sai số chuẩn Tolerance VIF

 Kiểm định hiện tượng tự tương quan

Hiện tượng này được thực hiện bằng kiểm định hệ số Durbin – Watson (d) Cụ thể:

 Nếu 1 < d < 3: không có hiện tượng tự tương quan

 Nếu d < 1 hoặc d > 3: có hiện tượng tự tương quan Bảng 4.21 cho thấy d là 1,786 nằm trong khoảng từ 1 đến 3 Như vậy mô hình không xuất hiện hiện tượng tự tương quan

 Kiểm định hiện tượng phương sai thay đổi

Tiếp theo, tác giả tiếp tục thực hiện kiểm định Breusch-Pagan

 H0: Không có hiện tượng phương sai thay đổi

 H1: Có hiện tượng phương sai thay đổi

Bảng 4.24 Kiểm định Breusch-Pagan

Giá trị Sig của kiểm định Breusch-Pagan là 0,809 lớn hơn mức ý nghĩa là 5%

Như vậy, giả thuyết H0 được hỗ trợ và mô hình không có hiện tượng phương sai thay đổi

4.5.3 Đánh giá giả định hồi quy qua các biểu đồ

Nguồn: trích xuất từ phần mềm SPSS 25.0

Hình 4.1 cho thấy, Mean = 7,15E-15 = 7,15 * 10 −15 = 0.00000 gần bằng 0, Std.Dev = 0,990 gần bằng 1 Như vậy, phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn, giả định phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm

Theo hình 4.2 các điểm dữ liệu phần dư tập trung khá sát với đường chéo, do đó, phần dư có phân phối xấp xỉ chuẩn nên phần dư trong mô hình hồi quy là hợp lý

Theo hình 4.3, kết quả cho thấy giả định tuyến tính không bị vi phạm do phần dư chuẩn hóa phân tán xung quanh tung độ 0 và có khuynh hướng tập trung theo 1 hàng thẳng

Hình 4.3 Biểu đồ Scatter Plot

4.5.4 Kết luận các giả thuyết nghiên cứu

Theo Bảng 4.23, phương trình hồi quy được viết lại dưới dạng chuẩn hóa như sau:

Giả thuyết H1: Uy tín ngân hàng có tác động tích cực đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank

Giá trị Sig của hệ số hồi quy cho biến UT là 0,000, thấp hơn mức ý nghĩa 5% Điều này cho thấy hệ số hồi quy này có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 5% Do đó, nhân tố uy tín ngân hàng có ảnh hưởng đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank.

0,160, nghĩa là khi uy tín ngân hàng tăng lên 1 điểm thì việc sử dụng dịch vụ NHS sẽ tăng thêm 0,160 điểm Do đó, nhân tố uy tín ngân hàng có tác động tích cực đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank và giả thuyết H1 được chấp nhận Kết quả này cũng nhất quán với các nghiên cứu của Nguyễn Minh Phương và Đinh Văn Thuấn (2022);

Giả thuyết H2: Ảnh hưởng xã hội có tác động tích cực đến việc sử dụng dịch vụ

Giá trị Sig của hệ số hồi quy cho biến XH là 0,001, thấp hơn mức ý nghĩa 5% Điều này cho thấy hệ số hồi quy này có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 5% Như vậy, nhân tố ảnh hưởng xã hội xác định là có tác động đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại

Vietcombank Ngoài ra, biến XH có hệ số hồi quy tương ứng với giá trị dương là 0,150, nghĩa là khi nhân tố này tăng lên 1 điểm đồng nghĩa với việc sử dụng dịch vụ NHS sẽ tăng thêm 0,150 điểm Do đó, nhân tố ảnh hưởng xã hội có tác động tích cực đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank và giả thuyết H2 được chấp nhận Kết luận này cũng tương đồng với các nghiên cứu của Trần Thị Thắng và cộng sự (2022); De Leon (2019)

Giả thuyết H3: Công nghệ và bảo mật có tác động tích cực đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank

Giá trị Sig của hệ số hồi quy cho biến CNBM là 0,003, thấp hơn mức ý nghĩa 5% Hơn nữa, hệ số hồi quy tương ứng với giá trị dương là 0,134, cho thấy rằng khi công nghệ và bảo mật tăng lên 1 điểm thì việc sử dụng dịch vụ NHS cũng tăng 0,134 điểm Điều này cho thấy nhân tố công nghệ và bảo mật có tác động tích cực đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank, đồng thời chấp nhận giả thuyết H3.

Giả thuyết H4: Nhận thức hữu ích có tác động tích cực đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại các Vietcombank

Hệ số hồi quy tương ứng với biến HI có giá trị Sig là 0,006 nhỏ hơn mức ý nghĩa là 5%, tức là hệ số hồi quy tương ứng có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 5% Như vậy, nhân tố nhận thức hữu ích có tác động đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank

Ngoài ra, biến HI có hệ số hồi quy tương ứng với giá trị dương là 0,128, đồng nghĩa là khi nhận thức hữu ích tăng lên 1 điểm thì việc sử dụng dịch vụ NHS sẽ tăng thêm 0,128 điểm Do đó, khẳng định rằng việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank bị tác động tích cực bởi nhân tố nhận thức hữu ích và giả thuyết H4 được chấp nhận Kết luận này cũng tương đồng với các nghiên cứu của Nguyễn Thị Oanh (2020); De Leon (2019)

Giả thuyết H5: Nhận thức dễ sử dụng có tác động tích cực đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank

Đánh giá sự khác biệt về việc sử dụng dịch vụ ngân hàng số tại

Trước khi đánh giá sự khác biệt về việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank của khách hàng theo giới tính, tác giả thực hiện kiểm tra sự khác biệt về phương sai giữa các nhóm khách hàng theo giới tính thông qua kiểm định Levene, cụ thể:

 H0: Phương sai giữa các nhóm là bằng nhau

 H1: Phương sai giữa các nhóm là khác nhau Bảng 4.25 cho thấy giá trị Sig của kiểm định Levene là 0,496, cao hơn mức ý nghĩa 5% Như vậy, giả thuyết H0 được chấp nhận và phương sai giữa các nhóm là bằng nhau

Sau đó, kiểm định t-test được tác giả tiếp tục sử dụng để kiểm định sự khác biệt theo giới tính Cụ thể:

 H0: không có sự khác biệt về ý định sử dụng giữa các nhóm

 H1: có sự khác biệt về ý định sử dụng giữa các nhóm Từ bảng 4.25, kết luận H0 là giả thuyết được chấp nhận khi giá trị Sig của kiểm định t-test là 0,691 lớn hơn mức ý nghĩa 5% Như vậy, việc sử dụng dịch vụ NHS tại

Vietcombank là không có sự khác biệt giữa các nhóm khách hàng theo giới tính

Bảng 4.25 Kiểm định sự khác biệt về việc sử dụng dịch vụ NHS tại

Vietcombank của khách hàng theo giới tính

Sự khác biệt về trung bình

Sai số chuẩn của khác biệt

Tiếp theo, để đánh giá sự khác biệt về việc sử dụng của khách hàng theo độ tuổi, tác giả cũng thực hiện kiểm định Levene để đánh giá sự khác biệt về phương sai giữa các nhóm khách hàng theo độ tuổi, cụ thể:

 H1: Phương sai giữa các nhóm là khác nhau Từ bảng 4.26, giá trị Sig của kiểm định Levene là 0,181 vượt qua mức ý nghĩa 5% Như vậy, H0 là giả thuyết được chấp nhận và phương sai giữa các nhóm là bằng nhau

Bảng 4.26 Kiểm định phương sai bằng nhau giữa các nhóm

Thống kê Levene df1 df2 Sig

Tiếp theo, tác giả sử dụng kiểm định ANOVA để tiến hành phân tích sự khác biệt về việc sử dụng dịch vụ của khách hàng theo độ tuổi Cụ thể:

 H0: ý định sử dụng giữa các nhóm là không có sự khác biệt

Bảng 4.27 cho thấy giá trị Sig của kiểm định ANOVA là 0,649, vượt mức ý nghĩa 5% Điều này đồng nghĩa với việc giả thuyết rỗng (H0) được chấp nhận, chỉ ra rằng không có sự khác biệt đáng kể trong ý định sử dụng dịch vụ NHS giữa các nhóm khác nhau.

Vietcombank giữa các nhóm khách hàng theo độ tuổi không có sự khác biệt

Vietcombank của khách hàng theo độ tuổi

Cuối cùng, tác giả xác định sự khác biệt về phương sai giữa các nhóm thông qua kiểm định Levene để xem xét có hay không sự khác biệt khi sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank của khách hàng theo thu nhập, cụ thể:

 H1: Phương sai giữa các nhóm là khác nhau Theo kết quả tại bảng 4.28, H0 là giả thuyết được hỗ trợ nên phương sai giữa các nhóm là bằng nhau do giá trị Sig của kiểm định Levene là 0,443 vượt mức ý nghĩa 5%

Bảng 4.28 Kiểm định phương sai bằng nhau giữa các nhóm

Thống kê Levene df1 df2 Sig

Tiếp theo, tác giả thực hiện đánh giá sự khác biệt thông qua kiểm định ANOVA

 H0: ý định sử dụng giữa các nhóm là không có sự khác biệt

 H1: ý định sử dụng giữa các nhóm có sự khác biệt Bảng 4.29 cho thấy giá trị Sig của kiểm định ANOVA là 0,434 vượt mức ý nghĩa 5% Do đó, H0 được hỗ trợ và việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank giữa các nhóm khách hàng theo thu nhập không có sự khác biệt

Vietcombank của khách hàng theo thu nhập

Tác giả đã thực hiện: thống kê mô tả mẫu, đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbach’s Alpha, phân tích EFA, phân tích hồi quy bội nhằm tìm kiếm kết quả về những nhân tố tác động đến việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank Đồng thời, tác giả cũng đánh giá sự khác biệt của khách hàng khi sử dụng dịch vụ NHS

Vietcombank liên quan đến giới tính, độ tuổi và thu nhập

Dựa trên chương 4, chương 5 sẽ đưa ra kết luận cho các mục tiêu nghiên cứu và nêu ra các khuyến nghị quản trị nhằm thúc đẩy việc sử dụng dịch vụ NHS tại Vietcombank cũng như những khuyết điểm và hướng nghiên cứu trong thời gian sắp tới.

Tiêu đề	Những nhân tố tác động đến việc sử dụng dịch vụ ngân hàng số tại Ngân hàng thương mại cổ phần Ngoại thương Việt Nam (Vietcombank)
Tác giả	Nguyễn Thị Thu Hậu
Người hướng dẫn	TS. Trần Chí Chinh
Trường học	Trường Đại học Ngân hàng Thành phố Hồ Chí Minh
Chuyên ngành	Tài chính ngân hàng
Thể loại	Luận văn Thạc sĩ
Năm xuất bản	2024
Thành phố	Thành phố Hồ Chí Minh

Định dạng
Số trang	136
Dung lượng	4,46 MB