Nghiên cứu mối tương quan giữa các nhân tố ảnh hưởng đến việc sẵn sàng chuyển đổi số của học viên lớp cđs trường đh cntttt theo mô hình utaut

Trang 1 ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG HÀ VĂN QUỲNH NGHIÊN CỨU MỐI TƯƠNG QUAN GIỮA CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN VIỆC SẴN SÀNG CHUYỂN ĐỔI SỐ CỦA HỌC V

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG

HÀ VĂN QUỲNH

NGHIÊN CỨU MỐI TƯƠNG QUAN GIỮA CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN VIỆC SẴN SÀNG CHUYỂN ĐỔI SỐ CỦA HỌC VIÊN LỚP CHUYỂN ĐỔI SỐ - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG

THEO MÔ HÌNH UTAUT

LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

Thái Nguyên - 2023

ĐẠI HỌC THÁI NGUYÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG

HÀ VĂN QUỲNH

NGHIÊN CỨU MỐI TƯƠNG QUAN GIỮA CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN VIỆC SẴN SÀNG CHUYỂN ĐỔI SỐ CỦA HỌC VIÊN LỚP CHUYỂN ĐỔI SỐ - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG

THEO MÔ HÌNH UTAUT

Ngành: Khoa học máy tính

Mã số: 8 48 0101

LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH

NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC

TS NGUYỄN THẾ VỊNH

Thái Nguyên - 2023

LỜI CẢM ƠN

Sau thời gian học tập và rèn luyện tại Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Thái Nguyên, bằng sự biết ơn và kính trọng, tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Ban Giám hiệu, Phòng Đào tạo và Khoa Công nghệ thông tin thuộc Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông – Đại học Thái Nguyên cùng các thầy, cô giáo đã nhiệt tình hướng dẫn, giảng dạy và tạo mọi điều kiện thuận lợi giúp đỡ tôi trong suốt quá trình học tập, nghiên cứu và hoàn thiện luận văn này

Đặc biệt, tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới Thầy TS Nguyễn Thế Vịnh, người đã trực tiếp hướng dẫn, giúp đỡ tôi trong quá trình thực hiện đề tài

Xin chân thành cảm ơn gia đình, bạn bè cùng đồng nghiệp đã tạo điều kiện sát, nghiên cứu để tôi hoàn thành đề tài này

Tuy nhiên điều kiện về năng lực bản thân còn hạn chế, luận văn chắc chắn không tránh khỏi những thiếu sót Kính mong nhận được sự đóng góp ý kiến của các thầy cô giáo, bạn bè và đồng nghiệp để luận văn của tôi được hoàn thiện hơn

Xin trân trọng cảm ơn!

Thái Nguyên, ngày … tháng 8 năm 2023

Học viên

Hà Văn Quỳnh

MỤC LỤC

LỜI CẢM ƠN 3

MỤC LỤC i

DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CHỮ CÁI VIẾT TẮT iii

DANH MỤC CÁC BẢNG iv

DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH v

MỞ ĐẦU 1

CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ MỘT SỐ NGHIÊN CỨU TRONG VÀ NGOÀI NƯỚC VỀ CHUYỂN ĐỔI SỐ 4

1.1 Nghiên cứu trong nước 4

1.2 Nghiên cứu quốc tế 7

1.3 Tổng kết Chương 1 9

CHƯƠNG 2 KIẾN THỨC CƠ SỞ 11

2.1 Phương trình cấu trúc (Structural Equation Modeling) 11

2.1.1 Giới thiệu về mô hình phương trình cấu trúc 11

2.1.2 Mô hình toán học 12

2.2 Mô hình mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) 19

2.2.1 Bối cảnh ra đời của mô hình UTAUT 19

2.2.2 Mô hình lý thuyết UTAUT 23

2.2.3 Các ứng dụng của mô hình UTAUT 25

2.2.4 Hạn chế của mô hình UTAUT 27

2.3 Ngôn ngữ R và bộ thư viện Lavaan 28

2.3.1 Ngôn ngữ R 28

2.3.2 Bộ thư viện Lavaan 30

2.4 Tổng kết chương 2 36

CHƯƠNG 3 KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM 38

3.1 Đối tượng nghiên cứu 38

3.2 Mẫu và thu thập dữ liệu 38

3.3 Phương pháp phân tích dữ liệu 41

3.4 Mô tả dữ liệu 43

3.5 Phân tích phương trình cấu trúc 44

3.6 Thảo luận 50

3.7 Tổng kết chương 3 54

KẾT LUẬN 55

TÀI LIỆU THAM KHẢO 56

DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CHỮ CÁI VIẾT TẮT

Ký hiệu Mô tả

RMSEA Sai số xấp xỉ bình phương trung bình gốc

CFI Chỉ số phù hợp so sánh

UTAUT Mô hình hợp nhất về việc chấp nhận và sử dụng công

nghệ EFA phân tích yếu tố khám phá

CFA Phân tích yếu tố khẳng định

DANH MỤC CÁC BẢNG

Bảng 3.1 Thông tin chung về đối tượng khảo sát (N = 165) 41

Bảng 3.2 Mô tả dữ liệu của bộ câu hỏi khảo sát 43

Bảng 3 3 Kiểm tra phân phối chuẩn 45

Bảng 3.4 Hệ số tải 47

Bảng 3.5 Chỉ số hiệu chỉnh 48

Bảng 3 6 Hệ số đường dẫn 50

DANH MỤC CÁC HÌNH ẢNH

Hình 2.1 Ký hiệu hình học 14

Hình 2.2 Mô hình hồi quy (trái) và phương sai (phải) 14

Hình 2.3 Sơ đồ đường dẫn 15

Hình 3.1 Mô hình UTAUT tới hành vi áp dụng chuyển đổi số 42

MỞ ĐẦU

Sự bùng nổ mạnh mẽ của công nghệ thông tin trong những năm gần đây

đã và đang đặt ra rất nhiều cơ hội cũng như thách thức đối với các nhà hoạt động chính sách, doanh nghiệp, các nhà giáo dục và cả người dân [1]–[3] Chính phủ Việt nam cũng đặc biệt quan tâm đến vấn để chuyển đổi số trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0 [1], [4] và giao cho Bộ Thông tin &Truyền thông xây dựng Đề án Chuyển đổi số quốc gia và trình Đề án cho Thủ tướng ngay trong năm 2019.Ngày 3 tháng 6 năm 2020, Thủ tướng Chính phủ đã ký Quyết định

số 749/QĐ-Ttg phê duyệt “Chương trình chuyển đổi số đến năm 2025, định hướng đến năm 2030” Bên cạnh những nhiều kết quả đạt được [4], [5], có rất nhiều những khó khăn, thách thức tồn đọng cần phải được giải quyết để góp phần chuyển đổi số thành công như cơ sở hạ tầng, mạng internet, công cụ hỗ trợ số hóa, nhận thức, kiến thức, kỹ năng chuyển đổi số [6], [7] Câu hỏi đặt

ra là những yếu tố nào ảnh hưởng đến việc chuyển đổi số thành công? Mối tương quan giữa các nhân tố đó như thế nào?

Các nhà khoa học đã sử dụng nhiều phương pháp để trả lời câu hỏi tương

tự như trên, bao gồm phương pháp mô tả, phương trình hồi quy đa biến [8], phương pháp phân tích nguyên nhân – kết quả, phương trình cấu trúc [9] Phương trình cấu trúc (SEM) là một họ các phương pháp thống kê để mô hình hóa mối quan hệ giữa các biến Mô hình SEM phối hợp được tất cả các kỹ thuật như hồi quy đa biến, phân tích nhân tố và phân tích mối quan hệ tương hỗ (giữa các phần tử trong sơ đồ mạng) để cho phép kiểm tra mối quan hệ phức hợp trong mô hình Khác với những kỹ thuật thống kê khác chỉ cho phép ước lượng mối quan hệ riêng phần của từng cặp nhân tố (phần tử) trong mô hình cổ điển (mô hình đo lường), SEM cho phép ước lượng đồng thời các phần tử trong tổng thể mô hình, ước lượng mối quan hệ nhân quả giữa các khái niệm tiềm ẩn (Latent Constructs) qua các chỉ số kết hợp cả đo lường và cấu trúc của mô hình

lý thuyết, đo các mối quan hệ ổn định (recursive) và không ổn định recursive), đo các ảnh hưởng trực tiếp cũng như gián tiếp, kể cả sai số đo và tương quan phần dư [9]

(non-Hai thành phần chính của các mô hình được phân biệt trong SEM: mô hình cấu trúc thể hiện mối quan hệ nhân quả tiềm ẩn giữa các biến nội sinh và ngoại sinh, và mô hình đo lường thể hiện mối quan hệ giữa các biến tiềm ẩn

và các chỉ số của chúng [9] Ví dụ, mô hình phân tích nhân tố khám phá và xác nhận chỉ chứa phần đo lường, trong khi sơ đồ đường dẫn có thể được xem như là SEM chỉ chứa phần cấu trúc Các đường dẫn trong mô hình bao gồm hai loại mối quan hệ: (1) các đường dẫn tự do, trong đó các mối quan hệ nhân quả (trên thực tế là phản thực tế) được giả thuyết giữa các biến được kiểm tra,

và do đó được để tự do thay đổi, và (2 ) mối quan hệ giữa các biến đã có mối quan hệ ước lượng, thường dựa trên các nghiên cứu trước đó, được cố định trong mô hình

Ước lượng tham số trong SEM được thực hiện bằng cách so sánh các ma trận hiệp phương sai thực tế đại diện cho mối quan hệ giữa các biến và ma trận hiệp phương sai ước tính của mô hình phù hợp nhất [9] Điều này thu được thông qua tối đa hóa số thông qua kỳ vọng – tối đa hóa tiêu chí phù hợp, ước tính khả năng gần như tối đa, bình phương nhỏ nhất có trọng số hoặc phương pháp không có phân phối tiệm cận Việc đánh giá mô hình và độ phù hợp của

mô hình trong SEM được kiểm nghiệm qua một số tiêu chí như: Chi-bình phương (Chi-square), sai số xấp xỉ bình phương trung bình gốc (RMSEA), dư lượng gốc chuẩn hóa (SRMR), chỉ số phù hợp so sánh (CFI) [9]

Xuất phát từ cơ sở lý thuyết trên, đề tài “Nghiên cứu mối tương quan giữa các nhân tố ảnh hưởng đến việc sẵn sàng chuyển đổi số của học viên lớp CĐS

- Trường ĐH CNTT&TT theo mô hình UTAUT” được xây dựng làm luận văn nghiên cứu Luận văn tập trung vào tìm hiểu các nhân tố có sự ảnh hưởng tới

sự thành công của chuyển đổi số, mối tương quan giữa các nhân tố đó như thế nào Mô hình mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) [10] được sử dụng để phân tích các nhân

tố trên

Luận văn có bố cục như sau: Sau phần mở đầu là nội dung Chương tổng quan về nghiên cứu trong nước và nghiên cứu quốc tế liên quan đến các nhân

tố trong chuyển đổi số Chi tiết về kỹ thuật và các thuật toán phân tích dữ liệu được trình bày trong Chương 2 Việc thu thập và xử lý dữ liệu được trình bày

ở Chương 3 Cuối cùng là phần kết quả phân tích, thảo luận, kết luận và hướng phát triển của luận văn

CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN VỀ MỘT SỐ NGHIÊN CỨU TRONG VÀ

NGOÀI NƯỚC VỀ CHUYỂN ĐỔI SỐ

1.1 Nghiên cứu trong nước

Tác giả Quyết [11] nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến sự chuyển đổi

số thành công của các doanh nghiệp tại Việt Nam Để xác định các yếu tố ảnh hưởng, tác giả sử dụng phương pháp tổng hợp tài liệu, áp dụng khung phân tích TOE - bao gồm ba nhóm yếu tố với chín yếu tố Tác giả sử dụng SPSS.22 để phân tích mô hình hồi quy Kết quả cho thấy bảy yếu tố ảnh hưởng đến sự chuyển đổi số thành công của các doanh nghiệp tại Việt Nam, được xếp hạng theo độ giảm ảnh hưởng: (i) Quy định pháp luật và chính sách hỗ trợ của chính phủ; (ii) An ninh thông tin doanh nghiệp; (iii) Quá trình số hóa; (iv) Chiến lược chuyển đổi số của doanh nghiệp Các yếu tố còn lại bao gồm: (v) Nguồn lực nhân sự của doanh nghiệp; (vi) Cơ cấu tổ chức và quy trình kinh doanh của doanh nghiệp; và (vii) Dịch vụ hỗ trợ khách hàng trực tuyến có ảnh hưởng ít hơn đến sự thành công của chuyển đổi số của doanh nghiệp An và cộng sự [4] đánh giá mức độ và các yếu tố quyết định mức độ sẵn sàng chuyển đổi số của

317 hợp tác xã đang hoạt động ở khu vực Đông Bắc Việt Nam vào năm 2022, cũng như nhu cầu để chuyển đổi số của các hợp tác xã này Phần lớn các hợp tác xã được khảo sát đều ở mức sẵn sàng cao nhất và cao cho chuyển đổi số, với tỷ lệ tương ứng là 76% và 13,6% ở Cấp độ 5 và 4 Nghiên cứu sử dụng phương pháp hồi quy bình phương nhỏ nhất hai giai đoạn để xác định các yếu

tố ảnh hưởng đến mức độ sẵn sàng chuyển đổi số của các hợp tác xã Kết quả chỉ ra rằng các đặc điểm của giám đốc hợp tác xã (như độ tuổi, trình độ học vấn, số tài khoản xã hội và việc sử dụng ví điện tử) và các hợp tác xã được khảo sát (như độ tuổi, tài khoản xã hội, trình độ tin học của thành viên và người lao động, tài khoản ngân hàng và sự tham gia vào sàn giao dịch thương mại điện tử) đã tác động đáng kể đến sự sẵn sàng chuyển đổi số của các hợp tác xã Các

dịch vụ hỗ trợ bên ngoài được cho là rất quan trọng trong việc cải thiện mức độ sẵn sàng chuyển đổi số của các hợp tác xã, trong đó đào tạo về chuyển đổi số, phần cứng, tư vấn chuyển đổi số và hỗ trợ tài chính là đặc biệt cần thiết Ánh

và Mai [12] tìm hiểu quá trình hình thành và phát triển của các đô thị trên thế giới, tác động của các Cuộc cách mạng công nghiệp và quá trình chuyển đổi số lên phát triển đô thị, phân tích và rút ra những bài học kinh nghiệm từ quá trình chuyển đổi số của các thành phố trên thế giới và phân tích bối cảnh tại Việt Nam Những giải pháp nền tảng được đưa ra nhằm giúp cho các thành phố, địa phương trong cả nước có cái nhìn tổng quát và những bước đi đúng đắn trước khi xác định mục tiêu, xây dựng chiến lược và thực hiện chương trình chuyển đổi số một cách hiệu quả, góp phần xây dựng đất nước Việt Nam ngày càng vững mạnh, hùng cường Nghĩa và cộng sự [13] xây dựng cơ sở lý luận nền tảng cho vấn đề chuyển đổi số trong ngành du lịch tại Việt Nam, bài viết sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính Các cách tiếp cận gồm có phân tích nội dung từ các nguồn tài liệu đáng tin cậy, phân tích các điển cứu đã và đang thực hiện chuyển đổi số thành công và thực hiện phỏng vấn sâu trên hai nhóm đối tượng lần lượt là chuyên gia trong lĩnh vực giáo dục đào tạo về du lịch và doanh nghiệp Kết quả bài viết đã hệ thống hoá các nội dung quan trọng liên quan đến chuyển đổi số, đánh giá thực trạng và nhận định được các xu hướng chuyển đổi số trong ngành du lịch Việt Nam Từ đó, tác giả đề xuất một vài giải pháp ở cấp chính quyền, đơn vị kinh doanh và các cơ sở đào tạo

Hương và Đức [14] tìm hiểu tác động của các yếu tố ảnh hưởng đến nhận thức của người dùng trong việc chấp nhận chuyển đổi kỹ thuật số Tám giả thuyết đã được đề xuất và thử nghiệm bằng cách sử dụng Mô hình phương trình cấu trúc 248 nhân viên chính phủ, giảng viên và sinh viên đã được tuyển dụng

để trả lời các câu hỏi thông qua Google Form Kết quả thử nghiệm chỉ ra rằng các điều kiện thuận lợi, chính sách, ảnh hưởng xã hội và kiến thức đều có tác

động tích cực và đáng kể đến việc áp dụng chuyển đổi kỹ thuật số Trong khi

đó, chính sách được phát hiện là có tác động tích cực đến ảnh hưởng xã hội Đổi lại, ảnh hưởng xã hội ảnh hưởng tích cực đến tri thức Ngoài ra, nhận thức

đã được xác minh là một dự đoán đáng tin cậy về kiến thức Ngoại lệ đáng chú

ý là yếu tố nhận thức đã được chứng minh là không ảnh hưởng đến việc áp dụng chuyển đổi kỹ thuật số Vì vậy, việc tiếp cận người dân truyền thống qua truyền hình, tin tức, phát sóng cần phải xem xét lại Nhìn chung, mô hình chiếm 52,5 phần trăm biến thể trong dữ liệu Bốn khuyến nghị đã được đề xuất cho các học viên, và những hạn chế đã được thảo luận đại khái Nghiên cứu trong tương lai là cần thiết để xem xét lại tác động bất ngờ của nhận thức đối với việc

áp dụng chuyển đổi kỹ thuật số

Để đối phó với đại dịch Covid-19 và những biến thể khó lường của nó, các trường đại học phải xây dựng nhiều kịch bản ứng phó khác nhau, trong đó dạy học trực tuyến được coi là giải pháp phù hợp, chiến lược và lâu dài Van

và cộng sự [15] điều tra và xác định mối quan hệ giữa chuyển đổi kỹ thuật số,

sự hài lòng, giao tiếp truyền miệng và ý định tiếp tục học trực tuyến của sinh viên trong các trường đại học Nghiên cứu sử dụng Mô hình phương trình cấu trúc (SEM) để đo lường sự tương tác với các công cụ xử lý dữ liệu như bình phương tối thiểu một phần SEM (PLS-SEM), hệ số Alpha của Cronbach, phân tích yếu tố khám phá (EFA), phân tích yếu tố khẳng định (CFA) và PLS Bootstrapping với số liệu thống kê mô tả và suy luận Kết quả cho thấy sự tương tác tích cực giữa sinh viên, giảng viên và nhà trường với chuyển đổi số; giữa chuyển đổi số và sự hài lòng của sinh viên và truyền miệng; giữa sự hài lòng với biểu hiện giao tiếp bằng miệng và ý định tiếp tục học trực tuyến; và giữa giao tiếp bằng miệng và ý định tiếp tục học trực tuyến của học sinh Đây là nghiên cứu đầu tiên đồng thời xác định, kiểm tra và đo lường tác động của các yếu tố ảnh hưởng đến chuyển đổi kỹ thuật số, sự hài lòng của sinh viên, giao

tiếp truyền miệng và ý định tiếp tục học trực tuyến và mối quan hệ tương tác của chúng

1.2 Nghiên cứu quốc tế

Thông qua việc đánh giá lại 282 tài liệu, Vial [3] xây dựng một khung tương tự cho sự biến đổi kỹ thuật số dựa trên tám khối xây dựng Khung này đưa ra nhấn mạnh về sự biến đổi kỹ thuật số là một quá trình mà trong đó các công nghệ số tạo ra những sự gián đoạn kích hoạt phản ứng chiến lược từ các

tổ chức tìm kiếm để thay đổi con đường tạo giá trị của họ trong khi quản lý những thay đổi cấu trúc và rào cản tổ chức ảnh hưởng đến kết quả tích cực và tiêu cực của quá trình này Dựa trên khung này, nhóm tác giả trình bày một chương trình nghiên cứu bao gồm 1) nghiên cứu vai trò của năng lực động và 2) tính đến các vấn đề đạo đức như những con đường quan trọng cho nghiên cứu chiến lược trong tương lai về sự biến đổi kỹ thuật số

Benavides [7] xác thực nội dung của một công cụ xác định các đặc điểm

tổ chức, văn hóa xã hội và công nghệ thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số (DT) trong các cơ sở giáo dục đại học (HEI) thông qua phương pháp Delphi Phương pháp này là định lượng, không thử nghiệm và mô tả trong phạm vi Đầu tiên, các giám khảo chuyên môn đã được chọn; Thứ hai, hệ số V của Aiken đã thu được Chín chuyên gia đã được xem xét để xác nhận Kết quả nghiên cứu này cho thấy công cụ có giá trị nội dung và có sự đồng thuận mạnh mẽ giữa các giám khảo Công cụ bao gồm 29 câu hỏi; 13 mục điều chỉnh và 2 mục hợp nhất Một công cụ mới để đo lường DT tại các cơ sở giáo dục đại học đã được thiết

kế và có giá trị nội dung, được chứng minh bằng hệ số V của Aiken là 0,91 với mức ý nghĩa 0,05 và sự đồng thuận giữa các giám khảo được chứng minh bằng

hệ số đồng thuận là 0,81

Ramirez [16] tìm cách xác định các cơ chế dạy-học cho phép đổi mới và phát triển giáo dục cho Giáo dục cơ bản cho Thanh thiếu niên và Người lớn và

do đó đạt được sự hòa nhập xã hội trong môi trường phát triển nông thôn có những hạn chế về công nghệ và truy cập internet ở khu vực nông thôn Công việc tìm cách xác định một quá trình chiến lược của các đối tượng học tập để

áp dụng một lớp học đảo ngược không có phương thức hiện tại Mục tiêu là để đáp ứng mức độ kiến thức thấp trong lĩnh vực Ngôn ngữ và Văn học để giảm thiểu sự thiếu hiểu biết về các nguồn lực andragogical của giáo viên trong các lớp học ảo Một chiến lược phương pháp luận được đề xuất có liên quan đến lĩnh vực khoa học thông qua phân tích thư mục và định lượng dựa trên thông tin khoa học; trong khoảnh khắc thứ hai, môi trường được đánh giá thông qua các cuộc khảo sát sự hài lòng được thực hiện với học sinh và giáo viên của tú tài thứ ba của khu vực nông thôn trong phương thức không có mặt của Đơn vị Giáo dục Juan Jiménez, mở rộng Abdón Calderón, tỉnh Sucumbíos, Ecuador Tổng cộng có 66,67% giáo viên từ 41 đến 45 tuổi đồng ý với việc triển khai CNTT như một chiến lược để học tập tốt hơn trong giáo dục thanh thiếu niên

và người lớn mặc dù truy cập internet khan hiếm ở khu vực nông thôn

Oliveira [1] trình bày sự phát triển và thử nghiệm của một phương pháp, được gọi là TADEO - từ viết tắt trong tiếng Bồ Đào Nha cho Transformação Digital na Educação (chuyển đổi số trong giáo dục), để hướng dẫn thiết kế và ứng dụng kinh nghiệm dạy và học từ các nhóm động lực chuyển đổi số trong giáo dục, nhằm đạt được mục tiêu Giáo dục 4.0 Phương pháp TADEO được

áp dụng trong bối cảnh các lớp học của các môn học cơ bản của giáo dục tiểu học và đại học nhằm nâng cao hiểu biết của học sinh về biến đổi khí hậu thông qua việc phát triển các dự án giảm thiểu các vấn đề môi trường do hành động của con người gây ra, đồng thời, rèn luyện cho sinh viên các kỹ năng mềm và cứng cần thiết cho việc học tập và làm việc của thế kỷ 21 Kết quả đánh giá của

học sinh và các nhà giáo dục tham gia vào các trải nghiệm giảng dạy và học tập được hướng dẫn bởi phương pháp TADEO chỉ ra việc đạt được các mục đích mong đợi

Chuyển đổi số của hệ sinh thái đổi mới sáng tạo không chỉ là hướng đi tất yếu của hoạt động đổi mới sáng tạo trong kỷ nguyên kinh tế số mà còn là một quá trình rất phức tạp và không chắc chắn Cách tạo điều kiện chuyển đổi bằng chính sách đã trở thành chủ đề được các học viện và các nhà hoạch định chính sách quan tâm chung Yang [17] xây dựng mô hình đa tác nhân và nghiên cứu tác động của chính sách phía cung, chính sách phía cầu và chính sách môi trường đối với mức độ sẵn sàng chuyển đổi, mức độ kỹ thuật số và mức thu nhập của doanh nghiệp cũng như tỷ lệ doanh nghiệp thực hiện chuyển đổi trong toàn bộ hệ sinh thái đổi mới sáng tạo và cấu trúc mạng lưới đổi mới sáng tạo bằng các thí nghiệm số Theo kết quả nghiên cứu, chính sách phía cung đóng vai trò lớn nhất trong việc tạo điều kiện chuyển đổi, chính sách phía cầu là quan trọng thứ hai đối với họ và chính sách môi trường có tác động tương đối yếu

1.3 Tổng kết Chương 1

Chương 1 của luận văn này bao gồm hai phần chính: Các Nghiên cứu chuyển đổi số ở Việt Nam và Các Nghiên cứu về chuyển đổi số quốc tế Trong phần đầu, học viên tập trung vào việc giới thiệu về tình hình chuyển đổi số đang diễn ra ở Việt Nam, bao gồm các nghiên cứu liên quan đến chủ đề này

Nghiên cứu về chuyển đổi số của các doanh nghiệp và hợp tác xã tại Việt Nam là chủ đề chính trong các tài liệu đầu tiên [11] Nghiên cứu đầu tiên sử dụng phương pháp tổng hợp tài liệu và khung phân tích TOE để xác định các yếu tố ảnh hưởng đến sự chuyển đổi số thành công của các doanh nghiệp tại Việt Nam Kết quả cho thấy bảy yếu tố ảnh hưởng đến sự chuyển đổi số thành công của các doanh nghiệp tại Việt Nam Nghiên cứu thứ hai tập trung vào mức

độ sẵn sàng chuyển đổi số của các hợp tác xã đang hoạt động ở khu vực Đông

Bắc Việt Nam vào năm 2022 và các yếu tố quyết định mức độ này Cuối cùng, nghiên cứu thứ ba xem xét quá trình chuyển đổi số của các đô thị trên thế giới

và phân tích bối cảnh tại Việt Nam Huong và Duc [14] nghiên cứu tác động của các yếu tố khác nhau đến sự chấp nhận của người dùng về chuyển đổi số,

sử dụng mô hình tám lý thuyết và mô hình phương trình cấu trúc Van Vu [15] khám phá mối quan hệ giữa chuyển đổi số, sự hài lòng, giao tiếp bằng miệng

và ý định tiếp tục học trực tuyến của sinh viên đại học bằng cách sử dụng mô hình phương trình cấu trúc

Vial [3] xây dựng một khung tương tự cho sự biến đổi kỹ thuật số dựa trên tám khối xây dựng Khung này đưa ra nhấn mạnh về sự biến đổi kỹ thuật số là một quá trình mà trong đó các công nghệ số tạo ra những sự gián đoạn kích hoạt phản ứng chiến lược từ các tổ chức tìm kiếm để thay đổi con đường tạo giá trị của họ trong khi quản lý những thay đổi cấu trúc và rào cản tổ chức ảnh hưởng đến kết quả tích cực và tiêu cực của quá trình này Benavides [7] xác thực nội dung của một công cụ xác định các đặc điểm tổ chức, văn hóa xã hội

và công nghệ thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số (DT) trong các cơ sở giáo dục đại học (HEI) thông qua phương pháp Delphi Ramirez [16] tìm cách xác định các cơ chế dạy-học cho phép đổi mới và phát triển giáo dục cho Giáo dục cơ bản cho Thanh thiếu niên và Người lớn và do đó đạt được sự hòa nhập xã hội trong môi trường phát triển nông thôn có những hạn chế về công nghệ và truy cập internet ở khu vực nông thôn

CHƯƠNG 2 KIẾN THỨC CƠ SỞ

Trên cơ sở các phân tích đánh giá đã nêu ở Chương 1, Chương 2 sẽ thảo luận về những điều cơ bản về phân tích nhân tố khám phá, phương trình hồi quy đa biến, ngôn ngữ R và bộ thư viện Lavaan của R Những phương pháp và công cụ này cung cấp những cách tiếp cận khác nhau để nghiên cứu dữ liệu phức tạp và đa biến Ngoài ra, những công cụ này còn cho phép trực quan hóa kết quả phân tích của mình thông qua các biểu đồ chất lượng cao

2.1 Phương trình cấu trúc (Structural Equation Modeling)

2.1.1 Giới thiệu về mô hình phương trình cấu trúc

Mô hình phương trình cấu trúc (Structural Equation Modeling - SEM) là một phương pháp thống kê đa biến được sử dụng để nghiên cứu mối quan hệ giữa các biến đo lường và các biến giải thích trong một mô hình SEM cho phép

đo lường và mô hình hóa các mối quan hệ giữa các biến dựa trên các phương trình cấu trúc, và từ đó đưa ra các kết luận về mối liên hệ giữa các biến đó

Mô hình SEM được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như khoa học xã hội, tâm lý học, y tế, kinh tế học, giáo dục và nghiên cứu marketing SEM có thể được sử dụng để xác định các mối quan hệ giữa các biến đo lường và các biến giải thích, đánh giá hiệu quả của các chiến lược hoặc chương trình, và đưa

ra các dự đoán về các biến đầu vào và đầu ra

Một trong những lợi ích của SEM là khả năng mô hình hóa các mối quan

hệ giữa các biến không đo lường được trực tiếp, mà chỉ có thể được ước lượng thông qua các biến đo lường được SEM cũng cho phép kiểm tra mô hình hóa,

và đưa ra các phân tích nhân quả trong các mối quan hệ giữa các biến

2.1.2 Mô hình toán học

Mô hình phương trình cấu trúc là một khung mô hình tuyến tính mô hình hóa cả hai phương trình hồi quy đồng thời với các biến tiềm ẩn Các mô hình như hồi quy tuyến tính, hồi quy đa biến, phân tích đường dẫn, phân tích yếu tố xác nhận và hồi quy cấu trúc có thể được coi là trường hợp đặc biệt của SEM Các mối quan hệ sau đây có thể có trong SEM:

 quan sát với biến quan sát được (γ, ví dụ: hồi quy)

 tiềm ẩn đến các biến quan sát được (λ, ví dụ, Phân tích yếu tố xác nhận)

 tiềm ẩn với các biến tiềm ẩn (γ, β ví dụ: hồi quy cấu trúc)

SEM là duy nhất bởi vì nó bao gồm cả mô hình đo lường và cấu trúc Mô hình đo lường liên quan đến các biến tiềm ẩn và mô hình cấu trúc liên quan tiềm ẩn với các biến tiềm ẩn Các chương trình phần mềm khác nhau hiện đang

xử lý các mô hình SEM bao gồm Mplus, EQS, SAS PROC CALIS, SEM CỦA Stata và gần đây hơn là Lavaan của R Lợi ích của Lavaan là nó là mã nguồn

mở, có sẵn miễn phí và tương đối dễ sử dụng

Các thuật ngữ sử dụng trong SEM

 Biến quan sát: một biến tồn tại trong dữ liệu, còn gọi là mục hoặc biến

kê khai

 Biến tiềm ẩn: một biến được xây dựng và không tồn tại trong dữ liệu

 Biến ngoại sinh: một biến độc lập được quan sát (x) hoặc tiềm ẩn (ξ) giải

thích một biến nội sinh

 Biến nội sinh: một biến phụ thuộc, được quan sát (y) hoặc tiềm ẩn (η) có

đường hệ quả dẫn đến nó

 Mô hình đo lường: một mô hình liên kết các biến quan sát được với các

biến tiềm ẩn

 Chỉ báo: một biến quan sát được trong mô hình đo lường (có thể là ngoại

sinh hoặc nội sinh)

 Yếu tố: một biến tiềm ẩn được xác định bởi các chỉ số của nó (có thể là

ngoại sinh hoặc nội sinh)

 Tải: đường dẫn giữa một chỉ báo và một yếu tố

 Mô hình cấu trúc: một mô hình xác định mối quan hệ nhân quả giữa các

biến ngoại sinh với các biến nội sinh (có thể được quan sát hoặc tiềm ẩn)

 Đường dẫn hồi quy: một con đường giữa các biến ngoại sinh và nội sinh

(có thể được quan sát hoặc tiềm ẩn)

Sơ đồ đường dẫn

Để tạo điều kiện hiểu về các phương trình ma trận (có thể hơi đáng sợ), một sơ đồ đường dẫn sẽ được trình bày với mọi công thức ma trận vì nó là một hình ảnh trực quan một-một mang tính biểu tượng Trước khi chúng ta xem xét

sơ đồ đường dẫn thực tế, bảng dưới đây xác định các ký hiệu sẽ sử dụng (Xem Hình 2.1) Vòng tròn đại diện cho các biến tiềm ẩn, hình vuông đại diện cho các chỉ số quan sát, hình tam giác đại diện cho các giao điểm hoặc phương tiện, mũi tên một chiều đại diện cho đường dẫn và mũi tên hai chiều đại diện cho phương sai hoặc hiệp phương sai

Hình 2.1 Ký hiệu hình học

Ví dụ: trong Hình 2.2, sơ đồ bên trái mô tả hồi quy của một yếu tố trên một mục (có trong mô hình đo lường) và sơ đồ bên phải mô tả phương sai của

hệ số (mũi tên hai chiều chỉ đến chính yếu tố)

Hình 2.2 Mô hình hồi quy (trái) và phương sai (phải)

Dưới đây là sơ đồ đường dẫn của tất cả các loại biến và mối quan hệ

Hình 2.3 Sơ đồ đường dẫn

Hồi quy đơn giản

Hồi quy đơn giản mô hình hóa mối quan hệ của một biến ngoại sinh quan sát được trên một biến nội sinh quan sát duy nhất Đối với một đối tượng duy nhất, phương trình hồi quy tuyến tính đơn giản thường được định nghĩa là:

𝑦1 = 𝑏0+ 𝑏1𝑥1+ 𝜀1 (2.1) Trong đó b0 là giao điểm và b1 là hệ số và x là yếu tố dự báo quan sát được và ε là phần dư Karl Joreskög, người khởi xướng LISREL (quan hệ cấu trúc tuyến tính), đã phát triển một ký hiệu đặc biệt cho cùng một mô hình chính xác cho một quan sát duy nhất:

Trong đó:

 x1 biến ngoại sinh đơn

 y1 là biến nội sinh đơn

 b0, 𝛼1 hệ số chặn của y1, “alpha”

 b1, 𝛾 1 là hệ số hồi quy, "gamma"

 𝜀1, 𝜍1 là dư lượng của y1, "epsilon" và "zeta"

Khả năng tối đa so với bình phương nhỏ nhất

Các ước tính của các hệ số hồi quy là tương đương giữa hai phương pháp nhưng phương sai khác nhau Đối với các bình phương tối thiểu, ước tính phương sai còn lại là:

𝜎̂𝐿𝑆2 =∑ 𝜁̂𝑖

2 𝑁 𝑖=1

Đa hồi quy

Hồi quy đơn giản được giới hạn chỉ trong một biến ngoại sinh duy nhất Trong thực tế, nhà nghiên cứu có thể quan tâm đến cách một nhóm biến ngoại sinh dự đoán kết quả Giả sử chúng ta vẫn có một kết quả nội sinh nhưng hai yếu tố dự báo ngoại sinh; Điều này được gọi là hồi quy đa (không nên nhầm lẫn với hồi quy đa biến) Dạng ma trận cho phép chúng ta biểu diễn chính xác phương trình cho tất cả các quan sát

Trong đó:

 𝑦1 là biến nội sinh đơn

 𝛼1là hệ số chặn

 X là vector (1xq) của các biến ngoại sinh

 𝛾 là vector (q x 1) các hệ số hồi quy, trong đó q là tổng số biến ngoại

Các biến đo lường:

 𝐱 = (𝑥1, ⋯ , 𝑥𝑞)′ vector của các chỉ số phía 𝑥

 𝐲 = (𝑦1, ⋯ , 𝑦𝑝)′ vector của các chỉ số phía 𝑦

 𝜏𝐱 vectơ của các thuật ngữ chặn q cho các chỉ số phía 𝑥

 𝜏𝐲 vectơ của các thuật ngữ chặn q cho các chỉ số phía 𝑦

 𝜉 vectơ của 𝑛 các biến ngoại sinh tiềm ẩn

 𝜂 vectơ của 𝑚 các biến nội sinh tiềm ẩn

 𝛿 = (𝛿1, ⋯ , 𝛿𝑞)′ vectơ dư cho các chỉ số bên 𝑥

 𝜖 = (𝜖1, ⋯ , 𝜖𝑝)′ vectơ dư cho các chỉ số bên 𝑦

 𝚲𝐱 ma trận tải (𝑞 × 𝑛) tương ứng với các biến ngoại sinh tiềm ẩn

 𝚲𝐲 ma trận tải (𝑝 × 𝑚) tương ứng với các biến nội sinh tiềm ẩn

 𝜃𝛿 phương sai hoặc hiệp phương sai của dư đối với các chỉ số bên 𝑥

 𝜃𝜖 phương sai hoặc hiệp phương sai của dư đối với các chỉ số bên 𝑦

Các biến cấu trúc:

 𝛼 một vectơ của 𝑚 chặn

 Γ là một ma trận các hệ số hồi quy (𝑚 × 𝑛) của các biến ngoại sinh tiềm

ẩn đến các biến nội sinh tiềm ẩn có hàng thứ i biểu thị biến nội sinh tiềm

ẩn và cột thứ j biểu thị biến ngoại sinh tiềm ẩn

 𝐵 là một ma trận các hệ số hồi quy (𝑚 × 𝑚) của các biến nội sinh tiềm

ẩn đến tiềm ẩn có hàng thứ i chỉ ra biến nội sinh đích và cột thứ j biểu thị biến nội sinh nguồn

 𝜁 = (𝜁1, ⋯ , 𝜁𝑚)′ vectơ dư cho biến nội sinh tiềm ẩn

Các giả định

 𝜂 và 𝜉 là không quan sát được

 𝜖 và 𝛿 là sai số đo lường cho 𝑦 và 𝑥 tương ứng

 𝜖 không có mối quan hệ với 𝛿

Để chỉ định mô hình hồi quy cấu trúc đầy đủ, sẽ trực quan hơn khi bắt đầu với mô hình đo lường và sau đó chỉ định cách các biến tiềm ẩn liên quan với nhau (mô hình cấu trúc) Để các biến ngoại sinh tiềm ẩn giải thích các biến nội sinh tiềm ẩn, hai mô hình đo lường riêng biệt phải được thiết lập

Trước tiên, hãy chỉ định mô hình đo ngoại sinh tiềm ẩn với sáu mục trong

đó ba chỉ số cạnh 𝑥 đầu tiên (𝑥1, 𝑥2, 𝑥3) được đo bằng và ba chỉ số sau (𝑥4, 𝑥5, 𝑥6) được đo bằng 𝜉2 Mô hình đo lường không xác định cho hai biến ngoại sinh tiềm ẩn với ba chỉ số mỗi biến là:

Bây giờ chúng ta đã thiết lập mô hình đo lường ngoại sinh, hãy chuyển sang

mô hình đo lường nội sinh Ba chỉ số 𝑦1, 𝑦2, 𝑦3 phía 𝑦 được đo bằng một yếu

𝜖1

𝜖2

2.2 Mô hình mô hình chấp nhận và sử dụng công nghệ (Unified Theory

of Acceptance and Use of Technology)

2.2.1 Bối cảnh ra đời của mô hình UTAUT

Sự phát triển của ngành thương mại điện tử và các công nghệ số mới nổi, chẳng hạn như dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây và robot, thúc đẩy việc triển khai các công nghệ mới trong các tổ chức [5] Sự tiến bộ trong công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) đã thay đổi đáng kể cách thức các

tổ chức tiến hành kinh doanh Việc áp dụng các công nghệ trong nơi làm việc

đã định nghĩa lại việc giao tiếp liên tục và nội bộ giữa các tổ chức, đã tối ưu hóa quy trình kinh doanh để đảm bảo lợi ích như nâng cao năng suất lao động, sức khỏe của nhân viên và sự hài lòng của khách hang [18] Để đạt được những lợi ích đó, các công ty chi ra số tiền lớn cho các công nghệ Tuy nhiên, đầu tư vào việc triển khai ICT không đảm bảo thành công và thường mang lại lợi ích thấp [19], [20] Kết quả của nghiên cứu thị trường cho thấy tỷ lệ thành công của việc áp dụng công nghệ mới trong tổ chức, trong đó các công nghệ mang lại lợi nhuận đầu tư dự kiến (tức cải thiện hiệu suất), dưới 30% Số liệu này còn

ít lạc quan hơn nếu xem xét các công ty, có thể nâng cao hiệu suất, nhưng không thể duy trì cải tiến trong dài hạn Với các hậu quả của việc áp dụng công nghệ đối với hiệu suất của các tổ chức và cấu trúc chi phí-doanh thu, khoảng cách chấp nhận-sử dụng công nghệ vẫn là một trong những lĩnh vực chính của nghiên cứu trong văn học hệ thống thông tin

Cộng đồng nghiên cứu đã tăng tốc quan tâm đến chấp nhận công nghệ trong các bối cảnh tư nhân và tổ chức hầu như ba thập kỷ trước [19] Đến năm

2000, nghiên cứu về chấp nhận công nghệ đã dẫn đến một lượng lớn các bằng chứng về hành vi người dùng liên quan đến việc áp dụng công nghệ Nhiều mô hình/lý thuyết đã được giới thiệu để hiểu được sự chấp nhận của công nghệ, giải thích tổng thể khoảng 40% sự khác biệt trong ý định sử dụng công nghệ [19], [20] Các mô hình có nguồn gốc từ các disipline khác nhau, giới hạn ứng dụng của các lý thuyết này cho một số ngữ cảnh nhất định Ví dụ, lý thuyết Hành vi kế hoạch và lý thuyết Hành vi có lý do cung cấp một quan điểm tâm

lý học về hành vi con người bằng cách xem xét các biến, chẳng hạn như kiểm soát hành vi cảm nhận, thái độ và quan điểm chủ quan [21] Các lý thuyết cung cấp cái nhìn tổng quan về những căn cơ tư duy của cá nhân, làm cho chúng áp dụng cho một loạt các ngữ cảnh nghiên cứu, không giới hạn cho quản lý hệ thống thông tin Trái lại, lý thuyết Lan truyền đổi mới tập trung vào các yếu tố

cụ thể về đổi mới, xác định hành vi của người dùng khi áp dụng công nghệ mới [22] Ngoài ra, các mô hình có quan điểm khác nhau, phản ánh loại biến trong

mô hình, chẳng hạn như quan niệm chủ quan, yếu tố động lực, yếu tố tư duy liên quan đến hiệu suất công nghệ, yếu tố xã hội, kinh nghiệm và điều kiện tạo điều kiện Việc lựa chọn bất kỳ một trong các mô hình trên sẽ hạn chế kết quả nghiên cứu trong các tình huống và điều kiện cụ thể Do đó, cần có một phương pháp thống nhất để bao gồm các biến phản ánh các quan điểm và kỷ luật khác nhau và tăng cường ứng dụng của lý thuyết cho các ngữ cảnh khác nhau [20]

Để cung cấp cho người đọc một cái nhìn toàn diện về chấp nhận công nghệ, Venkatesh và đồng nghiệp đã đặt mục tiêu phát triển một lý thuyết thống nhất về chấp nhận công nghệ bằng cách tích hợp các khái niệm quan trọng dự đoán ý định hành vi và sử dụng Để đạt được mục tiêu này, các tác giả đã xem xét lại tài liệu chấp nhận hệ thống thông tin cơ bản để tìm ra các tương đồng và

khác biệt lý thuyết và bối cảnh giữa các lý thuyết chấp nhận công nghệ xuất phát từ ba dòng nghiên cứu - tâm lý xã hội học, quản lý hệ thống thông tin và tâm lý học hành vi [20] Vì các lý thuyết xuất phát từ các ngành học khác nhau, chúng đưa ra các quan điểm khác nhau về chấp nhận và áp dụng công nghệ

Quan điểm tâm lý xã hội về nghiên cứu hành vi cá nhân được đại diện bởi lý thuyết hành động lý trí (TRA), lý thuyết hành động kế hoạch (TPB) và

lý thuyết tâm lý xã hội (SCT) Dựa trên TRA và TPB, hành vi của cá nhân được

đo bằng tác động của thái độ đối với hành vi, tiêu chuẩn chủ quan và kiểm soát hành vi đối với ý định hành vi [21] Các lý thuyết này được sử dụng trong quản

lý hệ thống thông tin để khám phá vai trò của sự khó khăn trong việc thực hiện nhiệm vụ, tác động của tiêu chuẩn nhóm và thái độ đối với chấp nhận công nghệ [23] TRA đã đóng góp lớn cho các lý thuyết chấp nhận hệ thống thông tin, cung cấp một khung lý thuyết giải thích hành vi con người [19], [21] SCT dựa trên giả thuyết rằng các yếu tố hành vi, nhận thức và môi trường (tức là kỳ vọng kết quả-thực hiện, kỳ vọng kết quả-cá nhân, khả năng tự chủ, ảnh hưởng

và lo lắng) có tác động tương tác đến hành vi của cá nhân [24] Lý thuyết này

đã được sử dụng để nghiên cứu tương tác giữa con người và máy tính Sự chấp nhận công nghệ từ quan điểm quản lý Hệ thống thông tin (IS) được giải thích chủ yếu bằng Mô hình Chấp nhận Công nghệ (TAM), kết hợp Mô hình TAM

và TPB (C-TAM-TPB), Lý thuyết Lan truyền Đổi mới (IDT) và Mô hình Sử dụng Máy tính Cá nhân (MPCU) Trong khi TAM và C-TAM-TPB nhấn mạnh

sự quan trọng của phản ứng nhận thức đối với tính năng IS trong việc dự đoán hành vi [20], IDT tập trung vào đặc tính và thuộc tính của hệ thống trong việc xác định việc áp dụng đổi mới (ví dụ: lợi thế tương đối, độ phức tạp, tương thích, hình ảnh) [22] MPCU có ý nghĩa rất hẹp, vì mô hình bao gồm các yếu

tố ủng hộ việc sử dụng máy tính cá nhân (tức là phù hợp công việc, độ phức tạp, hậu quả dài hạn, tác động và điều kiện thuận lợi), khác với các lý thuyết

khác về việc áp dụng IS và đổi mới [20], [22] Quan điểm tâm lý học hành vi

về việc chấp nhận công nghệ được đại diện bởi Mô hình Động lực học (MM), cho rằng việc áp dụng và sử dụng công nghệ có thể được khám phá thông qua động lực của Người dùng có xu hướng đánh giá khả năng tham gia hành vi dựa trên mức độ mà hành vi đó kích thích đến phần thưởng chủ yếu (động cơ ngoại tại) và/hoặc củng cố nội tại, chẳng hạn như niềm vui, sự hài lòng và thú vui (động cơ nội tại) Việc đánh giá các lý thuyết trên đã dẫn Venkatesh nhận ra các hạn chế, từ đó gây ra nhu cầu phát triển "Unified Theory of Acceptance and Use of Technology" Hạn chế chính là rằng trong tài liệu chưa kiểm tra và so sánh các mô hình chấp nhận công nghệ phổ biến, để lại khoảng trống cho sự suy đoán về khả năng dự đoán của các xây dựng của mỗi lý thuyết Các nghiên cứu về hành vi sử dụng công nghệ chủ yếu tập trung vào các hệ thống đơn giản (ví dụ như PC) và bỏ qua việc sử dụng các công nghệ phức tạp hơn [20] Sự tập trung vào một công nghệ giới hạn khả năng giải thích của các lý thuyết, vì kinh nghiệm, quyết định mua và các trường hợp sử dụng của cá nhân thay đổi tùy thuộc vào các hệ thống và ngữ cảnh IT [25] Ví dụ, động cơ của người tiêu dùng mua công nghệ giải trí không tương tự với nhu cầu của nhân viên đẩy mạnh việc sử dụng hệ thống quản lý doanh nghiệp Công nghệ cuối cùng có giá trị tiện ích mạnh mẽ và được sử dụng chủ yếu trong các thiết lập bắt buộc Ngoài

ra, các hạn chế về phương pháp được xác định trong tài liệu trước đó Các nghiên cứu trước đó thường sử dụng phương pháp tiếp cận chéo phân tầng, đo lường các biến trước hoặc sau giai đoạn chấp nhận [20], mặc dù một số xây dựng (VD: kinh nghiệm) cần phải được nghiên cứu theo thời gian Giới hạn này yêu cầu phải sử dụng phương pháp tiếp cận theo thời gian để hiểu đầy đủ

về động lực của việc chấp nhận và sử dụng công nghệ Cuối cùng, các nghiên cứu trước đó tập trung vào việc chấp nhận công nghệ trong bối cảnh tự nguyện (khi xã hội không ảnh hưởng đến việc sử dụng công nghệ), điều này đặt rào cản

cho khả năng tổng quát hóa của kết quả Vì vậy, để đảm bảo tác động rộng hơn của các mô hình, việc chấp nhận công nghệ đã được điều tra cả trong bối cảnh bắt buộc và tự nguyện Sự so sánh khảo sát các lý thuyết đã cho phép tác giả xây dựng một mô hình chấp nhận thống nhất, bao gồm và phản ánh tất cả các yếu tố quan trọng về chấp nhận [20]

2.2.2 Mô hình lý thuyết UTAUT

Mô hình lý thuyết của UTAUT cho rằng việc sử dụng thực tế của công nghệ phụ thuộc vào ý định hành vi Sự tin tưởng vào khả năng áp dụng công nghệ phụ thuộc vào 4 yếu tố chính gồm: kỳ vọng hiệu suất, kỳ vọng nỗ lực, ảnh hưởng xã hội và điều kiện tạo điều kiện Tác động của các nhân tố này được điều tiết bởi độ tuổi, giới tính, kinh nghiệm và tự nguyện sử dụng [20]

Kỳ vọng hiệu quả (Performance Expectancy – PE) được định nghĩa là

"mức độ mà một cá nhân tin rằng việc sử dụng hệ thống sẽ giúp anh ta hoặc cô

ta đạt được hiệu quả trong công việc" [20] Kỳ vọng về hiệu quả dựa trên các cấu trúc từ Mô hình chấp nhận công nghệ (TAM), TAM2, TAM kết hợp và Lý thuyết hành vi có kế hoạch (CTAMTPB), Mô hình động lực (MM), mô hình sử dụng PC (MPCU), Lý thuyết khuếch tán đổi mới (IDT) và Lý thuyết nhận thức

xã hội (SCT) (nghĩa là tính hữu ích được cảm nhận, động lực bên ngoài, sự phù hợp với công việc, lợi thế tương đối và kỳ vọng về kết quả) Đây là yếu tố dự đoán mạnh mẽ nhất về ý định sử dụng và có ý nghĩa quan trọng trong cả môi trường tự nguyện và bắt buộc

Kỳ vọng nỗ lực (Effor Expectancy – EE) được định nghĩa là "mức

độ dễ dàng liên quan đến việc sử dụng hệ thống" [20] Kỳ vọng nỗ lực được xây dựng từ sự dễ dàng nhận thức về sử dụng và độ phức tạp được thúc đẩy

từ TAM, MPCU, IDT, có chung sự tương đồng về định nghĩa và thang đo

Tác động của cấu trúc trở nên không đáng kể sau khi sử dụng công nghệ kéo dài [26]

Ảnh hưởng xã hội (Social Influence – SI) được định nghĩa là "mức độ

mà một cá nhân nhận thấy rằng những người quan trọng khác tin rằng họ nên

sử dụng hệ thống mới" [20] Ảnh hưởng xã hội tương tự như các chuẩn mực chủ quan, các yếu tố xã hội và cấu trúc hình ảnh được sử dụng trong TRA, TAM2, TPB, CTAMTPB, MPCU, IDT theo cách chúng biểu thị rằng hành vi của mọi người được điều chỉnh theo nhận thức của người khác về họ Ảnh hưởng của ảnh hưởng xã hội là đáng kể khi việc sử dụng công nghệ được bắt buộc [20] Trong bối cảnh bắt buộc, các cá nhân có thể sử dụng công nghệ do yêu cầu tuân thủ chứ không phải sở thích cá nhân Điều này có thể giải thích hiệu ứng không nhất quán mà cấu trúc đã thể hiện qua các nghiên cứu tiếp theo xác nhận mô hình [26]

Điều kiện thuận lợi (Facilitating Conditions - FC) được định nghĩa là

"mức độ mà một cá nhân tin rằng cơ sở hạ tầng kỹ thuật và tổ chức tồn tại để

hỗ trợ việc sử dụng hệ thống" [20] Cấu trúc điều kiện hỗ trợ được hình thành

từ khả năng tương thích, kiểm soát hành vi được nhận thức và cấu trúc điều kiện hỗ trợ rút ra từ TPB, CTAMTPB, MPCU và IDT Các điều kiện thuận lợi

có tác động tích cực trực tiếp đến ý định sử dụng, nhưng sau lần sử dụng đầu tiên, tác động trở nên không đáng kể Do đó, mô hình đề xuất rằng các điều kiện thuận lợi có ảnh hưởng đáng kể trực tiếp đến hành vi sử dụng [20]

Ý định hành vi (Behavioral Intention – BI) là dự định hành vi được

định nghĩa bởi [19], [21] là mức độ người sử dụng có ý định chấp nhận và sử dụng hệ thống và đây là nguyện vọng và mục tiêu cuối cùng Venkatesh và cộng sự [20] giả định rằng BI sẽ có một ý nghĩa tích cực ảnh hưởng đến việc

sử dụng công nghệ

Hành vi sử dụng (Use Bahaviour – UB) được định nghĩa là Hành vi sử

dụng được đo lường từ tần suất sử dụng thực tế của một công nghệ cụ thể [20]

Các tác động kiểm duyệt của tuổi tác, giới tính, kinh nghiệm và sự tự nguyện sử dụng xác định sức mạnh của các yếu tố dự báo về ý định Tuổi kiểm duyệt ảnh hưởng của cả bốn yếu tố dự đoán Giới ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa kỳ vọng nỗ lực, kỳ vọng hiệu suất và ảnh hưởng xã hội Kinh nghiệm điều chỉnh sức mạnh của các mối quan hệ giữa kỳ vọng nỗ lực, ảnh hưởng xã hội và điều kiện thuận lợi Tính tự nguyện sử dụng chỉ có tác dụng điều hòa đối với mối quan hệ giữa ảnh hưởng xã hội và ý định hành vi [20]

UTAUT đã có một số đóng góp cho văn học Mô hình cung cấp cái nhìn sâu sắc thực nghiệm về sự chấp nhận công nghệ bằng cách so sánh các lý thuyết chấp nhận công nghệ nổi bật, thường đưa ra các quan điểm cạnh tranh hoặc một phần về chủ đề này UTAUT chứng minh rằng các yếu tố được đề xuất chiếm 70% phương sai trong ý định sử dụng [20], mang lại sức mạnh dự đoán mạnh hơn so với các mô hình còn lại kiểm tra sự chấp nhận công nghệ Hiệu ứng tương tác của một số cấu trúc với các yếu tố cá nhân và nhân khẩu học cho thấy

sự phức tạp của quá trình chấp nhận công nghệ, quá trình này phụ thuộc vào độ tuổi, giới tính và kinh nghiệm của từng cá nhân [20]

2.2.3 Các ứng dụng của mô hình UTAUT

UTAUT đã được thử nghiệm trong các bối cảnh địa lý khác nhau để hiểu vai trò của văn hóa trong việc áp dụng công nghệ và củng cố tính khái quát của các nguyên lý lý thuyết Phần lớn các phát hiện cho thấy vai trò của các cấu trúc UTAUT là rất quan trọng bất kể sự khác biệt trong các nền văn hóa Ví dụ, việc sử dụng mô hình trong một nghiên cứu so sánh về sự chấp nhận công nghệ

ở Hoa Kỳ và Trung Quốc đã chứng minh khả năng giải thích cao của mô hình trên cả hai bối cảnh địa lý Tuy nhiên, mô hình chiếm sự khác biệt lớn hơn trong

ý định hành vi khi ít người kiểm duyệt hơn được kiểm tra Khi UTAUT được kiểm tra ở Hàn Quốc và Hoa Kỳ, sức mạnh của các mối quan hệ hơi khác nhau, mặc dù ý nghĩa là bất biến giữa hai mẫu Các kết quả tương tự cũng được quan sát thấy khi mô hình UTAUT được thử nghiệm đa văn hóa ở các quốc gia theo chủ nghĩa cá nhân và quốc gia theo chủ nghĩa tập thể Mô hình đã được chứng minh là khả thi ở cả hai loại văn hóa, nhưng sức mạnh của các mối quan hệ là khác nhau, cho thấy vai trò điều tiết mạnh mẽ của văn hóa trên các con đường

mô hình (Udo, Bagchi & Maity, 2016)

Các mô hình UTAUT ban đầu và mở rộng đã được sử dụng để kiểm tra

sự chấp nhận công nghệ trong một số lĩnh vực khác nhau, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, chính phủ điện tử [27], [28], internet di động, hệ thống doanh nghiệp và ứng dụng và ngân hàng di động Các ứng dụng của UTAUT đã chứng minh sự phụ thuộc mạnh mẽ của ý định hành vi vào hai yếu tố nhận thức,

đó là hiệu suất được cảm nhận và tính dễ sử dụng được cảm nhận Ví dụ: khung chấp nhận công nghệ được sử dụng để hiểu việc chấp nhận hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng dựa trên dược động học Tất cả các cấu trúc đều có tác động đáng kể đến ý định, ngoại trừ các điều kiện thuận lợi chỉ ảnh hưởng đến việc sử dụng công nghệ trên thực tế Việc điều tra các yếu tố thúc đẩy việc áp dụng chính phủ điện tử của nhân viên trong một tổ chức nhà nước ở một quốc gia đang phát triển đã chứng minh ảnh hưởng đáng kể của tất cả các biến UTAUT được kiểm duyệt theo giới tính, trong khi hiệu suất và kỳ vọng nỗ lực cho thấy những tác động mạnh nhất [28] Khi mô hình được sử dụng để khám phá sự chấp nhận đào tạo phần mềm ERP, ba trong số bốn yếu tố dự đoán về ý định sử dụng được cho là có ý nghĩa Trong khi kỳ vọng về nỗ lực, kỳ vọng về hiệu suất và các điều kiện thuận lợi ảnh hưởng đến ý định áp dụng các công cụ đào tạo của nhân viên, tác động của ảnh hưởng xã hội không được ủng hộ Những phát hiện như vậy có lẽ là do bản chất công cụ của phần mềm ERP và