Trang 5 đổi từ học sinh thành sinh viên, là khi các em cần có định hướng cụ thể chotương lai .Dù có cơ hội là vậy nhưng một thách thức lớn với việc chuyển đổisố ngành giáo dục là làm thế
lOMoARcPSD|38896048 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC XÃ HỘI VÀ NHÂN VĂN TIỂU LUẬN HỌC PHẦN CÁC PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC HỌC KỲ 2 NĂM HỌC 2021-2022 Đề tài: Ứng dụng công nghệ Big Data trong việc định hướng nghề nghiệp cho học sinh THPT tại Hà Nội Giảng viên: Phạm Minh Thúy Lớp học phần: MNS 1053 13 Họ và tên: Lê Uyên 1 Downloaded by NUOC LOC (nuocloc.11@gmail.com) lOMoARcPSD|38896048 Hà Nội, ngày 9 tháng 6 năm 2022 MỤC LỤC PHẦN MỞ ĐẦU 3 1 Sự kiện: 3 2 Sự kiện khoa học: 3 3 Đề tài nghiên cứu: 3 4 Lý do nghiên cứu: 3 5 Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu .5 5.1 Mục tiêu nghiên cứu 5 5.2 Nhiệm vụ nghiên cứu .5 6 Phạm vi nghiên cứu 6 7 Mẫu khảo sát 6 8 Câu hỏi nghiên cứu 7 8.1 Câu hỏi nghiên cứu chủ đạo 7 8.2 Câu hỏi nghiên cứu bổ trợ .7 9 Giả thuyết nghiên cứu 7 9.1 Giả thuyết nghiên cứu chủ đạo 7 9.2 Giả thuyết nghiên cứu bổ trợ 8 10 Phương pháp nghiên cứu 8 10.1 Phương pháp nghiên cứu tài liệu 8 10.2 Phương pháp phỏng vấn 9 10.3 Phương pháp điều tra bằng bảng hỏi 12 2 Downloaded by NUOC LOC (nuocloc.11@gmail.com) lOMoARcPSD|38896048 ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT 13 PHẦN MỞ ĐẦU 1 Sự kiện: Đại dịch Covid-19 xuất hiện làm thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong các cơ sở giáo dục Việc học trực tuyến đã trở nên phổ biến nhưng đang đặt ra nhiều thách thức về chất lượng dạy và học đối với các cơ sở giáo dục 2 Sự kiện khoa học: Đại dịch Covid-19 xuất hiện thúc đẩy quá trình chuyển đổi số trong các cơ sở giáo dục, đồng thời đặt ra thách thức với việc đánh giá quá trình học tập và định hướng nghề nghiệp cho học sinh THPT do phải làm việc từ xa 3 Đề tài nghiên cứu: “Ứng dụng công nghệ Big Data trong việc định hướng nghề nghiệp cho học sinh THPT tại Hà Nội” 4 Lý do nghiên cứu: COVID-19 (bệnh vi-rút corona 2019) là một bệnh do vi-rút có tên SARS-CoV-2 gây ra và được phát hiện vào tháng 12 năm 2019 ở Vũ Hán, Trung Quốc Căn bệnh này rất dễ lây lan và đã nhanh chóng lan ra khắp thế giới COVID-19 thường gây ra các triệu chứng hô hấp, có thể cảm thấy giống như cảm lạnh, cúm hoặc viêm phổi COVID-19 có thể tấn công không chỉ phổi và hệ hô hấp của quý vị Các bộ phận khác của cơ thể quý vị cũng có thể bị ảnh hưởng bởi căn bệnh này Ngày 11 tháng 3 năm 2020, Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) ra tuyên bố gọi "COVID-19" là "Đại dịch toàn cầu" 3 Downloaded by NUOC LOC (nuocloc.11@gmail.com) lOMoARcPSD|38896048 Dịch COVID-19 đã kéo theo nhiều hệ lụy tiêu cực với Việt Nam nói riêng và thế giới nói chung Trước hết, những người mắc bệnh COVID-19 có thể mắc những di chứng hậu COVID với thời gian kéo dài hàng tuần, hàng tháng, thậm chí là hàng năm Không chỉ gây hậu quả xấu với sức khỏe thân thể mà COVID-19 còn ảnh hưởng lớn đến sức khỏe tinh thần của người dân Số người bị trầm cảm tăng cao, số ca tự tử ngày càng nhiều, đặc biệt là ở học sinh, sinh viên Tiếp đến, do phải giãn cách xã hội phục vụ công tác phòng, chống dịch trong thời gian dài nên nhiều người dân phải nghỉ làm, thậm chí là mất việc Hàng loại doanh nghiệp phải đóng cửa Sinh viên không có việc làm, cũng không được về quê Đại dịch đã gây nên tình trạng khó khăn về kinh tế với nhiều người dân Đặc biệt, nền giáo dục nước ta cũng bị tác động nặng nề bởi dịch Việc học được chuyển thành trực tuyến, gây nhiều khó khăn đến công tác giảng dạy ở nhiều trường Không thể tiếp thu kiến thức một cách đầy đủ khiến nhiều học sinh, sinh viên hổng kiến thức, cảm giác nặng nề, chán nản và áp lực Vô hình chung tạo thành bệnh tâm lý Tuy nhiên, tại diễn đàn “Tác động kinh tế - xã hội của đại dịch COVID-19 tại Việt Nam”, PGS.TS Nguyễn Đức Vinh đã bày tỏ: “Không thể coi dịch COVID-19 là một yếu tố tích cực, nhưng chính những xáo trộn môi trường xã hội trong nước và quốc tế do COVID-19 gây ra đang tạo nên cả những thách thức và cơ hội mới” Quả thực là như thế, đại dịch COVID-19 đã tạo ra những thức đẩy việc chuyển đổi số trong ngành giáo dục, là động lực thức đẩy nền giáo dục phát triển Bên cạnh công tác giảng dạy thì một trong những nhiệm vụ quan trọng của giáo viên tại các trường THPT là tư vấn và định hướng nghề nghiệp tương lai cho học sinh Vì cấp THPT rất quan trọng, là bước chuyển 4 Downloaded by NUOC LOC (nuocloc.11@gmail.com) lOMoARcPSD|38896048 đổi từ học sinh thành sinh viên, là khi các em cần có định hướng cụ thể cho tương lai Dù có cơ hội là vậy nhưng một thách thức lớn với việc chuyển đổi số ngành giáo dục là làm thế nào để tư vấn cho các em khi không làm việc trực tiếp được hoặc làm việc trực tiếp được nhưng không có cách nào để tối ưu hóa quá trình đánh giá và tư vấn nghề nghiệp Từ đó, tôi tìm đến công nghệ Big Data – một công nghệ ra đời vào năm 2001 nhưng đến nay vẫn chưa được biết đến và ứng dụng rộng rãi vào công tác tư vấn cho học sinh Khi sự tư vấn của giáo viên đôi khi có thể có phần chủ quan và không chính xác, và với số lượng học sinh lớn thì chỉ một giáo viên đánh giá sẽ rất mất thời gian, công nghệ Big Data sẽ đánh giá khách quan cả quá trình học của các em, với thời gian ngắn và có thể khai thác những năng khiếu tiềm tàng chứ không chỉ giới hạn trong kiến thức nhà trường Khi dịch COVID-19 kết thúc thì công nghệ Big Data vẫn có sự ứng dụng rất lớn, trợ giúp cho cả giáo viên và học sinh Trên đây là những lý do mà tôi nghĩ công nghệ Big Data nên được ứng dụng 5 Mục tiêu và nhiệm vụ nghiên cứu 5.1 Mục tiêu nghiên cứu Ứng dụng công nghệ Big Data vào chương trình quản lý học sinh tại các trương THPT trên địa bàn Hà Nội, từ đó giúp các em có thể thông qua hệ thống và xác định được định hướng nghề nghiệp tương lai của mình, có hiệu quả trực tiếp đến việc chọn và thi vào các trường Đại học 5.2 Nhiệm vụ nghiên cứu 5 Downloaded by NUOC LOC (nuocloc.11@gmail.com) lOMoARcPSD|38896048 Thứ nhất là, nghiên cứu các cơ sở lý luận về công nghệ Big Data và khả năng của nó Thứ hai là, phân tích thực trạng các mô hình tư vấn định hướng nghề nghiệp tại các trường THPT trên địa bàn Hà Nội Thứ ba là, đưa ra mô hình ứng dụng công nghệ Big Data vào hệ thống quản lý trường học, nhằm phục vụ cho việc tư vấn nghề nghiệp cho học sinh 6 Phạm vi nghiên cứu - Phạm vi về không gian: các trường THPT trên địa bàn Hà Nội, vì đây là cấp học có nhu cầu cấp thiết về tư vấn nghề nghiệp và địa bàn Hà Nội là nơi có đủ nguồn lực để nghiên cứu - Phạm vi về thời gian: Tháng 2/2020 – tháng 2/2022, vì đây là thời gian việc học trực tuyến đã ổn định và đang dần dần quay lại với việc học trực tiếp, chứng minh cho hiệu của của Big Data khi học trực tuyến và cả trực tiếp 7 Mẫu khảo sát - Khách thể nghiên cứu: giáo viên và học sinh tại 3 trường THPT tại Hà Nội: Trường THPT Trần Phú, trường THPT Thực nghiệm KHGD, trường THPT Chuyên Khoa học Xã hội và Nhân văn - Mẫu khảo sát: Số lượng phiếu khảo sát: Trường THPT Trần Phú: 100 phiếu Trường THPT Thực nghiệm KHGD: 50 phiếu Trường THPT Chuyên Khoa học Xã hội và Nhân văn: 50 phiếu 6 Downloaded by NUOC LOC (nuocloc.11@gmail.com) lOMoARcPSD|38896048 Cách chọn mẫu khảo sát: 3 trường THPT tại Hà Nội với 1 trường công lập, 1 trường thuộc Viện KHGD, 1 trường thuộc hệ chuyên, có 3 cách giảng dạy, tiêu chí tuyển sinh khác nhau, nhằm đánh giá hiệu quả của công nghệ dựa trên nhiều nhóm đối tượng Số lượng phiếu được phân về 3 trường với số lượng 10% học sinh toàn trường để ứng dụng và đánh giá hiệu quả Big Data 8 Câu hỏi nghiên cứu 8.1 Câu hỏi nghiên cứu chủ đạo Làm thế nào để ứng dụng công nghệ Big Data vào hệ thống nhà trường, nhằm tư vấn định hướng nghề nghiệp cho học sinh? 8.2 Câu hỏi nghiên cứu bổ trợ Chức năng của công nghệ Big Data là gì? Một số ứng dụng tương thích với công nghệ này là gì? 9 Giả thuyết nghiên cứu 9.1 Giả thuyết nghiên cứu chủ đạo Ứng dụng công nghệ Big Data vào việc tư vấn định hướng nghề nghiệp cho học sinh THPT tại Hà Nội giúp giáo viên và học sinh tiết kiệm nhiều thời gian, tiền bạc; đặc biệt là học sinh trong việc chọn trường và thi Đại học Đồng thời, Big Data cũng cho phép giáo viên quan sát một cách tổng quát và hệ thống quá trình học cũng như sự thay đổi của học sinh để có sự giúp đỡ kịp thời Hơn nữa, việc ứng dụng công nghệ này vào trong quá trình học giúp học sinh được nghe tư vấn mọi lúc, mọi nơi, được nghe nhận xét và được đề xuất các phương pháp học mới một cách khách quan nhất 9.2 Giả thuyết nghiên cứu bổ trợ 7 Downloaded by NUOC LOC (nuocloc.11@gmail.com) lOMoARcPSD|38896048 Trong những năm gần đây, nhu cầu định hướng và xác định nghề nghiệp tương lai với học sinh THPT ngày càng lớn Trong khi đó, việc nhận tư vấn của chính giáo viên có phần chủ quan, không chính xác, và những trung tâm tư vấn bên ngoài thì tốn nhiều tiền bạc và tiềm ẩn nguy cơ lừa đảo Vì thế, cần có giải pháp để nâng cao hiệu quả, “số hóa” việc tư vấn này 10 Phương pháp nghiên cứu 10.1 Phương pháp nghiên cứu tài liệu Sử dụng phương pháp này nhằm tìm kiếm và nghiên cứu được những tài liệu liên quan đề tài nghiên cứu đã được công bố trước đó, tham khảo được các thông tin như cơ sở lý luận, các thành tựu đạt được, các kết quả nghiên cứu, những vấn đề chưa được nhắc đến hoặc hạn chế của bài từ đó phục vụ cho bài nghiên cứu của chính tác giả Một số tài liệu tham khảo được sử dụng trong đề tài: - Nhiều tác giả (2020), Why should you learn about Big Data and Hadoop, Data flair training, https://data-flair.training/hadoop-spark-developer-course/ - Nhiều tác giả (2021), What is big Data, Oracle, https://www.oracle.com/big-data/what-is-big-data/ - Bill Cope, Mary Kalantzis (2016), Big Data Comes to School: Implications for Learning, Assessment, and Research, https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/2332858416641907 - Lê Duy Hùng (2018), Thực trạng nhu cầu về các hình thức tư vấn hướng nghiệp của học sinh một số trường trung học phổ thông tại 8 Downloaded by NUOC LOC (nuocloc.11@gmail.com) lOMoARcPSD|38896048 thành phố hồ chí minh, Tạp chí Giáo dục, số 471 (kì 1 - 4/2018), tr15- 18 - Ryan Ayers (2018), How Big Data And Education Can Work Together To Help Students Thrive, SmartData Collective, https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-and-education- can-work-together-help-students-thrive/ - Nhiều tác giả (2020), Big data in education: How data science transforms education process, Nix-united, https://nix-united.com/blog/how-big-data-is-transforming-the- education-process/ 10.2 Phương pháp phỏng vấn Để tìm hiểu sâu hơn về các hoạt động trải nghiệm thực tế của sinh viên ngành Lưu trữ học Tác giả tiến hành phỏng vấn sâu các thầy cô bộ môn ngành Lưu trữ học, các sinh viên là người lên kế hoạch tổ chức buổi trải nghiệm và các sinh viên tham gia trải nghiệm thực tế Cụ thể các đối tượng, đặc điểm đối tượng, số lượng sinh viên lựa chọn nghiên cứu với các mục đích cụ thể được trình bày ở bảng dưới đây: 9 Downloaded by NUOC LOC (nuocloc.11@gmail.com) lOMoARcPSD|38896048 Bảng 1 Đặc điểm các đối tượng lựa chọn phỏng vấn và mục đích phỏng vấn STT Đối tượng Số Một số câu hỏi phỏng vấn dự Cách thức phỏng Dạng phỏng định vấn Giáo viên chủ nhiệm 1 lớp bất lượn - Thưa thầy/ cô, trước đây thầy/ Trực tiếp 1 kỳ (Mỗi khối 1 vấn cô có thường tư vấn nghề lớp, ở cả 3 nghiệp cho học sinh không? Trực tiếp hoặc trường THPT) g Trực tuyến Phỏng vấn - Khi tư vấn cho học sinh, thì Học sinh bất kỳ thầy/ cô có gặp khó khăn gì 2 ở 3 khối của 3 không chuẩn bị không? trường trước - Em đã từng được tư vấn định 9 hướng nghề nghiệp chưa? Nếu có, thì được tư vấn ở đâu? 10-15 Phỏng vấn không chuẩn bị - Khi được tư vấn thì em có cảm trước thấy thiết thực và hiệu quả không? 10 Downloaded by NUOC LOC (nuocloc.11@gmail.com) lOMoARcPSD|38896048 10.3 Phương pháp điều tra bằng bảng hỏi Lựa chọn mẫu: Sử dụng mẫu hệ thống phân tầng, được chia cho các đối tượng là học sinh từng khối của 3 trường THPT tại Hà Nội: Trường THPT Trần Phú, trường THPT Thực nghiệm KHGD, trường THPT Chuyên Khoa học Xã hội và Nhân văn Thiết kế bảng hỏi: Trong bảng hỏi có các câu hỏi kèm phương án có/không, câu có nhiều phương án trả lời, câu hỏi kèm phương án có trọng số từ 1 đến 5 theo các mức độ tăng dần và câu hỏi mở nhằm khai thác thêm những thông tin bổ sung Xử lý kết quả điều tra: Dùng chương trình SPSS để lấy kết quả khách quan nhất 11 Downloaded by NUOC LOC (nuocloc.11@gmail.com) lOMoARcPSD|38896048 ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ BIG DATA TRONG VIỆC ĐỊNH HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP CHO HỌC SINH THPT TẠI HÀ NỘI CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ LUẬN VỀ CÔNG NGHỆ BIG DATA 1.1 Big Data là gì? 1.1.1 Lịch sử ra đời của Big Data 1.1.2 Đặc trưng của Big Data 1.1.3 Các kỹ năng của Big Data 1.1.4 Các công nghệ đặc biệt hỗ trợ Big Data 1.1.5 Một số ngành hàng đang sử dụng Big Data 1.2 Định hướng nghề nghiệp cho học sinh THPT 1.2.1 Mục tiêu của việc định hướng nghề nghiệp cho học sinh THPT 1.2.2 Tầm quan trọng của việc định hướng nghề nghiệp 1.2.3 Các hình thức định hướng nghề nghiệp cho học sinh THPT 1.2.3.1 Tại trường học 1.2.3.2 Tại các trung tâm tư vấn 1.2.3.3 Tại các hội chợ do các trường Đại học tổ chức Tiểu kết chương 1 CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG VIỆC ĐỊNH HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP CHO HỌC SINH THPT TẠI HÀ NỘI 2.1 Giới thiệu việc định hướng nghề nghiệp tại các trường học 2.1.1 Người tư vấn 2.1.2 Cách thức tư vấn 2.1.3 Hiệu quả tư vấn 12 Downloaded by NUOC LOC (nuocloc.11@gmail.com) lOMoARcPSD|38896048 2.2 Giới thiệu một số trung tâm tư vấn tại Hà Nội 2.2.1 Thông tin cơ bản 2.2.2 Đánh giá của người đã từng được tư vấn 2.3 Giới thiệu một số hội chợ do các trường Đại học tổ chức 2.3.1 Địa điểm, thời gian tổ chức 2.3.2 Đánh giá của những người từng tham gia Tiểu kết chương 2 CHƯƠNG 3: MÔ HÌNH ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ BIG DATA VÀO VIỆC TƯ VẤN ĐỊNH HƯƠNG NGHỀ NGHIỆP CHO HỌC SINH THPT TẠI HÀ NỘI VÀ ĐƯA RA CHỨC NĂNG CỦA CÔNG NGHỆ NÀY 3.1 Mô hình ứng dụng công nghệ Big Data vào việc tư vấn định hướng nghề nghiệp cho học sinh THPT 3.1.1 Cơ sở hạ tầng IT để hỗ trợ Big Data 3.1.2 Cách sử dụng chi tiết 3.1.2.1 Với giáo viên 3.1.2.2 Với học sinh 3.2 Chức năng của công nghệ Big Data trong việc tư vấn định hướng nghề nghiệp cho học sinh THPT tại Hà Nội 3.2.1 Đánh giá năng lực của học sinh 3.2.2 Đề xuất phương pháp học mới 13 Downloaded by NUOC LOC (nuocloc.11@gmail.com) lOMoARcPSD|38896048 3.2.3 Định hướng nghề nghiệp cho học sinh Tiểu kết chương 3 KẾT LUẬN _ TÀI LIỆU THAM KHẢO 1 Trung Tâm Quốc Gia về Chủng Ngừa và Bệnh Hô Hấp (NCIRD), Phân Ban Bệnh Do Vi-rút (2021), Thông tin cơ bản vè dịch COVID-19, Trung tâm phòng chống và kiểm soát dịch bệnh Việt Nam, https://vietnamese.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/your-health/about- covid-19/basics-covid-19.html 2 Mỹ Anh (2020), Tác động kinh tế - xã hội của đại dịch COVID-19 tại Việt Nam, Báo điện tử Đảng Cộng sản Việt Nam, https://dangcongsan.vn/xa-hoi/tac-dong-kinh-te-xa-hoi-cua-dai-dich- covid-19-tai-viet-nam-569640.html 10/12/2020 3 Nhiều tác giả (2020), Why should you learn about Big Data and Hadoop, Data flair training, https://data-flair.training/hadoop-spark-developer-course/ 4 Nhiều tác giả (2021), What is big Data, Oracle, https://www.oracle.com/big-data/what-is-big-data/ 5 Bill Cope, Mary Kalantzis (2016), Big Data Comes to School: Implications for Learning, Assessment, and Research, https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/2332858416641907 14 Downloaded by NUOC LOC (nuocloc.11@gmail.com) lOMoARcPSD|38896048 6 Lê Duy Hùng (2018), Thực trạng nhu cầu về các hình thức tư vấn hướng nghiệp của học sinh một số trường trung học phổ thông tại thành phố hồ chí minh, Tạp chí Giáo dục, số 471 (kì 1 - 4/2018), tr15-18 7 Ryan Ayers (2018), How Big Data And Education Can Work Together To Help Students Thrive, SmartData Collective, https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-and-education-can- work-together-help-students-thrive/ 8 Nhiều tác giả (2020), Big data in education: How data science transforms education process, Nix-united, https://nix-united.com/blog/how-big-data-is-transforming-the-education- process/ 15 Downloaded by NUOC LOC (nuocloc.11@gmail.com)