Luận văn thạc sĩ Quản lý xây dựng: Sử dụng mạng bayesian động (DBNs) để dự báo xác suất vượt chi phí thực hiện dự án nhà cao tầng, áp dụng cho các nhà thầu thi công tại Việt Nam

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA -

BÙI XUÂN TỰ

SỬ DỤNG MẠNG BAYESIAN ĐỘNG (DBNs) ĐỂ DỰ BÁO XÁC SUẤT VƯỢT CHI PHÍ THỰC HIỆN DỰ ÁN NHÀ CAO TẦNG, ÁP

DỤNG CHO CÁC NHÀ THẦU THI CÔNG TẠI VIỆT NAM

Chuyên ngành: Quản lý xây dựng Mã ngành: 8.58.03.02

LUẬN VĂN THẠC SĨ

TP.HỒ CHÍ MINH, tháng 01 năm 2024

Công trình nghiên cứu được thực hiện và hoàn thành tại: Trường Đại học Bách Khoa – ĐHQG - HCM

Cán bộ hướng dẫn nghiên cứu 1: PGS.TS Đỗ Tiến Sỹ

Cán bộ hướng dẫn nghiên cứu 2: TS Nguyễn Thanh Việt

ĐHQG-Thành phần Hội đồng đánh giá luận văn thạc sĩ bao gồm:

1 TS Nguyễn Anh Thư : Chủ tịch hội đồng 2 PGS TS Lương Đức Long : Thư ký hội đồng

3 PGS TS Phạm Vũ Hồng Sơn : Cán bộ chấm nhận xét 1 4 TS Lê Thị Thu Hằng : Cán bộ chấm nhận xét 2 5 TS Phạm Hải Chiến : Uỷ viên hội đồng

Xác nhận của Chủ tịch Hội đồng đánh giá luận văn và Trưởng khoa quản lý chuyên ngành sau khi luận văn đã được sửa chữa (nếu có)

ĐẠI HỌC QUỐC GIA TP.HCM TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA

CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập – Tự do – Hạnh phúc

NHIỆM VỤ LUẬN VĂN THẠC SĨ

Họ và tên học viên: BÙI XUÂN TỰ Ngày, tháng, năm sinh: 24/03/1997 Chuyên ngành: Quản lý xây dựng

Mã số học viên: 2070571 Nơi sinh: Bình Định

Mã số chuyên ngành: 8580302

1 TÊN ĐỀ TÀI: SỬ DỤNG MẠNG BAYESIAN ĐỘNG (DBNs) ĐỂ DỰ BÁO XÁC SUẤT VƯỢT CHI PHÍ THỰC HIỆN DỰ ÁN NHÀ CAO TẦNG, ÁP DỤNG CHO CÁC NHÀ THẦU THI CÔNG TẠI VIỆT NAM/ USING DYNAMIC BAYESIAN NETWORKS (DBNS) TO FORECAST THE PROBABILITY OF COST OVERRUNS FOR HIGH-RISE

CONTRACTORS IN VIET NAM

2 NHIỆM VỤ VÀ NỘI DUNG THỰC HIỆN:

- Nhận dạng và xác định được các yếu tố rủi ro gây vượt chi phí thi công tại các nhà thầu xây dựng tại Việt Nam

- Phân tích, đánh giá, xếp hạng và đưa ra những nhân tố chính gây vượt chi phí - Xây dựng mô hình tương quan xác suất Bayesian động (DBNs) tổng quát để

ước lượng xác suất vượt chi phí thi công ở các nhà thầu xây dựng

- Áp dụng vào dự đoán vượt chi phí thi công các dự án thực tế, đánh giá tính hiệu quả của mô hình, đưa ra các kết luận và khuyến nghị về việc sử dụng mô hình để quản lý chi phí thi công xây dựng các dự án nhà cao tầng tại Việt Nam

3 NGÀY ĐƯỢC GIAO NHIỆM VỤ: 06/02/2023 4 NGÀY HOÀN THÀNH NHIỆM VỤ: 10/12/2023 5 CÁN BỘ HƯỚNG DẪN: PGS.TS ĐỖ TIẾN SỸ

TS NGUYỄN THANH VIỆT

TP.HCM, ngày 10 tháng 12 năm 2023

i

Lời cảm ơn

Lời đầu tiên, em muốn gửi lời cảm ơn sâu sắc nhất từ tận đáy lòng của mình đến hai người thầy tuyệt vời của mình là thầy PGS.TS Đỗ Tiến Sỹ và thầy TS Nguyễn Thanh Việt - những người đã luôn hỗ trợ, dìu dắt em xuyên suốt quá trình thực hiện luận văn này Những kiến thức chuyên ngành, những phương pháp phân tích, suy luận và những kinh nghiệm quý báu mà Thầy truyền đạt không chỉ giúp em hiểu thêm rất nhiều khía cạnh của nghiên cứu này nói riêng và công tác quản lý xây dựng nói chung Đó chắn chắn sẽ là hành trang quý giá cho em xuyên suốt sự nghiệp phía trước Em sẽ mãi biết ơn và trân trọng những bài học quý giá mà hai Thầy đã truyền đạt

Tiếp đến, em xin chân thành cảm ơn đến toàn thể giảng viên, cán bộ Bộ môn quản lý xây dựng nói riêng và Khoa kỹ thuật xây dựng Trường Đại học Bách Khoa - Đại học Quốc gia TP.HCM nói chung Đã giảng dạy, dìu dắt và hỗ trợ em xuyên suốt quá trình học tập và nghiên cứu tại trường

Và chắc chắn rồi em xin không quên gửi lời cảm ơn và biết ơn sâu sắc đến Cha, Mẹ, anh chị em và những người thân yêu đã luôn bên cạnh, hỗ trợ động viên và tạo điều kiện tốt nhất để em theo đuổi con đường học tập trong suốt những năm tháng đã qua Sự tin tưởng, sự khích lệ và những lời động viên từ gia đình và bạn bè đã trở thành nguồn động lực lớn lao để em vượt qua những khó khăn hoàn thành chương trình học tập cũng như hoàn thành luận văn này

Cuối cùng, em muốn gửi lời cảm ơn chân thành đến tất cả những người bạn bè đồng nghiệp, bạn cùng khoá cao học ngành quản lý xây dựng khoá K2020, K2021 đã ủng hộ, đồng hành và đóng góp vào quá trình nghiên cứu này Những người đã chia sẻ thông tin, tham gia khảo sát, tham gia phỏng vấn và cung cấp phản hồi vô cùng quý giá, giúp mở rộng nhiều vấn đề đồng thời giúp em nâng cao chất lượng và giá trị của nghiên cứu này Rất hy vọng nghiên cứu cũng sẽ là một phương pháp hữu ích gửi đến các anh chị, để có thể vận dụng trong công tác quản lý rủi ro và quản lý chi phí tại các dự án trong ngành xây dựng chúng ta

Xin chân thành cảm ơn và trân trọng!

TP.HCM, ngày 10 tháng 12 năm 2023 Học Viên

Bùi Xuân Tự

TÓM TẮT

Ngày nay, khi mức độ canh tranh giữa các doanh nghiệp trong ngành xây dựng ngày càng gay gắt và khóc liệt Chính vì thế buộc các công ty xây dựng phải không ngừng thay đổi và nâng cao hiệu quả công tác quản lý ở các dự án, nhằm đảm bảo lợi nhuận kinh doanh cũng như uy tín trên thương trường

Bên cạnh chất lượng xây dựng và đảm bảo tiến độ cam kết thì công tác tối ưu chi phí thi công và lợi nhuận đạt được của gói thầu là nhiệm vụ quan trọng hàng đầu của các ban chỉ huy dự án và ban điều hành công ty

Chi phí thi công xây dựng chịu ảnh hưởng và tác động bởi rất nhiều yếu tố xuyên suốt quá trình thực hiện Các yếu tố rủi ro luôn thay đổi và biến động theo thời gian và làm thế nào để dự đoán các tác động của chúng đến các trạng thái vượt chi phí thi công là mục tiêu cần kiểm soát

Một mô hình tương quan xác suất động được xây dựng từ 16 yếu tố và 29 mối quan hệ mạnh nhất là kết quả của quá trình khảo sát, thu thập và phân tích số liệu được thực hiện cẩn thận qua từng giai đoạn Mô hình đã thực hiện kiểm chứng với công trình A và công trình B là các dự án chung cư cao tầng tại Tp Hồ Chí Minh Việc kiểm tra qua 3 thời điểm quan sát là t=0: kết thúc giai đoạn thi công phần hầm, t=1: thời điểm cất nóc phần thân thô, t=2 thời điểm hoàn thiện và bàn giao dự án Kết quả thu được là tương đối sát sao với thực tế

Mô hình DBNs đã cung cấp một phương pháp mới để quản lý các rủi ro chi phí thay đổi theo thời gian Kết quả sử dụng mô hình giúp đưa ra dự đoán xác suất xảy ra của các biến rủi ro đồng thời chỉ rõ trách nghiệm của các bên liên quan Kết quả suy luận của mô hình ở ở các giai đoạn tiếp theo theo từ các bằng chứng hiện tại cũng giúp các nhà quản lý có thể dự báo và tầm soát các rủi ro liên quan đồng thời đó là chuẩn bị các phương pháp để ứng phó nếu rủi ro xảy ra

Ngạn ngữ có câu “chúng ta không thể quản lý những gì chúng ta không thể đo lường” và kết quả nghiên cứu đã cung cấp thêm một giải pháp giúp dự báo, đo lường chi phí hữu hiệu cho các nhà quản lý dự án Việc vận dụng mô hình DBNs hy vọng có thể mở rộng cho các vấn đề khác của công tác quản lý rủi ro dự án xây dựng và góp phần vào sự thành công chung của các gói thầu

iii

Nowadays, as the level of competition among construction companies intensifies This is precisely why construction companies must ceaselessly strive to enhance the effectiveness of their management operations and ensure profit maximization as well as maintain their reputation in the market

In addition to construction quality and ensuring committed progress, optimizing construction costs and achieving profits of the bidding package is the most important task of the project steering committee and the company's executive board Construction costs are influenced and affected by many factors throughout the implementation process Risk factors are always changing and fluctuating over time and how to predict their impacts on construction cost overruns is the goal that needs to be controlled

A dynamic Baysian networks model is built from 16 factors and 29 strongest relationships as a result of a careful survey, data collection and analysis process through each stage The model has been tested with project A and project B, which are high-rise apartment projects in the Ho Chi Minh City Through three observation times is t=0: end of the basement construction phase, t=1: time of topping out , t=2 time of completion and handover of the project The results obtained are relatively close to reality

The DBNs model has provided a new way to manage cost risks that change over time The results of using the model help predict the probability of occurrence of risk variables and clearly indicate the responsibilities of relevant parties The inference results of the model in the next stages based on current evidence also help managers predict and screen related risks and prepare methods to respond respond if a risk occurs

The saying goes "You can't manage what you can't measure" and the research results have provided an additional solution to help forecast and measure effective costs for project managers The application of the DBNs model is hoped to be expanded to other issues of construction project risk management and contribute to the overall success of bidding packages

LỜI CAM ĐOAN

Tôi cam đoan rằng Luận văn thạc sĩ này là kết quả của quá trình nghiên cứu độc lập và thực hiện cẩn thận dưới sự hướng dẫn của Thầy PGS.TS Đỗ Tiến Sỹ và Thầy TS Nguyễn Thanh Việt Tôi cam kết rằng mọi dữ liệu, kết quả và thông tin thể hiện trong Luận văn này được thực hiện với sự trung thực và chưa từng công bố trong bất kỳ công trình nghiên cứu nào khác

Tôi cam kết tuân thủ các nguyên tắc đạo đức nghiên cứu khoa học bao gồm sự trung thực và tôn trọng quyền sở hữu trí tuệ của người khác Tất cả các nguồn tham khảo được sử dụng trong nghiên cứu này đã được tôi trích dẫn và tham chiếu một cách cẩn thận, chính xác và đầy đủ theo đúng hướng dẫn về trích dẫn và tham chiếu

Tôi hoàn toàn chịu trách nhiệm về nội dung và kết quả của Luận văn này Tôi xin cam đoan rằng không có bất kỳ hành vi sao chép, vi phạm quyền tác giả hoặc vi phạm bất kỳ quy tắc nghiên cứu nào trong quá trình viết Luận văn này

TP.HCM, ngày 10 tháng 12 năm 2023

Học viên

Bùi Xuân Tự

1.2.1 Vấn đề vượt chi phí thi công xây dựng 3

1.2.2 Tính cấp thiết của vấn đề vượt chi phí 6

1.3 Xác định giai đoạn nghiên cứu 6

1.4 Các mục tiêu nghiên cứu 8

2.1.2 Khái niệm nhà cao tầng 11

2.1.3 Khái niệm nhà thầu 11

2.1.4 Khái niệm về ngân sách thi công dự án 11

2.1.5 Định nghĩa vượt chi phí xây dựng 12

2.1.6 Định nghĩa rủi ro và tính bất định 13

2.1.7 Định nghĩa xác suất khách quan, xác suất chủ quan 13

2.1.8 Định nghĩa về chuyên gia 14

2.2 Tổng quan các nghiên cứu trước 15

2.2.1 Các phương pháp đã dùng để dự đoán và phân tích rủi ro vượt chi phí 15

2.2.2 Vì sao nên lựa chọn phương pháp Dynamic Bayesian Networks (DBNs) để dự báo vượt chi phí thi công xây dựng 22

2.3 Lý thuyết về Dynamic Bayesian Networks (DBNs) 26

2.3.1 Lý thuyết Bayesian Networks 26

2.3.2 Lý thuyết về dynamic bayesian networks (DBNs) 30

2.3.3 Áp dụng lý thuyết DBNs vào bài toán dự đoán chi phí xây dựng dự án 38

CHƯƠNG 3 CƠ SỞ VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 39

3.1 Giai đoạn 1: 40

3.1.1 Tổng quan sơ đồ thực hiện 40

3.1.2 Các lý thuyết sử dụng để thu thập và phân tích số liệu 41

3.2 Giai đoạn 2: 57

3.2.1 Tổng quan sơ đồ thực hiện 57

3.2.2 Cơ sở xác định các mốc thời gian trong mô hình động 59

3.2.3 Phân tích mối quan hệ nguyên nhân – kế quả giữa các yếu tố 60

3.2.4 Thiết lập mô hình DBNs 64

3.2.5 Ước lượng xác suất xảy ra cho các biến Bảng xác suất có điều kiện CPT 66

CHƯƠNG 4 PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 67

4.1 Giai đoạn khảo sát lần 1 67

4.1.1 Thu thập dữ liệu khảo sát đại trà 67

4.1.2 Phân tích dữ liệu 67

4.1.3 Xếp hạng các yếu tố gây vượt chi phí mạnh nhất 75

4.2 Giai đoạn 2 - khảo sát mối quan hệ 78

4.2.1 Kết quả khảo sát ma trận và sơ bộ sơ đồ mối quan hệ 78

4.2.2 Kết quả khảo sát chuyên gia đợt 2 82

4.3 Xây dựng mô hình DBNs tổng quát định lượng rủi ro vượt chi phí 86

vii

5.1.1 Giới thiệu về công trình A 92

5.1.2 Giới thiệu về công trình B 94

5.2 Kiểm chứng tính hợp lý, phân tích kết quả của mô hình 95

5.2.1 Áp dụng mô hình DBNs vào thực tế công trình A 95

5.2.2 Áp dụng mô hình DBNs vào thực tế công trình B 120

CHƯƠNG 6 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 136

6.4 Kiến nghị và đề xuất hướng nghiên cứu trong tương lai 139

TÀI LIỆU THAM KHẢO 140

Hình 1 4 Chu kỳ của một dự án ( Nguồn: PGS TS Lương Đức Long) 7

Hình 2 1 Sơ đồ mạng ví dụ về mạng BN (nguồn: Bài giảng Quản Lý Rủi Ro Xây Dựng- thầy PGS.TS Đỗ Tiến Sỹ) 27

Hình 2 2 Mô hình tính toán mạng BN bằng phần mềm GeNIe 28

Hình 2 3 Kết quả tính toán mô hình BN mẫu 29

Hình 2 4 Set Evidence cho biến Grasswet 29

Hình 2 5 Kết quả tính toán mô hình mẫu bằng phần mềm GeNIe 30

Hình 2 6 Kết quả của biến Mưa khi trạng thái biến quan sát là cỏ ướt 30

Hình 2 7 Mô phỏng cho một mạng DBNs được triển khai qua 5 lát cắt thời gian (nguồn: Hulst, 2006) 32

Hình 2 8 Dữ liệu mô hình mẫu DBN (Nguồn: [27]) 34

Hình 2 9 Tạo mạng tương quan xác suất trong GeNIe 34

Hình 2 10 Đưa Temoral plate và temporal arc vào mô hình 35

Hình 2 11 Kết qủa mô hình dự đoán 36

Hình 2 12 Kết quả dự đoán của biến Rain chạy mô hình khi không set evidence 36

Hình 2 13 Set evidence cho biến quan sát “Umbrella” 37

Hình 2 14 Kết qủa dự đoán của mô hình cho biến “Rain” khi set evidence cho biến “Umbrella” 37

Hình 3 1 Biểu đồ mô tả tiến độ và nhân lực trong thi công dự án 59

Hình 3 2 Sơ đồ ma trận khảo sát mối quan hệ giữa các yếu tố 62

Hình 4 1 Sơ bộ mô hình đánh giá mối quan hệ giữa các nhân tố gây vượt chi phí thi công 81

Hình 4 2 Sơ đồ nguyên lý tính toán xác suất của các biến trong mô hình DNBs 87

Hình 4 3 Mô hình tổng quát dự đoán xác suất vượt chi công của các nhà thầu tại Việt

Nam 89

Hình 4 4 Mô hình tổng quát dự đoán xác suất vượt chi công của các nhà thầu tại Việt Nam khi “Unrolled” 90

Hình 5 1 Xác suất có điều kiện cho nút “ biện pháp thi công không hợp lý” 97

Hình 5 2 Xác suất có điều kiện cho nút “ năng lực quản lý của TVGS/TVQLDA yếu kém” 97

Hình 5 3 Xác suất có điều kiện cho nút “ Giá cả thị trường leo thang” 97

Hình 5 4 Xác suất có điều kiện cho nút “ sai sót trong khảo sát” 98

Hình 5 5 Xác suất có điều kiện cho nút “ Quản lý hợp đồng lỏng lẻo” 98

Hình 5 6 Xác suất có điều kiện cho nút “ Bất khả kháng( thời tiết bất lợi, dịch bệnh…)” 98

Hình 5 7 Xác suất có điều kiện cho nút “ lãi vay tăng cao” 99

Hình 5 8 Xác suất có điều kiện cho nút “ Quản lý vật tư trên công trường yếu kém (mất mát, hao hụt, lãng phí…)” 99

Hình 5 9 Xác suất có điều kiện cho nút “ Năng lực tài chính yếu kém của CĐT chậm trễ thanh toán” 99

Hình 5 10 Xác suất có điều kiện cho nút “ mất an toàn lao động trong thi công” 100Hình 5 11 Xác suất có điều kiện cho nút “ sự quản lý phối hợp trên công trường kém” 100

Hình 5 12 Xác suất có điều kiện cho nút “ Sai thiếu trong thiết kế” 100

Hình 5 13 Xác suất có điều kiện cho nút “ Bỏ giá đấu thầu không chính xác” 100

Hình 5 14 Xác suất có điều kiện cho nút “ Năng lực tài chính yếu kém của chủ đầu tư, chậm trễ thanh toán” ở giai đoạn t+1 101

Hình 5 15 kết quả dự đoán hàm vượt chi phí qua các giai đoạn của công trình A 102Hình 5 16 Mô hình dự đoán xác suất vượt chi phí xảy ra tại công trình A 104

Hình 5 17 Chọn trạng thái của biến sai sót trong thi công và làm lại là không xảy ra 107

Hình 5 18 Giá trị xác suất của hàm vượt chi phí khi trạng thái của biến sai sót trong thi công và làm lại là không xảy ra 108Hình 5 19 Chọn trạng thái của biến sai sót trong thi công và làm lại là có xảy ra 108

xi

Hình 5 20 Giá trị xác suất của hàm vượt chi phí khi trạng thái của biến sai sót trong thi công và làm lại là có xảy ra 109Hình 5 21 Giá trị xác suất của hàm vượt chi phí khi trạng thái của biến không đáp ứng được tiến độ thi công là “không xảy ra” 111Hình 5 22 Giá trị xác suất của hàm vượt chi phí khi trạng thái của biến không đáp ứng được tiến độ thi công là “có xảy ra” 112Hình 5 23 Giá trị xác suất của hàm vượt chi phí khi trạng thái của biến mất mát hao hụt vật tư là “không xảy ra” 114Hình 5 24 Giá trị xác suất của hàm vượt chi phí khi trạng thái của biến mất mát hao hụt vật tư là “có xảy ra” 115Hình 5 25 Đặt trạng thái cho biến sai sót trong thi công và làm lại là “không” 118Hình 5 26 Đặt trạng thái cho biến không đáp ứng tiến độ thi công là “không” 118Hình 5 27 Kết quả dự đoán của xác suất vượt chi phí giai đoạn t=2 118Hình 5 28 Mô hình dự báo xác suất vượt chi phí công trình B bằng phần mềm GeNIe sau khi hiệu chỉnh 121Hình 5 29 Xác suất có điều kiện cho nút “ năng lực tài chính yếu kém của chủ đầu tư chạm trễ thanh toán” 123Hình 5 30 Xác suất có điều kiện cho nút “ mất an toàn lao động trong thi công” 123Hình 5 31 Xác suất có điều kiện cho nút “ sự quản lý phối hợp trên công trường kém” 123Hình 5 32 Xác suất có điều kiện cho nút “sai thiếu trong thiết kế” 124Hình 5 33 Xác suất có điều kiện cho nút “Bỏ giá đầu thầu không chính xác” 124Hình 5 34 Xác suất có điều kiện cho nút “ Năng lực tài chính yếu kém của CĐT châm trễ thanh toán ”giai đoạn t+1 124Hình 5 35 kết quả dự báo xác suất vượt chi phí thi công công trình B 125Hình 5 36 Mô hình tương quan xác suất động dự báo vượt chi phí thi công công trình B 127Hình 5 37 Giá trị xác suất của hàm vượt chi phí khi trạng thái của biến không đáp ứng được tiến độ thi công là “không xảy ra” tại dự án B 129Hình 5 38 Giá trị xác suất của hàm vượt chi phí khi trạng thái của biến không đáp ứng được tiến độ thi công là “có xảy ra” tại dự án B 130Hình 5 39 kết quả dự đoán vượt chi phí giai đoạn t=2 của công trình B 134

Danh mục bảng biểu

Bảng 2 1 Các nghiên cứu sử dụng phương pháp (BNNs) để phân tích chi phí xây

dựng dự án 19

Bảng 2 2 Các nghiên cứu đã sử dụng phương pháp DBNs trên thế giới 23

Bảng 4 1 Bảng kết quả thống kê thời gian công tác trong ngành xây dựng 68

Bảng 4 2 Bảng kết quả thống kê công việc hiện tại 68

Bảng 4 3 Bảng kết quả thống kê vai trò của đơn vị đang công tác 70

Bảng 4 4 Bảng kết quả thống kê loại hình dự án đã từng tham gia 71

Bảng 4 5 Bảng kết quả thống kê quy mô dự án lớn nhất từng tham gia 72

Bảng 4 6 Bảng kết quả thống kê có tham gia công tác quản lý chi phí hay không 73Bảng 4 7 Bảng kết quả hệ số Cronbach’s Alpha của các biến khảo sát 73

Bảng 4 8 Bảng kết quả hệ số tương quan biến tổng của các biến khảo sát 74

Bảng 4 9 Bảng kết quả giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của các biến 75

Bảng 4 10 Bảng xếp hạng và lựa chọn các yếu tố gây vượt chi phí nhất 77

Bảng 4 11 Bảng sơ bộ các mối quan hệ nhân quả 78

Bảng 4 12 Bảng danh sách các chuyên gia tham gia khảo sát đợt 2 82

Bảng 4 13 Bảng kết quả khảo sát mối quan hệ giữa các nhân tố trong mạng tĩnh 85

Bảng 4 14 Bảng kết quả khảo sát mối quan hệ trong tấm thời gian “ Temporal plate” 86

xiii

Bảng 5 6 Bảng tổng hợp kết quả phân tích độ nhạy của biến “mất mát hao hụt vật

tư” đến biến kết quả vượt chi phí thi công 117

Bảng 5 7 Bảng so sánh kết quả dự báo xác suất vượt chi phí khi kết thúc dự án của công trình A 119

Bảng 5 8 Xác suất có điều kiện của các biến có 1 nguyên nhân công trình B 122

Bảng 5 9 Bảng tổng hợp xác suất trạng thái “có xảy ra” của các biến và phân nhóm trách nhiệm quản lý của các bên tại dự án B 128

Bảng 5 10 Bảng tổng hợp kết quả phân tích độ nhạy của biến “Không đáp ứng được tiến độ thi công” đến biến kết quả vượt chi phí thi công 132

Bảng 5 11 Cập nhật các “bằng chứng” cho các biến rủi ro ở công trình B 133

Bảng 5 12 Bảng so sánh kết quả dự báo xác suất vượt chi phí ban đầu và sau khi cập nhật bằng chứng cho các yếu tố khi kết thúc dự án của công trình B 135

Danh mục sơ đồ Sơ đồ 3 1 Sơ đồ tổng quan quy trình thực hiện nghiên cứu 39

Sơ đồ 3 2 Sơ đồ tổng quan quy trình thực hiện nghiên cứu Giai đoạn 1 40

Sơ đồ 3 3 Sơ đồ quy trình thiết kế Bảng câu hỏi khảo sát lần 1 42

Sơ đồ 3 4 Sơ đồ tổng quan quy trình thực hiện nghiên cứu Giai đoạn 2 58

Danh mục biểu đồ

Biểu đồ 4 1 Biểu đồ thể hiện giá trị trung bình của các yếu tố gây vượt chi phí 76Biểu đồ 5 1 Biểu đồ thể hiện độ nhạy của yếu tố sai sót trong thi công và làm lại đến hàm vượt chi phí giai đoạn t=0 109 Biểu đồ 5 2 Biểu đồ thể hiện độ nhạy của yếu tố sai sót trong thi công và làm lại đến hàm vượt chi phí giai đoạn t=1 110Biểu đồ 5 3 Biểu đồ thể hiện độ nhạy của yếu tố sai sót trong thi công và làm lại đến hàm vượt chi phí giai đoạn t=2 110Biểu đồ 5 4 Biểu đồ thể hiện độ nhạy của yếu tố vượt tiến độ thi công đến hàm vượt chi phí giai đoạn t=0 112Biểu đồ 5 5 Biểu đồ thể hiện độ nhạy của yếu tố vượt tiến độ thi công đến hàm vượt chi phí giai đoạn t=1 113Biểu đồ 5 6 Biểu đồ thể hiện độ nhạy của yếu tố vượt tiến độ thi công đến hàm vượt chi phí giai đoạn t=2 113Biểu đồ 5 7 Biểu đồ thể hiện độ nhạy của yếu tố “mất mát hao hụt vật tư” đến hàm vượt chi phí giai đoạn t=0 115Biểu đồ 5 8 Biểu đồ thể hiện độ nhạy của yếu tố “mất mát hao hụt vật tư” đến hàm vượt chi phí giai đoạn t=1 116Biểu đồ 5 9 Biểu đồ thể hiện độ nhạy của yếu tố “mất mát hao hụt vật tư” đến hàm vượt chi phí giai đoạn t=2 116Biểu đồ 5 10 Biểu đồ so sánh kết quả dự báo xác suất vượt chi phí khi kết thúc dự án của công trình A 119Biểu đồ 5 11 Biểu đồ thể hiện độ nhạy của yếu tố vượt tiến độ thi công đến hàm vượt chi phí giai đoạn t=0 tại dự án B 130Biểu đồ 5 12 Biểu đồ thể hiện độ nhạy của yếu tố “vượt tiến độ thi công” đến hàm vượt chi phí giai đoạn t=1 tại dự án B 131Biểu đồ 5 13 Biểu đồ thể hiện độ nhạy của yếu tố vượt tiến độ thi công đến hàm vượt chi phí giai đoạn t=2 tại dự án B 131Biểu đồ 5 14 Biểu đồ so sánh kết quả suy luận và kết quả dự đoán ban đầu tại dự án B 134

1

HVTH: BÙI XUÂN TỰ- 2070571

CHƯƠNG 1 ĐẶT VẤN ĐỀ 1.1 Giới thiệu chung

Việt Nam chúng ta đang trên đà đổi mới phát triển và ngành xây dựng luôn là một trong những ngành tiên phong đi đầu dẫn bước Theo Khảo sát doanh nghiệp trong Bảng xếp hạng FAST500 - Top 500 Doanh nghiệp tăng trưởng nhanh nhất Việt Nam thực hiện bởi Vietnam Report tháng 02/2022, Top 6 ngành tiềm năng tăng trưởng tốt trong 2-3 năm tới bao gồm: (i) Công nghệ thông tin/Viễn thông; (ii) Vận tải/Logistics; (iii) Dược phẩm/Y tế; (iv) Bất động sản/Xây dựng; (v) Nông nghiệp; (vi) Tài chính/Ngân hàng

Hình 1 1 Khảo sát doanh nghiệp FAST500, thực hiện bởi Vietnam Report - Tháng 02/2022 [1]

Dù trong bối cảnh cực kỳ khó khăn của tình hình kinh tế chung đứng vị trí thứ tư - ngành Bất động sản/Xây dựng có tiềm năng và cơ hội phát triển gắn với bối cảnh thị trường bất động sản “nóng” trở lại sau Đại dịch Covid-19 kéo theo sự hồi phục mạnh mẽ từ các nhóm ngành phụ trợ như vật liệu xây dựng, xây lắp thi công [1]

Trong xu thế mà mức độ tập trung dân cư ngày càng đông đúc trong các thành phố lớn thì xu hướng xây dựng nhà cao tầng, chung cư, căn hộ khu phức hợp thương mại để đáp ứng nhu cầu cao này Điều này còn đúng đắn với chủ trương của nhà nước ta Theo Quyết định số 2127/QĐ-TTg ngày 30/11/2011 của Thủ tướng chính phủ phê

HVTH: BÙI XUÂN TỰ- 2070571

duyệt: Chiến lược nhà ở quốc gia đến năm 2020 tầm nhìn đến năm 2030 Năm 2020 tỷ lệ nhà ở chung cư trong các dự án phát triển nhà ở tại các đô thị loại đặc biệt (Hà Nội và thành phố Hồ Chí Minh) đạt trên 90%, đô thị từ loại I đến loại II đạt trên 60%, đô thị loại III đạt trên 40% tổng số đơn vị nhà ở xây dựng mới; tỷ lệ nhà ở cho thuê đạt tối thiểu khoảng 30% tổng quỹ nhà ở tại các đô thị loại III trở lên và phấn đấu đến năm 2030, phấn đấu đạt chỉ tiêu diện tích nhà ở bình quân toàn quốc khoảng 30 m2 sàn/người, diện tích nhà ở tối thiểu đạt 12 m2 sàn/người

Tuy nhiên bất chấp sự tăng trưởng lớn lao của ngành thì đối với các nhà thầu thi công lớn vẫn đối mặt với thực trạng hết sức khó khăn thậm chí là càng làm càng lỗ với nhiều lý do tác động Theo báo Đầu tư online đưa ra trong bài “ Nhà thầu xây dựng đang càng làm càng lỗ” số đăng ngày 31/03/2022 có nêu ý kiến của ông Nguyễn Bá Dương, Chủ tịch Newtecons, Phó chủ tịch VACC cũng cho rằng: “thực trạng hiện nay là các nhà thầu đang bị lợi dụng chiếm dụng vốn, các chủ đầu tư lợi dụng nhà thầu xây dựng công trình nhưng nợ đến lúc bán hết sản phẩm mới trả hết tiền hoặc ép nhà thầu lấy nhà đất bán đi trừ nợ Nhà thầu xây dựng phải nhìn sắc mặt nhân viên chủ đầu tư, quỵ luỵ đơn vị tư vấn giám sát Không còn cách nào khác là nhà thầu xây dựng phải vươn lên và thay đổi Văn hóa doanh nghiệp xây dựng phải đủ tầm, đủ văn hóa để đàm phán với chủ đầu tư và các nhà thầu phải bắt tay nhau, chia sẻ với nhau Phải cùng nhau thống nhất và kiến nghị với chủ đầu tư không trả tiền thì nhà thầu đồng loạt không tham gia Chủ đầu tư gây khó dễ phải có đội ngũ luật sư bảo vệ quyền lợi cho mình” Hay đồng quan điểm, ông Hoàng Ngọc Tú, Phó tổng giám đốc Nhà thầu xây dựng Delta cho biết: “nhìn chung biên độ lợi nhuận trong các năm gần đây đối với nhà thầu xây dựng rất thấp và có xu hướng giảm dần Nếu bị ảnh hưởng từ dịch bệnh, giá nguyên vật liệu biến động lớn thì hầu như không còn lợi nhuận” [2] Hay báo Tiên Phong số đăng ngày 12/08/2022 có đề cặp việc “nhà thầu xây dựng nợ đọng chồng chất: Hết ngưỡng chịu đựng” theo đó có viết “nhà thầu xây dựng Việt Nam đang đối mặt hàng loạt khó khăn khi giá vật liệu xây dựng tăng liên tiếp và chất chồng nợ đọng xây dựng Doanh nghiệp than rơi vào tình trạng kiệt quệ nguy cơ phá sản khi không có tiền trả lãi ngân hàng, lương công nhân ” Ông Lê Viết Hải, Chủ tịch HĐQT Công ty Cổ phần Tập đoàn Xây dựng Hòa Bình bày tỏ lo ngại, nếu tình trạng này kéo dài thì không ít công ty xây dựng có nguy cơ rơi vào tình trạng phá sản, do giá tăng đột ngột không thể điều chỉnh kịp giá chào thầu, từ đó cũng không điều chỉnh kịp giá thầu “Với các dự án mới, chủ đầu tư thường chốt một mức giá cố định, khi giá vật liệu leo thang, không ít nhà thầu rơi vào tình thế tiến thoái lưỡng nan Nếu

Tổng kết quý II/ Năm 2022 dòng tiền kinh doanh của Coteccons trong nửa đầu năm 2022 âm hơn 1.298 tỉ đồng, trong khi cùng kỳ dương 220 tỉ đồng Về nợ, tổng vay nợ của Công ty tăng lên gần 528 tỉ đồng, trong khi đầu năm là dưới 2 tỉ đồng Theo đó, Coteccons đã huy động nợ từ cả hai kênh tín dụng ngân hàng và phát hành trái phiếu hay một ông lớn khác là tập đoàn xây dựng Hoà Bình cũng cho thấy biên lãi gộp kết thúc quý II giảm nghiêm trọng từ 6,1% cùng kỳ về dưới 3,3% Bên cạnh sự suy giảm về hiệu quả mảng kinh doanh xây dựng, Hòa Bình còn ghi nhận chi phí lãi vay tăng vọt 78% so với cùng kỳ lên 143 tỉ đồng, chi phí quản lý trong tập đoàn tăng 30% lên 122 tỉ đồng Cùng với những tranh chấp quyền lực người đứng đầu diễn ra liên tục trong nội bộ và sức ép tài chính lớn từ các dự án khiến doanh nghiệp có nhiều nguy cơ lỗ nặng và đối mặt với phá sản [4]

Với tình hình biến động của thị trường cũng như phát biểu bày tỏ quan ngại của chủ tịch các nhà thầu xây dựng lớn của Việt Nam như trên chúng ta thấy rằng thực trạng nhà thầu thi công lỗ là thường xuyên và đang quan ngại vì nhiều lý do nằm ngoài dự đoán Do đó việc kiểm soát chi phí và hạn chế các rủi ro chi phí trong giai đoạn thi công các gói thầu là cần thiết để các nhà thầu chiếm được lợi thế trên thị trường cũng như đánh giá toàn diện việc kinh doanh của công ty

1.2 Xác định vấn đề nghiên cứu

1.2.1 Vấn đề vượt chi phí thi công xây dựng

Chi phí luôn là yếu tố then chốt quyết định đến kết quả của một dự án Đối với những người làm công tác quản lý, việc quản lý chi phí một cách hiệu quả là một trong những nhiệm vụ khó khăn nhất [5] Nghiên cứu của Davies (2007) cũng chỉ ra rằng cùng với quản lý tiến độ, quản lý chất lượng thì quản lý chi phí là một trong nhân tố quan trọng để đo lường sự thành công của dự án Trong đó, tiêu chí để đo lường sự thành công của nhà thầu trong một dự án xây dựng là: đáp ứng tiến độ, lợi nhuận, trong giới hạn chi phí, đáp ứng chất lượng kỹ thuật, không có khiếu nại, an toàn, sự hài lòng của khách hàng [6]

HVTH: BÙI XUÂN TỰ- 2070571

Theo Roachanakanan (2005) [7] nhấn mạnh rằng, thậm chí một sự vượt chi phí với tỷ lệ nhỏ thôi cũng có thể tương đương với một số tiền rất lớn, đặc biệt đối với các dự án với quy mô lớn

Trên thế gới, các nghiên cứu khác như của Kaming và cộng sự (1997) tại Indonesia về các dự án nhà cao tầng, nghiên cứu của Mansfield, Ugwu, và Doran, (1994), đều chỉ ra các yếu tố tác động đến chi phí trong thi công, từ việc tăng giá vật liệu do lạm phát, độ phức tạp của dự án, đến quản lý tài chính và hợp đồng kém, thiếu hụt vật liệu, thay đổi điều kiện công trường, sai sót trong hợp đồng, đánh giá không chính xác, làm việc thêm không kế hoạch, cắt giảm thời gian hợp đồng, và các hành vi gian lận hoặc hối lộ [8]

Rủi ro bắt đầu từ nhiều nguồn khác nhau chúng hầu hết có liên đới với nhau và khi khả năng xảy ra cao thì gây hậu quả lớn đến dự án Tại Việt Nam số các dự án bị đội chi phí ở nhà thầu là khá nhiều tuy nhiên để đảm bảo cho hoạt động kinh doanh thông tin được giấu kín Một số công trình đội chi phí được biết đến có thể dẫn chứng như sự cố sập giàn giáo ở công trình trung tâm thương mại khi đang thi công đổ bê-tông sàn tầng 3 xảy ra ngày 24/12/2022 tại TP.Vinh, Tỉnh Nghệ An này Bắt nguồn từ lỗi thiết kế dẫn dến kết cấu chịu lực không đảm bảo kết hợp với thi công không đúng biện pháp dẫn đến sập giàn giáo Vụ tai nạn gây thiệt hại nặng nề đến tài sản Công ty TNHH xây dựng LMK đơn vị nhà thầu chính thi công [9]

Hình 1 2 Hiện trường vụ tai nạn sàn trong thi công tại TP Vinh- Nghệ An (nguồn: Báo tuổi trẻ)

Về phương diện nhà thầu, dẫn chứng là công ty xây dựng Hoà Bình với việc liên tục thua lỗ trong các dự án của mình, kết hợp với các dư nợ chưa thu hồi từ các chủ đầu tư kéo dài khiến tình hình kinh doanh của công ty rơi vào khủng hoảng trầm trọng Công ty phải nợ và chậm thanh toán cho các đơn vị thầu phụ khiến các cuộc biểu tình phản đối, tuyên bố dừng thi công nếu không nhận được thanh toán Thậm chí công ty đã phải đưa ra đề nghị trả nợ bằng việc thanh lý các máy móc thiết bị xây dựng và các tài sản bất động sản của công ty để cấn trừ nợ theo Báo người lao động (2023) [10]

HVTH: BÙI XUÂN TỰ- 2070571

1.2.2 Tính cấp thiết của vấn đề vượt chi phí

Vượt chi phí thi công xây dựng ở các dự án sẽ là thất bại của ban chỉ huy, nhà quản lý dự án Vượt chi phí ở nhiều dự án của công ty sẽ là thất bại chung của cả hoạt động kinh doanh của công ty xây dựng Không chỉ gây thua lỗ, thiệt hại cho chính các nhà thầu mà điều đó kéo đến nhiều hệ luỵ ảnh hưởng đến kinh tế xã hội, đời sống của chính những công nhân viên, người lao động Do đó lợi nhuận của gói thầu và chi phí thực hiện gói thầu là một phần quan trọng sống còn mà các công ty xây dựng cần quản lý không chỉ một dự án mà tất cả các dự án đang thực hiện Đó là yếu tố quyết định sự thành công của gói thầu hay rộng hơn là thành công của mô hình kinh doanh nhà thầu Vấn đề vượt chi phí thực hiện dự án không chỉ ảnh hưởng đến uy tín của các bên tham gia dựa án, mối quan hệ hợp tác mà còn phản ánh năng lực của nhà thầu cũng như vị thế, sức cạnh tranh của công ty trên thị trường

Từ các vấn đề tồn động ở trên, ta có thể thấy trong ngành xây dựng vấn đề chi phí vượt mức dự kiến luôn là mối quan tâm hàng đầu đối với những người quản lý dự án, chủ đầu tư, tư vấn và đặc biệt là các nhà thầu thi công Do đó các phương pháp có thể cho ra dự đoán và cảnh báo vượt chi phí trong giai đoạn thi công phải nên được thực nghiệm nghiên cứu Đó có thể xem như là một giải pháp nên được sử dụng xuyên suốt quá trình thực hiện dự án để kịp thời đưa ra ứng phó rủi ro hoặc tìm kiếm nguyên nhân nhằm hạn chế rủi ro phát sinh Từ đó nhà thầu có thể đưa chi phí thi công về ngân sách định sẳn và đưa bài toán chi phí về đúng quỹ đạo như kế hoạch mong muốn giúp gói thầu đạt lợi nhuận tối đa hoặc ít nhất là đạt ngân sách đề ra đáp ứng lợi nhuận kinh doanh dự tính

1.3 Xác định giai đoạn nghiên cứu

Trình tự thực hiện đầu tư xây dựng được quy định tại Điều 4 Nghị định 15/2021/NĐ-CP trải qua 3 giai đoạn chủ yếu như sau:

+ Giai đoạn chuẩn bị dự án gồm các công việc: “khảo sát xây dựng; lập, thẩm định, Báo cáo nghiên cứu tiền khả thi, quyết định hoặc chấp thuận chủ trương đầu tư (nếu có); lập, thẩm định, phê duyệt quy hoạch chi tiết xây dựng phục vụ lập Báo cáo nghiên cứu khả thi đầu tư xây dựng; lập, thẩm định Báo cáo nghiên cứu khả thi để phê duyệt/quyết định đầu tư xây dựng và thực hiện các công việc cần thiết khác liên quan đến chuẩn bị dự án”

+ Giai đoạn thực hiện dự án gồm các công việc: “chuẩn bị mặt bằng xây dựng, rà phá bom mìn (nếu có); khảo sát xây dựng; lập, thẩm định, phê duyệt thiết kế, dự toán xây dựng; cấp giấy phép xây dựng (đối với công trình theo quy định phải có giấy

7

HVTH: BÙI XUÂN TỰ- 2070571

phép xây dựng); lựa chọn nhà thầu và ký kết hợp đồng xây dựng; thi công xây dựng công trình; giám sát thi công xây dựng; tạm ứng, thanh toán khối lượng hoàn thành; vận hành, chạy thử; nghiệm thu hoàn thành công trình xây dựng; bàn giao công trình đưa vào sử dụng và các công việc cần thiết khác”

+ Giai đoạn kết thúc xây dựng gồm các công việc: “Quyết toán hợp đồng xây dựng, quyết toán dự án hoàn thành, xác nhận hoàn thành công trình, bảo hành công trình xây dựng, bàn giao các hồ sơ liên quan và các công việc cần thiết khác”

Biểu đồ dưới đây thể hiện định tính giúp ta hình dung rõ hơn về số lượng rủi ro và mức độ các tác động của rủi ro trong chu kỳ của dự án xây dựng

Hình 1 4 Chu kỳ của một dự án ( Nguồn: PGS TS Lương Đức Long)

Từ biểu đồ trên ta có thể phân tích như sau:

Giai đoạn 1 - Nhận ý tưởng (GD1): Đây là giai đoạn đầu tiên của dự án, nơi ý tưởng được nảy sinh và bắt đầu được khám phá Số lượng các rủi ro tiềm tàng là rất lớn tuy nhiên các rủi ro chỉ mới dừng lại ở mức độ ban đầu và lượng tiền đổ vào dự án còn tương đối nhỏ nên có thể khắc phụ và ứng phó rủi ro ngay được

Giai đoạn 2 - Phát triển kế hoạch, thiết kế (GD 2): Giai đoạn này liên quan đến việc lập kế hoạch và thiết kế chi tiết cho dự án Số rủi ro giảm xuống như chất lượng rủi ro bắt đầu tăng lên do bắt đầu có cam kết về tài chính và nguồn lực, cũng như do

Giai đoạn 4 - Kết thúc (GD 4): Khi dự án tiến đến giai đoạn hoàn thiện và bàn giao Lúc này số lượng rủi ro giảm xuống nhưng ảnh hưởng của rủi ro trong giai đoạn này đạt cực đại bởi lượng tiền đầu tư đến thời điểm này là nhiều nhất Và việc khống chế các tác động của rủi ro ở giai đoạn này là cực kỳ khó khăn Do đó các rủi ro cần được dự báo và lường trước để tránh rơi vào thời điểm càng về cuối của dự án sẽ là khó khăn cho công tác quản lý, đó cũng là mục đích của nghiên cứu dự đoán rủi ro

Như vậy giai đoạn thực hiện và hoàn thành hay nói cách khác là giai đoạn thi công dự án của nhà thầu là giai đoạn quan trọng trong chu trình thực hiện dự án, bởi

chiếm chi phí cao, trực tiếp tạo ra sản phẩm xây dựng với sự tham của nhiều nguồn lực: con người, máy móc thiết bị và vật tư xây dựng Đây cũng là giai đoạn tiềm ẩn nhiều rủi ro nhất điều đó có thể ảnh hưởng hưởng nhiều tới việc phát sinh chi phí xây dựng cho nhà thầu Việc thiếu kinh nghiệm quản lý các rủi ro, thiếu thông tin phân tích, thiếu các giải pháp ứng phó của nhà thầu thi công rất có thể sẽ dẫn đến vượt chi phí thi công nghiêm trọng [6]

1.4 Các mục tiêu nghiên cứu

Sau khi xác định được tính cấp thiết của vấn đề vượt chi phí thi công dự án và hậu quả của nó Các mục tiêu cốt lõi mà nghiên cứu cần đạt được gồm ba mục tiêu chính như sau:

Mục tiêu thứ nhất: Nghiên cứu phải xác định được các yếu tố gây vượt chi

phí chính cho nhà thầu trong giai đoạn thi công các dự án dân dụng, nhà cao tầng phù hợp với điều kiện tại việt nam Nghiên cứu phải xác định được sự tồn tại (có hoặc không) của các mối tương quan (liên kết) của các yếu tố với nhau trong từng giai đoạn (mạng tĩnh) và tương quan giữa các giai đoạn với nhau (xác định hệ thống động)

Mục tiêu thứ 2: Xây dựng được mô hình tương quan xác suất Dynamic

Bayesian network (DBNs) tổng quát - là mô hình hệ thống động theo thời gian để dự

9

HVTH: BÙI XUÂN TỰ- 2070571

đoán xác suất vượt chi phí thi công các công trình cao tầng tại các nhà thầu ở các giai đoạn khác nhau của dự án

Mục tiêu thứ 3: Kiểm định lại tính đúng đắn của mô hình dự đoán Dynamic

Bayesian network (DBNs): bằng các phân tích, suy luận, so sánh kết quả dự đoán của mô hình với thực tế chi phí của công trình áp dụng Đưa ra các kết luận và khuyến nghị về tính hiệu quả và khả năng áp dụng của mô hình để dự đoán vào trong thực tế

1.5 Phạm vi nghiên cứu 1.5.1 Thời gian

Nghiên cứu được triển khai từ 02/2023 tới 12/2023 Dữ liệu được lấy, khảo sát tại ban chỉ huy, các nhà thầu thầu chính thực hiện các dự án nhà cao tầng khu vực TP HCM và các tỉnh lân cận

1.5.2 Đối tượng khảo sát

Gồm những người có kinh nghiệm trong lĩnh vực thi công và quản lý chi phí dự án nhà cao tầng như:

+ Các phòng ban chính của nhà thầu như phòng đấu thầu, phòng quản lý ngân sách, phòng kế hoạch thi công

+ Các giám đốc dự án cấp cao, giám đốc dự án, các trưởng bộ phận

+ Các tư vấn giám sát, tư vấn quản lý dự án, tư vấn khối lượng, tư vấn thiết kế thuộc các công ty tư vấn trong nước hoặc nước ngoài nhưng đang hoạt động tại Việt Nam

+ Ban chỉ huy thi công trực tiếp tại công trường gồm chỉ huy trưởng, chỉ huy phó, các kỹ sư Qs /hợp đồng, kỹ sư Qa/Qc, quản lý an toàn

1.5.3 Địa điểm

Khảo sát thực hiện với những người đang công tác trong các công ty xây dựng tại khu vực thành phố Hồ Chí Minh và các tỉnh lân cận Khảo sát và nghiên cứu cũng được thực hiện với các ban chỉ huy thi công các dự án nhà cao tầng thuộc các nhà thầu thi công xây dựng tại Việt Nam

HVTH: BÙI XUÂN TỰ- 2070571

CHƯƠNG 2 TỔNG QUAN 2.1 Các khái niệm, định nghĩa

2.1.1 Khái niệm về dự án

Dự án là một nỗ lực tạm thời được thực hiện để tạo ra một sản phẩm, dịch vụ, hoặc kết quả duy nhất Khái niệm này áp dụng cho mọi lĩnh vực, từ kinh doanh, công nghệ, đến xây dựng Các đặc điểm chính của một dự án bao gồm:

+Tính duy nhất: Mỗi dự án có mục tiêu và yêu cầu riêng biệt

+Giới hạn về thời gian: Dự án có thời gian bắt đầu và kết thúc rõ ràng

+Ngân sách hạn chế: Dự án được thực hiện trong phạm vi ngân sách đã được xác định

+Tính liên kết: Các hoạt động trong dự án thường được phối hợp và liên kết với nhau

+Độ phức tạp và rủi ro: Mỗi dự án có các rủi ro và độ phức tạp riêng

Hay theo Clark A Campbell (2009): Dự án là hoạt động với các thông số được xác định chính xác với khung thời gian và các mục đích cho riêng dự án đó

Hoặc theo Đỗ Thị Xuân Lan (2008): Dự án được cấu thành từ chuỗi công việc tuân theo quy trình đã được lập ra trước, nhằm đạt được những mục tiêu cụ thể Dự án này được bắt đầu và kết thúc tại những thời điểm đã được xác định, dựa trên việc sử dụng các nguồn lực có hạn Dự án xây dựng là tập hợp những đề xuất có liên quan đến việc bỏ vốn để tạo mới, nâng cấp, mở rộng hoặc cải thiện các cơ sở vật chất hiện có để phục vụ mục đích sử dụng tốt hơn Một dự án nói chung hay một dự án xây dựng nói riêng bao gồm ba thành tố: quy mô dự án, chi phí và thời gian thực hiện

Riêng đối với dự án xây dựng, theo khoản 15 Điều 3 của Luật Xây dựng 2014

(được sửa đổi năm 2020), dự án xây dựng bao gồm việc sử dụng vốn để thực hiện các công việc như xây mới, sửa chữa, cải tạo, nhằm mục tiêu nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ xây dựng trong khuôn khổ thời gian và chi phí đã được dự toán Các dự án này được phân loại dựa trên yếu tố quy mô, tầm quan trọng, công năng sử dụng cũng như tính đặc thù của công trình [11]

11

HVTH: BÙI XUÂN TỰ- 2070571

2.1.2 Khái niệm nhà cao tầng

Theo tiêu chuẩn khảo sát địa kỹ thuật nhà cao tầng (TCXDVN 194:2006), Nhà cao tầng được định nghĩa là nhà ở và các công trình công cộng có số tầng lớn hơn 9 tầng Và có các yêu cầu đặc biệt liên quan đến công tác khảo sát địa chất kỹ thuật

Theo định nghĩa của Ủy ban quốc tế về các công trình cao tầng, một công trình được xem là nhà cao tầng khi chiều cao của nhà là yếu tố quyết định đến tính chất quan trọng như thiết kế kỹ thuật, thi công, mục đích sử dụng, và đặc điểm khác biệt so với các loại hình nhà ở thông thường

Căn cứ vào hai đặc điểm về chiều cao sở hữu và số tầng trên nhà, Ủy ban Nhà cao tầng Quốc tế phân nhà cao tầng thành 4 loại như sau:

+ Nhà cao tầng loại 1: từ 9 đến 16 tầng (cao nhất 50m) + Nhà cao tầng loại 2: từ 17 đến 25 tầng (cao nhất 75m) + Nhà cao tầng loại 3: từ 26 đến 40 tầng (cao nhất 100m)

+ Nhà cao tầng loại 4: từ 40 tầng trở lên (gọi là nhà siêu cao tầng)

2.1.3 Khái niệm nhà thầu

Nhà thầu: “là tổ chức, cá nhân hoặc kết hợp giữa các tổ chức hoặc giữa các

cá nhân với nhau theo hình thức liên danh trên cơ sở thỏa thuận liên danh tham dự thầu, đứng tên dự thầu và trực tiếp ký, thực hiện hợp đồng nếu được lựa chọn Trường hợp liên danh, thỏa thuận liên danh phải quy định rõ trách nhiệm của thành viên đứng đầu liên danh và trách nhiệm chung, trách nhiệm riêng của từng thành viên trong liên danh đối với toàn bộ phạm vi của gói thầu” (theo Khoản 26, điều 4, Luật đấu thầu số 22/2023/QH15)

Nhà thầu phụ: “là tổ chức, cá nhân ký hợp đồng với nhà thầu để tham gia

thực hiện công việc xây lắp; tư vấn; phi tư vấn; dịch vụ liên quan của gói thầu cung cấp hàng hóa; công việc thuộc gói thầu hỗn hợp” (theo Khoản 26, điều 4, Luật đấu thầu số 22/2023/QH15)

2.1.4 Khái niệm về ngân sách thi công dự án

Theo như Wikipedia trích nguồn định nghĩa thì ngân sách hay nói cách khác là ngân quỹ (budget) được định nghĩa chung là một bảng tổng hợp danh sách tất cả các chi phí và doanh thu theo kế hoạch từ trước

HVTH: BÙI XUÂN TỰ- 2070571

Ngân sách thi công dự án mà nhà thầu xây dựng lập ra chính là dự toán chi

tiết về tất cả chi phí cần thiết để hoàn thành dự án có thể liệt kê như (chi phí nhân công, chi phí các gói thầu trọn gói, chi phí vật tư chính, chi phí vật tư phụ, chi phí máy móc thiết bị thuê khấu hao, chi phí lương nhân viên, công nhân cơ hữu, chi phí tài chính (lãi vay), chi phí khác hỗ trợ thi công… Ngân sách được lập ra bởi mỗi nhà thầu khác nhau sẽ khác nhau và hầu hết các nhà thầu đều có ngân sách cho tất cả các gói thầu của mình để quản lý và thoi dõi xuyên suốt dự án

Mục đích của việc lập ngân sách là để đảm bảo rằng tất cả các hoạt động từ nguyên vật liệu, nhân công, máy móc, và các chi phí khác được quản lý một cách hiệu quả, giúp dự án tiến triển đúng tiến độ và không vượt quá chi phí đã định Ngân sách cũng là cơ sở để nhà thầu đàm phán, ký kết hợp đồng với chủ đầu tư và là công cụ quan trọng trong việc giám sát và điều chỉnh dự án trong quá trình thực hiện

2.1.5 Định nghĩa vượt chi phí xây dựng

Theo Wide man (2002) vượt chi phí là khoản tiền mà chi phí thực tế vượt quá

so với chi phí cơ sở hoặc chi phí được phê duyệt

Theo Avots (1983) đưa ra khái niệm vượt chi phí được mô tả là sự chênh lệch

giữa chi phí ban đầu và chi phí thực tế khi dự án hoàn thành

Trong xây dựng, Vượt chi phí gói thầu được hiểu là tình huống mà việc cung

cấp hàng hóa hoặc dịch vụ theo hợp đồng được yêu cầu phải sử dụng nhiều nguồn lực tài chính hơn so với con số đã được thỏa thuận ban đầu giữa chủ đầu tư và nhà thầu [8]

Vượt chi phí thi công gói thầu của nhà thầu xảy ra khi tổng chi phí thực tế

để hoàn thành công việc vượt quá ngân sách đã được duyệt cho gói thầu đó Điều này có thể do nhiều yếu tố như tăng giá nguyên vật liệu, thay đổi thiết kế, yêu cầu công việc phát sinh không lường trước được, hoặc sự không chính xác trong việc ước lượng ban đầu Vượt chi phí có thể dẫn đến việc phải điều chỉnh ngân sách, tìm kiếm nguồn tài chính bổ sung, gây lỗ và tác động mạnh đến tình hình kinh doanh của công ty

Để dự án không bị vượt chi phí cần chú trọng vào công tác quản lý chi phí dự án bao gồm tất cả các chi phí thi công trực tiếp và gián tiếp, đồng thời kiểm soát chúng trong phạm vi ngân sách của dự án Quản lý chi phí thi công xây dựng không chỉ là vấn đề của việc tuân thủ ngân sách đã định mà còn liên quan đến việc quản lý chi tiêu một cách hiệu quả để đạt được mục tiêu tài chính và kỹ thuật của dự án, đồng thời duy trì chất lượng công trình và đảm bảo lợi ích cho các bên liên quan [12]

13

HVTH: BÙI XUÂN TỰ- 2070571

2.1.6 Định nghĩa rủi ro và tính bất định

Định nghĩa rủi ro theo Allan Willett cho rằng “Rủi ro là sự bất trắc cụ thể

liên quan đến việc xuất hiện một biến cố không mong đợi” hay JohnHaynes thì định nghĩa rằng rủi ro là “khả năng xảy ra tổn thất, là tổng hợp những sự ngẫu nhiên có thể đo lường được bằng xác suất” Ngoài ra một quan điểm về rủi ro nhận được sự đồng tình cao của Frank H Knight được đề cập trong cuốn kinh tế học hiện đại là “Rủi ro là sự không chắc chắn có thể đo lường được”

Rủi ro của dự án là một sự kiện hoặc điều kiện không chắc chắn, mà nếu nó

xảy ra sẽ có tác động tích cực hay tiêu cực trên một hoặc nhiều mục tiêu dự án như phạm vi, thời gian , chi phí và chất lượng Một rủi ro có thể có một hoặc nhiều nguyên nhân và nếu nó xảy ra có thể có một hoặc nhiều tác động theo Viện quản lý dự án Project Management Body of knowledge [13], [14]

Trong nghiên cứu này nguồn rủi ro quan sát bao gồm tất cả các rủi ro ảnh hưởng đến chi phí trong giai đoạn thi công của dự án Đó là các yếu tố rủi ro chính hay thường gặp trong thi công các dự án cao tầng xuất phát từ chính nhà thầu thì công, từ chủ đầu tư, từ đơn vị tư vấn hay những yếu tố khách quan chung của kinh tế chính trị xã hội

Tính bất định thường đề cập đến sự không chắc chắn hoặc không thể dự đoán

trước được kết quả của một sự kiện hay tình huống Nó là khái niệm dùng để mô tả các điều kiện hoặc biến số trong đó có sự thiếu vắng thông tin đầy đủ, làm cho việc dự báo chính xác trở nên không thể Trong lý thuyết xác suất, tính bất định được liên kết chặt chẽ với các khả năng và phân phối xác suất của các sự kiện có thể xảy ra

Tính bất định không thể được đo lường một cách trực tiếp nhưng có thể được ước lượng qua các biến số khách quan và qua việc áp dụng các mô hình toán học để đánh giá và giải quyết rủi ro [15], [16]

2.1.7 Định nghĩa xác suất khách quan, xác suất chủ quan

Xác suất khách quan là xác suất dựa trên việc quan sát một số lượng lớn các

phép thử lặp đi lặp lại một cách khách quan Dù thực tế không cho phép chúng ta thực hiện vô số lần thí nghiệm để xác định xác suất này, nhưng nó vẫn là một khái niệm quan trọng trong lý thuyết xác suất [16]

Xác suất chủ quan là một hình thức đánh giá xác suất dựa trên niềm tin cá

nhân hoặc đánh giá cá nhân về khả năng xảy ra của một sự kiện cụ thể Khác với xác

HVTH: BÙI XUÂN TỰ- 2070571

suất khách quan, nơi mà xác suất được xác định dựa trên dữ liệu lịch sử hoặc các nguyên tắc toán học, xác suất chủ quan phụ thuộc vào nhận định cá nhân và kinh nghiệm của người đánh giá Người ta thường sử dụng xác suất chủ quan trong các tình huống mà thông tin không đầy đủ hoặc không có cơ sở dữ liệu vững chắc để tham chiếu [15]

Xác suất chủ quan cũng rất phổ biến trong lĩnh vực dự báo rủi ro, nơi mà các chuyên gia sẽ đánh giá xác suất dựa trên kinh nghiệm và nhận định chuyên môn của mình Mặc dù không dựa trên dữ liệu cụ thể, nhưng các đánh giá này vẫn rất quan trọng và hữu ích trong việc hỗ trợ quyết định trong nhiều hoàn cảnh

2.1.8 Định nghĩa về chuyên gia

Theo Wikipedia định nghĩa, thuật ngữ “chuyên gia” là những người có chuyên môn cao được rèn giũa qua quá trình học tập chuyên sâu và tích lũy kinh nghiệm thực tiễn Họ thường nắm vững và sở hữu kiến thức sâu rộng hơn, phân tích và lý luận chuyên sâu về một lĩnh vực nhất định, đồng thời cũng thể hiện sự hiểu biết sâu sắc hơn so với kiến thức chung Những chuyên gia này thường có khả năng đưa ra các phán đoán chính xác và tham mưu, tư vấn cho các dự án hay nhiệm vụ cụ thể, thể hiện qua các đặc điểm sau:

+ Sở hữu kỹ năng và nghiệp vụ nổi bật so với những người làm cùng lĩnh vực + Luôn đạt được kết quả công việc chính xác và đáng tin cậy

+ Am hiểu sâu sắc về công việc mình đảm nhận và có khả năng ứng dụng kiến thức một cách linh hoạt

+ Được các tổ chức có thẩm quyền công nhận qua việc cấp các chứng chỉ chuyên nghiệp hoặc bằng cấp liên quan

+ Có năng lực tư vấn và tham vấn hiệu quả trong những vấn đề chuyên môn của lĩnh vực họ chuyên sâu

Như vậy việc sử dụng, phân tích các ý kiến chuyên gia xây dựng trong các tham vấn, khảo sát cho nghiên cứu là cần thiết Điều đó có thể làm tăng mức độ tin cậy và mở rộng vấn đề nghiên cứu hơn rất nhiều

15

HVTH: BÙI XUÂN TỰ- 2070571

2.2 Tổng quan các nghiên cứu trước

2.2.1 Các phương pháp đã dùng để dự đoán và phân tích rủi ro vượt chi phí

Dự đoán và phân tích chi phí xây dựng là một vấn đề phức tạp, đòi hỏi sự xem xét nhiều yếu tố khác nhau như vật liệu, nhân công, thời gian, và điều kiện địa lý, vấn đề kinh tế xã hội… một số phương pháp hay dùng để dự đoán và phân tích rủi ro vượt chi phí trong các dự án xây dựng có thể liệt kê như sau:

Phương pháp công nghệ thông tin thường được sử dụng trong dự đoán chi

phí xây dựng là Mạng Nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Networks - ANN) ANN bắt chước cách thức hoạt động của não người, với các nơ-ron ảo được sắp xếp trong các lớp và kết nối với nhau Mỗi nơ-ron nhận đầu vào, xử lý thông tin và truyền tín hiệu đến nơ-ron tiếp theo Và đối với ngành xây dựng thì ANN có thể được huấn luyện để nhận diện mẫu từ dữ liệu lịch sử của các dự án xây dựng, bao gồm chi phí, thời gian hoàn thành, và các yếu tố khác Mạng nơ-ron sau khi được huấn luyện có thể dự đoán chi phí dựa trên các thông số của dự án mới

Theo như nghiên cứu của Phan Văn Khoa [17] với đề tài liên quan đến việc

“Ước lượng chi phí đầu tư xây dựng dự án chung cư bằng Neural Networks” Tác giả đã đưa ra một phương pháp mới để thu thập và xử lý dữ liệu đầu vào và đầu ra Một mô hình tính toán được phát triển để dự đoán chi phí dựa trên dữ liệu hiện có, và việc mô phỏng mô hình này được thực hiện thông qua phần mềm Matlab Cụ thể, mô hình được phát triển dựa trên 14 dự án xây dựng với 7 biến số đầu vào chính như chiều cao của công trình, tổng diện tích sàn xây dựng, năm hoàn thành, chi phí ban đầu và giá của các vật liệu chủ yếu như xi măng, sắt thép Mô hình này, sau quá trình huấn luyện, đã cho thấy khả năng dự đoán chính xác với sai số huấn luyện chỉ 0,335% so với sản phẩm thực tế, điều này được coi là khá chính xác trong ngành xây dựng Thêm vào đó, khi so sánh với dữ liệu thực tế, mô hình đã cho thấy một mức độ chính xác lên đến 5,5% là tương đối tốt tuy vậy nghiên cứu vẫn còn một số tồn tại như số lượng mẫu thu thập hạn chế, không ước lượng được chi phí cho từng giai đoạn và không bám sát vào toàn bộ quá trình xây dựng

Hay Trong nghiên cứu của Đặng Trần Đăng Khoa [18] đã tiến hành ước

lượng chi phí xây dựng cầu đơn giản sử dụng mô hình Mạng Neuron nhân tạo (ANN) Mục tiêu là xác định các yếu tố ảnh hưởng đến chi phí và áp dụng mô hình ANN để phát triển một mô hình ước lượng chi phí chính xác hơn Đánh giá mô hình được tiến hành thông qua việc so sánh với dữ liệu từ các dự án thực tế và được thực hiện bằng

HVTH: BÙI XUÂN TỰ- 2070571

cách sử dụng Excel cùng phương pháp Bootstrap để đánh giá sự chính xác của các ước lượng Kết quả thu được cho thấy mô hình ANN có thể dự đoán chi phí ở giai đoạn đầu của dự án với độ chính xác cao đến 80% và đối với giai đoạn 2 là 95%, không khác biệt với chi phí thực tế đáng kể, đồng thời cung cấp thông tin chi tiết giúp cải thiện việc đánh giá và quản lý chi phí xây dựng ngay từ giai đoạn đầu dự án

Nhận xét phương pháp ANN: Nhìn chung các phương pháp ước lượng chi phí dựa mạng Neural nhân tạo mang tính định lượng rất tốt tuy nhiên cho ra sai số còn lớn >5% và việc thu thập dữ liệu từ quá khứ một cách chính xác cũng là một vấn đề rất lớn và khó khăn Bên cạnh việc dự đoán vượt chi phí chưa thể bám sát vào thực tế theo chiều thời gian xuyên suốt quá trình thực hiện dự án

Một phương pháp khác cũng hay sử dụng là Phương pháp Mô phỏng Monte Carlo sử dụng mô phỏng ngẫu nhiên để dự đoán kết quả trong điều kiện không chắc chắn Dẫn chứng là trong nghiên cứu của mình Ngô Minh Liêm [19] đã sử dụng mô

hình mô phỏng Monte Carlo và mô hình Fuzzy Delphi để “Nghiên cứu phân tích rủi ro chi phí của dự án tổng thầu thiết kế thi công khi xét sự tương quan” Bằng cách phân tích sự không chắc chắn về chi phí các công tác của dự án thiết kế thi công đã được xây dựng, nghiên cứu đã phát triển được mô hình có khả năng dự đoán và quản lý chi phí trong dự án thiết kế và thi công xây dựng một cách hiệu quả hơn, đồng thời giảm thiểu sự không chắc chắn và tăng cường khả năng kiểm soát rủi ro

Nhận xét phương pháp mô phỏng Monte Carlo : Phương pháp này đòi hỏi máy tính có khả năng xử lý mạnh mẽ do số lượng lớn các phép tính cần thiết cho mô phỏng Việc chọn phân phối xác suất phù hợp cho các biến số đầu vào là rất quan trọng, nhưng cũng khá phức tạp và đôi khi dựa vào sự phán đoán chủ quan

Bên cạnh đó còn có phương pháp ứng dụng logic mờ để dự đoán vượt chi phí

trong các dự án đầu tư xây dựng là một cách tiếp cận độc đáo và linh hoạt trong việc quản lý rủi ro Logic mờ, một nhánh của lý thuyết mờ, cho phép xử lý thông tin không chắc chắn hoặc mơ hồ điều rất thường gặp trong quản lý dự án xây dựng Trong

nghiên cứu của mình Nguyễn Hoàng Hà [20] với đề tài “ Dự đoán chi phí đầu tư xây

dựng bị vượt dựa trên ứng dụng logic mờ” đã dự báo vượt chi phí đầu tư xây dựng của 3 dự án mẫu bằng cách sử dụng VBA (Visual Basic for Applications) trong Microsoft Office Excel và thuật toán của Karla Knight và Aminah Robinson Fayek để xây dựng mô hình Mô hình đã được huấn luyện với 47 mẫu dữ liệu và đã kiểm định với kết quả thực tế của các dự án cụ thể ở 2 dự án đầu được áp dụng cho thấy

Phương pháp dự đoán dự vào mạng tương quan xác suất (BN): Mạng

Bayes là một loại mạng lý luận xác suất dựa trên lý thuyết đồ thị và xác suất có điều kiện Bayes Các nút trong mạng Bayes đại diện cho các biến ngẫu nhiên và các mũi tên đại diện cho các mối quan hệ nhân quả (ảnh hưởng trực tiếp) giữa các biến Tính không chắc chắn của các biến ngẫu nhiên được biểu thị bằng xác suất trước của các nút gốc và xác suất có điều kiện của các nút không gốc Do đó, sự kiện rủi ro được biểu thị dưới dạng sơ đồ liên kết có hướng (DAG) bao gồm các nút và mũi tên có hướng [21] Mạng Bayes tương đối hữu hiệu với các ưu điểm so với các phương pháp

trên như sau:

+ Cho phép xử lý dữ liệu không đầy đủ: BN có khả năng xử lý các bộ dữ liệu không hoàn chỉnh, cho phép suy luận ngay cả khi thông tin bị thiếu Đồng thời BNNs cung cấp cách tiếp cận để đánh giá sự không chắc chắn trong dự đoán

+ Cải thiện việc ước lượng dự đoán: Trong các mô hình truyền thống, đầu ra thường là một giá trị cố định hoặc một điểm dự đoán Trong khi đó, BNNs cung cấp một phân phối xác suất cho mỗi dự đoán, cho phép hiểu rõ hơn về phạm vi các kết quả có thể

+ Học hỏi mối quan hệ: Cho phép người dùng hiểu và học hỏi về mối quan hệ giữa các biến

+ Kết hợp kiến thức và dữ liệu: Có thể tích hợp cả kiến thức của chuyên gia và dữ liệu đã thu thập vào trong một mô hình duy nhất

+ Tránh overfitting: Sử dụng phương pháp Bayesian giúp ngăn chặn việc mô hình quá khớp với dữ liệu trong quá trình học

HVTH: BÙI XUÂN TỰ- 2070571

+ Mô hình hóa mối quan hệ nguyên nhân: BN có thể mô hình hóa các mối quan hệ nguyên nhân giữa các biến, điều này quan trọng trong việc hiểu và dự đoán sự tác động của các biến này lên nhau

Việc vận dụng và thiết lập mô hình BN sẽ giải quyết được 2 bài toán: Một là bài toán định tính (Qualitative): Hiểu được mạng lưới tương tác giữa các biến nghiên cứu được biểu diễn bởi cấu trúc của mạng, hay cách các nút (biến) liên kết với nhau Hai là bài toán định lượng (Quantitative): Được thể hiện qua việc gán các phân phối xác suất có điều kiện cho các nút Từ đó trả về kết quả dự đoán xảy ra các trạng thái của các biến

Trong nhiều năm trở lại đây Mạng tương quan xác suất Bayesian Belief network (BBNs) được sử dụng rộng rãi để đưa ra xác suất dự đoán khả năng xảy ra vấn đề vượt chi phí Phương pháp này cho ra kết quả dự đoán nhanh và độ chính xác phụ thuộc vào mối tương quan thông qua khảo sát tất cả các mối quan hệ ảnh hưởng đến mục tiêu Có thể liệt kê ra các nghiên cứu trước theo bảng dưới đây

19

HVTH: BÙI XUÂN TỰ- 2070571

Bảng 2 1 Các nghiên cứu sử dụng phương pháp (BNNs) để phân tích chi phí xây dựng dự án

1 Lê Thanh Trúc - ĐHQG Tp Hồ Chí Minh - Đại học Bách Khoa

2020 Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến an toàn cần trục tháp trên công trường xây dựng và ứng dụng mạng BBNs dự báo rủi ro [22]

Nghiên cứu đưa ra các dự báo rủi ro liên quan đến vấn đề an toàn cần trục tháp trên công trường kết quả khảo sát sơ bộ đưa ra chỉ ra 22 yếu tố tác động mạnh nhất từ 24 yếu tố sơ bộ đồng thời cũng chỉ ra 39 mối quan hệ nhân quả từ các yêu tố trên.Một mô hình BBNs được xây dựng và áp dụng vào một công tình thực tế ở tỉnh Bình Dương từ đó định lượng được rủi ro liên quan đến cần trục tháp và đồng thời đưa ra những giải pháp phù hợp để ứng phó với rủi ro liên quan đến vấn đề an toàn lao động

2 Huỳnh Hữu Minh Đăng- ĐHQG Tp Hồ Chí Minh - Đại học Bách Khoa

2020 Phân tích các nhân tố ảnh hưởng đến dòng tiền dự án của nhà thầu chính và xây dựng mô hình BBNS đánh giá rủi ro [23]

Nghiên cứu khảo sát và đưa ra đưa ra 26 nhân tố ảnh hưởng chính đến dòng tiền dự án cùng với 61 mối quan hệ được hình thành từ đo xây dựng một mô hình BBNs Case study áp dụng vào một công trình thực tế Sau khi tinh chỉnh mô hình để phù hợp với các đặc điểm của dự án mô hình còn lại 20 yếu tố và 47 mối quan hệ ảnh hưởng nhất, Bằng công cụ MSBNX được sử dụng để tính toán khả năng xảy ra của từng trạng thái của mỗi nhân tố, kết quả so sánh với dữ liệu thực tế tương đối chính xác và có hiệu quả trong việc hỗ trợ quyết định trong quản lý dự án xây dựng

HVTH: BÙI XUÂN TỰ- 2070571

3 Phan Quốc Việt – ĐHQG Tp Hồ Chí Minh - Đại học Bách Khoa

2011 Phân tích các yếu tố ảnh hưởng khả năng trúng thầu bằng mô hình BBNs và đề xuất giải pháp nâng cao năng lực cạnh tranh áp dụng tại công ty CPXD&KD Địa ốc Hòa Bình [24]

Tác giả đã khảo sát và đưa ra 30 nhân tố chia làm 3 nhóm là các yếu tố khách quan, yếu tố liên quan đến chủ đầu tư/ tư vấn và nhóm các yếu tố liên quan đến nhà thầu Từ đó xây dựng mối quan hệ nhân quả của các nhân tố để dự báo sự ảnh hưởng đến khả năng trúng thầu Kết quả dự đoán của mô hình đồng thời kết hợp với phân tích độ nhạy tác giả đã đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh của đơn vị thi công và áp dụng cho công ty xây dựng Hoà Bình

4 Trần Khoa - ĐHQG Tp Hồ Chí Minh - Đại học Bách Khoa

2009 Mô hình phân tích biến động thời gian và chi phí dự án xây dựng dân dụng & công nghiệp bằng phương pháp BBNs [25]

Nghiên cứu đưa ra 38 yếu tố sơ bộ ảnh hưởng đến chi phí và tiến độ xây dựng dự án qua đó thực hiẹn khảo sát và rút gọn lại còn 17 nhân tố ảnh hưởng mạnh nhất, cùng với đó kết quả khảo sát mối quan hệ nhân quả thu được 29 mối quan hệ giữa các yếu tố Một mô hình BBN được xây đựng từ kết quả khảo sát này để định lượng mức độ vượt chi phí và vượt tiến độ của 2 case study tại tp HCM cho kết quả tương đối phù hợp với thực tế

21

HVTH: BÙI XUÂN TỰ- 2070571

5 Trần Việt Thành- ĐHQG Tp Hồ Chí Minh - Đại học Bách Khoa

2007 Định lượng rủi ro chi phí của dự án bằng mô hình BBNs và hồi quy tuyến tính bội [26]

Nghiên cứu đưa ra 32 yếu tố gây rủi ro đến chi phí và đưa ra được 13 mối quan hệ nhân quả của 12 biến tác động nhiều nhất dựa vào khảo sát và ý kiến chuyên gia Từ đó xây dựng mô hình tương quan xác xuất BBN để dự báo xác suất vượt chi phí đầu tư xây dựng Bên cạnh đó tác giả cũng đã xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính bội từ dữ liệu thu thập trong quá khứ cho 4 biến ảnh hưởng trực tiếp đến hàm vượt chi phí đã khảo sát ở bước trước Cuối cùng kiểm định lại 2 mô hình với một case study cụ thể và kết quả cho thấy là khá sát sao với thực tế và có thể chấp nhập được

Nhận xét chung về các nghiên cứu trên: Mạng Bayesian (BN) hữu ích trong các lĩnh vực mà trạng thái của thế giới được coi là cố định tức là mỗi biến có một giá trị duy nhất và không đổi Tuy nhiên, giả định về một thế giới tĩnh là không đủ, bởi vì trong nhiều tình huống, các biến có thể thay đổi theo thời gian Tất cả các nghiên cứu áp dụng (BBNs) vào trong ngành quản lý xây dựng được nêu ở trên đều thể hiện xuất sắc khả năng dự đoán vấn đề một cách nhanh gọn tuy nhiên điểm hạn chế rất lớn và chung của các nghiên cứu trên là mô hình BN tĩnh không kể đến những thay đổi theo thời gian của các biến rủi ro Điều này đặc biệt quan trọng bởi xác suất của biến rủi ro đến dự án xây dựng không thể như nhau ở tất cả các giai đoạn của dự án mà sẽ có các biến liên tục thay đổi trạng thái tương quan với nhau theo thời gian Do đó kết quả dự đoán cho ra cũng không sát sao với thực tế từng giai đoạn của quá trình xây dựng Mạng BN trong các nghiên cứu trên không thể mô tả được sự tích luỹ và tương tác của các biến rủi ro trong một hệ thống động qua tất cả các giai đoạn dự án Có thể một biến rủi ro có xác suất ít xảy ra ở một giai đoạn t nhưng sang giai đoạn t+1 lại có khả năng xảy ra lớn và gây ra hậu quả nghiêm trọng ở thời điểm này, các ảnh hưởng gây ra rủi ro cục bộ này thường khó lường hơn các rủi ro do các biến tĩnh gây ra cho toàn quá trình Do đó cần có một phương pháp mô phỏng hệ thống tương quan xác suất động theo thời gian, đó là tiền đề xuất hiện của mô hình DBNs (dynamic Bayesian networks)

Vì các thành phần và thuộc tính của dự án xây dựng tương tác ở dạng không chắc chắn, nên mạng Bayesian động rất mạnh mẽ để điều tra những điều không chắc chắn bằng cách xem xét mạng lưới các sự kiện có xác suất DBN có khả năng phân tích dữ liệu rời rạc, liên tục, định tính và định lượng để nghiên cứu các hệ thống dự đoán, phản ứng và chủ động Thuộc tính duy nhất của DBN là khả năng phân tích dữ liệu từ một nút này sang nút khác Nó kiểm tra sự phụ thuộc lẫn nhau từ dấu thời gian này sang lát cắt thời gian khác, không giống như các phương pháp trước đây hay BN chỉ thể hiện ở một thời điểm hoặc chung cho toàn bộ dự án [28]

Sự tác động của node này lên node khác theo thời gian, sự tác động của giai đoạn này lên giai đoạn khác theo thời gian, điều đó dẫn đến sự tích luỹ mức độ ảnh hưởng của rủi ro theo thời gian và khiến vấn về có thể nghiêm trọng hơn theo thời gian, có thể một yếu tố ở giai đoạn đầu tiên (ví dụ phần móng) không gây ra vượt chi phí nhưng sang giai đoạn kế tiếp lại có tác động mạnh mẽ đó là sự biến thiên và tích luỹ tác động theo thời gian mà cái này thì BNNs không thể hiện được Do đó cần thiết phải sử dụng mạng DBNs là hiệu quả nhất để có thể thực hiện nghiên cứu

Dưới đây là một số nghiên cứu đã áp dụng DBNs được thực hiện ở nước ngoài trong nhiều lĩnh vực khác nhau:

23

HVTH: BÙI XUÂN TỰ- 2070571

Bảng 2 2 Các nghiên cứu đã sử dụng phương pháp DBNs trên thế giới

1 Wang et al - năm 2021 [29]

Dynamic Bayesian networks for reliability evaluation of subsea wellhead connector during service life based on Monte Carlo method

Nghiên cứu này giới thiệu một phương pháp phân tích độ tin cậy dựa trên Mạng Bayesian Động, nhằm đánh giá xác suất hỏng hóc của bộ phận kết nối đầu giếng dưới biển trong suốt

thời gian hoạt động Lấy thành phần vòng đai của bộ phận kết nối đầu giếng dưới biển làm ví dụ, để chứng minh tính hợp lý của mô hình được đề xuất kết quả cho thấy độ tin cậy của cấu trúc vòng đai đạt 96.26% Mô hình cũng được đề xuất để việc xem xét đến sự lão hóa của độ bền vật liệu và các yếu tố ảnh hưởng nhất định được xác định Đồng thời, đưa các biện pháp kiểm soát tương ứng được đề xuất một cách hiệu quả để giảm thiểu rủi ro hỏng hóc của bộ phận kết nối đầu giếng dưới biển trong thời gian sử dụng

2 Li, Zhang, Abbassi, Khan, & Chen-năm 2021 [30]

Probabilistic fatigue failure assessment of free spanning subsea pipeline using dynamic Bayesian network

Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp dự đoán xác suất động có thể nắm bắt sự không chắc chắn và sự phụ thuộc vào thời gian của hư hỏng liên quan đến độ bền mỏi của đường

ống tự do dưới biển Mạng Bayesian Động (DBN) được áp dụng để phát triển tình huống

tai nạn bằng cách tìm ra nguyên nhân gây ra các tác động và sự kiện phát sinh Xác suất của các nguyên nhân cơ bản được ước lượng bằng tập mờ và lý thuyết chứng cứ xem xét đặc điểm không chắc chắn của chúng Mô hình đã thiết lập có thể nắm bắt được sự tích tụ mệt mỏi động của đường ống qua toàn bộ vòng đời sử dụng và đánh giá xác suất hư hỏng mệt mỏi động tại các khoảng thời gian khác nhau (t và t+1) Ngoài ra, các nguyên nhân đáng tin cậy nhất của hư hỏng mệt mỏi có thể được xác định thông qua khả năng chẩn đoán của mô hình Case study thực tế được sử dụng để minh họa việc áp dụng các bước khác nhau của