báo cáo đề tài lần 1 các yếu tố ảnh hưởng đến tốc độ tăng trưởng gdp của việt nam giai đoạn 1996 2022

Trang 1

DAI HOC QUOC GIA THANH PHO HO CHi MINH TRUONG DAI HOC KINH TE-LUAT

BAO CAO DE TAI LAN 1: CAC YEU TO ANH HUONG DEN TOC DO TANG TRUONG GDP CUA VIET NAM GIAI DOAN 1996 — 2022

Môn học: Kinh tế lượng GVHD: TS LE THANH HOA LOP HOC PHAN: 232KT0205 NHOM SINH VIEN THUC HIEN:

Thành phố Hồ Chí Minh tháng 4, 2024

Trang 2

7 Nguồn dữ liệu Lọ nh n nh HH HH HT KT kế HH ke at thà 4 IL Két qua mghién ctru ccccccccccccccecccseeseceeeseeeeceeeeseeeeseeeeceseeseeeeecneseseeeeessesesaeessnensietesesinags 4

1 Kết quả từ phần mềm Stata 00cccccccccccccscscseccesseccseecseeseccaesecsesecssessssaescseasessesesaeeeeesnsnaeaeess 4 2 Ham hoi quy mau ố addddAđdlAốAỐ (ad 4 HIL Kiểm định tính có ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy & kiểm định hệ số hồi quy với một giá trị cho

xô ằẮằe ằằẽằeeẽ ằ.ẽ ẽ ẽ 5 1 Kiểm định tính có ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy, với mức ý nghĩa 1%, 5%, 10% 5 1.1 Với mức ý nghĩa Í% Ác TS ST KĐT KT Ki Ki ki kẻ 5 1.2 Với mức ý nghĩa Š3%⁄% TH EEE EEE T SEES EEE E GEESE EEE E EE SEE EDGE a Sean EG neta vn 6 1.3 M2 ai 850 1 na an SEER GEESE EEE EES 8

2 Kiểm định hệ số hồi quy với một giá trị cho trước, với mức ý nghĩa 1%, 5%, 10% co 9

2.1 \{28.) 36.11:8z:aaaaiaiđiiẳiaẳẳiẳiỶiitii 9 2.2 Với mức ý nghĩa Š%⁄%4 SH n nà TT TT TT TH TT nh TK TT TK Kế KT KT HE TK vn ky 10 2.3 MS 2 5 5 ada ẽẽ.‹a 12 IV Khoảng ước lượng của hệ số hồi quy LH nh v SH HH HH anh ta 13 II /( c2 ố ốố ốố ố ốeằố 13

3 — Với độ tin cậy 99'% cu nh nh nh nh nh nén nh ng ĐK Bọ ĐH ĐH hi hit

VY Kiểm định sự phù hợp của toàn bộ mô hình

V VGH ah nh nh G 3(-:-:-: 441 18 PA Ais 3 ha d adiaDDn 18 3 VOT À3 mghia 10% ằẰa 18

VL Kiểm định mô hình có xảy ra trong hop thiéu DiGn 00 c cece cece ceseeceeecsessesesessetssaeeesereraes 19 VII Kiểm định có thể bỏ đi đồng thời các biến không có ý nghĩa thống kê +ccc: 20

V VGH ah nh nh G 3(-:-:-: 441 20 PA Ais 3 ha d adiaDDn 20 3 VOT À3 mghia 10% ằẰa 20 VIIL M6 réng: Bién déi các biến phụ thuộc và độc lập nhằm so sánh sự phù hợp của các mô hình 21

ĐÁNH GIÁ THÀNH VIÊN Q2 HS nh n TT kế HT 51k k kg 11k k kh 1E ru 25

Trang 3

LỜI MỞ ĐẦU

Trong công cuộc tái thiết và xây dựng đất nước, việc tăng trưởng kinh tế bền vững luôn là mục tiêu hàng đầu của mỗi quốc gia nhằm phát triên kinh tế-xã hội toàn điện và nâng cao mức sống của người dân Nền kinh tế của mỗi quốc gia luôn gắn liền với chỉ số gọi là GDP

Nghiên cứu về tốc độ tăng trưởng GDP nhằm mục đích phân tích các yếu tổ ảnh hưởng đến chỉ số này, đánh giá tác động của nó đến nền kinh tế và đề xuất giải pháp nhằm tăng chỉ số GDP của quốc gia

Báo cáo này được thực hiện trên cơ sở tông hợp các nghiên cứu trước đây về tốc độ tăng trưởng GDP ở Việt Nam giai đoạn 1996 - 2022 và phân tích đữ liệu thống kê của World Bank Open Data

Kết quả nghiên cứu được trình bảy trong báo cáo này bao gồm: - - Mục I: Tổng quan đề tài nghiên cứu

« - Mục II: Kết quả nghiên cứu

« - Mục III: Kiếm định tính có ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy & kiểm định hệ số

hồi quy với một giá trị cho trước

« - Mục IV: Khoảng ước lượng của hệ số hỗi quy * Muc V: Kiểm định sự phủ hợp của toàn bộ mô hình

- - Mục VI: Kiểm định mô hình có xảy ra trong trường hộ thiếu biến

« - Mục VII: Kiểm định có thế bỏ đi đồng thời các bạn không có ý nghĩa thống kê « Muc VII: Mo réng: Biến đổi các biến phụ thuộc và sự độc lập nhằm so sánh sự phù

hợp của các mô hình

Báo cáo này hy vọng sẽ cung cấp cho người đọc những thông tin hữu ích về tốc độ tăng

trưởng GDP ở Việt Nam giai đoạn 1996 - 2022 và các giải pháp nhằm giải quyết van dé nay

IL Tổng quan đề tài nghiên cứu

Trang 4

Nghiên cứu các yếu tố tác động đến GDP luôn là một đề tài thiết thực, đặc biệt hơn khi nước ta đang trên đường mở cửa hội nhập thề giới, rất nhiều thử thách cũng như cơ hội mà chúng ta cần phải lưu ý trong việc định hướng

Nhận thấy được tầm quan trọng của chỉ số này, nhóm chúng em đã thực hiện đề

tài về “Các yêu tô ảnh hưởng đến tốc độ tăng trường GDP của Việt Nam giai đoạn 1996

- 2022” đề hiểu rõ hơn về sự phát triển kinh tế của Việt Nam 3 Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp được sử dụng trong bài nghiên cứu là phương pháp xây dựng mô hình hồi quy Nhóm sẽ nghiên cứu mối quan hệ giữa biến phụ thuộc (tốc độ tăng trưởng GDP) và các biến độc lập (ty lệ lạm phát, tỷ lệ tăng chi tiêu tiêu đùng cá nhân, tỷ lệ xuất khâu hàng hóa và dịch vụ, tỷ lệ nhập khâu hàng hóa và dịch vụ, lãi suất cho vay) và xây dựng mô hình toán học cho mối quan hệ đó

Trong đó, phương pháp hồi quy được sử dụng đề ước lượng tham số của mô hình là phương pháp bình phương tối thiểu (OLS) để ước lượng các hệ số hồi quy của mô hình và đồng thời cũng có thế kiểm tra được ý nghĩa thống kê của các biến cũng như những khuyết tật của mô hình dựa trên quan sát mẫu đã thụ thập

Phương pháp thu thập và xử lý số liệu: Dữ liệu thứ cấp để tạo mẫu gồm có 27

quan sát (1996 - 2022) từ World Bank Open Data Nhóm đã sử dụng phần mềm STATA

đề lọc được những số liệu phù hợp, giúp nhóm trong việc xử lý dữ liệu để đưa ra ước lượng về hệ số ước lượng của mô hình

4 Đề xuất mô hình

Tốc độ tăng trưởng GDP Biến GDP Biến phụ thuộc % Tỷ lệ lạm phát _ Biến INF Biến độc lập % Tỷ lệ tăng chỉ tiêu tiêu dùng cá nhân _ Biến Biến độc lập % PRI

Tỷ lệ tăng trưởng xuất khâu hàng hóa và Biến độc lập % dịch vụ _ Biến EGS

Tỷ lệ tăng trưởng nhập khâu hàng hóa và Biến độc lập %

5 Cơ sở lý thuyết để chọn biến độc lập

Trang 5

Theo nhận định của Tổng cục thống kê, năm 2024 vẫn còn các rủi ro tiềm ân từ môi trường kinh tế thế giới tác động tiêu cực lên triển vọng phục hồi tăng trưởng kinh tế của Việt Nam Vì vậy, việc hiểu rõ và đánh giá hiệu quả các yếu tố ảnh hưởng tới tốc độ tăng trưởng GDP giúp chính phủ, các nhà hoạch định chính sách dự đoán và đưa ra các biện pháp cần thiết để thúc đây tăng trưởng kinh tế và phát triển bền vững Các yếu tổ này bao gồm:

©_ Tỷ lệ chi tiêu tiêu dùng cá nhân và hộ gia đình

o Ty 1é lam phat

©_ Cán cân thanh toán

o_ Tỷ lệ tăng trưởng xuất, nhập khâu

Dựa vào lý thuyết đó nhóm chúng em lựa chọn những biến tác động đến tốc độ tăng trưởng GDP là: Ty lệ lạm phát; Ty lệ tăng chi tiêu tiêu dùng cá nhân; Tỷ lệ tăng trưởng xuất, nhập khâu hàng hóa và dịch vụ

6 Dữ liệu đề tài

Trang 6

- reg GDP INF PRI EGS IGS

Source ss df MS Number of obs) = 27

F(4, 22) = 22.54

Residual 10.6597136 22 484532437 R-squared = 0.8038 Adj R-squared = 0.7682

GDP | Coefficient Std err + P>|t| [95% conf interval]

B; là hệ số góc của biến INF B› là hệ số góc của biến PRI B; là hệ số góc của biến EGS B; là hệ số góc của biến IGS 2 Hàm hồi quy mẫu

+ Hàm hồi quy mẫu

GDP=3.0516—0 0644 INF +0.6224 PRI +0.1466 EGS—0.1547 IGS

+ Ý nghĩa

Trang 7

oO Bs: Nếu tỷ lệ tăng chỉ tiêu tiêu đùng cá nhân tăng I% , các yếu tố khác

không đổi thì trung bình tốc độ tăng trưởng GDP tang 0.6224% © Ø„: Nếu tỷ lệ xuất khẩu hàng hóa va dich vu tang 1% , các yếu tố khác

không đổi thì trung bình tốc độ tăng trưởng GDP tăng 0.1466%

oO Bs: Nếu tỷ lệ nhập khâu hàng hóa và dịch vụ tăng 1% „ các yếu tố khác không đổi thì trung bình tốc độ tăng trưởng GDP giảm 0.1547%

Ill Kiểm định tính có ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy & kiểm định hệ số hồi

quy với một giá trị cho trước

1 Kiểm định tính có ý nghĩa thống kê của các hệ số hồi quy, với mức ý nghĩa 13%,

Trang 8

Hạ:B;=0

® Ta có: H,:B,z0

A 3 ^

Vay hệ số hồi quy ổ: của biến IGS có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 1%

Trang 10

Vậy hệ số hồi quy Ổ: của hệ số chặn có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10%

Với œ=10%có:tÍn=k;5 )=t{22;0.05)=1.717 t>t,,(9.10>1.717)> Bác bỏ Hạ, 8;Z0

Trang 11

Vậy hệ số hồi quy ổ› của biến PRI có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10%

Vậy hệ số hồi quy ổ; của biến IGS có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10%

2 Kiểm định hệ số hồi quy với một giá trị cho trước, với mức ý nghĩa 1%, 5%, 10%

Với giả trị a = 0.5 cho trước 2.1 Với mức y nghia 1%

,.|Hạ:B,=0.5

* Taco: |r B05 (Bi Bo_ 3.052-0.5 6 ay

Trang 12

Với œ=1%có:t[n— k;Š )=t(22;0.005)=2.819

10

Trang 13

t<—t„(—18.194©2.819)> Bác bỏ Hạ, 8;#0.5

Vậy hệ số hồi quy ổ; của biến IGS có ý nghĩa thống kê với mức y nghia 1%

2.2 Với mức y nghia 5% ,.|Hạ:B,=0.5

Vậy hệ số hồi quy ổ; của hệ số chặn có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 5%

Trang 14

12

Trang 15

Vậy hệ số hồi quy ổ;của biến INF có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10%

_ | Ho: B;=0.5

Ta co: H,:B,z0.5 -—Ps— Bo _ 0.622—-0.5 _ 9 178

Vậy hệ số hồi quy ổ;của biến IGS có ý nghĩa thống kê với mức ý nghĩa 10%

IV Khoảng ước lượng của hệ số hồi quy

1 Với độ tin cậy 90%

13

Trang 16

+ regress GDP INF PRI EGS IGS, level(90)

Adj R-squared = 9.7682

GDP | Coefficient Std err t P>|t| [99% conf interval]

Trang 17

Với độ tin cậy 90%, hệ số hồi quy 8s cua bién IGS nam trong khoang (— 0.2160 ;—0.0934)

2 Với độ tin cay 95%

Với độ tin cậy 95%, hệ số hồi quy , của hệ số chặn nằm trong khoảng (2.0936 ; 4.0096)

°® Với;

15

Trang 18

ô„—t|22;0.025]x Sel ;]<B8,<8„+t|22 ;0.025) x Se|j, |

Với độ tin cậy 95%, hệ số hồi quy 8; cua bién PRI nam trong khoang (0.4805; 0.7643) ® Với,

ô,—t|22;0.025)* Se|8,Ì<B,<Ê,+t 22;0.025 |x Se lỆ, |

=0.1466—2.074 x0.0354<,<0.1466+2.074 x 0.0354 =0.0731<8,<0.2200

Với độ tin cậy 95%, hệ số hồi quy ổa của biến EGS nằm trong khoảng (0.0731;0.2200)

ô;—tÍ22;0.025) x Se |Ê;]<B;<8;+tÍ22;0.025) x Sel 8,

=—.1547—2.074 x0.0357<;<—0.1547+2.074 x 0.0357

=—0.2287<B,<0.0807

Voi dé tin cay 95%, hé s6 héi quy ổ; của biến IGS nằm trong khoảng (—0.2287; 0.0807)

3 Với độ tin cậy 99%

16

Trang 19

F(4, 22) = 22.54

Adj R-squared = 9.7682

=0.4296<Ø.<0.B153

17

Trang 20

B,—t|22; 0.005] x Se|B,|<B,<B,+t 22;0.005 |x SelB, | =0.1466—2.819 x 0.0354<8,<0.1466+2.819 x 0.0354 =0.0467< 8,<0.2464

Với độ tin cậy 99%, hệ số hồi quy ổ„ của biến EGS nằm trong khoảng (0.0467; 0.2464 )

° Với;

B.—t|22;0.005)x Se |B.|<B,<5+t| 22; 0.005] x Sel B,

=—0.1547 —2.819 x 0,0357<B,<—0.1547 + 2.819 x 0.0357

=—0.2554< 6.<— 0.0540

Với độ tin cậy 99%, hệ số hồi quy 8s cua biến IGS nằm trong khoảng (-0.2554; —0.0540)

V Kiểm định sự phù hợp của toàn bộ mô hình

reg GDP INF PRI EGS IGS

® Tacó 2 A,: R40 R 0.8038

k1 5-1

1—R` 1-0.8038 5326 n—k 27-5

Với œ=0.01 có giá trị tra bang: Fx —tsn—K,«)= F(a;22;001)= 4.3134

Vi F >F tra bang ( 22.5326 > 4.3134) > Bác bỏ Hạ,R°Z0

18

Trang 21

Vậy ham héi quy mẫu phù hợp với mức ý nghĩa là 1% 2 Với mức ý nghĩa 5%

H,:R°=0 H,:Rz0 Ta có:

R 0.8038 k

Voi a=0.1,c6 gia trị tra bảng: Ft snk) = F (432201) = 2-2193

Vi F > F tra bang (22.5326 > 2.2193) > Bác bỏ Hạ,R°z0

Vậy hàm hối quy mẫu phù hợp với mức ý nghĩa là 10%

VI Kiểm định mô hình có xảy ra trường hợp thiếu biến

19

Trang 22

GDP | Coefficient Std err + P>|t| [95% conf interval]

Trang 23

GDP | Coefficient Std err t P>|t| [95% conf interval] INF -.9643697 0270061 -2.38 0.026 -.120377 -.9083624 PRI 6224239 0684144 9.16 9.090 -4805411 - 7643067 EGS -1465639 0354117 4.14 0.000 -0731246 - 2200032 IGS -.1547074 .9357195 -4.33 0.000 -.228785 -.0806297 _cons 3.051592 4619433 6.61 0.999 2.809358 4.009604

Hàm hồi quy mẫu:

GDP =3.0516—0 0644 INF +0,6224 PRI+0.1466 EGS—0.1547 IGS (U)

Vì P— value(INF)=0,026>0.01 nên chấp nhận Hạ, 8;=0

Vậy hệ số hồi quy của biến INF không có ý nghĩa thống kê

=> Với mức ý nghĩa 1%, không thê thực hiện kiếm định đồng thời vì mô hình hỏi quy chỉ

có duy nhất biến INF không có ý nghĩa thống kê

lào Voi mirc ý nghĩa 5%

=> Với mức ý nghĩa 5%, không thê thực hiện kiếm định đồng thời vi tất cả các biến trong

mô hình hỗi quy đều có ý nghĩa thống kê

3 Với mức y nghia 10%

=> Với mức ý nghĩa 10%, không thể thực hiện kiểm định đồng thời vì tất cả các biến trong

mô hình hỗi quy đều có ý nghĩa thống kê

VI Mở rộng: Biến đổi các biến phụ thuộc và độc lập nhằm so sánh sự phù hợp của các mô hình

GDP=3.0516—0.0644 INF +0.6224 PRI+0.1466EGS—0.1547IGS (U)

21

Trang 24

Note: BIC uses N = number of observations See [R] BIC note

e© Mô hình phân tích tốc độ tăng trưởng GDP sau khi đỗi biến GDP thành (InGDP): inGDP=1.1742—0.0093 INF +0.1184 PRI +0.0273 EGS—0.02921GS (R1)

reg 1nGDP INF PRI EGS IGS

Source Ss df MS Number of obs) = 27

Model 1.57240842 4 393102104 Prob > F = 9.0090 Residual 470744429 22 021397474 R-squared = @.7696 Adj R-squared = @.7277

1nGDP | Coefficient Std err t P>|t| [95% conf interval]