bài tập lớn đề tài nghiên cứu những yếu tố tác động tới chi tiêu sinh hoạt của sinh viên trong tháng

Từ đó xây dựng được môhình định lượng để có thể đưa ra được những đánh giá phù hợp về các yếutố tác động tới chi tiêu của sinh viên và từ đó có thể đưa ra những dề xuất đểtiết kiệm chi p

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠOTRƯỜNG ĐAI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI

MỤC LỤC

PHẦN MỞ ĐẦU

I MỤC ĐÍCH NGHIÊN CỨU II ĐẶT VẤN ĐỀ

III XÂY DỰNG MÔ HÌNH.

IV ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH, KIỂM ĐỊNH VÀ PHÂN TÍCH.1 Mô hình hồi quy (1) và các ước lượng kiểm định.2 Kiểm tra đa cộng tuyến.

3 Các ước lượng kiểm định.4 Kết luận và khuyến nghị 1

PHẦN MỞ ĐẦUI MỤC ĐÍCH NGHIÊN CỨU

Từ việc thu thập, tổng hợp và đánh giá, nhóm báo cáo muốn xác địnhđược những yếu tố ảnh hưởng đến chi tiêu sinh hoạt trong tháng của sinhviên đại học Bách khoa Hà Nội trong học kỳ 20221 Từ đó xây dựng được môhình định lượng để có thể đưa ra được những đánh giá phù hợp về các yếutố tác động tới chi tiêu của sinh viên và từ đó có thể đưa ra những dề xuất đểtiết kiệm chi phí sinh hoạt.

Dự trên thực tiễn, để có thể nghiên cứu được các yếu tố tác động đến chitiêu sinh hoạt của sinh viên Bách Khoa trong học kỳ 20221, nhóm nghiên cứulựa chọn các biến sau:

- Giới tính- Thuê nhà- Đi lại- Ăn uống- Tiêu vặt- Học phí- Chu cấp

III XÂY DỰNG MÔ HÌNH

Y = B(1) + B(2)*X1 + B(3)*X2 + B(4)*X3 + B(5)*X4 + B(6)*X5 + B(7).X6+B(8).D1 + e1

Biến định tính:

+/-Về dấu kỳ vọng của các biến:

- Vì tiền thuê nhà sẽ có tác động đến chi phí sinh hoạt của sinh viênnên ta kì vọng B(1) sẽ dương.

- Chi phí đi lại cũng sẽ ảnh hưởng đến chi phí sinh hoạt nên tacũng sẽ kỳ vọng B(2) sẽ dương

- Chi phí ăn uống cũng sẽ ảnh hưởng đến chi phí sinh hoạt tháng,nếu ăn nhiều sẽ tốn nhiều ăn ít sẽ tốn ít nên B(3) sẽ dương- Nếu bố mẹ chu cấp thêm tiền thì sinh viên sẽ có xu hướng tiêu

nhiều hơn nên, cho ít thì sẽ tiêu ít đi nên B(4) sẽ dương

- Tiền tiêu vặt sẽ bao gồm tiền đi chơi, mua sắm, nếu tiêu nhiều thìchi phí trong tháng sẽ càng nhiều nên B(5) sẽ dương

- Nếu học phí càng tăng thì sinh viên sẽ có xu hướng tiêu ít đi đểgiảm bớt gánh nặng cho bố mẹ nên B(6) sẽ có dấu kì vọng là âm

IV ƯỚC LƯỢNG MÔ HÌNH, KIỂM ĐỊNH VÀ PHÂN TÍCH1 Mô hình hồi quy (1) và các ước lượng kiểm định:

Qua bảng kết quả chúng ta thấy rằng là𝑅2= 0.9626, có nghĩa rằng 96,26%sự biến đổi của chi phí sinh hoạt được giải thích bởi các biến trong mô hình.Đối với một nghiên cứu, như vậy là khá cao.

Tuy nhiên khi nhìn vào các giá trị p-value, kiểm định hai phía cho thấy chỉ

TIỀN THUÊ NHÀ(X1), ĂN UỐNG(X3), CHU CẤP(X4) và TIÊU VẶT(X5) có

các hệ số có ý nghĩa ở mức 5% (do p-value < 0.05) Còn biến ĐI LẠI(X2),

HỌC PHÍ(X6) và GIỚI TÍNH(D1) không có ý nghĩa về mặt thống kê do có

p-value > 0.05

Kiểm định ý nghĩa của mô hình bằng kiểm định F, ta thấy rằng 62,62 và mức ýnghĩa của F, Prob-F<0.05 do đó ta có thể kết luận mô hình trên là có ý nghĩa.

2 Kiểm tra đa cộng tuyến

Nhóm nghiên cứu sử dụng hàm Correlation trên phần mềm Microsoft

Excel 365 để xét sự tương quan giữa các biến độc lập Kết quả thuđược như sau:

Ta thấy 2 biến chu cấp và tiêu vặt có hệ số tương quan lớn, nên sẽ cókhả năng sẽ có hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra.

Để chắc chắn chúng ta sẽ chạy hồi quy phụ giữa 2 biến này Kết quảnhư hình dưới:

● Ta thấy hai biến p_value <0.05 và R^2 = 0.77, chứng tỏ hai biếnchu cấp và tiêu vặt có sự giải thích lẫn nhau Chính vì thế nên cóhiện tượng đa cộng tuyến xảy ra

● Tuy nhiên do R^2 của hồi quy phụ < R^2 của mô hình chính nênhiện tượng đa cộng tuyến này chúng ta có thể bỏ qua.

3 Các ước lượng kiểm định:

Quy tắc chung là bỏ qua ý nghĩa của hằng số hoặc là không cần nó Tuynhiên, ĐI LẠI, HỌC PHÍ và GIỚI TÍNH cần phải xem xét loại bỏ khỏi mô hìnhbởi vì không có bằng chứng chứng tỏ chúng có những ảnh hưởng có nghĩalên GPA.

Để bắt đầu quá trình loại bỏ là bắt đầu loại bỏ từ biến có hệ số hồi quy ít cóý nghĩa nhất Điều này được thực hiện bằng cách nhìn vào giá trị p-value caonhất Từ kết quả mô hình trên, chúng ta để ý rằng hệ số cho HỌC PHÍ có giátrị p-value cao nhất và vì vậy ít có ý nghĩa nhất Biến này sẽ bị loại bỏ khỏiđặc trưng mô hình và chúng ta sẽ thực hiện hồi quy với những biến còn lại.Kết quả hồi quy thu được sau khi loại bỏ biến HỌC PHÍ như sau:

Ta thấy rằng việc loại bỏ biến đã đã cải thiện độ chính xác của các hệ sốcòn lại, làm cho các hệ số đó có ý nghĩa nhiều hơn thể hiện qua giá trịp-value Tuy nhiên, ĐI LẠI và GIỚI TÍNH vẫn không có ý nghĩa về mặt thốngkê do có p-value > 0.05 Ta thấy ĐI LẠI có giá trị p - value lớn hơn GENDERnên chúng ta sẽ loại bỏ biến ĐI LẠI trước và tiếp tục thực hiện hồi quy ta thuđược:

Ta thấy rằng việc loại bỏ biến đã đã cải thiện độ chính xác của các hệ số cònlại bằng, làm cho các hệ số đó có ý nghĩa nhiều hơn thể hiện qua giá trịp-value Tuy nhiên, GIỚI TÍNH vẫn không có ý nghĩa về mặt thống kê do cóp-value > 0.05 Vậy nên chúng ta sẽ tiếp tục loại bỏ biến GIỚI TÍNH và thựchiện hồi quy ta thu được:

Ta thấy, sau khi loại bỏ biến GIỚI TÍNH thì hệ số xác định bội điều chỉnh củamô hình đã tăng lên và cao hơn cả so với các mô hình khác, đồng thời cũngcải thiện đáng kể mức ý nghĩa của các biến khác bằng cách giảm giá trị

Kiểm định ý nghĩa của mô hình bằng kiểm định F, ta thấy PF= 1.69*10^-13 <0.05 Do đó nhóm kết luận mô hình (4) là có ý nghĩa với mức ý nghĩa 5%.Từ kết quả này, chúng ta thu được mô hình hồi quy mẫu tuyến tính đa biến códạng như sau:

Y= 871780.3 +0.8912*X1 + 0.7134*X3 + 1.082*X4 + 0.775*X5

Từ mô hình thu được, ta có thể thấy được rằng: tiền thuê nhà, tiền ăn uống,chu cấp và tiêu vặt có quan hệ cùng chiều với chi phí sinh hoạt của sinh viêntrong 1 tháng Quan hệ giữa các biến và biến phụ thuộc là đồng biến, mangdấu dương đúng như kỳ vọng dấu ban đầu

Đầu tiên là tiền thuê nhà, tiền thuê nhà bao gồm cả tiền điện nước sinhhoạt Chúng ta có thể tiết kiệm điện nước, đồng thời có thể ở ghép để chiabớt tiền nhà Thứ hai là tiền ăn uống chúng ta có thể tiết kiệm bằng việc tựnấu ở nhà, mang đồ ăn từ quê lên để tiết kiệm nhiều nhất từ chi phí này.Tiền tiêu vặt chúng ta cũng có thể hạn chế đi chơi, hạn chế mua sắm lại đểtiết kiệm được nhiều hơn.

Trên đây là bài báo cáo của nhóm chúng em về “Các yếu tố tác độngtới chi phí sinh hoạt của sinh viên Bách Khoa học kỳ 20221” Trong thờilượng giới hạn, bài báo cáo còn nhiều thiếu sót, kính mong cô và các bạnđóng góp để báo cáo thêm phần hoàn thiện.

NHÓM CHÚNG EM XIN TRÂN TRỌNG CẢM ƠN!

SỐ LIỆU