tiểu luận đề tài phân tích tình hình kinh doanh của cửa hàng đồ lưu niệm haha năm 2022

Do đó, hệ thống BI Hệ thống kinh doanh thôngminh và BA Hệ thống phân tích kinh doanh ra đời và đóng vai trò ngày càng nổi bậttrong thời điểm hiện tại.Kinh doanh thông minh và Phân tích k

Trang 1

ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNGTRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾKHOA THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ

*** ***

BÁO CÁO NHÓM

HỌC PHẦN HỆ THỐNG THÔNG TIN QUẢN LÝCHỦ ĐỀ: KINH DOANH THÔNG MINH VÀ PHÂN TÍCH KINH DOANHTÊN ĐỀ TÀI: PHÂN TÍCH TÌNH HÌNH KINH DOANH CỦA CỬA HÀNG

ĐỒ LƯU NIỆM HAHA NĂM 2022Giảng viên hướng dẫn: Nguyễn Thị Uyên NhiNhóm thực hiện: Nhóm 01 (48K08.2)

Sinh viên thực hiện: Mai Huỳnh Phương Dung - 0856366930

Nguyễn Hoàng Trâm AnhNguyễn Thị Hà GiangPhạm Bảo HânVũ Khánh HuyềnNguyễn Thị Ngọc NhiBùi Thị Hà Thanh

Đà Nẵng, 2023.

Trang 2

Hệ thống thông tin quản lý-Nhóm 1

BẢNG PHÂN CÔNG NHIỆM VỤ

 Mở rộng ( dự đoán tương lai)

Trang 3

 Quy trình phần mềm Hạn chế

 Triển khai thực hiện phân tích Video demo

2

Trang 4

CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI 8

1.1 Giới thiệu về cửa hàng đồ lưu niệm HAHA 8

1.2 Quy trình ra quyết định 8

1.3 Kinh doanh thông minh (Business Intelligent - BI) 9

1.4 6 yếu tố của môi trường kinh doanh thông minh: 9

1.5 Chức năng chính của hệ thống Power BI: 11

1.6Phương pháp triển khai BI 13

1.7Giới thiệu phần mềm Power BI 14

CHƯƠNG 2 KHẢO SÁT QUY TRÌNH KINH DOANH 16

Trang 5

DANH MỤC HÌNH ẢNH

Hình 1 Quy trình ra quyết định 8

Hình 2 6 yếu tố của môi trường kinh doanh thông minh 9

Hình 3 Bảng điều khiển kỹ thuật số hiển thị trực quan dữ liệu 12

Hình 4 Quy trình ELT 13

Hình 5 Phần mềm Power BI 15

Hình 6 Top 10 sản phẩm có doanh thu và lợi nhuận lớn nhất 22

Hình 7 Chênh lệch giữa lợi nhuận và tổng giá vốn theo tháng 23

Hình 8 Doanh thu 4 mùa (quý) trong năm 2022 24

Hình 9 Doanh thu 3 quý đầu năm 2022 và 2023 25

4

Trang 6

DANH MỤC BẢNG BIỂU

Bảng 1 Cấu trúc dữ liệu 16Bảng 2 Quy trình nghiệp vụ bán hàng 17Bảng 3 Quy trình phần mềm 18

5

Trang 7

LỜI MỞ ĐẦU1 Lý do chọn đề tài

Trong môi trường cạnh tranh ngày nay, sự giàu mạnh của một tổ chức không chỉ thể hiệnở khối lượng tài sản tổ chức đó sở hữu mà nó còn thể hiện ở lượng thông tin mà tổ chứcnắm giữ Các doanh nghiệp cố gắng tận dụng tối đa tất cả thông tin có giá trị của doanhnghiệp để đạt được lợi thế cạnh tranh nhất định trên thị trường, đặc biệt là khi đưa ra cácquyết định chiến lược cho tổ chức Vậy làm thế nào để biến lượng dữ liệu khổng lồ nàythành nguồn thông tin hữu ích, hỗ trợ quá trình đưa ra các quyết định của ban quản lý cấpcao nhằm mang lại lợi ích tối đa cho doanh nghiệp? Chính vì thế, việc tích hợp các hệthống hỗ trợ ra quyết định và phân tích vào quá trình hoạt động kinh doanh là điều khôngthể thiếu Kinh doanh thông minh (Business intelligence – B1) – là cơ sở hạ tầng để thunhập, lưu trữ, phân tích dữ liệu, quản lý dữ liệu từ môi trường kinh doanh, đặc biệt với dữliệu lớn (big data) và còn là cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu, siêu thị dữ liệu Đi song song vớiKinh doanh thông minh chính là Phân tích kinh doanh (Business Analytics – BA) Phântích kinh doanh chính là công cụ và kỹ thuật để phân tích dữ liệu, là OLAP, thống kê, môhình, khai phá dữ liệu.

Với sự phát triển trong việc xây dựng thông tin, các doanh nghiệp đã lưu trữ được kho cơsở dữ liệu đồ sộ Tuy nhiên, đó có thể là “con dao hai lưỡi” đối với doanh nghiệp Bởilượng dữ liệu càng lớn thì lượng thông tin thu được càng nhiều Vì vậy, nếu không có khảnăng phân tích dữ liệu tốt thì lượng dữ liệu khổng lồ cũng có thể trở thành chướng ngạicho việc đưa ra quyết định hiệu quả Do đó, hệ thống BI (Hệ thống kinh doanh thôngminh) và BA (Hệ thống phân tích kinh doanh) ra đời và đóng vai trò ngày càng nổi bậttrong thời điểm hiện tại.

Kinh doanh thông minh và Phân tích kinh doanh đòi hỏi một nền tảng vững chắc cơ sở dữliệu, tập hợp các công cụ phân tích, và một đội ngũ quản lý có liên quan có thể đặt câu hỏithông minh và phân tích dữ liệu Đó cũng là câu trả lời cho câu hỏi tại sao BI và BA cóliên quan đến học phần Hệ thống thông tin quản lý.

6

Trang 8

Nhận biết được tầm quan trọng đó, nhóm chúng tôi quyết định chọn đề tài “PHÂN TÍCHTÌNH HÌNH KINH DOANH CỦA CỬA HÀNG ĐỒ LƯU NIỆM HAHA NĂM 2022”

để tìm hiểu và nghiên cứu chuyên sâu nhằm tích luỹ kiến thức phục vụ cho học tập, côngviệc sau này và hỗ trợ trong quá trình đưa ra quyết định của cửa hàng đồ lưu niệmHAHA Ngoài ra, đề tài này còn phù hợp với tình hình thực tế hiện nay của Việt Nam, nơimà hệ thống BI còn là khái niệm khá mới mẻ và chưa được sử dụng rộng rãi trong cácdoanh nghiệp.

2 Mục tiêu của đề tài

2.1 Mục tiêu chung

Đề tài giúp cho sinh viên sau khi nghiên cứu có được các kiến thức cơ bản và kĩ năng sửdụng phần mềm Power BI phục vụ cho học tập, công việc sau này Trong đó nhóm chúngtôi sẽ tập trung vào phân tích kinh doanh, phần mềm kinh doanh thông minh và áp dụngchúng vào kinh doanh thực tế.

2.2 Mục tiêu riêng

Thông qua việc tổng hợp và phân tích cũng như đánh giá dữ liệu, phần mềm Power BIcung cấp cho nhà quản lý những thông tin quan trọng về hoạt động kinh doanh, giúp chochủ cửa hàng có cái nhìn chính xác và toàn diện về hoạt động kinh doanh, hỗ trợ đưa ranhững quyết định đúng đắn, giải quyết các vấn đề và tối ưu hoá lợi nhuận.

7

Trang 9

CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ ĐỀ TÀI

1.1 Giới thiệu về cửa hàng đồ lưu niệm HAHA

- Cửa hàng lưu niệm “HaHa – Art in everything” là cửa hàng chuyên cung cấp cácsản phẩm lưu niệm in sẵn lên nhiều chất liệu với họa tiết được in là những bứctranh được vẽ bởi họa sĩ của riêng cửa hàng.

- Các sản phẩm của cửa hàng gồm: Tranh, ảnh, tượng đá, túi xách, áo phông,….- Địa điểm: 155 Trần Phú, Phường Minh An, Hội An, Quảng Nam

- Thành lập: 2016

- Ngành hàng kinh doanh: Quà tặng, quà lưu niệm- Hình thức: Online qua trang web và offline [1].1.2 Quy trình ra quyết định

Quy trình ra quyết định được tiến hành qua 4 bước:

Hình 1 Quy trình ra quyết định.

- Nhận thức (Intelligence): Khám phá, xác định và hiểu vấn đề xảy ra trong tổchức Nhận dạng vấn đề, nhu cầu, rủi ro,…

8

Trang 10

- Thiết kế (Design): Xác định và tìm ra giải pháp cho các vấn đề Phân tích cáccách tiếp cận để giải quyết vấn đề, tận dụng cơ hội và hạn chế rủi ro

- Lựa chọn (Choice): Cân nhắc và đánh giá từng giải pháp, đo lường hậu quả vàchọn giải pháp tối ưu.

- Triển khai (Implementation): Thực hiện giải pháp đã chọn, theo dõi kết quả vàđiều chỉnh khi thấy cần thiết.

1.3 Kinh doanh thông minh (Business Intelligent - BI)

- Là cơ sở hạ tầng để thu thập, lưu trữ, phân tích dữ liệu và quản lý dữ liệu từmôi trường kinh doanh, đặc biệt đối với dữ liệu lớn (big data) giúp tổ chức đưa raquyết định.

- Cơ sở hạ tầng gồm: Cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và siêu thị dữ liệu.

- Phân tích kinh doanh (BA: Business Analytics) – là công cụ và kỹ thuật để phântích dữ liệu Bao gồm: OLAP, thống kê, mô hình, khai phá dữ liệu.

1.4 6 yếu tố của môi trường kinh doanh thông minh:

1.4.1 Dữ liệu từ môi trường kinh doanh

Từ nhiều nguồn khác nhau, doanh nghiệp phải xử lý cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúcđể nhanh chóng thích nghi với sự thay đổi của thị trường, bao gồm các dữ liệu từ di động,

Hình 2 6 yếu tố của môi trường kinh doanh thông minh

Trang 11

MXH, các trang web, Dữ liệu này cần qua quy trình phân tích và tích hợp để các doanhnghiệp sử dụng nhằm ra quyết định.

1.4.2 Cơ sở hạ tầng của kinh doanh thông minh

Dữ liệu từ môi trường kinh doanh được lưu giữ trong các cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu haysiêu thị dữ liệu và nhờ đó mà doanh nghiệp có thể phân tích những giá trị kinh doanh ảnhhưởng đến việc ra quyết định.

1.4.3 Công cụ phân tích kinh doanh:

Công cụ phân tích này là một hệ thống phần mềm hoặc nền tảng phân tích dữ liệu được sửdụng để thu thập, phân tích dữ liệu, dự báo, thống kê, trực quan hóa dữ liệu và tạo báocho hoạt động kinh doanh của một tổ chức Nó giúp theo dõi hiệu suất kinh doanh, tìmkiếm cơ hội và xác định các vấn đề tiềm năng để có thể đưa ra quyết định kinh doanhthông minh và hiệu quả hơn.

1.4.4 Người dùng quản lý và phương pháp quản lý

Trong môi trường kinh doanh hiện đại, việc các nhà quản lý quy định và quản lý việcphân tích dữ liệu với nhiều phương pháp khác nhau giúp doanh nghiệp xác định mục tiêuchiến lược và nắm bắt được cơ hội, đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác.Ngoài ra, việc quản lý tính hiệu quả của quá trình kinh doanh và dùng phương pháp tiếpcận thẻ điểm cân bằng (BSC) cũng giúp doanh nghiệp xác định các chỉ tiêu quan trọng,đánh giá hiệu suất và điều chỉnh chiến lược của mình để đạt được sự cân bằng, thúc đẩyhoạt động kinh doanh và chú ý vào sự thay đổi trong môi trường kinh doanh.

1.4.5 Nền tảng phân phối - MIS, DSS, ESS:

Kết quả phân tích dữ liệu và thông tin kinh doanh thông minh (Hiện nay thông tin đãđược tích hợp và hoạt động như một hệ thống độc lập) sẽ được chia sẻ đến các nhà quảntrị và nhân viên, tùy vào nhiệm vụ và nhu cầu của mỗi cá nhân Dựa vào các nền tảng:- Hệ thống thông tin quản lý (Management Information Systems-MIS)

10

Trang 12

- Hệ thống thông tin hỗ trợ ra quyết định (Decision Support Systems - DSS)- Hệ thống hỗ trợ điều hành (Executive Support Systems - ESS)

1.4.6 Giao diện người dùng:

Giao diện người dùng của kinh doanh thông minh là bộ công cụ và giao diện mà ngườidùng sử dụng để tương tác và quản lý các quy trình và hoạt động kinh doanh thông minh.Giao diện này thường được thiết kế dễ sử dụng, cung cấp các chức năng quản lý, theo dõivà phân tích dữ liệu Nó cho phép người dùng tiếp cận và sử dụng các báo cáo, biểu đồ vàcác công cụ quản lý hiệu quả để đưa ra các quyết định và nắm bắt xu hướng kinh doanh.Đồng thời, dữ liệu được tích hợp một cách trực quan và phổ biến trên đa nền tảng (điệnthoại, máy tính,…) và cả mạng xã hội.

1.5 Chức năng chính của hệ thống Power BI:1.5.1 Báo cáo sản xuất (Production reports):

Các báo cáo đã được xác định trước và chuẩn bị sẵn đối với từng lĩnh vực:

- Tiếp thị/ Marketing: Hiệu quả của quảng cáo, chi phí để quảng cáo, lòng trungthành hay bất trung thành

- Bán hàng: Dự báo doanh thu và lợi nhuận, dự báo nhân viên bán hàng.- Cung ứng: Quản lí đơn hàng tồn kho, tình trạng hoàn thanh của chuỗi cung ứng- Nguồn nhân lực: Năng suất làm việc của từng nhân viên; Thù lao của nhân viên.- Tài chính: Dòng tiền lưu động, sổ cái chung

- Mua sắm và hỗ trợ: Hiệu suất của nhà cung cấp.

- Trung tâm dịch vụ, cuộc gọi: Chi phí của dịch vụ; Sự hài lòng của người mua/khách hàng.

1.5.2 Báo cáo tham số:

Người dùng Power BI làm sạch, biến đổi và chuẩn hóa dữ liệu đầu vào với Power Query.

1.5.3 Dashboards/ Bảng điểm:

11

Trang 13

Dashboard cho thông tin chi tiết và giám sát nhanh chóng thông qua các biểu đồ hoặc đồthị Mặt khác, các report được thiết kế để phân tích tương tác, chi tiết, cho phép bạn khámphá dữ liệu chuyên sâu và trả lời các câu hỏi kinh doanh phức tạp để cải thiện việc raquyết định

1.5.4 Truy vấn Ad-hoc/tìm kiếm/lập báo cáo:

Cho phép người dùng truy vấn một dữ liệu mà nó phụ thuộc vào một biến Nó lấy thôngtin khi có nhu cầu để tạo ra báo cáo.

1.5.5 Chuyên sâu (Drill down):

Cho phép người dùng xem dữ liệu ở cấp độ chi tiết hơn, cung cấp thông tin chuyên sâuchi tiết hơn và cho phép họ xác định các mẫu và xu hướng có thể không hiển thị ở cấp độchi tiết dữ liệu cao hơn.

Trang 14

1.6 Phương pháp triển khai BIBước 1: Thu thập dữ liệu

Thu thập, tích hợp và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau bao gồm dữ liệu nội bộ vàdữ liệu bên ngoài.

Bước 2: Áp dụng quy trình ELT

Hình 4 Quy trình ELT

- Extract (Trích xuất): Quá trình đọc dữ liệu từ cơ sở dữ liệu Giai đoạn này, dữ

liệu được thu thập, thường là từ nhiều nguồn khác nhau Đây là một quá trình tốnrất nhiều công sức thậm chí có thể là thử thách đối với nhà phát triển, vì giai đoạnnày đánh giá mức độ hiệu quả trong quá trình làm việc của hệ thống BI.

- Transfer (Biến đổi): Quá trình chuyển đổi dữ liệu được trích xuất từ biểu mẫu

trước đó thành biểu mẫu cần có để đặt vào cơ sở dữ liệu khác Chuyển đổi diễn rabằng cách sử dụng các quy tắc hoặc bảng tra cứu hoặc bằng cách kết hợp dữ liệunày với dữ liệu khác.

- Load (Tải dữ liệu): Là giai đoạn cuối cùng ghi chép dữ liệu vào cơ sở dữ liệu

đích Ở giai đoạn này mỗi doanh nghiệp sẽ có những tình huống khác nhau, phụthuộc vào yêu cầu hoặc tình trạng kinh doanh của tổ chức Việc tải dữ liệu ở vàicông ty có thể cần được thực hiện vào những thời điểm nhất định hoặc có thể được

13

Trang 15

tải hàng giờ, hàng ngày, hàng tháng, hàng năm, Đối với một số kho dữ liệu, tảidữ liệu chỉ có thể được thực hiện vào lần đầu, những lần tiếp theo chỉ có thể cậpnhật hoặc chèn dữ liệu bổ sung.

Bước 3: Phân tích dữ liệu

Sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích tiên tiến (như khai thác dữ liệu, phân tíchthống kê, dữ liệu tích hợp được kiểm tra) để xem xét cải thiện hoạt động kinh doanh.

Bước 4: Trực quan hóa và báo cáo

Dữ liệu được phân tích được chuyển đổi thành các biểu diễn trực quan dễ hiểu, như biểuđồ, đồ thị và bảng điều khiển Những hình ảnh trực quan này giúp những người ra quyếtđịnh nhanh chóng nắm bắt thông tin chi tiết thu được từ phân tích dữ liệu và đưa ra quyếtđịnh sáng suốt.

1.7 Giới thiệu phần mềm Power BI

Power BI là một công cụ phân tích dữ liệu và trình bày thông tin của Microsoft được tạora để giúp các doanh nghiệp và cá nhân hiểu rõ hơn về dữ liệu của họ thông qua việc biểuđồ hóa, tạo báo cáo và tương tác với dữ liệu.

Power BI cho phép người dùng kết nối và tổ chức dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau nhưcơ sở dữ liệu, bảng tính Excel, file CSV và nhiều nguồn dữ liệu trực tuyến khác Sau đó,người dùng có thể tạo biểu đồ, đồ thị và bảng số liệu tương tác để hiển thị dữ liệu mộtcách trực quan và dễ hiểu Đồng thời người dùng cũng có khả năng tạo các bảng điềutương tác để theo dõi hiệu suất và tiến trình công việc, giúp làm việc có hiệu suất và giúpngười dùng quản lý và kiểm soát dữ liệu một cách tốt hơn.

Ngoài ra, Power BI cũng cho phép người dùng tạo báo cáo tự động và chia sẻ chúng vớiđồng nghiệp hoặc khách hàng thông qua việc kết nối với các nền tảng như SharePointhoặc Microsoft Teams Điều này giúp tăng cường sự thông tin và tương tác giữa các thànhviên trong tổ chức và dẫn đến việc ra quyết định tốt hơn

14

Trang 16

Hình 5 Phần mềm Power BI

15

Trang 17

CHƯƠNG 2 KHẢO SÁT QUY TRÌNH KINH DOANH

2.1 Mô tả dữ liệu

Dưới đây là tập dữ liệu về doanh số bán hàng lưu niệm tại cửa hàng HAHA ở Hội An.Tập dữ liệu này chứa thông tin về tên, ngày bán, doanh thu, số lượng bán, của các sảnphẩm lưu niệm được bán ở cửa hàng này.

Thời gian: Năm 2022

Cấu trúc dữ liệu: gồm 8 cột, 12274 dòng

2 Mã sản phẩm Text ON13, HB20, CG01, SF01,MB36,

3 Tên sản phẩm Text Tiles Notebook, Keychains,Cá gỗ S, Stamp,

Trang 18

2.2 Khảo sát về quy trình nghiệp vụ bán hàng

Bảng 2 Quy trình nghiệp vụ bán hàng.

17

Trang 19

2.3 Khảo sát về quy trình phần mềm

Bảng 3 Quy trình phần mềm.

Bước 1: Xác định mục tiêu phân tích

- Chủ cửa hàng xác định mục tiêu của quá trình phân tích dữ liệu.- Đặt ra các câu hỏi cần trả lời và đề xuất yêu cầu phân tích cụ thể.- Xác định nguồn dữ liệu và đặt giới hạn thời gian và ngân sách.Bước 2: Thu thập dữ liệu:

18

Trang 20

Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau liên quan đến vấn đề cần phân tích.Bước 3: Tiền xử lý dữ liệu:

Sử dụng Excel hoặc công cụ PowerBI để xử lý dữ liệu thô.

Loại bỏ giá trị ngoại lai, xử lý giá trị bị thiếu, và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính chínhxác và thống nhất.

Bước 4: Chọn lọc dữ liệu phân tích:

Chọn lọc dữ liệu để tính toán các chỉ số liên quan đến vấn đề cần phân tích.Bước 5: Trực quan hóa dữ liệu:

Sử dụng PowerBI để trực quan hóa dữ liệu bằng các bảng số liệu thống kê và biểu đồ.Bước 6: Báo cáo kết quả phân tích:

Lập báo cáo kết quả phân tích.

Trình bày kết quả trực tiếp đến ban lãnh đạo doanh nghiệp thông qua các phương tiệntruyền thông như email, in ấn hoặc các nền tảng trực tuyến khác.

- Giai đoạn xin thông tin khách hàng: Phần mềm đã được tối ưu hóa để thu thập dữ liệu

từ hoạt động này của cửa hàng, bao gồm thông tin về tên, số điện thoại và giới tính củakhách hàng Điều này giúp quản lý thông tin khách hàng một cách hiệu quả và tạo cơ hộicho việc tùy chỉnh chăm sóc khách hàng dựa trên dữ liệu này.

19