đề tài nghiên cứu sự tác động của các yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu hộ gia đình

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘIVIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ~~~~~~*~~~~~~BÀI TẬP LỚNHỌC PHẦN: KINH TẾ LƯỢNGĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU SỰ TÁC ĐỘNG CỦA CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNGĐẾN CHI TIÊU HỘ GIA ĐÌNHGiáo v

TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI

VIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ

~~~~~~*~~~~~~

BÀI TẬP LỚN HỌC PHẦN: KINH TẾ LƯỢNG

ĐỀ TÀI: NGHIÊN CỨU SỰ TÁC ĐỘNG CỦA CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG

ĐẾN CHI TIÊU HỘ GIA ĐÌNH

Giáo viên hướng dẫn: TS Bành Thị Hồng Lan

Nhóm sinh viên thực hiện:

Nguyễn Huy Cao 20213197 Kinh tế công nghiệp K66Phạm Quang Huy 20213207 Kinh tế công nghiệp K66Nguyễn Văn Thạo 20213223 Kinh tế công nghiệp K66Phan Thành Vinh 20213232 Kinh tế công nghiệp K66

HÀ NỘI – 7/2023

MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU 3

I Mục đích nghiên cứu 4

II Định nghĩa vấn đề 4

III Thu thập dữ liệu 6

IV Thiết kế mô hình 7

V Ước lượng của mô hình kiếm định và phân tích 8

1 Ước lượng 8

2. Kiểm định 15

3 Loại bỏ biến có hệ số không có ý nghĩa 20

VI Thảo luận kết quả 3

VII Gợi ý chính sách 3

LỜI MỞ ĐẦU

Trong hai thập kỷ qua chúng ta đã thấy được sự trỗi dậy mạnh mẽcủa Trung Quốc trong lĩnh vực kinh tế và đóng góp vào sự phát triển củaTrung Quốc không thể không nhắc đến ngành năng lượng nói chung đặcbiệt là ngành dầu mỏ nói riêng Dù trong hai thập kỷ vừa qua ngành nănglượng tái tạo đã thay thế một phần nguồn năng lượng từ dầu mỏ nhưngđối với nền kinh tế Trung quốc nơi được mệnh danh là công xưởng thếgiới, dầu mỏ được sử dụng trong các công đoạn sản xuất thép nhựa, máy

vi tính, … làm nguyên liệu để lắp giáp cho các nhà máy góp phần tạo ra

cho thế giới thêm 40 phần trăm sản phẩm

Trong quá trình tìm hiểu về nền ngành dầu khí Trung Quốc nhóm

em đã lựa chọn một chủ đề nghiên cứu đó là “Trữ lượng, cung – cầu dầumỏ” Nhóm chúng em xin gửi lời cảm ơn đến TS Phạm Cảnh Huy đãhướng dẫn chúng em trong quá trình hoàn thành bài nghiên cứu này.Trong quá trình nghiên cứu, không thể tránh khỏi những sai sót, rấtmong thầy và các bạn góp ý để nhóm em có thể hoàn thiện bài nghiên

cứu

Chúng em xin chân thành cảm ơn !

I Mục đích nghiên cứu

Phân tích mức độ ảnh hưởng của thu nhập đến chi tiêu hộ gia đình:Nghiên cứu này có thể tập trung vào việc đo lường mối liên hệ giữathu nhập và chi tiêu của hộ gia đình Bạn có thể khám phá cách màthu nhập ảnh hưởng đến mức độ tiêu dùng, đầu tư, và tiết kiệm của

Tỷ lệ người phụ thuộc trong hộ gia đình (%)

Số nhân khẩu trong hộ gia đình (người).

Giới tính của chủ hộ

a Tổng thu nhập thực tế của hộ gia đình

Đo lường số tiền lương trung bình mà một gia đình nhận đượchàng có thể bằng tiền lương , thu nhập bằng hoạt đông kinh doanh ,các khoản trợ cấp xã hội ….hàng tháng với số đo là (nghìn đồng )

b Giá trị tài sản của hộ gia đình

Được đo bằng giá trị đất đai cộng tài sản hiện vật thuộc sở hữu củagia đình cộng với các khoản tiết kiệm được đo bằng đơn vị triệuđồng

c Số nhân khẩu trong hộ gia đình

Là tổng số người trong hộ gia đình

d Tỷ lệ người phụ thuộc trong hộ gia đình

Là số người không có khả năng lao động trong nhà như người già

và trẻ em

e Giới tính chủ hộ

Nếu chủ hộ là nam sẽ là 1 và nữ là 0

III Thu thập dữ liệu

Qua việc điềm form và thu thập số liệu của 50 hộ gia đình từ các tỉnh thành khác nhau cũng như các chỉ số khác tác động đến tổng chi tiêu của hộ gia đình Sau đó nhóm lấy ra 32 hộ gia đình và 5 chỉ

số thành phần tác động đến tổng chi tiêu hộ gia đình để tiến hành hồi quy

Trong quá trình thực hiện đề tài nhóm đã sử dụng những kiến thức

đã học kết hợp với sự hỗ trợ của các phần mềm: Word, Excel, Powerpoint

IV Thiết kế mô hình

Mô hình hồi quy tổng thể mô tả mối quan hệ giữa biến phụ thuộc tổng chi tiêu và các biến giải thích có dạng:

Y i = β + β 0 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 5 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + u i

Trong đó:

Y i : Tổng chi tiêu của hộ gia đình (nghìn đồng).

X 1 : Tổng thu nhập thực tế của hộ gia đình (nghìn đồng).

X 2 : Giá trị tài sản trong hộ gia đình (triệu đồng)

X 3 : Số nhân khẩu trong hộ gia đình (người).

X 4 : Tỷ lệ người phụ thuộc trong hộ gia đình (%).

X 5 : Giới tính của chủ hộ, 1 là nam, 0 là nữ.

Y, X , X , X , X , X là số liệu không gian và được mã hóa theo 1 2 3 4 5chiều dọc

β0 : là hệ số chặn

β β β 1, 2, 3, β 4, 5: β Hệ số góc ứng với các biến độc lập: X X X X 1, 2, 3, 4,

X 5

u i: là sai số ngẫu nhiên

Mô hình hồi quy mẫu có dạng

^y i= β + β 0 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 5 + β 4 X 4 + β 5 X 5 + e i

Trong đó

e: là phần dư của hồi quy mẫu

V Ước lượng của mô hình kiếm định và phân tích

1 Ước lượng

a Ước lượng mô hình hồi quy

Sử dụng eview ta ước lượng mô hình trên bằng phương pháp OLS

^

β 2 =3.33 cho biết khi giá trị tài sản trong hộ gia đình tăng lên một đơn vị

ở mức trung bình thì tổng chi tiêu hộ gia đình tăng 3.33 đơn vị với điềukiện các yếu tố khác không thay đổi

^

β 3 =846.87 cho biết khi số nhân khẩu trong hộ gia đình tăng lên một đơn

vị ở mức trung bình thì tổng chi tiêu hộ gia đình tăng 846.87 33 đơn vịvới điều kiện các yếu tố khác không thay đổi

^

β 4 =0.359 cho biết tỷ lệ người phụ thuộc trong hộ gia đình tăng lên mộtđơn vị ở mức trung bình thì tổng chi tiêu hộ gia đình tăng 0.359 đơn vịvới điều kiện các yếu tố khác không thay đổi

b Ước lượng khoảng tin cậy đối với tham số

Theo kết quản của bảng với mức ý nghĩa 5% thì khoảng tin cậy đối vớitham số của mô hình là :

β1 có khoảng tin cậy là ( 0.001; 0.298)

β2 có khoảng tin cậy là (2.213;4.447)

β3 có khoảng tin cậy là (286.907;1406.839)

β4 có khoảng tin cậy là (-35,587;36.306)

β5 có khoảng tin cậy là (-1424.527;2009.199)

Số người trong hộ gia đình

Tỉ lệ người phụ thuộc trong hộ gia đình ( những người không đóng góp vào thu nhập)

Giới tính chủ hộ (1

là Nam,

0 là Nữ)

R-squared 0.784636

Mean dependent var

7547.560

Adjusted

S.D dependent var

3669.291

S.E of

regression 1871.811

Akaike info criterion

18.08406

Log likelihood

265.2609

Hannan-Quinn criter

18.17371

F-statistic 17.48785

Durbin-Watson stat

1.587321

Prob(F-statistic) 0.000000

2 Kiểm định

Kiểm định các khuyết tật

Kiểm tra đa cộng tuyến giữa các biến

Ma trận tương quan giữa các biến như sau:

-0.076851235

0.016121

Ta thấy : các biến X1, X2, X3, X4 và X đều có r < 0.7 , nên không5

có sự tương quan giữa các biến giải thích hay nói cách khác, cáccặp biến đang xét độc lập nhau

Kiểm định phương sai sai số thay đổi

Đặt giả thuyết H : mô hình không có hiện tượng phương sai sai số0thay đổi.

Dùng kiểm định White, chạy phần mềm ta có kết quả sau:

Heteroskedasticity Test: White

Null hypothesis: Homoskedasticity

F-statistic 7.864505 Prob F(19,10) 0.0010

Obs*R-squared 28.11824

Prob Square(19) 0.0812

Chi-Scaled

explained SS 15.35705

Prob Square(19) 0.6997

Chi-Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Date: 07/02/23 Time: 00:47

Sample: 1 30

Included observations: 30

Collinear test regressors dropped from specification

Variable Coefficie Std t-Statistic Prob

nt Error

C 912791.0 16753552 0.054483 0.9576X1^2 0.047500 0.055215 0.860277 0.4098X1*X2 0.988627 0.831284 1.189276 0.2618

X1*X3

36.95538 202.7331 -0.182286 0.8590

-X1*X4

9.774459 14.07726 -0.694344 0.5033X1*X5 373.2931 580.8586 0.642657 0.5349

-X1

465.2607 709.4305 -0.655823 0.5267

-X2^2

13.92555 3.792301 -3.672058 0.0043X2*X3 9067.689 4878.566 1.858679 0.0927X2*X4 304.7170 135.4852 2.249079 0.0483

-X2*X5

6407.622 4952.671 -1.293771 0.2248

-X2

35710.11 20925.87 -1.706505 0.1187

-X3^2

336926.8 360122.1 -0.935590 0.3715

-X3*X4 36117.80 31124.90 1.160415 0.2728X3*X5 138181.1 2195034 0.062952 0.9510X3 738727.3 2465250 0.299656 0.7706

X4^2

99.85125 2041.654 -0.048907 0.9620

-X4*X5

103420.3 145258.6 -0.711974 0.4928

-X4

60660.68 200708.6 -0.302233 0.7687X5^2 2935481 17286909 0.169809 0.8685

-R-squared 0.937275

Mean dependent var

2802942

Adjusted

R-squared 0.818097

S.D dependent var

3724436

S.E of

regression 1588475

Akaike info criterion

31.62917

32.56330

Log likelihood

454.4375

Hannan-Quinn criter.

31.92801

F-statistic 7.864505

Durbin-Watson stat

2.435391

Prob(F-statistic) 0.000995

Mô hình hồi quy không tồn tại hiện tượng phương sai sai

số thay đổi, bởi vì mức p value = 0.0812 > 5% , chấp nhận giảthuyết H : mô hình không có hiện tượng phương sai sai số thay0đổi

Kiểm định giả thiết với các tham số

Kiểm định cặp giả thuyết sau :

Yếu tố về thiết chế pháp lý có p-value = 0.067 > 0.05 không có ý nghĩa về mặt thống kê ở mức 5%

+Kiểm định ý nghĩa của mô hình bằng kiểm định F

Giả thuyết:

Ho : 2= 3 = 4= 5 = 6

H1 : có ít nhất một trong những giá trị j bằng 0

Từ bảng 2 ta có PF =0.001< 0.05 =>Bác bỏ Ho, chấp nhận H1 Vậy với mức ý nghĩa 5% mô hình trên có ý nghĩa

3 Loại bỏ biến có hệ số không có ý nghĩa

Theo nhận xét ở trên thì hệ số cho tỉ lệ người phụ thuộc không có ý nghĩa

Ta loại bỏ biến tỉ lệ phụ thuộc ra khỏi mô hình và sau đó đi thực hiện hồi quy với những biến còn lại (kết quả thu được trong bảng 5)

Error t-Statistic Prob

X1 0.141046 0.061988 2.275382 0.0310X2 3.343809 0.513610 6.510401 0.0000X3 995.7892 107.4952 9.263567 0.0000

R-squared 0.780370

Mean dependent var

7547.560

Adjusted

R-squared 0.764101

S.D dependent var

3669.291

S.E of

regression 1782.156

Akaike info criterion

17.90367

Sum squared

resid

85754121

Schwarz criterion

18.04379

Log likelihood

265.5551

Hannan-Quinn criter.

17.94850

Durbin-Watson

1

^yi= 0,14X + 3,34X + 995,78X 1 2 3

Kiểm định ý nghĩa của mô hình H : Mô hình (1) không có ý nghĩa0

Với mức ý nghĩa 5%, ta có p value =0.0000 < 5%, bác bỏ giả thuyết H , suy ra0

mô hình có ý nghĩa

R2 = 0.78 Mô hình hồi quy (1) giải thích được 78%⇒

biến động của tổng chi tiêu hộ gia đình

Kiểm định ý nghĩa của các biến

X 1 : Tổng thu nhập thực tế của hộ gia đình (đồng).

Ta có p value =0.003, điều này cho thấy biến X có ý nghĩa ở mức 5%.1

X 2 : Giá trị tài sản trong hộ gia đình (đồng) (ví dụ: đất đai, nhà cửa, xe, …,).

Ta có p value =0.000, điều này cho thấy biến X có ý nghĩa ở mức 5%.2

X 3 : Số nhân khẩu trong hộ gia đình (người).

Ta có p value =0.000, điều này cho thấy biến X có ý nghĩa ở mức 5%.3Giải thích các hệ số hồi quy

Với điều kiện các yếu tố khác không đổi, tổng thu nhập thực tế của hộ gia đìnhtăng lên 1 đơn vị thì tổng chi tiêu hộ gia đình tăng lên 0.14 đơn vị

Với điều kiện các yếu tố khác không đổi, giá trị tài sản trong hộ gia đình tănglên 1 đơn vị thì tổng chi tiêu hộ gia đình tăng lên 3.34 đơn vị

Với điều kiện các yếu tố khác không đổi, số nhân khẩu trong hộ gia đình tăng lên 1 đơn vị thì tổng chi tiêu hộ gia đình tăng lên 995,79 đơn vị

2

VI Thảo luận kết quả

Qua phân tích hồi quy ta thấy hai chỉ số thành phần quan trọng nhất đối với tổng chi tiêu hộ gia đình là giá trị tài sản và số người trong hộ gia đình

VII Gợi ý chính sách

Chi tiêu hộ gia đình luôn là vấn đề bận tâm của rất nhiều người qua đây chúngtôi đã nêu ra một số giải pháp quản lý tài chính cá nhân: Hộ gia đình nên thiếtlập và duy trì một kế hoạch tài chính cá nhân để theo dõi và quản lý thu nhập vàchi tiêu Điều này bao gồm việc xây dựng ngân sách, thiết lập mục tiêu tàichính, và theo dõi chi tiêu hàng ngày Bằng cách có một kế hoạch tài chính rõràng, hộ gia đình có thể tăng khả năng tiết kiệm và đảm bảo sự cân đối giữa thunhập và chi tiêu

Tối ưu hóa chi tiêu: Hộ gia đình cần xem xét cách tối ưu hóa chi tiêu của mình

để tiết kiệm và sử dụng tài nguyên tài chính một cách thông minh Việc theo dõi

và phân tích các khoản chi tiêu, đánh giá các ưu tiên và loại bỏ các khoản chitiêu không cần thiết có thể giúp hộ gia đình tiết kiệm được một phần thu nhậpcủa mình

Về trung và dài hạn chúng ta cần có các hộ gia đình có thể xem xét việc đầu tư

và tiết kiệm để tăng cường thu nhập và đảm bảo tài chính ổn định Đầu tư thôngminh vào các công cụ tài chính như cổ phiếu, quỹ đầu tư, bất động sản, hoặc cáccông cụ tài chính khác có thể tạo ra thu nhập bổ sung Đồng thời, hộ gia đìnhnên hình thành thói quen tiết kiệm để tích lũy vốn và đảm bảo khả năng ứng phóvới các tình huống khó khăn tài ch ính 5 Nâng cao trình độ học vấn và kỹnăng: Trình độ học vấn và kỹ năng của thành viên trong hộ gia đình có thể ảnhhưởng đến thu nhập và khả năng quản lý tài chính Hộ gia đình nên đầu tư vàogiáo dục và đào tạo để nâng cao trình độ học vấn và kỹ năng cá nhân, từ đó tăngkhả năng kiếm thu nhập và quản lý tài chính một cách hiệu quả

3