tiểu luận phân tích sự tác động của mạng tiktok ảnh hưởng đến ý thức học của sinh viên iuh

46 0 0
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp
tiểu luận phân tích sự tác động của mạng tiktok ảnh hưởng đến ý thức học của sinh viên iuh

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

Điều ny đặt ra câu hỏi về tác động của mạng xã hội TikTok đến đời sống v hnh vi của các nhóm người sử dụng, đặc biệt l đối với sinh viên.. Để hiểu rõ hơn về sự ảnh hưởng m mạng xã h

Trang 1

GVHD: PGS.TS Đon Văn Đnh

Thnh phố Hồ Ch Minh, tháng 04 năm 2023

Trang 3

3 Câu hỏi nghiên cứu 2

4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 2

4.1 Đối tượng nghiên cứu 2

4.2 Phạm vi nghiên cứu 2

5 Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài 3

5.1 Ý nghĩa khoa học của đề ti 3

5.2 Ý nghĩa thực tiễn của đề ti 3

CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN TÀI LIỆU : 4

1.1 Tổng quan tình hình nghiên cứu trong nước và ngoài nước theo khung khái niệm 4

1.1.1 Ti liệu trong nước 4

1.1.2 Ti liệu nước ngoi 6

1.1.3 Các kha cạnh về nghiên cứu 7

2.1 Các khái niệm 8

2.1.1 Khái niệm “Mạng Tiktok” 8

2.1.2 Khái niệm “Ý thức học” 9

2.2 Lý thuyết về mô hình 10

CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 12

3.1 Xây dựng mô hình nghiên cứu 12

Trang 4

3.1.1 Mô tả biến 12

3.1.2 Mô hình nghiên cứu 12

3.3 Một số kiểm định mô hình 13

3.3.1 Kiểm định độ tin cậy Cronbach's Alpha 13

3.3.2 Phân tch nhân tố khám phá EFA 14

3.3.3 Phân tch tương quan (Peron) 15

3.3.4 Phân tch phương trình hồi quy tuyến tnh 15

3.4 Phương pháp thu thập dữ liệu 16

3.4.1 Thiết kế nghiên cứu 17

3.4.2 Chọn mẫu 17

3.4.3 Thiết kế bảng câu hỏi 18

3.4.4 Phương pháp nghiên cứu 19

CHƯƠNG 4 KẾT QUẢ CỦA VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 21

4.1 Kiểm định độ tin cậy Cronbach's Alpha 21

4.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA 22

4.3 Phân tích tương quan 25

4.4 Phân tích hồi quy tuyến tính Error! Bookmark not defined 4.4.1 Kiểm định sự phù hợp của mô hình Error! Bookmark not defined 4.4.2 Kiểm định ANOVA 27

4.4.3 Phân tch phương trình hồi quy 28

4.4.4 Kiểm định mô hình hồi quy 29

CHƯƠNG 5 ĐỀ XUẤT GIẢI PHÁP VÀ KIẾN NGHỊ 32

5.1 Đề xuất giải pháp 32

5.2 Kiến nghị 32

Too long to read on your phone?

Save to read later on your computerSave to a Studylist

Trang 5

KẾT LUẬN 35PHỤ LỤC 36TÀI LIỆU THAM KHẢO 39

Trang 6

PHẦN M Ở ĐẦU

1 Lí do chọn đề tài

Thời đại ngy nay l thời đại của cuộc cách mạng 4.0 về khoa học công nghệ thế nên các trang mạng xã hội đang phát triển với một tốc độ rất cao v việc được giới trẻ tiếp cận l điều tất yếu rong khoảng thời gian gần đây, TikTok đang l một trong Tnhững mạng xã hội phổ biến nhất v được rất nhiều người yêu thch, đặc biệt l học sinh, sinh viên Theo thống kê năm 2022 của ByteDance’s advertising resources - Ti nguyên quảng cáo của ByteDance, iệt Nam có 49,9 triệu người dùng TikTok từ 18 Vtuổi trở lên Tuy nhiên, nền tảng mạng xã hội no cũng có hai sự tác động l tiêu cực v tch cực, TikTok cũng không ngoại lệ Điều ny đặt ra câu hỏi về tác động của mạng xã hội TikTok đến đời sống v hnh vi của các nhóm người sử dụng, đặc biệt l đối với sinh viên

Với sinh viên trường Đại học Công Nghiệp Thnh phố Hồ Ch Minh, l một thế hệ trẻ nên việc tiếp cận với mạng xã hội nói chung v Tik ok nói riêng l điều dễ hiểuT Việc sử dụng TikTok có thể góp phần nâng cao ý thức học tập hoặc TikTok cũng có thể ảnh hưởng xấu đến ý thức học tập của những sinh viên Để hiểu rõ hơn về sự ảnh hưởng m mạng xã hội TikTok mang lại, với tư cách l sinh viên trường Đại học Công Nghiệp Thnh phố Hồ Ch Minh, nhóm chúng em đã quyết định lựa chọn "Tác động của mạng TikTok ảnh hưởng đến ý thức học của sinh viên IUH” lm đề ti nghiên cứu của nhóm Trên cơ sở đó, bi nghiên cứu ny sẽ đo sâu hơn vo thực trạng sử dụng cũng như tác động của nền tảng mạng xã hội TikTok lên ý thức học tập của sinh viên rường Đại học tCông Nghiệp Thnh phố Hồ Ch Minh Từ đó, gợi ý đưa ra những giải pháp để có thể tận dụng tối đa lợi ch cũng như giúp hạn chế những tác động tiêu cực m mạng xã hội TikTok đem lại đối với sinh viên trường Đại học Công Nghiệp Thnh phố Hồ Ch Minh 2 Mục tiêu nghiên cứu

2.1 Mục tiêu chính

Tìm hiểu về tác động của mạng xã hội TikTok đến ý thức học tập của sinh trường Đại học Công Nghiệp Thnh phố Hồ Ch Minh

Trang 7

3 Câu hỏi nghiên cứu

Thực trạng sử dụng mạng xã hội TikTok hiện nay của sinh trường Đại học Công Nghiệp Thnh phố Hồ Ch Minh như thế no?

Mạng xã hội TikTok tác động tch cực v tiêu cực như thế no đến ý thức học tập của sinh viên trường Đại học Công Nghiệp Thnh phố Hồ Ch Minh?

Để phát huy những tác động tốt cũng như hạn chế các tác động xấu của mạng xã hội Tiktok đến ý thức học tập của sinh viên trường Đại học Công Nghiệp Thnh phố Hồ Ch Minh cần phải thực hiện giải pháp gì?

4 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu 4.1 Đối tượng nghiên cứu

Tác động của mạng xã hội TikTok đến ý thức học tập của sinh viên trường Đại học Công Nghiệp Thnh phố Hồ Ch Minh

4.2 Phạm vi nghiên cứu

- Phạm vi thời gian: Nghiên cứu được thực hiện từ tháng 02/2023 đến tháng 05/2023 - Phạm vi không gian: Nghiên cứu được thực hiện tại trường Đại học Công Nghiệp Thnh phố Hồ Ch Minh

Trang 8

- Phạm vi quy mô: Nghiên cứu tập trung vo tìm hiểu thực trạng v tác động của việc sử dụng mạng xã hội TikTok tới ý thức học tập của sinh viên

5 Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài

5.1 Ý nghĩa khoa học của đề ti

Đánh giá được mức độ tác động của TikTok lm ảnh hưởng đến ý thức học của sinh viên IUH Biết được sinh viên IUH đã sử dụng TikTok với mục đch gì v sử dụng để lm gì có liên quan đến việc học hay không trong thời gian qua

5.2 Ý nghĩa thực tiễn của đề ti

Sau khi nghiên cứu bi tiểu luận thì sẽ thu được kết quả Từ kết quả đó sẽ giúp cho nhóm tác giả có thể biết cũng như l hiểu được sự tác động của mạng TikTok ảnh hưởng như thế no đến đối với ý thức học của sinh viên IUH Từ đó đề xuất ra những giải pháp nhằm khắc phục những tác động tiêu cực cũng như l giúp nâng cao những tác động tch cực m TikTok mang lại trong ý thức học của sinh viên IUH

Trang 9

CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN TÀI LIỆU

1.1 Tổng quan tình hình nghiên cứu trong nước và ngoài nước theo khung khái niệm

1.1.1 Tài liệu trong nước

Theo nghiên cứu của nhóm tác giả Nguyễn Lê Quỳnh Như, Nguyễn Trần Minh Khang, Trần Phan Anh Đào, Hoàng Lê Quốc Tuấn, Huỳnh Lâm Phương Anh, Hồ Nguyễn Minh Thư, Đoàn Minh Huy, Lê Thị Phương Thanh, Vương Thảo Nhi, Nguyễn Lâm Bảo, Giảng viên Lê Thị Xuân Sang (2020) Trường Đại học Ngoại Thương hnh T

phố Hồ Ch Minh nghiên cứu về “Ảnh hưởng của TikTok đến việc học của sinh viên Trường Đại học Ngoại thương Cơ sở II Thành phố Hồ Chí Minh” (Như, et al.,

2020) Mục tiêu của bi nghiên cứu l ghiên cứu sự ảnh hưởng của TikTok đến việc nhọc tập của sinh viên Trường Đại học Ngoại Thương Cơ sở II Thnh phố Hồ Ch Minh, từ đó đề xuất các giải pháp để sinh viên có thể sử dụng tối đa lợi ch của TikTok cho việc học, đồng thời hạn chế các tác động tiêu cực m TikTok mang lại Nhóm tác giả sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng, khảo sát bằng bảng câu hỏi cho bi nghiên cứu của mình Kết quả nghiên cứu cho thấy TikTok thật sự tác động đến việc học của sinh viên hiện nay, đặc biệt l sinh viên Trường Đại học Ngoại thương Cơ sở II Thành phố Hồ Chí Minh Trong phạm vi trường học, đa số các bạn sinh viên đều sử dụng TikTok Kết quả nghiên cứu của nhóm tác giả cho ra rằng, TikTok cung cấp những kiến thức bổ ch về mảng sáng tạo thu hút v hấp dẫn cho sinh viên Trường Phần lớn sinh viên Trường có thiên hướng chuẩn bị sẵn sng cho việc lm sáng tạo nội dung trên TikTok trong tương lai, số còn lại thì chia sẻ kinh nghiệm v kiến thức học tập

Theo nghiên cứu của nhóm tác giả Phạm Thùy Trinh, Phạm Thị Yến, Hoàng Phi

Yến, Trần Thị Hiên, Nguyễn Hồng Hạnh (2020) về “Ảnh hưởng của nội dung video TikTok đến thái độ và hành vi của sinh viên Hà Nội” (Trinh, Yến, Yến, Hiên, & Hạnh, 2020) Mục tiêu của bi nghiên cứu l phân tch, đánh giá ảnh hưởng của các nội dung video trên nền tảng mạng TikTok đến hnh vi v thái độ của sinh viên H ội Từ Nđó, đưa ra các giải pháp, đề xuất v kiến nghị để sinh viên có thể sử dụng TikTok một cách phù hợp v đúng đắn Bi nghiên cứu sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng

Trang 10

bằng việc điều tra sử dụng bảng câu hỏi khảo sát trực tuyến thông qua phần mềm Google Form Theo kết quả nghiên cứu được, phần lớn sinh viên sử dụng TikTok để xây dựng hình ảnh bản thân, trau dồi kiến thức học tập, nắm bắt các xu hướng trên nền tảng ny Đa số sinh viên đồng tình cho rằng, TikTok mang lại cho họ nhiều giá trị về mặt học tập như ti liệu, cơ hội nghề nghiệp trong tương lai hay có thêm nhiều bạn bè Tuy nhiên, về mặt thời gian thì mang lại nhiều yếu tố tiêu cực bởi họ đã lạm dụng quá nhiều vo việc sử dụng TikTok, nguyên nhân l do sự cuốn hút v hấp dẫn của những nội dung trên TikTok dẫn đến việc lãng ph v khó kiểm soát thời gian của mình Ảnh hưởng xấu đến học tập v sức khỏe Theo nhóm tác giả, sự ảnh hưởng của nội dung video TikTok mang lại cả hai mặt tch cực v tiêu cực nhưng mặt tch cực chiếm phần lớn hơn so với mặt tiêu cực Bên cạnh đó, nhóm tác giả đã nghiên cứu đưa ra sự khác biệt giữa 6 nhóm hnh vi v thái độ của sinh viên Trong đó hnh vi học hỏi kỹ năng thì có sự khác biệt rõ rng giữa hai nhóm sinh viên nam v nữ Từ đó cho thấy được, TikTok cung cấp được nhiều kiến thức v kỹ năng m đa số các bạn nữ có nhu cầu tìm kiếm hơn l các bạn nam Hoặc cũng có thể các bạn nam cảm thấy nội dung video TikTok không phù hợp đối với họ

Bi nghiên cứu của nhóm tác giả Nguyễn Lam Trường, Bùi Thị Chi và Nguyễn

Văn Bộ với đề ti “Nghiên cứu về mạng xã hội TikTok đến nhận thức và hành vi của sinh viên K15 Đại học Công Nghiệp Hà Nội” (Trường, Chi, & Bộ, 2022) Mục tiêu của bi l nghiên cứu lm rõ sự tác động của TikTok đến nhận thức v hnh vi của sinh viên K15 Đại học Công Nghiệp H Nội, tìm ra được những lợi ch cũng như những hạn chế m TikTok mang lại đối với sinh viên trường Từ đó đề xuất các giải pháp giúp cho sinh viên vận dụng được những yếu tố tch cực của TikTok v khắc phục những mặt tiêu cực m TikTok mang lại Nghiên cứu sử dụng phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp bằng bảng câu hỏi khảo sát Kết quả khảo sát cho thấy đa số sinh viên K15 Đại học Công Nghiệp H Nội đều sử dụng Tiktok với mục đch giải tr, học tập v số t l để sáng tạo thông qua việc chỉnh sửa v xem video Qua khảo sát của nhóm tác giả, sinh viên sử dụng TikTok giúp họ cảm thấy thoải mái v vui vẻ L công cụ hỗ trợ cho họ trong việc học tập v các vấn đề khác trong cuộc sống hằng ngy

Trang 11

1.1.2 Tài liệu nước ngoài

Đề ti nghiên cứu “Tiktok Influences on Teenagers and Young Adults Students: The Common Usages of the Application Tik Tok” của tác giả Cell Dilon

(Dilon, 2020) đã chỉ ra ý kiến nhìn nhận mạng xã hội TikTok cũng như thực trạng sử dụng TikTok so với những nền tảng mạng xã hội khác Bên cạnh đó, bi viết cũng đưa ra được sự phát triển của mạng xã hội TikTok trong vòng 3 năm (từ năm 2017 đến năm 2020) Mục tiêu nghiên cứu của bi l tìm hiểu các ảnh hưởng của mạng xã hội TikTok đến hnh vi của các bạn trẻ v sinh viên trẻ tuổi Tác giả đã sử dụng phương pháp phỏng vấn v khảo sát để thực hiện bi nghiên cứu Kết quả cho thấy người dùng TikTok đa số đều trải nghiệm tiêu cực tuy nhiên họ vẫn cảm thấy vui vẻ khi sử dụng ứng dụng Bi nghiên cứu đã khái quát được tác động tiêu cực v tch cực của TikTok, trong đó tác động tiêu cực được tác giả nghiên cứu rất sâu

Bi nghiên cứu với đề ti nghiên cứu “Living in a Moment: Impact of Tik Tok on Influencing Younger Generation into Micro-Fame” của Badriya Abdul Jaffar,

Sadia Riaz v Arif Mushtaq năm 2019 (Jaffar, Riaz, & Mushtaq, 2019), với mục tiêu nghiên cứu l giúp hiểu rõ hơn về sự ảnh hưởng của TikTok đối với giới trẻ, đặc biệt l về việc khuyến khch các bạn trẻ muốn trở thnh những người nổi tiếng qua các video ngắn trên ứng dụng ny Dữ liệu được tác giả sử dụng trong bi gồm cả dữ liệu thứ cấp v dữ liệu sơ cấp Bi nghiên cứu đã chỉ ra được những lý do cơ bản dẫn đến việc thnh công của mạng xã hội TikTok đối với thanh thiếu niên ở Ấn Độ, ngoi ra bi nghiên cứu còn nêu được những tác động tiêu cực v tch cực của mạng xã hội TikTok đối với lứa tuổi ny Bên cạnh đó, bi nghiên cứu còn khuyến khch thanh thiếu niên cảnh giác hơn khi sử dụng ứng dụng TikTok, tránh xa nội dung khiêu dâm v thô tục vì những nội dung đó sẽ rất nguy hiểm Bi nghiên cứu của nhóm tác giả có ưu điểm l có nguồn ti liệu phong phú; thông tin được thu thập từ các cuộc phỏng vấn phản ánh được tnh khách quan của đề ti

Nhóm tác giả Al Hassam Bin Salam, Kiran Sajid, Inayat Ullah, Hamza Rehman

Butt trong bi nghiên cứu với đề ti “Impact of Tik Tok on youth lifestyle in Lahore”

(Salam, Sajid, Ullah, & Butt, 2022), với mục tiêu nghiên cứu l khảo sát tác động của

Trang 12

ứng dụng TikTok đến lối sống của thanh niên tại Lahore, Pakistan Để đưa ra những kết luận cuối cùng, nhóm tác giả đã sử dụng phương pháp định lượng v định tnh dựa trên thuyết sử dụng v hi lòng của McQuail cùng với đó l kết hợp với kết quả khảo sát v phỏng vấn 65 người cả nam lẫn nữ ở độ tuổi 16 đến 25 Kết luận m bi nghiên cứu đưa ra l TikTok l một ứng dụng ảnh hưởng rất nhiều đến giới trẻ ở Lahore, về mặt tch cực thì TikTok giúp họ giải tr, tăng sự sáng tạo v tự tin, tuy nhiên nếu sử dụng TikTok trong thời gian di sẽ gây nghiện v ảnh hưởng đến tâm lý đời sống của người dùng Bi viết đã đưa ra được điểm tch cực v tiêu cực của TikTok, tuy nhiên quy mô phỏng vấn còn rất hạn chế

Qua các ti liệu tham khảo trên, có thể thấy TikTok có ảnh hưởng v tác động lớn đối với sinh viên hiện nay TikTok không chỉ tác động đến hnh vi, cuộc sống m còn tác động đến ý thức học tập sinh viên Để hiểu rõ hơn nhóm sẽ tiến hnh nghiên cứu tác động của TikTok đến ý thức học của sinh viên IUH

1.1.3 Các khía cạnh ề nghiên cứv u

Qua các bi nghiên cứu của các nhóm tác giả nhóm đã tổng hợp có thể nhận thấy TikTok có vai trò đặt biệt quan trọng, l một nền tảng mạng xã hội rất phổ biến hiện nay Hầu hết các sinh viên đều sử dụng TikTok bởi những tnh năng phong phú v hấp dẫn m TikTok mang lại TikTok l nền tảng giúp sinh viên bổ sung kiến thức, thể hiện ti năng cũng như tạo dựng các mối quan hệ xung quanh Việc sử dụng TikTok có tác động đến hnh vi, ý thức v thái độ học tập của đa số sinh viên Tuy nhiên qua các bi nghiên cứu trên, các mặt tch cực của TikTok chiếm phần lớn hơn so với các mặt tiêu cực Những vấn đề về sự tác động của TikTok đến hnh vi, thái độ học tập của sinh viên đã có nhiều tác giả nghiên cứu, nhưng những vấn đề về sự tác động TikTok đến ý thức học của sinh viên cụ thể hơn đó l “Tác động của mạng TikTok ảnh hưởng đến ý thức học của sinh viên IUH” vẫn còn rất t các ti liệu nghiên cứu đề cập đến nên để

hiểu rõ hơn thì vẫn có nhiều hạn chế về thông tin Xác định được những kha cạnh còn thiếu sót của vấn đề nghiên cứu, nhóm đã lựa chọn triển khai v lm rõ đề ti nghiên cứu của nhóm Nhóm quyết định lựa chọn những nghiên cứu của các nhóm tác giả trên lm nền tảng v cơ sở để nhóm tiến hnh nội dung nghiên cứu

Trang 13

CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Các khái niệm

2.1.1 Khái niệm “Mạng Tiktok”

TikTok hay được biết đến với tên gọi l Douyin ở Trung Quốc l một ứng dụng cho phép chia sẻ video ngắn Tuy mới được ra mắt vo năm 2017, nhưng nó đã trở thnh một trong những ứng dụng phát triển nhanh nhất trên ton cầu Trong thời gian gần đây, TikTok đã vượt qua Google v trở thnh một trong những trang web, ứng dụng được người dùng truy cập nhiều nhất TikTok cho phép người dùng tạo v chia sẻ các video với thời lượng từ 15 đến 60 giây v cung cấp cho người sử dụng một số danh mục lớn các hiệu ứng âm thanh, đoạn nhạc v bộ lọc lm cho các video của họ trở nên thú vị v hấp dẫn hơn để thu hút người xem (Lua, 2023)

TikTok l một nền tảng video ngắn được sở hữu bởi công ty ByteDance của Trung Quốc, cùng với phiên bản tương tự l Douyin tại Trung Quốc có nhiều chức năng, hình thức v khả năng chi trả tương đồng Tuy nhiên, hai nền tảng ny lại hoạt động tại các thị trường khác nhau v phải đối mặt với sự chi phối từ các lực lượng khác nhau Khác với các nền tảng truyền thông di động phổ biến khác, TikTok v Douyin không thuộc về ba gã khổng lồ công nghệ lớn ở Trung Quốc hoặc năm ông lớn ở Mỹ Do đó, khi nghiên cứu về nền tảng ny mang đến một góc nhìn thú vị về cách điều chỉnh sản phẩm của mình để phù hợp với các kỳ vọng, văn hóa v chnh sách khác nhau ở Trung Quốc v các nước ngoi của một công ty internet mới nổi đang thực hiện (Chen, Kaye, & Zeng, 2022)

TikTok ra mắt vo năm 2017, điểm nổi bật của ứng dụng mạng xã hội ny l cộng đồng người dùng rộng khắp trên ton cầu có thể chia sẻ v tạo video ngắn trên thiết bị di động Ứng dụng ny đã được ưa chuộng trên phạm vi ton cầu trong một khoảng thời gian rất ngắn Bởi vì môi trường truyền thông xã hội hiện nay đang đối diện với sự cạnh tranh quyết liệt, các doanh nghiệp không muốn giới hạn bản thân trong một môi trường có quá nhiều đối thủ cạnh tranh Đó l lý do tại sao TikTok đang thực hiện nhiều chnh sách thay đổi để phù hợp với yêu cầu đó

Trang 14

TikTok tạo ra một thị trường tiếp thị mới cho các thương hiệu v doanh nghiệp, cho phép họ tiếp cận hng triệu người dùng trẻ tuổi trên ton cầu Các nh quảng cáo v nh tiếp thị hiện đang tận dụng tiềm năng của nền tảng ny để tạo nên các chiến dịch quảng cáo v tiếp thị sáng tạo v hiệu quả Với sự phát triển nhanh chóng của TikTok, các doanh nghiệp ngy nay đang tìm cách sử dụng người ảnh hưởng trên mạng xã hội để tạo kết nối với thế hệ Gen Z thông qua nền tảng ny (Chi & Trang, 2022)

TikTok l một trong các nền tảng mạng xã hội được thiết kế để giải tr v ở đây thì thông tin được cung cấp một cách rất nhanh chóng Trong thời đại hiện nay, đặc biệt l với thế hệ trẻ, TikTok trở thnh một trong những nền tảng phổ biến nhất cho các hoạt động truyền thông Người dùng có thể chia sẻ các video ngắn với nội dung giải tr, bao gồm những đoạn nhạc nhẹ nhng hay tình huống hi hước, độc đáo v sáng tạo Ngoi việc giải tr, TikTok còn l một nền tảng kết nối giữa các thương hiệu v khán giả của họ thông qua những video có nội dung giải tr, giúp tăng cường nhận thức về thương hiệu Mục tiêu chnh của TikTok l phát triển kênh v tăng cường tương tác giữa kênh v người dùng, từ đó trở thnh nền tảng giải tr hng đầu (Huệ, Huy, Lâm, Hạnh, & Hiệp, 2022)

2.1.2 Khái niệm “Ý thức học”

Theo “Tâm lý học nhận thức,” (Neisser, 1967) đã nghiên cứu v chỉ ra rằng ý thức l dạng năng lực cao nhất của tâm lý phản ánh chỉ có ở con người, phản ánh những gì con người tiếp nhận được trong quá trình tác động qua lại với thế giới khách quan v dựa vo ngôn ngữ Ý thức l một hiện tượng tâm lý xã hội có cấu trúc khá phức tạp gồm nhiều yếu tố khác nhau có mối liên hệ với nhau

Ý thức học tập l khả năng của sinh viên nhận thức v hiểu biết về khả năng của bản thân, về quá trình học tập của mình cũng như các yếu tố liên quan đến học tập như nội dung, mục tiêu, phương pháp v đánh giá Ý thức học bao gồm kỹ năng học tập cơ bản như kiểm soát tâm trạng học tập, phân tch, tóm tắt thông tin, lập kế hoạch học tập, đánh giá, phản hồi v điều chỉnh kết quả học tập (Tr, 2014)

Trang 15

Ý thức học l khả năng sinh viên quản lý, kiểm soát v sắp xếp các quá trình học tập của mình Ý thức học bao gồm việc thiết lập mục tiêu học tập, thiết lập lộ trình học tập, theo dõi tiến độ, đánh giá kết quả học tập để cải thiện khả năng học tập của mình (Zimmerman, 2000)

Ý thức học l khả năng của sinh viên trong việc nhận thức, quan sát v đánh giá quá trình học tập của mình Ý thức học cũng l khả năng chỉnh sửa một cách khoa học hnh vi học tập của mình để đạt được mục tiêu học tập đã đề ra trước đó Nó bao gồm sự hiểu biết về chnh mình, kiến thức v mục tiêu học tập, cùng với khả năng thay đổi một cách linh hoạt hnh vi học tập để đạt được mục tiêu đó (Pintrich, 2004)

Đồng thời, nó còn liên quan đến việc đánh giá v quản lý sự tiến bộ của bản thân trong quá trình học tập Nó giúp con người nhận biết những điểm mạnh v điểm yếu của bản thân v tìm cách cải thiện Nó cũng giúp con người cảm thấy tự tin hơn trong quá trình học tập v đạt được kết quả tốt hơn.

2.2 Lý thuyết về mô hình

Mô hình hồi quy tuyến tnh đa biến l phương trình mô tả mối tương quan giữa các biến độc lập X ,X ,X123,…,Xj với biến phụ thuộc Y v sai số , mô hình được viết i 𝜀𝑖dưới dạng phương trình như sau:

Yi = 𝛼𝑖+ 𝛽1X1i + 𝛽2X2i +𝛽3X3i +….+ 𝛽𝑗𝑋𝑗𝑖 + 𝜀𝑖Trong đó:

− Yi: biến phụ thuộc

Trang 16

− 𝜀𝑖: sai số của mô hình, thể hiện sự khác biệt giữa giá trị dự báo của mô hình với giá trị thực tế của biến phụ thuộc

Giả định với mô hình hồi qui tuyến tnh, nếu như tồn tại quan hệ tuyến tnh l không có biến giải thch no được biểu thị dưới dạng l tổ hợp tuyến tnh với các biến giải thch còn lại Thì khi đó sẽ xảy ra hiện tượng cộng tuyến Đối với mô hình hồi quy tuyến tnh bội, giả định biến phụ thuộc có phân phối phối chuẩn đối với bất kỳ kết hợp no của các biến độc lập trong mô hình (Trọng & Ngọc, Phân tch dữ liệu nghiên cứu với SPSS tập 1, 2008)

Trang 17

CHƯƠNG 3: PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

3.1 Xây dựng mô hình nghiên cứu 3.1.1 Mô tả biến

nghiên cứu

Khảo sát bằng bảng câu hỏi với

công cụ Google Form TikTok

TT1

TikTok cung cấp những kiến thức bổ ch cho việc học

TT2

Những clip truyền cảm hứng của TikTok tạo được động lực học tập

TT3 Mạng TikTok như l một công cụ học tập

TT4

Sử dụng TikTok có thể lm giảm hiệu quả học tập

TT5

Sử dụng thời gian nhiều vo việc truy cập TikTok hơn l vo việc học tập

Ý thức học YTH Mạng TikTok tác động tch cực đến ý thức học

Bảng 3.1.1: Mô tả biến 3.1.2 Mô hình nghiên cứu

Dựa trên đề ti nghiên cứu, nhóm tác giả đã xây dựng mô hình nghiên cứu đề xuất như sau:

YTH = 𝛼𝑖 + 𝛽1TT1 + 𝛽2TT2 + 𝛽3TT3 + 𝛽4TT4 + 𝛽5TT5 + 𝜀𝑖

Trang 18

3.3 Mộ ố ểm định mô hình t s ki

3.3.1 Kiểm định độ tin cậy Cronbach's Alpha

Cronbach’s Alpha l một phương pháp phân tch thống kê được dùng để đánh giá sự liên kết v mối liên hệ giữa các biến quan sát Mức độ liên quan giữa các biến v mức độ tương quan giữa điểm số của từng biến với tổng điểm của tất cả các biến được quan sát l hai kha cạnh quan trọng trong phương pháp ny Kh nh nghiên cứu sử i dụng phương pháp ny trong nghiên cứu của mình sẽ giúp họ có thể loại bỏ các biến không phù hợp v trong quá trình nghiên cứu thì giảm thiểu được các biến rác Tuy nhiên, hệ số Cronbach’s Alpha không cho biết biến quan sát cần bị loại đi hay giữ lại, hệ số ny chỉ cho biết mức độ liên kết giữa các biến Vì thế, các biến quan sát no không đóng góp nhiều cho mô tả khái niệm cần đo sẽ được xác định bằng việc tnh toán hệ số tương quan giữa biến tổng (Trọng & Ngọc, Phân tch dữ liệu nghiên cứu với SPSS tập -2, 2008)

- Hệ số α của Cronbach’s: l một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ m các mục hỏi trong thang đo tương quan với nhau (Trọng & Ngọc, Phân tch dữ liệu nghiên cứu với SPSS tập 2, 2008).Để có thể chấp nhận được về độ tin cậy, thang đo có phải có hệ số Cronbach’ alpha từ 0,6 trở lên Thông thường, để có độ tin cậy tốt thì thang đo phải có hệ số Cronbach’s Alpha trong khoảng từ 0,7 đến 0,8 Trong khi đó, có rất nhiều nh nghiên cứu đồng ý rằng thang đo lường l tốt khi Cronbach’s Alpha từ 0,8 trở lên đến gần 1 (Thọ, 2012)

- Hệ số tương quan biến-tổng (item-total correlation) l một chỉ số đo lường độ tương quan giữa một biến v điểm trung bình của tất cả các biến trong cùng một thang đo Độ liên quan giữa biến số ny v các biến khác trong nhóm sẽ cng cao khi giá trị của hệ số ny cng cao Trong quá trình nghiên cứu, các biến có hệ số tương quan biến tổng dưới -0.3 được xem l không cần thiết v sẽ bị loại bỏ khỏi thang đo (James, Nunnally, Bernstein, & Borah, 1994)

Dựa theo thông tin trên, nhóm tác giả chọn thang đo có độ tin cậy Alpha lớn hơn 0,6 v loại các biến quan sát có hệ số tương quan biến tổng nhỏ hơn 0,3.-

Trang 19

3.3.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA

Phân tch nhân tố khám phá (EFA) l một phương pháp phân tch định lượng được sử dụng để giảm số lượng biến đo lường phụ thuộc có tương quan với nhau trong một tập dữ liệu Phương pháp ny tạo ra một tập biến t hơn (được gọi l các nhân tố) nhưng vẫn chứa đựng gần như ton bộ thông tin của các biến ban đầu v cũng có ý nghĩa cao hơn (Hair, Black, Babin, & Anderson, Multivariate Data Analysis, 2010)

Khi phân tch nhân tố khám phá, có những tiêu chuẩn sau cần phải quan tâm: - Hệ số tải nhân tố (Factor loading) biểu thị mối quan hệ tương quan giữa biến quan sát v nhân tố, nó được định nghĩa l trọng số nhân tố Mối quan hệ giữa biến quan sát v nhân tố cng lớn khi ột hệ số tải nhân tố cng cao v ngược lại Theo Hair v cộng sựm(1998), hệ số tải nhân tố l chỉ tiêu quan trọng đảm bảo mức ý nghĩa của EFA, với các ngưỡng sau (Hair, Black, Babin, & Anderson, Multivariate Data Analysis, 1998):

• Factor loading > 0.3 được coi l đạt mức tối thiểu • Factor loading > 0.4 được coi l quan trọng • Factor loading > 0.5 được coi l có ý nghĩa thực tiễn

- Hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) được sử dụng để đánh giá tnh phù hợp của phân tch nhân tố Để đảm bảo phân tch nhân tố l thch hợp thì phải đáp ứng đủ điều kiện l giá trị của KMO đạt từ 0,5 trở lên (0,5 ≤ KMO ≤ 1) Nhân tố có khả năng không phù hợp với dữ liệu nghiên cứu nếu giá trị KMO nhỏ hơn 0,5

- Kiểm định Bartlett (Bartlett's test of sphericity) được sử dụng nhằm đánh giá mức độ tương quan giữa các biến quan sát trong nhân tố Các biến quan sát được kết luận rằng có mối tương quan với nhau trong nhân tố nếu giá trị thống kê của kiểm định Bartlett (sig Bartlett's Test) nhỏ hơn 0,05

- Trị số Eigenvalue l một chỉ tiêu thường được dùng để xác định số lượng nhân tố trong phân tch EFA Theo tiêu ch ny, những nhân tố được giữ lại trong mô hình phân tch nếu chúng có giá trị Eigenvalue ≥ 1

Trang 20

- Tổng phương sai trch (Total Variance Explained) thể hiện phần trăm sự biến động của tất cả các biến quan sát trong mô hình phân tch nhân tố Giá trị ny cho biết phân tch nhân tố giải thch được bao nhiêu % nếu xem biến thiên l 100% Mô hình EFA được coi l phù hợp nếu giá trị tổng phương sai trch đạt ở mức ≥ 50%

3.3.3 Phân tích tương quan (Peron)

Hệ số tương quan Pearson (k hiệu r) được sử dụng để đo lường mức độ tương quan tuyến tnh giữa hai biến Theo nguyên tắc, với mối quan hệ giữa hai biến thì hệ số ny sẽ cho thấy đường thẳng phù hợp nhất (Trọng & Ngọc, Phân tch dữ liệu nghiên cứu với SPSS tập 1 & tập 2, 2005)

Giá trị hệ số tương quan Pearson (r) nằm trong khoảng từ -1 đến +1 Để kết luận rằng mối tương quan có ý nghĩa thì cần phải thỏa mãn điều kiện giá trị Sig < 0,05.

• R<0 cho thấy sự tương quan nghịch giữa hai biến, nếu giá trị của biến ny tăng sẽ lm cho biến kia giảm v ngược lại

• R=0 cho thấy không có sự tương quan giữa hai biến

• R>0 cho thấy sự tương quan thuận giữa hai biến, nếu giá trị của biến ny tăng sẽ lm cho giá trị của biến kia cũng tăng v ngược lại,

3.3.4 Phân tích phương trình hồi quy tuyến tính

Ta có thể sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tnh để mô hình hóa quan hệ nhân quả, sau khi kết luận rằng có mối quan hệ tuyến tnh giữa các biến độc lập v biến phụ thuộc (Trọng & Ngọc, Phân tch dữ liệu nghiên cứu với SPSS tập 1 & tập 2, 2005)

Kiểm định giả thuyết trong phân tch hồi qui tuyến tnh:

- Giá trị R2 (R Square) v R2 hiệu chỉnh (Adjusted R Square) đo lường mức độ giải thch của các biến độc lập đối với biến R phụ thuộc trong mô hình hồi quy Các giá trị ny dao động từ 0 đến 1, khi giá trị ny tiến về 0 thì mức độ giải thch của mô hình cng yếu Ngược lại, khi giá trị ny cng tiến về 1 thì mô hình cng có ý nghĩa

Trang 21

- Kiểm định F: Để kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tnh, ta sử dụng giá trị sig của kiểm định F Giá trị ny được hiển thị trong bảng ANOVA Ta có thể kết luận rằng mô hình hồi quy tuyến tnh phù hợp với tập dữ liệu được sử dụng nếu giá trị sig nhỏ hơn 0,05

- Hệ số Durbin-Watson (DW) được sử dụng để kiểm tra hiện tượng tương quan chuỗi bậc nhất (kiểm định tương quan của các sai số kề nhau) trong mô hình hồi quy Giá trị của DW thường dao động trong khoảng từ 0 đến 4 Giá trị gần 0 cho thấy có tương quan thuận chuỗi bậc nhất giữa các sai số, ngược lại giá trị gần 4 cho thấy có tương quan nghịch chuỗi bậc nhất giữa các sai số Còn khi giá trị của DW gần bằng 2 cho thấy không có tương quan chuỗi bậc nhất giữa các sai số

- Kiểm định t: Để kiểm định ý nghĩa của hệ số hồi quy ta sử dụng giá trị sig của kiểm định t để xác định Nếu sig > 0,05, ta kết luận rằng biến độc lập không có tác động lên biến phụ thuộc Trái lại, nếu sig < 0,05, biến độc lập có tác động đến biến phụ thuộc - Ta có thể sử dụng giá trị dung sai (Tolerance) hoặc hệ số phóng đại phương sai (Variance Inflation Factor - VIF) để kiểm tra giả định về hiện tượng đa cộng tuyến Nếu giá trị Tolerance của một biến độc lập nhỏ hơn 0.1 hoặc giá trị VIF của một biến độc lập lớn hơn 10, ta có thể kết luận rằng có hiện tượng đa cộng tuyến, còn nếu giá trị VIF nhỏ hơn 2 thì không bị đa cộng tuyến (Trọng & Ngọc, Phân tch dữ liệu nghiên cứu với SPSS tập 1 & tập 2, 2005)

3.4 Phương pháp thu thập dữ liệ u

Thu thập dữ diệu thứ cấp: Dữ liệu được thu thập thông qua các ti liệu ngiên cứu trước đó, các ti liệu liên quan trên sách, các tạp ch, tờ báo uy tn, mạng internet

Thu thập dữ liệu sơ cấp: Thu thập thông qua khảo sát bằng bảng câu hỏi Bảng câu hỏi khảo sát sẽ được thiết kế trên Google Docs sau đó sẽ được gửi cho những đối tượng khảo sát thông qua các phương tiện mạng xã hội như Facebook, Zalo, Gmail,

Trang 22

3.4.1 Thiết kế nghiên cứu

Thiết kế nghiên cứu định lượng: khảo sát bằng bảng câu hỏi hóm lựa chọnNsử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng vì trong khoảng thời gian ngắn có thể thu thập được số lượng lớn thông tin Ngoi ra, còn có thể giúp khái quát dân số nghiên cứu

Phương pháp nghiên cứu: phi thực nghiệm (quan sát, thảo luận/ phỏng vấn

nhóm) vì phương pháp ny giúp thu thập được số lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng v chnh xác, tránh lm mất nhiều thời gian v ảnh hưởng đến đối tượng m nhóm khảo sát Nghiên cứu được thực hiện với hơn 200 sinh viên trường IUH nhóm sẽ gửi , các bảng câu hỏi khảo sát thông qua internet, các phương tiện mạng xã hội v khảo sát trực tiếp Dữ liệu sau khi thu thập sẽ được xử lý bằng phần mềm SPSS, dùng để đánh giá độ tin cậy của thang đo, phân tch nhân tố khám phá, phân tch mức độ tương quan v phân tch hồi quy tuyến tnh nhằm tìm hiểu sự tác động của mạng TikTok đến ý thức học tập của sinh viên IUH

3.4.2 Chọn mẫu

Trong quá trình nghiên cứu, phương pháp chọn mẫu thuận tiện được nhóm sử dụng để thu thập dữ liệu nhằm tiết kiệm thời gian v chi ph do điều kiện thực hiện nghiên cứu ny l có hạn Tuy nhiên, phương pháp ny có độ tin cậy không cao khi khảo sát v có thể ảnh hưởng đến kết quả khảo sát

Theo Tabachnick v Fidell (1996) (Tabachnick & Fidell, 1996) cho rằng để phân tch được hồi quy đa biến, cỡ mẫu nghiên cứu tối thiểu cần đạt được tnh theo công thức:

N = 50+8*mVới m: số biến độc lập của mô hình

Từ công thức trên với số biến độc lập l 5, ta sẽ tnh được số mẫu tối thiểu cần phải khảo sát l 9 Tuy nhiên, kch thước mẫu cng lớn 0 thì độ tin cậy cng cao v kết quả chnh xác hơn, nên nhóm quyết định chọn khoảng 200 sinh viên trường IUH để sẽ tham gia khảo sát

Trang 23

3.4.3 Thiết kế ảng câu ỏ b h i Bảng câu hỏi gồm 2 phần:

PHẦN A: THÔNG TIN CHUNG

1. Hiện tại bạn đang học năm:

Năm nhất Năm hai Năm ba

Năm tư2. Giới tính:

Nam Nữ

PHẦN B: NỘI DUNG KHẢO SÁT

Xin mọi người vui lòng cho biết mức độ đồng ý của mọi người với các phát biểu sau đây bằng cách đánh dấu vo các ô tương ứng, với mức độ không đồng ý giảm dần v mức độ đồng ý tăng dần:

1 - Hon ton không đồng ý2 - Không đồng ý3 - Bình thường4 - Đồng ý 5 - Hon ton đồng ýI TIKTOK

Ngày đăng: 23/05/2024, 17:29

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan