Vì dụ như các xe hơi không người lái, chúng được phát triển vớinhiều cảm biến xung quanh xe, một cảm biến ở đầu xe có thể tính toán đượckhoảng cách của xe với xe phía trước, AI sẽ dự đoá
Mục tiêu nghiên cứu
Nghiên cứu sự ảnh hưởng của AI
Phương pháp nghiên cứu
- Khảo sát, phân tích và hệ thống hoá nội dung các tài liệu khoa học liên quan đến AI.
- Đối sánh nội dung nghiên cứu của đề tài với các nội dung nghiên cứu đã thực hiện để vừa phát triển áp dụng các kết quả khoa học-công nghệ đã có cho đề tài vừa tìm ra các nội dung mới cần được nghiên cứu và thi hành
Thời gian thực hiện
Bắt đầu từ ngày 1 tháng 4 năm 2023
Kế hoạch nghiên cứu
- Từ ngày 12 tháng 5 đến 24 tháng 5, thực hiện các công việc tìm kiếm; phân tích tài liệu; nâng cấp chất lượng đề tài
- Từ ngày 24 đến ngày nộp đề tài, tập chung phát triển đề tài, nâng cấp các ý tưởng,kham khảo các tài liệu, chỉnh sửa lỗi sai ở các đề tài.
Câu hỏi nghiên cứu
AI là gì ?
- AI (Artificial Intelligence) nghĩa là trí tuệ nhân tạo, công nghệ này mô phỏng những suy nghĩ và quá trình tiếp thu kiến thức của con người cho máy móc, đặc biệt là các hệ thống máy tính.
- Công nghệ Ai được biết đến với nhiều tên gọi khác nhau như: Trí tuệ nhân tạo, trí thông minh nhân tạo … Đây là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính (Computer science) Công nghệ này vô cùng hiện đại, là trí tuệ do con người lập trình tạo nên cho máy tính Mục tiêu của điều này chính là mong muốn máy tính có thể tự động hóa các hành vi thông minh như con người Hay nói một cách đơn giản, công nghệ AI chính là lập trình máy tính để mô phỏng hoạt động của con người Nhờ có công nghệ này mà những vật vô tri vô giác như máy tính, robot có thể hoạt động.
- Trí tuệ nhân tạo vẫn là lập trình máy tính nhưng lại có điểm khác so với ngôn ngữ lập trình Điều này được thể hiện ở việc ứng dụng các hệ thống học máy (machine learning) để mô phỏng trí tuệ của con người trong các xử lý.
Phân loại công nghệ AI
1.2.1 Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine)
- Công nghệ AI phản ứng là công nghệ có khả năng phân tích được những hành động của bản thân và đối thủ Từ đó đưa ra được những chiến lược hoàn hảo nhất.
- Một trong những thành công đầu tiên của công nghệ AI phản ứng là chương trình Deep Blue do IBM tạo ra, chương trình đã đánh bại kỳ thủ cờ vua GarryKasparov bằng cách xác định và dự đoán những nước đi của đối thủ, từ đó lập luận để đưa ra những bước đi phù hợp nhất Tuy nhiên do những hạn chế về công nghệ của những năm 90 mà Deep Blue của IBM không có ký ức cũng như không thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ trong tương lai để tiếp tục phát triển Tuy nhiên đây cũng được xem là một thành công lớn trong lĩnh vực nghiên cứu về AI của IBM
1.2.2 Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế
- Đây được xem là một trong những thành công lớn khi ứng dụng thành công
AI trong một số lĩnh vực và sản phẩm công nghệ khác như xe không người lái, máy bay drone hoặc những tàu ngầm hiện đại Công nghệ AI này khắc phục được những nhược điểm của của AI phản ứng, chúng có thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra những quyết định trong tương lai Công nghệ AI này thường được kết hợp với nhiều cảm biến môi trường xung quanh để dự đoán những tình huống có thể xảy ra và đưa ra những quyết định tốt nhất cho thiết bị Vì dụ như các xe hơi không người lái, chúng được phát triển với nhiều cảm biến xung quanh xe, một cảm biến ở đầu xe có thể tính toán được khoảng cách của xe với xe phía trước, AI sẽ dự đoán nguy có thể xảy ra va chạm, từ đó điều chính tốc độ xe để đảm bảo an toàn và tránh gây tai nạn giao thông.
- Các robot với trí tuệ nhân tạo đã được tạo ra ở nhiều nước có nền công nghệ phát triển trên thế giới đều được tích hợp những khả năng cảm biến ở trên nhằm giúp nâng cao khả năng tuy vẫn còn những hạn chế nhưng lĩnh vực sẽ và đang không ngừng phát triển cao hơn nữa.
1.2.3 Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo
- Tốc độ phát triển chóng mặt của công nghệ đã đẩy sự phát triển của AI lên một tầm cao mới, những AI do các “ông lớn” tạo ra đang dần có thể học hỏi và có suy nghĩ riêng, sau đó sử dụng những kiến thức đó để thực hiện một việc cụ thể.
- Một trong những minh chứng cho việc này là AI do Facebook tạo ra nhằm hỗ trợ giao tiếp kỹ thuật số được tốt hơn, tuy nhiên các AI này lại vượt ra khỏi tầm kiểm soát của đội ngũ Facebook, chúng được lập trình để sử dụng ngôn ngữ là tiếng Anh, giúp con người có thể đọc hiểu được, tuy nhiên trong quá trình phát triển, những AI này đã cho rằng tiếng Anh là ngôn ngữ chậm phát triển và chúng đã tự tạo ra một ngôn ngữ mới dựa trên dữ liệu có sẵn Các chuyên gia không thể giải mã được những ngôn ngữ này giữa các AI, vì vậy Facebook buộc phải cho dừng hoạt động để các AI này trước khi chúng bị mất kiểm soát bởi con người Vì vậy đây vẫn chưa phải là phương án khả thi hiện tại.
1.2.4 Tự nhận thức Đây là bước phát triển cao nhất của AI, lúc này AI có thể hoàn toàn tự nhận thức về bản thân của nó, có ý thức hoàn toàn hành xử như con người, biểu lộ cảm xúc cũng như hiểu được những biểu cảm của con người Tất nhiên đây là giai đoạn mà các nhà khoa học mong muốn, tuy nhiên nó vẫn chưa thực sự khả thi ở thời điểm hiện tại do con người vẫn chưa thể hoàn toàn kiểm soát được chúng.
Các công nghệ tích hợp với AI
1.3.1 Phân loại các công nghệ đã tích hợp với AI
- Tự động hoá giúp cho các hệ thống có khả năng xử lí một cách tự động, đúng chu kì Ví dụ đặc trưng nhất có thể kể đến là các robot trong các nhà máy công nghiệp hay các một số robot hỗ trợ khách hàng ở một số sân bay Đặc điểm chung của chúng chính là khả năng tự động hoá một nhiệm vụ lặp đi lặp lại nhiều lần mà không hề bị mệt hay hiệu suất công việc giảm sút.
- Sự phát triển nhanh chóng công nghệ tự động hóa được tạo nên bởi ba yếu tố. Thứ nhất, lưu trữ đám mây đóng góp một phần lớn vào sức mạnh điện toán và xử lý dựa trên nhu cầu thực tế Thứ hai, sự tràn dữ liệu, với 90% dữ liệu trên thế giới được tạo ra chỉ trong vòng hai năm trở lại đây, đã mang đến một nguồn thông tin dồi dào cần có để cung cấp năng lượng cho những thuật toán thông minh –yếu tố cấu thành nên công nghệ tự động hóa Cuối cùng, các công cụ trí tuệ nhân tạo mới có thể d̀ dàng tích hợp vào bộ máy doanh nghiê ̣p và hoạt động như một động cơ của sự đổi mới và sáng tạo, hỗ trợ các tổ chức d̀ dàng áp dụng và hưởng lợi từ những công cụ này.
- Như đã đề cập, AI được hình thành bằng ngôn ngữ lập trình, tồn tại bên trong một hệ thống máy tính Tuy nhiên, thay vì được định sẵn một (hoặc một vài) tính năng, nó có thể ghi nhận tình huống thực tế, lưu vào bộ nhớ và sau đó có thể vận dụng để thực hiện công việc hoặc giải quyết vấn đề tương tự trong tương lai mà không cần phải lập trình thêm Đây cũng vừa là một điều có lợi cũng có hại, có lợi là khi AI có khả năng tự học như vậy sẽ thuận lợi hơn cho con người trong việc dùng AI để hỗ trợ sử lí các công việc nhưng điều này cũng tạo cho con người một mối lo nhất định vì việc AI học quá nhanh cũng dẫn đến việc chúng quá thông minh tới mức con người không thể kiểm soát nổi Điển hình nhất cho mối lo trên là AI do facebook tạo ra được nói ở trên, nó đã có thể tạo hẳn 1 ngôn ngữ riêng để giao tiếp.
- Tuy nhiên chúng ta vẫn không thể phủ nhận đã có rất nhiều ứng dụng hay các trợ lý ảo đã góp phần giúp cho chúng ta làm việc, học tập tốt hơn rất nhiều Mà phải kể đến trong số đấy là trợ lý ảo Google Now, Siri trên iPhone hay Cortana trong Windows….
- Khả năng phân tích thông tin từ các hình ảnh có sẵn hay hình ảnh thực tế của
AI ngày càng được gia tăng và khắc phục các điểm yếu từng ngày Khả năng phát hiện các tình huống hay hành động có nguy cơ cao trước khi chúng xảy ra là một trong những khả năng cốt lõi của trí tuệ nhân tạo (AI) cho các ứng dụng phục vụ giám sát an ninh Với sự hỗ trợ của AI, các nhà khai thác các giải pháp giám sát an ninh có thể vượt xa hơn việc giám sát hình ảnh đơn thuần, tận dụng mọi frame hình và dữ liệu có sẵn để xác định sớm các mối đe dọa và phản ứng kịp thời AI vẫn là một công nghệ mới nhưng những khả năng và lợi ích của nó mang lại được tận dụng để giảm thiểu các rủi ro, tối đa hóa việc phòng ngừa tội phạm, trợ giúp người bị xâm hại kịp thời là không thể bàn cãi
- Việc áp dụng khả năng này của AI trong xã hội hiện nay ngày càng rộng rãi và phổ biến Đặc biệt, mới đây nhất ngày 5 tháng 5 năm 2023, trong một bài đăng trên blog, bộ phận nghiên cứu của Meta cho biết Mô hình phân đoạn (SAM) có thể nhận diện các đối tượng trong ảnh và video ngay cả khi chưa từng được dạy về vật thể này Khi sử dụng SAM, người dùng có thể chọn các đối tượng trong ảnh bằng cách click vào đối tượng đó hoặc viết lời gợi ý Chẳng hạn, chỉ cần gõ cụm từ “con mèo”, AI sẽ ngay lập tức vẽ khung hình xung quanh mỗi con mèo trong bức ảnh Hay một ứng dụng khác là ChatGPT cũng đã mang lại những thành công, thành tựu lớn trong việc phát triển AI.
1.3.1.4 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Đây là cách xử lý ngôn ngữ của con người bằng một chương trình máy tính. Một ví dụ nổi tiếng nhất của NLP là phát hiện thư rác, xem xét dòng tiêu đề và nội dung của email và quyết định xem đó có phải là rác không Nhiệm vụ NLP bao gồm dịch văn bản, phân tích tình cảm và nhận dạng giọng nói.
- Thuật ngữ robot đã không còn gì là xa lạ trong mỗi chúng ta rồi, độ phổ biến của thuật ngữ không chỉ xuất hiện trong ngành trí tuệ nhân tạo mà còn trong phim ảnh, báo chí, game,… Robot được biết đến là một loại máy có khả năng thực hiện được đa dạng những công việc một cách tự động bằng sự điều khiển đến từ máy tính hoặc các vi mạch điện tử đã được lập trình sẵn Robot được biết đến là một tác nhân cơ khí, nhân tạo, ảo, và thường được gọi là hệ thống cơ khí điện tử.
- Robot thực chất chính là một cỗ máy đã được thiết kế với đa dạng các chi tiết cũng như phần mềm bên trong Những phần mềm này đã được lập trình sẵn với mục đích để thực hiện hàng loạt các cử động phức tạp Đặc biệt là ngày càng sở hữu tính linh động cao nhằm mục đích đáp ứng được toàn bộ nhu cầu của cuộc sống.
- Động cơ của Robot hiện đại có khả năng được điều khiển bằng thiết bị điều khiển bên ngoài điển hình như vít me, ray trượt hoặc các thiết bị nhúng lập trình bên trong để có thể điều khiển bánh xe, các xích, động cơ cùng với các chi tiết di chuyển.
- Robot hiện đại thường sẽ được nhà sản xuất phân chia thành nhiều nhánh công nghệ khác nhau Chủ yếu những nhánh này sẽ được sử dụng nhiều trong các lĩnh vực và khâu sản xuất đối với nhà máy, những công việc liên quan đến xây dựng, thiết kế, vận hành cũng như xử lý thông tin Đồng thời nó sẽ được nâng cấp cùng với khả năng phản hồi cảm giác.
1.3.2 Một số ứng dụng AI tốt và hiệu quả nhất hiện nay
ChatGPT – Công cụ chatbox Trí tuệ nhân tạo
- ChatGPT là một công cụ Trí tuệ Nhân tạo (AI) được phát triển bởi OpenAI.Đây là một hệ thống tự động có khả năng tương tác với con người thông qua các cuộc trò chuyện trực tuyến Với việc sử dụng mô hình ngôn ngữ tự nhiên, ChatGPT có khả năng học tập và cải thiện từ các cuộc trò chuyện trước đó, giúp nâng cao khả năng tương tác của nó với con người.
- Với những khả năng ấn tượng của mình, ChatGPT đã trở thành một trong những công cụ AI phổ biến nhất trong thời gian gần đây, được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau, bao gồm hỗ trợ khách hàng, giáo dục và giải trí. Công cụ này không chỉ giúp đỡ người dùng trong việc tìm kiếm thông tin một cách nhanh chóng và d̀ dàng, mà còn đưa ra các phân tích, dự đoán, và giải đáp câu hỏi theo cách trực quan và thân thiện với người dùng.
Whisper – Công cụ nhận diện giọng nói đa năng
- Whisper là một công cụ nhận diện giọng nói đa năng được phát triển bởi OpenAI Nó sử dụng mô hình nhận diện giọng nói được đào tạo trên tập dữ liệu lớn và đa dạng gồm 680.000 giờ âm thanh và bảng dịch lại khớp với 98 ngôn ngữ được thu thập từ web.
- Whisper cung cấp tới 5 mô hình máy học với dung lượng khác nhau để người dùng có thể lựa chọn mô hình tốt nhất nhằm cân đối tốc độ xử lý với độ chính xác Nó còn có khả năng thực hiện các tác vụ nhận diện giọng nói và dịch ngôn ngữ cũng như ghi lại và dịch các cuộc phỏng vấn, podcast, cuộc trò chuyện và có thể được phát triển để nhận dạng con người qua giọng nói.
Ứng dụng AI trong thực tế
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thực tế đã tạo ra một bước thử thách lớn trong hệ thống y tế Đó là nền tảng giúp công việc chăm sóc sức khỏe bệnh nhân hiệu quả hơn, nhanh hơn Điển hình các ứng dụng của AI trong y tế bao gồm: robot khám bệnh, robot phẫu thuật, trợ lý y tá ảo, hệ thống phân tích hình ảnh, nghi ngờ hình ảnh bằng AI … Tuy nhiên việc ứng dụng AI vào y tế sẽ giúp cải thiện kết quả của bệnh nhân và giảm chi phí Một trong những công nghệ chăm sóc sức khỏe nổi tiếng nhất là IBM Watson Nó hiểu ngôn ngữ tự nhiên và có thể trả lời các câu hỏi Hệ thống dữ liệu bệnh nhân kết hợp AI sẽ giúp cung cấp chính xác hơn về thông tin bệnh nhân và chẩn đoán sức khỏe
- Nhu cầu chăm sóc sức khỏe, khám bệnh và điều trị bệnh cho người ngày một gia tăng Hơn nữa, có rất nhiều phương pháp chữa bệnh mới cần có sự quan tâm của các thiết bị thông minh thì mới thực hiện được Bởi vậy, AI chính là cơ sở, là nền tảng để tạo ra một ngành y tế phát triển vượt bậc
- AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh sai sót xảy ra trong quá trình chẩn đoán còn chiếm tỉ lệ khá cao trong tổng số sai sót trong lĩnh vực y tế, những sai sót này có thể gây ra những hậu quả nghiêm trọng tới bệnh nhân Trí tuệ nhân tạo đã và đang được ứng dụng trong chẩn đoán bệnh, đặc biệt trong chẩn đoán ung thư giúp có được kết quả nhanh chóng, hiệu quả và chính xác Watson của IBM ứng dụng học máy vào hỗ trợ phân loại các khối u theo loại di truyền, cho phép bác sĩ đưa ra phương pháp điều trị hiệu quả nhất với căn bệnh của bệnh nhân Ứng dụng trí tuệ nhân tạo giúp giảm 78% thời gian sàng lọc thử nghiệm lâm sàng từ 1h50p xuống còn 24 phút, với kết quả chẩn đoán đạt tỷ lệ phù hợp tới 96% cho ung thư phổi, 81% với ung thư đại tràng và 93% với các trường hợp ung thư trực tràng theo nghiên cứu tại Trung tâm Ung thư toàn diện Manipal ở Bangalore, Ấn Độ Một ví dụ khác có thể nhắc đến là Ultromics – được phát triển bởi Bệnh viện John Radcliffe ở Anh – nền tảng chẩn đoán hỗ trợ bởi AI giúp chẩn đoán các bệnh về tim một cách chính xác hơn so với bác sĩ Hay công ty Optellum đang phát triển hệ thống AI cho chẩn đoán ung thư phổi bằng cách phân tích các cụm tế bào được phát hiện qua ảnh chụp Hay ông lớn Google phát triển hệ thống AI xác định chính xác các dấu hiệu ung thư tuyến tiền liệt trong sinh thiết.
- AI có thể tự động hóa việc chấm điểm, giúp các thầy cô có thêm nhiều thời gian hơn Nó có thể đánh giá sinh viên và cải thiện hiểu quả học tập của từng cá nhân.
- Siri, Cortana, hay Alexa của Google là một trong các trợ lý tuy ảo nhưng mà không hề phi thực tế Đây là sản phẩm của mô hình Deep Learning vận hành bằng cách thu thập các nghiên cứu phân tích tâm lý và hành vi của con người, thông qua đó, tương tác với người sử dụng bằng 3 hình thức: văn bản (đặc biệt là chat nhanh), giọng nói và hình ảnh Dù những trợ lý trên chưa hề được ứng dụng quá nhiều trong học nhưng chúng ta không thể phủ nhận rằng trong tương lai tới sẽ có rất nhiều những ứng dụng hay trợ lí ảo giúp hỗ trợ học sinh, sinh viên trong học tập.
- Các phần mềm đào tạo trực tuyến (Elearning), phần mềm Cloud thư viện hiện nay cũng đang thực nghiệp nhiều tích hợp giữa AI và IoT để tạo nên một hệ thống quản lý tập trung thông minh, được kết nối, liên thông các thông tin từ nhiều nguồn Những ứng dụng thông minh hiện tại:
Giảng dạy và học tập trực tuyến
liệu, thảo luận không giới hạn
Thi trực tuyến và chấm Chia sẻ video bài giảng, tài điểm, xếp loại
Sổ liên lạc điện tử/cổng thông tin kết nối nhà trường – học sinh – phụ huynh
Kiểm soát lộ trình di chuyển thông minh
Điểm danh chính xác bằng gương mặt
- Những ứng dụng của trí thông minh nhân tạo vào lập trình game đã dìn ra từ các thập kỷ trước, ở những hình thái đơn sơ Đơn cử như cách các hồn ma trong trò chơi Pacman luôn tìm ra cách bám đuổi theo người chơi trong trận địa mê cung.
- Sau nhiều chục năm phát triển, các NPC (non-player character - nhân vật người chơi không điều khiển) được tối ưu AI, từng hành động và tương tác đều phù hợp với bối cảnh xung quanh và hành động của người chơi Trong trò chơiGTA V, hệ thống AI có thể điều khiển các phương tiện như xe hơi, mô tô dựa trên tín hiệu giao thông và bản đồ Cho đến nay, AI trong trò chơi điện tử chủ yếu giới hạn ở hai lĩnh vực, tìm đường và máy trạng thái hữu hạn Tìm đường là chương trình cho NPC do AI điều khiển biết nơi nó có thể và không thể đi.
- Từ các trò chơi 8-bit theo phong cách cổ điển đến các game nhập vai thế giới mở đồ sộ, điều này vẫn rất quan trọng Các nhà phát triển không muốn dân làng trong thị trấn mà họ đang xây dựng phải đi xuyên tường hoặc mắc kẹt dưới đất.
Họ cũng không muốn chúng đứng yên một chỗ Mặt khác, các máy trạng thái hữu hạn cho phép AI thay đổi hành vi của nó dựa trên các điều kiện nhất định. Một ví dụ điển hình về điều này trong hành động là những người lính của kẻ thù trong sê-ri Metal Gear Solid Khi bạn lọt vào tầm nhìn của chúng và bị phát hiện, nó sẽ kích hoạt báo động và tất cả kẻ thù trong khu vực bắt đầu tập trung vào vị trí của bạn và tấn công Bạn phải rời khỏi tầm nhìn của chúng và ẩn nấp đủ lâu để lính canh từ bỏ cuộc rượt đuổi và quay trở lại vị trí ban đầu.
-Đây thực chất là hai trạng thái khác nhau, trạng thái “Đuổi theo” và trạng thái
“tuần tra” Đây có thể là những ý tưởng thô sơ, nhưng hai khái niệm này chi phối hầu hết các chương trình AI ngày nay Trong sê-ri SIMS, khi AI đói,chúng sẽ lấy thức ăn Khi họ mệt mỏi, họ đi ngủ.
Lịch sử nghiên cứu trước đây
Những tiến bộ quan trọng nhất của AI là gì ?
- Trong 5 năm qua, lĩnh vực AI đã đạt được tiến bộ lớn trong hầu hết các lĩnh vực phụ tiêu chuẩn của nó, bao gồm tầm nhìn, nhận dạng và tạo giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (hiểu và tạo), tạo hình ảnh và video, hệ thống đa tác nhân,lập kế hoạch, ra quyết định và tích hợp tầm nhìn và điều khiển động cơ cho người máy Ngoài ra, các ứng dụng đột phá đã xuất hiện trong nhiều lĩnh vực bao gồm trò chơi, chẩn đoán y tế, hệ thống hậu cần, lái xe tự động, dịch ngôn ngữ và hỗ trợ cá nhân tương tác.
- Công nghệ nền tảng ngày nay, mọi người đang sử dụng AI nhiều hơn để ra lệnh cho điện thoại của họ, nhận các đề xuất về mua sắm, tin tức hoặc giải trí, nâng cao chất lượng nền của họ trong các cuộc gọi hội nghị, v.v Công nghệ cốt lõi đằng sau hầu hết các tiến bộ rõ ràng nhất là học máy, đặc biệt là học sâu. Công nhận sức mạnh vượt trội của học sâu ngày càng tăng lên trong thập kỷ qua Các nghiên cứu gần đây đã bắt đầu khám phá ra lý do tại sao và trong những điều kiện nào mà deep learning hoạt động tốt Trong mười năm qua, công nghệ máy học đã chuyển từ lĩnh vực học thuật sang thế giới thực theo nhiều cách vừa hứa hẹn sẽ phát triển rất mạnh trong tương lai.
- Năm qua đã chứng kiến sự tiến bộ nhất quán trong lĩnh vực người máy thông minh được thúc đẩy bởi máy học, khả năng giao tiếp và tính toán mạnh mẽ cũng như sự sẵn có ngày càng tăng của các hệ thống cảm biến tinh vi Mặc dù các hệ thống này không hoàn toàn có thể tận dụng tất cả những tiến bộ trong
AI, chủ yếu là do những hạn chế về mặt vật lý của môi trường, nhưng các hệ thống rô-bốt năng động và linh hoạt cao hiện đã có sẵn để sử dụng trong gia đình và công nghiệp Trong chế tạo rô-bốt công nghiệp, với việc triển khai các hệ thống thị giác dựa trên học sâu, rô-bốt kiểu người thao tác—những rô-bốt lấy đồ vật, trái ngược với những rô-bốt lăn trên sàn-có thể nhặt các vật thể chồng chéo được đặt ngẫu nhiên ở tốc độ phù hợp với thực tế.
Triển vọng cho AI là gì ?
- Kể từ buổi bình minh của lĩnh vực này, nghiên cứu AI đã có hai mục tiêu khác nhau, mặc dù có liên kết với nhau: AI thu hẹp, để phát triển các hệ thống vượt trội trong các nhiệm vụ cụ thể và AI nói chung, để tạo ra các hệ thống đạt được sự linh hoạt và khả năng thích ứng của trí thông minh con người Mặc dù tất cả các ứng dụng AI tiên tiến nhất hiện nay đều là những ví dụ về AI hẹp, nhưng nhiều nhà nghiên cứu đang theo đuổi các hệ thống AI tổng quát hơn, một nỗ lực mà một số người trong lĩnh vực này đã gọi là AGI, cho trí tuệ tổng quát nhân tạo Hầu hết các hệ thống AI thành công được phát triển trong vài năm qua đều dựa vào, ít nhất một phần vào học tập có giám sát, trong đó hệ thống được đào tạo dựa trên các ví dụ đã được con người dán nhãn Học tập có giám sát đã được chứng minh là rất mạnh mẽ, đặc biệt khi hệ thống học tập là mạng lưới thần kinh sâu và tập hợp các ví dụ đào tạo là rất lớn.
- Một trường con thứ ba của AI đã tạo ra đáng kể mối quan tâm gần đây là cảm ứng chương trình xác suất, trong đó việc học một khái niệm hoặc kỹ năng được thực hiện bằng cách sử dụng một mô hình dựa trên xác suất để tạo ra một chương trình máy tính nắm bắt khái niệm hoặc thực hiện kỹ năng đó Giống như học có giám sát và học tăng cường, hầu hết các phương pháp cảm ứng chương trình xác suất cho đến nay đều phù hợp hoàn toàn với danh mục “AI hẹp”, ở chỗ chúng yêu cầu kỹ thuật quan trọng của con người về các ngôn ngữ lập trình chuyên biệt và tạo ra các chương trình cụ thể cho nhiệm vụ không thể d̀ dàng khái quát hóa
- Học tự giám sát với kiến trúc máy biến áp Đã đạt được những tiến bộ đáng kể trong 5 năm qua về học tự giám sát, một bước hướng tới việc giảm vấn đề phụ thuộc vào các tập huấn luyện lớn do con người dán nhãn Trong học tự giám sát, đầu vào của hệ thống học tập có thể là một ví dụ chưa hoàn chỉnh và công việc của hệ thống là hoàn thành ví dụ một cách chính xác Chẳng hạn, với câu một phần “Tôi thực sự rất thích đọc…”, người ta có thể dự đoán rằng từ cuối cùng là “cuốn sách” hoặc “bài báo” thay vì “cà phê” hoặc “xe đạp” Các hệ thống được đào tạo theo cách này, đưa ra xác suất của các từ có thể bị thiếu, là những ví dụ về mô hình ngôn ngữ mạng thần kinh Không cần nhãn rõ ràng do con người tạo ra cho việc học tự giám sát vì chính dữ liệu đầu vào đóng vai trò phản hồi đào tạo
Những cơ hội hứa hẹn nhất của AI
- Nghiên cứu tập trung vào hai loại cơ hội Đầu tiên liên quan đến AI giúp tăng cường khả năng của con người.
- Trí tuệ nhân tạo để tăng cường Cho dù đó là tìm kiếm các mẫu trong tương tác hóa học dẫn đến khám phá ra một loại thuốc mới hay giúp những người bảo vệ công chúng xác định các chiến lược phù hợp nhất để theo đuổi, thì có nhiều cách để AI có thể tăng cường khả năng của con người Các nhóm AI-con người thường không vượt trội so với các nhóm chỉ AI Tuy nhiên, ngày càng có nhiều nghiên cứu về các phương pháp tạo ra sự hợp tác giữa con người và AI hiệu quả hơn Có nhiều ứng dụng trong đó những hiểu biết được hỗ trợ bởi AI đang bắt đầu tạo ra những bước đột phá mới và có tiềm năng lớn cho tương lai Trong tin học hóa học và khám phá thuốc, sự hỗ trợ của AI đang giúp xác định các phân tử đáng để tổng hợp trong phòng thí nghiệm ướt Trong lĩnh vực năng lượng, các mô hình được xác định bởi thuật toán AI đang giúp đạt được hiệu quả cao hơn Đầu tiên, bằng cách đào tạo một mô hình để đưa ra các dự đoán rất tốt, sau đó nghiên cứu để hiểu tại sao những dự đoán đó lại tốt như vậy, chúng tôi đã hiểu sâu hơn về mặt khoa học về mọi thứ, từ bệnh tật đến động lực học của động đất
- Lĩnh vực cơ hội chính thứ hai để tăng cường là các phương pháp dựa trên AI để hỗ trợ việc ra quyết định, thiết kế các trợ lý AI như vậy để tạo ra một nhóm
AI-con người hoạt động tốt hơn một mình Người dùng phải là nguồn cấp dữ liệu, tiến bộ mới trong việc tạo văn bản có tính thực tế cao (nhưng hiện không đáng tin cậy hoặc chính xác), chẳng hạn như GPT-3, cũng có thể làm cho những tương tác này trở nên tự nhiên hơn Người lái xe con người có thể được trang bị tốt để đưa ra các quyết định về tuyến đường chính và quan sát các mối nguy hiểm nhất định, trong khi người lái xe AI có thể giữ xe tốt hơn trong làn đường và quan sát những thay đổi đột ngột của luồng giao thông Nghiên cứu đang được tiến hành nhằm xác định cách phân chia nhiệm vụ giữa người dùng là con người và hệ thống AI, cũng như cách quản lý sự tương tác giữa con người và phần mềm AI Đặc biệt, ngày càng rõ ràng rằng tất cả các bên liên quan cần phải tham gia vào quá trình
Những nguy hiểm cấp bách nhất của AI là gì ?
- Khi các hệ thống AI ngày càng chứng tỏ được lợi ích trong các ứng dụng tế chúng đã mở rộng phạm vi tiếp cận, khiến nguy cơ lạm dụng, sử dụng quá mức và lạm dụng rõ ràng sinh sôi nảy nở Khi các hệ thống AI tăng cường khả năng và khi chúng được tích hợp đầy đủ hơn vào cơ sở hạ tầng xã hội, thì hệ lụy của việc mất quyền kiểm soát có ý nghĩa đối với chúng càng trở nên đáng lo ngại hơn Những nỗ lực nghiên cứu mới nhằm mục đích tái khái niệm hóa nền tảng của lĩnh vực này để làm cho các hệ thống AI bớt phụ thuộc hơn trên các mục tiêu rõ ràng và d̀ bị xác định sai Một mối nguy hiểm đặc biệt có thể nhìn thấy là AI có thể khiến việc chế tạo các máy có thể trở nên d̀ dàng hơn.
- Các quyết định tuyên án ngày càng được quyết định bởi các thuật toán độc quyền cố gắng đánh giá liệu bị cáo có phạm tội trong tương lai hay không, dẫn đến lo ngại rằng công lý đang được thuê ngoài cho phần mềm Khi AI ngày càng có khả năng phân tích ngày càng nhiều yếu tố có thể tương quan với nhận thức của bị cáo rủi ro, tòa án và xã hội nói chung có thể nhầm xác suất thuật toán là sự thật Thực tế nguy hiểm này có nghĩa là một ước tính thuật toán về rủi ro của một cá nhân đối với xã hội có thể được những người khác hiểu là gần như chắc chắn—một kết quả gây hiểu nhầm mà ngay cả những nhà thiết kế công cụ ban đầu cũng đã cảnh báo chống lại Mặc dù hệ thống AI dựa trên thống kê có thể được xây dựng để báo cáo mức độ tin cậy cùng với mọi dự đoán, không có gì đảm bảo rằng những người sử dụng những dự đoán này sẽ sử dụng chúng một cách thông minh Lấy xác suất làm điều chắc chắn có nghĩa là quá khứ sẽ luôn quyết định tương lai.
- Phân biệt đối xử và rủi ro trong môi trường y tế Mặc dù y học cá nhân hóa là một ứng dụng tiềm năng tốt của AI, nhưng vẫn có những mối nguy hiểm Các mô hình kinh doanh hiện tại cho các ứng dụng sức khỏe dựa trên AI có xu hướng tập trung vào việc xây dựng một hệ thống duy nhất, ví dụ: một công cụ dự đoán tình trạng suy giảm-có thể bán cho nhiều người mua Tuy nhiên, các hệ thống này thường không khái quát hóa ngoài dữ liệu huấn luyện của chúng.Ngay cả sự khác biệt trong cách sắp xếp các xét nghiệm lâm sàng cũng có thể làm sai lệch các yếu tố dự đoán và theo thời gian, độ chính xác của hệ thống thường sẽ giảm đi khi các phương pháp thực hành thay đổi.
Nghiên cứu thực tế
Nhóm chúng em đã tạo ra một bài khảo sát nhằm khảo sát về suy nghĩ của một số bạn trẻ về AI, hiện tại theo thời điểm gần nhất đã có tổng cộng 260 người tham gia khảo sát và trả lời tổng là 5 câu hỏi với tỉ lệ phần trăm như sau:
- Với câu hỏi thứ nhất là Bạn có biết AI không ?
- Ở câu hỏi thứ 2 là Bạn biết AI thông qua đâu ?
- Câu thứ 3 là hỏi về Bạn nghĩ AI mang lợi ích gì ?
- Câu thứ 4 là hỏi về vấn đề ngược lại với câu trước là Bạn nghĩ AI mang lại hậu quả gì ?
- Câu hỏi thứ 5 là một câu hỏi kèm thêm, khi mà cách trả lời không phải lựa chọn các câu trả lời mà là tự người khảo sát đưa ra ý kiến với câu hỏi: “Bạn nghĩ hay muốn AI phát triển như nào trong tương lai ?” Sau đây là một số câu trả lời tiêu biểu:
+ “Mong nó sẽ phát triển ở một mức phụ con người chứ không xâm chiếm”
+ “Tôi muốn AI phát triển hơn nữa trong nước ta nói riêng và thế giới nói chung.Mong rằng AI có thể giúp đỡ con người nhiều hơn trong các lĩnh vực.”
+ “Mình nghĩ AI sẽ vẫn tiến xa hơn trong tương lai vì đang có rất nhiều cường quốc tham gia nghiên cứu và phát triển nó Có thể sau này AI sẽ như thức ăn sẽ trở thành một thứ không thể thiếu trong cuộc sống con người”
+ “AI thay thế các công việc tay chân của con người, hướng con người đến 1 cuộc sống văn minh hơn Con người làm việc trí óc, việc tay chân AI sẽ thay thế hoàn toàn”
Quy trình nghiên cứu
Xác định và mô tả vấn đề nghiên cứu
4.1.1 Xác định vấn đề nghiên cứu Đối với vấn đề về AI, đây là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính, do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp cho máy tính có thể tự động hóa những hành vi thông minh như con người Từ thông tin cơ bản trên, ta có thể hiểu được rằng AI được tạo ra mới mục đích cơ bản ban đầu là phục vụ, hỗ trợ con người trong các vấn đề cuộc sống Tuy vậy, những gì mới quá hay tốt quá cũng không hẳn sẽ lâu dài, dù AI liên tục chứng tỏ bản thân và là một phần gần như quan trọng trong cuộc sống hiện nay khi mà AI đã xâm nhập vào rất nhiều lĩnh vực khác nhau Có thể kể đến như ngành vận tải; sản xuất và y tế; trong giáo dục,…
Vậy tại sao đề tài này được đê tài ra ? Có thể trả lời cho câu hỏi này cũng rất đơn giản và d̀ hiểu, đề tài này được đề ra nhằm tìm hiểu, nghiên cứu, suy đoán những thứ có thể xảy ra xung quanh AI hay cụ thể hơn là những điều AI ảnh hưởng tới đời sống con người, đương nhiên sự ảnh hưởng này sẽ có cả tốt lẫn xấu Về tính cấp thiết của đề tài thì không cần phải bàn cãi, bởi lẽ chúng ta đã quá quen với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo hay là AI nhưng việc chúng ta chưa nhận ra nhất chính là sự bành trướng quá lớn của AI Chúng ta có thể thấy được rõ nhất chính là những mặt tốt và xấu nó đã để lại, chúng ta ai cũng sẽ đồng ý rằng AI ra đời đã giúp rất nhiều vấn đề trong cuộc sống trước khi có AI thì không thể giải quyết hoặc giải quyết rất lâu nhưng khi có AI thì mọi thứ đã khác, mọi công việc được giải quyết một cách đơn giản hay hoa mĩ một chút là
“nhẹ như lông hồng” Tuy nhiên chúng ta cũng không thể lơ đi những điểm xấu mà nó để lại, trong số đó điểm xấu d̀ thấy nhất chính là thất nghiệp, trước khi có AI có thể một công ty sẽ giải quyết lao lộng được cho hàng trăm người nhưng khi có AI thì số liệu đấy chỉ còn lại là một vài người, số còn lại có thể sẽ phải tìm một công việc khác hoặc chịu cảnh thất nghiệp mãi mãi Điều tồi tệ hơn cả chính là sự kiểm soát, đã có rất nhiều giả thuyết hay thuyết âm mưu được đặt ra rằng, AI nếu như đủ điều kiện và nguồn lực đến một lúc nào đó nó sẽ tự tạo một đế chế riêng và thống trị loài người Dù vậy những giả thuyết này được gọi là khùng điên hay là lo thái quá lên, nhưng mọi nghi vấn hay nghi ngờ đã bị dập tắt khi đến ngày 25 tháng 7 năm 2017 Một AI do Facebook sáng chế nhằm có thể trao đổi với con người nhưng chuyện này đã đi quá xa khi mà con
AI đã tự phát triển một ngôn ngữ mới mà chính các nhà khoa học cũng không thể hiểu được chúng đang nói gì Cũng bởi vụ việc này mà rất nhiều nhà khoa học đều phải suy nghĩ và lo ngại về tương lai AI, đương nhiên đây không phải vụ việc đầu tiên nhưng có lẽ đây là vụ việc quan trọng nhất được biết đến Cũng bởi những vấn đề được nêu kể trên nên tính cấp thiết của đề tài nghiên cứu này là không thể bàn cãi cũng như là thắc mắc.
4.1.2 Tính khả thi của đề tài nghiên cứu
Về tính khả thi của đề này nghiên cứu, hiện tại đề tài đang gói gọn trong tập thể lớp, trường nên tính khả thi và phổ biến chưa được cao cũng như là chưa được đúng mục tiêu nghiên cứu được đề ra ban đầu Tuy nhiên, nếu như có cơ hội thì tính khả thi của đề tài này không hẳn là nhỏ hay sẽ có một chút ít ảnh hưởng đến cộng đồng, bởi AI là một vấn đề không chỉ những nhà khoa học hay dân công nghệ mới quan tâm mà một lượng không hề nhỏ người dân cũng thắc mắc : Liệu AI có xâm chiếm thế giới AI hay không ? AI có thể phát triển giúp con người trong mọi việc hay không ? Hay AI có thể làm được gì trong tương lai gần và xa ? …… Và đương nhiên các hầu hết các câu hỏi hay thắc mắc ấy sẽ được giải mã toàn bộ hoặc một phần trong đề tài này Với những câu từ đơn giản như vậy cũng đã cho ta cái nhìn tổng quan về tính khả thi mà đề tài nghiên cứu này có thể đạt được.
Mô tả vấn đề nghiên cứu
Nghiên cứu sự ảnh hưởng của AI từ đó đánh giá những điểm tốt và xấu mà nó mang lại cho con người
- AI liệu có thể giúp được cho con người ?
- AI ảnh hưởng các ngành nghề như nào?
- Tương lai của AI có những thuận lợi, rủi ro nào ?
- Các chính phủ làm gì trong cuộc chạy đua AI ?
Trí tuệ nhân tạo AI
Sự phát triển của AI trong một số ngành
4.2.4 Ý nghĩa và giới hạn nghiên cứu
4.2.4.1 Ý nghĩa nghiên cứu Đề tài nghiên cứu “Vấn đề sự phát triển của AL ảnh hưởng đến con người” được đề ra nhằm có thể giúp cho nhiều người nắm rõ về AI hơn cũng như có thể biết được các điểm tốt và xấu của loại hình công nghệ này Từ đó có thể giúp mở rộng suy nghĩ, kiến thức của một lượng lớn sinh viên nhằm nâng cao nhận biết và phát triển trong tư duy.
4.2.4.2 Giới hạn nghiên cứu Đề tài nghiên cứu hiện tại giới hạn ở 3 lĩnh vực khá nổi và được nhiều quan tâm hiện nay là y tế, giáo dục và gaming.
Những ưu và nhược điểm hàng đầu của AI trong cuộc sống con người cũng những những khía cạnh khác của xã hội
Ưu điểm
5.1.1 Ưu điểm trong ngành y tế
- Các ứng dụng thể dục hỗ trợ AI đã bùng nổ trong đại dịch COVID-19 khi các phòng tập thể dục đóng cửa, làm tăng số lượng tùy chọn AI cho các bài tập tại nhà Giờ đây, bạn không chỉ có thể đặt mục tiêu số bước hàng ngày với lời nhắc khuyến khích trên đồng hồ thông minh mà còn có thể đạp xe qua vùng nông thôn trên chiếc xe đạp từ nhà để xe của mình hoặc có huấn luyện viên cá nhân trên TV trong phòng khách Để tập thể dục chuyên biệt hơn, thiết bị đeo AI có thể theo dõi các tư thế yoga hoặc các cú đánh gôn và bóng chày
- AI thậm chí có thể hỗ trợ bạn trong việc tự động tạo các cuộc hẹn với bác sĩ và tự hoàn thành các thủ tục y tế của bạn Nó có thể cảnh báo cho những người chăm sóc y tế về những điều liên quan đến sức khỏe của bạn như bạn dị ứng gì ? bạn từng phẫu thuật hay có các điều trị về bệnh tình hiện tại chưa ? bằng cách tự cập nhạt ngay trên hệ thống So các lợi ích kể trên với việc bạn phải kê khai từng ít một cho các y tá hay các y tá phải tìm tài liệu về bạn trong những thông tin bệnh nhân khổng lồ, đồng thời việc tự cập nhật của AI có thể giúp các bác sĩ có nhiều thời gian hơn tập trung vào bệnh nhân của họ, dẫn đến việc chăm sóc được cá nhân hóa hơn AI thậm chí có thể giúp các bác sĩ phẫu thuật nhanh hơn, chính xác hơn và ít xâm lấn hơn trong các ca phẫu thuật của họ
- Theo CB Insights, 86% các tổ chức cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, các công ty khoa học đời sống và các nhà cung cấp công nghệ chăm sóc sức khỏe sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo CB Insights ước tính các công ty sẽ chi trung bình 54 triệu đô cho các dự án AI vào năm 2020, Frost & Sullivan dự kiến AI sẽ tạo ra khoản tiết kiệm hơn 150 tỷ đô la cho ngành chăm sóc sức khỏe vào năm 2025
- Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã và đang được phát triển và áp dụng vào các quy trình chẩn đoán, quá trình điều trị, phát triển các sản phẩm, cá nhân hóa trong theo dõi và chăm sóc sức khỏe bệnh nhân Bên cạnh đó, các cơ sở y tế vẫn luôn tìm kiếm và đưa vào các phần mềm AI để hỗ trợ hoạt động vận hành nhằm tiết kiệm chi phí, cải thiện sự hài lòng của bệnh nhân và đáp ứng nhu cầu về nhân sự và lực lượng lao động của họ Trí tuệ nhân tạo có khả năng tác động lớn và tích cực đối với cả các y bác sĩ và bệnh nhân trong việc chăm sóc sức khỏe Các ứng dụng AI đem đến một số lợi ích như: hỗ trợ chẩn đoán nhanh chóng và chính xác hơn cho nhiều bệnh lý, giảm thiểu nhiều sai sót của con người mà có thể đe dọa đến sự an toàn của bệnh nhân, cắt giảm chi phí cho các cơ sở y tế cũng như cho bệnh nhân khi họ có thể sử dụng các ứng dụng khám chữa bệnh từ xa, chăm sóc trực tuyến hay các trợ lý ảo thay vì cần trực tiếp đến các cơ sở y tế.
Bên cạnh những lợi ích trên AI còn có thể cung cấp khả năng tiếp cận cho người khuyết tật.
- Trí tuệ nhân tạo thường được tích hợp vào điện thoại thông minh và các thiết bị gia dụng khác Các trợ lý ảo, bao gồm Siri, Alexa và Cortana, có thể thực hiện vô số tác vụ từ thực hiện cuộc gọi điện thoại đến điều hướng internet Ví dụ, những người bị điếc và khiếm thính có thể truy cập bản ghi thư thoại hoặc âm thanh khác Các trợ lý ảo khác có thể phiên âm các cuộc trò chuyện khi chúng dìn ra, cho phép những người gặp khó khăn trong giao tiếp hiểu và hỗ trợ tốt trong việc giao tiếp Sử dụng khẩu lệnh với trợ lý ảo có thể cho phép những người khuyết tật về kỹ năng sử dụng tốt hơn, những người có thể gặp khó khăn khi điều hướng các nút hoặc màn hình nhỏ hoặc bật đèn Cũng bởi những lợi ích này mà hiện nay rất nhiều nghiên cứu về AI đã được thực hiện nhằm giúp người khuyết tật có thể giao tiếp với xã hội tốt hơn.
- Các ứng dụng được AI kích hoạt trên điện thoại thông minh và các thiết bị khác, bao gồm cả VoiceOver và TalkBack, có thể đọc tin nhắn, mô tả biểu tượng hoặc hình ảnh ứng dụng và cung cấp thông tin như mức pin cho người khiếm thị Các ứng dụng khác, chẳng hạn như Voiceitt, có thể phiên âm và chuẩn hóa giọng nói của những người có trở ngại về giọng nói
- Wheelmap cung cấp cho người dùng thông tin về khả năng tiếp cận xe lăn VàEvecity cung cấp cho người dùng các công cụ điều hướng trong nhà được tùy chỉnh theo nhu cầu của người dùng, cung cấp các hướng dẫn bằng âm thanh hoặc văn bản và các tuyến đường dành cho xe lăn Các triển khai AI khác như máy điều nhiệt thông minh, chiếu sáng thông minh và phích cắm thông minh có thể được tự động hóa để hoạt động theo lịch trình nhằm hỗ trợ những người khuyết tật về vận động hoặc nhận thức có cuộc sống độc lập hơn
- Các dự án AI tiên tiến hơn có thể kết hợp với người máy để giúp đỡ những người khuyết tật Ví dụ: HOOBOX Robotics sử dụng phần mềm nhận dạng khuôn mặt để cho phép người dùng xe lăn di chuyển xe lăn bằng nét mặt, giúp người cao tuổi và những người mắc bệnh ALS hoặc liệt tứ chi di chuyển d̀ dàng hơn Đương nhiên phần mềm như này vẫn còn đang phát triển.
Nghiên cứu AI giúp hỗ trợ người khuyết tật 5.1.2 Ưu điểm trong giáo dục
- Nếu như nói đến những ưu điểm của AI trong giáo dục thì nhiều vô số kể bởi vì lẽ đơn giản đã có rất nhiều ứng dụng và nghiên cứu về vấn đề này nhằm có thể biến những ý tưởng trên giấy thành hiện thực Mà phải kể đến ưu điểm quan trọng và d̀ nhận thấy nhất chính là AI có thể làm đa dạng hoá cách thức truyền tải nội dung – “môn này khó hiểu quá”; “thầy/cô giảng khó hiểu quá”;… Đấy là một trong vô vàng những nhược điểm của ngành giáo dục nói chung hay cách dạy ( truyền tải nội dung), đây là một thách thức của ngành giáo dục vì việc truyền tải kiến thức một cách d̀ hiểu nhất cho học sinh, sinh viên là quan trọng nhất Theo đó nhờ có những ứng dụng của AI mà giờ đây học sinh, sinh viên đã có cả một kho tàng những phương thức, cách thức giúp họ có thể hiểu những bài được học trên lớp một cách tổng quan hoặc hiểu sâu hơn về vấn đề đấy Trong đó ta có thể nói tóm gọn ưu điểm này bằng 3 ý:
+ Tương tác đa chiều: Tài liệu, giáo án, bài kiểm tra và những trò chơi tương tác được áp dụng để học viên hiểu, nhớ bài, tra cứu d̀ dàng hơn Người học không chỉ nhìn, chép mà còn nghe, chạm, phản xạ cùng những kiến thức mới.
Từ đây, quá trình tiếp thu, ghi nhớ và ôn tập trở nên hiệu quả hơn.
+ Trực quan hóa thông tin: Trí tuệ nhân tạo có thể hình ảnh hóa, mô phỏng, sử dụng văn bản tùy biến theo tính chất thông tin Vì AI biết đánh giá và chọn cách truyền tải nội dung dưới hình thức nào là d̀ hiểu nhất Thông qua dữ liệu và công cụ sẵn có, công thức toán học hay thí nghiệm hóa học cũng được minh họa một cách đơn giản, thực tế hơn.
+ Cập nhật kiến thức liên tục: Không những sở hữu kho dữ liệu gốc khổng lồ,
AI còn nhanh chóng cập nhật liên tục kiến thức mới Ví dụ như trí tuệ nhân tạo có thể truy cập những công trình nghiên cứu khoa học với đầy đủ thông tin, quá trình, kết luận cùng những quan điểm của chuyên gia trong ngành Song, AI còn
“biết” hiện nay công trình này đã được ứng dụng, phát triển thêm như thế nào.
- Ngoài ưu điểm kể trên, AI còn có thể giúp nhiều những người bị khuyết tật có cơ hội học tập hay học tập một cách d̀ dàng hơn Những người khiếm thị có thể nghe được giọng “giáo viên” giảng bài đầy cảm xúc mọi lúc, mọi nơi Hình ảnh, ký hiệu dựa trên bảng chữ cái được AI tổng hợp thành thông tin, giúp người khuyết tật câm, điếc không cần chờ đợi chuyển thể Giáo dục trở nên công bằng và trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi những điều số phận quy định với những học sinh khuyết tật Mặc dù ưu điểm này vẫn chưa được phổ biến nhiều nhưng chắc chắn trong tương lai sẽ được phát triển và phổ biến rộng rãi hơn nữa.
- Theo dòng lịch sử từ quá khứ đến hiện tại, AI đã trở thành một điều không thể thiếu trong lĩnh vực gaming Khi AI vẫn đang trên đà phát triển như hiện nay,chúng ta có thể mong đợi các thay đổi, nâng cấp to lớn hơn trong lĩnh vực gaming này hay cụ thể chính là NPC (non-player character - nhân vật người chơi không điều khiển) từ đó nó sẽ giúp cho các game bạn lựa chọn chơi trở nên chân thật hơn và giúp bạn có một cảm giác như rằng mình đang khám phá một thế giới hoàn toàn mới chứ không phải là chơi game
- Bên cạnh điều đó thì việc AI có thể tích hợp vào gaming một cách phổ biến hơn cũng sẽ giúp cho cuộc sống của chúng ta có thêm những màu sắc mới hơn khi giờ đây càng ngày các game được thiết kế giống thật hơn đồng thời làm cho các cuộc vui chơi cùng bạn bè trong thế giới game có nhiều trải nghiệm thú vị hơn.
Nhược điểm
- Như đã nói ở trên khi AI trở nên tiên tiến hơn, các nhà sản xuất trò chơi sẽ có ít quyền kiểm soát hơn đối với chúng Điều này có nghĩa là chúng ta có thể bỏ lỡ một số thế giới và cấp độ được xây dựng cẩn thận mà chúng ta mong đợi, để ủng hộ thứ gì đó có thể d̀ dàng hơn nhưng… robot hơn Nó có thể tạo ra nhiều tình huống oái oăn khi chúng ta chơi game để thư giãn những đôi lúc khi chơi game lại tạo cho ta những áp lực không nên có
- Điều đó cũng có nghĩa là chúng ta có thể đôi lúc chúng ta thấy game mình chơi trở nên khó khă hơn khi chương trình AI gặp trục trặc và lỗi Ví dụ như trong game Aliens: Colonial Marines, những kẻ thù AI đã hành động theo những cách kỳ lạ và đặc biệt, phá hủy sự đắm chìm Dù rằng những nhược điểm này chưa từng xảy ra những lỗi trầm trọng hay ảnh hưởng lớn đến nhiều bộ phậm gamer nhưng cũng không thể không thể không kể đến vì những tác hại nó có thể mang lại.
- Dù rằng nói AI có thể áp dụng vào 100% trong ngành giáo dục nhưng hiện tại nó vẫn chưa được thực sự như kì vọng, vì có rất nhiều cái trong giáo dục đã theo một chuẩn mực, quy định riêng nên việc tích hợp AI vào không phải là d̀ hay có thể nói là cần có một khoảng thời gian để làm điều đó
- Bên cạnh vấn đề kể trên thì hiện nay vẫn chưa có nhiều ứng dụng AI thực sự phục vụ riêng cho ngành giáo dục Có thể bạn sẽ nghĩ tới chat GPT nhưng thực sự thì chat GPT nó giống một cái “gai” hơn vì chat GPT đã được sử dụng như một cộng cụ gian lận khi mà học sinh, sinh viên dùng nó để giải các bài tập về nhà hay tiểu luận Đó cũng là nguyên nhân làm cho đã có một số trường trên thế giới đã phải tổ chức tập huấn cho giáo viên nhằm xác định xem đâu là bài giải mà chat GPT đã viết.
- Một trong những nhược điểm mà chắc hẳn rằng hầu hết chúng ta đều nghĩ đến đầu tiên chính là thất nghiệp Qủa thực đúng như vậy, nguyên nhân đơn giản vì
AI có thể thực hiện hầu hết các công việc nặng nhọc và tẻ nhạt của con người trong chăm sóc sức khỏe, nên có nguy cơ không còn cần đến những nhân viên cụ thể trong bệnh viện vì công việc của họ có thể bị thay thế bởi AI.
- Bên cạnh điều đó thì khi áp dụng AI vào y tế có thể tạo một vấn đề đáng cấp báo chính là dữ liệu cá nhân của các bệnh nhân Vì AI thường phụ thuộc vào mạng dữ liệu nên các hệ thống AI d̀ gặp rủi ro về bảo mật Sự khởi đầu của AI tấn công, an ninh mạng được cải thiện sẽ được yêu cầu để đảm bảo công nghệ này bền vững Theo Forrester Consulting , 88% những người ra quyết định trong ngành bảo mật tin rằng AI tấn công là một mối đe dọa mới nổi
- Ngoài ra, một nhược điểm phổ biến của AI hiện nay chính là đều cần người giám sát cho dù rằng AI đã đi một chặng đường dài trong thế giới y tế, nhưng việc giám sát con người vẫn rất cần thiết Ví dụ, robot phẫu thuật hoạt động một cách logic, trái ngược với sự đồng cảm Các chuyên gia y tế có thể nhận thấy các quan sát hành vi quan trọng có thể giúp chẩn đoán hoặc ngăn ngừa các biến chứng y khoa.
AI của hiện tại và dự đoán tương lai sau này
AI của hiện tại ra sao ?
6.1.1 Sơ lược về lịch sử AI
- Chúng ta hãy bắt đầu phần này bằng một cái nhìn nhanh, trong lịch sử phát triển của mình từ năm 1960 đến năm 2018, thế giới đã có gần 340.000 sáng chế đồng dạng và hơn 1,6 triệu bài báo khoa học liên quan đến phát triển trí tuệ nhân tạo (AI) được công bố Trong thập niên 80, AI đã bắt đầu được quan tâm,nhưng đến những năm 2012 sự tăng tốc mới trở nên mạnh mẽ Giai đoạn 2006-
2012, số công bố sáng chế bình quân tăng 8% trong một năm, nhưng đến giai đoạn 2012-2017 mức tăng đã đạt 28% trong một năm Số lượng đơn sáng chế liên quan đến AI tăng từ 8.515 trong năm 2006 lên đến 12.473 năm 2011 và 55.660 năm 2017 (tăng gấp 6, 5 lần trong vòng 12 năm) Trong nghiên cứu khoa học, các công bố bài báo liên quan đến AI cũng tăng lên rất nhanh chóng, đặc biệt trong thời gian đến năm 2018 gần đây với 1.636.649 bài báo được công bố Sự xuất hiện của các bài báo khoa học về AI bắt đầu sớm hơn 10 năm trước khi dìn ra cuộc chạy đua bảo hộ sáng chế công nghệ AI Tính đến thời điểm hiện tại, đã có rất nhiều những ứng dụng, thiết bị được tích hợp AI mà trong số đấy nổi tiếng nhất mà hầu hết ai cũng đã từng nghe qua đó là Chat GPT Ứng dụng trí tuệ nhân tạo này vừa là một thay đổi lớn vừa là một “viên đạn” đi theo đường thẳng, ngay sau sự thành công của nó, đã có rất nhiều ứng dụng đã tích hợp những khả năng mà chat GPT sở hữu đồng thời nâng tầm nó lên làm cho mọi thứ trong đời sống của chúng ta có thêm một màu sắc mới đó là các bức vẽ từ AI, những bức vẽ có thể nhìn đẹp, nhìn tốt và thậm chí nó còn đẹp hơn cả người vẽ Cũng bởi lẽ này, “viên đạn” ấy vừa là cơ hội cũng đồng thời là thách thức mà thách thức với ai ? Thách thức như nào ? Có lẽ chúng ta cũng sẽ đồng thời hiểu được đó là các vị hoạ sĩ, nếu như cứ theo đà phát triển như hiện tại có lẽ không bao lâu sau, khả năng của loại AI vẽ này sẽ còn mạnh và đẹp gấp đôi, gấp mười thậm chí là hàng trăm lần hiện tại và điều đấy chưa chắc đã là xa vời với tốc độ hiện tại của AI.
6.1.2 Hiện tại AI như nào ?
- Quay trở về với thực tại, chúng ta có thể thấy một cái nhìn rõ ràng nhất chính là đã có rất nhiều những AI được ứng dụng vào cuộc sống của chúng ta và gần như không hề có dấu hiệu dừng lại Hiện tại, trí tuệ nhân tạo được ứng dụng trong đời sống theo hai hướng: Dùng máy tính để bắt chước quá trình xử lý của con người và thiết kế những máy tính thông minh độc lập với cách suy nghĩ của con người Một số ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống thực tìn có thể kể đến như: nhận dạng chữ viết; nhận dạng tiếng nói; dịch tự động; tìm kiếm thông tin; khai phá dữ liệu và phát triển tri thức; lái xe tự động; Robot.
- Mặc dù còn thiếu sự quen thuộc đối với nhiều người, nhưng không thể phủ nhận AI chính là một công nghệ đang thay đổi mọi bước đi của cuộc sống Đây là một công cụ có phạm vi rộng cho phép mọi người suy nghĩ lại về cách chúng ta tích hợp thông tin, phân tích dữ liệu và sử dụng thông tin chi tiết thu được để cải thiện quá trình ra quyết định Bởi lẽ khi có AI mọi việc chúng ta làm thường ngày gần như sẽ trở thành đơn giản như việc bước 1 bước vậy, cực kì nhanh chóng và d̀ dàng AI cũng giống như vậy nếu chúng ta có câu ca dao rằng:
“Một cây làm chẳng lên non, ba cây chụm lại nên hòn núi cao”, thì riêng AI nó chính là cả 3 cây hợp lại và thậm chí còn hơn thế Một minh chứng rõ nhất mà ai cũng biết đó là máy tính, một chiếc máy tính có thể chạy hàng trăm file dữ liệu mà chỉ tốn vài phút trong khi con người là vài giờ và có thể còn trên cả thế.
- Bên cạnh những điều ở trên, việc mà AI hiện nay đều sở hữu là khả năng học hỏi không ngừng, ta có thể ví AI như những đứa bé vậy luôn mưu cầu, mong muốn tìm hiểu thế giới xung quanh Để làm được điều đó các hệ thống AI đều có khả năng học hỏi và thích ứng khi chúng đưa ra quyết định Bởi do thế nên chúng luôn luôn học hỏi cái mới từ đó thích ứng dần với thế giới loài người.
6.1.3 Xu hướng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI)
Chế tạo các máy tính với trí thông minh giống như con người là một ước mơ của các chuyên gia máy tính kể từ buổi bình minh của máy tính điện tử. Giống như con người học cách giao tiếp, nhận diện hình ảnh, lái xe… máy móc có thể được đào tạo theo cách tương tự để thực hiện các công việc như vậy dựa trên các thuật toán mạnh Phương pháp thông dụng để dạy máy học là cung cấp các dữ liệu được gắn nhãn: ví dụ, các hình ảnh khác nhau về con mèo được gắn nhãn bằng chữ “con mèo” Máy móc được xem như có trí tuệ nhân tạo, nếu như sau khi được học, chúng có thể gắn nhãn cho một tập dữ liệu trước đó chưa từng được biết với độ chính xác chấp nhận được Từ ví dụ đơn giản trên, ta thấy được rằng AI có khả năng xác định chính xác con mèo trong một hình ảnh không quen thuộc Với những sự phát triển và nỗ lực không ngừng thì hiện nay xu hướng của công nghệ AI dần rõ ràng và thiết thực hơn
6.1.3.1 Quá trình dân chủ hóa AI
- AI sẽ chỉ phát huy hết tiềm năng khi phổ biến tới mọi người, và mang lại lợi ích cho toàn bộ doanh nghiệp cũng như tổ chức Trong năm 2023, việc này sẽ d̀ dàng hơn bao giờ hết, với ngày càng nhiều ứng dụng mang AI đến mọi người dân, bất kể họ có kỹ năng chuyên môn hay không Đó có thể từ hoạt động đơn giản như gợi ý văn hóa giúp giảm thao tác gõ chữ trong việc tìm kiếm hoặc viết mail, đến các ứng dụng cho phép ta tạo ra những bản báo cáo và hình ảnh trực quan tinh vi chỉ với một cú nhấp chuột.
- Với sự xuất hiện của ngày càng nhiều nền tảng no-code và low-code, việc tự tạo ra ứng dụng trở nên d̀ dàng hơn, ngay cả khi bạn không biết lập trình nếu không có ứng dụng nào đáp ứng nhu cầu của bạn Bất kỳ ai cũng đều có thể tạo ra, thử nghiệm và vận hành các giải pháp dựa trên nền tảng AI bằng thao tác kéo và thả đơn giản hay các giao diện thiết kế wizard Ví dụ như SwayAI, nền tảng no-code dùng trong việc phát triển các ứng dụng AI cho doanh nghiệp và nền tảng Akkio có thể tạo những bộ công cụ dự đoán cũng như hỗ trợ đưa ra quyết định.
- Nhìn chung, việc dân chủ hóa AI sẽ giúp các doanh nghiệp và tổ chức rút ngắn khoảng cách kỹ năng ứng dụng AI do thiếu hụt đội ngũ các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm AI Từ việc giúp mọi người có kiến thức của những nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm, tất cả chúng ta sẽ d̀ dàng tiếp cận với khả năng và tiện ích từ AI Bên cạnh đó giúp giảm thiểu chi phí đầu tư cho các công ty mà vẫn giữ được hiệu quả công và có thể còn hơn lúc trước.
- Nếu bạn hỏi ai đó AI hữu ích nhất khi dùng cho việc gì, thì có lẽ phần lớn sẽ trả lời rằng công nghệ này sẽ giúp nâng cao làm việc kiến các quy trình tự động hóa và tác vụ lặp đi lặp lại Tuy vậy câu trả lời vẫn còn thiếu sót, bởi lẽ ngày càng nhiều nhánh khóa học tập trung vào phát triển các công cụ và ứng dụng AI có khả năng sao chép một trong những kỹ năng chỉ có ở con người, tư duy sáng tạo.
- Các thuật toán AI tạo sinh sẽ thu thập dữ liệu từ video, hình ảnh hoặc âm thanh, thậm chí là chương trình máy tính và sử dụng chúng để tạo ra nội dung hoàn toàn mới, chưa từng có trong thế giới thực Một trong những mô hình AI tạo sinh nổi tiếng nhất là GPT 3 do OpenAI phát triển, có khả năng tạo ra văn bản và văn xui giống như con người Một phiên bản khác của GPT3 có tên gọi DALL-E được dùng để tạo hình ảnh.
- Công nghệ này đã đạt được thành tựu đáng kể nhờ vào những thử nghiệm như các đoạn video deepfake nổi tiếng lấy khuôn mặt của nam dìn viên TomCruise và màn trình dìn thu hút sự chú ý tại cuộc thi Tìm kiếm Tài năng Mỹ(America’s Got Talent) của nhóm Metaphysic trong năm 2022 Đến năm 2023, chúng ta sẽ nhìn thấy mức độ ứng dụng tăng cao hơn để tạo ra dữ liệu siêu thực có thể được các doanh nghiệp sử dụng cho mọi loại mục đích khác nhau Dữ liệu video và âm thanh giả có thể đáp ứng nhu cầu ghi hình cũng như thu âm, chỉ bạn nhập vào công cụ tạo sinh những gì mà bạn muốn khán giả nghe và nhìn thấy, AI sẽ làm điều đó cho bạn.
- Việc phát triển AI có cảm xúc và đồng cảm hay nói đơn giản là có khả năng dìn giải đóng vai trò cực kỳ quan trọng, với trọng tâm nằm ở lòng tin AI cần dữ liệu để học hỏi và điều này đôi khi đồng nghĩa với dữ liệu cá nhân Bởi cần điều kiện đấy, nếu như chúng ta không tin tưởng, đặt niềm tin vào AI cũng như để AI đưa ra quyết định, thường thì chúng ta sẽ cảm thấy thiếu an toàn khi giao phó thông tin của mình và việc này chính là làm sụp đổ hoàn toàn quy trình thiết lập
- Năm 2023 sẽ là thời điểm đưa ra những nỗ lực giải quyết các vấn đề về AI. Những cá nhân/tổ chức ứng dụng hệ thống AI sẽ phải cố gắng hơn nữa nhằm đảm bảo rằng họ có thể lý giải cách AI đưa ra quyết định và thông tin nào được chuyển vào nền tảng này Vai trò của đạo đức AI cũng sẽ trở nên quan trọng, khi các tổ chức nỗ lực xóa bỏ định kiến và sự bất công từ hệ thống tự động đưa ra quyết định của AI Dữ liệu sai lệch trong việc tự động đưa ra kết quả từng dẫn đến thành kiến, mà có thể gây ra sự bối xử bất động, một điều không thể nào chấp nhận trong một thế giới nơi AI sẽ đóng vai trò đưa ra những quyết định liên quan đến tuyển dụng và quyền tiếp cận với hệ thống pháp luật cũng như chăm sóc sức khỏe.