đề tài đánh giá hiệu quả sử dụng ttdpt trong lĩnh vực marketing thương mại điện tử e commerce marketing trên địa bàn hà nội

Đối tượng và phạm vi nghiên cứu- Đối tượng nghiên cứu: Đánh giá hiệu quả sử dụng của TTDPT trong lĩnh vực Marketing thương mại điện tử E-commerce Marketing trên địa bàn Hà Nội- Khách thể

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN

BẢN BÁO CÁO NGHIÊN CỨU

HỌC PHẦN CÔNG NGHỆ ĐA PHƯƠNG TIỆN

ĐỀ TÀI: ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ SỬ DỤNG TTDPT TRONG LĨNH VỰCMARKETING THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ (E-COMMERCE MARKETING)

TRÊN ĐỊA BÀN HÀ NỘI

LỚP HỌC PHẦN: Digital Marketing CLC 64C GVHD: TS Phạm Minh Hoàn

DANH SÁCH NHÓM:

1 Nguyễn Thị Quỳnh Trang - 11226446 2 Nguyễn Thị Xuân Ngọc - 112247373 Nguyễn Ngọc Hà - 11221927

4 Nguyễn Hà Linh – 11223540 5 Phạm Đức Bảo - 11220810

MỤC LỤC

1.Tính cấp thiết của đề tài 3

2 Vấn đề nghiên cứu và mục tiêu nghiên cứu 3

2.1 Vấn đề nghiên cứu: 3

2.2 Mục tiêu nghiên cứu 3

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 4

CHƯƠNG 1:TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU VÀ CƠ SỞ LÝ THUYẾT: 5

1.1 Cơ sở lý thuyết 5

1.2 Đề xuất mô hình nghiên cứu 6

CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU: 8

2.1 Tình hình nghiên cứu về vấn đề nghiên cứu 8

2.2 Thực trạng của vấn đề nghiên cứu trong thực tiễn 8

CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 11

3.1.Quy trình nghiên cứu 11

3.2 Xây dựng thang đo và bảng hỏi khảo sát 11

3.3 Phương pháp thu thập dữ liệu 15

3.4 Phương pháp phân tích dữ liệu 16

3.5 Thiết kế mẫu nghiên cứu 17

CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 18

4.1 Thống kê mẫu nghiên cứu 18

4.2 Kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha 20

4.3 Phân tích kết quả nghiên cứu 26

4.4 Giải pháp đề xuất của người dùng 37

CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ ĐỀ XUẤT 40

DANH MỤC BẢNG BIỂU, HÌNH VẼDANH MỤC BẢNG

Bảng 2 1: Tình hình nghiên cứu của đề tài 9

Bảng 3 1: Thông tin mã hóa các biến trong bảng khảo sát 12

Bảng 4 1: Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo “Podcasting” 21

Bảng 4 2 Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo “Livestreaming” 22

Bảng 4 3: Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo “Influencers” 23

Bảng 4 4: Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo “Mạng Xã Hội” 24

Bảng 4 5: Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo “Email Marketing” 25

Bảng 4 6: Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo “Website” 26

Bảng 4 7: Thống kê câu hỏi về mức độ tiếp nhận và sự quan tâm của người dùng 29

Bảng 4 8: Thống kê mô tả hình thức LiveStreaming 29

Bảng 4 9: Thống kê mô tả hình thức Influencer marketing 31

Bảng 4 10: Thống kê mô tả hình thức Mạng xã hội 33

Bảng 4 11: Thống kê mô tả hình thức Email Marketing 34

Bảng 4 12: Thống kê mô tả hình thức Email Marketing 36

Bảng 4 13: Thống kê mô tả hình thức Email Marketing 37

DANH MỤC HÌNH VẼHình 1 1 Mô hình nghiên cứu của nhóm 7

Hình 4 1: Cơ cấu mẫu nghiên cứu theo giới tính 19

Hình 4 2: Cơ cấu mẫu nghiên cứu theo độ tuổi 19

Hình 4 3: Cơ cấu mẫu nghiên cứu theo nghề nghiệp 20

Hình 4 4: Cơ cấu mẫu nghiên cứu theo thu nhập 21

Hình 4 5: Thống kê trải nghiệm của người dùng 27

Hình 4 6: Thống kê câu hỏi “Bạn từng trải nghiệm hình thức TTDPT nào dưới đây?” 28

Hình 4 7: Thống kê câu hỏi “ Lĩnh vực nào sau đây thu hút bạn ở thời điểm hiện tại?” 28

Hình 4 8: Thống kê đề xuất của người dùng 38

TÓM TẮT1.Tính cấp thiết của đề tài

Trên bản đồ kinh tế đang phát triển của Việt Nam, lĩnh vực Marketing Thươngmại Điện tử (TMĐT) đã nổi lên và được lan tỏa rộng tới các doanh nghiệp, và nó đóngmột vai trò quan trọng không thể phủ nhận Trải qua những năm gần đây, sự phát triểncủa TMĐT tại địa bàn Hà Nội đã thể hiện sức hút mạnh mẽ, tiềm năng lớn cùng vớisự lan rộng của Internet hiện nay đã mang ảnh hưởng lớn tới thói quen mua sắm củangười tiêu dùng hiện nay.

Trong bối cảnh này, Marketing Thương mại Điện tử (E-commerce Marketing) đã trởthành một công cụ quan trọng, mở ra không gian cho các doanh nghiệp bằng việc ápdụng các phương tiện Truyền thông Đa phương tiện (TTDPT) như hình ảnh, âmthanh, và video vào chiến lược tiếp thị của họ Tuy nhiên, mặc dù tiềm năng và lợi íchcủa việc này đã được kiểm chứng rõ ràng, nhưng vẫn tồn tại nhiều nhãn hàng và nhàtiếp thị vẫn đang phải đối mặt với sự bối rối và băn khoăn trong việc áp dụng chúng.

Sự bất ổn này thường xuất phát từ việc thiếu hiểu biết hoặc nhận thức hạn chếvề cách sử dụng của TTDPT trong các chiến dịch marketing của họ Điều này làm nảysinh nhu cầu tìm hiểu sâu hơn về cách thức TTDPT có thể được tích hợp một cáchhiệu quả và sáng tạo trong lĩnh vực này Trong tinh thần đó, nhóm chúng em đã quyết

định nghiên cứu đề tài: “Đánh giá hiệu quả sử dụng TTDPT trong lĩnh vực

Marketing thương mại điện tử (E-commerce Marketing) trên địa bàn Hà Nội” để

đóng góp vào sự hiểu biết và áp dụng thực tế lĩnh vực này.

2 Vấn đề nghiên cứu và mục tiêu nghiên cứu

2.1 Vấn đề nghiên cứu:

Các doanh nghiệp ở Hà Nội đang nắm bắt và áp dụng kỹ thuật và công nghệ sốvào các hoạt động marketing Họ thấy giá trị của việc sử dụng các công cụ kỹ thuật sốnhư một phần quan trọng trong việc xây dựng và tăng cường nhận thức thương hiệu,duy trì mối quan hệ với khách hàng, cải thiện trải nghiệm của họ, thu thập thông tin vềkhách hàng tiềm năng và tăng cơ hội chuyển đổi Điều này giúp tạo sự tin tưởng từphía khách hàng và cung cấp khả năng linh hoạt trong quản lý chi phí.

Tuy nhiên, để đạt được hiệu quả tốt nhất, việc sử dụng công nghệ số trongmarketing cần phải được thực hiện một cách chuyên nghiệp Điều này đòi hỏi một tiêuchuẩn cao hơn về chất lượng và hiệu quả để phục vụ cho mục tiêu kinh doanh củadoanh nghiệp Trong tương lai, việc đẩy mạnh sử dụng công nghệ số trong marketingsẽ trở thành một yếu tố quan trọng, đóng góp vào xu hướng tiếp thị số và thúc đẩy sựphát triển của nền kinh tế số trong thời kỳ Cách mạng Công nghiệp 4.0.

Vậy nên, để tối ưu hóa sử dụng công nghệ số trong marketing, việc nghiên

cứu, đánh giá hiệu quả và đề xuất các giải pháp cụ thể là cần thiết, nhằm cải thiệnhiệu quả cho các doanh nghiệp tại Hà Nội.

2.2 Mục tiêu nghiên cứu

- Đánh giá hiệu quả sử dụng TTDPT nói chung trong lĩnh vực Marketing TMDT

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

- Đối tượng nghiên cứu: Đánh giá hiệu quả sử dụng của TTDPT trong lĩnh vực

Marketing thương mại điện tử (E-commerce Marketing) trên địa bàn Hà Nội

- Khách thể nghiên cứu: Nhóm đối tượng với những yếu tố nhân khẩu học sau:

- Độ tuổi: 18 tuổi - 65 tuổi- Giới tính: Nam, nữ

→ Nhóm nghiên cứu chọn tệp khách hàng có độ tuổi từ 18 đến 65 tuổi làm khách thể nghiên cứu để sau khi thực hiện cuộc nghiên cứu có thể đưa ra đề xuất những chiến lược truyền thông hiệu quả thu hút những tệp khách hàng tiềm năng nhằm tăng hiệu quả sử dụng truyền thông đa phương tiện trong lĩnh vực Marketing TMDT tại Việt Nam

- Phạm vi nghiên cứu:

- Phạm vi địa lý: Địa bàn thành phố Hà Nội- Thời gian: từ 4/2024

NỘI DUNG

CHƯƠNG 1:TỔNG QUAN NGHIÊN CỨU VÀ CƠ SỞ LÝ THUYẾT:1.1 Cơ sở lý thuyết

1.1.1 Khái niệm về truyền thông đa phương tiện

Định nghĩa về "truyền thông đa phương tiện" đã trải qua nhiều sự thay đổi và

phát triển mạnh mẽ so với thời điểm xuất hiện ban đầu Tony Cawkell (1996), trong

cuốn Multimedia Handbook, mô tả truyền thông đa phương tiện như "quá trình xử lý và thể hiện thông tin dưới hai hoặc nhiều dạng phương tiện." Ví dụ, giáo viên không

chỉ sử dụng bảng đen để giải thích bài giảng mà còn kết hợp với video, hình ảnh, và công nghệ thông tin.

Trong một khía cạnh rộng hơn, truyền thông đa phương tiện là sự kết hợp của các phương tiện truyền thông khác nhau nhằm mô tả một ý tưởng hoặc tư duy từ nhiều khía cạnh Đa phương tiện cung cấp khả năng trao đổi thông tin, giao tiếp và

thỏa mãn nhiều nhu cầu của con người cùng một lúc.

Nhiều quan niệm khác nhau về truyền thông đa phương tiện cũng đã được đề

xuất Tony Feldman, trong cuốn sách Multimedia, mô tả nó như "sự tích hợp của văn bản, hình ảnh và âm thanh trong một môi trường số hóa." Lê Thanh Bình, trong cuốn

sách Báo chí, Truyền thông và Kinh tế, Văn hóa Xã hội, đề cập đến việc truyền thông

đa phương tiện là "sự kết hợp tương tác của truyền thông số, kết hợp giữa các phươngtiện truyền thông truyền thống như truyền hình, báo chí, phát thanh với các yếu tố mới như âm thanh, ngôn ngữ, video, hình ảnh ở nhiều chiều khác nhau và mạng internet."

1.1.2 Khái niệm về marketing TMDT( Ecommerce marketing)

- Marketing truyền thống (Philip Kotler): Là một dạng hoạt động của con người

nhằm thỏa mãn nhu cầu và mong muốn thông qua trao đổi

- Marketing điện tử (Philip Kotler): Là quá trình lập kế hoạch về sản phẩm, giá,

phân phối và xúc tiến đối với sản phẩm, dịch vụ và ý tưởng để đáp ứng nhu cầucủa tổ chức và cá nhân dựa trên các phương tiện điện tử và Internet

- Marketing thương mại điện tử (Ecommerce Marketing): Là một khái niệm

rộng bao gồm hầu hết các nỗ lực Marketing trực tuyến với những hình thức baogồm chạy Digital Ads, sản xuất video trực tuyến, chạy tài khoản mạng xã hội và gửi email cho khách hàng tiềm năng Bởi vì internet rất rộng lớn, E-

commerce Marketing có khả năng tiếp cận đối tượng rộng hơn gấp nhiều lần sovới những hình thức truyền thống Mục tiêu của marketing cho thương mại điện tử là hướng lưu lượng truy cập đến cửa hàng trực tuyến, chuyển đổi khách truy cập thành khách hàng trả tiền và giữ chân họ sau khi mua hàng Nếu được triển khai đúng cách, dạng Marketing này có thể tạo ra sự tăng trưởng đáng kể đồng thời mang lại hiệu quả về chi phí.

1.1.3 Hiệu quả sử dụng TTDPT trong Marketing TMDT

Để có thể thực hiên được đề tài nghiên cứu, nhóm đề cập đến 1 số tiêu chí đánh giá hiệu quả sử dụng của TTDPT trong Marketing TMDT Những tiêuchí sẽ được sử dụng để đánh giá hiệu quả sử dụng của TTDPT trong MarketingTMDT, gồm:

- TTDPT góp phần thúc đẩy tương tác với người dùng: - TTDPT góp phần tăng trải nghiệm sử dụng của người dùng- TTDPT góp phần tăng nhận diện, độ uy tín của thương hiệu- TTDPT góp phần tăng tính cạnh tranh cho doanh nghiệp - TTDPT góp phần tăng tỷ lệ chuyển đổi và doanh số

1.2 Đề xuất mô hình nghiên cứu

- Biến độc lập: Các hình thức TTDPT hiện nay của doanh nghiệp

- Influencer Marketing - LiveStreaming - SEO Marketing

- Social Media( Mạng xã hội) - Email

- Podcasting

Biến phụ thuộc: Hiệu quả sử dụng TTDPT trong Marketing TMDT

Hình 1 1 Mô hình nghiên cứu của nhóm

Giả thuyết H1: Hình thức LiveStreaming ảnh hưởng đến hiệu quả sử dụng TTDPTtrong Marketing TMDT.

Livestreaming là xu hướng dẫn đầu trong các hình thức TTDPT mới, nhiều doanh nghiệp hoạt động trong lĩnh vực e-commerce đã mạnh tay đầu tư hạ tầng cho Livestreaming(Lisa Y và Chen)

Hiệu quả sử dụng TTDPT trong Marketing TMDTHình thức

Hình thức InfluencerMarketing

Hình thức Website

Hình thức PodcastingHình thức Mạng xã hộiHình thức Email

Do vậy, việc thiết kế biến độc lập Hình thức LiveStreaming sẽ giúp nhóm đánhgiá được thực trạng sử dụng của hình thức, từ đó đánh giá hiệu quả sử dụng hình thức TTDPT trong Marketing TMDT

Giả thuyết H2: Hình thức Influencer Marketing ảnh hưởng đến hiệu quả sử dụng TTDPT trong Marketing TMDT.

Influencer Marketing đang dần trở nên phổ biến trong lĩnh vực Marketing TMDT, hình thức này có khả năng thay đổi hành vi người tiêu dùng cũng như ý định mua hàng (Anjali Chopra) Do vậy, việc thiết kế biến độc lập Hình thức Influencer Marketing sẽ giúp nhóm đánh giá được thực trạng sử dụng của hình thức, từ đó đánh giá hiệu quả sử dụng hình thức TTDPT trong Marketing TMDT(tăng nhận thức của người tiêu dùng, tăng doanh số)

Giả thuyết H3: Hình thức Website ảnh hưởng đến hiệu quả sử dụng TTDPT trong Marketing TMDT.

Hiệu quả sử dụng hình thức Website tăng (giảm) ảnh hưởng đến hiệu quả sử dụng TTDPT nói chung Website được thiết kế dễ sử dụng, tối ưu hóa tốt sẽ giúp cải thiện mức độ tương tác, tăng tỷ lệ chuyển đổi Đó chính là hiệu quả sử dụng của TTDPT(Heemakshi Sharma, K Tripathi)

Giả thuyết H4: Hình thức Mạng xã hội ảnh hưởng đến hiệu quả sử dụng TTDPT trong Marketing TMDT.

Sự phát triển của mạng xã hội đã thay đổi hành vi người tiêu dùng, và các hoạt động marketing của doanh nghiệp phụ thuộc lớn vào những nền tảng mạng xã hội phổbiến (Gil Appel, Andrew T Stephen) Bởi vậy, hiệu quả sử dụng TTDPT trong

Marketing TMDT sẽ được đánh giá chi tiết, cụ thể khi có biến độc lập Mạng xã hội.

Giả thuyết H5: Hình thức Email ảnh hưởng đến hiệu quả sử dụng TTDPT trong Marketing TMDT.

Những chiến dịch Email Marketing sẽ giúp doanh nghiệp tăng doanh số, tìm kiếm tệp khách hàng tiềm năng(F Sabbagh) Do vậy, khi đánh giá hiệu quả sử dụng TTDPT cần đề cập đến hiệu quả của hình thức Email Marketing.

Giả thuyết H6: Hình thức Podcasting ảnh hưởng đến hiệu quả sử dụng TTDPT trong Marketing TMDT.

Hình thức Posdcasting đang phát triển nhanh chóng, đóng vai trò như một hình thức TTDPT mới trong thời đại công nghệ số với khả năng thu hút khán giả/ khách hàng hiệu quả(S.E.Chang và M Cevher) Bởi vậy, tìm hiểu về hiệu quả quả hình thức Podcasting sẽ giúp đánh giá chi tiết về hiệu quả sử dụng TTDPT

CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU:

2.1 Tình hình nghiên cứu về vấn đề nghiên cứu

Bảng 2 1: Tình hình nghiên cứu của đề tài

The Missing Link: Multimedia and E-Commerce

Fabio Nemetz TTDPT có ảnh hưởng đến quyết định mua hàng của người tiêu dùng trong môi trường thương mại điện tử Trên nền tảngE-commerce, người tiêu dùng có thể tìm kiếm được sản phẩmanh ấy/ cô ấy, thu thập thông tin sản phẩm, đọc đánh giá, review qua những content trên đa nền tảng.

Demand for

multimedia within the E-Commerce world is growing.

Hayden McConnell

TTDPT là một trong những công cụ marketing quan trọng của doanh nghiệp, tất cả những hình thức của TTDPT: hình ảnh, video, âm thanh đều cần thiết cho quá trình tiếp thị trên thị trường rộng lớn 3 yếu tố quan trọng cho doanh nghiệp để xây dựng TTDPT trên nền tảng thương mại số: đầu tiên là quátrình sản xuất Tác giả nhấn mạnh tầm quan trọng trong tìm một người lãnh đạo có thể xây dựng kịch bản, ý tưởng truyền thông; tiếp theo là giai đoạn chuẩn bị thực hiện ý tưởng và cuối cùng là giai đoạn sau sản xuất sản phẩm TTDPTWhat is the role of

Multimedia in Commerce

E-Dannelyunus TTDPT có thể cung cấp nhiều cách và phương tiện khác nhau để duy trì lợi thế so với các đối thủ cạnh tranh Đó là lý do tại sao các doanh nghiệp đã và đang tiếp tục sử dụng TTDPT để giới thiệu sản phẩm, giải thích các tính năng nổi bật tới công chúng TTDPT cũng cung cấp cho doanh nghiệp dữ liệu hành vi mua hàng của người tiêu dùng.

Integrating Multimedia into E-commerce with Digital Flipbooks

Những xu hướng mới trong việc ứng dụng TTDPT vào commerce có thể kể đến như: sự phát triển mạnh mẽ của video, sự phát triển của hyperlinks và còn có cả SEO marketing, nâng trải nghiệm lướt web của người dùng

E-2.2 Thực trạng của vấn đề nghiên cứu trong thực tiễn

Gặt “quả ngọt” từ kinh doanh trên các sàn thương mại điện tử, đó là cách mà các nhà kinh tế học nhận xét về thị trường thương mại điện tử tại Việt Nam Ngành TMDT tại Việt Nam nói chung ghi nhận sự tăng trưởng lên tới 25% và thuộc top đầu trên thế giới Theo số liệu từ công ty nghiên cứu thị trường Metric, tổng doanh thu

trên 5 sàn thương mại điện tử: Shopee, Lazada, Tiktokshop Tiki và Sendo tăng 53.4%năm 2023 Dẫn đầu ngành vẫn là ông lớn Shopee, luôn chiếm (60-70%) thị phần trongnăm, Tiktokshop mới gia nhập thị trường song cũng ghi nhận con số đáng ấn tượng, với hơn 95000 nhà bán hàng mới gia nhập Với mức tăng trưởng 9.6% tổng bán lẻ hàng hóa và doanh thu dịch vụ năm 2023 đã vượt mục tiêu của ngành( tăng 8-9%) và hứa hẹn sẽ phát triển vượt bậc hơn nữa trong tương lai Đạt được những thành tựu doanh thu kỷ lục như vậy, một phần được lý giải bởi sự thay đổi trong xu hướng hành vi mua hàng trực tuyến của người tiêu dùng Việt Nam Theo báo cáo mới đây, có 81%người Việt khi được hỏi nhận định rằng mua sắm trực tuyến là 1 thói quen không thế thiếu mỗi ngày 59% trong số đó thừa nhận mua sắm trực tuyến ít nhất 1 lần/ tuần Năm 2022 ghi nhận số lường người Việt mua hàng trực tuyến lên tới 51 triệu người, tăng 13,5% Nghiên cứu cũng ghi nhận những xu hướng tiêu dùng mới như: tập trung tiêu dùng những mặt hàng thiết yếu, tìm hiểu sản phẩm qua review của KOLs, micro-influencers Xu hướng lựa chọn sản phẩm/ nhà bán hàng có đầu tư về hình ảnh, video, website cũng đang dần trở nên phổ biến Những xu hướng mới trong tiêu dùng thúc đẩy lĩnh vực marketing trên các sàn TMDT phải đa dạng hơn nữa, cập nhật hơn nữa nhằm thu hút được khách hàng mục tiêu Ứng dụng TTDPT vào quá trình

marketing trên sàn TMDT đã dần trở nên phổ biến và thành xu thế chung Chúng ta cóthể kể đến những thành tựu trong việc ứng dụng TTDPT vào thu hút người tiêu dùng như: sự bùng nổ của video ngắn(theo báo cáo IAB, doanh thu quảng cáo video toàn cầu năm 2020 tăng 20% so với năm trước, đạt 26.2 tỷ USD và được dự kiến tiếp tục tăng trưởng trong tương lai 72% người tiêu dùng có xu hướng thích xem video để tìmhiểu về 1 sản phẩm dịch vụ, và video review có thể giúp doanh nghiệp tăng tỷ lệ chuyển đổi lên 74%) Hay sử dụng Influencer marketing đã giúp tăng nhận diện thương hiệu và qua đó cũng xây dựng sự tin tưởng từ khách hàng( 90% khách hàng tintưởng sự giới thiệu của influencer trong khi đó sự tin tưởng vào quảng cáo trên truyền hình chỉ 30%).

Kinh doanh trên sàn thương mại điện tử là “miếng bánh béo bở”, tuy vậy nó không dành cho tất cả mọi nhà bán hàng Do tính chất cạnh tranh cao giữa các nhà bánhàng cũng như xu hướng chi tiêu, mua sắm tiết kiệm của người tiêu dùng, vào năm 2023 có tới hơn 105 nghìn nhà bán hàng rời thị trường Những lý do có thể kể đến nhưsản phẩm kém đa dạng, không bắt mắt, chi phí vận hàng tốn kém và nổi bật hơn hết vàyếu kém trong việc triển khai các chiến dịch marketing thu hút, giữ chân khách hàng cũng như ít ứng dụng những xu hướng TTDPT mới vào hoạt động kinh doanh Điều này đặt ra một bài toán lớn cho các nhà bán hàng lớn nhỏ, các doanh nghiệp phải hiểu rõ về vai trò của TTDPT trong marketing thương mại địện tử cũng như tìm ra giải pháp, cách phát triển dài hạn trên các sàn thương mại điện tử Và doanh nghiệp chỉ có thể tồn tại vững vàng trên thị trường thương mại điện tử nếu ứng dụng thành công,

thuần thạo những hình thức truyền thông đa phương tiện vào quá trình marketing trên các sàn thương mại điện tử doanh nghiệp hoạt động

CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU3.1.Quy trình nghiên cứu

Nghiên cứu tiến hành qua hai giai đoạn cụ thể:

 Giai đoạn 1: Nghiên cứu Sơ bộ, được thực hiện bằng cách sử dụng phương

pháp nghiên cứu định tính, trong đó nhóm nghiên cứu đã tổ chức các buổi thảo luận nhằm điều chỉnh thang đo và bổ sung các biến quan sát.

 Giai đoạn 2: Nghiên cứu Chính thức, tiếp tục với phương pháp nghiên cứu

định lượng Cụ thể, việc phỏng vấn được thực hiện trực tiếp, qua email hoặc trên các nền tảng trực tuyến thông qua bảng câu hỏi được chuẩn bị sẵn Sau khithu thập dữ liệu từ các bảng câu hỏi khảo sát, các số liệu được xử lý bằng phần mềm SPSS Từ đó, các phân tích như hệ số Cronbach’s alpha, phân tích nhân tố, phân tích hồi quy bội và kiểm định sự phù hợp của mô hình được thực hiện Kết quả của các phân tích này sau đó sẽ được dùng để đưa ra kết luận và đề xuất các kiến nghị tương ứng.

3.2 Xây dựng thang đo và bảng hỏi khảo sát

Đề tài nghiên cứu này đã áp dụng một loạt các phương pháp đo lường để thu

thập dữ liệu đa dạng và phong phú Trong đó, hai thang đo chính được sử dụng là

thang đo danh nghĩa và thang đo Likert 5 điểm Thang đo danh nghĩa đã được áp

dụng để thu thập thông tin về các biến như giới tính, độ tuổi, nghề nghiệp, thu nhập, nguồn thông tin nhận biết và mức độ nhận biết Được thiết kế để phân loại các đáp án trả lời giữa các nhóm phỏng vấn, thang đo này đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra các phân khúc dữ liệu sơ bộ và phục vụ cho việc phân tích chi tiết sau này.

Ngoài ra, thang đo Likert đã được sử dụng để đo lường các biến định lượng Đặc biệt, trong bảng câu hỏi dành cho khách hàng, thang đo này đã được áp dụng để đánh giá mức độ hài lòng của khách hàng đối với các hoạt động truyền thông mà côngty đã thực hiện Từ đánh giá từ thang điểm 1 – "Rất không tốt" đến thang điểm 5 – "Rất tốt", dữ liệu thu thập từ thang đo này cung cấp cái nhìn sâu sắc về cảm nhận và ý kiến của khách hàng đối với các hoạt động truyền thông của công ty Điều này cung cấp một cơ sở dữ liệu đáng tin cậy để đánh giá hiệu quả và hiệu suất của các chiến lược truyền thông.

Bảng 3 1: Thông tin mã hóa các biến trong bảng khảo sát

Thông tin cá nhân Tuoi Độ tuổi

Trải nghiệm các hìnhthức TTDPT

LHT Bạn từng trải nghiệm hình thức TTDPT nào dưới dây  LiveStreaming(LHT1)

 MXH(LHT2)

 Influencer Marketing(LHT3)  Email(LHT4)

 Website (LHT5) Podcasting (LHT6)

Lĩnh vực TTDPT thu hút(LV)

Tần suất tiếp cậnquảng cáo

QC Bạn có thường tiếp cận quảng cáo trên các hình thức TTDPT kể trên về bạn quan tâm không?

QT Mức độ quan tâm của bạn đến những quảng cáo bạn thường thấy

Hình thứcLiveStreaming(LS)

LS1 Nội dung truyền thông marketing trên Livestream rất cuốn hút, đadạng

LS2 Livestreaming giúp tôi tiếp cận nhiều thông tin về sản phẩm, dịchvụ, doanh nghiệp

LS3 Các chương trình khuyến mãi trên Livestream rất hấp dẫnLS4

Tôi thường xuyên tương tác và mua hàng trong các phiên Livestream của thương hiệu

Tôi tin rằng việc livestream rất có hiệu quả trong việc quảng bá sản phẩm/ dịch vụ của thương thương hiệu

Hình thức Influencer Marketing

thuộc lĩnh vực tôi yêu thích

Hình thức Mạng Xãhội (MXH)

MXH1 Giao diện của các trang mạng xã hội dễ sử dụng

MXH2 Mạng xã hội là nơi bảo mật về quyền riêng tư cá nhân rất tốtMXH3 Nội dung truyền thông marketing trên mạng xã hội rất sáng tạo,

MXH6 Nội dung marketing trên mạng xã hội còn tiềm ẩn nhiều thông tingiả mạo, lừa đảo

Hình thức Email Marketing

EM1 Tôi thường hay kiểm tra và đọc các thông tin của Email Marketing vì nó giúp tôi tìm được sản phẩm phù hợp với bản thân

EM2 Tôi tin rằng Email cung cấp thông tin hữu ích, cập nhật về sản phẩm, dịch vụ mà họ quan tâm, đồng thời có thể hưởng những ưu

Hình thứcWebsite(WB)

WB1 Các bài viết/website hiển thị phù hợp, liên quan đến nhu cầu tìm kiếm của tôi

WB2 Tôi thường xuyên thấy được các bài viết/ website của thương hiệu xuất hiện trên đầu trang tìm kiếm với các từ khoá liên quanWB3 Tôi tin tưởng vào chất lượng của các website xuất hiện trên top

đầu kết quả tìm kiếm của Google

WB4 Tôi thường xuyên truy cập (click) vào những website xuất hiện top đầu kết quả tìm kiếm

WB5 Tôi thường xuyên tham gia tương tác với các nội dung trên website.

WB6 Tôi tin rằng thứ tự xuất hiện, nội dung website có ảnh hưởng đến quyết định mua hàng/ dịch vụ của tôi

Hình thứcPodcasting(PC)

PC1 Podcast quảng cáo cung cấp cho tôi thông tin chi tiết về sản phẩm/ thương hiệu

PC2 Nội dung từ Podcast quảng cáo có mức độ tin tưởng caoPC3 Nội dung từ Podcast quảng cáo thú vị, dễ nhớ

PC4 Nội dung từ Podcast quảng cáo có mức độ ảnh hưởng nhất định đến quyết định mua hàng của tôi

Đề xuất DX Đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả sử dụng truyền thông đa phương tiện trong lĩnh vực Marketing thương mại điện tử

 Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI(DX1) Ứng dụng công nghệ Blockchain (DX2) Ứng dụng VR, AR (DX3)

 Xây dựng chiến lược marketing cụ thể (DX4)

 Tận dụng các công cụ truyền thông marketing tích hợp (IMC): quảng cáo, khuyến mãi, PR, bán hàng cá nhân, (DX5)

 Không ngừng cải thiện hệ thống thông tin phản hồi và thông tin của đối thủ cạnh tranh để từng bước xây dựng hệthống thông truyền thông (DX10)

Bằng cách phân tích các bài báo, bài viết, bài đánh giá, và phản hồi từ cộng đồng trực tuyến, ta có thể nắm bắt được ý kiến, quan điểm, và nhu cầu của khách hàngvề các sản phẩm và dịch vụ trên thị trường Thông qua việc theo dõi và đánh giá các chiến lược truyền thông của các doanh nghiệp, ta có thể hiểu rõ hoơn về cách mà họ tương tác với khách hàng, xây dựng thương hiệu, và tạo ra các chiến dịch tiếp thị hiệu quả.

- Dữ liệu sơ cấp

Trong thương mại điện tử, việc thu thập dữ liệu sơ cấp từ các nguồn trực tiếp như cuộc khảo sát, phỏng vấn, và quan sát trực tiếp đóng vai trò quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm và quyết định mua hàng của người tiêu dùng trực tuyến.

Các cuộc khảo sát trực tuyến có thể thu thập ý kiến và phản hồi từ hàng nghìn người tiêu dùng trong một thời gian ngắn, giúp nghiên cứu hiểu rõ hơn về những yếu

tố quyết định mua hàng như giá cả, chất lượng sản phẩm, dịch vụ khách hàng, và kinh nghiệm mua sắm trực tuyến Phỏng vấn trực tiếp với các khách hàng cũng cung cấp cái nhìn sâu sắc và chi tiết về nhu cầu và mong muốn của họ, trong khi quan sát trực tiếp các hành vi mua sắm và tương tác trực tuyến giúp nghiên cứu hiểu rõ hơn về cáchmà người tiêu dùng tìm kiếm thông tin, so sánh sản phẩm, và thực hiện giao dịch trực tuyến.

3.4 Phương pháp phân tích dữ liệu

Phương pháp phân tích dữ liệu đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu về truyền thông đa phương tiện trong lĩnh vực thương mại điện tử Dưới đây là một số phương pháp phân tích dữ liệu cụ thể được sử dụng trong lĩnh vực này:

- Phân tích thống kê: Phân tích thống kê là một phương pháp phổ biến được sử

dụng để tổng hợp và diễn giải dữ liệu số Trong nghiên cứu về truyền thông đa phương tiện trong thương mại điện tử, phân tích thống kê có thể được sử dụng để mô tả các đặc điểm của dữ liệu như trung bình, phương sai, và phân phối của các biến quan trọng Nhằm hỗ trợ mục đích nghiên cứu, nhóm chọn sử dụng hình thức đánh giá giá trị trung bình của các biến quan sát dựa trên giá trị khoảng cách Từ đó, nhóm xây dựng được các khoảng giá trị như sau:

o 1 - 1.8: Rất không đồng ý o 1.81 - 2.6: Không đồng ý o 2.61 - 3.4: Trung lập o 3.41- 4.2: Đồng ý o 4.21 - 5: Rất đồng ý

- Phân tích dữ liệu định tính và định lượng: Phân tích dữ liệu định tính và định

lượng là một phương pháp kết hợp giữa phân tích dữ liệu số và phân tích nội dung Trong nghiên cứu về truyền thông đa phương tiện trong thương mại điện tử, phân tích này có thể sử dụng để phân tích nội dung các bình luận, đánh giá, hoặc các hình ảnh trên các nền tảng truyền thông xã hội Ngoài ra, nó cũng có thể được sử dụng để phân tích mối quan hệ giữa các biến định lượng như chi phí quảng cáo và doanh số bán hàng.

- Kiểm định thang đo Cronbach’s Alpha: Hệ số tin cậy Cronbach’s alpha (α)

được nhóm cân nhắc và áp dụng kiểm tra độ tin cậy, độ liên hệ của các biến quan sát với nhân tố mẹ (biến độc lập) Tiêu chuẩn của hệ số tin cậy

Cronbach’s alpha (α) dao động khoảng giá trị 0 đến 1, với giá trị bằng 0 tương đương các biến thuộc thang đo không có độ tin cậy, không có mối liên hệ với nhân tố mẹ và ngược lại với trường hợp giá trị bằng 1 Căn cứ vào tiêu chuẩn đánh giá của Nunnally (1978): “hệ số tin cậy từ 0.7 trở lên được đánh giá là một thang đo tốt”, song sử dụng hệ số 0.7 làm căn cứ tiêu chuẩn không thực sự chuẩn xác Bên cạnh đó, J.F Hair và cộng sự đề cập rằng: “hệ số từ 0.7 trở lên sẽ đảm bảo cho độ tin cậy thang đo, song đối với nghiên cứu khám phá,

ngưỡng chấp nhận tối thiểu của hệ số Cronbach’s alpha có thể giảm xuống 0.6”

Bằng cách kết hợp các phương pháp này, nghiên cứu về truyền thông đa phương tiện trong thương mại điện tử có thể cung cấp cái nhìn toàn diện và sâu sắc về cách mà truyền thông ảnh hưởng đến hành vi mua sắm và quyết định của người tiêu dùng trực tuyến.

3.5 Thiết kế mẫu nghiên cứu

- Lựa chọn tổng thể mục tiêu:

- Phần tử: Người dùng các loại hình TTDPT- Đơn vị lấy mẫu: Người dùng cá nhân- Độ tuổi: 18-60 tuổi

- Phạm vi: Hà Nội- Thời gian: 04/2024

- Lựa chọn kỹ thuật lấy mẫu:

- Phương pháp lấy mẫu thuận tiện: Vì không có nhiều sự đầu tư cho tài

chính, thời gian nên sử dụng hình thức lấy mẫu đáp ứng được những yêucầu của nhóm Bên cạnh đó, thành viên thực hiện nhiệm vụ phỏng vấn cũng dễ tiếp cận và hợp tác với nhiều đơn vị mẫu khảo sát dựa trên tính thuận lợi Với đề tài phân tích phản ứng sau mua của nhóm nghiên cứu, chúng tôi tiến hành thu thập câu trả lời dựa vào danh sách khung lấy mẫu của nhóm

- Kích thước mẫu: 500 phần tử tương đương với 500 phiếu

CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU4.1 Thống kê mẫu nghiên cứu

Hình 4 1: Cơ cấu mẫu nghiên cứu theo giới tính

Tỷ lệ nam (37,4%) và tỷ lệ nữ (59,4%) cho thấy mẫu nghiên cứu có sự phân bố khôngđồng đều về giới tính Điều này có thể ảnh hưởng đến tính đại diện của mẫu nghiêncứu đối với toàn bộ dân số hoặc một phần của dân số mà nhóm muốn nghiên cứu Đểđảm bảo tính đại diện của mẫu nghiên cứu, việc lựa chọn mẫu phải được thực hiệnmột cách cẩn thận và phản ánh sự đa dạng về giới tính trong dân số mục tiêu Nếukhông, kết quả của nghiên cứu có thể bị thiên lệch và không thể tổng quát hóa chotoàn bộ dân số.

Hình 4 2: Cơ cấu mẫu nghiên cứu theo độ tuổi

Về cơ cấu nhóm tuổi, tỉ lệ lớn nhất thuộc về nhóm "Dưới 18 tuổi," chiếm 66,8% ngườidùng Tiếp sau là cơ cấu từ 25 đến 35 tuổi và từ 36 đến 45 tuổi chiểm 9.9% và 8.5%.Thấp nhất là phần tử mẫu ở độ tuổi 46-55 tuổi và trên 55 tuổi với tỷ lệ lần lượt là 5.2%và 2.2%

Cơ cấu nhóm tuổi của phiếu khảo sát cung cấp thông tin về đối tượng khán giả mụctiêu cho chủ đề nghiên cứu, cho thấy hầu hết người dùng trong mẫu này đều trongkhoảng 18 tuổi trở lên, điều này chứng tỏ thế hệ trẻ là thế hệ dành nhiều sự quan tâm,cũng như sử dụng các phương tiện truyền thông nhiều hơn các nhóm tuổi còn lại.

Hình 4 3: Cơ cấu mẫu nghiên cứu theo nghề nghiệp

Biểu đồ tròn cho thấy nhóm học sinh/sinh viên chiếm tỷ lệ cao nhất (66,4%), tiếp theolà nhân viên/công chức (21,5%), quản lý (7.4%), còn lại là chỉ số của một số cácngành nghề khác không quá đáng kể Điều này cho thấy đối tượng nghiên cứu chủ yếulà những người trẻ tuổi, chưa đi làm hoặc đang trong giai đoạn đầu của sự nghiệp.Nhóm này thường có xu hướng tiếp cận thông tin và công nghệ mới nhanh chóng,đồng thời cũng là đối tượng tiềm năng cho các chiến dịch marketing sử dụng truyềnthông đa phương tiện.

Hình 4 4: Cơ cấu mẫu nghiên cứu theo thu nhập

Biểu đồ tròn cho thấy phần lớn người tham gia khảo sát (52,9%) có thu nhập dưới 5triệu đồng, 28,4% có thu nhập từ 5 đến 10 triệu đồng và 18,7% có thu nhập trên 10triệu đồng Điều này cho thấy phần lớn người tham gia khảo sát là học sinh/sinh viêncó mức thu nhập chưa cao, nhạy cảm với giá cả và có xu hướng chi tiêu cẩn trọng.Các chiến dịch marketing cần chú trọng đến việc cung cấp thông tin rõ ràng về giá cảvà lợi ích của sản phẩm/dịch vụ để thu hút nhóm khách hàng này.

4.2 Kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach’s Alpha

Bảng 4 1: Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo “Podcasting”

Biến quansát

Trung bìnhthang đo nếubiến quan sát

Hệ số Cronbach’sAlpha nếu biếnquan sát bị loại“Podcasting”: Cronbach’s Alpha = 0.874

Nguồn: Được lấy từ dữ liệu SPSS của nhóm

Thang đo "Podcasting" đã được đánh giá bằng hệ số Cronbach's Alpha và kết quả chothấy hệ số này là 0.874, vượt qua ngưỡng 0.6, điều này cho thấy thang đo có độ tin

cậy cao Tiếp theo, chúng ta cần xem xét mối tương quan giữa các biến quan sát vàbiến tổng Các biến quan sát bao gồm POD1, POD2, POD3 và POD4 Kết quả chothấy tất cả các biến quan sát có hệ số tương quan với biến tổng lớn hơn 0.3 Điều nàycho thấy các biến quan sát có sự liên kết chặt chẽ với biến tổng, đáp ứng yêu cầu đểtiến hành phân tích dữ liệu.

Bảng 4 2 Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo “Livestreaming”

Biến quansát

Trung bìnhthang đo nếubiến quan sát

Hệ số Cronbach’sAlpha nếu biếnquan sát bị loại“Livestreaming”: Cronbach’s Alpha = 0.889

Nguồn: Được lấy từ dữ liệu SPSS của nhóm

Kết quả cho thấy hệ số Cronbach's Alpha = 0.889, lớn hơn 0.6, điều này cho thấythang đo có độ tin cậy cao Tiếp theo, chúng ta cần xét hệ số tương quan của các biếnquan sát với biến tổng Các biến quan sát bao gồm LIVE1, LIVE2, LIVE3, LIVE4,LIVE5, LIVE6, LIVE7 Kết quả cho thấy hệ số tương quan của tất cả các biến quansát đều lớn hơn 0.3 Điều này cho thấy các biến quan sát có mối liên hệ chặt chẽ vớibiến tổng, đạt yêu cầu để lấy dữ liệu phân tích.

Bảng 4 3: Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo “Influencers”

Biến quansát

Trung bìnhthang đo nếubiến quan sát

Hệ số Cronbach’sAlpha nếu biếnquan sát bị loại“Influencers”: Cronbach’s Alpha = 0.847

Nguồn: Được lấy từ dữ liệu SPSS của nhóm

Kết quả cho thấy hệ số Cronbach's Alpha = 0.837, vượt qua ngưỡng 0.6, cho thấythang đo có độ tin cậy cao Tiếp theo, chúng ta cần xét hệ số tương quan của các biếnquan sát với biến tổng Các biến quan sát bao gồm INFLU1, INFLU2, INFLU3,INFLU4, INFLU5 và INFLU6 Kết quả cho thấy hệ số tương quan của tất cả các biếnquan sát với biến tổng đều lớn hơn 0.3 Điều này cho thấy các biến quan sát có mốiliên hệ chặt chẽ với biến tổng, đáp ứng yêu cầu để lấy dữ liệu phân tích và không biếnnào bị loại.

Bảng 4 4: Kết quả đánh giá độ tin cậy của thang đo “Mạng Xã Hội”

Biến quansát

Trung bìnhthang đo nếubiến quan sát

Hệ số Cronbach’sAlpha nếu biếnquan sát bị loại“Mạng Xã Hội”: Cronbach’s Alpha = 0.835

Nguồn: Được lấy từ dữ liệu SPSS của nhóm

Thang đo "Mạng Xã Hội" được đánh giá bằng hệ số Cronbach's Alpha, kết quả chothấy hệ số Cronbach's Alpha = 0.835, lớn hơn 0.6, điều này cho thấy thang đo có độtin cậy cao Điều này có nghĩa là các câu hỏi trong thang đo có sự nhất quán cao, đolường chính xác cùng một khái niệm Tiếp theo, chúng ta cần xét hệ số tương quancủa các biến quan sát với biến tổng Các biến quan sát bao gồm MXH1, MXH2,MXH3 và MXH4 Kết quả cho thấy hệ số tương quan của tất cả các biến quan sát vớibiến tổng đều lớn hơn 0.3 Điều này cho thấy các biến quan sát có mối liên hệ chặt chẽvới biến tổng, đạt yêu cầu để lấy dữ liệu phân tích.