đề tài tác động của chat gpt đến sinh viên khoa kỹ thuật cơ điện và máy tính tại trường đại học văn lang

Liệu Chat GPT có thực sự mang lại lợi ích cho sinh viênkhi vẫn có nhiều nhận định sai về cách sử dụng Chat GPT, dẫn đến việc họ hoàntoàn tin tưởng vào những kết quả mà Chat GPT cung cấp?

TRƯỜNG ĐẠI HỌC VĂN LANG KHOA KỸ THUẬT CƠ - ĐIỆN VÀ MÁY TÍNH

MÔN: MÔI TRƯỜNG VÀ CON NGƯỜI

TIỂU LUẬN

ĐỀ TÀI: TÁC ĐỘNG CỦA CHAT GPT ĐẾN SINH VIÊN KHOA KỸ THUẬT CƠ-ĐIỆN VÀ MÁY TÍNH TẠI TRƯỜNG ĐẠI HỌC VĂN LANG

GVHD: ThS Nguyễn Văn Tùng Môn: Môi trường và con người Lớp: 233_71ENHU10012_02

Nhóm SVTH:

Hồ Trung Trực - 2374601080186 Nguyễn Tấn Đạt - 2374601080006Trương Gia Vĩ - 2374601080031 Nguyễn Hoàng Bảo Nhật - 2374601080018Nguyễn Đăng Khoa - 2374601080011 Nguyễn Triều Quang Vinh - 2374601080032

Vũ Duy Tân - 2374601080026

Lê Giang Huy - 2374601080007

Thành phố Hồ Chí Minh, tháng 7, năm 2024

4 Nguyễn Hoàng Bảo Nhật 2374601080018

5 Nguyễn Đăng Khoa 2374601080011

6 Lê Giang Huy 2374601080007

7 Vũ Duy Tân 2374601080026

8 Nguyễn Triều Quang Vinh 2374601080032

MỤC LỤC

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NGHIÊN CỨU

1.1 Tính cấp thiết của đề tài

1.2 Mục tiêu nghiên cứu

1.3 Đối tượng nghiên cứu

1.4 Phạm vi nghiên cứu

1.5 Cấu trúc đề tài

1.6 Ý nghĩa/ đóng góp của nghiên cứu (Tính mới)

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN

2.1 Giới thiệu khái niệm

2.1.1 Artificial Intelligence – AI

2.1.2 Chat GPT

2.1.3 STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics)

2.1.4 Sinh viên Kỹ thuật Cơ-Điện và Máy Tính tại Đại học Văn Lang

2.1.5 Kỹ năng kỹ thuật (Engineering skills)

2.1.6 Lý thuyết hệ thống phân loại năng lực của ESCO

2.2 Tổng quan tình hình các nghiên cứu trước

2.2.1 Nghiên cứu trong nước

2.2.2 Nghiên cứu trên thế giới

2.3 Tác động

2.3.1 Tác động tích cực

2.3.2 Tác động tiêu cực

2.5 Tiểu kết chương 2

CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.1 Phương pháp Phân tích dữ liệu thứ cấp (Secondary Data Analysis)

Hình 2

3.2 Phương pháp nghiên cứu định tính

3.3 Tiểu kết chương 3

CHƯƠNG 4: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

4.1 Kết quả nghiên cứu từ dữ liệu

4.1.1 Những kỹ năng bị ảnh hưởng bởi ChatGPT

4.1.2 Người dùng phản ứng thế nào trước tác động của ChatGPT

4.2 Kết quả nghiên cứu định tính

4.3 Tiểu kết chương 4

CHƯƠNG 5: KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ

TÀI LIỆU THAM KHẢO

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Hình 1 Nguyên lý hoạt động của Chat GPT 10Hình 2 Mô hình phương pháp phân tích 18Hình 3 Tỷ lệ tweet (trên 9558) cho mỗi loại kỹ năng 30

Chữ viết đầy đủ Dịch nghĩa

1 AI Artificial Intelligence Trí tuệ nhân tạo

2 ChatGPT Chat Generative Pre-training

Transformer

3 ESCO European Skills,

Competences, Qualificationsand Occupations

Hệ thống phân loại của Liên minh châu Âu nhằm xác định và phân loại các

kỹ năng, năng lực, trình

độ và nghề nghiệp

4 Generativ

e AI Generative Artificial Intelligence Một lĩnh vực trong trí tuệnhân tạo tập trung vào

việc tạo ra dữ liệu mớidựa trên các mẫu đã có

5 STEM Science, Technology,

Engineering and Mathematics

Thuật ngữ dùng để chỉ các ngành học về Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật và Toán học

CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NGHIÊN CỨU

1.1 Tính cấp thiết của đề tài

Trong bối cảnh hiện nay, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI,ứng dụng Chat GPT không chỉ mở ra nhiều cơ hội mới trong nhiều lĩnh vực, màcòn tạo ra những thách thức và tranh cãi Lợi ích mà các công nghệ này mang lạicho con người là không thể phủ nhận Tuy vậy, vẫn tồn tại những ý kiến tráichiều quanh vấn đề này Liệu Chat GPT có thực sự mang lại lợi ích cho sinh viênkhi vẫn có nhiều nhận định sai về cách sử dụng Chat GPT, dẫn đến việc họ hoàntoàn tin tưởng vào những kết quả mà Chat GPT cung cấp?

Câu hỏi đặt ra là tác động của Chat GPT đến việc học của sinh viên khoa

Kỹ thuật Cơ-Điện và Máy tính tại Trường Đại học Văn Lang là gì, và liệu nhữngthông tin tiêu cực về Chat GPT có ảnh hưởng đến việc này hay không? Một sốsinh viên có góc nhìn khắt khe hơn đối với Chat GPT và chưa có ý định sử dụngứng dụng

Để hiểu được các yếu tố tác động đến việc sử dụng Chat GPT của sinhviên khoa Kỹ thuật Cơ-Điện và Máy tính tại Trường Đại học Văn Lang, chúng tacần xác định các yếu tố ảnh hưởng đến việc này Hiểu rõ hơn việc sử dụng hoặckhông sử dụng Chat GPT của sinh viên ảnh hưởng đến quá trình học tập Điềunày sẽ nâng cao khả năng học tập và trao đổi thông tin của sinh viên với ứngdụng, hoặc nó có thể hỗ trợ cho sinh viên trong quá trình phát triển, giúp họ mởrộng kiến thức và tìm kiếm thông tin nhanh hơn.[1]

Vì những lý do trên, chúng tôi quyết định chọn đề tài “Tác động củaChat GPT đến sinh viên khoa Kỹ thuật Cơ-Điện và Máy tính tại Trường Đạihọc Văn Lang” Lý do chọn đề tài này xuất phát từ nhu cầu hiểu rõ hơn vềnhững yếu tố khác nhau có thể ảnh hưởng đến việc sử dụng Chat GPT của sinhviên trong quá trình học tập và nghiên cứu

Lý do nghiên cứu này được tiến hành là để hiểu rõ hơn về cách AI, cụthể là Chat GPT, ảnh hưởng đến các kỹ năng cần thiết của sinh viên Các kỹnăng này bao gồm nhưng không giới hạn ở: khả năng sáng tạo, giải quyết vấn

đề, tư duy phản biện, và kỹ năng giao tiếp Việc hiểu rõ những tác động nàykhông chỉ giúp cải thiện chất lượng giáo dục mà còn giúp sinh viên chuẩn bịtốt hơn cho tương lai nghề nghiệp trong một thế giới ngày càng phụ thuộc vàocông nghệ

1.2 Mục tiêu nghiên cứu

Bài nghiên cứu này nhằm đánh giá tác động của Chat GPT đối với sinhviên khoa kỹ thuật cơ-điện và máy tính tại Đại học Văn Lang từ nhiều khía cạnhkhác nhau Nghiên cứu sẽ phân tích và xác định cách mà Chat GPT ảnh hưởngđến các kỹ năng quan trọng của sinh viên trong lĩnh vực này Đầu tiên, nó sẽ đolường khả năng của Chat GPT trong việc hỗ trợ sinh viên trong việc phân tích,đưa ra giải pháp và xử lý các vấn đề kỹ thuật Thứ hai, nó sẽ khám phá mức độ

mà Chat GPT có thể giúp đỡ sinh viên sử dụng hiệu quả các công nghệ số, phầnmềm và các ứng dụng công nghệ mới trong quá trình học tập và nghiên cứu.Nghiên cứu cũng sẽ xác định các thay đổi trong cách sinh viên tiếp cận học tập

và nghiên cứu, bao gồm cả việc sử dụng Chat GPT để tìm kiếm thông tin và giảiquyết các nhiệm vụ học thuật

Đồng thời, nghiên cứu sẽ đánh giá tác động của Chat GPT đến kỹ nănglàm việc nhóm, giao tiếp và hợp tác giữa các sinh viên trong các dự án kỹ thuật

Nó cũng sẽ khảo sát sự thay đổi trong khả năng sáng tạo và đổi mới của sinh viênkhi sử dụng công cụ này, đặc biệt là trong việc phát triển các ý tưởng mới và giảipháp sáng tạo Ngoài ra, nghiên cứu sẽ thu thập ý kiến, quan điểm và đánh giá từsinh viên về sự hữu ích và hiệu quả của Chat GPT trong quá trình học tập vànghiên cứu của họ [2]

Cuối cùng, dựa trên các kết quả nghiên cứu, bài viết sẽ đề xuất các khuyếnnghị và giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả sử dụng Chat GPT trong giáo dục kỹ

thuật, nhằm tối ưu hóa việc dạy và học, cũng như phát triển các kỹ năng cần thiếtcho sinh viên kỹ thuật tại Đại học Văn Lang Qua đó, nghiên cứu mong muốnđóng góp những thông tin quý giá về vai trò của trí tuệ nhân tạo trong giáo dục

và sự phát triển của kỹ năng cho sinh viên trong thời đại công nghệ 4.0

1.3 Đối tượng nghiên cứu

Trong bối cảnh này, việc nghiên cứu tác động của AI đối với kỹ năngcủa sinh viên, đặc biệt là sinh viên Khoa Kỹ thuật cơ-điện và máy tính trở nên

vô cùng quan trọng Sinh viên Khoa kỹ thuật cơ-điện và máy tính tại trườngĐại Học Văn Lang, là đối tượng chính trong nghiên cứu này Họ là nhữngngười sẽ chịu ảnh hưởng trực tiếp và sâu sắc từ các công nghệ tiên tiến, đặcbiệt là trong lĩnh vực AI

Đối tượng khảo sát là sinh viên đang học tại Trường Đại học Văn Lang,

có sử dụng hoặc ý định sử dụng Chat GPT để phục vụ cho quá trình học tập vàgiao tiếp Nhóm mẫu bao gồm các sinh viên thuộc Khoa kỹ thuật cơ-điện máytính , có kinh nghiệm sử dụng Chat GPT hoặc có ý định sử dụng trong tươnglai

Đối tượng khảo sát là sinh viên đang học tại Trường Đại học Văn Lang,

có sử dụng hoặc ý định sử dụng Chat GPT để phục vụ cho quá trình học tập vàgiao tiếp Nhóm mẫu bao gồm các sinh viên thuộc Khoa kỹ thuật cơ-điện máy

tính , có kinh nghiệm sử dụng Chat GPT hoặc có ý định sử dụng trong tươnglai.

1.5 Cấu trúc đề tài

Đề tài nghiên cứu gồm có 5 chương, cụ thể như sau:

Chương 1: Tổng quan về nghiên cứu về ý định sử dụng

Chat GPT

Nêu ra được lý do chọn đề tài cũng như xác định được đối tượng nghiêncứu và phạm vi nghiên cứu của đề tài Đồng thời, nhận định được mục tiêu vàcâu hỏi nghiên cứu Đưa ra được tính cấp thiết, tính mới của đề tài nhằm chothấy tầm quan trọng và yếu tố để nhóm nghiên cứu thực hiện đề tài này

Chương 2: Cơ sở khoa học

Nêu ra các lý thuyết nền liên quan đến đề tài đang nghiên cứu và cungcấp một cái nhìn tổng quan về tình hình nghiên cứu của các nghiên cứu liênquan trước đây

Chương 3: Phương pháp nghiên cứu

Phân tích dữ liệu thứ cấp (Secondary Data Analysis): Sử dụng dữ liệu

đã được thu thập trước đó bởi các nhà nghiên cứu khác (bài báo gì, đưa link dẫnbài báo của mình)

Phương pháp nghiên cứu định tính (Qualitative Research): Thực hiện

các cuộc phỏng vấn (Interview) sâu với đối tượng nghiên cứu để thu thập dữ liệuchi tiết

Chương 4: Kết quả nghiên cứu

Nêu ra ưu điểm và nhược điểm của kết quả khảo sát và kết quả đánh giá

So sánh kết quả của nghiên cứu: “ Các yếu tố ảnh hưởng đến kỹ năngkhi sử dụng Chat GPT ở sinh viên Khoa Kỹ thuật cơ-điện và máy tính tạiTrường Đại Học Văn Lang” Với những bài nghiên cứu về AI, Chat GPT đã cóhiện nay.

Chương 5: Kết luận

1.6 Ý nghĩa/ đóng góp của nghiên cứu (Tính mới)

Đề tài nghiên cứu giúp hiểu rõ về các yếu tố tác động đến việc sử dụngChat GPT của sinh viên Khoa Kỹ thuật cơ-điện và máy tính tại Trường Đạihọc Văn Lang Ngoài ra, nghiên cứu cũng đóng góp vào việc mở rộng ứngdụng của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giáo dục tại Trường Đại học Văn Langcũng như các trường Đại học khác trong nước

Kết quả nghiên cứu có thể cung cấp thông tin quan trọng cho các giảngviên trong việc đánh giá tiềm năng của Chat GPT và ứng dụng Chat GPTnhằm nâng cao lượng kiến thức nhờ Chat GPT và nâng cao hiệu suất của sinhviên trong việc nghiên cứu và học tập

Về mặt đóng góp, đây là một trong những nghiên cứu đầu tiên tập trungvào việc sử dụng Chat GPT trong lĩnh vực giáo dục kỹ thuật Hầu hết cácnghiên cứu trước đây về Chat GPT đều tập trung vào các lĩnh vực ngôn ngữhọc, tâm lý học, hoặc kinh tế học

Việc nghiên cứu tác động của Chat GPT đến sinh viên kỹ thuật giúp mởrộng phạm vi ứng dụng của công cụ này trong giáo dục và đào tạo kỹ thuật.Cũng như khi mở rộng sẽ khiến cho sinh viên được trải nghiệm công nghệ hiệnđại của thế giới nhằm mục đích tạo cơ hội cho sinh viên hiểu hơn và dễ dàngnắm bắt được tiềm năng to lớn của trí tuệ nhân tạo (AI) [1]

Nghiên cứu này có thể mở đường cho nhiều nghiên cứu tiếp theo về việcứng dụng Chat GPT trong các ngành học khác và trong các bối cảnh giáo dụckhác nhau Nó cũng có thể khuyến khích sự phát triển của các công cụ AI khácnhằm hỗ trợ học tập và nghiên cứu trong các lĩnh vực chuyên ngành

Bên cạnh việc khám phá các lợi ích của Chat GPT, nghiên cứu cũng tậptrung vào việc đánh giá các giới hạn và rủi ro của công cụ này trong môitrường giáo dục kỹ thuật Điều này giúp nhận diện các yếu tố cần cải thiện vàđưa ra các biện pháp giảm thiểu rủi ro, góp phần nâng cao hiệu quả và an toànkhi sử dụng công nghệ AI trong giáo dục.

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ LUẬN

2.1 Giới thiệu khái niệm

2.1.1 Artificial Intelligence – AI

Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) - Artificial Intelligence là các hệ thống máy tính

có khả năng thực hiện các nhiệm vụ thường yêu cầu trí thông minh của conngười, chẳng hạn như học hỏi, giải quyết vấn đề và ra quyết định AI bao gồmnhiều công nghệ khác nhau, bao gồm học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tựnhiên, nhận dạng hình ảnh và Generative Pre-trained Transformer (GPT) Cáccông nghệ này cho phép AI xử lý và phân tích lượng dữ liệu lớn, tạo ra những

dự đoán và quyết định với độ chính xác cao GPT, một trong những công nghệtiên tiến của AI, có khả năng tạo ra văn bản tự nhiên gần giống như con người,giúp cải thiện giao tiếp giữa người và máy tính

Dựa vào bài báo, AI được phân loại theo hai cách chính: AI dựa trênthuật toán và học hỏi từ dữ liệu, và AI mô phỏng trí thông minh con người AIdựa trên thuật toán và học hỏi từ dữ liệu sử dụng các thuật toán để phân tích,diễn giải, và học hỏi từ dữ liệu nhằm thực hiện các nhiệm vụ cụ thể Các thuậttoán này có thể bao gồm học máy (Machine Learning), học sâu (DeepLearning) và các phương pháp xử lý dữ liệu và tối ưu hóa, ví dụ như các thuậttoán phân loại thư rác, các mô hình dự đoán giá cổ phiếu, và các mô hình dự

đoán giá nhà Trong khi đó, AI mô phỏng trí thông minh con người được thiết

kế để bắt chước hoặc mô phỏng trí thông minh của con người nhằm thực hiệncác nhiệm vụ cụ thể, tập trung vào khả năng tự động hóa các nhiệm vụ mà cần

sự can thiệp của con người, bao gồm cả khả năng nhận biết, suy luận và đưa raquyết định, ví dụ như robot lau nhà và trợ lý ảo Siri [3]

Trí tuệ nhân tạo (AI) là một lĩnh vực rộng lớn bao gồm nhiều công nghệ

và ứng dụng khác nhau, từ học máy (Machine Learning) đến nhận dạng hìnhảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên Tuy nhiên, trong bối cảnh hiện tại, một trongnhững nhánh nổi bật và thu hút nhiều sự chú ý nhất chính là Generative AI.Generative AI tập trung vào việc tạo ra nội dung mới dựa trên đầu vào của conngười, sử dụng những thuật toán phức tạp và kỹ thuật học máy để học các mẫutrong dữ liệu hiện có và sau đó tạo ra ngôn ngữ, hình ảnh, video, và âm thanh.Đặc biệt, vào đầu năm 2023, công nghệ Generative AI nổi tiếng nhất là ChatGPT đã gây ấn tượng mạnh mẽ và thu hút một lượng lớn người dùng, tạo ranhiều sự hưởng ứng trên các nền tảng mạng xã hội, minh chứng cho tiềm năng

to lớn của Generative AI trong việc cải thiện giao tiếp và sáng tạo nội dung

2.1.2 Chat GPT

Chat GPT (tên gọi đầy đủ là Chat Generative Pre-training Transformer)

- một Chatbot do Công ty khởi nghiệp OpenAI phát triển và được mệnh danh

là trí tuệ nhân tạo (AI) thông minh nhất thế giới Đây là công nghệ chatbot AI

có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của con người và tạo ra câu trả lời ChatGPT được xây dựng dựa trên kiến trúc Transform, một mô hình học sâu (deeplearning) được giới thiệu bởi Google vào năm 2017 trong bài báo "Attention isAll You Need" Kiến trúc Transformer đã cách mạng hóa cách xử lý ngôn ngữ

tự nhiên bằng cách sử dụng cơ chế attention để quản lý các thông tin trong vănbản, giúp mô hình học được mối quan hệ giữa các từ trong câu mà không cầnphải đọc tuần tự Công nghệ này có thể trò chuyện, trả lời lưu loát đầy đủ cáccâu hỏi mà bạn đưa ra, bất kể là thắc mắc về lĩnh vực gì và có khả năng sẽsoán ngôi Google trong tương lai Sau 2 tháng ra mắt, số người dùng ChatGPT được cho là đã cán mốc 100 triệu người/tháng [3]

Hình 1 Nguyên lý hoạt động của Chat GPT

Nguyên lý hoạt động của Chat GPT có thể được minh họa qua sơ đồtrong hình Quá trình bắt đầu khi người dùng (USER) xác định một nhiệm vụ(TASK) và đặt ra các kỳ vọng (EXPECTATIONS) Người dùng sau đó địnhnghĩa nhiệm vụ và cung cấp một lời nhắc (Prompt) cho Chat GPT Dựa trên lờinhắc này, Chat GPT sẽ xử lý và tạo ra câu trả lời (Answer) Kết quả(RESULTS) sau đó được người dùng diễn giải (Interpret) và so sánh(Compare) với các kỳ vọng ban đầu Quá trình này là một vòng lặp liên tục,trong đó người dùng liên tục điều chỉnh các kỳ vọng và nhiệm vụ dựa trên kếtquả nhận được từ Chat GPT, nhằm cải thiện và tối ưu hóa chất lượng câu trảlời Sự tương tác này cho phép người dùng tận dụng tối đa khả năng của ChatGPT trong việc hỗ trợ các nhiệm vụ liên quan đến ngôn ngữ tự nhiên, từ việctrả lời câu hỏi đến viết nội dung và thậm chí hỗ trợ lập trình

2.1.3 STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics)

STEM là một phương pháp giáo dục tập trung vào các ngành khoa học

cơ bản, phát triển kỹ năng tư duy phản biện và cải thiện khả năng giải quyếtvấn đề Giáo dục trong lĩnh vực STEM nhằm cung cấp cho học sinh các công

cụ cần thiết để thành công trong học tập, công việc và sở thích cá nhân.Phương pháp này không chỉ giúp học sinh hiểu sâu về các nguyên lý khoa học

mà còn thúc đẩy khả năng sáng tạo và khám phá.**

Trong lĩnh vực khoa học, học sinh được học các môn như sinh học, hóahọc, vật lý, địa chất, thiên văn học, và khoa học môi trường Công nghệ baogồm các ngành khoa học máy tính, kỹ thuật phần mềm, kỹ thuật điện tử, và kỹthuật cơ khí Kỹ thuật bao gồm kỹ thuật hàng không vũ trụ, kỹ thuật xây dựng,

kỹ thuật điện, kỹ thuật môi trường, và kỹ thuật y sinh Toán học bao gồm cácmôn học như đại số, hình học, giải tích, xác suất, và thống kê Mỗi lĩnh vựctrong STEM đều đóng một vai trò quan trọng trong việc trang bị cho học sinhnhững kiến thức và kỹ năng cần thiết để giải quyết các vấn đề phức tạp và sángtạo trong thế giới hiện đại.**

2.1.4 Sinh viên Kỹ thuật Cơ-Điện và Máy Tính tại Đại học Văn Lang

Sinh viên Kỹ thuật Cơ-Điện và Máy Tính tại Đại học Văn Lang(VLU) có một số đặc điểm chung nổi bật Đầu tiên, họ thể hiện sự quan tâm vàyêu thích mạnh mẽ đối với công nghệ, luôn cập nhật và tìm hiểu về các xuhướng và tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực kỹ thuật Thứ hai, họ có khả năngphân tích và giải quyết vấn đề, áp dụng các phương pháp khoa học và kỹ thuật

để tìm ra các giải pháp hiệu quả cho các thách thức phức tạp Kỹ năng làmviệc nhóm là một yếu tố quan trọng khác, sinh viên thường xuyên hợp tác vàchia sẻ kiến thức trong các dự án nhóm Cuối cùng, tinh thần sáng tạo và họchỏi không ngừng giúp họ phát triển và áp dụng những ý tưởng mới trong họctập và công việc

Việc sử dụng Chat GPT của sinh viên Khoa Kỹ thuật Cơ-Điện và MáyTính tại Đại học Văn Lang thể hiện rõ ràng những đặc điểm này Họ tận dụngChat GPT như một công cụ hỗ trợ học tập và nghiên cứu, giúp giải quyết cácvấn đề kỹ thuật phức tạp, tạo điều kiện thuận lợi cho việc thảo luận và trao đổi

ý tưởng trong nhóm Chat GPT còn được sử dụng để tìm kiếm thông tin, làmbài tập, và thậm chí là phát triển các dự án sáng tạo Việc sử dụng công cụ AInày không chỉ nâng cao hiệu quả học tập mà còn giúp sinh viên mở rộng kiếnthức, cải thiện kỹ năng và chuẩn bị tốt hơn cho tương lai nghề nghiệp tronglĩnh vực kỹ thuật

2.1.5 Kỹ năng kỹ thuật (Engineering skills)

Kỹ năng kỹ thuật mô tả kiến thức, chuyên môn và kinh nghiệm mà một

kỹ sư sở hữu hoặc cần có để thăng tiến trong sự nghiệp kỹ sư Ngoài các kỹnăng kỹ thuật này (còn được gọi là kỹ năng cứng ), một kỹ sư cần phải pháttriển các phẩm chất cá nhân khác (đôi khi được gọi là kỹ năng mềm )

Kỹ năng mềm giúp bạn tương tác và cộng tác với đồng nghiệp và kháchhàng, từ đó giúp bạn hoàn thành nhiệm vụ hiệu quả hơn Kỹ năng mềm trừutượng hơn kỹ năng cứng, khiến chúng khó định lượng, nhưng nhà tuyển dụngtiềm năng sẽ muốn biết rằng bạn sở hữu chúng

Các kỹ năng chính xác mà ta cần sẽ khác nhau tùy thuộc vào lĩnh vực

kỹ thuật Mặc dù vậy, chúng tôi đã tổng hợp danh sách một số kỹ năng kỹthuật được áp dụng rộng rãi nhất, bao gồm cả kỹ năng cứng và kỹ năng mềmquan trọng như:

1.Kiến thức chuyên môn: Được áp dụng để đánh giá vấn đề và đưa ra giảipháp kỹ thuật.

2.Kỹ năng giải quyết vấn đề: Để lập kế hoạch và thực hiện các công việcxây dựng, sản xuất hoặc sửa chữa một cách an toàn và hiệu quả

3.Sử dụng công nghệ máy tính: Để phát triển và mô phỏng các dự án phứctạp, từ mô hình 3D đến các công cụ phân tích dữ liệu

4.Làm việc dưới áp lực: Để quản lý thời gian và tài nguyên, đáp ứng cácyêu cầu dự án một cách chặt chẽ

5.Làm việc nhóm: Để phối hợp với đồng nghiệp và các chuyên gia kháctrong dự án

6.Sáng tạo: Để đưa ra các giải pháp mới cho các thách thức kỹ thuật

7.Khả năng phân tích: Để đánh giá và xác định các phương án hành độngtối ưu cho dự án

8.Kỹ năng giao tiếp: Để truyền đạt thông tin và tương tác hiệu quả với cácđối tác và đồng nghiệp

9.Chú ý đến chi tiết: Để đảm bảo tính chính xác và an toàn của các côngviệc kỹ thuật

10 Lãnh đạo: Để hướng dẫn và quản lý các nhóm làm việc trong dự án

2.1.6 Lý thuyết hệ thống phân loại năng lực của ESCO

ESCO là hệ thống phân loại Kỹ năng, Năng lực và Nghề nghiệp châu

Âu, là một hệ thống phân loại đa ngôn ngữ, được dịch sang 27 ngôn ngữ, mô

tả các nghề nghiệp chuyên môn và các kỹ năng, năng lực liên quan cần thiếtcho thị trường lao động và giáo dục, đào tạo ở châu Âu Hệ thống này đượcthiết kế để hỗ trợ các nhà tuyển dụng, người lao động, nhà giáo dục và học

viên trong việc xác định và phát triển các kỹ năng cần thiết cho các nghềnghiệp cụ thể.

Hệ thống phân loại kỹ năng của ESCO bao gồm hai loại khái niệmchính:

Kiến thức: Đây là các môn học lý thuyết liên quan đến một lĩnh vực họctập cụ thể Kiến thức cung cấp nền tảng lý thuyết cần thiết để hiểu và phân tíchcác vấn đề trong lĩnh vực đó

Các kỹ năng: Đây là khả năng áp dụng kiến thức và năng lực trong mộtnhiệm vụ công việc cụ thể Các kỹ năng bao gồm cả kỹ năng cứng (technicalskills) và kỹ năng mềm (soft skills), từ việc sử dụng công cụ và công nghệ cụthể đến khả năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả

2.2 Tổng quan tình hình các nghiên cứu trước

2.2.1 Nghiên cứu trong nước

Nghiên cứu 1: Nghiên cứu của Tiến sĩ Greeni Maheshwari (2023) “Các

yếu tố ảnh hưởng đến ý định chấp nhận và sử dụng Chat GPT của sinh viêntrong giáo dục đại học: Nghiên cứu trong bối cảnh Việt Nam" [4]

Nghiên cứu của Tiến sĩ Greeni Maheshwari từ Trường Đại học RMIT vềviệc sử dụng Chat GPT của sinh viên tại Đại học Việt Nam đã phản ánh sự ảnhhưởng của các yếu tố đến hành vi và thái độ của sinh viên đối với công cụ này.Điều này làm nổi bật các yếu tố quan trọng như tính dễ sử dụng, tính hữu ích,tính cá nhân hóa và tương tác Những thông tin này có thể hỗ trợ các tổ chứcgiáo dục ở Việt Nam trong việc đưa ra quyết định và triển khai các chiến lượcnhằm tối ưu hóa việc sử dụng công cụ AI như Chat GPT Việc tăng cường tính

dễ sử dụng, tính hữu ích, tính cá nhân hóa và tương tác có thể giúp nâng caohiệu quả trong việc áp dụng công nghệ vào giáo dục và hỗ trợ sinh viên trongquá trình học tập và nghiên cứu

Nghiên cứu 2: Nghiên cứu của Dương Thanh Linh (2023) “Ứng dụng

Chat GPT thúc đẩy dạy và học bậc đại học trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo”.Tạp chí Khoa học và Công nghệ [5]

Nghiên cứu này làm rõ những lợi ích tiềm năng của việc sử dụng ChatGPT trong quá trình giảng dạy và học tại các trường đại học, đặc biệt là trong

việc tạo ra môi trường tương tác và cá nhân hóa cho sinh viên Tuy nhiên, cũngnhấn mạnh đến những hạn chế của công nghệ này như khả năng cung cấpthông tin không chính xác và tiềm ẩn nguy cơ ảnh hưởng đến quyền riêng tưcủa người dùng Điều này đặt ra một yêu cầu cần thiết về sự giám sát và điềuchỉnh từ các nhà nghiên cứu, nhà phát triển công nghệ và các tổ chức giáo dục.

Sự hỗ trợ này cần tập trung vào việc phát triển các phương án sử dụng

2.2.2 Nghiên cứu trên thế giới

Nghiên cứu 1: Nghiên cứu của Vito Giordano, Irene Spada, Filippo

Chiarello, Gualtiero Fantoni (2024) “The impact of ChatGPT on human skills:

A quantitative study on twitter data" [3]

Bài nghiên cứu này tập trung vào Trí tuệ Nhân tạo sinh sáng mới, doOpenAI phát triển, gọi là Chat GPT, đã thu hút sự quan tâm lớn trong cả ngữcảnh khoa học và kinh doanh Đợt tiến bộ công nghệ mới này thường xuyêngây ra sự biến đổi sâu rộng trong môi trường làm việc, đòi hỏi những kỹ năngmới Tuy nhiên, không có nghiên cứu nào trong văn học cung cấp phân tích và

đo lường định lượng về tác động của Chat GPT đối với các kỹ năng conngười Để giải quyết khoảng cách này, chúng tôi thu thập một cơ sở dữ liệugồm 616.073 tweet về Chat GPT, và sử dụng các kỹ thuật Xử lý Ngôn ngữ Tựnhiên để xác định các nhiệm vụ mà người dùng yêu cầu Chat GPT thực hiện,cũng như cảm xúc liên quan đến các nhiệm vụ này Sau đó, chúng tôi so sánhcác nhiệm vụ này với một phân loại chuẩn về kỹ năng (ESCO) bằng mô hìnhBERT Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng Chat GPT ảnh hưởng đến 185 kỹnăng khác nhau Hơn nữa, chúng tôi đề xuất một mô hình để biểu diễn tươngtác giữa người dùng và Chat GPT, hữu ích để định nghĩa bốn kỹ năng mới nổiphát sinh từ việc sử dụng công nghệ mới này

Nghiên cứu 2: Nghiên cứu của Satish Kumar, Purnima Rao, Shubham

Singhania, Shubhangi Verma, Myra Kheterpal (2024) “Will artificial

intelligence drive the advancements in higher education? A tri-phasedexploration" [6].

Nghiên cứu này khám phá tác động và tiềm năng của Trí tuệ Nhân tạosinh sáng, đặc biệt là Chất GGT của OpenAI, đối với giáo dục đại học, đặcbiệt là trong lĩnh vực giáo dục kinh doanh Sử dụng một phương pháp nghiêncứu pha trộn chất lượng, nghiên cứu này sử dụng một phương pháp ba giaiđoạn gồm đánh giá hệ thống văn kiện, phỏng vấn bán cấu trúc với các học giả,

và phân tích văn bản của các bài viết ý kiến trên các nền tảng chuyên nghiệp.Khung phương pháp này đảm bảo một cái nhìn toàn điện, tích hợp các hiểubiết từ cả bối cảnh quốc gia và toàn cầu nhằm tăng cường tính chặt chẽ và hiểubiết sâu sắc về các tác động của Trí tuệ Nhân tạo trong giáo dục Chat GPT vớitính tương tác cá nhân hóa của nó cải tiến sáng tạo giảng dạy, tính trung thựchọc thuật, và các trải nghiệm học tập trong quá trình giảng dạy-học tập-đánhgiá (TLA), như thể hiện qua các chủ đề chính của phương pháp này Tuynhiên, các thách thức như việc sao chép và giảm phát triển các kỹ năng giaotiếp cũng được nhận diện Các kết quả nghiên cứu này mang lại những hàm ýquan trọng đối với giới học thuật và vai trò tiến bộ của Trí tuệ Nhân tạo tronggiáo dục, đề xuất các hướng nghiên cứu tiếp theo trong lĩnh vực này Bài báonày đóng góp vào cuộc tranh luận về giáo dục được cải tiến bằng Trí tuệ Nhântạo tại các trường đại học kinh doanh, cung cấp một bài phân tích toàn diện vềtác động của Trí tuệ Nhân tạo sinh sáng trong giáo dục đại học

2.3 Tác động

2.3.1 Tác động tích cực

Chat GPT đã mang đến những lợi ích đáng kể cho sinh viên khoa Kỹthuật Cơ-điện và Máy tính tại Đại học Văn Lang Thay vì chỉ giới hạn trongcác buổi học truyền thống, sinh viên có thể sử dụng Chat GPT để tìm kiếm vàkhai thác thông tin một cách tức thời từ nguồn tài liệu phong phú trên mạng.Điều này không chỉ giúp họ cải thiện kỹ năng nghiên cứu và xử lý thông tin

mà còn khuyến khích họ tiếp cận với những ý tưởng mới và tiên tiến trong lĩnhvực kỹ thuật

Thêm vào đó, khả năng giao tiếp với Chất GPT cũng giúp sinh viên rènluyện khả năng sử dụng ngôn ngữ chuyên môn một cách chính xác và hiệu quảhơn Việc trò chuyện với Chat GPT không chỉ giải đáp câu hỏi mà còn khơidậy sự sáng tạo bằng cách đưa ra các câu hỏi phức tạp hoặc thảo luận về cácvấn đề nghiên cứu Điều này đặc biệt quan trọng đối với sinh viên, khi họ cóthể áp dụng những kiến thức mới vào các dự án thực tế, từ đó nâng cao khảnăng giải quyết vấn đề và thích ứng với môi trường làm việc chuyên nghiệpsau này

2.3.2 Tác động tiêu cực

Mặc dù Chat GPT mang lại nhiều lợi ích trong việc hỗ trợ học tập vànghiên cứu, nhưng cũng tồn tại một số tác động tiêu cực đối với sinh viênkhoa Kỹ thuật Cơ-điện và Máy tính tại Đại học Văn Lang Một trong nhữngvấn đề chính là nguy cơ phụ thuộc quá mức vào công nghệ này Việc sử dụngChat GPT để giải quyết các vấn đề học tập có thể khiến sinh viên trở nên lườibiếng trong việc suy nghĩ và tìm hiểu bản thân Thay vì tự mình nghiên cứu vàgiải quyết vấn đề, sinh viên có thể dễ dàng trông chờ vào sự trợ giúp từ côngnghệ, làm giảm sự nỗ lực và sự sáng tạo của họ

Ngoài ra, việc sử dụng Chat GPT có thể làm giảm khả năng phát triển

kỹ năng giao tiếp và xử lý thông tin của sinh viên Do không cần phải tươngtác trực tiếp với giảng viên hoặc đồng nghiệp, sinh viên có thể không có cơ hộirèn luyện các kỹ năng này, gây khó khăn khi tham gia vào các hoạt động xãhội và làm việc nhóm trong tương lai

2.5 Tiểu kết chương 2

Chương 2 đã tổng hợp và trình bày các khái niệm cơ bản liên quan đếnTrí Tuệ Nhân Tạo (AI), Generative AI, và Chat GPT, với các khái niệm vềSTEM và sinh viên Các khái niệm này cung cấp nền tảng lý luận cần thiết đểhiểu rõ hơn về bối cảnh và tác động của Chat GPT đối với sinh viên

Tổng quan tình hình nghiên cứu trước đã phân tích và so sánh cácnghiên cứu liên quan đến tác động của Chat GPT và AI trong giáo dục Cảnghiên cứu trong nước và nghiên cứu trên thế giới đều cho thấy Chat GPT cótiềm năng lớn trong việc hỗ trợ học tập, cải thiện kỹ năng và thúc đẩy sự tựhọc của sinh viên Nhóm cũng đã phân tích sơ bộ tác động tích cực và tiêu củaChat GPT đối với sinh viên

Những kết quả nghiên cứu này là cơ sở quan trọng để xây dựng giảthuyết và mô hình nghiên cứu trong chương sau, nhằm đánh giá tác động thực

tế của Chat GPT đối với sinh viên Khoa Kỹ thuật Cơ-Điện và Máy tính trườngĐại học Văn Lang Những kết quả thu được từ các nghiên cứu trước sẽ được

sử dụng làm nền tảng để phân tích dữ liệu thứ cấp và kiểm chứng các giảthuyết nghiên cứu đã đề ra.