tiểu luận đề tài phân tích tình hình kinh doanh ctcp sao minhchâu những năm 2021 2023

Ngoài ra, nhiều địa phương cũng ứng dụng công nghệsố vào hoạt động quản lý kinh tế xã hội.Sự phát triển của hệ thống kinh doanh thông minh BI đang mang lại cơ hội mới vàthúc đẩy sự đổi m

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ

***🙣🕮🙡***

BÁO CÁO ĐỀ TÀI

HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝ

CHỦ ĐỀ: KINH DOANH THÔNG MINH VÀ PHÂN TÍCH KINH DOANH TÊN ĐỀ TÀI: PHÂN TÍCH TÌNH HÌNH KINH DOANH CTCP SAO MINH

Lê Thị Thùy Trinh

Đà Nẵng, 2023

BẢNG PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ

- Tinh thần trách nhiệm cao trong khi làm việc nhóm

- Chăm chỉ tìm hiểu đềtài và đóng góp ý kiến

- Khả năng hợp tác làmviệc nhóm tốt

- Chăm chỉ phỏng vấn

và khảo sát tình hình công ty

- Chăm chỉ xử lý dữ liệu lớn từ công ty

100%

4 Lê Thị

Thùy

- Lời mở đầu - Hoàn thành công việc

được giao đúng tiến

100%

- Thu thập thông tin

- Làm báo cáo văn

bản khoa học

- Thuyết trình

độ

- Khả năng phản hồi từthành viên khác tốt

- Đóng góp, hỗ trợ các thành viên khác tốt

- Chịu khó tìm hiểu và phân tích các biểu đồ

100%

MỤC LỤC

Công ty Cổ phần Sao Minh Châu là doanh nghiệp hoạt động đa ngành nghề, được thành lập vào năm 2012 với tên gọi ban đầu là: CTCP dịch vụ và xây lắp Sao Minh

1.2.1 Định nghĩa của kinh doanh thông minh ( Business Intelligence – BI) 9

1.3 Công cụ trực quan hoá và phân tích DL Power BI 14

CHƯƠNG 2 PHÂN TÍCH VỀ QUY TRÌNH NGHIỆP VỤ KINH DOANH

Too long to read on your phone? Save

to read later on your computer

Save to a Studylist

2 Kết quả đạt được của nhóm 28

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Hình 9 Mức tăng trưởng doanh thu trong 3 năm 2021-2023 25

Hình 12 Doanh thu, lợi nhuận, chi phí trong 3 năm 2021-2023 27

DANH MỤC BẢNG BIỂU

số vào hoạt động quản lý kinh tế xã hội.

Sự phát triển của hệ thống kinh doanh thông minh (BI) đang mang lại cơ hội mới vàthúc đẩy sự đổi mới trong kinh doanh tại Việt Nam, giúp các doanh nghiệp tiếp cậnkhách hàng một cách tối ưu và đồng thời củng cố vị thế cạnh tranh trên thị trường toàncầu, đặc biệt trong bối cảnh thương mại điện tử tăng trưởng nhanh chóng như hiệnnay

Ngoài ra, BI giúp các doanh nghiệp chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết cóthể hành động, nâng cao hiệu quả và khả năng cạnh tranh tổng thể Các công ty có thểtận dụng thông tin này để tối ưu hóa hoạt động, xác định các cơ hội mới và đạt đượclợi thế cạnh tranh Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh kinh doanh dựa trên dữliệu ngày nay, nơi mà khả năng khai thác dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt khôngcòn là điều xa xỉ mà là điều cần thiết

❖ Lý do chọn đề tài

Đối với kinh doanh về lĩnh vực xây dựng, việc quản lý tài nguyên cũng như phân tích

dữ liệu là một phần cực kì quan trọng trong chiến lược phát triển bền vững, hoạt độnghiệu quả của công ty

Nhận thấy được giá trị và tầm quan trọng của việc áp dụng mô hình kinh doanh thôngminh cho doanh nghiệp, chúng tôi đã chọn đề tài “PHÂN TÍCH TÌNH HÌNH KINHDOANH CTCP SAO MINH CHÂU NHỮNG NĂM 2021-2023” để nghiên cứu chitiết và tích luỹ kiến thức, nhằm phục vụ cho quá trình học tập

❖ Mục tiêu của đề tài

Dự án này nhằm tìm hiểu, phân tích và trực quan hóa dữ liệu liên quan đến kinh doanhcủa CTCP Sao Minh Châu trong những năm 2021-2023 Tìm hiểu và cách áp dụng mô

hình kinh doanh BI giúp doanh nghiệp nắm bắt được thông tin quan trọng từ dữ liệulớn, từ đó đưa ra các quyết định chiến lược hiệu quả hơn.

❖ Đối tượng và phạm vi của đề tài

CTCP Sao Minh Châu là đối tượng chính của nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu baogồm dữ liệu về doanh số bán hàng, khách hàng, và các yếu tố khác có ảnh hưởng đếnhoạt động kinh doanh trong khoảng thời gian từ năm 2021 đến năm 2023 Chúng tôi sẽtiến hành phân tích chi tiết để hiểu rõ hơn về cách mà dữ liệu có thể hỗ trợ quá trình raquyết định và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh

❖ Bố cục

Đề tài này sẽ được trình bày theo bố cục như sau:

- Lời mở đầu

- Chương 1 : Tổng quan về đề tài

- Chương 2 : Phân tích hoạt động bán hàng tại doanh nghiệp CTCP Sao MinhChâu

- Chương 3 : Triển khai trực quan hoá và phân tích dữ liệu bán hàng của doanhnghiệp CTCP Sao Minh Châu với Power BI

CHƯƠNG 1 TYNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI

1.1 Tổng quan về doanh nghiệp

Công ty Cổ phần Sao Minh Châu là doanh nghiệp hoạt động đa ngành nghề, đượcthành lập vào năm 2012 với tên gọi ban đầu là: CTCP dịch vụ và xây lắp Sao MinhChâu

- Tên quốc tế: Sao Minh Châu Joint Stock Company

- Xây lắp: Sao Minh Châu là nhà thầu uy tín trong lĩnh vực cung cấp vật liệu, xâylắp và gia công máy móc thiết bị công nghiệp với đội ngũ kỹ sư và công nhânlành nghề, giàu kinh nghiệm

- Tổ chức sự kiện: Đơn vị chuyên tổ chức cho các khách hàng về khai trương, hộinghị

➢ Định hướng phát triển: Công ty Cổ phần Sao Minh Châu luôn đặt mục tiêu pháttriển bền vững,hoạt động hiệu quả trong các lĩnh vực: xây lắp, tổ chức sựkiện,

Với đội ngũ nhân viên năng động, sáng tạo, nhiệt huyết, cùng với chiến lược phát triểnđúng đắn, Công ty Cổ phần Sao Minh Châu hứa hẹn sẽ tiếp tục gặt hái nhiều thànhcông hơn nữa trong tương lai.

1.2 Cơ sở lý thuyết

1.2.1 Định nghĩa của kinh doanh thông minh ( Business Intelligence – BI)

Business Intelligence – BI là một tập hợp các chiến lược, công nghệ, quy trình,ứng dụng mà các doanh nghiệp sử dụng để thu thập, lưu trữ, phân tích và trựcquan hóa dữ liệu nhằm hỗ trợ quá trình ra quyết định kinh doanh

Hình 1 Các công cụ sử dụng trong BI

1.2.2 Các yếu tố trong môi trường BI

Dữ liệu từ môn

trường kinh doanh

BI sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, baogồm dữ liệu khách hàng, dữ liệu sản phẩm, dữ liệudoanh thu và tài chính, dữ liệu thị trường, dữ liệuhoạt động kinh doanh, và dữ liệu tổ chức và nhân sự

Cơ sở hạ tầng kinh

doanh thông minh

BI cần có một cơ sở hạ tầng mạnh mẽ bao gồm hệthống quản lý cơ sở dữ liệu, công cụ phân tích dữliệu, trí tuệ nhân tạo và học máy, công nghệ thông tin

tiên tiến, và quản lý tri thức.

Bảng 1 Các yếu tố trong môi trường BI

1.2.3 Chức năng của BI

- Báo cáo sản xuất: Tạo báo cáo về sản xuất theo thời gian thực, cung cấp

thông tin về hàng tồn kho, số lượng sản phẩm, doanh thu, lợi nhuận vàhiệu suất sản xuất

- Báo cáo tham số: Tạo báo cáo dựa trên các tham số được định nghĩatrước, cho phép cá nhân hóa và tùy chỉnh báo cáo theo nhu cầu cụ thể

- Dashboards/Bảng điểm: Hiển thị thông tin quan trọng dưới dạng biểu đồ,

đồ thị, chỉ số và bảng dữ liệu, giúp người dùng xem tổng quan về tìnhhình kinh doanh và theo dõi các chỉ số quan trọng

- Truy vấn Ad hoc/tìm kiếm/lập báo cáo: Tạo truy vấn ad hoc để truy

xuất dữ liệu theo yêu cầu cụ thể, tìm kiếm và lựa chọn thông tin để tạobáo cáo tùy chỉnh và phân tích chi tiết

- Chuyên sâu (Drill down): Khám phá dữ liệu chi tiết bằng cách đi sâu vào

các mức dữ liệu thấp hơn, phân tích chi tiết thông tin liên quan và có liênquan

- Dự báo, kịch bản, mô hình: Dự báo và mô phỏng các kịch bản kinh

doanh dựa trên dữ liệu có sẵn, tạo mô hình dự báo, xem xét tác động củacác yếu tố khác nhau và đưa ra quyết định chiến lược dựa trên các kịchbản mô phỏng

1.2.4 Ưu điểm và nhược điểm của BI

❖ Ưu điểm của BI:

- Tăng cường khả năng ra quyết định: BI giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn

về dữ liệu kinh doanh của mình, từ đó đưa ra các quyết định kinh doanhsáng suốt hơn Điều này có thể dẫn đến tăng trưởng doanh thu, cải thiệnhiệu quả hoạt động và giảm chi phí

- Cải thiện hiệu quả hoạt động: BI có thể giúp doanh nghiệp cải thiện hiệuquả hoạt động bằng cách xác định các lĩnh vực cần cải thiện, giúp doanhnghiệp giảm chi phí, tăng năng suất và cải thiện chất lượng sản phẩmhoặc dịch vụ

- Tăng cường sự cạnh tranh: BI giúp doanh nghiệp nắm bắt được xuhướng thị trường và hành vi của khách hàng Từ đó, phát triển các chiếnlược cạnh tranh hiệu quả hơn, giúp doanh nghiệp vượt trội so với đối thủcạnh tranh

- Tăng cường sự hài lòng của khách hàng: BI giúp doanh nghiệp hiểu rõhơn về khách hàng của mình và đáp ứng nhu cầu của họ tốt hơn Hỗ trợdoanh nghiệp trong việc tăng doanh thu, giảm chi phí và cải thiện lòngtrung thành của khách hàng

- Tiết kiệm thời gian và công sức: BI có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệmthời gian và công sức trong việc thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu,

để doanh nghiệp có thể tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng khác

- Tăng cường sự cộng tác: BI có thể giúp doanh nghiệp tăng cường sựcộng tác giữa các bộ phận và cá nhân trong tổ chức Qua đó, doanh

nghiệp có thể đưa ra các quyết định tốt hơn và đạt được các mục tiêuchung.

❖ Nhược điểm của BI:

- Chi phí: BI có thể là một khoản đầu tư đáng kể, cả về chi phí ban đầu vàchi phí vận hành Doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng trước khi triểnkhai BI để đảm bảo rằng lợi ích thu được từ BI sẽ lớn hơn chi phí bỏ ra

- Vấn đề về dữ liệu: BI phụ thuộc vào dữ liệu chất lượng cao Doanhnghiệp cần có một hệ thống thu thập và lưu trữ dữ liệu hiệu quả để đảmbảo dữ liệu được chính xác và đầy đủ

- Vấn đề về nhân lực: BI đòi hỏi kỹ năng và kiến thức chuyên môn Doanhnghiệp cần có nhân lực đủ khả năng để triển khai và sử dụng BI hiệuquả

- Tính phức tạp: BI có thể là một công cụ phức tạp, đòi hỏi doanh nghiệpcần dành thời gian và nỗ lực để học hỏi và sử dụng hiệu quả

1.2.5 Quy trình triển khai BI

Quy trình triển khai BI có thể chia ra làm 04 công đoạn và tương đương với mỗi côngđoạn là một vị trí chuyên phụ trách (như hình vẽ)

Hình 2 Quy trình triển khai BI

1 Data Storage and ETL (by Data Engineer):

Data Engineer là người chịu trách nhiệm xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu và tiếnhành ETL (Extract, Transform, Load) - trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu.

Trong bước này, Data Engineer thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, như cơ sở dữliệu, hệ thống CRM, các file Excel, hoặc dữ liệu từ các nguồn bên ngoài Sau đó, họthực hiện các quy trình chuyển đổi dữ liệu để chuẩn hóa và sắp xếp dữ liệu thành mộtcấu trúc phù hợp cho việc phân tích

2 Data Model and Analysis (by Data Analyst):

Data Analyst sẽ sử dụng dữ liệu đã được chuyển đổi để xây dựng mô hình dữ liệu.Điều này bao gồm việc tạo ra các bảng, quan hệ và khung dữ liệu để hiểu cấu trúc vàmối quan hệ giữa các dữ liệu

Dựa trên mô hình dữ liệu, Data Analyst sẽ thực hiện phân tích dữ liệu để tìm ra thôngtin hữu ích và các mô hình, xu hướng, hoặc quy luật trong dữ liệu

3 Visuals, Dashboards and Reporting (by Data Visualization Specialist):

Data Visualization Specialist sẽ tạo ra các biểu đồ, đồ thị, bảng điều khiển và báo cáodựa trên dữ liệu đã được phân tích

Chuyên gia này sử dụng các công cụ và phần mềm tạo ra giao diện trực quan để trựcquan hóa dữ liệu và hiển thị thông tin một cách dễ hiểu và hấp dẫn cho người dùngcuối

4 Decision making (by Business Leader):

Business Leader, là nhà lãnh đạo kinh doanh, đôi khi có thể các cá nhân, các trưởngnhóm làm việc, sẽ sử dụng thông tin được trực quan hóa và báo cáo để đưa ra quyếtđịnh chiến lược và chiến thuật

Dựa trên thông tin được cung cấp, Business Leader có khả năng đánh giá hiệu quả củacác chiến dịch, sản phẩm, dịch vụ và đưa ra các quyết định về phát triển kinh doanh vàcải thiện trải nghiệm khách hàng

1.3 Công cụ trực quan hoá và phân tích DL Power BI

● Được phát triển vào năm 2013, Power BI là một công cụ phân tích và trực quanhoá dữ liệu nổi bật của Microsoft với các thao tác sử dụng đơn giản và hiệu quả

● Power BI mang chức năng hỗ trợ người dùng đưa ra các quyết định đúng đắncho doanh nghiệp bằng việc trực quan một lượng dữ liệu lớn qua các biểu đồ

Hình 3 Giao diện chính của Power BI

CHƯƠNG 2 PHÂN TÍCH VỀ QUY TRÌNH NGHIỆP VỤ KINH DOANH

THÔNG MINH

1 Hệ thống bán hàng

a) Quy trình nghiệp vụ bán hàng

Hình 4 Quy trình nghiệp vụ bán hàng

b) Quy trình mua hàng

Hình 5 Quy trình mua hàng

và bán hàng cho kỳ kinh doanh sắp tới.

- Sau khi chiến lược kinh doanh hiệu quả, nhân viên bán hàng tư vấn và khai thác thông tin khách hàng Chuyên viên phân tích sẽ thu thập dữ

liệu, phân tích và biểu đồ hóa để hỗ trợ doanh nghiệp chọn ra các phương án kinh doanh tốt nhất.

Thuế suấtVAT (%)

Đơn giá vốn

Bảng 2 Dữ liệu đơn giá mỗi loại hàng hóa

Dữ liệu sản lượng và doanh thu bán hàng năm 2021: gồm 5 cột, 606 dòng

Thứ

tự

1 Số hóa đơn Number HD001 - HD182 Hóa đơn hàng hóa

Bảng 3 Dữ liệu sản lượng và doanh thu 2021

Dữ liệu doanh thu bán hàng năm 2022: gồm 5 cột, 516 dòng

Thứ

tự

1 Số hóa đơn Number HD001 - HD172 Hóa đơn hàng hóa

Bảng 4 Sản lượng và doanh thu bán hàng năm 2022

Dữ liệu doanh thu bán hàng năm 2023: gồm 5 cột, 528 dòng

Thứ

tự

1 Số hóa đơn Number HD001 - HD176 Hóa đơn hàng hóa

Bảng 5 Sản lượng và doanh thu bán hàng năm 2023

- Tiền xử lý dữ liệu (preprocessing data) là quá trình chuẩn bị và làm sạch dữ liệutrước khi nó được sử dụng cho mục đích phân tích, xây dựng mô hình hoặc ứngdụng Quá trình này giúp cải thiện chất lượng dữ liệu, giảm nhiễu và tăng tínhkhả thi của các phân tích và mô hình hóa dữ liệu

- Các bước trong quy trình tiền xử lý dữ liệu :

● Thu thập dữ liệu

● Khám phá dữ liệu : nhằm hiểu rõ dữ liệu (các đặc điểm như kích thước,cấu trúc, kiểu dữ liệu,… và xác định các vấn đề cần xử lý

● Làm sạch dữ liệu : là một bước quan trọng trong quá trình phân tích,giúp dữ liệu trở nên sạch hơn, dễ dàng xử lý và đưa ra kết quả chính xáchơn.

+ Loại bỏ dòng có giá trị thiếu hoặc không hợp lệ bằng công cụ lọc

và loại bỏ chúng khỏi tập dữ liệu

+ Chuẩn hóa và định dạng dữ liệu: Đảm bảo dữ liệu được định dạngđúng theo kiểu dữ liệu thích hợp

+

+ Kiểm tra và loại bỏ các bản ghi trùng lặp trong dữ liệu bằng cách

sử dụng chức năng xóa bản ghi trùng lặp

+ Kiểm tra và sửa các lỗi hoặc không nhất quán trong dữ liệu.

CHƯƠNG 3 TRIỂN KHAI TRỰC QUAN HÓA VÀ PHÂN TÍCH DỮ LIỆU

BÁN HÀNG

Hình 7 Doanh thu năm 2021

Hình 8 Doanh thu năm 2022

Hình 9 Doanh thu năm 2023

- Năm 2022: Đầu năm lại có mức doanh thu cao vượt trội ( với tháng 2 là

1 tỷ 176 triệu đồng ) và giảm dần tới cuối năm

- Năm 2023: Với mức doanh thu đồng đều cả năm ( doanh thu trung bìnhgần 100 triệu/tháng ) nhưng lại không quá cao so với 2 năm trước

❖ Phương án đề xuất:

- Mở rộng thị trường: Không chỉ cung cấp các nguyên vật liệu xây dựng

mà trực tiếp đứng ra thầu các công trình, nhà cửa, hoặc tổ chức các sựkiện để tạo ra nhiều nguồn doanh thu dựa trên những nguồn lực có sẵn

- Tăng cường tiếp thị và quảng cáo: Đầu tư vào các chiến dịch tiếp thị vàquảng cáo nhằm thu hút khách hàng mới và tạo ra sự nhận thức vềthương hiệu Việc này có thể giúp tạo ra các đợt tăng doanh thu đều đặnhơn

- Tạo ra các gói giảm giá và khuyến mãi: Tổ chức các chương trìnhkhuyến mãi và giảm giá định kỳ hoặc dành riêng cho các khách hàngthân thiết Điều này có thể khuyến khích khách hàng mua sắm đều đặnhơn và giúp giảm sự không đồng đều trong doanh thu.

- Nâng cao chất lượng dịch vụ: Tạo ra một trải nghiệm mua hàng tích cựccho khách hàng bằng cách cung cấp dịch vụ chăm sóc khách hàng xuấtsắc và giải quyết các vấn đề khách hàng một cách nhanh chóng và hiệuquả

Hình 10 Mức tăng trưởng doanh thu trong 3 năm 2021-2023

❖ Phân tích:

- Mức tăng trưởng doanh thu theo tháng trong 3 năm tăng giảm khôngđồng đều Mức tăng trưởng về doanh thu tăng mạnh mẽ đặc biệt vàotháng 8 năm 2021 (31033,6) và tháng 2 năm 2023 (41592), và giảm độtngột vào tháng 3 (2294,4) và tháng 5 (3152) năm 2021 , tháng 6 (3956)

và tháng 8 (3162) năm 2022 , tháng 6 (1203) và tháng 9 (1906) năm

2023, đây là những tháng có tỉ lệ tăng trưởng thấp nhất trong 3 năm

❖ Phương án đề xuất:

- Nghiên cứu và hiểu rõ thị trường: nắm bắt rõ thông tin về thị trường, kháchhàng và đối thủ cạnh tranh để tìm ra cách tiếp cận khách hàng mục tiêu và pháttriển sản phẩm/dịch vụ phù hợp.

- Tạo ra giá trị gia tăng: thông qua việc cung cấp các dịch vụ bổ sung, chươngtrình khuyến mãi, hoặc sản phẩm phụ trợ

1 Phân bố khách hàng theo khu vực

Hình 11 Phân bố khách hàng theo khu vực

❖ Phân tích:

- 5 khu vực có khách hàng nhiều nhất là Cẩm lệ, Liên Chiểu, Thanh Khê,Hoà Vang và Sơn Trà, trong đó nổi trội nhất là khu vực Cẩm lệ chiếm tỉtrọng khách hàng cao với 27,67%, Còn lại 2 khu vực Ngũ Hành Sơn(6,32%) và Hải Châu (5,43%) chiếm tỉ trọng khách hàng ít hơn nhưng cóvai trò quan trọng đáng kể trong việc đóng góp doanh thu cho công ty

❖ Phương án: