Ứng dụng công nghệ big data trong việc định hướng nghềnghiệp cho học sinh thpt tại hà nội

Trang 5 đổi từ học sinh thành sinh viên, là khi các em cần có định hướng cụ thể chotương lai .Dù có cơ hội là vậy nhưng một thách thức lớn với việc chuyển đổisố ngành giáo dục là làm thế

ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC XÃ HỘI VÀ NHÂN VĂN

 TIỂU LUẬN HỌC PHẦN CÁC PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

HỌC KỲ 2 NĂM HỌC 2021-2022

Đề tài: Ứng dụng công nghệ Big Data trong việc định hướng nghề

nghiệp cho học sinh THPT tại Hà Nội.

Giảng viên: Phạm Minh Thúy Lớp học phần: MNS 1053 13

Họ và tên: Lê Uyên

Hà Nội, ngày 9 tháng 6 năm 2022

MỤC LỤC

PHẦN MỞ ĐẦU 3

1 Sự kiện: 3

2 Sự kiện khoa học: 3

3 Đề tài nghiên cứu: 3

4 Lý do nghiên cứu: 3

5 Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu 5

5.1 Mục tiêu nghiên cứu 5

5.2 Nhiệm vụ nghiên cứu 5

6 Phạm vi nghiên cứu 6

7 Mẫu khảo sát 6

8 Câu hỏi nghiên cứu 7

8.1 Câu hỏi nghiên cứu chủ đạo 7

8.2 Câu hỏi nghiên cứu bổ trợ 7

9 Giả thuyết nghiên cứu 7

9.1 Giả thuyết nghiên cứu chủ đạo 7

9.2 Giả thuyết nghiên cứu bổ trợ 8

10 Phương pháp nghiên cứu 8

10.1 Phương pháp nghiên cứu tài liệu 8

10.2 Phương pháp phỏng vấn 9

10.3 Phương pháp điều tra bằng bảng hỏi 12

ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT 13

PHẦN MỞ ĐẦU

1 Sự kiện:

Đại dịch Covid-19 xuất hiện làm thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong các cơ sở giáo dục Việc học trực tuyến đã trở nên phổ biến nhưng đang đặt ra nhiều thách thức về chất lượng dạy và học đối với các cơ sở giáo dục

2 Sự kiện khoa học:

Đại dịch Covid-19 xuất hiện thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong các cơ sở giáo dục, đồng thời đặt ra thách thức với việc đánh giá quá trình học tập và định hướng nghề nghiệp cho học sinh THPT do phải làm việc từ xa

3 Đề tài nghiên cứu:

“Ứng dụng công nghệ Big Data trong việc định hướng nghề nghiệp cho học sinh THPT tại Hà Nội”

4 Lý do nghiên cứu:

COVID-19 (bệnh vi-rút corona 2019) là một bệnh do vi-rút có tên SARS-CoV-2 gây ra và được phát hiện vào tháng 12 năm 2019 ở Vũ Hán, Trung Quốc Căn bệnh này rất dễ lây lan và đã nhanh chóng lan ra khắp thế giới COVID-19 thường gây ra các triệu chứng hô hấp, có thể cảm thấy giống như cảm lạnh, cúm hoặc viêm phổi COVID-19 có thể tấn công không chỉ phổi và hệ hô hấp của quý vị Các bộ phận khác của cơ thể quý vị cũng

có thể bị ảnh hưởng bởi căn bệnh này Ngày 11 tháng 3 năm 2020, Tổ chức

Y tế Thế giới (WHO) ra tuyên bố gọi "COVID-19" là "Đại dịch toàn cầu"

Dịch COVID-19 đã kéo theo nhiều hệ lụy tiêu cực với Việt Nam nói riêng và thế giới nói chung Trước hết, những người mắc bệnh COVID-19 có thể mắc những di chứng hậu COVID với thời gian kéo dài hàng tuần, hàng tháng, thậm chí là hàng năm Không chỉ gây hậu quả xấu với sức khỏe thân thể mà COVID-19 còn ảnh hưởng lớn đến sức khỏe tinh thần của người dân

Số người bị trầm cảm tăng cao, số ca tự tử ngày càng nhiều, đặc biệt là ở học sinh, sinh viên Tiếp đến, do phải giãn cách xã hội phục vụ công tác phòng, chống dịch trong thời gian dài nên nhiều người dân phải nghỉ làm, thậm chí

là mất việc Hàng loại doanh nghiệp phải đóng cửa Sinh viên không có việc làm, cũng không được về quê Đại dịch đã gây nên tình trạng khó khăn về kinh tế với nhiều người dân

Đặc biệt, nền giáo dục nước ta cũng bị tác động nặng nề bởi dịch Việc học được chuyển thành trực tuyến, gây nhiều khó khăn đến công tác giảng dạy ở nhiều trường Không thể tiếp thu kiến thức một cách đầy đủ khiến nhiều học sinh, sinh viên hổng kiến thức, cảm giác nặng nề, chán nản

và áp lực Vô hình chung tạo thành bệnh tâm lý

Tuy nhiên, tại diễn đàn “Tác động kinh tế - xã hội của đại dịch COVID-19 tại Việt Nam”, PGS.TS Nguyễn Đức Vinh đã bày tỏ: “Không thể coi dịch COVID-19 là một yếu tố tích cực, nhưng chính những xáo trộn môi trường xã hội trong nước và quốc tế do COVID-19 gây ra đang tạo nên cả những thách thức và cơ hội mới” Quả thực là như thế, đại dịch COVID-19

đã tạo ra những thức đẩy việc chuyển đổi số trong ngành giáo dục, là động lực thức đẩy nền giáo dục phát triển

Bên cạnh công tác giảng dạy thì một trong những nhiệm vụ quan trọng của giáo viên tại các trường THPT là tư vấn và định hướng nghề nghiệp tương lai cho học sinh Vì cấp THPT rất quan trọng, là bước chuyển

đổi từ học sinh thành sinh viên, là khi các em cần có định hướng cụ thể cho tương lai Dù có cơ hội là vậy nhưng một thách thức lớn với việc chuyển đổi

số ngành giáo dục là làm thế nào để tư vấn cho các em khi không làm việc trực tiếp được hoặc làm việc trực tiếp được nhưng không có cách nào để tối

ưu hóa quá trình đánh giá và tư vấn nghề nghiệp

Từ đó, tôi tìm đến công nghệ Big Data – một công nghệ ra đời vào năm 2001 nhưng đến nay vẫn chưa được biết đến và ứng dụng rộng rãi vào công tác tư vấn cho học sinh Khi sự tư vấn của giáo viên đôi khi có thể có phần chủ quan và không chính xác, và với số lượng học sinh lớn thì chỉ một giáo viên đánh giá sẽ rất mất thời gian, công nghệ Big Data sẽ đánh giá khách quan cả quá trình học của các em, với thời gian ngắn và có thể khai thác những năng khiếu tiềm tàng chứ không chỉ giới hạn trong kiến thức nhà trường Khi dịch COVID-19 kết thúc thì công nghệ Big Data vẫn có sự ứng dụng rất lớn, trợ giúp cho cả giáo viên và học sinh

Trên đây là những lý do mà tôi nghĩ công nghệ Big Data nên được ứng dụng

5 Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu

5.1 Mục tiêu nghiên cứu

Ứng dụng công nghệ Big Data vào chương trình quản lý học sinh tại các trương THPT trên địa bàn Hà Nội, từ đó giúp các em có thể thông qua hệ thống và xác định được định hướng nghề nghiệp tương lai của mình, có hiệu quả trực tiếp đến việc chọn và thi vào các trường Đại học

5.2 Nhiệm vụ nghiên cứu

Thứ nhất là, nghiên cứu các cơ sở lý luận về công nghệ Big Data và khả năng của nó

Thứ hai là, phân tích thực trạng các mô hình tư vấn định hướng nghề nghiệp tại các trường THPT trên địa bàn Hà Nội

Thứ ba là, đưa ra mô hình ứng dụng công nghệ Big Data vào hệ thống quản

lý trường học, nhằm phục vụ cho việc tư vấn nghề nghiệp cho học sinh

6 Phạm vi nghiên cứu

- Phạm vi về không gian: các trường THPT trên địa bàn Hà Nội, vì đây là cấp học có nhu cầu cấp thiết về tư vấn nghề nghiệp và địa bàn Hà Nội là nơi

có đủ nguồn lực để nghiên cứu

- Phạm vi về thời gian: Tháng 2/2020 – tháng 2/2022, vì đây là thời gian việc học trực tuyến đã ổn định và đang dần dần quay lại với việc học trực tiếp, chứng minh cho hiệu của của Big Data khi học trực tuyến và cả trực tiếp

7 Mẫu khảo sát

- Khách thể nghiên cứu: giáo viên và học sinh tại 3 trường THPT tại Hà Nội: Trường THPT Trần Phú, trường THPT Thực nghiệm KHGD, trường THPT Chuyên Khoa học Xã hội và Nhân văn

- Mẫu khảo sát:

Số lượng phiếu khảo sát:

Trường THPT Trần Phú: 100 phiếu

Trường THPT Thực nghiệm KHGD: 50 phiếu

Trường THPT Chuyên Khoa học Xã hội và Nhân văn: 50 phiếu

Cách chọn mẫu khảo sát: 3 trường THPT tại Hà Nội với 1 trường công lập, 1 trường thuộc Viện KHGD, 1 trường thuộc hệ chuyên, có 3 cách giảng dạy, tiêu chí tuyển sinh khác nhau, nhằm đánh giá hiệu quả của công nghệ dựa trên nhiều nhóm đối tượng Số lượng phiếu được phân về 3 trường với số lượng 10% học sinh toàn trường để ứng dụng và đánh giá hiệu quả Big Data

8 Câu hỏi nghiên cứu

8.1 Câu hỏi nghiên cứu chủ đạo

Làm thế nào để ứng dụng công nghệ Big Data vào hệ thống nhà trường, nhằm tư vấn định hướng nghề nghiệp cho học sinh?

8.2 Câu hỏi nghiên cứu bổ trợ

Chức năng của công nghệ Big Data là gì?

Một số ứng dụng tương thích với công nghệ này là gì?

9 Giả thuyết nghiên cứu

9.1 Giả thuyết nghiên cứu chủ đạo

Ứng dụng công nghệ Big Data vào việc tư vấn định hướng nghề nghiệp cho học sinh THPT tại Hà Nội giúp giáo viên và học sinh tiết kiệm nhiều thời gian, tiền bạc; đặc biệt là học sinh trong việc chọn trường và thi Đại học Đồng thời, Big Data cũng cho phép giáo viên quan sát một cách tổng quát và

hệ thống quá trình học cũng như sự thay đổi của học sinh để có sự giúp đỡ kịp thời Hơn nữa, việc ứng dụng công nghệ này vào trong quá trình học giúp học sinh được nghe tư vấn mọi lúc, mọi nơi, được nghe nhận xét và được đề xuất các phương pháp học mới một cách khách quan nhất

9.2 Giả thuyết nghiên cứu bổ trợ

Trong những năm gần đây, nhu cầu định hướng và xác định nghề nghiệp tương lai với học sinh THPT ngày càng lớn Trong khi đó, việc nhận tư vấn của chính giáo viên có phần chủ quan, không chính xác, và những trung tâm

tư vấn bên ngoài thì tốn nhiều tiền bạc và tiềm ẩn nguy cơ lừa đảo Vì thế, cần có giải pháp để nâng cao hiệu quả, “số hóa” việc tư vấn này

10 Phương pháp nghiên cứu

10.1 Phương pháp nghiên cứu tài liệu

Sử dụng phương pháp này nhằm tìm kiếm và nghiên cứu được những tài liệu liên quan đề tài nghiên cứu đã được công bố trước đó, tham khảo được các thông tin như cơ sở lý luận, các thành tựu đạt được, các kết quả nghiên cứu, những vấn đề chưa được nhắc đến hoặc hạn chế của bài từ đó phục vụ cho bài nghiên cứu của chính tác giả

Một số tài liệu tham khảo được sử dụng trong đề tài:

- Nhiều tác giả (2020), Why should you learn about Big Data and Hadoop, Data flair training,

https://data-flair.training/hadoop-spark-developer-course/

- Nhiều tác giả (2021), What is big Data, Oracle,

https://www.oracle.com/big-data/what-is-big-data/

- Bill Cope, Mary Kalantzis (2016), Big Data Comes to School: Implications for Learning, Assessment, and Research,

https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/2332858416641907

- Lê Duy Hùng (2018), Thực trạng nhu cầu về các hình thức tư vấn hướng nghiệp của học sinh một số trường trung học phổ thông tại

thành phố hồ chí minh, Tạp chí Giáo dục, số 471 (kì 1 - 4/2018), tr15-18

- Ryan Ayers (2018), How Big Data And Education Can Work Together

To Help Students Thrive, SmartData Collective,

https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-and-education-can-work-together-help-students-thrive/

- Nhiều tác giả (2020), Big data in education: How data science

transforms education process, Nix-united,

https://nix-united.com/blog/how-big-data-is-transforming-the-education-process/

10.2 Phương pháp phỏng vấn

Để tìm hiểu sâu hơn về các hoạt động trải nghiệm thực tế của sinh viên ngành Lưu trữ học Tác giả tiến hành phỏng vấn sâu các thầy cô bộ môn ngành Lưu trữ học, các sinh viên là người lên kế hoạch tổ chức buổi trải nghiệm và các sinh viên tham gia trải nghiệm thực tế Cụ thể các đối tượng, đặc điểm đối tượng, số lượng sinh viên lựa chọn nghiên cứu với các mục đích cụ thể được trình bày ở bảng dưới đây:

Bảng 1 Đặc điểm các đối tượng lựa chọn phỏng vấn và mục đích phỏng vấn

STT Đối tượng

Số lượn g

Dạng phỏng vấn

Một số câu hỏi phỏng vấn dự

định

Cách thức phỏng

vấn

1

Giáo viên chủ

nhiệm 1 lớp bất

kỳ (Mỗi khối 1

lớp, ở cả 3

trường THPT)

9

Phỏng vấn không chuẩn bị trước

- Thưa thầy/ cô, trước đây thầy/

cô có thường tư vấn nghề nghiệp cho học sinh không?

- Khi tư vấn cho học sinh, thì

thầy/ cô có gặp khó khăn gì không?

Trực tiếp

2

Học sinh bất kỳ

ở 3 khối của 3

trường

10-15

Phỏng vấn không chuẩn bị trước

- Em đã từng được tư vấn định

hướng nghề nghiệp chưa? Nếu

có, thì được tư vấn ở đâu?

- Khi được tư vấn thì em có cảm

thấy thiết thực và hiệu quả không?

Trực tiếp hoặc Trực tuyến

10.3 Phương pháp điều tra bằng bảng hỏi

Lựa chọn mẫu: Sử dụng mẫu hệ thống phân tầng, được chia cho các đối tượng là học sinh từng khối của 3 trường THPT tại Hà Nội: Trường THPT Trần Phú, trường THPT Thực nghiệm KHGD, trường THPT Chuyên Khoa học Xã hội và Nhân văn

Thiết kế bảng hỏi: Trong bảng hỏi có các câu hỏi kèm phương án có/không, câu có nhiều phương án trả lời, câu hỏi kèm phương án có trọng

số từ 1 đến 5 theo các mức độ tăng dần và câu hỏi mở nhằm khai thác thêm những thông tin bổ sung

Xử lý kết quả điều tra: Dùng chương trình SPSS để lấy kết quả khách quan nhất

ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ BIG DATA TRONG VIỆC ĐỊNH HƯỚNG

NGHỀ NGHIỆP CHO HỌC SINH THPT TẠI HÀ NỘI.

CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ CÔNG NGHỆ BIG DATA

1.1 Big Data là gì?

1.1.1 Lịch sử ra đời của Big Data

1.1.2 Đặc trưng của Big Data

1.1.3 Các kỹ năng của Big Data

1.1.4 Các công nghệ đặc biệt hỗ trợ Big Data

1.1.5 Một số ngành hàng đang sử dụng Big Data

1.2 Định hướng nghề nghiệp cho học sinh THPT.

1.2.1 Mục tiêu của việc định hướng nghề nghiệp cho học sinh THPT

1.2.2 Tầm quan trọng của việc định hướng nghề nghiệp

1.2.3 Các hình thức định hướng nghề nghiệp cho học sinh THPT

1.2.3.1 Tại trường học

1.2.3.2 Tại các trung tâm tư vấn

1.2.3.3 Tại các hội chợ do các trường Đại học tổ chức

Tiểu kết chương 1.

CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG VIỆC ĐỊNH HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP CHO HỌC SINH THPT TẠI HÀ NỘI.

2.1 Giới thiệu việc định hướng nghề nghiệp tại các trường học.

2.1.1 Người tư vấn

2.1.2 Cách thức tư vấn

2.1.3 Hiệu quả tư vấn

2.2 Giới thiệu một số trung tâm tư vấn tại Hà Nội.

2.2.1 Thông tin cơ bản

2.2.2 Đánh giá của người đã từng được tư vấn

2.3 Giới thiệu một số hội chợ do các trường Đại học tổ chức.

2.3.1 Địa điểm, thời gian tổ chức

2.3.2 Đánh giá của những người từng tham gia

Tiểu kết chương 2.

CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ BIG DATA VÀO VIỆC TƯ VẤN ĐỊNH HƯƠNG NGHỀ NGHIỆP CHO HỌC SINH THPT TẠI HÀ NỘI VÀ ĐƯA RA CHỨC NĂNG CỦA CÔNG NGHỆ NÀY.

3.1 Mô hình ứng dụng công nghệ Big Data vào việc tư vấn định hướng nghề nghiệp cho học sinh THPT.

3.1.1 Cơ sở hạ tầng IT để hỗ trợ Big Data

3.1.2 Cách sử dụng chi tiết

3.1.2.1 Với giáo viên

3.1.2.2 Với học sinh

3.2 Chức năng của công nghệ Big Data trong việc tư vấn định hướng nghề nghiệp cho học sinh THPT tại Hà Nội.

3.2.1 Đánh giá năng lực của học sinh

3.2.2 Đề xuất phương pháp học mới

3.2.3 Định hướng nghề nghiệp cho học sinh.

Tiểu kết chương 3

KẾT LUẬN

_

TÀI LIỆU THAM KHẢO

1. Trung Tâm Quốc Gia về Chủng Ngừa và Bệnh Hô Hấp (NCIRD), Phân Ban Bệnh Do Vi-rút (2021), Thông tin cơ bản vè dịch COVID-19, Trung tâm phòng chống và kiểm soát dịch bệnh Việt Nam,

https://vietnamese.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/your-health/about-covid-19/basics-covid-19.html

2 Mỹ Anh (2020), Tác động kinh tế - xã hội của đại dịch COVID-19 tại Việt Nam, Báo điện tử Đảng Cộng sản Việt Nam,

https://dangcongsan.vn/xa-hoi/tac-dong-kinh-te-xa-hoi-cua-dai-dich-covid-19-tai-viet-nam-569640.html 10/12/2020

3 Nhiều tác giả (2020), Why should you learn about Big Data and Hadoop, Data flair training,

https://data-flair.training/hadoop-spark-developer-course/

4 Nhiều tác giả (2021), What is big Data, Oracle,

https://www.oracle.com/big-data/what-is-big-data/

5 Bill Cope, Mary Kalantzis (2016), Big Data Comes to School: Implications for Learning, Assessment, and Research,

https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/2332858416641907

6 Lê Duy Hùng (2018), Thực trạng nhu cầu về các hình thức tư vấn hướng nghiệp của học sinh một số trường trung học phổ thông tại thành phố hồ chí minh, Tạp chí Giáo dục, số 471 (kì 1 - 4/2018), tr15-18

7 Ryan Ayers (2018), How Big Data And Education Can Work Together To Help Students Thrive, SmartData Collective,

https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-and-education-can-work-together-help-students-thrive/

8 Nhiều tác giả (2020), Big data in education: How data science transforms education process, Nix-united,

https://nix-united.com/blog/how-big-data-is-transforming-the-education-process/