Nghiên cứu các yếu tố tác động đến ý định sử dụng ví điện tử của giới trẻ ở thành phố hồ chí minh trong và sau đại dịch covid 19 (case momo)

Nguyễn Ngọc Anh Kim Giảng viên hướng dẫn: Phạm Thị Lan Phương

TP Hồ Chí Minh, tháng 5 năm 2023

Nhận xét của giảng viên

LỜI CẢM ƠN

Lời đầu tiên, chúng em xin gửi lời cảm ơn đến ban giám hiệu trường Đại học Tài Chính – Marketing cũng như các giảng viên trong khoa Marketing đã tạo cho chúng em cơ hội để được học môn Nghiên cứu Marketing đầy bổ ích này

Đặc biệt, chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến giảng viên hướng dẫn Phạm Thị Lan Phương Trong quá trình học tập và tìm hiểu bộ môn này, em đã nhận được sự tận tâm giúp đỡ, những bài giảng nhiệt tình đến từ cô

Kiến thức là vô hạn và sự tiếp nhận kiến thức của mỗi người là hạn chế Vì vậy trong quá trình làm bài chúng em không khỏi có những thiếu sót không nên có Bản thân chúng em rất mong nhận được sự góp ý từ cô để bài tiểu luận của nhóm chúng em được hoàn thiện hơn

Kính chúc cô sức khỏe và luôn thành công trên con đường sự nghiệp giảng dạy của mình

NHÓM SINH VIÊN

NGHIÊN CỨU CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN Ý ĐỊNH SỬ DỤNG VÍ ĐIỆN TỬ CỦA GIỚI TRẺ Ở THÀNH PHỐ HỒ CHÍ

MINH TRONG VÀ SAU ĐẠI DỊCH COVID - 19 (CASE: MOMO)

BẢNG PHÂN CÔNG CÔNG VIỆC

Họ và tên MSSV Phân công công việc Tỷ lệ hoàn thành

Trần Xuân Anh 2121012931 Chương 1, Chương 2,

MỤC LỤC NỘI DUNG CHÍNH

1.1 LÝ DO LỰA CHỌN ĐỀ TÀI 1

1.1.1 Mục đích của đề tài: 1

1.1.2 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu: 2

1.2 XÁC ĐỊNH MỤC TIÊU VÀ ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU CỤ THỂ 2

1.2.1 Xác định mục tiêu nghiên cứu và câu hỏi nghiên cứu 2

1.2.2 Xác định đối tượng nghiên cứu 3

1.2.3 Ý nghĩa đề tài nghiên cứu 3

1.3 CƠ SỞ LÝ THUYẾT 4

1.3.1 Khái niệm ví điện tử nói chung và ví MoMo 4

1.3.1.1 Khái niệm ví điện tử nói chung 4

1.3.1.2 Khái niệm ví MoMo nói riêng 4

1.3.2 Khái niệm về ý định sử dụng dịch vụ 4

1.3.3 Tổng quan nghiên cứu thực nghiệm 4

1.4 MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU, THANG ĐO VÀ CÁC GIẢ THUYẾT 5

1.4.1 Nhận thức uy tín từ khách hàng 5

1.4.2 Rủi ro khi sử dụng 6

1.4.3 Điều kiện thuận lợi 7

1.4.4 Hiệu quả kỳ vọng mang lại cho khách hàng 7

1.4.5 Ảnh hưởng xã hội 8

1.5 XÂY DỰNG THANG ĐO 8

1.6 QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU 11

1.7 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 11

1.7.1 Nghiên cứu sơ bộ định tính 11

1.7.2 Nghiên cứu sơ bộ định lượng 12

1.7.3 Nghiên cứu định lượng 13

1.7.3.1 Cỡ mẫu và phương pháp chọn mẫu 13

1.7.3.2 Phương pháp thu thập dữ liệu 14

1.7.3.3 Phương pháp xử lý/ phân tích số liệu 14

2.1 THỐNG KÊ MÔ TẢ 16

2.2 KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH 18

2.2.1 Kiểm định Cronbach’s Alpha đối với các thang đo 18

2.2.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) 21

2.2.2.1 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) đối với các biến độc lập 21

2.2.2.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) đối với biến phụ thuộc 27

2.3 PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN PEARSON 28

2.4 MÔ HÌNH HỒI QUY 31

2.4.1 Đánh giá ý nghĩa của mô hình: 32

2.4.2 Kiểm định sự phù hợp của mô hình 32

2.4.3 Kiểm định sự vi phạm các giả thuyết hồi quy 33

2.5 KIỂM ĐỊNH SỰ KHÁC BIỆT TRONG Ý ĐỊNH SỬ DỤNG ĐỐI VỚI CÁC NHÓM GIỚI

3.2.1 Nâng cao niềm tin đối với ví điện tử 44

3.2.2 Thay đổi thái độ của người tiêu dùng với việc sử dụng ví điện tử 44

3.2.3 Gia tăng sự nhận biết về tính hữu ích phổ biến của ví điện tử 44

3.2.4 Giải pháp khắc phục rủi ro đối với giao dịch bằng ví điện tử 45

TÀI LIỆU THAM KHẢO 46

PHỤ LỤC 50

MỤC LỤC BẢNG Bảng 1 Bảng xây dựng thang đo 11

Bảng 2 Bảng thống kê giới tính đáp viên 16

Bảng 3 Bảng thống kê độ tuổi đáp viên 17

Bảng 4 Bảng thống kê nghề nghiệp đáp viên 17

Bảng 5 Bảng thống kê thu nhập đáp viên 18

Bảng 6 Kết quả kiểm định của thang đo 20

Bảng 7 Tổng kết kết quả Cronbach's Alpha của thang đo 20

Bảng 8 Kiểm định KMO và Bartlett đối với các biến độc lập 22

Bảng 9 Bảng ma trận xoay 24

Bảng 10 Phân tích kiểm định KMO và Bartlett biến độc lập lần 2 25

Bảng 11 Bảng ma trận xoay lần 2 27

Bảng 12 Kiểm định KMO và Bartlett’s Test đối với biến phụ thuộc 28

Bảng 13 Ma trận xoay nhân tố biến phụ thuộc 28

Bảng 14 Ma trận tương quan 30

Bảng 15 Bảng hồi quy nhân tố điều chỉnh 31

Bảng 16 Kết quả phân tích hồi quy của mô hình 32

Bảng 17 Kết quả kiểm định ANOVA của mô hình 33

Bảng 18 Tổng hợp kết quả kiểm định giả thuyết nghiên cứu 36

Bảng 19 Kết quả kiểm định Independent – Samples T Test 37

Bảng 20 Kết quả kiểm định Levene nhóm tuổi 38

Bảng 21 Kết quả kiểm định ANOVA nhóm tuổi 38

Bảng 22 Kết quả kiểm định Levene thu nhập 39

Bảng 23 Kết quả kiểm định ANOVA thu nhập 39

Bảng 25 Kết quả kiểm định Welch 40

MỤC LỤC HÌNH Hình 1 Mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu thứ nhất 2

Hình 2 Mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu thứ hai 3

Hình 3 Mô hình nghiên cứu đề xuất 5

Hình 4 Biểu đồ tần số phần dư chuẩn hóa 34

Hình 5 Biểu đồ tần số P-P 35

CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU

1.1 LÝ DO LỰA CHỌN ĐỀ TÀI 1.1.1 Mục đích của đề tài:

Covid-19 bùng nổ bất ngờ dẫn đến các cuộc suy thoái, kéo theo nhiều xu hướng mới Trong đó thương mại điện tử lại là bước tiến phát triển thành công nhất trong thời gian này, đặc biệt là xu hướng tiêu dùng của người dân qua mạng xã hội Bởi người dân trong thời gian này, hoạt động chủ yếu và dành hơn 80% thời gian trong ngày trên mạng xã hội, từ làm việc, trao đổi, đến giải trí đều từ mạng xã hội (Burrage, 2022) từ đó thúc đẩy đến hành vi sử dụng ví điện tử diễn ra thường xuyên hơn, đặc biệt là đối với giới trẻ, ở các thành phố lớn như TP Hồ Chí Minh

Theo thống kê gần đây trong một bài báo của Vnreview, cho thấy rằng tỷ lệ thanh toán bằng tiền mặt của người tiêu dùng ở Việt Nam là cao nhất Đông Nam Á với số liệu minh chứng lên đến 90,17% Trở ngại tiếp theo là theo quy định của ngân hàng nhà nước Việt Nam, ví điện tử phải được liên kết với tài khoản ngân hàng đi kèm với các khoản phí hàng tháng và điều này sẽ khiến cho người tiêu dùng xa lánh

Bên cạnh đó, MoMo cũng phải đối mặt với rất nhiều thách thức Khi các ngân hàng ngày càng phát triển thêm các tính năng tích hợp và tiện lợi hơn, lợi thế của ví điện tử so với ngân hàng sẽ dần không còn nữa (Nguyễn, T., 2020) Không chỉ vậy, sự xuất hiện của các ví điện tử khác (ZaloPay, Google Pay ) với các tính năng tương tự cũng đang đe dọa ngôi vị dẫn đầu của MoMo (Nguyễn, T., 2019)

Vì vậy, bài nghiên cứu dưới đây, nhóm sinh viên đề xuất mô hình nghiên cứu để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử của giới trẻ về chất lượng dịch vụ sử dụng ví điện tử Momo tại TP Hồ Chí Minh, giúp các nhà quản trị ví điện tử MoMo có cái nhìn cụ thể hơn về chất lượng dịch vụ, qua đó cải tiến dịch vụ, đem lại trải nghiệm tốt nhất cho khách hàng Những kết quả và đề xuất đưa ra trong bài nghiên cứu sẽ giúp Momo cũng như các công ty cung cấp dịch vụ ví điện khác tiếp tục thúc đẩy và tận dụng xu hướng thanh toán số tại Việt Nam trong bối

cảnh công nghiệp 4.0, duy trì sự tăng trưởng ổn định giữa các đối thủ ví điện tử và ngân hàng số khác cũng đang đầu tư rất nhiều để phát triển

1.1.2 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

Theo khảo sát “Mức độ sử dụng ứng dụng thanh toán trên điện thoại tại Việt Nam” (Momo, 2020) được thực hiện với 359 người dùng thanh toán di động tại TP.HCM có độ tuổi từ 18 - 35 (46% nam giới và 54% nữ giới) Kết quả chỉ ra rằng, động lực chính của việc người dùng hướng đến thanh toán di động bắt nguồn từ tính dễ sử dụng, nhanh chóng và thuận tiện Vì vậy với nhóm đối tượng giới trẻ thì độ tuổi chủ yếu sử dụng MoMo là từ 18-35 (Q&Me, 2020) Nhóm đối tượng này chủ yếu sinh sống, học tập và làm việc tại TP HCM Vì vậy, chúng ta kết luận nhóm đối tượng nghiên cứu cụ thể và phạm vị nghiên cứu: 

• Khách thể nghiên cứu: giới trẻ trong độ tuổi từ 18-35 tuổi  • Phạm vi nghiên cứu: Thành phố Hồ Chí Minh 

• Thời gian nghiên cứu: 25.04.2023 đến 10.05.2023 (3 tuần)

1.2 XÁC ĐỊNH MỤC TIÊU VÀ ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU CỤ THỂ 1.2.1 Xác định mục tiêu nghiên cứu và câu hỏi nghiên cứu

Hình 1 Mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu thứ nhất

Hình 2 Mục tiêu và câu hỏi nghiên cứu thứ hai

1.2.2 Xác định đối tượng nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu: Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử MOMO của giới trẻ tại TP.HCM trong và sau đại dịch Covid - 19

Khách thể nghiên cứu: Người tiêu dùng trong độ tuổi từ 18 - 35 đang học tập, làm việc và sinh sống trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh có hiểu biết về ví điện tử MOMO (học sinh, sinh viên, nhân viên văn phòng…)

1.2.3 Ý nghĩa đề tài nghiên cứu

Từ kết quả nghiên cứu, nhóm sinh viên tiến hành đề xuất một số giải pháp giúp các doanh nghiệp tác động đến ý định sử dụng ví điện tử MOMO và giới trẻ tại TP.HCM một cách tích cực và hiệu quả hơn, cụ thể:

• Nâng cao niềm tin đối với ví điện tử

• Làm cho người tiêu dùng có thái độ tích cực đối với việc sử dụng ví điện tử • Nâng cao sự nhận biết về tính hữu ích của ví điện tử

• Khắc phục rủi ro đối với giao dịch bằng ví điện tử

Nếu bài nghiên cứu này của nhóm sinh viên hoàn thành và được áp dụng thành công, doanh nghiệp sẽ có thể có những giải pháp, chính sách, kiến nghị để sản phẩm dịch vụ được tiêu dùng tốt hơn trên thị trường Các chính sách thúc đẩy người tiêu dùng sử dụng ví kỹ thuật số sẽ giúp cho người tiêu dùng có thể tiện lợi, nhanh chóng, dễ dàng hơn trong việc giao dịch và thanh toán Xã hội trở nên hiện đại hơn, văn minh hơn, nâng cao nhận thức của người dân về công nghệ và kỹ thuật số

1.3 CƠ SỞ LÝ THUYẾT

1.3.1 Khái niệm ví điện tử nói chung và ví MoMo 1.3.1.1 Khái niệm ví điện tử nói chung

Ví điện tử (E-Wallet), hay còn gọi là ví di động hay ví kỹ thuật số (Uddin & Akhi, 2014) Là những ứng dụng trên điện thoại liên kết trực tiếp với tài khoản ngân hàng, được sử dụng với tiện ích giống như thẻ tín dụng hoặc thẻ ghi nợ

Ví điện tử cho phép người mua có thể giao dịch và thanh toán mà không cần tiền mặt tại các cửa hàng, thay vào đó người tiêu dùng sẽ giao dịch và thanh toán bằng các thiết bị mang bên người của họ như điện thoại hoặc có thể là đồng hồ thông minh Ngoài ra, ví điện tử còn có thể lưu trữ vé máy bay, vé xem phim, voucher, biên lai điện nước thay thế gần như là hoàn toàn việc mang theo ví truyền thống cồng kềnh trên người

1.3.1.2 Khái niệm ví MoMo nói riêng

MoMo là một ứng dụng dùng để thanh toán trên điện thoại di động, của Công ty Cổ phần dịch vụ Di Động Trực Tuyến (viết tắt M_Service), được Ngân hàng Nhà nước cấp phép và ra mắt chính thức từ năm 2009 – 2010 Tiền trong ví Momo là tiền thật, người tiêu dùng có thể nạp tiền / rút tiền khỏi ví MoMo bất cứ lúc nào

1.3.2 Khái niệm về ý định sử dụng dịch vụ

Ajzen (1991) cho rằng ý định mang tính thúc đẩy và thể hiện nỗ lực của một cá nhân sẵn sàng thực hiện một hành vi cụ thể Ý định sử dụng các ứng dụng di động là khả năng người dùng sử dụng thường xuyên và liên tục các ứng dụng trên thiết bị di động trong tương lai (Webster và cộng sự, 1993; Venkatesh và Davis, 2000)

1.3.3 Tổng quan nghiên cứu thực nghiệm

Đã có nhiều bài nghiên cứu về các yếu tố (yếu tố) tác động đến ý định sử dụng dịch vụ, nhưng kết quả của các bài nghiên cứu hầu hết đều chỉ ra rằng các yếu tố tiền đề chỉ mới giải thích được một phần của sự biến thiên hành vi sử dụng Vậy nên, chắc chắn còn có các yếu tố khác tác động đến sự biến thiên của hành vi mà chưa được đề cập trong nghiên cứu

Nhóm sinh viên thấy theo tổng quan nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử được đề xuất tùy theo vị trí địa lý, văn hóa, bối cảnh xã hội và mức độ dân trí Kết quả bài nghiên cứu “Ý định mua hàng và hành vi mua hàng trực tuyến: Một cách tiếp cận đa văn hóa” của Peña-García (2020) cũng cho thấy văn hóa quốc gia sẽ có tác động điều hòa đến mối quan hệ giữa ý định mua hàng trực tuyến và hành vi mua hàng trực tuyến, tùy theo văn hóa, bối cảnh xã hội mà các yếu tố sẽ có tác động tích cực hay tiêu cực đến ý định sử dụng dịch vụ

1.4 MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU, THANG ĐO VÀ CÁC GIẢ THUYẾT

Mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ (UTAUT) được đề xuất bởi Venkatesh và cộng sự (2003) 4 yếu tố chủ đạo trong mô hình mặc dù đã được thống kê từ nhiều ý kiến từ các nguồn, phù hợp với hầu hết các nhóm nghiên cứu, nhưng nó cũng không thể dự đoán trên tất cả các bài nghiên cứu được (Li, J P., & Kishore, R (2006, April)) Vậy nên, nhóm sinh viên đã đúc kết ra được 5 yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử, bao gồm: Nhận thức uy tín (NTUT), Rủi ro (RR), Điều kiện thuận lợi (ĐKTL), Hiệu quả kỳ vọng (HQKV) và Ảnh hưởng xã hội (AHXH)

Hình 3 Mô hình nghiên cứu đề xuất

1.4.1 Nhận thức uy tín từ khách hàng

Khi thực hiện các giao dịch và thanh toán trong môi trường không dây và không nắm bắt trực tiếp, dịch vụ khách hàng bị lộ thông tin không mong muốn, trong

thể đánh cắp thông tin cá nhân và giá trị tiền tệ cho mục đích bất hợp pháp Tại các quốc gia đang phát triển, trong bối cảnh đại dịch Covid - 19, các nghiên cứu trong tương lai về tính năng này được đề cử mạnh mẽ liên quan đến ý định hành vi đối với việc sử dụng ví điện tử trong thời kỳ đại dịch (Jesuthasan & Umakanth, 2021)

Tuy nhiên, niềm tin không chỉ mỗi việc thúc đẩy uy tín từ phía công ty mà còn từ phía chính phủ, chính phủ cũng góp phần khơi dậy, khuyến khích, kêu gọi liên tục việc chấp nhận công nghệ Các nhà nghiên cứu đã cố gắng nhấn mạnh mức độ hiệu quả của quy định mới về thanh toán không dùng tiền mặt và các đề nghị được đề xuất để tăng tốc việc sử dụng ví điện tử (Gelb & Mukherjee, 2020; Saraswati và cộng sự, 2021; Wong & Mohamed, 2021)

Giả thuyết 1 (H1+): Nhận thức uy tín từ khách hàng có ảnh hưởng cùng chiều đến ý định sử dụng ví điện tử của giới trẻ

1.4.2 Rủi ro khi sử dụng

Rủi ro là khả năng hoặc tiềm năng xảy ra một điều gì đó không mong muốn (“Risk”, n.d.) Bên cạnh rủi ro còn có những tác động bổ sung khác chẳng hạn như: nguy hiểm về thể chất và xã hội, tổn thất tài chính và mất thời gian (Cunningham, 1967) Bên cạnh mặt tích cực cũng phải nhắc đến một vài rủi ro khó tránh khỏi khi sử dụng ví điện tử Theo Cục an ninh mạng và Bộ Công an (đầu năm 2020 đến nay) có khoảng hơn 4.100 vụ việc liên quan đến tội phạm lừa đảo chiếm đoạt tài sản qua không gian mạng Trong đó, có 776 vụ việc lừa đảo qua mạng viễn thông bằng thủ đoạn giả danh cơ quan thực thi pháp luật (Công an, Tòa án, Viện Kiểm sát), các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ viễn thông, bưu điện…, đe dọa, yêu cầu người bị hại cung cấp thông tin tài khoản hoặc chuyển tiền Do đó, việc sử dụng ví điện tử tuy mang lại rất nhiều lợi ích cho người tiêu dùng song vẫn tồn tại rất nhiều rủi ro, nguy cơ tiềm ẩn

Giả thuyết 2 (H2+): Rủi ro khi sử dụng có ảnh hưởng nghịch chiều đến ý định sử dụng ví điện tử của giới trẻ

1.4.3 Điều kiện thuận lợi

Động lực chính cho việc tiêu dùng ngoại tuyến và trực tuyến là sự tiện lợi được cảm nhận (Ozturk, Bilgihan, Nusair, & Okumus, 2016) Điều kiện thuận lợi là mức độ một cá nhân tin rằng cơ sở hạ tầng về kỹ thuật và tổ chức có thể hỗ trợ họ sử dụng công nghệ (Venkatesh et al., 2003) Mahran and Enaba (2013) và Giao et al (2020) cho rằng điều kiện thuận lợi sẽ ảnh hưởng đến người tiêu dùng cả về thái độ lẫn ý định sử dụng ví điện tử Cả bên trong và bên ngoài, sự hạn chế về kết nối trong các giao dịch trong thời kỳ Covid-19 đã ảnh hưởng đến việc khách hàng mong muốn có một phương thức thanh toán không tiếp xúc và quan điểm của họ về những lợi ích của phương thức thanh toán này đã được nêu ra (Zhao & Bacao’s, 2021)

Ví điện tử có thể giúp mọi người nâng cao ý thức bảo vệ sức khỏe và thúc đẩy ý định sử dụng ví điện tử có thể giúp làm giảm nguy cơ mắc Covid-19 (Daragmeh, Sagi, & Zéman, 2021) Hành vi thanh toán đã thay đổi một cách gián tiếp trong các hoạt động giao dịch hằng ngày của chúng ta (Wisniewski, Polasik, Kotkowski, & Moro, 2021)

Giả thuyết 3 (H3+): Điều kiện thuận lợi có ảnh hưởng cùng chiều đến ý định sử dụng ví điện tử của giới trẻ

1.4.4 Hiệu quả kỳ vọng mang lại cho khách hàng

Trong mô hình UTAUT, hiệu quả kỳ vọng là một yếu tố quan trọng và được nhấn mạnh, đây được coi là yếu tố quyết định mạnh mẽ nhất đến ý định sử dụng sản phẩm/dịch vụ của người tiêu dùng (Venkatesh, V., Morris, M G., Davis, G B., & Davis, F D.(2003)) Bên cạnh đó, các nghiên cứu trước đây cũng có nêu về vấn đề này rằng yếu tố kỳ vọng hiệu suất có tương tác tích cực đến ý định sử dụng của một cá nhân về mảng lĩnh vực công nghệ thông tin (Putri, D A (2018)) Các nghiên cứu gần đây ở Malaysia và Ấn độ, các quốc gia đang phát triển ở Châu Á cũng đã chứng minh tầm quan trọng của hiệu quả kỳ vọng đến ý định sử dụng của người tiêu dùng (Revathy, C., & Balaji, P (2020)) Vậy nên, giả thuyết hiệu quả kỳ vọng được đề xuất là hợp lý với bối cảnh nghiên cứu của nhóm sinh viên

Giả thuyết 4 (H4+): Hiệu quả kỳ vọng từ khách hàng có ảnh hưởng cùng chiều đến ý định sử dụng ví điện tử

1.4.5 Ảnh hưởng xã hội

Ảnh hưởng xã hội là mức độ ảnh hưởng của người tiêu dùng từ những người xung quanh họ trong xã hội mà họ đang sống, những người này thường là người thân như cha mẹ, anh chị, bạn bè, họ hàng, (Sarika, P., & Vasantha, S (2019)) Những người này cũng có thể là những người trong tập thể họ đang sinh sống và làm việc như công sở, trường học, bệnh viện, một tỉnh thành hay một quốc gia nào đó, (Bagozzi, R P., & Dholakia, U M (2002))

Ngoài ra, trong giai đoạn tiến thoái lưỡng nan do đại dịch Covid - 19, người tiêu dùng buộc phải làm việc tại nhà, tránh tiếp xúc nên cơ hội sử dụng mạng xã hội, công nghệ, kỹ thuật số tăng lên (Anwar, A., Kee, D M H., Salman, A., & Jabeen, G (2021)), kéo theo đó là việc trao đổi bằng tiền mặt do nguy cơ lây lan virus giảm xuống

Giả thuyết 5 (H5+): Ảnh hưởng xã hội có ảnh hưởng cùng chiều đến ý định sử dụng ví điện tử

1.5 XÂY DỰNG THANG ĐO

Nhận thức uy tín (NTUT)

NTUT1 Anh/Chị tin rằng ví MoMo luôn cung cấp dịch vụ tài chính chính xác và đáng tin cậy

Khan, A P., Khan, S., & Xiang, I A R (2017) Factors influencing consumer intentions to adopt online banking in Malaysia Business & Economic Review, 9(2), 101-134

NTUT2 Anh/Chị tin rằng ví MoMo không lạm dụng thông tin của người dùng

NTUT3 Anh/Chị tin rằng ví MoMo luôn bảo mật an toàn thông tin cá nhân người dùng

NTUT4

Anh/Chị tin rằng ví MoMo có liên kết với các đối tác uy tín (cửa hàng tiện lợi, dịch vụ viễn

thông, tài chính - bảo hiểm)

NTUT5

Anh/Chị tin rằng ví MoMo cung cấp nhiều hình thức lấy lại tài khoản trong trường hợp tài khoản

bị mất cắp

NTUT6

Anh/Chị tin rằng ví MoMo là một trường hợp mạnh mà có thể tiếp tục mở rộng trong tương determining the behavioral intention to use mobile learning: An application and extension of the UTAUT model

Frontiers in psychology, 10, 1652

Fadare, O A (2015) A survey on perceived risk and intention of adopting

internet banking The Journal of

Internet Banking and Commerce, 21(1)

Mutahar, A M., Daud, N M., Ramayah, T., Isaac, O., & Aldholay, A H (2018) The effect of awareness and perceived risk on the technology acceptance model (TAM): mobile banking in Yemen International Journal of Services and Standards, 12(2),

RR4 Anh/Chị sợ sẽ chuyển khoản nhầm cho người lạ mà không hoàn tiền lại được

RR5 Anh/Chị lo lắng về việc không thể sử dụng ví MoMo trong môi trường không có Internet

Điều kiện thuận lợi (ĐKTL) ĐKTL1 Anh/Chị có điện thoại thông minh để sử dụng ví

MoMo Khan, A P., Khan, S., & Xiang, I A R (2017) Factors influencing consumer intentions to adopt online banking in Malaysia Business & Economic Review, 9(2), 101-134

ĐKTL2 Anh/Chị có đủ kiến thức để sử dụng ví MoMo

ĐKTL3

Anh/Chị được cung cấp những trợ giúp và hỗ trợ khi cần một cách dễ dàng từ nhân viên ví

HQKV1 Sử dụng ví MoMo giúp Anh/Chị thực hiện các

giao dịch nhanh hơn Khan, A P., Khan, S., & Xiang, I A R (2017) Factors influencing consumer intentions to adopt online banking in Malaysia Business & Economic Review, 9(2), 101-134

HQKV2 Sử dụng ví MoMo giúp Anh/Chị thực hiện các giao dịch dễ dàng hơn

HQKV3 Anh/Chị nhận thấy rằng sử dụng ví MoMo là hữu ích

Luarn, P., & Lin, H H (2005) Toward an understanding of the behavioral intention to use mobile banking

Computers in human behavior, 21(6), SERVICE CHANNELS IN BAHIR DAR CITY: AN INTEGRATION OF TAM, TPB AND PR ANALYSIS OF FACTORS INFLUENCING CUSTOMERS'INTENTION TO THE ADOPTION OF E-BANKING SERVICE CHANNELS IN BAHIR

DAR CITY: AN IN Studies

HQKV4 Sử dụng ví MoMo giúp Anh/Chị quản lý các giao dịch của mình một cách hiệu quả hơn

HQKV5 Sử dụng ví MoMo giúp Anh/Chị tiết kiệm được chi phí giao dịch

Ảnh hưởng xã hội (AHXH) AHXH1 Người thân của Anh/Chị nghĩ rằng Anh/Chị nên

sử dụng ví MoMo Khan, A P., Khan, S., & Xiang, I A R (2017) Factors influencing consumer intentions to adopt online banking in Malaysia Business & Economic Review, 9(2), 101-134

Fishbein, M., & Ajzen, I - Belief,

attitude, intention, and behavior: An

introduction to theory and research, Philosophy and Rhetoric 10(2) (1977)

130-132

AHXH2 Dùng ví MoMo khiến Anh/chị cảm thấy mình theo kịp thời đại

AHXH3 Những người bạn của Anh/Chị sử dụng ví MoMo

AHXH4 Những người trong gia đình Anh/Chị sử dụng ví MoMo

AHXH5 Ví MoMo được sử dụng rộng rãi trong những cộng đồng mà Anh/Chị tham gia

Ý định sử dụng (YDSD) YDSD1 Anh/Chị có ý định sử dụng ví MoMotrong

tương lai

Khan, A P., Khan, S., & Xiang, I A R (2017) Factors influencing consumer intentions to adopt online banking in Malaysia Business & Economic Review, 9(2), 101-134

Fishbein, M., & Ajzen, I - Belief,

attitude, intention, and behavior: An

introduction to theory and research, Philosophy and Rhetoric 10(2) (1977)

130-132

Luarn, P., & Lin, H H (2005) Toward an understanding of the behavioral intention to use mobile banking

Computers in human behavior, 21(6),

873-891

YDSD2 Anh/Chị sẽ sử dụng ví MoMotrong tương lai

YDSD3 Anh/chị có ý định giới thiệu ví MoMo cho người thân

YDSD4 Anh/Chị có ý định sử dụng ví MoMo trong dài hạn

YDSD5 Anh/Chị có ý định sử dụng ví MoMo như là một lựa chọn hàng đầu để thanh toán

Bảng 1 Bảng xây dựng thang đo

1.6 QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU

Đề tài được nghiên cứu bằng cách kết hợp cả hai phương pháp nghiên cứu định tính và định lượng, tiến hành theo 3 bước Cụ thể từng bước như sau:

Bước 1: Xác định vấn đề và mục tiêu nghiên cứu → Bước 2: Cơ sở lý thuyết → Bước 3: Nghiên cứu định tính sơ bộ → Bước 4: Nghiên cứu định lượng sơ bộ → Bước 5: Nghiên cứu định lượng chính thức → Bước 6: Xử lý số liệu → Bước 7: Viết báo cáo

1.7 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 1.7.1 Nghiên cứu sơ bộ định tính Mục tiêu nghiên cứu định tính:

Tìm ra các yếu tố tác động đến các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử MOMO của giới trẻ tại TP.HCM trong và sau đại dịch Covid - 19

Đánh giá, bổ sung và điều chỉnh các biến quan sát trong mô hình mà nhóm đã đề xuất Dựa vào mô hình đề xuất, thang đo nháp được xây dựng để làm cơ sở tiến hành nghiên cứu định tính

Đối tượng nghiên cứu định tính:

Đối tượng nghiên cứu: Các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử MOMO của giới trẻ tại TP.HCM trong và sau đại dịch Covid - 19

Đối tượng khảo sát: giới trẻ trong độ tuổi từ 18 - 35 đang học tập, làm việc và sinh sống trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh đã từng sử dụng ví điện tử MoMo (học sinh, sinh viên, nhân viên văn phòng…)

Phương pháp nghiên cứu tại bàn

Ở phương pháp nghiên cứu này nhóm sinh viên tiến hành thu thập dữ liệu thứ cấp từ những bài nghiên cứu trước và các báo cáo liên quan về đề tài này Sau khi

nghiên cứu xong sẽ so sánh, chọn lọc, đối chiếu thông tin → lập thang đo nháp và đề xuất mô hình phù hợp

Phương pháp thảo luận nhóm

Nhóm sinh viên sẽ tiến hành thảo luận nhóm với đúng số thành viên trong nhóm là 5 thành viên, đều nằm trong độ tuổi từ 18 – 35 tuổi và đang sinh sống ở TP HCM Nhằm thảo luận chi tiết về các yếu tố tác động, ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử MoMo của các bạn trong và sau đại dịch Covid - 19, đồng thời là cơ sở để hình thành và điều chỉnh thang đo trong mô hình nghiên cứu

Kết quả nghiên cứu sơ bộ định tính:

Sau khi xây dựng mô hình nghiên cứu, nhóm sinh viên thực hiện phỏng vấn cá nhân gồm 15 bạn trẻ trong độ tuổi 18 - 35 đang học tập, làm việc và sinh sống trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh với đề xuất ban đầu của nhóm sinh viên là 5 yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử MOMO trong và sau đại dịch Covid - 19 Kết quả phỏng vấn cho thấy được 30 đáp viên đều đồng ý với 5 yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng ví điện tử MOMO trong và sau đại dịch Covid - 19 và không có đáp viên nào có đề xuất thêm yếu tố tác động đến ý định sử dụng ví điện tử MOMO trong và sau đại dịch Covid - 19

Kết quả đưa ra cho thấy cả 5 yếu tố tác động đến ý định sử dụng ví điện tử MOMO trong và sau đại dịch Covid - 19 được đề xuất trong chương 2, các biến quan sát và thang đo để đo lường cho các yếu tố được nhóm tham khảo và đề ra là 25 biến quan sát

1.7.2 Nghiên cứu sơ bộ định lượng

Trước khi thực hiện lập bản khảo sát, nhóm sinh viên đã tiến hành phỏng vấn gián tiếp 30 bạn trẻ trong độ tuổi 18 – 35 đang sinh sống ở TP.HCM thông qua bản khảo sát online bằng Google Form – Đây cũng là nghiên cứu sơ bộ định lượng của nhóm

Các mẫu được tiến hành kiểm định Cronbach’s Alpha để kiểm định độ tin cậy của thang đo, loại bỏ những thang đo không đạt yêu cầu Sau khi kiểm định, nhóm

sinh viên đã xác định được các biến quan sát đều đủ độ tin cậy để tiến hành ở bước nghiên cứu chính thức và kết quả nghiên cứu định lượng cuối cùng có 25 biến quan sát đủ tin cậy để đưa vào nghiên cứu định lượng chính thức

1.7.3 Nghiên cứu định lượng

Nghiên cứu chính thức của nhóm sinh viên được thực hiện bằng phương pháp định lượng thông qua bảng câu hỏi khảo sát online được tạo bằng Google Form, kích thước mẫu là n = 414 Tiếp theo đó, sau khi đã thu được dữ liệu thô, nhóm sinh viên sử dụng phần mềm SPSS 22,0 để xử lý dữ liệu và cho ra báo cáo kết quả nghiên cứu

1.7.3.1 Cỡ mẫu và phương pháp chọn mẫu

Phương pháp chọn mẫu: phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên phi xác suất với kỹ

thuật chọn mẫu thuận tiện, đối tượng mục tiêu cụ thể là các bạn trẻ trong độ tuổi 18 - 35 đang học tập, làm việc và sinh sống trên địa bàn thành phố Hồ Chí Minh: Phương pháp này vừa giúp tiết kiệm chi phí cho các cuộc phỏng vấn các nhân, vừa đưa ra các mẫu kết quả thường giống với các mẫu xác suất (Fowler, 2002)

Xác định cỡ mẫu: Nhóm sinh viên quyết định gửi 414 bảng hỏi

Theo Nguyễn Đình Thọ (2011) cho rằng việc xác định kích thước mẫu phụ thuộc và nhiều yếu tố như phương pháp xử lý hay độ tin cậy cần thiết Hiện nay, các nhà nghiên cứu xác định kích thước mẫu cần thiết thông qua các công thức kinh nghiệm cho từng phương pháp xử lý Để xác định cỡ mẫu, nhóm nghiên cứu sử dụng công thức của Cochran (1977):

p: xác suất chọn (p = 0.5)

Z: giá trị ngưỡng phân phối chuẩn, với độ tin cậy 95% (z =1.96) e: sai số cho phép (e = 5%)

Theo số liệu cập nhật mới nhất, dân số Thành phố Hồ Chí Minh hiện tại trong độ tuổi từ 18 - 35, đạt xấp xỉ 2,7 triệu người, ước lượng tỷ lệ với độ tin cậy 95%, mức sai số 5% Sử dụng công thức của theo Cochran (1977) áp dụng cho tổng thể trên

10.000 người hay vô hạn, nên nhóm tác giả chọn công thức của Cochan để xác định cỡ mẫu cần lấy:

Như vậy cỡ mẫu cho nghiên cứu lần này là 354 người dân tại thành phố Hồ Chí Minh Tuy nhiên để giảm rủi ro với bảng khảo sát không hợp lệ trong quá trình khảo sát, nhóm nghiên cứu khảo sát thêm 17% vậy số mẫu cần khảo sát là 414

Tiến hành thu thập dữ liệu: gửi bảng hỏi cho những đối tượng được khảo sát dưới hình thức trực tuyến thông qua Google Form và số lượng bảng câu hỏi hợp lệ thu về là 359 bảng hỏi

1.7.3.2 Phương pháp thu thập dữ liệu

Phương pháp được sử dụng để thu thập dữ liệu trong bài nghiên cứu này là phương pháp khảo sát thông qua Google Form

1.7.3.3 Phương pháp xử lý/ phân tích số liệu

Sau khi các dữ liệu được xử lý thì sẽ được đưa vào phân tích thông qua SPSS 22.0 theo các bước sau:

Bước 1 – Chuẩn bị thông tin: thu nhận bảng trả lời, tiến hành lọc thông tin/ dữ liệu, mã hóa các thông tin cần thiết trong bảng trả lời, nhập liệu và phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS 22.0

Bước 2 – Nghiên cứu thống kê mô tả: tiến hành thống kê mô tả dữ liệu thu thập được Bước 3 – Đánh giá độ tin cậy: tiến hành kiểm đánh giá độ tin cậy thang đo bằng phân tích Cronbach’s Alpha

Bước 4 – Phân tích yếu tố khám phá (EFA - Exploratory Factor Analysis) Bước 5 – Phân tích hồi quy đa biến:

• Phân tích tương quan Pearson • Phân tích hồi quy đa biến

Bước 6 - Kiểm định sự khác biệt bằng kiểm định ANOVA

CHƯƠNG 2 BÁO CÁO KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

2.1 THỐNG KÊ MÔ TẢ

Với 414 phiếu khảo sát phát ra để nghiên cứu các yếu tố tác động đến ý định sử dụng ví momo của giới trẻ ở thành phố hồ chí minh trong và sau đại dịch Covid – 19 dưới hình thức form khảo sát qua công cụ Google Forms, nhóm nghiên cứu thu về được 414 phiếu (đạt tỷ lệ 100%) Sau khi loại bỏ các phiếu khảo sát không hợp lệ như: Độ tuổi không phù hợp với bài nghiên cứu, không sinh sống tại thành phố , số bảng câu hỏi hợp lệ còn lại là 359 (đạt tỷ lệ 86,7%)

Qua quá trình 3 tuần thu thập và làm sạch dữ liệu thì cuối cùng nhóm sinh viên thu được 359 bản khảo sát hợp lệ Từ đó, số liệu của 359 đáp viên trả lời hoàn chỉnh được tổng hợp và đưa vào các bài phân tích số liệu trong SPSS

Trong số 359 đáp viên thì:

• Số lượng nam giới là 173 người (chiếm 48,3%) • Số lượng nữ giới là 186 người (51,8%)

• Nhóm tuổi từ 18 đến 25 tuổi: 281 người (chiếm 60,7%) • Nhóm tuổi từ 26 đến 35 tuổi: 141 người (chiếm 39,3%)

Bảng 3 Bảng thống kê độ tuổi đáp viên

Về nghề nghiệp, học sinh/sinh viên là 166 người (chiếm 46,2%), làm việc full-time là 84 người (chiếm 23,4%), làm việc tự do là 48 người (chiếm 13,4%), Vừa học vừa làm là 31 người ( chiếm 8,6%), tự kinh doanh là 25 người ( chiếm 7%) và cuối cùng không có việc làm là 5 người ( chiếm 1,4%)

Bảng 4 Bảng thống kê nghề nghiệp đáp viên

Về thu nhập, người có thu nhập dưới 5 triệu là 127 người (chiếm 35,4%), người có thu nhập từ 5 đến 10 triệu là 126 người (chiếm 35,1%) và 106 người có thu nhập trên 10 triệu (chiếm 29,5%) trong số người khảo sát

2.2.1 Kiểm định Cronbach’s Alpha đối với các thang đo

Người ta sử dụng hệ số Cronbach’s Alpha để đánh giá độ tin cậy của thang đo cũng như sự tương quan chặt chẽ giữ các biến Cronbach’s Alpha nếu lớn hơn 0,7 thì là thang đo lường tốt nhất, nhưng nếu Cronbach’s Alpha chỉ lớn hơn 0,6 thì vẫn có thể chấp nhận được Bên cạnh đó, những biến quan sát có tương quan biến – tổng <

Bảng 6 Kết quả kiểm định của thang đo

STT Thang đo Số biến quan sát Hệ số Cronbach’ Alpha

Bảng 7 Tổng kết kết quả Cronbach's Alpha của thang đo (Nguồn: Kết quả xử lý từ dữ liệu điều tra của nhóm nghiên cứu)

Theo như kết quả kiểm định đối với các thang đo sơ bộ, tất cả 6 thang đo đều đạt tiêu chí hệ số Cronbach’s Alpha ≥ 0,6 Tất cả 30 biến quan sát đều đạt hệ số tương quan biến tổng > 0,3

Nhìn vào kết quả kiểm định ở trên đối với các thang đo sơ bộ thì:

- Cả 6 thang đo đều có hệ số Cronbach’s Alpha ≥ 0,6 ➔ đạt chuẩn tiêu chí - 30 biến quan sát đều đạt hệ số tương quan biến – tổng > 0,3 ➔ đạt chuẩn tiêu

chí

Vậy nên, tất cả 30 biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố khám phá (EFA)

2.2.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)

2.2.2.1 Phân tích nhân tố khám phá (EFA) đối với các biến độc lập

Nhóm sinh viên tiếp tục tiến hành phân tích nhân tố khám phá thang đo các yếu tố tác động đến ý định sử dụng ví MoMo của giới trẻ ở thành phố HCM trong và sau đại dịch Covid-19 sau khi đã kiểm định độ tin cậy thang đo ở trên → cả 30 biến quan sát từ các biến độc lập đều được đưa vào vì đã đạt tiêu chuẩn Khi phân tích EFA, nhóm sinh viên sẽ thực hiện những phép và phương pháp như sau:

- Phép trích Principal component - Phép xoay Varimax

- Phương pháp kiểm định KMO và Bartlett

Để đảm bảo ý nghĩa thực tiễn của các nhân tố → hệ số tải là 0,3

Phân tích kiểm định KMO và Bartlett biến độc lập lần 1

Đo lường lấy mẫu tương thích Kaiser – Meyer – Olkin ,816

Kiểm định xoay Bartlett Approx Chi-Square 3093,508

Phương sai trích (tích lũy %) 57,291%

Bảng 8 Kiểm định KMO và Bartlett đối với các biến độc lập

Nhìn vào kết quả từ EFA ở trên, dễ dàng nhận thấy dữ liệu là hoàn toàn phù hợp để phân tích nhân tố

KMO = 0,816 nên phân tích nhân tố là phù hợp

Sig (Bartlett’s Test) = 0,000 < 0,05 chứng tỏ biến các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể

Eigenvalue = 1,790 > 1 đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố, thì nhân tố rút ra có ý nghĩa tóm tắt thông tin tốt nhất

Tổng phương sai trích: Rotation Sums of Squared Loadings (Cumulative %) = 57,291% >50% Điều này chứng tỏ 57,291% biến thiên của dữ liệu được giải thích bởi các nhân tố trong phép xoay

Kết quả phân tích EFA cho thấy 25 biến quan sát hội tụ vào 5 nhân tố:

Ma trận xoay nhân tố biến độc lập