ABSTRACT The research was conducted with the purpose of identifying factors that impact the financial stability of Vietnamese commercial banks.. Thanks to the support of STATA 17.0 softw
Trang 1
-
7 34 02 01
Trang 2
-
7 34 02 01
-GE05
Trang 3
2 -
-sco
-score
Trang 4ABSTRACT
The research was conducted with the purpose of identifying factors that impact the financial stability of Vietnamese commercial banks Research data was collected from 23 Vietnamese commercial banks in the period 2010 - 2022 The study used a set of methods such as descriptive statistics, correlation matrix, panel data regression, least squares estimation feasible generalized minimum, GMM regression and use of Z-score to comprehensively review the topic and obtain optimal results Thanks to the support of STATA 17.0 software, the author obtained research results showing 7 factors that impact the financial stability of Vietnamese commercial banks including: (1) Capital adequacy ratio; (2) Return on equity ratio; (3) Net profit margin; (4) Bank size; (5) Ratio of outstanding loans to total assets; (6) Inflation; (7) Growth rate Based on the results obtained, the author proposes some management implications to help policymakers, administrators as well as banks to improve or maintain financial stability
Keywords: financial stability, Commercial Bank, Z-score
Trang 5
-
E
Trang 7
i
ABSTRACT ii
iii
iv
v
ix
x
xi
I THI U T NG QUAN VỀ NGHIÊN CỨU 1
Ề 1
Ứ 3
3
3
Ứ 4
Ứ 4
4
4
Ứ 4
4
5
Ề 6
6
8
Ứ 9
9
9
10
11
Trang 812
12
12
13
13
14
2.1.4.6 15
16
16
17
19
19
20
20
21
Ề Ứ 21
21
23
25
27
Ứ 28
Ứ 28
Ứ 30
30
Ứ 33
33
33
33
Ứ 33
Trang 933
34
34
34
34
thi - FGLS 35
- GMM 35
36
Ứ 37
37
37
NH 40
40
40
41
44
44
45
45
47
4.6 TH Ứ 51
- CAR 51
- ROE 52
- NIM 52
- NPL 53
- SIZE 53
- LTA 54
- INF 54
Trang 10- GDP 55
Ứ 55
57
58
58
58
58
60
60
61
62
63
64
Ứ 64
66
67
73
Trang 11
31
38
40
41
t qu ng mô hình Pooled OLS, FEM và REM 42
- test 43
43
ng 4 7 K t qu ki nh Hausman 44
44
45
45
t qu ki nh n i sinh 47
t qu ng b 47
55
Trang 12H
28
Hình 4 1 Z - score bình quân c a các NHTM Vi n 2010 -
2022 37 Hình 4 2 Mô hình FGLS 46 Hình 4 3: Mô hình GMM 51
Trang 13
NHNN
NTHM
TMCP
TCTD
BCTC
FEM
REM Mô
POOLED OLS
FGLS
GMM
VIF
CAR
NPL
NIM
ROE
SIZE
LTA
INF
GDP
EA
DN
Trang 14I THI U T NG QUAN VỀ NGHIÊN CỨU
1.1 Ề
-
-
Trang 15
u t bên trong quy nh kh i và s n nh c
Durbin Watson
Trang 16
g
d ng chi c và chính sách hi u qu nh c a h th ng ngân
1.2 Ứ 1.2.1
1.2.2
Trang 17
1.3 Ứ
1.4 Ứ 1.4.1
ng nghiên c u c tài này là các y u t n s
a h th ng NHTM t i Vi -2022
1.4.2
V ph m vi 23 NHTM t i Vi
V ph m vi th u trong th i gian t
-
1.5 Ứ 1.5.1
Trang 18
- 2022
1.5.2
POOL
- -
l a ch c ch t ki nh xem xét có t n t i t c l -
-score Ch s Z-
n hóa, l i nhu n và bi n
Trang 19ng tài s n Z-score càng l n hàm ý s nh tài chính càng cao hay r i ro t ng
th càng th s này gi m v c a ngân hàng
1.6 Ề
-
ngân
1.7
Trang 21
ng và ph m vi nghiên c
Nh ng v này giúp tác gi ng cho vi c th c hi tài
Trang 22Ứ
- (Asghar Kamal, Talat Hussain, M Mahmood Shah Khan, 2021) ng n
u ki th ng tài chính, bao g m các trung gian tài chính, th h t ng tài chính, có th c nh ng cú s c và
r i ro do m t cân b ng tài chính, t a các trung gian tài
n vi c phân b ti t ki
Trang 23
nh tài chính ph i là m t tình tr ng có l i cho phúc l i công c ng, n u không thì vi y nh tài chính s không ph i là m c tiêu
x a chính sách công S nh tài chính ph i ch u s ki m soát ho c
ng c n (William A Allen, Geoffrey Wood, 2006)
b t n tài chính ng g n li n v i nh ng lo n m t cú
s i v c khu i b i hành vi c a nh i g i ti Chant (2003) c u
ki n trong th n ho ng c a n n kinh
t ng c i v i ho ng c a h th ng tài chính B t n tài
Trang 24chính c x y ra khi các ngân hàng th t ch t ng t các
u ki n vay v n Lai (2002) cho r n c a s b t n tài chính ngân hàng là s m i gi a tài s n và v n ngân hàng khi n ph i tr ngân kho n th p, d n kh ng ho ng thanh kho n khi nhu c u thanh toán ng n h n
t quá d tr tài s n có tính thanh kho William A Allen, Geoffrey Wood (2006) t tr
n b t n tài chính khó có th x i lo s v b t n tài chính không
ph i là y u t tr ng y u trong các quy nh kinh t
p thanh kho (Allen N Berger, Leora F Klapper, Rima Turk-Ariss, 2009)
ia (Omondi Godfrey ODUNDO, Maengwe James ORWARU, 2018)
Trang 25
(Leila Bateni, Hamidreza Vakilifard, Farshid Asghari, 2014) (Leila Bateni, Hamidreza Vakilifard, Farshid Asghari, 2014)
Rahab Ntoiti, Dr.Ambrose Jagongo (2021)
Trang 26
y n Minh Sang (2021) ch ra r u có k v kh i nên các NHTM có nhi u ngu n l n ch s h u và
p nh ng hi u qu và s n
nh trong ho ng c ng th ng t
Trang 27u tài s n và có th ph n ánh s thành công trong vi c qu n lý tài s n sinh l i
c a ngân hàng Biên lãi ròng l n cho th n lý thành công tài
s n sinh lãi c a mình Ngoài ra, biên lãi ròng ph n ánh c ãi su t và
v n c a các NTHM (Saksonova, 2014) Saksonova (2014)
(Muhammad Ali Shahid, Zaheer Abbas, 2012) (Muhammad Ali, Chin Hong Puah, 2018) (Schildbach, 2017) (Adusei, 2015) Có th th y, các ngân hàng l n có ti m l c tài chính và ngu n
l c m n, có th c kinh doanh v cung c p các s n ph m tín
Trang 28d ng và phi tín d
nh s / - i thi n
l i nhu n c
i th kinh t c phát huy trong ho ng kinh doanh c a các NHTM Vi -
(Muhammad Ali Shahid, Zaheer Abbas, 2012) Ali Mirzaei, Tomoe Moore, Guy Liu (2013) Adusei (2015) Muhammad Ali, Chin Hong Puah (2018)
Trang 29
Faten Ben Bouhenia, Amir Hasnaoui (2017) Muhammad Ali Shahid, Zaheer Abbas (2012)
Nam
(Dimas Mateus Fazioa, Thiago Christiano Silvab, Benjamin Miranda Tabakd, Daniel Oliveira Cajueiroe, 2018) Muhammad Ali Shahid, Zaheer Abbas (2012)
- Gross National Products
Trang 30(Yong Tan, Christos Floros, 2012) Theo Naama Trad, Houssem Rachdi, Abdelaziz Hakimi, Khaled Guesmi (2016), Muhammad Ali Shahid, Zaheer Abbas (2012)
-
Edward Altman (1968) cho ra -
-
-
-
n lý tài s n,
x p h
Trang 31c bi n gi m thi u m n x u nh m t i
i nhu n ho ng tín d ng, tìm cách gi m r i ro v n
-
-
-
-
Bilal Ha -
- (Bilal Hafeez, Xiping Li b, M Humayun Kabir, David Tripe, 2022 Abu Hanifa Md Noman, Chan Sok Gee, Che Ruhana Isa, 2017) -
l l ch chu n c a l i nhu n mà n u giá
tr l i nhu n ROA k v ng c a ngân hàng gi m xu ng theo s l y v n
ch s h u s b c n ki t và ngân hàng m t kh Luc Laeven, Ross Levine (2009)
-
-
Trang 32
2015) Abu Hanifa Md Noman, Chan Sok Gee, Che Ruhana Isa (2017)
Trang 33
Erlend W Nier, 2005) Petra M Geraats, 2006) Erlend W Nier, 2005)
Trang 34
Ề Ứ
William A Allen, Geoffrey Wood (2006),
Morozova Irina Anatolyevna and Sahabutdinova Liliya Ramilevna (2013)
Trang 35
a hi u qu ho ng ngân hàng và s nh c a ngân hàng trong b i c
li u b ng t các công ty c ph n ngân hàng Hoa K (M ), ki m soát ch t
i v i v ng v n c a các ngân hàng bán l
Trang 36
Muhammad Ali, Chin Hong Puah (2018) Các y u t nh kh
i và s nh c a ngân hàng M m tra các y u t bên trong quy nh kh i và s nh c a ngân hàng trong khu v
Le (2020) i liên h gi ng cho vay, kh
l i và s nh trong h th ng ngân hàng Vi t Nam t
b ng cách s d ng th i
c gi a l i nhu BCTC NHTM V - c 412
ng v i s i t m c t i thi
n t
nh quan h nhân qu Granger, -
y m i quan h hai chi u gi a s nh c a ngân hàng, l i nhu i thi n kh
l i c m s nh c a ngân hàng trong khi kh sinh l i c ng tích c n s nh c
n m t m c nh nh s làm gi m
l i nhu n và s nh c Ngâ c (NHNN) Vi n th n tr ng khi ti p c
v sáp nh
Trang 37
-
t
Trang 38
i
-
-
-
- -
Trang 39
-
-
Trang 41
Ứ 3.1 QUY Ứ
1
xu t
Trang 42liên quan
NHTM
làm cho k t qu nghiên c u tr n hành các ki
ng tuy nh v n i sinh
h
Trang 43
Ứ
-
-
Ngh - sau:
- Z - score i,t
Trang 44- -
- -
- -
1
ROE
+
Sang (2021)
Trang 45NIM
100
+
Svetlana Saksonova (2014)
LTA
-
Sang (2021); Muhammad Ali Shahid và Zaheer Abbas (2012)
SIZE
+
Muhammad Ali Shahid và Zaheer Abbas (2012)
Trang 46
Ứ
-
-
- - -
- World Bank
- 2022
Ứ
Trang 47
3.4.2
-
s ma tr
i quy d li u b
Trang 48
- FGLS
-
-
- GMM
l
G
Trang 50Ứ
-
- -
- -
Sau k
B ng 4.1
sau:
Trang 511
sát
Giá tr trung bình
l ch chuẩn
LTA 299 0.5753551 0.1247522 0.1942878 0.8006246 INF 299 0.1053955 0.1560698 0.025616 0.64232 GDP 299 0.0530958 0.0459836 0.006312 0.186777
T ng h p d a trên k t qu phân tích thông qua STATA 17.0
-
- 2022
- Z-score,
- Ngân hàng TMCP K
Vi t Nam (TCB) -
c Á (BAB)
Trang 52
/ / -
TMCP Phát tri
c t
t ROE cao nh
trung bình l ch chu n 0.1247, giá tr l n nh nh nh
- OVID -
Trang 53- 0.01 n 0.1
-
Trang 54
B
Trang 55
4 K t qu ng mô hình Pooled OLS, FEM và REM
SIZE 2.527105** 3.18 -1.154473** -2.08 -0.7829783 -1.41
LTA 27.9429*** 5.09 2.873777 1.20 3.001511 1.22 INF 85.83582*** 5.73 11.91558* 2.26 14.68441** 2.72 GDP 10.45377** 2.55 0.5412426 0.42 1.080261 0.82
OLS & FEM FEM & REM OLS & REM
H0
F (22, 268) = 171.13 Chi2 (8) = 205.97
Chibar2 (01) = 1026.31
p-value Prob > F = 0.0000 Prob > chi2 = 0.0000 Prob > chibar2 =
0.0000
Trang 56
H1: Mô
5 - test
F (22, 268) = 171.13 Prob > F = 0.0000
T ng h p d a trên k t qu phân tích thông qua STATA 17.0
- test thông qua B
6
Chibar2 (01) = 1026.31 Prob > chibar2 = 0.0000
T ng h p d a trên k t qu phân tích thông qua STATA 17.0
Trang 57B
h
7 K t qu ki nh Hausman
Chi2 (8) = 205.97 Prob > F = 0.0000
T ng h p d a trên k t qu phân tích thông qua STATA 17.0
B g 4.7
t
sau:
8
Chi2(23) = 51269.73 Prob > chi2 = 0.0000
T ng h p d a trên k t qu phân tích thông qua STATA 17.0
B 8
Trang 58
9
F (1,22) = 79.697 Prob > F = 0.0000
T ng h p d a trên k t qu phân tích thông qua STATA 17.0
B 9
FGLS
B 10
10
Number of obs = 299 Wald chi2(8) = 804.49
Number of groups = 23 Prob > chi2 = 0.0000
Trang 59Hình 4 2 Mô hình FGLS
Trang 60
-
B 2
12 K t qu ng b
Trang 61Group variable: codeMH Number of obs = 276 Time variable: year Number of groups = 23 Number of instruments = 21 Obs per group: min = 12
*** ** * ĩ ng kê lầ t m c 1%, 5%, 10%
T ng h p d a trên k t qu phân tích thông qua STATA 17.0
/
B 2
/
-