Tác động của vốn xã hội đến việc bị nhiễm covid 19 tại việt nam nghiên cứu điển hình tại thành phố hà nội

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN SẢN PHẨM CÔNG BỐ KHOA HỌC ĐỀ TÀI THAM GIA GIẢI THƯỞNG “SINH VIÊN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC” NĂM 2022 TÁC ĐỘNG CỦA VỐN XÃ HỘI ĐẾN VIỆC

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN

SẢN PHẨM CÔNG BỐ KHOA HỌC

ĐỀ TÀI THAM GIA GIẢI THƯỞNG “SINH VIÊN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC”

NĂM 2022

TÁC ĐỘNG CỦA VỐN XÃ HỘI ĐẾN VIỆC BỊ NHIỄM COVID-19 TẠI VIỆT NAM NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH TẠI THÀNH PHỐ HÀ NỘI

Lĩnh vực khoa học và công nghệ: Khoa học xã hội

Sinh viên thực hiện:

1 Phạm Ngọc Ánh – Nữ (chịu trách nhiệm chính)

2 Nguyễn Thị Yến – Nữ

3 Nguyễn Thị Hà Giang – Nữ

4 Lê Tấn Anh – Nam Chuyên ngành: Kinh tế phát triển

Người hướng dẫn chính: TS Bùi Thị Thanh Huyền

HÀ NỘI - 2022

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN

SẢN PHẨM CÔNG BỐ KHOA HỌC

ĐỀ TÀI THAM GIA GIẢI THƯỞNG “SINH VIÊN NGHIÊN CỨU KHOA HỌC”

NĂM 2022

TÁC ĐỘNG CỦA VỐN XÃ HỘI ĐẾN VIỆC BỊ NHIỄM COVID-19 TẠI VIỆT NAM NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH TẠI THÀNH PHỐ HÀ NỘI

Danh mục các bài báo/ứng dụng:

1 Tạp chí Kinh tế và Dự báo thuộc Bộ Kế hoạch và Đầu tư

HÀ NỘI - 2022

TÁC ĐỘNG CỦA VỐN XÃ HỘI ĐẾN VIỆC BỊ NHIỄM COVID-19 TẠI VIỆT NAM NGHIÊN CỨU ĐIỂN HÌNH TẠI THÀNH PHỐ HÀ NỘI

Tác giả

1 Phạm Ngọc Ánh, ĐH Kinh tế Quốc dân

2 Nguyễn Thị Yến, ĐH Kinh tế Quốc dân

3 Nguyễn Thị Hà Giang, ĐH Kinh tế Quốc dân

4 Lê Tấn Anh, ĐH Kinh tế Quốc dân

Hướng dẫn: TS Bùi Thị Thanh Huyền, ĐH Kinh tế quốc dân

Từ khóa: vốn xã hội, COVID-19, bị nhiễm, nhiễm bệnh, Hà Nội

TÓM TẮT

Nghiên cứu được thực hiện điển hình tại địa thành phố Hà Nội, với mục tiêu nhằm xác định tác động của vốn xã hội đến việc bị nhiễm COVID-19 Số liệu của nghiên cứu được thu thập từ 319 phiếu khảo sát hợp lệ từ người dân tại các quận trên địa bàn thành phố Hà Nội Từ mô hình nghiên cứu ban đầu, nhóm đưa ra ba nhân tố là lòng tin, mạng lưới xã hội và chuẩn mực xã hội ảnh hưởng đến việc bị nhiễm COVID-19 Sau khi sử dụng kiểm định EFA, mô hình nghiên cứu mới xuất hiện bốn nhóm nhân tố mới

là lòng tin vào các tổ chức, mạng lưới xã hội, chuẩn mực xã hội và sẵn sàng chia sẻ Bằng phương pháp hồi quy Binary Logistic, kết quả nghiên cứu cho thấy lòng tin vào các tổ chức, mạng lưới xã hội và sẵn sàng chia sẻ có ảnh hưởng đến việc bị nhiễm COVID-19, còn chuẩn mực xã hội không có sự tác động Ngoài ra, nghiên cứu cũng đưa ra một số giải pháp và kiến nghị mở rộng nhằm chuyển hóa những mặt tiêu cực vốn

xã hội thành tích cực trong việc giảm thiểu số ca nhiễm COVID-19

1 GIỚI THIỆU

Những năm gần đây, dịch bệnh COVID-19 đã và đang diễn biến hết sức phức

tạp Dịch bệnh cũng đã gây ra rất nhiều hệ luỵ toàn cầu trên nhiều khía cạnh như kinh

tế, văn hoá, giáo dục,… Một trong những hệ lụy nặng nề nhất do COVID-19 để lại chính là số lượng các ca nhiễm bệnh và tử vong ngày càng gia tăng trên toàn thế giới

Nhận thấy, vốn xã hội là một trong những nhân tố quan trọng ảnh hưởng đến số

ca nhiễm COVID-19 tăng nhanh và lan rộng Bên cạnh đó, trong bối cảnh dịch bệnh và hậu dịch bệnh, khi các nguồn vốn vật chất hữu hình bị suy giảm thì vốn xã hội sẽ là phương tiện hữu hiệu để mỗi cá nhân cũng như cộng đồng có thể nhanh chóng hồi phục Trái lại, vốn xã hội cũng mang lại những hệ quả tiêu cực gây nên sự gia tăng số ca nhiễm bệnh

Mục đích nghiên cứu của đề tài nhằm xác định sự ảnh hưởng của vốn xã hội tới việc bị nhiễm COVID-19 Trên cơ sở đó đề xuất những biện pháp phù hợp làm giảm nguy cơ bị nhiễm COVID-19 dưới ảnh hưởng của vốn xã hội

2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.1 Vốn xã hội

Vốn xã hội được xác định là một trong năm nguồn lực chủ yếu trong nền kinh tế thị trường bên cạnh vốn sản xuất, vốn tài chính, vốn con người và vốn tự nhiên Theo Hanifan (1916) - người đầu tiên đề cập về vốn xã hội, thể hiện mối quan hệ và tương tác xã hội giữa các cá nhân và gia đình Đến những năm 1980, khái niệm này mới được đưa vào từ điển khoa học xã hội

Tuy nhiên, vốn xã hội chỉ thực sự trở thành khái niệm quan trọng trong các nghiên cứu khoa học kể từ khi nghiên cứu của Bourdieu (1986) Trong nghiên cứu, Bourdieu cho bất cứ ai cũng có thể thu nhập một số vốn xã hội nếu người đó nỗ lực và chú tâm làm việc James Coleman (1988) cho rằng vốn xã hội là thứ tài sản chung bao gồm những đặc trưng trong đời sống xã hội như sau: các mạng lưới xã hội, các chuẩn mực và sự tin cậy trong xã hội Thêm vào đó, Putnam (2000) đưa ra khái niệm và cách tiếp cận nghiên cứu tương đối hoàn chỉnh về vốn xã hội để chỉ những mạng lưới xã hội, liên hệ qua lại trong xã hội, những quy tắc, chuẩn mực cho phép cá nhân và tập thể giải quyết những vấn đề chung

Hiện nay cũng có nhiều cách hiểu về khái niệm vốn xã hội, theo World Bank vốn xã hội thể hiện cả mặt chất và mặt lượng trong các mối quan hệ, các chuẩn mực và các tương tác xã Bên cạnh đó, OECD cũng đưa ra định nghĩa về vốn xã hội là mạng lưới cùng chung những chuẩn mực, giá trị và nhận thức tạo điều kiện cho sự hợp tác và phát triển

Tại Việt Nam, Trần Hữu Dũng (2006) cho rằng vốn xã hội là một khái niệm nhằm nhấn mạnh vai trò quan trọng của mối liên hệ quen biết, sự tin cậy và thể chế xã hội trong phát triển kinh tế Trần Hữu Quang (2006) cũng cho rằng vốn xã hội là một khái niệm xã hội học được dùng để chỉ một cách tổng hợp hiện thực và đặc trưng của những mối dây liên kết giữa con người với nhau trong một cộng đồng hay một xã hội Nguyễn Vạn Phú (2006) có quan điểm vốn xã hội là những mạng lưới kết nối con người với nhau, cùng nhau giải quyết các vấn đề chung

Với sự đa dạng các khái niệm và nguồn gốc của vốn xã hội, các nhà nghiên cứu

và tổ chức trên thế giới, trong nước đã xây dựng nên các bộ tiêu chí đo lường khác nhau

Theo quan điểm của Coleman, vốn xã hội được đo lường trên ba tiêu chí 1) mạng lưới xã hội, 2) lòng tin và 3) chuẩn mực xã hội Theo bộ tiêu chí của OECD (2004), vốn

xã hội đo lường qua: (1) sự tham gia xã hội dựa vào cơ cấu hình thành và việc tham gia các nhóm; (2) sự tương trợ xã hội dựa theo loại hình, tần số của sự tương trợ chính thức

và phi chính thức; (3) các mạng lưới xã hội bao gồm các loại hình và tần số tiếp xúc, sự tham gia vào các hoạt động cộng đồng vì lợi ích chung; (4) lòng tin và chuẩn mực hợp tác tạo nên các giá trị chung Bên cạnh đó, World Bank đưa ra bộ tiêu chí tập trung vào (1) nhóm và mạng lưới; (2) lòng tin; (3) chuẩn mực; (4) quan hệ qua lại

2.2 Dịch bệnh COVID-19

Các nhà khoa học của đại học Anh Quốc Kent (2021) nhận định virus gây đại dịch COVID-19 xuất hiện lần đầu tiên tại Trung Quốc trong khoảng cuối năm 2019 Ca nhiễm COVID-19 đầu tiên chính thức được xác định tại Trung Quốc hồi tháng 12/2019

có liên quan đến khu chợ hải sản ở Vũ Hán Sau đó, virus đã lây lan ra toàn thế giới

Theo Peter Ben Embarek (2021), chuyên gia hàng đầu của WHO cho biết nhóm công tác đã tiến hành các điều tra khoa học về bốn giả thuyết liên quan tới sự xuất hiện, lây lan của virus SARS-CoV-2 gây bệnh COVID-19 Các giả thuyết nêu ra những vật chủ trung gian gây lây nhiễm dịch bệnh cho con người chính là loài dơi móng ngựa hay một loài trung gian chưa xác định, lây lan qua hàng hóa đông lạnh hoặc do bị rò rỉ từ Viện virus học Vũ Hán

2.3 Ảnh hưởng của vốn xã hội đến việc bị nhiễm COVID-19

Qua quá trình nghiên cứu, nhóm nghiên cứu nhận thấy vốn xã hội được tiếp cận dưới nhiều góc độ, hình thức, đặc điểm khác nhau nhưng hầu hết các quan điểm đều có

sự thống nhất và ít nhiều tương quan với nhau Bên cạnh đó, gắn vào bối cảnh dịch bệnh hiện nay, các bài nghiên cứu về vốn xã hội và COVID-19 cơ bản tiếp cận trên phương diện mạng lưới xã hội, lòng tin và chuẩn mực xã hội

Trong bài nghiên cứu, nghiên cứu tập trung nghiên cứu tác động của vốn xã hội đến việc bị nhiễm COVID-19 gắn với ba nhân tố: lòng tin, mạng lưới xã hội và chuẩn mực xã hội Từ đó, nhìn nhận những mặt tích cực và tiêu cực của vốn xã hội đem lại

Về khía cạnh lòng tin, mỗi cá nhân tự hình thành lòng tin của mình với những cá

nhân hay các tổ chức khác Mỗi cá nhân có quyền được tin tưởng và mong đợi vào những kết quả tốt đẹp trong đời sống của họ, đó là cơ sở tạo nên niềm tin, sự hợp tác để

có thể cùng nhau phát triển và tạo ra lợi ích Đặc biệt trong bối cảnh đại dịch

COVID-19, tất cả mọi người đều đang phải trải qua những khó khăn trong thời gian giãn cách hoặc cách ly y tế thì vai trò của vốn xã hội càng được thể hiện một cách rõ ràng Sự giúp đỡ, san sẻ khó khăn của toàn bộ các thành viên trong gia đình, giữa hàng xóm, đồng nghiệp, sẽ phần nào làm giảm bớt gánh nặng về cả vật chất và tinh thần, đồng thời cũng góp phần vào việc tuân thủ tốt các quy định về phòng chống dịch bệnh, từ đó làm giảm tốc độ bị nhiễm bệnh trong cộng đồng

Về khía cạnh mạng lưới xã hội, cá nhân là “tế bào” của mạng lưới xã hội Nhiều

cá nhân riêng biệt kết hợp lại sẽ tạo ra mạng lưới xã hội Mặt khác, cá nhân cũng không thể tồn tại như một cá thể duy nhất trong xã hội Vì vậy, có thể thấy giữa cá nhân và mạng lưới xã hội có mối quan hệ hai chiều củng cố và bổ sung cho nhau Trong bối cảnh COVID-19, mỗi cá nhân có ý thức chấp hành tốt sẽ tạo nên một mạng lưới xã hội

có ý thức tốt, bảo vệ sự an toàn của cá nhân và cộng đồng trước dịch bệnh

Về khía cạnh chuẩn mực xã hội, mỗi cá nhân cũng tự hình thành cho bản thân

mình những chuẩn mực và tiêu chuẩn riêng Qua đó, mỗi người sẽ có suy nghĩ, quyết định, hành động riêng của mình đối với những sự việc xảy ra trong đời sống hằng ngày Bản thân mỗi người sẽ có những yêu cầu, đòi hỏi riêng với xã hội nhằm thỏa mãn nhu cầu của bản thân nhưng vẫn cần đảm bảo những quy tắc, chuẩn mực chung của xã hội

2.4 Nguồn số liệu

Số liệu được thu nhập từ 378 phiếu khảo sát (từ 05/02/2022 đến 28/02/2022) tại các quận trên thành phố Hà Nội Sau khi xử lý và làm sạch phiếu thì còn lại 319 phiếu

hợp lệ Dựa theo cách tính cỡ mẫu phù hợp để chạy hồi quy đa biến của Harris (1985) với cỡ mẫu tỷ lệ là 10:1thì số mẫu thu được là phù hợp

2.5 Phương pháp nghiên cứu

a) Mô hình nghiên cứu

Thông qua lược khảo tài liệu kết hợp phân tích, nhóm nghiên cứu đánh giá các chỉ số vốn xã hội thông qua ba tiêu chí: mạng lưới xã hội, lòng tin, chuẩn mực xã hội

Từ đó, nhóm đề xuất mô hình nghiên cứu như sau:

Hình 1: Mô hình nghiên cứu đề xuất

Nguồn: Nhóm nghiên cứu

Giả thuyết nghiên cứu:

H1: Các nhân tố lòng tin có có ảnh hưởng ngược chiều đến việc bị nhiễm COVID-19

H2: Các nhân tố mạng lưới xã hội có ảnh hưởng cùng chiều đến việc bị nhiễm COVID-19

H3: Các nhân tố chuẩn mực xã hội có ảnh hưởng ngược chiều đến việc bị nhiễm

COVID-19

Yếu tố lòng tin được đo lường thông qua 10 biến: Tin tưởng đối với thông tin Chính quyền/ Tổ chức Y tế đưa ra trong dịch COVID-19 (LT1); Tin tưởng đối với những chỉ thị và biện pháp Chính quyền/ Tổ chức Y tế đưa ra trong dịch COVID-19 (LT2); Tin tưởng đối với thông tin được chia sẻ trong dịch COVID-19 được cung cấp bởi gia đình (LT3); Tin tưởng đối với thông tin được chia sẻ trong dịch COVID-19 được cung cấp bởi bạn bè (LT4); Tin tưởng đối với thông tin được chia sẻ trong dịch

COVID-19 được cung cấp bởi đồng nghiệp (LT5); Tin tưởng đối với thông tin được chia sẻ trong dịch COVID-19 được cung cấp bởi hàng xóm (LT6); Sẵn sàng chia sẻ những thông tin của bản thân liên quan đến dịch bệnh COVID-19 cho gia đình (LT7); Sẵn sàng chia sẻ những thông tin của bản thân liên quan đến dịch bệnh COVID-19 cho bạn bè

(LT8); Sẵn sàng chia sẻ những thông tin của bản thân liên quan đến dịch bệnh

COVID-19 cho đồng nghiệp (LT9); Sẵn sàng chia sẻ những thông tin của bản thân liên quan đến dịch bệnh COVID-19 cho hàng xóm (LT10)

Yếu tố mạng lưới xã hội được đo lường bằng 4 biến: Tần suất đến những nơi đông người (chợ, siêu thị, rạp chiếu phim, hội thảo ) trong dịch COVID-19 (MLXH1); Tần suất đi lại bằng phương tiện di chuyển có sự tiếp xúc với người khác (xe bus, tàu điện trên cao, xe ôm công nghệ, taxi công nghệ, taxi truyền thống, ) trong dịch

COVID-19 (MLXH2); Nhận được trợ giúp trong dịch COVID-COVID-19 (cung cấp thông tin, hỗ trợ tiền, hỗ trợ nhu yếu phẩm, động viên tinh thần, ) (MLXH3); Hỗ trợ những người gặp khó khăn trong dịch bệnh COVID-19 (MLXH4)

Yếu tố chuẩn mực xã hội được đo lường bằng 5 biến: Tâm lý e sợ tiếp xúc với những người F0, F1 đã khỏi bệnh (CMXH1); Cảm giác e ngại khi phải đi cách ly nếu

bị mắc bệnh (CMXH2);Thích nghi với việc thực hiện 5K: “Khẩu trang – Khử khuẩn – Khoảng cách – Không tập trung – Khai báo y tế” trong dịch COVID-19 (CMXH3); Thích nghi và thực hiện các quy định, chỉ thị trong dịch COVID-19 của Chính phủ và các cơ quan đoàn thể, doanh nghiệp (CMXH4); Thích nghi với việc hoạt động bằng hình thức online trong dịch COVID-19 (CMXH5)

Thang đo Likert (1-5) sử dụng để đánh giá các thang đo như sau: (1) Hoàn toàn không đồng ý; (2) Không đồng ý; (3) Bình thường; (4) Đồng ý; (5) Hoàn toàn đồng ý

3 KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN

3.1 Đặc điểm nhân khẩu học

Đối tượng khảo sát của nghiên cứu bao gồm tất cả những người dân đang sinh sống và làm việc tại thành phố Hà Nội Nhóm nghiên cứu đã thực hiện phương pháp tiếp cận lấy mẫu theo phương pháp lấy mẫu ngẫu  nhiên với mục tiêu là thu thập một mẫu nghiên cứu mang tính đại diện cho tổng số dân đang sinh sống và làm việc trên thành phố Hà Nội Trên thực tế, mẫu thu được phân loại như bảng sau:

Bảng 1: Cấu trúc nhân khẩu học của mẫu khảo sát

Trình độ học vấn Trung học phổ thông 17

Sống cùng những người khác 274

Nguồn: Nhóm nghiên cứu

Qua bảng trên có thể thấy mẫu khảo sát thu được có tỷ lệ nam và nữ phù hợp với

tỷ lệ nam nữ trong dân số tại thành phố Hà Nội hiện nay Về độ tuổi, mẫu khảo sát thu được chủ yếu nằm trong độ tuổi từ 18-30 và từ 31-50 do phương pháp tiếp cận mẫu được thu thập qua các hội nhóm thông tin nên mẫu khảo sát thường có độ tuổi ở trẻ Tỷ

lệ mẫu khảo sát chủ yếu thu được chủ yếu ở bậc đại học với 251 phiếu thu được Đa số người thực hiện khảo sát đang sinh sống cùng với người khác và hầu hết phiếu thu được

có tỷ lệ người đã tiêm Vaccine nhiều hơn 2 mũi Tỷ lệ mẫu khảo sát thu được chưa nhiễm COVID cao hơn đã nhiễm COVID

3.2 Đánh giá các biến độc lập

Trong các biến đo lường lòng tin thì biến lòng tin sẵn sàng chia sẻ thông tin của bản thân cho gia đình và bạn bè có điểm số trung bình cao nhất là 4,21 điểm Biến có

số điểm thấp nhất là sự tin tưởng đối với thông tin được đưa ra bởi hàng xóm với số điểm là 3,49 Tuy thấp nhất trong nhóm nhưng biến vẫn trên mức 3 (Bình thường) Tiếp theo, độ lệch chuẩn của các nhân tố trong nhóm biến này tương đối cao, tất cả đều lớn hơn 0,7 Điều này chứng tỏ câu trả lời khá đồng đều, đều đồng ý với các nhân tố thuộc

nhóm biến lòng tin

Bảng 2: Lòng tin của người dân trong dịch COVID-19

bình

Độ lệch chuẩn Hệ số Cronbach's Alpha

LT1 Tin tưởng đối với thông tin Chính

quyền/ Tổ chức Y tế đưa ra trong

dịch COVID-19

3.81 0.886

LT2 Tin tưởng đối với những chỉ thị và

biện pháp Chính quyền/ Tổ chức

Y tế đưa ra trong dịch COVID-19

3.84 0.837

0.890

LT3 Tin tưởng đối với thông tin được

chia sẻ trong dịch COVID-19

được cung cấp bởi gia đình

3.83 0.806

LT4 Tin tưởng đối với thông tin được

chia sẻ trong dịch COVID-19

được cung cấp bởi bạn bè

3.64 0.716

LT5 Tin tưởng đối với thông tin được

chia sẻ trong dịch COVID-19

được cung cấp bởi đồng nghiệp

3.64 0.779

LT6 Tin tưởng đối với thông tin được

chia sẻ trong dịch COVID-19

được cung cấp bởi hàng xóm

3.49 0.770

LT7 Sẵn sàng chia sẻ những thông tin

của bản thân liên quan đến dịch

bệnh COVID-19 cho gia đình

4.21 0.746

LT8 Sẵn sàng chia sẻ những thông tin

của bản thân liên quan đến dịch

bệnh COVID-19 cho bạn bè

4.21 0.744

LT9 Sẵn sàng chia sẻ những thông tin

của bản thân liên quan đến dịch

bệnh COVID-19 cho đồng nghiệp

4.13 0.808

LT10 Sẵn sàng chia sẻ những thông tin

của bản thân liên quan đến dịch

bệnh COVID-19 cho hàng xóm

3.89 0.820

Nguồn: Nhóm nghiên cứu

Đối với nhóm biến mạng lưới xã hội có thể thấy mức độ dao động của giá trị trung bình khá đa dạng từ 2,29-3,97 điều này chứng tỏ biến mạng lưới xã hội nhận được

ý kiến khá đa dạng, trải đều từ “không đồng ý” cho đến “đồng ý” Trong đó biến MLXH4 là biến có trung bình cao nhất đã gần đạt đến ngưỡng “đồng ý" Sự di chuyển bằng phương tiện công cộng có điểm số mà hầu hết đối tượng khảo sát chọn là “không đồng ý”, điều này cũng phù hợp với thực tế do bối cảnh của dịch COVID-19 nên những phương tiện công cộng hay những nơi công cộng tập trung đông người cũng không

được hoạt động Tiếp theo, độ lệch chuẩn của các nhân tố trong nhóm biến này biến động tương đối nhiều, trải từ 0,838-1,178 cho thấy các câu trả lời khá biến động

Bảng 3: Mạng lưới xã hội của người dân trong dịch COVID-19

bình

Độ lệch chuẩn Hệ số Cronbach's Alpha

MLXH1 Tần suất đến những nơi

đông người (chợ, siêu thị,

rạp chiếu phim, hội

thảo ) trong dịch

COVID-19

2.60 1.062

0.784

MLXH2 Tần suất đi lại bằng

phương tiện di chuyển có

sự tiếp xúc với người

khác (xe bus, tàu điện

trên cao, xe ôm công

nghệ, taxi công nghệ, taxi

truyền thống, ) trong

dịch COVID-19

2.29 1.152

MLXH3 Nhận được trợ giúp trong

dịch COVID-19 (cung

cấp thông tin, hỗ trợ tiền,

hỗ trợ nhu yếu phẩm,

động viên tinh thần, )

2.34 1.178

MLXH4 Hỗ trợ những người gặp

khó khăn trong dịch bệnh

COVID-19

3.30 0.838

Nguồn: Nhóm nghiên cứu

Điểm trung bình của nhóm biến chuẩn mực xã hội nằm trong khoảng từ 3.43-4.27 Kết quả này cho thấy nhóm biến chuẩn mực có điểm số khá ấn tượng với biến thích nghi với việc thực hiện 5K trong bối cảnh dịch bệnh có điểm số cao nhất gần đạt đến “hoàn toàn đồng ý" Tiếp theo, độ lệch chuẩn của các nhân tố trong nhóm biến này tương đối cao, tất cả đều lớn hơn 0,7 Điều này chứng tỏ câu trả lời của khá đồng đều, đồng ý với các nhân tố thuộc nhóm biến chuẩn mực xã hội

Bảng 4: Chuẩn mực xã hội trong dịch COVID-19

bình

Độ lệch chuẩn Hệ số Cronbach's Alpha