đề tài nghiên cứu quá trình dự báo theo phương pháp ngoại suyxu thế

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG  BÁO CÁO ĐỀ TÀI MÔN DỰ BÁO PHÁT TRIỂN KINH TẾ - XÃ HỘI Tên đề tài: NGHIÊN CỨU QUÁ TRÌNH DỰ BÁO THEO PHƯƠNG PHÁP NGOẠI SUY XU THẾ Giảng viên hướn

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG



BÁO CÁO ĐỀ TÀI MÔN DỰ BÁO PHÁT TRIỂN

KINH TẾ - XÃ HỘI

Tên đề tài:

NGHIÊN CỨU QUÁ TRÌNH DỰ BÁO THEO PHƯƠNG PHÁP NGOẠI SUY

XU THẾ

Giảng viên hướng dẫn: Nguyễn Mạnh Hiếu

Nhóm thực hiện: Nhóm 1

Thành viên: Đặng Quốc Đạt

Nguyễn Thị Lệ Hằng

Nguyễn Gia Huy

Phạm Nguyễn Vân Oanh

Đà Nẵng, 07 tháng 03 năm 2023

PHƯƠNG PHÁP NGOẠI SUY XU THẾ

Phương pháp ngoại suy xu thế là một trong những phương pháp dự báo mà các thành viên trong nhóm đã được nghiên cứu dưới sự hướng dẫn của giảng viên Để củng cố kiến thức và vận dụng hiệu quả, nhóm sẽ cùng nhau nghiên cứu sâu hơn về quá trình thực hiện dự báo theo phương pháp ngoại suy xu thế, áp dụng với bảng số liệu như ở trên.

Bảng số liệu 01

1 BƯỚC 1: XÁC ĐỊNH HÀM XU THẾ

Ba phương pháp xác định hàm xu thế:

1.1 Phương pháp đồ thị:

Nhìn vào đồ thị có thể thấy rõ các điểm phân bố với Yt tăng dần theo chiều tăng của t

Với xu thế tăng dần theo t, Yt tăng khi t tăng, hàm xu thế có thể rơi vào một trong 3 dạng sau: dạng hàm tuyến tính: , hàm logarit: , dạng hàm lượng giác:

Dạng hàm: d

Too long to read on your phone? Save

to read later on your computer

Save to a Studylist

1.2 Phương pháp phân tích chuỗi thời gian:

Quy luật cấp số cộng:

U30 = 1907,54

U30 = U + 29d1

d = 59,4014

Y2 = 244,3014 Khác với Y = 346,53 => Không phải cấp số cộng2

t theo cấp số cộng như Yt không theo cấp số cộng => Không phải là hàm xu thế tuyến tính

Bảng số liệu 01

Nhận xét: Logarit của t và logarit Yt có quan hệ tuyến tính, nên hàm xu thế có dạng: 1.3 Phương pháp so sánh sai số:

Tính sai số trung bình:

t Yt Ln(t)=T Ln(Yt)=Y'T T^2 T*Y'T Y^t=241.5315*t^0.6418 (Yt-Y^t)^2

4 617,20 1,3863 6,4252 1,9218 8,9072 588,0333 850,6939

5 731,69 1,6094 6,5954 2,5903 10,6148 678,5765 2821,0466

6 834,26 1,7918 6,7265 3,2104 12,0524 762,8117 5104,8654

7 927,71 1,9459 6,8327 3,7866 13,2959 842,1390 7322,3988

8 1012,27 2,0794 6,9200 4,3241 14,3896 917,4935 8982,5820 9

1089,9

5 2,1972 6,9939 4,8278 15,3671 989,5385 10082,4709 1

0 1160,95 2,3026 7,0570 5,3019 16,2493 1058,7657 10441,6378 11

1226,2

9 2,3979 7,1117 5,7499 17,0532 1125,5523 10148,0865 1

2

1286,7

7 2,4849 7,1599 6,1748 17,7917 1190,1957 9326,5971 1

3 1342,80 2,5649 7,2025 6,5790 18,4741 1252,9354 8075,6392 1

4

1394,9

9 2,6391 7,2406 6,9646 19,1085 1313,9681 6564,5475 1

5 1443,13 2,7081 7,2746 7,3335 19,6999 1373,4575 4854,2596 1

6

1488,6

5 2,7726 7,3056 7,6872 20,2555 1431,5419 3261,3385 1

7 1530,72 2,8332 7,3335 8,0271 20,7774 1488,3394 1796,1185 1

8 1570,77 2,8904 7,3593 8,3542 21,2712 1543,9518 719,2148 1

9

1607,7

2

0

1643,3

2

1

1676,1

2

2 1707,91 3,0910 7,4430 9,5545 23,0067 1756,1707 2329,0949 2

3 1737,04 3,1355 7,4599 9,8313 23,3906 1806,9943 4893,5997 2

4

1765,5

6 3,1781 7,4762 10,1000 23,7598 1857,0322 8367,1561 2

5

1791,6

5 3,2189 7,4909 10,3612 24,1123 1906,3285 13151,1652 2

6

1817,5

4 3,2581 7,5052 10,6152 24,4528 1954,9234 18874,1982 2

7 1841,00 3,2958 7,5181 10,8625 24,7783 2002,8532 26196,4511

2 1864,6 3,3322 7,5308 11,1036 25,0943 2050,1511 34406,9551

8 6

2

9

1885,9

0 3,3673 7,5422 11,3387 25,3967 2096,8477 44498,9269 3

0 1907,54 3,4012 7,5536 11,5681 25,6912 2142,9709 55427,7030

74,6582 212,5323 206,7691 542,3724 40193,8376 303592,9908 a) Dạng hàm mũ: d

b) hàm lượng giác:

t Yt T=1/t Y'T=1/Y T^2 T*Y'T Y^t=(2826,5182*t)/(14,3528+t) (Yt-Y^t)^2

Kết luận: Xét thấy sai số của dạng nhỏ nhất, ta chọn hàm xu thế:

=

2 BƯỚC 2: XÂY DỰNG HÀM XU THẾ

Ba phương pháp xây dựng hàm xu thế:

2.1 Phương pháp bình phương bé nhất thông thường ( OLS):

a) Hàm xu thế có dạng: = a 0

 ln = lna + a0 1lnt (2)

Đặt: ln = ’

lna0 = A0

lnt = t’

(1) trở thành: ’ = A + a0 1t’

Áp dụng phương pháp bình phương bé nhất,

ta có hệ phương trình chuẩn:

Lập bảng số liệu:

Dựa vào bảng số liệu ở trên, ta thế vào hệ phương trình chuẩn ta được:

259,725 = 30A + 74,658a0 1 A0 = 5,574 => a = 263,4860 672,342 = 74,658A + 206,769a 0 1 a = 1,239 1

 Hàm xu thế có dạng: = 263,486t 1,239

2.2 Phương pháp điểm chọn:

- Chọn các điểm (1; 184,1044); (2; 345,6923);

Thay các điểm vào hàm xu thế ta được hệ sau:







Vậy hàm cụ thể là:

2.3 Phương pháp sử dụng công thức nội suy Newton:

Ta có:

U30 = 1907,54

U30 = U + 29d1

d = 59,4014

Y2 = 244,3014 Khác với Y = 346,53 Khác với ô màu vàng.2

Kết luận: Các giá trị t sắp xếp theo qui luật cấp số cộng và các giá trị Yt không theo

qui luật cấp số cộng

->Từ đó không đủ điều kiện để áp dụng phương pháp nội suy Newton

3 BƯỚC 3 KIỂM ĐỊNH HÀM XU THẾ

Chọn hàm xu thế được xác đinh ở phương pháp điểm chọn để kiểm định vì hàm xu thế này có sai số trung bình nhỏ nhất:

Hàm xu thế:

3.1 Tiêu chuẩn hệ số biến phân:

Bảng số liệu 01

7 927,71 926,6058 1,1042 1,2194

- Tính sai số trung bình:

2,5024

- Tính hệ số biến phân:

Nhận xét:

Kết luận : Hàm xu thế này được chọn để dự báo.

3.2 Tiêu chuẩn lô (Phi tham số ) :

Hàm xu thế phải thỏa mãn hai điều kiện :

Vậy hàm xu thế không thỏa mãn điều kiện.

4 BƯỚC 4 : TÍNH KẾT QUẢ DỰ BÁO 4.1 Giá trị dự báo điểm :

(h là độ dài khoảng cách dự báo, thường lấy )

Chọn h = 10

= = 47,3815

4.2 Sai số mô tả :

= 16,1247

4.3 Sai số dự báo :

16,1247

4.4 Sai số cực đại :

- Với độ tin cậy 90% (

- Với độ tin cậy 95% (

- Với độ tin cậy 99% (

4.5 Khoảng dự báo :

Với độ tin cậy 90% : 47,3815 Với độ tin cậy 95% : Với độ tin cậy 99% :

Đánh giá khối lượng công việc đóng góp của từng thành viên trong nhóm:

Đặng Quốc Đạt

Nguyễn Thị Lệ Hằng

Nguyễn Gia Huy

Phạm Nguyễn Vân Oanh