1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

đề tài nghiên cứu quá trình dự báo theo phương pháp ngoại suyxu thế

16 0 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Nội dung

Trang 1

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG

Đà Nẵng, 07 tháng 03 năm 2023

Trang 3

PHƯƠNG PHÁP NGOẠI SUY XU THẾ

Phương pháp ngoại suy xu thế là một trong những phương pháp dự báo mà các thànhviên trong nhóm đã được nghiên cứu dưới sự hướng dẫn của giảng viên Để củng cố kiến thức và vận dụng hiệu quả, nhóm sẽ cùng nhau nghiên cứu sâu hơn về quá trình thực hiện dự báo theo phương pháp ngoại suy xu thế, áp dụng với bảng số liệu như ở trên.

Trang 4

Dạng hàm: d

Too long to read onyour phone? Save

to read later onyour computer

Save to a Studylist

Trang 5

1.2 Phương pháp phân tích chuỗi thời gian:

Quy luật cấp số cộng:

U30 = 1907,54U30 = U + 29d1d = 59,4014

Y2 = 244,3014 Khác với Y = 346,53 => Không phải cấp số cộng2

t theo cấp số cộng như Yt không theo cấp số cộng => Không phải là hàm xu thế tuyến tính

Trang 7

4 617,20 1,3863 6,4252 1,9218 8,9072 588,0333 850,69395 731,69 1,6094 6,5954 2,5903 10,6148 678,5765 2821,04666 834,26 1,7918 6,7265 3,2104 12,0524 762,8117 5104,86547 927,71 1,9459 6,8327 3,7866 13,2959 842,1390 7322,39888 1012,27 2,0794 6,9200 4,3241 14,3896 917,4935 8982,58209

5 2,1972 6,9939 4,8278 15,3671 989,5385 10082,47091

0 1160,95 2,3026 7,0570 5,3019 16,2493 1058,7657 10441,637811

9 2,3979 7,1117 5,7499 17,0532 1125,5523 10148,08651

7 2,4849 7,1599 6,1748 17,7917 1190,1957 9326,59711

3 1342,80 2,5649 7,2025 6,5790 18,4741 1252,9354 8075,63921

9 2,6391 7,2406 6,9646 19,1085 1313,9681 6564,54751

5 1443,13 2,7081 7,2746 7,3335 19,6999 1373,4575 4854,25961

5 2,7726 7,3056 7,6872 20,2555 1431,5419 3261,33851

7 1530,72 2,8332 7,3335 8,0271 20,7774 1488,3394 1796,11851

8 1570,77 2,8904 7,3593 8,3542 21,2712 1543,9518 719,21481

2 1707,91 3,0910 7,4430 9,5545 23,0067 1756,1707 2329,09492

3 1737,04 3,1355 7,4599 9,8313 23,3906 1806,9943 4893,59972

6 3,1781 7,4762 10,1000 23,7598 1857,0322 8367,15612

5 3,2189 7,4909 10,3612 24,1123 1906,3285 13151,16522

4 3,2581 7,5052 10,6152 24,4528 1954,9234 18874,19822

7 1841,00 3,2958 7,5181 10,8625 24,7783 2002,8532 26196,45112 1864,6 3,3322 7,5308 11,1036 25,0943 2050,1511 34406,9551

Trang 8

8 629

0 3,3673 7,5422 11,3387 25,3967 2096,8477 44498,92693

0 1907,54 3,4012 7,5536 11,5681 25,6912 2142,9709 55427,703074,6582 212,5323 206,7691 542,3724 40193,8376 303592,9908a) Dạng hàm mũ: d

Trang 10

2 BƯỚC 2: XÂY DỰNG HÀM XU THẾ

Ba phương pháp xây dựng hàm xu thế:

2.1 Phương pháp bình phương bé nhất thông thường ( OLS):

a) Hàm xu thế có dạng: = a 0 ln = lna + a01lnt (2)

Đặt: ln = ’lna0 = A0lnt = t’(1) trở thành: ’ = A + a0 1t’

Áp dụng phương pháp bình phương bé nhất, ta có hệ phương trình chuẩn:

Lập bảng số liệu:

Dựa vào bảng số liệu ở trên, ta thế vào hệ phương trình chuẩn ta được:

259,725 = 30A + 74,658a01 A0 = 5,574 => a = 263,4860 672,342 = 74,658A + 206,769a 01 a = 1,239 1

 Hàm xu thế có dạng: = 263,486t1,239

2.2 Phương pháp điểm chọn:

- Chọn các điểm (1; 184,1044); (2; 345,6923);Thay các điểm vào hàm xu thế ta được hệ sau:

Vậy hàm cụ thể là:

Trang 11

2.3 Phương pháp sử dụng công thức nội suy Newton:

Ta có:U30 = 1907,54U30 = U + 29d1d = 59,4014

Y2 = 244,3014 Khác với Y = 346,53 Khác với ô màu vàng.2

Kết luận: Các giá trị t sắp xếp theo qui luật cấp số cộng và các giá trị Yt không theo

3.1 Tiêu chuẩn hệ số biến phân:

Trang 13

Vậy hàm xu thế không thỏa mãn điều kiện.

4 BƯỚC 4 : TÍNH KẾT QUẢ DỰ BÁO4.1 Giá trị dự báo điểm :

(h là độ dài khoảng cách dự báo, thường lấy )

- Với độ tin cậy 90% (

- Với độ tin cậy 95% (

- Với độ tin cậy 99% (

4.5 Khoảng dự báo :

Trang 14

Với độ tin cậy 90% : 47,3815Với độ tin cậy 95% : Với độ tin cậy 99% :

Trang 15

Đánh giá khối lượng công việc đóng góp của từng thành viên trong nhóm:

Đặng Quốc ĐạtNguyễn Thị Lệ HằngNguyễn Gia HuyPhạm Nguyễn Vân Oanh

Ngày đăng: 27/05/2024, 15:41

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w