đề tài nghiên cứu khoa học sinh viên đề tài vấn đề sự phát triển của ai ảnh hưởng đến con người

Vì dụ như các xe hơi không người lái, chúng được phát triển vớinhiều cảm biến xung quanh xe, một cảm biến ở đầu xe có thể tính toán đượckhoảng cách của xe với xe phía trước, AI sẽ dự đoá

TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIA ĐỊNHKHOA KINH TẾ - QUẢN TRỊ

  

ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN

ĐẾN CON NGƯỜI

Ngành: MarketingLớp: 220603

Giảng viên hướng dẫn: Lương Quý NgọcNhóm 3N1

Chủ nhiệm đề tài: Hoàng Trung Đức

Các thành viên tham gia: Mai Lê Minh Thư

Phạm Nguyễn Ngọc PhươngNguyễn Ngọc Tường Vy

Thành phố Hồ Chí Minh tháng 5/2023

TRƯỜNG ĐẠI HỌC GIA ĐỊNHKHOA KINH TẾ - QUẢN TRỊ

  

ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN

ĐẾN CON NGƯỜI

Ngành: MarketingLớp: 220603

Giảng viên hướng dẫn: Lương Quý Ngọc Nhóm 3N1

Chủ nhiệm đề tài: Hoàng Trung Đức

Các thành viên tham gia: Mai Lê Minh Thư

Phạm Nguyễn Ngọc PhươngNguyễn Ngọc Tường Vy

Thành phố Hồ Chí Minh tháng 5/2023

Lời cảm ơn

Để thực hiện và hoàn thành đề tài nghiên cứu khoa học này, em đã nhận được sựhỗ trợ và giúp đỡ cũng như quan tâm, động viên từ bạn bè, người thân và cả cá nhânem nữa Nghiên cứu khoa học được hoàn thành dựa trên sự tham khảo, học tập kinhnghiệm từ các nghiên cứu có liên quan, các sách báo chuyên ngành của nhiều tác giả.Nhóm chúng em xin được bày tỏ sự kín trọng và lòng biết ơn đã tạo điều kiện cho bọnem học tập, và tiếp cận với môn này

Chúng em sẽ cố gắng để hoàn thiện bài nghiên cứu này một cách hoàn chỉnh nhấtvà chắc chắn sẽ không thể thoát khỏi những thiếu sót khi nhóm chúng em từ nghĩ ra đềtài và hoàn thành một cách hoàn chỉnh nó Nhưng chúng em vẫn mong có thể nhậnđược sự đóng góp của thầy và cô và của hội đồng của trường để nhóm chúng em cóthể hoàn thiện bài hơn và rút kinh nghiệm để những lần làm bài nghiên cứu khoa hocđược tốt hơn.

Nhóm chúng em xin chân thành cảm ơn!

Lời cam kết

Em xin cam kết rằng bài “Nghiên cứu khoa học” này là công trình nghiên cứucủa nhóm chúng em trong thời gian qua Toàn bộ nội dung và kết quả nghiên cứ là donhóm chúng em tự tìm hiểu, phân tích một cách khách quan, trung thực, có nguồn gốcrõ ràng và đã được công bố trên mọi nền tảng Nhóm em xin chịu toàn bộ trách nhiệmnếu không có sự trung thực trong khi sử dụng thông tin cho nghiên cứu khoa học này

Người đại diện

Mục lục

PHẦN TỔNG QUAN

1 Lí do chọn đề tài 1

2 Mục tiêu nghiên cứu 2

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 2

4 Phương pháp nghiên cứu 2

5 Thời gian thực hiện 2

6 Kế hoạch nghiên cứu 2

7 Câu hỏi nghiên cứu 2

PHẦN NỘI DUNG NGHIÊN CỨUChương 1 Cơ sở lý luận về AI 3

1.1 AI là gì ? 3

1.2 Phân loại công nghệ AI 3

1.2.1 Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine) 3

1.2.2 Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế 3

1.2.3 Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo 4

1.2.4 Tự nhận thức 4

1.3 Các công nghệ tích hợp với AI 5

1.3.1 Phân loại các công nghệ đã tích hợp với AI 5

1.4 Ứng dụng AI trong thực tế 10

1.4.1 Trong y tế 10

1.4.3 Trong giáo dục 12

1.4.5 Trong Gaming 13

Chương 2 Lịch sử nghiên cứu trước đây 14

2.1 Những tiến bộ quan trọng nhất của AI là gì ? 14

2.2 Triển vọng cho AI là gì ? 15

2.3 Những cơ hội hứa hẹn nhất của AI 16

2.4 Những nguy hiểm cấp bách nhất của AI là gì ? 17

Chương 3 Nghiên cứu thực tế 17

Chương 4 Quy trình nghiên cứu 21

4.1 Xác định và mô tả vấn đề nghiên cứu 21

4.1.1 Xác định vấn đề nghiên cứu 21

4.1.2 Tính khả thi của đề tài nghiên cứu 22

4.2 Mô tả vấn đề nghiên cứu 22

4.2.1 Mục tiêu nghiên cứu 22

4.2.2 Câu hỏi nghiên cứu 22

4.2.2 Đối tượng nghiên cứu 22

4.2.3 Phạm vi nghiên cứu 22

4.2.4 Ý nghĩa và giới hạn nghiên cứu 23

4.2.4.1 Ý nghĩa nghiên cứu 23

4.2.4.2 Giới hạn nghiên cứu 23

Chương 5 Những ưu và nhược điểm hàng đầu của AI trong cuộc sống conngười cũng những những khía cạnh khác của xã hội 24

5.1 Ưu điểm 23

5.1.1 Ưu điểm trong y tế 23

5.1.2 Ưu điểm trong giáo dục 25

5.1.3 Ưu điểm trong gaming 26

5.2 Nhược điểm 27

5.2.1.Trong gaming 27

5.2.2.Trong giáo dục 28

5.2.3 Trong y tế 29

Chương 6 AI của hiện tại và dự đoán tương lai sau này 30

6.1 AI của hiện tại ra sao ? 30

6.1.1 Sơ lược về lịch sử AI 30

6.1.2 Hiện tại AI như nào ? 30

6.1.3 Xu hướng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) 31

6.1.3.1 Quá trình dân chủ hóa AI 32

6.1.3.2 AI Tạo sinh 33

6.1.3.3 Khả năng diễn giải 34

6.1.3.4 Nâng cao công việc 34

6.1.3.5 AI trong phát triển bền vững 35

6.1.4 Cuộc chạy đua về công nghệ AI 35

6.1.4.1 Cuộc đua tự sát 35

6.1.4.2 Cuộc đua của các nước (Mỹ, Trung Quốc, EU,….) 38

6.1.5 Sự nguy hiểm có thể có ở AI 51

6.1.5.1 Trí tuệ nhân tạo tiềm ẩn những nguy cơ tiêu cực 51

6.1.5.2 AI có nguy hiểm không ? 53

6.1.5.3 Những tình huống và rủi ro có thể xảy ra 54

6.1.5.4 Tìm hiểu lí do tại sao nhiều người lại sợ trí tuệ nhân tạo (AI)

616.1.6 Giải pháp giải quyết các nguy hiểm từ AI 63

6.2.1 Tương lai tương sáng của AI 68

6.2.2 AI trở thành mối nguy hại 70

Kết luận 72

Tài liệu kham khảo 73

‘Vấn đề sự phát triển của AI ảnh hưởng tới con người’ để cho chúng em và mọi ngườihiểu rõ hơn.

2 Mục tiêu nghiên cứu

Nghiên cứu sự ảnh hưởng của AI

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu

- Đối tượng nghiên cứu: Trí tuệ nhân tạo (AI)- Phạm vi nghiên cứu: Sự phát triển của AI

4 Phương pháp nghiên cứu

- Khảo sát, phân tích và hệ thống hoá nội dung các tài liệu khoa học liên quan đến AI.

- Đối sánh nội dung nghiên cứu của đề tài với các nội dung nghiên cứu đã thực hiện đểvừa phát triển áp dụng các kết quả khoa học-công nghệ đã có cho đề tài vừa tìm ra các nội dung mới cần được nghiên cứu và thi hành

5 Thời gian thực hiện

Bắt đầu từ ngày 1 tháng 4 năm 2023

6 Kế hoạch nghiên cứu

- Từ ngày 12 tháng 5 đến 24 tháng 5, thực hiện các công việc tìm kiếm; phântích tài liệu; nâng cấp chất lượng đề tài

- Từ ngày 24 đến ngày nộp đề tài, tập chung phát triển đề tài, nâng cấp các ý tưởng,kham khảo các tài liệu, chỉnh sửa lỗi sai ở các đề tài.

7 Câu hỏi nghiên cứu

- AI liệu có thể giúp được cho con người ?- AI ảnh hưởng các ngành nghề như nào?

- Tương lai của AI có những thuận lợi, rủi ro nào ?- Các chính phủ làm gì trong cuộc chạy đua AI ?

PHẦN NỘI DUNG NGHIÊN CỨU

Chương 1 Cơ sở lý luận về AI 1.1 AI là gì ?

- AI (Artificial Intelligence) nghĩa là trí tuệ nhân tạo, công nghệ này mô phỏngnhững suy nghĩ và quá trình tiếp thu kiến thức của con người cho máy móc, đặcbiệt là các hệ thống máy tính.

- Công nghệ Ai được biết đến với nhiều tên gọi khác nhau như: Trí tuệ nhân tạo, tríthông minh nhân tạo … Đây là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máy tính(Computer science) Công nghệ này vô cùng hiện đại, là trí tuệ do con người lập trìnhtạo nên cho máy tính Mục tiêu của điều này chính là mong muốn máy tính có thể tựđộng hóa các hành vi thông minh như con người Hay nói một cách đơn giản, côngnghệ AI chính là lập trình máy tính để mô phỏng hoạt động của con người Nhờ cócông nghệ này mà những vật vô tri vô giác như máy tính, robot có thể hoạt động.- Trí tuệ nhân tạo vẫn là lập trình máy tính nhưng lại có điểm khác so với ngôn ngữ lậptrình Điều này được thể hiện ở việc ứng dụng các hệ thống học máy (machinelearning) để mô phỏng trí tuệ của con người trong các xử lý.

1.2 Phân loại công nghệ AI

1.2.1 Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine)

- Công nghệ AI phản ứng là công nghệ có khả năng phân tích được những hànhđộng của bản thân và đối thủ Từ đó đưa ra được những chiến lược hoàn hảonhất.

- Một trong những thành công đầu tiên của công nghệ AI phản ứng là chươngtrình Deep Blue do IBM tạo ra, chương trình đã đánh bại kỳ thủ cờ vua GarryKasparov bằng cách xác định và dự đoán những nước đi của đối thủ, từ đó lậpluận để đưa ra những bước đi phù hợp nhất Tuy nhiên do những hạn chế vềcông nghệ của những năm 90 mà Deep Blue của IBM không có ký ức cũng nhưkhông thể sử dụng những kinh nghiệm trong quá khứ trong tương lai để tiếp tụcphát triển Tuy nhiên đây cũng được xem là một thành công lớn trong lĩnh vựcnghiên cứu về AI của IBM

1.2.2 Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế

- Đây được xem là một trong những thành công lớn khi ứng dụng thành côngAI trong một số lĩnh vực và sản phẩm công nghệ khác như xe không người lái,máy bay drone hoặc những tàu ngầm hiện đại Công nghệ AI này khắc phụcđược những nhược điểm của của AI phản ứng, chúng có thể sử dụng nhữngkinh nghiệm trong quá khứ để đưa ra những quyết định trong tương lai Côngnghệ AI này thường được kết hợp với nhiều cảm biến môi trường xung quanhđể dự đoán những tình huống có thể xảy ra và đưa ra những quyết định tốt nhấtcho thiết bị Vì dụ như các xe hơi không người lái, chúng được phát triển vớinhiều cảm biến xung quanh xe, một cảm biến ở đầu xe có thể tính toán đượckhoảng cách của xe với xe phía trước, AI sẽ dự đoán nguy có thể xảy ra vachạm, từ đó điều chính tốc độ xe để đảm bảo an toàn và tránh gây tai nạn giaothông.

- Các robot với trí tuệ nhân tạo đã được tạo ra ở nhiều nước có nền công nghệphát triển trên thế giới đều được tích hợp những khả năng cảm biến ở trên nhằmgiúp nâng cao khả năng tuy vẫn còn những hạn chế nhưng lĩnh vực sẽ và đangkhông ngừng phát triển cao hơn nữa.

1.2.3 Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo

- Tốc độ phát triển chóng mặt của công nghệ đã đẩy sự phát triển của AI lênmột tầm cao mới, những AI do các “ông lớn” tạo ra đang dần có thể học hỏi vàcó suy nghĩ riêng, sau đó sử dụng những kiến thức đó để thực hiện một việc cụthể.

- Một trong những minh chứng cho việc này là AI do Facebook tạo ra nhằm hỗtrợ giao tiếp kỹ thuật số được tốt hơn, tuy nhiên các AI này lại vượt ra khỏi tầmkiểm soát của đội ngũ Facebook, chúng được lập trình để sử dụng ngôn ngữ làtiếng Anh, giúp con người có thể đọc hiểu được, tuy nhiên trong quá trình pháttriển, những AI này đã cho rằng tiếng Anh là ngôn ngữ chậm phát triển vàchúng đã tự tạo ra một ngôn ngữ mới dựa trên dữ liệu có sẵn Các chuyên giakhông thể giải mã được những ngôn ngữ này giữa các AI, vì vậy Facebookbuộc phải cho dừng hoạt động để các AI này trước khi chúng bị mất kiểm soátbởi con người Vì vậy đây vẫn chưa phải là phương án khả thi hiện tại.

1.2.4 Tự nhận thức

Đây là bước phát triển cao nhất của AI, lúc này AI có thể hoàn toàn tự nhậnthức về bản thân của nó, có ý thức hoàn toàn hành xử như con người, biểu lộcảm xúc cũng như hiểu được những biểu cảm của con người Tất nhiên đây làgiai đoạn mà các nhà khoa học mong muốn, tuy nhiên nó vẫn chưa thực sự khảthi ở thời điểm hiện tại do con người vẫn chưa thể hoàn toàn kiểm soát đượcchúng.

- Sự phát triển nhanh chóng công nghệ tự động hóa được tạo nên bởi ba yếu tố.Thứ nhất, lưu trữ đám mây đóng góp một phần lớn vào sức mạnh điện toán vàxử lý dựa trên nhu cầu thực tế Thứ hai, sự tràn dữ liệu, với 90% dữ liệu trên thếgiới được tạo ra chỉ trong vòng hai năm trở lại đây, đã mang đến một nguồnthông tin dồi dào cần có để cung cấp năng lượng cho những thuật toán thôngminh –yếu tố cấu thành nên công nghệ tự động hóa Cuối cùng, các công cụ trítuệ nhân tạo mới có thể d̀ dàng tích hợp vào bộ máy doanh nghiê ̣p và hoạtđộng như một động cơ của sự đổi mới và sáng tạo, hỗ trợ các tổ chức d̀ dàngáp dụng và hưởng lợi từ những công cụ này.

1.3.1.2 Máy học

- Như đã đề cập, AI được hình thành bằng ngôn ngữ lập trình, tồn tại bên trongmột hệ thống máy tính Tuy nhiên, thay vì được định sẵn một (hoặc một vài)tính năng, nó có thể ghi nhận tình huống thực tế, lưu vào bộ nhớ và sau đó cóthể vận dụng để thực hiện công việc hoặc giải quyết vấn đề tương tự trongtương lai mà không cần phải lập trình thêm Đây cũng vừa là một điều có lợi

cũng có hại, có lợi là khi AI có khả năng tự học như vậy sẽ thuận lợi hơn chocon người trong việc dùng AI để hỗ trợ sử lí các công việc nhưng điều này cũngtạo cho con người một mối lo nhất định vì việc AI học quá nhanh cũng dẫn đếnviệc chúng quá thông minh tới mức con người không thể kiểm soát nổi Điểnhình nhất cho mối lo trên là AI do facebook tạo ra được nói ở trên, nó đã có thểtạo hẳn 1 ngôn ngữ riêng để giao tiếp.

- Tuy nhiên chúng ta vẫn không thể phủ nhận đã có rất nhiều ứng dụng hay cáctrợ lý ảo đã góp phần giúp cho chúng ta làm việc, học tập tốt hơn rất nhiều Màphải kể đến trong số đấy là trợ lý ảo Google Now, Siri trên iPhone hay Cortanatrong Windows….

1.3.1.3 Thị giác máy

- Khả năng phân tích thông tin từ các hình ảnh có sẵn hay hình ảnh thực tế củaAI ngày càng được gia tăng và khắc phục các điểm yếu từng ngày Khả năngphát hiện các tình huống hay hành động có nguy cơ cao trước khi chúng xảy ralà một trong những khả năng cốt lõi của trí tuệ nhân tạo (AI) cho các ứng dụngphục vụ giám sát an ninh Với sự hỗ trợ của AI, các nhà khai thác các giải phápgiám sát an ninh có thể vượt xa hơn việc giám sát hình ảnh đơn thuần, tận dụngmọi frame hình và dữ liệu có sẵn để xác định sớm các mối đe dọa và phản ứngkịp thời AI vẫn là một công nghệ mới nhưng những khả năng và lợi ích của nómang lại được tận dụng để giảm thiểu các rủi ro, tối đa hóa việc phòng ngừa tộiphạm, trợ giúp người bị xâm hại kịp thời là không thể bàn cãi

- Việc áp dụng khả năng này của AI trong xã hội hiện nay ngày càng rộng rãi vàphổ biến Đặc biệt, mới đây nhất ngày 5 tháng 5 năm 2023, trong một bài đăngtrên blog, bộ phận nghiên cứu của Meta cho biết Mô hình phân đoạn (SAM) cóthể nhận diện các đối tượng trong ảnh và video ngay cả khi chưa từng được dạyvề vật thể này Khi sử dụng SAM, người dùng có thể chọn các đối tượng trongảnh bằng cách click vào đối tượng đó hoặc viết lời gợi ý Chẳng hạn, chỉ cần gõcụm từ “con mèo”, AI sẽ ngay lập tức vẽ khung hình xung quanh mỗi con mèotrong bức ảnh Hay một ứng dụng khác là ChatGPT cũng đã mang lại nhữngthành công, thành tựu lớn trong việc phát triển AI.

1.3.1.4 Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Đây là cách xử lý ngôn ngữ của con người bằng một chương trình máy tính.Một ví dụ nổi tiếng nhất của NLP là phát hiện thư rác, xem xét dòng tiêu đề vànội dung của email và quyết định xem đó có phải là rác không Nhiệm vụ NLPbao gồm dịch văn bản, phân tích tình cảm và nhận dạng giọng nói.

1.3.1.5 Robotics

- Thuật ngữ robot đã không còn gì là xa lạ trong mỗi chúng ta rồi, độ phổ biếncủa thuật ngữ không chỉ xuất hiện trong ngành trí tuệ nhân tạo mà còn trongphim ảnh, báo chí, game,… Robot được biết đến là một loại máy có khả năngthực hiện được đa dạng những công việc một cách tự động bằng sự điều khiểnđến từ máy tính hoặc các vi mạch điện tử đã được lập trình sẵn Robot được biếtđến là một tác nhân cơ khí, nhân tạo, ảo, và thường được gọi là hệ thống cơ khíđiện tử.

- Robot thực chất chính là một cỗ máy đã được thiết kế với đa dạng các chi tiếtcũng như phần mềm bên trong Những phần mềm này đã được lập trình sẵn vớimục đích để thực hiện hàng loạt các cử động phức tạp Đặc biệt là ngày càng sởhữu tính linh động cao nhằm mục đích đáp ứng được toàn bộ nhu cầu của cuộcsống.

- Động cơ của Robot hiện đại có khả năng được điều khiển bằng thiết bị điềukhiển bên ngoài điển hình như vít me, ray trượt hoặc các thiết bị nhúng lập trìnhbên trong để có thể điều khiển bánh xe, các xích, động cơ cùng với các chi tiếtdi chuyển.

- Robot hiện đại thường sẽ được nhà sản xuất phân chia thành nhiều nhánh côngnghệ khác nhau Chủ yếu những nhánh này sẽ được sử dụng nhiều trong cáclĩnh vực và khâu sản xuất đối với nhà máy, những công việc liên quan đến xâydựng, thiết kế, vận hành cũng như xử lý thông tin Đồng thời nó sẽ được nângcấp cùng với khả năng phản hồi cảm giác.

1.3.2 Một số ứng dụng AI tốt và hiệu quả nhất hiện nayChatGPT – Công cụ chatbox Trí tuệ nhân tạo

- ChatGPT là một công cụ Trí tuệ Nhân tạo (AI) được phát triển bởi OpenAI.Đây là một hệ thống tự động có khả năng tương tác với con người thông qua

các cuộc trò chuyện trực tuyến Với việc sử dụng mô hình ngôn ngữ tự nhiên,ChatGPT có khả năng học tập và cải thiện từ các cuộc trò chuyện trước đó, giúpnâng cao khả năng tương tác của nó với con người.

- Với những khả năng ấn tượng của mình, ChatGPT đã trở thành một trongnhững công cụ AI phổ biến nhất trong thời gian gần đây, được sử dụng chonhiều mục đích khác nhau, bao gồm hỗ trợ khách hàng, giáo dục và giải trí.Công cụ này không chỉ giúp đỡ người dùng trong việc tìm kiếm thông tin mộtcách nhanh chóng và d̀ dàng, mà còn đưa ra các phân tích, dự đoán, và giảiđáp câu hỏi theo cách trực quan và thân thiện với người dùng.

Whisper – Công cụ nhận diện giọng nói đa năng

- Whisper là một công cụ nhận diện giọng nói đa năng được phát triển bởiOpenAI Nó sử dụng mô hình nhận diện giọng nói được đào tạo trên tập dữ liệulớn và đa dạng gồm 680.000 giờ âm thanh và bảng dịch lại khớp với 98 ngônngữ được thu thập từ web.

- Whisper cung cấp tới 5 mô hình máy học với dung lượng khác nhau để ngườidùng có thể lựa chọn mô hình tốt nhất nhằm cân đối tốc độ xử lý với độ chínhxác Nó còn có khả năng thực hiện các tác vụ nhận diện giọng nói và dịch ngônngữ cũng như ghi lại và dịch các cuộc phỏng vấn, podcast, cuộc trò chuyện vàcó thể được phát triển để nhận dạng con người qua giọng nói.

- Whisper được mô tả như một mô hình biến đổi mã hóa-giải mã, một loạimạng thần kinh có khả năng sử dụng ngữ cảnh từ dữ liệu đầu vào để dịch sangngôn ngữ cần thiết ở đầu ra của mô hình.

Codex – Công cụ lập trình trí tuệ nhân tạo

- Ứng dụng Codex là một công cụ lập trình trí tuệ nhân tạo dựa trên ngôn ngữtự nhiên (Natural Language Processing – NLP) được phát triển bởi công tyOpenAI Codex có khả năng đọc và hiểu các câu lệnh và mã lệnh được viếtbằng ngôn ngữ tự nhiên, sau đó tự động tạo ra các đoạn mã lệnh tương ứng.- Codex có thể được sử dụng trong các môi trường phát triển, cung cấp chongười dùng các đoạn mã lệnh và các phương pháp để tối ưu hóa code, giúp tiếtkiệm thời gian và nỗ lực trong quá trình lập trình

- Codex được xây dựng trên nền tảng của GPT-3 – một mô hình ngôn ngữ tựnhiên của OpenAI – và được huấn luyện trên hàng triệu đoạn mã lệnh và trangweb Các chuyên gia cho rằng, Codex có thể là một bước tiến quan trọng đốivới lĩnh vực lập trình, giúp giảm bớt thời gian và công sức cho việc lập trình vàtăng năng suất của các lập trình viên.

Midjourney – Ứng dụng tạo hình ảnh từ văn bản

Midjourney là một công cụ tạo hình ảnh từ các miêu tả văn bản, cho phép ngườidùng mô tả một cảnh vật hoặc một đối tượng bằng lời nói hoặc văn bản, sau đóchuyển đổi miêu tả đó thành hình ảnh tương ứng Công cụ này sử dụng một môhình học sâu để tạo ra hình ảnh, sử dụng các phương pháp tạo ra ảnh từ cácthành phần như đối tượng, nền, ánh sáng, màu sắc, hình dạng và vị trí.Midjourney có thể hỗ trợ rất nhiều ứng dụng khác nhau, từ thiết kế đồ họa,quảng cáo, đến sản xuất nội dung đa phương tiện.

DALL-E – Ứng dụng tạo hình ảnh từ văn bản

- DALL-E là một mô hình đặc biệt của OpenAI với khả năng tạo ra hình ảnhđộc đáo và phức tạp từ các miêu tả văn bản DALL-E được phát triển dựa trêncông nghệ GPT (Generative Pre-trained Transformer) và BigGAN (BigGenerative Adversarial Networks), hai công nghệ trí tuệ nhân tạo đang đượcứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và tạo hình ảnh.DALL-E cũng được đào tạo với một lượng lớn dữ liệu để có thể “hiểu” đượccách thức tạo ra các hình ảnh và mô tả văn bản liên quan.

- Ứng dụng này đã tạo ra nhiều tác phẩm nghệ thuật ấn tượng, đặc biệt là tronglĩnh vực thiết kế và truyền thông.

Jasper Art – Ứng dụng vẽ tranh số miễn phí

- Jasper Art là một ứng dụng vẽ tranh số mi̀n phí và d̀ sử dụng trên thiết bị diđộng Ứng dụng này cung cấp cho người dùng một bộ công cụ đa dạng để tạo ranhững bức tranh số đẹp mắt và tùy chỉnh theo ý thích của mình.

- Với Jasper Art, bạn có thể chọn từ rất nhiều bức tranh số khác nhau, bao gồmcả các bức tranh được thiết kế bởi các nghệ sĩ chuyên nghiệp Ngoài ra, bạn

cũng có thể tạo ra bức tranh số của riêng mình bằng cách chọn một ảnh từ thưviện của bạn và chuyển đổi nó thành một bức tranh số.

Rytr – Ứng dụng tạo nội dung văn bản chất lượng

- Rytr là một ứng dụng trợ năng lực có trí tuệ nhân tạo, được thiết kế để giúpngười dùng tạo ra nội dung văn bản chất lượng cao một cách nhanh chóng và d̀dàng Với Rytr, bạn có thể tạo ra các loại nội dung từ bài viết blog, tóm tắt sảnphẩm, email marketing, tin tức, thông báo bán hàng, thậm chí cả hội thoại trựctuyến với khách hàng.

- Ứng dụng này sử dụng công nghệ Natural Language Processing (NLP) đểphân tích, hiểu và sản xuất các khối nội dung, giúp cho người dùng tạo ra cácđoạn văn bản có chất lượng cao mà không cần phải viết từ đầu Nó cũng có tínhnăng đề xuất từ khóa và đề tài, giúp cho người dùng tìm kiếm ý tưởng và chủ đềphù hợp để viết nội dung.

- Rytr có giao diện người dùng thân thiện và d̀ sử dụng, cho phép bạn chỉnhsửa và tùy chỉnh các nội dung được tạo ra bởi ứng dụng Nó cũng tích hợp vớicác nền tảng như WordPress và Google Docs, giúp bạn d̀ dàng sao chép và dánnội dung vào các nền tảng này.

1.4 Ứng dụng AI trong thực tế1.4.1 Trong y tế

- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong thực tế đã tạo ra một bước thử thách lớn tronghệ thống y tế Đó là nền tảng giúp công việc chăm sóc sức khỏe bệnh nhân hiệuquả hơn, nhanh hơn Điển hình các ứng dụng của AI trong y tế bao gồm: robotkhám bệnh, robot phẫu thuật, trợ lý y tá ảo, hệ thống phân tích hình ảnh, nghingờ hình ảnh bằng AI … Tuy nhiên việc ứng dụng AI vào y tế sẽ giúp cải thiệnkết quả của bệnh nhân và giảm chi phí Một trong những công nghệ chăm sócsức khỏe nổi tiếng nhất là IBM Watson Nó hiểu ngôn ngữ tự nhiên và có thểtrả lời các câu hỏi Hệ thống dữ liệu bệnh nhân kết hợp AI sẽ giúp cung cấpchính xác hơn về thông tin bệnh nhân và chẩn đoán sức khỏe

- Nhu cầu chăm sóc sức khỏe, khám bệnh và điều trị bệnh cho người ngày mộtgia tăng Hơn nữa, có rất nhiều phương pháp chữa bệnh mới cần có sự quan tâmcủa các thiết bị thông minh thì mới thực hiện được Bởi vậy, AI chính là cơ sở,là nền tảng để tạo ra một ngành y tế phát triển vượt bậc

- AI hỗ trợ chẩn đoán bệnh sai sót xảy ra trong quá trình chẩn đoán còn chiếm tỉlệ khá cao trong tổng số sai sót trong lĩnh vực y tế, những sai sót này có thể gâyra những hậu quả nghiêm trọng tới bệnh nhân Trí tuệ nhân tạo đã và đang đượcứng dụng trong chẩn đoán bệnh, đặc biệt trong chẩn đoán ung thư giúp có đượckết quả nhanh chóng, hiệu quả và chính xác Watson của IBM ứng dụng họcmáy vào hỗ trợ phân loại các khối u theo loại di truyền, cho phép bác sĩ đưa raphương pháp điều trị hiệu quả nhất với căn bệnh của bệnh nhân Ứng dụng trítuệ nhân tạo giúp giảm 78% thời gian sàng lọc thử nghiệm lâm sàng từ 1h50pxuống còn 24 phút, với kết quả chẩn đoán đạt tỷ lệ phù hợp tới 96% cho ungthư phổi, 81% với ung thư đại tràng và 93% với các trường hợp ung thư trựctràng theo nghiên cứu tại Trung tâm Ung thư toàn diện Manipal ở Bangalore,Ấn Độ Một ví dụ khác có thể nhắc đến là Ultromics – được phát triển bởi Bệnhviện John Radcliffe ở Anh – nền tảng chẩn đoán hỗ trợ bởi AI giúp chẩn đoáncác bệnh về tim một cách chính xác hơn so với bác sĩ Hay công ty Optellumđang phát triển hệ thống AI cho chẩn đoán ung thư phổi bằng cách phân tíchcác cụm tế bào được phát hiện qua ảnh chụp Hay ông lớn Google phát triển hệthống AI xác định chính xác các dấu hiệu ung thư tuyến tiền liệt trong sinhthiết.

1.4.2 Trong giáo dục

- AI có thể tự động hóa việc chấm điểm, giúp các thầy cô có thêm nhiều thờigian hơn Nó có thể đánh giá sinh viên và cải thiện hiểu quả học tập của từng cánhân.

- Siri, Cortana, hay Alexa của Google là một trong các trợ lý tuy ảo nhưng màkhông hề phi thực tế Đây là sản phẩm của mô hình Deep Learning vận hànhbằng cách thu thập các nghiên cứu phân tích tâm lý và hành vi của con người,thông qua đó, tương tác với người sử dụng bằng 3 hình thức: văn bản (đặc biệtlà chat nhanh), giọng nói và hình ảnh Dù những trợ lý trên chưa hề được ứngdụng quá nhiều trong học nhưng chúng ta không thể phủ nhận rằng trong tươnglai tới sẽ có rất nhiều những ứng dụng hay trợ lí ảo giúp hỗ trợ học sinh, sinhviên trong học tập.

- Các phần mềm đào tạo trực tuyến (Elearning), phần mềm Cloud thư viện hiệnnay cũng đang thực nghiệp nhiều tích hợp giữa AI và IoT để tạo nên một hệthống quản lý tập trung thông minh, được kết nối, liên thông các thông tin từnhiều nguồn Những ứng dụng thông minh hiện tại:

 Giảng dạy và học tập trực tuyến liệu, thảo luận không giới hạn

 Thi trực tuyến và chấm Chia sẻ video bài giảng, tài điểm, xếp loại

 Sổ liên lạc điện tử/cổng thông tin kết nối nhà trường – học sinh – phụ huynh Kiểm soát lộ trình di chuyển thông minh

 Điểm danh chính xác bằng gương mặt

1.4.3 Trong Gaming

- Những ứng dụng của trí thông minh nhân tạo vào lập trình game đã di̀n ra từcác thập kỷ trước, ở những hình thái đơn sơ Đơn cử như cách các hồn ma trongtrò chơi Pacman luôn tìm ra cách bám đuổi theo người chơi trong trận địa mêcung.

- Sau nhiều chục năm phát triển, các NPC (non-player character - nhân vậtngười chơi không điều khiển) được tối ưu AI, từng hành động và tương tác đềuphù hợp với bối cảnh xung quanh và hành động của người chơi Trong trò chơiGTA V, hệ thống AI có thể điều khiển các phương tiện như xe hơi, mô tô dựatrên tín hiệu giao thông và bản đồ Cho đến nay, AI trong trò chơi điện tử chủ

yếu giới hạn ở hai lĩnh vực, tìm đường và máy trạng thái hữu hạn Tìm đường làchương trình cho NPC do AI điều khiển biết nơi nó có thể và không thể đi.- Từ các trò chơi 8-bit theo phong cách cổ điển đến các game nhập vai thế giớimở đồ sộ, điều này vẫn rất quan trọng Các nhà phát triển không muốn dân làngtrong thị trấn mà họ đang xây dựng phải đi xuyên tường hoặc mắc kẹt dưới đất.Họ cũng không muốn chúng đứng yên một chỗ Mặt khác, các máy trạng tháihữu hạn cho phép AI thay đổi hành vi của nó dựa trên các điều kiện nhất định.Một ví dụ điển hình về điều này trong hành động là những người lính của kẻthù trong sê-ri Metal Gear Solid Khi bạn lọt vào tầm nhìn của chúng và bị pháthiện, nó sẽ kích hoạt báo động và tất cả kẻ thù trong khu vực bắt đầu tập trungvào vị trí của bạn và tấn công Bạn phải rời khỏi tầm nhìn của chúng và ẩn nấpđủ lâu để lính canh từ bỏ cuộc rượt đuổi và quay trở lại vị trí ban đầu.

-Đây thực chất là hai trạng thái khác nhau, trạng thái “Đuổi theo” và trạng thái“tuần tra” Đây có thể là những ý tưởng thô sơ, nhưng hai khái niệm này chiphối hầu hết các chương trình AI ngày nay Trong sê-ri SIMS, khi AI đói,chúng sẽ lấy thức ăn Khi họ mệt mỏi, họ đi ngủ.

Chương 2 Lịch sử nghiên cứu trước đây

Bài nghiên cứu này được dựa trên một bài nghiên cứu được phát hành cách đâyvà là đề tài đã truyền cảm hứng giúp nhóm em có ý tưởng phát triển đề tàinghiên cứu khoa học đó là “Nghiên cứu trăm năm về trí tuệ nhân tạo (AI100)”sau đây là tóm tắt của bài nghiên cứu này

2.1 Những tiến bộ quan trọng nhất của AI là gì ?

- Trong 5 năm qua, lĩnh vực AI đã đạt được tiến bộ lớn trong hầu hết các lĩnhvực phụ tiêu chuẩn của nó, bao gồm tầm nhìn, nhận dạng và tạo giọng nói, xửlý ngôn ngữ tự nhiên (hiểu và tạo), tạo hình ảnh và video, hệ thống đa tác nhân,lập kế hoạch, ra quyết định và tích hợp tầm nhìn và điều khiển động cơ chongười máy Ngoài ra, các ứng dụng đột phá đã xuất hiện trong nhiều lĩnh vựcbao gồm trò chơi, chẩn đoán y tế, hệ thống hậu cần, lái xe tự động, dịch ngônngữ và hỗ trợ cá nhân tương tác.

- Công nghệ nền tảng ngày nay, mọi người đang sử dụng AI nhiều hơn để ralệnh cho điện thoại của họ, nhận các đề xuất về mua sắm, tin tức hoặc giải trí,nâng cao chất lượng nền của họ trong các cuộc gọi hội nghị, v.v Công nghệ cốtlõi đằng sau hầu hết các tiến bộ rõ ràng nhất là học máy, đặc biệt là học sâu.Công nhận sức mạnh vượt trội của học sâu ngày càng tăng lên trong thập kỷqua Các nghiên cứu gần đây đã bắt đầu khám phá ra lý do tại sao và trongnhững điều kiện nào mà deep learning hoạt động tốt Trong mười năm qua,công nghệ máy học đã chuyển từ lĩnh vực học thuật sang thế giới thực theonhiều cách vừa hứa hẹn sẽ phát triển rất mạnh trong tương lai.

- Năm qua đã chứng kiến sự tiến bộ nhất quán trong lĩnh vực người máy thôngminh được thúc đẩy bởi máy học, khả năng giao tiếp và tính toán mạnh mẽcũng như sự sẵn có ngày càng tăng của các hệ thống cảm biến tinh vi Mặc dùcác hệ thống này không hoàn toàn có thể tận dụng tất cả những tiến bộ trongAI, chủ yếu là do những hạn chế về mặt vật lý của môi trường, nhưng các hệthống rô-bốt năng động và linh hoạt cao hiện đã có sẵn để sử dụng trong giađình và công nghiệp Trong chế tạo rô-bốt công nghiệp, với việc triển khai cáchệ thống thị giác dựa trên học sâu, rô-bốt kiểu người thao tác—những rô-bốt lấyđồ vật, trái ngược với những rô-bốt lăn trên sàn-có thể nhặt các vật thể chồngchéo được đặt ngẫu nhiên ở tốc độ phù hợp với thực tế.

2.2 Triển vọng cho AI là gì ?

- Kể từ buổi bình minh của lĩnh vực này, nghiên cứu AI đã có hai mục tiêu khácnhau, mặc dù có liên kết với nhau: AI thu hẹp, để phát triển các hệ thống vượttrội trong các nhiệm vụ cụ thể và AI nói chung, để tạo ra các hệ thống đạt đượcsự linh hoạt và khả năng thích ứng của trí thông minh con người Mặc dù tất cảcác ứng dụng AI tiên tiến nhất hiện nay đều là những ví dụ về AI hẹp, nhưngnhiều nhà nghiên cứu đang theo đuổi các hệ thống AI tổng quát hơn, một nỗ lựcmà một số người trong lĩnh vực này đã gọi là AGI, cho trí tuệ tổng quát nhântạo Hầu hết các hệ thống AI thành công được phát triển trong vài năm qua đềudựa vào, ít nhất một phần vào học tập có giám sát, trong đó hệ thống được đàotạo dựa trên các ví dụ đã được con người dán nhãn Học tập có giám sát đãđược chứng minh là rất mạnh mẽ, đặc biệt khi hệ thống học tập là mạng lướithần kinh sâu và tập hợp các ví dụ đào tạo là rất lớn.

- Một trường con thứ ba của AI đã tạo ra đáng kể mối quan tâm gần đây là cảmứng chương trình xác suất, trong đó việc học một khái niệm hoặc kỹ năng đượcthực hiện bằng cách sử dụng một mô hình dựa trên xác suất để tạo ra mộtchương trình máy tính nắm bắt khái niệm hoặc thực hiện kỹ năng đó Giốngnhư học có giám sát và học tăng cường, hầu hết các phương pháp cảm ứngchương trình xác suất cho đến nay đều phù hợp hoàn toàn với danh mục “AIhẹp”, ở chỗ chúng yêu cầu kỹ thuật quan trọng của con người về các ngôn ngữlập trình chuyên biệt và tạo ra các chương trình cụ thể cho nhiệm vụ không thểd̀ dàng khái quát hóa

- Học tự giám sát với kiến trúc máy biến áp Đã đạt được những tiến bộ đáng kểtrong 5 năm qua về học tự giám sát, một bước hướng tới việc giảm vấn đề phụthuộc vào các tập huấn luyện lớn do con người dán nhãn Trong học tự giámsát, đầu vào của hệ thống học tập có thể là một ví dụ chưa hoàn chỉnh và côngviệc của hệ thống là hoàn thành ví dụ một cách chính xác Chẳng hạn, với câumột phần “Tôi thực sự rất thích đọc…”, người ta có thể dự đoán rằng từ cuốicùng là “cuốn sách” hoặc “bài báo” thay vì “cà phê” hoặc “xe đạp” Các hệthống được đào tạo theo cách này, đưa ra xác suất của các từ có thể bị thiếu, lànhững ví dụ về mô hình ngôn ngữ mạng thần kinh Không cần nhãn rõ ràng docon người tạo ra cho việc học tự giám sát vì chính dữ liệu đầu vào đóng vai tròphản hồi đào tạo

2.3 Những cơ hội hứa hẹn nhất của AI

- Nghiên cứu tập trung vào hai loại cơ hội Đầu tiên liên quan đến AI giúp tăngcường khả năng của con người.

- Trí tuệ nhân tạo để tăng cường Cho dù đó là tìm kiếm các mẫu trong tương táchóa học dẫn đến khám phá ra một loại thuốc mới hay giúp những người bảo vệcông chúng xác định các chiến lược phù hợp nhất để theo đuổi, thì có nhiềucách để AI có thể tăng cường khả năng của con người Các nhóm AI-con ngườithường không vượt trội so với các nhóm chỉ AI Tuy nhiên, ngày càng có nhiềunghiên cứu về các phương pháp tạo ra sự hợp tác giữa con người và AI hiệu quảhơn Có nhiều ứng dụng trong đó những hiểu biết được hỗ trợ bởi AI đang bắtđầu tạo ra những bước đột phá mới và có tiềm năng lớn cho tương lai Trong tinhọc hóa học và khám phá thuốc, sự hỗ trợ của AI đang giúp xác định các phântử đáng để tổng hợp trong phòng thí nghiệm ướt Trong lĩnh vực năng lượng,các mô hình được xác định bởi thuật toán AI đang giúp đạt được hiệu quả caohơn Đầu tiên, bằng cách đào tạo một mô hình để đưa ra các dự đoán rất tốt, sauđó nghiên cứu để hiểu tại sao những dự đoán đó lại tốt như vậy, chúng tôi đãhiểu sâu hơn về mặt khoa học về mọi thứ, từ bệnh tật đến động lực học củađộng đất

- Lĩnh vực cơ hội chính thứ hai để tăng cường là các phương pháp dựa trên AIđể hỗ trợ việc ra quyết định, thiết kế các trợ lý AI như vậy để tạo ra một nhóm

AI-con người hoạt động tốt hơn một mình Người dùng phải là nguồn cấp dữliệu, tiến bộ mới trong việc tạo văn bản có tính thực tế cao (nhưng hiện khôngđáng tin cậy hoặc chính xác), chẳng hạn như GPT-3, cũng có thể làm chonhững tương tác này trở nên tự nhiên hơn Người lái xe con người có thể đượctrang bị tốt để đưa ra các quyết định về tuyến đường chính và quan sát các mốinguy hiểm nhất định, trong khi người lái xe AI có thể giữ xe tốt hơn trong lànđường và quan sát những thay đổi đột ngột của luồng giao thông Nghiên cứuđang được tiến hành nhằm xác định cách phân chia nhiệm vụ giữa người dùnglà con người và hệ thống AI, cũng như cách quản lý sự tương tác giữa conngười và phần mềm AI Đặc biệt, ngày càng rõ ràng rằng tất cả các bên liênquan cần phải tham gia vào quá trình

2.4 Những nguy hiểm cấp bách nhất của AI là gì ?

- Khi các hệ thống AI ngày càng chứng tỏ được lợi ích trong các ứng dụng tếchúng đã mở rộng phạm vi tiếp cận, khiến nguy cơ lạm dụng, sử dụng quá mứcvà lạm dụng rõ ràng sinh sôi nảy nở Khi các hệ thống AI tăng cường khả năngvà khi chúng được tích hợp đầy đủ hơn vào cơ sở hạ tầng xã hội, thì hệ lụy củaviệc mất quyền kiểm soát có ý nghĩa đối với chúng càng trở nên đáng lo ngạihơn Những nỗ lực nghiên cứu mới nhằm mục đích tái khái niệm hóa nền tảngcủa lĩnh vực này để làm cho các hệ thống AI bớt phụ thuộc hơn trên các mụctiêu rõ ràng và d̀ bị xác định sai Một mối nguy hiểm đặc biệt có thể nhìn thấylà AI có thể khiến việc chế tạo các máy có thể trở nên d̀ dàng hơn.

- Các quyết định tuyên án ngày càng được quyết định bởi các thuật toán độcquyền cố gắng đánh giá liệu bị cáo có phạm tội trong tương lai hay không, dẫnđến lo ngại rằng công lý đang được thuê ngoài cho phần mềm Khi AI ngàycàng có khả năng phân tích ngày càng nhiều yếu tố có thể tương quan với nhậnthức của bị cáo rủi ro, tòa án và xã hội nói chung có thể nhầm xác suất thuậttoán là sự thật Thực tế nguy hiểm này có nghĩa là một ước tính thuật toán vềrủi ro của một cá nhân đối với xã hội có thể được những người khác hiểu là gầnnhư chắc chắn—một kết quả gây hiểu nhầm mà ngay cả những nhà thiết kếcông cụ ban đầu cũng đã cảnh báo chống lại Mặc dù hệ thống AI dựa trênthống kê có thể được xây dựng để báo cáo mức độ tin cậy cùng với mọi dựđoán, không có gì đảm bảo rằng những người sử dụng những dự đoán này sẽ sử

dụng chúng một cách thông minh Lấy xác suất làm điều chắc chắn có nghĩa làquá khứ sẽ luôn quyết định tương lai.

- Phân biệt đối xử và rủi ro trong môi trường y tế Mặc dù y học cá nhân hóa làmột ứng dụng tiềm năng tốt của AI, nhưng vẫn có những mối nguy hiểm Cácmô hình kinh doanh hiện tại cho các ứng dụng sức khỏe dựa trên AI có xuhướng tập trung vào việc xây dựng một hệ thống duy nhất, ví dụ: một công cụdự đoán tình trạng suy giảm-có thể bán cho nhiều người mua Tuy nhiên, các hệthống này thường không khái quát hóa ngoài dữ liệu huấn luyện của chúng.Ngay cả sự khác biệt trong cách sắp xếp các xét nghiệm lâm sàng cũng có thểlàm sai lệch các yếu tố dự đoán và theo thời gian, độ chính xác của hệ thốngthường sẽ giảm đi khi các phương pháp thực hành thay đổi.

Chương 3 Nghiên cứu thực tế

Nhóm chúng em đã tạo ra một bài khảo sát nhằm khảo sát về suy nghĩ của mộtsố bạn trẻ về AI, hiện tại theo thời điểm gần nhất đã có tổng cộng 260 ngườitham gia khảo sát và trả lời tổng là 5 câu hỏi với tỉ lệ phần trăm như sau:

- Với câu hỏi thứ nhất là Bạn có biết AI không ?

- Ở câu hỏi thứ 2 là Bạn biết AI thông qua đâu ?

- Câu thứ 3 là hỏi về Bạn nghĩ AI mang lợi ích gì ?

- Câu thứ 4 là hỏi về vấn đề ngược lại với câu trước là Bạn nghĩ AI mang lạihậu quả gì ?

- Câu hỏi thứ 5 là một câu hỏi kèm thêm, khi mà cách trả lời không phải lựachọn các câu trả lời mà là tự người khảo sát đưa ra ý kiến với câu hỏi: “Bạnnghĩ hay muốn AI phát triển như nào trong tương lai ?” Sau đây là một số câutrả lời tiêu biểu:

+ “Mong nó sẽ phát triển ở một mức phụ con người chứ không xâm chiếm”+ “Tôi muốn AI phát triển hơn nữa trong nước ta nói riêng và thế giới nóichung.Mong rằng AI có thể giúp đỡ con người nhiều hơn trong các lĩnh vực.”+ “Mình nghĩ AI sẽ vẫn tiến xa hơn trong tương lai vì đang có rất nhiều cườngquốc tham gia nghiên cứu và phát triển nó Có thể sau này AI sẽ như thức ăn sẽtrở thành một thứ không thể thiếu trong cuộc sống con người”

+ “AI thay thế các công việc tay chân của con người, hướng con người đến 1cuộc sống văn minh hơn Con người làm việc trí óc, việc tay chân AI sẽ thaythế hoàn toàn”

Chương 4 Quy trình nghiên cứu

4.1 Xác định và mô tả vấn đề nghiên cứu4.1.1 Xác định vấn đề nghiên cứu

Đối với vấn đề về AI, đây là một ngành thuộc lĩnh vực khoa học máytính, do con người lập trình tạo nên với mục tiêu giúp cho máy tính có thể tựđộng hóa những hành vi thông minh như con người Từ thông tin cơ bản trên, tacó thể hiểu được rằng AI được tạo ra mới mục đích cơ bản ban đầu là phục vụ,hỗ trợ con người trong các vấn đề cuộc sống Tuy vậy, những gì mới quá haytốt quá cũng không hẳn sẽ lâu dài, dù AI liên tục chứng tỏ bản thân và là mộtphần gần như quan trọng trong cuộc sống hiện nay khi mà AI đã xâm nhập vàorất nhiều lĩnh vực khác nhau Có thể kể đến như ngành vận tải; sản xuất và y tế;trong giáo dục,…

Vậy tại sao đề tài này được đê tài ra ? Có thể trả lời cho câu hỏi này cũngrất đơn giản và d̀ hiểu, đề tài này được đề ra nhằm tìm hiểu, nghiên cứu, suyđoán những thứ có thể xảy ra xung quanh AI hay cụ thể hơn là những điều AIảnh hưởng tới đời sống con người, đương nhiên sự ảnh hưởng này sẽ có cả tốtlẫn xấu Về tính cấp thiết của đề tài thì không cần phải bàn cãi, bởi lẽ chúng tađã quá quen với việc sử dụng trí tuệ nhân tạo hay là AI nhưng việc chúng tachưa nhận ra nhất chính là sự bành trướng quá lớn của AI Chúng ta có thể thấyđược rõ nhất chính là những mặt tốt và xấu nó đã để lại, chúng ta ai cũng sẽđồng ý rằng AI ra đời đã giúp rất nhiều vấn đề trong cuộc sống trước khi có AIthì không thể giải quyết hoặc giải quyết rất lâu nhưng khi có AI thì mọi thứ đãkhác, mọi công việc được giải quyết một cách đơn giản hay hoa mĩ một chút là“nhẹ như lông hồng” Tuy nhiên chúng ta cũng không thể lơ đi những điểm xấumà nó để lại, trong số đó điểm xấu d̀ thấy nhất chính là thất nghiệp, trước khicó AI có thể một công ty sẽ giải quyết lao lộng được cho hàng trăm ngườinhưng khi có AI thì số liệu đấy chỉ còn lại là một vài người, số còn lại có thể sẽ

phải tìm một công việc khác hoặc chịu cảnh thất nghiệp mãi mãi Điều tồi tệhơn cả chính là sự kiểm soát, đã có rất nhiều giả thuyết hay thuyết âm mưuđược đặt ra rằng, AI nếu như đủ điều kiện và nguồn lực đến một lúc nào đó nósẽ tự tạo một đế chế riêng và thống trị loài người Dù vậy những giả thuyết nàyđược gọi là khùng điên hay là lo thái quá lên, nhưng mọi nghi vấn hay nghi ngờđã bị dập tắt khi đến ngày 25 tháng 7 năm 2017 Một AI do Facebook sáng chếnhằm có thể trao đổi với con người nhưng chuyện này đã đi quá xa khi mà conAI đã tự phát triển một ngôn ngữ mới mà chính các nhà khoa học cũng khôngthể hiểu được chúng đang nói gì Cũng bởi vụ việc này mà rất nhiều nhà khoahọc đều phải suy nghĩ và lo ngại về tương lai AI, đương nhiên đây không phảivụ việc đầu tiên nhưng có lẽ đây là vụ việc quan trọng nhất được biết đến Cũngbởi những vấn đề được nêu kể trên nên tính cấp thiết của đề tài nghiên cứu nàylà không thể bàn cãi cũng như là thắc mắc.

4.1.2 Tính khả thi của đề tài nghiên cứu

Về tính khả thi của đề này nghiên cứu, hiện tại đề tài đang gói gọn trongtập thể lớp, trường nên tính khả thi và phổ biến chưa được cao cũng như là chưađược đúng mục tiêu nghiên cứu được đề ra ban đầu Tuy nhiên, nếu như có cơhội thì tính khả thi của đề tài này không hẳn là nhỏ hay sẽ có một chút ít ảnhhưởng đến cộng đồng, bởi AI là một vấn đề không chỉ những nhà khoa học haydân công nghệ mới quan tâm mà một lượng không hề nhỏ người dân cũng thắcmắc : Liệu AI có xâm chiếm thế giới AI hay không ? AI có thể phát triển giúpcon người trong mọi việc hay không ? Hay AI có thể làm được gì trong tươnglai gần và xa ? …… Và đương nhiên các hầu hết các câu hỏi hay thắc mắc ấysẽ được giải mã toàn bộ hoặc một phần trong đề tài này Với những câu từ đơngiản như vậy cũng đã cho ta cái nhìn tổng quan về tính khả thi mà đề tài nghiêncứu này có thể đạt được.

4.2 Mô tả vấn đề nghiên cứu4.2.1 Mục tiêu nghiên cứu

Nghiên cứu sự ảnh hưởng của AI từ đó đánh giá những điểm tốt và xấu mà nómang lại cho con người

4.2.2 Câu hỏi nghiên cứu

- AI liệu có thể giúp được cho con người ?- AI ảnh hưởng các ngành nghề như nào?

- Tương lai của AI có những thuận lợi, rủi ro nào ?- Các chính phủ làm gì trong cuộc chạy đua AI ?

4.2.2 Đối tượng nghiên cứu

Trí tuệ nhân tạo AI

4.2.3 Phạm vi nghiên cứu

Sự phát triển của AI trong một số ngành

4.2.4 Ý nghĩa và giới hạn nghiên cứu4.2.4.1 Ý nghĩa nghiên cứu

Đề tài nghiên cứu “Vấn đề sự phát triển của AL ảnh hưởng đến con người”được đề ra nhằm có thể giúp cho nhiều người nắm rõ về AI hơn cũng như cóthể biết được các điểm tốt và xấu của loại hình công nghệ này Từ đó có thểgiúp mở rộng suy nghĩ, kiến thức của một lượng lớn sinh viên nhằm nâng caonhận biết và phát triển trong tư duy.

4.2.4.2 Giới hạn nghiên cứu

Đề tài nghiên cứu hiện tại giới hạn ở 3 lĩnh vực khá nổi và được nhiều quan tâmhiện nay là y tế, giáo dục và gaming.

Chương 5 Những ưu và nhược điểm hàng đầu của AI trong cuộc sống conngười cũng những những khía cạnh khác của xã hội

5.1 Ưu điểm

5.1.1 Ưu điểm trong ngành y tế

- Các ứng dụng thể dục hỗ trợ AI đã bùng nổ trong đại dịch COVID-19 khi cácphòng tập thể dục đóng cửa, làm tăng số lượng tùy chọn AI cho các bài tập tạinhà Giờ đây, bạn không chỉ có thể đặt mục tiêu số bước hàng ngày với lời nhắckhuyến khích trên đồng hồ thông minh mà còn có thể đạp xe qua vùng nôngthôn trên chiếc xe đạp từ nhà để xe của mình hoặc có huấn luyện viên cá nhântrên TV trong phòng khách Để tập thể dục chuyên biệt hơn, thiết bị đeo AI cóthể theo dõi các tư thế yoga hoặc các cú đánh gôn và bóng chày

- AI thậm chí có thể hỗ trợ bạn trong việc tự động tạo các cuộc hẹn với bác sĩvà tự hoàn thành các thủ tục y tế của bạn Nó có thể cảnh báo cho những ngườichăm sóc y tế về những điều liên quan đến sức khỏe của bạn như bạn dị ứnggì ? bạn từng phẫu thuật hay có các điều trị về bệnh tình hiện tại chưa ? bằngcách tự cập nhạt ngay trên hệ thống So các lợi ích kể trên với việc bạn phải kêkhai từng ít một cho các y tá hay các y tá phải tìm tài liệu về bạn trong nhữngthông tin bệnh nhân khổng lồ, đồng thời việc tự cập nhật của AI có thể giúp cácbác sĩ có nhiều thời gian hơn tập trung vào bệnh nhân của họ, dẫn đến việcchăm sóc được cá nhân hóa hơn AI thậm chí có thể giúp các bác sĩ phẫu thuậtnhanh hơn, chính xác hơn và ít xâm lấn hơn trong các ca phẫu thuật của họ - Theo CB Insights, 86% các tổ chức cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, cáccông ty khoa học đời sống và các nhà cung cấp công nghệ chăm sóc sức khỏesử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo CB Insights ước tính các công ty sẽ chitrung bình 54 triệu đô cho các dự án AI vào năm 2020, Frost & Sullivan dựkiến AI sẽ tạo ra khoản tiết kiệm hơn 150 tỷ đô la cho ngành chăm sóc sức khỏevào năm 2025

- Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo đã và đang được phát triển và áp dụng vào cácquy trình chẩn đoán, quá trình điều trị, phát triển các sản phẩm, cá nhân hóatrong theo dõi và chăm sóc sức khỏe bệnh nhân Bên cạnh đó, các cơ sở y tế

vẫn luôn tìm kiếm và đưa vào các phần mềm AI để hỗ trợ hoạt động vận hànhnhằm tiết kiệm chi phí, cải thiện sự hài lòng của bệnh nhân và đáp ứng nhu cầuvề nhân sự và lực lượng lao động của họ Trí tuệ nhân tạo có khả năng tác độnglớn và tích cực đối với cả các y bác sĩ và bệnh nhân trong việc chăm sóc sứckhỏe Các ứng dụng AI đem đến một số lợi ích như: hỗ trợ chẩn đoán nhanhchóng và chính xác hơn cho nhiều bệnh lý, giảm thiểu nhiều sai sót của conngười mà có thể đe dọa đến sự an toàn của bệnh nhân, cắt giảm chi phí cho cáccơ sở y tế cũng như cho bệnh nhân khi họ có thể sử dụng các ứng dụng khámchữa bệnh từ xa, chăm sóc trực tuyến hay các trợ lý ảo thay vì cần trực tiếp đếncác cơ sở y tế.

Bên cạnh những lợi ích trên AI còn có thể cung cấp khả năng tiếp cận chongười khuyết tật.

- Trí tuệ nhân tạo thường được tích hợp vào điện thoại thông minh và các thiếtbị gia dụng khác Các trợ lý ảo, bao gồm Siri, Alexa và Cortana, có thể thựchiện vô số tác vụ từ thực hiện cuộc gọi điện thoại đến điều hướng internet Vídụ, những người bị điếc và khiếm thính có thể truy cập bản ghi thư thoại hoặcâm thanh khác Các trợ lý ảo khác có thể phiên âm các cuộc trò chuyện khichúng di̀n ra, cho phép những người gặp khó khăn trong giao tiếp hiểu và hỗtrợ tốt trong việc giao tiếp Sử dụng khẩu lệnh với trợ lý ảo có thể cho phépnhững người khuyết tật về kỹ năng sử dụng tốt hơn, những người có thể gặpkhó khăn khi điều hướng các nút hoặc màn hình nhỏ hoặc bật đèn Cũng bởinhững lợi ích này mà hiện nay rất nhiều nghiên cứu về AI đã được thực hiệnnhằm giúp người khuyết tật có thể giao tiếp với xã hội tốt hơn.

- Các ứng dụng được AI kích hoạt trên điện thoại thông minh và các thiết bịkhác, bao gồm cả VoiceOver và TalkBack, có thể đọc tin nhắn, mô tả biểutượng hoặc hình ảnh ứng dụng và cung cấp thông tin như mức pin cho ngườikhiếm thị Các ứng dụng khác, chẳng hạn như Voiceitt, có thể phiên âm vàchuẩn hóa giọng nói của những người có trở ngại về giọng nói

- Wheelmap cung cấp cho người dùng thông tin về khả năng tiếp cận xe lăn VàEvecity cung cấp cho người dùng các công cụ điều hướng trong nhà được tùychỉnh theo nhu cầu của người dùng, cung cấp các hướng dẫn bằng âm thanh

hoặc văn bản và các tuyến đường dành cho xe lăn Các triển khai AI khác nhưmáy điều nhiệt thông minh, chiếu sáng thông minh và phích cắm thông minh cóthể được tự động hóa để hoạt động theo lịch trình nhằm hỗ trợ những ngườikhuyết tật về vận động hoặc nhận thức có cuộc sống độc lập hơn

- Các dự án AI tiên tiến hơn có thể kết hợp với người máy để giúp đỡ nhữngngười khuyết tật Ví dụ: HOOBOX Robotics sử dụng phần mềm nhận dạngkhuôn mặt để cho phép người dùng xe lăn di chuyển xe lăn bằng nét mặt, giúpngười cao tuổi và những người mắc bệnh ALS hoặc liệt tứ chi di chuyển d̀dàng hơn Đương nhiên phần mềm như này vẫn còn đang phát triển.

Nghiên cứu AI giúp hỗ trợ người khuyết tật5.1.2 Ưu điểm trong giáo dục

- Nếu như nói đến những ưu điểm của AI trong giáo dục thì nhiều vô số kể bởivì lẽ đơn giản đã có rất nhiều ứng dụng và nghiên cứu về vấn đề này nhằm cóthể biến những ý tưởng trên giấy thành hiện thực Mà phải kể đến ưu điểm quantrọng và d̀ nhận thấy nhất chính là AI có thể làm đa dạng hoá cách thức truyềntải nội dung – “môn này khó hiểu quá”; “thầy/cô giảng khó hiểu quá”;… Đấylà một trong vô vàng những nhược điểm của ngành giáo dục nói chung haycách dạy ( truyền tải nội dung), đây là một thách thức của ngành giáo dục vìviệc truyền tải kiến thức một cách d̀ hiểu nhất cho học sinh, sinh viên là quantrọng nhất Theo đó nhờ có những ứng dụng của AI mà giờ đây học sinh, sinhviên đã có cả một kho tàng những phương thức, cách thức giúp họ có thể hiểu

những bài được học trên lớp một cách tổng quan hoặc hiểu sâu hơn về vấn đềđấy Trong đó ta có thể nói tóm gọn ưu điểm này bằng 3 ý:

+ Tương tác đa chiều: Tài liệu, giáo án, bài kiểm tra và những trò chơi tương

tác được áp dụng để học viên hiểu, nhớ bài, tra cứu d̀ dàng hơn Người họckhông chỉ nhìn, chép mà còn nghe, chạm, phản xạ cùng những kiến thức mới.Từ đây, quá trình tiếp thu, ghi nhớ và ôn tập trở nên hiệu quả hơn.

+ Trực quan hóa thông tin: Trí tuệ nhân tạo có thể hình ảnh hóa, mô phỏng,

sử dụng văn bản tùy biến theo tính chất thông tin Vì AI biết đánh giá và chọncách truyền tải nội dung dưới hình thức nào là d̀ hiểu nhất Thông qua dữ liệuvà công cụ sẵn có, công thức toán học hay thí nghiệm hóa học cũng được minhhọa một cách đơn giản, thực tế hơn.

+ Cập nhật kiến thức liên tục: Không những sở hữu kho dữ liệu gốc khổng lồ,

AI còn nhanh chóng cập nhật liên tục kiến thức mới Ví dụ như trí tuệ nhân tạocó thể truy cập những công trình nghiên cứu khoa học với đầy đủ thông tin, quátrình, kết luận cùng những quan điểm của chuyên gia trong ngành Song, AI còn“biết” hiện nay công trình này đã được ứng dụng, phát triển thêm như thế nào.- Ngoài ưu điểm kể trên, AI còn có thể giúp nhiều những người bị khuyết tật cócơ hội học tập hay học tập một cách d̀ dàng hơn Những người khiếm thị có thểnghe được giọng “giáo viên” giảng bài đầy cảm xúc mọi lúc, mọi nơi Hìnhảnh, ký hiệu dựa trên bảng chữ cái được AI tổng hợp thành thông tin, giúpngười khuyết tật câm, điếc không cần chờ đợi chuyển thể Giáo dục trở nêncông bằng và trí tuệ nhân tạo sẽ thay đổi những điều số phận quy định vớinhững học sinh khuyết tật Mặc dù ưu điểm này vẫn chưa được phổ biến nhiềunhưng chắc chắn trong tương lai sẽ được phát triển và phổ biến rộng rãi hơnnữa.

5.1.3 Ưu điểm trong gaming

- Theo dòng lịch sử từ quá khứ đến hiện tại, AI đã trở thành một điều không thểthiếu trong lĩnh vực gaming Khi AI vẫn đang trên đà phát triển như hiện nay,chúng ta có thể mong đợi các thay đổi, nâng cấp to lớn hơn trong lĩnh vựcgaming này hay cụ thể chính là NPC (non-player character - nhân vật ngườichơi không điều khiển) từ đó nó sẽ giúp cho các game bạn lựa chọn chơi trở

nên chân thật hơn và giúp bạn có một cảm giác như rằng mình đang khám phámột thế giới hoàn toàn mới chứ không phải là chơi game

- Bên cạnh điều đó thì việc AI có thể tích hợp vào gaming một cách phổ biếnhơn cũng sẽ giúp cho cuộc sống của chúng ta có thêm những màu sắc mới hơnkhi giờ đây càng ngày các game được thiết kế giống thật hơn đồng thời làm chocác cuộc vui chơi cùng bạn bè trong thế giới game có nhiều trải nghiệm thú vịhơn.

5.2 Nhược điểm5.2.1 Trong gaming

- Như đã nói ở trên khi AI trở nên tiên tiến hơn, các nhà sản xuất trò chơi sẽ cóít quyền kiểm soát hơn đối với chúng Điều này có nghĩa là chúng ta có thể bỏlỡ một số thế giới và cấp độ được xây dựng cẩn thận mà chúng ta mong đợi, đểủng hộ thứ gì đó có thể d̀ dàng hơn nhưng… robot hơn Nó có thể tạo ra nhiềutình huống oái oăn khi chúng ta chơi game để thư giãn những đôi lúc khi chơigame lại tạo cho ta những áp lực không nên có

- Điều đó cũng có nghĩa là chúng ta có thể đôi lúc chúng ta thấy game mìnhchơi trở nên khó khă hơn khi chương trình AI gặp trục trặc và lỗi Ví dụ nhưtrong game Aliens: Colonial Marines, những kẻ thù AI đã hành động theonhững cách kỳ lạ và đặc biệt, phá hủy sự đắm chìm Dù rằng những nhược điểmnày chưa từng xảy ra những lỗi trầm trọng hay ảnh hưởng lớn đến nhiều bộphậm gamer nhưng cũng không thể không thể không kể đến vì những tác hại nócó thể mang lại.

5.2.2 Trong giáo dục

- Dù rằng nói AI có thể áp dụng vào 100% trong ngành giáo dục nhưng hiện tạinó vẫn chưa được thực sự như kì vọng, vì có rất nhiều cái trong giáo dục đãtheo một chuẩn mực, quy định riêng nên việc tích hợp AI vào không phải là d̀hay có thể nói là cần có một khoảng thời gian để làm điều đó

- Bên cạnh vấn đề kể trên thì hiện nay vẫn chưa có nhiều ứng dụng AI thực sựphục vụ riêng cho ngành giáo dục Có thể bạn sẽ nghĩ tới chat GPT nhưng thựcsự thì chat GPT nó giống một cái “gai” hơn vì chat GPT đã được sử dụng như

một cộng cụ gian lận khi mà học sinh, sinh viên dùng nó để giải các bài tập vềnhà hay tiểu luận Đó cũng là nguyên nhân làm cho đã có một số trường trên thếgiới đã phải tổ chức tập huấn cho giáo viên nhằm xác định xem đâu là bài giảimà chat GPT đã viết.

5.2.3 Trong y tế

- Một trong những nhược điểm mà chắc hẳn rằng hầu hết chúng ta đều nghĩ đếnđầu tiên chính là thất nghiệp Qủa thực đúng như vậy, nguyên nhân đơn giản vìAI có thể thực hiện hầu hết các công việc nặng nhọc và tẻ nhạt của con ngườitrong chăm sóc sức khỏe, nên có nguy cơ không còn cần đến những nhân viêncụ thể trong bệnh viện vì công việc của họ có thể bị thay thế bởi AI.

- Bên cạnh điều đó thì khi áp dụng AI vào y tế có thể tạo một vấn đề đáng cấpbáo chính là dữ liệu cá nhân của các bệnh nhân Vì AI thường phụ thuộc vàomạng dữ liệu nên các hệ thống AI d̀ gặp rủi ro về bảo mật Sự khởi đầu của AItấn công, an ninh mạng được cải thiện sẽ được yêu cầu để đảm bảo công nghệnày bền vững Theo Forrester Consulting , 88% những người ra quyết địnhtrong ngành bảo mật tin rằng AI tấn công là một mối đe dọa mới nổi

- Ngoài ra, một nhược điểm phổ biến của AI hiện nay chính là đều cần ngườigiám sát cho dù rằng AI đã đi một chặng đường dài trong thế giới y tế, nhưngviệc giám sát con người vẫn rất cần thiết Ví dụ, robot phẫu thuật hoạt động mộtcách logic, trái ngược với sự đồng cảm Các chuyên gia y tế có thể nhận thấycác quan sát hành vi quan trọng có thể giúp chẩn đoán hoặc ngăn ngừa các biếnchứng y khoa.

Chương 6 AI của hiện tại và dự đoán tương lai sau này6.1 AI của hiện tại ra sao ?

6.1.1 Sơ lược về lịch sử AI

- Chúng ta hãy bắt đầu phần này bằng một cái nhìn nhanh, trong lịch sử pháttriển của mình từ năm 1960 đến năm 2018, thế giới đã có gần 340.000 sáng chếđồng dạng và hơn 1,6 triệu bài báo khoa học liên quan đến phát triển trí tuệnhân tạo (AI) được công bố Trong thập niên 80, AI đã bắt đầu được quan tâm,nhưng đến những năm 2012 sự tăng tốc mới trở nên mạnh mẽ Giai đoạn 2006-

2012, số công bố sáng chế bình quân tăng 8% trong một năm, nhưng đến giaiđoạn 2012-2017 mức tăng đã đạt 28% trong một năm Số lượng đơn sáng chếliên quan đến AI tăng từ 8.515 trong năm 2006 lên đến 12.473 năm 2011 và55.660 năm 2017 (tăng gấp 6, 5 lần trong vòng 12 năm) Trong nghiên cứukhoa học, các công bố bài báo liên quan đến AI cũng tăng lên rất nhanh chóng,đặc biệt trong thời gian đến năm 2018 gần đây với 1.636.649 bài báo được côngbố Sự xuất hiện của các bài báo khoa học về AI bắt đầu sớm hơn 10 năm trướckhi di̀n ra cuộc chạy đua bảo hộ sáng chế công nghệ AI Tính đến thời điểmhiện tại, đã có rất nhiều những ứng dụng, thiết bị được tích hợp AI mà trong sốđấy nổi tiếng nhất mà hầu hết ai cũng đã từng nghe qua đó là Chat GPT Ứngdụng trí tuệ nhân tạo này vừa là một thay đổi lớn vừa là một “viên đạn” đi theođường thẳng, ngay sau sự thành công của nó, đã có rất nhiều ứng dụng đã tíchhợp những khả năng mà chat GPT sở hữu đồng thời nâng tầm nó lên làm chomọi thứ trong đời sống của chúng ta có thêm một màu sắc mới đó là các bức vẽtừ AI, những bức vẽ có thể nhìn đẹp, nhìn tốt và thậm chí nó còn đẹp hơn cảngười vẽ Cũng bởi lẽ này, “viên đạn” ấy vừa là cơ hội cũng đồng thời là tháchthức mà thách thức với ai ? Thách thức như nào ? Có lẽ chúng ta cũng sẽ đồngthời hiểu được đó là các vị hoạ sĩ, nếu như cứ theo đà phát triển như hiện tại cólẽ không bao lâu sau, khả năng của loại AI vẽ này sẽ còn mạnh và đẹp gấp đôi,gấp mười thậm chí là hàng trăm lần hiện tại và điều đấy chưa chắc đã là xa vờivới tốc độ hiện tại của AI.

6.1.2 Hiện tại AI như nào ?

- Quay trở về với thực tại, chúng ta có thể thấy một cái nhìn rõ ràng nhất chínhlà đã có rất nhiều những AI được ứng dụng vào cuộc sống của chúng ta và gầnnhư không hề có dấu hiệu dừng lại Hiện tại, trí tuệ nhân tạo được ứng dụngtrong đời sống theo hai hướng: Dùng máy tính để bắt chước quá trình xử lý củacon người và thiết kế những máy tính thông minh độc lập với cách suy nghĩ củacon người Một số ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống thực ti̀n cóthể kể đến như: nhận dạng chữ viết; nhận dạng tiếng nói; dịch tự động; tìmkiếm thông tin; khai phá dữ liệu và phát triển tri thức; lái xe tự động; Robot.- Mặc dù còn thiếu sự quen thuộc đối với nhiều người, nhưng không thể phủnhận AI chính là một công nghệ đang thay đổi mọi bước đi của cuộc sống Đây

là một công cụ có phạm vi rộng cho phép mọi người suy nghĩ lại về cách chúngta tích hợp thông tin, phân tích dữ liệu và sử dụng thông tin chi tiết thu được đểcải thiện quá trình ra quyết định Bởi lẽ khi có AI mọi việc chúng ta làm thườngngày gần như sẽ trở thành đơn giản như việc bước 1 bước vậy, cực kì nhanhchóng và d̀ dàng AI cũng giống như vậy nếu chúng ta có câu ca dao rằng:“Một cây làm chẳng lên non, ba cây chụm lại nên hòn núi cao”, thì riêng AI nóchính là cả 3 cây hợp lại và thậm chí còn hơn thế Một minh chứng rõ nhất màai cũng biết đó là máy tính, một chiếc máy tính có thể chạy hàng trăm file dữliệu mà chỉ tốn vài phút trong khi con người là vài giờ và có thể còn trên cả thế.- Bên cạnh những điều ở trên, việc mà AI hiện nay đều sở hữu là khả năng họchỏi không ngừng, ta có thể ví AI như những đứa bé vậy luôn mưu cầu, mongmuốn tìm hiểu thế giới xung quanh Để làm được điều đó các hệ thống AI đềucó khả năng học hỏi và thích ứng khi chúng đưa ra quyết định Bởi do thế nênchúng luôn luôn học hỏi cái mới từ đó thích ứng dần với thế giới loài người.

6.1.3 Xu hướng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI)

Chế tạo các máy tính với trí thông minh giống như con người là một ướcmơ của các chuyên gia máy tính kể từ buổi bình minh của máy tính điện tử.Giống như con người học cách giao tiếp, nhận diện hình ảnh, lái xe… máy móccó thể được đào tạo theo cách tương tự để thực hiện các công việc như vậy dựatrên các thuật toán mạnh Phương pháp thông dụng để dạy máy học là cung cấpcác dữ liệu được gắn nhãn: ví dụ, các hình ảnh khác nhau về con mèo được gắnnhãn bằng chữ “con mèo” Máy móc được xem như có trí tuệ nhân tạo, nếu nhưsau khi được học, chúng có thể gắn nhãn cho một tập dữ liệu trước đó chưatừng được biết với độ chính xác chấp nhận được Từ ví dụ đơn giản trên, ta thấyđược rằng AI có khả năng xác định chính xác con mèo trong một hình ảnhkhông quen thuộc Với những sự phát triển và nỗ lực không ngừng thì hiện nayxu hướng của công nghệ AI dần rõ ràng và thiết thực hơn

6.1.3.1 Quá trình dân chủ hóa AI

- AI sẽ chỉ phát huy hết tiềm năng khi phổ biến tới mọi người, và mang lại lợiích cho toàn bộ doanh nghiệp cũng như tổ chức Trong năm 2023, việc này sẽd̀ dàng hơn bao giờ hết, với ngày càng nhiều ứng dụng mang AI đến mọi

người dân, bất kể họ có kỹ năng chuyên môn hay không Đó có thể từ hoạtđộng đơn giản như gợi ý văn hóa giúp giảm thao tác gõ chữ trong việc tìm kiếmhoặc viết mail, đến các ứng dụng cho phép ta tạo ra những bản báo cáo và hìnhảnh trực quan tinh vi chỉ với một cú nhấp chuột.

- Với sự xuất hiện của ngày càng nhiều nền tảng no-code và low-code, việc tựtạo ra ứng dụng trở nên d̀ dàng hơn, ngay cả khi bạn không biết lập trình nếukhông có ứng dụng nào đáp ứng nhu cầu của bạn Bất kỳ ai cũng đều có thể tạora, thử nghiệm và vận hành các giải pháp dựa trên nền tảng AI bằng thao táckéo và thả đơn giản hay các giao diện thiết kế wizard Ví dụ như SwayAI, nềntảng no-code dùng trong việc phát triển các ứng dụng AI cho doanh nghiệp vànền tảng Akkio có thể tạo những bộ công cụ dự đoán cũng như hỗ trợ đưa raquyết định.

- Nhìn chung, việc dân chủ hóa AI sẽ giúp các doanh nghiệp và tổ chức rútngắn khoảng cách kỹ năng ứng dụng AI do thiếu hụt đội ngũ các nhà khoa họcdữ liệu và kỹ sư phần mềm AI Từ việc giúp mọi người có kiến thức của nhữngnhà khoa học dữ liệu và kỹ sư phần mềm, tất cả chúng ta sẽ d̀ dàng tiếp cậnvới khả năng và tiện ích từ AI Bên cạnh đó giúp giảm thiểu chi phí đầu tư chocác công ty mà vẫn giữ được hiệu quả công và có thể còn hơn lúc trước.

6.1.3.2 AI Tạo sinh