đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên vấn đề sự phát triển của ai ảnh hưởng đến con người

Lí đo chọn đề tài Thời đại 4.0 hiện nay, cho ta đã thấy được những sự thay đối và phát triển của các công nghệ mang lại đối với đời sống sản xuất, những công nghệ robot, trí tuệ nhân tạo

é TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIA ĐỊNH 5 6,

ĐÈ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN

DE TAI: VAN DE SU PHAT TRIEN CUA AI ANH HUONG

DEN CON NGUOI

Nganh: Marketing

Lop: 220603

Giảng viên hướng dẫn: Lương Quý Ngọc

Nhóm 3NI1

Chủ nhiệm đề tài: Hoàng Trung Đức

Các thành viên tham øgia: Mai Lê Minh Thư

TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIA ĐỊNH

KHOA KINH TẺ - QUẢN TRỊ

O00

GIA DINH

UNIVERSITY

DE TAI NGHIEN CUU KHOA HOC SINH VIEN

DE TAI: VAN DE SU PHAT TRIEN CUA AI ANH HUONG

DEN CON NGUOI

Nganh: Marketing

Lop: 220603

Giảng viên hướng dẫn: Lương Quý Ngọc

Nhóm 3NI

Chủ nhiệm đề tài: Hoàng Trung Đức

Các thành viên tham øgia: Mai Lê Minh Thư

Phạm Nguyễn Ngọc Phương Nguyễn Ngọc Tường Vy

Thành phố Hồ Chí Minh tháng 5/2023

Lời cảm ơn

Đề thực hiện và hoản thành đề tài nghiên cứu khoa học này, em đã nhận được sự

hỗ trợ và giúp đỡ cũng như quan tâm, động viên từ bạn bẻ, người thân và cả cá nhân

em nữa Nghiên cứu khoa học được hoàn thành dựa trên sự tham khảo, học tập kinh nghiệm từ các nghiên cứu có liên quan, các sách báo chuyên ngành của nhiều tác giả Nhóm chúng em xin được bày tỏ sự kín trọng và lòng biết ơn đã tạo điều kiện cho bọn

em học tap, và tiếp cận với môn nảy

Chúng em sẽ cô gắng đề hoàn thiện bai nghiên cứu này một cách hoàn chỉnh nhất

và chắc chắn sẽ không thể thoát khỏi những thiếu sót khi nhóm chúng em từ nghĩ ra đề tài và hoàn thành một cách hoàn chỉnh nó Nhưng chúng em vẫn mong có thê nhận được sự đóng góp của thầy vả cô và của hội đồng của trường để nhóm chúng em có thể hoàn thiện bài hơn và rút kính nghiệm dé những lần làm bài nghiên cứu khoa hoe được tốt hơn

Nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn!

Lời cam kết

Em xin cam kết rằng bài “Nghiên cứu khoa học” này là công trình nghiên cứu của nhóm chúng em trong thời gian qua Toản bộ nội dung vả kết quả nghiên cứ là do nhóm chúng em tự tìm hiểu, phân tích một cách khách quan, trung thực, có nguồn gốc

rõ ràng và đã được công bố trên mọi nên tảng Nhóm em xin chịu toàn bộ trách nhiệm nếu không có sự trung thực trong khi sử dụng thông tin cho nghiên cứu khoa học này

Người đại diện

Ul

Mục lục

PHAN TONG QUAN

1 Lí do chọn đề tài

2 Mục tiêu nghiên cứu

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu -s- sec scs<csecsecsesscse

+ ‹ Phương pháp nghiên cứu

nm Thời gian thực hiện

6 Kế hoạch nghiên cứu

7, Câu hỏi nghiÊn CỨU o- 0G 55 s00 9 9 5 95 10 1 11 1150 8g v0

PHAN NOI DUNG NGHIEN CUU

Chương 1 Cơ sở lý luận về AI

1.1 AI Bà gi?

1.2 Phân loại công nghệ AI

1.2.1 Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine)

1.4 Ứng dụng AI trong thực tế 10

1.4.1 Trong y tế 10

1.4.3 Trong giáo dục 12 1.4.5 Trong Gaming 13 Chương 2 Lịch sử nghiên cứu trước đây 14 2.1 Những tiến bộ quan trọng nhất của AI là gì ? - 14 2.2 Triển vọng cho AT la gi ? 15

2.3 Những cơ hội hứa hẹn nhất của AI 16

2.4 Những nguy hiểm cấp bách nhất của AI là gì ? 17 Chương 3 Nghiên cứu thực tế 17 Chương 4 Quy trình nghiên cứu 21

4.1 Xác định và mô tả vấn đề nghiên cứu - 2-5-5 c-s 21 4.1.1 Xác định vấn đề nghiên cứu 21 4.1.2 Tính khả thi của đề tài nghiên cứu 22 4.2 Mô tả vấn đề nghiên cứu 22

4.2.1 Mục tiêu nghiên cứu 22 4.2.2 Câu hỏi nghiên cứu 22

4.2.2 Đối tượng nghiên cứu 22

4.2.3 Phạm vi nghiên cứu 22 4.2.4 Ý nghĩa và giới hạn nghiên cứu 23

4.2.4.1 Ý nghĩa nghiên cứu 23

4.2.4.2 Giới hạn nghiên cứu 23 Chương 5 Những ưu và nhược điểm hàng đầu của AI trong cuộc sống con người cũng những những khía cạnh khác của xã hội << 24

5.1 Ưu điểm 23

5.1.1 Uu diém trong y té 23 5.1.2 Uu diém trong gido duc 25 5.1.3 Uu diém trong gaming 26

5.2 Nhược điểm 27

5.2.1.Trong gaming 27 5.2.2.Trong giao duc 28

6.1.3.3 Khả năng diễn giải 34

6.1.3.4 Nâng cao công việc 34 6.1.3.5 AI trong phát triển bền vững 35 6.1.4 Cuộc chạy đua về công nghệ AI 35 6.1.4.1 Cuộc đua tự sát 35

6.1.4.2 Cuộc đua của các nước (Mỹ, Trung Quốc, EU, ) 38

6.1.5 Sự nguy hiểm có thể có ở AI 51

6.1.5.1 Trí tuệ nhân tạo tiềm ân những nguy cơ tiêu cực 51

6.1.5.2 AI có nguy hiểm không ? 53

PHAN TONG QUAN

1 Lí đo chọn đề tài

Thời đại 4.0 hiện nay, cho ta đã thấy được những sự thay đối và phát triển của các công nghệ mang lại đối với đời sống sản xuất, những công nghệ robot, trí tuệ nhân tạo được vào đời sống ngày cảng nhiều Không còn là những giả thuyết nữa những công nghệ với tầm cao mới được đưa ra sử đụng trên nhiều phương điện Công nghệ AI đã tạo ra những làn sóng từ tranh cãi đến sự chấp nhận rộng rãi như bây giờ Tốc độ phát triển của công nghệ AI ngày cảng nhanh vả phát triển một cách nhanh chống vảo những năm gần đây, việc phát triển của công nghệ AI như ngày nay cho ta thấy được con người chúng ta thông minh như thế nào nhưng một phần nào đó cho ta thấy được công nghệ AI nó cũng chưa thật sự toàn diện, sự phát triển của AI sẽ khiến con nguoi

lệ thuộc vào nó, không còn có khả năng phán đoán tư duy mọi việc nữa Gọi là trí tuệ nhân tạo AI thì mọi người cũng hiểu nó là trí thông mả nó mang lại là nhân tạo nhưng nếu con người chúng ta chỉ biết lệ thuộc vào nó thì trí thông minh tự nhiên của con người còn có phát triển hay nó chỉ gói gọn trong các suy nghĩ nhỏ bé lệ thuộc vảo trí tuệ nhân tạo Trí tuệ nhân tạo đang tiếp cận tới con người một cách tích cực hay một cách tiêu cực, vấn đề nay như trên các bạn có thê thấy công nghệ trí tuệ nhân tạo này giup con người làm việc tiết kiệm thời gian và đạt hiệu quả cao và những ảnh hưởng tiêu cực mà trí tuệ nhân tạo mang lại cho con người, có thể nói mọi việc mả con nguoi làm được thì trí tuệ nhân tạo cùng làm được có khi còn làm tốt hơn điều nay dan dén trong công việc con người sẽ không được trọng dụng nữa vì khả năng làm việc không cần nghĩ của mình, những vấn đề sau hơn về vấn đề công nghệ ảnh hưởng tới con người những hậu quả của nó có khi còn lớn hơn Sự phát triển của công nghệ AI về các mặt thật sự đang giúp ít cho con người nhưng song song với nó lả sự rủi ro mả nó mang lại rất lớn Vì thế, cho thay nhiều mặt của vẫn đề có cái lợi và có cái hai ma tai sao con người biết vậy mà vẫn đâm đầu vào việc này Nhiều câu hỏi bị bỏ ngõ chưa có một lời giải đáp nào là chuẩn và chính xác Có thê giải thích là con người đang muốn kiếm sót tạo ra một thế giới mà cuộc sông giữa người và trí tệ nhân tao như một bộ phim, nhưng dù là lí do gì thì việc phát triển trí tệ nhân tạo được như ngảy hôm nay, cho thấy được sự thông minh của con người thật vĩ đại Công nghệ AI đã làm được những gì mả khiến con người ngảy này đa số đều lệ thuộc vào nó Và phân tích chuyên sâu AI là gì? Vì thế với cơ hội nghiên cứu lần này nhóm êm quyết định chọn đề tải

“Vấn đề sự phát triển của AI ảnh hưởng tới con người đề cho chúng em vả mọi người hiệu rõ hơn

2 Mục tiêu nghiên cứu

Nghiên cứu sự ảnh hưởng của AI

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

- Đối tượng nghiên cứu: Trí tuệ nhân tạo (AI)

- Phạm vi nghiên cứu: Sự phát triển của AI

4 Phương pháp nghiên cứu

- Khảo sát, phân tích và hệ thống hoá nội dung các tải liệu khoa học liên quan đến AI

- Đối sánh nội dung nghiên cứu của đề tài với các nội dung nghiên cứu đã thực hiện để vừa phát triển áp dụng các kết quả khoa học-công nghệ đã có cho đề tải vừa tìm ra các nội dung mới cần được nghiên cứu va thi hanh

5 Thời gian thực hiện

Bắt đầu từ ngày | thang 4 nim 2023

6 Kế hoạch nghiên cứu

- Từ ngảy 12 tháng 5 đến 24 tháng 5, thực hiện các công việc tìm kiếm; phân tích tài liệu; nâng cấp chất lượng đề tải

- Từ ngày 24 đến ngày nộp đề tài, tập chung phát triển đề tải, nâng cấp các ý tưởng,

kham khảo các tải liệu, chỉnh sửa lỗi sai ở các đề tài

7, Câu hỏi nghiên cứu

- AI liệu có thế giúp được cho con người ?

- AI ảnh hưởng các ngành nghề như nào?

- Tương lai của AI có những thuận lợi, rủi ro nào ?

- Các chính phủ làm gì trong cuộc chạy đua AI ?

PHẢN NỘI DUNG NGHIÊN CỨU

Chương 1 Cơ sở lý luận về AI

1.1 AT là gì ?

- AI (Artificial Intellipence) nghĩa là trí tuệ nhân tạo, công nghệ này mô phỏng những suy nghĩ và quá trình tiếp thu kiến thức của con người cho máy móc, đặc

biệt là các hệ thông máy tính

- Công nghệ Ai được biết đến với nhiều tên gọi khác nhau như: Trí tuệ nhân tạo, trí thông minh nhân tạo Đây là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer selence) Công nghệ này vô cùng hiện đại, là trí tuệ do con người lập trình tạo nên cho máy tính Mục tiêu của điều này chính là mong muốn máy tính có thể tự động hóa các hành vị thông mình như con người Hay nói một cách đơn giản, công nghệ AI chính là lập trình may tinh dé mô phỏng hoạt động của con người Nhờ có công nghệ này mả những vật vô tri vô giác như máy tính, robot có thê hoạt động

- Trí tuệ nhân tao van là lập trình máy tính nhưng lại có điểm khác so với ngôn ngữ lập

trình Điều nay duoc thé hiện ở việc ứng dụng các hệ thống học máy (machine learning) dé mô phỏng trí tuệ của con người trong các xử lý

1.2, Phân loại công nghệ AI

1.2.1 Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine)

- Công nghệ AI phản ứng là công nghệ có khả năng phân tích được những hành động của bản thân và đối thủ Từ đó đưa ra được những chiến lược hoàn hảo

nhất

- Một trong những thành công đầu tiên của công nghệ AI phản ứng là chương trinh Deep Blue do IBM tạo ra, chương trình đã đánh bại kỳ thủ cờ vua Garry Kasparov bằng cách xác định và dự đoán những nước đi của đối thú, từ đó lập luận đề đưa ra những bước đi phù hợp nhất Tuy nhiên do những hạn chế về công nghệ của những năm 90 mả Deep Blue của IBM không có ký ức cũng như không thê sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ trong tương lai đề tiếp tục phát triển Tuy nhiên đây cũng được xem là một thảnh công lớn trong lĩnh vực

nghiên cứu về AI của IBM.

1.2.2 Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế

- Đây được xem là một trong những thành công lớn khi ứng dụng thành công AI] trong một số lĩnh vực và sản phâm công nghệ khác như xe không người lái, máy bay drone hoặc những tàu ngầm hiện đại Công nghệ AI này khắc phục được những nhược điểm của của AI phản ứng, chúng có thế sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ đề đưa ra những quyết định trong tương lai Công nghệ AI này thường được kết hợp với nhiều cảm biến môi trường xung quanh

đề dự đoán những tình huống có thé xảy ra và đưa ra những quyết định tốt nhất cho thiết bị Vi đụ như các xe hơi không người lái, chúng được phát triển với nhiều cảm biến xung quanh xe, một cảm biến ở đầu xe có thê tính toán được khoảng cách của xe với xe phía trước, AI sẽ dự đoán nguy có thê xảy ra va chạm, từ đó điều chính tốc độ xe đề đảm bảo an toàn và tránh gây tai nạn giao thông

- Các robot với trí tuệ nhân tạo đã được tạo ra ở nhiều nước có nền công nghệ phát triển trên thế giới đều được tích hợp những khả năng cảm biến ở trên nhằm giúp nâng cao khả năng tuy vẫn còn những hạn chế nhưng lĩnh vực sẽ và đang không ngừng phát triển cao hơn nữa

1.2.3 Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo

- Tốc độ phát triển chóng mặt của công nghệ đã đây sự phát triển của AI lên một tầm cao mới, những AI do các “ông lớn” tạo ra đang dần có thê học hỏi vả

có suy nghĩ riêng, sau đó sử dụng những kiến thức đó đề thực hiện một việc cụ

thể

- Mét trong những minh chứng cho việc nảy là AI do Facebook tạo ra nhằm hỗ tro giao tiép ky thuat số được tốt hơn, tuy nhiên các AI này lại vượt ra khỏi tầm kiêm soát của đội ngũ Facebook, chúng được lập trình đề sử dụng ngôn ngữ là tiếng Anh, giúp con người có thé đọc hiểu được, tuy nhiên trong quá trình phat triển, những AI nảy đã cho răng tiếng Anh là ngôn ngữ chậm phát triển và chúng đã tự tạo ra một ngôn ngữ mới dựa trên dữ liệu có sẵn Các chuyên gia không thê giải mã được những ngôn ngữ này giữa các AI, vi vay Facebook buộc phải cho đừng hoạt động đề các AI nảy trước khi chúng bị mất kiểm soát bởi con người Vì vậy đây vẫn chưa phải là phương án khả thi hiện tại

1.2.4 Tự nhận thức

Đây là bước phát triển cao nhất của AI, lúc này AI có thể hoản toàn tự nhận thức về bản thân của nó, có ý thức hoản toàn hành xử như con người, biểu lộ cảm xúc cũng như hiểu được những biểu cảm của con người Tất nhiên đây là giai đoạn mả các nhả khoa học mong muốn, tuy nhiên nó vẫn chưa thực sự khả thi ở thời điểm hiện tại do con người vẫn chưa thể hoản toàn kiểm soát được chúng

- Sự phat triển nhanh chóng công nghệ tự động hóa được tạo nên bởi ba yếu tố Thứ nhất, lưu trữ đám mây đóng góp một phần lớn vào sức mạnh điện toán vả

xử lý dựa trên nhu cầu thực tế Thứ hai, sự tràn dữ liệu, với 90% đữ liệu trên thé

giới được tạo ra chỉ trong vòng hai năm trở lại đây, đã mang đến một nguồn thông tin đồi đảo cần có đề cung cấp năng lượng cho những thuật toán thông minh - yếu tô cầu thành nên công nghệ tự động hóa Cuối cùng, các công cụ trí tuệ nhân tạo mới có thê dễ đàng tích hợp vào bộ máy doanh nghiệp và hoạt động như một động cơ của sự đổi mới và sáng tạo, hỗ trợ các tô chức đễ dang

áp dụng và hưởng lợi từ những công cu nay

1.3.1.2 Máy học

- Như đã đề cập, AI được hình thành băng ngôn ngữ lập trình, tồn tại bên trong một hệ thống máy tính Tuy nhiên, thay vì được định sẵn một (hoặc một vài)

tính năng, nó có thê ghi nhận tình huống thực tế, lưu vào bộ nhớ và sau đó có

thê vận dụng đề thực hiện công việc hoặc giải quyết vẫn dé tương tự trong tương lai mà không cần phải lập trình thêm Đây cũng vừa là một điều có lợi

cũng có hại, có lợi là khi AI có khả năng tự học như vậy sẽ thuận lợi hơn cho

con người trong việc dùng AI đề hỗ trợ sử lí các công việc nhưng điều này cũng tạo cho con người một mối lo nhất định vì việc AI học quá nhanh cũng dẫn đến việc chúng quá thông minh tới mức con người không thể kiêm soát nối Điển hình nhất cho mối lo trên là AI do facebook tạo ra được nói ở trên, nó đã có thể tạo hắn l ngôn ngữ riêng để giao tiếp

- Tuy nhiên chúng ta vẫn không thê phủ nhận đã có rất nhiều ứng dụng hay các trợ lý ảo đã góp phần giúp cho chúng ta làm việc, học tập tốt hơn rất nhiều Mà phải kê đến trong số đấy là trợ lý ảo Google Now, Siri trên iPhone hay Cortana trong Windows

1.3.1.3 Thị giác máy

- Khả năng phân tích thông tin từ các hình ảnh có sẵn hay hỉnh ảnh thực tế của

AI ngảy càng được gia tăng và khắc phục các điểm yếu từng ngày Khả năng phát hiện các tình huống hay hành động có nguy cơ cao trước khi chúng xảy ra

là một trong những khả năng cốt lõi của trí tuệ nhân tao (AI) cho các ứng dụng phục vụ giám sát an ninh Với sự hỗ trợ của AI, các nhà khai thác các giải pháp giám sát an ninh có thể vượt xa hơn việc giám sát hình ảnh đơn thuần, tận dụng moi frame hình và đữ liệu có sẵn đề xác định sớm các mối de doa va phản ứng kịp thời AI vẫn là một công nghệ mới nhưng những khả năng và lợi ích của nó mang lại được tận đụng đề giảm thiêu các rủi ro, tối đa hóa việc phòng ngừa tội phạm, trợ giúp người bị xâm hại kịp thời là không thé ban cãi

- Việc áp dụng khả năng này của AT trong xã hội hiện nay ngày cảng rộng rãi và phổ biến Đặc biệt, mới đây nhất ngảy 5 tháng 5 năm 2023, trong một bài đăng trên blog, bộ phận nghiên cứu của Meta cho biết Mô hình phân đoạn (SAM) có thê nhận diện các đối tượng trong ảnh và video ngay cả khi chưa từng được dạy

về vật thê này Khi sử đụng SAM, người dùng có thê chọn các đối tượng trong ảnh bằng cách click vào đối tượng đó hoặc viết lời gợi ý Chăng hạn, chỉ cần gõ cụm từ “con mèo”, AI sẽ ngay lập tức vẽ khung hình xung quanh mỗi con mẻo trong bức ảnh Hay một ứng dụng khác là ChatGPT cũng đã mang lại những thành công, thành tựu lớn trong viée phat triển AI

1.3.1.4 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Đây là cách xử lý ngôn ngữ của con người bằng một chương trình máy tính

Một ví dụ nôi tiếng nhất của NLP là phát hiện thư rác, xem xét dòng tiêu đề và

nội dung của email và quyết định xem đó có phải là rác không Nhiệm vụ NLP bao gồm dich van ban, phân tích tỉnh cảm và nhận dạng giọng nói

1.3.1.5 Robotics

- Thuật ngữ robot đã không còn gì là xa lạ trong mỗi chúng ta rồi, độ phô biến của thuật ngữ không chỉ xuất hiện trong ngành trí tuệ nhân tạo mả còn trong phim ảnh, báo chí, game, Robot được biết đến là một loại máy có khả năng thực hiện được đa dạng những công việc một cách tự động bằng sự điều khiến đến từ máy tính hoặc các vi mạch điện tử đã được lập trình sẵn Robot được biết đến là một tác nhân cơ khí, nhân tạo, ảo, và thường được gọi là hệ thống cơ khí điện tử

- Robot thực chất chính là một cỗ máy đã được thiết kế với đa dạng các chi tiết cũng như phần mềm bên trong Những phần mềm này đã được lập trình sẵn với mục đích đề thực hiện hàng loạt các cử động phức tạp Đặc biệt là ngày cảng sở hữu tính linh động cao nhằm mục đích đáp ứng được toàn bộ nhu cầu của cuộc sống

- Động cơ của Robot hiện đại có khả năng được điều khiến bằng thiết bị điều khiển bên ngoài điển hình như vít me, ray trượt hoặc các thiết bị nhúng lập trình

bên trong đề có thê điều khiển bánh xe, các xích, động cơ cùng với các chỉ tiết

di chuyền

- Robot hiện đại thường sẽ được nhà sản xuất phân chia thành nhiều nhánh công nghệ khác nhau Chủ yếu những nhánh này sẽ được sử dụng nhiều trong các lĩnh vực và khâu sản xuất đối với nhà máy, những công việc liên quan đến xây dựng, thiết kế, vận hành cũng như xử lý thông tin Đồng thời nó sẽ được nâng cấp cùng với khả năng phản hồi cảm giác

1.3.2 Một số ứng dụng AI tốt và hiệu quả nhất hiện nay

ChatGPT — Công cụ chatbox Trí tuệ nhân tạo

- ChatGPT là một công cụ Trí tuệ Nhân tạo (AT) được phát triển bởi OpenAl Đây là một hệ thống tự động có khả năng tương tác với con người thông qua

các cuộc trò chuyện trực tuyến Với việc sử dụng mô hình ngôn ngữ tự nhiên, ChatGPT có khả năng học tập và cải thiện từ các cuộc trò chuyện trước đó, g1úp nâng cao khả năng tương tac của nó với con người

- Với những khả năng ấn tượng của mình, ChatGPT đã trở thành một trong những công cụ AI phổ biến nhất trong thời gian gần đây, được sử đụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm hỗ trợ khách hảng, giáo dục và giải trí Công cụ nảy không chỉ giúp đỡ người dùng trong việc tìm kiếm thông tin một cách nhanh chóng vả dễ dàng, mả còn đưa ra các phân tích, dự đoán, và giải đáp câu hỏi theo cách trực quan và thân thiện với người dùng

Whisper — Cong cu nhan diện giọng nói đa năng

- Whisper là một công cụ nhận điện giọng nói đa năng được phát triển bởi OpenAI Nó sử dụng mô hình nhận diện giọng nói được đảo tạo trên tập dữ liệu lon va da dang g6m 680.000 giờ âm thanh và bảng dịch lại khớp với 98 ngôn ngữ được thu thập từ web

- Whisper cung cấp tới 5 mô hình máy học với dung lượng khác nhau đề người dùng có thể lựa chọn mô hình tốt nhất nhằm cân đối tốc độ xử lý với độ chính xác Nó còn có khả năng thực hiện các tác vụ nhận diện giọng nói và dịch ngôn ngữ cũng như ghi lại vả dịch các cuộc phỏng vẫn, podeast, cuộc trò chuyện và

có thê được phát triển đề nhận đạng con người qua giọng nói

- Whisper được mô tả như một mô hình biến đôi mã hóa-giải mã, một loại mạng

thần kinh có khả năng sử dụng ngữ cảnh từ dữ liệu đầu vào đề dịch sang ngôn ngữ cần thiết ở đầu ra của mô hình

Codex — Công cụ lập trình trí tuệ nhân tạo

- Ứng dụng Codex là một công cụ lập trình trí tuệ nhân tạo dựa trên ngôn ngữ

tu nhién (Natural Language Processing — NLP) duoc phat trién boi công ty OpenAl Codex c6 kha nang doc va hiểu các câu lệnh và mã lệnh được viết bằng ngôn ngữ tự nhiên, sau đó tự động tạo ra các đoạn mã lệnh tương ứng

- Codex có thể được sử dụng trong các môi trường phát triển, cung cấp cho người dùng các đoạn mã lệnh vả các phương pháp đề tối ưu hóa code, giúp tiết kiệm thời gian và nỗ lực trong quá trình lập trình

- Codex được xây dựng trên nền tảng của GPT-3 - một mô hình ngôn ngữ tự nhiên của OpenAl — va duoc huấn luyện trên hàng triệu đoạn mã lệnh vả trang web Các chuyên gia cho rằng, Codex có thê là một bước tiễn quan trọng đối với lĩnh vực lập trình, giúp giảm bớt thời gian và công sức cho việc lập trình va tăng năng suất của các lập trình viên

Midjourney — Ứng dụng tạo hình ảnh từ văn bản

Mid]journey là một công cụ tạo hình ảnh tử các miêu tả văn ban, cho phép người dùng mô tả một cảnh vật hoặc một đối tượng bằng lời nói hoặc văn bản, sau đó chuyền đôi miêu tả đó thành hình ảnh tương ứng Công cụ này sử đụng một mô hình học sâu để tạo ra hình ảnh, sử dụng các phương pháp tạo ra ảnh từ các thành phần như đối tượng, nền, ánh sáng, màu sắc, hình dạng vả vị trí Midjourney c6 thé hé tro rat nhiéu ứng dụng khác nhau, từ thiết kế đồ họa, quảng cáo, đến sản xuất nội dung đa phương tiện

DALL-E — Ứng dụng tạo hình ảnh từ văn bản

- DALL-E là một mô hình đặc biệt của OpenAT với khả năng tạo ra hình ảnh độc đáo vả phức tạp từ các miêu tả văn bản DALL-E được phát triển dựa trên công nghệ GPT (Generative Pre-trained Transformer) va BigGAN (Big Generative Adversarial Networks), hai công nghệ trí tuệ nhân tạo đang được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tạo hình ảnh DALL-E cũng được đào tạo với một lượng lớn dữ liệu đề có thê “hiểu” được cách thức tạo ra các hình ảnh và mô tả văn bản liên quan

- Ứng dụng này đã tạo ra nhiều tác phẩm nghệ thuật ấn tượng, đặc biệt là trong lĩnh vực thiết kế và truyền thông

Jasper Art — Ung dung vé tranh số miễn phí

- Jasper Art là một ứng dụng vẽ tranh số miễn phí và đễ sử dụng trên thiết bị di động Ứng dụng này cung cấp cho người dùng một bộ công cụ đa dang dé tao ra những bức tranh số đẹp mắt và tùy chỉnh theo ý thích của mình

- Với Jasper Art, bạn có thể chọn từ rất nhiều bức tranh số khác nhau, bao gồm

cả các bức tranh được thiết kế bởi các nghệ sĩ chuyên nghiệp Ngoải ra, bạn

cũng có thể tạo ra bức tranh số của riêng mỉnh bằng cách chọn một ảnh từ thư viện của bạn và chuyền đổi nó thành một bức tranh số

Rytr — Ung dụng tạo nội dung văn bản chất lượng

- Rytr là một ứng dụng trợ năng lực có trí tuệ nhân tạo, được thiết kế đề giúp người dùng tạo ra nội dung văn bản chất lượng cao một cách nhanh chóng và dé dang Voi Rytr, ban cé thé tạo ra các loại nội đung từ bải viết blog, tóm tắt sản phẩm, email marketing, tin tức, thông báo bán hàng, thậm chí cả hội thoại trực tuyến với khách hàng

- Ung dung nay str dyng céng nghé Natural Language Processing (NLP) dé phân tích, hiểu và sản xuất các khối nội đung, giúp cho người dùng tạo ra các đoạn văn bản có chất lượng cao mà không cần phải viết từ đầu Nó cũng có tính năng đề xuất từ khóa và dé tải, giúp cho người dùng tìm kiếm ý tưởng vả chủ để phù hợp đề viết nội dung

- Rytr có giao diện người dùng thân thiện vả dễ sử dụng, cho phép bạn chỉnh sửa và tùy chỉnh các nội dung được tạo ra bởi ứng dụng Nó cũng tích hợp với các nền tảng như WordPress và Google Docs, giúp bạn để đảng sao chép và đán nội dung vảo các nền tảng nảy

1.4 Ứng dụng AI trong thực tế

1.4.1 Trong y tế

- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thực tế đã tạo ra một bước thử thách lớn trong

hệ thống y tế Đó là nền tảng giúp công việc chăm sóc sức khỏe bệnh nhân hiệu quả hơn, nhanh hơn Điền hình các ứng dụng của AI trong y tế bao gồm: robot khám bệnh, robot phẫu thuật, trợ lý y tá ảo, hệ thông phân tích hình ảnh, nghi

ngờ hình ảnh bằng AI Tuy nhiên việc ứng dụng AI vảo y tế sẽ giúp cải thiện

kết quả của bệnh nhân và giảm chỉ phí Một trong những công nghệ chăm sóc sức khỏe nỗi tiếng nhất là IBM Watson No hiéu ngôn ngữ tự nhiên và co thé trả lời các câu hỏi Hệ thống dữ liệu bệnh nhân kết hợp AI sẽ giúp cung cấp chính xác hơn về thông tin bệnh nhân và chân đoán sức khỏe

10

- Nhu cầu chăm sóc sức khỏe, khám bệnh và điều trị bệnh cho người ngày một gia tăng Hơn nữa, có rất nhiều phương pháp chữa bệnh mới cần có sự quan tâm của các thiết bị thông minh thì mới thực hiện được Bởi vậy, AI chính là cơ sở,

là nền tảng đề tạo ra một ngành y tế phát triển vượt bậc

- AI hỗ trợ chân đoán bệnh sai sót xảy ra trong quá trình chân đoán còn chiếm tỉ

lệ khá cao trong tông sỐ sai sót trong lĩnh vực y tế, những sai sót nảy có thê gây

ra những hậu quả nghiêm trọng tới bệnh nhân Trí tuệ nhân tạo đã và đang được ứng dụng trong chân đoán bệnh, đặc biệt trong chân đoán ung thư giúp có được kết quả nhanh chóng, hiệu quả và chính xác Watson của IBM ứng dụng học máy vảo hỗ trợ phân loại các khối u theo loại di truyền, cho phép bác sĩ đưa ra phương pháp điều trị hiệu quả nhất với căn bệnh của bệnh nhân Ứng dụng trí tuệ nhân tạo giúp giảm 78% thời gian sang lọc thử nghiệm lâm sảng từ Lh50p xuống còn 24 phút, với kết quả chân đoán đạt tý lệ phù hợp tới 96% cho ung thư phổi, 81% với ung thư dai trang va 93% với các trường hợp ung thư trực trang theo nghiên cứu tại Trung tâm Ủng thư toan dién Manipal ở Bangalore,

Ấn Độ Một ví dụ khác có thê nhắc đến là Ultromics - được phát triển bởi Bệnh viện John Radclife ở Anh - nền tảng chân đoán hỗ trợ bởi AI giúp chân đoán các bệnh về tim một cách chính xác hơn so với bác sĩ Hay công ty Optellun đang phát triển hệ thống AI cho chân đoán ung thư phổi bằng cách phân tích các cụm tế bảo được phát hiện qua ảnh chụp Hay ông lớn Google phát triển hệ thống AI xác định chính xác các dấu hiệu ung thư tuyến tiền liệt trong sinh

thiết

1.4.2 Trong giáo dục

II

- AI có thê tự động hóa việc châm điểm, giúp các thầy cô có thêm nhiều thời

gian hơn Nó có thê đánh giá sinh viên và cải thiện hiểu quả học tập của từng cá

nhân

- Siri, Cortana, hay Alexa cua Google la mét trong các trợ lý tuy ảo nhưng mả không hề phi thực tế Đây là sản phâm của mô hình Deep Learnine vận hành bằng cách thu thập các nghiên cứu phân tích tâm lý và hành vi của con người, thông qua đó, tương tác với người sử dụng bằng 3 hình thức: văn bản (đặc biệt

là chat nhanh), giọng nói và hình ảnh Dù những trợ lý trên chưa hề được ứng dụng quá nhiều trong học nhưng chúng ta không thể phủ nhận răng trong tương lai tới sẽ có rất nhiều những ứng dụng hay trợ lí ảo giúp hỗ trợ học sinh, sinh viên trong học tập

- Các phần mềm đảo tạo trực tuyên (Elearning), phần mềm Cloud thư viện hiện nay cũng đang thực nghiệp nhiều tích hợp giữa AI và loT để tạo nên một hệ thống quản lý tập trung thông minh, được kết nối, liên thông các thông tin từ nhiều nguồn Những ứng dụng thông minh hiện tại:

Giảng dạy và học tập trực tuyến

liệu, thảo luận không giới hạn

Thi trực tuyến và chấm Chia sé video bài giảng, tai điểm, xếp loại

Số liên lạc điện tử/công thông tin kết nối nhà trường — học sinh — phụ huynh Kiểm soát lộ trình di chuyền thông minh

Điểm danh chính xác bằng gương mặt

1.4.3 Trong Gaming

- Những ứng dụng của trí thông minh nhân tạo vào lập trình game đã diễn ra từ các thập kỷ trước, ở những hình thái đơn sơ Đơn cử như cách các hồn ma trong tro choi Pacman luôn tìm ra cách bám đuôi theo người chơi trong trận địa mê

cung

- Sau nhiều chục năm phát triển, các NPC (non-player character - nhân vật

người chơi không điều khiến) được tối ưu AI, từng hành động và tương tác đều

phủ hợp với bối cảnh xung quanh và hành động của người chơi Trong trò chơi GTA V, hệ thống AI có thể điều khiến các phương tiện như xe hơi, mô tô dựa trên tín hiệu giao thông và bản đồ Cho đến nay, AI trong trò chơi điện tử chủ

12

yếu giới hạn ở hai lĩnh vực, tìm đường và máy trạng thái hữu hạn Tìm đường là chương trình cho NPC do AI điều khiến biết nơi nó có thê và không thê đi

- Từ các trò chơi 8-bit theo phong cách cô điển đến các game nhập vai thế giới

mở đỗ sộ, điều này vẫn rất quan trọng Các nhả phát triển không muốn dân làng trong thị trân mà họ đang xây dựng phải đi xuyên tường hoặc mắc kẹt dưới đất

Họ cũng không muốn chúng đứng yên một chỗ Mặt khác, các máy trạng thái hữu hạn cho phép AI thay đối hành vi của nó dựa trên các điều kiện nhất định Một ví dụ điển hình về điều này trong hành động là những người lính của kẻ thu trong sé-ri Metal Gear Solid Khi ban lot vao tầm nhìn của chúng và bị phat hiện, nó sẽ kích hoạt báo động và tất cả kẻ thù trong khu vực bắt đầu tập trung vao vi tri của bạn và tấn công Bạn phải rời khỏi tầm nhìn của chung va ân nấp

đủ lâu đề lính canh từ bỏ cuộc rượt đuôi và quay trở lại vi tri ban dau

-Đây thực chất là hai trạng thái khác nhau, trạng thái “Đuôi theo” vả trạng thái

“tuần tra” Đây có thế là những ý tưởng thô sơ, nhưng hai khái niệm nảy chỉ

phối hầu hết các chương trình AI ngày nay Trong sê-ri SIMS, khi AI đói, chúng

sẽ lấy thức ăn Khi họ mệt mỏi, họ đi ngủ

Chương 2 Lịch sử nghiên cứu trước dây

Bài nghiên cứu này được dựa trên một bải nghiên cứu được phát hành cách đây

và là đề tài đã truyền cảm hứng giúp nhóm em có ý tưởng phát triển đề tài nghiên cứu khoa học đó là “Nghiên cứu trăm năm về trí tuệ nhân tạo (AI100)” sau đây là tóm tắt của bài nghiên cứu này

2.1 Những tiến bộ quan trọng nhất của AI là gi?

- Trong 5 năm qua, lĩnh vực AI đã đạt được tiến bộ lớn trong hầu hết các lĩnh vực phụ tiêu chuẩn của nó, bao gồm tầm nhìn, nhận dang va tạo giọng nói, xử

lý ngôn ngữ tự nhiên (hiểu vả tạo), tạo hình ảnh và video, hệ thống đa tác nhân,

lập kế hoạch, ra quyết định và tích hợp tầm nhìn và điều khiên động cơ cho người máy Ngoài ra, các ứng dụng đột phá đã xuất hiện trong nhiều lĩnh vực bao gồm trò chơi, chân đoán y té, hé thong hậu cần, lái xe tự động, dịch ngôn ngữ và hỗ trợ cá nhân tương tác

13

- Công nghệ nền tảng ngày nay, mọi người đang sử dụng AI nhiều hơn đề ra

lệnh cho điện thoại của họ, nhận các đề xuất về mua sắm, tin tức hoặc giải trí, nâng cao chất lượng nền của họ trong các cuộc gọi hội nghị, v.v Công nghệ cốt lõi đăng sau hầu hết các tiến bộ rõ rang nhất là học máy, đặc biệt là học sâu

Công nhận sức mạnh vượt trội của học sâu ngày cảng tăng lên trong thập ký

qua Các nghiên cứu gần đây đã bắt đầu khám phá ra lý đo tại sao vả trong

những điều kiện nảo mà đeep learning hoạt động tốt Trong mười năm qua,

công nghệ máy học đã chuyên từ lĩnh vực học thuật sang thế giới thực theo

nhiều cách vừa hứa hẹn sẽ phát triển rất mạnh trong tương lai

được đặt ngẫu nhiên ở tốc độ phủ hợp với thực tế

2.2 Triển vọng cho AI là gì ?

14

- Kế từ buôi bình minh của lĩnh vực nảy, nghiên cứu AI đã có hai mục tiêu khác nhau, mặc đù có liên kết với nhau: AI thu hẹp, để phát triển các hệ thông vượt trội trong các nhiệm vụ cụ thể và AI nói chung, để tạo ra các hệ thống đạt được

sự linh hoạt và khả năng thích ứng của trí thông minh con người Mặc đù tất cả các ứng dụng AI tiên tiễn nhất hiện nay đều là những ví dụ về AI hẹp, nhưng nhiều nhà nghiên cứu đang theo đuôi các hệ thống AI tổng quát hơn, một nỗ lực

mả một số người trong lĩnh vực nảy đã gọi là AGI, cho trí tuệ tổng quát nhân tạo Hầu hết các hệ thống AI thảnh công được phát triển trong vải năm qua đều dựa vảo, ít nhất một phần vào học tập có giám sát, trong đó hệ thống duoc dao tạo dựa trên các ví dụ đã được con người dán nhãn Học tập có giám sat đã

được chứng minh là rất mạnh mẽ, đặc biệt khi hệ thống học tập là mạng lưới

thần kinh sâu và tập hợp các ví du dao tao la rất lớn

- Một trường con thứ ba của AI đã tạo ra đáng kê mối quan tâm gần đây là cảm ứng chương trình xác suất, trong đó việc học một khái niệm hoặc kỹ năng được thực hiện bằng cách sử dụng một mô hình dựa trên xác suất đề tạo ra một chương trình máy tính nắm bắt khái niệm hoặc thực hiện kỹ năng đó Giống như học có giám sát và học tăng cường, hầu hết các phương pháp cảm ứng chương trình xác suất cho đến nay đều phù hợp hoản toàn với danh mục “AI hẹp”, ở chỗ chúng yêu cầu kỹ thuật quan trọng của con người về các ngôn ngữ lập trình chuyên biệt và tạo ra các chương trình cụ thê cho nhiệm vụ không thé

dễ dàng khái quát hóa

- Học tự giám sát với kiến trúc máy biến áp Đã đạt được những tiễn bộ đáng kế trong 5 năm qua về học tự giám sát, một bước hướng tới việc giảm vẫn đề phụ thuộc vào các tập huấn luyện lớn do con người đán nhãn Trong học tự giám

15

sát, đầu vào của hệ thống học tập có thể là một ví dụ chưa hoàn chỉnh và công việc của hệ thống là hoàn thành ví dụ một cách chính xác Chăng hạn, với câu một phần “Tôi thực sự rất thích đọc ”, IBƯỜi ta có thê dự đoán rằng tir cudi cung la “cuốn sách” hoặc “bài báo” thay vì “cà phê” hoặc “xe đạp” Các hệ thống được đảo tạo theo cách này, đưa ra xác suất của các từ có thé bị thiếu, là những ví dụ về mô hình ngôn ngữ mạng thân kinh Không cần nhãn rõ ràng do con người tạo ra cho việc học tự giám sát vì chính dữ liệu đầu vào đóng vai trò phản hồi đảo tạo

2.3 Những cơ hội hứa hẹn nhất của AI

- Nghiên cứu tập trung vảo hai loại cơ hội Đầu tiên liên quan đến AI giúp tăng cường khả năng của con n8ười

- Trí tuệ nhân tạo đề tăng cường Cho dù đó là tìm kiếm các mẫu trong tương tác hóa học dẫn đến khám phá ra một loại thuốc mới hay giúp những người bảo vệ công chúng xác định các chiến lược phù hợp nhất đề theo đuôi, thì có nhiều cách đề AI có thể tăng cường khả năng của con người Các nhóm Al-con người thường không vượt trội so với các nhóm chỉ AI Tuy nhiên, ngày cảng có nhiều nghiên cứu về các phương pháp tạo ra sự hợp tác giữa con người và AI hiệu quả hơn Có nhiều ứng dụng trong đó những hiểu biết được hỗ trợ bởi AI đang bắt đầu tạo ra những bước đột phá mới và có tiềm năng lớn cho tương lai Trong tin học hóa học và khám phá thuốc, sự hỗ trợ của AI đang giúp xác định các phân

tử đáng đề tổng hợp trong phòng thí nghiệm ướt Trong lĩnh vực năng lượng, các mô hình được xác định bởi thuật toán AT đang giúp đạt được hiệu quả cao hơn Đầu tiên, bằng cách đảo tạo một mô hình đề đưa ra các dự đoán rất tốt, sau

đó nghiên cứu đề hiểu tại sao những dự đoán đó lại tốt như vậy, chúng tôi đã hiểu sâu hơn về mặt khoa học về mọi thứ, từ bệnh tật đến động lực học của động đất

- Lĩnh vực cơ hội chính thứ hai dé tăng cường là các phương pháp dựa trên AI

đề hỗ trợ việc ra quyết định, thiết kế các trợ lý AI như vậy đề tạo ra một nhóm Al-con người hoạt động tốt hơn một mình Người dùng phải là nguồn cấp đữ liệu, tiền bộ mới trong việc tạo văn bản có tính thực té cao (nhưng hiện không đáng tin cậy hoặc chính xác), chăng hạn như GPT-3, cũng có thể làm cho những

16

tương tác nảy trở nên tự nhiên hơn Người lái xe con người có thê được trang bị tốt đề đưa ra các quyết định về tuyến đường chính vả quan sát các mối nguy

hiểm nhất định, trong khi người lái xe AI có thê giữ xe tốt hơn trong làn đường

và quan sát những thay đối đột ngột của luồng giao thông Nghiên cứu đang được tiến hành nhằm xác định cách phân chia nhiệm vụ giữa người dùng lả con người và hệ thống AI, cũng như cách quản lý sự tương tác giữa con người và phần mềm AI Đặc biệt, ngày cảng rõ ràng rằng tất cả các bên liên quan cần phải tham gia vào quá trình

2.4 Những nguy hiểm cấp bách nhất của AI là gì ?

- Khi các hệ thông AI ngày cảng chứng tỏ được lợi ích trong các ứng dụng tế chúng đã mở rộng phạm vi tiếp cận, khiến nguy cơ lạm dụng, sử dụng quá mức

và lạm dụng rõ ràng sinh sôi nảy nở Khi các hệ thống AI tăng cường khả năng

và khi chúng được tích hợp đầy đủ hơn vào cơ sở hạ tầng xã hội, thi hệ lụy của việc mất quyền kiêm soát có ý nghĩa đối với chúng cảng trở nên đáng lo ngại hơn Những nỗ lực nghiên cứu mới nhằm mục đích tái khái niệm hóa nền tảng của lĩnh vực này để làm cho các hệ thống AI bớt phụ thuộc hơn trên các mục tiêu rõ ràng và dễ bị xác định sai Một mối nguy hiểm đặc biệt có thể nhìn thay

là AI có thể khiến việc chế tạo các máy có thể trở nên dễ dàng hơn

- Các quyết định tuyên án ngảy cảng được quyết định bởi các thuật toán độc quyên có gắng đánh giá liệu bị cáo có phạm tội trong tương lai hay không, dẫn đến lo ngại rằng công lý đang được thuê ngoải cho phần mềm Khi AI ngảy cảng có khả năng phân tích ngảy cảng nhiều yếu tố có thê tương quan với nhận thức của bị cáo rủi ro, tòa án và xã hội nói chung có thể nhằm xác suất thuật toán là sự thật Thực tế nguy hiểm nảy có nghĩa là một ước tính thuật toán về rủi ro của một cá nhân đối với xã hội có thê được những người khác hiểu là gần như chắc chắn—một kết quả gây hiểu nhằm ma ngay cả những nhà thiết kế công cụ ban đầu cũng đã cảnh báo chống lại Mặc dù hệ thống AI dựa trên thống kê có thể được xây dựng để báo cáo mức độ tin cậy cùng với mọi dự đoán, không có gì đảm bảo rằng những người sử đụng những dự đoán nảy sẽ sử dụng chúng một cách thông minh Lấy xác suất làm điều chắc chắn có nghĩa là quá khứ sẽ luôn quyết định tương lai

17

- Phân biệt đối xử và rủi ro trong môi trường y tế Mặc dù y học cá nhân hóa là một ứng dụng tiềm năng tốt của AI, nhưng vẫn có những mối nguy hiểm Các

mô hình kinh doanh hiện tại cho các ứng dụng sức khỏe dựa trên AI có xu hướng tập trung vào việc xây dựng một hệ thông duy nhất, ví dụ: một công cụ

dự đoán tình trạng suy giảm-có thê bán cho nhiều người mua Tuy nhiên, các hệ thống nảy thường không khái quát hóa ngoải đữ liệu huấn luyện của chúng Ngay cả sự khác biệt trong cách sắp xếp các xét nghiệm lâm sàng cũng có thê làm sai lệch các yếu tố dự đoán và theo thời gian, độ chính xác của hệ thống thường sẽ giảm đi khi các phương pháp thực hành thay đôi

18

Chương 3 Nghiên cứu thực tế

Nhóm chúng em đã tạo ra một bài khảo sát nhằm khảo sát về suy nghĩ của một

số bạn trẻ về AI, hiện tại theo thời điểm gần nhất đã có tổng cộng 260 người tham gia khảo sát vả trả lời tổng lả 5 câu hỏi với tỉ lệ phần trăm như sau:

- Với câu hỏi thứ nhất là Bạn có biết AI không ?

- Ở câu hỏi thứ 2 là Bạn biết AI thông qua đâu 2

Bạn biết AI thông qua đâu ?

Bạn nghĩ AI mang lợi ích gì ? |L!I Saoc

260 câu trả lời

@ Mang lại sự tiện lợi

Kha @ Nâng cao đời sống con người

9 Giúp con người chinh phục những thứ

Làm nhiều người thất nghiệp

€ Gây mắt nhiều tiền của trong nghiên

cứu, phát triên Gây chiến tranh

@ gây nên tình trạng thất nghiệp

- Câu hỏi thứ 5 là một câu hỏi kèm thêm, khi mà cách trả lời không phải lựa

chọn các câu trả lời mà là tự người khảo sát đưa ra ý kiến với câu hỏi: “Bạn

nehĩ hay muốn AI phát triển như nảo trong tương lai ?” Sau đây là một số câu

trả lời tiêu biểu:

+ “Mong nó sẽ phát triển ở một mức phụ con người chứ không xâm chiếm”

+ “Tôi muốn AI phát triển hơn nữa trong nước ta nói riêng và thế giới nói

chung.Mong rằng AI có thê giúp đỡ con người nhiều hơn trong các lĩnh vực.” + “Minh nghĩ AI sẽ vẫn tiễn xa hơn trong tương lai vì đang có rất nhiều cường quốc tham gia nghiên cứu vả phát triển nó Có thể sau nảy AI sẽ như thức ăn sẽ trở thành một thứ không thể thiếu trong cuộc sống con người”

20

+ “AI thay thê các công việc tay chân của con người, hướng con người đên l cuộc sông văn minh hơn Con người làm việc trí óc, việc tay chân AI sẽ thay thê hoản toàn”

Chương 4 Quy trình nghiên cứu

4.1 Xác định và mô tả vẫn đề nghiên cứu

4.1.1 Xác định vẫn đề nghiên cứu

Đối với vấn đề về AI, đây là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính, đo con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp cho máy tính có thể tự động hóa những hành vị thông minh như con người Từ thong tin co bản trên, ta

có thê hiểu được rằng AI được tạo ra mới mục đích cơ bản ban đầu là phục vụ,

hỗ trợ con người trong các vấn đề cuộc sống Tuy vậy, những øì mới quá hay tốt quá cũng không hắn sẽ lâu đải, dù AI liên tục chứng tỏ bản thân và là một phần gân như quan trọng trong cuộc sống hiện nay khi mà AI đã xâm nhập vảo rất nhiều lĩnh vực khác nhau Có thể kê đến như ngành vận tải; sản xuất và y té: trong giáo dục,

Vậy tại sao đề tài này được đê tài ra ? Co thé trả lời cho câu hỏi này cũng rất đơn giản vả để hiểu, đề tài này được đề ra nhằm tìm hiểu, nghiên cứu, suy đoán những thứ có thể xảy ra xung quanh AI hay cụ thê hơn là những điều AI ảnh hưởng tới đời sống con người, đương nhiên sự ảnh hưởng này sẽ có cả tốt lẫn xâu Về tính cấp thiết của đề tài thì không cần phải bản cãi, bởi lẽ chúng ta

đã quá quen với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo hay là AT nhưng việc chúng ta chưa nhận ra nhất chính là sự bảnh trướng quá lớn của AI Chúng ta có thé thay được rõ nhất chính là những mặt tốt và xấu nó đã đề lại, chung ta ai cũng sẽ đồng ý rằng AI ra đời đã giúp rất nhiều vấn đề trong cuộc sống trước khi có AI thì không thể giải quyết hoặc giải quyết rất lâu nhưng khi có AI thì mọi thứ đã khác, mọi công việc được giải quyết một cách đơn giản hay hoa mĩ một chút là

“nhẹ như lông hỗng” Tuy nhiên chúng ta cũng không thể lơ đi những điểm xấu

mà nó để lại, trong số đó điểm xấu dễ thấy nhất chính là thất nghiệp, trước khi

có AI có thê một công ty sẽ giải quyết lao lộng được cho hảng trăm người nhưng khi có AI thì số liệu đây chỉ còn lại là một vài người, sô còn lại có thê sẽ

21

phải tìm một công việc khác hoặc chịu cảnh thất nghiệp mãi mãi Điều tôi tệ hơn cả chính là sự kiểm soát, đã có rất nhiều giả thuyết hay thuyết âm mưu được đặt ra rằng, AI nếu như đủ điều kiện và nguồn lực đến một lúc nảo đó nó

sẽ tự tạo một đề chế riêng và thống trị loài người Dù vậy những giả thuyết này được gọi là khùng điên hay là lo thái quá lên, nhưng mọi nghi vấn hay nghi ngờ

đã bị đập tắt khi đến ngày 25 tháng 7 năm 2017 Một AI do Facebook sáng chế nhăm có thể trao đôi với con người nhưng chuyện này đã đi quá xa khi mà con

AI đã tự phát triển một ngôn ngữ mới mà chính các nhà khoa học cũng không thê hiểu được chúng đang nói gì Cũng bởi vụ việc này mà rất nhiều nhà khoa học đều phải suy nghĩ và lo ngại về tương lai AI, đương nhiên đây không phải

vụ việc đầu tiên nhưng có lẽ đây là vụ việc quan trọng nhất được biết đến Cũng bởi những vấn đề được nêu kế trên nên tính cấp thiết của dé tài nghiên cứu nảy

là không thể bản cãi cũng như là thắc mắc

4.1.2 Tính khả thi của đề tài nghiên cứu

Về tính khả thi của dé nảy nghiên cứu, hiện tại đề tài đang gói gọn trong tập thể lớp, trường nên tính khả thi và phô biến chưa được cao cũng như là chưa được đúng mục tiêu nghiên cứu được đề ra ban đầu Tuy nhiên, nếu như có cơ

hội thì tính khả thí của đề tài nảy không hắn là nhỏ hay sẽ có một chút ít ảnh hưởng đến cộng đồng, bởi AI là một vấn đề không chỉ những nhà khoa học hay

dân công nghệ mới quan tâm mà một lượng không hề nhỏ người đân cũng thắc

mắc : Liệu AI có xâm chiếm thế giới AI hay không ? AI có thê phát triển giúp

con người trong mọi việc hay không ? Hay AI có thê làm được gì trong tương lai gan và xa ? Và đương nhiên các hầu hết các câu hỏi hay thắc mắc ấy

sẽ được giải mã toàn bộ hoặc một phần trong đề tài này Với những câu từ đơn giản như vậy cũng đã cho ta cái nhìn tông quan vé tinh kha thi ma dé tải nghiên cứu này có thé dat duoc

4.2 Mô tả vẫn đề nghiên cứu

4.2.1 Mục tiêu nghiên cứu

Nghiên cứu sự ảnh hưởng của AI từ đó đánh giá những điểm tốt và xấu mả nó mang lại cho con người

4.2.2 Câu hỏi nghiên cứu

22

- AI liệu có thế giúp được cho con người ?

- AI ảnh hưởng các ngành nghề như nào?

- Tương lai của AI có những thuận lợi, rủi ro nào ?

- Các chính phủ làm gì trong cuộc chạy đua AI ?

4.2.2 Đối tượng nghiên cứu

Trí tuệ nhân tạo AI

4.2.3 Phạm vi nghiên cứu

Sự phát triển của AI trong một số ngảnh

4.2.4 Ý nghĩa và giới hạn nghiên cứu

4.2.4.1 Ý nghĩa nghiên cứu

Đề tài nghiên cứu “Vấn để sự phát triển của AL ảnh hưởng đến con người” được đề ra nhằm có thế giúp cho nhiều người nắm rõ về AI hơn cũng như có thế biết được các điểm tốt và xâu của loại hình công nghệ này Từ đó có thê giúp

mở rộng suy nghĩ, kiến thức của một lượng lớn sinh viên nhằm nâng cao nhận biết vả phát triển trong tư duy

4.2.4.2 Giới hạn nghiên cứu

Đê tải nghiên cứu hiện tại giới hạn ở 3 lĩnh vực khá nồi và được nhiêu quan tâm hiện nay là y tế, giao duc va gaming

23

Chương 5 Những ưu và nhược điểm hàng đầu của AI trong cuộc sống con người cũng những những khía cạnh khác của xã hội

5.1 Ưu điểm

5.1.1 Ưu điểm trong ngành y tế

- Các ứng dụng thể dục hỗ trợ AI đã bùng nỗ trong đại dịch COVID-19 khi các phòng tập thê dục đóng cửa, làm tăng số lượng tùy chọn AI cho các bài tập tại nhà Giờ đây, bạn không chỉ có thê đặt mục tiêu số bước hàng ngày với lời nhắc khuyến khích trên đồng hồ thông minh mà còn có thê đạp xe qua vùng nông thôn trên chiếc xe đạp từ nhà để xe của mình hoặc có huấn luyện viên cá nhân trên TV trong phòng khách Đề tập thể dục chuyên biệt hơn, thiết bị đeo AI có thé theo đõi các tư thế yoga hoặc các cú đánh gôn và bóng chảy

- AI thậm chí có thể hỗ trợ bạn trong việc tự động tạo các cuộc hẹn với bác sĩ và

tự hoàn thành các thủ tục y tế của bạn Nó có thể cảnh báo cho những người chăm sóc y tế về những điều liên quan đến sức khỏe của bạn như bạn đị ứng

gì ? bạn từng phẫu thuật hay có các điều trị về bệnh tình hiện tại chưa ? bằng cách tự cập nhạt ngay trên hệ thống So các lợi ích kề trên với việc bạn phải kê khai từng ít một cho các y tá hay các y tá phải tìm tải liệu về bạn trong những

thông tin bệnh nhân không lồ, đồng thời việc tự cập nhật của AI có thê giúp các

bác sĩ có nhiều thời gian hơn tập trung vào bệnh nhân của họ, dẫn đến việc chăm sóc được cá nhân hóa hơn AI thậm chí có thể giúp các bác sĩ phẫu thuật nhanh hơn, chính xác hơn và ít xâm lắn hơn trong các ca phẫu thuật của họ

- Theo CB Insights, 86% cac tổ chức cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, các công ty khoa học đời sống và các nhà cung cấp công nghệ chăm sóc sức khỏe

sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tao CB Insights ước tính các công ty sé chi trung binh 54 triệu đô cho các dự án AI vào năm 2020, Frost & Sullivan dy kiến

AI sẽ tạo ra khoản tiết kiệm hơn 150 tỷ đô la cho ngảnh chăm sóc sức khỏe vào năm 2025

- Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã vả đang được phát triển và áp dụng vào các quy trình chân đoán, quá trình điều trị, phát triển các sản phẩm, cá nhân hóa trong theo dõi và chăm sóc sức khỏe bệnh nhân Bên cạnh đó, các cơ sở y tê

24

vẫn luôn tìm kiếm và đưa vào các phần mềm AI đề hỗ trợ hoạt động vận hành

nhằm tiết kiệm chỉ phí, cải thiện sự hải lòng của bệnh nhân và đáp ứng nhu cầu

về nhân sự và lực lượng lao động của họ Trí tuệ nhân tạo có khả năng tác động lớn và tích cực đối với cả các y bác sĩ và bệnh nhân trong việc chăm sóc sức khỏe Các ứng dụng AI đem đến một số lợi ích như: hỗ trợ chân đoán nhanh chóng và chính xác hơn cho nhiều bệnh lý, giảm thiểu nhiều sai sót của con nguoi ma c6 thể đe dọa đến sự an toản của bệnh nhân, cắt giảm chi phí cho các

CƠ SỞ V tế cũng như cho bệnh nhân khi họ có thé str dụng các ứng dụng khám chữa bệnh từ xa, chăm sóc trực tuyến hay các trợ lý ảo thay vì cần trực tiếp đến Các co so y te

Bên cạnh những lợi ích trên AI còn có thể cung cấp khả năng tiếp cận cho nguoi khuyét tat

- Trí tuệ nhân tạo thường được tích hợp vào điện thoại thông minh va các thiết

bị gia dụng khác Các trợ lý ảo, bao gồm Siri, Alexa và Cortana, có thể thực hiện vô số tác vụ từ thực hiện cuộc gọi điện thoại đến điều hướng Internet Ví

dụ, những người bị điếc và khiếm thính có thể truy cập bản ghi thư thoại hoặc

âm thanh khác Các trợ lý ảo khác có thê phiên âm các cuộc trò chuyện khi chúng diễn ra, cho phép những người gặp khó khăn trong giao tiếp hiểu và hỗ trợ tốt trong việc giao tiếp Sử dụng khẩu lệnh với trợ lý ảo có thế cho phép những người khuyết tật về kỹ năng sử dụng tốt hơn, những người có thé gap khó khăn khi điều hướng các nút hoặc màn hình nhỏ hoặc bật đèn Cũng bởi những lợi ích này mà hiện nay rất nhiều nghiên cứu về AI đã được thực hiện nhằm giúp người khuyết tật có thê giao tiếp với xã hội tốt hơn

- Các ứng dụng được AI kích hoạt trên điện thoại thông minh và các thiết bị khác, bao gồm cả VoiceOver và TalkBack, có thể đọc tin nhắn, mô tả biểu tượng hoặc hình ảnh ứng dụng vả cung cấp thông tin như mức pin cho người khiếm thị Các ứng dụng khác, chẳng hạn như Voiceitt, có thê phiên âm và chuẩn hóa giọng nói của những người có trở ngại về giọng nói

- Wheelmap cung cấp cho người dùng thông tin về khả năng tiếp cận xe lăn Và Evecity cung cấp cho người dùng các công cụ điều hướng trong nhà được tùy chỉnh theo nhu cầu của người dùng, cung cấp các hướng dẫn bằng âm thanh

25

hoặc văn bản và các tuyến đường dành cho xe lăn Các triển khai AI khác như máy điều nhiệt thông minh, chiếu sáng thông minh và phích cắm thông minh có thé duoc tu động hóa đề hoạt động theo lịch trình nhằm hỗ trợ những người khuyết tật về vận động hoặc nhận thức có cuộc sống độc lập hơn

- Các dự án AI tiên tiền hơn có thể kết hợp với người máy đề giúp đỡ những người khuyết tật Ví đụ: HOOBOX Robotics sử dụng phần mềm nhận dạng khuôn mặt đề cho phép người dùng xe lăn di chuyền xe lăn bằng nét mặt, giúp nguoi cao tuổi và những người mắc bệnh ALS hoặc liệt tứ chỉ di chuyền dễ dang hon Đương nhiên phần mềm như nay van con dang phat trién

Nghiên cứu AI giúp hỗ trợ người khuyết tật

5.1.2 Ưu điểm trong giáo dục

- Nếu như nói đến những ưu điểm của AI trong giáo dục thì nhiều vô số kê bởi

vì lẽ đơn giản đã có rất nhiều ứng đụng và nghiên cứu về vấn đề này nhằm có thê biến những ý tưởng trên giấy thành hiện thực Mà phải kế đến ưu điểm quan trọng và đễ nhận thấy nhất chính là AI có thể làm đa dạng hoá cách thức truyền tải nội đung - “môn nảy khó hiểu quá”; “thầy/cô giảng khó hiểu quá”; Đây

là một trong vô vàng những nhược điểm của ngành giáo dục nói chung hay cách dạy ( truyền tải nội đung), đây là một thách thức của ngành giáo dục vì việc truyền tải kiến thức một cách đễ hiểu nhất cho học sinh, sinh viên là quan trọng nhất Theo đó nhờ có những ứng dụng của AI mà giờ đây học sinh, sinh viên đã có cả một kho tàng những phương thức, cách thức giúp họ có thê hiểu

26

những bài được học trên lớp một cách tong quan hoặc hiểu sâu hơn về vấn đề đây Trong đó ta có thể nói tóm gọn ưu điểm nảy bằng 3 ý:

+ Tương tác đa chiều: Tài liệu, giáo án, bài kiểm tra và những trò chơi tương tác được áp dụng để học viên hiểu, nhớ bải, tra cứu đễ dàng hơn Người học không chỉ nhìn, chép mà còn nghe, chạm, phản xạ cùng những kiến thức mới

Từ đây, quá trình tiếp thu, ghi nhớ và ôn tập trở nên hiệu quả hơn

+ Trực quan hóa thông tin: Trí tuệ nhân tạo có thê hình ảnh hóa, mô phỏng, sử dụng văn bản tùy biến theo tính chất thông tin Vì AI biết đánh giá và chọn cách truyền tải nội dung dưới hình thức nảo là đễ hiểu nhất Thông qua đữ liệu và công cụ sẵn có, công thức toán học hay thí nghiệm hóa học cũng được minh họa một cách đơn giản, thực tế hơn

+ Cập nhật kiến thức liên tục: Không những sở hữu kho dữ liệu gốc không lồ,

AI còn nhanh chóng cập nhật liên tục kiến thức mới Ví dụ như trí tuệ nhân tạo

có thê truy cập những công trình nghiên cứu khoa học với đây đủ thông tin, quá trình, kết luận cùng những quan điểm của chuyên gia trong ngành Song, AI còn

“biết” hiện nay công trình này đã được ứng dụng, phát triển thêm như thế nào

- Ngoải ưu điểm kế trên, AI còn có thể giúp nhiều những người bị khuyết tật có

cơ hội học tập hay học tập một cách dễ dàng hơn Những người khiếm thị có thể nohe được giọng “giáo viên” giảng bài đầy cảm xúc mọi lúc, mọi nơi Hình ảnh, ký hiệu đựa trên bảng chữ cái được AI tông hợp thảnh thông tin, giúp người khuyết tật câm, điếc không cần chờ đợi chuyên thê Giáo dục trở nên công bằng và trí tuệ nhân tạo sẽ thay đôi những điều số phận quy định với những học sinh khuyết tật Mặc dù ưu điểm này vẫn chưa được phố biến nhiều nhưng chắc chắn trong tương lai sẽ được phát triển và phổ biến rộng rãi hơn nữa

5.1.3 Uu diém trong gaming

- Theo dong lịch sử từ quả khử đến hiện tại, AI đã trở thành một điều không thé thiếu trong lĩnh vực gaming Khi AI vẫn đang trên đà phát triển như hiện nay, chúng ta có thê mong đợi các thay đôi, nâng cấp to lớn hơn trong lĩnh vực gaming nay hay cụ thể chính là NPC (non-player character - nhân vật người chơi không điều khiên) từ đó nó sẽ giúp cho các game bạn lựa chọn chơi trở

27

nên chân thật hơn và giúp bạn có một cảm giác như rằng minh dang kham pha một thê giới hoàn toàn mới chứ không phải la chơi game

- Bên cạnh điều đó thì việc AI có thê tích hợp vào gaming một cách phổ biến hơn cũng sẽ giúp cho cuộc sống của chúng ta có thêm những mau sac mdi hon khi giờ đây cảng ngày các game được thiết kế giống thật hơn đồng thời làm cho các cuộc vui chơi cùng bạn bẻ trong thế giới game có nhiều trải nghiệm thú vị hơn

5.2 Nhược điểm

5.2.1 Trong gaming

- Nhu đã nói ở trên khi AI trở nên tiên tiền hon, các nhà sản xuất trò chơi sẽ có

ít quyền kiểm soát hơn đối với chúng Điều này có nghĩa là chúng ta có thế bỏ

lỡ một số thế giới vả cấp độ được xây dựng cân thận mà chúng ta mong đợi, đề ủng hộ thứ gì đó có thê dễ đàng hơn nhưng robot hơn Nó có thê tạo ra nhiều tình huống oái oăn khi chúng ta chơi game đề thư giãn những đôi lúc khi chơi game lại tạo cho ta những áp lực không nên có

- Điều đó cũng có nghĩa là chúng ta có thê đôi lúc chúng ta thay game mình chơi trở nên khó khă hơn khi chương trình AI gặp trục trặc và lỗi Ví dụ như trong game Aliens: Colonial Marines, những kẻ thủ AI đã hành động theo những cách kỳ lạ và đặc biệt, phá hủy sự đắm chìm Dù răng những nhược điểm này chưa từng xảy ra những lỗi trầm trọng hay ảnh hưởng lớn đến nhiều bộ phậm gamer nhưng cũng không thê không thê không kế đến vì những tác hại nó

có thể mang lại

5.2.2 Trong giáo dục

- Dù rằng nói AI có thế áp dụng vảo 100% trong ngành giáo dục nhưng hiện tại

nó vẫn chưa được thực sự như kì vọng, vì có rất nhiều cái trong giáo dục đã theo một chuẩn mực, quy định riêng nên việc tích hợp AI vào không phải là dé hay có thể nói là cần có một khoảng thời gian đề làm điều đó

- Bên cạnh vẫn đề kế trên thì hiện nay vẫn chưa có nhiều ứng dụng AI thực sự phục vụ riêng cho ngành giáo đục Có thê bạn sẽ nghĩ tới chat GPT nhưng thực

sự thì chat GPT nó giống một cái “gai” hơn vì chat GPT đã được sử dụng như

28

một cộng cụ gian lận khi mà học sinh, sinh viên dùng nó đề giải các bài tập về nha hay tiéu luận Đó cũng là nguyên nhân làm cho đã có một số trường trên thé giới đã phải tổ chức tập huấn cho giáo viên nhằm xác định xem đâu là bài giải

cu thé trong bệnh viện vì công việc của họ có thê bị thay thế bởi AI

- Bên cạnh điều đó thì khi áp đụng AI vào y tế có thể tạo một vấn đề đáng cấp báo chính là dữ liệu cá nhân của các bệnh nhân Vì AI thường phụ thuộc vào mạng đữ liệu nên các hệ thống AI dễ gặp rủi ro về bảo mật Sự khởi đầu của AI tấn công, an ninh mạng được cải thiện sẽ được yêu cầu đề đảm bảo công nghệ này bền vững Theo Forrester Consulting , 88% những người ra quyết định trong ngành bảo mật tin rằng AI tấn công là một mỗi đe dọa mới nủi

- Ngoải ra, một nhược điểm phô biến của AI hiện nay chính là đều cần người giám sát cho dù rằng AI đã đi một chặng đường dài trong thế giới y tế, nhưng việc giám sát con người vẫn rất cần thiết Ví dụ, robot phẫu thuật hoạt động một cách logic, trái ngược với sự đồng cảm Các chuyên gia y tế có thể nhận thay các quan sát hành vi quan trọng có thê giúp chân đoán hoặc ngăn ngừa các biến chứng y khoa

Chương 6 AI của hiện tại và dự đoán tương lai sau này

6.1 AI của hiện tại ra sao ?

6.1.1 Sơ lược về lịch sử AI

- Chúng ta hãy bắt đầu phần này bằng một cái nhìn nhanh, trong lịch sử phát

triển của mình từ năm 1960 đến năm 2018, thé giới đã có gần 340.000 sáng chế

đồng dang va hon 1,6 triệu bài báo khoa học liên quan đến phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) được công bó Trong thập niên 80, AI đã bắt đầu được quan tâm, nhưng đến những năm 2012 sự tắng tốc mới trở nên mạnh mẽ Giai đoạn 2006-

29

2012, số công bố sáng chế bình quân tăng 8% trong một năm, nhưng đến giai đoạn 2012-2017 mức tăng đã đạt 28% trong một năm Số lượng đơn sảng chế

liên quan đến AI tăng từ 8.515 trong nam 2006 lên đến 12.473 năm 2011 và

55.660 năm 2017 (tăng gấp 6, 5 lần trong vòng 12 năm) Trong nghiên cứu khoa học, các công bồ bài báo liên quan đến AI cũng tăng lên rất nhanh chóng,

đặc biệt trong thời gian đến năm 2018 gần đây với 1.636.649 bài báo được công

bố Sự xuất hiện của các bài báo khoa học về AI bắt đầu sớm hơn 10 năm trước khi diễn ra cuộc chạy đua bảo hộ sáng chế công nghệ AI Tính đến thời điểm hiện tại, đã có rất nhiều những ứng dụng, thiết bị được tích hợp AI mà trong số đấy nôi tiếng nhất mà hầu hết ai cũng đã từng nghe qua đó là Chat GPT Ứng dụng trí tuệ nhân tạo này vừa là một thay đổi lớn vừa là một “viên đạn” đi theo đường thăng, ngay sau sự thành công của nó, đã có rất nhiều ứng đụng đã tích hợp những khả năng mà chat GPT sở hữu đồng thời nâng tầm nó lên làm cho mọi thứ trong đời sống của chúng ta có thêm một màu sắc mới đó là các bức vẽ

từ AI, những bức vẽ có thê nhìn đẹp, nhìn tốt và thậm chí nó còn đẹp hơn cả người vẽ Cũng bởi lẽ nảy, “viên đạn” ấy vừa là cơ hội cũng đồng thời là thách thức mà thách thức với ai ? Thách thức như nảo ? Có lẽ chúng ta cũng sẽ đồng thời hiểu được đó là các vị hoạ sĩ, nếu như cứ theo đà phát triển như hiện tại có

lẽ không bao lâu sau, khả năng của loại AI vẽ nảy sẽ còn mạnh và đẹp gấp đôi, gấp mười thậm chí là hàng trăm lần hiện tại và điều đấy chưa chắc đã là xa vời với tốc độ hiện tại của AI

6.1.2, Hiện tại AI như nào ?

- Quay trở về với thực tại, chúng ta có thê thây một cái nhìn rõ ràng nhất chính

là đã có rất nhiều những AI được ứng dụng vào cuộc sống của chúng ta và gần như không hề có dấu hiệu dừng lại Hiện tại, trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong đời sống theo hai hướng: Dùng máy tính đề bắt chước quá trình xử lý của con người và thiết kế những máy tính thông minh độc lập với cách suy nghĩ của con người Một số ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống thực tiễn có thể kế đến như: nhận dạng chữ viết; nhận dạng tiếng nói; dịch tự động: tìm kiếm thông tin; khai phá dữ liệu và phát triển tri thức; lái xe tự động: Robot

- Mặc dủ còn thiếu sự quen thuộc đối với nhiều người, nhưng không thể phủ nhận AI chính là một công nghệ đang thay đôi mọi bước đi của cuộc sống Đây

30

là một công cụ có phạm vi rộng cho phép mọi người suy nghĩ lại về cách chúng

ta tích hợp thông tin, phân tích dữ liệu và sử dụng thông tin chỉ tiết thu được để cải thiện quá trình ra quyết định Bởi lẽ khi có AI mọi việc chúng ta làm thường ngày gần như sẽ trở thành đơn giản như việc bước 1 bước vậy, cực kì nhanh chóng và để đảng AI cũng giống như vậy nếu chúng ta có câu ca dao rằng:

“Một cây làm chăng lên non, ba cay chum lai nên hòn núi cao”, thì riêng AI nó chính là cả 3 cây hợp lại và thậm chí còn hơn thế Một minh chứng rõ nhất ma

ai cũng biết đó là máy tính, một chiếc máy tính có thể chạy hàng trăm file đữ liệu mà chỉ tốn vải phút trong khi con người lả vai gid và có thê còn trên cả thé

- Bên cạnh những điều ở trên, việc mà AI hiện nay đều sở hữu là khả năng học

hỏi không ngừng, ta có thê ví AI như những đứa bé vậy luôn mưu cầu, mong muốn tìm hiểu thế giới xung quanh Đề làm được điều đó các hệ thống AI đều

có khả năng học hỏi và thích ứng khi chúng đưa ra quyết định Bởi đo thế nên chúng luôn luôn học hỏi cái mới từ đó thích ứng dần với thể giới loài người 6.1.3 Xu hướng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI)

Chế tạo các máy tính với trí thông minh giống như con người là một ước

mơ của các chuyên gia máy tính kế từ buôi bình minh của máy tính điện tử Giống như con người học cách giao tiếp, nhận diện hình ảnh, lái xe máy móc

có thê được đào tạo theo cách tương tự đề thực hiện các công việc như vậy dựa trên các thuật toán mạnh Phương pháp thông dụng đề dạy máy học là cung cấp các dữ liệu được gan nhãn: ví dụ, các hình ảnh khác nhau về con mèo được gan nhan bang chữ “con mèo” Máy móc được xem như có trí tuệ nhân tạo, nếu như sau khi được học, chúng có thé gan nhãn cho một tập dữ liệu trước đó chưa từng được biết với độ chính xác chấp nhận được Từ ví dụ đơn giản trên, ta thay duoc rang AI có khả năng xác định chính xác con méo trong mét hinh anh không quen thuộc Với những sự phát triển và nỗ lực không ngừng thì hiện nay

xu hướng của công nghệ AI dân rõ ràng và thiết thực hơn

6.1.3.1 Quá trình dân chủ hóa AI

- AI sẽ chỉ phát huy hết tiềm năng khi phố biến tới mọi người, và mang lại lợi

ích cho toàn bộ doanh nghiệp cũng như tổ chức Trong năm 2023, việc nảy sẽ

dễ dàng hơn bao giờ hết, với ngảy càng nhiều ứng dụng mang AI đến mọi người

31

dân, bất kế họ có kỹ năng chuyên môn hay không Đó có thê từ hoạt động đơn giản như gợi ý văn hóa giúp giảm thao tác gõ chữ trong việc tìm kiếm hoặc viết mail, đến các ứng đụng cho phép ta tạo ra những bản báo cáo và hình ảnh trực quan tinh vi chỉ với một cú nhấp chuột

- Với sự xuất hiện của ngày cảng nhiều nền tang no-code và low-code, việc tự tạo ra ứng dụng trở nên đễ dàng hơn, ngay cả khi bạn không biết lập trình nếu không có ứng dụng nảo đáp ứng nhu cầu của bạn Bất kỳ ai cũng đều có thể tạo

ra, thử nghiệm và vận hành các giải pháp dựa trên nền tảng AI bằng thao tác

kéo và thả đơn giản hay các giao diện thiét ké wizard Ví dụ như SwayAI, nền tảng no-code đùng trong việc phát triển các ứng dụng AI cho doanh nghiệp và nền tảng Akkio có thé tao những bộ công cụ dự đoán cũng như hỗ trợ đưa ra