1. Trang chủ
  2. » Luận Văn - Báo Cáo

Bài thảo luận học phần kinh tế lượng trình bày các biện pháp khắc phục hiện tượng tự tương quan lấy ví dụ minh họa

43 0 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Tiêu đề Trình bày các biện pháp khắc phục hiện tượng tự tương quan. Lấy ví dụ minh họa
Tác giả Nhóm 2
Người hướng dẫn Vũ Thị Huyền Trang
Trường học Trường Đại học Thương mại
Chuyên ngành Kinh tế lượng
Thể loại Bài thảo luận học phần
Năm xuất bản 2023
Thành phố Hà Nội
Định dạng
Số trang 43
Dung lượng 4,58 MB

Cấu trúc

  • 1. Đặt vấn đề (5)
  • 2. Các chỉ tiêu (0)
  • 3. Xây dựng mô hình và phân tích số liệu (7)
    • 3.1. Xây dựng mô hình (7)
    • 3.2. Phân tích số liệu (8)
  • 4. Phần mềm sử dụng trong nghiên cứu (10)
  • PHẦN 1........................................................................................................................... 12 (11)
    • 1. Khi cấu trúc của tự tương quan là đã biết (11)
    • 2. Khi ρ chưa biết (12)
      • 2.1. Phương pháp sai phân cấp 1 (12)
      • 2.2. Ước lượng ρ dựa trên thống kê d-Durbin – Waston (14)
      • 2.3. Thủ tục lặp Cochrane – Orcutt để ước lượng ρ (15)
      • 2.4. Thủ tục Cochrane – Orcutt hai bước (16)
      • 2.5. Phương pháp Durbin – Waston 2 bước để ước lượng p (16)
  • Phần 2: Vận dụng (17)
    • 1. Tương quan giữa các biến (17)
      • 1.1. Thống kê mô tả số liệu (17)
      • 1.2. Xây dựng hàm hồi quy mẫu (18)
    • 2. Ước lượng khoảng tin cậy và kiểm định giả thuyết thống kê (19)
      • 2.1. Ước lượng khoảng tin cậy của các hệ số hồi quy tổng thể (19)
      • 2.2. Kiểm định giả thuyết thống kê (20)
    • 3. Bài toán giá trị trung bình/ giá trị cá biệt (0)
    • 4. Bài toán khuyết tật mô hình (0)
      • 4.1. Phát hiện hiện tượng tự tương quan (0)
        • 4.1.1. Phương pháp đồ thị (0)
        • 4.1.2. Kiểm định Durbin Watson (0)
        • 4.1.3. Kiểm định Breusch – Godfrey (BG) (0)
        • 4.1.4 Kiểm định Correlogram (30)
      • 4.2. Khắc phục hiện tượng tự tương quan (30)
        • 4.2.1. Ước lượng ρ dựa trên thống kê d – Durbin-Watson (31)
        • 4.2.2. Thủ tục lặp Cochrane-Orcutt để ước lượng ρ (36)
  • KẾT LUẬN (20)
    • 1. Những hạn chế của kết quả nghiên cứu (43)
    • 2. Phát triển hướng nghiên cứu của đề tài (43)

Nội dung

Giá trịxuất khẩu hàng hóa được tính theo giá loại FOB hoặc tương đương, là giá của hàng hóa tính đến cửa khẩu xuất không gồm phí bảo hiểm quốc tế và phí vận tải quốc tế, được tính cho mộ

Xây dựng mô hình và phân tích số liệu

Xây dựng mô hình

Mô hình hồi quy tổng thể:

- Biến phụ thuộc: Y t là giá trị xuất khẩu gạo (tỷ USD)

- Biến độc lập: X t là tổng diện tích lúa cả năm (nghìn ha)

Z t là tổng sản lượng lúa cả năm (triệu tấn)

S t là dịch bệnh (0- năm không có dịch bệnh, 1- năm có dịch bệnh)

- Các hệ số hồi quy tổng thể:

+ β 2,β 3, β 4 : hệ số góc ứng với các biến X t , Z t và S t

Phân tích số liệu

Loại số liệu: Số liệu chuỗi thời gian

- Không gian mẫu: từ năm 2002 đến 2021

Nguồn: Tổng cục thống kê (https://www.gso.gov.vn )

* Dự đoán chiều tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc:

STT TÊN BIẾN CHIỀU TÁC ĐỘNG

Phần mềm sử dụng trong nghiên cứu

Trong nghiên cứu kinh tế, việc sử dụng các phần mềm là yêu cầu bắt buộc với các nghiên cứu sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng nhằm đơn giản hóa quá trình xử lí các dữ liệu và chạy các mô hình Dưới đây là một số phần mềm được áp dụng và trở thành sự lựa chọn của sinh viên và thậm chí là các nhà nghiên cứu chuyên nghiệp

Eviews (Econometric Views) là phần mềm thống kê chạy trên Windows Dữ liệu được lưu trữ theo định dạng độc quyền, khả năng linh hoạt trong thao tác, quản lý dữ liệu dễ dàng, kết quả hiển thị nhanh và dễ dàng Phần mềm này sử dụng trong thống kê và nhiều chức năng như:

- Phân tích dữ liệu chuỗi thời gian, dữ liệu chéo, dữ liệu mảng

- Thống kê mô tả dữ liệu

- Phân tích sự tác động của các yếu tố này lên các yếu tố khác

- Dự báo cho yếu tố cần nghiên cứu

- Kiểm định phương sai sai số thay đổi:

+ Kiểm định bằng phương pháp đồ thị để trình bày, phân tích số liệu thống kê bằng biểu đồ, đồ thị trên cơ sở sử dụng kết hợp giữa số liệu với hình vẽ, đường nét, màu sắc giúp người đọc nhận thức khái quát về đặc điểm của hiện tượng

+ Kiểm định Park là một phương pháp kiểm định cho kết quả khá chính xác, hạn chế của phương pháp này là chỉ áp dụng đối với mô hình hồi quy đơn

+ Kiểm định Glejser được sử dụng như một công cụ chuẩn đoán trong mẫu lớn + Kiểm định White là kiểm định tổng quát về sự thuần nhất của phương sai

- Kiểm định tự tương quan: kiểm định Durbin-Waston là một loại kiểm định được sử dụng phổ biến để phát hiện vấn đề tự tương quan trong mô hình tự hồi quy bậc 1

- Kiểm định đa cộng tuyến: có thể sử dụng phương pháp nhân tử phóng đại phương saiVIF

12

Khi cấu trúc của tự tương quan là đã biết

Vì các nhiễu U i không quan sát được nên tính chất của tương quan chuỗi thường là vấn đề suy đoán hoặc là do những đòi hỏi cấp bách của thực tiễn Trong thực hành, người ta thường giả sử rằng U i theo mô hình tự hồi quy bậc nhất nghĩa là:

Trong đó |ρ| Chọn Coefficient Diagnostics => Confidence Intervals (Khoảng tin cậy)

=> Chọn độ tin cậy = 0.95 OK

Ngày đăng: 10/04/2024, 16:54

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN