tiểu luận đề tài phân tích tình hình kinh doanh ctcp sao minhchâu những năm 2021 2023

Ngoài ra, nhiều địa phương cũng ứng dụng công nghệsố vào hoạt động quản lý kinh tế xã hội.Sự phát triển của hệ thống kinh doanh thông minh BI đang mang lại cơ hội mới vàthúc đẩy sự đổi m

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNGTRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ

Đà Nẵng, 2023

BẢNG PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ

Họ và

- Video demo- Thuyết trình- Làm power bi- Thu thập dữ liệu- Tiền xử lý dữ liệu- Kết luận và hướng

phát triển

- Hoàn thành công việcđược giao đúng tiến độ

- Tinh thần trách nhiệm cao trong khi làm việc nhóm- Chăm chỉ tìm hiểu đề

tài và đóng góp ý kiến.

Minh

- Giới thiệu doanh nghiệp

- Làm slide- Thuyết trình- Khảo sát doanh

nghiệp- Thu thập dữ liệu

- Hoàn thành công việcđược giao đúng tiến độ.

- Khả năng hợp tác làmviệc nhóm tốt.- Chăm chỉ phỏng vấn

và khảo sát tình hình công ty.

- Cở sở lí thuyết- Giới thiệu ứng dụng Power BI- Xử lí dữ liệu- Thuyết trình

- Hoàn thành công việcđược giao đúng tiến độ.

- Chăm chỉ xử lý dữ liệu lớn từ công ty.

4 Lê ThịThùy

- Lời mở đầu - Hoàn thành công việcđược giao đúng tiến

100%

- Thu thập thông tin- Làm báo cáo văn

bản khoa học- Thuyết trình

- Khả năng phản hồi từthành viên khác tốt.

- Mô tả quy trình bán hàng- Mô tả quy trình

phần mềm- Mô tả về dữ liệu - Thuyết trình

- Hoàn thành công việcđược giao đúng tiến độ.

- Đóng góp, hỗ trợ các thành viên khác tốt.

- Phân tích biểu đồ - Đề xuất phương án- Thuyết trình

- Hoàn thành công việcđược giao đúng tiến độ.

- Chịu khó tìm hiểu và phân tích các biểu đồ.

100%

MỤC LỤC

Công ty Cổ phần Sao Minh Châu là doanh nghiệp hoạt động đa ngành nghề, được thành lập vào năm 2012 với tên gọi ban đầu là: CTCP dịch vụ và xây lắp Sao Minh

1.2.1 Định nghĩa của kinh doanh thông minh ( Business Intelligence – BI) 9

1.3 Công cụ trực quan hoá và phân tích DL Power BI 14

CHƯƠNG 2 PHÂN TÍCH VỀ QUY TRÌNH NGHIỆP VỤ KINH DOANH

Too long to read onyour phone? Save

to read later onyour computer

Save to a Studylist

2 Kết quả đạt được của nhóm 28

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Hình 9 Mức tăng trưởng doanh thu trong 3 năm 2021-2023 25

Hình 12 Doanh thu, lợi nhuận, chi phí trong 3 năm 2021-2023 27

DANH MỤC BẢNG BIỂU

LỜI MỞ ĐẦU

Công nghệ thông tin là một trong những ngành có chuyển biến tích cực nhất trongnhững năm qua khi đã triển khai ứng dụng công nghệ thông tin trong đời sống, xã hộivà doanh nghiệp Việt Nam trở thành quốc gia có số lượng người dùng internet thuộctop cao nhất thế giới Các hoạt động của doanh nghiệp đều sử dụng mạng internet trêncác nền tảng kết nối khác nhau Ngoài ra, nhiều địa phương cũng ứng dụng công nghệsố vào hoạt động quản lý kinh tế xã hội.

Sự phát triển của hệ thống kinh doanh thông minh (BI) đang mang lại cơ hội mới vàthúc đẩy sự đổi mới trong kinh doanh tại Việt Nam, giúp các doanh nghiệp tiếp cậnkhách hàng một cách tối ưu và đồng thời củng cố vị thế cạnh tranh trên thị trường toàncầu, đặc biệt trong bối cảnh thương mại điện tử tăng trưởng nhanh chóng như hiệnnay.

Ngoài ra, BI giúp các doanh nghiệp chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết cóthể hành động, nâng cao hiệu quả và khả năng cạnh tranh tổng thể Các công ty có thểtận dụng thông tin này để tối ưu hóa hoạt động, xác định các cơ hội mới và đạt đượclợi thế cạnh tranh Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh kinh doanh dựa trên dữliệu ngày nay, nơi mà khả năng khai thác dữ liệu để đưa ra quyết định sáng suốt khôngcòn là điều xa xỉ mà là điều cần thiết.

❖ Lý do chọn đề tài

Đối với kinh doanh về lĩnh vực xây dựng, việc quản lý tài nguyên cũng như phân tíchdữ liệu là một phần cực kì quan trọng trong chiến lược phát triển bền vững, hoạt độnghiệu quả của công ty.

Nhận thấy được giá trị và tầm quan trọng của việc áp dụng mô hình kinh doanh thôngminh cho doanh nghiệp, chúng tôi đã chọn đề tài “PHÂN TÍCH TÌNH HÌNH KINHDOANH CTCP SAO MINH CHÂU NHỮNG NĂM 2021-2023” để nghiên cứu chitiết và tích luỹ kiến thức, nhằm phục vụ cho quá trình học tập.

❖ Mục tiêu của đề tài

Dự án này nhằm tìm hiểu, phân tích và trực quan hóa dữ liệu liên quan đến kinh doanhcủa CTCP Sao Minh Châu trong những năm 2021-2023 Tìm hiểu và cách áp dụng mô

hình kinh doanh BI giúp doanh nghiệp nắm bắt được thông tin quan trọng từ dữ liệulớn, từ đó đưa ra các quyết định chiến lược hiệu quả hơn.

❖ Đối tượng và phạm vi của đề tài

CTCP Sao Minh Châu là đối tượng chính của nghiên cứu Phạm vi nghiên cứu baogồm dữ liệu về doanh số bán hàng, khách hàng, và các yếu tố khác có ảnh hưởng đếnhoạt động kinh doanh trong khoảng thời gian từ năm 2021 đến năm 2023 Chúng tôi sẽtiến hành phân tích chi tiết để hiểu rõ hơn về cách mà dữ liệu có thể hỗ trợ quá trình raquyết định và tối ưu hóa hoạt động kinh doanh.

❖ Bố cục

Đề tài này sẽ được trình bày theo bố cục như sau:- Lời mở đầu

- Chương 1 : Tổng quan về đề tài

- Chương 2 : Phân tích hoạt động bán hàng tại doanh nghiệp CTCP Sao MinhChâu

- Chương 3 : Triển khai trực quan hoá và phân tích dữ liệu bán hàng của doanhnghiệp CTCP Sao Minh Châu với Power BI

CHƯƠNG 1 TYNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI

1.1 Tổng quan về doanh nghiệp

Công ty Cổ phần Sao Minh Châu là doanh nghiệp hoạt động đa ngành nghề, đượcthành lập vào năm 2012 với tên gọi ban đầu là: CTCP dịch vụ và xây lắp Sao MinhChâu.

- Tên quốc tế: Sao Minh Châu Joint Stock Company- Tên viết tắt: SMC JSC

- Mã số thuế: 0401499347- Số điện thoại: 0905628698- Ngày thành lập: 2012-06-13

- Địa chỉ trụ sở chính: Lô 86 B2-2 Khu dân cư An Đồn, Phường An Hải Bắc,Quận Sơn Trà, Thành phố Đà Nẵng, Việt Nam

- Đại diện pháp luật: TRẦN THỊ CHÂU PHA - Giới tính: Nữ - Chức danh: Chủtịch Hội đồng quản trị kiêm Giám đốc.

Đến năm 2022, công ty thay đổi tên gọi là công ty cổ phần Sao Minh Châu với địa chỉđược thay đổi là 41 Hoàng Sĩ Khải, Phường An Hải Bắc, Quận Sơn Trà, Thành phố ĐàNẵng, Việt Nam Sau hơn 12 năm hoạt động và phát triển, công ty đã khẳng định vịthế của mình trên thị trường với nhiều đối tác.Hiện tại công ty đang có 2 khuynh hướng ngành nghề hoạt động:

- Xây lắp: Sao Minh Châu là nhà thầu uy tín trong lĩnh vực cung cấp vật liệu, xâylắp và gia công máy móc thiết bị công nghiệp với đội ngũ kỹ sư và công nhânlành nghề, giàu kinh nghiệm.

- Tổ chức sự kiện: Đơn vị chuyên tổ chức cho các khách hàng về khai trương, hộinghị.

➢ Định hướng phát triển: Công ty Cổ phần Sao Minh Châu luôn đặt mục tiêu pháttriển bền vững,hoạt động hiệu quả trong các lĩnh vực: xây lắp, tổ chức sựkiện,

- Uy tín - Chất lượng - Chuyên nghiệp- Trung thực - Trách nhiệm - Hợp tác - Phát triển bền vững - Cùng nhau thành công

Với đội ngũ nhân viên năng động, sáng tạo, nhiệt huyết, cùng với chiến lược phát triểnđúng đắn, Công ty Cổ phần Sao Minh Châu hứa hẹn sẽ tiếp tục gặt hái nhiều thànhcông hơn nữa trong tương lai.

1.2 Cơ sở lý thuyết

1.2.1 Định nghĩa của kinh doanh thông minh ( Business Intelligence – BI)

Business Intelligence – BI là một tập hợp các chiến lược, công nghệ, quy trình,ứng dụng mà các doanh nghiệp sử dụng để thu thập, lưu trữ, phân tích và trựcquan hóa dữ liệu nhằm hỗ trợ quá trình ra quyết định kinh doanh.

Hình 1 Các công cụ sử dụng trong BI

1.2.2 Các yếu tố trong môi trường BI

Dữ liệu từ môntrường kinh doanh

BI sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, baogồm dữ liệu khách hàng, dữ liệu sản phẩm, dữ liệudoanh thu và tài chính, dữ liệu thị trường, dữ liệuhoạt động kinh doanh, và dữ liệu tổ chức và nhân sự.Cơ sở hạ tầng kinh

doanh thông minh

BI cần có một cơ sở hạ tầng mạnh mẽ bao gồm hệthống quản lý cơ sở dữ liệu, công cụ phân tích dữliệu, trí tuệ nhân tạo và học máy, công nghệ thông tin

tiên tiến, và quản lý tri thức.Công cụ phân tích

kinh doanh

BI cung cấp nhiều công cụ phân tích khác nhau, baogồm bảng điều khiển, báo cáo, biểu đồ, trực quan hóadữ liệu, và các công cụ phân tích dữ liệu.

Người dùng quảnlý và phương phápquản lí

Người dùng quản lý cần áp dụng các phương phápquản lý để đảm bảo sự thành công của hệ thống BI.

Nền tảng phânphối

BI có ba nền tảng phân phối chính: MIS, DSS, vàESS Mỗi nền tảng phục vụ một mục đích cụ thể.Giao diện người

Giao diện người dùng của BI cung cấp một trải nghiệmtrực quan và tùy chỉnh, giúp người dùng truy xuất,tương tác và phân tích dữ liệu kinh doanh.

Bảng 1 Các yếu tố trong môi trường BI

1.2.3 Chức năng của BI

- Báo cáo sản xuất: Tạo báo cáo về sản xuất theo thời gian thực, cung cấp

thông tin về hàng tồn kho, số lượng sản phẩm, doanh thu, lợi nhuận vàhiệu suất sản xuất.

- Báo cáo tham số: Tạo báo cáo dựa trên các tham số được định nghĩatrước, cho phép cá nhân hóa và tùy chỉnh báo cáo theo nhu cầu cụ thể.

- Dashboards/Bảng điểm: Hiển thị thông tin quan trọng dưới dạng biểu đồ,

đồ thị, chỉ số và bảng dữ liệu, giúp người dùng xem tổng quan về tìnhhình kinh doanh và theo dõi các chỉ số quan trọng.

- Truy vấn Ad hoc/tìm kiếm/lập báo cáo: Tạo truy vấn ad hoc để truy

xuất dữ liệu theo yêu cầu cụ thể, tìm kiếm và lựa chọn thông tin để tạobáo cáo tùy chỉnh và phân tích chi tiết.

- Chuyên sâu (Drill down): Khám phá dữ liệu chi tiết bằng cách đi sâu vào

các mức dữ liệu thấp hơn, phân tích chi tiết thông tin liên quan và có liênquan.

- Dự báo, kịch bản, mô hình: Dự báo và mô phỏng các kịch bản kinh

doanh dựa trên dữ liệu có sẵn, tạo mô hình dự báo, xem xét tác động củacác yếu tố khác nhau và đưa ra quyết định chiến lược dựa trên các kịchbản mô phỏng.

1.2.4 Ưu điểm và nhược điểm của BI

❖ Ưu điểm của BI:

- Tăng cường khả năng ra quyết định: BI giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơnvề dữ liệu kinh doanh của mình, từ đó đưa ra các quyết định kinh doanhsáng suốt hơn Điều này có thể dẫn đến tăng trưởng doanh thu, cải thiệnhiệu quả hoạt động và giảm chi phí.

- Cải thiện hiệu quả hoạt động: BI có thể giúp doanh nghiệp cải thiện hiệuquả hoạt động bằng cách xác định các lĩnh vực cần cải thiện, giúp doanhnghiệp giảm chi phí, tăng năng suất và cải thiện chất lượng sản phẩmhoặc dịch vụ.

- Tăng cường sự cạnh tranh: BI giúp doanh nghiệp nắm bắt được xuhướng thị trường và hành vi của khách hàng Từ đó, phát triển các chiếnlược cạnh tranh hiệu quả hơn, giúp doanh nghiệp vượt trội so với đối thủcạnh tranh.

- Tăng cường sự hài lòng của khách hàng: BI giúp doanh nghiệp hiểu rõhơn về khách hàng của mình và đáp ứng nhu cầu của họ tốt hơn Hỗ trợdoanh nghiệp trong việc tăng doanh thu, giảm chi phí và cải thiện lòngtrung thành của khách hàng.

- Tiết kiệm thời gian và công sức: BI có thể giúp doanh nghiệp tiết kiệmthời gian và công sức trong việc thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu,để doanh nghiệp có thể tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng khác.- Tăng cường sự cộng tác: BI có thể giúp doanh nghiệp tăng cường sự

cộng tác giữa các bộ phận và cá nhân trong tổ chức Qua đó, doanh

nghiệp có thể đưa ra các quyết định tốt hơn và đạt được các mục tiêuchung.

❖ Nhược điểm của BI:

- Chi phí: BI có thể là một khoản đầu tư đáng kể, cả về chi phí ban đầu vàchi phí vận hành Doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng trước khi triểnkhai BI để đảm bảo rằng lợi ích thu được từ BI sẽ lớn hơn chi phí bỏ ra.- Vấn đề về dữ liệu: BI phụ thuộc vào dữ liệu chất lượng cao Doanh

nghiệp cần có một hệ thống thu thập và lưu trữ dữ liệu hiệu quả để đảmbảo dữ liệu được chính xác và đầy đủ.

- Vấn đề về nhân lực: BI đòi hỏi kỹ năng và kiến thức chuyên môn Doanhnghiệp cần có nhân lực đủ khả năng để triển khai và sử dụng BI hiệuquả.

- Tính phức tạp: BI có thể là một công cụ phức tạp, đòi hỏi doanh nghiệpcần dành thời gian và nỗ lực để học hỏi và sử dụng hiệu quả.

1.2.5 Quy trình triển khai BI

Quy trình triển khai BI có thể chia ra làm 04 công đoạn và tương đương với mỗi côngđoạn là một vị trí chuyên phụ trách (như hình vẽ)

Hình 2 Quy trình triển khai BI

1 Data Storage and ETL (by Data Engineer):

Data Engineer là người chịu trách nhiệm xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu và tiếnhành ETL (Extract, Transform, Load) - trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu.

Trong bước này, Data Engineer thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau, như cơ sở dữliệu, hệ thống CRM, các file Excel, hoặc dữ liệu từ các nguồn bên ngoài Sau đó, họthực hiện các quy trình chuyển đổi dữ liệu để chuẩn hóa và sắp xếp dữ liệu thành mộtcấu trúc phù hợp cho việc phân tích.

2 Data Model and Analysis (by Data Analyst):

Data Analyst sẽ sử dụng dữ liệu đã được chuyển đổi để xây dựng mô hình dữ liệu.Điều này bao gồm việc tạo ra các bảng, quan hệ và khung dữ liệu để hiểu cấu trúc vàmối quan hệ giữa các dữ liệu.

Dựa trên mô hình dữ liệu, Data Analyst sẽ thực hiện phân tích dữ liệu để tìm ra thôngtin hữu ích và các mô hình, xu hướng, hoặc quy luật trong dữ liệu.

3 Visuals, Dashboards and Reporting (by Data Visualization Specialist):

Data Visualization Specialist sẽ tạo ra các biểu đồ, đồ thị, bảng điều khiển và báo cáodựa trên dữ liệu đã được phân tích.

Chuyên gia này sử dụng các công cụ và phần mềm tạo ra giao diện trực quan để trựcquan hóa dữ liệu và hiển thị thông tin một cách dễ hiểu và hấp dẫn cho người dùngcuối.

4 Decision making (by Business Leader):

Business Leader, là nhà lãnh đạo kinh doanh, đôi khi có thể các cá nhân, các trưởngnhóm làm việc, sẽ sử dụng thông tin được trực quan hóa và báo cáo để đưa ra quyếtđịnh chiến lược và chiến thuật.

Dựa trên thông tin được cung cấp, Business Leader có khả năng đánh giá hiệu quả củacác chiến dịch, sản phẩm, dịch vụ và đưa ra các quyết định về phát triển kinh doanh vàcải thiện trải nghiệm khách hàng.

1.3 Công cụ trực quan hoá và phân tích DL Power BI

● Được phát triển vào năm 2013, Power BI là một công cụ phân tích và trực quanhoá dữ liệu nổi bật của Microsoft với các thao tác sử dụng đơn giản và hiệu quả.● Power BI mang chức năng hỗ trợ người dùng đưa ra các quyết định đúng đắn

cho doanh nghiệp bằng việc trực quan một lượng dữ liệu lớn qua các biểu đồ.

Hình 3 Giao diện chính của Power BI

CHƯƠNG 2 PHÂN TÍCH VỀ QUY TRÌNH NGHIỆP VỤ KINH DOANHTHÔNG MINH

1 Hệ thống bán hàng

a) Quy trình nghiệp vụ bán hàng

Hình 4 Quy trình nghiệp vụ bán hàng

b) Quy trình mua hàng

Hình 5 Quy trình mua hàng

c) Quy trình phần mềm

Hình 6 Quy trình phần mềm❖ Nhận xét:

- Trong quá trình nghiên cứu và phân tích thị trường, phần mềm đóng vai trò quan trọng trong việc giúp doanh nghiệp xác định chiến lược tiếp thị và bán hàng cho kỳ kinh doanh sắp tới.

- Sau khi chiến lược kinh doanh hiệu quả, nhân viên bán hàng tư vấn và khai thác thông tin khách hàng Chuyên viên phân tích sẽ thu thập dữ

liệu, phân tích và biểu đồ hóa để hỗ trợ doanh nghiệp chọn ra các phương án kinh doanh tốt nhất.

Thuế suấtVAT (%)

Đơn giá vốn

Bảng 2 Dữ liệu đơn giá mỗi loại hàng hóaDữ liệu sản lượng và doanh thu bán hàng năm 2021: gồm 5 cột, 606 dòng.

Thứ tự

1 Số hóa đơn Number HD001 - HD182 Hóa đơn hàng hóa được mua

Ngày mua hàng

5 Tiền thanh toán

Numer 63,184,000 - 350,592,000

Thành tiền

Bảng 3 Dữ liệu sản lượng và doanh thu 2021

Dữ liệu doanh thu bán hàng năm 2022: gồm 5 cột, 516 dòngThứ

1 Số hóa đơn Number HD001 - HD172 Hóa đơn hàng hóa được mua

Ngày mua hàng

5 Tiền thanh toán

Numer 63,184,000 - 350,592,000

Thành tiền

Bảng 4 Sản lượng và doanh thu bán hàng năm 2022

Dữ liệu doanh thu bán hàng năm 2023: gồm 5 cột, 528 dòng.Thứ

1 Số hóa đơn Number HD001 - HD176 Hóa đơn hàng hóa được mua

Ngày mua hàng

5 Tiền thanh toán

Numer 64,048,000 - 205,690,000

Thành tiền

Bảng 5 Sản lượng và doanh thu bán hàng năm 2023

- Tiền xử lý dữ liệu (preprocessing data) là quá trình chuẩn bị và làm sạch dữ liệutrước khi nó được sử dụng cho mục đích phân tích, xây dựng mô hình hoặc ứngdụng Quá trình này giúp cải thiện chất lượng dữ liệu, giảm nhiễu và tăng tínhkhả thi của các phân tích và mô hình hóa dữ liệu

- Các bước trong quy trình tiền xử lý dữ liệu : ● Thu thập dữ liệu

● Khám phá dữ liệu : nhằm hiểu rõ dữ liệu (các đặc điểm như kích thước,cấu trúc, kiểu dữ liệu,… và xác định các vấn đề cần xử lý.