BAO CAO CUO! KY MON HOC
CONG NGHE THONG TIN VA TRUYEN THONG MGI (NEW ICT) BAO CAO TRINH BAY VE
NETFLIX UNG DUNG BIG DATA TRONG KINH DOANH
Giang vién:
Mã học phần:
Sinh viên thực hiện:
MSSV K234080958 K234080972 K234080988 K234080950 K234080962
Nguyễn Thị Thúy Hạnh 231BIE105105
Nhóm: 05 Họ và tên
Phan Minh Phương Lam Nguyễn Trúc Như
Tran Ngoc Trinh
Bui Ngoc Bao Han
Trang 2CHƯƠNG 3: CÁCH NETELIX ỨNG DỤNG BIG DATA TRONG KINH
DOANH: 52-21 21221211 110110111121112212 2 111 1011111121121 ng 12
3.3 Ứng dụng trong Marketing: . - - 2222222123 1512121121111111 121511 18111 de 16 3.3.1 Cung cap dé xuat cd nbn h0a: oo cccccccccececessesesesesceseeseeeecesessereaseeesstenens 16 3.3.2 Dur doan sur pho bién cla nOi Mung: .c.cccccecccceceecseesesesescceeteseeeeeaceeeeseneeens 16
CHƯƠNG 4: LỢI ÍCH CUA VIEC AP DUNG BIG DATA VAO KINH DOANH
4.1 Sử dụng phân tích đữ liệu lớn để giải quyết vấn đề của nhà quảng cáo và cung
4.2.1 Nâng cao sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng Netflix: 18
Trang 34.2.2 Tôi ưu hóa quy trình kinh doanh của nền tảng: .- 5-2 5252 s22c+scsxssc+ 19 21
4.2.4 Kết quả trong việc ứng dụng phân tích dữ liệu của Netflix: 22
CHUONG 5: TIEM NANG PHAT TRIEN VA NHUNG DIEM CAN KHAC
PHUC KHI UNG DUNG BIG DATA 000 ccccccccseceseeseceseeseceetetesesesestteetesneneatteess 23
Trang 4DANH SÁCH HÌNH ẢÁNH
Hình 1: Biểu đồ thể hiện lượng dữ liệu con người tạo ra qua từng năm 2 Hình 2: Đề xuất của Shopee khi tìm kiếm sản phẩm với từ khóa “váy giáng sinh” Hình 3: Những đề xuất của Pinterest đần dần được cá nhân hóa cho từng người dùng 7
Trang 5LỜI MỞ ĐẦU
1 Câu đề: “Ứng dụng Big Data trong hoạt động kinh doanh của Nefflix —- Một bước
tiền vượt trội trong ngành công nghiệp phát trực tiếp” 2 Nguyên nhân chọn đề tài:
- Trong thế giới ngày càng số hóa, việc sử dụng Các công nghệ thông tin và
Truyền thông mới (NEW ICT) đặc biệt là Big Data đã trở thành một yếu tố quan trọng đối với sự thành công của nhiều doanh nghiệp
- Trong số đó, Netflix - một trong những nền tảng streaming hàng đầu thế giới, đã kéo theo ứng dung Big Data dé toi ưu hóa hoạt động kinh doanh và cung cấp trải
nghiệm tốt nhát cho người dùng
- Băng cách phân tích dữ liệu từ hàng triệu người dùng, Netflix không chỉ cai thiện giao diện người dùng mà còn dự đoán xu hướng Sở thích của khách hàng để dem
đến gợi ý tôi ưu nhất
3 Khái quát nội dung tiểu luận:
Tiểu luận này sẽ khám pha cach Netflix ung dung Big Data trong hoạt đông
kinh doanh của mình, từ việc tối ưu hóa nội dung cho đến việc tạo ra các chiến lược
tiếp thị hiệu quả,
Trang 6Global Data Generated Annually
200 150 100
| | ——ẫx K&= Si EI ñ Li Lí Ĩ
Trang 7- Biểu đồ hình 1 cho thấy lượng dữ liệu mà con người tạo ra tăng vượt bậc qua từng năm Từ năm 2010, lượng dữ liệu tạo ra là 2 Zettabytes, nhưng đến năm 2023, lượng đữ liệu này đã tăng lên đến 60 lần, lên 120 Zettabytes (I Zettabyte xấp xỉ L triệu tỷ Gigabyte) Dự kiến đến năm 2025, lượng dữ liệu được tạo ra sé la 181 Zettabytes
- Từ khi hình thành Internet cho tới đến hết năm 2003, toàn thế giới chỉ có khoảng
5 tỷ Gipgabytes dữ liệu, nhưng cũng một lượng dữ liệu như vậy nhưng được tạo ra chỉ trong 2 ngay trong nam 2011 Đến năm 2013, khối lượng dữ liệu nảy được tạo ra cử sau
1.2 Khái niệm Big Data:
- Dan dan, con người nhận ra, lượng dữ liệu mà họ tạo ra đã vượt khỏi khả năng xử lí đữ liệu trong một khoảng thời gian phù hợp Những năm 1800, thế giới nhận ra họ sẽ gặp vấn đề với lượng dữ liệu quá lớn Năm 1880, dân số Hoa Kỳ đã phát triển lớn đến mức Cục Điều tra Dân số Hoa Kỳ phải mất hơn 7 năm để lập bảng kết quả điều tra dân số
- Do đó về sau, khái niệm và những phương pháp đề thu thập cũng như sử dụng
dữ liệu được quan tâm hơn, khái niệm Big Data cũng dần được hình thành
- Nói đơn giản, Big Data là một tập dữ liệu rất lớn và phức tạp Những dữ liệu
nay quá lớn đến nỗi những phần mềm xử lí đữ liệu truyền thống không thê xử lí được
Trang 8chúng Nhưng khối lượng dữ liệu không lồ này có thê được sử dụng để giải quyết các vấn đề kinh doanh mà trước đó không thể giải quyết được
1.3 Những đặc trưng của Big Data:
- Năm 2001, nhà phân tích Doug Laney của META Group (là tiền thân của công ty nghiên cứu Gartner) đã đưa ra khái niệm 3V để nói về những đặc điểm của Big Data 3V này gồm có:
+ Volurne (Khỗi lượng dữ liệu): Là lượng đữ liệu được lưu trữ trong một khoảng thời gian xét đến Các tô chức sẽ thu thập đữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, có thể kế đến như từ các giao dịch kinh doanh, các phương tiện truyền thông xã hội,
+ Velocity (ốc độ sản sinh dữ liệu): Trước đây, có thê những thông tin được cập nhật một ngày trước vẫn là dữ liệu mới Tuy nhiên, cùng với sự phát triển mạnh mẽ của Internet, của các kênh truyền thông xã hội, dần dần thái độ của con người đối với những dữ liệu này đã thay đôi Có thê những tin tức cập nhật cách đây I giờ, I phút hay thậm chí vài giây trước đã được xem là những dữ liệu cũ Do đó sự chuyên động của dữ liệu thay vì vài ngày, vài tiếng đã tiến dần đến thời gian thực tế (real time), tốc độ cập nhật dữ liệu đã được tính
bằng mili giây
+ariety (Đa dạng chủng logi): Những đữ liệu thu thập được hiếm khi có cùng một định dạng Những thông tin cần phân tích có thể ở nhiều dạng khác nhau, ví dụ như dạng văn bản, hình ảnh, âm thanh, video, Đề có thể sử dụng dữ liệu trong Big Data một cách hiệu quả, cần phải chú ý đến định dạng của dữ liệu, tô chức và sắp xếp các dạng dữ liệu nảy
Trang 9- Ngoài ra về sau, các V tiếp theo cũng được thêm vảo, ví dụ như:
+ Veracity (Độ chính xác): Trong hoàn cảnh phát triên mạnh mẽ của các phương tiện truyền thông, không phải những dữ liệu nào thu thập được cũng đều chính xác Do đó thời gian gần đây, độ chính xác của dữ liệu cũng là một đặc điểm đáng chú ý của Big Data
+ Value (Giả trị thông tín): Các doanh nghiệp phải xác định được những giá trị thông tin nào hữu ích có thể lay ra từ Big Data
1.4 Một số ứng dụng của Big Data:
- Big Data chứa đựng một khối lượng dữ liệu không lỗ đến từ nhiều nguồn khác
nhau Bằng cách khai thác và phân tích các dữ liệu này một cách hiệu quả, con người ứng dụng Big Data vào đa dạng các lĩnh vực: giáo dục, y tế, tài chính, marketing Tùy
vào mục đích sử dụng, Big Data có thê đem đến nhiều lợi ích như cắt giảm chỉ phí, tối
ưu hóa sản phẩm, tiết kiệm thời gian,
- Vậy trên thực tế, con người đã ứng dụng Big Data như thế nào? Sau đây là một vài ví dụ về cách các tô chức, doanh nghiệp khai thác dữ liệu trong Big Data đề phục vụ cho lợi ích của mình
khách hàng
Trang 10- Ví dụ: khi bạn tìm kiếm một chiếc áo với giá đưới 200 nghìn đồng, Shopee sẽ
tự động đề xuất những mẫu áo tương tự, với cùng phân khúc giá, hoặc để xuất những sản phâm mà những khách hàng khác đã mua kèm với mẫu áo nảy
—_— 136.961 ®wánzy #199.00( Davin 40 145.000 oamnsat 914900( Đề bán t2N
‘nnn 47.006 Đã bán 2.2% 68.00( Đã bản 2,9%
4141.000 Đã bán 683 169.00( Đã bán 450
2 phân loại có sẵn
| “6 Áo khoác Lovito khóa kéo [SÄN/Ảnh thật) Đắm váy i,
Váy Babydoll Đắm Babydoll đắm dáng chữ A dị TU sàn as Proms, md Chân váy miới LOVITO kiều chữ A vién xép nép mau tro Áo Khoác cardigan Dệt Kim Phong Cách Hàn Quốc Thời màu trớn thưỡng ngày cho nhụng đỏ tay bóng bénh siê r giáng sinh, tết thời trang mùa xuân mới cho nữ t (Xn 7] Son (#
Trang 11[1] Ảnh chụp màn hình ứng dụng Pinterest
Trang 12- Pinterest là một công cụ tìm kiếm các ý tưởng dưới dạng hình ảnh Trong thời gian đầu, người dùng đễ dàng nhận thấy những hình ảnh trên Pinterest có ít sức hấp dẫn hơn, khó có thể tìn được những hình ảnh chúng ta mong muốn hơn Nhưng càng sử dụng lâu dài, những hình ảnh được đề xuất ngày càng phù hợp với thị hiểu thâm mỹ riêng của từng người dùng hơn Đây là quá trình thu thập dữ liệu từ nhiều hành vi của người dùng như tìm kiếm từ khóa, lưu hình ảnh và phân tích chúng đề đem đến trải nghiệm tốt hơn cho người dùng
CHƯƠNG 2: GIỚI THIỆU VẺ CÔNG TY NETELIX 2.1 Giới thigu vé Netflix:
- Netflix, tén day đủ 1a Netflix, Inc là một dịch vụ phát trực tuyến cho phép khách hàng xem nhiều chương trình truyền hình từng đoạt giải thưởng, phim, phim tài liệu và nhiều nội dung khác trên hàng nghìn thiết bị kết nối Internet
- Netflix được thành lập bởi 2 nhà doanh nhân người Mỹ là Mare Randolph và Reed Hastings vao ngày 29 tháng 8 nam 1997, tai Scotts Valley, California Hién nay, trụ sở chinh cua céng ty duoc dat tai Los Gatos, California
- Năm 2021, Netflix được Mornineg Consult xếp hạng là thương hiệu đáng tin cậy thứ 8 trên toản câu
- Tính đến tháng 2 năm 2022, Netflix là công ty giải trí/truyền thông lớn thứ hai
tính theo vốn hóa thị trường (sau Walt Disney)
Trang 13- Netflix đã có mặt tại hơn 190 quốc gia trên toàn khắp thề giới
- Năm 1998, ra mắt trang web Netflix.com với 925 tựa phim có sẵn và 30 nhân viên
[1] https://cafebiz cafebizcdn.vn/2019/1/18/photo-1-1547793388235516470068.jpg
Trang 14- Năm 1999, Netflix cho ra mắt dịch vụ gói đăng ký, cung cấp cho các thành viên quyên thuê DVD không giới hạn: không có thời hạn, phí trả trễ hay giới hạn số lượng thuê hằng tháng
- Năm 2000, ra mắt hệ thống đề xuất phim được cá nhân hóa Hệ thống này sử dụng đánh giá của thành viên cho các tựa phim trước đó để dự đoán chính xác lựa chọn trong tương lai
- Năm 2003, Netflix được Cơ quan Sáng chế và Nhãn hiệu hàng hóa Hoa Kỳ (USPTO) cấp bằng sáng chế cho các dịch vụ gói đăng ký cho thuê khi số lượng thành viên vượt mốc Ì triệu nguoi
- Năm 2007, ra mắt nền tang phát trực tuyến Nền tảng này cho phép các thành viên xem phim và loạt phim ngay tức thì
- Năm 2008, Netflix hợp tác với các thương hiệu điện tử tiêu dùng đề có thê phát trực tuyến trên Xbox 360, các đầu phát Blu-ray và hộp giải mã tín hiệu truyền hình
- Năm 2016, Netflix mở rộng đến 130 quốc gia mới, đưa dịch vụ của mình đến với các thành viên tại hơn 190 quốc gia và 21 ngôn ngữ trên thế giới
- Năm 2017, Netflix giành được giải Oscar đầu tiên
- Năm 2022, đánh dấu kỷ niệm 25 năm thành lập Netflix Netflix đã tô chức một
sự kiện gặp gỡ trực tiếp tai Los Angeles, kéo dai 11 ngay va gém có 295 tiết mục 2.3 Mô hình kinh doanh của công ty Netflix:
- Mô hình kinh doanh của Netflix ban đầu chỉ cung cấp các bộ sưu tập phim, chương trình và phim truyền hình phong phú (danh sách có 925 tựa phim) thông qua hệ thống gửi thư Mãi đến năm 2007 mô hình kinh doanh của Netflix được chuyền đổi từ hệ thống gửi thư sang nội dung phát trực tuyến dựa trên đăng ký
10
Trang 15- Mô hình kinh doanh dựa trên đăng ký:
+ Netflix cung cấp 4 gói khác nhau cho người dùng dựa trên chất lượng phát trực tuyến của nội dung được cung cấp:
Gói Mobile (Di động): người dùng được xem phim với chất lượng video có độ phân giải 480p trên 1 thiết bị (điện thoại hoặc máy
tính bảng) với mức phí 70.000 đồng/tháng
Gói Basic (Cơ bản): người dùng được xem phim với chất lượng video có độ phân giải 480p trên I thiết bị (điện thoại, máy tính bảng hoặc máy tính) và thanh toán mức phí 180.000 đồng/tháng
Gói Standard (Tiêu chuẩn): người dùng được xem phim với độ
phân giải 1080p trên 2 thiết bị cùng lúc và thanh toán với mức phí 220.000 đồng/tháng
Gói Premium (Cao cấp): người dùng được xem phim với độ phân giải 4K + HDR, dùng được cho 4 thiết bị cùng lúc với mức phí
260.000 đồng/tháng
+ Đề có thể cạnh tranh và giữ vững vị trí của mình trên thị trường, Netflix đã liên tục đầu tư vào các sản phẩm nội dung ban đầu và các bộ phim chất lượng cao đề thu hút khán giả Họ cũng phát triển các tính năng mới như xây dựng hệ thống để xuất phim, nhằm cải thiện trải nghiệm của người dùng
+ Tại Việt Nam, Netflix cũng đã thu hút được rất nhiều người dùng với mô
hình kinh đoanh này Tuy nhiên, đối thủ cạnh tranh cũng ngày càng nhiều và trở
nên mạnh mẽ hơn, đặc biệt là các dịch vụ giải trí trực tuyên của các công ty nội
Trang 16địa Vì vậy, Netflix đã ứng dụng Big Data vào quá trình hoạt động của mình để giúp khách hàng có những trải nghiệm hài lòng hơn khi sử dụng dịch vụ bên họ
CHƯƠNG 3: CÁCH NETFLIX ỨNG DỤNG BIG DATA TRONG KINH
DOANH: 3.1 Quy trình hoạt động:
Netflix đã ứng dụng Big Data trong việc kinh doanh và quản lý theo quy trình tuần tự như sau:
- Thu thập dữ liệu: Netflix đã thu thập đữ liệu trực tiếp từ 203 triệu người dang ky cua minh va ca việc mua lại dữ liệu tử các trang khác để tối ưu hóa nội dung và đữ liệu của bản thân Dữ liệu này bao gồm người dùng đã xem, khi nào họ xem, loại nội dung yêu thích, nội dung bị loại bỏ và nhiều hơn thế nữa
- Xử lý dữ liệu: Netflix sử dụng mô hình phân tích đữ liệu để khám phá hành vi và cách thức mua hàng, sử dụng sản phâm của khách hàng bằng:
+ Các công cụ phân tích dữ liệu như Hadoop và Teradata: Hadoop lả một framework mã nguồn mở cho phép phát triển các ứng dụng để lưu trữ và quản lý các tập dữ liệu lớn; Teradata cũng có thê lưu trữ và xử lý một lượng dữ liệu lớn, nhưng ngoài ra còn có thê kết nối các hệ thông đã xử lý đối xứng để tạo thành hệ thống xử lý song song lớn
+ Các giải pháp mã nguồn mở của riêng họ như Lipstick và Genlie: dùng đề xử lý thông tin một cách công khai và tăng tính linh hoạt - Phân tích dữ liện: Dựa trên dữ liệu đã thu thập, Netflix sử dụng các thuật toán đề hiểu được những gì người dùng muốn xem tiếp theo bằng cách xem xét tương