trí tuệ nhân tạo vấn đề trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh

Hiện nay trong quá trình hội nhập kinh tế quốc tế thì việc ứng dụng AI tronglĩnh vực kinh doanh nói riêng và các lĩnh vực đời sống xã hội nói chung là rất cần thiết.Điều này càng đòi hỏi

BÀI TẬP LỚN Học phần: Năng lực số ứng dụng

CHỦ ĐỀ: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO

VẤN ĐỀ: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG KINH

DOANH

MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU 4

I Tổng quan và cơ sở lý luận về trí tuệ nhân tạo 5

1 Tổng quan về trí tuệ nhân tạo 5

1.1 Khái niệm 5

1.2 Phân loại 7

2 Quá trình phát triển của AI 10

3 Lợi ích của AI 12

II Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh 13

1 Kì vọng của con người vào trí tuệ nhân tạo (AI) 13

2 Tác động của AI đến hoạt động kinh doanh 14

2.1 Tác động tích cực 14

2.2 Tác động tiêu cực 16

3 Kết quả phân tích 18

3.1 Doanh nghiệp đã ứng dụng AI vào kinh doanh 18

3.2 Doanh nghiệp chưa ứng dụng AI vào kinh doanh 19

III Nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh 20

1 Bảo mật công nghệ thông tin 20

2 Giao dịch tài chính 20

3 Tiếp thị 21

4 Trợ lí cá nhân 22

5 Dịch vụ khách hàng 22

6 Sản xuất 22

7 Chăm sóc sức khỏe 22

8 Phát hiện gian lận 23

IV Kết luận 24

THAM KHẢO 26

LỜI MỞ ĐẦU

Kinh doanh là một trong những lĩnh vực mà ngày nay được rất nhiều người lựa chọn ,đây là công việc không hề đơn giản, đòi hỏi phải có bản lĩnh sự kiên trì, lòng can đảm vàdám mạo hiểm Hiện nay trong quá trình hội nhập kinh tế quốc tế thì việc ứng dụng AI tronglĩnh vực kinh doanh nói riêng và các lĩnh vực đời sống xã hội nói chung là rất cần thiết.Điều này càng đòi hỏi các nhà kinh doanh phải có sự nhận biết rõ về trí tuệ nhân tạo, việcứng dụng nó vào trong hoạt động kinh doanh của họ sẽ mang lại những lợi ích và hạn chếgì?

Từ đó đưa ra các hoạch định chiến lược kinh doanh và giải pháp ứng dụng AI có hiệuquả nhằm nâng cao năng lực cạnh tranh trong hoạt động kinh doanh Để có thể tồn tại vàphát triển chiếm ưu thế so với các đối thủ cạnh tranh, các công ty, doanh nghiệp cần xâydựng đội ngũ các bộ phận chuyên nghiệp nắm vững các kiến thức về AI Ứng dụng AI trọnghoạt động kinh doanh phải cân đối chặt chẽ giữa 3 yếu tố: lợi nhuận, sự thỏa mãn, hài lòngcủa khách hàng và lợi ích xã hội, bài viết sẽ tập chung phân tích các tác động, khi ứng dụngtrí tuệ nhân tạo và sự phát triển của nó trong hoạt động kinh doanh, đánh giá các cơ hội, rủi

ro sảy ra khi ứng dụng AI Qua đó giúp các doanh nghiệp đưa ra chiến lược kinh doanhđúng đắn, có hiệu quả

Nhiều người khi nghĩ về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo đang được các doanh nghiệp sửdụng, tâm trí của họ có thể nghĩ đến tự động hóa trước tiên Mặc dù một số ứng dụng của AIthực sự liên quan đến việc tự động hóa các quy trình ban đầu được hoàn thiện bởi con người,nhưng điều đó chỉ là “phần nổi nhỏ bé” của những gì AI và máy móc có thể làm được.Trong tiểu luận này, chúng tôi sẽ đưa ra lí do tại sao trí tuệ nhân tạo lại có lợi cho doanhnghiệp và cung cấp một số trường hợp có thể áp dụng trí tuệ nhân tạo hay máy móc, dữ liệulớn

I Tổng quan và cơ sở lý luận về trí tuệ nhân tạo

1 Tổng quan về trí tuệ nhân tạo

1.1 Khái niệm

AI được nhắc đến khá nhiều, đặc biệt trong thời đại công nghệ 4.0 Người người nói về

AI, nhà nhà nhắc về AI, và chúng ta – những người vẫn nghe các mẩu chuyện về AI hàngngày cũng dần thấy nó trở thành một phần của cuộc sống Thế nhưng, chúng ta đã thực sựhiểu rõ công nghệ mới này và đủ tự tin để giải thích cho người khác về ý nghĩa của nó? Vậy

AI là gì?

Trong khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo hay AI (artificial intelligence), đôi khi đượcgọi là trí thông minh nhân tạo, là trí thông minh được thể hiện bằng máy móc, trái ngược vớitrí thông minh tự nhiên của con người Thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thườngđược sử dụng để mô tả các máy móc (hoặc máy tính) có khả năng bắt chước các chức năng

"nhận thức" mà con người thường phải liên kết với tâm trí, chẳng hạn như "tập tin học tập"

và "giải quyết vấn đề"

Trí tuệ nhân tạo có thể được phân thành nhiều loại hệ thống khác nhau: trí tuệ nhân tạophân tích, lấy cảm hứng từ con người và nhân tạo AI phân tích chỉ có các đặc điểm phù hợpvới trí tuệ nhận thức; tạo ra một đại diện nhận thức về thế giới và sử dụng học tập dựa trênkinh nghiệm trong quá khứ để thông báo các quyết định trong tương lai AI lấy cảm hứng từcon người có các yếu tố từ trí tuệ nhận thức và cảm xúc; hiểu cảm xúc của con người AInhân cách hóa cho thấy các đặc điểm của tất cả các loại năng lực (trí tuệ nhận thức, cảm xúc

và xã hội), có khả năng tự ý thức và tự nhận thức được trong các tương tác

Trí tuệ nhân tạo (AI) được ứng dụng rộng rãi trong mọi lĩnh vực.

AI được thực hiện bằng cách nghiên cứu cách suy nghĩ của con người, cách con ngườihọc hỏi, quyết định và làm việc trong khi giải quyết một vấn đề nào đó, và sử dụng nhữngkết quả nghiên cứu này như một nền tảng để phát triển các phần mềm và hệ thống thôngminh, từ đó áp dụng vào các mục đích khác nhau trong cuộc sống Nói một cách dễ hiểu thì

AI là việc sử dụng, phân tích các dữ liệu đầu vào nhằm đưa ra sự dự đoán rồi đi đến quyếtđịnh cuối cùng Mục tiêu của nó là giải quyết một nhiệm vụ cụ thể, chẳng hạn như tìmđường tốt nhất trên điện thoại thông minh của bạn hoặc sử dụng ứng dụng đề xuất nhạc hoặcphim dựa trên sở thích của bạn

Bên cạnh đó, AI còn có nhiều tiềm năng to lớn để khám phá, chẳng hạn như nhận dạnghình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống chuyên gia, giọng nói, lập kế hoạch và robot,cùng nhiều thứ khác

Lĩnh vực này được thành lập dựa trên tuyên bố rằng trí thông minh của con người có thểđược mô tả chính xác đến mức một cỗ máy có thể được chế tạo để mô phỏng nó Điều nàylàm dấy lên những tranh luận triết học về bản chất của tâm trí và đạo đức khi tạo ra nhữngsinh vật nhân tạo có trí thông minh giống con người, đó là những vấn đề đã được thần thoại,viễn tưởng và triết học từ thời cổ đại đề cập tới Một số người cũng coi AI là mối nguy hiểmcho nhân loại nếu tiến triển của nó không suy giảm Những người khác tin rằng AI, khônggiống như các cuộc cách mạng công nghệ trước đây, sẽ tạo ra nguy cơ thất nghiệp hàng loạt.Các khái niệm về AI được đề xuất lần đầu tiên bởi John McCarthy, một nhà khoa họcmáy tính ở Mỹ, ông đã đưa ra khái niệm về AI của mình tại Hội nghĩ khoa học Dartmouth.Hiện nay, công nghệ AI đang được mở rộng không ngừng, nó bao gồm các quá trình tự độnghóa của robot, người máy, tất cả chúng đều dựa trên công nghệ AI

John McCarthy – cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.

Trong thế kỷ 21, các kỹ thuật AI đã trải qua sự hồi sinh sau những tiến bộ đồng thời vềsức mạnh máy tính, dữ liệu lớn và hiểu biết lý thuyết; và kỹ thuật AI đã trở thành một phầnthiết yếu của ngành công nghệ, giúp giải quyết nhiều vấn đề thách thức trong học máy, côngnghệ phần mềm và nghiên cứu vận hành Sự xuất hiện của Big Data (Dữ liệu lớn) đã giúpđẩy nhanh quá trình phát triển của AI, các công ty công nghệ bắt đầu quan tâm hơn đến dữliệu và các hệ thống máy tính, công nghệ phần cứng của mình để thúc đẩy công nghệ

AI phát triển, cho phép AI xử lý lượng lớn dữ liệu với tốc độ nhanh chóng

1.2 Phân loại

Hiện nay, công nghệ AI vẫn được đang được nghiên cứu và rất phúc tạp, tuy nhiên dựavào những đánh giá phân tích của Arend Hintze, trợ lý giáo sư về sinh học tích hợp và khoahọc máy tính, kỹ thuật tại Đại học bang Michigan, chúng ta có thể phân chia chúng như sau:Theo khả năng, trí tuệ nhân tạo có thể được chia thành 2 loại:

- Weak Ai (AI yếu):

o Là trí thông minh của máy móc bị giới hạn trong một khu vực cụ thể hoặc hạnhẹp AI yếu mô phỏng nhận thức của con người và mang lại lợi ích cho nhânloại bằng cách tự động hóa các công việc tốn thời gian và phân tích dữ liệutheo cách mà con người đôi lúc không thể

o Đặc điểm của AI yếu:

+ AI yếu thiếu đi ý thức của con người, mặc dù nó có thể mô phỏng điều

đó Hệ thống AI yếu không có trí tuệ tổng quát, chúng chỉ có trí tuệ đặc trưng cho một lĩnh vực nào đó

+ AI yếu giúp biến dữ liệu lớn thành những thông tin có thể sử dụng bằngcách phát hiện các mẫu và đưa ra dự đoán Ví dụ, nguồn cấp tin tức(Newsfeed) của Facebook, mặt hàng được đề xuất của Amazon và Siricủa Apple Bộ lọc thư rác là một ví dụ khác về AI yếu, trong đó máytính sử dụng thuật toán để tìm hiểu thư nào có khả năng là thư rác, sau

đó chuyển chúng từ hộp thư đến tới mục thư rác

o Hạn chế của AI yếu:

+ Các vấn đề về AI yếu bên cạnh các khả năng hạn chế của nó gồm khảnăng gây hại nếu như hệ thống bị lỗi Ví dụ, một chiếc xe không ngườilái tính toán sai vị trí của một phương tiện sắp đến gần và gây ra vachạm chết người Hay khả năng gây hại nếu như hệ thống được sử dụngbởi kẻ nào đó có dụng ý xấu

- Strong AI (AI mạnh):

o AI mạnh là một lí thuyết về việc có thể tạo ra máy móc có trí thông minh

ngang bằng với trí tuệ của con người.Các đặc điểm chính của AI mạnh bao

gồm khả năng: suy luận, giải câu đố, đưa ra phán đoán, lập kế hoạch, học tập

và giao tiếp Nó cũng có ý thức, suy nghĩ khách quan, khả năng tự nhận thức,tri giác và sự khôn ngoan

o AI mạnh còn được gọi là Trí tuệ đích thực (True Intelligence) hoặc Trí tuệtổng hợp nhân tạo (Artificial General Intelligence - AGI)

o Hạn chế của AI mạnh:

+ Khả năng của AI mạnh sẽ đi kèm với lợi ích tiềm năng khổng lồ vàmối quan tâm không thể coi thường Tuy nhiên một số người lo sợrằng, nếu AI mạnh trở thành hiện thực, AI có thể trở nên thông minhhơn con người Ý kiến này cho rằng, AI mạnh sẽ thông minh đến mức,

nó có thể tự thay đổi và theo đuổi mục tiêu của riêng mình mà khôngcần đến sự can thiệp của con người, thậm chí có thể theo những cách cóhại cho con người

+ Một mối quan tâm lớn khác, là AI sẽ ngày càng khiến nhiều người mấtviệc làm, dẫn đến tỉ lệ thất nghiệp cao Nó sẽ xảy đến ngay cả đối vớinhững công việc lao động trí óc, có kiến thức chuyên sâu, đặc biệt lànếu AI mạnh trở thành hiện thực

Sự khác biệt rõ ràng giữa AI yếu và AI mạnh: ý thức, trí tuệ con người

Theo tính năng, AI được chia thành 4 loại:

- Loại 1: Công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine):

o Đây là loại công nghệ nhân tạo có khả năng phân tích những động thái khả thinhất của chính nó và đối thủ

o AI phản ứng là loại hình AI cơ bản nhất Chúng không có khả năng lưu trữthông tin, trải nghiệm, hay còn gọi là bộ nhớ Thay vào đó, chúng tập trungvào hiện tại, phân tích hoàn cảnh và đưa ra cách giải quyết thích hợp nhất chứkhông thể sử dụng thông tin trong quá khứ để giải quyết

- Loại 2: Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế ( Limited memory)

o Ưu việt hơn công nghệ AI phản ứng, loại công nghệ này sử dụng những kinhnghiệm trong quá khứ để xác định và đưa ra những quyết định trong tương lai

o Loại công nghệ AI này được kết hợp chủ yếu với các cảm biến môi trườngxung quanh Từ đó dự đoán những tình huống có thể xảy ra Phân tích và điềuhướng tốt nhất những hành động kế tiếp của thiết bị

- Loại 3: Lý thuyết về tâm trí (Theory of mind)

o Tân tiến hơn 2 loại công nghệ AI trên, loại AI này có thể học hỏi xung quanh,điều chỉnh và tự suy nghĩ, tư duy Từ đó đưa ra hành động áp dụng cụ thể chobản thân

o AI Lý thuyết về tâm trí có khả năng hiểu được cảm xúc con người, niềm tin vàtương tác xã hội giống như con người Chúng ta chưa phát triển được loại AInày Tuy nhiên, chúng đang trong giai đoạn khởi đầu và có thể thấy thông quaứng dụng trong những chiếc xe tự lái

- Loại 4: Công nghệ AI tự nhận thức ( Self aware)

o Đây là loại công nghệ AI giống con người nhất Chúng có khả năng tự nhậnthức, có ý thức và hành xử cụ thể Hơn nữa, chúng còn có thể hiểu và đánh giáđược cảm xúc của con người và biểu lộ được cảm xúc của chính mình

o Loại công nghệ AI này được xem là bước tiến vượt bậc và là bước phát triểncao nhất của AI Tuy nhiên đây cũng không phải là loại công nghệ AI khả thitại thời điểm hiện tại

Sophia – Rô-bốt được ứng dụng công nghệ AI tự nhận thức.

2 Quá trình phát triển của AI

Lịch sử của AI bắt nguồn từ thời cổ đại với các nhà triết học nghiền ngẫm ý tưởng rằngcác sinh vật nhân tạo, người máy và các robot tự động khác đã tồn tại hoặc có thể tồn tạitheo một cách nào đó

Nhờ những nhà tư tưởng ban đầu, trí tuệ nhân tạo ngày càng trở nên hữu hình hơn trongsuốt những năm 1700 và hơn thế nữa Các nhà triết học đã suy nghĩ về việc làm thế nào màsuy nghĩ của con người có thể được máy móc hóa và điều khiển một cách nhân tạo bởinhững cỗ máy thông minh không phải của con người Cuối cùng đến năm 1940 các nhàkhoa học đã phát minh ra máy tính kỹ thuật số có thể lập trình được Phát minh này đã đãtruyền cảm hứng cho các nhà khoa học tiến lên với ý tưởng tạo ra “bộ não điện tử” hay mộtsinh vật thông minh nhân tạo

Năm 1950: Alan Turing - một nhà đa khoa người Anh, ông được xem là người đặt tiền

đề cho AI đã đề xuất ý tưởng về Trò chơi bắt chước – một câu hỏi cân nhắc xem liệu máymóc có thể suy nghĩ hay không Đề xuất này sau đó trở thành The Turing Test, đo lường tríthông minh của máy móc (nhân tạo) Sự phát triển của Turing đã kiểm tra khả năng suy nghĩcủa một cỗ máy như con người Bài kiểm tra Turing đã trở thành một thành phần quan trọngtrong triết lý trí tuệ nhân tạo, thảo luận về trí thông minh, ý thức và khả năng của máy móc

Trò chơi mở đầu đánh dấu hướng phát triển trí tuệ nhân tạo của con người.Mùa hè năm 1956, John McCarthy và đồng nghiệp đã tạo ra một đề xuất cho hội thảo về

“trí tuệ nhân tạo”, lĩnh vực nghiên cứu AI được thành lập trong một hội nghị mùa hè tại Đạihọc Dartmouth ở Mỹ, Hội nghị đầu tiên này do Marvin Minsky và John McCarthy tổ chứcvới sự tham dự của vài chục nhà khoa học, trong đó có Allen Newell và Herbert Simon Bốnngười này luôn được coi là những người sáng lập của ngành Trí tuệ nhân tạo Chính tại hộinghị Dartmouth, McCarthy đã đề nghị tên gọi “Artificial Intelligence” Mặc dù còn tranh cãitrong một thời gian, tên này vẫn được thừa nhận và dùng cho đến nay

Mùa đông AI thứ nhất (1974 - 1980):

Mùa đông AI đề cập đến một khoảng thời gian bị thiếu hụt tài trợ và giảm thiểu kinh phícho các hoạt động hướng đến việc phát triển máy móc có trí thông minh giống con người.Những năm 1960 là thời kỳ phát triển huy hoàng của trí tuệ nhân tạo Các nghiên cứu khoahọc về lĩnh vực thời bấy giờ đạt được nhiều thành tựu vượt bậc Tuy nhiên bởi vì nhữngthành công vang dội này đã tạo ra sự kỳ vọng quá lớn vào trí tuệ nhân tạo

Các tiến trình nghiên cứu bắt đầu chậm lại và gặp nhiều trở ngại bởi nhiều nguyên nhân.Khoảng năm 1974, Mùa Đông của AI bắt đầu, sự kỳ vọng vào công nghệ đã đem lại nỗi thấtvọng quá lớn và sự quan tâm của mọi người đến AI cũng bị sụt giảm dần, nhiều nghiên cứuquan trọng cuối cùng cũng phải chấm dứt hoàn toàn

Vào những năm 1980, AI đã được kích hoạt lại bởi hai nguồn: sự mở rộng của bộ công

cụ thuật toán và tăng cường quỹ Hệ thống chuyên gia đã được sử dụng rộng rãi trong cácngành công nghiệp Chính phủ Nhật Bản đã tài trợ rất nhiều cho các hệ thống chuyên gia vàcác nỗ lực liên quan đến AI khác như một phần của Dự án Máy tính Thế hệ thứ Năm(FGCP) của họ Từ năm 1982-1990, họ đã đầu tư 400 triệu đô la với mục tiêu cách mạnghóa quá trình xử lý máy tính, thực hiện lập trình logic và cải thiện trí thông minh nhân tạo

Thật không may, hầu hết các mục tiêu đầy tham vọng đã không được đáp ứng Nhưngnhững tác động gián tiếp của FGCP đã truyền cảm hứng cho một thế hệ kỹ sư và nhà khoahọc trẻ tài năng.

Mùa đông AI thứ hai (1987 - 1997):

Sau thời kỳ phát triển vượt trội của hệ thống chuyên gia, cuối thập niên 80 và đầu thậpniên 90, AI bước vào Mùa Đông thứ hai với hàng loạt thất bại về tài chính Các loại máytính của Apple và IBM trở nên hiện đại và giá lại rẻ hơn so với các loại máy tính dành riêngcho trí tuệ nhân tạo Vì vậy, thị trường phần cứng cho trí tuệ nhân tạo không còn sôi nổi nhưtrước và dần sụp đổ vào năm 1987

Vào thời điểm này, các hệ thống chuyên gia đã từng thành công trước đó đã không còn

có ích như trước đây và quá tốn kém để duy trì Các nhà đầu tư trong giai đoạn này đãkhông còn hứng thú với trí tuệ nhân tạo nữa mà dần dần chuyển sang các lĩnh vực khác.Trong trường hợp không có sự tài trợ của chính phủ và sự thổi phồng của công chúng, AI lạiphát triển mạnh mẽ Trong những năm 1990 và 2000, nhiều mục tiêu quan trọng của trí tuệnhân tạo đã đạt được

Năm 1997, đương kim vô địch cờ vua thế giới Gary Kasparov đã bị đánh bại bởi IBM’sDeep Blue, một chương trình máy tính chơi cờ Trận đấu được công bố rộng rãi này là lầnđầu tiên một nhà đương kim vô địch cờ vua thế giới để thua máy tính và đóng vai trò là mộtbước tiến lớn đối với một chương trình ra quyết định thông minh nhân tạo Cùng năm đó,phần mềm nhận dạng giọng nói do Dragon Systems phát triển đã được triển khai trênWindows Đây là một bước tiến lớn nữa nhưng theo hướng nỗ lực giải thích ngôn ngữ nói.Ngay cả cảm xúc của con người cũng là một trò chơi công bằng bằng chứng là Kismet, mộtrobot do Cynthia Breazeal phát triển có thể nhận biết và thể hiện cảm xúc