Nhiệm vụ của hoạt động là tận tâm để sinh viên có trải nghiệm tốt nhất tại các trường đại học Tổng thẻ, đề tài này mang lại cơ hội để nghiên cứu và khám phá vai trò của hoạt động hộ trợ
Thuyết kỳ vọng — cảm nhận ETC của Oliver (1980)
Lý thuyết kỳ vọng của Oliver là một mô hình lý thuyết giải thích sự hài lòng của khách hàng Mô hình này giả định rằng sự hài lòng của khách hàng là kết quả của Sự so sánh giữa mong đợi của khách hàng đối với sản phẩm hoặc dịch vụ và nhận thức thực tê của họ về sản phâm hoặc dịch vụ đó
Lý thuyết kỳ vọng của Oliver là một mô hình rất đơn giản nhưng có tính ứng dụng rat cao trong thực tế Mô hình này đã được sử dụng đề nghiên cứu sự hài lòng của khách hàng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gôm dịch vụ khách hàng, bán lẻ va du lich Dưới đây là một số ví dụ về ứng dụng thuyết kỳ vọng của Oliver trong thực tế Các công ty có thê sử dụng thuyết Kỳ vọng của Oliver đề đánh giá sự hài lòng của khách hàng đối với sản phẩm và dịch vụ của họ Các công ty có thê sử dụng thuyết Ky vong cua Oliver dé cai thién chat lượng sản phâm và dịch vụ của mình tăng sự hài lòng của khách hàng trong kinh doanh Các công ty có thể sử dụng thuyết Kỳ vọng của Oliver dé phát triển các chiến lược tiếp thị nhằm thu hút và giữ chân khách hàng cũ và thu hút khách hàng mới Tóm lại, thuyết kỳ vọng của Oliver là một mô hình lý thuyết quan trọng trong nghiên cứu sự hải lòng của khách hàng Mô hình này giúp công ty hiểu rõ hơn các yêu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng và xây dựng các chiến lược phù hợp đề nâng cao sự hài lòng của khách hàng
Hình 2 Mô hình Thuyết kì vọng - cảm nhận ETC của Oliver (1980)
Sự mong đợi Ý định tiếp tục sử dung
Sự mong đợi: là niềm tin bên trong của khách hàng về tính năng, chất lương, công dụng và kết quá của sản phâm hoặc dịch vụ trước khi tiêu dùng Đây là những kỳ vọng về cách một sản phâm hoặc dịch vụ cụ thê có thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng và là lý do thúc đây hành vi mua hàng của khách hàng
Cảm nhận kết quả: là nhận thức của khách hàng vẻ tính năng, chất lượng hoặc cách sử dụng sản phẩm sau khi tiêu dùng Các khách hàng khác nhau cảm nhận về sản phâm hoặc dịch vụ một các khác nhau tùy thuộc vào tính cách, kinh nghiệm hoặc đặc điểm cá nhân của họ
Sự xác nhận: xác nhận là kết quá của quá trình so sánh và đánh giá giữa kỳ vọng trước khi mua hàng và sau khi trải nghiệm mua hàng Do đó, việc xác nhận là tốt nếu kỳ vọng của khách hàng thấp và kết quả nhận được sau khi tiêu dùng cao Mặt khác, nễu mong đợi nhận thức trước khi tiêu dùng của khách hàng cao hơn nhận thức sau tiêu dùng thì khách hàng không nhận được xác nhận
Sự hài lòng: Trong bối cảnh của mô hình ECT, sự hài lòng được định nghĩa là sở thích hoặc trạng thái cảm xúc tích cực do đánh giá của một cá nhân về sản phâm hoặc dịch vụ (BhatTeacherjee, 2001, trích dẫn ở Locke, 1976); Oliver (1981) Sự hài lòng được định nghĩa là: Bối cảnh sau tiêu dùng là trạng thái tâm lý chung của khách hàng khi kỳ vọng và cảm xúc về trải nghiệm sản phẩm hòa quyện vào nhau
Do đó, sự hài lòng thể hiện trạng thái tâm lý và cảm xúc của khách hàng là kết qua của quá trình đánh giá xác nhận sau khi trải nghiệm một dịch vụ hoặc sản phâm (BhatTeacherjee, 2001)
Lược khảo các công trình nghiên cứu trước Đề tài: “Tác động của chất lượng dịch vụ đến sự hài lòng của khách hàng trong các doanh nghiệp kinh doanh dịch vụ khách sạn” của Phạm Thị Kim Yến, ThS Phan Thị Nhật
Linh (Trường Đại học Vĩnh)
Dịch vụ khách sạn là một ngành đang phát triển nhanh chóng trong kinh doanh ngày nay Thực tế cho thấy khách hàng là một bộ phận quan trọng của doanh nghiệp và thị trường Vì vậy, để một công ty tồn tại, nó phải cung cấp dịch vụ chất lượng cao để đảm bảo sự hài lòng của khách hàng Cung cap dich vu chat lượng cũng là mục tiêu quan trọng của các công ty khách sạn, điều này ảnh hưởng đến việc giữ chân khách hàng và mở rộng thị phần cho các công ty khách sạn
Bài viết này sử dụng mô hình SERVQUAL để phân tích tác động của chất lượng dịch vụ đến sự hài lòng của khách hàng khách sạn Mô hình SERVQUAL là mô hình phố biến để đánh giá sự hài lòng của khách hàng với chất lượng dịch vụ Nó được phát triển vào giữa những năm 1980 bởi các nhà nghiên cứu hàn lâm noi tiếng trong lĩnh vực tiếp thị dịch vụ, đặc biệt là Parasuraman và các cộng sự (Bayad Ali, 2021) Mô hình này sau đó đã được cải tiễn và hợp lý hóa để bao gồm 5 yếu tô đánh giá chất lượng dịch vụ bao gồm: độ tin cậy, kỹ năng phục vụ; an toàn; đồng cảm
Sự hữu hình dịch vụ
Nguồn: Đề xuất của tác giả Mô hình a Mô hình nghiên cứu đề xuất
Dé tai: “DANH GIA SU HAI LONG CUA SINH VIEN DOI VOI HOAT DONG CUA MOT SO PHONG BAN CHUC NANG TAI TRUONG
Thi Thanh Thuy (Khoa Khoa hoc Xã hội và Nhân văn, Trường đại học Cần Thơ) Việc đánh giá sự hài lòng của sinh viên đôi với chất lượng dịch vụ của nhà trường nói chung và khối chức năng nói riêng là rất quan trọng Nhiều nghiên cứu đã được thực hiện về chủ đề này cá trong nước và quốc tế Nhiều nghiên cứu về các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên đã tìm ra các yêu tô ảnh hưởng đến sự hài lòng như quy trình cung cấp dịch vụ, năng lực phục vụ, đội ngũ giảng viên/cô vấn, hoạt động thể chất và cơ sở vật chất (Butta & Rehman, 2010; Gruber, 2010; Chi, 2019) Mặt khác, vấn đề quản lý các giải pháp đáp ứng nhu cầu của học sinh cũng ảnh hưởng đến sự hài lòng về chất lượng dịch vụ của trường học (Điệp
& Quang, 2018) Ngoài ra, sự hài lòng còn bị ảnh hưởng bởi sự quan tâm, tin tưởng của sinh viên đối với chất lượng dịch vụ của trường (Hương và cộng sự,
2016) Trên cơ sở đó, tác giả đề xuất mô hình nghiên cứu cho bài viết nhằm đánh giá sự hài lòng của sinh viên đối với hoạt động của một số phòng chức năng của Trường Đại học Cần Thơ
Năng lực chuyên môn ÁMMô hình b Mô hình nghiên cứu đề xuất
Nguôn: Đề xuất của tác giả
Đề tài: “Nghiên cứu của Nguyễn Thị Phương Tháo (2022)rtại Truong Dai hoc Khoa học Xã hội và Nhân văn Thành phô Hồ Chí
Mô hình nghiên cứu ban đầu được xây dựng trên cơ sở lý luận về các tiêu chuân liên quan đến đánh giá sự hài lòng, chất lượng dịch vụ và chất lượng giáo dục cao do Bộ Giáo dục và Đào tạo công bố theo văn bản hợp nhất số 08/VBHN -
BGDĐT, tháng 3.4, 2014 Sau khi nghiên cứu thí điểm, mô hình đã được điều chính phù hợp với thực trạng hoạt động giáo dục của nhà trường; Trong đó, tập trung vào một số hạn chế cần khắc phục như chức năng đăng ký, tư vấn, đảo tạo va van dé cơ sở hạ tầng Đặc biệt, nhà trường không có những hình thức, hình thức thuận tiện hơn trong việc phân phối, hướng dẫn học sinh về chương trình học tập, kiêm tra đánh giá và quy chế giáo dục Khu vực thi, thực hành của một số ngành chưa được cập nhật; Diện tích phục vụ của thư viện còn khiêm tôn; Số lượng sách mà một số sách giáo khoa cung cấp chưa đây đủ (Trường Cao đăng Sư phạm Sóc Trăng, 2016)
Mô hình hoàn chỉnh cuối cùng gồm 5 thành phần: (1) Công tác tuyên sinh, tư vấn, hướng dẫn, (2) Công tác đoàn thẻ, (3) Công tác quản ly SV, (4) Cơ sở vật chất và (5) Đội ngũ hỗ trợ Các biến thành phần được đo lường bằng thang 4 mức độ: (1) Rất không hài lòng, (2) Không hài lòng, (3) Hài lòng, và (4) Rat hài lòng
Tuyển sinh, tư vân, hướng dân
Quản lý Công tác sinh viên đoàn thê
Cơ sở Đội ngũ vật chât hô trợ
Mô hình c Mô hình nghiên cứu đề xuất
CHUONG 3: PHUONG PHAP NGHIEN CUU
Lý thuyết kinh tế, kinh nghiệm, Í — — — ————=—=—=—— - các nghiên cứu khác Ỷ
Thiết lập mô hình KTL | + Ước lượng các tham số
Thu thập, xử lý số liệu
Mô hình ước lượng có tôt không?
Sử dụng mô hình: dự báo, đề ra chính sách
Nguồn: Ramu Ramanathan, Nhập môn kinh tế lượng với các ứng dụng(ấn bản thứ 5), Nhà xuất bản Harcourl College, 2002 (Ban dich của chương trình giảng dạy Kinh tê Fulbnght, Việt Nam)
Quy trình gồm các bước:
Bước l1: Tìm cơ sở lý thuyết phù hợp với mô hình: Các lý thuyết được lựa chọn có liên quan đến mục tiêu nghiên cứu của đề tài để làm rõ các khái niệm, thuật ngữ của đề tài nghiên cứu Từ đó, xác định và đề xuất ra mô hình nghiên cứu phù hợp cho đề tài
Bước 2: Thuyết hành vi có kế hoạch (TPB) được phát triển từ lý thuyết hành vi hop ly (Ajzen va Fishbein, 1975), hanh vi người tiêu dùng của Philp Kolter (2002)
Bước 3: Thiết kế bản khảo sát đề thu thập và xử lý dữ liệu
Bước 4: Ước lượng mô hình hồi quy sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính tư đó thực hiện các hàm hệ số hồi quy
Bước 5: Kiểm định các giả thuyết
Kiểm định t: kiểm định các hệ số hồi quy Kiểm định F: kiêm định sự phù hợp của mô hình
Kiểm định đa cộng tuyến, phương sai sai số thay đối va tự tượng quan
Bước 6: Chọn mô hình phù hợp
Phương pháp thu thập dữ liệu
3.2.1 Phương pháp thu thập dữ liệu:
Dữ liệu thu thập theo phương pháp phi xác suất, thuận tiện và được tiễn hành thông qua Google Form
Sau khi tạo form câu hỏi, bắt đầu đưa link form đã tạo lên các diễn đàn, nhóm trên các trang mạng xã hội để khảo sát trực tuyến Vì đây là nền tảng dễ tiếp cận nhất với các đối tượng cần khảo sát, cụ thê là sinh viên ngành Marketing trường đại học Nguyễn Tất Thành
3.2.2 Xác định kích cỡ mẫu và chọn mẫu Kích cỡ mẫu theo hồi quy:
Harris (1985) cho rằng cỡ phù hợp để chạy hồi quy đa biến phải bằng số biến độc lập cộng thêm ít nhất là 50 Ví dụ, phép hồi quy có 6 biến độc lập tham gia, thì cỡ mẫu tôi thiểu phải là 6+50V Harris và cộng sự (2014) cho rằng cỡ mẫu tối thiểu nên theo tỉ lệ 5:1, tức là 5 quan sát cho 1 biến độc lập Như vậy, nếu có 6 biến độc lập tham gia vào hồi quy, cỡ mẫu tối thiểu sẽ là 5x60 Tuy nhiên, 5:1 chỉ là cỡ mẫu tối thiêu cần đạt, đề kết quả hồi quy có ý nghĩa thống kê cao hơn, cỡ mẫu lý tưởng nên theo tý lệ I0:1 hoặc I5:I Riêng với trường hợp sử dụng phương pháp đưa biển vào lần lượt Stepwise trong hồi quy, cỡ mẫu nên theo tỷ lệ 50: I
Theo kinh nghiệm của các nghiên cứu trước đây cho thấy kết quả nghiên cứu chịu sự ảnh hưởng của kích thước mẫu Nếu kích thước mẫu nhỏ thì kết quả nghiên cứu không đảm bảo tính chính xác Ngược lại nếu kích thước mẫu càng lớn thì sẽ càng đảm bảo tính chính xác của nghiên cứu, tuy nhiên như vậy nghiên cứu sẽ khá tốn kém về chỉ phí và thời gian Do đó kích thước mẫu như thê nào để vừa đảm bảo tính chính xác vừa có chí phí nghiên cứu phù hợp là điều cần quan tâm trong nghiên cứu
Hiện nay các nhà nghiên cứu chưa thông nhất với nhau về số mẫu nghiên cứu
Theo Hoang Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (Phân tích dữ liệu nghiên cứu với
SPSS, NXB Thông Kê, 2008) thì quy mỗ mẫu ít nhất phải bằng 4 hoặc 5 lần số bién quan sat Tuy nhién, theo Hair (2006), kích thước mẫu có thê xác định theo công thức sau: ẹ =KxPxM (với K=5, P là số lượng biến phõn tớch M là bậc của thang do)
Ap dung phương pháp lấy mẫu phi xác suất (non-probability sampling), kỹ thuật lây mầu thuận tiện (convenient sampling)
Công cụ thu thập dữ liệu: Thu thập bằng bảng câu hỏi đóng trên google form, khảo sát đối với sinh viên ngành Marketing trường đại học Nguyễn Tat Thanh
Công cụ và nội dung xử lý dữ liệu: Sử dụng phần mềm SPSS phiên bản 20 để xử lý số liệu thu thập, kiểm định hệ số tin cậy thang đo, phân tích nhân tố khám phá, phương trình hồi quy tuyến tính Với tập dữ liệu thu về, việc đầu tiên là gạn lọc những bảng câu hỏi không phù hợp, sau đó tiễn hành nhập liệu, làm sạch và tiễn hành một số phương pháp phân tích trên phần mém
3.3 Bảng tiêu chí các yếu tố khảo sát và bảng câu hỏi khảo sát
Các thang đo trong bài nghiên cứu được sử dụng theo thang đo đơn hướng và nội dung đo lường cho mỗi thang đo được tham khảo nghiên cứu Mỗi biến trong nghiên cứu sử dụng thang đo Likert 5 bậc được thiết kế như sau:
Tên biên Nội dung câu hỏi biến Nguồn
Mức độ MDTC tin cậy
Bảng 3.1 Thang đo nghiên cứu
Bảng câu hỏi khảo sát nghiên cứu:
Tên biên Nội dung các thang đo Mã biến hóa Mức độ đồng ý
Mức độ tin cậy Bạn luôn cảm thầy các hoạt động hỗ trợ chăm sóc sinh viên của trường Dai học Nguyễn Tất Thành luôn đúng hẹn và hoàn thành đúng như cam kết
Bạn cảm thây các cán bộ, nhân viên phụ trách các hoạt động hỗ trợ chăm sóc sinh viên của trường Đại học Nguyễn Tắt Thành luôn sẵn sảng giúp đỡ bạn khi cần
Bạn có cảm thấy rằng các hoạt động hỗ trợ chăm sóc sinh viên của trường Dai học Nguyễn Tất Thành luôn cung cấp các dịch vụ phù hợp với nhụ cầu của bạn không?
Phương tiện hữu hình Ban co cam thay rang co so vat chat, trang thiét bi phuc vu cho cac hoat động hỗ trợ chăm sóc sinh viên của trường Đại học Nguyễn Tắt Thành luôn sạch sẽ, gọn gàng và tiện nghi?
Dong cam Ban có cam thay rang cac hoạt động hỗ trợ chăm sóc sinh viên cua trường Dai học Nguyễn Tất Thành luôn thấu hiệu và đáp ứng nhu cầu cá nhân của bạn không?
Sự hài lòng Bạn có cảm thây hài lòng với hoạt động hỗ trợ chăm sóc sinh viên của trường Đại học Nguyễn Tất Thành không? HL
Bảng 3.2 Bảng câu hỏi khảo sát nghiên cứu
3.4 Cac phuong phap nghién cuu Khảo sát bằng phương pháp nghiên cứu định lượng
- Khảo sát, thu thập dữ liệu từ đôi tượng nghiên cứu thông qua bảng câu hỏi khảo sát đã được hoàn chỉnh sau khi nghiên cứu định tính để khám phá, kiểm định các yếu tô tác động của hoạt động hỗ trợ chăm sóc sinh viên đến sw hai long của sinh viên ngành Marketing của trường đại học Nguyễn Tắt Thành
CHUONG 4: KET QUA HOI QUY
GIOI TINH * KHOA Crosstabulation Count
Tông sô mâu khảo sát được là 46, trong đó có 25 nam chiêm 54,35%, 21 mâu nữ chiêm 45,65% - ;
Tông sô khảo sát 46 mẫu cho thây: K22 có 10 mâu chiêm 21,74%, K22 có 27 mâu chiêm 58,70%, K23 có 9 mâu chiếm 9,56%
4.2 Phân tích kết quả hồi quy
Model R R Square Adjusted R Std Error of the | Durbin-Watson
L 887! 788 761 743 1.706 a Predictors: (Constant), DC, MDTC, NLPV, PTHH, KNDU b Dependent Variable: HL
„ Bảng 4.2a Dựa vào bảng cho thây giá trị R Square hiệu chỉnh của mô hình là 0,788 điều này đã cho thấy được sự tương thích của mô hình Như Vậy, các biến độc lập đã giải thích được 78,8% sự biến động của biến phụ thuộc vào quyết định chọn trường Còn lại 21,2% do các biến này không được đưa vào mô hình và các sai số ngẫu nhiên
Model Sum of Squares df ean Square Ƒ Sig
Total 104 109 45 a Dependent Variable: HL b Predictors: (Constant), DC, MDTC, NLPV, PTHH, KNDU
Kêt quả của F trong mô hình kiêm định cho giá trị F),673 và Sig=0,000 Như vậy, mối quan hệ này đảm bảo độ tin cậy cho phép ở mức 5% Từ đó mà ta có thê kết luận các biến độc lập có tác động đến hoạt động hỗ trợ chăm sóc sinh viên đến sự hài lòng của sinh
27 viên ngành Marketing trường Đại học Nguyễn Tất Thành Mô hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với các tập dữ liệu và có thể sử dụng được
Model Unstandardized Coefficients Standardized t Sig Collinearity Statistics
B Std Error Beta Tolerance VIF
Kết quả kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến của mô hình cho thấy hệ số phóng đại phương sai VIF của các biến độc lập đưa vào phân tích ở mô hình này đều < 10
_] Hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình không xuất hiện và các biến này được chấp nhận trong mô hình Phương trình hồi quy:
Y= £8 + B;*MDTC + B;*NLPV+ B:*KNDU+ B„*PTHH + B:*DC
Kết quá của bảng mô hình hồi quy thê hiện 2 nhân tô biên độc lập có mức ý nghĩa 5% (sig 0.05 nên nhóm tác giả quyết định lan luot loai ba bién độc lập này ra khỏi mô hình hồi quy theo quy tắc Sig lớn nhất được lựa chọn loại khỏi mô hình đầu tiên
Model Unstandardized Coefficients Standardized t Sig Collinearity Statistics
B Std, Error Beta Tolerance VIF
Bang 4.2.1 Từ kết quả hồi quy cho thấy mô hình có 2 nhân tố MDTC (Mức độ tin cậy) và DC (Đồng cảm) có tác động đến sự hài lòng của sinh viên ngành Marketing trường Dai học Nguyễn Tắt Thành với mức ý nghĩa 5% (Sig < 0.05) Các nhân tố NLPV; PTHH có sig lớn hơn 5% lần lượt là 0,025; 0,245 nên nhóm tác giá quyết định lần lượt loại hai biến độc lập này ra khỏi mô hình hồi quy theo quy tắc Sig lớn nhất được lựa chọn loại khỏi mô hình đầu tiên
Model Unstandardized Coefficients Standardized t Sig Collinearity Statistics
B Std, Error Beta Tolerance VIF
Từ kết quả hồi quy cho thấy mô hình có 2 nhân tô MDTC (mức độ tin cậy) và DC (đồng cảm) có tác động đến sự hài lòng của sinh viên ngành Marketing trường đại học Nguyễn Tất Thành với mức ý nghĩa 5% (Sig < 0.05) Nhân tô NLPV có Sig lớn hơn 5% (0,053) nên nhóm tác giả quyết định loại biến độc lập này ra khỏi mô hình hôi quy
Sau khi loại biến độc lập không phù hợp thông qua kết quả chạy mô hình hồi quy tuyến tính, tác giả quyết định chạy lại kết quả mô hình phân tích hồi quy với 2 biến độc lập MDTC và DC đề khẳng định chắc chắn hơn về mức ý nghĩa giữa 2 biến độc lập này với biến phụ thuộc Y
Model R R Square Adjusted R Std Error of the Durbin-Watson
1 868° 754 742 772 1.842 a Predictors: (Constant), DC, MDTC b Dependent Variable: HL
Model Sum of Squares Ƒ Sig
Model Total 104.109 45 ity Statistics a Dependent Variable: HL b Predictors: (Constant), DC, MDTC e VIE
Kết quả phân tích Anova cho thấy hệ sô R 2=0.788 #0 va Sig 0,000 nên mô hình giải thích được 78,8% sự biến đối đến sự hài
30 lòng bởi biến mức độ tin cậy ( MDTC) và đồng cam (DC) Bén canh đó VIF của biến lớn nhất là 1,362 mô hình không xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập Vì vậy với mức ý nghĩa 5% mô hình phù hợp với dữ liệu Dựa vào bảng ta thấy biến độc lập bao gồm sự hải lòng và độ tin cậy có mức ý nghĩa 0,05 & O= -0.209 Bac bo giả thuyết
31 thuyết | hoạt động chăm sóc Sig=0,149>0,05 & 0=0.195 H4
Quy trình tô chức thực hiện ảnh hưởng tích cực đên sự hài lòng về sinh viên của sinh viên ngành Marketing trường Đại học Nguyễn
Gia cực đến sự hài lòng về thuyêt hoạt động chăm sóc Sig=0.000 < 0,05 & rI=0,88
Công tác quản lí sinh viên ảnh hưởng tích sinh viên của sinh viên , ; Hỗ ngành Marketing Chap nhan gia thuyét truong Dai hoc Nguyén
Tém tat két qua kiém dinh gia thuyét
Phương trình hồi quy tuyến tính đã chuẩn hóa được xây dựng cụ thể như sau:
Theo kết quả phân tích hồi quy tuyến tính ta thấy: Mức độ đồng cảm có tác động lớn nhất đến sự hài lòng của sinh viên ngành Marketing trường Đại học Nguyễn Tất Thành
Thảo luận Bằng phương pháp nghiên cứu hồi quy đa biến đã chỉ rõ các tác động của từng biến độc lập đến biến phụ thuộc
Tác động của các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ tin cậy Giả thuyết I(HI) : Cơ sở vật chất của doanh nghiệp ảnh hưởng tích cực đến sự hải lòng về hoạt động chăm sóc sinh viên của sinh viên ngành Marketing trường Đai học Nguyễn Tất Thành : Sig=0,019
0 thỡ cho biết yếu tổ nhận thức về mức độ tin cậy cú tác động cùng chiều đến sự hài lòng về hoạt động chăm sóc sinh viên của sinh viên ngành Marketing trường Đai học Nguyễn Tất Thành có nghĩa là khi
4.4 mức độ tin cậy tăng thêm I điểm mức độ về sự hài lòng về hoạt động chăm sóc sinh viên tăng thêm 0.426 điểm.Mức độ tin cậy là một phần quan trọng trong việc ảnh hưởng sự hài lòng về hoạt động chăm sóc sinh viên của sinh viên ngành Marketing trường Đai học Nguyễn Tất Thành
Tác động của các yếu tố ảnh hưởng đến sự đồng cảm
CHUONG 5 KET LUAN VA KHUYEN NGHI Kết luận
Trên cơ sở mô hình lý thuyết, đề tài nghiên cứu này đã xây dựng thành công mô hình hồi quy tuyến tính các yếu tố tác động dẫn đến sự hài lòng của sinh viên ngành Marketing trường đại họcNguyêễn Tât Thành Đề làm môi trường nghiêm cứu cho đê tài này
Y = 0.136 + 0.173*MDTC + 0.799*DC Với các biến độc lập được giải thích như sau:
Y: Sự hài lòng của sinh viên ngành Marketing trường đại học Nguyễn Tất Thành
MDTC: Mức độ tm cậy
Có 2 nhóm yếu tô ảnh hưởng ảnh hưởng dẫn đến sự hài lòng của sinh viên ngành Marketing theo thứ tự như sau: Mức độ tin cậy, đồng cảm
Từ đó cho thấy rằng, đồng cảm ( DC) có hệ số hồi quy cao nhất chiếm vai trò gần như chủ đạo dẫn đến sự hài lòng của sinh viên ngành Marketing trường đại học Nguyễn Tât Thành đặc biệt trong thời đại 4.0 hiện nay
Kết quả mô hình cũng cho thấy các bạn khi được khảo sát rất hài lòng với các hoạt động hỗ trợ chăm sóc sinh viên của trường
Với mục tiêu nghiên cứu của đề tài nhằm xác định các yếu tố tác động dẫn đến sự hải lòng của sinh viên ngành Marketing của trường đại học Nguyễn Tắt Thành
Từ đó xác định mức độ tác động, cũng như tầm quan trọng của các hoạt động hỗ trợ chăm sóc sinh viên ngành Marketing trường đại học Nguyễn Tất Thành, thông qua đó đưa ra một sô khuyến nghị nhằm trên cơ sở lý thuyết từ các nghiên cứu trước đây, tac giả tông hợp lại và đưa ra mô hình nghiên cứu về những yếu tổ tác động dẫn đến sự hài lòng của sinh viên ngành Marketing trường Dại học Nguyễn Tắt Thành gồm 5 yêu tô:
1 Mức độ tin cậy 2 Năng lực phục vụ 3 Khả năng đáp ứng 4 Phương tiện hữu hình 5 Đồng cảm
5.2 Phân tích hồi quy xác định 5 yếu tố độc lập với biến phụ thuộc Kết quả cho thấy có 2
CHUONG 6: TAI LIEU THAM KHAO
Lư Phạm Thiện Duy*, Bùi Quốc Khánh và Ngô Thị Thanh Thúy (Khoa Khoa học Xã hội và Nhân văn, Trường Đại học Cần Thơ) (2023) ĐÁNH GIÁ SỰ HÀI LONG CUA SINH VIEN DOI VOI HOAT DONG CUA MOT SO PHONG BAN CHỨC NĂNG TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÂN THƠ Tạp chí Khoa học Trường Đại học Cần Thơ
._Oliver (1980), Mô hình lý thuyết về sự mong đợi — sự chấp nhận (Expectation — Confirmation Theory) Disconfirmation of Expectation Theory https://tailieuthamkhao.com/tin-dung-ngan-hang-thuong-mai-doi-voi-nong- nghiep-ung-dung-cong-nghe-cao-8-83368
Phạm Thị Kim Yến, ThS Phan Thị Nhật Linh (Trường Đại học Vinh) (2022) Tác động của chất lượng dịch vụ đến sự hài lòng của khách hàng trong các doanh nghiệp kinh doanh dịch vụ khách sạn https://tapchitaichinh vn/tac-dong-cua-chat-luong-dich-vu-den-su-hai-long-cua- khach-hang-trong-cac-doanh-nghiep-khach-san html]
Nguyễn Bích Như, Nguyễn Trung Hiếu (Khoa Sư phạm, Trường Cao dang Cộng đồng Sóc Trăng) Nghiên cứu của Nguyễn Thị Phương Tháo (2022) tại Trường Đại học Khoa học Xã hội và Nhân văn Thành phố Hồ Chí Minh https://vjoL info vn/index.php/dthus/article/download/59373/49761/
Thuận, L T., & Huyền, N T (2023) Đánh giá mức độ hải lòng của sinh viên đối với chất lượng dịch vụ tại Trung tâm học liệu trường Đại học Cần Thơ Tạp chí
Khoa học Trường Đại học Cần Thơ, 27(2013), 75-81 https://s}.ctu.edu vn/ql/docgia/tacgia-4308/baibao-10240/doi- ctu.jvn.2013.156 html
N.Ngọc, K Ngọc, B.Vy, Phương & Tin (2023) (Truong Dai hoc Nguyễn Tắt Thanh) KHAO SAT CAC YEU TO ANH HUGNG DEN QUYET ĐỊNH SỬ DUNG UNG DUNG GRABFOOD CUA SINH VIEN NGANH MARKETING TRUONG DAI HOC NGUYEN TAT THANH
K Toàn, H.N & Chí Cảnh, N Quỳnh, N Ngọc (2023) (Trường Đại học Nguyễn Tat Thanh) KHAO SAT CAC YEU TO ANH HUGNG DEN QUYẾT ĐỊNH MUA HANG QUA CAC VIDEO NGAN TREN TIKTOK CUA SINH VIEN NGANH MARKETING TU KHOA QUAN TRI KINH DOANH TRUONG DAI HOC NGUYEN TAT THANH